JP2013514009A - 協調マルチ・ポイント送信におけるレート予測のための方法および装置 - Google Patents

Abstract

無線通信システムのダウンリンク協調マルチ・ポイント（ＣｏＭＰ：cooperative multi-point）フレームワークは、改善された干渉推定値およびゲイン推定値に基づいてユーザ機器（ＵＥ）をスケジュールすることによって、ノード間干渉を低減し、チャネル・ゲインを増加させる。ＵＥは、利用可能な各スケジューリング・シナリオの理論ゲインおよび実際のゲインに基づいて、ゲイン・スケーリング係数（μ）を計算し、ゲイン・スケーリング係数を、ＵＥのラジオ・レポート・セット（ＲＲＳ）のアンカ・ノードに送信する。アンカ・ノードは、スケジューリング・シナリオのための実際のゲインを推定するために、受信したゲイン・スケーリング係数（μ）に基づいて内部スケーリング係数（ν）を計算する。ＵＥはまた、量子化された干渉推定値を、アンカ・ノードに定期的に送信する。アンカ・ノードは、内部スケーリング係数（ν）、ゲイン・スケーリング係数（μ）、および干渉推定値に基づいて、スケジューリング・シナリオのためのレートを予測し、ＵＥをスケジュールする。

Description

関連出願に対する相互参照

本願は、２００９年１２月９日に出願され「協調マルチ・ポイント送信におけるレート予測のための方法および装置」（Method and System for Rate Prediction in Coordinated Multi-Point Transmission）と題された米国仮特許出願６１／２８５，０６４号の利益を主張する。この開示は、全体が参照によって本明細書に明確に組み込まれている。

本開示の態様は、一般に、無線通信システムに関し、さらに詳しくは、協調マルチ・ポイント・ネットワークおよびプロトコル・アーキテクチャに関する。

無線通信システムは、例えば、音声、データ等のようなさまざまなタイプのコンテンツを提供するために広く開発されてきた。これらのシステムは、（例えば、帯域幅、送信電力等のような）利用可能なシステム・リソースを共有することにより、複数のユーザとの通信をサポートすることができる多元接続システムでありうる。このような多元接続システムの例は、符号分割多元接続（ＣＤＭＡ）システム、時分割多元接続（ＴＤＭＡ）システム、周波数分割多元接続（ＦＤＭＡ）システム、第３世代パートナシップ計画（３ＧＰＰ）ロング・ターム・イボリューション（ＬＴＥ）システム、および直交周波数分割多元接続（ＯＦＤＭＡ）システムを含む。

通常、無線多元接続通信システムは、複数の無線端末のための通信を同時にサポートすることができる。端末はおのおのの、順方向リンクおよび逆方向リンクによる送信を介して１または複数の基地局と通信する。順方向リンク（すなわちダウンリンク）は、基地局から端末への通信リンクを称し、逆方向リンク（すなわちアップリンク）は、端末から基地局への通信リンクを称する。この通信リンクは、単一入力単一出力（ＳＩＳＯ）システム、複数入力単一出力（ＭＩＳＯ）システム、あるいは複数入力複数出力（ＭＩＭＯ）システムによって確立されうる。

ＭＩＭＯシステムは、データ送信に関し、複数（ＮＴ個）の送信アンテナと、複数（ＮＲ個）の受信アンテナとを使用する。ＮＴ個の送信アンテナおよびＮＲ個の受信アンテナによって形成されるＭＩＭＯチャネルは、空間チャネルとも称されるＮＳ個の独立チャネルへ分割される。ここでＮＳ≦ｍｉｎ｛ＮＴ、ＮＲ｝である。ＮＳ個の独立チャネルのおのおのは、ディメンションに相当する。複数の送信アンテナおよび受信アンテナによって生成される追加のディメンションが利用される場合、ＭＩＭＯシステムは、（例えば、より高いスループット、および／または、より高い信頼性のような）向上されたパフォーマンスを与える。

本開示の態様は、ユーザ機器（ＵＥ）の協調マルチ・ポイント（ＣｏＭＰ：Coordinated Multi-Point）ラジオ・レポート・セット（ＲＲＳ）の結合空間チャネルの理論最大ゲインと、結合空間チャネルにおける送信の実際の受信電力と、に基づいて、ＵＥによって、ゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）を決定すること、を含む無線通信のシステムおよび方法を含む。この方法はまた、ラジオ・レポート・セットの少なくとも１つのノードへ、少なくとも１つのゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）を送信することを含む。

開示の態様は、ユーザ機器（ＵＥ）の協調マルチ・ポイント（ＣｏＭＰ）ラジオ・レポート・セット（ＲＲＳ）の結合空間チャネルに関する、ユーザ機器（ＵＥ）のゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）を、ｅＮＢによって受信することと、ゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）に基づいて、ｅＮＢによる内部スケーリング・パラメータ（ν）を、ｅＮＢによって決定することと、を含む無線通信のシステムおよび方法を含む。実際のゲインは、結合空間チャネルの理論最大ゲインに基づいてｅＮＢによって推定される。実際のゲインは、受信されたゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）および内部スケーリング・パラメータ（ν）を考慮している。

本開示の態様はさらに、ＵＥの協調マルチ・ポイント（ＣｏＭＰ）ラジオ・レポート・セット（ＲＲＳ）の結合空間チャネルの干渉レベルを、ユーザ機器（ＵＥ）によって推定することと、１または複数の量子化された推定された干渉レベルをアンカ・ノードに送信することと、を含む無線通信のシステムおよび方法を含む。

現在の開示の態様はまた、複数のユーザ機器（ＵＥ）のための協調マルチ・ポイント（ＣｏＭＰ）ラジオ・レポート・セット（ＲＲＳ）の結合空間チャネルについて、量子化された多くの干渉レベル推定値を、ｅＮＢによって受信することと、受信された量子化された干渉レベル推定値に基づいて、ＵＥのうちの少なくとも１つのレートを、ｅＮＢによって予測することと、を含む無線通信のシステムおよび方法を含む。

以下に続く詳細記載が良好に理解されるために、本開示の特徴および技術的利点が、広く概説された。本開示のさらなる特徴および利点が以下に記載されるだろう。本開示は、本開示のものと同じ目的を実行するために、修正したり、その他の構成を設計するための基礎として容易に利用されうることが当業者によって認識されるべきである。このような等価な構成は、特許請求の範囲に記載された開示の教示から逸脱しないこともまた当業者によって理解されるべきである。さらなる目的および利点とともに、動作の方法と構成との両方に関し、本開示の特徴であると信じられている新規の特徴が、添付図面と関連して考慮された場合に、以下の記載から良好に理解されるであろう。しかしながら、図面のおのおのは、例示および説明のみの目的のために提供されており、本開示の限界の定義として意図されていないことが明確に理解されるべきである。

本開示の特徴、特性、および利点は、同一の参照符号が全体を通じて同一物を特定している図面とともに考慮された場合、以下に記載する詳細な記載からより明らかになるだろう。
図１は、１つの実施形態にしたがう多元接続無線通信システムの例を例示する。 図２は、複数入力複数出力（ＭＩＭＯ）システムにおける（ｅノードＢとしても知られている）送信機システムおよび（ユーザ機器（ＵＥ）としても知られている）受信機システムのブロック図の例を例示する。 図３は、ユーザ機器に送信している複数のｅノードＢを用いた、協調マルチ・ポイント（ＣｏＭＰ）シナリオの例を例示する。 図４は、ロング・ターム・イボリューション（ＬＴＥ）ダウンリンクＣｏＭＰネットワーク・アーキテクチャの例を例示する。 図５は、協調されたスケジューリング／ビームフォーミングを備えたダウンリンクＣｏＭＰ送信シナリオの例を例示する。 図６は、動的セル選択を備えたダウンリンクＣｏＭＰ送信シナリオの例を例示する。 図７は、動的セル選択を備えたダウンリンクＣｏＭＰ送信シナリオの別の例を例示する。 図８は、統合送信を備えたダウンリンクＣｏＭＰ送信シナリオの例を例示する。 図９は、ユーザ機器（ＵＥ）においてチャネル・ゲイン推定を改善する方法の１つの実施形態を例示する。 図１０は、ノードにおいてチャネル・ゲイン推定を改善する方法の１つの実施形態を例示する。 図１１は、ＵＥにおいて残留干渉をトラックするための方法の別の実施形態を例示する。 図１２は、ノードＢにおいて残留干渉をトラックするための方法の１つの実施形態を例示する。 図１３は、ユーザ機器（ＵＥ）においてチャネル・ゲイン推定を改善する方法の１つの実施形態を例示する。 図１４は、ノードＢにおいてチャネル・ゲイン推定を改善する方法の１つの実施形態を例示する。 図１５は、ＵＥにおいて残留干渉をトラックするための方法の別の実施形態を例示する。 図１６は、ノードＢにおいて残留干渉をトラックするための方法の１つの実施形態を例示する。

添付図面とともに以下に説明する詳細説明は、さまざまな構成の説明として意図されており、本明細書に記載された概念が実現される唯一の構成を表すことは意図されていない。この詳細説明は、さまざまな概念の完全な理解を提供することを目的とした具体的な詳細を含んでいる。しかしながら、これらの概念は、これら具体的な詳細無しで実現されうることが当業者に明らかになるであろう。いくつかの事例では、周知の構成および構成要素が、このような概念を曖昧にすることを避けるために、ブロック図形式で示されている。

本明細書に記載された技術は、例えば符号分割多元接続（ＣＤＭＡ）ネットワーク、時分割多元接続（ＴＤＭＡ）ネットワーク、周波数分割多元接続（ＦＤＭＡ）ネットワーク、直交周波数分割多元接続（ＯＦＤＭＡ）ネットワーク、シングル・キャリアＦＤＭＡ（ＳＣ−ＦＤＭＡ）ネットワーク等のような様々な無線通信ネットワークのために使用される。「システム」、「ネットワーク」という用語は、しばしば置換可能に使用される。ＣＤＭＡネットワークは、例えば、ユニバーサル地上ラジオ・アクセス（ＵＴＲＡ）、ＣＤＭＡ２０００等のようなラジオ技術を実現しうる。ＵＴＲＡは、広帯域ＣＤＭＡ（Ｗ−ＣＤＭＡ）および低チップ・レート（ＬＣＲ）を含む。ＣＤＭＡ２０００は、ＩＳ−２０００規格、ＩＳ−９５規格、およびＩＳ−８５６規格をカバーする。ＴＤＭＡネットワークは、例えばグローバル移動体通信システム（ＧＳＭ（登録商標））のようなラジオ技術を実現しうる。ＯＦＤＭＡネットワークは、イボルブドＵＴＲＡ（Ｅ−ＵＴＲＡ）、ＩＥＥＥ ８０２．１６、ＩＥＥＥ ８０２．１６、ＩＥＥＥ ８０２．２０、フラッシュＯＦＤＭ（登録商標）などのようなラジオ技術を実現することができる。ＵＴＲＡ、Ｅ−ＵＴＲＡ、およびＧＳＭは、ユニバーサル・モバイル・テレコミュニケーション・システム（ＵＭＴＳ）の一部である。ロング・ターム・イボリューション（ＬＴＥ）は、Ｅ−ＵＴＲＡを使用するＵＭＴＳの最新のリリースである。ＵＴＲＡ、Ｅ−ＵＴＲＡ、ＧＳＭ、ＵＭＴＳ、およびＬＴＥは、「第３世代パートナシップ計画」（３ＧＰＰ）と命名された組織からの文書に記載されている。ＣＤＭＡ２０００は、「第３世代パートナシップ計画２」（３ＧＰＰ２）と命名された組織からの文書に記載されている。これらさまざまなラジオ技術および規格は、当該技術分野において知られている。明確にするために、これら技術のある態様は、以下において、ＬＴＥについて記載されており、ＬＴＥ用語が以下の説明の多くで使用される。

本明細書に記載された技術は、例えばＣＤＭＡ、ＴＤＭＡ、ＦＤＭＡ、ＯＦＤＭＡ、ＳＣ−ＦＤＭＡ、およびその他のネットワークのようなさまざまな無線通信ネットワークのために使用されうる。用語「ネットワーク」および「システム」は、しばしば置換可能に使用される。ＣＤＭＡネットワークは、例えば、ユニバーサル地上ラジオ・アクセス（ＵＴＲＡ）、テレコミュニケーション・インダストリ・アソシエーション（ＴＩＡ）のｃｄｍａ２０００（登録商標）等のようなラジオ技術を実現しうる。ＵＴＲＡ技術は、広帯域ＣＤＭＡ（ＷＣＤＭＡ）、およびＣＤＭＡのその他の変形を含んでいる。ＣＤＭＡ２０００技術は、米国電子工業会（ＥＩＡ）およびＴＩＡからのＩＳ−２０００規格、ＩＳ−９５規格、およびＩＳ−８５６規格を含んでいる。ＴＤＭＡネットワークは、例えばグローバル移動体通信システム（ＧＳＭ（登録商標））のようなラジオ技術を実現しうる。ＯＦＤＭＡネットワークは、例えば、イボルブドＵＴＲＡ（Ｅ−ＵＴＲＡ）、ウルトラ・モバイル・ブロードバンド（ＵＭＢ）、ＩＥＥＥ ８０２．１１（Ｗｉ−Ｆｉ）、ＩＥＥＥ ８０２．１６（ＷｉＭＡＸ）、ＩＥＥＥ ８０２．２０、Ｆｌａｓｈ−ＯＦＤＭ（登録商標）等のようなラジオ技術を実現する。ＵＴＲＡ技術およびＥ−ＵＴＲＡ技術は、ユニバーサル・モバイル・テレコミュニケーション・システム（ＵＭＴＳ）の一部である。３ＧＰＰロング・ターム・イボリューション（ＬＴＥ）およびＬＴＥ−アドバンスト（ＬＴＥ−Ａ）は、Ｅ−ＵＴＲＡを使用するＵＭＴＳの新たなリリースである。ＵＴＲＡ、Ｅ−ＵＴＲＡ、ＵＭＴＳ、ＬＴＥ、ＬＴＥ−Ａ、およびＧＳＭは、「第３世代パートシップ計画」（３ＧＰＰ）と呼ばれる組織からの文書に記載されている。ｃｄｍａ２０００およびＵＭＢは、「第３世代パートナシップ計画２」（３ＧＰＰ２）と呼ばれる組織からの文書に記載されている。本明細書で記載された技術は、他の無線ネットワークおよびラジオ・アクセス技術のみならず、上述された無線ネットワークおよびラジオ・アクセス技術のためにも使用されうる。明確化のために、これら技術のある態様は、以下において、ＬＴＥまたはＬＴＥ−Ａ（代わりにこれらはともに“ＬＴＥ／−Ａ”として称される）について記載されており、このようなＬＴＥ−Ａ用語が以下の説明の多くで使用される。

図１は、ＬＴＥ−Ａネットワークでありうる無線通信ネットワーク１００を示す。無線ネットワーク１００は、多くのイボルブド・ノードＢ（ｅノードＢ）１１０およびその他のネットワーク・エンティティを含む。ｅノードＢは、ＵＥと通信する局であり、基地局、ノードＢ、アクセス・ポイント等とも称されうる。おのおののｅノードＢ１１０は、特定の地理的エリアのために通信有効範囲を提供する。３ＧＰＰでは、用語「セル」は、この用語が使用されるコンテキストに依存して、この有効通信範囲エリアにサービス提供しているｅノードＢおよび／またはｅノードＢサブシステムからなるこの特定の地理的有効通信範囲エリアを称しうる。

ｅノードＢは、マクロ・セル、ピコ・セル、フェムト・セル、および／または、その他のタイプのセルのために、通信有効通信範囲を提供しうる。マクロ・セルは、一般に、比較的大きな地理的エリア（例えば、半径数キロメータ）をカバーし、ネットワーク・プロバイダへのサービス加入を持つＵＥによる無制限のアクセスを許可しうる。ピコ・セルは、一般に、比較的小さな地理的エリアをカバーし、ネットワーク・プロバイダへのサービス加入を持つＵＥによる無制限のアクセスを許可するだろう。フェムト・セルは、一般に、比較的小さな地理的エリア（例えば、自宅）をカバーし、無制限のアクセスに加えて、フェムト・セルとの関連を持つＵＥ（例えば、クローズド加入者グループ（ＣＳＧ）におけるＵＥ、自宅内のユーザのためのＵＥ等）による制限されたアクセスをも提供しうる。マクロ・セルのためのｅノードＢは、マクロｅノードＢと称されうる。ピコ・セルのためのｅノードＢは、ピコｅノードＢと称されうる。そして、フェムト・セルのためのｅノードＢは、フェムトｅノードＢまたはホームｅノードＢと称されうる。図１に示す例では、ｅノードＢ１１０ａ、１１０ｂ、１１０ｃは、マクロ・セル１０２ａ、１０２ｂ、１０２ｃそれぞれのためのマクロｅノードＢでありうる。ｅノードＢ１１０ｘは、ピコ・セル１０２ｘのためのピコｅノードＢでありうる。そして、ｅノードＢ１１０ｙ、１１０ｚは、それぞれフェムト・セル１０２ｙ、１０２ｚのためのフェムトｅノードＢである。ｅノードＢは、１または複数（例えば２、３、４個等）のセルをサポートしうる。

無線ネットワーク１００はさらに、中継局をも含む。中継局は、データおよび／またはその他の情報の送信を上流局（例えば、ｅノードＢ、ＵＥ等）から受信し、データおよび／またはその他の情報の送信を下流局（例えば、別のＵＥ、別のｅノードＢ等）へ送信する局である。中継局はまた、他のＵＥのための送信を中継するＵＥでもありうる。図１に示す例では、中継局１１０ｒは、ｅノードＢ１１０ａおよびＵＥ１２０ｒと通信しうる。ここでは、中継局１１０ｒは、２つのネットワーク要素（ｅノードＢ１１０ａとＵＥ１２０ｒ）間の通信を容易にするために、これら２つのネットワーク要素間のリレーとして動作する。中継局はまた、リレー、リレーｅノードＢ等とも称されうる。

無線ネットワーク１００は、同期動作または非同期動作をサポートしうる。同期動作の場合、ｅノードＢは、類似のフレーム・タイミングを有し、異なるｅノードＢからの送信は、時間的にほぼ揃えられうる。非同期動作の場合、ｅノードＢは、異なるフレーム・タイミングを有し、異なるｅノードＢからの送信は、時間的に揃えられない。ここに記載された技術は、同期動作あるいは非同期動作の何れかのために使用されうる。

１つの態様では、無線ネットワーク１００は、周波数分割デュプレクス（ＦＤＤ）動作モードまたは時分割デュプレクス（ＴＤＤ）動作モードをサポートしうる。ここに記載された技術は、ＦＤＤ動作モードまたはＴＤＤ動作モードの何れかのために使用されうる。

ネットワーク・コントローラ１３０は、ｅノードＢ１１０のセットに接続しており、これらｅノードＢ１１０のための調整および制御を提供しうる。ネットワーク・コントローラ１３０は、バックホール１３２を介してｅノードＢ１１０と通信しうる。ｅノードＢ１１０はまた、例えばＸ２インタフェースのようなインタフェースを用いて、ダイレクトに、または、無線バックホール１３４または有線バックホール１３６を介して非ダイレクトに、互いに通信しうる。

無線ネットワーク１００の全体にわたって、複数のＵＥ１２０が分布しうる。そして、おのおののＵＥは、固定式または移動式でありうる。ＵＥは、端末、移動局、加入者ユニット、局等とも称されうる。ＵＥは、セルラ電話、携帯情報端末（ＰＤＡ）、無線モデム、無線通信デバイス、ハンドヘルド・デバイス、ラップトップ・コンピュータ、コードレス電話、無線ローカル・ループ（ＷＬＬ）局等でありうる。ＵＥは、マクロｅノードＢ、ピコｅノードＢ、フェムトｅノードＢ、リレー等と通信することができうる。図１では、２つの矢印を持つ実線が、ＵＥと、ダウンリンクおよび／またはアップリンクでＵＥにサービス提供するように指定されたｅノードＢであるサービス提供ｅノードＢとの間の所望の送信を示す。２つの矢印を持つ破線は、ＵＥとｅノードＢとの間の干渉送信を示す。

ＬＴＥ／−Ａは、ダウンリンクで周波数分割多重化（ＯＦＤＭ）を、アップリンクでシングル・キャリア周波数分割多重化（ＳＣ−ＦＤＭ）を利用する。ＯＦＤＭおよびＳＣ−ＦＤＭは、システム帯域幅を、一般にトーン、ビン等とも称される複数（Ｋ個）の直交サブキャリアに分割する。おのおののサブキャリアは、データを用いて変調されうる。一般に、変調シンボルは、ＯＦＤＭを用いて周波数領域で、ＳＣ−ＦＤＭを用いて時間領域で送信される。隣接するサブキャリア間の間隔は固定され、サブキャリアの総数（Ｋ個）は、システム帯域幅に依存しうる。例えば、サブキャリアの間隔は、１５ｋＨｚでありうる。そして、（「リソース・ブロック」と呼ばれる）最小リソース割当は、１２サブキャリア（または１８０ｋＨｚ）でありうる。その結果、ノミナルＦＦＴサイズは、１．２５、２．５、５、１０、２０メガヘルツ（ＭＨｚ）の対応するシステム帯域幅についてそれぞれ１２８、２５６、５１２、１０２４、２０４８に等しくなりうる。システム帯域幅はまた、サブ帯域へ分割されうる。例えば、サブ帯域は、１．０８ＭＨｚ（すなわち、６リソース・ブロック）をカバーし、１．２５，２．５，５，１０，２０ＭＨｚの対応するシステム帯域幅についてそれぞれ１、２、４、８、１６のサブ帯域が存在しうる。

図２は、図１における基地局／ｅＮＢのうちの１つ、およびＵＥのうちの１つでありうる、基地局／ｅＮＢ１１０とＵＥ１１６との設計のブロック図を示す。制限された関連シナリオでは、基地局１１０は、図１におけるマクロｅＮＢ１１０ｃでありうる。そして、ＵＥ１１６は、ＵＥ１１６でありうる。基地局１１０はさらに、その他いくつかのタイプの基地局でありうる。基地局１１０は、アンテナ２３４ａ乃至２３４ｔを備え、ＵＥ１１６は、アンテナ２５２ａ乃至２５２ｒを備えうる。

基地局１１０では、送信プロセッサ２２０が、データ・ソース２１２からデータを、コントローラ／プロセッサ２４０から制御情報を受信しうる。プロセッサ２２０は、データおよび制御情報を処理（例えば、符号化およびシンボル・マップ）し、データ・シンボルおよび制御シンボルをそれぞれ取得する。プロセッサ２２０はさらに、例えば一次同期信号（ＰＳＳ）、二次同期信号（ＳＳＳ）のための基準シンボルや、セル特有の基準信号を生成しうる。送信（ＴＸ）複数入力複数出力（ＭＩＭＯ）プロセッサ２３０は、適用可能であれば、データ・シンボル、制御シンボル、および／または、基準シンボルに空間処理（例えば、プリコーディング）を実行し、出力シンボル・ストリームを変調器（ＭＯＤ）２３２ａ乃至２３２ｔに提供しうる。おのおのの変調器２３２は、（例えば、ＯＦＤＭ等のために）それぞれの出力シンボル・ストリームを処理して、出力サンプル・ストリームを得る。おのおのの変調器２３２はさらに、出力サンプル・ストリームを処理（例えば、アナログ変換、増幅、フィルタ、およびアップコンバート）し、ダウンリンク信号を取得する。変調器２３２ａ乃至２３２ｔからのダウンリンク信号は、アンテナ２３４ａ乃至２３４ｔによってそれぞれ送信されうる。

ＵＥ１１６では、アンテナ２５２ａ乃至２５２ｒが、基地局１１０からダウンリンク信号を受信し、受信した信号を、復調器（ＤＥＭＯＤ）２５４ａ乃至２５４ｒへそれぞれ提供しうる。おのおのの復調器２５４は、受信されたそれぞれの信号を調整（例えば、フィルタ、増幅、ダウンコンバート、およびデジタル化）して、入力サンプルを取得しうる。おのおのの復調器２５４はさらに、（例えば、ＯＦＤＭ等のため）これら入力サンプルを処理して、受信されたシンボルを取得しうる。ＭＩＭＯ検出器２５６は、すべての復調器２５４ａ乃至２５４ｒから受信したシンボルを取得し、適用可能である場合、これら受信されたシンボルに対してＭＩＭＯ検出を実行し、検出されたシンボルを提供しうる。受信プロセッサ２５８は、検出されたシンボルを処理（例えば、復調、デインタリーブ、および復号）し、ＵＥ１１６のために復号されたデータをデータ・シンク２６０に提供し、復号された制御情報をコントローラ／プロセッサ２８０へ提供しうる。

アップリンクでは、ＵＥ１１６において、送信プロセッサ２６４が、データ・ソース２６２から（例えば、ＰＵＳＣＨのための）データを、コントローラ／プロセッサ２８０から（例えば、ＰＵＣＣＨのための）制御情報を受信し、これらを処理しうる。プロセッサ２６４はさらに、基準信号のための基準シンボルを生成しうる。送信プロセッサ２６４からのシンボルは、適用可能であれば、ＴＸ ＭＩＭＯプロセッサ２６６によってプリコードされ、さらに、（例えば、ＳＣ−ＦＤＭ等のために）復調器２５４ａ乃至２５４ｒによって処理され、基地局１１０へ送信される。基地局１１０では、ＵＥ１１６からのアップリンク信号が、アンテナ２３４によって受信され、変調器２３２によって処理され、適用可能な場合にはＭＩＭＯ検出器２３６によって検出され、さらに、受信プロセッサ２３８によって処理されて、ＵＥ１１６によって送信された復号されたデータおよび制御情報が取得される。プロセッサ２３８は、復号されたデータをデータ・シンク２３９に提供し、復号された制御情報をコントローラ／プロセッサ２４０へ提供しうる。

コントローラ／プロセッサ２４０、２８０は、基地局１１０およびＵＥ１１６それぞれにおける動作を指示しうる。基地局１１０におけるプロセッサ２４０および／またはその他のプロセッサおよびモジュールは、ここで説明された技術のためのさまざまな処理の実行または指示を行いうる。ＵＥ１１６におけるプロセッサ２８０および／またはその他のプロセッサおよびモジュールは、図４および図５に例示された機能ブロック、および／または、本明細書に記載された技術のためのその他の処理の実行または指示を行いうる。メモリ２４２、２８２は、基地局１１０およびＵＥ１１６それぞれのためのデータおよびプログラム・コードを格納しうる。スケジューラ２４４は、ダウンリンクおよび／またはアップリンクでのデータ送信のためにＵＥをスケジュールしうる。Ｘ２インタフェース２４１は、基地局１１０と（例えば、図１に示すような）他の基地局との間の通信を可能にしうる。

ＬＴＥ／−Ａで使用されるダウンリンクＦＤＤフレーム構造は、ラジオ・フレームの単位に分割されうる。おのおののラジオ・フレームは、（例えば１０ミリ秒（ｍｓ）のような）予め定めた持続時間を有し、０乃至９のインデクスを持つ１０個のサブフレームへ分割されうる。サブフレームはそれぞれ２つのスロットを含みうる。ラジオ・フレームはそれぞれ、０乃至１９のインデクスを備えた２０のスロットを含みうる。おのおののスロットは、Ｌ個のシンボル期間、（例えば、図２に示すような）通常のサイクリック・プレフィクスの場合、７つのシンボル期間を含み、拡張されたサイクリック・プレフィクスの場合、１４のシンボル期間を含みうる。おのおののサブフレームでは、２Ｌ個のシンボル期間が、０乃至２Ｌ−１のインデクスを割り当てられうる。利用可能な時間周波数リソースが、リソース・ブロックへ分割されうる。リソース・ブロックはそれぞれ１つのスロットにおいてＮ個のサブキャリア（例えば、１２のサブキャリア）をカバーしうる。

ＬＴＥ／−Ａでは、ｅノードＢは、ｅノードＢにおける各セルについて、一次同期信号（ＰＳＣまたはＰＳＳ）と二次同期信号（ＳＳＣまたはＳＳＳ）とを送信しうる。ＦＤＤ動作モードの場合、一次同期信号および二次同期信号が、通常のサイクリック・プレフィクスを持つ各ラジオ・フレームのサブフレーム０、５のおのおのにおいて、シンボル期間６およびシンボル期間５でそれぞれ送信されうる。これら同期信号は、ＵＥによって、セル検出および獲得のために使用されうる。ＦＤＤ動作モードの場合、ｅノードＢは、サブフレーム０のスロット１におけるシンボル期間０乃至３で、物理ブロードキャスト・チャネル（ＰＢＣＨ）を送信しうる。ＰＢＣＨは、あるシステム情報を伝送しうる。

ｅノードＢは、各サブフレームの最初のシンボル期間で、物理制御フォーマット・インジケータ・チャネル（ＰＣＦＩＣＨ）を送信しうる。ＰＣＦＩＣＨは、制御チャネルのために使用される多く（Ｍ個）のシンボル期間を伝送しうる。ここで、Ｍは、１、２、または３に等しく、サブフレーム毎に変化しうる。Ｍはまた、例えば、１０未満のリソース・ブロックのように、少数のシステム帯域幅に対して４に等しくなりうる。ｅノードＢは、おのおののサブフレームの最初のＭ個のシンボル期間において、物理ＨＡＲＱインジケータ・チャネル（ＰＨＩＣＨ）と物理ダウンリンク制御チャネル（ＰＤＣＣＨ）とを送信しうる。ＰＤＣＣＨとＰＨＩＣＨはまた、最初の３つのシンボル期間に含まれる。ＰＨＩＣＨは、ハイブリッド自動再送信（ＨＡＲＱ）をサポートするための情報を伝送しうる。ＰＤＣＣＨは、ＵＥのためのアップリンクおよびダウンリンクのリソース割当に関する情報と、アップリンク・チャネルのための電力制御情報とを伝送しうる。ｅノードＢはまた、おのおののサブフレームの残りのシンボル期間で、物理ダウンリンク共有チャネル（ＰＤＳＣＨ）を送信しうる。ＰＤＳＣＨは、ダウンリンクで、データ送信のためにスケジュールされたＵＥのためのデータを伝送しうる。

ｅノードＢは、ｅノードＢによって使用されるシステム帯域幅の中心１．０８ＭＨｚでＰＳＣ、ＳＳＳ、およびＰＢＣＨを送信しうる。ｅノードＢは、これらのチャネルが送信される各シンボル期間におけるシステム帯域幅全体でＰＣＦＩＣＨおよびＰＨＩＣＨを送信しうる。ｅノードＢは、システム帯域幅のある部分において、ＵＥのグループにＰＤＣＣＨを送信しうる。ｅノードＢは、システム帯域幅の特定の部分で、特定のＵＥに、ＰＤＳＣＨを送信しうる。ｅノードＢは、すべてのＵＥにブロードキャスト方式でＰＳＣ、ＳＳＣ、ＰＢＣＨ、ＰＣＦＩＣＨ、およびＰＨＩＣＨを送信し、特定のＵＥにユニキャスト方式でＰＤＣＣＨを送信し、さらに、特定のＵＥにユニキャスト方式でＰＤＳＣＨを送信しうる。

各シンボル期間において、多くのリソース要素が利用可能でありうる。おのおののリソース要素は、１つのシンボル期間において１つのサブキャリアをカバーし、実数値または複素数値である１つの変調シンボルを送信するために使用されうる。制御チャネルのために使用されるシンボルについて、各シンボル期間において、基準信号のために使用されないリソース要素が、リソース要素グループ（ＲＥＧ）へ構成されうる。おのおののＲＥＧは、１つのシンボル期間内に、４つのリソース要素を含みうる。ＰＣＦＩＣＨは、シンボル期間０において、４つのＲＥＧを占有しうる。これらは、周波数にわたってほぼ等間隔に配置されうる。ＰＨＩＣＨは、１または複数の設定可能なシンボル期間内に３つのＲＥＧを占有しうる。これらは、周波数にわたって分散されうる。例えば、ＰＨＩＣＨのための３つのＲＥＧはすべて、シンボル期間０に属しうる。あるいは、シンボル期間０、１、２に分散されうる。ＰＤＣＣＨは、最初のＭ個のシンボル期間内に、９、１８、３６、または７２のＲＥＧを占有しうる。これらは、利用可能なＲＥＧから選択されうる。複数のＲＥＧのある組み合わせのみが、ＰＤＣＣＨのために許可されうる。

ＵＥは、ＰＨＩＣＨとＰＣＦＩＣＨとのために使用された特定のＲＥＧを認識しうる。ＵＥは、ＰＤＣＣＨを求めて、ＲＥＧの異なる組み合わせを探索しうる。探索する組み合わせの数は、一般に、ＰＤＣＣＨのために許可された組み合わせ数よりも少ない。ｅノードＢは、ＵＥが探索する組み合わせのうちの何れかのＵＥにＰＤＣＣＨを送信しうる。

ＵＥは、複数のｅノードＢの有効通信範囲内に存在しうる。これらのｅノードＢのうちの１つは、ＵＥにサービス提供するために選択されうる。サービス提供するｅノードＢは、例えば受信電力、経路喪失、信号対雑音比（ＳＮＲ）等のようなさまざまな基準に基づいて選択されうる。

アップリンク・ロング・ターム・イボリューション（ＬＴＥ）通信における典型的なＦＤＤおよびＴＤＤ（特別ではないサブフレームのみの）サブフレーム構造は、データ部分および制御部分に分割されたアップリンクのために利用可能なリソース・ブロック（ＲＢ）を含む。制御部分は、システム帯域幅の２つの端部において形成され、設定可能なサイズを有しうる。制御部分におけるリソース・ブロックは、制御情報の送信のために、ＵＥへ割り当てられうる。データ部分は、制御部分に含まれていないすべてのリソース・ブロックを含みうる。データ部分は、隣接するサブキャリアを含んでいる。これによって、単一のＵＥに、連続するサブキャリアのすべてが、データ部分に割り当てられるようになる。

ＵＥは、ｅノードＢへ制御情報を送信するために、制御部分においてリソース・ブロックを割り当てられうる。ＵＥはまた、ｅノードＢへデータを送信するために、データ部分においてリソース・ブロックを割り当てられうる。ＵＥは、制御部分において割り当てられたリソース・ブロックで、物理アップリンク制御チャネル（ＰＵＣＣＨ）で制御情報を送信しうる。ＵＥは、データ部分において割り当てられたリソース・ブロックで、物理アップリンク共有チャネル（ＰＵＳＣＨ）で、データのみ、または、データと制御情報との両方を送信しうる。アップリンク送信は、サブフレームからなる両スロットにおよび、周波数を越えてホップしうる。１つの態様によれば、緩和された単一キャリア動作において、アップリンク・リソースで並列なチャネルが送信されうる。例えば、制御およびデータ・チャネル、並列制御チャネル、および並列データ・チャネルが、ＵＥによって送信されうる。

ＰＳＣ、ＳＳＣ、ＣＲＳ、ＰＢＣＨ、ＰＵＣＣＨ、ＰＵＳＣＨ、および、ＬＴＥ／−Ａで使用される他のこのような信号およびチャネルは、公的に利用可能な、「イボルブド・ユニバーサル地上ラジオ・アクセス（Ｅ−ＵＴＲＡ）；物理チャネルおよび変調」（Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA); Physical Channels and Modulation）と題された３ＧＰＰ ＴＳ ３６．２１１に記載されている。

１つの実施形態では、ＬＴＥ−Ａは、協調マルチ・ポイント（ＣｏＭＰ）送信機能を含んでいる。この機能は、通信パフォーマンス全体を改善するための干渉緩和技術を提供する。この技術では、基地局としても知られている複数のｅノードＢが協調する。あるタイプのＣｏＭＰでは、ｅノードＢは、通信パフォーマンス全体を改善するために、１または複数のＵＥまたは移動局へ同じ情報を並行して同時に送信する。図３は、ユーザ機器３２０に送信している複数のｅノードＢを用いた、協調マルチ・ポイント（ＣｏＭＰ）シナリオ３００の例を例示する。複数のｅノードＢ３１０ａ、３１０ｂ、３１０ｃ、３１０ｄは、複数のｅノードＢを接続している線によって示されるように、互いに通信することができる。１つの実施形態では、ｅノードＢの各々は、他のｅノードＢのうちの何れかと通信しうる。例えば、ｅノードＢ３１０ａは、ｅノードＢ３１０ｂ、３１０ｃ、３１０ｄのうちの何れかと通信することができる。当業者であれば、図示されているｅノードＢとＵＥの数は、例示のためのみであり、本開示のスコープまたは精神を制限することなく、その他の数も可能であることを理解するであろう。

１例において、ＣｏＭＰ送信は、複数のｅノードＢによって調整された動作による干渉低減、または、強化された空間多重化によって、受信信号対干渉および雑音比（ＳＩＮＲ）を、また、これによって、データ・レートを改善しうる。しかしながら、このような調整は、一般には、調整しているｅノードＢ間のタイトな同期およびメッセージ交換が必要となる。

１つの実施形態では、ＣｏＭＰシステムは、さまざまなセットを含んでいる。例えば、ＣｏＭＰ協調セット（ＣＣＳ）は、ＵＥへのＰＤＳＣＨ（物理ダウンリンク共有チャネル）送信にダイレクトにまたは非ダイレクトに参加している地理的に分離されたポイントのセットである。ＣＣＳは、ＵＥに対して透過的であることも、透過的でないこともありうる。別の例として、ＣｏＭＰ送信ポイント（ＣＴＰ）は、ＵＥにＰＤＳＣＨをアクティブに送信しているポイントのセットである。一般に、ＣＴＰは、ＣＣＳ（すなわち、ＣＣＳの必ずしもすべてのメンバが、アクティブに送信している訳ではない）のサブセットである。別の例として、測定セット（ＭＳ）は、ＵＥへのリンクに関連する統計情報またはチャネル状態がレポートされるセルのセットである。一例において、ＭＳは、ＣＣＳと同じでありうる。別の例において、実際のＵＥレポートは、実際のフィードバック情報が送信されるセルをダウン・セレクトしうる。別の例では、ラジオ・リソース管理（ＲＲＭ）をサポートするために、長期チャネル状態情報のために、ＲＲＭ測定セット（ＲＭＳ）が使用されうる。

ダウンリンクＣｏＭＰのサポートのためのフィードバック技術は、３つのカテゴリ、すなわち、明示的なフィードバック、暗黙的なフィードバック、サウンディング基準信号（ＳＲＳ）のＵＥ送信、に特徴付けられうる。明示的なフィードバックの場合、受信機によって観察されたような情報が、如何なる送信機または受信機処理を仮定することなく、送信機に送り返される。暗黙的なフィードバックを用いた場合、異なる送信処理および／または受信処理（例えば、チャネル品質インジケーション（ＣＱＩ）、プリコーダ行列インジケーション（ＰＭＩ）、およびランク・インジケーション（ＲＩ））からなる仮説を用いる情報が、送信機に送り返される。サウンディング基準信号（ＳＲＳ）のユーザ機器送信は、チャネル相互性を活用するｅノードＢにおけるチャネル状態情報（ＣＳＩ）推定のために使用されうる。

一例において、送信波形にサイクリック・プレフィクスが追加されうる。サイクリック・プレフィクスは、送信波形の終了部分の冗長コピーであり、受信機におけるマルチパス歪みに対して保護するために、送信波形の先頭部分に配置される。別の態様では、送信波形に対してサイクリック・プレフィクスを追加することは、必ずしも、受信信号の有用な部分を保護する訳ではないことがありうる。有用な部分は、所望の情報ビットを含む、受信信号の一部である。例えば、受信信号の有用な部分が、サイクリック・プレフィクスの期間を越えて位置する場合、顕著なパフォーマンス低下が生じうる。したがって、ＣｏＭＰから十分なパフォーマンスの利益を得るために、信号のうちの有用な部分は、サイクリック・プレフィクス・ウィンドウ内で、時間的に揃えられねばならない。

ＣｏＭＰ送信は、３つのカテゴリ、すなわち、協調されたスケジューリング／ビームフォーミング（ＣＳ／ＣＢ）、動的セル選択（ＤＣＳ）、および統合送信（ＪＴ）、に分けられうる。協調されたスケジューリング／ビームフォーミングでは、データは、サービス提供セルにおいてのみ利用可能であるが、ＣｏＭＰ協調セット（ＣＣＳ）に対応するセル間の調整を用いて、ユーザ・スケジューリング／ビームフォーミング決定がなされる。動的セル選択および統合送信は、ともに、統合処理のタイプである。動的セル選択（ＤＣＳ）では、ＰＤＳＣＨ送信は、一度に、ＣｏＭＰ協調セット（ＣＣＳ）内の１つのポイントからである。統合送信では、ＰＤＳＣＨ送信は、一度に、複数のポイント（ＣｏＭＰ協調セットの全体のうちの一部）からである。さらに詳しくは、単一のＵＥへのデータが、複数の送信ポイントから同時に送信される。

図４は、ＬＴＥダウンリンクＣｏＭＰネットワーク・アーキテクチャ４００の例を例示する。この例は、ダウンリンクＣｏＭＰ送信のために例示されているが、当業者であれば、アップリンクＣｏＭＰ送信もまた同様に実施されうることを理解するであろう。この図には２つのｅノードＢ４１０、４１２が示されている。これらは、Ｅ−ＵＴＲＡインタフェース（すなわち、ＬＴＥエア・インタフェース）によってＵＥ４１４，４１８との双方向無線接続を扱う。オプションとして、ｅノードＢ４１０、４１２はまた、パーソナル・コンピュータ４１６、４２０への接続を扱いうる。ｅノードＢ４１０、４１２は、ｅノードＢ間のユーザ・プレーン交換と制御プレーン交換との両方のために、Ｘ２インタフェースによって相互接続されている。オプションとして、代替実施形態では、ｅノードＢ４１０、４１２は、ＭＭＥ４２２を介してＳ１インタフェースを介して、または、当業者に周知のその他のインタフェースを介して情報を交換しうる。例示のみの目的のために、以下の例は、Ｘ２インタフェースに関して記載されている。図４に戻って、おのおののｅノードＢ４１０、４１２は、Ｓ１−ＭＭＥインタフェースによってモバイル管理エンティティ（ＭＭＥ）４２２へ、Ｓ１−Ｕインタフェースによってサービス提供ゲートウェイ（ＳＧＷ）４２４へ接続される。ＭＭＥ４２２およびＳＧＷ４２４はＳ１１インタフェースによって接続される。また、ＭＭＥ４２２は、Ｓ６ａインタフェースによってホーム加入者サーバ（ＨＳＳ）４２８に接続される。一方、ＳＧＷ４２４は、Ｓ５インタフェースによってパケット・データ・ネットワーク・ゲートウェイ（ＰＤＮＧＷ）４２６に接続される。そして、ＰＤＮＧＷ４２６は、ＳＧｉインタフェースによってイントラネット４３０、インターネット４３２、またはその他のアプリケーション特有のネットワーク・アーキテクチャ４３４に接続される。

図５は、協調されたスケジューリング／ビームフォーミング（ＣＳ／ＣＢ）を備えたダウンリンクＣｏＭＰ送信シナリオの例を例示する。システム５００の例では、送信は、ｅノードＢ５１０、５１２によって、ＵＥ５１４、５１８へそれぞれ提供される。この例では、２つのｅノードＢ５１０、５１２間で制御情報のみが送信される。特に、適切なビーム形成を決定するために、ＵＥ５１４、５１８のためのスケジューリング・データがｅノード５１０、５１２間で授受される。例えば、これによって、干渉を低減または最小化する狭ビーム構成が可能となる。

図６および図７は、動的セル選択（ＤＣＳ）を用いるダウンリンクＣｏＭＰ送信の例を例示する。動的セル選択では、ＵＥにデータを送信するためにどのセルが良好に適しているのかを判定するために、ｅノードＢ５１０とｅノードＢ５１２との間で制御情報が交換される。図６では、ｅノード５１０が、サービス提供セル塔５１６を介してＵＥ５１４に送信する。なぜなら、サービス提供セル塔５１６が、最も良く方向付けられたビームを取得しうると判定されたからである。図７では、ｅノードＢ５１２は、ｅノードＢ５１０もサービス提供セル塔５１６も利用せず、セル塔５２０を介してＵＥ５１４への送信を提供する。図７では、ｅノードＢ５１０とｅノードＢ５１２の間で、制御メッセージングとデータ・メッセージングとの両方がなされる一方、図６では、これらｅノードＢ間では、制御メッセージングのみが生じる。

図８は、統合送信（ＪＴ）を用いるダウンリンクＣｏＭＰ送信シナリオの例が例示される。統合送信は、複数の送信ポイントから１またはいくつかのＵＥへ一度になされる複数のダウンリンク物理レイヤ送信を称する。この例のシナリオでは、２つのｅノードＢ５１０、５１２によって、２つのＵＥ５１４、５１８へ統合送信が提供される。統合送信は、複数のｅノードＢによって調整された動作による干渉低減、または、強化された空間多重化によって、改善された送信パフォーマンスを提供する。例示された他のｅノードＢ５２２、５２４は、送信に関係しない。

本開示の態様にしたがって、レート予測を改善するために、協調マルチ・ポイント（ＣｏＭＰ）における長期スケーリング電力および残留干渉推定のための方法および装置が提供される。この方法およびシステムは、一般に、ダウンリンクＣｏＭＰフレームワーク等のコンテキストにおけるレート予測に関する。さらに詳しくは、ここで記載されるものは、少なくとも１つの適切なインジケータを定期的にフィードバックすることによって、レート予測の品質を改善するための技術である。１つの実施形態では、少なくとも１つの適切なインジケータは、チャネル・ゲイン推定値でありうる。それに加えて、または、代替案では、少なくとも１つの適切なインジケータは、干渉推定値を備えうる。

ダウンリンクＣｏＭＰコヒーレント送信を達成することに関し、所与のＵＥにサービス提供するために協調することが意図されているノードは、ＵＥのＲＸアンテナへの送信に含まれる、ＴＸアンテナからのリンクに対応する短期フェージング係数を使用する。したがって、各ＵＥが自己の（単一の）サービス提供ノードからのチャネルのみを推定する標準的なセルラ・システムとは異なり、ＣｏＭＰシナリオでは、各ＵＥは、いくつかのノードからのチャネルを推定しなければならない。

特に、所与のＵＥの測定セット（ＭＳ）は、所与のＵＥが測定しうるノードのセット（すなわち、十分大きなパイロット信号対雑音比で受信されたノード）として定義されうる。ＵＥはそれぞれ自己の測定セットを有しうる。このサイズは、例えば、ネットワーク構成や端末の地理的位置に依存して変動しうる。

この測定において、すべてのノードからのすべてのチャネルを用いることは、アップリンクにおいて大きなフィードバック・オーバヘッドを伴いうることが注目される。なぜなら、これら推定されたチャネルは、アンカ・ノードに定期的にフィードバックされるだろうからである。したがって、アップリンクにおける最大フィードバック・オーバヘッドを制限付けることができるように、測定セットを削ることが望ましい。例えば、このようなシステムで実施される処理は、測定セットが所与の値よりも大きいか否かを判定し、大きいと判定された場合には、測定セットを減らしうる。減らされた新たなセットは、ラジオ・レポート・セット（ＲＲＳ）と称されうる。

したがって、各ＵＥは、感知することができるすべてのノードを測定し、例えば最大アップリンク・オーバヘッドのような予め定められた基準に基づいて（測定セットよりも小さいかまたは等しい）自己のラジオ・レポート・セットを構築し、ラジオ・レポート・セット内のノードに属するチャネルのみをフィードバックしうる。特に、レポートされていないこれらチャネルからの（例えば、考慮されたＵＥのラジオ・レポート・セット外のノードからの）すべての電力は、ＵＥによって受けられる干渉に貢献しうるので、ラジオ・レポート・セットは、ＣｏＭＰ技術を用いることによって予測される最大ゲインを定量化するために使用されうる。

ダウンリンクＣｏＭＰフレームワークは、複数のネットワーク・ノード（例えば、アクセス・ポイント、セル、またはｅＮＢ）からユーザ機器（ＵＥ）または複数のＵＥへの協調送信を伴う。これによって、ノード間の干渉が低減／最小化され、および／または、複数のノードからのチャネル・ゲインが、ＵＥ受信機において結合されるようになる。所与の現実的な協調アルゴリズムの場合、結合によるチャネル・ゲイン増加とノード間干渉低減との正確な量は、前もって知られておらず、協調ノードと干渉ノードとの両方からのチャネルのみならず、近隣ノードのスケジューリング決定にも、そして、恐らくは、特定の協調アルゴリズムに関連するその他のパラメータにも依存しうる。例えば、一般に、マルチ・ポイント等化器（ＭＰＥ）は、犠牲となるＵＥに対する干渉低減をも考慮するという事実のために、チャネル・ゲインははるかに小さくなりうるものの、ＭＰＥ技術は、所与のＵＥのため、そして、上述した条件／要因に依存して、ＵＥのラジオ・レポート・セットにおけるすべてのノードから、十分な結合ゲインを達成しうる。協調アンテナの数は、バックホール・レイテンシおよび計算上の複雑さの要件によって、制限されうるので、等化器の設計における自由度が制限され、自由度のいくつかは、サービス提供されているＵＥのチャネル・ゲインを改善するため、または、犠牲となるＵＥへのノード間干渉を低減するために費やされうる。

上述された理由等によって、ＵＥによって受けられた実際の干渉およびチャネル・ゲインを不完全にしか知らないことによって、不完全なスケジューリング決定に至ることが避けられない。結果として、公平なターゲットが粗野に見落とされうるか、および／または、達成された平均スループット値が、理想的なスケジューリングによって達成可能なものよりも小さくなりうる。各ノードで独立して実行されうるスケジューリングの目的は、所与のスケジューリング決定が達成しうるレートを、高い精度で予測することであり、セルにわたるさまざまなＵＥへの同時送信のみならず、同じセルによって同じリソース内に複数のＵＥがスケジュールされる（例えば、マルチ・ユーザＭＩＭＯ（ＭＵ−ＭＩＭＯ））可能性、または、ランク≧２でスケジュールされたＵＥ（例えば、シングル・ユーザＭＩＭＯ（ＳＵ−ＭＩＭＯ））を考慮する。（推定誤差、レイテンシ、および有限量子化を被る）レート予測は、さまざまなシングル・ユーザ・スケジューリング決定およびマルチ・ユーザ・スケジューリング決定に対応するレートを予測するために、ノードに関連付けられたすべてのＵＥによってレポートされたＭＩＭＯチャネルの知識を活用しうる。レポートされたチャネルにおける上述した誤差は、一般に、スケジューリング決定に悪影響を与える。ノードにおいて理想的に、完全なチャネル状態情報が存在している場合であっても、実際のチャネル・ゲインおよびノード間の残留干渉に関する残留不確定性が、レート予測の品質に影響を与えうるので、スケジューリング決定およびシステム全体のパフォーマンスに悪影響を与えうる。１つの態様では、ここに記載された実施形態は、ＵＥにおいて推定された適切なインジケータを定期的にフィードバックすることによって、レート予測の品質を改善する技術を提供する。

（チャネル・ゲイン推定を改善すること）
ＵＥにおいてチャネル・ゲインを推定するための既知のアプローチは一般に、ＵＥのラジオ・レポート・セットにおけるすべてのノードが、自己のチャネル・ゲイン（すなわち、最大比結合（ＭＲＣ））を増加させる目的で動作するものと仮定すること、または、アンカ（サービス提供）セルにおけるアンテナのみがこの目的を達成するように動作すること、を含む。最初のアプローチは楽観的である。なぜなら、ＭＲＣゲインは、実際のチャネル・ゲインの上限であるからである。一方、後者は、例えばＭＰＥのような統合送信との何れかの協調技術が存在する場合には物理的な意味はなく、もしも不可能ではない場合、実際のチャネル・ゲインが、予測値よりも大きいか小さいかを前もって伝えることは困難である。

本開示で説明されるように、小規模なフェージング係数および近隣ノードのスケジューリング決定に関わらず、所与のＵＥの実際のチャネル・ゲインは、ＭＲＣゲインに比例することが提案される。一方、比例係数またはスケーリング係数は、ＵＥ長期チャネルに依存し、その他すべての係数、すなわち、小規模なチャネル係数および近隣ノードのスケジューリング決定とはほとんど独立している。上述したスケーリング係数を用いると、ＵＥのＭＲＣゲインを評価すること、および、対応するスケーリング係数（単数または複数）を適用することによって、おのおののＵＥのチャネル・ゲインを推定できるようになるであろう。例えば、１つの実施では、ＵＥ側における特定のＵＥのスケーリング係数（μとして示される）の推定およびトラックは、以下のようにして実行されうる。

ＵＥのラジオ・レポート・セットにおけるすべてのノードから小規模チャネルが推定されると、対応するＭＲＣゲインが評価されうる。ＵＥへの２重ストリーム送信が可能である場合、ＵＥは、適切な受信ビームを仮定して、両ストリームのＭＲＣゲインを評価しうる。

送信が実行されると、ＵＥは、実際の平均受信電力を評価しうる。これは、小規模フェージング、適用されている協調技術、ＲＲＳにおけるノードのスケジューリング決定等に依存するランダムな量である。

フィードバック要件を低減するために、そして、スケーリング・ファクタ（単数または複数）μは、ゆっくりと変動しているので、ＵＥは、μの評価およびフィードバックの前に、実際の受信電力のいくつかの連続値を収集しうる。

値μは、実際の受信電力とＭＲＣチャネル・ゲインとの間の比として評価され、適切な量子化を用いてアンカ・ノードへフィードバックされうる。いくつかの送信が収集された場合、平均値が採られうる。ＵＥは、含まれうる可能なスケジューリング・シナリオ、すなわち、シングル・ユーザ・ランク−１、シングル・ユーザ・ランク＞１（およびこの場合、各ストリームについて１つのμ値）、および潜在的にマルチ・ユーザ・ランク−１および／またはランク＞１、のおのおのについて１つのμ値を収集およびフィードバックしうることが注目される。例えば、（ＲＸとＴＸとの間におけるアンテナ数の最小が２であることを意味する）２アンテナ・システムでは、以下の４つのシナリオが考慮されうる。シングル・ユーザ・ランク−１ μ、シングル・ユーザ・ランク−２ 第１のストリームμ１＜下付き＞、シングル・ユーザ・ランク−２ 第２のストリームμ２＜下付き＞、およびマルチ・ユーザ・ランク−１ μ。あるいは、ＵＥが関連するスケジューリング・シナリオに関係なく、１つの単一値μが推定されフィードバックされうる。

１つの実施形態では、アンカ・ノードは、関連付けられたすべてのＵＥからμ値を収集する。そして、予測チャネル・ゲイン推定およびこれに呼応して予測レートを改善するために、これらを用いる。特に、パラメータνのセットは、各ＵＥおよび各シナリオについて１つ、ログ領域で定義されうる。

すべてのνは最初に０ｄＢに設定される。

μの１または複数の推定値が所与のＵＢによってフィードバックされた場合、対応する内部νパラメータが、例えばロー・パス・フィルタ等のような任意の適切なフィルタ技術にしたがって更新されうる。１つの実施形態では、ロー・パス・フィルタは、典型的な式にしたがって、係数（例えば、μ）における雑音の効果を低減しうる。

ν＝（１−α）ν＋αμ、ここでαは、０と１との間で、適切に設計されたスケーリング係数でありうる。

所与のνは、同じＵＥ（さらに、各シナリオについて１つ、同じＵＥによって複数の値がフィードバックされているのであれば、同じシナリオ）に対応するμを用いて更新されうることが注目される。単一の値が、所与のＵＥによってフィードバックされた場合、このＵＥに対応するすべてのνパラメータは、受信したν値のみを用いて更新されうる。この一次フィルタ式（ν＝（１−α）ν＋αμ）は、単なる典型例であり、当業者に周知のその他の適切なフィルタリング技術が実施されうることが注目される。例えば、μ等における雑音の効果を低減するために、別の有限インパルス応答（ＩＩＲ）フィルタ式が使用されうる。

レポートされたチャネル係数を用いて、おのおののＵＥについて、ＭＲＣゲインが評価されうる。

考慮される各シナリオについて、チャネル・ゲインは、評価されたＭＲＣを、考慮されているＵＥ（単数または複数）およびストラテジ・タイプに対応するν係数によってスケールすることによって予測されうる。

上述した処理は、すべてのＵＥおよびシナリオについてＥ｛ν｝＝Ｅ｛μ｝に対応した安定した動作点を持つ適応トラッキング処理を定義することが注目される。ここでＥ｛．｝は、予測演算子である。任意のクローズド・ループ・トラッキング・アルゴリズムに関し、おのおのは、例えばシステムにおける新たなＵＥのような、長期チャネル変動または別のシステム条件に容易に適合しうる。パラメータαは、推定精度と変動に対する応答との間のトレードオフを制御する。

（残留干渉のトラッキング）
上述したチャネル・ゲインの他に、ＵＥにおけるノード間残留干渉は一般に知られてない。なぜなら、干渉は、適用されている協調技術が干渉をどれくらい良く抑制できるかに依存するからである。適用された協調技術の他に、例えば、実際の小規模フェージング・チャネル、近隣ノードのスケジューリング決定等のようなその他のパラメータが、ＵＥによって受けられた実際のノード間干渉に寄与しうる。推定された干渉は、スケジューリング・アルゴリズムにおけるレート予測のために使用されうるが、一般には、（例えば、ノード選択手順を協調させるための）協調技術によっても適用される。したがって、干渉のためにも良好な推定精度を達成することが望ましい。

所与のＵＥにおいて干渉レベルを推定するための既知のアプローチは、通常は、考慮されたＵＥのラジオ・レポート・セットに属する所与のノードのセットが、このＵＥの干渉元のリストから完全に削除されうるものと仮定することを含みうる。したがって、干渉は、長期チャネル値のみを用いて、ラジオ・レポート・セット外のすべてのノードから受信した電力の合計として推定されうる。これは、良好な近似かもしれないが、ＵＥにおける実際の干渉レベルを推定することと、推定された値を、アップリンク・チャネルを介してアンカ・ノードへレポート・バックすることとによって、改善されたパフォーマンスが取得されうる。例えば、さらに洗練されたアプローチは、以下を含みうる。ａ）ＵＥ側において、受信された各データ・パケットについて、干渉に雑音を加えた平均電力を評価または計算することは、データ復調のために正確なチャネルおよび干渉推定を保証するために設計されたＵＥ特有の基準信号（ＵＥ−ＲＳ）に少なくとも部分的に基づいて実行されうる。オプションとして、干渉に雑音を加えた平均電力を評価または計算することは、推定がデータ・トーンに依存する場合、受信したデータ・パケットを正しく復号した後に実行されうる。ｂ）ＵＥが、適切な量子化を用いて最後のＱ’≧１個の推定された干渉値を定期的にフィードバックしうる。ｃ）各ノードは、関連付けられたＵＥから干渉推定値を受信し、１つのバッファが、関連付けられたＵＥのためのものであるサーキュラ・バッファに最後のＱ値（Ｑ≧Ｑ’）を格納しうる。ｄ）各ＵＥの平均干渉の推定値は、所与の時点において、利用可能なＱ個のレポートされた値を平均化することによって評価されうる。この推定値は、例えば、適用されている協調技術によって使用されうる。一方、サーキュラ・バッファ内の利用可能なすべての値（各ＵＥについてＱ個）は、以下のルールにしたがって、レート予測のために、スケジューラによって統合的に使用されうる。所与の戦略、およびこの戦略に含まれる所与のＵＥについて、予測レートＲは、このＵＥにおいて利用可能なＱ個の干渉の推定値を連続的に仮定すると、Ｑ個の予測レートの算術平均である。この平均化が実行されると、チャネル・ゲインが、固定して維持され、「チャネル・ゲイン推定を改善すること」との見出しから下のパラグラフに記載された技術が、ゲイン予測のために使用されうる。

上記の記載に関し、ＱおよびＱ’は、フィードバック・オーバヘッド、ＵＥとノードとの両方におけるメモリ要件、ノードにおける計算複雑さ、および、長期チャネルおよびシステム変動に対する応答を制御しうる設計パラメータである、ことが注目される。

ここで記載された実施形態の１または複数の態様によれば、「チャネル・ゲイン推定を改善すること」および「残留干渉のトラッキング」との見出しの下のパラグラフに記載された方法のステップが、ＵＥにおいて実行されうる。例えば、μ推定ループがＵＥにおいて実行されうる一方、フィードバック（このチャネル成分）は、フィルタされたμが乗じられた短期ＭＲＣゲインに基づく。これによって、処理のほとんどまたはすべてが、ＵＥにおいてなされるようになる。

本明細書で記載された実施形態のうちの１または複数の態様によれば、ＵＥにおいてチャネル・ゲイン推定を改善し、これによって、ＣｏＭＰ無線通信システムにおけるレート予測品質を改善する方法が提供される。図９に示すフロー図を参照して、方法９００が提供されている。この方法は、９１０において、ＵＥのラジオ・レポート・セットにおけるノードから、小規模のチャネルを推定することを含みうる。この方法９００は、ブロック９２０において、（例えば、パイロット・シンボル等に基づくチャネル推定値に基づいて）ＭＲＣチャネル・ゲインを判定することを含みうる。方法９００は、ブロック９３０において、例えば、少なくとも１つのノードから、少なくとも１つの受信した送信に対応する少なくとも１つの実際の平均受信電力を評価することを含みうる。前述したように、ＭＲＣは、環境要因等によって、実際の平均受信電力とは異なるであろう理論的なゲインである。ブロック９４０では、少なくとも１つのスケーリング・パラメータ（μ）が計算され、ここで、μ値は、実際の平均受信電力（単数または複数）とＭＲＣチャネル・ゲインとの間の比である。ブロック９５０では、少なくとも１つの計算されたμが、適切な量子化を用いて、アンカ・ノードへ送信される。

本明細書に記載された実施形態の１または複数の態様にしたがって、少なくとも１つの関連付けられたＵＥのために、ノードにおけるチャネル・ゲイン推定を改善し、もって、レート予測を改善する方法が提供される。この方法は、一般に（ａ）各ＵＥのログ領域において１または複数のν係数を定義することと、（ｂ）各ν係数を０ｄＢ等に設定することと、（ｃ）選択または定義されたＩＩＲフィルタ式（例えば、ν＝（１−α）ν＋αμ）等にしたがって、各ν係数を更新することと、（ｄ）レポートされた任意のチャネル係数を用いて、各ＵＥのための最大比結合（ＭＲＣ）チャネル・ゲインを評価することと、（ｅ）予測チャネル・ゲインを計算するために、評価されたＭＲＣチャネル・ゲインをν係数によってスケールすることと、（ｆ）予測されたチャネル・ゲインに少なくとも部分的に基づいて、予測レートを計算することと、を含みうる。本開示の態様によれば、ｅＮＢによって判定されたＭＲＣと、この判定に関連してＵＥによって判定されたＭＲＣとは、実質的に類似または同一となるであろう。

例えば、図１０に示すフロー図を参照して、（例えば、ＵＥが最初にシステムに自己を登録する間に実行される）初期化中、各ＵＥについてログ領域における１または複数のν係数を定義すること（ブロック１０１０）と、各ν係数を０ｄＢに設定すること（ブロック１０２０）とを含む、例示されている方法１０００が提供される。方法１０００は、ブロック１０３０において、少なくとも１つの関連付けられたＵＥ（単数または複数）から、少なくとも１つのスケーリング・パラメータ（μ）を受信すること、を含みうる。この方法１０００は、ブロック１０４０において、式ν＝（１ーα）ν＋αμにしたがって、各ν係数を更新すること、を含みうる。パラメータは、推定精度と、変動に対する応答との間のトレードオフを制御し、０乃至１の間のスケーリング係数である。ブロック１０５０では、最大比結合（ＭＲＣ）チャネル・ゲインが、レポートされている任意のチャネル係数を用いて、各ＵＥについて評価される。ブロック１０６０では、所与のＵＥの各スケジューリング・シナリオについて、評価されたＭＲＣチャネル・ゲインが、所与のＵＥに対応するν係数によってスケールされ、もって、予測チャネル・ゲインが計算される。この方法はさらに、予測チャネル・ゲインに少なくとも部分的に基づいて予測レートを計算することを含みうる（ブロック１０７０）。ＵＥがシステム内に残っている間、ブロック１０３０−１０７０は、連続的に反復されうることが注目される。

本明細書に記載された実施形態のうちの１または複数の態様によれば、ＵＥにおいて残留干渉をトラックし、もって、ＣｏＭＰ無線通信システムにおけるレート予測を改善する方法が提供される。図１１に示すフロー図を参照して、ブロック１１１０において、データ復調のための正確なチャネルおよび干渉推定を保証するために設計された少なくとも１つのＵＥ−ＲＳに少なくとも部分的に基づいて、干渉に雑音を加えた平均電力を評価すること、を含む方法１１００が提供される。ブロック１１２０では、Ｑ’個の干渉推定値が、干渉に雑音を加えた平均電力に少なくとも部分的に基づいて判定される。方法１１００は、ブロック１１３０において、適切な量子化を用いて、少なくとも最後のＱ’≧１個の干渉推定値をアンカ・ノードへ送信すること、を含みうる。

本明細書に記載された実施形態のうちの１または複数の態様によれば、ノードにおける残留干渉をトラックし、もって、レート予測を改善する方法が提供される。図１２に示すフロー図を参照して、ブロック１２１０において、関連付けられたＵＥからＱ’個の干渉推定値を受信することを含みうる方法１２００が提供される。ブロック１２２０では、最後のＱ値（Ｑ≧Ｑ’）が、ＵＥのためにサーキュラ・バッファに格納される。１つの実施形態では、方法１２００は、所与のＵＥのための平均干渉を計算するために、所与のＵＥのために利用可能なＱ値を平均化し、計算された平均干渉に少なくとも部分的に基づいて、予測レートを計算すること（ブロック１２３０）、を含みうる。代案では、または、さらに、方法１２００は、予測レートを、Ｑ個の予測レートの算術平均として計算すること（ブロック１２３０）、を含みうる。

本明細書に記載された実施形態のうちの１または複数の態様によれば、ＵＥによるチャネル・ゲイン推定を改善する方法が提供される。図１３に示すフロー図を参照して、ブロック１３１０において、ユーザ機器（ＵＥ）の協調マルチ・ポイント（ＣｏＭＰ）ラジオ・レポート・セット（ＲＲＳ）の結合空間チャネルの理論最大ゲインと、結合空間チャネルでの送信の実際の受信電力とに基づいて、ＵＥによって、ゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）を決定することと、ブロック１３２０において、少なくとも１つのゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）を、ラジオ・レポート・セットのうちの少なくとも１つのノードへ送信することと、を含む方法１３００が提供される。

記載された実施形態の別の態様によれば、ｅＮＢによってチャネル・ゲイン推定を改善する方法が提供される。図１４に示すフロー図を参照して、ブロック１４１０において、ユーザ機器（ＵＥ）の協調マルチ・ポイント（ＣｏＭＰ）ラジオ・レポート・セット（ＲＲＳ）の結合空間チャネルについて、ｅＮＢによって、ユーザ機器（ＵＥ）のゲイン・スケーリング・パラメータμを受信すること、を含む方法１４００が提供される。ブロック１４２０では、ｅＮＢが、ゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）に基づいて、ｅＮＢによる内部スケーリング・パラメータ（ν）を決定する。ブロック１４３０では、実際のゲインが、結合空間チャネルの理論最大ゲイン基づいてｅＮＢによって推定される。実際のゲインは、受信されたゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）と、内部スケーリング・パラメータ（ν）とを考慮している。

記載された実施形態のうちの１または複数の態様によれば、ＵＥによる干渉をトラックするための方法が提供される。図１５に示すフロー図を参照して、ブロック１５１０において、ＵＥによって、ＵＥの協調マルチ・ポイント（ＣｏＭＰ）ラジオ・レポート・セットの結合空間チャネルの干渉レベルを推定すること、を含む方法１５００が提供される。ブロック１５２０では、ＵＥが、１または複数の量子化された推定された干渉レベルをアンカ・ノードへ送信する。

記載された実施形態のうちの１または複数の態様によれば、ｅＮＢによって干渉をトラックする方法が提供される。図１６に示すフロー図を参照して、ブロック１６１０において、複数のユーザ機器（ＵＥ）の協調マルチ・ポイント（ＣｏＭＰ）ラジオ・レポート・セット（ＲＲＳ）の結合空間チャネルについて、量子化された多くの干渉レベル推定値を、ｅＮＢによって受信すること、を含みうる方法１６００が提供される。ブロック１６２０では、ｅＮＢが、受信された量子化された干渉レベル推定値に基づいて、ＵＥのうちの少なくとも１つのレートを予測する。

１つの構成では、例えば受信プロセッサ２５８またはコントローラ／プロセッサ２８０のように、判定するための手段と、例えば送信プロセッサ２６４のように、ラジオ・レポート・セットのうちの少なくとも１つのノードにゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）を送信するための手段と、を含む、無線通信のためのＵＥ１２０が構成されている。別の構成では、干渉レベルを推定するための手段と、例えば受信プロセッサ２５８またはコントローラ／プロセッサ２８０のように、１または複数の量子化された推定された干渉レベルをアンカ・ノードに送信するための手段と、を含む、無線通信のためのＵＥ１２０が構成されている。

１つの構成では、例えば受信プロセッサ２３８のように、ユーザ機器（ＵＥ）の少なくとも１つのゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）を受信するための手段と、例えばスケジューラ２４４のように、ゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）に基づいて内部スケーリング・パラメータ（ν）を決定するための手段と、例えばスケジューラ２４４のように、結合空間チャネルのための理論最大ゲインに基づいて実際のゲインを推定するための手段と含む、無線通信のためのｅＮＢ１１０が構成されている。実際のゲインは、受信ゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）と内部スケーリング・パラメータ（ν）とを考慮している。別の構成では、量子化された干渉レベル推定値を受信する手段と、例えばスケジューラ２４４のように、受信された量子化された干渉レベル推定値に基づいて、ＵＥのうちの少なくとも１つのレートを予測する手段とを含む、無線通信のためのｅＮＢ１１０が構成されている。

１つの態様では、前述の手段は、前述の手段によって記載された機能を実行するように構成された任意のモジュールまたは任意の装置でありうる。１つの実施形態では、ＵＥは、ｅＮＢにゲイン推定値と干渉推定値との両方を送信し、ｅＮＢは、ゲイン推定値と干渉推定値との両方に基づいて、レートを予測する。

当業者であればさらに、本明細書の開示に関連して記載されたさまざまな例示的な論理ブロック、モジュール、回路、および処理ステップが、電子工学ハードウェア、コンピュータ・ソフトウェア、あるいはこれらの組み合わせとして実現されることを理解するであろう。ハードウェアとソフトウェアとの相互置換性を明確に説明するために、さまざまな例示的な構成要素、ブロック、モジュール、回路、およびステップが、それらの機能の観点から一般的に記載された。これら機能がハードウェアとしてまたはソフトウェアとして実現されるかは、特定のアプリケーションおよびシステム全体に課せられている設計制約に依存する。当業者であれば、特定のアプリケーションのおのおのに応じて変化する方式で、上述した機能を実現することができる。しかしながら、この適用判断は、本発明の範囲からの逸脱をもたらすものと解釈されるべきではない。

本明細書の開示に関連して記載されたさまざまな例示的な論理ブロック、モジュール、および回路は、汎用プロセッサ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ（ＦＰＧＡ）あるいはその他のプログラマブル論理デバイス、ディスクリート・ゲートあるいはトランジスタ・ロジック、ディスクリート・ハードウェア構成要素、または上述された機能を実現するために設計された上記何れかの組み合わせを用いて実現または実施されうる。汎用プロセッサは、マイクロ・プロセッサでありうるが、代替例では、このプロセッサは、従来のプロセッサ、コントローラ、マイクロ・コントローラ、または順序回路でありうる。プロセッサは、例えばＤＳＰとマイクロ・プロセッサとの組み合わせ、複数のマイクロ・プロセッサ、ＤＳＰコアと連携する１または複数のマイクロ・プロセッサ、またはその他任意のこのような構成であるコンピューティング・デバイスの組み合わせとして実現されうる。

本明細書の開示に関連して説明された方法またはアルゴリズムのステップは、ハードウェアでダイレクトに、プロセッサによって実行されるソフトウェア・モジュールで、またはこの２つの組合せで実施することができる。ソフトウェア・モジュールは、ＲＡＭメモリ、フラッシュ・メモリ、ＲＯＭメモリ、ＥＰＲＯＭメモリ、ＥＥＰＲＯＭメモリ、レジスタ、ハード・ディスク、リムーバブル・ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、あるいは当該技術分野で知られているその他の型式の記憶媒体に収納されうる。典型的な記憶媒体は、プロセッサがプロセッサから情報を読み取り、またプロセッサに情報を書き込むことができるようにプロセッサに結合される。あるいは、この記憶媒体は、プロセッサに統合されうる。このプロセッサと記憶媒体とは、ＡＳＩＣ内に存在しうる。ＡＳＩＣは、ユーザ端末内に存在しうる。あるいは、プロセッサおよび記憶媒体は、ユーザ端末内のディスクリート部品として存在しうる。

１または複数の典型的な設計では、記載された機能は、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、あるいはこれらの任意の組み合わせによって実現されうる。ソフトウェアで実現される場合、これら機能は、コンピュータ読取可能な媒体上に格納されるか、あるいは、コンピュータ読取可能な媒体上の１または複数の命令群またはコードとして送信されうる。コンピュータ読取可能な媒体は、コンピュータ記憶媒体と通信媒体との両方を含む。これらは、コンピュータ・プログラムのある場所から別の場所への転送を容易にする任意の媒体を含む。記憶媒体は、汎用コンピュータまたは特別目的コンピュータによってアクセスされうる任意の利用可能な媒体でありうる。限定ではなく、一例として、このようなコンピュータ読取可能な媒体は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭまたはその他の光ディスク記憶装置、磁気ディスク記憶装置またはその他の磁気記憶装置、あるいは、命令群またはデータ構造の形式で所望のプログラム・コード手段を伝送または格納するために使用され、かつ、汎用コンピュータまたは特別目的コンピュータ、あるいは、汎用プロセッサまたは特別目的プロセッサによってアクセスされうるその他任意の媒体を備えうる。さらに、いかなる接続も、コンピュータ読取可能な媒体と適切に称される。例えば、同軸ケーブル、光ファイバ・ケーブル、ツイスト・ペア、デジタル加入者線（ＤＳＬ）を使用して、ウェブサイト、サーバ、あるいは他の遠隔ソースからソフトウェアが送信される場合、同軸ケーブル、光ファイバ・ケーブル、ツイスト・ペア、またはＤＳＬは、媒体の定義に含まれる。本明細書で使用されるディスク（ｄｉｓｋおよびｄｉｓｃ）は、コンパクト・ディスク（ｄｉｓｃ）（ＣＤ）、レーザ・ディスク（ｄｉｓｃ）、光ディスク（ｄｉｓｃ）、デジタル多用途ディスク（ｄｉｓｃ）（ＤＶＤ）、フロッピー（登録商標）ディスク（ｄｉｓｋ）、およびブルー・レイ・ディスク（ｄｉｓｃ）を含む。これらｄｉｓｃは、レーザを用いてデータを光学的に再生する。それに対して、ｄｉｓｋは、通常、データを磁気的に再生する。上記の組み合わせもまた、コンピュータ読取可能な媒体の範囲内に含まれるべきである。

本開示の上記記載は、当業者をして、本開示の製造または利用を可能とするように提供される。この開示に対するさまざまな変形は、当業者に容易に明らかであって、本明細書で定義された一般原理は、本開示の精神または範囲から逸脱することなく、他のバリエーションに適用されうる。このように、本開示は、本明細書で示された例および設計に限定されることは意図されておらず、本明細書で開示された原理および新規な特徴に一致した最も広い範囲に相当するとされている。

Claims (36)

1. 無線通信システムの方法であって、
   ユーザ機器（ＵＥ）の協調マルチ・ポイント（ＣｏＭＰ：Coordinated Multi-Point）ラジオ・レポート・セット（ＲＲＳ）の結合空間チャネルの理論最大ゲインと、前記結合空間チャネルにおける送信の実際の受信電力とに基づいて、前記ＵＥによって、少なくとも１つのゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）を決定すること、
   前記ＣｏＭＰラジオ・レポート・セットの少なくとも１つのノードへ、前記少なくとも１つのゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）を送信することと、
   を備える方法。
2. 前記ＵＥに関する複数のスケジューリング戦略のうちのおのおのについて、個別のゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）を前記ＵＥよって決定すること、をさらに備える請求項１に記載の方法。
3. 前記スケジューリング戦略は、シングル・ユーザ・ランク１ スケジューリング、シングル・ユーザ・ランク＞１ スケジューリング、マルチ・ユーザ・ランク１ スケジューリング、マルチ・ユーザ・ランク＞１ スケジューリングを含み、さらに、ランク＞１ ストリームのおのおのについて、個別の戦略を含む、請求項２に記載の方法。
4. 前記少なくとも１つのゲイン・スケーリング・パラメータを、前記ＣｏＭＰラジオ・レポート・セットのうちの少なくとも１つのノードに送信する前に、前記ＵＥによって、前記少なくとも１つのゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）をフィルタすること、を備える請求項１に記載の方法。
5. 前記結合空間チャネルの最大比結合（ＭＲＣ）チャネル・ゲインを判定することによって、前記理論最大ゲインを判定すること、をさらに備える請求項１に記載の方法。
6. 無線通信の方法であって、
   ユーザ機器（ＵＥ）の協調マルチ・ポイント（ＣｏＭＰ）ラジオ・レポート・セット（ＲＲＳ）の結合空間チャネルについて、ｅＮＢによって、前記ＵＥの少なくとも１つのゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）を受信することと、
   前記少なくとも１つのゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）に基づいて、内部スケーリング・パラメータ（ν）を、前記ｅＮＢによって決定することと、
   前記結合空間チャネルの理論最大ゲイン基づいて、前記ｅＮＢによって、実際のゲインを推定することと、を備え、
   前記実際のゲインは、前記受信されたゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）と前記内部スケーリング・パラメータ（ν）とを考慮している、方法。
7. 前記ｅＮＢによって受信された複数のゲイン・スケーリング・パラメータのおのおのについて、前記内部スケーリング・パラメータ（ν）を更新すること、をさらに備える請求項６に記載の方法。
8. 前記ＵＥの少なくとも１つのゲイン・スケーリング係数（μ）に対応する内部スケーリング・パラメータ（ν）によって前記ＲＲＳ内のすべてのノードの最大電力をスケールすることによって、前記ＵＥのチャネル電力を前記ｅＮＢにおいて予測すること、をさらに備える請求項６に記載の方法。
9. 無線通信の方法であって、
   前記ＵＥの協調マルチ・ポイント（ＣｏＭＰ）ラジオ・レポート・セット（ＲＲＳ）の結合空間チャネルの少なくとも１つの干渉レベルを、ユーザ機器（ＵＥ）によって推定することと、
   前記少なくとも１つの推定された干渉レベルを前記アンカ・ノードに送信することと、
   を備える方法。
10. ＵＥ特有の基準信号に基づいて、前記ＵＥによって、前記干渉レベルを推定すること、を備える請求項９に記載の方法。
11. 無線通信の方法であって、
    複数のユーザ機器（ＵＥ）のための協調マルチ・ポイント（ＣｏＭＰ）ラジオ・レポート・セット（ＲＲＳ）の結合空間チャネルについて、量子化された複数の干渉レベル推定値を、ｅＮＢによって受信することと、
    前記受信された量子化された干渉レベル推定値に基づいて、前記ＵＥのうちの少なくとも１つのレートを、前記ｅＮＢによって予測することと、
    を備える方法。
12. 各ＵＥの前記干渉レベル推定値を平均化することによって評価された平均信号対干渉および雑音比（ＳＩＮＲ）に基づいて、前記ｅＮＢによって前記レートを予測すること、を備える請求項１１に記載の方法。
13. 前記ＵＥの予測されたレートの平均に基づいて、前記ｅＮＢによってレートを予測することを備え、予測された１つのレートは、格納された各干渉値に関する、請求項１１に記載の方法。
14. スケジューリングのために利用可能な、関連付けられたＵＥのセットから、ＵＥのセットを選択することと、
    前記予測されたレートにしたがって、前記選択されたＵＥをスケジュールすることと、
    を備える請求項１１に記載の方法。
15. 無線通信のための装置であって、
    少なくとも１つのプロセッサと、
    前記少なくとも１つのプロセッサに接続されたメモリとを備え、
    前記少なくとも１つのプロセッサは、
    ユーザ機器（ＵＥ）の協調マルチ・ポイント（ＣｏＭＰ）ラジオ・レポート・セット（ＲＲＳ）の結合空間チャネルの理論最大ゲインと、前記結合空間チャネルにおける送信の実際の受信電力とに基づいて、少なくとも１つのゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）を計算し、
    前記ＣｏＭＰラジオ・レポート・セットの少なくとも１つのノードへ、前記少なくとも１つのゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）を送信する
    ように構成された、装置。
16. 前記少なくとも１つのプロセッサはさらに、前記ＵＥに関する複数のスケジューリング戦略のうちのおのおのについて、個別のゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）を計算するように構成された、請求項１５に記載の装置。
17. 前記スケジューリング戦略は、シングル・ユーザ・ランク１ スケジューリング、シングル・ユーザ・ランク＞１ スケジューリング、マルチ・ユーザ・ランク１ スケジューリング、マルチ・ユーザ・ランク＞１ スケジューリングを含み、さらに、ランク＞１ ストリームのおのおのについて、個別の戦略を含む、請求項１６に記載の装置。
18. 前記少なくとも１つのプロセッサはさらに、前記少なくとも１つのゲイン・スケーリング・パラメータを、前記ＣｏＭＰラジオ・レポート・セットのうちの少なくとも１つのノードに送信する前に、前記少なくとも１つのゲイン・スケーリング・パラメータをフィルタするように構成された、請求項１５に記載の装置。
19. 前記少なくとも１つのプロセッサはさらに、前記結合空間チャネルの最大比結合（ＭＲＣ）チャネル・ゲインを判定することによって、前記理論最大ゲインを判定するように構成された、請求項１５に記載の装置。
20. 無線通信のための装置であって、
    少なくとも１つのプロセッサと、
    前記少なくとも１つのプロセッサに接続されたメモリとを備え、
    前記少なくとも１つのプロセッサは、
    ユーザ機器（ＵＥ）の協調マルチ・ポイント（ＣｏＭＰ）ラジオ・レポート・セット（ＲＲＳ）の結合空間チャネルについて、前記ＵＥの少なくとも１つのゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）を受信し、
    前記少なくとも１つのゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）に基づいて、前記ｅＮＢによって、内部スケーリング・パラメータ（ν）を決定し、
    前記結合空間チャネルの理論最大ゲインに基づいて、実際のゲインを推定する、ように構成され、
    前記実際のゲインは、前記受信されたゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）と前記内部スケーリング・パラメータ（ν）とを考慮している、装置。
21. 前記少なくとも１つのプロセッサはさらに、前記ＵＥによって受信された複数のゲイン・スケーリング・パラメータのおのおのについて、前記内部スケーリング・パラメータ（ν）を更新するように構成された、請求項２０に記載の装置。
22. 前記少なくとも１つのプロセッサはさらに、特定のＵＥの少なくとも１つのゲイン・スケーリング係数（μ）に対応する内部スケーリング・パラメータ（ν）によって前記ＲＲＳ内のすべてのノードの最大電力をスケールすることによって、前記特定のＵＥのチャネル電力を予測するように構成された、請求項２０に記載の装置。
23. 無線通信のための装置であって、
    少なくとも１つのプロセッサと、
    前記少なくとも１つのプロセッサに接続されたメモリとを備え、
    前記少なくとも１つのプロセッサは、
    ユーザ機器（ＵＥ）の協調マルチ・ポイント（ＣｏＭＰ）ラジオ・レポート・セット（ＲＲＳ）の結合空間チャネルの干渉レベルを推定し、
    １または複数の量子化された推定された干渉レベルをアンカ・ノードに送信するように構成された、装置。
24. 前記少なくとも１つのプロセッサはさらに、ＵＥ特有の基準信号に基づいて前記干渉レベルを推定するように構成された、請求項２３に記載の装置。
25. 無線通信のための装置であって、
    少なくとも１つのプロセッサと、
    前記少なくとも１つのプロセッサに接続されたメモリとを備え、
    前記少なくとも１つのプロセッサは、
    複数のユーザ機器（ＵＥ）のための協調マルチ・ポイント（ＣｏＭＰ）ラジオ・レポート・セット（ＲＲＳ）の結合空間チャネルについて、量子化された複数の干渉レベル推定値を受信し、
    前記受信された量子化された干渉レベル推定値に基づいて、前記ＵＥのうちの少なくとも１つのためのレートを予測するように構成された、装置。
26. 前記少なくとも１つのプロセッサはさらに、各ＵＥの前記干渉レベル推定値を平均化することによって評価された平均信号対干渉および雑音比（ＳＩＮＲ）に基づいて、前記レートを予測するように構成された、請求項２５に記載の装置。
27. 前記少なくとも１つのプロセッサはさらに、前記ＵＥの予測されたレートの平均に基づいて、前記レートを予測するように構成され、予測された１つのレートは、格納された各干渉値に関する、請求項２５に記載の装置。
28. 前記少なくとも１つのプロセッサはさらに、
    スケジューリングのために利用可能な、関連付けられたＵＥのセットから、ＵＥのセットを選択し、
    前記予測されたレートにしたがって、前記選択されたＵＥをスケジュールするように構成された、請求項２５に記載の装置。
29. 無線通信のためのシステムであって、
    ユーザ機器（ＵＥ）の協調マルチ・ポイント（ＣｏＭＰ）ラジオ・レポート・セット（ＲＲＳ）の結合空間チャネルの理論最大ゲインと、前記結合空間チャネルにおける送信の実際の受信電力とに基づいて、前記ＵＥによって、少なくとも１つのゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）を決定する手段と、
    前記ＣｏＭＰラジオ・レポート・セットの少なくとも１つのノードへ、前記少なくとも１つのゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）を送信する手段と、
    を備えるシステム。
30. 無線通信のためのシステムであって、
    ユーザ機器（ＵＥ）の協調マルチ・ポイント（ＣｏＭＰ）ラジオ・レポート・セット（ＲＲＳ）の結合空間チャネルについて、ｅＮＢによって、前記ＵＥの少なくとも１つのゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）を受信する手段と、
    前記少なくとも１つのゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）に基づいて、前記ｅＮＢによる内部スケーリング・パラメータ（ν）を、前記ｅＮＢによって決定する手段と、
    前記結合空間チャネルのための理論最大ゲインに基づいて、前記ｅＮＢによって実際のゲインを推定する手段と、を備え、
    前記実際のゲインは、前記受信されたゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）と前記内部スケーリング・パラメータ（ν）とを考慮している、システム。
31. 無線通信のためのシステムであって、
    ユーザ機器（ＵＥ）の協調マルチ・ポイント（ＣｏＭＰ）ラジオ・レポート・セット（ＲＲＳ）の結合空間チャネルの干渉レベルを、前記ＵＥによって推定する手段と、
    １または複数の量子化された推定された干渉レベルをアンカ・ノードに送信する手段と、
    を備えるシステム。
32. 無線通信のためのシステムであって、
    複数のユーザ機器（ＵＥ）のための協調マルチ・ポイント（ＣｏＭＰ）ラジオ・レポート・セット（ＲＲＳ）の結合空間チャネルについて、量子化された複数の干渉レベル推定値を、ｅＮＢによって受信する手段と、
    前記受信された量子化された干渉レベル推定値に基づいて、前記ＵＥのうちの少なくとも１つのレートを、前記ｅＮＢによって予測する手段と、
    を備えるシステム。
33. 無線ネットワークにおける無線通信のためのコンピュータ・プログラム製品であって、
    記録されたプログラム・コードを有するコンピュータ読取可能な媒体を備え、
    前記プログラム・コードは、
    ユーザ機器（ＵＥ）の協調マルチ・ポイント（ＣｏＭＰ）ラジオ・レポート・セット（ＲＲＳ）の結合空間チャネルの理論最大ゲインと、前記結合空間チャネルにおける送信の実際の受信電力とに基づいて、少なくとも１つのゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）を前記ＵＥによって計算するためのプログラム・コードと、
    前記ＣｏＭＰラジオ・レポート・セットの少なくとも１つのノードへ、前記少なくとも１つのゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）を送信するためのプログラム・コードとを備える、コンピュータ・プログラム製品。
34. 無線ネットワークにおける無線通信のためのコンピュータ・プログラム製品であって、
    記録されたプログラム・コードを有するコンピュータ読取可能な媒体を備え、
    前記プログラム・コードは、
    ユーザ機器（ＵＥ）の協調マルチ・ポイント（ＣｏＭＰ）ラジオ・レポート・セット（ＲＲＳ）の結合空間チャネルについて、ｅＮＢによって、前記ＵＥの少なくとも１つのゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）を受信するためのプログラム・コードと、
    前記少なくとも１つのゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）に基づいて、前記ｅＮＢによる内部スケーリング・パラメータ（ν）を、前記ｅＮＢによって決定するためのプログラム・コードと、
    前記結合空間チャネルのための理論最大ゲインに基づいて、前記ｅＮＢによって実際のゲインを推定するためのプログラム・コードと、を備え、
    前記実際のゲインは、前記受信されたゲイン・スケーリング・パラメータ（μ）と前記内部スケーリング・パラメータ（ν）とを考慮している、のコンピュータ・プログラム製品。
35. ３５．
    無線ネットワークにおける無線通信のためのコンピュータ・プログラム製品であって、
    記録されたプログラム・コードを有するコンピュータ読取可能な媒体を備え、
    前記プログラム・コードは、
    ユーザ機器（ＵＥ）の協調マルチ・ポイント（ＣｏＭＰ）ラジオ・レポート・セット（ＲＲＳ）の結合空間チャネルの干渉レベルを、前記ＵＥによって推定するためのプログラム・コードと、
    １または複数の量子化された推定された干渉レベルをアンカ・ノードに送信するためのプログラム・コードとを備える、コンピュータ・プログラム製品
36. 無線ネットワークにおける無線通信のためのコンピュータ・プログラム製品であって、
    記録されたプログラム・コードを有するコンピュータ読取可能な媒体を備え、
    前記プログラム・コードは、
    複数のユーザ機器（ＵＥ）のための協調マルチ・ポイント（ＣｏＭＰ）ラジオ・レポート・セット（ＲＲＳ）の結合空間チャネルについて、ｅＮＢによって量子化された複数の干渉レベル推定値を受信するためのプログラム・コードと、
    前記受信された量子化された干渉レベル推定値に基づいて、前記ＵＥのうちの少なくとも１つのレートを、前記ｅＮＢによって予測するためのプログラム・コードとを備える、コンピュータ・プログラム製品。

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