JP2013511924A5 - - Google Patents

Download PDF

Info

Publication number
JP2013511924A5
JP2013511924A5 JP2012540122A JP2012540122A JP2013511924A5 JP 2013511924 A5 JP2013511924 A5 JP 2013511924A5 JP 2012540122 A JP2012540122 A JP 2012540122A JP 2012540122 A JP2012540122 A JP 2012540122A JP 2013511924 A5 JP2013511924 A5 JP 2013511924A5
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
light
original image
image data
elements
filter elements
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2012540122A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2013511924A (ja
Filing date
Publication date
Application filed filed Critical
Priority claimed from PCT/US2010/057541 external-priority patent/WO2011063311A2/en
Publication of JP2013511924A publication Critical patent/JP2013511924A/ja
Publication of JP2013511924A5 publication Critical patent/JP2013511924A5/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Claims (28)

  1. 画像を処理するための方法であって、
    空間基底において原画像の光特性を変換してサンプリングすることによって生成されるサンプルデータ集合を受け取るステップを備え、サンプルデータ集合の各々のサンプルは、個々のセンシング要素によって得られたスカラー値であり、
    生じた変換は、空間基底で実質的に斜交し、方法はさらに、
    サンプリング基底に実質的に非干渉な基底における原画像データのスパース表現を再構成するステップを備える、方法。
  2. 複数の感光センサ要素を有する画像センサを設けるステップと、
    光特性に対して応答する複数の変換要素を有する光変換装置を設けるステップと、
    光変換装置に画像を投影するステップと、
    サンプルデータ集合をもたらすために、原画像に対する変換要素の光応答を画像センサにおいて検知するステップとをさらに備える、請求項1に記載の方法。
  3. 光変換装置を設けるステップは、複数のフィルタ要素を有する光フィルタアレイを設けるステップを含む、請求項2に記載の方法。
  4. 光フィルタアレイを設けるステップは、色に対して異なる応答を示す少なくとも2組のフィルタ要素を設けるステップを含む、請求項3に記載の方法。
  5. 光フィルタ要素を設けるステップは、少なくとも1つの所定の分布状態を満たすランダムな色パターンで光フィルタ要素を配置するステップを含む、請求項4に記載の方法。
  6. 光フィルタアレイには、複数の基本色のうちの1つに応答するフィルタ要素が設けられ、フィルタ要素は、ランダムな色パターンで配置され、推定される原画像データは全ての基本色によってもたらされる、請求項3に記載の方法。
  7. 光フィルタアレイには、実質的に全てのセンサアレイ要素と一意的関係にあるフィルタ要素が設けられ、フィルタ要素の各々は基本色のうちの1つに応答し、フィルタ要素は、少なくとも一つの所定の分布状態を満たすランダムな色パターンで配置され、推定される原画像データは、全ての基本色でもたらされる、請求項6に記載の方法。
  8. 光フィルタアレイには、ランダムに構成されたパンクロ色に応答するフィルタ要素が設けられ、フィルタ要素はランダムなパターンで配置され、推定される画像データは適切な色空間の全ての軸に沿ってもたらされる、請求項3に記載の方法。
  9. 光フィルタアレイには、ランダムなパターンで配置された透過性または不透明フィルタ要素が設けられる、請求項3に記載の方法。
  10. 画像センサの1つまたはそれ以上のセンサ要素に欠陥がある、請求項2に記載の方法。
  11. 複数の逐次的なサンプルデータ集合がもたらされ、このサンプルデータ集合から、対応して推定される原画像データ連続セットがもたらされる、請求項2に記載の方法。
  12. 光特性は、ランダムな色パターンにおいてサンプリングされた複数の色のうちの1つの強度であり、推定される原画像データは全ての基本色でもたらされる、請求項1に記載の方法。
  13. 光特性は、ランダムな色パターンにおいてサンプリングされた複数のパンクロ色のうちの1つの強度であり、推定される画像データは、推定される原画像データ要素の各々の適切な色空間の全ての軸に沿ってもたらされる、請求項1に記載の方法。
  14. 光特性は強度である、請求項1に記載の方法。
  15. 画像を処理するためのシステムであって、
    データ処理装置を備え、データ処理装置は、
    空間基底で原画像の光特性を変換してサンプリングすることによって生成されたサンプルデータ集合を受け取るように適合され、生じた変換は、空間基底で実質的に斜交し、データ処理装置はさらに、
    推定される原画像データ集合をもたらすために、サンプルデータ集合に対して圧縮センシング再構成技術を適用するように適合される、システム。
  16. 複数の感光センサ要素を有する画像センサと、
    光特性に対して応答する複数の変換要素を有する光変換装置と、
    フィルタアレイに画像を投影するように適合された光画像処理装置とをさらに備え、サンプルデータ集合をもたらすために、変換要素に対応する感光要素における画像に対する変換要素に対する光応答を受け取るように、光変換装置に対して画像センサが取り付けられる、請求項15に記載のシステム。
  17. 光変換装置は、複数のフィルタ要素を有する光フィルタアレイを含む、請求項16に記載のシステム。
  18. 少なくとも2組のフィルタ要素は、色に対して異なる応答を示す、請求項17に記載のシステム。
  19. 光フィルタ要素は、少なくとも1つの所定の分布状態を満たすランダムな色パターンで配置される、請求項18に記載のシステム。
  20. フィルタ要素は、複数の基本色のうちの1つに応答し、ランダムな色のパターンで配置され、推定される原画像データは全ての基本色によってもたらされる、請求項17に記載のシステム。
  21. フィルタ要素は、実質的に全てのセンサアレイ要素と相関関係にあり、各々が有限数の色のうちの1つに応答し、少なくとも一つの所定の分布状態を満たすランダムな色パターンで配置され、推定される原画像データは、全ての基本色でもたらされる、請求項20に記載のシステム。
  22. フィルタ要素は、ランダムに構成されたパンクロ色に応答し、ランダムなパターンで配置され、推定される画像データは、各センサ要素に対応する適切な色空間の全ての軸に沿ってもたらされる、請求項17に記載のシステム。
  23. 光フィルタ要素は、ランダムなパターンで配置された透過性または不透明フィルタ要素である、請求項17に記載のシステム。
  24. 画像センサの1つまたはそれ以上の数のセンサ要素に欠陥がある、請求項16に記載のシステム。
  25. センサは、複数の連続したサンプルデータ集合をもたらし、処理装置は、このサンプルデータ集合から、対応して推定される原画像データをもたらす、請求項16に記載のシステム。
  26. 光特性は、少なくとも1つの所定の分布状態を満たすランダムな色パターンにおいてサンプリングされた基本色の強度であり、データ処理装置は、推定される元のデータを全ての基本色でもたらすように適合される、請求項15に記載のシステム。
  27. 光特性は、少なくとも1つの所定の分布状態を満たすランダムな色パターンにおいてサンプリングされた有限数のパンクロ色のうちの1つの強度であり、データ処理装置は、推定される原画像データ要素の各々に適切な色空間の全ての軸に沿って推定される原画像データをもたらすように適合される、請求項15に記載のシステム。
  28. 光特性は強度である、請求項15に記載のシステム。
JP2012540122A 2009-11-20 2010-11-20 圧縮カラー画像サンプリングおよび再構成のための方法およびシステム Pending JP2013511924A (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US26292309P 2009-11-20 2009-11-20
US61/262,923 2009-11-20
PCT/US2010/057541 WO2011063311A2 (en) 2009-11-20 2010-11-20 Method and system for compressive color image sampling and reconstruction

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2013511924A JP2013511924A (ja) 2013-04-04
JP2013511924A5 true JP2013511924A5 (ja) 2014-01-16

Family

ID=44060381

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2012540122A Pending JP2013511924A (ja) 2009-11-20 2010-11-20 圧縮カラー画像サンプリングおよび再構成のための方法およびシステム

Country Status (7)

Country Link
US (1) US8761525B2 (ja)
EP (1) EP2502423A2 (ja)
JP (1) JP2013511924A (ja)
KR (1) KR20120106762A (ja)
CN (1) CN102812709B (ja)
CA (1) CA2781534A1 (ja)
WO (1) WO2011063311A2 (ja)

Families Citing this family (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9118797B2 (en) * 2009-11-20 2015-08-25 Tripurari Singh Method and system for robust and flexible extraction of image information using color filter arrays
US8849002B2 (en) 2010-07-07 2014-09-30 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Noise robust decoder for multiplexing readout channels on an imaging sensor array
US9195501B2 (en) * 2011-07-12 2015-11-24 Qualcomm Incorporated Instruction culling in graphics processing unit
JP5669982B2 (ja) * 2012-03-05 2015-02-18 エンパイア テクノロジー ディベロップメント エルエルシー 一体化された占有センサおよび環境光センサ
US8983198B2 (en) 2012-03-22 2015-03-17 The Charles Stark Draper Laboratory, Inc. Compressive sensing with local geometric features
US9613285B2 (en) 2012-03-22 2017-04-04 The Charles Stark Draper Laboratory, Inc. Compressive sensing with local geometric features
WO2013142767A1 (en) * 2012-03-22 2013-09-26 GARDINER, Brian Compressive sensing with local geometric features
CN102801984B (zh) * 2012-07-31 2016-04-20 陶霖密 彩色图像传感器及获取彩色数字图像的方法
CN103208134A (zh) * 2013-03-08 2013-07-17 西安交通大学 一种基于压缩传感的闪光照相客体三维重构方法
US10036667B2 (en) 2013-07-14 2018-07-31 B. G. Negev Technologies And Applications Ltd., At Ben-Gurion University Thin-layered devices in compressive sensing spectroscopy
US9300865B2 (en) * 2014-01-24 2016-03-29 Goodrich Corporation Random imaging
WO2015154033A1 (en) 2014-04-04 2015-10-08 The Arizona Board Of Regents On Behalf Of The University Of Arizona Compressive sensing systems and related methods
EP3161554A4 (en) * 2014-06-25 2018-03-14 Ramot at Tel-Aviv University Ltd. System and method for light-field imaging
WO2016012980A1 (en) 2014-07-24 2016-01-28 Ecole Polytechnique Federale De Lausanne (Epfl) Compact multifunctional system for imaging spectroscopy
JP6595161B2 (ja) * 2014-07-31 2019-10-23 ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社 画像処理装置、画像処理方法、及び、撮像装置
JP6478579B2 (ja) * 2014-11-20 2019-03-06 キヤノン株式会社 撮像ユニット、撮像装置、及び画像処理システム
US9615022B2 (en) * 2014-12-11 2017-04-04 Conduent Business Services, Llc High-resolution imaging devices using low-resolution sensors and compressive sensing exploiting joint sparsity
JP6373221B2 (ja) * 2015-04-03 2018-08-15 日本電信電話株式会社 画像投影装置、方法、及びプログラム
US9743024B2 (en) * 2015-07-01 2017-08-22 Massachusetts Institute Of Technology Method and apparatus for on-chip per-pixel pseudo-random time coded exposure
JP6653460B2 (ja) * 2015-09-08 2020-02-26 パナソニックIpマネジメント株式会社 撮像装置、撮像システム、画像生成装置およびカラーフィルタ
JP2017139742A (ja) 2016-02-02 2017-08-10 パナソニックIpマネジメント株式会社 撮像装置、撮像システム、撮像方法及びプログラム
US10048413B2 (en) * 2016-06-07 2018-08-14 Goodrich Corporation Imaging systems and methods
JP6655790B2 (ja) 2016-06-16 2020-02-26 パナソニックIpマネジメント株式会社 撮像装置及び撮像システム
EP3264755A1 (en) 2016-06-30 2018-01-03 Thomson Licensing Plenoptic sub aperture view shuffling for a richer color sampling
CN106485760B (zh) * 2016-09-30 2019-05-14 电子科技大学 一种基于最小插值误差平方和的彩色图像下采样方法
JP6975897B2 (ja) 2016-12-27 2021-12-01 パナソニックIpマネジメント株式会社 画像生成装置及び撮像装置
JP6966934B2 (ja) 2017-03-29 2021-11-17 パナソニックIpマネジメント株式会社 画像生成装置及び撮像装置
CN107798345B (zh) * 2017-10-20 2020-11-20 西北工业大学 基于块对角与低秩表示的高光谱伪装目标检测方法
US11539424B2 (en) * 2019-08-27 2022-12-27 Samsung Electronics Co., Ltd System and method for providing channel recovery for angle domain sparse channels
CN111912392A (zh) * 2019-12-09 2020-11-10 南开大学 一种基于轮转式滤光片的无人机用轻型光谱成像装置
CN113824903B (zh) * 2021-08-11 2022-12-02 西安电子科技大学 一种基于压缩感知技术的图像数据传输系统
CN116074484A (zh) * 2023-01-15 2023-05-05 山东产研卫星信息技术产业研究院有限公司 一种CMOS卫星影像的Bayer色彩重建方法

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5751243A (en) * 1990-10-29 1998-05-12 Essex Corporation Image synthesis using time sequential holography
JP4027441B2 (ja) * 1995-12-18 2007-12-26 オリンパス株式会社 カラー画像撮像装置
US7030917B2 (en) * 1998-10-23 2006-04-18 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Image demosaicing and enhancement system
JP3988461B2 (ja) * 2001-12-28 2007-10-10 株式会社ニコン 電子カメラ
CN1802847A (zh) * 2003-05-13 2006-07-12 艾科悉德成像有限公司 用于增强图像分辨率的光学方法和系统
US7532772B2 (en) * 2004-07-20 2009-05-12 Duke University Coding for compressive imaging
US7283231B2 (en) * 2004-07-20 2007-10-16 Duke University Compressive sampling and signal inference
EP1880524B1 (en) * 2005-04-21 2013-10-30 William Marsh Rice University Method and apparatus for compressive imaging device
US8139130B2 (en) * 2005-07-28 2012-03-20 Omnivision Technologies, Inc. Image sensor with improved light sensitivity
US7928893B2 (en) * 2006-04-12 2011-04-19 William Marsh Rice University Apparatus and method for compressive sensing radar imaging
CN100552965C (zh) * 2006-12-13 2009-10-21 和舰科技(苏州)有限公司 图像传感器及其制造方法
EP2153298A1 (en) * 2007-04-24 2010-02-17 Optical Compressed Sensing Method and system for compressed imaging
FR2917559B1 (fr) * 2007-06-12 2009-12-25 Centre Nat Rech Scient Capteur d'images numeriques,procede d'acquisition et de reconstruction d'images,et systeme de mise en oeuvre
US8325988B2 (en) * 2008-03-03 2012-12-04 California Institute Of Technology Image reconstruction by position and motion tracking
US7688068B2 (en) * 2008-05-06 2010-03-30 General Electric Company System and method for using parallel imaging with compressed sensing
US8259198B2 (en) * 2009-10-20 2012-09-04 Apple Inc. System and method for detecting and correcting defective pixels in an image sensor

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2013511924A5 (ja)
WO2011063311A3 (en) Method and system for compressive color image sampling and reconstruction
CN105492878B (zh) 用于快照光谱成像的设备和方法
Lapray et al. Multispectral filter arrays: Recent advances and practical implementation
JP2015070612A (ja) プレノプティックxyz画像化システム用カラーフィルタモジュールのデザイン
SE0400674D0 (sv) Apparatus for imaging using an array of lenses: A Nanocamera
JP2008527393A5 (ja)
JP2011087317A5 (ja)
EP3828519A3 (en) Image processing device
JP2018532105A (ja) タルボ型スペクトロメータに関する装置、システム及び方法
EP2396744A4 (en) HIGH-RESOLUTION IMAGING OF OPTICAL CODES DUE TO A COLOR IMAGEER
TW200834227A (en) Improved light sensitivity in image sensors
JP2018514969A5 (ja)
JP2014116741A5 (ja)
Piqueras et al. MPDAF-A Python package for the analysis of VLT/MUSE data
RU2017134151A (ru) Метаданные светового поля
CN106575035A (zh) 用于光场成像的系统和方法
EP2590412A3 (en) Imaging apparatus
JP2016535288A5 (ja)
CN102818631A (zh) 基于随机波前相位调制的压缩光谱成像系统
JP2013520675A5 (ja)
WO2014169197A8 (en) Systems and methods for structured illumination super-resolution phase microscopy
EP2631619A1 (en) Spectral imager
CN105378539B (zh) 适合于在涡轮发动机中使用的用于基于光纤的图像获取的系统和方法
WO2008146406A1 (ja) ピクセルデータ変換のための画像処理装置及び方法