JP2013221772A - 熱損失係数推定装置、熱損失係数推定方法、およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】 煩雑なデータ入力をできる限り少なくし、高い精度でＱ値を推定することができる熱損失係数推定装置を提供することにある。
【解決手段】 熱損失係数推定部３３は、複数の部屋の温度を測定して得られた測定室測定データ２４、建物外部の温度を測定して得られた建物外部測定データ２６、部屋に関する情報を含む部屋情報２５、および所定の熱移動モデルを用いてＱ値の推定を行う。熱損失係数推定部３３は、各データに基づいて建物全体の平均温度を求めるとともに外部に接する部屋の平均温度を求め、これら２つの平均温度が一定の関係となる熱移動モデルに従ってＱ値を算出する。建物全体の温度は、各部屋の面積に応じた重み付けで平均化され、外部に接する部屋の温度は、各部屋の断熱性能に応じた重み付けで平均化される。
【選択図】 図１

Description

この発明は、建物の熱損失係数を効果的に推定する熱損失係数推定装置に関する。

平成１２年４月１日に、住宅の品質確保と消費者の保護を目的として「住宅の品質確保の促進等に関する法律」が施行され、そこで、様々な住宅の性能をわかりやすく表示する「住宅性能表示制度」が制定された。この「住宅性能表示制度」における性能表示事項の一つが温熱環境に関する事項であり、より具体的には、省エネルギー対策等級というものである。

省エネルギー対策等級が高ければ、それだけ建物の断熱性が上がり、暖冷房費を節約することができる。消費者は、こうした省エネルギーの指標を参考にして、より好ましい住宅の購入を検討することができる。また、近年、省エネルギーや環境問題に対する意識の高まりを背景に、省エネルギー対策等級が高い住宅に対しては、さまざまな補助・助成制度が設けられている。たとえば、平成２２年には、国土交通省、経済産業省、環境省の三省合同事業として、住宅のエコリフォームやエコ住宅の建築に着工した場合に、様々な商品等と交換可能な住宅エコポイントが与えられる制度が開始されている。

省エネルギー対策等級は、熱損失係数（Ｑ値）や夏期日射取得係数（μ値）といった、省エネルギーに関する性能情報を利用した一定の基準によって判定される。ここで、熱損失係数は、建物の断熱性能を表す数値であり、建物の内部と外気の温度差を１℃としたときに、建物内部から建物外部へ逃げる時間あたりの熱量を床面積で除した数値のことを指す。したがって、このＱ値が小さいほど住宅の断熱性能が高いことになり、省エネルギー対策等級等の省エネ基準の判断においては有利なものとなる。

こうした、省エネルギーに関する性能情報を求めるために各種ソフトウエアが用意されている。代表的なタイプは、建物全体の情報や各部屋についての詳細な仕様など（たとえば、間取り、床・天井・壁の仕様、使用している断熱材の種類等）を用い、定義にしたがって上記性能情報を理論的に計算するソフトウエアである。また、建物の仕様に関するデータを入力するとともに、建物の様々な場所で温度を測定し、これらのデータから省エネルギーに関する性能情報を計算するソフトウエアもある。

しかしながら、これらの既存のソフトウエアで上記性能情報を求めようとする場合、建物の仕様に関する詳細なデータを大量に入力する必要があり、このようなデータ入力は極めて煩雑であるとともに長時間を要するものである。こうした問題に対応するために、特許文献１では、データ入力を簡略化した個別建物の性能情報提示装置が提案されている。特許文献１の性能情報提示装置は、基本的な仕様を有する建物についてあらかじめ取得したシミュレーション結果から導き出した熱損失係数−暖房負荷近似線情報に基づいて暖房負荷を予測する。

また、特許文献２では、建物を１つの部屋とみなし、外乱の温度と外乱に対する室温の応答係数との合成積に、発熱量と発熱量に対する室温の応答係数との合成積を加算することによりＱ値を算出するＱ値解析システムが開示されている。

特開２００２−４４０３号公報 特開２０１０−７８４４７号公報

しかしながら、特許文献１のような性能情報提示装置では、Ｑ値の計算を従来の方法で行う必要があり、依然として多くのデータ入力が要求される。たとえば、Ｑ値を求めるために、少なくとも個別建物の開口部データおよび建物寸法データなどの詳細なデータ入力が必要であり、ユーザのデータ入力の負担が大きい。ここで、開口部データとは窓等の大きさ、配置、向き等であり、建物寸法データとは外壁の面積や向き等である。

また、特許文献２のようなＱ値解析システムでは、建物を１つの部屋とみなし、建物を熱抵抗および熱容量で表現し、建物の内部と外部との熱交換の関係を示す熱回路モデルに基づくものであるが、複数の部屋で測定された温度データが総合的に考慮される構成にはなっていない。

したがって、本発明の目的は、建物の仕様に関するデータ入力を最小限にとどめて煩雑さを減少させるとともに、建物内の複数の部屋で計測した温度データを総合的に考慮することによって、高い精度でＱ値を推定することができる熱損失係数推定装置、熱損失係数推定方法、およびプログラムを提供することである。

本発明の第１の実施態様は、診断対象の建物に関し、暖房装置または冷房装置を停止した以降の複数の測定タイミングで建物内の複数の部屋の温度を測定して得られた測定室測定データと、測定タイミングに対応するタイミングで建物外部の温度を測定して得られた建物外部測定データを入力し、測定データ記憶手段に記憶する測定データ入力手段と、複数の部屋のそれぞれに関する情報である部屋情報を入力する部屋情報入力手段と、測定室測定データ、建物外部測定データ、部屋情報、および所定の熱移動モデルに基づく方程式を用いて、診断対象の建物に関する熱損失係数を推定する熱損失係数推定手段とを有する熱損失係数推定装置である。ここで、当該熱移動モデルは、所定期間における建物全体の温度の変化と、当該所定期間における複数の部屋のうち外部に接する部屋の温度と建物外部の温度との差に基づいて求められる温度の積算値が一定の関係にあるというものである。また、熱損失係数推定手段は、同じ測定タイミングの複数の部屋の測定室測定データを、対応する部屋の面積または気積に応じた重み付けで平均化することによって建物全体の温度を求め、同じ測定タイミングの外部に接する部屋の測定室測定データを、対応する部屋の断熱性能に応じた重み付けで平均化することによって、各測定タイミングにおける外部に接する部屋の温度を求める。また、暖房装置または冷房装置は、建物内のすくなくとも１つの部屋に配置され、部屋の面積または気積は、当該部屋に対応する部屋情報に基づいて取得される。

こうした本発明の第１の実施態様によって、建物の仕様に関する詳細なデータ入力をすることなく、複数の部屋で測定された温度データを使用して、高精度なＱ値推定を実現することができる。

本発明の第２の実施態様は、第１の実施態様において、熱損失係数推定手段が、建物の部位について設定された係数を、複数の部屋に対し、当該部屋の部屋情報に基づく値に応じてそれぞれ割り振り、これらを部屋ごとに合計することによって断熱性能に応じた重み付けを求めるように構成される。ここで、部屋情報に基づく値は、部屋に対応する部屋情報であって当該部位に関連する項目の値である。

本発明の第３の実施態様は、第１の実施態様において、熱移動モデルにおける一定の関係が、所定期間における建物全体の温度の変化が、当該所定期間における外部に接する部屋の温度と建物外部の温度との差に基づいて求められる温度の積算値と、当該所定期間における建物の内部発熱による温度上昇とを加算したものに等しいという関係であるように構成される。

本発明の第４の実施態様は、診断対象の建物に関し、暖房装置または冷房装置を停止した以降の複数の測定タイミングで建物内の複数の部屋の温度を測定して得られた測定室測定データと、測定タイミングに対応するタイミングで建物外部の温度を測定して得られた建物外部測定データを入力し、測定データ記憶手段に記憶する測定データ入力手段と、複数の部屋のそれぞれに関する情報である部屋情報を入力する部屋情報入力手段と、測定室測定データ、建物外部測定データ、部屋情報、および所定の熱移動モデルに基づく方程式を用いて、診断対象の建物に関する熱損失係数を推定する熱損失係数推定手段とを有する熱損失係数推定装置である。ここで、当該熱移動モデルは、所定期間における建物全体の温度の変化と、当該所定期間における複数の部屋のうち外部に接する部屋の温度と建物外部の温度との差に基づいて求められる温度の積算値が一定の関係にある熱移動モデルであるというものである。また、熱損失係数推定手段は、建物全体の温度と外部に接する部屋の温度を、測定室測定データおよび部屋情報を用いて求めるように構成される。

本発明の第５の実施態様は、診断対象の建物に関し、暖房装置または冷房装置を停止した以降の複数の測定タイミングで建物内の複数の部屋の温度を測定して得られた測定室測定データと、測定タイミングに対応するタイミングで建物外部の温度を測定して得られた建物外部測定データを入力し、測定データ記憶手段に記憶する測定データ入力ステップと、複数の部屋のそれぞれに関する情報である部屋情報を入力する部屋情報入力ステップと、測定室測定データ、建物外部測定データ、部屋情報、および所定の熱移動モデルに基づく方程式を用いて、診断対象の建物に関する熱損失係数を推定する熱損失係数推定ステップとを有する熱損失係数推定方法である。ここで、当該熱移動モデルは、所定期間における建物全体の温度の変化と、当該所定期間における複数の部屋のうち外部に接する部屋の温度と建物外部の温度との差に基づいて求められる温度の積算値が一定の関係にあるというものである。また、熱損失係数推定ステップは、同じ測定タイミングの複数の部屋の測定室測定データを、対応する部屋の面積または気積に応じた重み付けで平均化することによって建物全体の温度を求め、同じ測定タイミングの外部に接する部屋の測定室測定データを、対応する部屋の断熱性能に応じた重み付けで平均化することによって、各測定タイミングにおける外部に接する部屋の温度を求める。また、暖房装置または冷房装置が、建物内のすくなくとも１つの部屋に配置され、部屋の面積または気積は、当該部屋に対応する部屋情報に基づいて取得される。

なお、第５の実施態様の熱損失係数推定方法に、第２の実施態様および第３の実施態様の構成を組み込むことができる。

本発明の第６の実施態様は、コンピュータに、診断対象の建物に関し、暖房装置または冷房装置を停止した以降の複数の測定タイミングで建物内の複数の部屋の温度を測定して得られた測定室測定データと、測定タイミングに対応するタイミングで建物外部の温度を測定して得られた建物外部測定データを入力し、測定データ記憶手段に記憶する測定データ入力手段、複数の部屋のそれぞれに関する情報である部屋情報を入力する部屋情報入力手段および、測定室測定データ、建物外部測定データ、部屋情報、および所定の熱移動モデルに基づく方程式を用いて、診断対象の建物に関する熱損失係数を推定する熱損失係数推定手段として機能させるプログラムである。ここで、熱移動モデルは、所定期間における建物全体の温度の変化と、当該所定期間における複数の部屋のうち外部に接する部屋の温度と建物外部の温度との差に基づいて求められる温度の積算値が一定の関係にあるというものである。また、熱損失係数推定手段は、同じ測定タイミングの複数の部屋の測定室測定データを、対応する部屋の面積または気積に応じた重み付けで平均化することによって建物全体の温度を求め、同じ測定タイミングの外部に接する部屋の測定室測定データを、対応する部屋の断熱性能に応じた重み付けで平均化することによって、各測定タイミングにおける外部に接する部屋の温度を求める。また、暖房装置または冷房装置が、建物内のすくなくとも１つの部屋に配置され、部屋の面積または気積は、当該部屋に対応する部屋情報に基づいて取得される。

なお、第６の実施態様の熱損失係数推定方法に、第２の実施態様および第３の実施態様の構成を組み込むことができる。

本発明に係る熱損失係数推定装置によって、建物の仕様に関するデータ入力を最小限に抑えることによってユーザの負担を軽減することができる。また、複数の部屋で測定された温度データを使用することによって、より高い精度でＱ値の推定を行うことが可能となる。

本発明に係る熱損失係数推定装置を含む熱損失係数推定システムの概要を示す略線図である。 本発明に係る熱損失係数推定装置で使用する熱移動モデルを説明するための略線図である。 本発明に係る熱損失係数推定装置の機能ブロック図である。 本発明に係る熱損失係数推定装置でＱ値の推定を行う、診断対象の建物の例を示す略線図である。 本発明に係る熱損失係数推定装置で使用されるロガーデータおよび保存データの例を示す略線図である。 本発明に係る熱損失係数推定装置で使用される部屋情報の例、および建物の部位ごとの係数の例を示す略線図である。 本発明に係る熱損失係数推定装置におけるＱ値の推定処理の過程を説明するための略線図である。 本発明に係る熱損失係数推定装置におけるＱ値の推定処理の過程を説明するための略線図である。 本発明に係る熱損失係数推定装置における熱損失係数推定処理の手順の例を示すフローチャートである。 本発明に係る熱損失係数推定装置に関し、表示装置に表示される診断メニュー画面の例を示す略線図である。 本発明に係る熱損失係数推定装置に関し、表示装置に表示される部屋情報入力画面の例を示す略線図である。 本発明に係る熱損失係数推定装置を構成するコンピュータのハードウエア構成の例を示す略線図である。

本発明の熱損失係数推定装置は、冬期に実際の建物において暖房装置の稼働を停止した以降の（または、夏期に冷房装置の稼働を停止した以降の）、建物内部と建物外部の温度を測定し、それらの測定データ、部屋情報、および熱移動モデルを用いて、熱損失係数、すなわちＱ値の推定を行う。また、建物内部については、複数の部屋において温度の測定が行われる。

最初に、本発明の一実施形態に係る熱損失係数推定装置を含む熱損失係数推定システム１の概要を、図１を参照して説明する。熱損失係数推定システム１は、建物１０、建物内部用の温度計２０（２０Ａ、２０Ｂ、・・・）、建物外部用の温度計２２、および熱損失係数推定装置３０を含むよう構成される。建物１０は、居住のための住宅のほか、事務所や集合住宅など、様々な目的の建造物を含む。建物１０には、冷暖房装置１２が配置または配設される。複数の測定室１４（１４Ａ、１４Ｂ、１４Ｃ、１４Ｄ、・・・）は建物１０の内部にある、温度測定の対象となる部屋であり、少なくともそのうちの１部屋には冷暖房装置１２（１２Ａ、１２Ｂ、・・・）が配置等され、暖房により室内の空気が温められる（または、冷房により室内の空気が冷やされる）。また、冷暖房装置１２が複数ある場合、その冷暖房装置１２は基本的に同時に稼働が停止され、それ以降で測定された部屋の温度が、本発明の熱損失係数推定装置で使用される。

なお、本発明の熱損失係数推定装置３０は、冷房または暖房のどちらかにより実現可能であり、したがって、冷房機能のみを備えた冷房装置や暖房機能のみを備えた暖房装置を用いることもできる。ここでは、冬期に、冷暖房装置１２の暖房機能を利用した例について説明する。

温度計２０Ａは、測定室１４Ａに（通常または一時的に）設置され、温度計２０Ｂは、測定室１４Ｂに設置され、以下同様に、温度計がそれぞれの測定室に設置される。また、それぞれの温度計２０は、測定期間内に、少なくとも暖房停止時以降の室温を所定時間、所定のインターバルで部屋の温度を測定して、測定結果をメモリ等に記憶する温度データロガーである。上記所定時間は、たとえば６時間であり、インターバルは１分である。温度計２０は、測定室１４の床から約１２０ｃｍの高さに配置され、冷暖房装置１２の温風が直接あたらないなど、冷暖房装置１２による局所的な影響を受けない場所であることが好ましい。温度計２０のメモリ等に記憶された測定結果（測定室測定データ２４）は、測定期間の終了後、ユーティリティ等を利用することにより、たとえばＵＳＢケーブルを介して熱損失係数推定装置３０に提供される。

温度計２２は、温度計２０と同様の温度データロガーであり、建物１０の外部に（通常は一時的に）配置され、特に、建物１０に近接した場所、たとえば玄関先など、建物１０の外部の温度を適切に代表する場所に配置されることが望ましい。また、温度計２２は、測定期間内に、建物１０の外気温を温度計２０と同じ時間、同じインターバルで測定する。このとき、温度計２２の測定タイミングは温度計２０のそれぞれの測定タイミングに対応し、対応する両方の測定タイミングが完全に一致していることが望ましい。メモリ等に記憶された測定結果（建物外部測定データ２６）は、測定期間の終了後、ユーティリティ等を利用することにより、たとえばＵＳＢケーブルを介して熱損失係数推定装置３０に提供される。

さらに、それぞれの測定室に関する情報が部屋情報として熱損失係数推定装置３０に提供される。部屋情報は、ユーザが熱損失係数推定装置３０に直接または間接的に入力することもできるし、予め用意されたデータが提供されるようにしてもよい。

熱損失係数推定装置３０は、たとえば、パーソナルコンピュータや携帯端末のようなコンピュータ機器である。熱損失係数推定装置３０は、それぞれの温度計２０から取得した測定室測定データ２４、温度計２２から取得した建物外部測定データ２６、入力された部屋情報２５、および所定の熱移動モデルに基づいて、その建物１０の熱損失係数、すなわちＱ値を推定し、必要に応じて熱損失係数推定装置３０の表示装置にＱ値の表示を行う。この実施形態では、熱損失係数推定装置３０がスタンドアロンで測定データを取得し、Ｑ値の推定を行う。

図１に示す熱損失係数推定装置３７は、本発明の別の実施形態に係る熱損失推定装置である。ＰＣ３８は、たとえば、ＡＳＰサービスとして提供される熱損失係数推定サービスを利用してＱ値を取得し、必要に応じてＰＣ３８の表示装置に、そのＱ値を表示する。この場合、ＰＣ３８は、熱損失係数推定装置３０と同様に、それぞれの温度計２０および温度計２２からそれぞれ測定データを取得し、さらに部屋情報２５を取得する。その後、これらのデータを、ユーザ等の指示により、インターネットのようなネットワーク３９を介して、ＡＳＰサーバである熱損失係数推定装置３７に送信する。熱損失係数推定装置３７は、入力したこれらのデータと所定の熱移動モデルに基づいて、その建物１０の熱損失係数、すなわちＱ値を推定し、これをＰＣ３８にネットワーク３９経由で送信する。

ここでは、本発明の熱損失係数推定装置が、スタンドアロンで実施されるケースとＡＳＰサービスとして実施されるケースを例示したが、これ以外にも、複数の様々なタイプのコンピュータとネットワークを用いて様々な形態で本発明の熱損失係数推定装置を実現することができる。

また、図１の例では、温度データロガーによって測定室と建物外部の温度を測定期間の間、測定・記憶し、測定が終了した後にＵＳＢケーブルを介して熱損失係数推定装置３０やＰＣ３８に測定データをコピーするようにしているが、これも一例に過ぎず、様々なデータ提供方法が考えられる。たとえば、温度計が、ほぼリアルタイムに測定データを送信することができれば、熱損失係数推定装置３０やＰＣ３８は、その都度当該測定データを受信することも可能であり、また、遠方で測定された測定データについては、これを外部記録媒体に記録し、メールや郵便によって熱損失係数推定装置３０等の操作部門に送付するようにもできる。

本発明の熱損失係数推定装置では、上述のように建物内の複数の部屋について室温が測定され、測定室測定データ２４が熱損失係数推定装置３０に提供されるが、測定室測定データ２４は、後述するように、建物全体の温度を把握するための重要な要素であるため、建物内の部屋を可能な限り網羅的に計測することが望ましい。また、いくつかの部屋について温度の測定を省略する場合は、できるだけ面積が大きい部屋、周囲の部屋と温度の差が大きくなる部屋を優先的に計測することが望ましい。なお、室温を計測しない部屋については、周囲の部屋の測定室測定データ２４で代用することも可能である。

図２は、本発明の熱損失係数推定装置で用いられる熱移動モデルの概念を示す図であり、建物全体が失った熱量により所定期間に変化した温度Ｔｘが、外部に逃げた熱量により所定期間に変化した温度Ｔｙと、内部発熱により所定期間に変化した温度（Ｔｚ×ｎ）が等しくなることを示している。

図２Ａは、建物全体が失った熱量により所定期間（ｎ分）に変化した温度Ｔｘを表わしている。本発明の熱移動モデルでは、たとえば、部屋１ないし部屋５からなる測定室５１の建物全体の温度が、各部屋の温度を平均化することにより求められ、そこから所定期間における建物全体の温度変化が把握される。

上記Ｔｘの計算を測定室５１の部屋１ないし部屋５についてあてはめると、測定タイミングｉにおける室温（Ｔ１i〜Ｔ５i）が測定され、部屋情報から面積（Ａ１〜Ａ５）が把握されている状況において、測定タイミングｉ（ｉは、暖房停止後ｉ分後）における建物全体の平均温度Ｔａiが、以下の式のように、各部屋の面積に応じた重み付けによって求められる。
Ｔａ_ｉ＝Ｔ１_ｉ×Ａ１＋Ｔ２_ｉ×Ａ２＋Ｔ３_ｉ×Ａ３＋Ｔ４_ｉ×Ａ４＋Ｔ５_ｉ×Ａ５／（Ａ１＋Ａ２＋Ａ３＋Ａ４＋Ａ５） ・・・式１
同様に、ｉからｎ分後における建物全体の平均温度Ｔａnは、次式により求められる。
Ｔａ_ｎ＝Ｔ１_ｎ×Ａ１＋Ｔ２_ｎ×Ａ２＋Ｔ３_ｎ×Ａ３＋Ｔ４_ｎ×Ａ４＋Ｔ５_ｎ×Ａ５／（Ａ１＋Ａ２＋Ａ３＋Ａ４＋Ａ５） ・・・式２
そして、Ｔａ_ｉとＴａ_ｎから、ｎ分後の温度変化Ｔｘが求められる。
Ｔｘ＝Ｔａ_ｉ−Ｔａ_ｎ ・・・式３

図２Ｂは、外部に逃げた熱量により所定期間に変化した温度Ｔｙと内部発熱により所定期間に変化した温度（Ｔｚ×ｎ）を表わしている。図２Ａと同じ測定室５１において、外部に接する部屋の（各測定タイミングでの）温度が、各部屋の温度を平均化することにより求められる。ここで、各部屋の温度を平均化するため、その部屋の断熱性能に応じた重み付けが用いられる。また、外部に接する部屋とは、少なくとも一部において、その部屋の壁、窓、床、天井等が、建物外部または地面と接している（すなわち、建物外部または地面との間に他の部屋がない）部屋を指す。ここで、外部に接する部屋の温度と、同じ測定タイミングの建物外部５３の温度との差に基づいて得られる温度を所定期間積算した値が求められ、これがＴｙとなる。内部発熱（熱供給体５４からの発熱）による各測定タイミングでの温度上昇を所定期間積算した値はＴｚ×ｎで表される。

上記Ｔｙの計算を測定室５１の部屋１ないし部屋５についてあてはめると、測定タイミングｉにおける室温（Ｔ１i〜Ｔ５i）が測定され、部屋情報に基づいて各部屋の断熱性能に応じた割合（すなわち、部屋の熱損失の程度を相対的に表す値）Ｐ（Ｐ１〜Ｐ５）が把握されている状況において、測定タイミングｉ（ｉは、暖房停止後ｉ分後）における外部に接する部屋の平均温度Ｔｑ_ｉが、以下の式のように、各部屋の割合Ｐによる重み付けによって求められる。
Ｔｑ_ｉ＝Ｔ１_ｉ×Ｐ１＋Ｔ２_ｉ×Ｐ２＋Ｔ３_ｉ×Ｐ３＋Ｔ４_ｉ×Ｐ４＋Ｔ５_ｉ×Ｐ５／（Ｐ１＋Ｐ２＋Ｐ３＋Ｐ４＋Ｐ５） ・・・式４
同様に、測定タイミングｉ＋１からｎ−１分後までの平均温度（Ｔｑ_ｉ＋１、Ｔｑ_ｉ＋２、・・・Ｔｑ_ｎ−１）が求められる。さらに、同じ測定タイミングの建物外部の温度Ｔｏ（Ｔｏ_ｉ〜Ｔｏ_ｎ−１）が建物外部測定データ２６から取得され、各測定タイミングでの温度差Ｔｄが、以下の式によって求められる。
Ｔｄ_ｉ＝Ｔｑ_ｉ−Ｔｏ_ｉ ・・・式５
そして、外部に逃げた熱量によりｎ分間に変化した温度Ｔｙは、次式で表される。
Ｔｙ＝−Σ_{（ｉ〜ｉ＋ｎ−１）}（Ｑ×Ｔｄ_ｉ×６０／Ｃ） ・・・式６
ここで、Ｑは、推定Ｑ値を表し、Ｃは、建物全体の床面積当たりの熱容量を表す。なお、Ｃは、この例では固定値とする。

さらに、建物内の家電や人体といった熱供給体５４からの発熱による１分あたりの温度上昇をＴｚとすると、内部発熱によりｎ分間に変化した温度は、Ｔｚ×ｎとなる。なお、Ｔｚは、この例では固定値とする。

ここで、ＴｘとＴｙ＋Ｔｚ×ｎが等しくなることから、式３および式６より、以下の式に示す関係が成り立つ。
−Σ_{（ｉ〜ｉ＋ｎ−１）}（Ｑ×Ｔｄ_ｉ×６０／Ｃ）＋Ｔｚ×ｎ＝Ｔａ_ｉ−Ｔａ_ｎ ・・・式７
推定Ｑ値を求める式に展開すると、以下の式のようになる。
Ｑ＝（Ｔａ_ｉ−Ｔａ_ｎ＋Ｔｚ×ｎ）×Ｃ／（Σ_{（ｉ〜ｉ＋ｎ−１）}（Ｔｄ_ｉ）×６０） ・・・式８

なお、部屋の断熱性能に応じた割合Ｐは、建物全体のＱ値に対する各部屋の割合（概算値）、すなわち、各部屋における熱の逃げやすさを示すものであり、たとえば、図６Ｂに示す部位ごとの配分割合（係数）を用いて決定することができる。図６Ｂの配分割合は、どの部位からどの程度熱が逃げるか（熱損失の程度）を表したもので、Ｑ値全体に対する各部位の割合と見ることができる。この配分割合は、図示するように全体で１００％となり、通常は、予め固定的に定められている。これは一例に過ぎないが、たとえば、建物の構造や形状、断熱性等の条件に応じていくつかのパターンを用意することもできる。

配分割合はさらに、図６Ｂで部位ごとに対応付けられた「配分方法」に示すように、各部屋の部屋情報に基づく値に応じて各部屋に割り振られ、この結果、各部屋の割合Ｐが決定される。この例では、各部屋について、その部屋に対応する部屋情報であって当該部位に関連する項目の値に応じて割り振りが行われる。たとえば、外壁・ドアの部位については、全体で３０％の配分割合が各部屋に割り振られる。配分方法は、外壁・ドアの部位に関して（その部位の熱損失について）関連が大きい外周壁の長さの全体比率に応じて、その３０％が割り振られる。すなわち、すべての部屋の外周壁長のトータルに対する、その部屋の外周壁長の比率に応じて３０％の一部が配分される。ある部屋が、全体の１／３の外周壁長を有していれば、その部屋に１０％が割り振られ、割合Ｐは１０％ということになる。このように、部位に関連する項目は、その部位の大きさまたは大きさの比率を直接的または間接的に表す項目であり、たとえば、部位が外壁・ドアである場合は、その面積について他の部屋との比率を概ね表している値である、外周壁長がその項目に相当する。

同様に、窓、屋根・天井といった他の部位についても、対応する配分方法により各部屋に割り振りが行われる。ただし、図６Ｂで部位ごとに対応付けられた「部屋の条件」がある場合は、その条件を満たす部屋だけが割り振りの対象となり、全体比率は、条件を満たす部屋のなかでの比率となる。たとえば、床・土間床の部位については（振り分けされる配分割合は１０％）、床・土間床から熱が逃げる可能性を有する、１階の部屋だけが振り分けの対象となる。

この例では、外壁・ドアや、屋根・天井など、実質的に２つの部位を１つの部位として扱い、割合Ｐの割り当てを行っているが、このようにまとめられた部位を分離して実質的に１つの部位ごとに割り当てを行ってもよい。また、割合Ｐ、すなわち各部屋の断熱性能を表す割合は、この例で示した方法以外の方法で計算されてもよいし、予め計算したものを記憶しておいてもよい。

図３は、本発明の熱損失係数推定装置の機能ブロック図である。図３の熱損失係数推定装置３０は、図１に関して説明したとおり、スタンドアロンタイプの熱損失係数推定装置の例である。熱損失係数推定装置３０は、測定データ入力部３１、部屋情報入力部３２、熱損失係数推定部３３、表示部３４、および入力部３５を含む。また、熱損失係数推定装置３０が備える記憶装置４０には、ロガーデータ４１、部屋情報データ４２、および保存データ４３が記憶されている。

測定データ入力部３１は、記憶装置４０のロガーデータ４１から、温度計２０（２０Ａ、２０Ｂ・・・）により測定された測定室測定データ２４と温度計２２により測定された建物外部測定データ２６を入力する。ロガーデータ４１には、測定室測定データ２４および建物外部測定データ２６が含まれており、これらの測定データは通常、ユーティリティなどによりＵＳＢケーブル等を介して事前に温度計２０および温度計２２から熱損失係数推定装置３０にコピーされ、連結されているものである。

ロガーデータ４１は、たとえば、図４Ａに示すようなデータであり、データ種別、日付、時間、測定温度といった項目を含む。この例では、データ種別が「ｃｈ１」、「ｃｈ８」、「ｃｈ９」等になっているが、「ｃｈ１」は、床から約１２０ｃｍの位置で第１の測定室の温度を測定したデータ（測定室測定データ２４）であり、「ｃｈ８」は、床から約１２０ｃｍの位置で第８の測定室の温度を測定したデータ（測定室測定データ２４）であり、「ｃｈ９」は、外気を測定したデータ（建物外部測定データ２６）である。これらの測定データは、いずれも、２０１２年４月１日１２時１０分０秒から、暖房停止時の２２時５５分０秒を含み、暖房停止６時間後の２０１２年２月２日４時５５分０秒まで、１分おきに取った測定データであり、暖房停止以降については、それぞれ合計で３６１の測定データが記録されている。ロガーデータ４１は、テキスト形式やＣＳＶ形式のほか、様々なタイプのファイルとして構成することができる。

上記のような時間に暖房停止を行い、かつ暖房停止６時間後まで温度測定を行うことは、暖房停止時の測定室の温度と外気の温度との差が大きい時間帯での温度を取得することになり、このことは結果的に、Ｑ値推定の精度向上に貢献する。また、建物に居住する者がいる場合は、上記時間帯のために、その者の生活に大きな影響を与えることなく有効な測定データを取得することができる。

なお、測定室測定データ２４の測定タイミングと、これに対応する建物外部測定データ２６の計測タイミングは、Ｑ値の推定精度を考慮すると、秒単位あるいはミリ秒単位といった精度で同期付けられていることが好ましいが、このような厳密な同期レベルが常に要求されるわけではない。通常は、温度計２０および温度計２２に対する設定により、計測タイミングの同期が図られる。

部屋情報入力部３２は、測定室である複数の部屋に関する情報を入力し、記憶装置４０に部屋情報データ４２として記憶する。部屋情報は、入力部３５を経由してユーザが手入力することもできるし、他のコンピュータから、入力したものあるいは予め用意したものをネットワーク経由で入力してもよい。部屋情報データ４２は、たとえば、図６Ａに示すような内容を含む。この例では、部屋ごとに、面積、窓面積、外周壁長、下屋区分、最上階区分、および１階区分が含まれており、これらは、上述した割合Ｐを決定するために利用される。より具体的な例については後述する。

熱損失係数推定部３３は、測定室測定データ２４、建物外部測定データ２６、および部屋情報２５を用い、上述の熱移動モデルに基づく方程式を利用してＱ値の推定を行い、算出されたＱ値の表示を行う。

表示部３４は、たとえば、ＬＣＤなどのディスプレイ装置を含み、ユーザの操作等に応じて、部屋情報を入力するための部屋情報入力画面１３０（図１１参照）や、熱損失係数推定部３３で推定されたＱ値を表示するよう制御する。入力部３５は、ユーザの指示やデータを入力するためのデバイスであり、キーボードやマウス等がこれに相当する。

ここでは、ＡＳＰサーバとして構成される熱損失係数推定装置３７についての詳細な説明を省略するが、図３の熱損失係数推定装置３０と同様に、測定データ入力部３１、部屋情報入力部３２、および熱損失係数推定部３３を有し、さらに、ＰＣ３８で稼働するＷＥＢブラウザ等のリクエストに応答する形で、推定結果のＱ値をＰＣ３８に送信する推定結果送信部（不図示）を有する。

図４Ｂに示す保存データ４３は、図１０の診断メニュー画面１００のデータ保存ボタン１２６を押下したときに記憶装置４０に記憶される。この例では、図１０に関して説明する建物情報入力画面で入力する建物情報と、診断対象の測定室測定データ２４と建物外部測定データ２６を含むロガーデータ４１のファイル名、部屋情報データ４２のファイル名を含むように構成されている。もちろん、ロガーデータ４１や部屋情報データ４２の内容そのものを含むように構成することもできる。保存データ４３は、ロガーデータ４１と同様テキスト形式やＣＳＶ形式のほか、様々なタイプのファイルとして構成することができる。

ここで、図５ないし図８を参照して、本発明に係る熱損失係数推定装置で実行されるＱ値の推定処理を、簡単な例を用いて具体的に説明する。図８Ａに示すように、測定室測定データ２４は、各部屋について暖房停止時（０分後）から１分ごとに６分後までが取得されており、同様に、建物外部測定データ２６も、図８Ａに示すように、暖房停止時（０分）から１分ごとに６分後までが取得されている。高精度なＱ値の推定では、数時間におよぶ多くの測定データを取得することが望ましいが、ここでは、説明を簡略にするため、上記のような短時間の測定データとした。

図５Ａは、診断対象の建物５０を示しており、１階、２階、および小屋裏を有する構造となっている。図５Ｂは、建物全体が失った熱量によりｎ分間に変化した温度Ｔｘを求めるためのイメージを表示した各階の平面図である。部屋は１階に部屋１〜部屋５、２階に部屋６と部屋７、小屋裏として部屋８がある。各部屋には、測定タイミングｉにおける温度、および面積Ａが示されている。図５Ｃは、外部に逃げた熱量によりｎ分間に変化した温度Ｔｙを求めるためのイメージを表示した各階の平面図である。間取りは、図５Ｂと同じであるが、各部屋には、測定タイミングｉにおける温度、および部屋の断熱性能に応じた割合Ｐが示されている。

ここで、図６Ａと図８Ａを参照して、上記建物５０に関しＴｘを求める。図６Ａの部屋情報データ４２から、各部屋の面積が把握でき、図８Ａの測定室測定データ２４から、各部屋の温度が把握できる。したがって、測定タイミングｉ＝０におけるＴａは、各部屋の測定タイミングｉ＝０における温度を、それぞれの部屋の面積で重み付けした平均化を行い、以下のように求めることができる（図８Ｂ参照）。
Ｔａ_０＝（20.000×26＋20.000×26＋20.120×26＋20.000×26＋20.230×24＋20.400×64＋20.600×64＋20.800×43）／299＝２０．３５８ ・・・式９
また、測定タイミングｉ＝６におけるＴａは、以下のように求めることができる（図８Ｂ参照）。
Ｔａ_６＝（16.000×26＋16.000×26＋19.960×26＋16.000×26＋19.050×24＋18.600×64＋19.970×64＋19.700×43）／299＝１８．５２８ ・・・式１０
よって、Ｔｘは以下のようになる。
Ｔｘ＝Ｔａ_０−Ｔａ_６＝２０．３５８−１８．５２８＝１．８３
なお、この例では、部屋８（小屋裏）の高さを考慮して、図７Ｂに示すように、本来は１２８である面積を約１／３である４３として計算し、影響を調整している。

この例では、上述のように各部屋の面積に応じてそれぞれの部屋の温度を重み付けし、建物全体の平均温度を求めているが、各部屋の気積（容積）を用いて平均化してもよい。部屋の面積や気積は概算値でもよく、部屋情報２５としては、そのような概算値としての面積や気積の値、または、これらを求めるための、その部屋の代表的な幅、奥行き、高さを記憶するように設計してもよい。

次に、上記建物５０に関しＴｙを求める。そのために、図６および図７を参照して、各部屋の割合Ｐの算出について説明する。図６Ｂには、建物の部位ごとの配分割合（係数）が示されている。この配分割合は、前述のように、どの部位からどの程度熱が逃げるか（熱損失の程度）を表した一般的な数値であり、外壁とドアから３０％、窓から３５％、屋根と天井から１０％、床と土間床から１０％、換気から１５％となっている（トータルで１００％）。

最初に、外壁とドアおよび換気の部位に関する配合割合（係数）について、各部屋への割り振りを行う。これらの部位は、合計で４５％であり、すべての部屋の外周壁長合計に対する各部屋の外周壁長の比率（全体比率）により割り振られる。図６Ａを参照すると、外周壁長は、すべての部屋のトータルが１００（ｍ）であり、全体比率に応じて４５％を各部屋に割り振る。その結果、部屋１〜部屋４の外周壁長が１２で、５．４％（４５×１２／１００）、部屋６の外周壁長が２４で、１０．８％（４５×２４／１００）、部屋７の外周壁長が２８で１２．６％（４５×２８／１００）となる（図７Ａ参照）。

なお、部屋５は、１階にあって周囲を部屋１〜部屋４に囲まれているため、外周壁長は０であり、外壁とドアおよび換気の部位についての配分はない。小屋裏である部屋８も外周壁長が０であり、配分はない。なお、この例にように、小屋裏がある建物において、その小屋裏の温度を計測するモデルを考える場合、上記のように、小屋裏に外壁はなく、代わりに上部の屋根から熱が逃げることになる。そのため、小屋裏は「最上階」扱いとなり、その下の２階の部屋は、最上階ではないことになる。

また、「屋根」と「天井」の区別は、建物の断熱仕様が「屋根断熱」なのか「天井断熱」なのかによって決まる。「屋根断熱」の場合は断熱の境界は屋根となり、小屋裏の部分は断熱の内側となるため、図５に示すような、小屋裏の部屋８まで計測するモデルは実情に近いモデルと言える。それに対して、「天井断熱」の場合は断熱の境界が天井となり、小屋裏の部分は断熱の外側となるため、そのような場合、小屋裏については除いたほうが、より実情に近いモデルとなる。

上記の処理をすべての部位、すべての部屋について行うと、図７Ａに示すように、それぞれの部位について各部屋に配分が行われ、ＴＯＴＡＬとして得られた値が割合Ｐとなる。この割合Ｐは、各部屋の断熱性能に応じた割合であって、建物全体のＱ値に対して各部屋の占める割合を概算で表すものとなる。割合Ｐの値が小さい部屋は、熱損失の程度が小さい（熱が逃げにくい）部屋であることを示しており、たとえば、周囲を部屋で囲まれた部屋５が、割合Ｐの最も小さい部屋である。一方、割合Ｐの値が大きい部屋は、熱損失の程度が大きい（熱が逃げやすい）部屋であることを示しており、たとえば、外周壁長がもっとも長く、窓面積が大きい部屋７が、割合Ｐの最も大きい部屋である。

次に、算出された割合Ｐ（図７Ｂ）と図８Ａを参照して、上記建物５０に関しＴｑを求める。割合Ｐは上述のように求め、図８Ａの測定室測定データから、各部屋の温度が把握できる。したがって、測定タイミングｉ＝０におけるＴｑは、各部屋の温度をその部屋の割合Ｐで重み付けした平均化を行い、以下のように求めることができる（図８Ｂ参照）。
Ｔｑ_０＝（20.000×10.93＋20.000×10.93＋20.120×17.93＋20.000×14.43＋20.230×1.88＋20.400×14.3＋20.600×19.6＋20.800×10）／100＝２０．２８０ ・・・式１１
また、測定タイミングｉ＝１におけるＴｑは、以下のように求めることができる（図８Ｂ参照）。
Ｔｑ_１＝（20.000×10.93＋20.000×10.93＋20.100×17.93＋20.000×14.43＋20.120×1.88＋20.330×14.3＋20.500×19.6＋20.780×10）／100＝２０．２４３ ・・・式１２
以降同様に、Ｔｑ６まで求めると、図８Ｂに示すようになる。

次に、各測定タイミングのＴｑから、対応する測定タイミングのＴｏを減算して、建物外部と外部に接する部屋の温度差Ｔｄを求める。建物外部測定データＴｏは、図８Ａに示されている。
Ｔｄ_０＝Ｔｑ_０−Ｔｏ_０＝２０．２８０−１７．５６０＝２．７２１ ・・・式１３
以下同様に計算すると、
Ｔｄ_１＝２．６８３、Ｔｄ_２＝２．２３７、Ｔｄ_３＝１．７７４、Ｔｄ_４＝１．５９９、Ｔｄ_５＝１．１４０となる。

以上のように、各測定タイミングのＴｑは、各部屋の温度を、各部屋の断熱性能に応じた割合Ｐで重み付けすることによって求められるが、割合Ｐについては、本明細書で例示したものには限られない。他の方法によって求められた、各部屋の断熱性能に応じた割合を用いて平均化を行ってもよい。また、外壁とドアおよび換気の部位に関する配合割合（係数）を割り振る際の基準として外周壁長を用いたが、この外周壁長の代わりに、外周壁長×高さ−窓面積といった値を用いることもできる。これは、窓部分と窓以外の部分を明確に区別することによって、Ｑ値の推定精度を高めようとするものである。この他にも、具体的な窓や断熱材の仕様をある程度まで詳細に考慮するような調整を行うことができる。

最後に、式８を用いて以下のように推定値Ｑを求める。
Ｑ＝（Ｔａ_０−Ｔａ_６＋Ｔｚ×６）×Ｃ／（Σ_{（i=０〜５）}（Ｔｄ_ｉ）×６０）
＝（１．８３＋Ｔｚ×６）×Ｃ／（１１．０１４×６０） ・・・式１４
ただし、この例では、ＴｚおよびＣは固定値。

図９は、本発明に係る熱損失係数推定装置でＱ値を推定する手順を示すフローチャートであり、図３に示す熱損失係数推定部３３によって実施される。このフローを開始するまでに、複数の部屋（測定室）と建物外部の温度が測定され、測定結果が測定データ（測定室測定データ２４、建物外部測定データ２６）として取得されており、さらに、温度が測定された部屋に関する情報が部屋情報データ４２として提供されていることが前提である。この例では、推定に用いられる測定データは、暖房停止時からその６時間後までに測定されたデータであり（ｉ＝０〜３５９）、測定のインターバルは１分である。

また、この６時間を６つの期間とし、各１時間の期間をＱ値を推定する計算期間とする。すなわち、測定タイミングがｉ＝０（暖房停止時）〜５９、ｉ＝６０〜１１９、ｉ＝１２０〜１７９、ｉ＝１８０〜２３９、ｉ＝２４０〜２９９、ｉ＝３００〜３５９の６つの計算期間についてＱ値の推定処理を繰り返す。その後、これらの結果を平均して最終的な推定Ｑ値を求める。ただし、このような処理手順は一例であって、本発明の権利範囲は、こうした一実施形態に制限されるものではない。他の測定インターバルおよび他の期間で測定室および建物外部の温度を測定するようにしてもよいし、他の計算期間や他の推定回数によって推定Ｑ値を求めるようにしてもよい。

最初に、熱損失係数推定装置３０の記憶装置４０に記憶されているロガーデータ４１にアクセスし、そこに記憶されている測定室測定データ２４と建物外部測定データ２６を取得する（ステップＳ１０）。次に、熱損失係数推定装置３０の記憶装置４０に記憶されている部屋情報データ４２から、温度が測定された部屋に関する情報である部屋情報２５を取得し、さらに、この部屋情報２５を参照して、前述のように各部屋の割合Ｐを算出する（ステップＳ１２）。

ステップＳ１２の処理が終わると、最初の計算期間についてＱ値を推定する処理が開始される。この例では、最初の計算期間は、測定タイミングｉ＝０〜５９の１時間であり、この期間でのＱ値が求められる。

まず、ステップＳ１４において、この計算期間における部屋の測定温度（測定室測定データ２４）を、各部屋の面積による重み付けによって平均化し、建物全体としての平均温度Ｔａ_ｉを求める。具体的には、ｉ＝０のときの平均温度Ｔａ_０と、ｉ＝５９のときの平均温度Ｔａ_５９を求める。

次に、ステップＳ１６において、当該計算期間における部屋（外部に接する部屋）の温度を、各部屋の割合Ｐによる重み付けによって平均化し、平均温度Ｔｑ_ｉを求める。具体的には、ｉ＝０〜５９の平均温度Ｔｑ_０〜Ｔｑ_５９を求める。

次に、ステップＳ１８において、当該計算期間における建物外部の測定温度Ｔｏ_ｉ（建物外部測定データ２６）と、ステップＳ１６で求めたＴｑ_ｉとの温度差Ｔｄ_ｉを求める。この温度差は、同じ測定タイミングにおける温度差である。すなわち、Ｔｄ_０（＝Ｔｑ_０−Ｔｏ_０）からＴｄ_５９（＝Ｔｑ_５９−Ｔｏ_５９）までの値が求められる。

その後、ステップＳ２０において、当該計算期間におけるＱ値を上述の式８を用いて以下のように求める。
Ｑ＝（Ｔａ_０−Ｔａ_５９＋Ｔｚ×６）×Ｃ／６０×（Σ_{（i=０〜５９）}Ｔｄ_ｉ） ・・・式１５
このようにして、１つの計算期間についてのＱ値の推定処理が行われる。

次に、ステップＳ２２において、すべての計算期間について処理が終了したかどうかを判定する。終了していない場合（ステップＳ２２のＮＯ）、次の計算期間、たとえば、測定タイミングｉ＝６０〜１１９の期間について、ステップＳ１４〜ステップＳ２０の処理を繰り返し、同様に、次の計算期間のＱ値を推定する。

終了と判定された場合（ステップＳ２２のＹＥＳ）、すなわち、この例では、第１の計算期間（ｉ＝０〜５９）から第６の計算期間（ｉ＝３００〜３５９）について、Ｑ値の推定処理が終了した場合、ステップＳ２４に進み、そこで、最終的なＱ値が求められる。ここでは、ステップＳ１４からステップＳ２０までの処理の繰り返しで算出された６つのＱ値を平均することによって、最終的なＱ値とする。

この他にも、６つのＱ値の最大値と最小値を除いてから平均値をとったり、中央値をとったりするなど、様々な方法により、算出された複数のＱ値から１つの代表値を選出または算出することができる。

次に、図１０および図１１を参照して、熱損失係数推定装置３０で実行されるプログラムによって表示されるメニュー画面、および入力画面の例について説明する。当該プログラムは、スタンドアロンの場合は、ユーザの起動指示によって熱損失係数推定装置３０で実行されるプログラムであり、ＡＳＰサービスとして実現される場合は、たとえば、ＰＣ３８で実行されるＷＥＢブラウザである。このＷＥＢブラウザを介して、ＡＳＰサーバである熱損失係数推定装置３７に測定データ等が送信され、熱損失係数推定装置３７から送信されてきたＱ値の推定結果が表示される。

図１０の診断メニュー画面１００は、対象表示エリア１１０とボタン表示エリア１２０を備え、対象表示エリア１１０には、建物情報入力画面（不図示）で入力された診断対象の建物についての建物名および建物の仕様が表示される。建物名と建物の仕様は、ユーザ等がデータを識別するためのものである。

ボタン表示エリア１２０には、新規作成ボタン１２１、既存データ読込ボタン１２２、建物情報入力ボタン１２３、部屋情報入力ボタン１２４、Ｑ値推定ボタン１２５、データ保存ボタン１２６、および終了ボタン１２７がある。

新規作成ボタン１２１を押下すると、ロガーデータ４１の一覧が表示されたロガーデータ選択画面（不図示）が表示され、ユーザがそのなかから、Ｑ値の推定に用いるロガーデータをマウス等でクリックし指定する。その後、ふたたび診断メニュー画面１００に戻る。ロガーデータ４１には、複数の部屋について温度の測定をした測定室測定データ２４と建物外部測定データ２６が含まれており、これらのデータは、あらかじめユーティリティなどにより、温度計２０および温度計２２のメモリから（たとえばＵＳＢケーブル経由で）熱損失係数推定装置３０の記憶装置４０にコピーされている。

既存データ読込ボタン１２２を押下すると、データ保存ボタン１２６の押下によってすでに保存されている保存データ４３の一覧が表示された保存データ選択画面（不図示）が表示され、ユーザがそのなかから、Ｑ値の推定に用いる保存データ４３をマウス等でクリックすると当該保存データ４３の変更、選択が行われ、ふたたび診断メニュー画面１００に戻る。

建物情報入力ボタン１２３を押下すると、建物情報入力画面（不図示）が表示され、そこで、建物名と建物の仕様を入力する。さらに、ここで、地域区分と測定情報が入力される。また、測定情報には、測定期間、暖房停止時刻、および使用時間（Ｑ値の推定に使用する測定データの時間）等が含まれる。建物情報入力画面においてＯＫボタンを押下すると、ふたたび診断メニュー画面１００に戻る。

部屋情報入力ボタン１２４を押下すると、部屋情報を入力するための部屋情報入力画面１３０が表示される。部屋情報入力画面１３０については、後で図１１を参照して説明する。Ｑ値推定ボタン１２５を押下すると、図９のフローチャートで示すようなＱ値の推定処理が行われ、推定されたＱ値が推定Ｑ値表示画面（不図示）に表示される。この推定処理は、熱損失係数推定部３３によって実行され、この処理に用いられるのは、新規作成ボタン１２１または既存データ読込ボタン１２２を押下して指定されたロガーデータ４１、および部屋情報入力ボタン１２４を押下して指定した部屋情報データ４２である。推定処理で得られたＱ値は、たとえば熱損失係数推定装置３０の記憶装置４０に記憶するようにもできる。

データ保存ボタン１２６を押下すると、測定室測定データ２４と建物外部測定データ２６を含むロガーデータ４１のファイル名、部屋情報データ４２のファイル名、および建物情報が、保存データ４３として熱損失係数推定装置３０の記憶装置４０に記憶される。終了ボタン１２７を押下すると、このプログラムが終了する。

図１１は、部屋情報入力画面１３０を示している。ユーザ等は、部屋情報入力画面１３０を介して部屋情報を入力する。入力された部屋情報は、部屋情報データ４２として熱損失係数推定装置３０の記憶装置４０に記憶される。こうした処理は、部屋情報入力部３２によって実行される。また、部屋情報は、こうしたユーザ等からの入力を経ることなく、たとえば、予め設定されているデータをネットワーク経由で受信等することによって取得することもできる。

図１１の部屋情報入力画面１３０は、対象表示エリア１４０、部屋情報入力エリア１５０、およびボタン表示エリア１６０を備え、対象表示エリア１４０には、建物情報入力画面（不図示）で入力された診断対象の建物名が表示される。

部屋情報入力エリア１５０には、測定対象の部屋ごとに、データ種別、面積、窓面積、および外周壁長について入力する領域が設けられる。さらに、下屋かどうか、最上階かどうか、および１階かどうかを指定するチェックボックスが設けられる。また、各部屋には部屋ＮＯが表示されるが、これはユーザが入力できるようにしてもよいし、新規に追加した場合に自動的に採番、表示され、ユーザによる入力や更新ができないようにしてもよい。部屋情報入力エリア１５０の最左端には、部屋の選択を行う部屋選択チェックボックスが配置される。

ボタン表示エリア１６０には、新しい測定対象の部屋を追加するための追加ボタン１６１、および既に設定されている部屋を削除するための削除ボタン１６２が表示される。追加ボタン１６１が押下されると、部屋情報入力エリア１５０の最下行に、新たな部屋の情報を入力するための入力行が表示される。削除ボタン１６２が押下されると、部屋選択チェックボックスにチェックがされている部屋の画面上の表示を削除するとともに、部屋情報データ４２に記憶されている当該部屋の情報を消去する。終了ボタン１６３を押下すると、このプログラムが終了する。

次に、図１２を参照して、本発明に係る熱損失係数推定装置３０または熱損失係数推定装置３７として用いられるコンピュータのハードウエア構成の例について説明する。ただし、図１２のコンピュータ３００は、本発明の機能を実現するコンピュータの代表的な構成を例示したに過ぎない。また、ＷＥＢブラウザ等が実行されるＰＣ３８についても同様の構成要素により構成されうる。

コンピュータ３００は、ＣＰＵ（Central
Processing Unit）３０１、メモリ３０２、音声出力装置３０３、音声入力装置３１２、ネットワークインタフェース３０４、ディスプレイコントローラ３０５、ディスプレイ３０６、データインタフェース３１３、入力機器インタフェース３０７、キーボード３０８、マウス３０９、外部記憶装置３１０、外部記録媒体駆動装置３１１、およびこれらの構成要素を互いに接続するバス３１４を含んでいる。

ＣＰＵ３０１は、コンピュータ３００の各構成要素の動作を制御し、ＯＳの制御下で、本発明に係る熱損失係数推定装置の各機能（たとえば、測定データ入力部３１、部屋情報入力部３２、および熱損失係数推定部３３の機能）を実行する。

メモリ３０２は通常、不揮発性メモリであるＲＯＭ（Read Only Memory）、および揮発性メモリであるＲＡＭ（Random Access Memory）から構成される。ＲＯＭには、コンピュータ３００の起動時に実行されるプログラム等が格納される。ＲＡＭには、ＣＰＵ３０１で実行されるプログラムや、それらのプログラムが実行中に使用する測定データ（測定室測定データ２４や建物外部測定データ２６）等が一時的に格納される。

音声出力装置３０３は、たとえば、スピーカ等の機器であり、動画プレイヤー等から音声データを受け取り、音声を出力する。音声入力装置３１２は、たとえば、マイクロフォン等の機器であり、音声を入力する。

ネットワークインタフェース３０４は、ネットワーク３２０に接続するためのインタフェースである。ネットワーク３２０は、たとえば、図１に示したネットワーク３９に対応する。ネットワークインタフェース３０４は、ＡＳＰサーバである熱損失係数推定装置３７では必須であるが、スタンドアロンとして稼働する熱損失係数推定装置３０では不要である。

ディスプレイコントローラ３０５は、ＣＰＵ３０１が発行する描画命令を実際に処理するための専用コントローラである。ディスプレイコントローラ３０５で処理された描画データは、一旦グラフィックメモリに書き込まれ、その後、ディスプレイ３０６に出力される。ディスプレイ３０６は、たとえば、ＬＣＤ（Liquid Crystal
Display）やＣＲＴ（Cathode Ray
Tube）で構成される表示装置である。

データインタフェース３１３は、たとえば、ＵＳＢ端子を備えたデータインタフェースで、たとえば、ＵＳＢケーブルで接続された機器のメモリやハードディスクに記憶されたデータを、外部記憶装置３１０やメモリ３０２に転送する。本発明で利用する測定データ（測定室測定データ２４や建物外部測定データ２６）も、代表的には、こうした経路で温度計からコンピュータ３００に取り込まれる。

入力機器インタフェース３０７は、キーボード３０８やマウス３０９から入力された信号を受信して、その信号パターンに応じて所定の指令をＣＰＵ３０１に送信する。キーボード３０８やマウス３０９は、たとえば、熱損失係数推定装置３０のユーザが、コンピュータに対して入力や指示を行ったり、図１１に示す部屋情報入力画面１３０において部屋情報を入力する場合などに用いられる。

外部記憶装置３１０は、たとえば、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）のような記憶装置であり、この装置内には上述したプログラムやデータが記録され、実行時に、必要に応じてそこからメモリ３０２のＲＡＭにロードされる。図３に示す記憶装置４０は、こうした装置で構成される。

外部記録媒体駆動装置３１１は、ＣＤ（Compact Disc）、ＭＯ（Magneto-Optical Disc）、ＤＶＤ（Digital
Versatile Disc）、ブルーレイディスク（Blu-ray Disc）などの可搬型の外部記録媒体３３０の記録面にアクセスして、そこに記録されているデータを読み取る装置である。外部記録媒体３３０には、本発明に係る熱損失係数推定装置や熱損失係数推定方法を実現するためのプログラムも記録することが可能である。外部記録媒体３３０に記録されているデータは、外部記録媒体駆動装置３１１を介して外部記憶装置３１０に格納され、プログラムであれば、実行時にメモリ３０２のＲＡＭにロードされる。

また、本発明に係る熱損失係数推定装置や熱損失係数推定方法を実現するためのプログラムの他の流通形態としては、ネットワーク上の所定のサーバから、ネットワーク３２０およびネットワークインタフェース３０４を介して外部記憶装置３１０に格納されるというルートも考えられる。こうして格納されたプログラムは、上記と同様に、実行時にメモリ３０２のＲＡＭにロードされ、実行される。

ここまで、本発明に係る熱損失係数推定装置を、冬期において冷暖房装置１２の暖房機能を停止させた後の温度遷移（実質的には温度降下の状況）の測定データを用いてＱ値の推定を行う装置として説明してきたが、上述のように、夏期において冷暖房装置１２の冷房機能を停止させた後についても同じ論理で本発明の熱損失係数推定装置によるＱ値の推定を行うことができる。すなわち、本発明に係る熱損失係数推定装置では、冷房機能を停止させた後の温度遷移（実質的には温度上昇の状況）の測定データを用いてＱ値の推定を行うことができる。

１・・・熱損失係数推定システム、１０・・・建物、１２・・・冷暖房装置、１４・・・測定室、２０，２２・・・温度計、２４・・・測定室測定データ、２６・・・建物外部測定データ、３０，３７・・・熱損失係数推定装置、３８・・・ＰＣ、３９・・・ネットワーク、５０・・・建物、５１・・・測定室、５３・・・建物外部、５４・・・熱供給体

Claims (6)

1. 診断対象の建物に関し、暖房装置または冷房装置を停止した以降の複数の測定タイミングで前記建物内の複数の部屋の温度を測定して得られた測定室測定データと、前記測定タイミングに対応するタイミングで建物外部の温度を測定して得られた建物外部測定データを入力し、測定データ記憶手段に記憶する測定データ入力手段と、
   前記複数の部屋のそれぞれに関する情報である部屋情報を入力する部屋情報入力手段と、
   前記測定室測定データ、前記建物外部測定データ、前記部屋情報、および所定の熱移動モデルに基づく方程式を用いて、前記診断対象の建物に関する熱損失係数を推定する熱損失係数推定手段とを有し、
   前記熱移動モデルは、
   所定期間における建物全体の温度の変化と、当該所定期間における前記複数の部屋のうち外部に接する部屋の温度と前記建物外部の温度との差に基づいて求められる温度の積算値が一定の関係にある熱移動モデルであり、
   前記熱損失係数推定手段は、
   同じ測定タイミングの前記複数の部屋の測定室測定データを、対応する部屋の面積または気積に応じた重み付けで平均化することによって前記建物全体の温度を求め、同じ測定タイミングの前記外部に接する部屋の測定室測定データを、対応する部屋の断熱性能に応じた重み付けで平均化することによって、各測定タイミングにおける前記外部に接する部屋の温度を求め、
   前記暖房装置または前記冷房装置が、前記建物内のすくなくとも１つの部屋に配置されており、
   前記部屋の面積または気積は、当該部屋に対応する前記部屋情報に基づいて取得することを特徴とする熱損失係数推定装置。
2. 前記熱損失係数推定手段は、
   建物の部位について設定された係数を、前記複数の部屋に対し、当該部屋の部屋情報に基づく値に応じてそれぞれ割り振り、これらを部屋ごとに合計することによって前記断熱性能に応じた重み付けを求め、
   前記部屋情報に基づく値は、前記部屋に対応する部屋情報であって当該部位に関連する項目の値であることを特徴とする請求項１記載の熱損失係数推定装置。
3. 前記熱移動モデルにおける前記一定の関係は、
   前記所定期間における前記建物全体の温度の変化が、当該所定期間における前記外部に接する部屋の温度と前記建物外部の温度との差に基づいて求められる温度の積算値と、当該所定期間における前記建物の内部発熱による温度上昇とを加算したものに等しいという関係であることを特徴とする請求項１記載の熱損失係数推定装置。
4. 診断対象の建物に関し、暖房装置または冷房装置を停止した以降の複数の測定タイミングで前記建物内の複数の部屋の温度を測定して得られた測定室測定データと、前記測定タイミングに対応するタイミングで建物外部の温度を測定して得られた建物外部測定データを入力し、測定データ記憶手段に記憶する測定データ入力手段と、
   前記複数の部屋のそれぞれに関する情報である部屋情報を入力する部屋情報入力手段と、
   前記測定室測定データ、前記建物外部測定データ、前記部屋情報、および所定の熱移動モデルに基づく方程式を用いて、前記診断対象の建物に関する熱損失係数を推定する熱損失係数推定手段とを有し、
   前記熱移動モデルは、
   所定期間における建物全体の温度の変化と、当該所定期間における前記複数の部屋のうち外部に接する部屋の温度と前記建物外部の温度との差に基づいて求められる温度の積算値が一定の関係にある熱移動モデルであり、
   前記熱損失係数推定手段は、
   前記建物全体の温度と前記外部に接する部屋の温度を、前記測定室測定データおよび前記部屋情報を用いて求めることを特徴とする熱損失係数推定装置。
5. 診断対象の建物に関し、暖房装置または冷房装置を停止した以降の複数の測定タイミングで前記建物内の複数の部屋の温度を測定して得られた測定室測定データと、前記測定タイミングに対応するタイミングで建物外部の温度を測定して得られた建物外部測定データを入力し、測定データ記憶手段に記憶する測定データ入力ステップと、
   前記複数の部屋のそれぞれに関する情報である部屋情報を入力する部屋情報入力ステップと、
   前記測定室測定データ、前記建物外部測定データ、前記部屋情報、および所定の熱移動モデルに基づく方程式を用いて、前記診断対象の建物に関する熱損失係数を推定する熱損失係数推定ステップとを有し、
   前記熱移動モデルは、
   所定期間における建物全体の温度の変化と、当該所定期間における前記複数の部屋のうち外部に接する部屋の温度と前記建物外部の温度との差に基づいて求められる温度の積算値が一定の関係にある熱移動モデルであり、
   前記熱損失係数推定ステップは、
   同じ測定タイミングの前記複数の部屋の測定室測定データを、対応する部屋の面積または気積に応じた重み付けで平均化することによって前記建物全体の温度を求め、同じ測定タイミングの前記外部に接する部屋の測定室測定データを、対応する部屋の断熱性能に応じた重み付けで平均化することによって、各測定タイミングにおける前記外部に接する部屋の温度を求め、
   前記暖房装置または前記冷房装置が、前記建物内のすくなくとも１つの部屋に配置されており、
   前記部屋の面積または気積は、当該部屋に対応する前記部屋情報に基づいて取得することを特徴とする熱損失係数推定方法。
6. コンピュータに、
   診断対象の建物に関し、暖房装置または冷房装置を停止した以降の複数の測定タイミングで前記建物内の複数の部屋の温度を測定して得られた測定室測定データと、前記測定タイミングに対応するタイミングで建物外部の温度を測定して得られた建物外部測定データを入力し、測定データ記憶手段に記憶する測定データ入力手段、
   前記複数の部屋のそれぞれに関する情報である部屋情報を入力する部屋情報入力手段、および、
   前記測定室測定データ、前記建物外部測定データ、前記部屋情報、および所定の熱移動モデルに基づく方程式を用いて、前記診断対象の建物に関する熱損失係数を推定する熱損失係数推定手段として機能させるプログラムであって、
   前記熱移動モデルは、
   所定期間における建物全体の温度の変化と、当該所定期間における前記複数の部屋のうち外部に接する部屋の温度と前記建物外部の温度との差に基づいて求められる温度の積算値が一定の関係にある熱移動モデルであり、
   前記熱損失係数推定手段は、
   同じ測定タイミングの前記複数の部屋の測定室測定データを、対応する部屋の面積または気積に応じた重み付けで平均化することによって前記建物全体の温度を求め、同じ測定タイミングの前記外部に接する部屋の測定室測定データを、対応する部屋の断熱性能に応じた重み付けで平均化することによって、各測定タイミングにおける前記外部に接する部屋の温度を求め、
   前記暖房装置または前記冷房装置が、前記建物内のすくなくとも１つの部屋に配置されており、
   前記部屋の面積または気積は、当該部屋に対応する前記部屋情報に基づいて取得することを特徴とするプログラム。