JP2013205971A

JP2013205971A - グループ作業支援方法、グループ作業支援プログラム、グループ作業支援サーバ及びグループ作業支援システム

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Publication number: JP2013205971A
Application number: JP2012072235A
Authority: JP
Inventors: Hidehiko Mayumi; 英彦真弓; Toshio Tanaka; 敏雄田中; Takeaki Kobahashi; 岳晃小林; Takehiro Nanbae; 健裕難波江; Kenji Sakata; 憲治坂田
Original assignee: Fujitsu Ltd
Current assignee: Fujitsu Ltd
Priority date: 2012-03-27
Filing date: 2012-03-27
Publication date: 2013-10-07
Anticipated expiration: 2032-03-27
Also published as: KR20150018863A; KR101712256B1; US20130262466A1; US9449069B2; US20160350717A1; JP6047903B2; KR101668147B1; KR20130109998A; US10229392B2

Abstract

【課題】議論の密度や個人の活動状況を把握することを目的としている。
【解決手段】複数の参加者がそれぞれの端末に入力した内容を、前記複数の参加者が各々所属する複数のグループを単位として取りまとめ、前記複数の参加者全てが同時に参照できる表示装置に表示するグループ作業のグループ作業支援方法であって、前記複数の端末より、それぞれ入力内容を収集し、前記収集された複数の入力内容のうち、前記複数のグループそれぞれにおいて取りまとめられた複数の入力内容にそれぞれ代表フラグを立て、前記代表フラグを立てられた前記複数の入力内容及び、前記複数の入力内容であって前記代表フラグを立てられておらず且つ予め指定された抽出条件に合致する入力内容を抽出し、
抽出された入力内容を前記表示装置に一覧で表示する。
【選択図】図２

Description

本発明は、複数の参加者がそれぞれの端末に入力した内容を、前記複数の参加者が各々所属する複数のグループを単位として取りまとめ、前記複数の参加者全てが同時に参照できる表示装置に表示するグループ作業のグループ作業支援方法、グループ作業支援プログラム、グループ作業支援サーバ及びグループ作業支援システムに関する。

近年では、タブレット端末等を含む電子端末を利用した次世代型教育の実証実験等が行われており、今後はこの次世代型教育が全国的に浸透していくものと考えられる。

ところで、教育の一形態として、授業において行われる生徒同士によるディスカッションがある。ディスカッションは、生徒が「話す」「聞く」ことを通して自分の意見を伝え、また他の生徒の意見を吸収し、整理することでよりしっかりした考えを持つための重要なプロセスである。

次世代型教育では、電子端末を用いてディスカッションを行うことが想定される。ディスカッションの中には、例えばグループの代表意見を１つ決めるための共同作業であるグループディスカッション等がある。

電子端末を用いてグループディスカッションを行う場合、各生徒が電子端末に入力した意見はグループ内で共有される。したがって従来の「話す」「聞く」だけではなく、更に「書く」、「読む」ことにより、視覚を用いた効果的なディスカッションが可能になる。電子端末により意見を収集する技術としては、例えば利用者から寄せられた意見から少数派の意見を抽出する技術や論点に着目した意見分析を行うこと等が既に知られている。

特開２００９−２９５１０５号公報特開２００９−１５１４８３号公報特開２００４−２２７３４３号公報

例えばグループディスカッション等では、グループによって積極的に議論を行うグループやそうでないグループ等が存在する。このため、例えばグループの代表意見を決定する際にも、その過程でグループ間において議論の密度の差やグループ内での個人の活動状況の差が存在する。しかしながら、各グループにおいて代表意見を決定する過程は反映されない。またグループ内に、代表意見以外にどのような意見があったかを知ることが困難となる。

開示の技術では、議論の密度や個人の活動状況を把握することが可能なグループ作業支援方法、グループ作業支援プログラム、グループ作業支援サーバ及びグループ作業支援システムを提供することを目的としている。

開示の技術では、複数の参加者がそれぞれの端末に入力した内容を、前記複数の参加者が各々所属する複数のグループを単位として取りまとめ、前記複数の参加者全てが同時に参照できる表示装置に表示するグループ作業のグループ作業支援方法であって、前記複数の端末より、それぞれ入力内容を収集し、前記収集された複数の入力内容のうち、前記複数のグループそれぞれにおいて取りまとめられた複数の入力内容にそれぞれ代表フラグを立て、前記代表フラグを立てられた前記複数の入力内容及び、前記複数の入力内容であって前記代表フラグを立てられておらず且つ予め指定された抽出条件に合致する入力内容を抽出し、抽出された入力内容を前記表示装置に一覧で表示する。

上記各手順は、上記各手順を実現する機能部、上記各手順の機能を実現するプログラム、そのプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体とすることもできる。

開示の技術によれば、議論の密度や個人の活動状況を把握することができる。

電子端末を用いたグループディスカッションの形態を説明する図である。第一の実施例の意見収集システムの構成例を示す図である。意見収集サーバの全体の動作を説明するフローチャートである。意見収集サーバのハードウェア構成の一例を示す図である。第一の実施例の意見収集サーバの機能構成を説明する図である。第一の実施例の生徒データベースの例を示す図である。第一の実施例の課題データベースの例を示す図である。第一の実施例の意見データベースの例を示す図である。第一の実施例の活発度判定データベース２４０の一例を示す図である。第一の実施例のグループディスカッションプログラムが意見収集サーバに実行させる処理を説明するフローチャートである。生徒端末において課題が表示された画面の例を示す図である。生徒端末において意見を共有する画面の例を示す図である。第一の実施例のグループ間共有プログラムが意見収集サーバに実行させる処理を説明するフローチャートである。第一の実施例の表示装置に各グループの代表意見が表示された例を示す図である。代表意見が表示された例を示す図である。第二の実施例の意見収集サーバの機能構成を説明する図である。第二の実施例の活発度判定データベースの例を示す図である。第二の実施例のグループディスカッションプログラムが意見収集サーバに実行させる処理を説明するフローチャートである。第三の実施例の意見収集システムの構成例を示す図である。第三の実施例の意見収集サーバの機能構成を説明する図である。第三の実施例の意見データベースの例を示す図である。第三の実施例の代表回数データベースの例を示す図である。第三の実施例のグループディスカッションプログラムが意見収集サーバに実行させる処理を説明するフローチャートである。第三の実施例のグループ間共有プログラムが意見収集サーバに実行させる処理を説明するフローチャートである。第三の実施例の表示装置に各グループの代表意見が表示された例を示す図である。第四の実施例の意見収集システムの構成例を示す図である。第四の実施例の意見収集サーバの機能構成を説明する図である。第四の実施例の意見データベースの例を示す図である。第四の実施例のコメント付与意見データベースの例を示す図である。第四の実施例のグループディスカッションプログラムが意見収集サーバに実行させる処理を説明するフローチャートである。第四の実施例のグループ間共有プログラムが意見収集サーバに実行させる処理を説明するフローチャートである。第四の実施例の表示装置に各グループの代表意見が表示された例を示す図である。

以下に図１を参照して電子端末を用いたグループディスカッションの形態について説明する。図１は、電子端末を用いたグループディスカッションの形態を説明する図である。

電子端末を用いたグループディスカッションでは、電子端末がディスカッションに参加する各人に配布されており、各人がそれぞれの意見を各人の有する電子端末に入力する。入力された意見は、グループ間で共有される。各グループでは、共有された各人の意見についてディスカッションを行い、グループの代表意見を決定する。グループ毎に行われるディスカッションは、例えば口頭で行われても良いし、チャット等で行われても良い。

グループの代表意見が決定されると、グループリーダの電子端末からサーバへ代表意見が送信される。サーバは、各グループの代表意見を表示装置に表示させる。グループ毎の代表意見が表示装置に表示された後には、さらに全体でディスカッションが行われても良い。

以下の実施例の説明では、例えば１クラスの生徒が複数のグループに分かれてグループディスカッションを行う場合について説明する。

（第一の実施例）
以下に図面を参照して第一の実施例について説明する。図２は、第一の実施例の意見収集システムの構成例を示す図である。

本実施例の意見収集システム１００は、各生徒に配布される生徒端末１１０と、教師が使用する教師端末に相当する意見収集サーバ２００と、表示装置３００とを有する。生徒端末１１０、意見収集サーバ２００、表示装置３００は、例えば無線ＬＡＮ（Local Area Network）等により接続されている。

生徒端末１１０は、例えばタブレット端末等であり、グループディスカッションを行うためのアプリケーション等がインストールされていても良い。

意見収集サーバ２００は、生徒データベース２１０、課題データベース２２０、意見データベース２３０、活発度判定データベース２４０を有する。また本実施例の意見収集サーバ２００は、意見収集プログラム２５０がインストールされている。意見収集プログラム２５０は、グループディスカッションプログラム２６０、グループ間共有プログラム２７０を含む。

グループディスカッションプログラム２６０は、各生徒の個人意見を生徒端末１１０間で共有させ、代表意見が決定されると代表意見を登録させる処理を意見収集サーバ２００に実行させる。グループ間共有プログラム２７０は、各グループの代表意見やその他の意見を各生徒に共有される表示装置３００に一覧表示させる処理を意見収集サーバ２００に実行させる。

表示装置３００は、ディスプレイ等であり、例えば電子掲示板のように各生徒に同時に閲覧できるものであることが好ましい。

本実施例の意見収集システム１００では、グループ内で選択された代表意見と、生徒端末１１０個々に入力された意見との両方が意見収集サーバ２００へ送信され、格納される。また本実施例の意見収集サーバ２００は、個々の意見の中に代表意見と対抗する対抗意見や、代表意見と関連する関連意見等が存在する場合、その存在が明らかになるように、表示装置３００へ表示させる。

図３は、意見収集サーバの全体の動作を説明するフローチャートである。

本実施例では、グループディスカッションプログラム２６０が意見収集サーバ２００に各生徒端末１１０から意見を収集させ、意見データベース２３０へ収集した意見を格納する。グループ間共有プログラム２７０は、意見収集サーバ２００に、収集した意見に基づく表示制御を行わせる。

尚本実施例の「意見」とは、生徒端末１１０に入力されたテキストデータや、生徒端末１１０を利用する生徒の意見を反映させた選択肢を示す情報等を含み、生徒端末１１０において入力された入力内容に対応する。

以下に図４を参照して本実施例の意見収集サーバ２００のハードウェア構成について説明する。図４は、意見収集サーバのハードウェア構成の一例を示す図である。

本実施例の意見収集サーバ２００は、それぞれバスＢで相互に接続されている入力装置２１，出力装置２２，ドライブ装置２３，補助記憶装置２４，メモリ装置２５，演算処理装置２６及びインターフェース装置２７を有する。

入力装置２１はキーボードやマウス等を含み、各種信号を入力するために用いられる。出力装置２２は例えばディスプレイ装置等を含み、各種ウインドウやデータ等を表示するために用いられる。インターフェース装置２７は、モデム，ＬＡＮカード等を含み、ネットワークに接続する為に用いられる。

本実施例の意見収集プログラム２５０は、意見収集サーバ２００を制御する各種プログラムの少なくとも一部である。意見収集プログラム２５０は例えば記録媒体２８の配布やネットワークからのダウンロードなどによって提供される。意見収集プログラム２５０を記録した記録媒体２８は、ＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク等の様に情報を光学的，電気的或いは磁気的に記録する記録媒体、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等の様に情報を電気的に記録する半導体メモリ等、様々なタイプの記録媒体を用いることができる。

また、意見収集プログラム２５０を記録した記録媒体２８がドライブ装置２３にセットされると、意見収集プログラム２５０は記録媒体２８からドライブ装置２３を介して補助記憶装置２４にインストールされる。ネットワークからダウンロードされた意見収集プログラム２５０は、インターフェース装置２７を介して補助記憶装置２４にインストールされる。

補助記憶装置２４は、インストールされた意見収集プログラム２５０を格納すると共に、必要なファイル，データ等を格納する。メモリ装置２５は、コンピュータの起動時に補助記憶装置２４から意見収集プログラム２５０を読み出して格納する。そして、演算処理装置２６はメモリ装置２５に格納された意見収集プログラム２５０に従って、後述するような各種処理を実現している。

図５は、第一の実施例の意見収集サーバの機能構成を説明する図である。本実施例では、意見収集プログラム２５０が意見収集サーバ２００に以下の各部の機能を実現させる。

本実施例の意見収集サーバ２００は、ログイン処理部２６１、課題表示部２６２、意見登録部２６３、フラグ登録部２６４、活発度判定部２６５、活発度登録部２６６を有する。上記各部は、グループディスカッションプログラム２６０が意見収集サーバ２００に実現させる機能部である。

ログイン処理部２６１は、生徒データベース２１０を参照し、意見収集システム１００への生徒のログイン処理を行う。課題表示部２６２は、課題データベース２２０を参照し、生徒端末１１０へグループディスカッションのテーマとなる課題を表示させる。尚生徒端末１１０に表示させる課題は、予め設定されていても良い。

意見登録部２６３は、ログイン処理を実行した全ての生徒端末１１０から送信される意見を意見データベース２３０へ登録する。また意見登録部２６３は、グループのリーダとなる生徒の生徒端末１１０から送信されたグループの代表意見を意見データベース２３０へ登録する。

フラグ登録部２６４は、代表意見に採用された意見に代表フラグを立てる。またフラグ登録部２６４は、活発度判定データベース２４０を参照して、代表意見と対抗する意見や関連する意見に対してフラグを立てる。

活発度判定部２６５は、活発度判定データベース２４０を参照して各グループの活発度を判定する。尚本実施例の活発度とは、各グループにおいて議論が活発に行われたか否かを判断するためのものである。本実施例では、例えばグループ内で対立する意見が存在した場合や、類似や関連する意見が存在した場合には、活発に議論が行われたものと判断しても良い。活発度登録部２６６は、活発度判定部２６５による判定結果を意見データベース２３０へ登録する。

また本実施例の意見収集サーバ２００は、登録判定部２７１、グループ特定部２７２、表示制御部２７３を有する。上記各部は、グループ間共有プログラム２７０が意見収集サーバ２００に実現させる機能部である。

登録判定部２７１は、全グループの代表意見が意見データベース２３０に登録されたか否かを判定する。グループ特定部２７２は、意見データベース２３０を参照し、活発度が高いグループを特定する。表示制御部２７３は、グループ特定部２７２により特定されたグループの代表意見に関する表示を制御する。

以下に図６乃至９を参照して本実施例の意見収集サーバ２００が有する各データベースについて説明する。

図６は、第一の実施例の生徒データベースの例を示す図である。生徒データベース２１０では、生徒を識別する生徒ＩＤ、生徒が属するグループを識別するグループＩＤ、生徒名、リーダフラグが対応付けられて格納されている。リーダフラグは、グループのリーダである生徒の意見の対して立てられる。尚リーダフラグは、予め教師等により登録されても良いし、グループディスカッションの際に生徒により登録されても良い。

図６の例では、Ａグループは４人であり、生徒ＩＤがＳＴ００１の生徒がリーダである本実施例では、リーダの生徒端末１１０において、グループの代表意見が特定されて意見収集サーバ２００へ送信される。

本実施例の生徒データベース２１０は、予め教師等により意見収集サーバ２００へ登録されている。

図７は、第一の実施例の課題データベースの例を示す図である。課題データベース２２０では、課題ＩＤと、課題とが対応付けられて格納されている。課題ＩＤと課題とは、例えば教師等により予め登録されている。また課題データベース２２０では、課題ＩＤ毎に生徒の意見のカテゴリ（分類）を示す選択肢が対応付けられている。図７の例では、課題ＩＤがＱ００１の課題に対して、生徒の意見のカテゴリとして「賛成」、「反対」、「許容」の３つが対応付けられている。課題データベース２２０に格納された課題とカテゴリとは、生徒端末１１０において同一画面に表示されても良い。

図８は、第一の実施例の意見データベースの例を示す図である。本実施例の意見データベース２３０では、課題ＩＤに対して、グループＩＤ、活発度、意見ＩＤ、意見、生徒ＩＤ、代表フラグ、対抗意見フラグ、関連意見フラグが対応付けられて格納されている。

意見データベース２３０において、活発度は活発度登録部２６６により登録される。意見ＩＤは、生徒毎の意見を識別する識別情報であり、生徒ＩＤと対応している。意見は、カテゴリと内容を含み、内容は生徒により選択されたカテゴリと対応して入力されたテキストデータである。

また意見データベース２３０において、代表フラグは代表意見に選択さたれ意見に立てられる。また対抗意見フラグは、グループの代表意見と対抗する意見に立てられる。また関連意見フラグは、代表意見と関連する意見に立てられる。

図９は、第一の実施例の活発度判定データベース２４０の一例を示す図である。本実施例の活発度判定データベース２４０では、課題ＩＤに対して、意見のカテゴリと、キーワードと、各グループの活発度を判定する判定条件とが対応付けられている。活発度判定データベース２４０に格納されたキーワードは、対抗意見フラグ及び関連意見フラグを立てる際に用いられるものであり、予め活発度判定データベース２４０に登録されている。

また本実施例の判定条件では、グループ内の意見に各カテゴリに対応するキーワードが所定数以上含まれる場合に活発度が高いと判定し、そうでない場合は活発度が低いと判定する。意見に含まれるキーワードの数は、任意の数であっても良い。

次に図１０を参照して本実施例の意見収集サーバ２００の動作を説明する。図１０は、第一の実施例のグループディスカッションプログラムが意見収集サーバに実行させる処理を説明するフローチャートである。

生徒端末１１０において生徒ＩＤとパスワードが入力されると、意見収集サーバ２００はログイン処理部２６１により生徒データベース２１０を参照して生徒のログイン処理を行う（ステップＳ１００１）。続いて意見収集サーバ２００は、課題表示部２６２により、課題データベース２２０をログイン済みの生徒端末１１０に表示させる（ステップＳ１００２）。このとき課題表示部２６２は、課題データベース２２０において課題ＩＤと対応付けられた意見のカテゴリも課題と同時に表示させても良い。尚表示させる課題の順は、予め決められているものとした。

図１１は、生徒端末において課題が表示された画面の例を示す図である。図１１に示す画面１１１では、課題表示欄１１２と、カテゴリを選択させる選択欄１１３と、意見を入力させる意見入力欄１１４と、意見登録ボタン１１５とが表示される。

意見収集サーバ２００の意見登録部２６３は、生徒端末１１０の画面１１１において、選択欄１１３からカテゴリが選択され、意見入力欄１１４に意見が入力され、意見登録ボタン１１５が操作されると、意見データベース２３０に意見を登録する（ステップＳ１００３）。

登録された各生徒の意見は、同じグループに属する生徒端末１１０において共有されて表示され（ステップＳ１００４）、グループ内でのディスカッションに用いられる。

図１２は、生徒端末において意見を共有する画面の例を示す図である。図１２に示す画面１２１は、グループのリーダの生徒端末１１０の画面とした。画面１２１には、同じグループに属する生徒の意見が表示される意見欄１２２と、代表意見を意見収集サーバ２００へ送信する送信ボタン１２３とが表示されている。尚送信ボタン１２３は、リーダの生徒端末１１０のみ表示されるものとした。またグループのリーダとなった生徒の生徒端末１１０には、予めリーダの生徒端末１１０であることが設定されているものとした。

意見欄１２２では、Ａグループに属する生徒４人の意見のカテゴリと意見の内容とが表示される。

ディスカッションによりグループの代表意見が選択され、リーダの生徒端末１１０から代表意見が意見収集サーバ２００へ送信されると、フラグ登録部２６４により代表意見に採用された意見に代表フラグを立てる（ステップＳ１００５）。続いて意見収集サーバ２００は、フラグ登録部２６５により、意見データベース２３０において代表意見の対抗意見と、代表意見の関連意見とを選択し、フラグを立てる（ステップＳ１００６）。

具体的にはフラグ登録部２６５は、代表意見のカテゴリと反対のカテゴリが選択された意見において、活発度判定データベース２４０に格納されたキーワードが所定数以上含まれる意見を代表意見の対抗意見に選択する。またフラグ登録部２６５は、代表意見に追従するカテゴリが選択された意見において、活発度判定データベース２４０に格納されたキーワードが所定数以上含まれる意見を代表意見の関連意見に選択する。

例えば本実施例では、代表意見のカテゴリが「賛成」である場合、カテゴリが「反対」であり且つ活発度判定データベース２４０でカテゴリ「反対」と対応したキーワードを所定数以上含む意見を対抗意見とする。また代表意見のカテゴリが「賛成」である場合、カテゴリが「許容」であり且つ活発度判定データベース２４０でカテゴリ「許容」と対応したキーワードを所定数以上含む意見を関連意見とする。

また代表意見のカテゴリが「反対」である場合、カテゴリが「賛成」であり且つ活発度判定データベース２４０でカテゴリ「賛成」と対応したキーワードを所定数以上含む意見を対抗意見とする。またカテゴリが「許容」であり且つ活発度判定データベース２４０でカテゴリ「許容」と対応したキーワードを所定数以上含む意見も対抗意見とする。

続いて意見収集サーバ２００は、活発度判定部２６５により、グループの活発度を判定する（ステップＳ１００７，ステップＳ１００８）。具体的には活発度判定部２６５は、活発度判定データベース２４０を参照し、グループ内の生徒の意見の内容に、各カテゴリと対応して格納されたキーワードが所定数以上含まれる場合に、活発度の高いグループと判定する。本実施例では、例えば所定数を５つとした。

例えば本実施例では、グループＡの意見ＩＤＯＰ００１からＯＰ００５までの意見の内容において、活発度判定データベース２４０に格納されたキーワードが５つ以上含まれるため、グループＡの活発度は高いと判定される。

続いて意見収集サーバ２００の活発度登録部２６６は、ステップＳ１００８において活発度が高いと判定されたグループについては、意見データベース２３０の活発度の欄に活発度が高い旨を登録し（ステップＳ１００９）、処理を終了する。また活発度登録部２６６は、ステップＳ１００８において活発度が高いと判定されないグループについては、意見データベース２３０の活発度の欄に活発度が低い旨を登録し（ステップＳ１０１０）、処理を終了する。

次に図１３を参照して意見収集サーバ２００の動作を説明する。図１３は、第一の実施例のグループ間共有プログラムが意見収集サーバに実行させる処理を説明するフローチャートである。

本実施例の意見収集サーバ２００において、登録判定部２７１は、意見データベース２３０に全てのグループの代表意見が登録されたか否かを判断する（ステップＳ１３０１）。具体的には登録判定部２７１は、意見データベース２３０において、全てのグループにおいて代表フラグが立てられたか否かを判断する。ステップＳ１３０１において全てのグループの代表意見が意見デーベース２３０に登録された場合、グループ特定部２７２は、意見データベース２３０を参照して活発度が高いとされるグループを特定する（ステップＳ１３０２）。

続いて意見収集サーバ２００は、表示制御部２７３により、表示装置３００へ各グループの代表意見を表示させ（ステップＳ１３０３）、処理を終了する。このとき表示制御部２７３は、グループ特定部２７２により特定された活発度の高いグループについては、代表意見以外に対抗意見や関連意見があることを識別可能な状態で表示させる。表示装置３００は、表示制御部２７３からの指示を受け、各グループの代表意見を表示する（ステップＳ１３０４）。

図１４は、第一の実施例の表示装置に各グループの代表意見が表示された例を示す図である。図１４（Ａ）は、タブ表示により対抗意見と関連意見があることを認識可能にした例であり、図１４（Ｂ）は表示領域を分けることで対抗意見と関連意見があることを識別可能にした例である。

図１４（Ａ）に示す画面１４１では、Ｃグループが活発度が高いグループである。画面１４１では、Ｃグループの代表意見の表示領域１４２の外周にタブ１４３とタブ１４４が表示される。図１４（Ａ）では、例えばタブ１４３は代表意見の対抗意見を表示させるタブであり、タブ１４４は代表意見の関連意見を表示させるタブであっても良い。例えば表示装置３００において、ポインティングデバイス等によりタブ１４３が選択された場合、表示制御部２７３は、表示領域１４２に対抗意見を表示させても良い。

本実施例では、このように代表意見の表示領域の外周にタブを表示させることで、表示領域内の代表意見には対抗意見と関連意見が存在することが認識できる。尚図１４（Ａ）
では、タブが２つ表示された例を示したが、例えば対抗意見が存在せず関連意見のみが存在する場合には、タブは１つ表示されることになる。尚代表意見又は関連意見がのべ３つ以上ある場合は、タブは３つ以上表示されても良い。

図１４（Ｂ）に示す画面１４５では、各グループの代表意見を表示する表示領域１４６と、各グループの対抗意見と関連意見とを表示する表示領域１４７とを有する。画面１４５では表示領域１４７に表示があるＡグループとＣグループがグループ特定部２７２に特定された活発度の高いグループである。Ａグループでは、表示領域１４７に代表意見の関連意見が表示される。Ｃグループでは、表示領域１４７に代表意見の対抗意見と関連意見とが表示される。

このように本実施例では、代表意見の表示領域１４６とは別に、対抗意見と関連意見の表示領域１４７を設けることで、対抗意見と関連意見の存在を認識できる。

図１５は、代表意見が表示された例を示す図である。図１５に示す画面１５１で、代表意見のみが表示される。したがってこの代表意見を決める経緯で、代表意見以外の意見が存在したのか、また存在したとしてどのような意見であったのかを知ることはできない。

これに対して本実施例では、グループディスカッションによりグループの代表意見を決めるまでの課程で述べられた意見が存在する場合に、その存在を認識可能に表示させる。さらに本実施例では、グループにおける代表意見以外の対抗意見や関連意見を表示装置に表示させることができる。このように本実施例では、代表意見として採用されずに埋もれた意見の存在を認識させることができる。

また本実施例では、代表意見を決める際のグループディスカッションの密度を可視化させることができる。すなわち本実施例では、代表意見の対抗意見や関連意見が存在するグループは、活発にディスカッションを行ったことがわかる。すなわち本実施例によれば、ディスカッションにおける議論の密度や個人の活動状況を把握することができる。

さらに本実施例では、代表意見の対抗意見や関連意見を抽出することができるため、多様な意見がグループ間で共有され、授業を効果的に運営することができる。

（第二の実施例）
以下に図面を参照して第二の実施例について説明する。第二の実施例では、活発度の判定方法が第一の実施例と異なる。よって以下の第二の実施例の説明では、第一の実施例と同様の機能構成を有するものには第一の実施例の説明で用いた符号と同様の符号を付与し、その説明を省略する。

本実施例では、図１０のステップＳ１００５に示すディスカッションを、意見収集サーバ２００Ａを介した生徒端末１１０間のチャット等で行う。

図１６は、第二の実施例の意見収集サーバの機能構成を説明する図である。本実施例のグループディスカッションプログラム２６０Ａは、後述するログ取得部２６７の機能を意見収集サーバ２００Ａに実現させる。

ログ取得部２６７は、グループ毎の生徒端末１１０間のチャットのログを取得し、ログデータベース２３１に格納する。具体的には本実施例のログ取得部２６７は、生徒端末１１０間のチャットにおいて入力されたテキストデータをログとして取得する。ログデータベース２３１は、意見収集サーバ２００Ａが有していても良い。

図１７は、第二の実施例の活発度判定データベースの例を示す図である。本実施例の活発度判定データベース２４０Ａは、課題ＩＤに対して、カテゴリと、キーワードと、活発度を判定する判定条件とが対応付けられている。本実施例の判定条件は、ログとして取得されたテキストデータの文字数である。本実施例の活発度判定部２６５は、ログ取得部２６７が課題毎にログとして取得されたテキストデータの文字数が所定数以上であった場合に活発度が高いと判定する。

図１８は、第二の実施例のグループディスカッションプログラムが意見収集サーバに実行させる処理を説明するフローチャートである。図１８のステップＳ１８０１からステップＳ１８０４までの処理は、図１０のステップＳ１００１からステップＳ１００４までの処理と同様であるから説明を省略する。

続いて意見収集サーバ２００Ａは、ログ取得部２６７により生徒端末１１０間で行われたディスカッションのログを取得し、ログデータベース２３１に格納する（ステップＳ１８０５）。

ステップＳ１８０６、ステップＳ１８０７の処理は、図１０のステップＳ１００５、ステップＳ１００６の処理と同様であるから説明を省略する。

続いて意見収集サーバ２００Ａの活発度判定部２６５は、ログデータベース２３１と活発度判定データベース２４０Ａとを参照し、各グループの活発度を判定する（ステップＳ１８０８）。

ステップＳ１８０９からステップＳ１８１１までの処理は、図１０のステップＳ１００８からステップＳ１０１０までの処理と同様であるから説明を省略する。

（第三の実施例）
以下に図面を参照して第三の実施例について説明する。第三の実施例では、代表意見として採用される回数の少ない生徒の意見に着目した実施例である。以下の第三の実施例の説明では、第一の実施例と同様の機能構成を有するものには第一の実施例の説明で用いた符号と同様の符号を付与し、その説明を省略する。

図１９は、第三の実施例の意見収集システムの構成例を示す図である。

本実施例の意見収集システム１００Ａの意見収集サーバ２００Ａは、生徒データベース２１０、課題データベース２２０、意見データベース２３０Ａ、代表回数データベース２４１を有する。また本実施例の意見収集サーバ２００Ｂには、意見収集プログラム２５０Ｂがインストールされている。意見収集プログラム２５０Ｂは、グループディスカッションプログラム２６０Ｂ、グループ間共有プログラム２７０Ａを含む。

図２０は、第三の実施例の意見収集サーバの機能構成を説明する図である。本実施例では、意見収集プログラム２５０Ｂが意見収集サーバ２００Ｂに以下の各部の機能を実現させる。

本実施例の意見収集サーバ２００Ｂは、ログイン処理部２６１、課題表示部２６２、意見登録部２６３、フラグ登録部２６４Ａ、代表回数カウント部２６８を有する。上記各部は、グループディスカッションプログラム２６０Ｂが意見収集サーバ２００Ｂに実現させる機能部である。

本実施例の代表回数カウント部２６８は、生徒毎に意見が代表意見として採用された回数（以下、代表回数）をカウントし、代表回数データベース２４１へ格納する。

本実施例のフラグ登録部２６４Ａは、意見データベース２３０Ａにおいて代表意見に採用された意見に代表フラグを立てる。また本実施例のフラグ登録部２６４Ａは、意見データベース２３０Ａにおいて代表回数が少ない生徒の意見に少代表回数フラグを立てる。

また本実施例の意見収集サーバ２００Ｂは、登録判定部２７１、表示制御部２７３、意見抽出部２７４、意見除外部２７５、代表回数カウント部２７６を有する。上記各部は、グループ間共有プログラム２７０Ａが意見収集サーバ２００Ｂに実現させる機能部である。

本実施例の意見抽出部２７４は、意見データベース２３０Ａにおいて、代表回数が少ない生徒の意見を抽出する。本実施例の意見除外部２７５は、意見抽出部２７４により抽出された意見の中に代表意見が存在する場合、代表意見を除外する。代表回数カウント部２７６は、後述する表示装置３００における表示において、代表意見以外の意見が選択されたとき、代表回数データベース２４１の対応する代表回数をカウントアップする。

図２１は、第三の実施例の意見データベースの例を示す図である。本実施例の意見データベース２３０Ａでは、課題ＩＤに対して、意見ＩＤと、意見と、生徒ＩＤと、代表フラグと、少代表回数フラグとが対応付けられて格納されている。

図２２は、第三の実施例の代表回数データベースの例を示す図である。本実施例の代表回数データベース２４１では、生徒ＩＤと、代表回数と、抽出条件とが対応付けられて格納されている。抽出条件とは、代表回数の少ない意見を抽出するための条件である。本実施例では、例えば代表回数が下位１０％以内の場合に、代表回数が少ないと判断される。

図２３は、第三の実施例のグループディスカッションプログラムが意見収集サーバに実行させる処理を説明するフローチャートである。

図２３のステップＳ２３０１からステップＳ２３０５までの処理は、図１０のステップＳ１００１からステップＳ１００５までの処理と同様であるから説明を省略する。

意見収集サーバ２００Ｂは、代表回数カウント部２６８により、代表回数データベース２４１において代表フラグが立てられた生徒の生徒ＩＤと対応する代表回数をカウントアップする（ステップＳ２３０６）。

意見収集サーバ２００Ｂは、代表回数データベース２４１において代表回数が下位１０％以下の生徒ＩＤを取得し、フラグ登録部２６４Ａにより、意見データベース２３０Ａにおいて該当する生徒ＩＤに少代表回数フラグを立て（ステップＳ２３０７）、処理を終了する。

図２４は、第三の実施例のグループ間共有プログラムが意見収集サーバに実行させる処理を説明するフローチャートである。

本実施例の意見収集サーバ２００Ｂにおいて、登録判定部２７１は、全てのグループについて代表フラグが立てられたか否かを判断する（ステップＳ２４０１）。ステップＳ２４０１において、全てのグループに対して代表フラグが立てられた場合、意見抽出部２７４は、意見データベース２３０Ａにおいて少代表回数フラグが立てられた意見ＩＤを抽出する（ステップＳ２４０２）。

続いて意見収集サーバ２００Ｂは、意見除外部２７５により、抽出した意見ＩＤと対応する意見において、代表フラグが立てられている意見ＩＤを除外する（ステップＳ２４０３）。

続いて意見収集サーバ２００Ｂは、表示制御部２７３により、表示装置３００へ各グループの代表意見を表示させ、さらに各グループで代表回数が少ない生徒の意見も認識可能に表示させる（ステップＳ２４０４）。代表回数が少ない生徒の意見とは、ステップＳ２４０２で抽出された意見からステップＳ２４０３で代表意見に選択されたものを除外した意見である。

表示装置３００は、表示制御部２７３からの指示を受け、各グループの代表意見を表示する（ステップＳ２４０５）。続いて意見収集サーバ２００Ｂは、代表回数が少ない生徒の意見が教師等により選択されたか否かを判断する（ステップＳ２４０６）。ステップＳ２４０６において代表回数が少ない生徒の意見が選択されたとき、代表回数カウント部２７６は、代表回数データベース２４１において対応する生徒ＩＤの代表回数をカウントアップさせ（ステップＳ２４０７）、処理を終了する。

図２５は、第三の実施例の表示装置に各グループの代表意見が表示された例を示す図である。図２５（Ａ）は、タブ表示により代表回数が少ない意見があることを認識可能にした例であり、図２５（Ｂ）は表示領域を分けることで代表回数が少ない意見があることを識別可能にした例である。

図２５（Ａ）に示す画面２５１では、Ｃグループに代表回数が少ない意見が２つ存在する。画面２５１では、Ｃグループの代表意見の表示領域２５２の外周にタブ２５３とタブ２５４が表示される。図２５（Ａ）では、例えばタブ２５３は代表回数が少ない意見を表示させるタブであり、タブ２５４は他の代表回数が少ない意見を表示させるタブであっても良い。

例えば表示装置３００において、ポインティングデバイス等によりタブ２５３が選択された場合、表示制御部２７３は、表示領域２５２にタブ２５３と対応した代表回数が少ない意見を表示させても良い。タブ２５３と対応する意見が表示領域２５２に表示されると、代表回数データベース２４１において、タブ２５３に表示された意見の意見ＩＤと対応する生徒ＩＤの代表回数がカウントアップされる。

本実施例では、このように代表意見の表示領域の外周にタブを表示させることで、表示領域内の代表意見とは異なる意見が存在することが認識できる。尚図２５（Ａ）では、タブが２つ表示された例を示したが、タブの数は限定されない。

図２５（Ｂ）に示す画面２５５では、各グループの代表意見を表示する表示領域２５６と、各グループの代表回数の少ない意見を表示する表示領域２５７とを有する。画面２５５では、Ａグループと対応する表示領域２５７に代表回数が少ない生徒がおり、グループＢとグループＣには代表回数の少ない生徒がいない。

Ａグループでは、表示領域２５７に代表回数の少ない生徒の生徒ＩＤが表示されても良いし、生徒ＩＤと対応する意見が表示されても良い。

以上のように本実施例によれば、例えばディスカッション等で自分の意見を主張するのが苦手なために、自分の意見が代表意見に採用されにくい生徒がいた場合にも、その生徒の意見の存在を他の生徒と共有することができる。したがって本実施例では、代表意見として採用されずに埋もれた意見の存在を認識させることができる。

また本実施例では、代表意見に採用されていない意見を抽出することができるため、多様な意見がグループ間で共有され、授業を効果的に運営することができる。

（第四の実施例）
以下に図面を参照して第四の実施例について説明する。第四の実施例では、教師によるコメントの付与対象となる意見に着目した実施例である。以下の第四の実施例の説明では、第一の実施例と同様の機能構成を有するものには第一の実施例の説明で用いた符号と同様の符号を付与し、その説明を省略する。

図２６は、第四の実施例の意見収集システムの構成例を示す図である。

本実施例の意見収集システム１００Ｂの意見収集サーバ２００Ｃは、生徒データベース２１０、課題データベース２２０、意見データベース２３０Ｂ、コメント付与意見データベース２４２を有する。また本実施例の意見収集サーバ２００Ｃには、意見収集プログラム２５０Ｃがインストールされている。意見収集プログラム２５０Ｃは、グループディスカッションプログラム２６０Ｃ、グループ間共有プログラム２７０Ｂを含む。

図２７は、第四の実施例の意見収集サーバの機能構成を説明する図である。本実施例では、意見収集プログラム２５０Ｃが意見収集サーバ２００Ｃに以下の各部の機能を実現させる。

本実施例の意見収集サーバ２００Ｃは、ログイン処理部２６１、課題表示部２６２、意見登録部２６３、フラグ登録部２６４Ｂを有する。上記各部は、グループディスカッションプログラム２６０Ｃが意見収集サーバ２００Ｃに実現させる機能部である。

本実施例のフラグ登録部２６４Ｂは、意見データベース２３０Ｂにおいて、代表意見に採用された意見に代表フラグを立てる。また本実施例のフラグ登録部２６４Ｂは、コメント付与意見データベース２４２を参照し、コメント付与意見データベース２４２に予め格納されたキーワードを含む意見にコメント付与意見フラグを立てる。

また本実施例の意見収集サーバ２００Ｃは、登録判定部２７１、表示制御部２７３、意見抽出部２７４Ａ、意見除外部２７５を有する。上記各部は、グループ間共有プログラム２７０Ｂが意見収集サーバ２００Ｃに実現させる機能部である。

本実施例の意見抽出部２７４Ａは、意見データベース２３０Ｂにおいて、後述するコメント付与意見データベース２４２に予め格納されたキーワードを含む意見を意見データベース２３０Ｂから抽出する。すなわち意見抽出部２７４Ａは、フラグ登録部２６４Ｂにより、コメント付与意見フラグが立てられた意見ＩＤに対応する意見を抽出する。本実施例の意見除外部２７５は、意見抽出部２７４Ａにより抽出された意見の中に代表意見が存在する場合、代表意見を除外する。

図２８は、第四の実施例の意見データベースの例を示す図である。本実施例の意見データベース２３０Ｂでは、課題ＩＤに対して、意見ＩＤと、意見と、生徒ＩＤと、代表フラグと、コメント付与意見フラグと、コメントＩＤとが対応付けられて格納されている。コメントＩＤは、後述するコメント付与意見データベース２４２から取得される。
図２９は、第四の実施例のコメント付与意見データベースの例を示す図である。本実施例のコメント付与意見データベース２４２では、課題ＩＤに対して、コメントＩＤと、キーワードと、コメントの内容とが対応付けられている。本実施例のコメント付与意見データベース２４２に格納されたキーワードとコメント内容は、予め教師等により登録されている。

本実施例では、例えば課題ＩＤＱ００１の課題に対して生徒端末１１０から入力された意見にコメントＩＤＣＭ００１と対応付けられたキーワードが含まれる場合、この意見に対してコメントＩＤＣＭ００１と対応したコメントが付与される。

図３０は、第四の実施例のグループディスカッションプログラムが意見収集サーバに実行させる処理を説明するフローチャートである。

図３０のステップＳ３００１からステップＳ３００５までの処理は、図１０のステップＳ１００１からステップＳ１００５までの処理と同様であるから説明を省略する。

意見収集サーバ２００Ｃは、フラグ登録部２６４Ｂにより、意見データベース２３０Ｂの意見において、コメント付与意見データベース２４２に格納されたキーワードを含む意見が存在する場合に、コメント付与意見フラグを立て（ステップＳ３００６）、処理を終了する。

以下に本実施例のフラグ登録部２６４Ｂの処理を具体的に説明する。

例えば意見データベース２３０Ｂの課題ＩＤＱ００１に対応する意見ＩＤＯＰ００１について説明する。この場合フラグ登録部２６４Ｂは、コメント付与意見データベース２４２の課題ＩＤＱ００１に対応するキーワードが、意見ＩＤＯＰ００１の内容に含まれるか否かを判断する。

図２８の例では、意見ＩＤＯＰ００１の内容に、コメントＩＤＣＭ００１と対応するキーワードが含まれている。よってフラグ登録部２６４Ｂは、意見ＩＤＯＰ００１にフラグ付与意見フラグを立てる。またフラグ登録部２６４Ｂは、コメントＩＤＣＭ００１を意見ＩＤＯＰ００１と対応付けて意見データベース２３０Ｂに格納する。

図３１は、第四の実施例のグループ間共有プログラムが意見収集サーバに実行させる処理を説明するフローチャートである。

本実施例の意見収集サーバ２００Ｃは、意見データベース２３０Ｂを参照し、登録判定部２７１により全てのグループについて代表フラグが立てられたか否かを判断する（ステップＳ３１０１）。

ステップＳ３１０１において全てのグループに代表フラグが立てられると、意見抽出部２７４Ａは、教師からのコメントの付与対象となる意見を抽出する（ステップＳ３１０２）。具体的には意見抽出部２７４Ａは、意見データベース２３０Ｂにおいてコメント付与意見フラグが立っている意見を抽出する。

続いて意見除外部２７５は、ステップＳ３１０２で抽出した意見から、代表フラグが立てられている意見を除外する（ステップＳ３１０３）。続いて意見収集サーバ２００Ｃは、表示制御部２７３により、表示装置３００へ各グループの代表意見を表示させる。また表示制御部２７３は、さらに各グループのコメントの付与対象となる意見も認識可能に表示させる（ステップＳ３１０４）。

コメントの付与対象となる意見とは、ステップＳ３１０２で抽出された意見からステップＳ３１０３で代表意見に選択されたものを除外した意見である。表示装置３００は、表示制御部２７３からの指示を受け、各グループの代表意見を表示する（ステップＳ３１０５）。

図３２は、第四の実施例の表示装置に各グループの代表意見が表示された例を示す図である。図３２（Ａ）は、タブ表示によりコメントの付与対象となる意見があることを認識可能にした例であり、図３２（Ｂ）は表示領域を分けることでコメントの付与対象となるがあることを識別可能にした例である。

図３２（Ａ）に示す画面３２１では、Ｃグループにコメントの付与対象となる意見が２つ存在する。画面３２１では、Ｃグループの代表意見の表示領域３２２の外周にタブ３２３とタブ３２４が表示される。本実施例では、例えばタブ３２３とタブ３２４には、それぞれに対応した意見に含まれるキーワードが表示されていても良い。

本実施例においてタブ３２３が選択されると、タブ３２３に対応した意見が表示される。本実施例の意見収集サーバ２００Ｃでは、タブ３２３が選択されると、タブ３２３と対応する意見ＩＤに紐付けられたコメントＩＤに対応するコメントが、意見収集サーバ２００Ｃの出力装置２２等に表示される。

本実施例では、このように代表意見の表示領域の外周にタブを表示させることで、表示領域内の代表意見とは異なる意見が存在することが認識できる。尚図３２（Ａ）では、タブが２つ表示された例を示したが、タブの数は限定されない。

図３２（Ｂ）に示す画面３２５では、各グループの代表意見を表示する表示領域３２６と、各グループにおけるコメントの付与対象となる意見を表示する表示領域３２７とを有する。画面３２５では、Ｃグループにコメントの付与対象となる意見を述べた生徒がいることがわかる。

本実施例の意見収集サーバ２００Ｃは、教師に利用される教師用端末である。よって教師は意見収集サーバ２００Ｃの表示を参照し、生徒の意見にコメントすることができる。また本実施例では、教師が予め作成したコメントに対応する意見が抽出されるため、教師が行った授業の準備を無駄にすることなく授業に反映できる。

すなわち本実施例では、代表意見に採用されずに埋もれた意見を抽出することができるため、多様な意見がグループ間で共有され、授業を効果的に運営することができる。

本発明は、以下に記載する付記のような形態が考えられる。
（付記１）
複数の参加者がそれぞれの端末に入力した内容を、前記複数の参加者が各々所属する複数のグループを単位として取りまとめ、前記複数の参加者全てが同時に参照できる表示装置に表示するグループ作業のグループ作業支援方法であって、
前記複数の端末より、それぞれ入力内容を収集し、
前記収集された複数の入力内容のうち、前記複数のグループそれぞれにおいて取りまとめられた複数の入力内容にそれぞれ代表フラグを立て、
前記代表フラグを立てられた前記複数の入力内容及び、前記複数の入力内容であって前記代表フラグを立てられておらず且つ予め指定された抽出条件に合致する入力内容を抽出し、
抽出された入力内容を前記表示装置に一覧で表示することを特徴とするグループ作業支援方法。
（付記２）
入力内容のカテゴリと、前記カテゴリと対応したキーワードとが格納された判定データベースを参照し、
前記グループに含まれる端末から入力された入力内容に前記判定データベースに含まれるキーワードが所定数以上含まれるグループを特定する付記１記載のグループ作業支援方法。
（付記３）
前記所定キーワードは、前記判定データベースにおける前記代表フラグを立てられた入力内容のカテゴリと異なるカテゴリと対応したキーワードである付記２記載のグループ作業支援方法。
（付記４）
前記グループ毎に前記端末同士の通信のログを取得し、ログデータベースに格納し、
前記ログにおけるテキストデータの文字数が所定文字数以上であるグループを特定する付記１記載のグループ作業支援方法。
（付記５）
前記所定キーワードを含む入力内容のうち、前記判定データベースにおいて前記代表フラグを立てられた入力内容のカテゴリと相反するカテゴリと対応するキーワードを含む入力内容を、前前記代表フラグを立てられた入力内容の対抗入力内容として前記表示装置に表示させ、
前記所定キーワードを含む入力内容のうち、前記判定データベースにおいて前記代表フラグを立てられた入力内容のカテゴリと関連するカテゴリと対応するキーワードを含む入力内容を、前記前記代表フラグを立てられた入力内容の関連入力内容として前記表示装置に表示させる付記２ないし４の何れか一項に記載のグルーブ作業支援方法。
（付記６）
前記複数のグループにおける入力内容の取りまとめにおいて、特定の前記グループに属する前記複数の参加者によるそれぞれの前記端末への前記入力内容を前記複数の参加者それぞれの前記端末に並べて表示することを特徴とする付記２乃至５の何れか一項に記載のグループ作業支援方法。
（付記７）
前記表示装置において、前記代表フラグを立てられた入力内容の表示領域と前記所定キーワードを含む入力内容の表示領域とを同一の領域とし、
前記代表フラグを立てられた入力内容と対応するタブと前記所定キーワードを含む入力内容と対応するタブとにより、前記代表フラグを立てられた入力内容又は前記所定キーワードを含む入力内容の表示を切り換える付記１ないし６の何れか一項に記載のグループ作業支援方法。
（付記８）
前記表示装置において前記代表フラグを立てられた入力内容の表示領域と前記所定キーワードを含む入力内容の表示領域とをそれぞれ設ける付記１ないし６の何れか一項に記載のグループ作業支援方法。
（付記９）
複数の参加者がそれぞれの端末に入力した内容を、前記複数の参加者が各々所属する複数のグループを単位として取りまとめ、前記複数の参加者全てが同時に参照できる表示装置に表示するグループ作業のグループ作業支援方法であって、
前記複数の端末より、それぞれ入力内容を収集し、
前記収集された複数の入力内容のうち、前記複数のグループそれぞれにおいて取りまとめられた複数の入力内容にそれぞれ代表フラグを立て、
前記代表フラグを立てられた前記複数の入力内容及び、前記複数の入力内容であって前記代表フラグを立てられておらず且つ前記代表フラグを立てられた回数が所定回数以下の入力内容を抽出し、
抽出された入力内容を前記表示装置に一覧で表示することを特徴とするグループ作業支援方法。
（付記１０）
前記代表フラグを立てられた回数が所定回数以下の入力内容が前記表示装置に表示されたとき、
前記端末毎に前記端末の前記代表フラグを立てられた回数を格納した代表回数データベースにおける前記所定回数以下の入力内容の前記代表フラグを立てられた回数をカウントする付記９記載のグループ作業支援方法。
（付記１１）
複数の参加者がそれぞれの端末に入力した内容を、前記複数の参加者が各々所属する複数のグループを単位として取りまとめ、前記複数の参加者全てが同時に参照できる表示装置に表示するグループ作業のグループ作業支援方法であって、
前記複数の端末より、それぞれ入力内容を収集し、
前記収集された複数の入力内容のうち、前記複数のグループそれぞれにおいて取りまとめられた複数の入力内容にそれぞれ代表フラグを立て、
前記代表フラグを立てられた前記複数の入力内容及び、前記複数の入力内容であって前記代表フラグを立てられておらず且つ予め登録されたコメント用キーワードを含む入力内容を抽出し、
抽出された入力内容を前記表示装置に一覧で表示することを特徴とするグループ作業支援方法。
（付記１２）
複数の参加者がそれぞれの端末に入力した内容を、前記複数の参加者が各々所属する複数のグループを単位として取りまとめ、前記複数の参加者全てが同時に参照できる表示装置に表示するグループ作業のグループ作業支援プログラムであって、
コンピュータに、
前記複数の端末より、それぞれ入力内容を収集する処理と、
前記収集された複数の入力内容のうち、前記複数のグループそれぞれにおいて取りまとめられた複数の入力内容にそれぞれ代表フラグを立てる処理と、
前記代表フラグを立てられた前記複数の入力内容及び、前記複数の入力内容であって前記代表フラグを立てられておらず且つ予め指定された抽出条件に合致する入力内容を抽出し、抽出された入力内容を前記表示装置に一覧で表示する処理と、を実行させることを特徴とするグループ作業支援プログラム。
（付記１３）
複数の参加者がそれぞれの端末に入力した内容を、前記複数の参加者が各々所属する複数のグループを単位として取りまとめ、前記複数の参加者全てが同時に参照できる表示装置に表示するグループ作業のグループ作業支援サーバであって、
前記複数の端末より、それぞれ入力内容を収集する収集部と、
収集された複数の前記入力内容のうち、前記複数のグループそれぞれにおいて取りまとめられた複数の入力内容にそれぞれ代表フラグを立てるフラグ登録部と、
前記代表フラグを立てられた前記複数の入力内容及び、前記複数の入力内容であって前記代表フラグを立てられておらず且つ予め指定された抽出条件に合致する入力内容を抽出し、抽出された入力内容を前記表示装置に一覧で表示する表示制御部と、を有することを特徴とするグループ作業支援サーバ。
（付記１４）
複数の参加者がそれぞれの端末に入力した内容を、グループ作業支援サーバが前記複数の参加者が各々所属する複数のグループを単位として取りまとめ、前記複数の参加者全てが同時に参照できる表示装置に表示するグループ作業のグループ作業支援システムであって、
前記グループ作業支援サーバは、
前記複数の端末より、それぞれ入力内容を収集する収集部と、
収集された複数の前記入力内容のうち、前記複数のグループそれぞれにおいて取りまとめられた複数の入力内容にそれぞれ代表フラグを立てるフラグ登録部と、
前記代表フラグを立てられた前記複数の入力内容及び、前記複数の入力内容であって前記代表フラグを立てられておらず且つ予め指定された抽出条件に合致する入力内容を抽出し、抽出された入力内容を前記表示装置に一覧で表示する表示制御部と、を有することを特徴とするグループ作業支援システム。

本発明は、具体的に開示された実施例に限定されるものではなく、特許請求の範囲から逸脱することなく、種々の変形や変更が可能である。

１００、１００Ａ、１００Ｂ意見収集システム
１１０生徒端末
２００、２００Ａ、２００Ｂ、２００Ｃ意見収集サーバ
２１０生徒データベース
２２０課題データベース
２３０、２３０Ａ、２３０Ｂ意見データベース
２３１ログデータベース
２４０、２４０Ａ活発度判定データベース
２４１代表回数データベース
２４２コメント付与意見データベース
２５０、２５０Ａ、２５０Ｂ、２５０Ｃ意見収集プログラム
２６０、２６０Ａ、２６０Ｂ、２６０Ｃグループディスカッションプログラム
２７０、２７０Ａ、２７０Ｂグループ間共有プログラム
３００表示装置

Claims

複数の参加者がそれぞれの端末に入力した内容を、前記複数の参加者が各々所属する複数のグループを単位として取りまとめ、前記複数の参加者全てが同時に参照できる表示装置に表示するグループ作業のグループ作業支援方法であって、
前記複数の端末より、それぞれ入力内容を収集し、
前記収集された複数の入力内容のうち、前記複数のグループそれぞれにおいて取りまとめられた複数の入力内容にそれぞれ代表フラグを立て、
前記代表フラグを立てられた前記複数の入力内容及び、前記複数の入力内容であって前記代表フラグを立てられておらず且つ予め指定された抽出条件に合致する入力内容を抽出し、
抽出された入力内容を前記表示装置に一覧で表示することを特徴とするグループ作業支援方法。
前記入力内容のカテゴリと、前記カテゴリと対応したキーワードとが格納された判定データベースを参照し、
前記グループに含まれる端末から入力された入力内容に前記判定データベースに含まれるキーワードが所定数以上含まれるグループを特定することを特徴とする請求項１記載のグループ作業支援方法。
前記所定キーワードは、前記判定データベースにおいて前記代表フラグが立てられた入力内容のカテゴリと異なるカテゴリと対応したキーワードであることを特徴とする請求項２記載のグループ作業支援方法。
前記グループ毎に前記端末同士の通信のログを取得してログデータベースに格納し、
前記ログにおけるテキストデータの文字数が所定文字数以上であるグループを特定することを特徴とする請求項２記載のグループ作業支援方法。
前記所定キーワードを含む入力内容のうち、前記判定データベースにおいて前記代表フラグが立てられた入力内容のカテゴリと相反するカテゴリと対応するキーワードを含む入力内容を、前記代表フラグが立てられた入力内容の対抗入力内容として前記表示装置に表示させ、
前記所定キーワードを含む入力内容のうち、前記判定データベースにおいて前記代表フラグが立てられた入力内容のカテゴリと関連するカテゴリと対応するキーワードを含む入力内容を、前記代表フラグが立てられた入力内容の関連入力内容として前記表示装置に表示させることを特徴とする請求項２乃至４の何れか一項に記載のグループ作業支援方法。
前記複数のグループにおける入力内容の取りまとめにおいて、特定の前記グループに属する前記複数の参加者によるそれぞれの前記端末への前記入力内容を前記複数の参加者それぞれの前記端末に並べて表示することを特徴とする請求項２乃至５の何れか一項に記載のグループ作業支援方法。
複数の参加者がそれぞれの端末に入力した内容を、前記複数の参加者が各々所属する複数のグループを単位として取りまとめ、前記複数の参加者全てが同時に参照できる表示装置に表示するグループ作業のグループ作業支援プログラムであって、
コンピュータに、
前記複数の端末より、それぞれ入力内容を収集する処理と、
前記収集された複数の入力内容のうち、前記複数のグループそれぞれにおいて取りまとめられた複数の入力内容にそれぞれ代表フラグを立てる処理と、
前記代表フラグを立てられた前記複数の入力内容及び、前記複数の入力内容であって前記代表フラグを立てられておらず且つ予め指定された抽出条件に合致する入力内容を抽出し、抽出された入力内容を前記表示装置に一覧で表示する処理と、を実行させることを特徴とするグループ作業支援プログラム。
複数の参加者がそれぞれの端末に入力した内容を、前記複数の参加者が各々所属する複数のグループを単位として取りまとめ、前記複数の参加者全てが同時に参照できる表示装置に表示するグループ作業のグループ作業支援サーバであって、
前記複数の端末より、それぞれ入力内容を収集する収集部と、
収集された複数の前記入力内容のうち、前記複数のグループそれぞれにおいて取りまとめられた複数の入力内容にそれぞれ代表フラグを立てるフラグ登録部と、
前記代表フラグを立てられた前記複数の入力内容及び、前記複数の入力内容であって前記代表フラグを立てられておらず且つ予め指定された抽出条件に合致する入力内容を抽出し、抽出された入力内容を前記表示装置に一覧で表示する表示制御部と、を有することを特徴とするグループ作業支援サーバ。
複数の参加者がそれぞれの端末に入力した内容を、グループ作業支援サーバが前記複数の参加者が各々所属する複数のグループを単位として取りまとめ、前記複数の参加者全てが同時に参照できる表示装置に表示するグループ作業のグループ作業支援システムであって、
前記グループ作業支援サーバは、
前記複数の端末より、それぞれ入力内容を収集する収集部と、
収集された複数の前記入力内容のうち、前記複数のグループそれぞれにおいて取りまとめられた複数の入力内容にそれぞれ代表フラグを立てるフラグ登録部と、
前記代表フラグを立てられた前記複数の入力内容及び、前記複数の入力内容であって前記代表フラグを立てられておらず且つ予め指定された抽出条件に合致する入力内容を抽出し、抽出された入力内容を前記表示装置に一覧で表示する表示制御部と、を有することを特徴とするグループ作業支援システム。