JP2013196698A5 - - Google Patents

Claims (14)

1. システムを監視するための方法であって、
   前記システムに関連する１つまたは複数のセンサからの出力データを監視するステップと、
   前記１つまたは複数のセンサからの前記出力データを複数のモードとして構成するステップであって、
   各モードは、前記システムが動作することができる状態によって定義され、
   前記出力データは、各出力データサンプルにフェージングウェイトを割り当てることによってモデル化される、
   ステップと、
   監視された前記出力データによって障害状態が前記複数のモードのうちの１つ以外であることを識別するステップと、
   を含む方法。
2. 前記複数のモードはそれぞれ、前記システムが動作することができるそれぞれ異なる周囲状態によって定義される、請求項１に記載の方法。
3. 前記複数のモードはそれぞれ、前記システムのそれぞれ異なる物理的構成に対応する、請求項１または２に記載の方法。
4. 前記複数のモードのそれぞれは前記システムのそれぞれ異なる動作状態に対応する、請求項１から３のいずれかに記載の方法。
5. 少なくとも１つのモードは特定の故障を示す、請求項１から４のいずれかに記載の方法。
6. 少なくとも１つのモードは、特定の故障を示す故障モードであり、
   各故障モードはそれに関連する前記故障の可能な原因を有する、
   請求項１から５のいずれかに記載の方法。
7. 前記出力データは、検知された出力データと少なくとも１つの予測値との間の差異を計算することによって判定された変数を使用してモデル化される、請求項１から６のいずれかに記載の方法。
8. 前記出力データは、各データサンプルに真理値を割り当てることによってモデル化される、請求項１から７のいずれかに記載の方法。
9. 前記出力データは、各データサンプルにケースウェイトを割り当てることによってモデル化される、請求項１から８のいずれかに記載の方法。
10. 各出力データサンプルはガウスモデルを構成するために使用され、各ガウス関数はモードに対応する、請求項１から９のいずれかに記載の方法。
11. 前記１つまたは複数のセンサからの出力データは既存のモデルを適応させるために使用される、請求項１から１０のいずれかに記載の方法。
12. 新しいサンプルの前記モデル内の出力データの対応するサンプルからの距離が予め定義した閾値より大きい場合は、新しい成分が前記モデルに追加される、請求項１から１１のいずれかに記載の方法。
13. システムを監視するための装置であって、
    システムに関連する１つまたは複数のセンサの出力データを監視する少なくとも１つのコントローラを備え、
    前記コントローラは、前記１つまたは複数のセンサからの前記出力データを複数のモードとして構成し、
    各モードは、前記システムが動作することができるそれぞれ異なる状態によって定義され、
    前記出力データは、各出力データサンプルにフェージングウェイトを割り当てることによってモデル化され、
    前記コントローラは、監視された前記出力データによって障害状態が前記複数のモードのうちの１つ以外であることを識別するように構成された、
    装置。
14. 前記モードのうちの少なくとも１つは、前記システムに関連する故障を示すように設定される、請求項１３に記載の装置。