JP6871877B2 - 情報処理装置、情報処理方法及びコンピュータプログラム - Google Patents
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Description
図1は、第1の実施形態に係る監視装置の構成例を示す図である。
第1の実施形態に係る監視装置では、アンサンブル学習などの機械学習により、識別寄与度を計算し、それぞれの変数の識別寄与度に基づいて変数選択処理を実行していた。基準データとして用いられるコンテキスト変数と、判定対象データとして用いられるコンテキスト変数に対して統計的検定を行い、検定結果に基づき変数選択を行ってもよい。
上述の各実施形態に係る監視装置では、コンテキスト変数(文脈変数)についてのみ変数選択を行っており、コンテンツ変数については、すべてのコンテンツ変数を選択して文脈的異常検知を行っていた。しかし、さらにコンテンツ変数(内容変数)の変数選択を行ってもよい。第3の実施形態に係る変数選択部は、コンテキスト変数の変数選択をした後、コンテンツ変数の変数選択を実行する。コンテキスト変数の変数選択処理については、第1の実施形態または第2の実施形態で説明した方法のいずれを用いてもよい。
2 収集部
3 コンテキストデータベース
3a、4a 基準データ
3b、4b 判定対象データ
4 コンテンツデータベース
5 変数選択部
6 異常検知部
7 表示部
10 電気通信回線
100 コンピュータ
101 プロセッサ
102 入力装置
103 表示装置
104 通信装置
105 記憶装置
106 バス
Claims (18)
- 状態の検知対象となるコンテンツ変数と、前記コンテンツ変数が得られた条件を示すコンテキスト変数とを含む基準データと、
前記基準データと異なる期間に取得され、前記コンテンツ変数と前記コンテキスト変数とを含む判定対象データとに基づいて、
前記基準データと前記判定対象データ間の前記コンテキスト変数の識別寄与度を算出し、前記識別寄与度に基づき、前記コンテキスト変数から前記判定対象データの状態検知を行うときに使用するコンテキスト変数を選択する、変数選択部
を備え、
前記変数選択部は、前記識別寄与度が第1しきい値以下となった前記コンテキスト変数を、前記状態検知で使用する前記コンテキスト変数に選択する
情報処理装置。 - 前記基準データは、前記検知対象が正常状態にある期間において得られたデータである、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記変数選択部は、前記状態検知に使用される前記コンテキスト変数と、前記基準データに含まれる前記コンテンツ変数と、前記判定対象データに含まれる前記コンテンツ変数とに基づいて、前記基準データと前記判定対象データ間の前記コンテンツ変数の識別寄与度を算出し、前記コンテンツ変数の識別寄与度に基づき、前記コンテンツ変数から前記状態検知で使用するコンテンツ変数を選択する、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記変数選択部は、前記コンテンツ変数の識別寄与度が第2しきい値以上となった前記コンテンツ変数を、前記状態検知で使用する前記コンテンツ変数に選択する、
請求項3に記載の情報処理装置。 - 前記変数選択部は、アンサンブル学習によって前記コンテキスト変数の識別寄与度を算出する、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記アンサンブル学習はランダムフォレストである、
請求項5に記載の情報処理装置。 - 前記識別寄与度はPermutation importanceまたはGini Importanceのいずれかである、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記変数選択部は、前記基準データと前記判定対象データにおける同一の前記コンテキスト変数について統計的検定を行い、有意差がない同一の前記コンテキスト変数を、前記状態検知で使用する前記コンテキスト変数に選択する、
請求項1〜7のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 前記統計的検定はノンパラメトリックな検定手法である、
請求項8に記載の情報処理装置。 - 前記ノンパラメトリックな検定手法は、マン・ホイットニーのU検定である、
請求項9に記載の情報処理装置。 - 前記基準データと前記判定対象データに含まれる変数について、前記コンテンツ変数と前記コンテキスト変数への分類を実行する、収集部を備えた
請求項1〜10のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 前記変数選択部が選択した、前記コンテキスト変数および前記コンテンツ変数を含み、前記変数選択部が選択しなかった、前記コンテキスト変数および前記コンテンツ変数が除外された前記基準データに基づき、前記変数選択部が選択した前記コンテキスト変数および前記コンテンツ変数を含み、前記変数選択部が選択しなかった前記コンテキスト変数および前記コンテンツ変数が除外された前記判定対象データの状態検知を実行する、状態検知部を備えた
請求項3又は4に記載の情報処理装置。 - 前記状態検知部による状態検知結果を表示する、表示部を備えた
請求項12に記載の情報処理装置。 - 前記表示部は、少なくとも前記変数選択部が選択しなかった前記コンテキスト変数または前記変数選択部が選択しなかった前記コンテンツ変数のいずれかを表示する、
請求項13に記載の情報処理装置。 - 前記状態は、異常状態である
請求項1〜14のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 前記選択部は、前記識別寄与度が第1しきい値以下の低い識別寄与度となった前記コンテキスト変数を前記コンテキスト変数に選択する
請求項1〜15のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 状態の検知対象となるコンテンツ変数と、前記コンテンツ変数が得られた条件を示すコンテキスト変数とを含む基準データに含まれる前記コンテキスト変数と、
前記基準データと異なる期間に取得され、前記コンテンツ変数と前記コンテキスト変数とを含む判定対象データに含まれる前記コンテキスト変数とに基づいて、
前記基準データ及び前記判定対象データ間の前記コンテキスト変数の識別寄与度を算出し、前記識別寄与度に基づき、前記コンテキスト変数から前記判定対象データの状態検知を行うときに使用するコンテキスト変数を選択するステップ、
を含み、
前記ステップは、前記識別寄与度が第1しきい値以下となった前記コンテキスト変数を、前記状態検知で使用する前記コンテキスト変数に選択する
情報処理方法。 - 状態の検知対象となるコンテンツ変数と、前記コンテンツ変数が得られた条件を示すコンテキスト変数とを含む基準データに含まれる前記コンテキスト変数と、
前記基準データと異なる期間に取得され、前記コンテンツ変数と前記コンテキスト変数とを含む判定対象データに含まれる前記コンテキスト変数とに基づいて、
前記基準データ及び前記判定対象データ間の前記コンテキスト変数の識別寄与度を算出し、前記識別寄与度に基づき、前記コンテキスト変数から前記判定対象データの状態検知を行うときに使用するコンテキスト変数を選択するステップ、
をコンピュータに実行させ、
前記ステップは、前記識別寄与度が第1しきい値以下となった前記コンテキスト変数を、前記状態検知で使用する前記コンテキスト変数に選択する
コンピュータプログラム。
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