JP2013192834A5 - - Google Patents

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また、特に、画像演算部141では、画像Aの血管領域に対応する画像Cの血管領域に色を付すために、画像Aと画像Cの対応付けが必要であるが、この対応付けは特許文献1によって開示されている画像同士の対応づけを用いる。
演算の過程は、以下のとおりである。
まず、画像演算部141は、特許文献2によって開示されている発明を用いて画像Aの血管領域382、383を抽出する。次に、画像演算部141は、画像Aの血管領域382、383の輪郭線を画像Bに重畳し、該重畳された血管領域382、383のそれぞれに存在する画像Bの色付けされている画素数を計数し、計数された色毎の画素数の頻度を算出し、色相判定付与部142に出力する。
例えば、画像B酸素化Hb濃度を示す画素数に基づいて画素数が基準となる比率より多ければ赤色を画像Cの領域38Bに付し、脱酸素化Hb濃度を示す画素数に基づいて画素数が基準となる比率より多ければ青色を画像Cの領域38Cに付すように判定する。ここで、基準となる比率とは、血管領域を構成する画素数のうち酸素化Hb濃度を示す画素数あるいは脱酸素化Hb濃度を示す画素数が過半数以上である場合をいうこととする。
<半自動設定>
半自動設定は上記手動設定と自動設定の組み合わせである。画像Bのうちの酸素化Hb濃度を示す画素数が多い血管領域387、あるいは脱酸素化Hb濃度を示す画素数が多い血管領域388は、画素数が多い領域の比率が経験値として例えば65%と設定され、その比率は記憶部38に設けられるパラメータ領域38Pに記憶されている。また、被検体の脳表の血管の状態によって比率を変える必要があるときは、入出力部40とパラメータ領域38Pを接続して、パラメータ領域38P内の比率の値が変えられるようになっている。色相判定付与部142は比率の値が変えられたパラメータ領域38Pに記憶された比率を読み出して血管の色付けを判定する。また、比率の値が変えられていない場合は、色相判定付与部142は。パラメータ領域38Pに記憶された比率を読み出して血管の色付けを判定する。
実施例1の特有の効果は、MR101のMRI画像を用いているので、MRI画像での確立された方法(例えば、特許文献2によって開示される血管領域の抽出)が行えるため、光トポ画像の酸素化Hb、脱酸素化Hbが重畳される情報を使えば、被検体の血管の動脈又は静脈の判定を容易にできるようになる。
また、画像演算部141の演算の過程では、特許文献3によって開示される発明を用いて画像Aの血管領域382、383を抽出する。これ以外の演算過程、色相判定付与部142は実施例1と同じような構成を有し、それら構成は動作するため、説明を省略する。
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