JP2013161191A - Management system for combine - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、コンバインの管理システムに関する。 The present invention relates to a combine management system.
従来、コンバインの管理システムの技術は公知となっている(例えば、特許文献1)。
従来の一般的なコンバインの管理システムは、機械のトラブル等のエラー履歴は記憶していたが、作業時における穀稈の詰まり等に対する保守点検部位を決定する際に必要な前記稼働部の構成部材の稼働状況を示すような情報が記憶されていなかった。これにより、サービスマンは、ユーザーからコンバインの稼働状況の聞き取りを行って、前記稼働部の構成部材の稼働状況を把握して、前記稼働部の保守点検部位を決定していた。
Conventionally, the technique of the management system of a combine is publicly known (for example, patent document 1).
The conventional general combine management system stores error histories such as machine troubles, but is necessary for determining the maintenance and inspection parts for clogging of cereals during operation. Information indicating the operating status of was not stored. As a result, the service person listens to the operating status of the combine from the user, grasps the operating status of the constituent members of the operating unit, and determines the maintenance inspection site of the operating unit.
本発明は、コンバインの稼働部の構成部材の稼働状況を容易に把握することが可能となり、前記稼働部の保守点検部位を容易に決定できるコンバインの管理システムを提供する。 The present invention provides a combine management system that makes it possible to easily grasp the operating status of the constituent members of the operating section of the combine, and to easily determine the maintenance inspection site of the operating section.
請求項1に記載のコンバインの管理システムは、
コンバインの稼働部の保守点検部位を決定するための管理システムであって、
前記稼働部の構成部材の駆動回数を算出する駆動回数算出手段と、
前記稼働部の構成部材の総駆動時間を算出する駆動時間算出手段と、
前記稼働部の構成部材に発生した異常を検出する異常検出手段と、
前記異常検出手段による異常の検出回数を算出する異常検出回数算出手段と、
前記駆動回数算出手段の算出結果に係る情報、駆動時間算出手段の算出結果に係る情報、異常検出手段の検出結果に係る情報、及び異常検出回数算出手段の算出結果に係る情報を記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶された情報をコンバイン外部の演算装置に送信可能な送信手段と、
を備える。
The combine management system according to
A management system for determining a maintenance / inspection part of an operating part of a combine,
Driving number calculating means for calculating the number of driving times of the constituent members of the operating unit;
Drive time calculating means for calculating the total drive time of the components of the operating part;
An anomaly detection means for detecting an anomaly occurring in the component of the operating part;
An abnormality detection number calculating means for calculating the number of times an abnormality is detected by the abnormality detecting means;
Storage means for storing information related to the calculation result of the drive frequency calculation means, information related to the calculation result of the drive time calculation means, information related to the detection result of the abnormality detection means, and information related to the calculation result of the abnormality detection frequency calculation means When,
Transmitting means capable of transmitting the information stored in the storage means to a computing device outside the combine;
Is provided.
請求項2に記載のコンバインの管理システムにおいては、
前記稼働部は、原動機部、走行部、刈取部、脱穀部、選別部、穀粒排出部、及び排藁処理部で構成され、
前記駆動回数算出手段は、前記刈取部の駆動回数、脱穀部の駆動回数、及び穀粒排出部の駆動回数を算出し、
前記駆動時間算出手段は、前記刈取部の総駆動時間、脱穀部の総駆動時間、及び穀粒排出部の総駆動時間を算出し、
前記異常検出手段は、前記原動機部、走行部、刈取部、脱穀部、選別部、及び排藁処理部に発生した異常を検出し、
前記異常検出回数算出手段は、前記異常検出手段による前記原動機部の異常の検出回数、走行部の異常の検出回数、刈取部の異常の検出回数、脱穀部の異常の検出回数、選別部の異常の検出回数、及び排藁処理部の異常の検出回数を算出する。
In the combine management system according to
The operating unit is composed of a motor unit, a traveling unit, a mowing unit, a threshing unit, a sorting unit, a grain discharging unit, and a waste processing unit.
The driving frequency calculating means calculates the driving frequency of the mowing unit, the driving frequency of the threshing unit, and the driving frequency of the grain discharging unit,
The driving time calculating means calculates the total driving time of the cutting unit, the total driving time of the threshing unit, and the total driving time of the grain discharging unit,
The abnormality detection means detects an abnormality that has occurred in the prime mover unit, the traveling unit, the mowing unit, the threshing unit, the sorting unit, and the excretion processing unit,
The abnormality detection frequency calculating means includes the number of times of abnormality detection of the motor unit by the abnormality detection means, the number of times of abnormality detection of the traveling part, the number of times of abnormality detection of the reaping part, the number of times of abnormality detection of the threshing part, and the abnormality of the sorting part The number of times of detection and the number of times of abnormality detection of the rejection processing unit are calculated.
請求項3に記載のコンバインの管理システムにおいては、
前記稼働部の構成部材が所定の作業を行うときにかかった時間の平均値を算出する作業平均時間算出手段を備え、
前記作業平均時間算出手段の算出結果に係る情報を、前記記憶手段に記憶させる。
In the combine management system according to
Work average time calculating means for calculating an average value of the time taken when the constituent members of the operating part perform a predetermined work,
Information related to the calculation result of the work average time calculation means is stored in the storage means.
請求項4に記載のコンバインの管理システムにおいては、
前記記憶手段に記憶される情報は、時系列的に重複しない複数の所定期間単位毎に算出される。
In the combine management system according to claim 4,
The information stored in the storage means is calculated for each of a plurality of predetermined period units that do not overlap in time series.
本発明の効果として、以下に示すような効果を奏する。 As effects of the present invention, the following effects can be obtained.
請求項1においては、サービスマンが記憶手段に記憶された情報(前記各算出手段の算出値の大きさ)を、送信手段及び演算装置を介して確認して、確認した前記各算出手段の算出値の大きさに基づいて、前記稼働部の構成部材の稼働状況を把握して、前記稼働部の保守点検部位を決定することが可能となる。従って、サービスマンが前記稼働部の構成部材の稼働状況を容易に把握することが可能となり、前記稼働部の保守点検部位を容易に決定することが可能となる。 The calculation of each calculation means confirmed by the service person confirming the information stored in the storage means (the magnitude of the calculated value of each calculation means) via the transmission means and the arithmetic unit. Based on the magnitude of the value, it is possible to grasp the operating status of the constituent members of the operating unit and determine the maintenance inspection site of the operating unit. Accordingly, it becomes possible for the service person to easily grasp the operating status of the constituent members of the operating unit, and it is possible to easily determine the maintenance inspection site of the operating unit.
請求項2においては、サービスマンが記憶手段に記憶された情報(前記各算出手段の算出値の大きさ)を、送信手段及び演算装置を介して確認して、確認した前記各算出手段の算出値の大きさに基づいて、エンジン、走行部、刈取部、脱穀部、選別部、穀粒排出部、及び排藁処理部の稼働状況を把握して、前記稼働部の保守点検部位を決定することが可能となる。従って、サービスマンがエンジン、走行部、刈取部、脱穀部、選別部、穀粒排出部、及び排藁処理部の稼働状況を容易に把握することが可能となり、前記稼働部の保守点検部位を容易に決定することが可能となる。 According to a second aspect of the present invention, the information stored in the storage means by the serviceman (the magnitude of the calculated value of each calculation means) is confirmed via the transmission means and the arithmetic unit, and the calculation of each calculation means confirmed. Based on the magnitude of the value, grasp the operating status of the engine, the traveling unit, the cutting unit, the threshing unit, the sorting unit, the grain discharging unit, and the rejecting processing unit, and determine the maintenance inspection part of the operating unit It becomes possible. Therefore, it becomes possible for the service person to easily grasp the operating status of the engine, the traveling unit, the cutting unit, the threshing unit, the selecting unit, the grain discharging unit, and the waste processing unit, and the maintenance inspection site of the operating unit can be determined. It can be easily determined.
請求項3においては、サービスマンが記憶手段に記憶された作業平均時間算出手段の算出値を、送信手段及び演算装置を介して確認して、確認した作業平均時間算出手段の算出値と、正常な前記稼働部の構成部材が所定の作業を行うときにかかった時間とを比較することにより、前記稼働部の構成部材の劣化の程度を推定することが可能となり、前記稼働部の構成部材の機能の性能を確認することが可能となる。
In
請求項4においては、サービスマンが複数の所定期間単位で記憶手段に記憶された各情報(前記各算出手段の算出値の大きさ)を、送信手段及び演算装置を介して確認して、所定期間単位で互いに比較することによって、現在の前記稼働部の構成部材の稼働状況を、過去の稼働状況と比較して、コンバインの稼働部の構成部材の劣化の程度を時系列で把握することが可能となり、これにより前記稼働部の構成部材の保守点検を容易に行うことが可能となる。 According to a fourth aspect of the present invention, the serviceman confirms each piece of information (the magnitude of the calculated value of each calculation means) stored in the storage means in units of a plurality of predetermined periods via the transmission means and the arithmetic unit, By comparing each other in terms of period, the current operating status of the components of the operating unit is compared with the past operating status, and the degree of deterioration of the components of the operating unit of the combine can be grasped in time series. This makes it possible to easily perform maintenance and inspection of the components of the operating unit.
コンバインの管理システム1は、コンバイン2の稼働部の構成部材を管理するための管理システムである。
The
以下では、コンバイン2の稼働部について図1を参照して説明する。なお、図1中の矢印F方向を前方向と定義する。コンバインの管理システム1についての説明は後述する。
Below, the operation part of the
コンバイン2の稼働部は、コンバイン2の走行、穀稈の刈り取り、刈り取った穀稈の脱穀、脱穀処理した処理物の選別、脱穀処理により排出される排藁の処理、及び脱穀した穀粒の排出を行うものである。
コンバイン2の稼働部は、エンジン(原動機部)3、走行部4、刈取部5、脱穀部6、選別部7、穀粒排出部8、及び排藁処理部9で構成される。コンバイン2は、動力をエンジン3から走行部4、刈取部5、脱穀部6、選別部7、穀粒排出部8及び排藁処理部9に伝達して、これらの各部材を駆動させる。
The operation part of the
The operation unit of the
走行部4は、機体の下部に設けられる。走行部4は、エンジン3からの動力を変速するトランスミッション、及び左右一対のクローラを有するクローラ式走行装置10を備える。走行部4は、エンジン3の動力を前記トランスミッションを介してクローラ式走行装置10に伝達して、機体をクローラ式走行装置10により走行させる。
The traveling unit 4 is provided in the lower part of the aircraft. The traveling unit 4 includes a transmission that shifts power from the
刈取部5は、機体の前部に昇降可能に設けられる。刈取部5は、分草具11、引起部12、刈取搬送部13及び切断部14を有する。刈取部5は、刈取クラッチを介してエンジン3に接続され、エンジン3の動力により駆動する。刈取部5は、圃場の穀稈を分草具11により分草し、分草後の穀稈を引起部12により引き起こし、引起後の穀稈を刈取搬送部13(刈取搬送ベルト)により後方へ搬送しつつ切断部14(刈刃)により切断し、切断後の穀稈を刈取搬送部13により脱穀部6に向けてさらに後方へ搬送する。
The
脱穀部6は、機体の左上側に配置される。脱穀部6は、フィードチェン、扱胴、及び処理胴を有する。脱穀部6は、脱穀クラッチを介してエンジン3に接続され、エンジン3の動力により駆動する。脱穀部6は、刈取部5から搬送されてきた刈取後の穀稈を前記フィードチェンにより受け継いで後方へ搬送し、その搬送中の穀稈を前記扱胴により脱穀し、脱穀後の処理物を選別部7に向けて下方へ漏下させる。前記扱胴の出口側には前記扱胴の扱歯に絡まった藁屑などを切断する切刃が設けられている。脱穀部6は、前記扱胴により脱穀されなかった未処理物を、扱室から送塵口を介して処理室に搬送して、前記処理胴により処理し、その処理物は、選別部7へ落下する過程で処理胴網により選別される。なお、前記扱室内の未処理物はその移動速度(滞留時間)を送塵弁により調節される。前記処理胴網から受樋へと落下した処理物は、リターンコンベアにより前方に搬送され、前記リターンコンベアの前端に設けられた排気口から選別部7に投入される。
The
選別部7は、機体の左下側に配置される。選別部7は、揺動選別装置、風選別装置、及び穀粒搬送装置(一番コンベア、揚動装置、二番コンベア、及び二番還元装置)、エンジン3の動力を前記穀粒搬送装置に伝達する選別ベルトを有する。選別部7は、脱穀部6から落下してきた処理物を前記揺動選別装置により揺動選別し、揺動選別後のものを前記風選別装置により風選別し、風選別後のもののうち、一番物を前記一番コンベアにより前記揚動装置へ搬送して、つづいて前記揚動装置により穀粒排出部8のグレンタンク15へ搬送する。選別部7は、二番物を前記二番コンベアにより前記二番還元装置へ搬送して、つづいて前記二番還元装置により脱穀部6の扱室又は前記揺動選別装置の上方空間へ搬送して、その後、二番物は、脱穀されて、又は脱穀されずに、前記揺動選別装置及び風選別装置により再選別される。
The sorting unit 7 is disposed on the lower left side of the aircraft. The sorting unit 7 uses the swinging sorting device, the wind sorting device, the grain conveying device (the first conveyor, the lifting device, the second conveyor, and the second reducing device) and the power of the
穀粒排出部8は、グレンタンク15、籾センサ、搬送オーガコンベア及び穀粒排出装置(排出オーガ筒16、及び排出オーガコンベア)を有する。グレンタンク15は、機体の右後側に配置されており、グレンタンク15にはグレンタンク15内の穀粒の量を検出する前記籾センサが設けられている。グレンタンク15の底部には、グレンタンク15内の穀粒を後方へ搬送する前記搬送オーガコンベアが配置されている。排出オーガ筒16は、機体上部にて、グレンタンク15の後部から前方へ突出している。前記排出オーガコンベアは、グレンタンク15内で前記搬送オーガコンベアにより搬送された穀粒を、排出オーガ筒16内で前方へ搬送して、機体外部へ排出する。前記搬送オーガコンベア、及び排出オーガコンベアは、オーガクラッチを介してエンジン3に接続され、エンジン3の動力により駆動する。
The
排藁処理部9は、機体の後側に配置される。排藁搬送装置(排藁チェーン)17、排藁量センサ、排藁切断装置(排藁カッター)18、排藁切換機構、及び結束装置を有する。排藁処理部9は、脱穀部6から搬送されてきた脱穀済みの排稈を排藁として排藁搬送装置17により後方へ搬送して機体の外部へ排出し、又は排藁切断装置18へ搬送し、排藁を排藁切断装置18へ搬送した場合には排藁切断装置18により切断した後に機体の外部へ排出する。前記排藁量センサは、排藁搬送装置17により搬送される排藁の量を検出する。前記排藁切換機構は、排藁搬送装置17により搬送される排藁が排藁搬送装置17から離れて落下する位置を変えることにより、排藁を排藁切断装置18で細断して圃場に排出するか、又は結束装置により結束紐で結束して圃場に投下するかを変更する。
The
図1〜図3に示すように、コンバイン2のキャビン83は、全体として略四角形箱型に形成されている。キャビン83の内部には、運転部が設けられている。前記運転部においては、フロアー84の前部の前壁に、ステアリングコラム85が配設されている。ステアリングコラム85の上端部には、ステアリングハンドル86が取り付けられている。ステアリングハンドル86の後方位置には、運転席87が配置され、運転席87の前方から左側方にかけて、サイドコラム88が配設されている。サイドコラム88の上部には、主変速レバー89及び副変速レバーを含む各種操作具が取り付けられている。
As shown in FIGS. 1 to 3, the
以下では、コンバインの管理システム1について図4を参照して説明する。
The
コンバインの管理システム1は、駆動回数算出手段19と、駆動時間算出手段20と、異常検出手段21と、異常検出回数算出手段22と、作業平均時間算出手段23と、排藁量センサ平均値算出手段24と、負荷率算出手段25と、記憶手段(EEPROM)26と、送信手段27と、を備える。
The
駆動回数算出手段19は、コンバイン2の稼働部の構成部材の駆動回数を算出するものである。
駆動回数算出手段19は、刈取部5の駆動回数を算出する刈取回数算出手段28と、脱穀部6の駆動回数を算出する脱穀回数算出手段29と、穀粒排出部8の駆動回数を算出する穀粒排出回数算出手段30と、を有する。刈取回数算出手段28は、前記刈取クラッチがONの状態にされた回数をカウントして、このカウント結果を刈取部5の駆動回数(刈取クラッチON積算回数)として算出する。脱穀回数算出手段29は、前記脱穀クラッチがONの状態にされた回数をカウントして、このカウント結果を脱穀部6の駆動回数(脱穀クラッチON積算回数)として算出する。穀粒排出回数算出手段30は、前記オーガクラッチがONの状態にされた回数をカウントして、このカウント結果を穀粒排出部8の駆動回数(オーガクラッチON積算回数)として算出する。
The driving frequency calculation means 19 calculates the driving frequency of the constituent members of the operating part of the
The driving frequency calculating means 19 calculates the cutting frequency calculating means 28 for calculating the driving frequency of the reaping
駆動時間算出手段20は、コンバイン2の稼働部の構成部材の総駆動時間を算出するものである。
駆動時間算出手段20は、刈取部5の総駆動時間を算出する刈取時間算出手段31と、脱穀部6の総駆動時間を算出する脱穀時間算出手段32と、穀粒排出部8の総駆動時間を算出する穀粒排出時間算出手段33と、を有する。刈取時間算出手段31は、刈取部5が駆動される毎に刈取部5の駆動時間(前記刈取クラッチがONの状態にされてからOFFの状態にされるまでにかかった時間)を算出して、この算出結果を積算して、この積算した値を刈取部5の総駆動時間(刈取クラッチON積算時間)として算出する。脱穀時間算出手段32は、脱穀部6が駆動される毎に脱穀部6の駆動時間(前記脱穀クラッチがONの状態にされてからOFFの状態にされるまでにかかった時間)を算出して、この算出結果を積算して、この積算した値を脱穀部6の総駆動時間(脱穀クラッチON積算時間)として算出する。穀粒排出時間算出手段33は、穀粒排出部8が駆動される毎に穀粒排出部8の駆動時間(前記オーガクラッチがONの状態にされてからOFFの状態にされるまでにかかった時間)を算出して、この算出結果を積算して、この積算した値を穀粒排出部8の総駆動時間(オーガクラッチON積算時間)として算出する。
The drive time calculation means 20 calculates the total drive time of the constituent members of the operating part of the
The driving time calculation means 20 includes a cutting time calculation means 31 that calculates the total driving time of the cutting
異常検出手段21は、コンバイン2の稼働部の構成部材に発生した異常を検出するものである。
異常検出手段21は、エンジン3の異常を検出するエンジン異常検出手段34と、走行部4の異常を検出する走行部異常検出手段35と、刈取部5の異常を検出する刈取部異常検出手段36と、脱穀部6の異常を検出する脱穀部異常検出手段37と、選別部7の異常を検出する選別部異常検出手段38と、排藁処理部9の異常を検出する排藁処理部異常検出手段39と、を有する。
The abnormality detection means 21 detects an abnormality that has occurred in the constituent members of the operating part of the
The
エンジン異常検出手段34は、エンジン3の潤滑用油圧の異常を検出する潤滑用油圧異常検出手段40と、エンジン冷却水の水温の異常を検出する冷却水異常検出手段41と、燃料温度の異常を検出する燃料温度異常検出手段42と、油水分離器の異常(水やゴミ等の溜まり)を検出する油水分離異常検出手段43と、バッテリーチャージ電圧の異常を検出する電圧異常検出手段44と、エアクリーナの詰まりを検出するエアクリーナ異常検出手段45と、を有する。なお、エンジン異常検出手段34は、その他、失火(エンスト)や排気温度や燃料噴射装置等の異常を検出してもよく限定するものではない。
The engine abnormality detecting means 34 includes a lubricating oil pressure abnormality detecting means 40 for detecting an abnormality in the lubricating oil pressure of the
走行部異常検出手段35は、コンバイン2の走行システム(電子FDS)の異常を検出する電子FDS異常検出手段46を有する。なお、走行部異常検出手段35は、その他、水平制御装置や履帯のテンション等の異常を検出してもよく限定するものではない。
The traveling unit
刈取部異常検出手段36は、刈取搬送部13の詰まりを検出する刈取搬送部異常検出手段47と、エンジン3の動力を刈取部5へ伝達する刈取駆動軸に過負荷が加わるときに、エンジン3の動力の伝達を遮断する刈取トルクリミッターの作動を検出する刈取トルクリミッター作動検出手段48と、前記刈取搬送ベルトのスリップを検出する刈取搬送ベルト異常検出手段49と、を有する。なお、刈取部異常検出手段36は、その他、穂先検知センサや刈取部の昇降装置や扱き深さ制御装置等の異常を検出してもよく限定するものではない。
The reaping part abnormality detecting means 36 is used when an overload is applied to the reaping and conveying part abnormality detecting means 47 that detects clogging of the reaping and conveying
脱穀部異常検出手段37は、扱胴の回転数の異常を検出する扱胴回転異常検出手段50と、処理胴の回転数の異常を検出する処理胴回転異常検出手段51と、を有する。なお、脱穀部異常検出手段37は、その他、フィードチェンの回転や詰まり等の異常を検出してもよく限定するものではない。 The threshing portion abnormality detection means 37 includes a handling cylinder rotation abnormality detection means 50 that detects an abnormality in the rotation speed of the handling cylinder, and a processing cylinder rotation abnormality detection means 51 that detects an abnormality in the rotation speed of the processing cylinder. In addition, the threshing portion abnormality detection means 37 may detect other abnormality such as rotation or clogging of the feed chain, and is not limited.
選別部異常検出手段38は、選別部7における1番コンベア及び/又は2番コンベアの回転速度の異常を検出するコンベア回転異常検出手段52と、選別部7による選別作業中の異常(選別部7内部の穀粒の詰まりや穀粒損失等)を検出する選別異常検出手段53と、を有する。なお、選別部異常検出手段38は、その他、唐箕や吸引ファンの回転異常や搖動選別装置の駆動等の異常を検出してもよく限定するものではない。
The sorting unit
排藁処理部異常検出手段39は、排藁搬送装置17に対する排藁詰まりを検出する排藁詰まり検出手段54と、琲藁を結束した結束紐の紐切れを検出する紐切れ検出手段55と、前記排藁切換機構の異常を検出する排藁切換異常検出手段56と、を有する。なお、排藁処理部異常検出手段39は、その他、カッターの回転異常や切断後の排藁排出詰まり等の異常を検出してもよく限定するものではない。
The waste processing unit abnormality detecting means 39 includes a waste
異常検出回数算出手段22は、異常検出手段21による前記稼働部の構成部材の異常の検出回数を算出するものである。
異常検出回数算出手段22は、エンジン異常検出手段34によるエンジン3の異常の検出回数を算出するエンジン異常検出回数算出手段57と、走行部異常検出手段35による走行部4の異常の検出回数を算出する走行部異常検出回数算出手段58と、刈取部異常検出手段36による刈取部5の異常の検出回数を算出する刈取部異常検出回数算出手段59と、脱穀部異常検出手段37による脱穀部6の異常の検出回数を算出する脱穀部異常検出回数算出手段60と、選別部異常検出手段38による選別部7の異常の検出回数を算出する選別部異常検出回数算出手段61と、排藁処理部異常検出手段39による排藁処理部9の異常の検出回数を算出する排藁処理部異常検出回数算出手段62と、を有する。
The abnormality detection frequency calculation means 22 calculates the number of times that the abnormality detection means 21 detects an abnormality of the component of the operating part.
The abnormality detection frequency calculation means 22 calculates the engine abnormality detection frequency calculation means 57 for calculating the engine abnormality detection frequency by the engine abnormality detection means 34, and calculates the abnormality detection frequency of the traveling part 4 by the traveling part abnormality detection means 35. Of the threshing
エンジン異常検出回数算出手段57は、潤滑用油圧異常検出手段40の検出回数(エンジン油圧警報発生回数)を算出する潤滑用油圧異常検出回数算出手段63と、冷却水異常検出手段41の検出回数(エンジン冷却水温警報発生回数)を算出する冷却水異常検出回数算出手段64と、燃料温度異常検出手段42の検出回数(燃料温度異常警報発生回数)を算出する燃料温度異常検出回数算出手段65と、油水分離異常検出手段43の検出回数(油水分離異常警報発生回数)を算出する油水分離異常検出回数算出手段66と、電圧異常検出手段44の検出回数(チャージ警報発生回数)を算出する電圧異常検出回数算出手段67と、エアクリーナ異常検出手段45の検出回数(エアクリーナ警報発生回数)を算出するエアクリーナ異常検出回数算出手段68と、を有する。
The engine abnormality detection frequency calculation means 57 is a lubrication oil pressure abnormality detection frequency calculation means 63 for calculating the number of detections of the lubrication oil pressure abnormality detection means 40 (engine oil pressure alarm occurrence frequency) and the detection frequency of the cooling water abnormality detection means 41 ( A cooling water abnormality detection frequency calculation means 64 for calculating an engine cooling water temperature alarm occurrence frequency), a fuel temperature abnormality detection frequency calculation means 65 for calculating a detection frequency of the fuel temperature abnormality detection means 42 (a fuel temperature abnormality alarm occurrence frequency), Oil / water separation abnormality detection frequency calculation means 66 for calculating the number of detections of the oil / water separation abnormality detection means 43 (number of occurrences of oil / water separation abnormality alarm) and voltage abnormality detection for calculating the detection frequency of the voltage abnormality detection means 44 (number of occurrences of charge alarm). Air cleaner abnormality detection times for calculating the number of detections (the number of times the air cleaner alarm is generated) of the frequency calculation means 67 and the air cleaner abnormality detection means 45. It includes a
走行部異常検出回数算出手段58は、電子FDS異常検出手段46の検出回数(電子FDS異常警報発生回数)を算出する電子FDS異常検出回数算出手段69を有する。 The traveling portion abnormality detection frequency calculation means 58 has an electronic FDS abnormality detection frequency calculation means 69 for calculating the detection frequency of the electronic FDS abnormality detection means 46 (electronic FDS abnormality alarm occurrence frequency).
刈取部異常検出回数算出手段59は、刈取搬送部異常検出手段47の検出回数(刈取搬送詰まり警報発生回数)を算出する刈取搬送部異常検出回数算出手段70と、刈取トルクリミッター作動検出手段48の検出回数(刈取トルクリミッター作動警報発生回数)を算出する刈取トルクリミッター作動回数算出手段71と、刈取搬送ベルト異常検出手段49の検出回数(刈取ベルトスリップ警報発生回数)を算出する刈取搬送ベルト異常検出回数算出手段72と、を有する。
The reaping part abnormality detection number calculating means 59 includes a reaping and conveying part abnormality detection number calculating means 70 for calculating the number of times the reaping and conveying part abnormality detecting means 47 detects (the number of times of reaping and conveying clogging alarm generation), and a reaping torque limiter
脱穀部異常検出回数算出手段60は、扱胴回転異常検出手段50の検出回数(扱胴回転警報発生回数)を算出する扱胴回転異常検出回数算出手段73と、処理胴回転異常検出手段51の検出回数(処理胴回転警報発生回数)を算出する処理胴回転異常検出回数算出手段74と、を有する。 The threshing portion abnormality detection frequency calculation means 60 includes a handling cylinder rotation abnormality detection frequency calculation means 73 for calculating the detection frequency of the handling cylinder rotation abnormality detection means 50 (the number of occurrences of the handling cylinder rotation alarm), and a processing cylinder rotation abnormality detection means 51. And a processing cylinder rotation abnormality detection frequency calculation means 74 for calculating the number of detections (the number of processing cylinder rotation alarms).
選別部異常検出回数算出手段61は、コンベア回転異常検出手段52の検出回数(コンベア回転警報発生回数)を算出するコンベア回転異常検出回数算出手段75と、選別異常検出手段53の検出回数(選別警報発生回数)を算出する選別異常検出回数算出手段76と、を有する。 The sorting part abnormality detection frequency calculation means 61 includes a conveyor rotation abnormality detection frequency calculation means 75 for calculating the detection frequency of the conveyor rotation abnormality detection means 52 (conveyor rotation alarm occurrence frequency), and a detection frequency of the sorting abnormality detection means 53 (selection alarm). And a selection abnormality detection frequency calculation means 76 for calculating the occurrence frequency).
排藁処理部異常検出回数算出手段62は、排藁詰まり検出手段54の検出回数(排藁詰まり警報発生回数)を算出する排藁詰まり検出回数算出手段77と、紐切れ検出手段55の検出回数(結束紐切れ警報発生回数)を算出する紐切れ検出回数算出手段78と、排藁切換異常検出手段56の検出回数(排藁切換異常警報発生回数)を算出する排藁切換異常検出回数算出手段79と、を有する。
The waste processing unit abnormality detection number calculating means 62 includes a waste clogging detection number calculating means 77 for calculating the number of detections of the waste clogging detecting means 54 (the number of times of waste clogging alarm occurrence), and the number of detections of the string
作業平均時間算出手段23は、穀粒排出部8が穀粒排出作業を行っているとき(前記オーガクラッチがONの状態のとき)に、前記籾センサの検出値が所定値から所定値まで変化するのにかかった時間の平均値(オーガクラッチがON時の籾センサの平均値)を算出するものである。
The work average time calculating means 23 changes the detection value of the cocoon sensor from a predetermined value to a predetermined value when the
排藁量センサ平均値算出手段24は、前記脱穀クラッチがONの状態のときの前記排藁量センサの検出値の平均値(排藁量センサの脱穀ON時の平均値)を算出するものである。 The waste amount sensor average value calculating means 24 calculates the average value of the detected values of the waste amount sensor when the threshing clutch is ON (the average value when the waste amount sensor is threshing ON). is there.
負荷率算出手段25は、エンジン3の負荷率を、エンジン3の駆動時間と対応させて算出する(エンジン負荷分布を算出する)ものである。
The load factor calculation means 25 calculates the load factor of the
記憶手段26は、駆動回数算出手段19の算出結果に係る情報、駆動時間算出手段20の算出結果に係る情報、異常検出手段21の検出結果に係る情報、異常検出回数算出手段22の算出結果に係る情報、作業平均時間算出手段23の算出結果に係る情報、排藁量センサ平均値算出手段24の算出結果に係る情報、及び負荷率算出手段25の算出結果に係る情報、を記憶する。記憶手段26は、コンバイン2に設けられており、詳細にはコンバイン2のECU(電子制御コントローラ)に設けられている。これにより管理システム1のコストの負担額が低減可能である。
The
送信手段27は、記憶手段26に記憶された情報をコンバイン2外部の演算装置(PC)80に送信するものである。演算装置80は、送信手段27から受信した情報(記憶手段26に記憶された情報)を表示可能な表示部81、及び送信手段27から受信した情報を記憶可能な記憶部82を有する。
送信手段27及び演算装置80によって、サービスマンがコンバイン2から離れた場所で記憶手段26に記憶された情報を確認することが可能となっている。サービスマンは、記憶手段26に記憶された情報(前記各算出手段の算出値の大きさ)を演算装置80の表示部81を介して確認することによって、前記各算出手段の算出値の大きさに基づいて、コンバイン2の稼働部の構成部材(エンジン3、走行部4、刈取部5、脱穀部6、選別部7、穀粒排出部8、及び排藁処理部9)の稼働状況を把握して、前記稼働部の保守点検部位を決定することが可能となる。
The
By means of the transmission means 27 and the
図5は、記憶手段26に記憶された前記各情報に対応する各保守点検部位を示した保守点検情報の一例であり、記憶手段26に記憶された前記各情報(記録事項)と、それに対応する保守点検部位(及び指導内容)をそれぞれ左右に並べて示している。サービスマンは、図5の記録事項の各欄に示す数値(前記各算出手段の算出値)が所定値以上の値になったことを、送信手段27及び演算装置80(表示部81)を介して確認した場合には、右側の保守点検部位・指導内容の各欄に示す保守点検・指導を行った方がよい判断して、このことをユーザーに知らせることが可能である。すなわち、サービスマンは、図5の記録事項の各欄に示す数値の大きさ(前記各算出手段の算出値の大きさ)に基づいて、コンバイン2の稼働部の構成部材(エンジン3、走行部4、刈取部5、脱穀部6、選別部7、穀粒排出部8、及び排藁処理部9)の稼働状況を把握して、前記各算出手段の算出値の大きさ及び前記保守点検情報に基づいて前記稼働部の保守点検部位(及び指導内容)を決定することが可能である。従って、サービスマンが前記稼働部の構成部材の稼働状況を容易に把握することが可能となり、前記稼働部の保守点検部位(及び指導内容)を容易に決定することが可能となる。
FIG. 5 is an example of maintenance / inspection information indicating each maintenance / inspection site corresponding to each of the information stored in the
図6に示すように、コンバインの管理システム1は、既存のコンバイン2の電子制御コントローラM1〜M4、Y1にソフトのみを追加することによって構成され、本機側(コンバイン2側)に追加ハードウェアを必要としない構成を有している。これにより、管理システム1のコストの負担額が低減可能である。コントローラM1〜M4、Y1は、メータMT(異常検出手段21)に接続されている。また、コントローラM1〜M4、Y1は、サービス用通信コネクタCを介して送信手段27に接続されている。サービス用通信コネクタCは、キャビン83のフロアー84(運転席87に座ったオペレータの足元)に配置されている。コントローラM2は、電子FDS異常警報に係る情報をコントローラY1へ送出する。コントローラM3は、エンジン冷却水温警報に係る情報、燃料温度異常警報に係る情報、油水分離異常警報に係る情報、チャージ警報に係る情報、コンベア回転警報に係る情報、選別警報に係る情報等をコントローラY1へ送出する。コントローラM4は、排藁詰まり警報に係る情報、結束紐切れ警報に係る情報、排藁切換異常警報に係る情報、前記籾センサの検出値に係る情報等をコントローラY1へ送出する。コントローラY1(前記各算出手段及び記憶手段26)は、各コントローラM2〜M4からCAN経由で警報等の情報を集め、集めた情報に基づいて前記各種計算処理を行い、これらの算出結果に係る情報を記憶し、演算装置80に対して応答する。これは、コントローラY1以外の各コントローラのCPU負荷率が高く、余裕のあるコントローラがコントローラY1のみだからである。
As shown in FIG. 6, the
なお、記憶手段26に記憶される情報は、時系列的に重複しない複数の所定期間単位毎に算出されるように構成してもよい。例えば、タイマによりコンバイン2の駆動時間をカウントして、前記タイマによりカウントされるコンバイン2の駆動時間を50時間単位で区切り、区切られた50時間単位毎に駆動回数算出手段19、駆動時間算出手段20、異常検出回数算出手段22、作業平均時間算出手段23、排藁量センサ平均値算出手段24、及び負荷率算出手段25が前記各種計算処理を行い、これらの算出結果に係る情報が記憶手段26に記憶されるように構成してもよい。
これにより、サービスマンが50時間単位で記憶手段26に記憶された各情報(前記各算出手段の算出値)を、送信手段27及び演算装置80を介して確認して、互いに比較することによって、現在の前記稼働部の構成部材の稼働状況を、過去の稼働状況と比較して、コンバイン2の稼働部の構成部材の劣化の程度を時系列で把握することが可能となり、これにより前記稼働部の構成部材の保守点検を容易に行うことが可能となる。
In addition, you may comprise so that the information memorize | stored in the memory | storage means 26 may be calculated for every several predetermined period unit which does not overlap in time series. For example, the driving time of the
Thereby, the serviceman confirms each information (calculated value of each said calculation means) memorize | stored in the memory | storage means 26 for every 50 hours via the transmission means 27 and the
以上のように、
コンバインの管理システム1は、
コンバイン2の稼働部の保守点検部位を決定するための管理システムであって、前記稼働部の構成部材の駆動回数を算出する駆動回数算出手段19と、
前記稼働部の構成部材の総駆動時間を算出する駆動時間算出手段20と、
前記稼働部の構成部材に発生した異常を検出する異常検出手段21と、
異常検出手段21による異常の検出回数を算出する異常検出回数算出手段22と、
駆動回数算出手段19の算出結果に係る情報、駆動時間算出手段20の算出結果に係る情報、及び異常検出回数算出手段22の算出結果に係る情報を記憶する記憶手段26と、
記憶手段26に記憶された情報をコンバイン2外部の演算装置80に送信可能な送信手段27と、を備える。
As above
The
A management system for determining a maintenance / inspection site of the operating part of the
Drive
An anomaly detecting means 21 for detecting an anomaly occurring in the constituent members of the operating part;
An abnormality detection number calculating means 22 for calculating the number of times an abnormality is detected by the abnormality detecting means 21;
A
Transmission means 27 capable of transmitting the information stored in the storage means 26 to the
これにより、サービスマンが記憶手段26に記憶された情報(前記各算出手段の算出値の大きさ)を、送信手段27及び演算装置80を介して確認して、確認した前記各算出手段の算出値の大きさに基づいて、前記稼働部の構成部材の稼働状況を把握して、前記稼働部の保守点検部位を決定することが可能となる。従って、サービスマンが前記稼働部の構成部材の稼働状況を容易に把握することが可能となり、前記稼働部の保守点検部位を容易に決定することが可能となる(図5参照)。
また、サービスマンは、記憶手段26に記憶された情報(前記各算出手段の算出値の大きさ)を、送信手段27及び演算装置80を介して確認して、確認した前記各算出手段の算出値の大きさに基づいて、コンバイン2の操作の指導内容を決定して、コンバイン2の操作の指導をユーザーに対して行うことが可能となる。これにより、コンバイン2を安定して駆動させることが可能となる。
As a result, the serviceman confirms the information stored in the storage means 26 (the magnitude of the calculated value of each calculation means) via the transmission means 27 and the
In addition, the service person confirms the information stored in the storage unit 26 (the magnitude of the calculated value of each calculation unit) via the
また、コンバインの管理システム1においては、
前記稼働部は、エンジン3、走行部4、刈取部5、脱穀部6、選別部7、穀粒排出部8、及び排藁処理部9で構成され、
駆動回数算出手段19は、刈取部5の駆動回数、脱穀部6の駆動回数、及び穀粒排出部8の駆動回数を算出し、
駆動時間算出手段20は、刈取部5の総駆動時間、脱穀部6の総駆動時間、及び穀粒排出部8の総駆動時間を算出し、
異常検出手段21は、エンジン3、走行部4、刈取部5、脱穀部6、選別部7、及び排藁処理部9に発生した異常を検出し、
異常検出回数算出手段22は、異常検出手段21によるエンジン3の異常の検出回数、走行部4の異常の検出回数、刈取部5の異常の検出回数、脱穀部6の異常の検出回数、選別部7の異常の検出回数、及び排藁処理部9の異常の検出回数を算出する。
In the
The operating part is composed of an
The driving frequency calculation means 19 calculates the driving frequency of the
The drive time calculation means 20 calculates the total drive time of the
The abnormality detection means 21 detects an abnormality that has occurred in the
The abnormality detection frequency calculation means 22 is a detection frequency of the abnormality of the
これにより、サービスマンが記憶手段26に記憶された情報(前記各算出手段の算出値の大きさ)を、送信手段27及び演算装置80を介して確認して、確認した前記各算出手段の算出値の大きさに基づいて、エンジン3、走行部4、刈取部5、脱穀部6、選別部7、穀粒排出部8、及び排藁処理部9の稼働状況を把握して、前記稼働部の保守点検部位を決定することが可能となる。従って、サービスマンがエンジン3、走行部4、刈取部5、脱穀部6、選別部7、穀粒排出部8、及び排藁処理部9の稼働状況を容易に把握することが可能となり、前記稼働部の保守点検部位を容易に決定することが可能となる。
As a result, the serviceman confirms the information stored in the storage means 26 (the magnitude of the calculated value of each calculation means) via the transmission means 27 and the
また、コンバインの管理システム1においては、
前記稼働部の構成部材が所定の作業を行うときにかかった時間(穀粒排出部8が穀粒排出作業を行うときにかかった時間)の平均値を算出する作業平均時間算出手段23を備え、
作業平均時間算出手段23の算出結果に係る情報を、記憶手段26に記憶させる。
In the
Work average
Information relating to the calculation result of the work average time calculation means 23 is stored in the storage means 26.
これにより、サービスマンが記憶手段26に記憶された作業平均時間算出手段23の算出値を、送信手段27及び演算装置80を介して確認して、確認した作業平均時間算出手段23の算出値と、正常な前記稼働部の構成部材が所定の作業を行うときにかかった時間(正常な穀粒排出部が穀粒排出作業を行うときにかかった時間)とを比較することにより、穀粒排出部8の劣化の程度(各オーガコンベアの摩耗量)を推定することが可能となり、各オーガコンベアの機能の性能を確認することが可能となる。
As a result, the serviceman confirms the calculated value of the average work time calculation means 23 stored in the storage means 26 via the transmission means 27 and the
また、コンバインの管理システム1においては、
記憶手段26に記憶される情報は、時系列的に重複しない複数の所定期間単位毎に算出される。
In the
The information stored in the storage means 26 is calculated for each of a plurality of predetermined period units that do not overlap in time series.
これにより、サービスマンが所定期間単位(50時間単位)で記憶手段26に記憶された各情報(前記各算出手段の算出値の大きさ)を、送信手段27及び演算装置80を介して確認して、前記所定期間単位で互いに比較することによって、現在の前記稼働部の構成部材の稼働状況を、過去の稼働状況と比較して、コンバイン2の稼働部の構成部材の劣化の程度を時系列で把握することが可能となり、これにより前記稼働部の構成部材の保守点検を容易に行うことが可能となる。
As a result, the serviceman confirms each piece of information (the magnitude of the calculated value of each calculation means) stored in the storage means 26 in units of a predetermined period (in units of 50 hours) via the transmission means 27 and the
1 コンバインの管理システム
2 コンバイン
3 エンジン
4 走行部
5 刈取部
6 脱穀部
7 選別部
8 穀粒排出部
9 排藁処理部
19 駆動回数算出手段
20 駆動時間算出手段
21 異常検出手段
22 異常検出回数算出手段
23 作業平均時間算出手段
24 排藁量センサ平均値算出手段
25 負荷率算出手段
26 記憶手段
27 送信手段
80 演算装置
DESCRIPTION OF
Claims (4)
前記稼働部の構成部材の駆動回数を算出する駆動回数算出手段と、
前記稼働部の構成部材の総駆動時間を算出する駆動時間算出手段と、
前記稼働部の構成部材に発生した異常を検出する異常検出手段と、
前記異常検出手段による異常の検出回数を算出する異常検出回数算出手段と、
前記駆動回数算出手段の算出結果に係る情報、駆動時間算出手段の算出結果に係る情報、及び異常検出回数算出手段の算出結果に係る情報を記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶された情報をコンバイン外部の演算装置に送信可能な送信手段と、
を備えるコンバインの管理システム。 A management system for determining a maintenance / inspection part of an operating part of a combine,
Driving number calculating means for calculating the number of driving times of the constituent members of the operating unit;
Drive time calculating means for calculating the total drive time of the components of the operating part;
An anomaly detection means for detecting an anomaly occurring in the component of the operating part;
An abnormality detection number calculating means for calculating the number of times an abnormality is detected by the abnormality detecting means;
Storage means for storing information related to the calculation result of the drive frequency calculation means, information related to the calculation result of the drive time calculation means, and information related to the calculation result of the abnormality detection frequency calculation means;
Transmitting means capable of transmitting the information stored in the storage means to a computing device outside the combine;
Combine management system with
前記駆動回数算出手段は、前記刈取部の駆動回数、脱穀部の駆動回数、及び穀粒排出部の駆動回数を算出し、
前記駆動時間算出手段は、前記刈取部の総駆動時間、脱穀部の総駆動時間、及び穀粒排出部の総駆動時間を算出し、
前記異常検出手段は、前記原動機部、走行部、刈取部、脱穀部、選別部、及び排藁処理部に発生した異常を検出し、
前記異常検出回数算出手段は、前記異常検出手段による前記原動機部の異常の検出回数、走行部の異常の検出回数、刈取部の異常の検出回数、脱穀部の異常の検出回数、選別部の異常の検出回数、及び排藁処理部の異常の検出回数を算出する、
請求項1に記載のコンバインの管理システム。 The operating unit is composed of a motor unit, a traveling unit, a mowing unit, a threshing unit, a sorting unit, a grain discharging unit, and a waste processing unit.
The driving frequency calculating means calculates the driving frequency of the mowing unit, the driving frequency of the threshing unit, and the driving frequency of the grain discharging unit,
The driving time calculating means calculates the total driving time of the cutting unit, the total driving time of the threshing unit, and the total driving time of the grain discharging unit,
The abnormality detection means detects an abnormality that has occurred in the prime mover unit, the traveling unit, the mowing unit, the threshing unit, the sorting unit, and the excretion processing unit,
The abnormality detection frequency calculating means includes the number of times of abnormality detection of the motor unit by the abnormality detection means, the number of times of abnormality detection of the traveling part, the number of times of abnormality detection of the reaping part, the number of times of abnormality detection of the threshing part, and the abnormality of the sorting part The number of times of detection and the number of times of detection of abnormality of the rejection processing unit are calculated.
The combine management system according to claim 1.
前記作業平均時間算出手段の算出結果に係る情報を、前記記憶手段に記憶させる、
請求項1又は請求項2に記載のコンバインの管理システム。 Work average time calculating means for calculating an average value of the time taken when the constituent members of the operating part perform a predetermined work,
Storing the information related to the calculation result of the work average time calculation means in the storage means;
The combine management system according to claim 1 or 2.
請求項1〜請求項3のいずれか一項に記載のコンバインの管理システム。 The information stored in the storage means is calculated for each of a plurality of predetermined period units that do not overlap in time series.
The combine management system according to any one of claims 1 to 3.
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