JP2013157984A - Ｕｉ提供方法およびそれを適用した映像受信装置 - Google Patents

Abstract

【課題】 本発明の目的とするところは、受信された映像に含まれた人物のモーションと撮影されたユーザのモーションとのモーション類似度情報を算出してユーザに提供するためのＵＩ提供方法およびそれを適用した映像受信装置を提供することにある。
【解決手段】 ＵＩ提供方法およびそれを適用した映像受信装置が提供される。本ＵＩ提供方法は、映像を受信してディスプレイし、映像内に含まれた複数の人物のうち少なくとも一つを選択し、ユーザのモーションを撮影し、撮影されたユーザモーションと選択された人物のモーションとのモーション類似度を算出し、算出されたモーション類似度情報の含まれたＵＩをディスプレイする。それにより、ユーザは別途のゲーム端末機やセンサなしにも映像コンテンツを視聴しながら運動することができるようになり、自分の運動情報も同時に確認することができるようになる。
【選択図】 図９

Description

本発明は、ＵＩ提供方法およびそれを適用した映像受信装置に関し、より詳細には、撮影されたユーザのモーションを分析してユーザに撮影されたユーザモーションに対する情報を提供するＵＩ提供方法およびそれを適用した映像受信装置に関する。

高齢者の人口および肥満人口の増加により、健康管理への関心が高まっている。特に、最近は、健康管理サービスの一つとして、ユーザのモーションを分析してユーザモーションに対する情報（例えば、運動量情報等）を提供するコンテンツやアプリケーションが増加している。

一方、近来は、特定のゲーム端末機を用いて、ユーザがディスプレイされているオブジェクトのモーションを真似して運動できるコンテンツが増加している。しかし、ディスプレイされているオブジェクトの動きを真似るコンテンツを利用する運動の場合、ユーザは別途のゲーム端末機やセンサが別に必要となる。

よって、別途のゲーム機やセンサを購入しなければならないため、装置購入のための費用がかかり、別途のゲーム機やセンサをディスプレイ装置に設置しなければならないという問題が存在するようになる。

韓国特許登録第０８１２９４７号 韓国特開第２００１−００８１１９３号公報 韓国特許登録第０８０９７８７号 韓国特開第２００６−００１８９２０号公報

そこで、本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、本発明の目的とするところは、受信された映像に含まれた人物のモーションと撮影されたユーザのモーションとのモーション類似度情報を算出してユーザに提供するためのＵＩ提供方法およびそれを適用した映像受信装置を提供することにある。

前記目的を達成するための本発明の一実施形態に係る映像受信装置のＵＩ提供方法は、映像をディスプレイするステップと、前記映像内に含まれた複数の人物のうち少なくとも一つを選択するステップと、ユーザのモーションを撮影し、前記撮影されたユーザモーションと前記選択された人物のモーションとのモーション類似度を算出するステップと、前記モーション類似度情報の含まれたＵＩをディスプレイするステップとを含む。

そして、前記選択するステップは、前記映像内に含まれた複数の人物を抽出するステップと、前記複数の人物のうち一つを選択するために、前記抽出された複数の人物の含まれたリストをディスプレイするステップとを更に含んでよい。

なお、前記リストをディスプレイするステップは、前記受信された映像に前記複数の人物に対するメタデータが含まれた場合、前記メタデータを用いて前記複数の人物に対する情報を前記リストにディスプレイしてよい。

そして、前記抽出するステップは、顔認識を用いて前記映像内に含まれた複数の人物を抽出し、前記リストをディスプレイするステップは、前記認識された顔とマッチする人物を保存部から検索するステップと、前記認識された顔とマッチする人物が存在する場合、前記認識された顔とマッチする人物に対する情報を前記保存部から読み取るステップと、前記認識された顔とマッチする人物に対する情報の含まれたリストをディスプレイするステップとを含んでよい。

なお、前記算出するステップは、前記受信された映像のうち選択された人物がディスプレイされる領域のモーションベクトルと、撮影された映像のうちユーザが存在する領域のモーションベクトルとを比較して、モーション類似度を算出してよい。

そして、前記算出するステップは、前記受信された映像を分析して選択された人物の特徴点を抽出するステップと、前記撮影されたユーザの特徴点を抽出するステップと、前記選択された人物の特徴点に対する動きと前記撮影されたユーザの特徴点に対する動きとを比較して、モーション類似度を算出するステップとを含んでよい。

なお、前記撮影されたユーザのモーションに対する映像をディスプレイ画面の一領域にディスプレイするステップを更に含んでよい。

そして、前記ディスプレイするステップは、前記映像内に含まれた前記選択された人物を前記選択されていない人物と区別してディスプレイしてよい。

なお、前記撮影されたユーザの運動量情報を算出するステップと、前記算出された運動量情報を含む運動量情報ＵＩをディスプレイするステップとを更に含んでよい。

そして、前記モーション類似度情報、前記選択された人物に対する情報、前記ユーザモーションの撮影データおよび前記運動量情報のうち、少なくとも一つを保存するステップを更に含んでよい。

一方、前記目的を達成するための本発明の一実施形態に係る映像受信装置は、ユーザを撮影する撮影部と、映像を受信する映像受信部と、前記受信された映像をディスプレイするディスプレイ部と、ユーザ命令が入力されるユーザ入力部と、前記ユーザ命令によって前記映像内に含まれた複数の人物のうち少なくとも一つを選択し、前記撮影部を介して撮影されたユーザモーションと前記選択された人物のモーションとのモーション類似度を算出し、前記モーション類似度情報の含まれたＵＩをディスプレイするように前記ディスプレイ部を制御する制御部とを含む。

そして、前記制御部は、前記映像内に含まれた複数の人物を抽出し、前記複数の人物のうち一つを選択するために、前記抽出された複数の人物の含まれたリストを生成して前記ディスプレイ部にディスプレイしてよい。

なお、前記制御部は、前記受信された映像に前記複数の人物に対するメタデータが含まれた場合、前記メタデータを用いて前記複数の人物に対する情報を前記リストにディスプレイするように前記ディスプレイ部を制御してよい。

そして、人物情報が保存された保存部を更に含み、前記制御部は、顔認識を用いて前記映像内に含まれた複数の人物を抽出し、前記認識された顔とマッチする人物を前記保存部から検索し、前記認識された顔とマッチする人物が存在する場合、前記認識された顔とマッチする人物に対する情報を前記保存部から読み取り、前記認識された顔とマッチする人物に対する情報の含まれたリストをディスプレイするように前記ディスプレイ部を制御してよい。

なお、前記制御部は、前記受信された映像のうち選択された人物がディスプレイされる領域のモーションベクトルと、撮影された映像のうちユーザが存在する領域のモーションベクトルとを比較して、モーション類似度を算出してよい。

そして、前記制御部は、前記受信された映像を分析して選択された人物の特徴点を抽出し、前記撮影されたユーザの特徴点を抽出し、前記選択された人物の特徴点に対する動きと前記撮影されたユーザの特徴点に対する動きとを比較して、モーション類似度を算出してよい。

なお、前記制御部は、前記撮影部を介して撮影されたユーザのモーションに対する映像をディスプレイ画面の一領域にディスプレイするように前記ディスプレイ部を制御してよい。

そして、前記制御部は、前記映像内に含まれた前記選択された人物を前記選択されていない人物と区別してディスプレイするように、前記ディスプレイ部を制御してよい。

なお、前記制御部は、前記撮影されたユーザの運動量情報を算出し、前記算出された運動量情報を含む運動量情報ＵＩをディスプレイするように前記ディスプレイ部を制御してよい。

そして、前記制御部は、前記モーション類似度情報、前記選択された人物に対する情報、前記ユーザモーションの撮影データおよび前記運動量情報のうち、少なくとも一つを保存部に保存してよい。

以上説明したように、本発明によれば、ユーザは別途のゲーム端末機やセンサがなくても映像コンテンツを視聴しながら運動することができ、自分の運動情報を同時に確認することができる。

本発明の一実施形態に係る映像受信装置の構成を示すブロック図である。 本発明の多様な実施形態に係る映像コンテンツ内に含まれた人物を選択するための方法を説明するための図である。 本発明の多様な実施形態に係る映像コンテンツ内に含まれた人物を選択するための方法を説明するための図である。 本発明の多様な実施形態に係る映像コンテンツ内に含まれた人物を選択するための方法を説明するための図である。 本発明の多様な実施形態に係るモーション類似度情報および運動量情報の少なくとも何れか一方を含むＵＩを示す図である。 本発明の多様な実施形態に係るモーション類似度情報および運動量情報の少なくとも何れか一方を含むＵＩを示す図である。 本発明の多様な実施形態に係るモーション類似度情報および運動量情報の少なくとも何れか一方を含むＵＩを示す図である。 本発明の多様な実施形態に係るモーション類似度情報および運動量情報の少なくとも何れか一方を含むＵＩを示す図である。 本発明の一実施形態に係るモーション類似度情報を含むＵＩを提供する方法を説明するためのフローチャートである。

以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施形態について詳細に説明する。

図１は、本発明の一実施形態に係る映像受信装置１００の構成を示すブロック図である。図１に示すように、映像受信装置１００は、撮影部１１０と、映像受信部１２０と、ディスプレイ部１３０と、ユーザ入力部１４０と、保存部１５０と、通信部１６０および制御部１７０を含む。このとき、映像受信装置１００は、テレビ、デスクトップ、タブレットパソコン、ノートパソコン、携帯電話、ＰＤＡのうち、少なくとも一つであってよいが、それに限定するものではない。

撮影部１１０は、ユーザのモーションを撮影した映像信号（例えば、連続するフレーム）を受信して制御部１７０に提供する。例えば、撮影部１１０は、レンズおよびイメージセンサで構成されるカメラユニットで実現されてよい。なお、撮影部１１０は、映像受信装置１００と一体型だけでなく、分離された形態で実現されてよい。分離された撮影部１１０は、映像受信装置１００と有線または無線ネットワークを通じて接続されてよい。特に、映像受信装置１００がテレビである場合、撮影部１１０は映像受信装置１００を包み込むベゼル（Ｂｅｚｅｌ）の上段のベゼル上に位置してよい。

映像受信部１２０は、多様なソース（例えば、放送局や外部機器等）から映像を受信することができる。具体的に、映像受信部１２０は、放送局から受信される放送映像を受信することができ、外部機器（例えば、ＤＶＤ等）から受信されるコンテンツ映像を受信することができる。

ディスプレイ部１３０は、制御部１７０の制御によって映像信号処理部（図示せず）で信号処理された映像信号をディスプレイする。このとき、ディスプレイ部１３０は、多様なソースから受信された映像だけでなく、多様な情報が含まれたＵＩ（Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）もディスプレイすることができる。

ユーザ入力部１４０には、映像受信装置１００を制御するためのユーザ命令が入力される。このとき、ユーザ入力部１４０は、リモコンやタッチスクリーン、マウス等のような入力装置を利用してよい。

保存部１５０は、映像受信装置１００を駆動して制御するための多様なデータおよびプログラムを保存する。特に、保存部１５０は、顔認識を用いて映像内に含まれた複数の人物を抽出するための人物情報を保存することができる。このとき、人物情報には、人物のサムネールイメージ、人物の名前情報、人物の身体情報等が含まれてよいが、それに限られるものではない。

通信部１６０は、ネットワークを用いて外部機器または外部のサーバと通信を行う。このとき、通信部１６０は、イーサネット（登録商標）（Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標））、ブルートゥース、Ｗｉ−Ｆｉ等のような通信モジュールを利用することができる。

制御部１７０は、ユーザ入力部１４０を介して入力されたユーザ命令に従って、映像受信装置１００の動作全般を制御する。特に、制御部１７０は、撮影部１１０を介して撮影されたユーザモーションとディスプレイされる映像内から選択された人物のモーションとのモーション類似度を算出し、算出されたモーション類似度情報の含まれたＵＩをディスプレイするようにディスプレイ部１３０を制御する。

具体的に、ディスプレイ部１３０に複数の人物を含む映像がディスプレイされ、ユーザ入力部１４０を介してモーション擬似モードに移行するためのユーザ命令が入力されると、制御部１７０はディスプレイされる映像内から複数の人物を抽出する。

このとき、制御部１７０は、受信された映像フレームに対するピクセル分析結果、受信された映像に含まれたメタデータおよび保存部１５０に予め保存された人物情報のうち少なくとも一つを用いて複数の人物を抽出することができる。

例えば、制御部１７０は、受信された映像フレームのピクセル（例えば、ピクセルの色、ピクセルのモーション等）を分析して人物領域を抽出することができる。このとき、複数の人物が抽出されると、制御部１７０は、図２に示すように、複数の人物２１０、２２０、２３０を区分するためのアイコン２１５、２２５、２３５をディスプレイすることができる。このとき、アイコンは、図２に示すように、アルファベット記号で区分されてよいが、それは一実施形態に過ぎず、数字や記号、人物の名前等で区分されてよい。

または、映像のコンテンツのメタデータおよび予め保存された人物情報を用いて複数の人物が抽出されると、制御部１７０は、図３に示すように、複数の人物２１０、２２０、２３０のうちの一つを選択するために抽出された複数の人物２１０、２２０、２３０が含まれたリスト３１０を生成してディスプレイ部１３０にディスプレイすることができる。

このとき、リスト３１０には、複数の人物２１０、２２０、２３０に対する情報（例えば、人物の代表サムネール、人物の名前情報等）を含んでよい。ここで、リスト３１０に含まれた複数の人物に対する情報は、映像に含まれたメタデータおよび保存部１５０に保存された人物情報を用いて抽出することができる。例えば、顔認識を用いて複数の人物が抽出された場合、制御部１７０は認識された顔とマッチする人物を保存部１５０から検索する。そして、認識された顔とマッチする人物が存在する場合、制御部１７０は、認識された顔とマッチする人物に対する情報を保存部１５０から読み取り、認識された顔とマッチする人物に対する情報が含まれたリストをディスプレイするようにディスプレイ部１３０を制御してよい。

そして、ユーザ入力部１４０から複数の人物のうち一つを選択するためのユーザ命令が入力された場合、制御部１７０はユーザが選択した人物を別の人物と異なるように表示してよい。例えば、図４に示すように、制御部１７０は、ユーザが選択した人物２１０の周りに一本の線を更に表示してユーザが選択した人物を認識できるようにする。しかし、それは一実施形態に過ぎず、多様な方法（例えば、ユーザが選択した人物を別の人物を異なる色で表示する方法等）でユーザが選択した人物と他の人物とを区分して表示することができる。

一方、上述の実施形態では、映像内に複数の人物が含まれた場合について説明したが、それは一実施形態に過ぎず、映像内に一人の人物が含まれた場合、制御部１７０は一人の人物を自動で選択することができる。

一つの人物が選択されると、制御部１７０は撮影部１１０によって撮影されたユーザモーションと選択された人物のモーションとを比較してモーション類似度を算出する。

具体的に、制御部１７０は、受信された映像のうち、選択された人物がディスプレイされる領域のモーションベクトルと撮影部１１０によって撮影された映像のうち、ユーザが存在する領域のモーションベクトルとを比較してモーション類似度を算出することができる。

なお、制御部１７０は、受信された映像を分析して選択された人物の特徴点を抽出し、撮影部１１０によって撮影された映像のユーザの特徴点を抽出することができる。そして、制御部１７０は、選択された人物の特徴点に対する動きと撮影部１１０によって撮影されたユーザの特徴点に対する動きとを比較し、モーション類似度を算出することができる。

なお、受信される映像に人物のパターン情報が含まれた場合、制御部１７０は、撮影部１１０によって撮影されたユーザモーションのパターンを分析することができる。そして、制御部１７０は、受信された映像に含まれた人物のパターン情報と撮影部によって撮影されたユーザのモーションに対するパターン情報とを比較し、モーション類似度を算出することができる。

このとき、制御部１７０は、撮影部１１０によって撮影されたユーザモーションと選択された人物のモーションとのモーション類似度を予め設定された時間間隔（例えば、１秒間）で算出することができる。

そして、制御部１７０は、算出されたモーション類似度情報を含むＵＩ（Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を生成してディスプレイするようにディスプレイ部１３０を制御する。このとき、ＵＩ５１０には、図５に示すように、算出されたモーション類似度を予め設定されたステップに区分して表示されてよい。例えば、モーション類似度が０％以上３０％未満である場合、制御部１７０は、ＵＩ５１０にモーション類似度情報を“ｂａｄ”とディスプレイしてよい。そして、モーション類似度が３０％以上６０％未満である場合、制御部１７０は、ＵＩ５１０にモーション類似度情報を“ｎｏｒｍａｌ”とディスプレイしてよい。そして、モーション類似度が６０％以上９０％未満である場合、制御部１７０は、ＵＩ５１０にモーション類似度情報を“ｇｏｏｄ”とディスプレイしてよい。更に、モーション類似度が９０％以上１００％未満である場合、制御部１７０は、ＵＩ５１０にモーション類似度情報を“ｇｒｅａｔ”とディスプレイしてよい。

一方、図５に示すＵＩ５１０には、４ステップに区分されたモーション類似度情報が含まれてよく、それは一実施形態に過ぎず、４ステップを除く複数のステップに区分されたモーション類似度情報が含まれてよく、算出されたモーション類似度が直接ディスプレイされてよい。

そして、モーション類似度が予め設定された時間間隔（例えば、１秒間）で算出された場合、制御部１７０は、ＵＩに含まれたモーション類似度情報を予め設定された時間間隔でアップデートすることができる。または、制御部１７０は、選択された人物のモーションが変更される度に、モーション類似度情報をアップデートすることができる。

なお、制御部１７０は、図６に示すように、モーション類似度情報を含むＵＩ５１０だけでなく、ユーザの運動量情報を含む運動量情報ＵＩ６１０をディスプレイ画面の一側（例えば、右側上段）にディスプレイすることができる。

具体的に、制御部１７０は、映像に含まれたメタデータを用いて運動量情報を測定することができる。このとき、メタデータには、映像に含まれた人物のモーションを真似る場合、時間当りの平均カロリー消費量情報が保存される。例えば、メタデータには、Ａプログラムに含まれた“ａ”という人物の動作を真似る場合、１時間当りに１０００ｃａｌのカロリー消費量が発生するという情報が含まれる。そして、Ａプログラムに含まれた“ａ”という人物のモーションを３０分間真似る場合、制御部１７０はカロリー消費量を１０００ｃａｌ×０.５＝５００ｃａｌで計算する。そして、制御部１７０は、算出されたカロリー消費量情報が含まれた運動量情報ＵＩ６１０をディスプレイするように、ディスプレイ部１３０を制御することができる。

しかし、上述のように、運動量を算出することは、一実施形態に過ぎず、多様な方法でカロリー消費量を測定することができる。例えば、運動量測定部１３０は、ユーザの脈拍を用いてユーザモーションに対するカロリー消費量を測定することができる。

なお、図６においては、運動量情報ＵＩ６１０にカロリー消費量のみが含まれているが、それは一実施形態に過ぎず、運動量情報ＵＩ６１０には、運動時間、ユーザが視聴している映像の名前等が含まれてよい。

なお、制御部１７０は、撮影部１１０を介して撮影されたユーザのモーションに対する映像をディスプレイ画面の一領域にディスプレイするように、ディスプレイ部１３０を制御してよい。

例えば、図７に示すように、制御部１７０はディスプレイ画面の左側領域に撮影されたユーザのモーション７２０をディスプレイすることができる。このとき、制御部１７０は、ディスプレイ画面の左側領域に撮影されたユーザモーション７２０だけでなく、モーション類似度情報７１０および運動量情報７３０を併せてディスプレイすることができる。

しかし、図７においては、撮影部１１０によって撮影されたユーザモーション７２０がディスプレイ画面の左側領域にディスプレイされるとして説明したが、それは一実施形態に過ぎず、別の領域にＰＩＰ（Ｐｉｃｔｕｒｅ Ｉｎ Ｐｉｃｔｕｒｅ）映像でディスプレイされてよい。

なお、モーション擬似モードを終了するためのユーザ命令が入力されると、制御部１７０は、ディスプレイ画面にディスプレイされていたＵＩを全て消えるようにディスプレイ部１３０を制御する。なお、制御部１７０は、モーション類似度情報、選択された人物に対する情報、ユーザモーションの撮影データおよび運動量情報のうち、少なくとも一つを保存部１５０に保存する。

そして、ユーザが自らの運動量を確認するために、ユーザ命令を入力した場合、制御部１７０は、図８に示すように、運動量管理ＵＩ８００をディスプレイすることができる。このとき、運動量管理ＵＩ８００は、ユーザが消費したカロリー量を日付別に表示することができ、ユーザが利用した映像コンテンツおよび当該映像コンテンツを利用しつつ消費したカロリー量を表示することができる。

上述のような映像受信装置１００を用いて、ユーザは別途のゲーム端末機やセンサなしにも、映像コンテンツを視聴しつつ運動することができるようになり、自分の運動情報を確認することができるようになる。

以下においては、図９を参照して、映像受信装置１００がモーション類似度ＵＩを提供する方法を説明する。

まず、映像受信装置１００は、多様なソースから映像を受信する（Ｓ９１０）。例えば、映像受信装置１００は放送局から放送映像を受信することができ、外部機器（例えば、ＤＶＤ等）からコンテンツ映像を受信することができる。

そして、映像受信装置１００は、受信された映像を信号処理してディスプレイする（Ｓ９２０）。

そして、映像受信装置１００は、モーション擬似モードに移行するためのユーザ命令が入力されたか否かを判断する（Ｓ９３０）。

モーション擬似モードに移行するためのユーザ命令が入力されると（Ｓ９３０−Ｙ）、映像受信装置１００は映像内に含まれた複数の人物を抽出する（Ｓ９４０）。このとき、映像受信装置１００は、受信された映像フレームに対するピクセル分析の結果、受信された映像に含まれたメタデータおよび保存部１５０に予め保存された人物情報のうち少なくとも一つを用いて複数の人物を抽出することができる。ここで、映像受信装置１００は、抽出された複数の人物の一人を選択するために、図３に示すように、抽出された複数の人物の含まれたリスト３１０をディスプレイすることができる。

そして、映像受信装置１００は、ユーザ命令に従って抽出された複数の人物のうちの一人を選択する（Ｓ９５０）。このとき、映像受信装置１００は、図３のように、抽出された複数の人物の含まれたリスト３１０を用いたユーザ命令に従って一人の人物を選択することができる。一人の人物が選択されると、映像受信装置１００は選択された人物を選択されていない人物と区別できるように表示することができる。

そして、映像受信装置１００は、撮影部１１０を用いてユーザモーションを撮影する（Ｓ９６０）。

そして、映像受信装置１００は、撮影されたユーザモーションと選択された人物のモーションとのモーション類似度を算出する（Ｓ９７０）。具体的に、映像受信装置１００は、受信された映像のうち、選択された人物がディスプレイされる領域のモーションベクトルと撮影部１１０によって撮影された映像のうち、ユーザが存在する領域のモーションベクトルとを比較して、モーション類似度を算出することができる。なお、映像受信装置１００は受信された映像を分析して選択された人物の特徴点を抽出し、撮影部１１０によって撮影された映像のユーザの特徴点を抽出し、選択された人物の特徴点に対する動きと撮影部１１０によって撮影されたユーザの特徴点に対する動きとを比較して、モーション類似度を算出することができる。なお、受信される映像に人物のパターン情報が含まれた場合、映像受信装置１００は撮影部１１０によって撮影されたユーザモーションのパターンを分析し、受信された映像に含まれた人物のパターン情報と分析されたユーザのモーションに対するパターン情報とを比較してモーション類似度を算出することができる。

そして、映像受信装置１００は、モーション類似度情報の含まれたＵＩをディスプレイする（Ｓ９８０）。例えば、映像受信装置１００は、図５ないし図７に示すように、ＵＩ５１０、７２０をディスプレイすることができる。その他に、映像受信装置１００は、運動量情報を測定し、図６および図７に示すように、運動量情報ＵＩ６１０をディスプレイすることができる。

上述のようなモーション類似度ＵＩ提供方法によって、ユーザは別途のゲーム端末機やセンサなしにも映像コンテンツを視聴しながら運動することができるようになり、自分の運動情報も同時に確認することができるようになる。

上述の本発明の多様な実施形態に係る健康管理方法を行うためのプログラムコードは、多様な記録媒体に保存されてよい。

具体的に、フラッシュメモリ、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＥＰＲＯＭ（Ｅｒａｓａｂｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ＲＯＭ）、ＥＥＰＲＯＭ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃａｌｌｙ Ｅｒａｓａｂｌｅ ａｎｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ＲＯＭ）、ハードディスク、リムーバブルディスク、メモリカード、ＵＳＢメモリ、ＣＤ−ＲＯＭ等のように、端末機で読み取り可能な多様な類型の記録媒体に保存されていてよい。

以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について詳細に説明したが、本発明は以上の実施形態に限定されない。本発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的趣旨の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。

１１０ 撮影部
１２０ 映像受信部
１３０ ディスプレイ部
１４０ ユーザ入力部
１５０ 保存部
１６０ 通信部
１７０ 制御部

Claims (15)

1. 映像受信装置のＵＩ提供方法において、
   映像をディスプレイするステップと、
   前記映像内に含まれた複数の人物のうち少なくとも一つを選択するステップと、
   ユーザのモーションを撮影し、前記撮影されたユーザモーションと前記選択された人物のモーションとのモーション類似度を算出するステップと、
   前記モーション類似度情報の含まれたＵＩをディスプレイするステップと
   を含むＵＩ提供方法。
2. 前記選択するステップは、
   前記映像内に含まれた複数の人物を抽出するステップと、
   前記複数の人物のうち一つを選択するために、前記抽出された複数の人物の含まれたリストをディスプレイするステップと
   を更に含むことを特徴とする請求項１に記載のＵＩ提供方法。
3. 前記リストをディスプレイするステップは、
   前記受信された映像に前記複数の人物に対するメタデータが含まれた場合、前記メタデータを用いて前記複数の人物に対する情報を前記リストにディスプレイすることを特徴とする請求項２に記載のＵＩ提供方法。
4. 前記抽出するステップは、
   顔認識を用いて前記映像内に含まれた複数の人物を抽出し、
   前記リストをディスプレイするステップは、
   前記認識された顔とマッチする人物を保存部から検索するステップと、
   前記認識された顔とマッチする人物が存在する場合、前記認識された顔とマッチする人物に対する情報を前記保存部から読み取るステップと、
   前記認識された顔とマッチする人物に対する情報の含まれたリストをディスプレイするステップと
   を含むことを特徴とする請求項２に記載のＵＩ提供方法。
5. 前記算出するステップは、
   前記受信された映像のうち選択された人物がディスプレイされる領域のモーションベクトルと、撮影された映像のうちユーザが存在する領域のモーションベクトルとを比較して、モーション類似度を算出することを特徴とする請求項１に記載のＵＩ提供方法。
6. 前記算出するステップは、
   前記受信された映像を分析して選択された人物の特徴点を抽出するステップと、
   前記撮影されたユーザの特徴点を抽出するステップと、
   前記選択された人物の特徴点に対する動きと前記撮影されたユーザの特徴点に対する動きとを比較して、モーション類似度を算出するステップと
   を含むことを特徴とする請求項１に記載のＵＩ提供方法。
7. 前記撮影されたユーザのモーションに対する映像をディスプレイ画面の一領域にディスプレイするステップを更に含むことを特徴とする請求項１に記載のＵＩ提供方法。
8. 前記ディスプレイするステップは、
   前記映像内に含まれた前記選択された人物を前記選択されていない人物と区別してディスプレイすることを特徴とする請求項１に記載のＵＩ提供方法。
9. 前記撮影されたユーザの運動量情報を算出するステップと、
   前記算出された運動量情報を含む運動量情報ＵＩをディスプレイするステップと
   を更に含むことを特徴とする請求項１に記載のＵＩ提供方法。
10. 前記モーション類似度情報、前記選択された人物に対する情報、前記ユーザモーションの撮影データおよび前記運動量情報のうち、少なくとも一つを保存するステップを更に含むことを特徴とする請求項９に記載のＵＩ提供方法。
11. 映像受信装置において、
    ユーザを撮影する撮影部と、
    映像を受信する映像受信部と、
    前記受信された映像をディスプレイするディスプレイ部と、
    ユーザ命令が入力されるユーザ入力部と、
    前記ユーザ命令によって前記映像内に含まれた複数の人物のうち少なくとも一つを選択し、前記撮影部を介して撮影されたユーザモーションと前記選択された人物のモーションとのモーション類似度を算出し、前記モーション類似度情報の含まれたＵＩをディスプレイするように前記ディスプレイ部を制御する制御部と
    を含む映像受信装置。
12. 前記制御部は、
    前記映像内に含まれた複数の人物を抽出し、前記複数の人物のうち一つを選択するために、前記抽出された複数の人物の含まれたリストを生成して前記ディスプレイ部にディスプレイすることを特徴とする請求項１１に記載の映像受信装置。
13. 前記制御部は、
    前記受信された映像に前記複数の人物に対するメタデータが含まれた場合、前記メタデータを用いて前記複数の人物に対する情報を前記リストにディスプレイするように前記ディスプレイ部を制御することを特徴とする請求項１２に記載の映像受信装置。
14. 人物情報が保存された保存部を更に含み、
    前記制御部は、
    顔認識を用いて前記映像内に含まれた複数の人物を抽出し、前記認識された顔とマッチする人物を前記保存部から検索し、前記認識された顔とマッチする人物が存在する場合、前記認識された顔とマッチする人物に対する情報を前記保存部から読み取り、前記認識された顔とマッチする人物に対する情報の含まれたリストをディスプレイするように前記ディスプレイ部を制御することを特徴とする請求項１２に記載の映像受信装置。
15. 前記制御部は、
    前記受信された映像のうち選択された人物がディスプレイされる領域のモーションベクトルと、撮影された映像のうちユーザが存在する領域のモーションベクトルとを比較して、モーション類似度を算出することを特徴とする請求項１１に記載の映像受信装置。

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