KR20130088493A - Ui 제공 방법 및 이를 적용한 영상 수신 장치 - Google Patents

Ui 제공 방법 및 이를 적용한 영상 수신 장치 Download PDF

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Abstract

UI 제공 방법 및 이를 적용한 영상 수신 장치가 제공된다. 본 UI 제공 방법은 영상을 수신하여 디스플레이하고, 영상 속에 포함된 복수의 인물 중 적어도 하나를 선택하며, 사용자의 모션을 촬영하여, 촬영된 사용자 모션과 선택된 인물의 모션의 모션 유사도를 산출하고, 산출된 모션 유사도 정보가 포함된 UI를 디스플레이한다. 이에 의해, 사용자는 별도의 게임 단말기나 센서 없이도 영상 컨텐츠를 시청하면서 운동을 할 수 있게 되며, 자신의 운동 정보를 확인할 수 있게 된다.

Description

UI 제공 방법 및 이를 적용한 영상 수신 장치{Method for providing user interface and video receving apparatus thereof}
본 발명은 UI 제공 방법 및 이를 적용한 영상 수신 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 촬영된 사용자의 모션을 분석하여 사용자에게 촬영된 사용자 모션에 대한 정보를 제공하는 UI 제공 방법 및 이를 적용한 영상 수신 장치에 관한 것이다.
노인 인구 및 비만 인구의 증가로 인하여 건강 관리에 대한 관심이 증폭되고 있다. 특히, 근래에는 건강 관리 서비스의 하나로, 사용자의 모션을 분석하여 사용자 모션에 대한 정보(예를 들어, 운동량 정보 등)를 제공하는 컨텐츠나 어플리케이션이 증가하고 있다.
한편, 최근에는 특정 게임 단말기를 이용하여 사용자가 디스플레이되고 있는 오브젝트의 모션을 따라하면서 운동을 할 수 있는 컨텐츠가 증가하고 있다. 그러나, 디스플레이되고 있는 오브젝트의 움직임을 따라하는 컨텐츠를 이용하여 운동을 하는 경우, 사용자는 별도의 게임 단말기나 센서가 별도로 필요하게 된다.
따라서, 별도의 게임 단말기나 센서를 구매해야 하므로, 장치 구매 비용이 증가하게 되며, 별도의 게임 단말기나 센서를 디스플레이 장치에 설치해야 하는 문제점이 존재하게 된다.
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, 본 발명의 목적은 수신된 영상에 포함된 인물의 모션과 촬영된 사용자의 모션과의 모션 유사도 정보를 산출하여 사용자에게 제공하기 위한 UI 제공 방법 및 이를 적용한 영상 수신 장치를 제공함에 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른, 영상 수신 장치의 UI 제공 방법은, 영상을 디스플레이하는 단계; 상기 영상 속에 포함된 복수의 인물 중 적어도 하나를 선택하는 단계; 사용자의 모션을 촬영하여, 상기 촬영된 사용자 모션과 상기 선택된 인물의 모션의 모션 유사도를 산출하는 단계; 및 상기 모션 유사도 정보가 포함된 UI를 디스플레이하는 단계;를 포함한다.
그리고, 상기 선택하는 단계는, 상기 영상 속에 포함된 복수의 인물을 추출하는 단계; 상기 복수의 인물 중 하나를 선택하기 위해 상기 추출된 복수의 인물이 포함된 리스트를 디스플레이하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 리스트를 디스플레이하는 단계는, 상기 수신된 영상에 상기 복수의 인물에 대한 메타데이터가 포함된 경우, 상기 메타데이터를 이용하여 상기 복수의 인물에 대한 정보를 상기 리스트에 디스플레이할 수 있다.
그리고, 상기 추출하는 단계는, 얼굴 인식을 이용하여 상기 영상 속에 포함된 복수의 인물을 추출하며, 상기 리스트를 디스플레이하는 단계는, 상기 인식된 얼굴과 매칭되는 인물을 저장부에서 검색하는 단계; 상기 인식된 얼굴과 매칭되는 인물이 존재하는 경우, 상기 인식된 얼굴과 매칭되는 인물에 대한 정보를 상기 저장부에서 독출하는 단계; 및 상기 인식된 얼굴과 매칭되는 인물에 대한 정보가 포함된 리스트를 디스플레이하는 단계;를 포함할 수 있다.
또한, 상기 산출하는 단계는, 상기 수신된 영상 중 선택된 인물이 디스플레이되는 영역의 모션 벡터와 촬영된 중 사용자가 존재하는 영역의 모션 벡터를 비교하여 모션 유사도를 산출할 수 있다.
그리고, 상기 산출하는 단계는, 상기 수신된 영상을 분석하여 선택된 인물의 특징점을 추출하는 단계; 상기 촬영된 사용자의 특징점을 추출하는 단계; 및 상기 선택된 인물의 특징점에 대한 움직임과 상기 촬영된 사용자의 특징점에 대한 움직임을 비교하여, 모션 유사도를 산출하는 단계; 를 포함할 수 있다.
또한, 상기 촬영된 사용자의 모션에 대한 영상을 디스플레이 화면의 일 영역에 디스플레이하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
그리고, 상기 디스플레이하는 단계는, 상기 영상 속에 포함된 상기 선택된 인물을 상기 선택되지 않은 인물과 구별하여 디스플레이할 수 있다.
또한, 상기 촬영된 사용자의 운동량 정보를 산출하는 단계; 및 상기 산출된 운동량 정보를 포함하는 운동량 정보 UI를 디스플레이하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
그리고, 상기 모션 유사도 정보, 상기 선택된 인물에 대한 정보, 상기 사용자 모션의 촬영 데이터 및 상기 운동량 정보 중 적어도 하나를 저장하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
한편, 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른, 영상 수신 장치는, 사용자를 촬영하는 촬영부; 영상을 수신하는 영상 수신부; 상기 수신된 영상을 디스플레이하는 디스플레이부; 사용자 명령을 입력받는 사용자 입력부; 및 상기 사용자 명령에 의해 상기 영상 속에 포함된 복수의 인물 중 적어도 하나를 선택하고, 상기 촬영부를 통해 촬영된 사용자 모션과 상기 선택된 인물의 모션의 모션 유사도를 산출하며, 상기 모션 유사도 정보가 포함된 UI를 디스플레이하도록 상기 디스플레이부를 제어하는 제어부;를 포함한다.
그리고, 상기 제어부는, 상기 영상 속에 포함된 복수의 인물을 추출하고, 상기 복수의 인물 중 하나를 선택하기 위해 상기 추출된 복수의 인물이 포함된 리스트를 생성하여 상기 디스플레이부에 디스플레이할 수 있다.
또한, 상기 제어부는, 상기 수신된 영상에 상기 복수의 인물에 대한 메타데이터가 포함된 경우, 상기 메타데이터를 이용하여 상기 복수의 인물에 대한 정보를 상기 리스트에 디스플레이되도록 상기 디스플레이부를 제어할 수 있다.
그리고, 인물 정보가 저장된 저장부;를 더 포함하며, 상기 제어부는, 얼굴 인식을 이용하여 상기 영상 속에 포함된 복수의 인물을 추출하고, 상기 인식된 얼굴과 매칭되는 인물을 상기 저장부에서 검색하여, 상기 인식된 얼굴과 매칭되는 인물이 존재하는 경우, 상기 인식된 얼굴과 매칭되는 인물에 대한 정보를 상기 저장부에서 독출하고, 상기 인식된 얼굴과 매칭되는 인물에 대한 정보가 포함된 리스트를 디스플레이하도록 상기 디스플레이부를 제어할 수 있다.
또한, 상기 제어부는, 상기 수신된 영상 중 선택된 인물이 디스플레이되는 영역의 모션 벡터와 촬영된 중 사용자가 존재하는 영역의 모션 벡터를 비교하여 모션 유사도를 산출할 수 있다.
그리고, 상기 제어부는, 상기 수신된 영상을 분석하여 선택된 인물의 특징점을 추출하고, 상기 촬영된 사용자의 특징점을 추출하며, 상기 선택된 인물의 특징점에 대한 움직임과 상기 촬영된 사용자의 특징점에 대한 움직임을 비교하여, 모션 유사도를 산출할 수 있다.
또한, 상기 제어부는, 상기 촬영부를 통해 촬영된 사용자의 모션에 대한 영상을 디스플레이 화면의 일 영역에 디스플레이하도록 상기 디스플레이부를 제어할 수 있다.
그리고, 상기 제어부는, 상기 영상 속에 포함된 상기 선택된 인물을 상기 선택되지 않은 인물과 구별하여 디스플레이하도록 상기 디스플레이부를 제어할 수 있다.
또한, 상기 제어부는, 상기 촬영된 사용자의 운동량 정보를 산출하고, 상기 산출된 운동량 정보를 포함하는 운동량 정보 UI를 디스플레이하도록 상기 디스플레이부를 제어할 수 있다.
그리고, 상기 제어부는, 상기 모션 유사도 정보, 상기 선택된 인물에 대한 정보, 상기 사용자 모션의 촬영 데이터 및 상기 운동량 정보 중 적어도 하나를 저장부에 저장할 수 있다.
상술한 바와 같은 본 발명의 다양한 실시 예에 의하면, 사용자는 별도의 게임 단말기나 센서 없이도 영상 컨텐츠를 시청하면서 운동을 할 수 있게 되며, 자신의 운동 정보를 확인할 수 있게 된다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른, 영상 수신 장치의 구성을 나타내는 블럭도,
도 2 내지 도 4는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른, 영상 컨텐츠 속에 포함된 인물을 선택하기 위한 방법을 설명하기 위한 도면,
도 5 내지 도 8은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른, 모션 유사도 정보 및 운동량 정보 중 적어도 하나를 포함하는 UI를 도시한 도면, 그리고,
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른, 모션 유사도 정보를 포함하는 UI를 제공하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명에 대해 더욱 상세히 설명하도록 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른, 영상 수신 장치(100)의 구성을 나타내는 블럭도를 도시한 도면이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 영상 수신 장치(100)는 촬영부(110), 영상 수신부(120), 디스플레이부(130), 사용자 입력부(140), 저장부(150), 통신부(160) 및 제어부(170)를 포함한다. 이때, 영상 수신 장치(100)는 TV, 데스크탑 PC, 태블릿 PC, 노트북 PC, 휴대폰, PDA 중 적어도 하나일 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
촬영부(110)는 사용자의 모션을 촬상한 영상 신호(예를 들어, 연속되는 프레임)를 입력받아 제어부(170)로 제공한다. 예를 들어, 촬영부(110)는 렌즈 및 이미지센서로 구성되는 카메라 유닛으로 구현될 수 있다. 또한, 촬영부(110)는 영상 수신 장치(100)와 일체형뿐만 아니라 분리된 형태로 구현될 수 있다. 분리된 촬영부(110)는 영상 수신 장치(100)와 유선 또는 무선 네트워크를 통하여 연결될 수 있다. 특히, 영상 수신 장치(100)가 TV인 경우, 촬영부(110)는 영상 수신 장치(100)를 둘러싸는 베젤(bezel) 중 상단의 베젤 상에 위치할 수 있다.
영상 수신부(120)는 다양한 소스(예를 들어, 방송국, 외부기기 등)로부터 영상을 수신할 수 있다. 구체적으로, 영상 수신부(120)는 방송국으로부터 수신되는 방송 영상을 수신할 수 있으며, 외부기기(예를 들어, DVD 등)로부터 수신되는 컨텐츠 영상을 수신할 수 있다.
디스플레이부(130)는 제어부(170)의 제어에 의해 영상신호 처리부(미도시)에서 신호처리된 영상 신호를 디스플레이한다. 이때, 디스플레이부(130)는 다양한 소스로부터 수신된 영상뿐 아니라, 다양한 정보가 포함된 UI(User Interface) 역시 디스플레이할 수 있다.
사용자 입력부(140)는 영상 수신 장치(100)를 제어하기 위한 사용자 명령을 입력받는다. 이때, 사용자 입력부(140)는 리모컨, 터치 스크린, 마우스 등과 같은 입력장치를 이용할 수 있다.
저장부(150)는 영상 수신 장치(100)를 구동하고 제어하기 위한 다양한 데이터 및 프로그램을 저장한다. 특히, 저장부(150)는 얼굴 인식을 이용하여 영상 속에 포함된 복수의 인물을 추출하기 위한 인물 정보를 저장할 수 있다. 이때, 인물 정보에는 인물의 썸네일 이미지, 인물의 이름 정보, 인물의 신체 정보 등이 포함될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
통신부(160)는 네트워크를 이용하여 외부 기기 또는 외부의 서버와 통신을 수행한다. 이때, 통신부(160)는 이더넷(ethernet), 블루투스, Wi-Fi 등과 같은 통신 모듈을 이용할 수 있다.
제어부(170)는 사용자 입력부(140)를 통해 입력된 사용자 명령에 따라 영상 수신 장치(100)의 전반적인 동작을 제어한다. 특히, 제어부(170)는 촬영부(110)를 통해 촬영된 사용자 모션과 디스플레이되는 영상 속에서 선택된 인물의 모션의 모션 유사도를 산출하고, 산출된 모션 유사도 정보가 포함된 UI를 디스플레이하도록 디스플레이부(130)를 제어한다.
구체적으로, 디스플레이부(130)에 복수의 인물을 포함하는 영상이 디스플레이되고, 사용자 입력부(140)를 통해 모션 따라하기 모드에 진입하기 위한 사용자 명령이 입력되면, 제어부(170)는 디스플레이되는 영상 속에서 복수의 인물을 추출한다.
이때, 제어부(170)는 수신된 영상 프레임에 대한 픽셀 분석 결과, 수신된 영상에 포함된 메타데이터 및 저장부(150)에 기 저장된 인물 정보 중 적어도 하나를 이용하여 복수의 인물을 추출할 수 있다.
예를 들어, 제어부(170)는 수신된 영상 프레임의 픽셀(예를 들어, 픽셀의 색, 픽셀의 모션 등)을 분석하여 인물 영역을 추출할 수 있다. 이때, 복수의 인물이 추출되면, 제어부(170)는 도 2에 도시된 바와 같이, 복수의 인물(210,220,230)을 구분하기 위한 아이콘(215,225,235)을 디스플레이할 수 있다. 이때, 아이콘은 도 2에 도시된 바와 같이, 알파벳 기호로 구분될 수 있으나, 이는 일 실시 예에 불과할 뿐, 숫자, 기호, 인물의 이름 등으로 구분될 수 있다.
또는, 영상의 컨텐츠의 메타데이터 및 기 저장된 인물 정보를 이용하여 복수의 인물이 추출되면, 제어부(70)는 도 3에 도시된 바와 같이, 복수의 인물(210,220,230) 중 하나를 선택하기 위해 추출된 복수의 인물(210,220,230)이 포함된 리스트(310)를 생성하여 디스플레이부(130)에 디스플레이할 수 있다.
이때, 리스트(310)에는 복수의 인물(210,220,230)에 대한 정보(예를 들어, 인물의 대표 썸네일, 인물의 이름 정보 등)를 포함할 수 있다. 여기서, 리스트(310)에 포함된 복수의 인물에 대한 정보는 영상에 포함된 메타데이터 및 저장부(150)에 저장된 인물 정보를 이용하여 추출할 수 있다. 예를 들어, 얼굴 인식을 이용하여 복수의 인물이 추출된 경우, 제어부(170)는 인식된 얼굴과 매칭되는 인물을 저장부(150)에서 검색한다. 그리고, 인식된 얼굴과 매칭되는 인물이 존재하는 경우, 제어부(170) 인식된 얼굴과 매칭되는 인물에 대한 정보를 저장부(150)에서 독출하고, 인식된 얼굴과 매칭되는 인물에 대한 정보가 포함된 리스트를 디스플레이하도록 디스플레이부(130)를 제어할 수 있다.
그리고, 사용자 입력부(140)로부터 복수의 인물 중 하나를 선택하기 위한 사용자 명령이 입력된 경우, 제어부(170)는 사용자가 선택한 인물을 다른 인물과 다르게 표시할 수 있다. 예를 들어, 도 4에 도시된 바와 같이, 제어부(170)는 사용자가 선택한 인물(210) 주위에 하나의 선을 더 표시하여 사용자가 선택한 인물을 인식할 수 있게 한다. 그러나, 이는 일 실시 예에 불과할 뿐, 다양한 방법(예를 들어, 사용자가 선택한 인물을 다른 인물과 다른 색으로 표시하는 방법 등)으로 사용자가 선택한 인물과 다른 인물을 구분하여 표시할 수 있다.
한편, 상술한 실시 예에서는 영상 속에 복수의 인물이 포함된 경우에 대해 설명하였으나, 이는 일 실시 예에 불과할 뿐, 영상 속에 한 명의 인물이 포함된 경우, 제어부(170)는 한 명의 인물을 자동으로 선택할 수 있다.
하나의 인물이 선택되면, 제어부(170)는 촬영부(170)에 의해 촬영된 사용자 모션과 선택된 인물의 모션을 비교하여 모션 유사도를 산출한다.
구체적으로, 제어부(170)는 수신된 영상 중 선택된 인물이 디스플레이되는 영역의 모션 벡터와 촬영부(110)에 의해 촬영된 영상 중 사용자가 존재하는 영역의 모션 벡터를 비교하여 모션 유사도를 산출할 수 있다.
또한, 제어부(170)는 수신된 영상을 분석하여 선택된 인물의 특징점을 추출하고, 촬영부(110)에 의해 촬영된 영상의 사용자의 특징점을 추출할 수 있다. 그리고, 제어부(170)는 선택된 인물의 특징점에 대한 움직임과 촬영부(110)에 의해 촬영된 사용자의 특징점에 대한 움직임을 비교하여, 모션 유사도를 산출할 수 있다.
또한, 수신되는 영상에 인물의 패턴 정보가 포함된 경우, 제어부(170)는 촬영부(110)에 의해 촬영된 사용자 모션의 패턴을 분석할 수 있다. 그리고, 제어부(170)는 수신된 영상에 포함된 인물의 패턴 정보와 촬영부에 의해 촬영된 사용자의 모션에 대한 패턴 정보를 비교하여 모션 유사도를 산출할 수 있다.
이때, 제어부(170)는 촬영부(110)에 의해 촬영된 사용자 모션과 선택된 인물의 모션의 모션 유사도를 기 설정된 시간 간격(예를 들어, 1초)으로 산출할 수 있다.
그리고, 제어부(170)는 산출된 모션 유사도 정보를 포함하는 UI(User interface)를 생성하여 디스플레이하도록 디스플레이부(130)를 제어한다. 이때, UI(510)에는 도 5에 도시된 바와 같이, 산출된 모션 유사도를 기 설정된 단계로 구분되어 표시될 수 있다. 예를 들어, 모션 유사도가 0% 이상 30%미만인 경우, 제어부(170)는 UI(510)에 모션 유사도 정보를 "bad"라고 디스플레이할 수 있다. 그리고, 모션 유사도가 30%이상 60%미만인 경우, 제어부(170)는 UI(510)에 모션 유사도 정보를 "normal"이라고 디스플레이할 수 있다. 그리고, 모션 유사도가 60%이이상 90%미만인 경우, 제어부(170)는 UI(510)에 모션 유사도 정보를 "good"이라고 디스플레이할 수 있다. 그리고, 모션 유사도가 90%이상 100%이하인 경우, 제어부(170)는 UI(510)에 모션 유사도 정보를 "great"라고 디스플레이할 수 있다.
한편, 도 5에 도시된 UI(510)에는 네 단계로 구분된 모션 유사도 정보가 포함될 수 있으나, 이는 일 실시 예에 불과할 뿐, 네 단계를 제외한 복수의 단계로 구분된 모션 유사도 정보가 포함될 수 있으며, 산출된 모션 유사도가 직접 디스플레이될 수 있다.
그리고, 모션 유사도가 기 설정된 시간 간격(예를 들어, 1초)으로 산출된 경우, 제어부(170)는 UI에 포함된 모션 유사도 정보를 기 설정된 시간 간격으로 업데이트할 수 있다. 또는, 제어부(170)는 선택된 인물의 모션이 변경될 때마다 모션 유사도 정보를 업데이트할 수 있다.
또한, 제어부(170)는 도 6에 도시된 바와 같이, 모션 유사도 정보를 포함하는 UI(510) 뿐만 아니라 사용자의 운동량 정보를 포함하는 운동량 정보 UI(610)를 디스플레이 화면의 일 측(예를 들어, 우측 상단)에 디스플레이할 수 있다.
구체적으로, 제어부(170)는 영상에 포함된 메타데이터를 이용하여 운동량 정보를 측정할 수 있다. 이때, 메타데이터에는 영상에 포함된 인물의 모션을 따라할 경우, 시간당 평균 소모 칼로리량 정보가 저장된다. 예를 들어, 메타데이터에는 A 프로그램에 포함된 "a"라는 인물의 동작을 따라할 경우, 1시간당 1000cal의 칼로리 소모량이 발생한다는 정보가 포함된다, 그리고, A 프로그램에 포함된 "a"라는 인물의 모션을 30분 동안 따라한 경우, 제어부(170)는 소모 칼로리량을 1000cal X 0.5 =500cal로 계산한다. 그리고, 제어부(170)는 산출된 소모 칼로리량 정보가 포함된 운동량 정보 UI(610)를 디스플레이하도록 디스플레이부(130)를 제어할 수 있다.
그러나, 상술한 바와 같이 운동량을 산출하는 것은 일 실시 예에 불과할 뿐 다양한 방법으로 소모 칼로리를 측정할 수 있다. 예를 들어, 운동량 측정부(130)는 사용자의 맥박을 이용하여 사용자 모션에 대한 소모 칼로리량을 측정할 수 있다.
또한, 도 6에서는 운동량 정보 UI(610)에 소모 칼로리량만이 포함되어 있으나, 이는 일 실시 예에 불과할 뿐, 운동량 정보 UI(610)에는 운동 시간, 사용자가 시청하고 있는 영상의 이름 등이 포함될 수 있다.
또한, 제어부(170)는 촬영부(110)를 통해 촬영된 사용자의 모션에 대한 영상을 디스플레이 화면의 일 영역에 디스플레이하도록 디스플레이부(130)를 제어할 수 있다.
예를 들어, 도 7에 도시된 바와 같이, 제어부(170)는 디스플레이 화면의 좌측 영역에 촬영된 사용자의 모션(720)을 디스플레이할 수 있다. 이때, 제어부(170)는 디스플레이 화면의 좌측 영역에 촬영된 사용자 모션(720)뿐만 아니라 모션 유사도 정보(710) 및 운동량 정보(730)를 함께 디스플레이할 수 있다.
그러나, 도 7에서는 촬영부(110)에 의해 촬영된 사용자 모션(720)이 디스플레이 화면의 좌측 영역에 디스플레이되는 것으로 설명하였으나, 이는 일 실시 예에 불과할 뿐, 다른 영역에 PIP(Picture in Picture) 영상으로 디스플레이될 수 있다.
또한, 모션 따라하기 모드를 종료하기 위한 사용자 명령이 입력되면, 제어부(170)는 디스플레이 화면에 디스플레이되었던 UI를 모두 사라지도록 디스플레이부(130)를 제어한다. 또한, 제어부(170)는 모션 유사도 정보, 선택된 인물에 대한 정보, 사용자 모션의 촬영 데이터 및 운동량 정보 중 적어도 하나를 저장부(150)에 저장한다.
그리고, 사용자가 자신의 운동량을 확인하기 위하여 사용자 명령을 입력한 경우, 제어부(170)는 도 8에 도시된 바와 같이, 운동량 관리 UI(800)를 디스플레이할 수 있다. 이때, 운동량 관리 UI(800)는 사용자가 소모한 칼로리량을 날짜별로 표시할 수 있으며, 사용자가 이용한 영상 컨텐츠 및 해당 영상 컨텐츠를 이용하면서 소모한 칼로리량을 표시할 수 있다.
상술한 바와 영상 수신 장치(100)를 이용하여, 사용자는 별도의 게임 단말기나 센서 없이도 영상 컨텐츠를 시청하면서 운동을 할 수 있게 되며, 자신의 운동 정보를 확인할 수 있게 된다.
이하에서는 도 9를 참조하여, 영상 수신 장치(100)가 모션 유사도 UI를 제공하는 방법을 설명하기로 한다.
우선, 영상 수신 장치(100)는 다양한 소스로부터 영상을 수신한다(S910). 예를 들어, 영상 수신 장치(100)는 방송국으로부터 방송 영상을 수신할 수 있으며, 외부기기(예를 들어, DVD 등)로부터 컨텐츠 영상을 수신할 수 있다.
그리고, 영상 수신 장치(100)는 수신된 영상을 신호 처리하여 디스플레이한다(S920).
그리고, 영상 수신 장치(100)는 모션 따라하기 모드에 진입하기 위한 사용자 명령이 입력되었는지 여부를 판단한다(S930).
모션 따라하기 모드를 진입하기 위한 사용자 명령이 입력되면(S930-Y), 영상 수신 장치(100)는 영상 속에 포함된 복수의 인물을 추출한다(S940). 이때, 영상 수신 장치(100)는 수신된 영상 프레임에 대한 픽셀 분석 결과, 수신된 영상에 포함된 메타데이터 및 저장부(150)에 기 저장된 인물 정보 중 적어도 하나를 이용하여 복수의 인물을 추출할 수 있다. 여기서, 영상 수신 장치(100)는 추출된 복수의 인물 중 한 명을 선택하기 위해, 도 3에 도시된 바와 같이 추출된 복수의 인물이 포함된 리스트(310)를 디스플레이할 수 있다.
그리고, 영상 수신 장치(100)는 사용자 명령에 따라 추출된 복수의 인물 중 한 명을 선택한다(S950). 이때, 영상 수신 장치(100)는 도 3과 같이, 추출된 복수의 인물이 포함된 리스트(310)를 이용한 사용자 명령에 따라 한 명의 인물을 선택할 수 있다. 한 명의 인물이 선택되면, 영상 수신 장치(100)는 선택된 인물을 선택되지 않은 인물과 구별되게 표시할 수 있다.
그리고, 영상 수신 장치(100)는 촬영부(110)를 이용하여 사용자 모션을 촬영한다(S960),
그리고, 영상 수신 장치(100)는 촬영된 사용자 모션과 선택된 인물의 모션과의 모션 유사도를 산출한다(S970). 구체적으로, 영상 수신 장치(100)는 수신된 영상 중 선택된 인물이 디스플레이되는 영역의 모션 벡터와 촬영부(110)에 의해 촬영된 영상 중 사용자가 존재하는 영역의 모션 벡터를 비교하여 모션 유사도를 산출할 수 있다. 또한, 영상 수신 장치(100)는 수신된 영상을 분석하여 선택된 인물의 특징점을 추출하고, 촬영부(110)에 의해 촬영된 영상의 사용자의 특징점을 추출하며, 선택된 인물의 특징점에 대한 움직임과 촬영부(110)에 의해 촬영된 사용자의 특징점에 대한 움직임을 비교하여, 모션 유사도를 산출할 수 있다. 또한, 수신되는 영상에 인물의 패턴 정보가 포함된 경우, 영상 수신 장치(100)는 촬영부(110)에 의해 촬영된 사용자 모션의 패턴을 분석하고, 수신된 영상에 포함된 인물의 패턴 정보와 분석된 사용자의 모션에 대한 패턴 정보를 비교하여 모션 유사도를 산출할 수 있다.
그리고, 영상 수신 장치(100)는 모션 유사도 정보가 포함된 UI를 디스플레이한다(S980). 예를 들어, 영상 수신 장치(100)는 도 5 내지 도 7에 도시된 바와 같은 UI(510,720)를 디스플레이할 수 있다. 그밖에, 영상 수신 장치(100)는 운동량 정보를 측정하여, 도 6 및 도 7에 도시된 바와 같이 운동량 정보 UI(610)를 디스플레이할 수 있다.
상술한 바와 같은 모션 유사도 UI 제공 방법에 의해, 사용자는 별도의 게임 단말기나 센서 없이도 영상 컨텐츠를 시청하면서 운동을 할 수 있게 되며, 자신의 운동 정보를 함께 확인할 수 있게 된다.
상술한 바와 같은 다양한 실시 예에 따른 건강 관리 방법을 수행하기 위한 프로그램 코드는 다양한 유형의 기록 매체에 저장될 수 있다. 구체적으로는, RAM(Random Access Memory), 플레시메모리, ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electronically Erasable and Programmable ROM), 레지스터, 하드디스크, 리무버블 디스크, 메모리 카드, USB 메모리, CD-ROM 등과 같이, 단말기에서 판독 가능한 다양한 유형의 기록 매체에 저장되어 있을 수 있다.
이상에서는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.
110: 촬영부 120: 영상 수신부
130: 디스플레이부 140: 사용자 입력부
150: 저장부 160: 통신부
170: 제어부

Claims (20)

  1. 영상 수신 장치의 UI 제공 방법에 있어서,
    영상을 디스플레이하는 단계;
    상기 영상 속에 포함된 복수의 인물 중 적어도 하나를 선택하는 단계;
    사용자의 모션을 촬영하여, 상기 촬영된 사용자 모션과 상기 선택된 인물의 모션의 모션 유사도를 산출하는 단계; 및
    상기 모션 유사도 정보가 포함된 UI를 디스플레이하는 단계;를 포함하는 UI 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 선택하는 단계는,
    상기 영상 속에 포함된 복수의 인물을 추출하는 단계;
    상기 복수의 인물 중 하나를 선택하기 위해 상기 추출된 복수의 인물이 포함된 리스트를 디스플레이하는 단계;를 더 포함하는 UI 제공 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 리스트를 디스플레이하는 단계는,
    상기 수신된 영상에 상기 복수의 인물에 대한 메타데이터가 포함된 경우, 상기 메타데이터를 이용하여 상기 복수의 인물에 대한 정보를 상기 리스트에 디스플레이하는 것을 특징으로 하는 UI 제공 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 추출하는 단계는,
    얼굴 인식을 이용하여 상기 영상 속에 포함된 복수의 인물을 추출하며,
    상기 리스트를 디스플레이하는 단계는,
    상기 인식된 얼굴과 매칭되는 인물을 저장부에서 검색하는 단계;
    상기 인식된 얼굴과 매칭되는 인물이 존재하는 경우, 상기 인식된 얼굴과 매칭되는 인물에 대한 정보를 상기 저장부에서 독출하는 단계; 및
    상기 인식된 얼굴과 매칭되는 인물에 대한 정보가 포함된 리스트를 디스플레이하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 UI 제공 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 산출하는 단계는,
    상기 수신된 영상 중 선택된 인물이 디스플레이되는 영역의 모션 벡터와 촬영된 중 사용자가 존재하는 영역의 모션 벡터를 비교하여 모션 유사도를 산출하는 것을 특징으로 하는 UI 제공 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 산출하는 단계는,
    상기 수신된 영상을 분석하여 선택된 인물의 특징점을 추출하는 단계;
    상기 촬영된 사용자의 특징점을 추출하는 단계; 및
    상기 선택된 인물의 특징점에 대한 움직임과 상기 촬영된 사용자의 특징점에 대한 움직임을 비교하여, 모션 유사도를 산출하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 UI 제공 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 촬영된 사용자의 모션에 대한 영상을 디스플레이 화면의 일 영역에 디스플레이하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 UI 제공 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 디스플레이하는 단계는,
    상기 영상 속에 포함된 상기 선택된 인물을 상기 선택되지 않은 인물과 구별하여 디스플레이하는 것을 특징으로 하는 UI 제공 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 촬영된 사용자의 운동량 정보를 산출하는 단계; 및
    상기 산출된 운동량 정보를 포함하는 운동량 정보 UI를 디스플레이하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 UI 제공 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 모션 유사도 정보, 상기 선택된 인물에 대한 정보, 상기 사용자 모션의 촬영 데이터 및 상기 운동량 정보 중 적어도 하나를 저장하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 UI 제공 방법.
  11. 영상 수신 장치에 있어서,
    사용자를 촬영하는 촬영부;
    영상을 수신하는 영상 수신부;
    상기 수신된 영상을 디스플레이하는 디스플레이부;
    사용자 명령을 입력받는 사용자 입력부; 및
    상기 사용자 명령에 의해 상기 영상 속에 포함된 복수의 인물 중 적어도 하나를 선택하고, 상기 촬영부를 통해 촬영된 사용자 모션과 상기 선택된 인물의 모션의 모션 유사도를 산출하며, 상기 모션 유사도 정보가 포함된 UI를 디스플레이하도록 상기 디스플레이부를 제어하는 제어부;를 포함하는 영상 수신 장치.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 영상 속에 포함된 복수의 인물을 추출하고, 상기 복수의 인물 중 하나를 선택하기 위해 상기 추출된 복수의 인물이 포함된 리스트를 생성하여 상기 디스플레이부에 디스플레이하는 것을 특징으로 하는 영상 수신 장치.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 수신된 영상에 상기 복수의 인물에 대한 메타데이터가 포함된 경우, 상기 메타데이터를 이용하여 상기 복수의 인물에 대한 정보를 상기 리스트에 디스플레이되도록 상기 디스플레이부를 제어하는 것을 특징으로 하는 영상 수신 장치.
  14. 제12항에 있어서,
    인물 정보가 저장된 저장부;를 더 포함하며,
    상기 제어부는,
    얼굴 인식을 이용하여 상기 영상 속에 포함된 복수의 인물을 추출하고, 상기 인식된 얼굴과 매칭되는 인물을 상기 저장부에서 검색하여, 상기 인식된 얼굴과 매칭되는 인물이 존재하는 경우, 상기 인식된 얼굴과 매칭되는 인물에 대한 정보를 상기 저장부에서 독출하고, 상기 인식된 얼굴과 매칭되는 인물에 대한 정보가 포함된 리스트를 디스플레이하도록 상기 디스플레이부를 제어하는 것을 특징으로 하는 영상 수신 장치.
  15. 제11항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 수신된 영상 중 선택된 인물이 디스플레이되는 영역의 모션 벡터와 촬영된 중 사용자가 존재하는 영역의 모션 벡터를 비교하여 모션 유사도를 산출하는 것을 특징으로 하는 영상 수신 장치.
  16. 제11항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 수신된 영상을 분석하여 선택된 인물의 특징점을 추출하고, 상기 촬영된 사용자의 특징점을 추출하며, 상기 선택된 인물의 특징점에 대한 움직임과 상기 촬영된 사용자의 특징점에 대한 움직임을 비교하여, 모션 유사도를 산출하는 것을 특징으로 하는 영상 수신 장치.
  17. 제11항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 촬영부를 통해 촬영된 사용자의 모션에 대한 영상을 디스플레이 화면의 일 영역에 디스플레이하도록 상기 디스플레이부를 제어하는 것을 특징으로 하는 영상 수신 장치.
  18. 제11항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 영상 속에 포함된 상기 선택된 인물을 상기 선택되지 않은 인물과 구별하여 디스플레이하도록 상기 디스플레이부를 제어하는 것을 특징으로 하는 영상 수신 장치.
  19. 제11항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 촬영된 사용자의 운동량 정보를 산출하고, 상기 산출된 운동량 정보를 포함하는 운동량 정보 UI를 디스플레이하도록 상기 디스플레이부를 제어하는 것을 특징으로 하는 영상 수신 장치,
  20. 제19항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 모션 유사도 정보, 상기 선택된 인물에 대한 정보, 상기 사용자 모션의 촬영 데이터 및 상기 운동량 정보 중 적어도 하나를 저장부에 저장하는 것을 특징으로 하는 영상 수신 장치.
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