JP2013035399A - Luggage compartment monitoring device - Google Patents

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Kenji Furukawa
賢司 古川
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Toshiba Alpine Automotive Technology Inc
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Toshiba Alpine Automotive Technology Inc
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Abstract

【課題】ドライバーの運転動作を阻害することなしに、効率的に車両の荷室内の状況提示を実現する。
【解決手段】カメラ13によって取得した画像およびセンサー17の検知情報から荷室内の状況を解析する状況解析部18は、大きな挙動によるセンサー17による異常情報や大きなフレーム間差分があった場合に対しては、無条件で警告するようにし、小さな挙動に対しては、発生要因や発生箇所を特定した場合に警告するようにした。
【選択図】図2
An object of the present invention is to efficiently present a situation in a cargo compartment of a vehicle without obstructing the driving operation of the driver.
A situation analysis unit for analyzing a situation in a cargo compartment from an image acquired by a camera and detection information of a sensor has a case where abnormal information by a sensor due to a large behavior or a large inter-frame difference exists. Now warns unconditionally, and warns minor behaviors when the cause or location is identified.
[Selection] Figure 2

Description

この発明の実施形態は、外部から内部を確認することが困難な大型トラックなどの荷室監視装置に関する。   Embodiments described herein relate generally to a luggage storage monitoring device such as a large truck that is difficult to check from the outside.

従来、荷室内に設置したカメラ画像を常時ドライバーに表示するだけでなく、加速度センサーなどを用いて荷室内に大きな揺れが発生すると推定される場合に、基準画像と最新画像を重ねて表示することにより、ドライバーが荷室内で変化が発生した箇所を確認可能としている。   Conventionally, not only the camera image installed in the cargo compartment is always displayed to the driver, but also the reference image and the latest image are displayed in a superimposed manner when it is estimated that a large shake will occur in the cargo compartment using an acceleration sensor etc. This makes it possible for the driver to check where the change has occurred in the cargo compartment.

また、荷室内部に設置したカメラ画像による監視開始時刻の画像を基準画像とし、逐次最新の画像との比較処理を行うことにより、車室内の変化を自動的に検出し、ドライバーに警告を与えるようにしている。   In addition, by using the camera image installed in the cargo compartment at the monitoring start time as a reference image, and comparing it with the latest image sequentially, it automatically detects changes in the passenger compartment and gives a warning to the driver. I am doing so.

特開平7−186832号公報JP-A-7-186832 特開平8−238976号公報JP-A-8-238976

従来の技術は、加速度センサーを用いて荷崩れ発生をドライバーに知らせるシステムでは、自車の揺れに対して加速度センサーが反応した場合でも荷崩れが発生しない場合があり、表示される荷室内の画像は変化がない映像となり、荷崩れ発生箇所を特定するための注視動作は、ドライバーの安全運転の阻害要因となる。   In the conventional technology, the system that notifies the driver of the occurrence of cargo collapse using an acceleration sensor may not cause the cargo collapse even when the acceleration sensor reacts to the shaking of the vehicle, and the displayed image in the cargo compartment The video shows no change, and the gaze operation to identify the location where the cargo collapse occurred is an obstacle to the safe driving of the driver.

また、映像中の僅かな変化を自動的に検出してドライバーに警告するシステムでは、誤警報発生要因となり、監視装置に対するドライバーの信頼度が低下する、という問題がある。   In addition, in a system that automatically detects a slight change in the video and warns the driver, it causes a false alarm, and there is a problem that the reliability of the driver with respect to the monitoring device decreases.

この実施形態では、荷崩れの可能性がある場合や荷崩れた場合に、その情報をドライバーに知らせるようにした荷室監視装置を提供する。   In this embodiment, there is provided a cargo compartment monitoring device that informs a driver of the possibility of cargo collapse or when the cargo collapses.

実施形態によれば、車両の荷室内に設置し、荷室内画像を取得するカメラと、前記荷室の挙動を検知するセンサーと、前記カメラによって取得した画像および前記センサーの検知情報から荷室内の状況を解析する状況解析部と、前記状況解析部によって得られた荷室内の解析結果に基づき、ドライバーに警報を知らせる警報発生部と、前記状況解析部によって得られる解析結果に基づいた描画を生成し、ドライバーに前記荷室内の状況を知らせるモニターに供給する画像処理部と、を備える。   According to the embodiment, a camera that is installed in a cargo compartment of a vehicle and acquires a cargo compartment image, a sensor that detects the behavior of the cargo compartment, an image acquired by the camera and detection information of the sensor, Generate a drawing based on the analysis result obtained by the situation analysis unit for analyzing the situation, an alarm generation unit for notifying the driver of an alarm based on the analysis result in the cargo compartment obtained by the situation analysis unit, and the analysis result obtained by the situation analysis unit And an image processing unit that supplies the monitor with a monitor that informs the driver of the condition in the cargo compartment.

荷室監視装置に関する一実施形態について説明するための概略のシステム構成図である。BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a schematic system configuration diagram for explaining an embodiment related to a cargo room monitoring device. 図1のより具体的なシステム構成図である。FIG. 2 is a more specific system configuration diagram of FIG. 1. 第1の実施形態における車両内部の配置状態について説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating the arrangement | positioning state inside the vehicle in 1st Embodiment. 荷室の荷崩れについて説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating load collapse of a luggage compartment. 第1の実施形態の動作について説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating operation | movement of 1st Embodiment. 図5の説明の補助的な説明図である。FIG. 6 is an auxiliary explanatory diagram of the description of FIG. 5. 図5の説明の補助的な説明図である。FIG. 6 is an auxiliary explanatory diagram of the description of FIG. 5.

以下、実施形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。   Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the drawings.

図1〜図4は、荷室監視装置に関する一実施形態について説明するためのもので、図1は概略的なシステム構成図、図2は図1のより具体的な構成図、図3は車両内部の配置図を、図4は荷室内の荷崩れについて説明するための図を示す。   1 to 4 are for explaining an embodiment relating to a cargo room monitoring device. FIG. 1 is a schematic system configuration diagram, FIG. 2 is a more specific configuration diagram of FIG. 1, and FIG. FIG. 4 is a diagram for explaining the collapse of the load in the cargo compartment.

図1〜図3において、外部から見通せない密閉形の荷室11内に、照明器具12およびカメラ(テレビジョンカメラ)13が配置され、このカメラ13の出力から画像処理部14を介して出力画像を表示するモニター15が運転席に配置される。画像処理部14では、カメラ13からのアナログ画像信号をデジタル変換された画像信号を、制御回路16の制御に基づき取得し、一般的な画像変換処理などを行うことによって、荷室11内の画像をモニター15に表示する。   In FIG. 1 to FIG. 3, a lighting fixture 12 and a camera (television camera) 13 are arranged in a sealed luggage room 11 that cannot be seen from the outside. An output image is output from the output of the camera 13 via an image processing unit 14. Is displayed on the driver's seat. The image processing unit 14 acquires an image signal obtained by digitally converting the analog image signal from the camera 13 based on the control of the control circuit 16 and performs a general image conversion process or the like, thereby performing an image in the luggage compartment 11. Is displayed on the monitor 15.

カメラ13は1台しか示してないが、大型の荷室11を有する大型トレーラーのような車両には複数台が備え付けられる。モニター15は例えば一台であり、複数台のカメラ12がある場合は、それぞれの出力を周期的に切り換えてモニター15の入力に接続する図示しないスイッチ回路を備える。   Although only one camera 13 is shown, a vehicle such as a large trailer having a large luggage compartment 11 is equipped with a plurality of cameras. The monitor 15 is, for example, a single unit, and when there are a plurality of cameras 12, a switch circuit (not shown) that periodically switches each output and connects it to the input of the monitor 15 is provided.

17は、荷室11の挙動を検知するセンサーである。このセンサー17で検出された情報は、制御回路16内に備えた状況解析部18に供給されて荷室11の状況を解析するとともに、メモリー21に一次的に記憶する。状況解析部18では、センサー17で所定値越えを検出した場合に、警報発生部19から所定値越えを知らせる。警報発生部19の警報発生部19としては、モニター15にメッセージを表示したり、スピーカ191から音声で警告したり、LED192を点滅させたりした警報を発する。   Reference numeral 17 denotes a sensor that detects the behavior of the luggage compartment 11. Information detected by the sensor 17 is supplied to a situation analysis unit 18 provided in the control circuit 16 to analyze the situation of the cargo compartment 11 and is temporarily stored in the memory 21. When the sensor 17 detects that the predetermined value has been exceeded, the situation analyzing unit 18 notifies the alarm generating unit 19 that the predetermined value has been exceeded. As the alarm generation unit 19 of the alarm generation unit 19, a message is displayed on the monitor 15, a warning is given from the speaker 191 by voice, or an LED 192 is blinked.

制御回路16には、さらに照明器具11およびカメラ13を操作したり、カメラ13の画像をモニター15に手動で表示したりする操作部20が接続される。   An operation unit 20 is further connected to the control circuit 16 for operating the lighting fixture 11 and the camera 13 and manually displaying an image of the camera 13 on the monitor 15.

荷室11の挙動を検出する手段としてのセンサー17としては、予め記憶された車速条件よりも速いかどうかを検出する車速センサー、車速とハンドルを切る関係が予め記憶された舵角条件よりも速いかどうかを検出する舵角センサー、ある車速から急に上がった加速度が予め記憶された加速度条件よりも上がったがどうかを検出する加速度センサーを使用している。   The sensor 17 as a means for detecting the behavior of the cargo compartment 11 is a vehicle speed sensor for detecting whether or not the vehicle speed condition is faster than a prestored vehicle speed condition, and the relationship between the vehicle speed and the steering wheel is faster than the prestored steering angle condition. A steering angle sensor that detects whether or not an acceleration sensor that detects whether or not an acceleration suddenly increased from a certain vehicle speed has exceeded an acceleration condition stored in advance is used.

制御回路16には、カメラ13で撮像したアナログ画像信号を画像処理部14でデジタル画像信号に変換した画像情報を一次記憶するメモリー21と車両センサー17で検出された情報を解析する状況解析部18の機能も備えている。メモリー21に記憶される画像としては、停止状態でカメラ13で撮像されたものを、その前にメモリー21に一次的に記憶された荷室11撮影画像とを書き換えるようにしている。書き換えのタイミングは、例えばエンジンを始動したとき、トランスミッションのニュートラルからドライブに切り換えたときが考えられる。メモリー21に一次的に記憶された荷室11の画像は、図4に示す荷崩れ前の荷41から荷崩れ後の荷42の状態となった荷崩れを検知する比較対照の画像となる。   The control circuit 16 includes a memory 21 that primarily stores image information obtained by converting an analog image signal captured by the camera 13 into a digital image signal by the image processing unit 14, and a situation analysis unit 18 that analyzes information detected by the vehicle sensor 17. It also has the function. As an image stored in the memory 21, an image captured by the camera 13 in a stopped state is rewritten with an image captured in the luggage compartment 11 temporarily stored in the memory 21 before that. The timing of rewriting can be considered, for example, when the engine is started and when the transmission is switched from neutral to drive. The image of the luggage compartment 11 that is temporarily stored in the memory 21 is a comparative image for detecting the collapse of the load in the state of the load 42 after collapse from the load 41 before collapse shown in FIG.

ここで、状況解析部18についてさらに詳しく説明する。荷室11の状況を検出するセンサー17の出力が供給される状況解析部18は、荷室変化解析部181と、走行状態解析部182と、荷崩れ判定部183とから構成される。   Here, the situation analysis unit 18 will be described in more detail. The situation analysis unit 18 to which the output of the sensor 17 that detects the situation of the cargo compartment 11 is supplied includes a cargo compartment change analysis unit 181, a traveling state analysis unit 182, and a cargo collapse determination unit 183.

荷室変化解析部181は、走行中にカメラ13で撮像された荷室11内画像の1フレームとメモリー21に記憶された画像の1フレームとのフレーム間差分の変化領域の座標を求めてメモリー21に記憶する。フレーム間差分が予め定めた値より大きい場合は、荷室11内の変化および荷室11内における変化発生箇所を特定し、荷崩れが発生した可能性が高いと判断する。   The cargo space change analysis unit 181 obtains the coordinates of the change region of the inter-frame difference between one frame of the image in the cargo compartment 11 captured by the camera 13 during traveling and one frame of the image stored in the memory 21 to store the memory. 21. When the difference between frames is larger than a predetermined value, the change in the cargo compartment 11 and the change occurrence location in the cargo compartment 11 are specified, and it is determined that there is a high possibility that the collapse of the cargo has occurred.

走行状態解析部182は、加速度センサーの検知情報に対しては、その値が予め記憶された加速度を示したとき、荷崩れが発生する可能性が高いと判断する。舵角センサーの検知情報に対しては、その値が予め記憶された車速と舵角の値に近いとき、荷崩れが発生する可能性が高いと判断し、車速センサーの検知情報に対しては、車速が予め記憶された値よりも速いとき、荷崩れが発生する可能性が高いと判断する。   The traveling state analysis unit 182 determines that the possibility of collapsing of the load is high when the detected information of the acceleration sensor indicates the acceleration stored in advance. For the detection information of the rudder angle sensor, when the values are close to the values of the pre-stored vehicle speed and rudder angle, it is judged that there is a high possibility of cargo collapse, and for the detection information of the vehicle speed sensor When the vehicle speed is faster than a value stored in advance, it is determined that the possibility of collapsing is high.

荷崩れ判定部183は、荷室変化解析部181と走行状態解析部182により解析された結果に基づき判断を行い、判断結果を画像処理部14に出力する。すなわち、画像およびセンサー17双方の情報によって荷崩れの可能性を検知した場合は、荷崩れありの結果を画像処理部14に出力する。センサー17の情報に基づき荷崩れ発生の危険を察知しても、フレーム間差分の結果に変化がない場合は、荷崩れなしの結果を画像処理部14に出力する。センサー17情報に関わらず、フレーム間差分を求めた結果が、僅かではあるが荷室内に変化を検知した場合は、荷崩れ可能性ありの結果を画像処理部14に出力する。フレーム間差分に関わらず、センサー17からの情報が異常値を示した場合は、荷崩れありの結果を画像処理部14に出力する。   The cargo collapse determination unit 183 makes a determination based on the results analyzed by the luggage compartment change analysis unit 181 and the traveling state analysis unit 182, and outputs the determination result to the image processing unit 14. That is, when the possibility of the collapse of the cargo is detected based on the information of both the image and the sensor 17, the result of the collapse of the cargo is output to the image processing unit 14. If there is no change in the difference between frames even if the risk of collapse of cargo is detected based on the information of the sensor 17, the result of no collapse of cargo is output to the image processing unit 14. Regardless of the sensor 17 information, if the result of obtaining the interframe difference is slight but a change is detected in the cargo compartment, the result that there is a possibility of cargo collapse is output to the image processing unit 14. Regardless of the difference between frames, if the information from the sensor 17 indicates an abnormal value, the result of the load collapse is output to the image processing unit 14.

次に、画像処理部14についてさらに詳しく説明する。荷室11内の出力画像をモニター15に表示させる画像処理部14は、アナログ画像信号をデジタル変換された画像信号を、制御回路16の制御に基づき取得し、一般的な画像変換処理などを行うことに加え、表示制御部141と、画像更新部142と、発生要因描画部143と、発生箇所描画部144の機能を備える。   Next, the image processing unit 14 will be described in more detail. The image processing unit 14 that displays the output image in the cargo compartment 11 on the monitor 15 acquires an image signal obtained by digitally converting the analog image signal based on the control of the control circuit 16 and performs general image conversion processing and the like. In addition, the display control unit 141, the image update unit 142, the generation factor drawing unit 143, and the generation part drawing unit 144 are provided.

表示制御部141は、自動検知モードと固定モードを設け、固定モード時には常に画像を表示し、自動検知モード時には状況解析結果に基づき表示する。任意のタイミングで更新動作の停止再開を行うことができる。   The display control unit 141 provides an automatic detection mode and a fixed mode, and always displays an image in the fixed mode, and displays based on a situation analysis result in the automatic detection mode. The update operation can be stopped and restarted at an arbitrary timing.

画像更新部142は、荷崩れ判定部183の判定結果が、荷崩れありあるいは荷崩れの可能性ありと判断した場合には、モニター15に、荷室11内のカメラ13の画像を表示する。   The image update unit 142 displays the image of the camera 13 in the cargo compartment 11 on the monitor 15 when the determination result of the load collapse determination unit 183 determines that there is load collapse or the possibility of load collapse.

発生要因描画部143は、荷崩れ発生要因を特定できる場合には、カメラ13の画像とともに、発生要因を説明する記号や文字などが付加された描画処理を行い、モニター15に表示する。   If the cause of the collapse of cargo can be specified, the generation factor drawing unit 143 performs a drawing process to which a symbol or a character explaining the generation factor is added together with the image of the camera 13 and displays it on the monitor 15.

発生箇所描画部144は、荷崩れ発生箇所を特定できる場合には、カメラ13の画像とともに、発生箇所を特定し易いような矩形や記号などにより発生箇所を示した描画処理を行い、モニター15に表示する。   When the occurrence location drawing unit 144 can identify the location where the collapse of the cargo occurs, the occurrence location drawing unit 144 performs a drawing process indicating the occurrence location with a rectangle or a symbol that makes it easy to specify the occurrence location along with the image of the camera 13. indicate.

次に、この実施形態のより詳しい動作について図5のフローチャートおよびこのフローチャートの補助的な図6および図7の説明図とともに説明する。   Next, a more detailed operation of this embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG. 5 and supplementary explanatory diagrams of FIG. 6 and FIG.

図5のステップS1において、最新のカメラ13で取得した画像とセンサー17の情報とを、制御回路16内のメモリー21に一時的に記憶されたカメラ13の画像およびセンサー17の情報を更新する。ステップS1で更新されたメモリー21に記憶されたカメラ13の画像とセンサー17の情報とを情報解析部18で解析する(S2)。情報解析部18では、カメラ13画像の1フレームとメモリー21に記憶されたカメラ13画像の1フレームとの差分から変化領域を割り出し、その座標をメモリー21に記憶する(S3)。なお、多少のフレーム間差分は無視するように予め設定した閾値異常のフレーム間差分がある領域だけとする。   In step S <b> 1 of FIG. 5, the image of the camera 13 and the information of the sensor 17 that are temporarily stored in the memory 21 in the control circuit 16 are updated with the image acquired by the latest camera 13 and the information of the sensor 17. The information analysis unit 18 analyzes the image of the camera 13 and the information of the sensor 17 stored in the memory 21 updated in step S1 (S2). The information analysis unit 18 determines a change area from the difference between one frame of the camera 13 image and one frame of the camera 13 image stored in the memory 21, and stores the coordinates in the memory 21 (S3). It should be noted that only a region where there is a preset inter-frame difference of threshold abnormality so that some inter-frame difference is ignored.

ステップS4では、ステップS1で更新されたセンサー17の検出値が、予め記憶された異常状態より大きい、図6に示す閾値Th1(異常あり)の状態と判断した場合は、荷室11内に異常が発生している可能性が高いと判断してステップS5に進み、警報発生部19から警告する。ここでの警告は、ドライバーに対して、スピーカ191から音声あるいは警告音を、LED192を点滅などして荷室11内の異常状態を知らせる。   In step S4, if it is determined that the detected value of the sensor 17 updated in step S1 is larger than the abnormal state stored in advance and the threshold value Th1 (abnormal) shown in FIG. It is determined that there is a high possibility that the alarm has occurred, the process proceeds to step S5, and a warning is issued from the alarm generation unit 19. The warning here informs the driver of an abnormal state in the cargo compartment 11 by voice or warning sound from the speaker 191 and blinking the LED 192.

ステップS4において、ステップS2で解析されたセンサー17の検出値が、予め記憶された異常状態より小さい、図6に示す閾値Th2(変化あり)あるいは変化なしと判断した場合は、ステップS6に進む。ステップS6で、ステップS2で解析したフレーム間差分が、荷室11内に大きな変化が観測されたと判断した場合は、荷室11内に異常が発生した可能性が高いと判断し、ステップS5に進み、警報発生部19から警告する。   If it is determined in step S4 that the detected value of the sensor 17 analyzed in step S2 is smaller than the previously stored abnormal state, that is, the threshold Th2 (with change) shown in FIG. 6 or no change, the process proceeds to step S6. If it is determined in step S6 that the interframe difference analyzed in step S2 shows that a large change has been observed in the cargo compartment 11, it is determined that there is a high possibility that an abnormality has occurred in the cargo compartment 11, and the process proceeds to step S5. The warning is issued from the alarm generation unit 19.

ステップS6において、ステップS2で解析したフレーム間差分が閾値より小さいと判断し場合は、ステップS7に進む。ステップS7では、フレーム間差分が、図6の閾値Th2(変化あり)の場合は、荷室11内に僅かな変化があったと判断し、ステップS8に進む。ステップS8において、ステップS2でのセンサー17の検出結果に異常ありと判断した場合、ステップS5に進み、警報発生部19を通して荷室11内の異常状態を警告する。   If it is determined in step S6 that the interframe difference analyzed in step S2 is smaller than the threshold, the process proceeds to step S7. In step S7, if the interframe difference is the threshold value Th2 (changed) in FIG. 6, it is determined that there is a slight change in the cargo compartment 11, and the process proceeds to step S8. If it is determined in step S8 that the detection result of the sensor 17 in step S2 is abnormal, the process proceeds to step S5, and an abnormal state in the cargo compartment 11 is warned through the alarm generation unit 19.

ステップS9では、ステップS5で警告を発した要因が何であるかを判断する。センサー17中の車速センサー、舵角センサー、加速度センサーの少なくもと一種が異常を検知した場合は、ステップS10において異常を検出したセンサーに基づいた情報を、発生要因描画部143に送り、発生要因に対応した描画生成処理を行って、ステップS11に進む。   In step S9, it is determined what causes the warning in step S5. If at least one of the vehicle speed sensor, rudder angle sensor, and acceleration sensor in the sensor 17 detects an abnormality, information based on the sensor that detected the abnormality is sent to the generation factor drawing unit 143 in step S10, and the generation factor The drawing generation process corresponding to is performed, and the process proceeds to step S11.

ステップS10での描画処理は、図7に示すように、異常を検出したセンサー17が車速センサーの場合は、例えば[スピードオーバーです]を、異常を検出したセンサー17が舵角センサーの場合は、例えば[急ハンドルです]を、異常を検出したセンサー17が加速度センサーの場合は、例えば[揺れています]を意味する描画をそれぞれ生成する。   As shown in FIG. 7, the drawing process in step S10 is, for example, [speed over] when the sensor 17 that detects an abnormality is a vehicle speed sensor, and the sensor 17 that detects an abnormality is a steering angle sensor. For example, when the sensor 17 that detects an abnormality is an accelerometer, for example, “It is a sudden handle”, a drawing that means “was shaking” is generated.

また、ステップS9において、センサー17の各種センサーのいずれもが異常を検知していないと判断した場合は、ステップS11に進む。ステップS8においてセンサー17で異常が検知できなかった場合にもステップS11に進む。   If it is determined in step S9 that none of the various sensors of the sensor 17 has detected an abnormality, the process proceeds to step S11. If no abnormality is detected by the sensor 17 in step S8, the process proceeds to step S11.

ステップS11では、ステップS2におけるカメラ13画像の1フレームとメモリー21に記憶されたカメラ13画像の1フレームとのフレーム間差分から変化領域から割り出された座標に基づいて荷崩れ発生箇所を取得し、ステップS12に進む。   In step S11, the location where the load collapse occurred is acquired based on the coordinates calculated from the change area from the interframe difference between one frame of the camera 13 image in step S2 and one frame of the camera 13 image stored in the memory 21. The process proceeds to step S12.

ステップS12で、荷崩れ発生箇所を特定できた場合はステップS13に進み、制御回路12は発生箇所描画部144に対し、荷崩れ発生箇所を表わすマーカの描画生成処理を行い、ステップS14に進む。   If it is determined in step S12 that the location where the load collapse has occurred can be specified, the process proceeds to step S13, and the control circuit 12 performs a drawing generation process of a marker representing the location where the load collapse has occurred with respect to the occurrence location drawing unit 144.

また、ステップS12において、荷崩れ発生箇所を特定できない場合は、ステップS14に進み、ステップS7において、図6の変化なしのフレーム間差分であれば、ステップS14に進む。ステップS14では、発生要因描画部143および発生箇所描画部144で生成された描画をモニター15に表示する。   If it is determined in step S12 that the location where the cargo collapse has occurred cannot be specified, the process proceeds to step S14. If the difference between the frames is unchanged in FIG. 6 in step S7, the process proceeds to step S14. In step S <b> 14, the drawing generated by the generation factor drawing unit 143 and the generation part drawing unit 144 is displayed on the monitor 15.

このように、警報発生部19による警告は、大きな挙動によるセンサー17による異常情報や大きなフレーム間差分があった場合に対しては無条件で警告するようにし、小さな挙動に対しては、発生要因や発生箇所を特定した場合に警告するようにした。   As described above, the warning by the alarm generation unit 19 is an unconditional warning when there is anomaly information by the sensor 17 due to a large behavior or when there is a large inter-frame difference. Added a warning when the occurrence location is specified.

これにより、ドライバーの安全運転の阻害要因が取り除けるとともに、誤警報発生要因を極力排除することができ、監視装置に対するドライバーの信頼性向上を図ることができる。また、荷崩れ発生箇所をドライバーにわかり易く画像表示でき、ドライバーは即座に危険箇所の確認をすることができる。さらに、通常は荷室画像を見せないようにし、発生要因や荷崩れ発生箇所が特定でき場合とき、発生要因や荷崩れ発生箇所をモニター表示するようにしたことで、安全運転の阻害要因をより取り除くことが可能となる。   As a result, it is possible to remove a factor that hinders safe driving of the driver, and to eliminate the cause of the false alarm as much as possible, and to improve the reliability of the driver with respect to the monitoring device. In addition, it is possible to display an easy-to-understand image of the location where the cargo collapse occurred, and the driver can immediately confirm the dangerous location. In addition, normally the cargo room image is not shown, and when the cause of occurrence and the location of the load collapse can be identified, the cause of the occurrence and the location of the load collapse are displayed on the monitor, thereby further inhibiting the obstacles to safe driving. It can be removed.

この実施形態では、ドライバーの運転動作を阻害することなしに、荷室内の状況を効率的に提示可能であり、ドライバーは、車両振動が多発するような条件下にあっても容易に警報発生要因を確認することが可能となる。   In this embodiment, it is possible to efficiently present the condition in the cargo compartment without obstructing the driving operation of the driver, and the driver can easily generate an alarm generation factor even under conditions in which vehicle vibration occurs frequently. Can be confirmed.

上記した実施形態では、車速センサー、舵角センサー、加速度センサーの三種類のセンサーを用いたが、このうちの例えば加速度センサーのみを使用した場合でも構わない。人感センサーのような動きを検知するセンサーであっても構わない。   In the above-described embodiment, three types of sensors, a vehicle speed sensor, a rudder angle sensor, and an acceleration sensor are used. However, for example, only an acceleration sensor may be used. It may be a sensor that detects movement such as a human sensor.

また、警報発生部19のLED192は、点滅による警報の他に、LEDによる文字で警報することも考えられる。また、LED192による警告機能をモニター15に持たせば、LED192は必ずしも必要ではない。   Further, the LED 192 of the alarm generating unit 19 may be alarmed by characters using LEDs in addition to the alarm by blinking. If the monitor 15 has a warning function by the LED 192, the LED 192 is not always necessary.

いくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、組み合わせ、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。   Although several embodiments have been described, these embodiments have been presented by way of example and are not intended to limit the scope of the invention. These novel embodiments can be implemented in various other forms, and various omissions, replacements, combinations, and changes can be made without departing from the scope of the invention. These embodiments and modifications thereof are included in the scope and gist of the invention, and are included in the invention described in the claims and the equivalents thereof.

11 荷台
12 照明器具
13 カメラ
14 画像処理部、141 表示制御部、142 画像更新部、143 発生要因描画部、144 発生箇所描画部
15 モニター
16 制御部
17 センサー
18 状況解析部、181 荷室変化解析部、182 走行状態解析部、183 荷崩れ判定部
19 警報発生部、191 スピーカ、192 LED
20 操作部
21 メモリー
DESCRIPTION OF SYMBOLS 11 Loading platform 12 Lighting fixture 13 Camera 14 Image processing part, 141 Display control part, 142 Image update part, 143 Generation | occurrence | production factor drawing part, 144 Generation | occurrence | production location drawing part 15 Monitor 16 Control part 17 Sensor 18 Situation analysis part, 181 Loading room change analysis , 182 Running state analysis unit, 183 Load collapse determination unit 19 Alarm generation unit, 191 Speaker, 192 LED
20 Operation unit 21 Memory

Claims (7)

車両の荷室内に設置し、荷室内画像を取得するカメラと、
前記荷室の挙動を検知するセンサーと、
前記カメラによって取得した画像および前記センサーの検知情報から荷室内の状況を解析する状況解析部と、
前記状況解析部によって得られた荷室内の解析結果に基づき、ドライバーに警報を知らせる警報発生部と、
前記状況解析部によって得られる解析結果に基づいた描画を生成し、ドライバーに前記荷室内の状況を知らせるモニターに供給する画像処理部と、を備える荷室監視装置。
A camera that is installed in the cargo compartment of the vehicle and acquires an image of the cargo compartment;
A sensor for detecting the behavior of the luggage compartment;
A situation analysis unit that analyzes the situation in the cargo compartment from the image acquired by the camera and detection information of the sensor;
Based on the analysis result of the cargo compartment obtained by the situation analysis unit, an alarm generation unit that notifies the driver of an alarm,
A cargo compartment monitoring device comprising: an image processing unit that generates a drawing based on an analysis result obtained by the situation analysis unit and supplies the drawing to a monitor that informs a driver of the situation inside the cargo compartment.
前記状況解析部は、一次的記憶した停止状態ある車両の前記荷室内の画像情報のフレームと走行中の画像情報のフレームとのフレーム間差分により、前記荷室内の変化および荷室内における変化発生箇所を特定し、荷崩れが発生した可能性が高いと判断する荷室内変化解析部と、前記センサーが加速度センサーであり、該センサーの値が荷崩れ発生の可能性が高い値を示したとき、荷崩れが発生する可能性が高いと判断する走行状態解析部と、を備える請求項1記載の荷室監視装置。   The situation analysis unit is configured to determine a change in the cargo compartment and a change occurrence location in the cargo compartment based on a difference between frames of the frame of the image information in the cargo compartment of the vehicle that is temporarily stored and the frame of the image information during traveling. The load chamber change analysis unit that determines that there is a high possibility of occurrence of cargo collapse, and the sensor is an acceleration sensor, and the value of the sensor indicates a value that is highly likely to cause cargo collapse, The luggage compartment monitoring device according to claim 1, further comprising: a traveling state analysis unit that determines that the possibility of collapse of the cargo is high. 前記状況解析部は、一次的記憶した停止状態ある車両の前記荷室内の画像情報のフレームと走行中の画像情報のフレームとのフレーム間差分により、前記荷室内の変化および荷室内における変化発生箇所を特定し、荷崩れが発生した可能性が高いと判断する荷室内変化解析部と、前記センサーが車速とハンドルを切る角度との関係を検知する舵角センサーであり、該センサーの値が、荷崩れ発生時の挙動と近いとき、荷崩れを発生する可能性が高いと判断する走行状態解析部と、を備える請求項1記載の荷室監視装置。   The situation analysis unit is configured to determine a change in the cargo compartment and a change occurrence location in the cargo compartment based on a difference between frames of the frame of the image information in the cargo compartment of the vehicle that is temporarily stored and the frame of the image information during traveling. And a rudder angle sensor that detects the relationship between the vehicle speed and the angle at which the steering wheel is turned, and the value of the sensor is determined as follows: The luggage compartment monitoring device according to claim 1, further comprising: a traveling state analysis unit that determines that there is a high possibility of occurrence of load collapse when close to the behavior at the time of load collapse occurrence. 前記荷崩れ判定部は、前記カメラの画像および前記センサー情報の双方に基づき、荷崩れの可能性を検知した場合、荷崩れありと判断し、前記画像処理部から前記モニターを通して荷崩れ情報を通知する、請求項1記載の荷室監視装置。   The load collapse determination unit determines that there is a load collapse based on both the image of the camera and the sensor information, and determines that there is a load collapse and notifies the image collapse information from the image processing unit through the monitor. The luggage compartment monitoring device according to claim 1. 前記荷崩れ判定部は、前記センサー情報で荷崩れ発生の危険を察知しても、フレーム間差分の結果に変化がない場合には、荷崩れなしの結果を、センサー情報に関わらず、フレーム間差分の結果、僅かではあるが荷室内に変化を検知した場合には、荷崩れの可能性ありの結果を、前記センサー情報に関わらず、フレーム間差分の結果、大きな変化を荷室内に検知した場合には、荷崩れありの結果を、前記フレーム間差分に関わらず、センサー情報が異常値を示した場合には、荷崩れありの結果を、それぞれ前記画像処理部に出力する、請求項1または4記載の荷室監視装置。   Even if the load collapse determination unit detects the risk of load collapse from the sensor information, if there is no change in the difference between frames, the result of no load collapse is determined between frames regardless of the sensor information. As a result of the difference, when a slight change is detected in the cargo compartment, the result of the possibility of the collapse of the cargo is detected in the cargo compartment as a result of the difference between frames regardless of the sensor information. In this case, when the sensor information indicates an abnormal value regardless of the difference between the frames, the result of the load collapse is output to the image processing unit, respectively. Or the luggage storage monitoring apparatus of 4. 前記画像処理部は、前記状況解析部で荷崩れ発生箇所を特定できた場合、前記荷室内画像に、発生箇所を特定し易いような矩形、記号を追加して前記モニターに表示した、請求項1記載の荷室監視装置。   The image processing unit, when the load collapse occurrence location can be identified by the situation analysis unit, added to the image in the cargo room, a rectangle and a symbol that makes it easy to identify the occurrence location, and displayed on the monitor. The cargo room monitoring device according to 1. 前記画像処理部は、前記状況解析部で荷崩れ発生要因を特定できた場合は、発生要因を説明する記号、文字などを荷室内画像に追加して前記モニターに表示した、請求項1記載の荷室監視装置。   2. The image processing unit according to claim 1, wherein, when the situation analysis unit is able to identify a cause of cargo collapse, the image processing unit adds symbols, characters, and the like that explain the factor to the cargo compartment image and displays them on the monitor. Cargo room monitoring device.
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