JP2012525650A - クラスベースの資産管理及び資産取引の為の分散型進化的アルゴリズム - Google Patents
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Abstract
【選択図】 図2
Description
if (PosionProfit >= 2% and!(tick= (-54/10000)% prev tick andMACD is negative)
and !(tick= (-119/10000)% prev tick andPosition is long))
and !(ADX x 100 <= 5052))
then SELL
ここで、“and”は論理積“AND”演算を表わしており、“!”は論理否定“NOT”演算を、“tick”、“MACD”、“ADX”は株の指標の例を、“SELL”は売る動作を、“PosionProfit”は遺伝子の利益のポジションを表わす。
Claims (65)
- N個のクラスの内の異なるクラスに各別に割り当てられたM個のクライアントコンピュータを備えるネットワーク化コンピュータシステムであって、前記M個のクライアントコンピュータの第1クライアントコンピュータは、
複数の条件と、前記クライアントコンピュータが割り当てられた前記クラスに関連する指標のサブセットによって特徴付けられる複数の遺伝子を格納するメモリと、
前記複数の遺伝子に関するデータの第1セットを継続して定期的に受信する通信ポートと、
各遺伝子によって与えられる解と当該遺伝子に関して定期的に受信される前記データの第1セットとを比較することで、前記複数の遺伝子の夫々の性能特性を評価するプロセッサと、を備え、
各遺伝子の前記性能特性は、当該遺伝子の適応度を規定しており、定期的に受信される各データによって調節されることを特徴とするネットワーク化コンピュータシステム。 - 複数の前記指標のサブセットの内、少なくとも2つには、重複する指標が含まれていることを特徴とする請求項1に記載のネットワーク化コンピュータシステム。
- 各遺伝子に関する前記データの第1セットは、第1複数日に亘る取引履歴データであり、
各遺伝子によって与えられる前記解は、前記遺伝子によって行われる取引の提案であり、前記遺伝子の前記適応度を代表することを特徴とする請求項1に記載のネットワーク化コンピュータシステム。 - 各クライアントコンピュータは、前記第1複数日において前記遺伝子の前記適応度を評価した後、受信した前記遺伝子の内の1又は複数を破棄するように構成されており、
破棄された前記遺伝子の夫々は、所定の第1閾値より低い適応度を有し、
残りの前記遺伝子の夫々は、生き残った遺伝子であることを特徴とする請求項3に記載のネットワーク化コンピュータシステム。 - 前記第1クライアントコンピュータは、
第2複数日に亘る履歴データの第2セットを用いて、生き残った前記遺伝子の前記適応度を評価し、
前記第1複数日及び前記第2複数日の合計期間に評価された前記適応度が、所定の第2閾値よりも低い遺伝子を破棄し、
前記評価動作及び前記破棄動作をS回(Sは1以上の整数)繰り返し、
S回の評価動作及び破棄動作を生き残った遺伝子によって規定される第1エリート遺伝子プールの1又は複数の遺伝子を、少なくとも1つのサーバコンピュータに送信するように構成されていることを特徴とする請求項4に記載のネットワーク化コンピュータシステム。 - 前記所定の第1閾値と前記所定の第2閾値が等しいことを特徴とする請求項5に記載のネットワーク化コンピュータシステム。
- 前記少なくとも1つのサーバコンピュータは、
前記複数のクライアントコンピュータの前記エリート遺伝子プールの前記1又は複数の遺伝子を受信し、
受信した前記1又は複数の遺伝子をサーバ遺伝子プールに格納し、
第3複数日に亘る取引履歴データの第3セットを用いた適応度の評価のために、クラスj(jは1からNまで変化する整数)の前記複数のクライアントコンピュータによって既に評価され、そこから受信した1又は複数の遺伝子を、前記クラスjの前記複数のクライアントコンピュータの少なくとも第1サブセットに対してのみ送信するように構成されていることを特徴とする請求項5に記載のネットワーク化コンピュータシステム。 - 前記少なくとも1つのサーバコンピュータは、
クラスk(kは整数)の前記複数のクライアントコンピュータから1又は複数の遺伝子を受信し、
受信された前記クラスkの遺伝子をサーバ遺伝子プールに格納し、
第3複数日に亘る取引履歴データの第3セットを用いた適応度の評価のために、前記クラスkの1又は複数の遺伝子を、クラスi(iはkとは異なるクラスを表わす異なる整数)の前記複数のクライアントコンピュータの少なくとも第1サブセットに対して送信することを特徴とする請求項4に記載のネットワーク化コンピュータシステム。 - 前記サーバコンピュータは、前記クラスkの遺伝子と前記クラスiの遺伝子をマージし、それにより、前記クラスkの遺伝子と前記クラスiの遺伝子の前記指標のサブセットの和集合で表わされる新しい遺伝子のクラスを生成し、
前記クラスkの遺伝子と前記クラスiの遺伝子は、各々の収束度が所定の条件を満たした場合にのみ、マージされることを特徴とする請求項8に記載のネットワーク化コンピュータシステム。 - 前記サーバコンピュータは、前記クラスkの遺伝子と前記クラスiの遺伝子をマージし、それにより、ランダムに生成された新しい指標のサブセットによって表わされる新しい遺伝子のクラスを生成し、
前記クラスkの遺伝子と前記クラスiの遺伝子は、各々の収束度が所定の条件を満たした場合にのみ、マージされることを特徴とする請求項8に記載のネットワーク化コンピュータシステム。 - 前記第3複数日は、前記第1複数日と重ならないことを特徴とする請求項8に記載のネットワーク化コンピュータシステム。
- 前記遺伝子は、S回の前記評価動作及び前記破棄動作が行われた後の前記適応度が、前記1又は複数のサーバによって格納された時の前記適応度よりも高いと計算された場合にのみ、前記少なくとも1又は複数のサーバコンピュータに送信されることを特徴とする請求項5に記載のネットワーク化コンピュータシステム。
- 前記クライアントコンピュータに格納される前記遺伝子は、コンピュータ命令に従って生成され、
前記コンピュータ命令は、前記クライアントコンピュータに格納され、前記第1クライアントコンピュータの前記プロセッサによって実行されることを特徴とする請求項4に記載のネットワーク化コンピュータシステム。 - 前記サーバプールは、一定数の遺伝子を格納するように構成されていることを特徴とする請求項8に記載のネットワーク化コンピュータシステム。
- 前記サーバは、更に、前記クライアントコンピュータから受信した各遺伝子に関連する適応度と、当該遺伝子に関して前記サーバによって既に格納された対応する適応度とを組み合わせるように構成されていることを特徴とする請求項8に記載のネットワーク化コンピュータシステム。
- 前記複数の指標は、論理積(AND)演算によって結合され、且つ/又は、論理否定(NOT)演算によって修飾される論理式として評価されることを特徴とする請求項4に記載のネットワーク化コンピュータシステム。
- 各遺伝子によって提案された少なくとも1つの動作は、買い、売り、持ち(hold)、ロングエグジット、ショートエグジットの各提案からなるグループから選択されることを特徴とする請求項16に記載のネットワーク化コンピュータシステム。
- サーバコンピュータを備えたネットワーク化コンピュータシステムであって、
前記サーバコンピュータは、
N個の異なるクラスに割り当てられた複数のクライアントコンピュータから、複数の条件と、前記クライアントコンピュータが割り当てられた前記クラスに関連する指標のサブセットによって特徴付けられた1又は複数の遺伝子を受信し、
受信した前記1又は複数の遺伝子をサーバ遺伝子プールに格納し、
W日間の取引日に亘って適応度の評価を行うために、前記複数のクライアントコンピュータの内の少なくとも第1サブセットの夫々に対して、前記サーバ遺伝子プールの1又は複数の遺伝子を送信するように構成され、
前記複数のクライアントコンピュータから受信する前記遺伝子は、各遺伝子によって与えられる解と当該遺伝子に関して定期的に受信したデータとを比較することによって、前記N個の遺伝子の夫々の性能特性を評価することで生成され、
各遺伝子の前記性能特性は、定期的に受信した各データで調節され、前記遺伝子の適応度を規定し、
各遺伝子は更に、少なくとも1つの動作で特徴付けられることを特徴とするネットワーク化コンピュータシステム。 - 各遺伝子に関する前記データは、取引履歴データであり、
各遺伝子によって与えられる前記解は、前記遺伝子が勧める取引に関する提案であることを特徴とする請求項18に記載のネットワーク化コンピュータシステム。 - 前記複数のクライアントコンピュータの内、第1クライアントコンピュータは、前記N個の遺伝子の前記適応度をP日間(Pは整数)評価した後、前記N個の遺伝子の内、M個(MはNより小さい整数)を破棄するように構成され、
破棄された前記遺伝子の夫々は、所定の第1閾値よりも低い適応度を有し、
残りのN−M個の前記遺伝子の夫々は、生き残った遺伝子であることを特徴とする請求項19に記載のネットワーク化コンピュータシステム。 - 前記複数のクライアントコンピュータの内、前記第1クライアントコンピュータは、更に、
前記P日間に加えて、複数のQ日間(Qは整数)、残りの前記遺伝子の前記適応度を評価し、
P+Q日間の合計期間に評価された前記適応度が所定の第2閾値よりも低い前記遺伝子を破棄し、
前記評価動作と前記破棄動作を少なくともS回(Sは1以上の整数)繰り返すように構成され、
S回の前記評価動作及び前記破棄動作を生き残った遺伝子は、第1エリート遺伝子プールを規定し、
前記第1エリート遺伝子プールの各遺伝子は、V日間(V=P+S*Q、*は乗算を表わす)の取引日分歳をとっていることを特徴とする請求項20に記載のネットワーク化コンピュータシステム。 - 前記サーバコンピュータは、前記サーバ遺伝子プールに既に格納された遺伝子の前記適応度よりも高い適応度を有する遺伝子のみを受信することを特徴とする請求項19に記載のネットワーク化コンピュータシステム。
- 前記サーバ遺伝子プールは、一定数の遺伝子を格納するように構成されていることを特徴とする請求項22に記載のネットワーク化コンピュータシステム。
- 前記サーバは、更に、受信した各遺伝子に関する複数の適応度を、当該遺伝子に関して前記サーバで格納されている対応する適応度と組み合わせることを特徴とする請求項22に記載のネットワーク化コンピュータシステム。
- 前記複数の指標は、論理積(AND)演算によって結合され、且つ/又は、論理否定(NOT)演算によって修飾される論理式として評価されることを特徴とする請求項19に記載のネットワーク化コンピュータシステム。
- 各遺伝子によって提案された少なくとも1つの動作は、買い、売り、持ち(hold)、ロングエグジット、ショートエグジットの各提案からなるグループから選択されることを特徴とする請求項25に記載のネットワーク化コンピュータシステム。
- 前記サーバコンピュータは、第3複数日に亘る取引履歴データの第3セットを用いた適応度の評価のために、クラスj(jは整数)の前記複数のクライアントコンピュータによって既に評価され、そこから受信した1又は複数の遺伝子を、前記クラスjの前記複数のクライアントコンピュータの少なくとも第1サブセットに対してのみ送信することを特徴とする請求項21に記載のネットワーク化コンピュータシステム。
- 前記サーバコンピュータは、第3複数日に亘る取引履歴データの第3セットを用いた適応度の評価のために、クラスk(kは整数)の1又は複数の遺伝子を、クラスi(iはkとは異なるクラスを表わす異なる整数)の前記複数のクライアントコンピュータの少なくとも第1サブセットに対して送信することを特徴とする請求項20に記載のネットワーク化コンピュータシステム。
- 前記サーバコンピュータは、前記クラスkの遺伝子と前記クラスiの遺伝子をマージし、それにより、前記クラスkと前記クラスiの遺伝子の前記指標のサブセットの和集合で表わされる新しい遺伝子のクラスを生成し、
前記クラスkの遺伝子と前記クラスiの遺伝子は、各々の収束度が所定の条件を満たした場合にのみ、マージされることを特徴とする請求項28に記載のネットワーク化コンピュータシステム。 - 前記サーバコンピュータは、前記クラスkの遺伝子と前記クラスiの遺伝子をマージし、それにより、ランダムに生成された指標の新しいサブセットによって表わされる新しい遺伝子のクラスを生成し、
前記クラスkの遺伝子と前記クラスiの遺伝子は、各々の収束度が所定の条件を満たした場合にのみ、マージされることを特徴とする請求項28に記載のネットワーク化コンピュータシステム。 - 計算問題の解決方法であって、
複数の条件と、遺伝子が属するクラスに関連する指標のサブセットによって特徴付けられるN個(Nは1より大きい整数)の遺伝子を格納する工程と、
前記N個の遺伝子に関するデータの定期的な受信を継続する工程と、
各遺伝子によって与えられる解と、当該遺伝子に関して定期的に受信した前記データとを比較することによって、前記N個の遺伝子の夫々の性能特性を評価する工程と、を備え、
各遺伝子の前記性能特性は、定期的に受信した各データで調節され、前記遺伝子の適応度を規定し、
各遺伝子は更に、少なくとも1つの動作で特徴付けられることを特徴とする計算問題の解決方法。 - 各遺伝子に関する前記データは、取引履歴データであり、
各遺伝子によって与えられる前記解は、前記遺伝子が勧める取引に関する提案であることを特徴とする請求項31に記載の方法。 - 前記N個の遺伝子の前記適応度を第1複数日に亘って評価した後、前記N個の遺伝子の内、M個(MはNより小さい整数)を破棄する工程を更に備え、
破棄された前記遺伝子の夫々は、所定の第1閾値よりも低い適応度を有しており、
残りのN−M個の前記遺伝子の夫々は、生き残った遺伝子であることを特徴とする請求項32に記載の方法。 - 第2複数日に亘る履歴データの第2セットを用いて、生き残った前記遺伝子の前記適応度を評価する工程と、
前記第1複数日及び前記第2複数日の合計期間に評価された前記適応度が、所定の第2閾値よりも低い遺伝子を破棄する工程と、
前記評価動作及び前記破棄動作をS回(Sは1より大きい整数)繰り返す工程と、
S回の評価動作及び破棄動作を生き残った遺伝子によって規定される第1エリート遺伝子プールの1又は複数の遺伝子をサーバに送信する工程と、を備えることを特徴とする請求項33に記載の方法。 - 前記所定の第1閾値と前記所定の第2閾値が等しいことを特徴とする請求項34に記載の方法。
- 前記エリート遺伝子プールの前記1又は複数の遺伝子を受信する工程と、
受信した前記1又は複数の遺伝子を格納する工程と、
第3複数日に亘る取引履歴データの第3セットを用いた適応度の評価のために、第1クラスの前記複数のクライアントコンピュータによって既に評価され、そこから受信した1又は複数の遺伝子を、前記第1クラスの前記複数のクライアントコンピュータの少なくとも第1サブセットに対してのみ送信する工程と、を備えることを特徴とする請求項34に記載の方法。 - 前記エリート遺伝子プールの前記1又は複数の遺伝子を受信する工程と、
受信した前記1又は複数の遺伝子を格納する工程と、
第3複数日に亘る取引履歴データの第3セットを用いた適応度の評価のために、第2クラスの前記複数のクライアントコンピュータによって既に評価され、そこから受信したクラスk(kは整数)の1又は複数の遺伝子を、クラスi(iはkとは異なるクラスを表わす異なる整数)の前記複数のクライアントコンピュータの少なくとも第1サブセットに対してのみ送信する工程と、を備えることを特徴とする請求項34に記載の方法。 - 前記クラスkの遺伝子と前記クラスiの遺伝子をマージして、前記クラスkの遺伝子と前記クラスiの遺伝子の前記指標のサブセットの和集合で表わされる新しい遺伝子のクラスを生成する工程を更に備えることを特徴とする請求項37に記載の方法。
- 前記クラスkの遺伝子と前記クラスiの遺伝子をマージして、ランダムに生成された新しい指標のサブセットで表わされる新しい遺伝子のクラスを生成する工程を更に備えることを特徴とする請求項37に記載の方法。
- 前記第3複数日は、前記第1複数日と重ならないことを特徴とする請求項37に記載の方法。
- S回の前記評価動作及び前記破棄動作が行われた後の前記遺伝子の前記適応度が、格納された時の前記遺伝子の前記適応度よりも高いと計算された場合にのみ、前記遺伝子を送信して格納する工程を含むことを特徴とする請求項34に記載の方法。
- 前記クライアントコンピュータに格納される前記遺伝子を、前記クライアントコンピュータによって格納され実行されるコンピュータ命令に従って生成する工程を含むことを特徴とする請求項33に記載の方法。
- 一定数の遺伝子をサーバ遺伝子プールに格納する工程を含むことを特徴とする請求項37に記載の方法。
- 前記サーバによって受信された各遺伝子に関連する複数の適応度と、当該遺伝子に関して前記サーバに既に格納された対応する適応度とを組み合わせる工程を含むことを特徴とする請求項37に記載の方法。
- サーバとして構成された少なくとも1つのプロセッシングコアと、
N個のクラスの異なるクラスに各別に割り当てられた複数のクライアントとして構成された複数のプロセッシングコアを備えるスタンドアローン型コンピュータであって、
前記複数のクライアントの夫々は、
複数の条件と、指標のサブセットと、少なくとも1つの動作によって特徴付けられる遺伝子をN個(Nは1より大きい整数)格納するメモリと、
前記N個の遺伝子に関するデータを継続して定期的に受信するポートと、を備え、
各クライアントプロセッシングコアは、各遺伝子によって与えられる解と、当該遺伝子に関して定期的に受信した前記データとを比較することによって、前記N個の遺伝子の夫々の性能特性を評価するように構成され、
各遺伝子の前記性能特性は、定期的に受信した各データで調節され、前記遺伝子の適応度を規定することを特徴とするスタンドアローン型コンピュータ。 - 各遺伝子に関する前記データは、取引履歴データであり、
各遺伝子によって与えられる前記解は、前記遺伝子が勧める取引に関する提案であることを特徴とする請求項45に記載のスタンドアローン型コンピュータ。 - 前記複数のクライアントプロセッシングコアの内、第1クライアントプロセッシングコアは、前記N個の遺伝子の前記適応度をP日間(Pは整数)評価した後、前記N個の遺伝子の内、M個(MはNより小さい整数)を破棄するように構成され、
破棄された前記遺伝子の夫々は、所定の第1閾値よりも低い適応度を有しており、
残りのN−M個の前記遺伝子の夫々は、生き残った遺伝子であることを特徴とする請求項46に記載のスタンドアローン型コンピュータ。 - 前記複数のクライアントプロセッシングコアの内、前記第1クライアントプロセッシングコアは、更に、
前記P日間に加えて、複数のQ日間(Qは整数)、残りの前記遺伝子の前記適応度を評価し、
P+Q日間の合計期間に評価された前記適応度が所定の第2閾値よりも低い遺伝子を破棄し、
前記評価動作と前記破棄動作を少なくともS回(Sは1以上の整数)繰り返し、
S回の前記評価動作及び前記破棄動作を生き残り、V日間(V=P+S*Q、*は乗算を表わす)の取引日分歳をとった遺伝子によって規定される第1エリート遺伝子プールの遺伝子を前記サーバプロセッシングコアに送信するように構成されていることを特徴とする請求項47に記載のスタンドアローン型コンピュータ。 - 前記所定の第1閾値と前記所定の第2閾値が等しいことを特徴とする請求項48に記載のスタンドアローン型コンピュータ。
- 前記サーバプロセッシングコアは、
前記第1クライアントプロセッシングコアから前記第1エリート遺伝子プールを選択的に受信し、
受信した前記遺伝子をサーバ遺伝子プールに格納し、
適応度の評価を行うために、クラスj(jは1からNまで変化する整数)の前記複数のクライアントプロセッシングコアによって既に評価され、そこから受信した1又は複数の遺伝子を、前記クラスjの前記複数のクライアントプロセッシングコアの内の少なくとも第1サブセットに対してのみ送信するように構成されていることを特徴とする請求項48に記載のスタンドアローン型コンピュータ。 - 前記サーバプロセッシングコアは、
前記第1クライアントプロセッシングコアから前記第1エリート遺伝子プールを選択的に受信し、
受信した前記遺伝子をサーバ遺伝子プールに格納し、
適応度の評価を行うために、クラスk(kは整数)の複数のクライアントプロセッシングコアによって既に評価され、そこから受信した1又は複数の遺伝子を、クラスj(jはkとは異なる整数)の複数のクライアントプロセッシングコアの内、少なくとも第1サブセットに対して送信するように構成されていることを特徴とする請求項48に記載のスタンドアローン型コンピュータ。 - 前記サーバプロセッシングコアは、
前記クラスkの遺伝子とクラスiの遺伝子をマージして、前記クラスkの遺伝子と前記クラスiの遺伝子の前記指標のサブセットの和集合で表わされる新しい遺伝子のクラスを生成することを特徴とする請求項51に記載のスタンドアローン型コンピュータ。 - 前記クラスkの遺伝子とクラスiの遺伝子をマージして、ランダムに生成された新しい指標のサブセットによって表わされる新しい遺伝子のクラスを生成することを特徴とする請求項51に記載のスタンドアローン型コンピュータ。
- 前記複数のクライアントプロセッシングコアの内、少なくとも第1サブセットの夫々は、
前記サーバプロセッシングコアから1又は複数の遺伝子を受信し、
受信した前記遺伝子の夫々によって行われる取引の提案と、W日間の取引日に亘る関連する取引履歴データを比較することで、受信した前記遺伝子の適応度を評価し、
前記適応度が所定の第3閾値よりも低い遺伝子を破棄し、
破棄された前記遺伝子を前記サーバプロセッシングコアに報告し、
破棄されなかった前記遺伝子を、前記サーバ遺伝子プールに格納するために、前記サーバプロセッシングコアに送信するように構成されていることを特徴とする請求項48に記載のスタンドアローン型コンピュータ。 - 前記W日間の取引日と前記V日間の取引日は、重ならないことを特徴とする請求項54に記載のスタンドアローン型コンピュータ。
- 前記第3閾値は、前記第1閾値及び前記第2閾値と等しいことを特徴とする請求項54に記載のスタンドアローン型コンピュータ。
- 前記遺伝子は、それらの適応度が、前記サーバプールに既に格納された遺伝子の前記適応度よりも高い場合にのみ、前記サーバプロセッシングコアへ送信されることを特徴とする請求項54に記載のスタンドアローン型コンピュータ。
- 各クライアントプロセッシングコアに格納される前記遺伝子は、コンピュータ命令に従って生成され、
前記コンピュータ命令は、前記スタンドアローン型コンピュータによって格納され、実行されることを特徴とする請求項46に記載のスタンドアローン型コンピュータ。 - 前記サーバプロセッシングコアは、自身のプール内に一定数の遺伝子を格納するように構成されていることを特徴とする請求項54に記載のスタンドアローン型コンピュータ。
- 前記サーバプロセッシングコアは、前記複数のクライアントプロセッシングコアの内の少なくとも第1サブセットから受信した各遺伝子に関する複数の適応度を、当該遺伝子に関して前記サーバプロセッシングコアで格納されている対応する適応度と組み合わせることを特徴とする請求項57に記載のスタンドアローン型コンピュータ。
- 前記複数の指標は、論理積(AND)演算によって結合され、且つ/又は、論理否定(NOT)演算によって修飾される論理式として評価されることを特徴とする請求項47に記載のスタンドアローン型コンピュータ。
- 各遺伝子によって提案された少なくとも1つの動作は、買い、売り、持ち(hold)、ロングエグジット、ショートエグジットの各操作からなるグループから選択されることを特徴とする請求項48に記載のスタンドアローン型コンピュータ。
- 前記クラスkの遺伝子とクラスiの遺伝子は、各々の収束度が所定の条件を満たした場合にのみ、マージされることを特徴とする請求項51に記載のスタンドアローン型コンピュータ。
- 前記クラスkの遺伝子と前記クラスiの遺伝子は、各々の収束度が所定の条件を満たした場合にのみ、マージされることを特徴とする請求項53に記載のスタンドアローン型コンピュータ。
- 前記スタンドアローン型コンピュータは、メインフレームコンピュータであることを特徴とする請求項60に記載のスタンドアローン型コンピュータ。
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