RU2015106321A - Серверная вычислительная система - Google Patents

Серверная вычислительная система Download PDF

Info

Publication number
RU2015106321A
RU2015106321A RU2015106321/08A RU2015106321A RU2015106321A RU 2015106321 A RU2015106321 A RU 2015106321A RU 2015106321/08 A RU2015106321/08 A RU 2015106321/08A RU 2015106321 A RU2015106321 A RU 2015106321A RU 2015106321 A RU2015106321 A RU 2015106321A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
class
computing system
server computing
genes
gene
Prior art date
Application number
RU2015106321/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2604673C2 (ru
Inventor
Бабак ХОДЖАТ
Хормоз ШАХРЗАД
Original Assignee
Сентиент Текнолоджиз (Барбадос) Лимитед
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Сентиент Текнолоджиз (Барбадос) Лимитед filed Critical Сентиент Текнолоджиз (Барбадос) Лимитед
Publication of RU2015106321A publication Critical patent/RU2015106321A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2604673C2 publication Critical patent/RU2604673C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F15/00—Digital computers in general; Data processing equipment in general
    • G06F15/16—Combinations of two or more digital computers each having at least an arithmetic unit, a program unit and a register, e.g. for a simultaneous processing of several programs
    • G06F15/163—Interprocessor communication
    • G06F15/173—Interprocessor communication using an interconnection network, e.g. matrix, shuffle, pyramid, star, snowflake
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/40—Data acquisition and logging
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/12—Computing arrangements based on biological models using genetic models
    • G06N3/126—Evolutionary algorithms, e.g. genetic algorithms or genetic programming
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/06—Asset management; Financial planning or analysis

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Genetics & Genomics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

1. Серверная вычислительная система для использования с множеством клиентских компьютеров, каждому из которых присвоен соответствующий класс, содержащая:запоминающее устройство, к которому имеет доступ серверная вычислительная система и в котором хранится генный пул серверной вычислительной системы, содержащий множество генов, каждый из которых определяет множество индикаторов и по меньшей мере одно действие, соответствующее индикаторам, причем каждый класс связан с соответствующим подмножеством индикаторов;коммуникационный порт, через который серверная вычислительная система получает гены из клиентских компьютеров, включая первое подмножество генов, которые получены из первого из классов; ипроцессор, выполненный с возможностью:определять соответствие первого класса заданному условию сходимости, и в случае выполнения этого условия объединять первый класс со вторым из классов для формирования объединенного класса, причем, по меньшей мере, некоторым клиентским компьютерам, которым был присвоен первый класс, присваивается объединенный класс, ипередавать в клиентские компьютеры для дополнительной оценки каждый ген из первого подмножества полученных генов;причем каждый ген из первого подмножества, передаваемый для дополнительной оценки, передается для дополнительной оценки:в клиентский компьютер в первом классе, если первый класс не удовлетворяет заданному условию сходимости, ив клиентский компьютер в объединенном классе, если первый класс удовлетворяет заданному условию сходимости.2. Серверная вычислительная система по п. 1, в которой процессор выполнен с возможностью:определять, находится �

Claims (7)

1. Серверная вычислительная система для использования с множеством клиентских компьютеров, каждому из которых присвоен соответствующий класс, содержащая:
запоминающее устройство, к которому имеет доступ серверная вычислительная система и в котором хранится генный пул серверной вычислительной системы, содержащий множество генов, каждый из которых определяет множество индикаторов и по меньшей мере одно действие, соответствующее индикаторам, причем каждый класс связан с соответствующим подмножеством индикаторов;
коммуникационный порт, через который серверная вычислительная система получает гены из клиентских компьютеров, включая первое подмножество генов, которые получены из первого из классов; и
процессор, выполненный с возможностью:
определять соответствие первого класса заданному условию сходимости, и в случае выполнения этого условия объединять первый класс со вторым из классов для формирования объединенного класса, причем, по меньшей мере, некоторым клиентским компьютерам, которым был присвоен первый класс, присваивается объединенный класс, и
передавать в клиентские компьютеры для дополнительной оценки каждый ген из первого подмножества полученных генов;
причем каждый ген из первого подмножества, передаваемый для дополнительной оценки, передается для дополнительной оценки:
в клиентский компьютер в первом классе, если первый класс не удовлетворяет заданному условию сходимости, и
в клиентский компьютер в объединенном классе, если первый класс удовлетворяет заданному условию сходимости.
2. Серверная вычислительная система по п. 1, в которой процессор выполнен с возможностью:
определять, находится ли уже каждый из полученных генов в генном пуле серверной вычислительной системы; и
удалять все полученные гены, обновленные величины приспособленности которых ниже минимального значения приспособленности, заданного для серверной вычислительной системы, причем обновленная величина приспособленности для каждого полученного гена является:
величиной приспособленности, полученной серверной вычислительной системой вместе с полученным геном, для генов, которые еще не находятся в генном пуле серверной вычислительной системы; и
сочетанием величины приспособленности, полученной серверной вычислительной системой вместе с полученным геном, и величины приспособленности, уже записанной для гена в генном пуле серверной вычислительной системы, для генов, которые уже находятся в генном пуле серверной вычислительной системы.
3. Серверная вычислительная система по п. 2, в которой заданное для серверной вычислительной системы минимальное значение приспособленности соответствует величине приспособленности наименее приспособленного гена в генном пуле серверной вычислительной системы.
4. Серверная вычислительная система по п. 2, в которой процессор выполнен с возможностью записывать в генный пул серверной вычислительной системы, по меньшей мере, некоторые из принятых генов.
5. Серверная вычислительная система по п. 1, в которой гены, полученные через коммуникационный порт, включают также второе подмножество генов, полученных из второго класса,
причем второй класс также определяется серверной вычислительной системой таким образом, чтобы выполнялось заданное условие сходимости,
объединение первого класса со вторым классом также включает присвоение объединенного класса по меньшей мере некоторым из клиентских компьютеров, которым был присвоен второй класс,
и процессор выполнен с возможностью передавать каждый ген из второго подмножества полученных генов в клиентские компьютеры объединенного класса для дополнительной оценки.
6. Серверная вычислительная система по п. 1, в которой объединенный класс связан с объединением подмножества индикаторов, ранее связанных с первым классом, и подмножества индикаторов, ранее связанных со вторым классом.
7. Серверная вычислительная система по п. 1, в которой один из генов, передаваемый для дополнительной оценки, передается для дополнительной оценки также:
в дополнительный клиентский компьютер в первом классе, если первый класс не удовлетворяет заданному условию сходимости, и
в дополнительный клиентский компьютер в объединенном классе, если первый класс удовлетворяет заданному условию сходимости.
RU2015106321/08A 2009-04-28 2010-04-28 Серверная вычислительная система RU2604673C2 (ru)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US17358109P 2009-04-28 2009-04-28
US17358209P 2009-04-28 2009-04-28
US61/173,581 2009-04-28
US61/173,582 2009-04-28

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011148277/08A Division RU2556374C2 (ru) 2009-04-28 2010-04-28 Сетевая вычислительная система и способ решения вычислительной задачи

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2015106321A true RU2015106321A (ru) 2015-06-20
RU2604673C2 RU2604673C2 (ru) 2016-12-10

Family

ID=42993002

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015106321/08A RU2604673C2 (ru) 2009-04-28 2010-04-28 Серверная вычислительная система
RU2011148277/08A RU2556374C2 (ru) 2009-04-28 2010-04-28 Сетевая вычислительная система и способ решения вычислительной задачи

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011148277/08A RU2556374C2 (ru) 2009-04-28 2010-04-28 Сетевая вычислительная система и способ решения вычислительной задачи

Country Status (13)

Country Link
US (2) US8768811B2 (ru)
EP (1) EP2422276A4 (ru)
JP (1) JP5686795B2 (ru)
KR (1) KR101689909B1 (ru)
CN (2) CN104317771B (ru)
AU (1) AU2010241597B2 (ru)
BR (1) BRPI1015195A2 (ru)
CA (1) CA2759293A1 (ru)
HK (2) HK1165035A1 (ru)
IL (1) IL215730A (ru)
RU (2) RU2604673C2 (ru)
SG (2) SG10201401854TA (ru)
WO (1) WO2010127042A1 (ru)

Families Citing this family (37)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8909570B1 (en) 2008-11-07 2014-12-09 Genetic Finance (Barbados) Limited Data mining technique with experience-layered gene pool
RU2604673C2 (ru) 2009-04-28 2016-12-10 Сентиент Текнолоджиз (Барбадос) Лимитед Серверная вычислительная система
BRPI1011964A2 (pt) * 2009-04-28 2016-04-26 Genetic Finance Barbados Ltd sistema de computador em rede, e, método para resolver um problema computacional usando uma pluradidade de computadores clientes.
US9710764B1 (en) * 2011-07-15 2017-07-18 Sentient Technologies (Barbados) Limited Data mining technique with position labeling
US9367816B1 (en) 2011-07-15 2016-06-14 Sentient Technologies (Barbados) Limited Data mining technique with induced environmental alteration
US9002759B2 (en) * 2011-07-15 2015-04-07 Sentient Technologies (Barbados) Limited Data mining technique with maintenance of fitness history
US9304895B1 (en) * 2011-07-15 2016-04-05 Sentient Technologies (Barbados) Limited Evolutionary technique with n-pool evolution
US10025700B1 (en) * 2012-07-18 2018-07-17 Sentient Technologies (Barbados) Limited Data mining technique with n-Pool evolution
TWI489407B (zh) * 2012-11-12 2015-06-21 Univ Nat Taiwan Science Tech 分散式選擇權交易策略產生系統及方法
JP6230315B2 (ja) * 2013-07-23 2017-11-15 株式会社日立製作所 マーケットインパクト減衰係数算出装置、マーケットインパクト減衰係数算出方法、約定シミュレーションシステム、及び約定シミュレーション方法
US10268953B1 (en) 2014-01-28 2019-04-23 Cognizant Technology Solutions U.S. Corporation Data mining technique with maintenance of ancestry counts
US10430709B2 (en) 2016-05-04 2019-10-01 Cognizant Technology Solutions U.S. Corporation Data mining technique with distributed novelty search
US11288579B2 (en) 2014-01-28 2022-03-29 Cognizant Technology Solutions U.S. Corporation Training and control system for evolving solutions to data-intensive problems using nested experience-layered individual pool
US11676205B2 (en) * 2014-08-22 2023-06-13 Iex Group, Inc. Dynamic peg orders in an electronic trading system
SG11201701415XA (en) * 2014-08-22 2017-03-30 Iex Group Inc Dynamic peg orders in an electronic trading system
WO2016207731A2 (en) 2015-06-25 2016-12-29 Sentient Technologies (Barbados) Limited Alife machine learning system and method
US10430429B2 (en) 2015-09-01 2019-10-01 Cognizant Technology Solutions U.S. Corporation Data mining management server
US10956823B2 (en) 2016-04-08 2021-03-23 Cognizant Technology Solutions U.S. Corporation Distributed rule-based probabilistic time-series classifier
US10839938B2 (en) 2016-10-26 2020-11-17 Cognizant Technology Solutions U.S. Corporation Filtering of genetic material in incremental fitness evolutionary algorithms based on thresholds
US11250327B2 (en) 2016-10-26 2022-02-15 Cognizant Technology Solutions U.S. Corporation Evolution of deep neural network structures
US11403532B2 (en) 2017-03-02 2022-08-02 Cognizant Technology Solutions U.S. Corporation Method and system for finding a solution to a provided problem by selecting a winner in evolutionary optimization of a genetic algorithm
US10744372B2 (en) 2017-03-03 2020-08-18 Cognizant Technology Solutions U.S. Corporation Behavior dominated search in evolutionary search systems
US11507844B2 (en) 2017-03-07 2022-11-22 Cognizant Technology Solutions U.S. Corporation Asynchronous evaluation strategy for evolution of deep neural networks
CN108805380A (zh) * 2017-05-04 2018-11-13 上海诺亚投资管理有限公司 一种基于区块链的金融产品收益评估方法和系统
CN107330214B (zh) * 2017-07-11 2021-06-01 哈尔滨工业大学（威海） 基于离散化与启发式进化算法的空间布局优化方法
US11281977B2 (en) 2017-07-31 2022-03-22 Cognizant Technology Solutions U.S. Corporation Training and control system for evolving solutions to data-intensive problems using epigenetic enabled individuals
US11250314B2 (en) 2017-10-27 2022-02-15 Cognizant Technology Solutions U.S. Corporation Beyond shared hierarchies: deep multitask learning through soft layer ordering
EP3724819A4 (en) 2017-12-13 2022-06-22 Cognizant Technology Solutions U.S. Corporation SCALABLE ARCHITECTURES FOR THE EVOLUTION OF DEEP NEURAL NETWORKS
WO2019118299A1 (en) 2017-12-13 2019-06-20 Sentient Technologies (Barbados) Limited Evolving recurrent networks using genetic programming
US11574201B2 (en) 2018-02-06 2023-02-07 Cognizant Technology Solutions U.S. Corporation Enhancing evolutionary optimization in uncertain environments by allocating evaluations via multi-armed bandit algorithms
US11527308B2 (en) 2018-02-06 2022-12-13 Cognizant Technology Solutions U.S. Corporation Enhanced optimization with composite objectives and novelty-diversity selection
US11755979B2 (en) 2018-08-17 2023-09-12 Evolv Technology Solutions, Inc. Method and system for finding a solution to a provided problem using family tree based priors in Bayesian calculations in evolution based optimization
US11481639B2 (en) 2019-02-26 2022-10-25 Cognizant Technology Solutions U.S. Corporation Enhanced optimization with composite objectives and novelty pulsation
US11669716B2 (en) 2019-03-13 2023-06-06 Cognizant Technology Solutions U.S. Corp. System and method for implementing modular universal reparameterization for deep multi-task learning across diverse domains
CA3131688A1 (en) 2019-03-27 2020-10-01 Olivier Francon Process and system including an optimization engine with evolutionary surrogate-assisted prescriptions
US11928698B2 (en) 2020-01-20 2024-03-12 Rakuten Group, Inc. Information processing apparatus, information processing method and program thereof
US11775841B2 (en) 2020-06-15 2023-10-03 Cognizant Technology Solutions U.S. Corporation Process and system including explainable prescriptions through surrogate-assisted evolution

Family Cites Families (47)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08110804A (ja) 1994-10-11 1996-04-30 Omron Corp データ処理装置
US5845266A (en) * 1995-12-12 1998-12-01 Optimark Technologies, Inc. Crossing network utilizing satisfaction density profile with price discovery features
GB9517775D0 (en) * 1995-08-31 1995-11-01 Int Computers Ltd Computer system using genetic optimization techniques
JPH09114797A (ja) * 1995-10-18 1997-05-02 Fuji Xerox Co Ltd 最適解探索方法及び装置
US20080071588A1 (en) * 1997-12-10 2008-03-20 Eder Jeff S Method of and system for analyzing, modeling and valuing elements of a business enterprise
US5920848A (en) * 1997-02-12 1999-07-06 Citibank, N.A. Method and system for using intelligent agents for financial transactions, services, accounting, and advice
GB9805260D0 (en) * 1998-03-13 1998-05-06 Ncr Int Inc Method and apparatus to model the variables of a data set
US6249783B1 (en) * 1998-12-17 2001-06-19 International Business Machines Corporation Method and apparatus for efficiently executing built-in functions
US6240399B1 (en) * 1998-12-24 2001-05-29 Glenn Frank System and method for optimizing investment location
US6207460B1 (en) * 1999-01-14 2001-03-27 Extraction Systems, Inc. Detection of base contaminants in gas samples
US6779016B1 (en) * 1999-08-23 2004-08-17 Terraspring, Inc. Extensible computing system
US6816846B1 (en) * 1999-11-12 2004-11-09 Xerox Corporation Method for generating rich sound environments using genetic or shaped algorithms
US8095447B2 (en) * 2000-02-16 2012-01-10 Adaptive Technologies, Ltd. Methods and apparatus for self-adaptive, learning data analysis
CA2346231A1 (en) * 2000-05-08 2001-11-08 Internet Number Corporation Method and system for accessing information on a network using message aliasing functions having shadow callback functions
JP2001325041A (ja) 2000-05-12 2001-11-22 Toyo Eng Corp 計算機資源活用方法及びシステム
US20020002502A1 (en) * 2000-05-19 2002-01-03 Patricia Maes Product brokering method and system
US7246075B1 (en) * 2000-06-23 2007-07-17 North Carolina A&T State University System for scheduling multiple time dependent events
US20020019844A1 (en) * 2000-07-06 2002-02-14 Kurowski Scott J. Method and system for network-distributed computing
JP2003044665A (ja) * 2001-07-31 2003-02-14 Cmd Research:Kk 金融市場における価格変動シミュレーションプログラム
US7444309B2 (en) * 2001-10-31 2008-10-28 Icosystem Corporation Method and system for implementing evolutionary algorithms
US7013344B2 (en) * 2002-01-09 2006-03-14 International Business Machines Corporation Massively computational parallizable optimization management system and method
US7395235B2 (en) * 2002-06-13 2008-07-01 Centre For Development Of Advanced Computing Strategy independent optimization of multi objective functions
JP2004240671A (ja) 2003-02-05 2004-08-26 Hitachi Ltd 分散計算機の処理方法及びシステム
JP3977765B2 (ja) 2003-03-31 2007-09-19 富士通株式会社 グリッドコンピューティングを用いたシステムにおけるリソース提供方法，そのシステムにおける監視装置およびその監視装置用プログラム
US7627506B2 (en) * 2003-07-10 2009-12-01 International Business Machines Corporation Method of providing metered capacity of temporary computer resources
WO2004090692A2 (en) * 2003-04-04 2004-10-21 Icosystem Corporation Methods and systems for interactive evolutionary computing (iec)
US20050033672A1 (en) * 2003-07-22 2005-02-10 Credit-Agricole Indosuez System, method, and computer program product for managing financial risk when issuing tender options
JP4458412B2 (ja) * 2003-12-26 2010-04-28 株式会社進化システム総合研究所 パラメータ調整装置
US10248930B2 (en) * 2004-01-07 2019-04-02 Execusoft Corporation System and method of commitment management
WO2005073854A2 (en) 2004-01-27 2005-08-11 Koninklijke Philips Electronics, N.V. System and method for providing an extended computing capacity
US7469228B2 (en) * 2004-02-20 2008-12-23 General Electric Company Systems and methods for efficient frontier supplementation in multi-objective portfolio analysis
US7689681B1 (en) * 2005-02-14 2010-03-30 David Scott L System and method for facilitating controlled compensable use of a remotely accessible network device
RU2294561C2 (ru) * 2005-03-28 2007-02-27 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Таганрогский государственный радиотехнический университет" (ТРТУ) Устройство аппаратной реализации вероятностных генетических алгоритмов
US7603325B2 (en) * 2005-04-07 2009-10-13 Jacobson David L Concurrent two-phase completion genetic algorithm system and methods
EP1908004A4 (en) * 2005-06-29 2009-09-23 Itg Software Solutions Inc SYSTEM AND METHOD FOR GENERATING REAL-TIME INDICATORS IN A NEGOTIATING LIST OR PORTFOLIO
US20070143759A1 (en) * 2005-12-15 2007-06-21 Aysel Ozgur Scheduling and partitioning tasks via architecture-aware feedback information
CN1808483A (zh) * 2006-01-16 2006-07-26 彭京 基于生物启发计算的流动人口信息分析及预、报警方法
JP2007207173A (ja) 2006-02-06 2007-08-16 Fujitsu Ltd 性能分析プログラム、性能分析方法、および性能分析装置
JP2008129984A (ja) * 2006-11-24 2008-06-05 Osaka Prefecture Univ 取引支援システム、取引支援プログラム及びその記録媒体。
WO2009062090A1 (en) * 2007-11-08 2009-05-14 Genetic Finance Holdings Limited Distributed network for performing complex algorithms
US8275644B2 (en) * 2008-04-16 2012-09-25 International Business Machines Corporation Generating an optimized analytical business transformation
US8204717B2 (en) * 2009-04-01 2012-06-19 Honeywell International Inc. Cloud computing as a basis for equipment health monitoring service
US7970830B2 (en) 2009-04-01 2011-06-28 Honeywell International Inc. Cloud computing for an industrial automation and manufacturing system
US8555381B2 (en) * 2009-04-01 2013-10-08 Honeywell International Inc. Cloud computing as a security layer
BRPI1011964A2 (pt) 2009-04-28 2016-04-26 Genetic Finance Barbados Ltd sistema de computador em rede, e, método para resolver um problema computacional usando uma pluradidade de computadores clientes.
RU2604673C2 (ru) 2009-04-28 2016-12-10 Сентиент Текнолоджиз (Барбадос) Лимитед Серверная вычислительная система
US8583530B2 (en) * 2011-03-17 2013-11-12 Hartford Fire Insurance Company Code generation based on spreadsheet data models

Also Published As

Publication number Publication date
RU2011148277A (ru) 2013-06-10
HK1206827A1 (en) 2016-01-15
AU2010241597A1 (en) 2011-12-08
SG175361A1 (en) 2011-11-28
JP5686795B2 (ja) 2015-03-18
BRPI1015195A2 (pt) 2020-08-11
US20100274736A1 (en) 2010-10-28
CN104317771A (zh) 2015-01-28
SG10201401854TA (en) 2014-09-26
JP2012525650A (ja) 2012-10-22
EP2422276A4 (en) 2012-11-14
IL215730A (en) 2016-06-30
AU2010241597B2 (en) 2015-01-22
RU2604673C2 (ru) 2016-12-10
RU2556374C2 (ru) 2015-07-10
US20140229362A1 (en) 2014-08-14
CN104317771B (zh) 2017-12-01
CA2759293A1 (en) 2010-11-04
CN102422279B (zh) 2016-09-21
IL215730A0 (en) 2012-01-31
KR101689909B1 (ko) 2016-12-26
US8768811B2 (en) 2014-07-01
KR20120024660A (ko) 2012-03-14
HK1165035A1 (zh) 2012-09-28
EP2422276A1 (en) 2012-02-29
CN102422279A (zh) 2012-04-18
WO2010127042A1 (en) 2010-11-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2015106321A (ru) Серверная вычислительная система
Casteleyn et al. Limits to gene flow in a cosmopolitan marine planktonic diatom
Montagna et al. “Candidatus Midichloriaceae” fam. nov.(Rickettsiales), an ecologically widespread clade of intracellular alphaproteobacteria
Gower et al. Widespread male sex bias in mammal fossil and museum collections
CN108521461B (zh) 基于边缘计算的健康监测方法、装置、设备及存储介质
Caillaud et al. Mountain gorilla ranging patterns: Influence of group size and group dynamics
Tildesley et al. Impact of spatial clustering on disease transmission and optimal control
JP2012525650A5 (ru)
Paternoster et al. Economics of One Health: Costs and benefits of integrated West Nile virus surveillance in Emilia-Romagna
Mullins et al. Ecological niche modeling of Bacillus anthracis on three continents: evidence for genetic-ecological divergence?
WO2012165518A1 (ja) 分散匿名化システム、分散匿名化装置及び分散匿名化方法
RU2011148006A (ru) Сетевая вычислительная система (варианты) и способ для вычислительной задачи
Card et al. Novel ecological and climatic conditions drive rapid adaptation in invasive Florida Burmese pythons
JP2014531069A5 (ru)
Ismail et al. Gene finding in metatranscriptomic sequences
RU2008133312A (ru) Компьютер, размещающий множество защищенных сред выполнения
Chibucos et al. Draft genome sequences of human pathogenic fungus Geomyces pannorum sensu lato and bat white nose syndrome pathogen Geomyces (Pseudogymnoascus) destructans
Fryett et al. Investigation of prediction accuracy and the impact of sample size, ancestry, and tissue in transcriptome‐wide association studies
Wu et al. A novel dummy-based mechanism to protect privacy on trajectories
Shao et al. Intra‐specific relatedness, spatial clustering and reduced demographic performance in tropical rainforest trees
Yim-Im et al. Refining PRRSV-2 genetic classification based on global ORF5 sequences and investigation of their geographic distributions and temporal changes
Liu Implantation in eutherians: Which came first, the inflammatory reaction or attachment?
CN109636633A (zh) 数据处理方法、装置和存储介质
Hall Hybridization helps colonizers become conquerors
Naguib et al. Evolutionary features of influenza A/H5N1 virus populations in Egypt: poultry and human health implications

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20190429