JP2012505483A - 専門知識及び応用複雑性科学を用いた、リスクの評価ならびに診断のための医療データの自動管理方法 - Google Patents
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Abstract
Description
Claims (14)
- 危険性のある病状があるかどうかを特定するために、人の医療データを評価する方法であって、前記方法は、
コンピュータを用いて前記医療データを取得する工程であって、前記医療データは、様々な病状のうちの少なくとも1つの病状の特徴を有し、前記医療データの前記特徴のうち少なくとも一部は値を有する工程と、
前記様々な病状に関する複数の特徴集合を有する医学知識ベースにメモリからアクセスする工程であって、前記複数の特徴集合のそれぞれは、前記様々な病状のうちの特定の病状に関する高度に関連する特徴の群を有し、前記高度に関連する特徴のうち少なくとも一部は値の範囲を有する工程と、
前記コンピュータを用いて、前記複数の特徴集合の部分集合を、前記医療データの前記特徴のうちの少なくとも2つをそれぞれの前記特徴集合の前記高度に関連する特徴のうちの少なくとも2つに関連付けて部分集合とすることで決定し、これにより前記医療データの前記特徴の知識を、それぞれの前記特徴集合の前記部分集合における変換された高度に関連する特徴の群の形でメタデータに変換する工程と、
前記医療データの前記特徴が正常か異常か、及び前記医療データの値の大きさが、正常または異常のどちらかである前記変換された高度に関連する特徴の値の範囲内にあるかのうちの1つについてコンピュータを用いて比較し、基準に照らして解釈して前記人に危険性のある病状があるかどうかを特定する工程と、
前記危険性のある病状に関する情報を前記コンピュータから出力する工程とを含む方法。 - 前記危険性のある病状をさらに査定するために追加の医療データを取得する要求を前記コンピュータから出力する工程を含む、請求項1に記載の方法。
- 前記高度に関連する特徴の前記値の範囲のそれぞれは、値の複数の範囲を含み、前記値の複数の範囲の個々の値の範囲のそれぞれにはリスクレベルが割り当てられており、前記コンピュータは、前記危険性のある病状に対するリスクレベルを、前記医療データの前記値に応じて前記特徴集合の前記変換された高度に関連する特徴のリスクレベルに基づいて算出する、請求項1に記載の方法。
- 前記方法は、前記医療データの前記特徴の前記値の大きさに基づいて、前記特徴集合の前記変換された高度に関連する特徴と、前記危険性のある病状の状態との関連性レベルの強度を特定する工程を含み、前記状態は、病状なし、発現前の状態、発現が進行中の状態、及び発現した状態のうちの1つである、請求項1に記載の方法。
- 前記危険性のある病状が、前記特徴集合のうちの特定の特徴集合1つにつき前記部分集合中の4以下の変換された高度に関連する特徴から特定される、請求項1に記載の方法。
- 危険性のある病状を特定するために医療データを評価するコンピュータシステムであって、前記コンピュータシステムは、メモリに連結された中央処理装置を備え、前記中央処理装置は、
前記医療データを取得する工程であって、前記医療データは、様々な病状のうちの少なくとも1つの病状の特徴を有し、前記医療データの前記特徴のうち少なくとも一部は値を有する工程と、
前記様々な病状に関する複数の特徴集合を有する医学知識ベースにメモリからアクセスする工程であって、前記複数の特徴集合のそれぞれは、前記様々な病状のうちの特定の病状に関する高度に関連する特徴の群を有し、前記高度に関連する特徴のうち少なくとも一部は値の範囲を有する工程と、
前記中央処理装置を用いて、前記複数の特徴集合の部分集合を、前記医療データの前記特徴のうちの少なくとも2つをそれぞれの前記特徴集合の前記高度に関連する特徴のうちの少なくとも2つに関連付けて部分集合とすることで決定し、これにより、前記医療データの前記特徴の知識を、それぞれの前記特徴集合の前記部分集合における変換された高度に関連する特徴の群の形でメタデータに変換する工程と、
前記医療データの前記特徴が正常か異常か、及び前記医療データの値の大きさが、正常または異常のどちらかである前記変換された高度に関連する特徴の値の範囲内にあるかのうちの1つについて前記中央処理装置を用いて比較し、基準に照らして解釈して前記人に危険性のある病状があるかどうかを特定する工程と、
前記危険性のある病状に関する情報をインターフェイスから出力する工程とにより前記医療データを評価するようにプログラムされている、コンピュータシステム。 - 前記高度に関連する特徴の前記値の範囲のそれぞれは、値の複数の範囲を含み、前記中央処理装置はさらに、前記値の複数の範囲の個々の値の範囲のそれぞれにリスクレベルを割り当てるようにプログラムされている、請求項6に記載のシステム。
- 前記中央処理装置はさらに、前記医療データの前記特徴の前記値の大きさに基づいて、前記特徴集合の前記変換された高度に関連する特徴と、前記危険性のある病状の状態との関連性レベルの強度を特定するようにプログラムされており、前記状態は、病状なし、発現前の状態、発現が進行中の状態、及び発現した状態のうちの1つである、請求項6に記載のシステム。
- 実行可能なプログラムが記憶された非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、前記プログラムは医療データを評価し、前記媒体はコンピュータシステムに実装され、前記プログラムは、メモリとデータ受信インターフェイスとに連結された中央処理装置に対して、
前記医療データを取得する工程であって、前記医療データは、様々な病状のうちの少なくとも1つの病状の特徴を有し、前記医療データの前記特徴のうち少なくとも一部は値を有する工程と、
前記様々な病状に関する複数の特徴集合を有する医学知識ベースにメモリからアクセスする工程であって、前記複数の特徴集合のそれぞれは、前記様々な病状のうちの特定の病状に関する高度に関連する特徴の群を有し、前記高度に関連する特徴のうち少なくとも一部は値の範囲を有する工程と、
前記複数の特徴集合の部分集合を、前記医療データの前記特徴のうちの少なくとも2つをそれぞれの前記特徴集合の前記高度に関連する特徴のうちの少なくとも2つに関連付けて部分集合とすることで決定し、これにより、前記医療データの前記特徴の知識を、それぞれの前記特徴集合の前記部分集合における変換された高度に関連する特徴の群の形でメタデータに変換する工程と、
前記医療データの前記特徴が正常か異常か、及び前記医療データの値の大きさが、正常または異常のどちらかである前記変換された高度に関連する特徴の値の範囲内にあるかのうちの1つについて比較し、基準に照らして解釈して前記人に危険性のある病状があるかどうかを特定する工程と、
前記危険性のある病状に関する情報をインターフェイスから出力する工程とを行うように命令する、非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。 - 前記特徴の前記値の範囲のそれぞれは、値の複数の範囲を含み、前記プログラムはさらに、前記値の複数の範囲の個々の値の範囲のそれぞれにリスクレベルを割り当てる工程を含む、請求項9に記載の記憶媒体。
- 前記プログラムはさらに、前記医療データの前記特徴の前記値の大きさに基づいて、前記特徴集合の前記変換された高度に関連する特徴と、前記危険性のある病状の状態との関連性レベルの強度を特定する工程を含み、前記状態は、病状なし、発現前の状態、発現が進行中の状態、及び発現した状態のうちの1つである、請求項9に記載の記憶媒体。
- 様々な病状に関する特徴集合を含む医学知識ベース用に、病状に関する特徴集合候補を追加または部分的に変更する方法であって、人の医療データを前記特徴集合に対して評価することで危険性のある病状が特定され、前記医療データの少なくとも一部は値を有し、前記医療データは、様々な病状のうちの少なくとも1つの病状の特徴を有する方法において、前記方法は、
前記特徴集合候補に関係すると考えられる少なくとも1つの特徴候補をコンピュータに入力する工程であって、前記特徴集合候補は、少なくとも1つの他の既存の特徴を有する工程と、
前記コンピュータを用いて、前記少なくとも1つの特徴候補を前記少なくとも1つの既存の特徴と比較する工程と、
もし前記少なくとも1つの特徴候補が、異常であるか、異常である値の範囲内にあるかのうちの1つである場合に、前記少なくとも1つの他の既存の特徴と一緒になることによって、前記特徴集合候補が関連する病状との関連性レベルが高まるような、前記少なくとも1つの他の既存の特徴との相関効果があれば、前記少なくとも1つの特徴候補を選択して前記特徴集合候補に含める工程と、
前記医学知識ベースに前記特徴集合候補を含める工程とを含む方法。 - 前記特徴候補、及び前記少なくとも1つの他の既存の特徴は値の範囲を有し、前記値の範囲のうち少なくとも1つは、値の複数の範囲を含み、前記値の複数の範囲の個々の値の範囲のそれぞれにはリスクレベルが割り当てられている、請求項12に記載の方法。
- 前記方法は、前記特徴集合候補の前記複数の特徴の所定の関連性レベルの大きさを、前記危険性のある病状の状態と関連づける工程を含み、前記状態は、病状なし、発現前の状態、発現が進行中の状態、及び発現した状態のうちの1つである、請求項12に記載の方法。
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