JP2012505470A - 血液学機器のための形状パラメータ - Google Patents
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Abstract
Description
(分野)
本発明は、概して、データ解釈に関し、より具体的には、粒子分析器(例えば、フローサイトメータ)を用いた診断技術に関する。
フローサイトメトリーは、粒子の特性を検出するために、サンプル内の個別の粒子を分析するために一般的に利用される技術である。フローサイトメトリーデバイスは、サンプルに関する情報(他の特性の中でも、濃度、パーセンテージ、位置パラメータおよび形状パラメータ)を決定するために、ある時刻に単一の粒子についての分析を行う。
本発明の実施形態は、データサンプルの特性を記述する方法を含む。上記方法は、検出されたオブジェクトについての複数の物理的な測定パラメータを表すデータから多次元ヒストグラムを生成することと、ヒストグラムの中央部分を決定することと、中央部分から開始するスライシングライン(slicing line)に沿って、該ヒストグラムに対する形状パラメータを算出することとを包含する。
(I.導入)
本発明の以下の詳細な説明は、本発明と矛盾しない例示的な実施形態を例示する添付の図面を参照する。他の実施形態が可能であり、修正が、本発明の精神および範囲内で実施形態に対してなされ得る。それゆえ、詳細な説明は、本発明を限定することを意味していない。むしろ、本発明の範囲は、添付の特許請求の範囲によって規定される。
図2は、方法200を描くフローチャートであり、方法200は、本発明の実施形態に従い、イベントに対応するデータが取得され、分析されるステップを含む。上記方法は、図1のモジュール116において、本発明の実施形態に従って行われる。
図4は、本発明の実施形態に従って、一組のイベントにおいて事前処理がオプションで行われるステップを例示する方法400を描くフローチャートである。本発明のさらなる実施形態に従って、事前処理ステップは、モジュール304で行われる。このモジュールは、モジュールが事前処理するデータを生成する器具(例えば、フローサイトメータ)と一体的であり得るか、あるいは、スタンドアロンであり得るか、または別のモジュールもしくはシステムと一体的であり得る。
図6は、複数の組のイベントをより容易にかつ精度良く比較するために、改善された形状パラメータが計算されるステップを含む方法600を描くフローチャートを例示する。本発明のさらなる実施形態に従って、フローチャート600のステップは、図3のモジュール306において行われる。このモジュールは、モジュールが事前処理するデータを生成する器具(例えば、フローサイトメータ)と一体的であり得るか、あるいは、スタンドアロンであり得るか、または別のモジュールもしくはシステムと一体的であり得る。
図8の方法800を描くフローチャートは、図7Aを引き続き参照し、図7Cおよび図7Dをさらに参照して議論される。方法800は、本発明の実施形態に従って、図6のフローチャート600において算出される形状パラメータがイベントデータを分析する際に用いられるオプションのステップを例示する。方法800は、本発明の実施形態に従って、ステップ802において開始し、ステップ804に進み、ここで、形状アレイが入力として受信される。様々なスライシングラインの角度およびそれらが関連する形状特性に対応するデータが、デバイス、モジュール、方法800のステップを行う他のエンティティによって受信される多数の方法が存在する。アレイ内のこのデータを受信することは、限定ではなく例示のために適宜提示される。
関連するN個のパラメータに対する一組のイベントについての標準偏差を計算する従来の方法論と比較して、新しい形状パラメータは、イベントの母集団の構造的または方向的な情報を明らかにする。例えば、図7Dにプロットされた形状パラメータは、図7Aのヒストグラムに示された卵形の母集団が、60°および240°において最も長いスパンを有し、150°および300°において最も短いスパンを有することを示している。
本発明の様々な局面は、ソフトウェア、ファームウェア、ハードウェアまたはそれらの組み合わせにより実装され得る。図9は、本発明またはその一部がコンピュータ読み取り可能コードとして実装され得る例示的なコンピュータシステム900を例示する。例えば、図2のフローチャート200、図4のフローチャート400、図6のフローチャート600および図8のフローチャート800によって例示された方法は、システム900に実装され得る。本発明の様々な実施形態は、この例示的なコンピュータシステム900に関して説明される。この説明を読んだ後、当業者に対して、他のコンピュータシステムおよび/またはコンピュータアーキテクチャを用いて本発明をどのように実装するかの方法が明らかになるだろう。
Claims (28)
- データサンプルの特性を記述する方法であって、該方法は、
検出されたオブジェクトについての複数の物理的な測定パラメータを表すデータから多次元ヒストグラムを生成することと、
該ヒストグラムの中央部分を決定することと、
該中央部分から開始するスライシングラインに沿って、該ヒストグラムに対する形状パラメータを算出することと
を包含する、方法。 - 第1の閾値未満の特性を有する前記ヒストグラムの一部分を除去することをさらに包含する、請求項1に記載の方法。
- 第2の閾値未満の特性を有する残りの部分のさらなる部分を除去することを介して、前記ヒストグラムの該残りの部分を平滑化することをさらに包含する、請求項2に記載の方法。
- 前記さらなる部分は、前記ヒストグラムのノイズ部分である、請求項3に記載の方法。
- 前記平滑化することは、平滑化カーネルで前記残りの部分を畳み込むことを包含する、請求項3に記載の方法。
- 前記平滑化カーネルは、ガウシアンカーネルである、請求項5に記載の方法。
- 前記特徴は、前記ヒストグラムの前記一部分の面積を含む、請求項2に記載の方法。
- 前記特徴は、前記ヒストグラムの前記一部分の度数を含む、請求項2に記載の方法。
- 前記一部分は、前記ヒストグラムのノイズ部分である、請求項2に記載の方法。
- 前記形状パラメータが、前記スライシングラインの角度に関連するように、該形状パラメータをアレイに格納することをさらに包含する、請求項1に記載の方法。
- 前記スライシングラインの前記角度に対する前記形状パラメータをプロットすることをさらに包含する、請求項10に記載の方法。
- 前記算出することは、前記スライシングラインに沿って前記ヒストグラムに対する度数値を積分することと、
該積分された度数値を用いて前記形状パラメータを計算することと
を包含する、請求項1に記載の方法。 - 前記形状パラメータは、前記積分された度数値の平均値を含む、請求項12に記載の方法。
- 前記形状パラメータは、前記スライシングラインに沿った距離を含み、該スライシングラインにおいて、前記積分された度数値は、形状パラメータ閾値レベル未満である、請求項12に記載の方法。
- 前記ヒストグラムは、N個の物理的測定値に対応するN次元ヒストグラムであり、Nは1より大きい、請求項1に記載の方法。
- 追加の角度を有する追加のスライシングラインについて算出することを繰り返すことさらに包含し、該追加の角度は、2πの範囲内に一様に分布される、請求項1に記載の方法。
- 前記検出されたオブジェクトは、複数のオブジェクトの母集団の1つである、請求項1に記載の方法。
- 前記複数のオブジェクトの母集団は、血液細胞の母集団である、請求項17に記載の方法。
- データサンプルの特性を記述するシステムであって、
検出されたオブジェクトについての物理的測定値を表すデータからヒストグラムを生成する生成モジュールと、
該ヒストグラムの中央部分を決定する決定モジュールと、
該中央部分において開始するスライシングラインに沿って、該ヒストグラムに対する形状パラメータを算出する算出モジュールと
を備えている、システム。 - コンピュータ使用可能な媒体を備えているコンピュータプログラム製品であって、該コンピュータ使用可能な媒体は、プロセッサがデータサンプルの特性を記述することを可能にするための記録されたコンピュータプログラム論理を有し、該コンピュータプログラム論理は、
該プロセッサが、検出されたオブジェクトについての物理的測定値を表すデータからヒストグラムを生成することを可能にするように構成された生成モジュールと、
該プロセッサが、該ヒストグラムの中央部分を決定することを可能にするように構成された決定モジュールと、
該プロセッサが、該中央部分において開始するスライシングラインに沿って、該ヒストグラムに対する形状パラメータを算出することを可能にするように構成された算出モジュールと
を備えている、コンピュータプログラム製品。 - 記録されたコンピュータプログラムコードを有するコンピュータ読み取り可能な格納媒体であって、該コンピュータプログラムコードは、プロセッサによって実行されたとき、該プロセッサに、データサンプルの特性を記述する方法を実行させる、コンピュータ読み取り可能な格納媒体であって、該方法は、
検出されたオブジェクトについての複数の物理的な測定値を表すデータからヒストグラムを生成することと、
該ヒストグラムの中央部分を決定することと、
該中央部分において開始するスライシングラインに沿って、該ヒストグラムに対する形状パラメータを算出することと
を包含する、コンピュータ読み取り可能な格納媒体。 - 血液細胞の母集団の特性を記述する方法であって、
器具アパーチャにおいて、血液細胞の母集団から血液細胞を獲得することと、
該血液細胞についての2つの物理的な測定値を表すデータを取得することと、
該データに基づいて、該母集団の母集団型を決定することと、
データから2次元ヒストグラムを生成することであって、該データは、該ヒストグラムを生成するために、該母集団に対応する追加のデータと集合される、ことと、
該ヒストグラムの中央部分を決定することと、
該中央部分において開始するスライシングラインに沿って該ヒストグラムについての形状パラメータを算出することと
を包含する、方法。 - 生物学的サンプル内の不規則性を検出するための方法であって、
該生物学的サンプルについての物理学的測定値を表すデータからヒストグラムを生成することと、
該ヒストグラムの中央部分を決定することと、
該中央部分において開始するスライシングラインに沿って、該ヒストグラムに対する度数値を積分することと、
該積分された度数値を用いて該形状パラメータを計算することと、
該スライシングラインの角度に対する該形状パラメータのプロットを作成することと、
該プロットを予測されたプロットと比較することと
を包含する、方法。 - フローチャンバと、
該フローチャンバを通る粒子に応答する電子信号を生成するように構成された検出器と、
電気信号を受信することと、該電気信号をキャプチャされたデータに変換することとを行うように構成された受信器と、
データプロセッサであって、該データプロセッサは、
該キャプチャされたデータからヒストグラムを生成する生成モジュールと、
第1の閾値未満の特性を有する該ヒストグラムの一部分を除去する除去モジュールと、
第2の閾値未満の特性を有する該ヒストグラムの残りの部分のさらなる部分を除去することを介して、該ヒストグラムの該残りの部分を平滑化する平滑化モジュールと、
該ヒストグラムの中央部分を決定する決定モジュールと、
該中央部分において開始するスライシングラインに沿って、該ヒストグラムに対する形状パラメータを算出する算出モジュールと
を備えている、データプロセッサと、
該スライシングラインの角度に対する該形状パラメータのプロットを表示するように構成されたディスプレイと
を備えている、システム。 - 前記検出器は、DC抵抗アパーチャを備え、該検出器は、該DC抵抗アパーチャの抵抗を測定することと、該測定された抵抗に基づいて前記電子信号を生成することとを行うように構成されている、請求項24に記載のシステム。
- 前記検出器は、前記フローチャンバに方向付けられた光のビームを形成するように構成された光源を備え、該検出器は、該フローチャンバを通過する粒子から散乱された散乱光子を検出することと、該検出された散乱光子に基づいて該電子信号を生成することとを行うように構成されている、請求項24に記載のシステム。
- 前記検出器は、前記フローチャンバに方向付けられた光のビームを形成するように構成された光源を備え、該検出器は、励起された蛍光色素から放出された放射光子を検出することと、該検出された放射光子に基づいて該電子信号を生成することとを行うように構成されている、請求項24に記載のシステム。
- 前記検出器は、RF伝導性アパーチャを備え、該検出器は、該RF伝導性アパーチャの伝導率を測定することと、該測定された伝導率に基づいて前記電子信号を生成することとを行うように構成されている、請求項24に記載のシステム。
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Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8442924B2 (en) * | 2009-11-13 | 2013-05-14 | Beckman Coulter, Inc. | Systems and methods for detecting the presence of a biological status using clustering |
CN102507417B (zh) * | 2011-11-29 | 2014-04-09 | 长春迪瑞医疗科技股份有限公司 | 一种粒子自动分类方法 |
SG11201504359WA (en) * | 2012-11-07 | 2015-07-30 | Life Technologies Corp | Visualization tools for digital pcr data |
WO2015157978A1 (zh) * | 2014-04-17 | 2015-10-22 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 粒子分析仪及其分析操作结果回退方法和装置 |
US10761041B2 (en) * | 2017-11-21 | 2020-09-01 | Watlow Electric Manufacturing Company | Multi-parallel sensor array system |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US2965300A (en) * | 1957-07-01 | 1960-12-20 | Industrial Nucleonics Corp | Evaluation computer |
JPS6171337A (ja) * | 1984-09-11 | 1986-04-12 | ベクトン・デイツキンソン・アンド・カンパニー | フローサイトメトリー法を用いる粒子の検出および分類のための装置および方法 |
JPH06160995A (ja) * | 1992-11-25 | 1994-06-07 | Fuji Photo Film Co Ltd | 露光量決定方法 |
US20070248265A1 (en) * | 2006-04-21 | 2007-10-25 | Sectra Ab | Automated histogram characterization of data sets for image visualization using alpha-histograms |
JP2009534664A (ja) * | 2006-04-21 | 2009-09-24 | ベックマン コールター, インコーポレイテッド | 細胞異常性を表示するためのシステムおよび方法 |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3146344A (en) * | 1960-02-19 | 1964-08-25 | American Mach & Foundry | Deviation measuring and computing system |
US6228652B1 (en) * | 1999-02-16 | 2001-05-08 | Coulter International Corp. | Method and apparatus for analyzing cells in a whole blood sample |
EP1295243A4 (en) | 2000-05-11 | 2010-09-01 | Becton Dickinson Co | SYSTEM FOR IDENTIFYING CLUSTERS IN DISPERSION DIAGRAMS INVOLVING SMOOTH POLYGONS WITH OPTIMAL LIMITS |
US7309867B2 (en) * | 2003-04-18 | 2007-12-18 | Medispectra, Inc. | Methods and apparatus for characterization of tissue samples |
US7282723B2 (en) * | 2002-07-09 | 2007-10-16 | Medispectra, Inc. | Methods and apparatus for processing spectral data for use in tissue characterization |
US8321136B2 (en) * | 2003-06-12 | 2012-11-27 | Cytyc Corporation | Method and system for classifying slides using scatter plot distribution |
GB2429058B (en) * | 2004-03-06 | 2008-12-03 | Michael Trainer | Method and apparatus for determining the size and shape of particles |
US7625712B2 (en) | 2004-05-21 | 2009-12-01 | Beckman Coulter, Inc. | Method for a fully automated monoclonal antibody-based extended differential |
JP3968383B2 (ja) * | 2004-09-01 | 2007-08-29 | 株式会社日本メディカル総研 | 血液細胞の新規分類法ならびにそれを利用したテイラーメード治療および予防 |
US7899624B2 (en) * | 2005-07-25 | 2011-03-01 | Hernani Del Mundo Cualing | Virtual flow cytometry on immunostained tissue-tissue cytometer |
US8581927B2 (en) * | 2008-11-04 | 2013-11-12 | Beckman Coulter, Inc. | Multidimensional particle analysis data cluster reconstruction |
-
2008
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-
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US2965300A (en) * | 1957-07-01 | 1960-12-20 | Industrial Nucleonics Corp | Evaluation computer |
JPS6171337A (ja) * | 1984-09-11 | 1986-04-12 | ベクトン・デイツキンソン・アンド・カンパニー | フローサイトメトリー法を用いる粒子の検出および分類のための装置および方法 |
JPH06160995A (ja) * | 1992-11-25 | 1994-06-07 | Fuji Photo Film Co Ltd | 露光量決定方法 |
US20070248265A1 (en) * | 2006-04-21 | 2007-10-25 | Sectra Ab | Automated histogram characterization of data sets for image visualization using alpha-histograms |
JP2009534664A (ja) * | 2006-04-21 | 2009-09-24 | ベックマン コールター, インコーポレイテッド | 細胞異常性を表示するためのシステムおよび方法 |
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