JP2012504036A - 肺動脈圧力測定値を使用して心拍出量を確定するシステムおよび方法 - Google Patents

肺動脈圧力測定値を使用して心拍出量を確定するシステムおよび方法 Download PDF

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Abstract

心拍出量を確定するシステムおよび方法が開示される。心拍出量を確定する例証的な方法は、肺動脈内に配置された圧力センサを使用して動脈圧力波形を検知すること、検知された動脈圧力波形を使用して肺動脈弁に関連する弁閉鎖時間を識別すること、動脈圧力波形の収縮期部分を使用して一回拍出量を推定すること、および、推定された一回拍出量に基づいて心拍出量の値を取得することを含む。

Description

本発明は、一般に、患者内の血行動態パラメータを測定するシステムおよび方法に関する。より具体的には、本発明は、肺動脈圧力測定値を使用して心拍出量を確定するシステムおよび方法に関する。
心拍出量(cardiac output:CO)は、単位時間について心臓を通して圧送される血液の容積として一般に定義され、心不全患者の血液の出力を監視するときの重要な因子である。集中治療室および手術サイトにおいて、たとえば、心拍出量は、手術中と手術後の両方において、患者の心臓および循環系の状態を監視するために、他の血行動態パラメータと共に使用されることがある。冠状動脈バイパスグラフト(coronary artery bypass grafting)または心臓弁置換(heart valve replacement)が実施される手術プロシジャにおいて、たとえば、一回拍出量、心拍数、および心拍出量などの血行動態パラメータは、手技中と手技後の両方において、心臓性能を評価するために使用されることがある。血行動態パラメータの監視はまた、ペースメーカまたは心臓除細動器を介して患者に提供される治療を最適化するために、また、危険な状態にある個人において長期心臓疾患を検出し評価するときに使用されうる。ある場合には、心拍出量などの血行動態パラメータはまた、あまりに多くの利尿薬の結果として患者が脱水状態にあるかどうかを判定するために使用されうる。
患者内の心拍出量を測定するための種々の異なる技法が開発されてきた。フィック法(Fick method)として知られている一技法において、肺動脈内の酸素、末梢動脈内の酸素、ならびに呼吸酸素の濃度の測定値は、心臓の心拍出量を推定するために使用される。別の技法では、心拍出量は、大動脈弁輪および/または肺動脈弁輪の前後の、あるいは別法として、大動脈の前後の流速および寸法を測定することによるドップラーまたは二重超音波技法を使用して評価される。これらの測定値からの流れプロファイルは、一回拍出量を提供し、一回拍出量は、その後、心拍出量を確定するために心拍数で乗算される。なお別の技法では、カテーテル法中に実施される測定プロシジャは、冷生理食塩水のボーラスを右心室に注入し、その後、溶液が主肺動脈を通って流れるときの結果得られる温度曲線を測定することによって心拍出量を推定する温度希釈を使用する。
身体内の所与の場所における血圧波形の形状を解析することによって心拍出量を推定するために、いくつかの異なる脈圧(pulsed pressure:PP)アルゴリズムもまた使用されてきた。一部のシステムでは、たとえば、カテーテルまたは他のデバイスは、血圧などの生理的パラメータを検知するために、大動脈または左橈骨動脈などの身体内の場所に配置されてもよい。
米国特許第6,764,446号 米国特許第7,024,248号
しかし、これらのシステムは、通常一時的または短期的アプリケーションの場合に、よりアクセス可能である、左側血圧または全身血圧だけを通常解析する。心拍出量を推定するために使用される左側脈圧アルゴリズムは、右側圧力波形に直接適用可能でなく、したがって、多くの血行動態パラメータを抽出するときに効果的でないことが多い。たとえば、右側圧力測定値を使用して導出される拡張期波形は、指数的減衰として振舞わず、代わりに、波反射およびアーチファクトによって左右される。結果として、右側圧力波から心拍出量などの血行動態パラメータを計算する脈圧アルゴリズムにおいて使用される血管パラメータを抽出することは、難しいことが多い。
本発明は、肺動脈圧力測定値を使用して心拍出量を確定するシステムおよび方法に関する。心拍出量を確定する例証的なシステムは、患者の肺動脈内に配置された圧力センサを含む。圧力センサは、肺動脈内の動脈血圧を検知し、圧力波形信号を、患者の身体の内部または外部に配置された別のデバイスに送信するようになっている。通信デバイスは、圧力センサによって送信される圧力波形信号に少なくとも部分的に基づいて心拍出量の値を確定するアルゴリズムまたはルーチンを実行するようになっているプロセッサを含みうる。一部の実施形態では、プロセッサは、肺動脈弁に関連する弁閉鎖時間および検知された動脈圧力波形の収縮期部分に基づいて心拍出量を確定するようになっている。
心拍出量を確定する例証的な方法は、患者の肺動脈内に配置された圧力センサを使用して動脈圧力波形を検知すること、心周期の開始を識別し、動脈圧力波形を心周期の開始に関係付けること、検知された動脈圧力波形に基づいて肺動脈弁に関連する弁閉鎖時間の値を識別すること、検知された動脈圧力波形および弁閉鎖時間に基づいて一回拍出量を推定すること、および、推定された一回拍出量から心拍出量の値を取得することを含む。
複数の実施形態が開示されるが、本発明のなお他の実施形態が、本発明の例証的な実施形態を示し述べる以下の詳細な説明から当業者に明らかになるであろう。したがって、図面および詳細な説明は、制限的ではなく、本質的に例証的であると考えられる。
肺動脈圧力測定値を使用して患者の心臓内の心拍出量を確定する例証的なシステムを示す略図である。 患者の血管系をモデル化する等価電気回路を示すブロック図である。 肺動脈圧力測定値を使用して心拍出量を確定する例証的な方法を示すフローチャートである。 (a)(b)は、単一心拍動にわたる動脈圧力波形からの弁閉鎖時間の確定を示すグラフである。
本発明は、種々の変更形態および代替形態を受けるが、特定の実施形態は、図面において例として示されており、以下で詳細に述べられる。しかし、その意図は、述べられる特定の実施形態に本発明を制限しない。逆に、本発明は、添付特許請求の範囲によって規定される本発明の範囲内に入る全ての変更物、均等物、および代替物を包含することが意図される。
図1は、肺動脈圧力測定値を使用して心拍出量を確定する例証的なシステム10を示す略図である。図1の実施形態では、システム10は、身体内で患者の皮膚の下の場所に埋め込まれたパルス発生器12、患者の心臓16から通じる肺動脈の1つなどの中で、患者の身体内の深いところに埋め込まれた遠隔圧力センサ14、および患者の身体の外部の場所に配置された外部モニタ18を含む。
心臓16は、右心房20、右心室22、左心房24、および左心室26を含む。右心室22は、肺動脈弁30に通じる流出路28を含み、流出路28は、主肺動脈32を通して血液を送出するために、心室収縮期中に開放する。これが起こると、心臓16内の心筋の収縮が、右肺動脈34および左肺動脈36内に血液を放出し、血液は、次に、肺40、42の毛細管38に流入し、肺静脈44、46、48、50を介して元の心臓16に戻る。心室収縮末期において、右心室22内の圧力が急速に落ちると、肺動脈32内の圧力は、肺動脈弁30を閉鎖させる。肺動脈弁30の前後で血流が停止し、弁30が閉鎖し始める点は、重複切痕と呼ばれることが多く、弁30の前後で圧力降下が全く起こらない期間を表す。
遠隔圧力センサ14は、主肺動脈32などの場所あるいは右または左肺動脈34、36などの主肺動脈の分枝に埋め込まれうる。身体内の動脈圧力を検知するときに使用するのに適した例証的な圧力センサは、たとえば、その内容が、参照によりその全体を本明細書に組み込まれる「埋め込み型圧力センサ、埋め込み型圧力センサの製造及び使用方法(Implantable Pressure Sensors and Methods for Making and Using Them)」という名称の米国特許第6,764,446号に記載される。
図1の実施形態は、身体内に埋め込まれうる遠隔圧力センサを示すが、他の実施形態では、圧力センサは、動脈圧力を検知するための、患者の身体内に一時的に挿入されうる一時的または短期的検知デバイスを備えてもよい。1つの代替の実施形態では、たとえば、圧力センサ14は、肺動脈内の血圧を検知するために、身体内に一時的に挿入されうるカテーテルに結合されうる、または、カテーテルと一体に形成されうる。一時的にまたは永久的に身体内に挿入可能である他のデバイスはまた、肺動脈内の血圧測定値を取得するために使用されうる。
圧力センサ14は、心臓16の右心室26などの他の場所に埋め込まれ、身体内の他の生理的パラメータの検知を含む、1つまたは複数の他の指定された機能を実施するように構成されうる。圧力センサ14を使用して同様に検知されうる例示的な生理的パラメータは、血流、温度、緊張、加速度、ならびに、身体内の種々の電気的、化学的、および磁気的特性の少なくとも一方を含みうるが、それに限定されない。
圧力センサ14は、パルス発生器12および外部モニタ18の少なくとも一方と共に使用されて、ペーシングおよび除細動治療の少なくとも一方を最適化しうる、心不全患者の代償不全を予測しうる、あるいは、他の監視および治療機能の少なくとも一方を提供しうる。いくつかの実施形態では、たとえば、圧力センサ14は、心臓16からの心拍出量の値に少なくとも部分的に基づいて患者に心臓除細動またはペーシングを提供するパルス発生器12と共に利用されうる。肺音センサ、衛星ペーシングデバイス(satellite pacing device)、あるいは、他の検知および治療送出デバイスの少なくとも一方はまた、パルス発生器12および圧力センサ14と共に使用されてもよい。
圧力センサ14は、無線または有線遠隔測定リンクを介してパルス発生器12および外部モニタ18の少なくとも一方と通信するように構成されうる。一部の実施形態では、たとえば、音響遠隔測定リンクが、圧力センサ14とパルス発生器12との間、および圧力センサ14と外部モニタ18との間の少なくとも一方で双方向無線通信を確立するために使用されてもよい。音響変換器を使用する例示的な無線遠隔測定システムは、たとえば、その内容が、参照によりその全体を本明細書に組み込まれる「埋め込み型デバイスとの通信システム及び通信方法(Systems and Methods For Communicating With Implantable Devices)」という名称の米国特許第7,024,248号に記載される。RF式、誘導式、電磁式、および光学式などの他のタイプの遠隔測定モードはまた、圧力センサ14と、パルス発生器12および外部モニタ18の少なくとも一方との間で無線遠隔測定リンクを確立するために利用されてもよい。一部の実施形態では、圧力センサ14は、無線または有線の遠隔測定リンクを介して、身体内に埋め込まれた他のデバイスと通信しうる。
外部モニタ18は、圧力センサ14によって送信される動脈圧力波形信号を監視するように構成される。この信号に基づいて、外部モニタ18内のプロセッサ52は、限定はしないが、一回拍出量、心拍数、肺時定数τ、および心拍出量を含む、心臓16に関連する種々の血行動態パラメータを確定するように構成される。一部の実施形態では、肺血管抵抗(pulmonary vascular resistance:PVR)などの他の血行動態パラメータはまた、圧力センサ14によって検知される動脈圧力波形から確定されうる。本明細書でさらに論じるように、これらのパラメータは、右側圧力の解析から、特に、圧力センサ14によって検知される動脈圧力波形の収縮期部分の解析に基づいて確定されうる。
外部モニタ18は、心拍出量などの血行動態パラメータを確定するために、図1の例証的なシステム10内で使用されるが、他の実施形態では、他のデバイスは、圧力センサ14によって検知される動脈圧力波形に基づいて1つまたは複数の血行動態パラメータを計算するように構成されうる。1つの代替の実施形態では、たとえば、パルス発生器12は、圧力センサ14からの動脈圧力波形信号に少なくとも部分的に基づいて血行動態パラメータを計算するようになっているプロセッサを含む。別の代替の実施形態では、圧力センサ14は、検知された動脈圧力波形信号に少なくとも部分的に基づいて血行動態パラメータを計算するようになっているプロセッサを含む。
血管系は、等価電気回路としてモデル化されることができ、等価電気回路は、本明細書でさらに論じるように、圧力センサ14によって送信される右側動脈圧力波形信号の解析を実施するプロセッサ52によって使用されうる。一部の実施形態では、動脈圧力波形信号の収縮期部分だけの解析は、心拍出量を確定するために使用される。圧力波形の収縮期部分を使用して心拍出量を直接確定する機能は、右側圧力波形に直接適用可能でない左側アルゴリズムを使用する連続心拍出量測定アルゴリズムに関連する問題の一部を克服する。これは、主に、心臓16の左側の血管(たとえば、上行大動脈、下行大動脈、および胸部大動脈、腸骨動脈および大腿動脈、ならびに橈骨動脈など)に対して心臓16の右側の大血管(たとえば、肺動脈)の範囲が小さい結果として、拡張期中に血管の血圧が下がる速度を記述する時定数τが、心臓16の右側では、左側よりずっと小さいことによる。したがって、心拍出量を計算するいくつかの技法によって頼られる拡張期波形は、指数減衰として振舞うのではなく、代わりに、波反射およびアーチファクトによって左右され、心拍出量を計算するときに脈圧(PP)アルゴリズムによって使用されることが多い時定数τなどの血管パラメータを抽出することを難しくする。
図2は、患者の血管系をモデル化する例証的な等価電気回路54を示すブロック図である。等価電気回路54は、たとえば、右心室、肺動脈弁、肺血管(pulmonary vasculature)、および肺脈管構造(lung vasculature)を含む、心臓16の機械的動作をモデル化するのに使用されうるいくつかの類似の電気要素を表してもよい。図2に示すように、圧力波形56は、一般に、P(t)として電気回路で表される。一部の実施形態では、たとえば、圧力波形56の出力58は、右肺動脈34、左肺動脈36、または主肺動脈32内に埋め込まれた遠隔圧力センサ14から取得される動脈圧力波形信号を含む可能性がある。電気回路54内の基準圧力60は、心臓16の左心房充満圧を表してもよい。
動脈樹についての動脈伸展性62は、一般に、キャパシタンスCとして電気回路54で表されてもよい。動脈伸展性62は、たとえば、動脈血圧の変化に応答して肺動脈の容積または伸張の変化の量を表してもよい。肺動脈は、収縮期中に血圧が上昇すると径が増大し、拡張期中に血圧が下がるにつれて径が縮小する。
動脈樹内の血流に対する機械的抵抗64は、一般にRとして表されてもよく、回路54の動脈伸展性62(すなわち、キャパシタンスC)と並列の抵抗器として電気回路54に示される。機械的抵抗64は、たとえば、肺脈管構造内の肺血管抵抗(pulmonary vascular resistance:PVR)を表してもよい。肺動脈弁30の機械的抵抗は、電気回路54において直列抵抗Rとしてモデル化されてもよい。
図2に示す電気回路54は、心臓16および動脈樹の機械と電気との関係(mechanical to electrical relationship)を簡略化するために使用されうるいくつかの仮定に基づいてもよい。たとえば、動脈伸展性Cおよび肺血管抵抗Rを含む種々の電気コンポーネントは、これらの要素の等価インピーダンスが血圧によって影響を受けないように線形要素としてモデル化されうる。この仮定は、心臓16の右側の圧力が、通常、心臓16の左側の圧力よりずっと低いために正当化される。さらに、等価電気回路54は、肺動脈弁抵抗Rが比較的小さい(これは、肺動脈弁30が閉塞されていないときに起きる)と仮定する。等価電気回路54は、さらに、肺動脈弁30を通した逆流が存在しないこと、および、僧帽弁逆流が無視できることを仮定する。
要素のそれぞれの前後の圧力と流量との間の関係は、オームの法則の方程式に類似の方程式のセットとして記述されうる。電荷に類似する体積流は、Qとして示されることができ、その時間微分は体積流速である。これから、以下の式のセットが得られうる。
(1)弁の前後の圧力降下:
Figure 2012504036
(2)動脈内の過剰の容積:
Figure 2012504036
(3)肺にわたる流れ:
Figure 2012504036
(4)連続の方程式:
Figure 2012504036
(5)血管圧力に対する接続:
Figure 2012504036
ここで、Pは、肺40、42にわたる圧力であり、Pは右心室圧力である。

上記式(1)〜(5)の圧力Pは、種々の場所で測定された圧力(すなわち、電気回路54の出力58における圧力)から、肺40、42の他の側の圧力(すなわち、電気回路54の左心房充満圧60)を減算したものとして一般に定義されうる。上記式(1)〜(5)の全ては共に結合され、以下の微分方程式として表現されうる。
(6)
Figure 2012504036
上記方程式(6)では、流れQは、Rの値が十分に低い場合、Rに無関係の主要次数になる。これは、他の値(たとえば、肺血管抵抗R)に対して肺動脈弁抵抗Rが十分に小さい場合、弁抵抗はR≪Rであり、したがって、結果に著しく影響を及ぼさないという仮定に基づく。Rの比較的小さな値に基づいて、上記方程式(6)は、次の通りに、式R/Rの累乗を用いて解を拡張することによって解かれうる。
(7)
Figure 2012504036
置換し、上記累乗のそれぞれを個々に解くことは、1次になるように以下の式をもたらす。
(8)
Figure 2012504036
先に論じたように、重複切痕は、肺動脈弁30の前後の流れが停止し、弁30が閉鎖し始める点を示す。一部の実施形態によれば、たとえば、重複切痕は、圧力センサ14から取得される右側動脈圧力波形の収縮期部分から測定されうる。重複切痕において、P=Pであり、したがって、上記式(8)は、
(9)
Figure 2012504036
をもたらす。ここで、tnotchは、重複切痕が起こる時間であり、τは、肺動脈血圧が拡張期中に下がる速度を表す時定数である。
したがって、上記式(9)は、圧力センサ14によって検知される動脈圧力波形の収縮期部分だけを使用して心臓16の一回拍出量の推定を可能にする。これは、一部には、収縮期中に、肺動脈弁30が開放すると、心室圧力Pが肺動脈圧力Pと同様かまたは同じになるからである。したがって、これから、一回拍出量は、以下の方程式に基づいて取得されうる。
(10)
Figure 2012504036
ここで、tは、心周期の開始を意味する。その後、心拍出量は、一回拍出量(Vstroke)についての上記計算値を患者の心拍数で乗算することによって得られうる。
図3は、肺動脈圧力測定値を使用して心拍出量を確定する例証的な方法66を示すフローチャートである。方法66は、たとえば、圧力センサ14によって送信される動脈圧力波形信号に基づいて心拍出量の値を計算する図1の外部モニタプロセッサ52によって使用されるアルゴリズムまたはルーチンを示してもよい。別法として、また、他の実施形態では、方法66は、患者の身体の内部または外部に配置された別のデバイスによって実行されるアルゴリズムまたはルーチンを示してもよい。1つの代替の実施形態では、たとえば、方法66は、パルス発生器12、身体内に配置された別のインプラント、または圧力センサ14によって実施されてもよい。
図3の実施形態では、方法66は、一般に、肺動脈内に配置された圧力センサから肺動脈圧力波形を取得するステップを有するブロック68で開始してもよい。いくつかの実施形態では、たとえば、肺動脈圧力波形は、図1に示すように、左肺動脈36内に埋め込まれた圧力センサ14を介して取得されてもよい。別法として、また、他の実施形態では、肺動脈圧力波形の値は、右肺動脈34内または主肺動脈32内などで動脈樹内の他の場所で圧力測定を行うことによって、あるいは、右心室22内で圧力測定を行うことによって取得されうる。
圧力センサ14によって検知される動脈圧力波形から、プロセッサ52は、その後、心臓16内の左心房充満圧(P)を確定するように構成されうる(ブロック70)。一部の実施形態では、左心房充満圧は、拡張期肺動脈圧力から推定されうる。左心房充満圧を推定する他の手段もまた使用されうる。推定された左心房充満圧は、その後、圧力センサ14によって検知された肺動脈圧力波形から減算されて、動脈圧力波形の収縮期部分が取得されうる(ブロック72)。
その後、心周期の開始が、識別され(ブロック74)、動脈圧力波形の収縮期部分に関係付けられる。心周期の開始の識別は、たとえば、圧力センサ14によって検出される肺動脈圧力の突然の急速な上昇を識別することによって達成されうる。あるいは、心周期の開始の識別は、他の外部因子から取得されうる。心周期の開始を識別するために使用されうる例示的な外部因子は、たとえば、心臓16に結合された電極からの電気ECG信号の検出および加速度計を介した心臓16の加速度の検出の少なくとも一方を含みうる。心周期の開始を識別する他の技法もまた使用されうる。1つの代替の実施形態では、たとえば、心周期の開始は、音響センサを使用して心音を検知することによって確定されうる。
その後、心周期の開始に基づいて、重複切痕が起こる弁閉鎖時間(tnotch)の評価が、圧力センサ14によって検知された動脈圧力波形に基づいて行われうる(ブロック76)。重複切痕が起こる弁閉鎖時間(tnotch)は、弁30が完全に閉鎖するために少なくとも一部の逆流を必要とするため、肺動脈弁30の実際の閉鎖の直前である。一部の実施形態では、弁閉鎖時間(tnotch)は、心周期に関係付けられた、動脈圧力波形上のいくつかの点に基づいて近似されうる。一部の実施形態では、たとえば、弁閉鎖時間(tnotch)は、最大圧力速度、または等価的に、2次微分の正に向かうゼロの点(心室弛緩から生じる肺動脈圧力降下が、低下するかまたは減速し始める点を意味する)に相当する第1の点を見出すことによって確定されうる。この点で、弁は閉鎖し始める。弁閉鎖時間(tnotch)は、さらに、弁が既に閉鎖していると、圧力波形の2次微分の最大正値に相当する第2の点から近似されうる。この第2の点は、肺動脈圧力の変曲点または最小であり、弁閉鎖による圧力降下の低下が、心室ではなく血管の弛緩による圧力降下の増加によってオフセットされる点を意味する。
図4(a)(b)は、単一心拍動にわたる動脈圧力波形Pからの弁閉鎖時間(tnotch)の確定を示すいくつかのグラフである。図4(a)に示す動脈圧力波形Pの2次微分(dP/dt)を示す図4(b)に示すように、肺動脈弁30が閉鎖し始める点はVCに見られ、一方、弁が閉鎖している点はVCに見られうる。点VCは、たとえば、肺動脈弁の開始によって肺動脈圧力降下が減速し始める点を検知することによって確定されうる。点VCは、次に、圧力波形の2次微分の後続の最大(弁が完全に閉鎖した点を意味する)を検知することによって確定されうる。図4(a)に示すように、圧力波形Pの点VCとVCとの間の時間の中間点Mは、弁閉鎖の等化点を示し、弁閉鎖時間(tnotch)の推定値を提供する。
弁閉鎖時間(tnotch)の確定(ブロック76)から、また、図3にさらに示すように、一回拍出量(Vstroke)が、その後計算される(ブロック78)。一部の実施形態では、たとえば、一回拍出量(Vstroke)は、圧力センサ14から取得される動脈圧力波形値P(t)および動脈伸展性Cの値だけを使用して、先に論じた方程式(10)から確定されうる。動脈伸展性Cは、急速に変化すると予想されるのではなく、代わりに、患者の一生にわたって徐々に変化するため、伸展性Cの値は、以前の較正ステップから取得されうる。別法として、また、他の実施形態では、動脈伸展性Cは、動脈樹のモデルを使用して推定されうる、または、たとえばルックアップテーブルに含まれる値としてプロセッサ52に提供されうる。
一実施形態では、動脈伸展性Cは、侵襲的プロシジャ中に温度希釈カテーテルを使用して、または別法として、フィック法を使用して、別個のステップで心拍出量を直接測定することによって較正されうる。同時に、肺動脈または右心室圧力の値は、圧力センサ14を介して、または、身体内に配置された別のデバイスから取得されうる。この別個の心拍出量測定および圧力測定(複数可)から、伸展性Cの較正値が、その後、本明細書で論じた肺動脈圧力方法66を使用して取得された実際の伸展性値に対してこれらの値を比較することによって取得されうる。この較正プロセスは、その後、任意の雑音の存在を平滑化除去するために、1回または複数回、繰返されうる。
弁閉鎖時間tnotchから得られる時定数(τ)は、単一心周期(すなわち、拍動−拍動)にわたって、または、いくつかの心周期にわたって収集されうる。不規則な拍動および圧力波形のために、方法66が誤差を受ける可能性がある患者では、たとえば、システムは、いくつかのサイクルにわたってτを評価することによって平均時定数を評価してもよい。たとえば、また、一部の実施形態では、方法66は、τの拍動−拍動値を、長い期間にわたって測定された平均値またはメジアン値によって置換えられてもよい。
弁閉鎖時間(tnotch)が確定されると(ブロック78)、心拍出量の値が、その後、一回拍出量に心拍数を乗算することによって取得されうる(ブロック80)。心拍数は、たとえば、圧力センサ14によって検知された動脈圧力波形の解析から、または別法として、(たとえば、外部モニタ18を介して)外部心拍数モニタなどの別のソースから確定されうる。所望である場合、方法66は、所定期間にわたって心拍出量の平均値またはメジアン値を取得するために、複数の心周期にわたって繰り返されてもよい。
本明細書で論じるシステムおよび方法は、心拍出量に加えてまたはその代わりに、他の血行動態パラメータを確定するために使用されうる。1つの代替の実施形態では、たとえば、方法は、肺血管抵抗(R)を評価するときに有用である可能性がある肺時定数τ=RCを評価するために使用されてもよい。たとえば、肺血管抵抗は、心不全の副作用としての、原発性または続発性の肺高血圧症の事例を診断するときに有用である可能性がある。
弁閉鎖時間tnotchを使用して、肺血管抵抗Rは、以下の方程式に基づいて評価されうる。
(11)
Figure 2012504036
動脈伸展性Cがわかっている場合、上記方程式(11)は、肺血管抵抗の絶対測定値を取得するために使用されうる。そうでなければ、動脈伸展性Cがわかっていない場合、方法は、所定期間にわたる肺血管抵抗(R)の変化、薬物治療に対する応答、治療に対する応答、または対象となる他の変数を追跡するために使用されてもよい。
種々の変更および追加が、本発明の範囲から逸脱することなく、論じられた例示的な実施形態に対して行われうる。たとえば、上述した実施形態は特定の特徴に言及するが、本発明の範囲はまた、特徴の異なる組合せを有する実施形態および述べた特徴の全てを含まない実施形態を含む。したがって、本発明の範囲は、特許請求項の全ての均等物と共に、特許請求項の範囲内に入る全てのこうした代替物、変更物、および変形物を包含することを意図される。
種々の変更および追加が、本発明の範囲から逸脱することなく、論じられた例示的な実施形態に対して行われうる。たとえば、上述した実施形態は特定の特徴に言及するが、本発明の範囲はまた、特徴の異なる組合せを有する実施形態および述べた特徴の全てを含まない実施形態を含む。したがって、本発明の範囲は、特許請求項の全ての均等物と共に、特許請求項の範囲内に入る全てのこうした代替物、変更物、および変形物を包含することを意図される。
付記
[付記1]
患者の心臓内の心拍出量を確定する方法であって、
前記患者の肺動脈内に配置された圧力センサを使用して動脈圧力波形を検知すること、
前記動脈圧力波形の前記収縮期部分を識別すること、
心周期の開始を識別し、前記動脈圧力波形の前記収縮期部分を前記心周期の開始に関係付けること、
前記動脈圧力波形を使用して肺動脈弁の弁閉鎖時間を識別すること、
前記動脈圧力波形の前記収縮期部分および前記肺動脈の弁閉鎖時間を使用して一回拍出量を推定すること、および、
前記推定された一回拍出量に少なくとも部分的に基づいて心拍出量を取得することを含む、方法
[付記2]
前記動脈圧力波形からの拡張期肺動脈圧力の推定値に基づいて前記心臓内の左心房充満圧を確定することをさらに含む、付記1に記載の方法。
[付記3]
前記動脈圧力波形の前記収縮期部分を識別することは、前記動脈圧力波形から前記左心房充満圧を減算することを含む、付記2に記載の方法。
[付記4]
前記心周期の開始を識別することは、前記動脈圧力波形から血圧の増加を識別することを含む、付記1に記載の方法。
[付記5]
前記心周期の開始を識別することは、前記心臓に関連するECG信号を検知することを含む、付記1に記載の方法。
[付記6]
前記心周期の開始を識別することは、前記心臓に関連する加速度を検知することを含む、付記1に記載の方法。
[付記7]
前記動脈圧力波形を使用して前記肺動脈弁の前記弁閉鎖時間を識別することは、前記動脈圧力波形の前記収縮期部分の形状から時定数を抽出することを含む、付記1に記載の方法。
[付記8]
前記動脈圧力波形を使用して前記肺動脈弁の前記弁閉鎖時間を識別することは、
前記動脈圧力波形の1次微分の最大負値点を確定すること、および、
前記動脈圧力波形の2次微分の最大正値点を確定することを含む、付記1に記載の方法。
[付記9]
前記一回拍出量を推定することは、動脈伸展性値に少なくとも部分的に基づく、付記1に記載の方法。
[付記10]
前記推定された一回拍出量に少なくとも部分的に基づいて前記心拍出量を取得することは、前記心臓に関連する心拍数を検知し、前記検知された心拍数を前記一回拍出量で乗算することを含む、付記1に記載の方法。
[付記11]
前記圧力センサと通信する埋め込み型デバイスまたは外部デバイス上で動作するアルゴリズムまたはルーチンを含む、付記1に記載の方法。
[付記12]
前記圧力センサのプロセッサ内で動作するアルゴリズムまたはルーチンを含む、付記1に記載の方法。
[付記13]
1つまたは複数のさらなる血行動態パラメータを評価することをさらに含む、付記1に記載の方法。
[付記14]
前記1つまたは複数のさらなる血行動態パラメータは、肺血管抵抗値を含む、付記13に記載の方法。
[付記15]
患者の心臓の動作に関連する1つまたは複数の血行動態パラメータを確定する方法であって、
前記患者の肺動脈内に配置された圧力センサを使用して動脈圧力波形を検知すること、
心周期の開始を識別し、前記動脈圧力波形を前記心周期の開始に関係付けること、
前記動脈圧力波形を使用して肺動脈弁の弁閉鎖時間を識別すること、
前記弁閉鎖時間に少なくとも部分的に基づいて前記患者の心臓に関連する少なくとも1つの血行動態パラメータを取得することを含む、方法。
[付記16]
患者の心臓内の心拍出量を確定するシステムであって、
前記患者の肺動脈内に配置された圧力センサであって、前記動脈内の動脈血圧を検知し、動脈圧力波形信号を送信するようになっている、前記圧力センサと、
前記圧力センサと通信する監視デバイスであって、前記動脈圧力波形信号に少なくとも部分的に基づいて心拍出量を確定するようになっているプロセッサを含む、前記監視デバイスとを備え、
前記プロセッサは、肺動脈弁に関連する弁閉鎖時間に少なくとも部分的に基づいて心拍出量を確定するようになっている、システム。
[付記17]
前記監視デバイスは外部モニタである、付記16に記載のシステム。
[付記18]
前記監視デバイスは埋め込み型医療デバイスである、付記16に記載のシステム。
[付記19]
前記埋め込み型医療デバイスはパルス発生器である、付記18に記載のシステム。
[付記20]
前記圧力センサは、前記動脈圧力波形信号を前記監視デバイスに無線送信するようになっている遠隔圧力センサである、付記16に記載のシステム。

Claims (20)

  1. 患者の心臓内の心拍出量を確定する方法であって、
    前記患者の肺動脈内に配置された圧力センサを使用して動脈圧力波形を検知すること、
    前記動脈圧力波形の前記収縮期部分を識別すること、
    心周期の開始を識別し、前記動脈圧力波形の前記収縮期部分を前記心周期の開始に関係付けること、
    前記動脈圧力波形を使用して肺動脈弁の弁閉鎖時間を識別すること、
    前記動脈圧力波形の前記収縮期部分および前記肺動脈の弁閉鎖時間を使用して一回拍出量を推定すること、および、
    前記推定された一回拍出量に少なくとも部分的に基づいて心拍出量の値を取得することを含む、方法。
  2. 前記動脈圧力波形からの拡張期肺動脈圧力の推定値に基づいて前記心臓内の左心房充満圧を確定することをさらに含む、請求項1に記載の方法。
  3. 前記動脈圧力波形の前記収縮期部分を識別することは、前記動脈圧力波形から前記左心房充満圧を減算することを含む、請求項2に記載の方法。
  4. 前記心周期の開始を識別することは、前記動脈圧力波形から血圧の増加を識別することを含む、請求項1に記載の方法。
  5. 前記心周期の開始を識別することは、前記心臓に関連するECG信号を検知することを含む、請求項1に記載の方法。
  6. 前記心周期の開始を識別することは、前記心臓に関連する加速度を検知することを含む、請求項1に記載の方法。
  7. 前記動脈圧力波形を使用して前記肺動脈弁の前記弁閉鎖時間を識別することは、前記動脈圧力波形の前記収縮期部分の形状から時定数を抽出することを含む、請求項1に記載の方法。
  8. 前記動脈圧力波形を使用して前記肺動脈弁の前記弁閉鎖時間を識別することは、
    前記動脈圧力波形の1次微分の最大負値点を確定すること、および、
    前記動脈圧力波形の2次微分の最大正値点を確定することを含む、請求項1に記載の方法。
  9. 前記一回拍出量を推定することは、動脈伸展性値に少なくとも部分的に基づく、請求項1に記載の方法。
  10. 前記推定された一回拍出量に少なくとも部分的に基づいて前記心拍出量の値を取得することは、前記心臓に関連する心拍数を検知し、前記検知された心拍数を前記一回拍出量で乗算することを含む、請求項1に記載の方法。
  11. 前記圧力センサと通信する埋め込み型デバイスまたは外部デバイス上で動作するアルゴリズムまたはルーチンを含む、請求項1に記載の方法。
  12. 前記圧力センサのプロセッサ内で動作するアルゴリズムまたはルーチンを含む、請求項1に記載の方法。
  13. 1つまたは複数のさらなる血行動態パラメータを評価することをさらに含む、請求項1に記載の方法。
  14. 前記1つまたは複数のさらなる血行動態パラメータは、肺血管抵抗値を含む、請求項13に記載の方法。
  15. 患者の心臓の動作に関連する1つまたは複数の血行動態パラメータを確定する方法であって、
    前記患者の肺動脈内に配置された圧力センサを使用して動脈圧力波形を検知すること、
    心周期の開始を識別し、前記動脈圧力波形を前記心周期の開始に関係付けること、
    前記動脈圧力波形を使用して肺動脈弁の弁閉鎖時間を識別すること、前記弁閉鎖時間に少なくとも部分的に基づいて前記患者の心臓に関連する少なくとも1つの血行動態パラメータを取得することを含む、方法。
  16. 患者の心臓内の心拍出量を確定するシステムであって、
    前記患者の肺動脈内に配置された圧力センサであって、前記動脈内の動脈血圧を検知し、動脈圧力波形信号を送信するようになっている、前記圧力センサと、
    前記圧力センサと通信する監視デバイスであって、前記動脈圧力波形信号に少なくとも部分的に基づいて心拍出量を確定するようになっているプロセッサを含む、前記監視デバイスとを備え、
    前記プロセッサは、肺動脈弁に関連する弁閉鎖時間に少なくとも部分的に基づいて心拍出量を確定するようになっている、システム。
  17. 前記監視デバイスは外部モニタである、請求項16に記載のシステム。
  18. 前記監視デバイスは埋め込み型医療デバイスである、請求項16に記載のシステム。
  19. 前記埋め込み型医療デバイスはパルス発生器である、請求項18に記載のシステム。
  20. 前記圧力センサは、前記動脈圧力波形信号を前記監視デバイスに無線送信するようになっている遠隔圧力センサである、請求項16に記載のシステム。
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