JP2012054899A - 撮像装置及び姿勢検出方法 - Google Patents
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Abstract
【課題】補正に用いる被写体の姿勢に制限されることなく、撮像素子と姿勢検出手段との相対角を算出し、姿勢検出手段により検出される検出角を正確に補正できるようにする。
【解決手段】所定の特徴点をヨー方向に異なる姿勢ごとに撮影したときの前記所定の特徴点の変位から前記異なる姿勢間における前記撮像素子111の傾き角を算出する傾き角算出手段と、前記異なる姿勢ごとに前記姿勢検出手段122により検出された検出角を取得する検出角取得手段と、前記傾き角算出手段により算出された前記撮像素子111の傾き角と前記検出角取得手段により取得された検出角に基づいて、前記撮像素子111と前記姿勢検出手段122との相対ロール角を算出する相対ロール角算出手段と、前記相対ロール角算出手段により算出された相対ロール角を用いて、前記姿勢検出手段122により検出される検出角を補正する補正手段とを有する。
【選択図】図1
【解決手段】所定の特徴点をヨー方向に異なる姿勢ごとに撮影したときの前記所定の特徴点の変位から前記異なる姿勢間における前記撮像素子111の傾き角を算出する傾き角算出手段と、前記異なる姿勢ごとに前記姿勢検出手段122により検出された検出角を取得する検出角取得手段と、前記傾き角算出手段により算出された前記撮像素子111の傾き角と前記検出角取得手段により取得された検出角に基づいて、前記撮像素子111と前記姿勢検出手段122との相対ロール角を算出する相対ロール角算出手段と、前記相対ロール角算出手段により算出された相対ロール角を用いて、前記姿勢検出手段122により検出される検出角を補正する補正手段とを有する。
【選択図】図1
Description
本発明は、撮像装置及び姿勢検出方法に関するものである。特に、姿勢を検出することができる撮像装置に用いられて好適である。
近年、デジタルカメラは小型化及び軽量化が進んでいる。小型化及び軽量化したデジタルカメラにおいては、三脚等に固定せず、人が保持して撮影する機会が多くなっている。このため、撮影時に姿勢が安定せず、撮影した画像に撮影者が意図しない傾きが生じてしまう可能性がある。
最近では、撮影画像を水平に、或いは意図した傾きに保つことを目的として、撮像装置の姿勢を検出する姿勢検出センサを備えたデジタルカメラが普及している。
最近では、撮影画像を水平に、或いは意図した傾きに保つことを目的として、撮像装置の姿勢を検出する姿勢検出センサを備えたデジタルカメラが普及している。
しかしながら、このようなデジタルカメラでは、工場での組立て時の取り付け誤差の影響により、撮像素子と姿勢検出センサと間で相対的な傾き角が生じるため、精度良く画像を水平に合わせることができなかった。
このような課題に対して、例えば特許文献1では、撮影画像から撮像素子の角度を検出し、撮像装置の姿勢検出センサにより検出した角度との相対角を補正する撮像装置及びその制御方法が開示されている。
このような課題に対して、例えば特許文献1では、撮影画像から撮像素子の角度を検出し、撮像装置の姿勢検出センサにより検出した角度との相対角を補正する撮像装置及びその制御方法が開示されている。
上述した特許文献1に開示された技術は、2つのバツ印の中心線を重力方向に並行に設置したチャートを用いて撮像素子のロール角を算出する。チャートの撮影画像から、2つのバツ印を結ぶ線の鉛直軸に対する傾きを撮像素子のロール角として算出するため、チャートの傾きは算出した撮像素子のロール角の誤差となる。したがって、チャートは正確に垂直に設置されていなければならない。しかしながら、チャートを正確に垂直に設置するのは非常に困難である。
本発明は、上述したような問題点に鑑みてなされたものであり、補正に用いる被写体の姿勢に制限されることなく、撮像素子と姿勢検出手段との相対角を算出し、姿勢検出手段により検出される検出角を正確に補正できるようにする。
本発明に係る撮像装置は、被写体を結像する撮像素子と、該撮像装置の姿勢を検出する姿勢検出手段とを備える撮像装置であって、所定の特徴点をヨー方向に異なる姿勢ごとに撮影したときの前記所定の特徴点の変位から前記異なる姿勢間における前記撮像素子の傾き角を算出する傾き角算出手段と、前記異なる姿勢ごとに前記姿勢検出手段により検出された検出角を取得する検出角取得手段と、前記傾き角算出手段により算出された前記撮像素子の傾き角と前記検出角取得手段により取得された検出角に基づいて、前記撮像素子と前記姿勢検出手段との相対ロール角を算出する相対ロール角算出手段と、前記相対ロール角算出手段により算出された相対ロール角を用いて、前記姿勢検出手段により検出される検出角を補正する補正手段とを有することを特徴とする。
本発明によれば、1つの特徴点をヨー方向に異なる姿勢で撮影するので、撮影するチャートの向きに制限されることなく、より精度の高い撮像素子と姿勢検出手段との相対角を算出することができる。
以下、本発明の好ましい実施形態について図面を参照して詳細に説明する。
図1は、本実施形態に係る撮像装置の構成を示すブロック図である。
撮像装置100は、撮像素子111、A/D変換部112、画像処理部113、メモリ制御部114、表示装置115、システム制御部118、メモリ119、姿勢検出部121、レリーズスイッチ125、操作部126、不揮発性メモリ127を含んで構成される。また、撮像装置100は、外部着脱メモリ120が装着されている。
図1は、本実施形態に係る撮像装置の構成を示すブロック図である。
撮像装置100は、撮像素子111、A/D変換部112、画像処理部113、メモリ制御部114、表示装置115、システム制御部118、メモリ119、姿勢検出部121、レリーズスイッチ125、操作部126、不揮発性メモリ127を含んで構成される。また、撮像装置100は、外部着脱メモリ120が装着されている。
撮像素子111は、レリーズスイッチ125が押下されることで、図示されていないレンズなどを介して結像された、被写体の光学像を電気信号に変換する。
A/D変換部112は、撮像素子111のアナログ信号出力をデジタル信号に変換する。A/D変換部112によりA/D変換されたデジタル信号は、メモリ制御部114及びシステム制御部118により制御され、メモリ119に格納される。
A/D変換部112は、撮像素子111のアナログ信号出力をデジタル信号に変換する。A/D変換部112によりA/D変換されたデジタル信号は、メモリ制御部114及びシステム制御部118により制御され、メモリ119に格納される。
画像処理部113は、上述したデジタル信号のデータ或いはメモリ制御部114からのデータに対して所定の画素補間処理や色変換処理を行う。本実施形態における画像処理部113は、撮影画像から被写体の特徴点を抽出し、撮像素子111上での座標値を取得する。特徴点の抽出方法としては、エッジ検出などの任意のアルゴリズムを使用する。
メモリ制御部114は、A/D変換部112、画像処理部113、液晶パネル表示部117、メモリ119と外部着脱メモリ120間のデータの送受を制御する。
メモリ制御部114は、A/D変換部112、画像処理部113、液晶パネル表示部117、メモリ119と外部着脱メモリ120間のデータの送受を制御する。
表示装置115は、例えば液晶ディスプレイであり、液晶パネル表示部117とバックライト照明部116から構成される。表示装置115は、システム制御部118の指示によって、メモリ119の画像表示データ用領域に格納されたメニュー画面、または外部着脱メモリ120に格納された画像ファイルを表示する。
システム制御部118は、撮像装置100全体を制御する。
システム制御部118は、撮像装置100全体を制御する。
メモリ119は、撮影した静止画像及び動画像、再生用表示のための画像を格納する記憶部である。なお、メモリ119はシステム制御部118のプログラムスタック領域、ステータス記憶領域、演算用領域、ワーク用領域及び画像表示データ用領域などが確保されている。各種の演算は、メモリ119の演算用領域を利用し、システム制御部118により実行される。
レリーズスイッチ125は、第1シャッタスイッチ(SW1)と第2シャッタスイッチ(SW2)とで構成される。レリーズスイッチ125の操作途中(半押し)で、第1シャッタスイッチがONとなり、シャッタボタンの操作完了(全押し)で第2シャッタスイッチがONになる。システム制御部118は、第1シャッタスイッチがONになるとAF処理などの撮像準備を行い、第2シャッタスイッチがONになると撮像処理を実行する。
操作部126は、ユーザがシステム制御部118に対して各種の動作指示を入力するための部位であり、スイッチ、ダイアル、タッチパネル、視線検知によるポインティング及び音声認識装置などの単数或いは複数の組み合わせで構成される。
不揮発性メモリ127は、電気的に消去及び記録可能な記憶部であり、例えばフラッシュメモリやEEPROMなどが用いられる。不揮発性メモリ127には、撮影状態の保存や、撮像装置100を制御するプログラムが格納されている。
姿勢検出部121は、撮像装置100の姿勢を検知する。本実施形態では、姿勢検出部121は、加速度センサ122及び検出回路123で構成される。加速度センサ122が検出した出力値に基づいて算出した、加速度センサ122のロール角を示す直線を、メモリ119に格納された撮影画像の任意の位置に合成し、液晶パネル表示部117にスルー画像表示する。したがって、ユーザは液晶パネル表示部117を視認することで、現時点における撮像装置100の水平度を判断することができる。
しかしながら、撮像装置100を製造するとき、図2に示すように撮像素子111と加速度センサ122とで組み付け誤差(ばらつき)が発生し、互いに姿勢が異なってしまう。すなわち、図2に示すように、撮像装置100には撮像素子111のX軸と加速度センサの出力軸との相対角θが発生する。したがって、液晶パネル表示部117に表示された角度と実際に撮影される画像の傾きが異なり、正確に水平な画像を得ることができない。
そこで、本実施形態では、撮像素子111と加速度センサ122との組み付け誤差を補正する処理を行っている。以下、組み付け誤差を補正する方法を図3〜図6を参照して説明する。
まず、図3を参照して、本実施形態に係る撮像素子111と加速度センサ122との相対角度を算出する処理について説明する。
まず、図3を参照して、本実施形態に係る撮像素子111と加速度センサ122との相対角度を算出する処理について説明する。
図3(a)は、撮像素子のロール角を算出するために用いるチャートである。チャート200の略中央には、特徴点201として黒点が示されている。
本実施形態では、複数の撮影画像から、それぞれ撮像素子111上における特徴点201の座標を検出し、該特徴点の移動量を用いて撮像素子111のロール角を算出する。したがって、撮像装置100が撮影するチャート200には特徴点201があるものを用いる。
本実施形態では、複数の撮影画像から、それぞれ撮像素子111上における特徴点201の座標を検出し、該特徴点の移動量を用いて撮像素子111のロール角を算出する。したがって、撮像装置100が撮影するチャート200には特徴点201があるものを用いる。
図3(b)及び図3(c)は、図3(a)のチャート200を撮影する撮像装置100の第一の撮影姿勢及び第二の撮影姿勢を示す図である。図3(b)及び図3(c)は、それぞれ撮像装置100を上側から見た平面図である。
まず、図3(b)に示すように、撮像装置100によりチャート200の特徴点201を画像上で左端になるような姿勢で撮影する。次に、図3(c)に示すように、撮像装置100によりチャート200の特徴点201を画像上で右端になるような姿勢で撮影する。図3(b)から図3(c)に撮影姿勢を変位させる場合、撮像装置100を載置してヨー方向(水平方向)に回転可能な雲台などの台300を用いることができる。このとき、ヨー方向は、完全な水平方向に限られず、水平方向に対して傾いていてもよい。
まず、図3(b)に示すように、撮像装置100によりチャート200の特徴点201を画像上で左端になるような姿勢で撮影する。次に、図3(c)に示すように、撮像装置100によりチャート200の特徴点201を画像上で右端になるような姿勢で撮影する。図3(b)から図3(c)に撮影姿勢を変位させる場合、撮像装置100を載置してヨー方向(水平方向)に回転可能な雲台などの台300を用いることができる。このとき、ヨー方向は、完全な水平方向に限られず、水平方向に対して傾いていてもよい。
図3(d)は、第一及び第二の撮影姿勢で撮影した画像における、撮像素子111上の特徴点201の位置関係を示す図である。特徴点201aは第一の撮影姿勢で撮影した画像におけるチャート200の特徴点である。また、特徴点201bは第二の撮影姿勢で撮影した画像におけるチャート200の特徴点である。
図3(d)に示す第一の特徴点201aと第二の特徴点201bとを結ぶ線分202が第一の撮影姿勢から第二の撮影姿勢までの姿勢間における特徴点201の軌跡である。この線分202と撮像素子111のX軸のなす角θPが撮像素子111のロール角を表す。
図3(d)に示す第一の特徴点201aと第二の特徴点201bとを結ぶ線分202が第一の撮影姿勢から第二の撮影姿勢までの姿勢間における特徴点201の軌跡である。この線分202と撮像素子111のX軸のなす角θPが撮像素子111のロール角を表す。
撮像素子111のロール角θPと、チャート200を撮影した時の加速度センサ122の出力から検出される、加速度センサ122のロール角の差を求めることで、撮像素子111と加速度センサ122との相対角度を算出することができる。
次に、本実施形態に係る撮像素子と加速度センサの組み付け誤差の補正の処理について図4のフローチャートを参照して説明する。図4のフローチャートにおいて、撮像装置100が行う処理は、撮像装置100のシステム制御部118が不揮発性メモリ127に記憶されたプラグラムを実行することにより実現される。
まず、ステップS100では、ユーザがチャート200と撮像装置100とをセットアップする。具体的には、ユーザは撮像装置100を台300に載置して、チャート200の特徴点201を撮影できる位置に設置する。
ステップS101では、ユーザによる操作部126を介した操作に応じて、撮像装置100は加速度センサ122のロール角の出力値を補正するためのモードである補正モード(水準器調整モード)に設定する。
まず、ステップS100では、ユーザがチャート200と撮像装置100とをセットアップする。具体的には、ユーザは撮像装置100を台300に載置して、チャート200の特徴点201を撮影できる位置に設置する。
ステップS101では、ユーザによる操作部126を介した操作に応じて、撮像装置100は加速度センサ122のロール角の出力値を補正するためのモードである補正モード(水準器調整モード)に設定する。
ステップS102では、ユーザは撮像装置100を図3(b)に示すように、チャート200の特徴点201を画像の左端に位置させる第一の撮影姿勢にする。
ステップS103では、撮像装置100は第一の撮影姿勢において加速度センサ122が検出するロール角θS1(検出角)を取得する。この処理は検出角取得手段による処理の一例に対応する。撮像装置100が加速度センサ122からロール角θS1を取得するタイミングは、撮像装置100が第一の撮影姿勢になって、静止した状態で所定時間が経過したときである。撮像装置100は加速度センサ122の出力が一定になり、所定時間が経過したとき、加速度センサ122で検出しているロール角を取得する。撮像装置100のシステム制御部118は取得した加速度センサ122のロール角θS1をメモリ119に記憶する。
ステップS103では、撮像装置100は第一の撮影姿勢において加速度センサ122が検出するロール角θS1(検出角)を取得する。この処理は検出角取得手段による処理の一例に対応する。撮像装置100が加速度センサ122からロール角θS1を取得するタイミングは、撮像装置100が第一の撮影姿勢になって、静止した状態で所定時間が経過したときである。撮像装置100は加速度センサ122の出力が一定になり、所定時間が経過したとき、加速度センサ122で検出しているロール角を取得する。撮像装置100のシステム制御部118は取得した加速度センサ122のロール角θS1をメモリ119に記憶する。
図5は、加速度センサの出力特性を表すグラフである。加速度センサの出力軸にかかる重力が0±1G変化した時、加速度センサの出力はB±A(V)で変化する。加速度センサの出力XOUTは出力軸のロール角θSに対する正弦関数で表される。具体的には、図5に示すように、例えば、出力軸のロール角度θSが90°の場合、出力XOUTとしてB+A(V)を出力する。また、出力軸のロール角度θSが180°の場合、出力XOUTとしてB(V)を出力し、出力軸のロール角度θSが270°の場合、出力XOUTとしてB−A(V)を出力する。
すなわち、加速度センサ122のロール角θSは以下の式で算出される。
θS=sin-1((XOUT−B)/A)・・・式(1)
すなわち、加速度センサ122のロール角θSは以下の式で算出される。
θS=sin-1((XOUT−B)/A)・・・式(1)
ステップS104では、ユーザがレリーズスイッチ125を操作することで、撮像装置100が第一の撮影姿勢でチャート200を撮影し、画像を取得する。
ステップS105では、撮像装置100は画像処理部113にて、ステップS104で撮影した画像からチャート200の特徴点201aを抽出し、第一の座標値(X1,Y1)を取得する。
ステップS105では、撮像装置100は画像処理部113にて、ステップS104で撮影した画像からチャート200の特徴点201aを抽出し、第一の座標値(X1,Y1)を取得する。
本実施形態では、特徴点201aを抽出する方法として、例えば、撮影した画像の輝度値を用いることができる。以下、特徴点の抽出方法について、図6を参照して説明する。
図6(a)は、撮影した画像のうち特徴点の周辺の画像を示す図である。まず、撮像装置100のシステム制御部118は、画像の上からY方向に水平方向の輝度値を取得していく。特徴点201では輝度値が下がるため、特徴点201がある行では、図6(b)に示すように輝度が変化する。輝度値が所定の閾値をまたぐX座標をそれぞれ取得し、その中間値を特徴点201のX座標とする。
図6(a)は、撮影した画像のうち特徴点の周辺の画像を示す図である。まず、撮像装置100のシステム制御部118は、画像の上からY方向に水平方向の輝度値を取得していく。特徴点201では輝度値が下がるため、特徴点201がある行では、図6(b)に示すように輝度が変化する。輝度値が所定の閾値をまたぐX座標をそれぞれ取得し、その中間値を特徴点201のX座標とする。
同様に、システム制御部118は、画像の左からX方向に垂直方向の輝度値を取得していく。特徴点201のある列では、図6(c)に示すように輝度が変化する。輝度値が所定の閾値をまたぐY座標をそれぞれ取得し、その中間値を特徴点201のY座標とする。このようにして、撮像装置100は特徴点201aを抽出すると共に特徴点201aの座標値を取得する。撮像装置100のシステム制御部118は取得した特徴点201aの座標値をメモリ119に記憶する。
ステップS106では、ユーザは台300を用いて撮像装置100をヨー方向に回転させ、図3(c)に示すように、チャート200の特徴点201を画像の右端に位置させる第二の撮影姿勢にする。
ステップS107では、ステップS103と同様に、撮像装置100は第二の撮影姿勢において加速度センサ122が検出するロール角θS2(検出角)を取得する。撮像装置100が加速度センサ122からロール角θS2を取得するタイミングは、撮像装置100が第二の撮影姿勢になって、静止した状態で所定時間が経過したときである。撮像装置100のシステム制御部118は取得した加速度センサ122のロール角θS2をメモリ119に記憶する。
ステップS107では、ステップS103と同様に、撮像装置100は第二の撮影姿勢において加速度センサ122が検出するロール角θS2(検出角)を取得する。撮像装置100が加速度センサ122からロール角θS2を取得するタイミングは、撮像装置100が第二の撮影姿勢になって、静止した状態で所定時間が経過したときである。撮像装置100のシステム制御部118は取得した加速度センサ122のロール角θS2をメモリ119に記憶する。
ステップS108では、ユーザがレリーズスイッチ125を操作することで、撮像装置100が第二の撮影姿勢でチャート200を撮影し、画像を取得する。
ステップS109では、ステップS105と同様に、撮像装置100は画像処理部113にて、ステップS108で撮影した画像からチャート200の特徴点201bを抽出し、第二の座標値(X2,Y2)を取得する。撮像装置100のシステム制御部118は取得した特徴点201bの座標値をメモリ119に記憶する。
ステップS109では、ステップS105と同様に、撮像装置100は画像処理部113にて、ステップS108で撮影した画像からチャート200の特徴点201bを抽出し、第二の座標値(X2,Y2)を取得する。撮像装置100のシステム制御部118は取得した特徴点201bの座標値をメモリ119に記憶する。
ステップS110では、撮像装置100はステップS105とステップS109において取得した、第一の座標値(X1,Y1)と第二の座標値(X2,Y2)とを用いて、撮像素子111のロール角θCを算出する。
図3(d)に示すように、抽出した2つの特徴点201a、201bを結ぶ線分と撮像素子111のX軸との傾き角をθPとすると、以下の式により傾き角θPを算出する。
θP=tan−1((Y2−Y1)/(X2−X1))・・・式(2)
このように撮像素子111の傾き角θPは、第一の撮影姿勢から第二の撮影姿勢までの特徴点201の変位から算出することができる。この処理は傾き角算出手段による処理の一例に対応する。
このθPは、撮像素子111のロール角θCに加えて、ステップS106における撮像装置100の姿勢変更時に発生する撮像装置100のロール角の変化(θS2−θS1)が含まれた値である。したがって、撮像素子111のロール角をθCとすると、以下の式によりロール角θCを算出する。
θC=θP−(θS2−θS1)・・・式(3)
θP=tan−1((Y2−Y1)/(X2−X1))・・・式(2)
このように撮像素子111の傾き角θPは、第一の撮影姿勢から第二の撮影姿勢までの特徴点201の変位から算出することができる。この処理は傾き角算出手段による処理の一例に対応する。
このθPは、撮像素子111のロール角θCに加えて、ステップS106における撮像装置100の姿勢変更時に発生する撮像装置100のロール角の変化(θS2−θS1)が含まれた値である。したがって、撮像素子111のロール角をθCとすると、以下の式によりロール角θCを算出する。
θC=θP−(θS2−θS1)・・・式(3)
ステップS111では、撮像装置100はステップS110で算出した撮像素子111のロール角θCと第一の撮影姿勢での加速度センサ122のロール角θS1を用いて、撮像素子111と加速度センサ122との相対ロール角θを以下の式で算出する。この処理は相対ロール角算出手段による処理の一例に対応する。
θ=θS1−θC・・・式(4)
このθが加速度センサ122が検出したロール角の補正値となる。撮像装置100のシステム制御部118は、算出した補正値を不揮発性メモリ127に記憶する。
θ=θS1−θC・・・式(4)
このθが加速度センサ122が検出したロール角の補正値となる。撮像装置100のシステム制御部118は、算出した補正値を不揮発性メモリ127に記憶する。
ステップS112では、撮像装置100はステップS111で算出した補正値θだけ、加速度センサ122が検出したロール角を減算して補正する。
このように本実施形態では、1つの特徴点をヨー方向に異なる姿勢で撮影するので、従来のように、撮影するチャートの向きや設置状態に制限されることなく、より精度の高い撮像素子と加速度センサとの相対ロール角を算出することができる。すなわち、撮像素子と加速度センサとの組み付け誤差による相対ロール角が高精度に補正され、ユーザは正確に水平垂直を合わせた撮影を行うことが可能になる。
なお、本実施形態では、点を表示したチャートを被写体として用いる場合について説明したが、この場合に限らない。すなわち、ある1点の座標値を抽出できればよいので、例えば、図7(a)に示すような市松模様であってもよく、特徴点201があればチャートの模様は限定されない。
なお、本実施形態では、点を表示したチャートを被写体として用いる場合について説明したが、この場合に限らない。すなわち、ある1点の座標値を抽出できればよいので、例えば、図7(a)に示すような市松模様であってもよく、特徴点201があればチャートの模様は限定されない。
また、ヨー角の異なる撮影姿勢で取得される複数の画像から、同一の特徴点を抽出すれば撮像素子のロール角を算出することができるため、被写体はチャートではなく、例えば、図7(b)に示すように、テレビのような一般的な被写体であってもよい。この場合、図7(b)示すように、例えばテレビの角を特徴点201として検出すればよい。このように、特徴点を持つものであれば被写体が限定されないため、ユーザは特別な被写体を用意しなくても、加速度センサが検出したロール角の補正を行うことができる。
また、図8に示すように、撮像装置100のシステム制御部118は液晶パネル表示部117に検出枠400を表示してもよい。この処理は表示制御手段による処理の一例に対応する。この検出枠400は液晶パネル表示部117の左右端部に表示される。この場合、撮像装置100のシステム制御部118は、ステップS102及びステップS106における、撮像装置100の姿勢決定時に、特徴点201を検出枠400内に入れるように音などで指示することができる。この場合、ユーザが第一の撮影姿勢及び第二の撮影姿勢で撮影するときに、それぞれ特徴点201を検出枠内に収めた状態で撮影することで、適切な撮像装置100の回転量をアシストすることができる。さらに、撮像装置100が特徴点201を抽出する際、輝度値を取得する範囲を検出枠400内のみに限定することができるので、特徴点201を抽出する処理時間を短縮することができる。
以上、本発明の好ましい実施形態について説明したが、本発明はこれらの実施形態に限定されず、その要旨の範囲内で種々の変形及び変更が可能である。
例えば、上述した実施形態では、撮像装置100が第一または第二の撮影姿勢になって、静止した状態で所定時間が経過したときに加速度センサ122からロール角を取得したが、この場合に限られない。例えば、撮像装置100は、ステップS104またはステップS108において、ユーザがレリーズスイッチ125を操作したときに、加速度センサ122からロール角を取得してもよい。
例えば、上述した実施形態では、撮像装置100が第一または第二の撮影姿勢になって、静止した状態で所定時間が経過したときに加速度センサ122からロール角を取得したが、この場合に限られない。例えば、撮像装置100は、ステップS104またはステップS108において、ユーザがレリーズスイッチ125を操作したときに、加速度センサ122からロール角を取得してもよい。
100:撮像装置 111:撮像素子 113:画像処理部 115:表示装置 118:システム制御部 121:姿勢検出部 122:加速度センサ 123:検出回路 200:チャート 201:特徴点 300:台
Claims (5)
- 被写体を結像する撮像素子と、該撮像装置の姿勢を検出する姿勢検出手段とを備える撮像装置であって、
所定の特徴点をヨー方向に異なる姿勢ごとに撮影したときの前記所定の特徴点の変位から前記異なる姿勢間における前記撮像素子の傾き角を算出する傾き角算出手段と、
前記異なる姿勢ごとに前記姿勢検出手段により検出された検出角を取得する検出角取得手段と、
前記傾き角算出手段により算出された前記撮像素子の傾き角と前記検出角取得手段により取得された検出角に基づいて、前記撮像素子と前記姿勢検出手段との相対ロール角を算出する相対ロール角算出手段と、
前記相対ロール角算出手段により算出された相対ロール角を用いて、前記姿勢検出手段により検出される検出角を補正する補正手段とを有することを特徴とする撮像装置。 - 前記傾き角算出手段は、特徴点を有する被写体をヨー方向に異なる姿勢で撮影した画像に基づいて、前記異なる姿勢間における前記撮像素子の傾き角を算出することを特徴とする請求項1に記載の撮像装置。
- 撮影した画像を表示する表示部と、
前記表示部に検出枠を表示する表示制御手段とを有し、
前記傾き角算出手段は、前記検出枠内に表示された前記所定の特徴点を抽出することにより、前記異なる姿勢ごとに撮影したときの前記所定の特徴点の変位から前記異なる姿勢間における前記撮像素子の傾き角を算出することを特徴とする請求項1又は2に記載の撮像装置。 - 前記検出角取得手段は、該撮像装置が静止した状態になって、所定時間が経過したときの前記姿勢検出手段により検出されている検出角を取得することを特徴とする請求項1乃至3の何れか1項に記載の撮像装置。
- 被写体を結像する撮像素子と、該撮像装置の姿勢を検出する姿勢検出手段とを備える撮像装置の姿勢検出方法であって、
所定の特徴点をヨー方向に異なる姿勢ごとに撮影したときの前記所定の特徴点の変位から前記異なる姿勢間における前記撮像素子の傾き角を算出する傾き角算出ステップと、
前記異なる姿勢ごとに前記姿勢検出手段により検出された検出角を取得する検出角取得ステップと、
前記傾き角算出ステップにより算出された前記撮像素子の傾き角と前記検出角取得ステップにより取得された検出角に基づいて、前記撮像素子と前記姿勢検出手段との相対ロール角を算出する相対ロール角算出ステップと、
前記相対ロール角算出ステップにより算出された相対ロール角を用いて、前記姿勢検出手段により検出される検出角を補正する補正ステップとを有することを特徴とする姿勢検出方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2010198113A JP2012054899A (ja) | 2010-09-03 | 2010-09-03 | 撮像装置及び姿勢検出方法 |
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ID=45907737
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JP (1) | JP2012054899A (ja) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107682618A (zh) * | 2016-08-02 | 2018-02-09 | 昆山研达电脑科技有限公司 | 图像自动校正系统及其方法 |
CN117064375A (zh) * | 2023-07-18 | 2023-11-17 | 江西瑞声电子有限公司 | 头部姿态监测方法、主控设备以及智能穿戴设备 |
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2010
- 2010-09-03 JP JP2010198113A patent/JP2012054899A/ja active Pending
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CN117064375A (zh) * | 2023-07-18 | 2023-11-17 | 江西瑞声电子有限公司 | 头部姿态监测方法、主控设备以及智能穿戴设备 |
CN117064375B (zh) * | 2023-07-18 | 2024-03-22 | 江西瑞声电子有限公司 | 头部姿态监测方法、主控设备以及智能穿戴设备 |
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