JP2011255231A - レーティングプログラム、方法及び装置 - Google Patents

Abstract

【課題】
３人以上のプレイヤーが対戦するゲームなどにおいても、勝敗の内容（大差がついたのか、僅差だったのか）を加味して新たなレーティングを算出する。
【解決手段】
記憶装置１は、ｎ個のレーティングと、ｎ個の得点とを記憶する。そして、ＣＰＵ４は、ｎ個のレーティングの内のk番目のレーティングx_kについてレーティング偏差値a_kを算出し、前記レーティングx_kに対応する得点P_ｋについて得点偏差値b_kを算出し、下記式（I）によって新たなレーティングX_kを算出する。
X_k=x_k+(b_k−a_k)・・・（Ｉ）
（ただし、ｎは２以上の自然数で、ｋは１以上ｎ以下の自然数を示す。）
【選択図】図１

Description

本発明は、ゲームの対戦結果などに基づいてプレイヤーの実力を評価するレーティングプログラム、方法及び装置に関する。

チェス、将棋といったゲームなどの分野において、レーティングシステムという実力評価方法が知られている。例えば、チェスではイロ教授が開発したイロ・レーティングシステムが著名である（例えば、非特許文献１参照）。

「過去および現在におけるチェスプレイヤーのレーティング（ＴｈｅＲａｔｉｎｇ ｏｆ Ｃｈｅｓｓｐｌａｙｅｒｓ, Ｐａｓｔ ａｎｄ Ｐｒｅｓｅｎｔ）」アルパッド・イロ（Ａｒｐａｄ Ｅｌｏ）著、Ａｒｃｏ Ｐｕｂｌｉｓｈｅｒｓ社発行

従来のレーティングシステムは、2人のプレイヤーが1対1で対戦するゲームにおいて、そのゲームの勝敗と両プレイヤーが有していたレーティングに基づいて新たなレーティングを算出することはできた。しかし、３人以上のプレイヤーが対戦するゲームには適用することができない。また、勝敗の内容（大差がついたのか、僅差だったのか）を加味して新たなレーティングを算出することもできない。

そこで、本発明は、３人以上のプレイヤーが参加するゲームにも適用することが可能であり、かつ勝敗の内容も加味して新たなレーティングを算出可能なプログラム、方法および装置を提供することを目的とする。

本発明の第１の特徴は、レーティングプログラムであって、コンピュータを、
ｎ個のレーティングと、ｎ個の得点とを記憶する記憶手段、
前記ｎ個のレーティングの内のk番目のレーティングx_kについてレーティング偏差値a_kを算出し、前記レーティングx_kに対応する得点P_ｋについて得点偏差値b_kを算出し、下記式（I）によって新たなレーティングX_kを算出する演算手段、
として機能させることにある。
X_k=x_k+(b_k−a_k)・・・（Ｉ）
（ただし、ｎは２以上の自然数で、ｋは１以上ｎ以下の自然数を示す。）

「ｎ個のレーティング」とは、例えば、ｎ人が参加するゲームにおいて、ゲーム開始前の第１の参加者のレーティング、第２の参加者のレーティング、・・・、第ｎの参加者のレーティングを意味する。「レーティング偏差値a_k」とは、例えば、ゲーム開始前の第kの参加者のレーティングx_kの偏差値を意味する。

また、「レーティングx_kに対応する得点P_ｋ」とは、例えば、マージャン・ゲーム終了時の第kの参加者の持ち点を意味する。「得点偏差値b_k」とは、例えば、ゲーム終了時の第kの参加者の得点の偏差値を意味する。

本発明の第２の特徴は、前記記憶手段は、前記ｎ個の得点のそれぞれについてｍ個の得点要素を記憶し、
前記演算手段は、前記k番目の得点の１番目からｍ番目の得点要素のそれぞれに関する得点要素偏差値b_k1,…,b_kmを算出し、下記式（II）によって新たなレーティングX_kを算出することにある。
X_k=x_k+(b_k1+…+b_km−a_k)・・・（II）
（ただし、ｎは２以上の自然数で、ｋは１以上ｎ以下の自然数で、ｍは２以上の自然数を示す。）

「得点要素」とは、例えば、マージャン・ゲームの場合、「ゲーム終了時の持ち点」、「振込回数」、「つも上がりの回数」などを意味する。「ｎ個の得点のそれぞれについてｍ個の得点要素」とは、例えば、第１の参加者、第２の参加者、・・・、第ｎの参加者のそれぞれについての「ゲーム終了時の持ち点」、「振込回数」、「つも上がりの回数」などを意味する。あるいは、連勝数、連敗数等の情報を得点要素としても良い。

「レーティングx_kに対応する得点P_ｋの１番目からｍ番目の得点要素のそれぞれに関する得点要素偏差値b_k1,…,b_km」とは、例えば、第kの参加者の「ゲーム終了時の持ち点」の偏差値、「振込回数」の偏差値、「つも上がりの回数」の偏差値などを意味する。

本発明の第３の特徴は、前記記憶手段は、前記得点要素偏差値b_k1,…,b_kmのそれぞれの重み付けw_k1,…,w_kmを記憶し、
前記演算手段は、下記式（III）によって新たなレーティングX_kを算出することにある。
X_k=x_k+(w_k1×b_k1+…+w_km×b_km−a_k)・・・（III）

本発明の第１の特徴によれば、例えば、第１の参加者、第２の参加者、・・・、第ｎの参加者の「ゲーム開始時のレーティング」、「ゲーム開始時のレーティングの偏差値」、「ゲーム終了時の持ち点の偏差値」によって新たなレーティングを算出することによって、精度の高いレーティングが可能となる。

また、本発明の第２の特徴によれば、第１の参加者、第２の参加者、・・・、第ｎの参加者のそれぞれについて「ゲーム終了時の持ち点」の偏差値、「振込回数」の偏差値、「つも上がりの回数」の偏差値などの複数の要素の偏差値を加味してレーティングすることによってレーティングの精度をさらに高めることが可能となる。
さらに、本発明の第３の特徴によれば、複数の要素の偏差値に重み付けをしてレーティングすることによってレーティングの精度をより一層高めることが可能となる。

本発明の実施形態におけるレーティング算出装置の機能構成の一例を示すブロック図。 本発明の実施形態におけるレーティング算出処理の流れの一例を示す図。

以下に図面に基づいて、本発明を実施するための最良の形態を説明する。なお、以下の説明は、単なる例示に過ぎず、本発明の技術的範囲は以下の説明に限定されるものではない。

図１に、本発明の実施形態におけるレーティング算出装置のハードウェア構成の一例を示す。

入力装置２はキーボードやマウスなどのポインティングデバイスである。表示装置３は、例えば液晶表示装置やＣＲＴ(Cathode Ray Tube) である。プレイヤーは入力装置２を用いて指示を入力する。例えば、表示装置３の表示画面には対戦相手となる複数のキャラクターが表示される。プレイヤーはマウスを用いて表示画面に表示されているポインターを任意のキャラクターの上に移動させ、そのキャラクターをクリックすることによってそのキャラクターを対戦相手として選択することができる。そして、プレイヤーは、ゲーム開始に必要なキャラクターを選択し終えた後に、表示画面に表示されている「PLAY」ボタンをクリックしてゲームを開始する。

ＣＰＵ４は、システム全体を制御し、ゲームプログラムに従って、ゲームを実行し、ゲーム結果を出力する。ゲームとは、例えばマージャン・ゲーム、レーシング・ゲームを含む。ゲーム結果とは、例えばマージャン・ゲームの場合は各プレイヤーの得点、レーシング・ゲームの場合はトップとのタイム差を含む。そして、ＣＰＵ４は、後述する計算式に基づいてレーティングを算出する。

記憶装置１は、例えばＨＤＤ(Hard Disk Drive)、ＲＡＭ(Random Access Memory)などである。記憶装置１には、対戦結果算出プログラム１１を含むゲームプログラム１０、ならびに偏差値算出プログラム２１および新レーティング算出プログラム２２を含むレーティング算出プログラム２０が記憶される。また、記憶装置１は、レーティング算出開始時にプレイヤーレーティング値３３と相手キャラレーティング値３４を記憶している。さらに、記憶装置１は、レーティング算出中にレーティング偏差値３１と得点偏差値３２を一時的に記憶する。

図２に、本発明の実施形態におけるレーティング算出処理の流れの一例を示す。図２に示すように、ゲームが終了すると（ステップＳ１３）、ＣＰＵ４は、対戦結果算出プログラム１１に従って対戦結果（プレイヤーおよび相手キャラクターの得点）を算出する（ステップＳ１５）。続いて偏差値算出プログラム２１に従い、得点に基づく得点偏差値３２（後述の実施例では得点偏差値ｂと記述）を算出する（ステップＳ１７）。また、偏差値算出プログラム２１に従って、プレイヤーレーティング値３３および相手キャラレーティング値３４に基づくレーティング偏差値３１（後述の実施例ではレーティング偏差値ａと記述）を算出する（ステップＳ１１）。そして、ＣＰＵ４は、新レーティング算出プログラム２２に従い、元のレーティング（現時点でのプレイヤーレーティング値３３および相手キャラレーティング値３４）とレーティング偏差値３１と得点偏差値３２とに基づいて新たなレーティングを算出する（ステップＳ１９）。プレイヤーレーティング値３３および相手キャラレーティング値３４は、ここで算出された新たなレーティングによって更新される（ステップＳ２１）。

図２の内容をより具体的に説明する。
（１）まず各々の元のレーティング（対戦前のレーティング：x_1,x_2,…,x_n）の偏差値ａを算出する。偏差値の算出については、公知の手法を用いて行う。すなわち、
（１−１）n人のレーティングの平均値x_μを算出し、
x_μ =(x₁+x₂+…+x_n）/n
（１−２）n人のレーティングの標準偏差x_σを算出し、
x_σ=[{ (x₁−x_μ)^^２+(x₂−x_μ)^^２+…+(x_n−x_μ)^^２}/n]^^(1/2)
（１−３）各人のレーティングの偏差値a₁からa_n
a₁=Cs×{(x₁−x_μ)/ x_σ}+Cm
a₂=Cs×{(x₂−x_μ)/ x_σ}+Cm
:
a_n=Cs×{(x_n−x_μ)/ x_σ}+Cm
を算出する。なお、説明の簡略化のために後述の計算式では、全体の平均値が５０、標準偏差が１０になるように、Csを１０、Cmを５０とする。しかし、全体の平均値が５０、標準偏差が１０になるように修正する必要は必ずしもない。このため、Cs、Cmは任意の数値としうる。

（２）次に各々の得点（y_1，y_2，…_，y_n）の偏差値ｂを算出する。偏差値の算出については、公知の手法を用いて行う。すなわち、
（２−１）n人の得点の平均値y_μを算出し、
y_μ=(y₁+y₂+…+y_n）/n
（２−２）n人の得点の標準偏差y_σを算出し、
y_σ=[{ (y₁−y_μ)^^２+(y₂−y_μ)^^２+…+(y_n−y_μ)^^２}/n]^^(1/2)
（２−３）各人の得点の偏差値b₁ からb_n
b₁=10×{(y₁−y_μ)/ y_σ}+50
b₂=10×{(y₂−y_μ)/ y_σ}+50
:
b_n=10×{(y_n−y_μ)/ y_σ}+50
を算出する。

（３）そして、下記式
X₁= x₁+( b₁−a₁)
X₂= x₂+( b₂−a₂)
:
X_n= x_n+( b_n−a_n)
によって算出した値を新たなレーティング(X_1，X_2，…_，X_n)とする。

以下、本発明の実施例１〜３を記載する。以下の実施例では、レーティングが２０またはそれ以上増減すると、レーティングが大きく変化したと言い得る。

プレイヤーＡと、ゲームプログラムがあらかじめ用意している相手キャラクターＢ，Ｃ，Ｄがマージャン・ゲームをした。プレイヤーＡのレーティングは低く（x₁=1500）、相手キャラクターＢのレーティングは高く（x₂=2500）、相手キャラクターＣ，ＤのレーティングはプレイヤーＡと相手キャラクターＢの間であった（x₃=2000_，x₄=2000）。そして、ゲーム終了時、プレイヤーＡ，相手キャラクターＢ，Ｃ，Ｄの得点はそれぞれy₁=6000,y₂=92000,y₃=1000,y₄=1000であった。

（１）まず各々の元のレーティングの偏差値ａを算出すると、
（１−１）４人のレーティングの平均値x_μは、
x_μ=2000
となり、
（１−２）４人のレーティングの標準偏差x_σは、
x_σ=353.5534
となり、
（１−３）各人のレーティングの偏差値a₁ からa₄は、
a₁= 35.85786
a₂= 64.14214
a₃= 50
a₄= 50
となる。

（２）次に各々の得点（y_1，y_2，y_3，y₄）の偏差値ｂを算出すると、
（２−１）４人の得点の平均値y_μは、
y_μ=25000
となり、
（２−２）４人の得点の標準偏差y_σは、
y_σ=38736.29
となり、
（２−３）各人の得点の偏差値b₁からb₄は、
b₁=45.09504
b₂=67.29644
b₃=43.80426
b₄=43.80426
となる。

（３）よって、新たなレーティングは
X₁=1509.237
X₂=2503.154
X₃=1993.804
X₄=1993.804
となる。

前記の内容を［表１］にまとめて示す。前記の如く、実施例１では、レーティングが低いプレイヤーＡは、レーティングが高い相手キャラクターＢに大差で負けても、レーティングは下がらずに、上がる場合がある。また、レーティングが高い相手キャラクターＢは、レーティングが低いプレイヤーＡに大差で勝っても、レーティングは少ししか上がらない。

プレイヤーＡと、相手キャラクターＢ，Ｃ，Ｄがマージャン・ゲームをした。プレイヤーＡおよび相手キャラクターＢ，Ｃ，Ｄのレーティングは実施例１と同じである。そして、ゲーム終了時、プレイヤーＡ，相手キャラクターＢ，Ｃ，Ｄの得点はそれぞれy₁=92000, y₂=1000, y₃=6000, y₄=1000であった。

（１）まず各々の元のレーティングの偏差値ａを算出すると、４人のレーティングの平均値x_μ、レーティングの標準偏差x_σ、及び各人のレーティングの偏差値a₁
からa₄は、実施例１と同じになる。

（２）次に各々の得点（y_1，y_2，y_3，y₄）の偏差値ｂを算出すると、
（２−１）４人の得点の平均値y_μは、
y_μ=25000
となり、
（２−２）４人の得点の標準偏差y_σは、
y_σ=38736.29
となり、
（２−３）各人の得点の偏差値b₁からb₄は、
b₁=67.29644
b₂=43.80426
b₃=45.09504
b₄=43.80426
となる。

（３）よって、新たなレーティングは
X₁=1531.439
X₂=2479.662
X₃=1995.095
X₄=1993.804
となる。

前記の内容を［表２］にまとめて示す。前記の如く、実施例２では、レーティングが低いプレイヤーＡは、レーティングが高い相手キャラクターＢに大差で勝つと、レーティングは大きく上がる。また、レーティングが高い相手キャラクターＢは、レーティングが低いプレイヤーＡに大差で負けると、レーティングは大きく下がる。

プレイヤーＡと、相手キャラクターＢ，Ｃ，Ｄがマージャン・ゲームをした。プレイヤーＡのレーティングは高く（x₁=2500）、相手キャラクターＢのレーティングは低く（x₂=1500）、相手キャラクターＣ，ＤのレーティングはプレイヤーＡと相手キャラクターＢの間であった（x₃=2000_，x₄=2000）。そして、ゲーム終了時、プレイヤーＡ，相手キャラクターＢ，Ｃ，Ｄの得点はそれぞれy₁=30100,y₂=29900, y₃=30000,y₄=10000であった。

（１）まず各々の元のレーティングの偏差値ａを算出すると、４人のレーティングの平均値x_μ、レーティングの標準偏差x_σは、実施例１と同じになり、
（１−１）各人のレーティングの偏差値a₁ からa₄は、
a₁= 64.14214
a₂= 35.85786
a₃= 50
a₄= 50
となる。

（２）次に各々の得点（y_1，y_2，y_3，y₄）の偏差値ｂを算出すると、
（２−１）４人の得点の平均値y_μは、
y_μ=25000
となり、
（２−２）４人の得点の標準偏差y_σは、
y_σ=8660.542708
となり、
（２−３）各人の得点の偏差値b₁からb₄は、
b₁=55.88878
b₂=55.65784
b₃=55.77331
b₄=32.68007
となる。

（３）よって、新たなレーティングは
X₁=2491.747
X₂=1519.8
X₃=2005.773
X₄=1982.68
となる。

前記の内容を［表３］にまとめて示す。前記の如く、実施例３では、レーティングが高いプレイヤーＡは、レーティングが低い相手キャラクターＢに勝った場合であっても、プレイヤーＡと相手キャラクターＢの得点差が小さい場合は、レーティングは下がる。これによりプレイヤーは、格下の相手と戦う場合であっても緊張感のあるゲームを展開することができる。

プレイヤーＡと、相手キャラクターＢ，Ｃ，Ｄがマージャン・ゲームをした。プレイヤーＡのレーティングはわずかに高く（x₁=1900）、相手キャラクターＢのレーティングはほんの少し低く（x₂=1899）、相手キャラクターＣのレーティングはもう少し低く（x₃=1895）、相手キャラクターＤのレーティングは相手キャラクターＢと同じであった（x₄=1899）。そして、ゲーム終了時、プレイヤーＡ，相手キャラクターＢ，Ｃ，Ｄの得点はそれぞれy₁=30100,y₂=29900,y₃=30000,y₄=10000であった。

（１）まず各々の元のレーティングの偏差値ａを算出すると、
（１−１）４人のレーティングの平均値x_μは、
x_μ=1898.25
となり、
（１−２）４人のレーティングの標準偏差x_σは、
x_σ=1.920286437
となり、
（１−３）各人のレーティングの偏差値a₁ からa₄は、
a₁=59.11322
a₂=53.90567
a₃=33.07544
a₄=53.90567
となる。

（２）次に各々の得点（y_1，y_2，y_3，y₄）の偏差値ｂを算出すると、
（２−１）４人の得点の平均値y_μは、
y_μ=25000
となり、
（２−２）４人の得点の標準偏差y_σは、
y_σ=8660.542708
となり、
（２−３）各人の得点の偏差値b₁からb₄は、
b₁=55.88878
b₂=55.65784
b₃=55.77331
b₄=32.68007
となる。

（３）よって、新たなレーティングは
X₁=1896.776
X₂=1900.752
X₃=1917.698
X₄=1877.774
となる。

前記の内容を［表４］にまとめて示す。前記の如く、実施例４では、レーティングがほんの少し高いプレイヤーＡは、レーティングがほんの少し低い相手キャラクターＢに勝って１位になった場合であっても、プレイヤーＡと相手キャラクターＢの得点差が小さい場合は、レーティングは下がっている。つまり、実力が拮抗している相手と対戦する場合には、得点差が小さいと、１位でもレーティングがマイナスされることがある。すなわち、単に勝つだけではレーティングは上がらず、逆に下がる場合もありうる。

実施例１〜４では、元のレーティングとレーティング偏差値と得点偏差値とを用いて、新たなレーティングを算出しているが、得点偏差値の代わりに、複数の得点要素偏差値を用いて新たなレーティングを算出するとしても良い。この場合には、対戦結果に基づいて、例えば「ゲーム終了時の持ち点」、「振込回数」、「つも上がりの回数」の各値を得点要素として算出し、記憶装置１に記憶しておく。そして、実施例１〜４における得点偏差値の代わりに、各得点要素の偏差値、すなわち「ゲーム終了時の持ち点」の偏差値、「振込回数」の偏差値、「つも上がりの回数」の偏差値の総和を用いる。

具体的には、上記した実施形態と同様に、（１）各々の元のレーティング（対戦前のレーティング：x_1,x_2,…,x_n）の偏差値ａを算出する。続いて（２）各々の得点（y_1，y_2，…_，y_n）それぞれについて、ｍ個の得点要素に関する得点要素偏差値b₁₁,…,b_1m,b₂₁,…,b_2m,b_n1,…,b_nmを算出する。そして、下記式
X₁= x₁+(b₁₁+…+b_1m−a₁)
X₂= x₂+(b₂₁+…+b_2m−a₂)
:
X_n= x_n+(b_n1+…+b_nm−a_n)
によって算出した値を新たなレーティング(X_1，X_2，…_，X_n)とする。

これにより、より正確なレーティングが可能となる。

また、複数の得点要素偏差値を用いて新たなレーティングを算出する際に、特定の得点要素偏差値のウェートを高く、他の得点要素偏差値のウェートを低くすることによって、さらに一層正確なレーティングが可能となる。このウェートは、得点要素毎に定めた値でも良いし、ゲームが進むにつれて変化するであっても良く、適宜設定する。

具体的には、予め、各得点要素偏差値b₁₁,…,b_1m,b₂₁,…,b_n1,…,b_nmそれぞれの重み付け（ウェート）w₁₁,…,w_1m,w₂₁,…,w_n1,…,w_nmを、記憶装置１に記憶しておく。そして、上記した実施形態と同様に、（１）各々の元のレーティング（対戦前のレーティング：x_1,x_2,…,x_n）の偏差値ａを算出する。続いて（２）各々の得点（y_1，y_2，…_，y_n）それぞれについて、ｍ個の得点要素に関する得点要素偏差値b₁₁,…b_1m,b₂₁,…,b_n1…,b_nmを算出する。そして、下記式
X₁= x₁+( w₁₁×b₁₁+…+ w_1m×b_1m−a₁)
X₂= x₂+( w₂₁×b₂₁+…+ w₂₁×b_2m−a₂)
:
X_n= x_n+(w_nm×b _n1+…+w_nm×b_nm−a_n)
によって算出した値を新たなレーティング(X_1，X_2，…_，X_n)とする。

実施例１〜４は、4人で対戦するマージャン・ゲームにおけるレーティングであったが、本発明は4人未満または5人以上で対戦するゲーム、例えばレーシング・ゲームにおけるレーティングにも適用可能である。

また、実施例１〜４は、１人のプレイヤーと３人のキャラクターとの対戦（いわゆるCPU対戦）であったが、本発明はこのようなCPU対戦に限定されず、複数のプレイヤーがインターネットなどのネットワークを介して対戦するネットワーク対戦等の対人戦であっても同様に適用可能である。

前記の如く、本発明によれば、3人以上のプレイヤーまたは仮想的プレイヤーであるキャラクターが同時にプレイするゲームであっても、レーティングを算出することができる。しかも、各プレイヤーまたはキャラクターの勝敗結果のみならず、勝敗内容（大差で勝利もしくは敗北または僅差で勝利または敗北）も加味して、新たなレーティングを算出することができるので、従来方法に比して各プレイヤーまたはキャラクターの実力をより正確かつ迅速に評価することが可能となる。これによって、例えば高い実力を有するプレイヤーが誤って低い評価（つまり低いレーティング）となってしまい、当該プレイヤーがレーティングに対して不満を感じ、ひいては当該ゲーム自体に興味を失うなどということを回避することができる。

１…記憶装置
２…入力装置
３…表示装置
４…ＣＰＵ

Claims (5)

1. コンピュータを、
   ｎ個のレーティングと、ｎ個の得点とを記憶する記憶手段、
   前記ｎ個のレーティングの内のk番目のレーティングx_kについてレーティング偏差値a_kを算出し、前記レーティングx_kに対応する得点P_ｋについて得点偏差値b_kを算出し、下記式（I）によって新たなレーティングX_kを算出する演算手段、
   として機能させることを特徴とするレーティングプログラム。
   X_k=x_k+(b_k−a_k)・・・（Ｉ）
   （ただし、ｎは２以上の自然数で、ｋは１以上ｎ以下の自然数を示す。）
2. 前記記憶手段は、前記ｎ個の得点のそれぞれについてｍ個の得点要素を記憶し、
   前記演算手段は、前記得点P_ｋの１番目からｍ番目の得点要素のそれぞれに関する得点要素偏差値b_k1,…,b_kmを算出し、下記式（II）によって新たなレーティングX_kを算出することを特徴とする請求項１に記載のレーティングプログラム。
   X_k=x_k+(b_k1+…+b_km−a_k)・・・（II）
   （ただし、ｎは２以上の自然数で、ｋは１以上ｎ以下の自然数で、ｍは２以上の自然数を示す。）
3. 前記記憶手段は、前記得点要素偏差値b_k1,…,b_kmのそれぞれの重み付けw_k1,…,w_kmを記憶し、
   前記演算手段は、下記式（III）によって新たなレーティングX_kを算出することを特徴とする請求項２に記載のレーティングプログラム。
   X_k=x_k+(w_k1×b_k1+…+w_km×b_km−a_k)・・・（III）
4. ｎ個のレーティングと、ｎ個の得点とを記憶し、
   前記ｎ個のレーティングの内のk番目のレーティングx_kについてレーティング偏差値a_kを算出し、
   前記レーティングx_kに対応する得点P_ｋについて得点偏差値b_kを算出し、
   下記式（I）によって新たなk番目のレーティングX_kを算出することを特徴とするレーティング方法。
   X_k=x_k+(b_k−a_k)・・・（Ｉ）
   （ただし、ｎは２以上の自然数で、ｋは１以上ｎ以下の自然数を示す。）
5. ｎ個のレーティングと、ｎ個の得点とを記憶する記憶手段、
   前記ｎ個のレーティングの内のk番目のレーティングx_kについてレーティング偏差値a_kを算出し、前記レーティングx_kに対応する得点P_ｋについて得点偏差値b_kを算出し、下記式（I）によって新たなレーティングX_kを算出する演算手段、
   とを具備することを特徴とするレーティング装置。
   X_k=x_k+(b_k−a_k)・・・（Ｉ）
   （ただし、ｎは２以上の自然数で、ｋは１以上ｎ以下の自然数を示す。）

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