JP2011253530A - オンラインソーシャルネットワーク内のユーザをランク付けする方法、機器、及び製品 - Google Patents

オンラインソーシャルネットワーク内のユーザをランク付けする方法、機器、及び製品 Download PDF

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Abstract

【課題】オンラインソーシャルネットワーク内のユーザをランク付けする方法、機器、及び製品を提供すること。
【解決手段】オンラインソーシャルネットワークでランク付けする例示的方法は、ソーシャルネットワーキングサイト上のユーザの連絡先の数に基づいて、ユーザのつながり度を求めること、ユーザから連絡先のうちの少なくとも１つに向けられる第１対話の数を求めること、第１対話及び連絡先のうちの少なくとも１つに関連する第２対話の数を求めること、並びにつながり度、第１対話、及び第２対話に基づいて、ソーシャルネットワーキングサイト上の他のユーザでユーザをランク付けすることを含む。
【選択図】 図１

Description

[0001]本開示は、一般にはソーシャルネットワーキングの測定に関し、より詳細には、オンラインソーシャルネットワーク内のユーザをランク付けする方法、機器、及び製品に関する。
[0002]ソーシャルネットワーキングはオンライン世界に広がり、より多くの人々が遠距離にわたってより多数の個人的連絡先と接触を保つことを可能にした。あるソーシャルネットワーキングウェブサイトは、メンバが提供するプロファイル情報と、メンバに連絡するための方法とを備えるメンバ自身のウェブサイトをメンバが作成することを可能にする。ソーシャルネットワーキングウェブサイトはメンバの連絡先のリストを追跡し、メンバの連絡先のリストは、メンバがブラウズすることができ、及び／又は連絡先のリストを探索することによって容易に思い起こすことができる。一般には、ソーシャルネットワーキングは、あるユーザについて、以前に管理可能であったよりもずっと大きな連絡先のネットワークとなることがある。
[0003]オンラインソーシャルネットワーキングウェブサイトを実装する例示的コンピュータネットワークを示す図である。
[0004]図１の例示的ソーシャルネットワーキングモニタのより詳細なブロック図である。
[0005]オンラインソーシャルネットワーキングサイト上のユーザに関する例示的ソーシャルネットワークを示す図である。
[0006]ユーザ間の対話と、対話に対する応答とを含む例示的ソーシャルネットワーキングウェブページを示す図である。
[0007]図４の対話を表す例示的関係マトリックスを示す図である。
[0008]図４の対話を表す別の例示的関係マトリックスを示す図であり、ユーザの友人がユーザとのつながりを制限している図である。
[0009]図４の対話を表す例示的ベクトルを示す図である。
[0010]あるユーザから別のユーザに送られた個人メッセージを含む例示的ソーシャルネットワーキングウェブページを示す図である。
[0011]図７の対話を表す例示的関係マトリックスを示す図である。
[0012]イメージと、イメージに関連するユーザ間の対話とを含む例示的ソーシャルネットワーキングウェブページを示す図である。
[0013]図９の対話を表す例示的関係マトリックスを示す図である。
[0014]オンラインソーシャルネットワークの人気のある参加者を識別するために実行することのできる例示的機械可読命令を表す流れ図である。
[0015]対話を処理するために実行することのできる例示的機械可読命令を表す流れ図である。
[0016]ソーシャルネットワーキングサイト上のユーザのつながり度スコアを求めるために実行することのできる例示的機械可読命令を表す流れ図である。
[0017]ソーシャルネットワーキングサイト上のユーザの対話性スコアを求めるために実行することのできる例示的機械可読命令を表す流れ図である。
[0018]ソーシャルネットワーキングサイト上のユーザのランクを求めるために実行することのできる例示的機械可読命令を表す流れ図である。
[0019]ネットワーク有効性スコアを求めるために実行することのできる例示的機械可読命令を表す流れ図である。
[0020]ソーシャルネットワーキングサイトのネットワーク安定性スコアを求めるために実行することのできる例示的機械可読命令を表す流れ図である。
[0021]図１１〜１７の例示的機械可読命令を実行して、図２のソーシャルネットワーキングモニタを実装するのに使用することのできる例示的プロセッサシステムの図である。
[0022]本明細書で説明される例示的システムは、他の構成要素の中でもとりわけ、ハードウェア上で実行されるソフトウェアを含むが、そのような説明は例示的なものに過ぎず、限定とみなすべきではない。例えば、開示されるハードウェア及び／又はソフトウェア構成要素のいずれか又はすべてを専ら専用ハードウェアで実施することができ、専らソフトウェアで実施することができ、専らファームウェアで実施することができ、或いはハードウェア、ファームウェア、及び／又はソフトウェアの何らかの組合せで実施することができる。
[0023]本明細書で説明される例示的システム、方法、及び製品を使用して、フェイスブック（Ｆａｃｅｂｏｏｋ）（登録商標）、Ｏｒｋｕｔ（登録商標）、マイスペース（ＭｙＳｐａｃｅ）（登録商標）、Ｆｌｉｃｋｒ（登録商標）などのオンラインソーシャルネットワーキングウェブサイト（ソーシャルネットワーキングサイト又はＳＮＳとも呼ばれる）上の人気のある参加者又は影響力のある参加者を識別することができる。特に、以下で説明される例示的システム、方法、及び製品を使用して、広告コンバージョン率（ａｄｖｅｒｔｉｓｅｍｅｎｔ ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ ｒａｔｅｓ、例えば広告ビュー当たりの売上高）が高くなり、したがってマーケティング投資に対するリターンがより良好となる可能性のあるソーシャルネットワーキングサイト上のユーザを識別することにより、製品及びサービスをより効果的にマーケティングすることを容易にすることができる。以下で説明される例示的システム、方法、及び製品を使用して、電子メール（Ｅメール）、ウェブログ、及び／又は他のタイプのユーザ生成コンテンツウェブサイト（ｕｓｅｒ−ｇｅｎｅｒａｔｅｄ ｃｏｎｔｅｎｔ ｗｅｂ ｓｉｔｅｓ）などの、他のタイプのオンライン対話アプリケーション（ｏｎｌｉｎｅ ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ）の人気のある参加者を識別することもできる。
[0024]一般には、ソーシャルネットワーク解析とは、エンティティ（ｅｎｔｉｔｙ、例えば、個人、グループ、組織）間のつながり（ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ）及び／又は関係をマッピング及び／又は測定することを指す。ソーシャルネットワーク解析は、どの個人が直接的につながっているかを求め、次いである個人が別の個人から除去される直接的つながりがどれほどあるかを求めることによって、ソーシャルネットワーク活動を測定することができる。例えば、個人Ａが個人Ｂの友人Ｃの友人である（Ｂの直接的な友人ではなく、Ｂの連絡先ではない）場合、ＡとＢが２度だけ分離される（例えば、Ａと中間の友人Ｃとの間の第１リンク（度）、並びに中間の友人ＣとＢとの間の第２リンク（度））。ソーシャルネットワーキング内のオピニオンリーダとは、ローカルネットワーク内で非常に影響力のある人を指す。そのような人は、他の人がその人からアドバイス及び／又は情報を得ようとする可能性がある人である。同様に、ネットワークが例えばローカルネットワークよりもずっと地理的に広範囲に及ぶことのあるソーシャルネットワーキングサイト上で、ソーシャルネットワーキングサイトのあるユーザが、他のユーザよりも多くのつながりを有することがある。したがって、本明細書で開示されるいくつかの例示的システム、方法、及び製品は、ソーシャルネットワーキングサイト上のユーザの直接的及び／又は間接的つながりを測定し、ユーザのつながり度（ｃｏｎｎｅｃｔｅｄｎｅｓｓ）を表すつながり度スコア（ｃｏｎｎｅｃｔｅｄｎｅｓｓ ｓｃｏｒｅ）を生成する。いくつかの実施例では、つながり度スコアは、他のユーザとの間のユーザのランクに基づく。
[0025]本明細書で開示されるいくつかの例示的システム、方法、及び製品は、オンラインソーシャルネットワーキングサイト上のより人気のあるユーザ及び／又は影響力のあるユーザを識別する。オンラインソーシャルネットワーキングでは、ある特定のユーザが多数のつながりを有することがある。本明細書では、「ユーザ」とは、ソーシャルネットワーキング内で表されることのある個人、グループ、組織、会社、行政単位、及び／又は他の実際又は架空の集団又は実体を指すことがある。いくつかの実施例では、つながり識別子（ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）が、指定のユーザに関するつながりの数を決定する。いくつかの実施例では、つながりの数は、第１度、第２度、及び／又は第３度のつながりの和である。例示的つながり識別子は、制限されたつながりの数をさらに求めることができ、制限されたつながりの値を低減することができる。制限されたつながり（ｒｅｓｔｒｉｃｔｅｄ ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ）とは、個人のうちの少なくとも１人が個人間のいくつかの又はすべてのタイプの通信をブロックすることを選んだ場合の個人間のつながり（直接的又は間接的）を指す。例えば、個人のうちの１人が他の個人のステータスの更新を受けることを辞退する場合、つながりは制限されたとみなされることができる。
[0026]ユーザの対話性（ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｉｔｙ）とは、ソーシャルネットワーキングサイト上におけるユーザと連絡先相手との間の対話、つながり、及び／又はユーザの友人の数を指す。対話（ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ）は、限定はしないが、ウォール（ｗａｌｌ、例えば、適切なパーミッションを有する任意の人が書き込み、又はポストすることのできる、ユーザに属する公的又は準公的なポスティングボード）に対するポスティング、プライベートなメッセージの送信、チャット、イメージ、ビデオ、及び／又は他のメディアの閲覧又はポスティング、別のユーザのポストされたステータスに対するコメント、ユーザの友人の閲覧、ユーザステータス更新の通知、並びに／或いはアプリケーションの結果（例えば、イベント招待、ゲームスコアなど）のポスティングを含む、ソーシャルネットワーキングサイト上で行われる任意の形態の活動、及び／又はソーシャルネットワーキングサイト上の活動に対する任意の応答でよい。ユーザの対話性スコア（ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｉｔｙ ｓｃｏｒｅ）は、ソーシャルネットワーキングサイト上の他のユーザの対話性と比べたユーザの対話性に基づいて正規化及び／又はランク付けされたスコアである。
[0027]さらに、一般には、あるユーザは、ソーシャルネットワーキングサイト上のより高いレベルの活動及び／又は対話性を有する傾向がある。ソーシャルネットワーキングサイトの非常に対話的な性質のために、ユーザによる活動はしばしば、他のユーザとの対話（例えば、１つ又は複数の他の実体への／からのコミュニティのメッセージング）の形態となる。いくつかの実施例では、対話性モニタ（ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｉｔｙ ｍｏｎｉｔｏｒ）が、ソーシャルネットワーキングサイト上のユーザの対話性のレベルを判定する。対話性とは、ユーザと、ユーザの直接的及び／又は間接的つながりのうちの１つ又は複数との間の任意のタイプの対話性を指すことがある。本明細書では、ソーシャルトランザクションでの各アクションは対話である。したがって、単方向アクション（例えば、ユーザＡからユーザＢへのアクション）は１つの対話を有し、２方向トランザクションは２つの対話（例えば、ＡからＢへのアクションが第１対話であり、ＢからＡへの応答が第２対話である）を有し、多方向対話は３つ以上の対話を含む。いくつかの実施例では、対話性モニタは、ユーザ間の各対話をカウントする。したがって、例えば、ユーザから１０人の他のユーザに向けられる対話は、１０個の対話としてカウントされる。いくつかの実施例では、対話性モニタは、対話のためのデータ構造（例えば、関係マトリックス、ベクトル）を生成し、１つ又は複数の応答対話が実施された後にそれらの応答対話をカウントするようにデータ構造を更新することにより、対話に対する応答をカウントする。
[0028]いくつかの実施例では、ユーザランカ（ｕｓｅｒ ｒａｎｋｅｒ）が、ユーザの対話性及びユーザのつながり度に基づいて、ソーシャルネットワーキングサイト上のユーザの総合ランクを求める。人気のあるユーザは、他のユーザとより多くのつながりがある可能性がより高く、及び／又はソーシャルネットワーキングサイト上でよりアクティブである可能性がより高いので、ユーザのランクは、ソーシャルネットワーキングサイト上のユーザの人気度を示すことができる。ユーザのつながり度とは、ユーザが直接的又は間接的なつながりがある、重み付けされたユーザ数又は重み付けされていないユーザ数を指し、つながり度スコアは、他のユーザのつながり度と比べたユーザのつながり度に基づいて正規化又はランク付けされた（例えばパーセンタイルランク付けされた（ｐｅｒｃｅｎｔｉｌｅ ｒａｎｋｅｄ））スコアである。いくつかの実施例では、ユーザの対話性及び／又はつながり度がスコアに変換される。例示的スコアは、ユーザの対話性に関するユーザのパーセンタイルランクと、つながり度に関するユーザのパーセンタイルランクとを含む。いくつかの実施例では、対話性スコアとつながり度スコアが等しく重み付けされ、総合（例えば複合）ユーザランクが求められる。別の実施例では、対話性スコアとつながり度スコアの重み付けが異なり、次いでそれらを合わせて総合（例えば複合）ランクが求められる。例えば、比較的高い対話性スコア及び比較的低いつながり度スコアを有する第１ユーザ、並びに／或いは比較的低い対話性スコア及び比較的高いつながり度スコアを有する第２ユーザを、高い対話性スコア及び高いつながり度スコアを有する第３ユーザより低くランク付けすることができる。
[0029]本明細書で説明されるいくつかの例示的システム、方法、及び製品は、ユーザランクを使用して、対応するユーザに提示される広告を選択し、及び／又は他のユーザによるユーザのプロファイルのビューを関連付けることができる。広告を直接的に選択するのに使用する代わりに、広告主に対するレポートでランクを決定する実体によってランクを与えることができる。次いで、広告主は、ランクを単独で、又は他のデータと組み合わせて使用して、広告を選択することができる。いくつかの実施例では、広告主は、ユーザ対話性スコア、ユーザつながり度スコア、及び／又は総合ユーザランクに基づいて、ユーザを識別及び／又は選択することができる。いくつかの実施例では、識別したユーザ（複数可）に、広告主の製品（複数可）及び／又はサービス（複数可）を承認し、及び／又は広告主の製品（複数可）及び／又はサービス（複数可）と関連付けるように提案することができる。
[0030]いくつかの実施例では、オンラインソーシャルネットワーキングサイトの有効性の尺度としてつながり度スコア（複数可）、対話性スコア（複数可）、及び／又はランキングを使用することができる。いくつかの実施例では、ユーザのスコア（複数可）及び／又は総合ランクをユーザに提示して、ユーザに通知することができる。例えば、あるユーザは、自分のスコア（複数可）を向上させ、及び／又は自分のランキング（複数可）を改善するという目標を知覚することができ、それによって、あるユーザによるサイトの使用量が潜在的に増大する。広告に対するユーザ露出は、サイトの使用量に影響を受けることがあり、したがって、ユーザによるサイトの使用量の増大により、そうしたユーザによる広告露出が増大し、サイトに対する収入の増大を生み出すことができる。ネットワーク有効性スコア（ｎｅｔｗｏｒｋ ｅｆｆｉｃａｃｙ ｓｃｏｒｅ）により、ソーシャルネットワーキングサイトが、その広告価格付け構造（ａｄｖｅｒｔｉｓｉｎｇ ｐｒｉｃｉｎｇ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ）を評価して、広告主に対するソーシャルネットワーキングサイトのマーケティングアピール（ｍａｒｋｅｔｉｎｇ ａｐｐｅａｌ）を反映させることも可能となる。
[0031]図１は、オンラインソーシャルネットワーキングサイト１０２を実装する例示的コンピュータネットワーク１００を示す。ネットワーク１００は、例えばウェブホスティングサーバ及び／又はソフトウェアを使用して実装することのできるホストサーバ１０４を含む。ホストサーバ１０４は、インターネットなどの広域ネットワーク１０６を介して、他のコンピュータ１０８及び１１０及び／又はソーシャルネットワーキングモニタ（複数可）１１２に接続される。コンピュータ１０８及び１１０は、ソーシャルネットワーキングサイト１０２のユーザ（又は他の人）がコンピュータ１０８及び１１０上で実行されるウェブブラウザアプリケーション（複数可）（例えばマイクロソフトのインターネットエクスプローラウェブブラウザ）を介してウェブページ１１４を閲覧するために使用することができる。広域ネットワーク１０６を介してコンピュータ１０８又は１１０から要求を受信したとき、例示的ホストサーバ１０４は、要求に対応するデータを取り出し、要求されたウェブページ１１４を表すデータを要求側コンピュータ１０８、１１０に送信する。ホストサーバ１０４は、ユーザ間、並びに／或いはユーザとソーシャルネットワーキングサイト１０２との間の１つ又は複数の対話に関連する情報を求める要求を含むメッセージをコンピュータ１０８及び１１０のユーザからさらに受信することができる。例示的対話は、限定はしないが、ウォール（例えば、適切なパーミッションを有する任意の人が書き込み、又はポストすることのできる、ユーザに属する公的又は準公的なポスティングボード）に対するコンテンツのポスティング、プライベートなメッセージの送信、チャット、イメージ、ビデオ、及び／又は他のメディアの閲覧又はポスティング、ユーザのステータスに対するコメント、ユーザの友人の閲覧、ユーザステータス更新の通知、並びに／或いはアプリケーションの結果（例えば、イベント招待、ゲームスコアなど）のポスティングを含む。
[0032]図１の例示的ソーシャルネットワーキングモニタ１１２も、広域ネットワーク１０６を介してソーシャルネットワーキングサイト１０２にアクセスする。或いは、モニタ１１２をソーシャルネットワーキングサイト１０２に直接的に接続することもでき、又はソーシャルネットワーキングサイト１０２内に一体化することもできる。いくつかの実施例では、ソーシャルネットワーキングサイト１０２は、ソーシャルネットワーキングモニタ１１２がユーザによって提供されたソーシャルネットワーキングサイト１０２上に含まれるデータにアクセスすることを可能にする１つ又は複数のアプリケーションプログラムインターフェース（ＡＰＩ）を提供する。ソーシャルネットワーキングモニタ１１２は、ソーシャルネットワーキングモニタ１１２から離れたモニタ端末１１６でアクセスすることができる。例えばクライアント（例えば広告主）は、ソーシャルネットワーキングモニタ１１２にアクセスし、及び／又はモニタ端末１１６を介して要求をサブミットすることにより、ソーシャルネットワーキングモニタ１１２を使用して、ユーザ（複数可）のつながり度及び／又は対話性に基づいてソーシャルネットワーキングサイト１０２の１人又は複数のユーザを識別することができる。モニタ端末１１６は、ソーシャルネットワーキングモニタ１１２に直接的に接続することができ（１２０）、及び／又は（例えば広域ネットワーク１０６を介して）ソーシャルネットワーキングモニタ１１２に間接的に接続することができる（１２２）。
[0033]図１の例では、ソーシャルネットワーキングモニタ１１２は、ソーシャルネットワーキングサイト１０２に周期的及び／又は非周期的に照会し、ソーシャルネットワーキングサイト１０２の１人又は複数のユーザの総合ランク、対話性スコア、及び／又はつながり度スコアを求める。例えば、ソーシャルネットワーキングモニタ１１２は、ソーシャルネットワーキングサイト１０２からデータを収集し、収集したデータを解析し、ソーシャルネットワーキングユーザのうちの１つ又は複数の識別、対話性、対話性スコア、つながり度、つながり度スコア、及び／又はランク（例えば、ソーシャルネットワーキングサイト１０２のユーザ間の総合ランク）を含むデータベース１１８を更新することができる。図１の例示的データベース１１８は、ユーザの識別をユーザの対話性スコア、つながり度スコア、及び／又はランク（複数可）とそれぞれ関連付ける。さらに、又は別法として、データベース１１８は、解析したユーザに関する対話性データ及び／又はつながり度データを格納することができる。ソーシャルネットワーキングモニタ１１２がソーシャルネットワーキングサイト１０２上の新しいユーザを識別したとき、ソーシャルネットワーキングモニタ１１２は、ユーザに対応するデータベース１１８内の新しいエントリを生成し、それぞれのフィールドに対話性スコア（複数可）、つながり度スコア（複数可）、及び／又はランク（複数可）をポピュレートする。
[0034]図２は、図１の例示的ソーシャルネットワーキングモニタ１１２のより詳細なブロック図である。図２の例示的ソーシャルネットワーキングモニタ１１２は、１つ又は複数の基準に基づくソーシャルネットワーキングサイト１０２（図１）のユーザの１つ又は複数のリスティングの識別を求める要求を受信する。モニタ１１２は、受け取った基準に基づいてソーシャルネットワーキングサイト１０２のユーザをランク付けし、ランク付けしたユーザ及び／又は対応するユーザ情報を特定する１つ又は複数のリストを要求側に供給する。この目的で、図２の例示的ソーシャルネットワーキングモニタ１１２は、ユーザセレクタ２０２、つながり度モニタ２０４、対話性モニタ２０６、及びユーザランカ２０８を含む。例示的ソーシャルネットワーキングモニタ１１２は、図１のデータベース１１８を含むものとしてさらに示される。しかし、データベース１１８は、ソーシャルネットワーキングモニタ１１２の外部でよく、ソーシャルネットワーキングモニタ１１２と通信することができる。
[0035]例示的ユーザセレクタ２０２は、（例えば図１のモニタ端末１１６から）ユーザ要求照会２１０を受信する。ユーザ要求照会２１０は、例えば１人又は複数のユーザのつながり度、１人又は複数のユーザのつながり度スコア、１人又は複数のユーザの対話性、１人又は複数のユーザの対話性スコア、１人又は複数のユーザの総合ランク、並びに／或いは指定のつながり度、つながり度スコア、対話性、対話性スコア、及び／又はランクを有するユーザ及び／又はユーザの特徴（例えば、人口統計プロファイル、個人的ソーシャルネットワーキングサイト活動など）のリストのうちの１つ又は複数を求める要求を含むことができる。ユーザの追加の特徴は、例えば、ユーザによってソーシャルネットワーキングサイト１０２に提供されたプロファイル情報を処理すること、ユーザプロファイルから公的に入手可能な情報をスクリーンスクラッピングすること、及び／又はユーザ特徴を求める他の方法を使用することによって得ることができる。
[0036]ユーザセレクタ２０２はユーザ要求照会２１０を解釈し、照会２１０に基づいて、つながり度モニタ２０４及び／又は対話性モニタ２０６のうちのどれがデータを生成すべきであり、及び／又は以前に生成されたデータをデータベース１１８から取り出すべきかを判定する。一般には、つながり度モニタ２０４は、各ユーザがソーシャルネットワーキングサイト１０２を介して直接的及び／又は間接的につながりがあるユーザ数を求める。次いで、つながり度モニタ２０４は、ユーザのつながり度及びつながり度スコアを求める。つながり度モニタ２０４の動作のより詳細な説明は、以下で図３を参照しながら与えられる。
[0037]図３は、図１のソーシャルネットワーキングサイト１０２上のユーザ３０２に関する例示的ソーシャルネットワーク３００を示す。図示されるソーシャルネットワーク３００は、特定のユーザ３０２と、他のユーザ３０４、３０６、３０８、及びユーザ３０２の間のつながりとに焦点を当てている。図３の例では、第１度のつながり、すなわち直接的つながりに参照番号３０４が付けられ、第２度のつながり（例えば、友人の友人）に参照番号３０６が付けられ、第３度のつながり（例えば、友人の友人の友人）に参照番号３０８が付けられる。図３の破線で表されるように、ユーザ３０４ｄもユーザ３０４ｂと３０４ｃのどちらにも直接的なつながりがある。あるつながりは、複数のチャネルを介して行われることがある。例えば、ユーザ３０２がユーザ３０４ｂとの直接的なつながりがなかった場合、ユーザ３０２は、ユーザ３０４ｄを介してユーザ３０４ｂに対する第２度のつながりとなる。いくつかの実施例では、つながり度モニタ２０４は、２人のユーザ間の、最も近い、又は最も短いつながり以外のつながりを無視する。
[0038]図２の例示的つながり度モニタ２０４は、第１度のつながり３０４ａ〜３０４ｄ、第２度のつながり３０６、及び第３度のつながり３０８の重み付けを異なるものとすることができる。例えば、第２度のつながり３０６は、第１度のつながり３０４ａ〜３０４ｄよりもつながりが低いとみなすことができる。
[0039]例示的な人物ｉ（例えばユーザ３０２）について、式１は、直接的連絡先と間接的連絡先のどちらも含む連絡先数Ｍｉを示す。式１では、Ｄｉは、ユーザ３０２の直接的連絡先数であり、Ｉ２ｉはユーザ３０２の第２度の連絡先数であり、Ｉ３ｉはユーザ３０２の第３度の連絡先数であり、ＩＮｉはユーザ３０２の第Ｎ度の連絡先数である。
[0040]Ｍｉ＝Ｄｉ＋Ｉ２ｉ＋Ｉ３ｉ＋．．．＋ＩＮｉ 式１
[0041]いくつかの実施例では、間接的連絡先数Ｉ２ｉ〜ＩＮｉは、より近いつながり度を介してユーザ３０２とつながりがある任意の人物を除外する。例えば、Ｉ２ｉ個の間接的連絡先（例えばユーザ３０６）は、ユーザ３０２の直接的連絡先（例えばユーザ３０４ａ〜３０４ｄ）のいずれも除外することができる。上述のように、いくつかの連絡先３０４ａ〜３０４ｄ、３０６、３０８は、複数の経路を介してユーザ３０２とつながりを持つことができるからである。同様に、Ｉ３ｉ個の間接的連絡先は、ユーザ３０２の直接的連絡先３０４ａ〜３０４ｄ及び／又は第２度の連絡先３０６などからＩＮｉ個のＮ度連絡先までの連絡先のいずれも除外することができる。しかし、いくつかの実施例では、例えば、より多くの相互接続された連絡先のネットワークを有するユーザのつながり度スコアを増やすために、間接的連絡先Ｉ２ｉ〜ＩＮｉは、それぞれの度数を介して到達することのできるすべての連絡先を含むことができる。
[0042]つながり度モニタ２０４は、ユーザ３０２の直接的連絡先及び間接的連絡先に基づいてつながり度Ｃｉを求める。例示的つながり度モニタ２０４は、つながりのレベルとユーザ３０２との間のステップ数（例えば、第２度、第３度など）に基づいて、直接的連絡先Ｄｉ及び間接的連絡先Ｉ２ｉ〜ＩＮｉに異なる重みを割り当てる。式２は、ユーザ３０２に関するつながり度Ｃｉの一例であり、但しＮは、ユーザ３０２とＮ度の連絡先との間の度数又はステップ数である。
[0043]Ｃｉ=Ｄｉ＋（Ｉ２ｉ／２）＋（Ｉ３ｉ／３）＋．．．＋（ＩＮｉ／Ｎ） 式２
[0044]式２の例示的つながり度スコアは、ネットワークのすべての参加者（例えば、直接的連絡先Ｄｉ及び間接的連絡先Ｉ２ｉ〜ＩＮｉ）がユーザ３０２に対するフルアクセス又はほぼフルアクセスが与えられ（例えば、ユーザ３０２を閲覧し、及び／又はユーザ３０２と連絡を取ることができること）、並びに／或いはソーシャルネットワーキングサイト１０２の他のユーザ３０４ａ〜３０４ｄ、３０６、及び３０８に対するフルアクセス又はほぼフルアクセスが与えられることを仮定することができる。しかし、あるソーシャルネットワーキングサイトは、ユーザ３０２〜３０８が、ソーシャルネットワーキングサイト１０２上の他のユーザ３０２〜３０８に与えられたアクセスを制御することを可能にする。いくつかの実施例では、ユーザ３０２とのつながりが制限されたユーザ３０４〜３０８が、対応する連絡先カウントＤｉ、Ｉ２ｉ、Ｉ３ｉ、又はＩＮｉから除去される。しかし、いくつかの実施例では、ユーザ３０２とのつながりが制限されたユーザ３０４〜３０８が除去されず、ユーザ３０２との完全なつながりを持つユーザ３０４〜３０８よりも低く重み付けされる。例えば、式３は、ユーザ３０２とのつながりが制限されたユーザ３０４〜３０８が除去される場合のつながり度Ｃｉｒｅｍｏｖｅを示し、式４は、いくつかの制限されたつながりＤＲｉ、Ｉ２Ｒｉ、Ｉ３Ｒｉ及びＩＮＲｉが、制限されないつながりカウントＤＵｉ、ＩＵ２ｉ、ＩＵ３ｉ、及びＩＵＮｉのそれぞれと比べて低く重み付けされる場合のつながり度Ｃｉｗｅｉｇｈｔを示す。いくつかの実施例では、つながり度モニタ２０４は、カウントすべき度数Ｎに関する上限を確立し、Ｎステップよりも大きいすべてのつながりが無視される。いくつかの他の実施例では、つながり度モニタ２０４はＮの上限値を制限しない。
[0045]Ｃｉｒｅｍｏｖｅ＝｛Ｄｉ＋（Ｉ２ｉ／２）＋（Ｉ３ｉ／３）＋．．．＋（ＩＮｉ／Ｎ）｝−｛ＤＲｉ＋（Ｉ２ｉ／２）＋（Ｉ３ｉ／３）＋．．．＋（ＩＮｉ／Ｎ）｝ 式３
[0046]Ｃｉｗｅｉｇｈｔ＝｛ＤＵｉ＋（ＩＵ２ｉ／２）＋（ＩＵ３ｉ／３）＋．．．＋（ＩＵＮｉ／Ｎ）｝＋０．００１＊｛ＤＲｉ＋（ＩＲ２ｉ／２）＋（ＩＲ３ｉ／３）＋．．．＋（ＩＲＮｉ／Ｎ）｝ 式４
[0047]いくつかの実施例では、制限されたつながりＤＲｉ、ＩＲ２ｉ、ＩＲ３ｉ、及びＩＲＮｉに適用される重み因子（例えば、式４では０．００１）は、ユーザ３０２が携わる活動又は対話と、ユーザ３０２、又はユーザ３０４、３０６、若しくは３０８が制限することを選んだという通知とに基づくことができる。ブロックすることのできる例示的対話は、限定はしないが、ウォール（例えば、適切なパーミッションを有する任意の人が書き込み、又はポストすることのできるユーザに属する公的又は準公的なポスティングボード）に対するポスティング、プライベートなメッセージの送信、チャット、イメージ、ビデオ、及び／又は他のメディアの閲覧又はポスティング、ユーザのステータスに対するコメント、ユーザの友人の閲覧、ユーザステータス更新の通知、並びにアプリケーションの結果（例えば、イベント招待、ゲームスコアなど）のポスティングを含む。いくつかの実施例では、ユーザ３０２がより長く、又はより頻繁に携わる活動が、ユーザ３０２があまり頻繁には携わらない活動よりも、そのような活動がユーザ３０２と他のユーザ３０４〜３０８との間で制限されるときに高く重み付けされ、完全に制限されるつながりを最高に重み付けすることができる（すなわち、つながりカウントがつながりスコアに加算される量を最高の重み付けで低減するため）。したがって、異なる制限の組合せに従って複数の重みを適用するように例示的式２〜４を修正することができる。
[0048]発信側（実施側、開始側）ユーザ３０２、或いは受信側ユーザ３０４、３０６、又は３０８によって対話の多くを制限することができる。したがって、ＤＲｉは、ユーザ３０２がユーザ３０２の活動の閲覧することを制限したユーザ３０４ａ〜３０４ｄと、ユーザ３０２がそのユーザの活動を閲覧しないことを選んだユーザ３０４〜３０８、ユーザ３０２がそのユーザの活動を閲覧することをブロックしたユーザ３０４〜３０８、ユーザ３０２の活動の閲覧を少なくすることを選んだユーザ３０４〜３０８、及び／又は任意の他のブロッキングオプション又は無視オプションの合計でよい。
[0049]つながり度（例えばＣｉｗｅｉｇｈｔ又はＣｉｒｅｍｏｖｅ）を求めた後、例示的つながり度モニタ２０４は、つながり度スコアを生成する（例えばユーザ３０２にパーセンタイルランクを割り当てる）ことにより、ユーザ３０２〜３０８のつながり度をより同程度にすることができる。式５は、つながり度スコアとして使用される、ユーザ３０２のつながり度に関するユーザ３０２のパーセンタイルランクを求めるのに使用することのできる例示的パーセンタイル式を示す。式５では、Ｘは、つながり度がＣｉ（例えば、Ｃｉｗｅｉｇｈｔ又はＣｉｒｅｍｏｖｅ）未満であるユーザ３０２〜３０８の数であり、Ｙはソーシャルネットワーキングサイト１０２内の固有のユーザの合計数であり、Ｐ（Ｃｉ）はつながり度Ｃｉのパーセンタイルである。ソーシャルネットワーキングサイト内のつながりは頻繁に変化するので、例示的つながり度Ｃｉ及びつながり度スコア（例えばパーセンタイルＰ（Ｃｉ））を定期的又は不定期に更新することができる。
[0050]Ｐ（Ｃｉ）＝（Ｘ／Ｙ）＊１００ 式５
[0051]図２に戻ると、１人又は複数のユーザのつながり度及び／又はつながり度スコア（複数可）を求めた後、つながり度モニタ２０４は、ユーザランカ２０８及び／又はデータベース１１８に情報を提供する。つながり度モニタ２０４は、１人又は複数のユーザに関するネットワーク安定性スコア（複数可）をさらに求めることができる。上述のように、ネットワーク安定性スコアは、ソーシャルネットワーキングサイト１０２からユーザを除去することによってソーシャルネットワーキングサイト１０２上の残りのユーザのつながり度を低減することのできる度合を表す。
[0052]一般には、対話性モニタ２０６は、ソーシャルネットワーキングサイト１０２の１人又は複数のユーザに関する対話性及び／又は対話性スコアを求める。対話性モニタ２０６は、ソーシャルネットワーキングサイト１０２上のユーザと他のユーザとの間の対話数を求める（例えばカウントする）ことによってユーザの対話性を求めることができる。対話性モニタ２０６は、例えばソーシャルネットワーキングサイト１０２のユーザの対話性を比較することにより、対話性を対話性スコアにさらに変換することができる。対話性スコアの例示的決定が以下でより詳細に説明される。しかし、そのような例は例示に過ぎず、フォーマット、構成、目的、機能、ユーザポピュレーション、及び／又は特定のソーシャルネットワーキングサイトの任意の他の特徴のうちの任意の１つ又は複数に基づいて、並びに／或いはソーシャルネットワーキングサイト上で測定される対話のタイプに基づいて修正することができる。
[0053]図４は、例示的ユーザ４０６、４０８、４１０、及び４１２の間の対話４０２及び４０４、並びに対話４０２及び４０４に対する応答対話４１４、４１６、４１８、及び４２０を含む例示的ソーシャルネットワーキングウェブページ４００を示す。例示的対話４０２は、例えばユーザ４０６によるステータス更新を表し、ユーザ４０６は、ユーザ４０６に直接的につながりがあり（例えば第１度の連絡先）、及び／又は間接的につながりのある（例えば第２度の連絡先など）任意のユーザが閲覧することを意図するメッセージをポストする。同様の対話は、アプリケーション（例えばオンラインゲーム）の結果のポスティング、プロファイル情報の更新、別のウェブサイトへのリンクのポスティング、及び／又はメディア（例えば、音楽、ビデオなど）のポスティングを含むことができる。
[0054]あるソーシャルネットワーキングサイト上では、ステータス更新対話４０２をポストしたユーザ４０６のつながり（例えばユーザ４０８及び４１０）が、対話に対して自身の応答対話４１４及び４１６でそれぞれ応答することができる。応答４１４及び４１６は、ユーザ４０６、ユーザ４０６の直接的なつながり、応答４１４が対象とする対話４０２に応答した任意のユーザ４０８及び４１０、並びに／或いはユーザ４０６のステータスで更新することのできる任意の他のユーザ４０６〜４１２を対象とすることができる。あるソーシャルネットワーキングサイト上では、ユーザ４０８〜４１２に通知し、ユーザ４０６のステータス（又は他のポスティング）でユーザ４０８〜４１２を更新する能力は、実際には無制限である。例えば、ユーザ４０６は、ユーザ４０６に加入し、又はユーザ４０６をフォローすることを望むソーシャルネットワーキングサイト１０２（図１）の任意のユーザ４０８〜４１２、及び／又は図１の広域ネットワーク１０６にアクセスできる公衆の任意のメンバさえもがユーザ４０６のプロファイルを入手できるようにすることができる。
[0055]図５Ａは、図４の対話４０２、４１４、及び４１６を表す例示的関係マトリックス５００を示す。上述のように、各対話４０２、４０４、４１４〜４２０、及び／又は対話のセット（例えば、対話４０２、４１４、及び４１６のセット、並びに４０４、４１８、及び４２０のセット）について、関係マトリックス（又はベクトル又は他のデータ構造）が生成及び／又は更新される。関係マトリックス５００では、ユーザ４０６はｉとして表され、Ｄｉｘ個の直接的連絡先を有する。図５Ａの例示的ユーザｉ ４０６は１１個の直接的連絡先を有し、したがって関係マトリックス５００は連絡先Ｄｉ１〜Ｄｉ１１を含む。
[0056]マトリックス５００内の列は、対話４０２、４０４、又は４１４〜４２０が対象とするユーザ４０６〜４１２を表し、マトリックス５００内の行は、応答的対話（複数可）４０２、４０４、又は４１４〜４２０をそれぞれ生成又は実施するユーザ４０６〜１２である。マトリックス５００の第１行５０２は、ユーザｉ ４０６によって実施される初期対話４０２を含む、ユーザｉ ４０６によって実施される対話を表す。ユーザ４０６（例えばユーザｉ）は、ユーザ４０６の連絡先Ｄｉ１〜Ｄｉ１１のそれぞれについて対話４０２（例えばステータス更新）をポストし、例示的対話性モニタ２０６（図２）に、連絡先Ｄｉ１〜Ｄｉ１１に対応する行５０２内の各列に１対話カウントを入力させ、対話４０２について合計で１１対話カウントを入力させる。行５０４及び５０６でそれぞれ示されるように、例示的連絡先Ｄｉ１及びＤｉ２はそれぞれ、ステータス更新対話４０２に対する応答（例えば対話４１４及び４１６）をポストする。したがって、対話性モニタ２０６は、行５０４及び５０６内のｉ列５０８に１対話カウントを入力する。
[0057]応答対話４１４及び４１６は対話４０２の後のある時に行われることがあるので、対話性モニタ２０６は、関係マトリックス５００をデータベース（例えば、図１のデータベース１１８）に格納し、後で更新のために関係マトリックス５００を取り出すことができる。図示される例では、対話性モニタ２０６は対話カウントをｉ列５０８に入力するだけであるが、さらに、又は別法として、対話性モニタ２０６は、対話カウントをＤｉ１〜Ｄｉ１１列のうちの１つ又は複数に入力して、Ｄｉ１及び／又はＤｉ２によるユーザｉ ４０６の他の連絡先Ｄｉ１〜Ｄｉ１１との間の対話を表すことができる。例えば、あるソーシャルネットワーキングサイト上では、初期対話４０２に対する応答対話４１４を実施する任意のユーザ４０６〜４１２は、同じ初期対話４０２に対する他のユーザ４０６〜４１２からの後の応答対話４１６の通知を受ける。さらに、又は別法として、あるソーシャルネットワーキングサイトは、直接的連絡先（例えばユーザ４０８）が相互の直接的連絡先（例えばユーザ４１０）に対する初期対話及び／又は応答対話４０２、４０４、又は４１４〜４２０を実施したときにユーザ４０６に通知する。したがって、例示的対話性モニタ２０６は、特定のソーシャルネットワーキングサイトの特定の通知及び／又は対話ツール及び／又は機構に従って、関係マトリックス５００を更新することができる。いくつかの実施例では、対話性モニタ２０６はまた、Ｄｉ１（例えば、図４の友人１ ４０８）が応答対話４１４を以前に生成し、さらなる応答対話（例えば４１６）について通知を受けるので、対話カウントをＤｉ２行５０６のＤｉ１列に入力して、Ｄｉ１にも通知されることを示す。
[0058]図５Ｂは、ユーザ４０６の直接的連絡先Ｄｉ５がユーザ４０６からのステータス更新対話を制限又はブロックしている場合の図４の対話４０２を表す別の例示的関係マトリックス５１０を示す。あるソーシャルネットワーキングサイトは、それぞれのユーザ４０６〜４１２に、ユーザ４０６〜４１２の直接的及び／又は間接的連絡先のうちの１つ又は複数についての通知をブロックするオプションを提供する。例えば、ユーザ４１２は、ユーザ４０６が、ウォールに対するポスティング、プライベートなメッセージの送信、チャット、イメージ、ビデオ、及び／又は他のメディアの閲覧又はポスティング、ユーザのステータスに対するコメント、ユーザの友人の閲覧、ユーザステータス更新の通知、アプリケーションの結果（例えば、イベント招待、ゲームスコアなど）のポスティング、並びに／或いはソーシャルネットワーキングサイト１０２との任意の他の対話（複数可）のうちの１つ又は複数を実施するときに、通知を受けないことを選ぶことができる。図５Ｂの例示的関係マトリックス５１０は、ユーザ４０６の直接的連絡先Ｄｉ５がユーザ４０６からの１つ又は複数のタイプのステータス更新を無視又はブロックすることを選んでおり、対話４０２がその１タイプであることを除いて、図４の例示的対話４０２並びに応答対話４１４及び４１６を表す。図２の例示的対話性モニタ２０６は、ユーザ４０６の直接的連絡先Ｄｉ１〜Ｄｉ１１の通知設定を判定することができ、通知設定に基づいて、連絡先Ｄｉ５がステータス更新に関する通知を動作不能にした（例えば、制限した、無視した、ブロックしたなど）と判定することができる。したがって、ユーザｉ ４０６が連絡先Ｄｉ１〜Ｄｉ１１を対象とする対話４０２を生成したとき、対話性モニタ２０６は、ユーザｉ ４０６と連絡先Ｄｉ５との間に対話がないと判定し、したがって連絡先Ｄｉ５に対応する列５１２と、対話４０２に対応する行５１４内に対話カウントを入力しない。
[0059]図６は、図４の対話４０２、４１４、及び４１６を表す例示的ベクトル６０２〜６２２を示す。例示的ベクトル６０２〜６２２は、図４の対話カウントを格納するために、図５Ａに示される例示的関係マトリックス５００の代替として使用することができる。図６の例では、対話性モニタ２０６は、ユーザｉ ４０６と対話４０２の参加者Ｄｉ１〜Ｄｉ１１との間の各つながりについてベクトル６０２〜６２２を生成する。ベクトル６０２〜６２２のそれぞれは、ユーザｉ ４０６と対応するユーザＤｉ１〜Ｄｉ１１との間の対話カウント数を表す重みを有する。例えば、対話４０２及び応答対話４１４がユーザ４０６及び４０８を含むので、ユーザｉ ４０６とユーザＤｉ１（例えば友人１ ４０８）を含むベクトル６０２は重み２を有する。一方、対話４０２だけがユーザｉ ４０６及びユーザＤｉ３を含むので、例示的ベクトル６０６の重みは１である。さらに、又は別法として、ベクトル６０２及び６０４、又はベクトル６０２〜６２２は、ユーザｉ ４０６からそれぞれのユーザ４０８及び４１０への第１方向の対話カウントと、それぞれのユーザ４０８及び４１０からユーザｉ ４０６への第２方向の対話カウントとを含む２方向ベクトルでよい。
[0060]図７は、ユーザ４０６から別のユーザ４０８に送られた個人メッセージ対話７０２を含む例示的ソーシャルネットワーキングウェブページ７００を示す。図１の例示的ソーシャルネットワーキングサイト１０２上で、ユーザ４０６は、１つ又は複数の他のユーザ４０８〜４１２にメッセージを直接的に送信することによって他のユーザ（複数可）４０８〜４１２と対話することができる。受信側ユーザ（複数可）４０８〜４１２は、例えばウェブブラウザを介してソーシャルネットワーキングサイト１０２に移動してメッセージを閲覧することにより、メッセージにアクセスすることができる。例示的メッセージ対話７０２は、ユーザ４０６からユーザ４０８に向けて送られ、他のユーザには送られない。
[0061]図８は、図７のメッセージ対話７０２を表す例示的関係マトリックス８００を示す。例示的関係マトリックス８００はユーザｉ ４０６の連絡先Ｄｉ１〜Ｄｉ１１のすべてを含むが、対話性モニタ２０６は、対話７０２がユーザ４０６とユーザ４０８の間でのみ行われたと判定する。しかし、いくつかの実施例では、関係マトリックス７００は、初期トランザクションに含まれる連絡先Ｄｉ１〜Ｄｉ１１のみを含む。したがって、対話性モニタ２０６は、対話カウントを適切な列８０２及び行８０４に追加する。ユーザ４０８が（例えば、応答メッセージを送ることによって）対話７０２に応答しない場合、例示的マトリックス８００が完了したとみなすことができ、後の対話について別の関係マトリックスが作成される。
[0062]図９は、イメージ９０２と、イメージ９０２に関連するユーザ４０６〜４１２間の対話９０４とを含む例示的ソーシャルネットワーキングウェブページ９００を示す。例示的イメージ９０２は、例えばユーザ４０６がポストすることができ、ユーザ４０６は、イメージ９０２内にやはり存在する他のユーザ４０８、４１２、９０６、及び９０８の識別情報でピクチャをさらに「タグ付け」する。あるソーシャルネットワーキングサイト（例えば、図１のソーシャルネットワーキングサイト１０２）上では、ユーザ４０６〜４１２、９０６、及び９０８は、他の人がイメージ９０２を閲覧したときに閲覧するために、イメージ９０２についてのコメント９１０及び９１２をポストすることができる。図示される例では、ユーザ４０６及び４０８は、それぞれイメージ９０２についてのコメント９１２及び９１０を残している。
[0063]図１０は、図９の対話を表す例示的関係マトリックス１０００を示す。例示的関係マトリックス１０００は、ユーザｉ ４０６と、ユーザ４０６の連絡先Ｄｉ１〜Ｄｉ１１とを含む。対話性モニタ２０６（図２）は、ユーザｉ ４０６がイメージ９０２をポストし、イメージ９０２内にあるそれぞれのユーザ４０８、４１２、９０６、及び９０８をタグ付けしたと判定する。それに応答して、対話性モニタ２０６は、対話の受信側ユーザに対応する列内の、ユーザｉ ４０６による他のユーザ４０８〜４１２、９０６、及び９０８を対象とする対話（例えば、イメージ９０２のポスティング及び／又はタグ付け）に対応する行１００２に対話カウントを入力する。
[0064]例示的対話性モニタ２０６は、コメント９１０及び９１２をさらに検出し、応答対話９１０を生成したユーザＤｉ１（例えば友人１ ４０８）に対応する行１００４と、応答対話９１２を生成したユーザｉ ４０６に対応する行１００２に追加の対話性カウントを追加する。図示される例では、対話性モニタ２０６は、以前の応答対話９１０を生成したユーザＤｉ１ ４０８に対応する列１００６内の応答対話９１２に関する対話カウントを生成するだけである。しかし、対話性モニタ２０６は、ソーシャルネットワーキングサイト（例えばソーシャルネットワーキングサイト１０２）の特定の構成及び／又は設定に基づいて、任意の行及び／又は列で対話カウントを生成することができる。一般には、各ソーシャルネットワーキングサイトは、ユーザにとって潜在的に関心のある可能性のある他のユーザによる対話及び／又は活動をユーザに様々な方式で通知することを選ぶことができる。したがって、対話性モニタ２０６は、ソーシャルネットワーキングサイト１０２並びに／或いはユーザ４０６〜４１２、９０６、及び９０８の特定の通知設定及び／又は構成に基づいて対話カウントを生成することができる。
[0065]いくつかの実施例では、関係マトリックス５００、５１０、８００、及び１０００が対話性モニタ２０６で使用され、ユーザｉ ４０６の対話性が求められる。例示的ユーザｉ ４０６に関する対話性は、指定の時間枠又は全時間にわたってユーザｉ ４０６に対応する関係マトリックス内の対話カウントを合計することによって求めることができる。こうした実施例では、対話性モニタ２０６は、ユーザＤｉ１〜Ｄｉ１１の対話性をそれぞれ求める際に使用されるそれぞれの対話カウントを表すために、ユーザＤｉ１〜Ｄｉ１１に関する同様の関係マトリックスを生成する。しかし、いくつかの実施例では、対話性モニタ２０６は、関係マトリックス５００、５１０、８００、及び１０００を使用して、ユーザＤｉ１〜Ｄｉ１１のいずれに関する対話性も求める。こうした実施例の結果、格納すべき関係マトリックス又は他のデータ構造が少なくなることがあるが、対話性モニタ２０６は、ユーザｉ ４０６の対話性を求めるために、より多数の関係マトリックスを探索しなければならないことがある。
[0066]ユーザｉ ４０６の対話性スコアは、例えばユーザｉ ４０６の対話性をソーシャルネットワーキングサイト上の他のユーザの対話性と比較することによって求めることができる。例えば、対話性は、上限対話性、下限対話性、中央対話性、及び／又は別の正規化因子に基づいて正規化することができる。さらに、又は別法として、対話性スコアは、ユーザｉ ４０６の対話性のパーセンタイルランクに基づいて求めることができる。
[0067]さらに、又は別法として、関係マトリックス５００、５１０、８００、又は１０００のいずれかをベクトル又は別のデータ構造フォーマットとして表現することができる。例えば、関係マトリックス５００は以下のベクトルに従って表現することができる。＜ｉ；Ｄｉ１，１，１；Ｄｉ２，１，１；Ｄｉ３，１，０；Ｄｉ４，１，０；Ｄｉ５，１，０；Ｄｉ６，１，０；Ｄｉ７，１，０；Ｄｉ８，１，０；Ｄｉ９，１，０；Ｄｉ１０，１，０；Ｄｉ１１，１，０＞。したがって、例示的ベクトルは、ユーザｉ ４０６と、ユーザＤｉ１〜Ｄｉ１１と、ユーザｉ ４０６によるユーザＤｉ１〜Ｄｉ１１のそれぞれを対象とする対話カウントと、ユーザＤｉ１〜Ｄｉ１１のそれぞれによるユーザｉ ４０６を対象とする対話カウントとを特定する。もちろん、例示的ベクトル、或いは関係マトリックス５００、５１０、８００、又は１０００の代わりに、他のベクトルフォーマットを使用することもできる。
[0068]図２に戻ると、対話性モニタ２０６がユーザに関する対話性及び／又は対話性スコアを求めた後、対話性モニタ２０６は、対話性及び／又は対話性スコアをユーザランカ２０８及び／又はデータベース１１８に供給する。いくつかの実施例では、対話性モニタ２０６は、ソーシャルネットワーキングサイト１０２のユーザ間の対話を定期的に処理し（例えばバッチ処理）、その結果得られる、生成及び／又は更新された関係マトリックス及び／又はベクトルをデータベース１１８内に格納する。この目的で、データ収集モニタ２１４は、データ収集を行うべきかどうかを判定し、それに応じて対話性モニタ２０６を制御する。さらに、又は別法として、データ収集モニタ２１４は、つながり度モニタ２０４を制御して、規則的及び／又は不規則な間隔でソーシャルネットワーキングサイト１０２のユーザのつながり度を収集及び／又は処理することができる。
[0069]図２のユーザランカ２０８は、つながり度モニタ２０４からのつながり度及び／又はつながり度スコア、並びに／或いは対話性モニタ２０６からの対話性及び／又は対話性スコアを受け取る。受け取った情報に基づいて、ユーザランカ２０８は、（例えば、ユーザ要求照会２１０に基づいて）ソーシャルネットワーキングサイト１０２の１人又は複数のユーザに関するユーザランク（複数可）２１２を求める。次いで、ユーザ要求照会２１０が受信された場所（例えば、図１のモニタ端末１１６）、及び／又は異なる場所（例えば、記憶装置、中央データ施設、広告主、データベース１１８）にユーザランク（複数可）を出力することができる。
[0070]ユーザランカ２０８は、例えば対話性スコア及びつながり度スコアを重み付けし、次いで重み付けしたスコアを組み合わせて総合（例えば複合）ランクを生成することによってユーザランク（複数可）を生成することができる。つながり度スコア及び／又は対話性スコアに適用される重み（複数可）は、例えばユーザ要求照会２１０に基づいて、等しいものでよく、又は異なるものでよい。例えば、単にユーザに広告主の製品を通知することで広告主の製品が売れる可能性がより高いと広告主が考える場合、ユーザランカ２０８は、ユーザのつながり度スコアを対話性スコアよりも強く重み付けすることができる。
[0071]例示的ソーシャルネットワーキングモニタ１１２は、ソーシャルネットワーキングサイト１０２内の１人又は複数のユーザに関するネットワーク安定性スコアを求めるネットワーク安定性デターミナ２１６をさらに含む。ユーザに関するネットワーク安定性スコアは、ユーザがソーシャルネットワーキングサイトから除去された場合に中断されることになるつながり、及び／又はしきい度数よりも度数が上昇することになるつながりの数を表す。例えば、広告主又はマーケティング担当者が特定のソーシャルネットワーキングサイトの有効性を求めるためにネットワーク安定性スコアを使用することができる。例えば、ソーシャルネットワーキングサイトが他のソーシャルネットワーキングサイトと比べて低いネットワーキング安定性スコアを有するユーザを有する場合、そのソーシャルネットワーキングサイトは安定性が低いとみなすことができる。ソーシャルネットワーキングサイトからユーザを除去することにより、より多数のつながりも除去される可能性があり、それによってソーシャルネットワーキングサイト上のユーザのつながり度が低下するからである。安定性の低いソーシャルネットワーキングサイトは、広告及び／又はより長期に及ぶ広告キャンペーンを購入するのに望ましい場所ではない可能性が高い。
[0072]ネットワーク安定性スコアを求めるために、つながり度モニタ２０４は、ユーザ（例えば、図３のユーザ３０２）と、ユーザがつながりのある他のユーザ３０４〜３０８との間のつながりを求める。次いで、ネットワーク安定性デターミナ２１６は、ユーザ３０４〜３０８間のつながりを評価し、ユーザ３０２がソーシャルネットワーキングサイト１０２から除去された場合、ユーザ３０４〜３０８のうちの誰が互いにつながりを断たれることになり、高い分離度で互いにつながりを持つことになり、及び／又は引き続き互いにつながりを持つことになるかを判定する。
[0073]ネットワーク安定性スコアは、例えば、ユーザ３０２がソーシャルネットワーキングサイト３０２から除去されたときに度数しきい値内でつながりのあるままとなるユーザ３０４〜３０８の割合でよい。いくつかの実施例では、除去されるつながりの度数に従ってネットワーク安定性スコアを重み付けすることができる。例えば、中断される第２度のつながりは、中断される第５度のつながりよりも高く重み付けされる（したがって、ネットワーク安定性スコアにより大きな影響を及ぼす）ことができる。
[0074]一実施例では、ネットワーク安定性デターミナ２１６は、図３のユーザ３０２に関するネットワーク安定性スコアを求めることができる。ネットワークからユーザ３０２を除去することにより、ユーザ３０４ａは、ユーザ３０４ｂ〜３０４ｄとのつながりを断たれる。しかし、ユーザ３０４ｂ〜３０４ｄは接続されたままである。したがって、３つの第２度のつながり（例えば、ユーザ３０２ａと３０２ｂ、３０２ａと３０２ｃ、並びに３０２ａと３０２ｄ）が中断され、２つの第１度のつながり（３０２ｂと３０２ｄ、並びに３０２ｃと３０２ｄ）及び第２度のつながり（３０２ｂと３０２ｃ）が中断されないままである。第２度のつながりまでの中断されるつながりの比を例示的ネットワーク安定性スコアとして使用すると、ユーザ３０２に関するネットワーク安定性スコアは０．５となる。しかし、ネットワーク安定性スコアは、より高いつながり度及び／又は異なる因子の比（例えば、つながりを持つユーザ又はつながりを断たれるユーザ）を使用することができる。
[0075]例示的ソーシャルネットワーキングモニタ１１２は、ネットワーク有効性スコア２２０を求めるネットワーク有効性デターミナ２１８をさらに含む。例示的ネットワーク有効性デターミナ２１８は、ソーシャルネットワーキングサイト１０２のユーザの平均ユーザつながり度、ソーシャルネットワーキングサイト１０２のユーザの平均対話性、及び／又はソーシャルネットワーキングサイト１０２のユーザのネットワーク安定性スコアに基づいて、ソーシャルネットワーキングサイト１０２のネットワーク有効性を求める。ネットワーク有効性Ｅの例示的決定が以下の式６に示される。但しＣはユーザの平均つながり度であり、Ｉはユーザの平均対話性であり、Ｘは、ネットワーク有効性スコアに関する、ソーシャルネットワーキングサイト１０２のユーザの平均ネットワーク安定性である。
[0076]Ｅ＝Ｃ＋Ｉ−Ｘ 式６
[0077]ネットワーク有効性デターミナ２１８は、例えば広告主からの要求に応答して、１つ又は複数のソーシャルネットワーキングサイト１０２（又は、オンラインメッセージングなどの他のタイプの対話ウェブサイト及び／又はサービス）に関するネットワーク有効性スコア（複数可）２２０を求めることができる。広告主は、例えば広告主が広告することに関心のある可能性がある複数のソーシャルネットワーキングサイトに関するネットワーク有効性を比較することに関心があることがある。さらに、又は別法として、ネットワーク有効性デターミナ２１８は、経時的にソーシャルネットワーキングサイトのネットワーク有効性スコア（複数可）２２０を監視するために、周期的間隔及び／又は非周期的間隔でネットワーク有効性スコア（複数可）２２０を求めることができる。
[0078]図１１〜１７は、例示的ユーザセレクタ２０２、例示的つながり度モニタ２０４、例示的対話性モニタ２０６、例示的ユーザランカ２０８、例示的データ収集モニタ２１４、例示的ネットワーク有効性デターミナ２１８、及び／又はより一般には、図２の例示的ソーシャルネットワーキングモニタ１１２を実装するのに使用することのできる、例えばコンピュータ可読命令を使用して実装することのできるプロセスを表す例示的流れ図を示す。図１１〜１７の例示的命令１１００、１２００、１３００、１４００、１５００、１６００、１７００は、プロセッサ、コントローラ、及び／又は任意の他の適切な処理装置を使用して実行することができる。例えば、図１１〜１７の例示的命令１１００〜１７００は、フラッシュメモリ、読取り専用メモリ（ＲＯＭ）、及び／又はランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）などの有形コンピュータ可読媒体上に格納された符号化命令（例えばコンピュータ可読命令）を使用して実装することができる。本明細書では、有形コンピュータ可読媒体という用語は、任意のタイプのコンピュータ可読記憶装置を含み、伝播信号を除外するように明白に定義される。さらに、又は別法として、図１１〜１７の例示的命令１１００〜１７００は、フラッシュメモリ、読取り専用メモリ（ＲＯＭ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、キャッシュ、又は情報が任意の期間にわたって（例えば、長期間にわたって、永続的に、短時間に、一時的なバッファリングの間、及び／又は情報のキャッシングの間）格納される任意の他の記憶媒体などの非一時的コンピュータ可読媒体上に格納された符号化命令（例えばコンピュータ可読命令）を使用して実装することができる。本明細書では、非一時的コンピュータ可読媒体という用語は、任意のタイプのコンピュータ可読媒体を含み、伝播信号を除外するように明白に定義される。
[0079]或いは、図１１〜１７の例示的命令１１００〜１７００の一部又はすべては、特定用途向け集積回路（複数可）（ＡＳＩＣ（複数可））、プログラマブル論理装置（複数可）（ＰＬＤ（複数可））、フィールドプログラマブル論理装置（複数可）（ＦＰＬＤ（複数可））、ディスクリートロジック、ハードウェア、ファームウェアなどの任意の組合せ（複数可）を使用して実装することができる。さらに、図１１〜１７の例示的命令１１００〜１７００の一部又はすべては、手動で実装することができ、或いは上記の技法のいずれかの任意の組合せ（複数可）、例えばファームウェア、ソフトウェア、ディスクリートロジック、及び／又はハードウェアの任意の組合せとして実装することができる。さらに、図１１〜１７の流れ図を参照しながら図１１〜１７の例示的命令１１００〜１７００が説明されるが、図１１〜１７の命令１１００〜１７００を実装する他の方法を使用することもできる。例えば、ブロックの実行順序を変更することができ、及び／又は記載のブロックの一部を変更し、省略し、細分し、若しくは組み合わせることができる。さらに、図１１〜１７の例示的命令１１００〜１７００のいずれか又はすべては、例えば別々の処理スレッド、プロセッサ、装置、ディスクリートロジック、回路などにより、順次及び／又は並列に実行することができる。
[0080]図１１は、オンラインソーシャルネットワーク（例えば、図１のソーシャルネットワーキングサイト１０２）内の人気のある参加者を識別するために実行することのできる例示的機械可読命令１１００を表す流れ図である。例示的機械可読命令１１００は、図２のソーシャルネットワークモニタ１１２で実行することができる。
[0081]例示的命令１１００は、データ（例えばプロセス対話）を収集するかどうかを（例えば、図２のデータ収集モニタ２１４を介して）決定することによって開始する（ブロック１１０２）。例えば、データ収集モニタ２１４は、データ収集期間が経過したかどうかを判定することができる。データ収集モニタ２１４がデータを収集する時であると判定した場合（ブロック１１０２）、図２の例示的対話性モニタ２０６は、ソーシャルネットワーキングサイト１０２上の対話を処理する（ブロック１１０４）。ブロック１１０４を実装する例示的命令１２００が、以下で図１２を参照しながら説明される。上述のように、さらに、又は別法として、データ収集モニタ２１４は、ソーシャルネットワーキングサイト１０２の１人又は複数のユーザのつながり度をつながり度モニタ２０４に処理させることができる。対話を処理した後（ブロック１１０４）、又はデータを収集する時ではない場合（ブロック１１０２）、図２のユーザセレクタ２０２は、照会が受信されたかどうかを判定する（ブロック１１０６）。照会が受信されなかった場合、制御はブロック１１０２に戻り、データを収集する時であるかどうかを判定する。
[0082]照会が受信された場合（ブロック１１０６）、ユーザセレクタ２０２は、ソーシャルネットワークサイト１０２の１人又は複数のユーザの人気度を求めるユーザ要求照会２１０（図２）などの要求を受信する（ブロック１１０８）。図２のつながり度モニタ２０４は、ユーザ要求照会２１０に基づいて、ユーザに関する１つ又は複数のつながり度スコアを求める（ブロック１１１０）。ブロック１１１０は、図１３を参照しながら以下で説明される例示的機械可読命令１３００を使用して実装することができる。いくつかの実施例では、つながり度スコアの決定は、ユーザのつながり度を求めることを含む。対話性モニタ２０６は、ユーザ要求照会２１０に基づいて、ユーザに関する１つ又は複数の対話性スコアを求める（ブロック１１１２）。ブロック１１１２は、図１４を参照しながら以下で説明される例示的機械可読命令１４００を使用して実装することができる。いくつかの実施例では、対話性スコアの決定は、ユーザの対話性を求めることを含む。
[0083]つながり度スコア及び対話性スコアに基づいて、図２の例示的ユーザランカ２０８は、ユーザに関する総合ランクを求める（ブロック１１１４）。ブロック１１１４は、図１５を参照しながら以下で説明される例示的機械可読命令１５００を使用して実装することができる。次いで、ユーザランカ２０８は、ソーシャルネットワーキングサイト１０２のユーザの人気度を（例えば、図１のモニタ端末１１６、図１のソーシャルネットワーキングサイト１０２のユーザのコンピュータ１０８、及び／又は別の要求側の場所に）返す（ブロック１１１８）。ユーザの人気度を返した後、例示的命令１１００は終了することができ、或いは対話の処理及び／又は要求への応答を続行するために反復することができる。
[0084]図１２は、対話を処理するために実行することのできる例示的機械可読命令１２００を表す流れ図である。例示的命令１２００を実行して、図２の例示的対話性モニタ２０６を実装し、図１１のブロック１１０４を実行することができる。命令１２００は、ソーシャルネットワーキングサイト１０２上のユーザ間の対話を処理する時であるとデータ収集モニタ２１４が判定したときに開始することができる。
[0085]対話を処理するために、例示的対話性モニタ２０６は、ソーシャルネットワーキングサイト１０２上のユーザ間の対話を識別する（ブロック１２０２）。いくつかの実施例では、対話性モニタ２０６は、識別されるが以前に処理された対話を廃棄又は無視する。例えば、対話性モニタ２０６は、以前の対話処理シーケンスの後の新しい対話又は追加の対話で更新される関係マトリックスの少なくとも一部を無視することができる。例示的ブロック１２０４〜１２１６は、以下で説明されるようにｆｏｒループで反復される。特に、ブロック１２０２で対話性モニタ２０６によって識別される各対話について、ブロック１２０４〜１２１６を反復することができる。
[0086]選択された対話について、対話性モニタ２０６は、アクションが以前の初期対話に対応する応答対話であるかどうかを判定する（ブロック１２０４）。例えば、対話性モニタ２０６は、ユーザによるステータス更新Ａが初期対話である（例えば、応答対話ではない）と判定することがあるが、ステータス更新Ａに対するコメントＢが以前のステータス更新対話Ａに対する応答対話であると判定することがある。選択された対話が応答対話ではない（例えば、対話が初期対話である）場合（ブロック１２０４）、例示的対話性モニタ２０６は、選択された対話に対応する新しい関係マトリックスを生成する（ブロック１２０６）。一方、選択された対話が応答対話である場合（ブロック１２０４）、対話性モニタは、選択された対話がそれに対する応答である初期対話に対応する、以前に作成された関係マトリックスをロードする（ブロック１２０８）。
[0087]新しい関係マトリックスを生成した後（ブロック１２０６）、又は関係マトリックスをロードした後（ブロック１２０８）、例示的対話性モニタ２０６は、対話を実施したユーザ（例えば、図４のユーザｉ ４０６）を識別する（ブロック１２１０）。例えば、ステータス更新を実施するユーザが更新のポスタであり、ステータス更新に対するコメントを実施する人がコメンタである。したがって、対話性モニタ２０６は、ステータス更新のポスタ、又はステータス更新に対してコメントするユーザを識別する。対話性モニタ２０６はまた、対話を受信するユーザ（複数可）（例えば、図４のユーザ（複数可）４０８〜４１２）を識別する（ブロック１２１２）。例えば、対話を受信するユーザは、ユーザｉ ４０６の直接的連絡先であるユーザ４０８でよく、ユーザｉ ４０６がユーザｉ ４０６のステータスを更新したという通知を受信する。
[0088]識別された実施側ユーザ及び受信側ユーザに基づいて、対話性モニタ２０６は、関係マトリックスに対話カウント（複数可）をポピュレートする（ブロック１２１４）。次いで、例示的対話性モニタ２０６は関係マトリックスを格納する（ブロック１２１６）。関係マトリックスを格納した後（ブロック１２１６）、ｆｏｒループは、別の識別された対話を選択するために反復することができ、又は図１１の例示的命令１１００に制御を返すことができる。関係マトリックスを参照しながら例示的命令１２００が説明されたが、さらに、又は別法として、例示的命令をベクトル又は他のデータ構造と共に使用することができる。
[0089]図１３は、ソーシャルネットワーキングサイト（例えば、図１のソーシャルネットワーキングサイト１０２）上のユーザのつながり度スコアを求めるために実行することのできる例示的機械可読命令１３００を表す流れ図である。例示的命令１３００を使用して、図２の例示的つながり度モニタ２０４を実装し、図１１のブロック１１１０を実行することができる。
[0090]例示的命令１３００は、図１１のブロック１１０８から入力することができる。例示的つながり度モニタ２０４は、例示的ソーシャルネットワーキングサイト１０２上の各ユーザについてブロック１３０２〜１３１２を反復する。選択されたユーザ（例えば、図３のユーザ３０２）について、つながり度モニタ２０４は、ユーザ３０２の直接的連絡先（例えばユーザ３０４ａ〜３０４ｄ）の数を求める（ブロック１３０２）。つながり度モニタ２０４は、ユーザ３０２の間接的連絡先（例えばユーザ３０６〜３０８）の数をさらに求める（ブロック１３０４）。さらに、つながり度モニタ２０４は、どの連絡先３０４〜３０８がユーザ３０２に対するつながりを制限したかを判定する（ブロック１３０６）。
[0091]次いで、例示的つながり度モニタ２０４は、制限されたつながりに重みを適用する（ブロック１３０８）。つながり度モニタ２０４は、ユーザ３０４〜３０８のうちのそれぞれとユーザ３０２との間の制限に基づいて、異なる数の直接的連絡先３０４ａ〜３０４ｄ及び間接的連絡先３０６〜３０８に重みを適用することができる。例えば、つながり度モニタ２０４は、ユーザ３０２に対する無制限のつながりを有するユーザ３０４ｂに、より高い（例えば、大きい）重み（又は単位重み）を適用することができ、ユーザ３０２に対する制限された重みを有するユーザ３０４ｃにより低い（例えば、小さい）重みを適用することができる。つながり度モニタ２０４は、無制限の直接的連絡先３０４ａ〜３０４ｂ、無制限の間接的連絡先３０６〜３０８、並びに制限された直接的連絡先及び／又は間接的連絡先に基づいて、選択されたユーザ３０２に関するつながり度を求める（ブロック１３１０）。例えば、つながり度モニタ２０４は、上記の式４を用いて、選択されたユーザのつながり度Ｃｉｗｅｉｇｈｔを求めることができる。
[0092]例示的つながり度モニタ２０４は、つながり度に基づいて、選択されたユーザ３０２のつながり度スコアを求める（ブロック１３１２）。例えば、つながり度モニタ２０４は、ソーシャルネットワーキングサイト１０２の他のユーザ３０４〜３０８のつながり度と比べた、選択されたユーザ３０２のつながり度に基づいて、つながり度スコアを求めることができる。次いで、つながり度モニタ２０４は、選択されたユーザ３０２に関するつながり度及びつながり度スコアを（例えば、図２のデータベース１１８内に）格納することができる（ブロック１３１４）。つながり度及びつながり度スコアを格納した後、例示的命令１３００は、追加のユーザに関してブロック１３０２〜１３１４を反復することができ、又は図１１のブロック１１１２に制御を返すことができる。
[0093]図１４は、ソーシャルネットワーキングサイト（例えば、図１のソーシャルネットワーキングサイト１０２）上のユーザの対話性スコアを求めるために実行することのできる例示的機械可読命令１４００を表す流れ図である。例示的命令を使用して、図２の例示的対話性モニタ２０６を実装し、図１１のブロック１１１２を実行することができる。図１４のブロック１４０２〜１４０８は、対話性スコアを生成すべきユーザ数のうちの各ユーザについて反復することができる。
[0094]例示的対話性モニタ２０６は、例示的命令１１００のブロック１１１０の後に、選択されたユーザ（例えば、図４のユーザｉ ４０６）によって実施される初期対話を有する関係マトリックスを識別することによって開始することができる（ブロック１４０２）。例えば、対話性モニタ２０６は、図１のソーシャルネットワーキングサイト１０２上の対話の処理中に対話性モニタ２０６によって以前に生成され、更新され、及び／又は図２のデータベース１１８内に格納された関係マトリックスを識別することができる。対話性モニタ２０６は、識別した関係マトリックスから対話カウントを合計し、選択されたユーザｉ ４０６に関する対話性を識別する（ブロック１４０４）。いくつかの実施例では、関係マトリックスは、ユーザｉ ４０６によって実施された初期対話に基づき、したがってユーザｉ ４０６は、関係マトリックス内に含まれる初期対話（複数可）及び／又はすべての応答対話（複数可）を実行又は受信し、対話カウントをユーザｉ ４０６に帰することができる。しかし、いくつかの別の実施例では、関係マトリックスは、ユーザｉ ４０６に関連しない対話カウントを含むことができる。この場合、対話性モニタ２０６は、例えばユーザｉ ４０６に対応する行及び／又は列内の対話カウントをカウントすることにより、ユーザｉ ４０６に関する対話カウントを求める。
[0095]次いで、例示的対話性モニタ２０６は、対話性に基づいて対話性スコアを求める（ブロック１４０６）。例えば、対話性モニタ２０６は、他のユーザ（例えばユーザ４０８〜４１２）に関する対話カウント数と比べた、ユーザｉ ４０６に関する対話カウントのパーセンタイルランクとして、及び／又は対話カウント数として対話性スコアを求めることができる。対話性モニタ２０６は、選択されたユーザｉ ４０６に関する対話性及び対話性スコアを格納する（ブロック１４０８）。次いで、例示的ブロック１４０２〜１４０８は、他のユーザに関する対話性スコアを求めるために反復することができ、又は図１１のブロック１１１４に制御を返すことができる。
[0096]図１５は、ソーシャルネットワーキングサイト（例えば、図１の例示的ソーシャルネットワーキングサイト１０２）上のユーザの総合（例えば複合）ランクを求めるために実行することのできる例示的機械可読命令１５００を表す流れ図である。例示的命令１５００を使用して、例示的ユーザランカ２０８を実装し、図１１のブロック１１１４を実行することができる。例示的ブロック１５０２〜１５０６は、ランク付けすべきユーザ数のうちの各ユーザについて反復することができる。
[0097]例示的ユーザランカ２０８は、つながり度スコア及び対話性スコアをロードする（ブロック１５０２）。例えば、ユーザランカ２０８は、つながり度モニタ２０４から（例えば、図１３のブロック１３０２〜１３１０を実行することによって生成された）つながり度スコアを受け取り、対話性モニタ２０６から（例えば、図１４のブロック１４０２〜１４０６を実行することによって生成された）対話性スコアを受け取る。次いで、ユーザランカ２０８は、照会に基づいてつながり度スコア及び対話性スコアに重みを適用する（ブロック１５０４）。例えば、ユーザランカ２０８は、つながり度及び対話性スコアに等しい重みを適用することができ、或いはつながり度スコア又は対話性スコアの一方により高い重みを適用することができ、スコアの他方により低い重みを適用することができる。例えば、要求側にとって対話性スコアよりもつながり度スコアが重要であることをユーザ要求照会２１０が示す場合、つながり度スコアは対話性スコアよりも高い重みを有することができる。
[0098]次いで、例示的ユーザランカ２０８は、つながり度スコア及び対話性スコアに基づいてユーザランクを求める（ブロック１５０６）。ユーザランクを求めた後、ユーザランカ２０８は、追加のユーザに関してブロック１５０２〜１５０６を反復することができ、又は図１１のブロック１１１６に制御を返すことができる。
[0099]図１６は、（例えば、図１のソーシャルネットワーキングサイト１０２に関する）ネットワーク有効性スコアを求めるために実行することのできる例示的機械可読命令１６００を表す流れ図である。例示的命令１６００を例示的ユーザセレクタ２０２、例示的つながり度モニタ２０４、例示的対話性モニタ２０６、及び／又は例示的ネットワーク有効性デターミナ２１８のうちの１つ又は複数で実行し、ソーシャルネットワーキングサイト１０２に関するネットワーク有効性スコア（複数可）２２０（図２）を生成することができる。
[0100]例示的つながり度モニタ２０４は、ソーシャルネットワーキングサイト１０２のユーザに関するつながり度スコアを求めることによって開始することができる（ブロック１６０２）。ブロック１６０２は、図１３の例示的機械可読命令１３００を実行することにより、図２の例示的つながり度モニタ２０４で実装することができる。例示的つながり度モニタ２０４及び／又はネットワーク有効性デターミナ２１８は、ソーシャルネットワーキングサイト１０２のユーザに関する平均ユーザつながり度スコアを求めることができる（ブロック１６０４）。
[0101]次いで、例示的対話性モニタ２０６は、ソーシャルネットワーキングサイト１０２のユーザに関する対話性スコアを求める（ブロック１６０６）。ブロック１６０６は、図１４の例示的機械可読命令１４００を実行することにより、対話性モニタ２０６で実装することができる。例示的対話性モニタ２０６及び／又はネットワーク有効性デターミナ２１８は、ソーシャルネットワーキングサイト１０２のユーザに関する平均ユーザ対話性スコアを求めることができる（ブロック１６０８）。
[0102]例示的つながり度モニタ２０４は、ソーシャルネットワーキングサイト１０２のユーザに関するネットワーク安定性スコアをさらに求める（ブロック１６１０）。ブロック１６１０は、以下で図１７を参照しながら説明される例示的機械可読命令１７００を実行することにより、図２の例示的つながり度モニタ２０４で実装することができる。例示的つながり度モニタ２０４及び／又はネットワーク有効性デターミナ２１８は、ソーシャルネットワーキングサイト１０２のユーザに関する平均ユーザネットワーク安定性スコアを求めることができる（ブロック１６１２）。例示的ブロック１６０４、１６０８、及び１６１２はそれぞれユーザに関する平均つながり度、平均対話性、及び平均ネットワーク安定性スコアを求めるが、さらに、又は別法として、例示的ブロック１６０４、１６０８、及び１６１２は、中央スコア、モードスコア、及び／又はソーシャルネットワーキングサイト１０２上のユーザスコアを表す任意の他のスコアを求めることができる。
[0103]次いで、例示的ネットワーク有効性デターミナ２１８は、平均つながり度スコア、平均対話性スコア、及び／又は平均ネットワーク安定性スコアに基づいてネットワーク有効性スコア２２０を求める（ブロック１６１４）。例えば、ネットワーク有効性デターミナ２１８は、対話性スコアとつながり度スコアの合計からネットワーク安定性スコアを差し引くことができる（高いネットワーク安定性スコアが高いネットワーク不安定性を表す場合）。しかし、ネットワーク有効性デターミナ２１８の他の定式化を使用してネットワーク有効性スコアを求めることもできる。ネットワーク有効性スコア２２０を求めた後、例示的ネットワーク有効性デターミナ２１８は、後で取り出し、及び／又は送信するためにネットワーク有効性スコア２２０を格納する。いくつかの実施例では、ネットワーク有効性デターミナ２１８は、ネットワーク有効性スコアの要求側にネットワーク有効性スコア２２０を送信することができる。次いで、例示的命令１６００は終了することができる。
[0104]図１７は、ソーシャルネットワーキングサイト（例えば、図１のソーシャルネットワーキングサイト１０２）のネットワーク安定性スコア（例えば、図２のネットワーク安定性スコア２２０）を求めるために実行することのできる例示的機械可読命令１７００を表す流れ図である。図２のつながり度モニタ２０４で例示的命令１７００を実行し、図１６のブロック１６１０を実装することができる。例示的命令１７００のブロック１７０２〜１７１２は、ソーシャルネットワーキングサイト１０２の複数のユーザについて反復することができる。
[0105]例示的つながり度モニタ２０４は、例示的ソーシャルネットワーキングサイト１０２のユーザ（例えば、図３のユーザ３０２）を選択することによってループの反復を開始することができる。選択されたユーザ３０２について、つながり度モニタ２０４は、つながり度数Ｎ以内（例えば、第３度のつながりまで）の、選択されたユーザ３０２につながりがある連絡先（例えばユーザ３０４〜３０８）を識別する（ブロック１７０２）。次いで、つながり度モニタ２０４は、識別した連絡先間のつながりを求める（ブロック１７０４）。例えば、つながり度モニタ２０４は、ユーザ３０４ａとユーザ３０４ｂ〜３０４ｄのそれぞれとの間などに第２度のつながりがあることを判定することができる。
[0106]つながり度モニタ２０４は、ソーシャルネットワーキングサイト１０２からのユーザ３０２の除去をシミュレートする（ブロック１７０６）。例えば、つながり度モニタ２０４は、ユーザ３０４ａがユーザ３０４ｂ〜３０４ｄからのつながりを断たれたと見ることができる。シミュレートする除去に基づいて、つながり度モニタ２０４は、結果として生じる、中断されるつながりの数を求める（ブロック１７０８）。ユーザ３０２に関するネットワーク安定性スコアは、識別されるユーザ３０４〜３０８間のつながりと、ユーザ３０２の除去の結果として生じる、中断されるつながりとに基づいて求めることができる（ブロック１７１０）。例えば、つながり度モニタ２０４は、中断されるつながりと、（例えば、ユーザ３０２が依然としてソーシャルネットワーキングサイト１０２内にいるとみなされるときの）識別されるユーザ間のつながりの数との比としてネットワーク安定性スコアを求めることができる。しかし、ネットワーク安定性スコアの他の定式化を求めることもできる。
[0107]次いで、例示的つながり度モニタ２０４は、ユーザ３０２に関するネットワーク安定性スコアを（例えば図２のデータベース１１８内に）格納する（ブロック１７１２）。ネットワーク安定性スコアを格納した後、つながり度モニタ２０４は、ソーシャルネットワーキングサイト１０２の別のユーザを選択し、制御をブロック１７０２までループすることによって反復することができ、又は例示的命令１７００は終了し、図１６のブロック１６１２に制御を返すことができる。
[0108]図１８は、図１１〜１７に記載の例示的機械可読命令１１００、１２００、１３００、１４００、１５００、１６００、及び１７００を実行し、図２に記載のソーシャルネットワークモニタ１１２を実装するのに使用することのできる例示的プロセッサシステム１８００の図である。例示的プロセッサシステム１８００は、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）１８０４、読取り専用メモリ（ＲＯＭ）１８０６、及びフラッシュメモリ１８０８などの関連するメモリを有するプロセッサ１８０２を含む。プロセッサ１８０２は、他の構成要素とインターフェースすることのできるバス１８１２などのインターフェースに結合される。図示される実施例では、バス１８１２にインターフェースされる構成要素は、入力装置１８１４、ディスプレイ装置１８１６、大容量記憶装置１８１８、取外し可能記憶装置ドライブ１８２０、及びネットワークアダプタ１８２２を含む。取外し可能記憶装置ドライブ１８２０は、磁気媒体や光学媒体などの関連する取外し可能記憶媒体１８２４を含むことができる。ネットワークアダプタ１８２２は、プロセッサシステム１８００を外部ネットワーク１８２６に接続することができる。
[0109]例示的プロセッサシステム１８００は、例えば従来型デスクトップパーソナルコンピュータ、ノートブックコンピュータ、ワークステーション、又は任意の他のコンピューティング装置でよい。プロセッサ１８０２は、インテル（Ｉｎｔｅｌ）（登録商標）ペンティアム（Ｐｅｎｔｉｕｍ）（登録商標）マイクロプロセッサファミリ、インテルイタニウム（Ｉｔａｎｉｕｍ）（登録商標）マイクロプロセッサファミリ、及び／又はインテルＸＳｃａｌｅ（登録商標）プロセッサファミリのマイクロプロセッサなどの任意のタイプの処理装置でよい。プロセッサ１８０２に結合されるメモリ１８０４、１８０６、及び１８０８は任意の適切なメモリ装置でよく、システム１８００の記憶要件に適合するようなサイズにすることができる。特に、フラッシュメモリ１８０８は、ブロックごとにアクセス及び消去される不揮発性メモリでよい。
[0110]入力装置１８１４は、キーボード、マウス、タッチスクリーン、トラックパッド、バーコードスキャナ、又はユーザがプロセッサ１８０２に情報を与えることを可能にする任意の他の装置を使用して実装することができる。
[0111]ディスプレイ装置１８１６は、例えば液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）モニタ、陰極線管（ＣＲＴ）モニタ、又はプロセッサ１８０２とユーザとの間のインターフェースとして働く任意の他の適切な装置でよい。図１８に示されるディスプレイ装置１８１６は、ディスプレイ画面をプロセッサ１８０２とインターフェースさせるのに必要な任意の追加のハードウェアを含む。
[0112]大容量記憶装置１８１８は、例えば従来型ハードドライブ、或いはプロセッサ１８０２で読取り可能な任意の他の磁気媒体、光学媒体、又は固体媒体でよい。
[0113]取外し可能記憶装置ドライブ１８２０は、例えば、コンパクトディスク記録可能（ＣＤ−Ｒ）ドライブ、コンパクトディスク再書込み可能（ＣＤ−ＲＷ）ドライブ、デジタルバーサタイルディスク（ＤＶＤ）ドライブ、又は任意の他の光学ドライブなどの光学ドライブでよい。或いは、取外し可能記憶装置ドライブ１８２０は、例えば磁気媒体ドライブ及び／又は固体ユニバーサルシリアルバス（ＵＳＢ）記憶ドライブでよい。取外し可能記憶媒体１８２４は、取外し可能記憶装置ドライブ１８２０と共に動作するように選択されるので、ドライブ１８２０を補足する。例えば、取外し可能記憶装置ドライブ１８２０が光学ドライブである場合、取外し可能記憶媒体１８２４は、ＣＤ−Ｒディスク、ＣＤ−ＲＷディスク、ＤＶＤディスク、又は任意の他の適切な光ディスクでよい。一方、取外し可能記憶装置ドライブ１８２０が磁気媒体装置である場合、取外し可能記憶媒体１８２４は、例えばディスケット又は任意の他の適切な磁気記憶媒体でよい。
[0114]ネットワークアダプタ１８２２は、例えばイーサネットアダプタ、ワイヤレスローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）アダプタ、電話モデム、又はプロセッサシステム１８００がネットワークを介して他のプロセッサシステムと通信することを可能にする任意の他の装置でよい。外部ネットワーク１８２６は、ＬＡＮ、広域ネットワーク（ＷＡＮ）、ワイヤレスネットワーク、又はプロセッサシステム１８００と通信することが可能な任意のタイプのネットワークでよい。例示的ネットワークは、インターネット、イントラネット、及び／又はアドホックネットワークを含むことができる。
[0115]本特許は、２０１０年５月３１日に出願され、参照によりその全体が本明細書に組み込まれるインド特許出願第１４８６／Ｃｈｅ／２０１０号の優先権を主張することに留意されたい。
[0116]上記の明細書では例示的システム、方法、及び製品が説明されたが、実施例はそのようなシステム、方法、及び製品を実装する唯一の方法ではない。したがって、いくつかの例示的方法、機器、及び製品が本明細書で説明されたが、本特許の適用範囲がそれらに限定されるわけではない。それどころか、本特許は、文字通りに、又は均等論の下で、添付の特許請求の範囲内に正当に包含されるすべての方法、機器、及び製品をカバーする。
１００ コンピュータネットワーク
１０２ ソーシャルネットワーキングサイト
１０４ ホストサーバ
１０６ 広域ネットワーク
１０８ コンピュータ
１１０ コンピュータ
１１２ ソーシャルネットワーキングモニタ
１１４ ウェブページ
１１６ モニタ端末
１１８ データベース
２０２ ユーザセレクタ
２０４ つながり度モニタ
２０６ 対話性モニタ
２０８ ユーザランカ
２１０ ユーザ要求照会
２１２ ユーザランク
２１４ データ収集モニタ
２１６ ネットワーク安定性デターミナ
２１８ ネットワーク有効性デターミナ
２２０ ネットワーク有効性スコア
３０２ ユーザ
３０４ａ ユーザ
３０４ｂ ユーザ
３０４ｃ ユーザ
３０４ｄ ユーザ
３０６ ユーザ
３０８ ユーザ
４０２ 対話
４０４ 対話
４０６ ユーザ
４０８ ユーザ
４１０ ユーザ
４１２ ユーザ
４１４ 対話
４１６ 対話
４１８ 対話
４２０ 対話
５００ 関係マトリックス
５１０ 関係マトリックス
６０２ ベクトル
６０４ ベクトル
６０４ ベクトル
６０６ ベクトル
６０８ ベクトル
６１０ ベクトル
６１２ ベクトル
６１４ ベクトル
６１６ ベクトル
６１８ ベクトル
６２０ ベクトル
６２２ ベクトル
７００ ソーシャルネットワーキングウェブページ
７０２ メッセージ対話
８００ 関係マトリックス
９００ ソーシャルネットワーキングウェブページ
９０２ イメージ
９０４ 対話
９０６ ユーザ
９０８ ユーザ
９１０ コメント
９１２ コメント
１０００ 関係マトリックス
１８００ プロセッサシステム
１８０２ プロセッサ
１８０４ ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）
１８０６ 読取り専用メモリ（ＲＯＭ）
１８０８ フラッシュメモリ
１８１２ バス
１８１４ 入力装置
１８１６ ディスプレイ装置
１８１８ 大容量記憶装置
１８２０ 取外し可能記憶装置ドライブ
１８２２ ネットワークアダプタ
１８２４ 取外し可能記憶媒体
１８２６ 外部ネットワーク

Claims (24)

  1. オンラインソーシャルネットワーク内のユーザをランク付けする、コンピュータに実装される方法であって、
    ソーシャルネットワーキングサイト上のユーザの連絡先の数に基づいて、前記ユーザのつながり度を求めるステップと、
    前記ユーザから前記連絡先のうちの少なくとも１つに向けられる、第１対話の数を求めるステップと、
    前記第１対話、及び前記連絡先のうちの少なくとも１つに関連する、第２対話の数を求めるステップと、
    前記つながり度、前記第１対話、及び前記第２対話に基づいて、前記ソーシャルネットワーキングサイト上の他のユーザに対して、前記ユーザをランク付けするステップと
    を含む方法。
  2. 前記第１対話が、ステータスの更新、メッセージの送信、チャット、メディアのアップロード、ユーザ識別情報でのメディアへのタグ付け、コメントのポスティング、又はアプリケーションからの結果のポスティングを含む請求項１に記載の方法。
  3. 第１対話の数を求めるステップが、前記ユーザと前記連絡先のうちの少なくとも１つとの間の対話を表すマトリックス又はベクトルの少なくとも一方を生成するサブステップを含む請求項１に記載の方法。
  4. 第２対話の数を求めるステップが、前記ユーザと前記連絡先のうちの少なくとも１つとの間の対話を表すマトリックス又はベクトルの少なくとも一方を生成又は更新するサブステップを含む請求項１に記載の方法。
  5. 前記ユーザの前記つながり度を求めるステップが、第１度の連絡先の数及び第２度の連絡先の数を求めるサブステップを含む請求項１に記載の方法。
  6. 前記ユーザの前記つながり度を求めるステップが、前記第１度の連絡先の数に第１重みを割り当て、前記第２度の連絡先の数に第２重みを割り当てるサブステップをさらに含む請求項５に記載の方法。
  7. 前記ユーザの前記つながり度を求めるステップが、前記ユーザとの当該つながりを制限した前記第１度の連絡先の少なくとも一部に第１重みを割り当て、前記ユーザとの当該つながりを制限していない前記第１度の連絡先に第２重みを割り当てるサブステップをさらに含む請求項５に記載の方法。
  8. 前記ユーザをランク付けするステップが、前記ユーザのパーセンタイルランクを求めるサブステップを含む請求項１に記載の方法。
  9. オンラインソーシャルネットワーク内のユーザをランク付けするシステムであって、
    オンラインソーシャルネットワークのユーザに関するつながり度を、直接的連絡先の数及び間接的連絡先の数に基づいて求めるつながり度モニタと、
    前記ユーザによって１つ又は複数の第２ユーザに向けられる第１対話の数と、前記第２ユーザのうちの１つ又は複数によって前記ユーザに向けられる第２対話の数とに基づいて、前記ユーザに関する対話性を求める対話性モニタと、
    前記つながり度のスコア及び前記対話性のスコアに基づいて、前記ユーザに関するランクを求めるユーザランカと
    を備えるシステム。
  10. 前記つながり度、前記対話性、又は前記ランクのうちの少なくとも１つを格納するデータベースをさらに備える請求項９に記載のシステム。
  11. 前記対話性モニタが、複数の対話を処理して対話カウントを生成し、前記第１対話の数又は前記第２対話の数の少なくとも一方が、前記対話カウントに基づく請求項９に記載のシステム。
  12. 前記対話性モニタが、初期対話を識別したことに応答して、マトリックス又はベクトルの少なくとも一方を生成し、前記マトリックス又は前記ベクトル内に前記対話カウントを格納する請求項１１に記載のシステム。
  13. 前記対話性モニタが、初期対話に対する応答対話を識別したことに応答して、マトリックス又はベクトルの少なくとも一方を更新する請求項１１に記載のシステム。
  14. 機械可読命令を備える製品であって、前記機械可読命令が実行されたときに、機械に、
    ソーシャルネットワーキングサイト上のユーザの連絡先の数に基づいて、前記ユーザのつながり度を求めさせ、
    前記ユーザから前記連絡先のうちの少なくとも１つに向けられる第１対話の数と、前記第１対話に関連する第２対話の数とに基づいて、前記ユーザの対話性を求めさせ、
    前記つながり度、前記第１対話、及び前記第２対話に基づいて、前記ソーシャルネットワーキングサイト上の他のユーザに対して、前記ユーザをランク付けさせる、製品。
  15. 前記第１対話が、ステータスの更新、メッセージの送信、チャット、メディアのアップロード、ユーザ識別情報でのメディアへのタグ付け、コメントのポスティング、又はアプリケーションからの結果のポスティングのうちの少なくとも１つを含む請求項１４に記載の製品。
  16. 第１対話の数を求めることが、前記第１対話のうちの少なくとも１つを表すマトリックス又はベクトルの少なくとも一方を生成することを含む請求項１４に記載の製品。
  17. 前記第２対話のうちの少なくとも１つを表すように前記マトリックス又は前記ベクトルの少なくとも一方を生成又は更新することをさらに含む請求項１６に記載の製品。
  18. 前記ユーザの前記つながり度を求めることが、第１度の連絡先の数及び第２度の連絡先の数を求めることを含む請求項１４に記載の製品。
  19. 前記ユーザの前記つながり度を求めることが、前記第１度の連絡先の数に第１重みを割り当て、前記第２度の連絡先の数に第２重みを割り当てることをさらに含む請求項１８に記載の製品。
  20. 前記ユーザの前記つながり度を求めることが、前記ユーザとの当該つながりを制限した前記第１度の連絡先及び前記第２度の連絡先の少なくとも一部に第１重みを割り当て、前記ユーザとの当該つながりを制限していない前記第１度の連絡先及び前記第２度の連絡先に第２重みを割り当てることをさらに含む請求項１８に記載の製品。
  21. 前記ユーザをランク付けすることが、前記ユーザのパーセンタイルランクを求めることを含む請求項１４に記載の製品。
  22. ネットワーク有効性を求める方法であって、
    ソーシャルネットワーキングサイトのユーザに関するつながり度スコアを求めるステップと、
    前記ユーザに関する対話性スコアを求めるステップと、
    前記ユーザに関するネットワーク安定性スコアを求めるステップと、
    前記つながり度スコア、前記対話性スコア、及び前記ネットワーク安定性スコアに基づいて、前記ソーシャルネットワーキングサイトのネットワーク有効性を求めるステップと
    を含む方法。
  23. 前記ネットワーク安定性スコアを求めるステップが、前記ソーシャルネットワーキングサイト内の前記ユーザの存在に基づく前記ソーシャルネットワーキングサイト内のユーザ間のつながりの数を求めるサブステップを含む請求項２２に記載の方法。
  24. 前記ネットワーク安定性スコアを求めるステップが、前記ソーシャルネットワーキングサイトの前記ユーザの連絡先間のつながりと、
    前記ソーシャルネットワーキングサイトから前記ユーザを除去したことに応答して、前記ユーザの前記連絡先間で中断されたつながり、又は
    前記ソーシャルネットワーキングサイトから前記ユーザを除去したことに応答して、つながり度が変化した前記ユーザの連絡先間のつながり
    の少なくとも一方との比を求めるサブステップを含む請求項２２に記載の方法。


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US12/835,563 US8874727B2 (en) 2010-05-31 2010-07-13 Methods, apparatus, and articles of manufacture to rank users in an online social network

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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015504225A (ja) * 2012-01-20 2015-02-05 フェイスブック，インク． クロス媒体広告ネットワーク
JP2015530650A (ja) * 2012-08-13 2015-10-15 フェイスブック，インク． ソーシャルネットワーキングシステムにおけるイベントゲストリストのカスタマイズされた提示
JP2016206922A (ja) * 2015-04-22 2016-12-08 Ｌｉｎｅ株式会社 ユーザへのランク付与サーバおよびその方法
JP2018010669A (ja) * 2012-04-24 2018-01-18 フェイスブック，インク． ソーシャルネットワーキングシステムでの主張の評価
US10325323B2 (en) 2012-04-24 2019-06-18 Facebook, Inc. Providing a claims-based profile in a social networking system
JP2020061189A (ja) * 2020-01-14 2020-04-16 Ｌｉｎｅ株式会社 ユーザへのランク付与サーバおよびその方法
US10803478B2 (en) 2010-10-05 2020-10-13 Facebook, Inc. Providing social endorsements with online advertising
WO2023239185A1 (ko) * 2022-06-09 2023-12-14 주식회사 위버스컴퍼니 아티스트의 단말에 저장된 히스토리를 열람하는 모니터링 서비스를 제공하는 방법 및 시스템

Families Citing this family (47)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8874727B2 (en) 2010-05-31 2014-10-28 The Nielsen Company (Us), Llc Methods, apparatus, and articles of manufacture to rank users in an online social network
US8392526B2 (en) 2011-03-23 2013-03-05 Color Labs, Inc. Sharing content among multiple devices
US8381120B2 (en) * 2011-04-11 2013-02-19 Credibility Corp. Visualization tools for reviewing credibility and stateful hierarchical access to credibility
US8327012B1 (en) 2011-09-21 2012-12-04 Color Labs, Inc Content sharing via multiple content distribution servers
US8917913B2 (en) 2011-09-22 2014-12-23 International Business Machines Corporation Searching with face recognition and social networking profiles
US9396501B1 (en) 2011-11-04 2016-07-19 Google Inc. Multi-level following mechanic for a social network
US9002753B2 (en) 2011-12-16 2015-04-07 At&T Intellectual Property I, L.P. Method and apparatus for providing a personal value for an individual
US9342612B2 (en) * 2011-12-19 2016-05-17 Facebook, Inc. Personalized bookmarks for social networking system actions based on user activity
US8417787B1 (en) * 2011-12-30 2013-04-09 Brian Muir System and method of improving the deliverability of electronic communications
US8812958B2 (en) * 2012-02-12 2014-08-19 Saba Software, Inc. Methods and apparatus for analyzing a social network
US9665835B2 (en) * 2012-02-17 2017-05-30 Facebook, Inc. Social distribution of emergency status
US20130218967A1 (en) * 2012-02-21 2013-08-22 Stephen Chau System for suggesting activities based on contacts
US8799296B2 (en) * 2012-02-23 2014-08-05 Borislav Agapiev Eigenvalue ranking of social offerings using social network information
US9569986B2 (en) 2012-02-27 2017-02-14 The Nielsen Company (Us), Llc System and method for gathering and analyzing biometric user feedback for use in social media and advertising applications
US8959086B2 (en) 2012-06-29 2015-02-17 International Business Machines Corporation Automated online social network inter-entity relationship management
US9686085B2 (en) * 2012-07-09 2017-06-20 Sqeeqee, Inc. Social network system and method
US9075766B2 (en) * 2012-07-12 2015-07-07 Salesforce.Com, Inc. Computer implemented methods and apparatus for determining whether to continue relationships in an online social network
US10339560B2 (en) * 2012-08-01 2019-07-02 Oath Inc. Mobile application usage-based revenue targeting systems and methods
US11348012B2 (en) 2012-08-15 2022-05-31 Refinitiv Us Organization Llc System and method for forming predictions using event-based sentiment analysis
US9037592B2 (en) 2012-09-12 2015-05-19 Flipboard, Inc. Generating an implied object graph based on user behavior
US9299064B1 (en) * 2012-09-24 2016-03-29 Amazon Technologies, Inc. Scoreboards for electronic games
US8954455B2 (en) * 2012-12-28 2015-02-10 Facebook, Inc. Saved queries in a social networking system
US9009180B2 (en) * 2013-01-11 2015-04-14 Ge Zhao System and method for providing extending searches
JP2014161352A (ja) 2013-02-21 2014-09-08 Gree Inc ゲームシステムにおけるランキングリスト表示方法及びゲームシステム、ランキングリスト表示方法プログラム
US9830612B2 (en) * 2013-03-11 2017-11-28 Capital One Financial Corporation Systems and methods for providing advertising services
US8983976B2 (en) * 2013-03-14 2015-03-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Dynamically expiring crowd-sourced content
US10290058B2 (en) 2013-03-15 2019-05-14 Thomson Reuters (Grc) Llc System and method for determining and utilizing successful observed performance
US9972028B2 (en) * 2013-03-15 2018-05-15 Mavenir Ltd. Identifying a social leader
US9621672B2 (en) * 2013-05-15 2017-04-11 International Business Machines Corporation Establishing social network connections
US9477994B2 (en) * 2013-06-27 2016-10-25 National Taiwan University Global relationship model and a relationship search method for internet social networks
US10977677B2 (en) 2013-07-15 2021-04-13 Dropbox, Inc. Contact importer
US8930819B1 (en) 2013-12-13 2015-01-06 Linkedin Corporation Visualization of the reach of a post by a member of an on-line social networking system
US10771572B1 (en) 2014-04-30 2020-09-08 Twitter, Inc. Method and system for implementing circle of trust in a social network
US20160043981A1 (en) * 2014-08-11 2016-02-11 Facebook, Inc. Techniques for a persistent queue for message syncing
WO2016164929A1 (en) * 2015-04-10 2016-10-13 Juggle, Inc. System and method for visually facilitated contact interaction management
US9936250B2 (en) 2015-05-19 2018-04-03 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to adjust content presented to an individual
US10122672B2 (en) * 2015-12-28 2018-11-06 Facebook, Inc. Accounting for user interaction with a social networking system when notifying the user of content provided to a group maintained by the social networking system including that user
US10091318B2 (en) * 2016-03-30 2018-10-02 Facebook, Inc. Content-based notification delivery
US10158659B1 (en) * 2016-04-12 2018-12-18 Microsoft Tehnology Licensing, LLC Phony profiles detector
CN107341679A (zh) * 2016-04-29 2017-11-10 腾讯科技（深圳）有限公司 获取用户画像的方法及装置
US9998381B2 (en) * 2016-05-05 2018-06-12 International Business Machines Corporation Quality of service for high network traffic events
CN106202388B (zh) * 2016-07-08 2017-12-08 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种用户等级自动划分方法及系统
US11080756B2 (en) * 2016-11-13 2021-08-03 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to deliver targeted advertising
US11205103B2 (en) 2016-12-09 2021-12-21 The Research Foundation for the State University Semisupervised autoencoder for sentiment analysis
US10459953B1 (en) * 2017-08-04 2019-10-29 Microsoft Technology Licensing, Llc Member privacy protection
JP6957293B2 (ja) * 2017-09-27 2021-11-02 株式会社ユニバーサルエンターテインメント ゲームシステム、ゲームプログラム、及び、ゲーム制御方法
US20200201870A1 (en) * 2018-12-20 2020-06-25 Microsoft Technology Licensing, Llc Content creator messaging framework

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005235118A (ja) * 2004-02-23 2005-09-02 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 情報抽出方法およびその装置
JP2007128163A (ja) * 2005-11-01 2007-05-24 Internatl Business Mach Corp <Ibm> 人物間の関連性を評価するシステム
JP2007334591A (ja) * 2006-06-14 2007-12-27 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Ｂｌｏｇプロファイル抽出方法及び装置及びプログラム
JP2008305258A (ja) * 2007-06-08 2008-12-18 Nec Mobiling Ltd ユーザの評価方法、ユーザ評価システム及びプログラム
US20090164624A1 (en) * 2007-12-20 2009-06-25 Motorola, Inc. Method and Apparatus for Acquiring Content-Based Capital Via A Sharing Technology
WO2009105277A1 (en) * 2008-02-22 2009-08-27 Socialrep, Llc System and method for measuring and managing distributed online conversations
US20090319359A1 (en) * 2008-06-18 2009-12-24 Vyrl Mkt, Inc. Social behavioral targeting based on influence in a social network
WO2010026581A2 (en) * 2008-09-03 2010-03-11 Hyginex Inc. Methods and systems for monitoring hygiene habits

Family Cites Families (167)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3950618A (en) 1971-03-25 1976-04-13 Bloisi Albertoni De Lemos System for public opinion research
US4930077A (en) 1987-04-06 1990-05-29 Fan David P Information processing expert system for text analysis and predicting public opinion based information available to the public
US5041972A (en) 1988-04-15 1991-08-20 Frost W Alan Method of measuring and evaluating consumer response for the development of consumer products
US5124911A (en) 1988-04-15 1992-06-23 Image Engineering, Inc. Method of evaluating consumer choice through concept testing for the marketing and development of consumer products
US5301109A (en) 1990-06-11 1994-04-05 Bell Communications Research, Inc. Computerized cross-language document retrieval using latent semantic indexing
US5077785A (en) 1990-07-13 1991-12-31 Monson Gerald D System for recording comments by patrons of establishments
US5321833A (en) 1990-08-29 1994-06-14 Gte Laboratories Incorporated Adaptive ranking system for information retrieval
US5317507A (en) 1990-11-07 1994-05-31 Gallant Stephen I Method for document retrieval and for word sense disambiguation using neural networks
JPH0756933A (ja) 1993-06-24 1995-03-03 Xerox Corp 文書検索方法
US5519608A (en) 1993-06-24 1996-05-21 Xerox Corporation Method for extracting from a text corpus answers to questions stated in natural language by using linguistic analysis and hypothesis generation
CA2179523A1 (en) 1993-12-23 1995-06-29 David A. Boulton Method and apparatus for implementing user feedback
US5671333A (en) 1994-04-07 1997-09-23 Lucent Technologies Inc. Training apparatus and method
US5495412A (en) 1994-07-15 1996-02-27 Ican Systems, Inc. Computer-based method and apparatus for interactive computer-assisted negotiations
US6029195A (en) 1994-11-29 2000-02-22 Herz; Frederick S. M. System for customized electronic identification of desirable objects
US5668953A (en) 1995-02-22 1997-09-16 Sloo; Marshall Allan Method and apparatus for handling a complaint
US5895450A (en) 1995-02-22 1999-04-20 Sloo; Marshall A. Method and apparatus for handling complaints
WO1996034344A1 (en) 1995-04-27 1996-10-31 Northrop Grumman Corporation Adaptive filtering neural network classifier
US5659732A (en) 1995-05-17 1997-08-19 Infoseek Corporation Document retrieval over networks wherein ranking and relevance scores are computed at the client for multiple database documents
US5675710A (en) 1995-06-07 1997-10-07 Lucent Technologies, Inc. Method and apparatus for training a text classifier
WO1997008604A2 (en) 1995-08-16 1997-03-06 Syracuse University Multilingual document retrieval system and method using semantic vector matching
US6026388A (en) 1995-08-16 2000-02-15 Textwise, Llc User interface and other enhancements for natural language information retrieval system and method
US5659742A (en) 1995-09-15 1997-08-19 Infonautics Corporation Method for storing multi-media information in an information retrieval system
US5819285A (en) 1995-09-20 1998-10-06 Infonautics Corporation Apparatus for capturing, storing and processing co-marketing information associated with a user of an on-line computer service using the world-wide-web.
IT1285619B1 (it) 1996-03-15 1998-06-18 Co Me Sca Costruzioni Meccanic Metodo di piegatura di un lembo di materiale dielettrico in foglio
US5867799A (en) 1996-04-04 1999-02-02 Lang; Andrew K. Information system and method for filtering a massive flow of information entities to meet user information classification needs
US6314420B1 (en) 1996-04-04 2001-11-06 Lycos, Inc. Collaborative/adaptive search engine
US5950172A (en) 1996-06-07 1999-09-07 Klingman; Edwin E. Secured electronic rating system
US5822744A (en) 1996-07-15 1998-10-13 Kesel; Brad Consumer comment reporting apparatus and method
US6026387A (en) 1996-07-15 2000-02-15 Kesel; Brad Consumer comment reporting apparatus and method
US6038610A (en) 1996-07-17 2000-03-14 Microsoft Corporation Storage of sitemaps at server sites for holding information regarding content
US5864863A (en) 1996-08-09 1999-01-26 Digital Equipment Corporation Method for parsing, indexing and searching world-wide-web pages
US5920854A (en) 1996-08-14 1999-07-06 Infoseek Corporation Real-time document collection search engine with phrase indexing
US5857179A (en) 1996-09-09 1999-01-05 Digital Equipment Corporation Computer method and apparatus for clustering documents and automatic generation of cluster keywords
US5911043A (en) 1996-10-01 1999-06-08 Baker & Botts, L.L.P. System and method for computer-based rating of information retrieved from a computer network
US5924094A (en) 1996-11-01 1999-07-13 Current Network Technologies Corporation Independent distributed database system
US5836771A (en) 1996-12-02 1998-11-17 Ho; Chi Fai Learning method and system based on questioning
US5950189A (en) 1997-01-02 1999-09-07 At&T Corp Retrieval system and method
US7437351B2 (en) 1997-01-10 2008-10-14 Google Inc. Method for searching media
US6138128A (en) 1997-04-02 2000-10-24 Microsoft Corp. Sharing and organizing world wide web references using distinctive characters
US6362837B1 (en) 1997-05-06 2002-03-26 Michael Ginn Method and apparatus for simultaneously indicating rating value for the first document and display of second document in response to the selection
US6098066A (en) 1997-06-13 2000-08-01 Sun Microsystems, Inc. Method and apparatus for searching for documents stored within a document directory hierarchy
US6012053A (en) 1997-06-23 2000-01-04 Lycos, Inc. Computer system with user-controlled relevance ranking of search results
US6233575B1 (en) 1997-06-24 2001-05-15 International Business Machines Corporation Multilevel taxonomy based on features derived from training documents classification using fisher values as discrimination values
US6119933A (en) 1997-07-17 2000-09-19 Wong; Earl Chang Method and apparatus for customer loyalty and marketing analysis
US6278990B1 (en) 1997-07-25 2001-08-21 Claritech Corporation Sort system for text retrieval
US5983216A (en) 1997-09-12 1999-11-09 Infoseek Corporation Performing automated document collection and selection by providing a meta-index with meta-index values indentifying corresponding document collections
US5845278A (en) 1997-09-12 1998-12-01 Inioseek Corporation Method for automatically selecting collections to search in full text searches
US5974412A (en) 1997-09-24 1999-10-26 Sapient Health Network Intelligent query system for automatically indexing information in a database and automatically categorizing users
US6266664B1 (en) 1997-10-01 2001-07-24 Rulespace, Inc. Method for scanning, analyzing and rating digital information content
US6094657A (en) 1997-10-01 2000-07-25 International Business Machines Corporation Apparatus and method for dynamic meta-tagging of compound documents
US5953718A (en) 1997-11-12 1999-09-14 Oracle Corporation Research mode for a knowledge base search and retrieval system
US6236991B1 (en) 1997-11-26 2001-05-22 International Business Machines Corp. Method and system for providing access for categorized information from online internet and intranet sources
US6269362B1 (en) 1997-12-19 2001-07-31 Alta Vista Company System and method for monitoring web pages by comparing generated abstracts
US6289342B1 (en) 1998-01-05 2001-09-11 Nec Research Institute, Inc. Autonomous citation indexing and literature browsing using citation context
US6256620B1 (en) 1998-01-16 2001-07-03 Aspect Communications Method and apparatus for monitoring information access
JP3692764B2 (ja) 1998-02-25 2005-09-07 株式会社日立製作所 構造化文書登録方法、検索方法、およびそれに用いられる可搬型媒体
US6067539A (en) 1998-03-02 2000-05-23 Vigil, Inc. Intelligent information retrieval system
US6185558B1 (en) 1998-03-03 2001-02-06 Amazon.Com, Inc. Identifying the items most relevant to a current query based on items selected in connection with similar queries
US6421675B1 (en) 1998-03-16 2002-07-16 S. L. I. Systems, Inc. Search engine
US6064980A (en) 1998-03-17 2000-05-16 Amazon.Com, Inc. System and methods for collaborative recommendations
US6236987B1 (en) 1998-04-03 2001-05-22 Damon Horowitz Dynamic content organization in information retrieval systems
US6112203A (en) 1998-04-09 2000-08-29 Altavista Company Method for ranking documents in a hyperlinked environment using connectivity and selective content analysis
US6078892A (en) 1998-04-09 2000-06-20 International Business Machines Corporation Method for customer lead selection and optimization
US6032145A (en) 1998-04-10 2000-02-29 Requisite Technology, Inc. Method and system for database manipulation
US7051277B2 (en) 1998-04-17 2006-05-23 International Business Machines Corporation Automated assistant for organizing electronic documents
GB2336698A (en) 1998-04-24 1999-10-27 Dialog Corp Plc The Automatic content categorisation of text data files using subdivision to reduce false classification
US6006225A (en) 1998-06-15 1999-12-21 Amazon.Com Refining search queries by the suggestion of correlated terms from prior searches
US6192360B1 (en) 1998-06-23 2001-02-20 Microsoft Corporation Methods and apparatus for classifying text and for building a text classifier
US6401118B1 (en) 1998-06-30 2002-06-04 Online Monitoring Services Method and computer program product for an online monitoring search engine
US6202068B1 (en) 1998-07-02 2001-03-13 Thomas A. Kraay Database display and search method
US6035294A (en) 1998-08-03 2000-03-07 Big Fat Fish, Inc. Wide access databases and database systems
AU5465099A (en) 1998-08-04 2000-02-28 Rulespace, Inc. Method and system for deriving computer users' personal interests
US6138113A (en) 1998-08-10 2000-10-24 Altavista Company Method for identifying near duplicate pages in a hyperlinked database
US6654813B1 (en) 1998-08-17 2003-11-25 Alta Vista Company Dynamically categorizing entity information
US6393460B1 (en) 1998-08-28 2002-05-21 International Business Machines Corporation Method and system for informing users of subjects of discussion in on-line chats
US6334131B2 (en) 1998-08-29 2001-12-25 International Business Machines Corporation Method for cataloging, filtering, and relevance ranking frame-based hierarchical information structures
EP1114401A1 (en) 1998-09-18 2001-07-11 Debates.Com Corporation System and method for obtaining and ranking opinions by votes related to various subject matter
US6513032B1 (en) 1998-10-29 2003-01-28 Alta Vista Company Search and navigation system and method using category intersection pre-computation
US6360215B1 (en) 1998-11-03 2002-03-19 Inktomi Corporation Method and apparatus for retrieving documents based on information other than document content
US6751606B1 (en) 1998-12-23 2004-06-15 Microsoft Corporation System for enhancing a query interface
US6236977B1 (en) 1999-01-04 2001-05-22 Realty One, Inc. Computer implemented marketing system
US20020059258A1 (en) 1999-01-21 2002-05-16 James F. Kirkpatrick Method and apparatus for retrieving and displaying consumer interest data from the internet
US6418433B1 (en) 1999-01-28 2002-07-09 International Business Machines Corporation System and method for focussed web crawling
US6385586B1 (en) 1999-01-28 2002-05-07 International Business Machines Corporation Speech recognition text-based language conversion and text-to-speech in a client-server configuration to enable language translation devices
US6411936B1 (en) 1999-02-05 2002-06-25 Nval Solutions, Inc. Enterprise value enhancement system and method
US7277919B1 (en) 1999-03-19 2007-10-02 Bigfix, Inc. Relevance clause for computed relevance messaging
US6304864B1 (en) 1999-04-20 2001-10-16 Textwise Llc System for retrieving multimedia information from the internet using multiple evolving intelligent agents
US6553358B1 (en) 1999-04-20 2003-04-22 Microsoft Corporation Decision-theoretic approach to harnessing text classification for guiding automated action
US6493703B1 (en) 1999-05-11 2002-12-10 Prophet Financial Systems System and method for implementing intelligent online community message board
US6571234B1 (en) 1999-05-11 2003-05-27 Prophet Financial Systems, Inc. System and method for managing online message board
US7006999B1 (en) 1999-05-13 2006-02-28 Xerox Corporation Method for enabling privacy and trust in electronic communities
US6546390B1 (en) 1999-06-11 2003-04-08 Abuzz Technologies, Inc. Method and apparatus for evaluating relevancy of messages to users
US6571238B1 (en) 1999-06-11 2003-05-27 Abuzz Technologies, Inc. System for regulating flow of information to user by using time dependent function to adjust relevancy threshold
KR20010004404A (ko) 1999-06-28 2001-01-15 정선종 키팩트기반 텍스트 검색시스템과, 이를 이용한 키팩트기반 텍스트 색인방법 및 검색방법
US6507866B1 (en) 1999-07-19 2003-01-14 At&T Wireless Services, Inc. E-mail usage pattern detection
US6341306B1 (en) 1999-08-13 2002-01-22 Atomica Corporation Web-based information retrieval responsive to displayed word identified by a text-grabbing algorithm
WO2001016839A2 (en) 1999-08-31 2001-03-08 Video Ventures Joint Venture D/B/A Comsort System for influence network marketing
US6260041B1 (en) 1999-09-30 2001-07-10 Netcurrents, Inc. Apparatus and method of implementing fast internet real-time search technology (first)
JP4279427B2 (ja) 1999-11-22 2009-06-17 富士通株式会社 通信支援方法及びシステム
US6434549B1 (en) 1999-12-13 2002-08-13 Ultris, Inc. Network-based, human-mediated exchange of information
US6772141B1 (en) 1999-12-14 2004-08-03 Novell, Inc. Method and apparatus for organizing and using indexes utilizing a search decision table
US6651086B1 (en) 2000-02-22 2003-11-18 Yahoo! Inc. Systems and methods for matching participants to a conversation
US6606644B1 (en) 2000-02-24 2003-08-12 International Business Machines Corporation System and technique for dynamic information gathering and targeted advertising in a web based model using a live information selection and analysis tool
JP2003527686A (ja) 2000-03-16 2003-09-16 チェン，ユアン，ヤン 事物を多数のクラスから１つまたは複数のクラスのメンバーとして分類する方法
US6757646B2 (en) 2000-03-22 2004-06-29 Insightful Corporation Extended functionality for an inverse inference engine based web search
US6658389B1 (en) 2000-03-24 2003-12-02 Ahmet Alpdemir System, method, and business model for speech-interactive information system having business self-promotion, audio coupon and rating features
US6721734B1 (en) 2000-04-18 2004-04-13 Claritech Corporation Method and apparatus for information management using fuzzy typing
US6983320B1 (en) 2000-05-23 2006-01-03 Cyveillance, Inc. System, method and computer program product for analyzing e-commerce competition of an entity by utilizing predetermined entity-specific metrics and analyzed statistics from web pages
DE60119934D1 (de) 2000-05-25 2006-06-29 Manyworlds Inc Netzwerkverwaltungs- und zugriffssystem für unscharfe inhalte
US6782393B1 (en) 2000-05-31 2004-08-24 Ricoh Co., Ltd. Method and system for electronic message composition with relevant documents
US6640218B1 (en) 2000-06-02 2003-10-28 Lycos, Inc. Estimating the usefulness of an item in a collection of information
US7136854B2 (en) 2000-07-06 2006-11-14 Google, Inc. Methods and apparatus for providing search results in response to an ambiguous search query
US6807566B1 (en) 2000-08-16 2004-10-19 International Business Machines Corporation Method, article of manufacture and apparatus for processing an electronic message on an electronic message board
US6662170B1 (en) 2000-08-22 2003-12-09 International Business Machines Corporation System and method for boosting support vector machines
US7146416B1 (en) 2000-09-01 2006-12-05 Yahoo! Inc. Web site activity monitoring system with tracking by categories and terms
NO313399B1 (no) 2000-09-14 2002-09-23 Fast Search & Transfer Asa Fremgangsmate til soking og analyse av informasjon i datanettverk
US6999914B1 (en) 2000-09-28 2006-02-14 Manning And Napier Information Services Llc Device and method of determining emotive index corresponding to a message
US6751683B1 (en) 2000-09-29 2004-06-15 International Business Machines Corporation Method, system and program products for projecting the impact of configuration changes on controllers
US7197470B1 (en) 2000-10-11 2007-03-27 Buzzmetrics, Ltd. System and method for collection analysis of electronic discussion methods
US6560600B1 (en) 2000-10-25 2003-05-06 Alta Vista Company Method and apparatus for ranking Web page search results
GB2368670A (en) 2000-11-03 2002-05-08 Envisional Software Solutions Data acquisition system
US6622140B1 (en) 2000-11-15 2003-09-16 Justsystem Corporation Method and apparatus for analyzing affect and emotion in text
US6526440B1 (en) 2001-01-30 2003-02-25 Google, Inc. Ranking search results by reranking the results based on local inter-connectivity
US6584470B2 (en) 2001-03-01 2003-06-24 Intelliseek, Inc. Multi-layered semiotic mechanism for answering natural language questions using document retrieval combined with information extraction
US8001118B2 (en) 2001-03-02 2011-08-16 Google Inc. Methods and apparatus for employing usage statistics in document retrieval
US6778975B1 (en) 2001-03-05 2004-08-17 Overture Services, Inc. Search engine for selecting targeted messages
US20020164070A1 (en) 2001-03-14 2002-11-07 Kuhner Mark B. Automatic algorithm generation
IL161342A0 (en) 2001-10-11 2004-09-27 Exscientia Llc Methods and apparatus for learning to classify patterns and assess the value of decisions
US7055273B2 (en) 2001-10-12 2006-06-06 Attitude Measurement Corporation Removable label and incentive item to facilitate collecting consumer data
US20040205482A1 (en) 2002-01-24 2004-10-14 International Business Machines Corporation Method and apparatus for active annotation of multimedia content
WO2003075186A1 (en) 2002-03-01 2003-09-12 Paul Jeffrey Krupin A method and system for creating improved search queries
JP2003281446A (ja) 2002-03-13 2003-10-03 Culture Com Technology (Macau) Ltd メディア管理方法及びシステム
US7716161B2 (en) 2002-09-24 2010-05-11 Google, Inc, Methods and apparatus for serving relevant advertisements
US7599911B2 (en) 2002-08-05 2009-10-06 Yahoo! Inc. Method and apparatus for search ranking using human input and automated ranking
US6928526B1 (en) 2002-12-20 2005-08-09 Datadomain, Inc. Efficient data storage system
US7051023B2 (en) 2003-04-04 2006-05-23 Yahoo! Inc. Systems and methods for generating concept units from search queries
US7130777B2 (en) 2003-11-26 2006-10-31 International Business Machines Corporation Method to hierarchical pooling of opinions from multiple sources
US7865354B2 (en) 2003-12-05 2011-01-04 International Business Machines Corporation Extracting and grouping opinions from text documents
US7287012B2 (en) 2004-01-09 2007-10-23 Microsoft Corporation Machine-learned approach to determining document relevance for search over large electronic collections of documents
US7269590B2 (en) 2004-01-29 2007-09-11 Yahoo! Inc. Method and system for customizing views of information associated with a social network user
US20060041605A1 (en) 2004-04-01 2006-02-23 King Martin T Determining actions involving captured information and electronic content associated with rendered documents
US7596571B2 (en) 2004-06-30 2009-09-29 Technorati, Inc. Ecosystem method of aggregation and search and related techniques
US7359894B1 (en) 2004-06-30 2008-04-15 Google Inc. Methods and systems for requesting and providing information in a social network
US8010460B2 (en) * 2004-09-02 2011-08-30 Linkedin Corporation Method and system for reputation evaluation of online users in a social networking scheme
WO2006039566A2 (en) 2004-09-30 2006-04-13 Intelliseek, Inc. Topical sentiments in electronically stored communications
US7433866B2 (en) 2005-01-11 2008-10-07 International Business Machines Corporation Systems, methods, and media for awarding credits based on provided usage information
US7624102B2 (en) 2005-01-28 2009-11-24 Microsoft Corporation System and method for grouping by attribute
US7680854B2 (en) 2005-03-11 2010-03-16 Yahoo! Inc. System and method for improved job seeking
US7849116B2 (en) 2005-05-23 2010-12-07 Picateer, Inc. System and method for automated layout of collaboratively selected images
US20070027840A1 (en) 2005-07-27 2007-02-01 Jobserve Limited Searching method and system
US8560385B2 (en) 2005-09-02 2013-10-15 Bees & Pollen Ltd. Advertising and incentives over a social network
US20070198510A1 (en) 2006-02-03 2007-08-23 Customerforce.Com Method and system for assigning customer influence ranking scores to internet users
US7657523B2 (en) 2006-03-09 2010-02-02 Customerforce.Com Ranking search results presented to on-line users as a function of perspectives of relationships trusted by the users
US7716149B2 (en) 2006-04-11 2010-05-11 Palo Alto Research Center Incorporated Method, device, and program product for a social dashboard associated with a persistent virtual environment
US20080077517A1 (en) 2006-09-22 2008-03-27 Robert Grove Sappington Reputation, Information & Communication Management
US20080103907A1 (en) 2006-10-25 2008-05-01 Pudding Ltd. Apparatus and computer code for providing social-network dependent information retrieval services
US8166026B1 (en) * 2006-12-26 2012-04-24 uAffect.org LLC User-centric, user-weighted method and apparatus for improving relevance and analysis of information sharing and searching
US20080183694A1 (en) 2007-01-31 2008-07-31 Daniel Cane Method and system presenting search results using relationship information
US20080189169A1 (en) 2007-02-01 2008-08-07 Enliven Marketing Technologies Corporation System and method for implementing advertising in an online social network
WO2008141256A2 (en) 2007-05-10 2008-11-20 Mary Kay Hoal Social networking system
US8141002B2 (en) * 2007-07-20 2012-03-20 International Business Machines Corporation System and method for visual representation of a social network connection quality
US9323836B2 (en) 2008-02-11 2016-04-26 Popular Metrics, Inc. Internet based method and system for ranking artists using a popularity profile
WO2010046784A2 (en) 2008-10-22 2010-04-29 Comverse, Ltd Subscriber rating system
US8600812B2 (en) * 2009-03-03 2013-12-03 Google Inc. Adheat advertisement model for social network
US20100241580A1 (en) * 2009-03-19 2010-09-23 Tagged, Inc. System and method of selecting a relevant user for introduction to a user in an online environment
US8874727B2 (en) 2010-05-31 2014-10-28 The Nielsen Company (Us), Llc Methods, apparatus, and articles of manufacture to rank users in an online social network
US20130173368A1 (en) * 2011-09-29 2013-07-04 Gregory Boutin System and methods for popularity and influence indicators and commercial incentives based on object-related social network referrals

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005235118A (ja) * 2004-02-23 2005-09-02 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 情報抽出方法およびその装置
JP2007128163A (ja) * 2005-11-01 2007-05-24 Internatl Business Mach Corp <Ibm> 人物間の関連性を評価するシステム
JP2007334591A (ja) * 2006-06-14 2007-12-27 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Ｂｌｏｇプロファイル抽出方法及び装置及びプログラム
JP2008305258A (ja) * 2007-06-08 2008-12-18 Nec Mobiling Ltd ユーザの評価方法、ユーザ評価システム及びプログラム
US20090164624A1 (en) * 2007-12-20 2009-06-25 Motorola, Inc. Method and Apparatus for Acquiring Content-Based Capital Via A Sharing Technology
WO2009105277A1 (en) * 2008-02-22 2009-08-27 Socialrep, Llc System and method for measuring and managing distributed online conversations
US20090319359A1 (en) * 2008-06-18 2009-12-24 Vyrl Mkt, Inc. Social behavioral targeting based on influence in a social network
WO2010026581A2 (en) * 2008-09-03 2010-03-11 Hyginex Inc. Methods and systems for monitoring hygiene habits
JP2012502343A (ja) * 2008-09-03 2012-01-26 ハイジネックス インコーポレイテッド 衛生習慣を監視するための方法およびシステム

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10803478B2 (en) 2010-10-05 2020-10-13 Facebook, Inc. Providing social endorsements with online advertising
JP2015504225A (ja) * 2012-01-20 2015-02-05 フェイスブック，インク． クロス媒体広告ネットワーク
JP2018010669A (ja) * 2012-04-24 2018-01-18 フェイスブック，インク． ソーシャルネットワーキングシステムでの主張の評価
US10325323B2 (en) 2012-04-24 2019-06-18 Facebook, Inc. Providing a claims-based profile in a social networking system
JP2015530650A (ja) * 2012-08-13 2015-10-15 フェイスブック，インク． ソーシャルネットワーキングシステムにおけるイベントゲストリストのカスタマイズされた提示
JP2016206922A (ja) * 2015-04-22 2016-12-08 Ｌｉｎｅ株式会社 ユーザへのランク付与サーバおよびその方法
JP2020061189A (ja) * 2020-01-14 2020-04-16 Ｌｉｎｅ株式会社 ユーザへのランク付与サーバおよびその方法
JP7012755B2 (ja) 2020-01-14 2022-01-28 Ｌｉｎｅ株式会社 サーバ、情報処理方法、プログラム
WO2023239185A1 (ko) * 2022-06-09 2023-12-14 주식회사 위버스컴퍼니 아티스트의 단말에 저장된 히스토리를 열람하는 모니터링 서비스를 제공하는 방법 및 시스템

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