JP2007334591A

JP2007334591A - Ｂｌｏｇプロファイル抽出方法及び装置及びプログラム

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Publication number: JP2007334591A
Application number: JP2006164984A
Authority: JP
Inventors: Hisanobu Matsuoka; 寿延松岡; Shinichi Okano; 真一岡野; Akihiro Miyata; 章裕宮田; Tomomi Ishiuchi; 智美石打; Noriyasu Arakawa; 則泰荒川; Yasuhisa Kato; 泰久加藤
Original assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Current assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Priority date: 2006-06-14
Filing date: 2006-06-14
Publication date: 2007-12-27
Anticipated expiration: 2026-06-14
Also published as: JP4698495B2

Abstract

【課題】個々のコミュニケーションの性質を考慮してコミュニケーション特性を表すＢｌｏｇのプロファイルを抽出する。
【解決手段】本発明は、Ｂｌｏｇコミュニティ定義情報及びコミュニケーション履歴情報に基づいて、当該Ｂｌｏｇが属するＢｌｏｇコミュニティのメンバから受信した内部コミュニケーションに対する当該Ｂｌｏｇの応答率を内部応答率として算出し、Ｂｌｏｇコミュニティ定義情報及び該コミュニケーション履歴情報に基づいて、当該Ｂｌｏｇが属するＢｌｏｇコミュニティ以外の非メンバから受信した外部コミュニケーションに対する当該Ｂｌｏｇの応答率を外部応答率として算出する。
【選択図】図１

Description

本発明は、オンラインコミュニケーション分析技術における、Ｂｌｏｇプロファイル抽出方法及び装置及びプログラムに係り、特に、Ｂｌｏｇ（IT用語辞典e-Words Blog[Blog]”、株式会社インセプト、2005/05/27更新、［2005/07/28検索］，インターネットURL<URL:http//e-words.jp/w/Blog.html>）を介したオンラインコミュニケーションを活性化するために必要なＢｌｏｇプロファイル抽出方法及び装置及びプログラムに関する。

近年急激に数を増しつつあるＢｌｏｇサイトは、Ｂｌｏｇ作者が時系列に基づいて登録するエントリ、及びＢｌｏｇ読者が付加するコメント、及び異なるＢｌｏｇにおいて、該エントリに関連するエントリが登録されたことを示すトラックバックより構成されるＢｌｏｇコンテンツを蓄積すると共に、コメント付与者が自身のＢｌｏｇのＵＲＬをコメント内に明記した場合には、該ＢｌｏｇＵＲＬも蓄積する。このため、Ｂｌｏｇを介したコミュニケーション活動が時系列情報や各ＢｌｏｇのＵＲＬ等と共に履歴として蓄積される性質を持つ。また、コメントやトラックバックを受けたＢｌｏｇと、コメント付与者のＢｌｏｇやトラックバック送信者のＢｌｏｇの間には、自動的にハイパーリンクが生成され、複数のＢｌｏｇがこれらコミュニケーション活動を相互に行うことで、定常的に結びついたオンラインコミュニティを構成可能である。これらのようなコミュニケーション機能の充実が従来のＷｅｂサイトに対するＢｌｏｇの特徴の一つである。

こうしたＢｌｏｇ特徴に着目し、Ｂｌｏｇ間のコミュニケーション履歴から個々のＢｌｏｇ作成者のコミュニケーション特性を表すプロファイルを抽出する技術が存在する。例えば、エンドユーザが初見のＢｌｏｇに対してコメント書き込み等を行おうとする場合、未知の人物である当該Ｂｌｏｇ作成者が好意的に反応してくれそうか、等を書き込みに先立って判断する必要がある。そのため、上記のようなコミュニケーション特性を表すプロファイルは、Ｂｌｏｇ間のコミュニケーション活動を活発化するために重要な情報である。

このような技術の例として、コミュニケーション履歴情報を分析して、ユーザ毎のコミュニケーション数やコミュニケーション相手数等のランキングに基づく特性情報抽出技術が存在する（例えば、特許文献１参照）。
特開２００５−２３５１１８号公報

上記従来技術においては、ユーザ毎のコミュニケーション数やコミュニケーション相手数のランキングに基づき、各Ｂｌｏｇ作成者のコミュニケーション特性を表すプロファイルを抽出する。しかしながら、例えば、コミュニケーション対象が該Ｂｌｏｇ作成者にとって既知か未知か等、個々のコミュニケーションの性質は考慮しない。

ところが、一般にＢｌｏｇ作成者が受けたコミュニケーション要求に対してどのように反応するかは、相手が既知か未知か等により大きく左右される。このため、Ｂｌｏｇ間のコミュニケーション活動を志向するエンドユーザが欲する情報は、例えば、馴染みのない相手からのコメント書き込み等に対してどのような反応をしてきたか等といった、コミュニケーションの性質を考慮したプロファイルである。

つまり、従来技術ではＢｌｏｇ間のコミュニケーション活動を活発化するために必要な、個々のコミュニケーションの性質を考慮してコミュニケーション特性を表すＢｌｏｇのプロファイルが抽出できない、という問題点がある。

本発明は、上記の点に鑑みなされたもので、Ｂｌｏｇコミュニティという概念の導入により、Ｂｌｏｇ間のコミュニケーション活動を活発化するために必要な、個々のコミュニケーションの性質を考慮してコミュニケーション特性を表すＢｌｏｇのプロファイルを抽出することが可能なＢｌｏｇプロファイル抽出方法及び装置及びプログラムを提供することを目的とする。

図１は、本発明の原理を説明するための図である。

本発明（請求項１）は、Ｂｌｏｇプロファイル情報を抽出するためのＢｌｏｇプロファイル抽出方法であって、
内部応答率算出手段が、
コミュニティ定義情報記憶手段からＢｌｏｇコミュニティ定義情報を取得し、コミュニケーション履歴情報記憶手段からコミュニケーション履歴情報を取得し、該Ｂｌｏｇコミュニティ定義情報及び該コミュニケーション履歴情報に基づいて、当該Ｂｌｏｇが属するＢｌｏｇコミュニティのメンバから受信した内部コミュニケーションに対する当該Ｂｌｏｇの応答率を内部応答率として算出する内部応答率算出ステップ（ステップ１）と、
外部応答率算出手段が、
コミュニティ定義情報記憶手段からＢｌｏｇコミュニティ定義情報を取得し、コミュニケーション履歴情報記憶手段からコミュニケーション履歴情報を取得し、該Ｂｌｏｇコミュニティ定義情報及び該コミュニケーション履歴情報に基づいて、当該Ｂｌｏｇが属するＢｌｏｇコミュニティ以外の非メンバから受信した外部コミュニケーションに対する当該Ｂｌｏｇの応答率を外部応答率として算出する外部応答率算出ステップ（ステップ２）と、を行う。

また、本発明（請求項２）は、内部コミュニケーション密度算出手段が、
コミュニティ定義情報記憶手段からＢｌｏｇコミュニティ定義情報を取得し、コミュニケーション履歴情報記憶手段からコミュニケーション履歴情報を取得し、該Ｂｌｏｇコミュニティ定義情報及び該コミュニケーション履歴情報に基づいて、当該Ｂｌｏｇが属するＢｌｏｇコミュニティのメンバのうち、当該Ｂｌｏｇが双方向コミュニケーションを行ったメンバの割合を、内部コミュニケーション密度として算出する内部コミュニケーション密度算出ステップを、更に行う。

図２は、本発明の原理構成図である。

本発明（請求項３）は、Ｂｌｏｇプロファイル情報を抽出するためのＢｌｏｇプロファイル抽出装置であって、
Ｂｌｏｇコミュニティ定義情報を格納したコミュニティ定義情報記憶手段３０と、
コミュニケーション履歴情報を格納したコミュニケーション履歴情報記憶手段４０と、
コミュニティ定義情報記憶手段３０からＢｌｏｇコミュニティ定義情報を取得し、コミュニケーション履歴情報記憶手段４０からコミュニケーション履歴情報を取得し、該Ｂｌｏｇコミュニティ定義情報及び該コミュニケーション履歴情報に基づいて、当該Ｂｌｏｇが属するＢｌｏｇコミュニティのメンバから受信した内部コミュニケーションに対する当該Ｂｌｏｇの応答率を内部応答率として算出する内部応答率算出手段５１と、
コミュニティ定義情報記憶手段３０からＢｌｏｇコミュニティ定義情報を取得し、コミュニケーション履歴情報記憶手段４０からコミュニケーション履歴情報を取得し、該Ｂｌｏｇコミュニティ定義情報及び該コミュニケーション履歴情報に基づいて、当該Ｂｌｏｇが属するＢｌｏｇコミュニティ以外の非メンバから受信した外部コミュニケーションに対する当該Ｂｌｏｇの応答率を外部応答率として算出する外部応答率算出手段５２と、を有する。

また、本発明（請求項４）は、コミュニティ定義情報記憶手段３０からＢｌｏｇコミュニティ定義情報を取得し、コミュニケーション履歴情報記憶手段４０からコミュニケーション履歴情報を取得し、該Ｂｌｏｇコミュニティ定義情報及び該コミュニケーション履歴情報に基づいて、当該Ｂｌｏｇが属するＢｌｏｇコミュニティのメンバのうち、当該Ｂｌｏｇが双方向コミュニケーションを行ったメンバの割合を、内部コミュニケーション密度として算出する内部コミュニケーション密度算出手段を、更に有する。

本発明（請求項５）は、コンピュータに、請求項３または４記載のＢｌｏｇプロファイル抽出装置の各手段を実行させるＢｌｏｇプロファイル抽出プログラムである。

上記のように本発明によれば、各Ｂｌｏｇの自身の属するＢｌｏｇコミュニティの内部からのコミュニケーション要求への応答率を内部応答率として算出し、自身の属するＢｌｏｇコミュニティの外部からのコミュニケーション要求への応答率を外部応答率として算出するため、各Ｂｌｏｇが既知の相手からのコミュニケーション要求に対して応答する度合いと、未知の相手からのコミュニケーション要求に対して応答する度合いを定量的に把握することを可能とする。

また、現在普及しつつある一般的なＢｌｏｇコンテンツに対してそのまま適用可能なため、既存Ｂｌｏｇコンテンツをそのままリソースとして利用できる。

また、本発明は、各Ｂｌｏｇが自身の属するＢｌｏｇコミュニティのメンバの内、当該Ｂｌｏｇが双方向のコミュニケーションを行ったメンバの割合を内部コミュニケーション密度として算出するため、各Ｂｌｏｇがコミュニケーション構造における近傍のＢｌｏｇと広くコミュニケーションを行う度合いを定量的に把握することを可能とする。

これらにより、Ｂｌｏｇ間のコミュニケーション活動を活発化するために必要な、個々のコミュニケーションの性質を考慮してコミュニケーション特性を表すＢｌｏｇのプロファイルが抽出できない、という従来の問題を解決できる。

以下、図面と共に本発明の実施の形態を説明する。

図３は、本発明の第１の実施の形態におけるシステム構成を示す。

同図に示すシステムは、コミュニケーション履歴取得部１０、コミュニティ定義作成部２０、コミュニケーション履歴情報記憶部３０、コミュニティ定義情報記憶部４０、Ｂｌｏｇプロファイル抽出装置５０、出力装置６０、指標記憶部７０から構成される。なお、Ｂｌｏｇプロファイル抽出装置５０での結果は、ディスプレイ等の出力装置６０、メモリ等の指標記憶部７０のいずれかまたは両方に出力されるものとする。

コミュニケーション履歴取得部１０は、例えば、一般的な検索エンジンのＷＷＷサイト収集に用いられるクローラやＢｌｏｇパーサ等の一般的なコミュニケーション履歴を収集する機能であり、一般的なＢｌｏｇコンテンツ（エントリ、コメント、トラックバック）から履歴を収集し、コミュニケーション履歴情報記憶部３０に格納する。当該コミュニケーション履歴情報記憶部３０に格納されるテーブルの例を図４に示す。同図に示すコミュニケーション履歴情報記憶部３０には、ＢｌｏｇＩＤとＢｌｏｇトップＵＲＬからなるＢｌｏｇテーブル、エントリＩＤ・ＢｌｏｇＩＤ・エントリパーマリンクからなるエントリテーブル、コメントＩＤ・エントリＩＤ・コメント元ＢｌｏｇＩＤからなるコメントテーブル、トラックバックＩＤ・エントリＩＤ・トラックバック元エントリＩＤからなるトラックバックテーブルがある。

なお、本発明において、コミュニケーション履歴取得部１０は必須の構成要件ではなく、コミュニケーション履歴情報が何らかの手段により収集され、コミュニケーション履歴情報記憶部３０に格納されていればよい。

コミュニティ定義作成部２０は、予めコミュニティ定義情報として、Ｂｌｏｇコミュニティに属するメンバＢｌｏｇリストが作成されているものとする。コミュニティ定義情報の例を図５に示す。なお、当該コミュニティ定義作成部２０は、必須の構成要件ではなく、コミュニティ定義情報が何らかの手段により定義され、コミュニティ定義情報記憶部４０に格納されていればよい。

このようなリストの作成は、各Ｂｌｏｇの自発的な参加表明に基づき、自身のＢｌｏｇトップＵＲＬをコミュニティメンバＢｌｏｇリストに登録する方法で作成できる。あるいは、コミュニケーション履歴情報から一般的なコミュニティ抽出アルゴリズムを用いて作成することも可能である。

なお、図４、図５に示すコミュニケーション履歴情報記憶部３０及びコミュニティ定義情報記憶部４０はいずれも、リレーショナルデータベースのテーブル構造を示しており、各テーブルは、ＢｌｏｇＩＤ，エントリＩＤ，コメントＩＤ，トラックバックＩＤ等をキーとして相互に参照可能である。

本発明の要部であるＢｌｏｇプロファイル抽出装置５０は、内部応答率算出部５１、外部応答率算出部５２、内部コミュニケーション密度算出部５３から構成される。

内部応答率算出部５１は、コミュニティ定義応報記憶部４０からＢｌｏｇコミュニティ定義情報を読み出し、また、コミュニケーション履歴情報記憶部３０からコミュニケーション履歴情報を読み出して、当該Ｂｌｏｇが属するＢｌｏｇコミュニティメンバから受けた内部コミュニケーションに対するＢｌｏｇの応答率を内部応答率として算出する。

具体的には、内部応答率算出部５１は、分析対象ＢｌｏｇのＢｌｏｇトップＵＲＬをキーとして、コミュニケーション履歴情報記憶部３０を検索し、コミュニケーション履歴情報を取得する。また、ＢｌｏｇトップＵＲＬに対応するＢｌｏｇＩＤに基づいてコミュニティ定義情報記憶部４０からコミュニティ定義情報を取得する。取得したコミュニケーション履歴情報とコミュニティ定義情報から、当該分析対象Ｂｌｏｇが属するコミュニティのメンバＢｌｏｇのＢｌｏｇトップＵＲＬのリストを同一コミュニティメンバＵＲＬリストとして作成し、当該分析対象ＢｌｏｇのＢｌｏｇトップＵＲＬ及び同一コミュニティメンバＵＲＬリストの各メンバＢｌｏｇのＢｌｏｇトップＵＲＬをキーとして、コミュニケーション履歴情報記憶部３０を検索し、分析対象Ｂｌｏｇが同一コミュニティメンバから受信した全てのコメント及びトラックバックの合計数を内部受信数としてカウントすると共に、分析対象Ｂｌｏｇが同一コミュニティメンバへ送信した全てのコメント及びトラックバックの合計数を内部送信数としてカウントし、内部送信数を内部受信数で割った値を内部応答率として算出する。なお、内部応答率算出部５１における計算において、分母が０である場合には、応答率を０とする。

外部応答率算出部５２は、コミュニケーション履歴情報記憶部３０とコミュニティ定義情報記憶部４０に格納されているコミュニケーション履歴情報とＢｌｏｇコミュニティ定義情報に基づいて、Ｂｌｏｇコミュニティの非メンバから受けた外部コミュニケーションに対する当該Ｂｌｏｇの応答率を外部応答率として算出する。

具体的には、外部応答率算出部５２は、分析対象のＢｌｏｇのＢｌｏｇトップＵＲＬ及び、同一コミュニティメンバＵＲＬリストの各メンバＢｌｏｇのＢｌｏｇトップＵＲＬをキーとして、コミュニケーション履歴情報記憶部３０を検索し、分析対象Ｂｌｏｇが同一コミュニティメンバ以外から受信した全てのコメント及びトラックバックの合計数を外部受信数としてカウントすると共に、同一コミュニティメンバ以外から受信したコメントのコメント元Ｂｌｏｇ及び同一コミュニティメンバ以外から受信したトラックバックのトラックバック元Ｂｌｏｇへ当該分析対象Ｂｌｏｇが送信した全てのコメント及びトラックバックの合計数を外部応答送信数としてカウントし、外部応答送信数を外部受信数で割った値を外部応答率として算出する。なお、外部応答率算出部５２における計算において、分母が０である場合には、応答率を０とする。

内部コミュニケーション密度算出部５３は、コミュニケーション履歴情報記憶部３０とコミュニティ定義情報記憶部４０からコミュニケーション履歴情報とコミュニティ定義情報を取得し、当該Ｂｌｏｇが属するＢｌｏｇコミュニティのメンバのうち、Ｂｌｏｇが双方向コミュニケーションを行ったメンバの割合を内部コミュニケーション密度として算出する。

具体的には、分析対象ＢｌｏｇのＢｌｏｇトップＵＲＬ及び同一コミュニティメンバＵＲＬリストの各メンバＢｌｏｇのＢｌｏｇトップＵＲＬをキーとして、コミュニケーション履歴情報記憶部３０から取得したコミュニケーション履歴情報に基づき、分析対象Ｂｌｏｇがコメントあるいはトラックバックを送信すると共に、受信もしている同一コミュニティメンバＢｌｏｇの数を内部双方向コミュニケーションメンバ数としてカウントし、内部双方向コミュニケーションメンバ数を同一コミュニティメンバＢｌｏｇの数で割った値を内部コミュニケーション密度として算出する。

上記のようにして算出された内部応答率、外部応答率、内部コミュニケーション密度を、ディスプレイ等の出力装置６０または、指標記憶部７０に出力する。

これにより、上記の３つの指標をコミュニティ度合いを示すプロファイルとして利用することができる。

以下に、図４、図５の例に基づいて、内部応答率、外部応答率、内部コミュニケーション密度の算出例を説明する。

以下では、ＢｌｏｇＩＤ＝２を分析対象として説明する。

コミュニケーション履歴情報記憶部３０のコメントテーブルのコメントＩＤ＝１だけがコメント元ＢｌｏｇＩＤ＝２であるため、送信コメント総数は１となる。

コメントＩＤ＝１において、送信先エントリＩＤ＝１であるので、当該送信先エントリＩＤ＝１でエントリテーブルを参照すると、送信先ＢｌｏｇＩＤ＝１であることがわかる。更に、図５のコミュニティ定義情報記憶部４０のコミュニティテーブルを参照すると送信先ＢｌｏｇＩＤ＝１がコミュニティＩＤ＝２に属し、コミュニティＩＤ＝１に属するＢｌｏｇＩＤ＝２から見ると、同一コミュニティメンバ以外であるとわかる。

更に、コメントテーブル及びトラックバックテーブル及びエントリテーブルを参照すると、ＢｌｏｇＩＤ＝２のエントリＩＤ＝３に対して、ＢｌｏｇＩＤ＝１からコメントＩＤ＝３が存在するため、上記のコメントＩＤ＝１は、外部応答送信コメントとなる。これらにより、
ａ）内部送信コメント：０個；
ｂ）外部応答送信コメント：１個；
が得られる。

一方、エントリテーブルのエントリＩＤ＝３だけがＢｌｏｇＩＤ＝２なので、ＢｌｏｇＩＤ＝２が持つエントリはエントリＩＤ＝３だけであることがわかる。

コメントテーブルでエントリＩＤ＝３のコメントはコメントＩＤ＝３，コメントＩＤ＝４の２個である。

コメントＩＤ＝３のコメント元ＢｌｏｇＩＤ＝１で、コミュニティテーブルを参照すると、ＢｌｏｇＩＤ＝１は、コミュニティＩＤ＝２に属し、ＢｌｏｇＩＤ＝２からみると同一コミュニティメンバ以外であるとわかる。同様に、コメントＩＤ＝４のコメント元ＢｌｏｇＩＤ＝４で、コミュニティテーブルを参照するとＢｌｏｇＩＤ＝４はコミュニティＩＤ＝１に属し、ＢｌｏｇＩＤ＝２から見ると同一コミュニティメンバであるとわかる。

これらより、
ｃ）内部受信コメント：１個；
ｄ）外部受信コメント：１個；
を得る。

同様にして、トラックバックについては、
ｅ）内部送信トラックバック数：０個；
ｆ）外部応答送信トラックバック数：０個；
ｇ）内部受信トラックバック数：０個；
ｈ）外部受信トラックバック数：２個；
を得る。

上記のｃ）とｇ）より
・内部受信数：１個
が得られ、また、ａ）とｅ）により、
・内部送信数：０個
となるので、内部応答率算出部５１で算出される内部応答率は、
内部応答率＝内部応答送信数／内部受信数＝０／１＝０
となる。

また、上記のｂ）とｆ）より、
・外部応答送信数：１個
ｄ）とｈ）により、
・外部受信数：３個
となるので、外部応答率算出部５２で算出される外部応答率は、
外部応答率＝外部応答送信数／外部受信数＝１／３
となる。

また、上記より、ＢｌｏｇＩＤ＝２がコメントあるいはトラックバックの送信と受信の双方を行った相手は、ＢｌｏｇＩＤ＝１のみであることがわかり、また、ＢｌｏｇＩＤ＝１は同一コミュニティメンバ以外であるため、
・内部双方向コミュニケーションメンバ数：０個
となる。

一方、コミュニティ定義情報記憶部４０のコミュニティテーブルでコミュニティＩＤ＝１のメンバは、ＢｌｏｇＩＤ＝２，３，４，５の４つであるので、
・同一コミュニティメンバＢｌｏｇの数：４個
となる。

従って、内部コミュニケーション密度算出部５３で計算される内部コミュニケーション密度は、
内部コミュニケーション密度＝内部双方向コミュニケーションメンバ数
／同一コミュニティメンバＢｌｏｇの数
＝０／４
＝０
となる。

本発明では、上記の図３に示す構成要素の機能をプログラムとして構築し、Ｂｌｏｇプロファイル抽出装置として利用されるコンピュータにインストールして実行させる、または、ネットワークを介して流通させることが可能である。

また、構築されたプログラムを、ハードディスクや、フレキシブルディスク・ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬記憶媒体に格納しておき、Ｂｌｏｇプロファイル抽出装置として利用されるコンピュータにインストールするまたは、配布することが可能である。

なお、本発明は、上記の実施の形態に限定されることなく、特許請求の範囲内において種々変更・応用が可能である。

本発明は、Ｂｌｏｇを介したオンラインコミュニケーション分析技術に適用可能である。

本発明の原理を説明するための図である。本発明の原理構成図である。本発明の一実施の形態におけるシステム構成図である。本発明の一実施の形態におけるコミュニケーション履歴情報記憶部のテーブルの例である。本発明の一実施の形態におけるコミュニティ定義情報記憶部の例である。

符号の説明

１０コミュニケーション履歴取得部
２０コミュニティ定義作成部
３０コミュニケーション履歴情報記憶手段、コミュニケーション履歴情報記憶部
４０コミュニティ定義情報記憶手段、コミュニティ定義情報記憶部
５０Ｂｌｏｇプロファイル抽出装置
５１内部応答率算出部
５２外部応答率算出部
５３内部コミュニケーション秘密算出部
６０出力装置
７０指標記憶部

Claims

Ｂｌｏｇプロファイル情報を抽出するためのＢｌｏｇプロファイル抽出方法であって、
内部応答率算出手段が、
コミュニティ定義情報記憶手段からＢｌｏｇコミュニティ定義情報を取得し、コミュニケーション履歴情報記憶手段からコミュニケーション履歴情報を取得し、該Ｂｌｏｇコミュニティ定義情報及び該コミュニケーション履歴情報に基づいて、当該Ｂｌｏｇが属するＢｌｏｇコミュニティのメンバから受信した内部コミュニケーションに対する当該Ｂｌｏｇの応答率を内部応答率として算出する内部応答率算出ステップと、
外部応答率算出手段が、
前記コミュニティ定義情報記憶手段からＢｌｏｇコミュニティ定義情報を取得し、前記コミュニケーション履歴情報記憶手段からコミュニケーション履歴情報を取得し、該Ｂｌｏｇコミュニティ定義情報及び該コミュニケーション履歴情報に基づいて、当該Ｂｌｏｇが属するＢｌｏｇコミュニティ以外の非メンバから受信した外部コミュニケーションに対する当該Ｂｌｏｇの応答率を外部応答率として算出する外部応答率算出ステップと、
を行うことを特徴とするＢｌｏｇプロファイル抽出方法。
内部コミュニケーション密度算出手段が、
前記コミュニティ定義情報記憶手段からＢｌｏｇコミュニティ定義情報を取得し、前記コミュニケーション履歴情報記憶手段からコミュニケーション履歴情報を取得し、該Ｂｌｏｇコミュニティ定義情報及び該コミュニケーション履歴情報に基づいて、当該Ｂｌｏｇが属するＢｌｏｇコミュニティのメンバのうち、当該Ｂｌｏｇが双方向コミュニケーションを行ったメンバの割合を、内部コミュニケーション密度として算出する内部コミュニケーション密度算出ステップを、更に行う、
請求項１記載のＢｌｏｇプロファイル抽出方法。
Ｂｌｏｇプロファイル情報を抽出するためのＢｌｏｇプロファイル抽出装置であって、
Ｂｌｏｇコミュニティ定義情報を格納したコミュニティ定義情報記憶手段と、
コミュニケーション履歴情報を格納したコミュニケーション履歴情報記憶手段と、
前記コミュニティ定義情報記憶手段からＢｌｏｇコミュニティ定義情報を取得し、前記コミュニケーション履歴情報記憶手段からコミュニケーション履歴情報を取得し、該Ｂｌｏｇコミュニティ定義情報及び該コミュニケーション履歴情報に基づいて、当該Ｂｌｏｇが属するＢｌｏｇコミュニティのメンバから受信した内部コミュニケーションに対する当該Ｂｌｏｇの応答率を内部応答率として算出する内部応答率算出手段と、
前記コミュニティ定義情報記憶手段からＢｌｏｇコミュニティ定義情報を取得し、前記コミュニケーション履歴情報記憶手段からコミュニケーション履歴情報を取得し、該Ｂｌｏｇコミュニティ定義情報及び該コミュニケーション履歴情報に基づいて、当該Ｂｌｏｇが属するＢｌｏｇコミュニティ以外の非メンバから受信した外部コミュニケーションに対する当該Ｂｌｏｇの応答率を外部応答率として算出する外部応答率算出手段と、
を有することを特徴とするＢｌｏｇプロファイル抽出装置。
前記コミュニティ定義情報記憶手段からＢｌｏｇコミュニティ定義情報を取得し、前記コミュニケーション履歴情報記憶手段からコミュニケーション履歴情報を取得し、該Ｂｌｏｇコミュニティ定義情報及び該コミュニケーション履歴情報に基づいて、当該Ｂｌｏｇが属するＢｌｏｇコミュニティのメンバのうち、当該Ｂｌｏｇが双方向コミュニケーションを行ったメンバの割合を、内部コミュニケーション密度として算出する内部コミュニケーション密度算出手段を、更に有する、
請求項３記載のＢｌｏｇプロファイル抽出装置。
コンピュータに、
請求項３または４記載のＢｌｏｇプロファイル抽出装置の各手段を実行させることを特徴とするＢｌｏｇプロファイル抽出プログラム。