JP2011238057A5 - - Google Patents

Claims (10)

1. 少なくとも位置情報がメタデータとして付された画像を検索し、検索された画像のランキングを作成する方法であって、
   検索対象の画像についてのクエリと場所情報とを含む入力を受け付けるステップと、
   前記クエリに基づき、前記画像を検索するステップと、
   前記検索された画像の特徴量を抽出し、抽出された特徴量に基づいて前記検索された各画像間の類似度を求めるステップと、
   前記検索された画像の前記メタデータ内の位置情報により示された位置と前記入力された場所情報により示された位置との距離を算出するステップと、
   前記類似度と前記距離とを用いて、前記ランキングを作成するステップと、を含むことを特徴とする、ランキングを作成する方法。
2. 少なくとも位置情報がメタデータとして付された画像を検索し、検索された画像のランキングを作成するシステムであって、
   検索対象の画像についてのクエリと場所情報とを含む入力を受け付ける入力受付部と、
   前記クエリに基づき、前記画像を検索する検索部と、
   前記検索された画像の特徴量を抽出し、抽出された特徴量に基づいて前記検索された各画像間の類似度を求める類似度作成部と、
   前記検索された画像の前記メタデータ内の位置情報により示された位置と前記入力された場所情報により示された位置との距離を算出する距離算出部と、
   前記類似度と前記距離を用いて、前記ランキングを作成するランキング計算部と、を備えたことを特徴とする、ランキングを作成するシステム。
3. 前記入力受付部は、前記ランキングを作成する際の前記類似度と前記距離の重みづけの入力をさらに受け付けるものであることを特徴とする請求項２記載のランキングを作成するシステム。
4. 前記入力受付部は、複数の前記場所情報の入力を受け付けるものであり、
   前記距離算出部は、前記複数の場所情報の各々について、前記距離を算出するものであり、
   前記ランキング計算部は、前記類似度と、算出された複数の前記距離とを用いて、前記ランキングを作成することを特徴とする請求項２または３に記載のランキングを作成するシステム。
5. 前記距離が小さいほど前記ランキングに対して大きなバイアスをかけることを特徴とする、請求項２乃至４のいずれかに記載のランキングを作成するシステム。
6. 前記距離が大きいほど前記ランキングに対して大きなバイアスをかけることを特徴とする、請求項２乃至４のいずれかに記載のランキングを作成するシステム。
7. 前記類似度作成部は、前記検索された画像の視覚特徴量を抽出するとともに、前記検索された画像の前記メタデータ内のテキスト情報からテキスト特徴量ベクトルを抽出し、抽出された前記視覚的特徴量と前記テキスト特徴量とに基づいて前記類似度を求めるものであることを特徴とする請求項２乃至６のいずれかに記載のランキングを作成するシステム。
8. 前記類似度作成部は、複数の画像から前記類似度を求めるものであることを特徴とする請求項２乃至７のいずれかに記載のランキングを作成するシステム。
9. 前記類似度作成部は、類似度行列を作成するものであり、
   前記距離算出部によって算出された距離に基づきバイアスベクトルを作成するバイアス作成部をさらに備え、
   前記ランキング計算部は、前記類似度行列と前記バイアスベクトルとを用いて、下記（１）式を反復計算することによりランキングを作成するものであることを特徴とする請求項２乃至８のいずれかに記載のランキングを作成するシステム。
   Ｒ＝α（Ｓ×Ｒ）＋（１−α）Ｐ ・・・（１）
   但し、
   Ｒは、ランキング値、
   Ｓは、類似度行列、
   Ｐは、バイアスベクトル、
   αは、バイアスの強さを調整するパラメータ（０＜＝α＜＝１）、である。
10. コンピュータを、請求項２乃至９のいずれかに記載のランキングを作成するシステムとして機能させるためのプログラム。