JP2017519285A5 - - Google Patents
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Claims (10)
- コンピューター実装方法であって、
画像データーベース内の画像を検索するための自然言語クエリーを受け取るステップであって、前記画像データーベース内の画像は、複数の画像タグのうちの１または複数の画像タグとタグ付けされている、ステップと、
前記自然言語クエリーと前記複数の画像タグとの間のオントロジーにおける第１距離を計算するステップであって、前記複数の画像タグのうちの各画像タグは、前記オントロジーの概念である、ステップと、
前記自然言語クエリーと前記複数の画像タグとの間の単語の意味的空間における第２距離を計算するステップであって、前記単語の意味的空間は、単語のコーパスにおける単語の意味に基づく機械学習プログラムによって生成される、ステップと、
前記第１距離と前記第２距離の両方に基づいて、前記複数の画像タグのうちの少なくとも１つの画像タグを選択するステップと、
前記選択された少なくとも１つの画像タグを用いて前記画像データーベースを検索するステップと、
前記検索に応答して、前記選択された少なくとも１つの画像タグとタグ付けされた１または複数の画像を前記画像データーベースから引き出すステップと、
を含むコンピューター実装方法。 - 前記第１距離は、前記オントロジーにおけるノード間を横断することによって計算され、前記オントロジーは、概念を表すノードのグラフであり、前記ノードは、前記概念間の関係にしたがってエッジによってリンクされる、請求項１に記載のコンピューター実装方法。
- 前記機械学習プログラムはニューラル・ネットワークである、請求項１に記載のコンピューター実装方法。
- 前記複数の画像タグのうちの少なくとも１つの画像タグを選択する前記ステップは、
各々計算された第１および第２距離を前記複数の画像タグのうちの特定の画像タグに対する投票として表すステップと、
各画像タグに対する投票を組み合わせるステップと、
前記投票に基づいて前記少なくとも１つの画像タグを選択するステップと、
を更に含む、請求項１に記載のコンピューター実装方法。 - 前記１または複数の引き出された画像のうちの少なくとも一部を表示するステップと、
前記引き出された画像のうちの１つが選択されたことを示す情報を受け取るステップと、
前記選択された画像および前記選択された画像に関係する情報を表示するステップと、
を更に含む、請求項１に記載のコンピューター実装方法。 - 前記選択された画像に関係する前記情報は、前記選択された画像に類似する１または複数の画像を含む、請求項５に記載のコンピューター実装方法。
- 前記選択された画像に関するカーソルの位置を示す情報を受け取るステップであって、前記カーソルはユーザーによって制御される、ステップと、
前記カーソルが前記選択された画像内において識別された物体上に位置するか否かを判定するステップと、
前記カーソルが前記選択された画像内において識別された物体上に位置すると判定したことに応答して、前記識別された物体の周囲に境界ボックスを表示するステップと、
を更に含む、請求項５に記載のコンピューター実装方法。 - 前記境界ボックスが選択されたことの指示を受け取るステップと、
前記境界ボックスに対応する前記識別された物体に関連付けられた画像タグを含むように、前記自然言語クエリーを更新するステップと、
を更に含む、請求項７に記載のコンピューター実装方法。 - 前記自然言語クエリーは、複数のクエリー・タームと、前記複数のクエリー・タームのうちのタームが互いの第３距離以内に位置すべきか否かの指示とを含み、前記タームが互いの第３距離以内に位置すべきであると判定したことに応答して、前記選択された画像タグの各々とタグ付けされた１または複数の画像であって、前記選択された画像タグに関連付けられた物体が互いの前記第３距離以内に位置している１または複数の画像を、前記画像データーベースから引き出す、請求項１に記載のコンピューター実装方法。
- プロセッサーと、前記プロセッサーに接続されたディスプレイと、命令を格納するメモリーとを含む計算ベース・デバイスを備えるシステムであって、前記命令は、前記プロセッサーによって実行されると、前記プロセッサーに、
画像データーベース内の画像を検索するための自然言語クエリーを受け取るステップであって、前記画像データーベース内の画像は、複数の画像タグのうちの１または複数の画像タグとタグ付けされている、ステップと、
前記自然言語クエリーと前記複数の画像タグとの間のオントロジーにおける第１距離を計算するステップであって、前記複数の画像タグのうちの各画像タグは、前記オントロジーの概念である、ステップと、
前記自然言語クエリーと前記複数の画像タグとの間の単語の意味的空間における第２距離を計算するステップであって、前記単語の意味的空間は、単語のコーパスにおける単語の意味に基づく機械学習プログラムによって生成される、ステップと、
前記第１距離と前記第２距離の両方に基づいて、前記複数の画像タグのうちの少なくとも１つの画像タグを選択するステップと、
前記選択された少なくとも１つの画像タグを用いて前記画像データーベースを検索するステップと、
前記検索に応答して、前記選択された少なくとも１つの画像タグとタグ付けされた１または複数の画像を前記画像データーベースから引き出すステップと、
を含む動作を行わせる、システム。
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