JP2011230654A - 運行再開時刻予測方法及び装置 - Google Patents

Abstract

【課題】本発明は、列車の運行支障発生時において、列車の運行を再開できる時刻を求める方法、及び装置を実現する。
【解決手段】各現場に通信機能を有する情報端末，各端末から並行に送受信可能な情報伝達装置，過去の運行支障事例データベース，運転再開時刻推論エンジンを備え、現場に位置する端末から伝達される支障事例，内容，規模等に基づいて、運行支障事例データベースに存在する最類似の情報を抽出し、運転再開までに要した時間を基に、運転再開予測時刻（第一報）として出力し、当該事例に関連する時系列の手順情報を抽出し、現場端末に送り、現場端末は、送られてきた作業手順に従い作業を実施し、その進捗（実施時刻）を、運転再開時刻推論エンジンに送り、運行支障事例データベースが持つ作業の進捗に関する統計データとの比較により、運転再開予測時刻の補正（第２報，第３報，・・・・）と出力を繰り返し、運転再開予測時刻を導出する。
【選択図】 図１

Description

本発明は、規定された運行計画に基づいて、移動体の運行を管理する運行再開時刻予測方法及び装置に関する。

鉄道の運行は、予め決められた運行計画（ダイヤ）に基づいて管理されている。通常は、このダイヤに従って、列車は運行されるが、時に、運行支障（あるいは、運行障害ともいう）が発生して列車の運行ができなくなる場合がある。例えば、運行支障には、人身事故，信号機故障，天候の乱れなどがあり、その具体的な内容は多岐に渡る。

運行支障が発生すると、ダイヤにより予め規定されていた通りの運行が不可能になる。これを運行の乱れ、或いはダイヤの乱れという。このダイヤの乱れが発生した場合、予め決められたダイヤを変更し、本来の運行計画に近付けて、ダイヤの乱れを収束させる作業を実施する。これを運転整理という。運転整理では、現時刻時点のダイヤだけでなく、以後の時刻についても変更操作を行い、ダイヤの乱れの収束速度を速める試みが行われる。

その際に、重要になるのは、その運行の乱れ（ダイヤの乱れ）を引き起こした運行支障の原因が、いつ解消し、いつ列車の運行を再開できるか正確に予測できることである。前述のように、運転整理は、先の時刻をみて予めダイヤの操作を行うことから、運行再開可能時刻を、如何に正確に予測することができるかが、運転整理によるダイヤ変更の適正度を向上させ、運行の乱れの迅速な収束，適切な収束を可能にすることができる。

このような運転整理として、〔特許文献１〕には、適正な旅客需要を算出して、運転再開までに駅に溜まった旅客や積み残し乗客などの輸送を完了し、輸送力を確保しつつ、遅延の回復が可能な運転整理を実現するために、列車運行の乱れが生じた場合に、実施ダイヤと実績ダイヤに基づき予想ダイヤを作成する予想ダイヤ作成手段を備え、時間帯・区間で規定されるエリア単位に、想定される旅客の輸送需要を算出し、この旅客需要に基づき、当該エリアにて必要とされる列車本数を算出する必要列車本数算出手段を備え、当該エリアにおいて運行が予想される列車の本数を、予想ダイヤでの列車の発車時刻に基づき算出し、この列車本数と当該エリアで必要となる列車本数の比較結果に基づき、当該エリアの改善目標を設定し、この改善目標を達成するような運転整理案を作成し、その運転整理案を実施ダイヤに適用して予想ダイヤを更新する運転整理実施手段を備えるものが記載されている。

又、〔特許文献２〕には、運行障害を検知したタイミングで運転再開時刻として想定される各時刻に対する提案作成処理を実施し、再開時刻とダイヤ回復の相関を示すとともに再開時刻毎の整理案自動作成を行うために、移動体の走行実績を取得する駅設備装置と、駅設備装置から移動体の走行実績を受信し、受信した走行実績を基に、ダイヤ予測処理と計画変更提案作成処理とを実施して表示する運転整理装置とからなり、運転整理装置は、受信した走行実績から運行支障を検知すると、運行支障が発生した第１の移動体と運行支障が発生した第１の駅とに基づいて、運行支障が直接影響を受けず、しかも、第１の移動体が進行予定の第２の駅で第１の移動体の後に走行予定の第２の移動体を判定し、第２の駅での走行順序について、第１の移動体と第２の移動体との間で入れ替える提案を表示するものが記載されている。

特開２００７−０１５４２４号公報 特開２００７−３１４１０５号公報

運転再開時刻を導出する方法には、基本的に次の２つ方法がある。１つ目は、指令員による運行再開時刻の見積りであり、２つ目は、支障発生時刻を起点（初期値）として、逐次再開時刻を押していく（時間を加算していく）方法である。これらいずれの方法も、システムに基づいた１点導出ではない。

〔特許文献１〕に記載の従来の技術は、基本的には、運行再開予想（指令員の想像による予想と表現）時刻まずありきで、それによって自動的に運転整理内容を決定しようとするものであり、運行再開予想時刻の導出に関しては開示されていない。類推するに、運行再開予想時刻は、指令員等、作業者から与えられる情報と考えられる。

〔特許文献２〕に記載の従来の技術は、運行再開時刻が特定できないために、運転整理の実施内容が確定しないことを問題点とし、仮想の運行再開時刻を、支障発生時刻から進めて行き、ある規定の条件に達した時点で、必要な運転整理を決めるという方法であり、運転再開時刻と対応する必要な運転整理項目を予め求めておいて、運行再開時刻が確定した時点で対応する運転整理を実施する方法である。この従来の技術でも、運行再開時刻を１点で導出する方法は開示されていない。

本発明の目的は、列車の運行支障発生時において、列車の運行を再開できる時刻を求めることができる運行再開時刻予測方法及び装置を提供することにある。

上記目的を達成するために、本発明は、各種現場に設置される複数の情報端末，各情報端末と並行して送受信される情報伝達装置，運行支障事例データベース，運転再開時刻推論エンジンを備え、現場に位置する情報端末から伝達される、支障事例，内容，規模を含む情報に基づいて、運行支障事例データベースに記録される類似の情報を抽出し、その情報の運転再開までに要した時間を基に、運転再開予想時刻（第一報）として出力し、当該事例に関連する時系列の手順情報を抽出し、情報端末に送信し、送信される手順情報を情報端末に表示し、表示された作業手順に従い作業を実施し、その進捗情報（実施時刻）を、運転再開時刻推論エンジンに送り、運行支障事例データベースが記憶した作業の進捗に関する統計データとの比較により、運転再開予想時刻の補正（第２報，第３報，・・・・）と出力を繰り返し、作業手順完了を以って、運転再開時刻確定するものである。

本発明によれば、運行障害発生時から運行再開までのプロセスが定型化でき、運行再開時刻を自動的に、かつ、適正に導出することができ、指令員の経験則による見積りに因っていた、運転再開時刻予想のバラツキを解消することができる。

それにより、その後の運転整理案作成の際、基準となる運行再開予測時刻が安定化することにより、運転整理案作成の負荷を軽減でき、運転整理案の適正度も向上する。

本発明の一実施形態である運行再開時刻予測装置の基本構成図。 本実施形態である運行再開時刻予測装置の基本構成図。 図１に示す運行再開時刻予測装置に、各種測量装置を設けた場合の構成図。 図３に示す運行再開時刻予測装置に、インターネット情報収集装置を備えた場合の構成図。 図１及び図２に対応した運行再開時刻推論エンジンの構成図。 図３に対応した運行再開時刻推論エンジンの構成図。 図４に対応した運行再開時刻推論エンジンの構成図。 各種情報システムを備えた運行再開時刻推論エンジンの構成図。 本実施例の事例データベースの構成を示す図。 本実施例の情報端末の構成図。 本実施例の処理の流れを示す図。 運行管理ダイヤ管理装置の画面例を示す図。 情報端末の初期画面で、発生支障項目の選択画面を示す図。 情報端末の初期画面で、詳細項目選択画面を示す図。 表示画面を示す図。 情報端末からの情報に応じ、予測時刻を補正する状況を示す図。 支障事例（人身事故−駅ホーム）時の装置動作の例を示す図。 支障事例（人身事故−駅ホーム）時の装置動作の例を示す図。 支障事例（人身事故−踏切）時の装置動作の例を示す図。 支障事例（人身事故−駅中間）時の装置動作の例を示す図。 支障事例（人身事故−作業員）時の装置動作の例を示す図。 支障事例（信号機故障）時の装置動作の例を示す図。 支障事例（踏切事故−車両）時の装置動作の例を示す図。 支障事例（踏切事故−物体衝突）時の装置動作の例を示す図。 支障事例（車両故障―走行不可）時の装置動作の例を示す図。 支障事例（車両故障−走行可能）時の装置動作の例を示す図。 支障事例（気象影響−雨量）時の装置動作の例を示す図。 支障事例（気象影響−雨量）時の装置動作の例を示す。 支障事例（気象影響−積雪）時の装置動作の例を示す図。 支障事例（気象影響−風速）時の装置動作の例を示す図。 支障事例（気象影響−河川増水）時の装置動作の例を示す図。 支障事例（気象影響−河川増水）時の装置動作の例を示す図。 支障事例（駅間支障−落石）時の装置動作の例を示す図。 支障事例（駅間支障−倒木）時の装置動作の例を示す図。 支障事例（駅間支障−路盤崩れ）時の装置動作の例を示す図。 支障事例（駅間支障−なだれ）時の装置動作の例を示す図。 支障事例（駅間支障−架線障害）時の装置動作の例を示す図。 支障事例（駅間支障−軌道上障害）時の装置動作の例を示す図。

本発明の一実施形態を、図面を用いて以下に説明する。図１は、本実施形態の運行再開時刻予測装置の基本構成図である。

図１，図２に示すように、運行再開時刻予測装置４００は、運行再開時刻推論エンジン１００，運行再開時刻推論エンジン１００に接続される運行ダイヤ管理装置１１０，運行再開時刻推論エンジン１００に接続される運行支障事例データベース１２０，運行再開時刻推論エンジン１００に接続される情報伝送装置１３０，情報伝送装置１３０と双方向の無線通信する情報端末１４０，１４１，１４２及び１４３で構成されている。情報端末１４０，１４１，１４２及び１４３は可搬できる携帯端末であり、鉄道運行に関連する部署に装備されている。

運行再開時刻推論エンジン１００から運行支障事例データベース１２０へは経路４５５により情報の送達を行い、運行支障事例データベース１２０から運行再開時刻推論エンジン１００へは経路４４５により情報を伝送する。運行再開時刻推論エンジン１００から運行ダイヤ管理装置１１０には、経路４０５により運行再開予想時刻，支障発生時刻の出力を行う。運行再開時刻推論エンジン１００から情報伝送装置１３０へは経路４１５により情報を伝達し、情報伝送装置１３０から運行再開時刻推論エンジン１００へは経路４２５により情報を伝達する。

情報伝送装置１３０から情報端末１４０，情報端末１４１，情報端末１４２及び情報端末１４３に対して、逆に情報端末１４０，情報端末１４１，情報端末１４２及び情報端末１４３から情報伝送装置１３０に対しては、双方向の無線伝送経路４３１，４３２，４３３及び４４４を介して情報の伝達を行う。

運行再開時刻推論エンジン１００は、例えば、ワークステーション，パーソナルコンピュータ，集積回路，ドランジス回路等によって構成される、情報の処理，情報判断，情報の入出力を実施できる装置によって構成される。

運行支障事例データベース１２０は、例えば、情報処理装置と、光磁気ディスク，ハードディスク，磁気テープ等の記憶媒体とその書き込み読み取り装置からなる記憶装置により構成される、情報の蓄積，情報の検索を実施できる装置と、ワークステーション，パーソナルコンピュータ，集積回路，ドランジス回路等により構成される、情報の処理，情報の判断，情報の入出力を実施できる装置によって構成される。

情報伝送装置１３０は、例えば、ワークステーション，パーソナルコンピュータ，集積回路，ドランジス回路等により構成される、情報の処理を行う装置と、有線信号の送受信装置，無線信号の送受信装置により構成される、情報の送信，情報の受信，特定あるいは全て情報端末との間で情報の送達，情報の受領が、実施できる装置によって構成される。

なお、運行再開時刻推論エンジン１００，運行支障事例データベース１２０，情報伝送装置１３０の、情報の検索，情報の処理，情報の判断を実施する部分は、プログラム等で処理を分担することで、同一の装置により構成されてもよい。

情報端末１４０，１４１，１４２及び１４３は、液晶，ＬＥＤ，表示管等により構成され情報を表示できる装置，キーボード，タッチパネル，ボタン，ディプスイッチ等により構成され情報を入力できる装置，衛星通信，地上波通信，アナログ通信，デジタル通信，携帯電話帯域電波通信，専用周波数帯電波通信等の無線電波の送受信を実施できる送受信装置により構成され、情報の表示，情報の入力，情報の受信，情報の送信が実施できる装置となっている。なお、表示装置、及び、入力は一体化されるタッチパネル装置によって構成されることが望ましい。その場合、事象発生現場等の不安定な環境における入力動作を、より適切に実施できると考えられる。

情報伝送装置１３０と情報端末１４０，１４１，１４２及び１４３との通信は、同一周波数帯を時分割により使用することにより個別の通信を実施してもよいし、各端末で使用する周波数帯を割り当てることにより個別の通信を実施してもよい。いずれの場合でも、ほぼ同時間帯で、複数の端末間で通信を実施することができる。

各情報端末は、固有の情報を保持し、システム内で、いずれの端末であるかを認識できるものとする。また、当該固有番号と情報端末の存在位置を規定することにより、端末の存在位置を特定することもできるようになっている。

今、駅（ホーム）から人が転落し、列車と衝突する人身事故が駅構内で発生し、列車の運行が停止したものとする。また、最寄りの情報端末が、情報端末１４０であったとする。運行支障が発生してから、情報端末１４０に支障の内容（人身事故の内容）を入力し、経路４３１を介して無線通信により情報伝送装置１３０へ伝達する。伝達を受けた情報伝送装置１３０は、情報内容を経路４１５を介して、運行再開時刻推論エンジン１００へ送る。

情報を受けた運行再開時刻推論エンジン１００は、経路４５５を通じて送信される現場の状況に関する情報に基づき、運行支障事例データベース１２０から過去の類似ケースを検索し、検索した過去の類似ケースにおける運行再開までに要した平均時間と、その支障に対する対処の手順或いは対処項目とその所要時間の情報を、経路４４５を介して受信する。

検索結果を受けた運行再開時刻推論エンジン１００は、当該現場の状況に関する情報と、過去の類似ケースにおいて運行再開までに要した平均時間，今回の運行支障の発生時刻と、それに過去の類似事例における所要時間を加えた運行再開予測時刻（第１報）として経路４０５を介して運行ダイヤ管理装置１１０に送る。

運行再開時刻推論エンジン１００では、上述したように、発生した運行支障に関する情報を入手し、今回発生した運行支障に関する情報と、過去に発生した運行支障に関する情報を比較する。このとき、一例として、過去に運行支障解消各作業に要した時刻情報の積算を求め、今回の事象発生時刻と積算することにより、第１報の運行再開予測時刻を導出する。運行ダイヤ管理装置１１０は、その値に基づいて今後の状況を想定し、ダイヤの変更検討を繰り返す。

一方、運行再開時刻推論エンジン１００は、送信された過去の類似事例における対処手順と所要時間の情報，過去の支障に対する対処項目を、経路４２５を介して情報伝送装置１３０に送り、経路４３１を介して情報端末１４０に伝達する。

情報を受け取った情報端末１４０は、当該手順情報，過去の対処項目，当該情報に基づきチェックリストを表示し、当該実施項目の進捗に併せて、実施したことを入力する画面を表示する。作業者は、表示された各手順に従って実施し、入力された項目情報と併せて、実施時刻の情報を、逐次、経路４３１を介して情報伝送装置１３０に送り、情報伝送装置１３０は、当該情報を経路４２５を介して運行再開時刻推論エンジン１００に送る。

運行再開時刻推論エンジン１００は、情報端末１４０から送信された手順項目と時刻の情報（以下、進捗情報という）に関する過去の統計情報（平均値や分散値）を、運行支障事例データベース１２０から受け取り、先に予測した運行再開時刻（第１報）に補正を加える。例えば、今回の対処が、過去の事例に対して、その分布範囲を超える場合には、必要な補正時分を加えた運行再開予測時刻（第２報）を導出し、運行ダイヤ管理装置１１０に送る。同様にして、各進捗情報が伝達されてきた時点で、運行再開時予測時刻（第ｎ報：ｎ＞２）を逐次導出し、経路４０５を介して運行ダイヤ管理装置１１０に送る。

以上の処理を、当該事象に対する実施事項分繰り返し、運行再開時刻予測時刻の補正を繰り返す。但し、特に大きな偏差が無い場合は、実施しない。

このようにして、今回発生した運行支障（駅，人身事故）の運行再開時刻の予測を実施することができ、運行再開時刻の導出と必要な補正、現場に対する適切な手順の伝達と実際進捗の把握とを、併せて行うことにより、より精度の高い運行再開予想時刻の導出と、現場指示を実施できる。

又、運行障害発生時から運行再開までのプロセスが定型化でき、運行再開時刻を自動的に、かつ、適正に導出することができ、指令員の経験則による見積りに因っていた、運転再開時刻予想のバラツキを解消することができる。

それにより、その後の運転整理案作成の際、基準となる運行再開予測（システム的な導出を伴っていることから予測と表現）時刻が安定化することにより、運転整理案作成の負荷を軽減でき、運転整理案の適正度も向上する。

なお、図２においては、情報端末１４０，１４１，１４２及び１４３の４台を使用した例を示しているが、無線通信機能（通信情報量など）に余裕があり、情報伝送装置１３０が対応可能（通信路の構成可能数の範囲）であれば、より多くの台数を使用することができ、必要な現場にできる限りいきわたるように情報端末を用意することにより、支障発生時に速やかに対応可能になる。

又、情報端末１４０，１４１，１４２及び１４３と、情報伝送装置１３０との間に双方向通信に無線伝送を用いている例で説明したが、支障発生現場の近辺で使用できるのであれば、有線通信接続を用いても良く、その場合は、無線状況等通信環境の悪化に因らず、確実な情報伝送が可能になる。

図３に、図１に示す運行再開時刻予測装置４００に、各種測量装置を設けた場合の構成図を示す。

図３に示すように、運行再開時刻予測装置４００に加え、運行管理システムが具備している各種測量機器からの情報を収集する各種総量情報収集装置２００，各種測量装置２１０，２２０が設置されている。各種測量情報収集装置２００と各種測量装置２１０，２２０との間には、各種測量情報収集装置２００から各種測量装置２１０，２２０へ測量情報を要求し、各種測量装置２１０，２２０から各種総量情報収集装置２００へ測量情報を伝達する経路２１５が、各種測量情報収集装置２００と運行再開時刻推論エンジン１００との間には、運行再開時刻推論エンジン１００から各種測量情報収集装置２００へ情報の伝達を要求し、各種測量情報収集装置２００から運行再開時刻推論エンジン１００へ収集した各種測量情報群を伝達する経路２０５が設けられている。

各種測量装置２２０は、例えば、風向風力計，降水量計，降雪量計，積雪量計，橋桁検知装置（河川水量検知装置），落石検知装置，架線異物検知装置等であり、各種事象の測量を実施することができる。各種測量情報収集装置２００は、メモリ，ハードディスクなどの短期記憶装置，情報の送受信装置など、情報の収集伝達を実施できる装置により構成される。

図３に示す例では、運行支障が発生した場合、各種測量装置２１０，２２０の情報が運行再開時刻推論エンジン１００に送信され、運行再開時刻推論エンジン１００は、運行再開予想時刻の補正を行い、運行ダイヤ管理装置１１０に送る。

例えば、降水量が規定の警戒水準を超えた場合、当該情報が各種測量装置２１０，２２０から経路２０５及び各種測量情報収集装置２００を介して、運行再開時刻推論エンジン１００に送られる。

運行再開時刻推論エンジン１００は、上述した場合と同様にして、過去の事例に基づき運行再開時刻を予測し、経路４０５を介して出力する。同様にして、過去の実施内容を、情報端末１４０に伝え、必要な情報の収集も行う。引き続き、各種測量情報収集装置２００から得る降水量の情報の推移，現地からの実施事項の進捗情報に基づいて、運行再開時刻を補正し、経路４０５介して運行再開予測時刻を出力する。

これにより、各種測量装置からの情報を活用して運行再開時刻の予測を実施することができる。この結果、現場情報端末だけでは得られない情報も加味することができるので、運行再開予想時刻の更なる精度の向上を期待できる。

又、各種測量装置からの正確な情報の推移に基づくことにより、より正確な予想時刻を導出すことができる。

なお、各種測量装置を備えたものを含めて運行再開時刻予測装置と呼んでもよい。

図４に、図３に示す運行再開時刻予測装置に、各種情報システムとの通信を行うインターネット情報収集装置３００を備えた場合の構成図を示す。

図４に示すように、運行再開時刻推論エンジン１００にインターネット情報を収集するインターネット情報収集装置３００を接続し、公衆回線網３１０を介して各種情報システムと接続されている。

公衆回線網３１０とインターネット情報収集装置３００との間には公衆回線網３１０から情報を伝達する経路３１５が、インターネット情報収集装置３００と運行再開時刻推論エンジン１００との間には、運行再開時刻推論エンジン１００からの指示を伝達し、インターネット情報収集装置３００からのインターネットから収集した情報を伝達する経路３０５が設けられている。

インターネット情報収集装置３００は、ワークステーション，パーソナルコンピュータなど、公衆回線網３１０から経路３１５を介し、インターネットから情報を取得できる装置によって構成される。

この例では、運行支障が発生した場合、インターネット上から入手可能な気象情報などを受信し、受信した情報を基に、運行再開時刻推論エンジン１００は、運行再開予想時刻の補正を行い、運行ダイヤ管理装置１１０に送る。

例えば、降水量が警戒水準を超えた場合、インターネット情報収集装置３００に経路３０５を介してインターネットから気象情報を収集する指示を伝達する。伝達を受けたインターネット情報収集装置３００は、関連する情報源をめぐり、降水量の現況と予報の情報を獲得する。獲得した情報は、経路３０５を介して、運行再開時刻推論エンジン１００に送る。

運行再開時刻推論エンジン１００は、上述したように、過去の事例に基づき運行再開時刻を予測し、経路４０５を介して出力する。同様にして、過去の実施内容を、情報端末１４０に伝え、必要な情報の収集も行う。引き続き、インターネット情報収集装置３００から得る情報の推移、及び、現地からの実施事項の進捗情報に基づいて、運行再開時刻を補正し、経路４０５を介して運行再開予測時刻を出力する。

これにより、各種情報システムから与えられる情報を活用して運行再開時刻の予測を実施することができる。この結果、現場情報端末や、運行管理システムで用意している測量装置だけでは得られない情報も加味することができるので、運行再開予想時刻の更なる精度の向上を期待できる。

この場合、インターネットから得られる各種広域情報と、予報情報などからの参照情報の推移に基づくことにより、より多方面的な予測時刻を導出すことができる。

図５から図８を用いて運行再開時刻推論エンジン１００について説明する。図５は、図１図及び図２に対応した運行再開時刻推論エンジンの構成図、図６は、図３に対応した運行再開時刻推論エンジンの構成図、図７は、図４に対応した運行再開時刻推論エンジンの構成図である。

図５に示すように、運行再開予測装置４００の基本構成における運行再開時刻推論エンジン１００は、情報の照査装置７００，データベースの検索指示装置７１０，情報の受信装置７２０，情報の送信装置７３０，情報種別の分類装置７４０で構成される。

照査装置７００と情報送信装置７３０には、送信の指示を伝達及び情報の伝達を行う経路７０５が、情報受信装置７２０と情報種類分別装置７４０の間には、情報受信装置７２０へ情報の受信を指示し、情報受信装置７２０から情報種類分別装置７４０への受信情報を伝達する経路７１５が、照査装置７００と情報種類分別装置７４０との間には、受信情報を伝達及び伝達を指示する経路７２５が、照査装置７００とデータベース検索指示装置７１０との間には、照査装置７００からデータベース検索指示装置７１０に対して、検索条件情報と検索の指示を伝達する経路７３５及びデータベース検索指示装置７１０から検索結果を伝達する経路７４５が、それぞれ設けられている。

照査装置７００，情報分別装置７４０及びデータベース検索指示装置７４０は、ワークステーション，パーソナルコンピュータ，集積回路，トランジスタ回路などにより、情報の処理，情報の伝達，情報の比較処理を実施できる装置によって構成される。なお、これら装置は、プログラミング等で処理を分担，使用する記憶領域の分担を実施することで、同一の装置で構成してもよい。

情報受信装置７２０及び情報送信装置７３０は、ワークステーション，パーソナルコンピュータ，集積回路，トランジスタ回路などにより、情報の伝達処理を実施することができる装置で構成される。なお、これら装置も、上記装置群と同様に、プログラミング等で処理を分担，使用する記憶領域の分担を実施することで、同一の装置で構成してもよい。

経路４１５を介して、情報端末からの情報を受信した情報受信装置７２０は、含まれる情報群を分類して、照査装置７００に伝達する。照査装置７００は、受け取った事例情報に基づき、過去の運行支障情報の中から類似の情報を獲得するために、経路７３５を介して、データベース検索指示装置７１０に送る。データベース検索指示装置７１０は、受け取った事例情報から、過去の類似事例の検索指示を、経路４５５を介して伝達する。

運行支障事例データベース１２０の検索結果は、経路４４５を介してデータベース検索指示情報７１０に伝達され、さらに経路７４５を介して照査装置７００に送られる。照査装置７００において、その類似性が判断される。データベースから獲得した情報に類似性があると照査装置７００が判断した場合は、過去の類似例における運転再開予測時刻を、経路４０５を介して出力する。

類似例が無い場合（データベース検索指示装置７１０からの情報伝達が無い）には、今回の事例を新規事例として登録するため、経路７３５を経て、データベース検索指示装置７１０から経路４５５を介してデータベースに新規登録を指示する。

一方、過去の事例における実施内容情報を、経路７０５，情報送信装置７３０，経路１２５を介して、情端端末に向けて情報を伝達する。その情報に基づいて実施される作業の進捗情報（項目と実施時刻）が経路４１５，情報受信装置７２０，経路７１５，情報分別装置７４０，経路７２５を介して、照査装置７００に伝達される。

照査装置７００は、過去の事例の平均時間と分散から、今回の進捗が、過去の事例と同等の範囲内か否かを比較判断し、範囲外の場合、過去の事例の平均時間との差分を加味し、運行再開予想時刻の補正値として、経路４０５を介して出力する。過去の事例と同等の範囲内であった場合には、経路７４５，データベース検索指示装置７１０，経路４４５を介して、データベースに新規サンプルとして登録を指示する。これを、運行支障に関する実施項目全てが終了するまで実施し、運行再開が実施されるまで繰り返される。

なお、事例の類似性の判断に関しては、後述するデータベースの構成にもあるように、当初から、ある程度事例を分類しておき、その分類によって判別を行うので、全く新規に発生した事例以外は、類似性のある項目に適合することになる。

図６に示すように、運行再開予測装置に各種測量装置を備えた場合の運行再開時刻推論エンジン１００は、図５に示す装置の他に測量装置からの情報の受信装置８１０，受信した情報から該当する情報種類を分別判断する情報種類分別装置８２０が設けられている。情報受信装置８１０と情報種類分別装置８２０との間は、経路８１５で接続されており、情報受信装置８１０から情報を情報種類分別装置８２０への伝達と、情報種類分別装置８２０から情報受信装置８１０を介し、経路２０５を介して各種測量装置に情報を要求する指示を伝達する。情報の照査装置８００と、情報種類分別装置８２０及び情報種類分別装置７４０は、経路８２５で接続されており、照査装置８００に受信した測量情報の種別とその内容を伝達する。

なお、照査装置８００，情報の受信装置８１０，情報の分別装置８２０は，照査装置７００，情報受信装置７２０，情報種類分別装置７４０と同等の装置により構成することができる。

上述したように、降水量が警戒水準を超えた場合、経路２０５，情報受信装置８１０，経路８１５，情報分類装置８２０及び経路８２５を介して、降水量の警戒水準超過とその規模の情報が、照査装置８００に伝達される。それら情報を、図７で説明したのと同様に、比較判別処理を実施しながら、運行再開予測情報及び補正した運行再開予測情報を、経路４０５を介して出力する。

図８に示すように、図５に示す運行再開予測装置４００の基本構成に、各種情報システムを備えた場合の運行再開時刻推論エンジン１００は、図５に示す装置の他に、情報の照査装置９００，インターネットからの情報の受信を周期的に指示する受信指示装置９１０，インターネットから情報を受信する情報受信装置９２０，受信したインターネット情報から必要情報を分別する情報種類分別装置９３０が設けられている。情報受信指示装置８１０と情報受信装置９２０との間には経路９１５が設けられ、情報受信指示装置８１０から定期的に、情報受信装置９２０に情報受信を促す情報を伝達する。情報受信装置９２０と情報の種類分別装置９３０との間には経路９２５が、情報の種類分別装置９３０と照査装置９００との間には経路９３５が設けられ、経路９２５では、インターネットからの情報を伝達し、経路９３５では、インターネット情報ら分別された他情報を伝達する。

受信指示装置９１０は、計時機能を有し、定期的に信号を発信することができる装置により構成される。受信指示装置９１０は、前述同様に、ワークステーション，パーソナルコンピュータ，集積回路，トランジスタ回路等で構成することができる。なお、照査装置９００，情報の受信装置９２０，情報の種類分別装置９３０は、照査装置７００，情報受信装置７２０，情報種類分別装置７４０と同等の装置により構成することができる。

上述したように、降水量が警戒水準を超えた場合、受信指示装置９１０から経路９１５を介して定時的に情報の受信を指示されている情報受信装置９２０に、インターネット上に存在する当該異常降水量情報等を獲得する。その情報は経路９２５を介して情報種類分別装置９３０に伝達され、経路９３５を介して、照査装置９００に伝達される。それら情報を、図７で説明したのと同様に、比較判別処理を実施しながら、運行再開予測情報及び補正した運行再開予測情報を、経路４０５を介して出力する。

図７に示すように、運行再開予測装置に各種測量装置及び各種情報システムを備えた場合の運行再開時刻推論エンジン１００は、図６に示す装置の他に、情報の照査装置９００，インターネットからの情報の受信を周期的に指示する受信指示装置９１０，インターネットから情報を受信する情報受信装置９２０，受信したインターネット情報から必要情報を分別する情報種類分別装置９３０が設けられている。ここで、照査装置１０００，前述の照査装置８００，照査装置９００と同様の装置により構成される。

この実施例は、前述した基本構成７００に、各種測量情報収集装置５１０，インターネット情報収集装置３００を組み合わせたものである。

図７においては、経路７２５から現地情報端末１４０らからの情報，経路８２５を介して各種測量装置からの情報，経路９３５からインターネット情報を比較判断し、運行再開予想時刻を導出し、経路４０５を介して出力する。

なお、基本的に、特段の事情が無い場合、現地情報端末の情報に一番重みをおき、次に各種測量装置からの情報に重みをおき、インターネット情報に一番重みをおかない判断を実施する。

図９に、本実施例の事例データベースの構成を示す。

図９に示すように、データベースを構成するデータ構造１１００は、検索対象データを伝達する経路１１２５を介してデータベースの検索要求を入力する検索要求入力装置１１２０と接続され、検索要求入力装置１１２０は経路４５５を介してＤＢ検索指示装置７１０と接続されている。又、データベースを構成するデータ構造１１００は、検索結果データを出力する経路１１１５を介してデータベースの検索結果を出力する検索結果出力装置１１１０と接続され、検索結果出力装置１１１０は経路４４５を介してＤＢ検索指示装置７１０と接続されている。

データ構造１１００において、事例データは、事例種別１１３０により事例によって分類木を構成する。続いて、発生場所１１４０により事例の発生場所によって分類木を構成し、以下順次，発生日時１１５０によって事例の発生した日時で分類木を構成し、発生規模１１６０によって事例の規模で分類木を構成する。その分類木の最下位には、実施項目情報１１７０を構成し、その中で、各実施内容と所要時間の組１１８０，１１８２，・・・等を構成し、その所要時間情報は、１１８１，１１８２・・・のように、平均値と分散値を持つ構造を構成している。

例えば、Ｓ駅Ｔ番線における人身事故が２００９年１２月２７日１６時１６分に起き、被害者は１名で、車両の下に遺体が残される状況が発生したものとする。まず、事例種別１１３０は「人身事故」、発生場所１１４０は「Ｓ駅Ｔ番線」、発生日時１１５０は「２００９年１２月２７日１６時１６分」、発生規模１１６０は「被害者１名，車両下」と分類木が構成される。その構成で、実施項目１１７０は、実施内容１１８０「警察へ連絡、即時」、実施項目１１８２「消防・救急への連絡、即時」・・・が構成される。この平均・分散１１８１，平均・分散１１８２・・・の積算に、発生時刻を加えることで、運転再開予測時刻を導出する。また、実施項目１１７０と現地動作の差異に基づき、運転再開予測時刻を補正するとともに、新しいサンプルとして、平均・分散に統計処理されることになる。

情報端末装置について図１０により説明する。図１０は、本実施例の情報端末の構成図である。

図１０に示すように、情報端末１２００は、無線情報伝送用のアンテナ３５００，無線情報送受信装置１２２０，入力装置１２３０，表示装置１２４０，時計１２５０，長期記憶装置１２６０，短期記憶装置１２７０で構成される。

アンテナ３５００には双方向無線伝送経路１２６５が、アンテナ３５００と受信信号伝送経路１２０６との間には送信信号伝送経路１２０５及び受信信号伝送経路１２０６が、受信信号伝送経路１２０６と入力装置１２３０との間には送信情報の伝送経路１２１５が、入力装置１２３０と時計１２５０との間には時刻情報要求経路１２２５及び時刻情報獲得経路１２２６が、長期記憶装置１２６０から表示装置１２４０への情報伝送経路１２３５が、短期記憶装置１２７０から表示装置１２４０への情報伝送経路１２４５が、入力装置１２３０から短期記憶装置１２７０への情報伝送経路１２５７が、無線情報送受信装置１２２０から短期記憶装置１２７０の情報伝送経路１２５６が、短期記憶装置１２７０から無線情報送受信装置１２２０への情報伝送経路１２５５がそれぞれ設けられている。

無線伝送路１２６５は、衛星通信，地上波通信，携帯電話電波帯，特定周波数電波帯など、情報を無線伝送することができる通信経路によって構成される。

アンテナ３５００は、衛星通信用，地上波通信用，携帯電話電波帯用，特定周波数電波帯用など、使用する無線伝送路１２６５に対応する通信を可能にするアンテナで構成される。

無線情報送受信装置１２２０は、集積回路，トランジスタ回路，真空管回路等で構成され、計算機内情報から無線信号への変調、及び無線信号から計算機内情報への変調を実施することができる装置によって構成される。

時計１２５０は、時計合せ電波に対応しかつ水晶発振等により正確に時刻を計時することができる装置により構成される。

長期記憶装置１２６０は、不揮発性のメモリ，ＲＯＭ，１回書き込み光ディスク等により、電源の入り切り等では情報が失われることの無い情報を記憶する媒体と、集積回路，トランジスタ回路など、それら媒体からの情報の読み出しを実施することができる装置により構成される。

短期記憶装置１２７０は、ＲＡＭ，ハードディスク，光磁気ディスク，磁気テープ，揮発性メモリなど、情報の書き込み読み出しが可能な媒体と、集積回路，トランジスタ回路などにより行為制される、それら媒体からの情報の読み出し、及び情報の書き込みを実施することができる装置により構成される。

入力装置１２３０は、キーボード，マウス，タブレット，タッチパネル，ペン入力，ボタン，スイッチなど、情報の入力を指示できる装置により構成される。

表示装置１２４０は、液晶，ＣＲＴ，ＬＥＤ，発光ダイオード，電球灯火など、情報の表示できる装置により構成される。

なお、表示装置１２３０及び入力装置１２４０は、タッチパネルディスプレイにより、情報の表示と入力が可能な装置が望ましい。

情報端末１２００が起動されると、長期記憶１２６０から経路１２３５を介して、操作画面の表示用情報が表示装置１２４０へ伝送される。表示用情報を受けた表示装置１２４０は、対応する表示を行う。表示装置１２４０の表示内容に基づき、情報端末の操作者は、入力装置１２３０より入力を行う。当該入力情報は、経路１２５７を介して短期記憶装置１２７０に記憶される。入力装置１２３０は、経路１２２５を介して時計１２５０からの時刻情報を受け取り、経路１２１５を介して当該時刻情報を無線情報送受信装置１２２０へ伝達する。短期記憶装置１２７０に記憶されている当該入力情報を、併せて送信することを経路１２５６を介して指示する。

情報の送信指示を受けた無線情報送受信装置１２２０は、時刻情報と入力情報を、併せて無線信号化し、経路１２０５を介してアンテナ３５００に送り、無線伝送経路１２６５を介して送信する。

アンテナ３５００は、無線伝送路１２６５を介して無線信号を受け取ると、経路１２０６を介して無線情報送受信装置１２２０に送り、計算機内情報に復号する。復号された情報は経路１２５５を介して短期記憶装置１２７０に送られ、表示情報化され、経路１２４５を介して表示装置１２４０に送る。表示情報を受け取った表示装置１２４０対応する表示を行う。表示装置１２４０に表示され、更新された表示情報に対して、再び、入力装置１２３０によって入力動作を繰り返す。

携帯端末である情報端末１２００には、長期記憶１２６０に記憶されている初期画面情報が、経路１２３５を介して表示装置１２４０に表示される。当該画面に対して、発生した運行支障に関する情報を、入力装置１２３０から入力して、経路１２５７を介して短期記憶装置１２７０を記憶し、時計１２５０の現在時刻情報を経路１２２５を介して要求し、経路１２２６を介して、現在時刻情報を獲得し、経路１２１５を介して当該時刻情報を送る。短期記憶を１２７０から先に記憶させた運行支障に関する入力情報を、経路１２５６を介して受け取ることを指示し、当該時刻情報と当該運行支障に関する入力情報を無線送信するように、無線情報送受信装置１２２０に指示する。当該時刻情報と当該運行支障に関する入力情報は、経路１２０５，アンテナ１２１０，無線伝送経路１２６５を介して、運行再開時刻推論エンジン１００に送る。

一方、運行再開時刻推論エンジン１００から、実施項目情報の一覧に対応する情報を送信し、無線伝送経路１２６５，アンテナ１２１０，無線情報送受信装置１２２０，経路１２５５を介して受信した情報を、短期記憶に記憶する。経路１２４５を介して表示情報を受信した表示装置１２４０は、実施項目の一覧とチェック項目表示し、当該情報の実施チェックを入力装置１２３０で行う。

実施項目のチェック動作が入力されると、入力装置１２３０は、時計１２５０から経路１２２５を介して時刻情報を要求し、経路１２２６を介して時刻情報を受け取る。一方で、入力装置１２３０から入力されたチェック入力は、短期記憶装置１２７０に一旦記憶される。そして、時刻情報とチェック情報の伝送要求を、経路１２１５を介して無線情報送受信装置１２２０に送り、無線情報送受信装置１２２０は短期記憶装置１２７０から経路１２５６を介してチェック情報を受け取り、時刻情報とチェック情報を併せて、経路１２０５，アンテナ１２１０，無線伝送経路１２６５を介して、運行再開時刻推論エンジン１００へ送る。この動作を、実施項目の全ての情報に関して実施が完了するまで繰り返す。そして、一連の作業を終了し、情報端末をシャットダウンすると、短期記憶１２７０にあった情報を消去して終了する。

図１１に、本実施例の処理の流れを示す。本実施例は、３つの処理の流れから構成される。すなわち、情報端末の処理の流れ、運行再開時刻推論エンジンの処理の流れ、及び事例データベースの処理の流れである。

情報端末では、ステップ３３００で開始され、ステップ３３１０で端末を起動する。ステップ３２２０で、情報の入力と運行再開時刻推論エンジン１００への情報の伝達を行う。

一方、運行再開時刻推論エンジン１００は、ステップ３３０１で開始され、ステップ３３１１で、情報端末からの伝達の有無を確認する。ここで、情報端末からの伝達が無い場合、経路３３２１を介し、再び、情報端末からの伝達を待つ処理を繰り返す。情報端末からの伝達があった場合は、ステップ３３３１へ進み、経路３３９１を介して事例データベースへの問合せ処理を行う。

一方、事例データベースでは、ステップ３３０２で開始され、ステップ３３１２で、運行再開時刻推論エンジン１００からの問合せの有無を確認する。ここで、運行再開時刻推論エンジン１００からの問合せが無い場合、経路３３５２を介して、再び、推論エンジンからの問合せを待つ処理を繰り返す。運行再開時刻推論エンジン１００からの問合せがあった場合は、ステップ３３２２で、保有する情報群から、問合せの情報を検索・抽出する処理を行い、運行再開時刻推論エンジン１００に対して、運行再開予測時刻を求めるための情報を伝達する。又、その後の補正に用いる現場作業の進捗表の情報を併せて伝達する。

情報を受け取った運行再開時刻推論エンジン１００では、ステップ３３４１で、運行再開時刻（第１報）の出力処理を実施する。又、ステップ３３５１で、携帯端末に対して、作業の進捗をチェックする進捗表の情報を、経路３３８０を介して情報端末へ送る。

進捗表の情報を得た情報端末では、ステップ３３２０で、作業の進捗項目について入力を行い、ステップ３３３０で、運行再開時刻推論エンジン１００に対して、作業の進捗項目についての情報を伝達する。

情報端末に進捗表を与えた運行再開時刻推論エンジン１００では、ステップ３３６１で、情報端末からの情報（進捗項目の情報）伝達を待つ。情報端末からの情報が在る間は、ステップ３３７１で、予測補正処理を行い、経路３３８１を介して事例データベースに送り、経路３３１５を介して、再び、情報端末からの進捗項目の情報を待つ処理を繰り返す。

事例データベースでは、ステップ３３３２で、当該進捗項目の情報の平均値と分散値を求める。求めた平均値と分散値を、対応する進捗項目に併せて登録（上書き）処理を行い、経路３３１６を介して、再び、運行再開時刻推論エンジン１００からの問合せを待つ処理を繰り返す。

運行再開時刻推論エンジン１００の処理は、情報端末からの進捗情報の残件が無くなった時点で、経路３３２４を介して、最初の携帯端末からの情報伝達を待つ処理に戻って、繰り返す。情報端末の処理は、進捗項目を入力し、運行再開時刻推論エンジン１００の処理への伝達を終了したならば終了３３５０に進み終了する。

図１２は、運行ダイヤ管理装置１１０の画面例を示す図である。特に運転整理装置の画面例を示している。上述したように、運行ダイヤ管理装置１１０は、運行再開時刻予測装置４００から運行支障の発生時刻及び運行再開予測時刻情報を経路４０５を介して受け取る。

運転整理装置の１つの画面には、運行支障が発生する以前のダイヤ（運行計画）３４００が表示され、別の画面では運行支障が発生し、運行再開時刻が予想された以降のダイヤ３４１０が表示されている。一般に、画面表示は、縦軸方向が駅の並びを、横軸方向が時刻を表し、図３４の左から右に向かって時刻が進むように表示されている。また、図３４において、時刻３４２０は、運行支障が発生した時刻に対応する線、時刻３４３０は運行再開予想時刻に対応する線を表している。

平常時には、列車は、ダイヤ３４００に従って、例えば、等間隔で整然と運行している。ここで、一例として、ある駅で人身事故が発生し、列車の運行ができなくなる場合を想定する。人身事故が発生した場合、発生現場（この場合は駅）から運行支障の発生事象に関する情報として、発生駅，発生時刻，事象の規模（ここでは、被害者の人数と支障する線路の本数），事象の状況（ここでは、被害者の状況、例えば、車両の下敷きなのか否かなど）が経路４０５を介して運行ダイヤ管理装置１１０に伝達される。運行支障の発生を伝達された運行ダイヤ管理装置１１０の運転整理装置には、運行支障発生時刻３４２０が表示される。

運行再開時刻予測装置４００は、経路４０５を介して運行開始予想時刻又は運行再開予想時刻３４３０を出力する。

時刻３４２０から時刻３４３０の間は、列車の運行が停止するため、ダイヤ３５１０にあるように、その時間帯は、駅並び方向（上下方向）に進む線は無くなり、時刻方向に平行（水平方向）に進む線だけが存在することになる。これは、この時間帯の間、当該線に対応する列車は、当該駅間に停止し、その他の列車は、駅で停止していることを表す。

一方、運行再開予想時刻３４３０以降は、運行支障の発生により、本来走行しているはずの列車が存在しないため、運行が再開されても、本来の本数の列車運行を行うことはできない。そこで、運転整理を実施することにより、本来のダイヤを変更し、列車運転本数を増やすようにダイヤ操作を行い、当初のダイヤに近い状態へと近づけ、運行支障発生以前の運行状態へと戻していく（これをダイヤの平復という）。

このようにして、運行再開予測時刻を得ること、しかもなるべく正確に、なるべく早い段階で得ることにより、運行再開に先立って運転整理を実施（検討，準備）しておくことにより、運転再開以降のダイヤの平復もより、早く行うことが可能になる。

なお、本例では、折り返し変更等による列車の充当（ダイヤ上の列車に実際の車両を割り当てる）関係が確定していない状態でのダイヤを表示している。実際の運転整理では、速やかに充当関係を決定し、必要な列車本数が確保されることになるので、本例のように、運転本数の減少した状態は、短時間で解消する（特段の理由が無い限り、指令員が、そういう状態を放置することはない。）。

図１３から図１５により、本実施例の情報端末について説明する。図１３（ａ）は、情報端末の初期画面で、発生支障項目の選択画面を、図１３（ｂ）は詳細項目選択画面を表している。

ここでは、図１に示す情報端末１４０を例にとり説明する。情報端末１４０は、無線通信用のアンテナ３５００が設けられ、表示画面３５１０は、タッチパネルとなっている。表示画面には種別毎に選択項目３５５０，３５６０，３５７０及び３５３５等が表示される。それ以外の画面構成要素は、グラフィカルなボタン表示であり、パネルにタッチすることで、選択することができるようになっている。

この例では、表示画面３５１０において、発生支障項目３５５０として、人身事故３５０５のボタンを押下し、選択の確定を指示する実行ボタン３５３０を押下している。取り消す場合には、取り消しボタン３４４０を押下する。

支障項目３５５０が確定された場合、詳細項目を選択する表示画面３５１１に変更となる。ここで、人身事故項目−発生場所３５６０として、「駅構内」３５１５を選択し、人身事故項目−被害者数３５７０として、「１人」３５２５を選択し、人身事故項目−被害者状態として、「車両下」３５３５を選択し、確定ボタン「実行」３５９０を押下することとする。

これにより、情報端末１４０から、駅構内にて人身事故が発生し、被害者１名が、車両下に残っていることを伝達することになる。

当該情報が伝達された運行再開時刻推論エンジン１００は、詳細な実施項目とチェックの情報を情報端末１４０に伝送してくる。その例を示したのが、図１４に示す表示画面３６００である。

この画面例では、詳細な実施項目とチェックの情報は、各実施項目３５１０と、そのそれぞれの実施確認チェック（未確認）３６２０，実施確認チェック（確認済み）３６３０，現在時刻表示３６４０等で構成される。この画面例では、警察署への連絡，消防・救急への連絡，警察の到着，救急車の到着の確認までがなされていることを示している。これらチェック動作は、チェック内容情報とその詳細時刻の情報が、併せて、運行再開時刻推論エンジン１００に伝えられる。

図１５は、情報端末からの情報に応じ、予測時刻を補正する状況を示す図である。表示画面３７００において、上段，中段，下段では、実施項目と各チェック項目の実施確認チェック（確認済み）３７１９，３７２０及び３７３０の画面例を示している。このような、各チェック項目が完了と、実施項目の進捗状況に対応して上段，中段，下段の右側の運転整理装置の画面に、運行再開予測時刻３７７５，３７８５及び３７９５を勘案した場合のダイヤの状況を表している。

このように、各実施項目の実施時刻次第で、過去の事例との照査により、運行再開予想時刻が補正されることになる。

このように、情報端末からの情報に応じた予測時刻の補正を実現することができる。なお、本例では、便宜上、大きく補正が入った表示の例を示しているが、実際は、微変動の範囲内になるものと考えられる。

図１６は、ある支障事例時の装置動作の例を示す。図１６は、図１１で説明した情報端末の処理の流れ、推論エンジンの処理の流れ、及び事例データベースの処理の流れの３つの流れを纏めて示した図である。

図１６に示すように、例えば人身事故−駅ホームの発生事象１３０１により初期の情報端末の情報の入出力１３００が行われ、運行再開時刻推論エンジン１００への初期情報の伝達１３１０，データベースへの検索指示１３２０により、検索結果の受領１３３０，運行再開予測時刻の第１報の伝達１３０５が行われる。

情報端末への実施項目の伝達１３４０が行われ、当該事例に関する運行支障事例データベース上の統計情報１３５０、現地情報端末での実施項目とチェック時刻（計時）１３６０，実施項目の表示とチェック動作１３７０が行われる。

進捗情報１３８０が運行再開時刻推論エンジン１００へ送られ、運行支障事例データベース中の情報との照査動作１３９０，運行再開予測時刻の第ｎ報の伝達１３１５が行われる。そして、情報端末からの進捗情報の残件がなくなると、事象解消１３０２となる。

図１７から図２５は、図１６に示す装置動作の入力例を示している。

図１７は、支障事例（人身事故−駅ホーム）時の装置動作の例を示す。図１７は、（１）（２）で情報端末の初期入力画面例を、（３）で進捗情報の入力画面例を示している。

情報端末では、図１７の（１）で示すように、画面３８１０上で「人身事故」を選択して実行ボタンを入力することにより人身事故が設定され、（２）において、画面３８１１上で発生場所「駅構内」，被害者数「１人」，被害者状態「車両下」を入力し実行ボタンを入力することにより、駅構内，被害者１人，車両下がそれぞれ設定される。（３）に示すように、画面３８１２を通じて、作業の進捗情報が入力される。

図１８は、支障事例（人身事故−踏切）時の装置動作の例を示す。情報端末では、図１８の（１）で示すように、画面３８１０上で「人身事故」を選択して実行ボタンを入力することにより人身事故が設定され、（２）において、画面３８１１上で発生場所「踏切」，被害者数「１人」，被害者状態「車両外」を入力し実行ボタンを入力することにより、踏切，被害者１人，車両外がそれぞれ設定される。（３）に示すように、画面３８１２を通じて、作業の進捗情報が入力される。

図１９は、支障事例（人身事故−駅中間）時の装置動作の例を示す。情報端末では、図１９の（１）で示すように、画面３８１０上で「人身事故」を選択して実行ボタンを入力することにより人身事故が設定され、（２）において、画面３８１１上で発生場所「駅中間」，被害者数「１人」，被害者状態「車両外」を入力し実行ボタンを入力することにより、駅中間，被害者１人，車両外がそれぞれ設定される。（３）に示すように、画面３８１２を通じて、作業の進捗情報が入力される。

図２０は、支障事例（人身事故−作業員）時の装置動作の例を示す。情報端末では、図２０の（１）で示すように、画面３８１０上で「人身事故」を選択して実行ボタンを入力することにより人身事故が設定され、（２）において、画面３８１１上で発生場所「駅中間」，被害者数「３人」及び「作業員」，被害者状態「車両外」を入力し実行ボタンを入力することにより、駅中間，被害者３人及び作業員，車両外がそれぞれ設定される。（３）に示すように、画面３８１２を通じて、作業の進捗情報が入力される。

図２１は、支障事例（信号機故障）時の装置動作の例を示す。情報端末では、図２１の（１）で示すように、画面３８１０上で「信号機故障」を選択して実行ボタンを入力することにより信号機故障が設定され、（２）において、画面３８１１上で発生場所「出発」「１Ｒ」，内容「不転換」を入力し実行ボタンを入力することにより、信号機故障，出発，１Ｒ，不転換がそれぞれ設定される。（３）に示すように、画面３８１２を通じて、作業の進捗情報が入力される。

図２２は、支障事例（踏切事故−車両）時の装置動作の例を示す。情報端末では、図２２の（１）で示すように、画面３８１０上で「踏切支障」を選択して実行ボタンを入力することにより踏切支障が設定され、（２）において、画面３８１１上で発生場所「駅中間」「ＹＹＹ」，内容「車両衝突」を入力し実行ボタンを入力することにより、踏切支障，駅中間，ＹＹＹ，車両衝突がそれぞれ設定される。（３）に示すように、画面３８１２を通じて、作業の進捗情報が入力される。

図２３は、支障事例（踏切事故−物体衝突）時の装置動作の例を示す。図２３の（１）で示すように、画面３８１０上で「踏切支障」を選択して実行ボタンを入力することにより踏切支障が設定され、（２）において、画面３８１１上で発生場所「駅中間」「ＹＹＹ」，内容「物体衝突」を入力し実行ボタンを入力することにより、踏切支障，駅中間，ＹＹＹ，物体衝突がそれぞれ設定される。（３）に示すように、画面３８１２を通じて、作業の進捗情報が入力される。

図２４は、支障事例（車両故障―走行不可）時の装置動作の例を示す。図２４の（１）で示すように、画面３８１０上で「車両故障」を選択して実行ボタンを入力することにより車両故障が設定され、（２）において、画面３８１１上で発生場所「駅中間」「１２３.４５６Ｋ」を入力し実行ボタンを入力することにより、車両故障，駅中間，１２３.４５６Ｋがそれぞれ設定される。（３）に示すように、画面３８１２を通じて、作業の進捗情報が入力される。ここでは、チェックにより、自走不可であることを伝達している。

図２５は、支障事例（車両故障−走行可能）時の装置動作の例を示す。図２５の（１）で示すように、画面３８１０上で「車両故障」を選択して実行ボタンを入力することにより車両故障が設定され、（２）において、画面３８１１上で発生場所「駅中間」「１２３.４５６Ｋ」を入力し実行ボタンを入力することにより、車両故障，駅中間，１２３.４５６Ｋがそれぞれ設定される。（３）に示すように、画面３８１２を通じて、作業の進捗情報が入力される。ここでは、チェックにより、自走可能であることを伝達している。

図２６は、ある支障事例時の装置動作の例を示す。図２６に示すように、図１６に示す例と同様であるが、本例では、インターネット情報収集装置から気象情報２２９３及び測量装置から関係する測量情報２２９２を伝達している。

図２７から図２９は、図２６に示す装置動作の入力例を示している。

図２７は、支障事例（気象影響−雨量）時の装置動作の例を示す。図２７の（１）で示すように、画面３８１０上で「気象」を選択して実行ボタンを入力することにより気象が設定され、（２）において、画面３８１１上で項目「雨量」，時間雨量「３２.２mm」を入力し実行ボタンを入力することにより、気象，雨量，３２.２mmがそれぞれ設定される。（３）に示すように、画面３８１２を通じて、作業の進捗情報が入力される。

図２８は、支障事例（気象影響−積雪）時の装置動作の例を示す。図２８の（１）で示すように、画面３８１０上で「気象」を選択して実行ボタンを入力することにより気象が設定され、（２）において、画面３８１１上で項目「積雪」，時間雨量「２０.０mm」を入力し実行ボタンを入力することにより、気象，積雪，２０.０mmがそれぞれ設定される。（３）に示すように、画面３８１２を通じて、作業の進捗情報が入力される。

図２９は、支障事例（気象影響−風速）時の装置動作の例を示す。図２９の（１）で示すように、画面３８１０上で「気象」を選択して実行ボタンを入力することにより気象が設定され、（２）において、画面３８１１上で項目「風速」，風速「３３.３ｍ／ｓ」を入力し実行ボタンを入力することにより、気象，風速，３３.３ｍ／ｓがそれぞれ設定される。（３）に示すように、画面３８１２を通じて、作業の進捗情報が入力される。

図３０は、ある支障事例時の装置動作の例を示す。図３０に示すように、図２６に示す例と同様であるが、本例では、測量装置から関係する測量情報２２９２を伝達している。

図３１は、支障事例（気象影響−河川増水）時の装置動作の例を示す。図３１の（１）で示すように、画面３８１０上で「気象」を選択して実行ボタンを入力することにより気象が設定され、（２）において、画面３８１１上で項目「河川増水」，河川名「ＸＸ川」危険水位まで「１ｍ」を入力し実行ボタンを入力することにより、気象，河川増水，ＸＸ川，１ｍがそれぞれ設定される。（３）に示すように、画面３８１２を通じて、作業の進捗情報が入力される。

図３２は、支障事例（駅間支障−落石）時の装置動作の例を示す。図３２の（１）で示すように、画面３８１０上で「進行障害」を選択して実行ボタンを入力することにより進行障害が設定され、（２）において、画面３８１１上で項目「落石」，位置「１２３.４５６Ｋ」を入力し実行ボタンを入力することにより、進行障害，落石，１２３.４５６Ｋがそれぞれ設定される。（３）に示すように、画面３８１２を通じて、作業の進捗情報が入力される。

図３３は、支障事例（駅間支障−倒木）時の装置動作の例を示す。図３３の（１）で示すように、画面３８１０上で「進行障害」を選択して実行ボタンを入力することにより気象が設定され、（２）において、画面３８１１上で項目「倒木」，位置「１２３.４５６Ｋ」を入力し実行ボタンを入力することにより、進行障害，倒木，１２３.４５６Ｋがそれぞれ設定される。（３）に示すように、画面３８１２を通じて、作業の進捗情報が入力される。

図３４は、支障事例（駅間支障−路盤崩れ）時の装置動作の例を示す。図３４の（１）で示すように、画面３８１０上で「進行障害」を選択して実行ボタンを入力することにより進行障害が設定され、（２）において、画面３８１１上で項目「路盤」，位置「１２３.４５６Ｋ」を入力し実行ボタンを入力することにより、進行障害，路盤，１２３.４５６Ｋがそれぞれ設定される。（３）に示すように、画面３８１２を通じて、作業の進捗情報が入力される。

図３５は、支障事例（駅間支障−なだれ）時の装置動作の例を示す。図３５の（１）で示すように、画面３８１０上で「進行障害」を選択して実行ボタンを入力することにより進行障害が設定され、（２）において、画面３８１１上で項目「雪崩」，位置「１２３.４５６Ｋ」を入力し実行ボタンを入力することにより、進行障害，雪崩，１２３.４５６Ｋがそれぞれ設定される。（３）に示すように、画面３８１２を通じて、作業の進捗情報が入力される。

図３６は、支障事例（駅間支障−架線障害）時の装置動作の例を示す。図３６の（１）で示すように、画面３８１０上で「進行障害」を選択して実行ボタンを入力することにより進行障害が設定され、（２）において、画面３８１１上で項目「架線」，位置「１２３.４５６Ｋ」を入力し実行ボタンを入力することにより、進行障害，架線，１２３.４５６Ｋがそれぞれ設定される。（３）に示すように、画面３８１２を通じて、作業の進捗情報が入力される。

図３７は、支障事例（駅間支障−軌道上障害）時の装置動作の例を示す。図３７の（１）で示すように、画面３８１０上で「進行障害」を選択して実行ボタンを入力することにより進行障害が設定され、（２）において、画面３８１１上で項目「陸橋」，位置「ＸＸ町陸橋」を入力し実行ボタンを入力することにより、進行障害，陸橋，ＸＸ町陸橋がそれぞれ設定される。（３）に示すように、画面３８１２を通じて、作業の進捗情報が入力される。

１００ 運行再開時刻推論エンジン
１１０ 運行ダイヤ管理装置
１２０ 運行支障事例データベース
１３０ 情報伝送装置
１４０ 情報端末

Claims (12)

1. 現場に設置された情報端末に入力される運行支障の情報を受信した運行再開時刻推論エンジンは、運行支障事例データベースを検索して、前記入力された運行支障の情報と類似するケースの当該運行支障の解消のために対処手順と実施項目情報及び実施する作業に要した時刻情報を抽出して、第１報の運行再開予測時刻として運行ダイヤ管理装置に送信し、前記運行支障の解消のために対処手順と実施項目情報を前記情報端末に送信し、前記情報端末に表示された対処手順と実施項目情報について入力された実施項目及び時刻情報を逐次受信して、運行支障事例データベースの過去の統計情報から前記第１報の運行再開予測時刻の補正を繰り返して列車の運行支障発生時の運行再開時刻を求め、前記運行ダイヤ管理装置に送信することを特徴とする運行再開時刻予測方法。
2. 前記運行再開時刻推論エンジンは、今回発生した運行支障に関する情報と、前記過去に発生した運行支障に関する情報を比較し、前記過去の運行支障を解消するための各作業に要した時刻情報の積算を求め、今回の事象発生時刻と積算することにより、前記第１報の運行再開予測時刻として導出し、今回の運行支障の解消に実施する各作業の実施時刻情報と、対応する前記過去の支障を解消するための作業に要した時刻情報を比較し、その差分を補正値として逐次導出する請求項１に記載の運行再開時刻予測方法。
3. 各種総量情報収集装置により収集した各種測量機器からの情報を前記運行再開時刻推論エンジンに入力し、前記運行再開時刻の補正を行う請求項１又は２に記載の運行再開時刻予測方法。
4. インターネット情報収集装置により前記運行支障に関連するインターネット上から検索可能な情報を、前記運行再開時刻推論エンジンに入力し、前記運行再開時刻の補正を行う請求項１から３のいずれかに記載の運行再開時刻予測方法。
5. 過去の事例による平均値とその分散から規定分布範囲を求め、前記時間差分が規定範囲内に収まるか否かを判断し、規定範囲内でない場合は、第１報の運行再開予想時刻に時間差分を加えて運行再開予想時刻とする請求項１から４のいずれかに記載の運行再開時刻予測方法。
6. 現場に設置され、運行支障の情報の入力，受信した運行支障の解消のために対処手順と実施項目情報の表示及び進捗情報及び時刻情報の入力を行う情報端末と、該情報端末により入力された運行支障の情報を受信して該運行支障の情報と類似するケースの当該運行支障の解消のために対処手順と実施項目情報及び実施する作業に要した時刻情報を抽出して、第１報の運行再開予測時刻として運行ダイヤ管理装置に送信し、前記運行支障の解消のために対処手順と実施項目情報を前記情報端末に送信し、前記情報端末で入力された実施項目及び時刻情報を逐次受信して、運行支障事例データベースの過去の統計情報から前記第１報の運行再開予測時刻の補正を繰り返して列車の運行支障発生時の運行再開時刻を求め、前記運行ダイヤ管理装置に送信する運行再開時刻推論エンジンを備えたことを特徴とする運行再開時刻予測装置。
7. 前記運行再開時刻推論エンジンは、送信された運行支障に関する情報と、前記類似する過去の運行支障に関する情報を比較し、前記過去の運行支障を解消するために各作業に要した時刻情報の積算を求め、事象発生時刻と積算することにより、前記第１報の運行再開予測時刻を導出し、運行支障の解消を実施するための各作業の実施時刻情報と、対応する前記過去の支障を解消するための作業に要した時刻情報を比較し、その差分を補正値として逐次導出する請求項６に記載の運行再開時刻予測装置。
8. 各種測量機器からの情報を前記運行再開時刻推論エンジンに入力するための各種総量情報収集装置を具備し、該各種総量情報収集装置からの各種測量値に基づいて前記運行再開時刻の補正を行う請求項６又は７に記載の運行再開時刻予測装置。
9. 前記運行支障に関連するインターネット上から検索可能な情報を、前記運行再開時刻推論エンジンに入力するためのインターネット情報収集装置を具備し、該インターネット情報収集装置からの情報に基づいて、前記運行再開時刻の補正を行う請求項６から８のいずれかに記載の運行再開時刻予測装置。
10. 前記運行支障事例データベースが、順次，事例の分類木，事例の発生場所の分類木，事例の規模の分類木，各実施内容と所要時間の組を含む実施項目情報で構成している請求項６から９のいずれかに記載の運行再開時刻予測装置。
11. 前記情報端末が、発生した運行支障を入力するための初期画面を表示する初期画面情報を記憶する長期記憶装置と、前記運行支障の解消のために対処手順と実施項目情報を表示して入力するための情報を記憶する短期記憶装置を具備する請求項６から９のいずれかに記載の運行再開時刻予測装置。
12. 前記運行支障事例データベースが、運行支障の情報，運行支障の解消に要する作業を記憶するものであって、前記運行再開時刻推論エンジンが運行支障の情報を検索する装置と、運行支障の解消に要する作業を検索する装置と、運行支障を解消するために要する各作業に要する時間の平均値及び分散値を導出する装置を具備するものである請求項６から９のいずれかに記載の運行再開時刻予測装置。

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