JP2011221575A - 判別プログラム、判別装置および判別方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】判別装置50は、属性情報記憶部51と、情報収集部52と、属性取得部53と、操作内容判別部54とを有する。情報収集部52は、各物体に貼付されたタグから、該タグに一意に付与されるタグ識別子および属性情報に一意に付与される属性情報識別子をそれぞれ繰り返し収集する。属性取得部53は、属性情報記憶部51から、情報収集部52により収集された属性情報識別子に対応する属性情報をそれぞれ取得する。操作内容判別部54は、情報収集部52により繰り返し収集された複数のタグ識別子および属性情報識別子の収集履歴推移と、属性取得部53により取得された属性情報とに基づいて、物体に対して他の物体が行った操作内容を判別する。
【選択図】図1
Description
を実行させる
図2は、実施例2に係る操作内容判別システムの構成を示す図である。図2に示すように、実施例2に係る操作内容判別システムは、タグ読取装置200と、コンピュータシステム300と、サービス提供装置400とを有する。
図15〜図23を用いて、実施例2による処理の流れを説明する。まず、図15を用いて、タグ読取装置200によるタグ検出処理の流れを説明する。タグ読取装置は、予め設定された所定の時間間隔で通信可能範囲にあるタグの検出を行う。
図15は、タグ読取装置200による処理の流れを示す図である。図15に示すように、タグ読取装置200は、タグを検出すると(ステップS1501,YES)、検出したタグから、タグのID番号および属性情報インデックスを取得する(ステップS1502)。そして、タグ読取装置200は、検出時刻、ユーザ情報、タグのID番号および属性情報インデックスをタグの検出履歴として、コンピュータシステム300に送信する(ステップS1503)。そして、タグ読取装置200は、上述したステップS1501に戻る。なお、タグ読取装置200は、タグが検出されるまで、上述したステップS1501の判定結果を「NO」として同判定を繰り返す。
次に、図16を用いて、操作判別装置304により実行される処理のメインルーチンの流れを説明する。なお、操作判別装置304は、予め設定された所定の時間周期で以下に説明するメインルーチンを実行する。
続いて、図17を用いて、操作判別装置304により実行される操作内容判別処理の基本的な流れを説明する。図17は、操作判別装置304により実行される操作内容判別処理の基本的な流れを示す図である。
次に、図18を用いて、操作判別装置304により実行される操作内容判別処理の流れの具体例1を説明する。図18は、操作判別装置304により実行される操作内容判別処理の流れの具体例1を示す図である。
続いて、図19を用いて、操作判別装置304により実行される操作内容判別処理の流れの具体例2を説明する。図19は、操作判別装置304により実行される操作内容判別処理の流れの具体例2を示す図である。
続いて、図20を用いて、操作判別装置304により実行される操作内容判別処理の流れの具体例3を説明する。図20は、操作判別装置304により実行される操作内容判別処理の流れの具体例3を示す図である。
続いて、図21および図22を用いて、操作判別装置304により実行される操作内容判別処理の流れの具体例5を説明する。この例では、タグ読取装置200を携行するユーザは、ドアノブに触れてドアの開閉を行っているとする。図21は、操作判別装置304により実行される操作内容判別処理の流れの具体例5を示す図である。図22は、図21に示す操作内容判別処理の流れの具体例4の補足説明図である。
続いて、図23を用いて、操作判別装置304により実行される操作内容判別処理の流れの具体例6を説明する。図23は、操作判別装置304により実行される操作内容判別処理の流れの具体例6を示す図である。
上述してきたように、コンピュータシステム300は、いわゆる「モノ」に貼り付けられたタグのIDの検出履歴の推移だけでなく、「モノ」に対して予め紐付けた属性情報を利用することにより、「モノ」に対する人の操作内容の判別を行う。すなわち、「モノ」に貼付されたタグのIDの検出履歴の推移だけでは、人がタグを貼付された「モノ」と、直接もしくは間接的に接しているかどうかしか分らない。一方、「可動物」あるいは「固定物」のような「モノ」に紐付けられる属性情報を用いることにより、「人が「固定物」から「可動物」を持ち上げた」というようことまでが分かる。このようなことから、実施例2によれば、事前にデータを採取して分析することを必要としたり、特定の場所に限定されたりすることなく、人がモノに対して行った「操作」の内容を判別することが可能になる。
例えば、図2に示したコンピュータシステム300の構成は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。例えば、図2に示した操作判別装置304が、タグ検出履歴データベース302および物体データベースを内部的に有してもよい。このように、情報検索装置100の全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
また、例えば、上述の実施例にて説明した操作判別装置304により実行される各種の処理は、あらかじめ用意されたプログラムをパーソナルコンピュータなどの電子機器で実行することによって実現することもできる。なお、操作判別装置304の各種の処理については、例えば、図15〜23等を参照されたい。
51 属性情報記憶部
52 情報収集部
53 属性取得部
54 操作内容判別部
100A〜100C タグ
200 タグ読取装置
200A タグ読取部
200B 通信部
300 コンピュータシステム
301 通信装置
302 タグ検出履歴データベース
303 物体データベース
304 操作判別装置
400 サービス提供装置
410 操作履歴データベース
500 コンピュータ
510 CPU
520 入力装置
530 モニタ
540 媒体読取装置
550 ネットワークインターフェース装置
560 RAM
561 判別プロセス
570 ハードディスク装置
571 判別プログラム
572 判別用データ
Claims (5)
- 物体の操作を判別するコンピュータに実行させる判別プログラムであって、
前記コンピュータに、
各物体に貼付されたタグから、該タグに一意に付与されるタグ識別子と、物体ごとに予め紐付けられる属性情報に一意に付与される属性情報識別子とをそれぞれ繰り返し収集する情報収集手順と、
前記属性情報と前記属性情報識別子とを対応付けて記憶する属性情報記憶部から、前記情報収集手順により収集された属性情報識別子に対応する属性情報をそれぞれ取得する属性取得手順と、
前記情報収集手順により繰り返し収集された複数のタグ識別子および属性情報識別子の収集履歴推移と、前記属性取得手順により取得された属性情報とに基づいて、物体に対して他の物体が行った操作内容を判定する操作内容判別手順と
を実行させることを特徴とする判別プログラム。 - 前記属性取得手順は、前記物体が可動物または固定物のいずれに該当するかを示す情報を前記属性情報として該物体ごとに記憶する属性情報記憶部から、前記情報収集手順により収集された属性情報識別子に対応する属性情報をそれぞれ取得し、
前記操作内容判定手順は、複数の前記タグ識別子および前記属性情報識別子の推移と、前記物体が可動物または固定物のいずれに該当するかを示す情報とに基づいて、前記操作内容を判別することを特徴とする請求項1に記載の判別プログラム。 - 前記属性取得手順は、前記物体の役割および/または設置場所を示す情報を前記属性情報として該物体ごとに記憶する属性情報記憶部から、前記情報収集手順により収集された前記属性情報識別子に対応する属性情報をそれぞれ取得し、
前記操作内容判定手順は、複数の前記タグ識別子および前記属性情報識別子の推移と、前記物体の用途や物体の設置場所を示す情報とに基づいて、前記操作内容を判別することを特徴とする請求項2に記載の判別プログラム。 - 物体ごとに予め紐付けられる属性情報と、該属性情報に一意に付与される属性情報識別子とを対応付けて記憶する属性情報記憶部と、
各物体に貼付されたタグから、該タグに一意に付与されるタグ識別子と、前記属性情報識別子とをそれぞれ繰り返し収集する情報収集部と、
前記情報収集部により収集された属性情報識別子に対応する属性情報を前記属性情報記憶部からそれぞれ取得する属性取得部と、
前記情報収集部により繰り返し収集された複数のタグ識別子および属性情報識別子の収集履歴推移と、前記属性取得部により取得された属性情報とに基づいて、物体に対して他の物体が行った操作内容を判別する操作内容判別部と
を有することを特徴とする判別装置。 - 各物体に貼付されたタグを検出する検出装置と、物体の操作を判別する判別装置とを有するシステムに適用される判別方法であって、
前記検出装置は、
通信可能範囲内にあるタグを検出した場合に、各物体に貼付されたタグから、該タグに一意に付与されるタグ識別子および物体ごとに予め紐付けられる属性情報に一意に付与される属性情報識別子を取得する情報取得工程を含み、
前記判別装置は、
前記情報取得工程により取得されたタグ識別子および属性情報識別子をそれぞれ繰り返し収集する情報収集工程と、
前記属性情報と前記属性情報識別子とを対応付けて記憶する属性情報記憶部から、前記情報収集工程により収集された属性情報識別子に対応する属性情報をそれぞれ取得する属性取得工程と、
前記情報収集工程により繰り返し収集された複数のタグ識別子および属性情報識別子の収集履歴推移と、前記属性取得工程により取得された属性情報とに基づいて、物体に対して他の物体が行った操作内容を判別する操作内容判別工程と
を含むことを特徴とする判別方法。
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---|---|---|---|---|
JP2014029637A (ja) * | 2012-07-31 | 2014-02-13 | Toshiba Plant Systems & Services Corp | 医療検査機器稼働履歴管理システム |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005285099A (ja) * | 2004-03-05 | 2005-10-13 | Ntt Docomo Inc | 場の管理装置および場の管理方法 |
JP2005316612A (ja) * | 2004-04-27 | 2005-11-10 | Ntt Docomo Inc | 状況推定装置および状況推定方法 |
JP2007302459A (ja) * | 2006-05-15 | 2007-11-22 | Ffc Ltd | 物品仕分方法、仕分制御プログラムおよび仕分システム |
JP2008097472A (ja) * | 2006-10-14 | 2008-04-24 | Uchida Yoko Co Ltd | 個人のふるまい検知システム及び方法、個人のふるまいを検知するための行動パターンの生成方法並びにプログラム |
JP2008201569A (ja) * | 2007-02-22 | 2008-09-04 | Hitachi Ltd | 作業管理システム、作業管理方法、及び管理計算機 |
JP2009075871A (ja) * | 2007-09-20 | 2009-04-09 | Carecom:Kk | 看護業務管理システム |
JP2009259232A (ja) * | 2008-03-26 | 2009-11-05 | Fujitsu Ltd | 読取装置、コンピュータプログラム及び読取システム |
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Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005285099A (ja) * | 2004-03-05 | 2005-10-13 | Ntt Docomo Inc | 場の管理装置および場の管理方法 |
JP2005316612A (ja) * | 2004-04-27 | 2005-11-10 | Ntt Docomo Inc | 状況推定装置および状況推定方法 |
JP2007302459A (ja) * | 2006-05-15 | 2007-11-22 | Ffc Ltd | 物品仕分方法、仕分制御プログラムおよび仕分システム |
JP2008097472A (ja) * | 2006-10-14 | 2008-04-24 | Uchida Yoko Co Ltd | 個人のふるまい検知システム及び方法、個人のふるまいを検知するための行動パターンの生成方法並びにプログラム |
JP2008201569A (ja) * | 2007-02-22 | 2008-09-04 | Hitachi Ltd | 作業管理システム、作業管理方法、及び管理計算機 |
JP2009075871A (ja) * | 2007-09-20 | 2009-04-09 | Carecom:Kk | 看護業務管理システム |
JP2009259232A (ja) * | 2008-03-26 | 2009-11-05 | Fujitsu Ltd | 読取装置、コンピュータプログラム及び読取システム |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2014029637A (ja) * | 2012-07-31 | 2014-02-13 | Toshiba Plant Systems & Services Corp | 医療検査機器稼働履歴管理システム |
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