JP2011210177A - Trend monitoring method, trend monitoring server program, trend monitoring client program, and trend monitoring device - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a trend monitoring method, a trend monitoring server program, a trend monitoring client program, and a trend monitoring device, for automatically finding a trend between users while protecting privacy of the users.SOLUTION: The trend monitoring method includes: a hint receiving step of receiving a partial hint of an identifier of information accessed from a user terminal 2, which is generated based on the identifier of the information; a hint receiving step of collecting partial hints received from a plurality of user terminal 12 to reproduce an identifier of information; and a trend determination step of determining, based on the reproduced identifier of information, a trend of information from the number of accesses to the information.

Description

本発明はユーザ間のトレンドを監視するトレンド監視方法、トレンド監視サーバプログラム、トレンド監視クライアントプログラム及びトレンド監視装置に関する。   The present invention relates to a trend monitoring method, a trend monitoring server program, a trend monitoring client program, and a trend monitoring apparatus that monitor trends between users.

近年、インターネット上では様々なWebサイトが作られている。Webサイトの一例としてのコミュニティサイト(例えばソーシャルネットワーキングサービス:SNS)は関心や興味を共有するユーザが集まる情報交換などのコミュニケーションを中心としたWebサイトである(例えば特許文献1参照)。   In recent years, various websites have been created on the Internet. A community site (for example, social networking service: SNS) as an example of a website is a website centered on communication such as information exchange where users who share interests and interests gather (see, for example, Patent Document 1).

同一のコミュニティサイトに集まるユーザは関心や興味を共有するため、同じWebサイトに興味を示すことが多い。そこで、コミュニティサイトはユーザがアクセスしたWebサイトを監視することによりユーザ間のサイトトレンド(人気サイトなど)を見付けることを行っていた(例えば特許文献2参照)。   Since users who gather at the same community site share interests and interests, they often show interest in the same Web site. Therefore, community sites have been finding site trends (such as popular sites) between users by monitoring Web sites accessed by users (see, for example, Patent Document 2).

特開2003−108880号公報JP 2003-108880 A 特表2003−502776号公報Japanese translation of PCT publication No. 2003-502776

従来、ユーザ間のサイトトレンド(以下、単にトレンドという)を見付けようとするコミュニティサイトは、アクセスしたWebサイトのリンクをユーザの明示的な入力により提出させるか、ユーザの明示的な入力なしに何らかのソフトウェアにより自動的に提出させる必要がある。   Conventionally, a community site that tries to find a site trend between users (hereinafter simply referred to as a trend) causes a link of the accessed website to be submitted by the user's explicit input or without any user's explicit input. Must be automatically submitted by the software.

しかし、アクセスしたWebサイトのリンクをユーザの明示的な入力により提出させる方法はユーザに手間を掛けさせるという問題がある。また、アクセスしたWebサイトのリンクをユーザの明示的な入力なしに何らかのソフトウェアにより自動的に提出させる方法はユーザのプライバシを侵害する恐れがあるという問題がある。   However, the method of submitting the link of the accessed Web site by the user's explicit input has a problem that the user is troublesome. In addition, there is a problem that a method of automatically submitting a link of the accessed website by some software without an explicit input from the user may infringe the privacy of the user.

通常、トレンドを見付けようとするコミュニティサイトは、ユーザがアクセスしたWebサイトのリンクを自動的に提出させること、及び、ユーザのプライバシを守ることにトレードオフの関係があった。   Usually, a community site trying to find a trend has a trade-off relationship between automatically submitting a link of a Web site accessed by the user and protecting the privacy of the user.

本発明の一実施形態は、ユーザのプライバシを守りつつ、ユーザ間のトレンドを自動的に見付けることが可能なトレンド監視方法、トレンド監視サーバプログラム、トレンド監視クライアントプログラム及びトレンド監視装置を提供することを目的とする。   One embodiment of the present invention provides a trend monitoring method, a trend monitoring server program, a trend monitoring client program, and a trend monitoring apparatus capable of automatically finding a trend between users while protecting the privacy of the user. Objective.

上記課題を解決するため、本発明の一実施形態は、ユーザが操作する複数のユーザ端末とデータ通信可能に接続されたトレンド監視装置によって実行されるトレンド監視方法であって、前記複数のユーザ端末から、前記ユーザ端末がアクセスした情報の識別子を基に生成した、その情報の識別子の部分的なヒントをそれぞれ受信するヒント受信ステップと、複数の前記ユーザ端末から受信した前記部分的なヒントを集めて前記情報の識別子を再現するヒント処理ステップと、再現した前記情報の識別子に基づき、前記情報へのアクセス数を求め、求めたアクセス数から前記情報のトレンドを判断するトレンド判断ステップとを実行する。   In order to solve the above-described problem, an embodiment of the present invention is a trend monitoring method executed by a trend monitoring apparatus connected to a plurality of user terminals operated by a user so as to be able to perform data communication, the plurality of user terminals A hint receiving step for receiving each partial hint of the identifier of the information generated based on the identifier of the information accessed by the user terminal, and collecting the partial hints received from the plurality of user terminals. A hint processing step for reproducing the identifier of the information, and a trend determining step for obtaining a number of accesses to the information based on the reproduced identifier of the information and judging a trend of the information from the obtained number of accesses. .

なお、本発明の一実施形態の構成要素、表現又は構成要素の任意の組合せを、方法、装置、システム、コンピュータプログラム、記録媒体、データ構造などに適用したものも本発明の態様として有効である。   In addition, what applied the component, the expression, or the arbitrary combinations of the component of one Embodiment of this invention to a method, an apparatus, a system, a computer program, a recording medium, a data structure, etc. is also effective as an aspect of this invention. .

本発明の一実施形態によれば、ユーザのプライバシを守りつつ、ユーザ間のトレンドを自動的に見付けることができる。   According to an embodiment of the present invention, it is possible to automatically find a trend between users while protecting the privacy of users.

トレンド監視システムの一例の構成図である。It is a block diagram of an example of a trend monitoring system. コンピュータの一例のハードウェア構成図である。It is a hardware block diagram of an example of a computer. 本実施例のユーザ端末の一例のブロック図である。It is a block diagram of an example of the user terminal of a present Example. ヒントキャッシュの一例の構成図である。It is a block diagram of an example of a hint cache. ユーザ端末が行う処理の一例のイメージ図である。It is an image figure of an example of the process which a user terminal performs. 複数のユーザ端末からトレンド監視装置に同一のURLのヒントが集まる処理の一例のイメージ図である。It is an image figure of an example of the process which the hint of the same URL collects in a trend monitoring apparatus from a some user terminal. 本実施例のトレンド監視装置の一例のブロック図である。It is a block diagram of an example of the trend monitoring apparatus of a present Example. ヒントDBの一例の構成図である。It is a block diagram of an example of hint DB. 履歴DBの一例の構成図である。It is a block diagram of an example of history DB. トレンド監視装置が行う処理を説明する為の説明図(1/2)である。It is explanatory drawing (1/2) for demonstrating the process which a trend monitoring apparatus performs. トレンド監視装置が行う処理を説明する為の説明図(2/2)である。It is explanatory drawing (2/2) for demonstrating the process which a trend monitoring apparatus performs. 複数のユーザ端末を操作するユーザへトレンド情報を公開する処理の一例のイメージ図である。It is an image figure of an example of the process which discloses trend information to the user who operates a plurality of user terminals. 本実施例のユーザ端末が行う処理の一例のフローチャートである。It is a flowchart of an example of the process which the user terminal of a present Example performs. ステップS4のヒント生成処理の一例のフローチャートである。It is a flowchart of an example of the hint production | generation process of step S4. 本実施例のトレンド監視装置が行う処理の一例のフローチャートである。It is a flowchart of an example of the process which the trend monitoring apparatus of a present Example performs. ステップS21の候補取得処理の一例のフローチャートである。It is a flowchart of an example of the candidate acquisition process of step S21. ステップS37のブロック候補取得処理の一例のフローチャートである。It is a flowchart of an example of a block candidate acquisition process of step S37. ステップS40の候補にブロック候補を適用して新たな候補とする処理の一例のフローチャートである。It is a flowchart of an example of the process which applies a block candidate to the candidate of step S40, and makes it a new candidate.

次に、本発明を実施するための形態を、以下の実施例に基づき図面を参照しつつ説明していく。なお、本実施例では情報の識別子の一例としてURL(Uniform Resource Locator)を例に説明するが、URI(Uniform Resource Identifier)やGUID(Global Unique Identifier)の他、ISBN(International Standard Book Number)などであってもよい。   Next, modes for carrying out the present invention will be described based on the following embodiments with reference to the drawings. In this embodiment, a URL (Uniform Resource Locator) will be described as an example of an information identifier. However, in addition to a URI (Uniform Resource Identifier) and a GUID (Global Unique Identifier), ISBN (Internal Bank). There may be.

(システム構成)
図1はトレンド監視システムの一例の構成図である。図1のトレンド監視システム1はトレンド監視装置10、ユーザ端末12a〜12m、Webサーバ14a〜14nがインターネットやLAN等のネットワーク16を介してデータ通信可能に接続される。ユーザ端末12a〜12mの何れでもよい場合は、単にユーザ端末12と呼ぶ。Webサーバ14a〜14nの何れでもよい場合は、単にWebサーバ14と呼ぶ。
(System configuration)
FIG. 1 is a configuration diagram of an example of a trend monitoring system. In the trend monitoring system 1 of FIG. 1, a trend monitoring device 10, user terminals 12a to 12m, and Web servers 14a to 14n are connected via a network 16 such as the Internet or a LAN so that data communication is possible. When any of the user terminals 12a to 12m may be used, it is simply referred to as a user terminal 12. When any of the Web servers 14a to 14n is acceptable, it is simply referred to as the Web server 14.

トレンド監視装置10は何らかのコミュニティサイトを実現するコミュニティサーバの一例である。ユーザ端末12はトレンド監視装置10のコミュニティサイトを利用しているユーザにより操作される。ユーザ端末12はプラグインにより機能を拡張されたブラウザがインストールされている。プラグインにより拡張された機能(拡張機能)を利用することでブラウザはトレンド監視装置10とデータ通信を行う。   The trend monitoring device 10 is an example of a community server that realizes some community site. The user terminal 12 is operated by a user who uses the community site of the trend monitoring device 10. The user terminal 12 is installed with a browser whose function is expanded by a plug-in. The browser performs data communication with the trend monitoring device 10 by using a function (extended function) extended by the plug-in.

ユーザは閲覧したいWebサイトがあればユーザ端末12を操作してWebサーバ14のWebサイトにアクセスする。ブラウザの拡張機能はユーザがアクセスしたWebサイトのURLをそのままトレンド監視装置10へ送信するのでなく、URLのヒントをトレンド監視装置10へ送信する。なお、それぞれのヒントは部分的なヒントであり、一つだけで意味を成すものではない。しかし、それぞれのヒントは多数集まれば意味を成すものとなる。   If there is a website that the user wants to browse, the user operates the user terminal 12 to access the website of the web server 14. The extended function of the browser does not transmit the URL of the Web site accessed by the user to the trend monitoring apparatus 10 as it is, but transmits a URL hint to the trend monitoring apparatus 10. Each hint is a partial hint, and it doesn't make sense by itself. However, each hint will make sense if you gather a lot.

したがって、ユーザはプライバシを守りつつ、自分の閲覧したWebサイトのURLのヒントを自動的にトレンド監視装置10へ送信できる。トレンド監視装置10はユーザ端末12のブラウザの拡張機能から受信するヒントを集めることで、多くのユーザがアクセスしたURLを知ることができる。   Therefore, the user can automatically transmit the URL hint of the Web site he / she browsed to the trend monitoring apparatus 10 while protecting the privacy. The trend monitoring apparatus 10 can know the URL accessed by many users by collecting hints received from the extended function of the browser of the user terminal 12.

トレンド監視装置10は多くのユーザがアクセスしたURLからユーザ間のトレンドを見付けてユーザ端末12を操作するユーザにトレンド情報として公開する。公開したトレンド情報はトレンド監視装置10のコミュニティサイトを利用するユーザ間のトレンドであるため、トレンド監視装置10のコミュニティサイトを利用しているユーザにとって有益で役に立つURLの可能性が高い。   The trend monitoring device 10 finds a trend between users from URLs accessed by many users and publishes it as trend information to users who operate the user terminal 12. Since the released trend information is a trend among users who use the community site of the trend monitoring device 10, there is a high possibility that the URL is useful and useful for users who use the community site of the trend monitoring device 10.

(トレンド監視装置10及びユーザ端末12のハードウェア構成)
トレンド監視サーバプログラムがインストールされているコンピュータはトレンド監視装置10の一例である。トレンド監視クライアントプログラムがインストールされているコンピュータはユーザ端末12の一例である。ここではトレンド監視サーバプログラム又はトレンド監視クライアントプログラムがインストールされているコンピュータのハードウェア構成を説明する。コンピュータは本実施例のトレンド監視装置10又はユーザ端末12と同様の機能を有するトレンド監視サーバプログラム又はトレンド監視クライアントプログラムを実行する。
(Hardware configuration of trend monitoring device 10 and user terminal 12)
A computer in which the trend monitoring server program is installed is an example of the trend monitoring apparatus 10. A computer in which the trend monitoring client program is installed is an example of the user terminal 12. Here, a hardware configuration of a computer in which the trend monitoring server program or the trend monitoring client program is installed will be described. The computer executes a trend monitoring server program or a trend monitoring client program having the same functions as those of the trend monitoring device 10 or the user terminal 12 of this embodiment.

図2はコンピュータの一例のハードウェア構成図である。図2のコンピュータ20は入力装置21、表示装置22、コンピュータ本体23を有する。コンピュータ本体23はバス37で相互に接続されている主記憶装置31、演算処理装置32、インターフェース装置33、記録媒体読取装置34及び補助記憶装置35を有する。また、バス37には入力装置21及び表示装置22が接続されている。   FIG. 2 is a hardware configuration diagram of an example of a computer. A computer 20 in FIG. 2 includes an input device 21, a display device 22, and a computer main body 23. The computer main body 23 includes a main storage device 31, an arithmetic processing device 32, an interface device 33, a recording medium reading device 34, and an auxiliary storage device 35 that are connected to each other via a bus 37. The input device 21 and the display device 22 are connected to the bus 37.

バス37で相互に接続されている入力装置21、表示装置22、主記憶装置31、演算処理装置32、インターフェース装置33、記録媒体読取装置34及び補助記憶装置35は、演算処理装置32による管理下で相互にデータの送受を行うことができる。演算処理装置32は、コンピュータ20全体の動作制御を司る中央処理装置である。   The input device 21, the display device 22, the main storage device 31, the arithmetic processing device 32, the interface device 33, the recording medium reading device 34, and the auxiliary storage device 35 that are mutually connected by the bus 37 are managed by the arithmetic processing device 32. Can exchange data with each other. The arithmetic processing unit 32 is a central processing unit that controls operation of the entire computer 20.

インターフェース装置33は他のパーソナルコンピュータ又はサーバなどからのデータを受信し、そのデータの内容を演算処理装置32に渡す。さらにインターフェース装置33は演算処理装置32からの指示に応じて他のパーソナルコンピュータ又はサーバなどにデータを送信する。   The interface device 33 receives data from another personal computer or server, and passes the contents of the data to the arithmetic processing device 32. Further, the interface device 33 transmits data to another personal computer or a server in response to an instruction from the arithmetic processing device 32.

補助記憶装置35には、トレンド監視装置10又はユーザ端末12と同様の機能をコンピュータ20に発揮させるプログラムの一部として、少なくともトレンド監視サーバプログラム又はトレンド監視クライアントプログラムが記録されている。   The auxiliary storage device 35 stores at least a trend monitoring server program or a trend monitoring client program as part of a program that causes the computer 20 to exhibit the same function as the trend monitoring device 10 or the user terminal 12.

そして、演算処理装置32がトレンド監視サーバプログラム又はトレンド監視クライアントプログラムを補助記憶装置35から読み出して実行することで、トレンド監視装置10又はユーザ端末12として機能するようになる。トレンド監視サーバプログラム又はトレンド監視クライアントプログラムは演算処理装置32とアクセス可能な主記憶装置31に格納されていても良い。入力装置21は演算処理装置32の管理下でデータの入力を受付ける。トレンド監視サーバプログラム又はトレンド監視クライアントプログラムはコンピュータ20が読み取り可能な記録媒体36に記録しておくことができる。   The arithmetic processing device 32 reads out the trend monitoring server program or the trend monitoring client program from the auxiliary storage device 35 and executes it, thereby functioning as the trend monitoring device 10 or the user terminal 12. The trend monitoring server program or the trend monitoring client program may be stored in the main storage device 31 accessible to the arithmetic processing device 32. The input device 21 receives data input under the control of the arithmetic processing device 32. The trend monitoring server program or the trend monitoring client program can be recorded on a recording medium 36 that can be read by the computer 20.

コンピュータ20で読み取り可能な記録媒体36には、磁気記録媒体、光ディスク、光磁気記録媒体、半導体メモリなどがある。磁気記録媒体には、HDD、フレキシブルディスク(FD)、磁気テープ(MT)などがある。光ディスクには、DVD(Digital Versatile Disc)、DVD−RAM、CD−ROM(Compact Disc − Read Only Memory)、CD−R(Recordable)/RW(ReWritable)などがある。また、光磁気記録媒体には、MO(Magneto − Optical disk)などがある。   Examples of the recording medium readable by the computer 20 include a magnetic recording medium, an optical disk, a magneto-optical recording medium, and a semiconductor memory. Magnetic recording media include HDDs, flexible disks (FD), magnetic tapes (MT) and the like. Examples of the optical disc include a DVD (Digital Versatile Disc), a DVD-RAM, a CD-ROM (Compact Disc-Read Only Memory), and a CD-R (Recordable) / RW (ReWriteable). Magneto-optical recording media include MO (Magneto-Optical disk).

トレンド監視サーバプログラム又はトレンド監視クライアントプログラムを流通させる場合には、例えば、トレンド監視サーバプログラム又はトレンド監視クライアントプログラムが記録されたDVD、CD−ROMなどの可搬型の記録媒体36が販売されることが考えられる。   When the trend monitoring server program or the trend monitoring client program is distributed, for example, a portable recording medium 36 such as a DVD or CD-ROM in which the trend monitoring server program or the trend monitoring client program is recorded may be sold. Conceivable.

そして、トレンド監視サーバプログラム又はトレンド監視クライアントプログラムを実行するコンピュータ20は、例えば記録媒体読取装置34がトレンド監視サーバプログラム又はトレンド監視クライアントプログラムを記録した記録媒体36から、トレンド監視サーバプログラム又はトレンド監視クライアントプログラムを読み出す。演算処理装置32は、読み出されたトレンド監視サーバプログラム又はトレンド監視クライアントプログラムを主記憶装置31若しくは補助記憶装置35に格納する。コンピュータ20は、自己の記憶装置である主記憶装置31若しくは補助記憶装置35からトレンド監視サーバプログラム又はトレンド監視クライアントプログラムを読み取り、トレンド監視サーバプログラム又はトレンド監視クライアントプログラムに従った処理を実行する。   Then, the computer 20 that executes the trend monitoring server program or the trend monitoring client program, for example, the trend monitoring server program or the trend monitoring client from the recording medium 36 on which the recording medium reader 34 has recorded the trend monitoring server program or the trend monitoring client program. Read the program. The arithmetic processing device 32 stores the read trend monitoring server program or trend monitoring client program in the main storage device 31 or the auxiliary storage device 35. The computer 20 reads the trend monitoring server program or the trend monitoring client program from the main storage device 31 or the auxiliary storage device 35 that is its own storage device, and executes processing according to the trend monitoring server program or the trend monitoring client program.

(ブロック構成)
図3は本実施例のユーザ端末の一例のブロック図である。ユーザ端末12は、閲覧処理部41、閲覧監視部42、ヒント生成部43、ヒント送信部44、ヒントキャッシュ45を有する。
(Block configuration)
FIG. 3 is a block diagram of an example of a user terminal according to the present embodiment. The user terminal 12 includes a browsing processing unit 41, a browsing monitoring unit 42, a hint generation unit 43, a hint transmission unit 44, and a hint cache 45.

閲覧処理部41は演算処理装置32がブラウザプログラムを実行することにより実現される。閲覧監視部42、ヒント生成部43、ヒント送信部44、ヒントキャッシュ45は演算処理装置32がブラウザのプラグインプログラムを実行することにより実現される。   The browsing processing unit 41 is realized by the arithmetic processing device 32 executing a browser program. The browsing monitoring unit 42, the hint generation unit 43, the hint transmission unit 44, and the hint cache 45 are realized by the arithmetic processing device 32 executing a browser plug-in program.

閲覧処理部41は、ユーザの操作によりWebサーバ14のWebサイトにアクセスしてユーザにWebサイトを閲覧させる。閲覧監視部42は、閲覧処理部41がアクセスするWebサイトのURL「X」を監視している。閲覧監視部42は閲覧処理部41がWebサイトにアクセスすると、アクセスしたWebサイトのURL「X」を取得する。閲覧監視部42は取得したURL「X」をヒント生成部43に供給する。   The browsing processing unit 41 accesses the Web site of the Web server 14 by a user operation and causes the user to browse the Web site. The browsing monitoring unit 42 monitors the URL “X” of the Web site accessed by the browsing processing unit 41. When the browsing processing unit 41 accesses the Web site, the browsing monitoring unit 42 acquires the URL “X” of the accessed Web site. The browsing monitoring unit 42 supplies the acquired URL “X” to the hint generation unit 43.

ヒント生成部43は供給されたURL「X」からハッシュであるHash(X)及び暗号文であるCrypt(X)を計算する。ハッシュは例えばSHA−1などのハッシュ関数を利用して計算される。ハッシュは検索用文の一例である。また、暗号文は例えばAESなどの暗号化方式を利用して計算される。   The hint generation unit 43 calculates Hash (X) as a hash and Crypt (X) as a ciphertext from the supplied URL “X”. The hash is calculated using a hash function such as SHA-1. A hash is an example of a search sentence. The ciphertext is calculated using an encryption method such as AES.

ヒント生成部43は計算したハッシュから部分ハッシュを決め、計算した暗号文から暗号文の位置、部分暗号文を決め、URL「X」及びタイムスタンプと共に、ヒントキャッシュ45に記録する。部分ハッシュはハッシュの最初のN_hashビットである。暗号文の位置は暗号文の位置を表すランダムな整数である。部分暗号文は暗号文の上記「暗号文の位置」からN_cipherビットである。タイムスタンプは例えばURL「X」にアクセスした時間である。   The hint generation unit 43 determines the partial hash from the calculated hash, determines the position of the ciphertext and the partial ciphertext from the calculated ciphertext, and records them in the hint cache 45 together with the URL “X” and the time stamp. The partial hash is the first N_hash bit of the hash. The ciphertext position is a random integer representing the ciphertext position. The partial ciphertext is N_cipher bits from the above-mentioned “ciphertext position” of the ciphertext. The time stamp is, for example, the time when the URL “X” is accessed.

ヒント送信部44は、ヒント(X)及びタイムスタンプをトレンド監視装置10に送信する。ヒント送信部44は、ヒント(X)として、ヒントキャッシュ45に記録されている部分ハッシュ、暗号文の位置、部分暗号文をトレンド監視装置10に送信する。ヒントキャッシュ45は、URL「X」及びタイムスタンプと共に、ヒント生成部43が生成したヒント(X)を記録している。   The hint transmission unit 44 transmits the hint (X) and the time stamp to the trend monitoring device 10. The hint transmission unit 44 transmits the partial hash, the ciphertext position, and the partial ciphertext recorded in the hint cache 45 to the trend monitoring device 10 as the hint (X). The hint cache 45 records the hint (X) generated by the hint generation unit 43 together with the URL “X” and the time stamp.

図4はヒントキャッシュの一例の構成図である。図4のヒントキャッシュ45はデータ項目としてURL、部分ハッシュ、暗号文の位置、部分暗号文、タイムスタンプを有する構成である。   FIG. 4 is a configuration diagram of an example of the hint cache. The hint cache 45 of FIG. 4 has a configuration including a URL, a partial hash, a ciphertext position, a partial ciphertext, and a time stamp as data items.

URLは、アクセスしたWebサイトのURLである。部分ハッシュは、ハッシュの最初のN_hashビットである。暗号文の位置は暗号文の位置を表すランダムな整数である。部分暗号文は暗号文の上記「暗号文の位置」からN_cipherビットである。タイムスタンプは上記「URL」のWebサイトにアクセスした時間である。   URL is the URL of the accessed website. The partial hash is the first N_hash bit of the hash. The ciphertext position is a random integer representing the ciphertext position. The partial ciphertext is N_cipher bits from the above-mentioned “ciphertext position” of the ciphertext. The time stamp is the time when the “URL” website is accessed.

図5はユーザ端末が行う処理の一例のイメージ図である。例えばユーザはユーザ端末12のブラウザ51を操作してWebサーバ14のWebサイト53にアクセスし、Webサイト53を閲覧する。Webサイト53のURLは「http://matto.blogspot.xxx/a−new−theory−of−poker」とする。   FIG. 5 is an image diagram of an example of processing performed by the user terminal. For example, the user operates the browser 51 of the user terminal 12 to access the website 53 of the web server 14 and browse the website 53. The URL of the Web site 53 is “http://matto.blogspot.xxx/a-new-theory-of-poker”.

拡張機能52はブラウザ51からユーザの閲覧したWebサイト53のURLを取得してハッシュ「q239dijw398ed9du」及び暗号文「sui298sch92snsaknlc2h38ch9wcna98h2dodow8hc98hrr」を計算する。   The extended function 52 obtains the URL of the Web site 53 viewed by the user from the browser 51 and calculates the hash “q239dijw398ed9du” and the ciphertext “sui298sch92ssnknlc2h38ch9wcna98h2dodo8hc98hrr”.

拡張機能52は計算したハッシュの最初のN_hashビット(図5の例では最初の2ビット)の「q2」を部分ハッシュとする。拡張機能52は暗号文の位置を表すランダムな整数「20」を暗号文の位置とする。拡張機能52は暗号文の位置「20」からN_cipherビット(図5の例では2ビット)の「ch」を部分暗号文とする。   The extended function 52 sets “q2” of the first N_hash bits (first two bits in the example of FIG. 5) of the calculated hash as a partial hash. The extended function 52 sets a random integer “20” representing the ciphertext position as the ciphertext position. The extended function 52 uses “ch” of N_cipher bits (2 bits in the example of FIG. 5) from the position “20” of the ciphertext as a partial ciphertext.

拡張機能52は部分ハッシュ「q2」、暗号文の位置「20」、部分暗号文「ch」をURL「http://matto.blogspot.xxx/a−new−theory−of−poker」及びタイムスタンプと共にヒントキャッシュ45に記録する。拡張機能52はURL「http://matto.blogspot.xxx/a−new−theory−of−poker」のヒントとして、部分ハッシュ「q2」、暗号文の位置「20」及び部分暗号文「ch」をトレンド監視装置10に送信する。また、拡張機能52はヒントに対応するタイムスタンプをトレンド監視装置10に送信する。   The extended function 52 includes a partial hash “q2”, a ciphertext position “20”, and a partial ciphertext “ch” with a URL “http://matto.blogspot.xxx/a-new-theory-of-poker” and a time stamp. At the same time, it is recorded in the hint cache 45. The extension function 52 uses the partial hash “q2”, the ciphertext position “20”, and the partial ciphertext “ch” as hints of the URL “http://matto.blogspot.xxx/a-new-theory-of-poker”. Is transmitted to the trend monitoring device 10. Further, the extended function 52 transmits a time stamp corresponding to the hint to the trend monitoring device 10.

図6は複数のユーザ端末からトレンド監視装置に同一のURLのヒントが集まる処理の一例のイメージ図である。例えばユーザ端末12a〜12mを操作するユーザが同一のWebサイト53を閲覧した場合、ユーザ端末12a〜12mはハッシュ「q239dijw398ed9du」及び暗号文「sui298sch92snsaknlc2h38ch9wcna98h2dodow8hc98hrr」から決めた、部分ハッシュ、暗号文の位置、部分暗号文をヒントとしてトレンド監視装置10へ送信する。   FIG. 6 is an image diagram of an example of processing for collecting hints of the same URL from a plurality of user terminals to the trend monitoring apparatus. For example, when the user who operates the user terminals 12a to 12m browses the same website 53, the user terminals 12a to 12m have the partial hash, the partial hash, the cipher part determined from the hash “q239dijw398ed9du” and the ciphertext “sui298sch92 snsknlc2h38ch9wcna98h2dodo8hc98hrr”. The ciphertext is transmitted to the trend monitoring apparatus 10 as a hint.

ただし、ユーザ端末12a〜12mから送信されるヒントは暗号文の位置をランダムに決めている為、暗号文の位置及び部分暗号文がそれぞれ異なっている。したがって、送信されるヒントが多くなれば、言い換えればWebサイト53がトレンドであれば、トレンド監視装置10は全ての暗号文の位置及び部分暗号文を得る可能性が高まり、結果として複数のヒントから全体暗号文が分かるようになる。トレンド監視装置10は全体暗号文を復号することで、Webサイト53のURL「http://matto.blogspot.xxx/a−new−theory−of−poker」を再現できる。   However, since the hints transmitted from the user terminals 12a to 12m randomly determine the position of the ciphertext, the position of the ciphertext and the partial ciphertext are different from each other. Therefore, if more hints are transmitted, in other words, if the Web site 53 is a trend, the trend monitoring device 10 is more likely to obtain the positions of all ciphertexts and partial ciphertexts. The entire ciphertext can be understood. The trend monitoring apparatus 10 can reproduce the URL “http://match.blogspot.xxx/a-new-theory-of-poker” of the Web site 53 by decrypting the entire ciphertext.

図7は本実施例のトレンド監視装置の一例のブロック図である。トレンド監視装置10は、ヒント受信部61、ヒント処理部62、トレンド判断部63、トレンド表示部64、ヒントデータベース(DB)65、履歴DB66を有する。   FIG. 7 is a block diagram of an example of the trend monitoring apparatus of this embodiment. The trend monitoring apparatus 10 includes a hint receiving unit 61, a hint processing unit 62, a trend determining unit 63, a trend display unit 64, a hint database (DB) 65, and a history DB 66.

ヒント受信部61は、ユーザ端末12から部分ハッシュ、暗号文の位置、部分暗号文をヒント(X)として受信すると共に、そのヒント(X)に対応するタイムスタンプを受信する。ヒント処理部62は受信したヒント(X)及びタイムスタンプをヒントDB65に記録する。ヒント処理部62はヒントDB65に記録した複数のヒント(X)から後述のように全体暗号文であるCrypt(X)を得て、Crypt(X)を復号することで多数のユーザがアクセスしたWebサイトのURL「X」を再現する。ヒント処理部62は再現したURL「X」及びタイムスタンプをトレンド判断部63に供給する。   The hint receiving unit 61 receives a partial hash, a ciphertext position, and a partial ciphertext from the user terminal 12 as a hint (X), and also receives a time stamp corresponding to the hint (X). The hint processing unit 62 records the received hint (X) and time stamp in the hint DB 65. The hint processing unit 62 obtains Crypt (X), which is the entire ciphertext, from a plurality of hints (X) recorded in the hint DB 65 and decrypts Crypt (X) as described later. Reproduce the site URL "X". The hint processing unit 62 supplies the reproduced URL “X” and the time stamp to the trend determination unit 63.

トレンド判断部63は供給されたURL「X」及びタイムスタンプに基づき、所定時間ごとのアクセス数をURL「X」ごとに履歴DB66へ記録する。トレンド判断部63は履歴DB66へ記録した所定時間ごとのURL「X」へのアクセス数に基づき、例えばカウント数が急に上昇したURL「X」をユーザ間のトレンドとして判断する。トレンド判断部63によるユーザ間のトレンドの判断は所定時間(例えば1時間)ごとに行うことが考えられる。   Based on the supplied URL “X” and the time stamp, the trend judgment unit 63 records the number of accesses per predetermined time in the history DB 66 for each URL “X”. Based on the number of accesses to the URL “X” for each predetermined time recorded in the history DB 66, the trend determination unit 63 determines, for example, the URL “X” where the count number has suddenly increased as a trend between users. It is considered that the trend judgment between the users by the trend judgment unit 63 is performed every predetermined time (for example, one hour).

トレンド表示部64はトレンド判断部63が判断したユーザ間のトレンド(例えばカウント数が急に上昇したURL「X」のトップ5)を、ユーザ端末12を操作するユーザにトレンド情報として公開する。トレンド情報の公開はRSS(RDF Site Summary)又はAtomなどのフォーマットを利用することで行うことができる。   The trend display unit 64 publishes the trend between users determined by the trend determination unit 63 (for example, the top 5 of the URL “X” where the count number has suddenly increased) as trend information to the user who operates the user terminal 12. The trend information can be disclosed by using a format such as RSS (RDF Site Summary) or Atom.

図8はヒントDBの一例の構成図である。図8のヒントDB65はデータ項目として部分ハッシュ、暗号文の位置、部分暗号文、タイムスタンプを有する構成である。図8の部分ハッシュ、暗号文の位置、部分暗号文はユーザ端末12からヒント(X)として受信したものである。図8のタイムスタンプはヒント(X)に対応するようにユーザ端末12から受信したタイムスタンプである。   FIG. 8 is a configuration diagram of an example of the hint DB. The hint DB 65 of FIG. 8 has a configuration having a partial hash, a ciphertext position, a partial ciphertext, and a time stamp as data items. The partial hash, ciphertext position, and partial ciphertext in FIG. 8 are those received from the user terminal 12 as the hint (X). The time stamp in FIG. 8 is a time stamp received from the user terminal 12 so as to correspond to the hint (X).

図9は履歴DBの一例の構成図である。図9の履歴DB66は過去48時間以内に再現したURL「X」と、そのURL「X」への所定時間(例えば1時間)ごとのアクセス数とを記録する。   FIG. 9 is a configuration diagram of an example of the history DB. The history DB 66 of FIG. 9 records the URL “X” reproduced within the past 48 hours and the number of accesses to the URL “X” every predetermined time (for example, one hour).

次に、トレンド監視装置10が行う処理の一例について概説する。ヒント処理部62はヒントDB65のデータ項目「部分ハッシュ」を参照し、部分ハッシュが同一のレコードを選択することで、ヒントDB65から同一のURLのものである可能性が高いレコードを選択できる。   Next, an example of processing performed by the trend monitoring apparatus 10 will be outlined. The hint processing unit 62 refers to the data item “partial hash” of the hint DB 65 and selects a record having the same URL from the hint DB 65 by selecting a record having the same partial hash.

これはデータ項目「部分ハッシュ」がURLから計算したハッシュの最初のN_hashビット(図8では最初の2ビット)であることを利用している。少なくとも、同一のURLから計算したハッシュの最初のN_hashビットは必ず同一となる。なお、異なるURLから計算したハッシュの最初のN_hashビットも同一となる可能性があることは後述のように考慮する必要がある。   This utilizes the fact that the data item “partial hash” is the first N_hash bit (first two bits in FIG. 8) of the hash calculated from the URL. At least, the first N_hash bits of hashes calculated from the same URL are always the same. Note that the first N_hash bits of hashes calculated from different URLs may be the same as described later.

図10はトレンド監視装置が行う処理を説明する為の説明図(1/2)である。ヒント処理部62は例えば図10(A)に示すように、ヒントDB65から部分ハッシュが「3d」のレコードを選択する。   FIG. 10 is an explanatory diagram (1/2) for explaining processing performed by the trend monitoring apparatus. For example, as shown in FIG. 10A, the hint processing unit 62 selects a record having a partial hash “3d” from the hint DB 65.

ヒント処理部62はヒントDB65から選択した同一のURLのものである可能性が高い部分ハッシュが「3d」のレコードのデータ項目「暗号文の位置」と「部分暗号文」とを用いることで、全体暗号文の構築を試みる。なお、ヒント処理部62は暗号文の位置が足りなければ全体暗号文の構築を諦める。   The hint processing unit 62 uses the data items “position of ciphertext” and “partial ciphertext” of the record whose partial hash is “3d” which is likely to be the same URL selected from the hint DB 65, Attempts to construct whole ciphertext. Note that if the position of the ciphertext is insufficient, the hint processing unit 62 gives up the construction of the entire ciphertext.

また、図10(A)に示すように、それぞれの暗号文の位置には、複数の部分暗号文の候補が含まれることもある。このため、ヒント処理部62は、図10(B)に示すように暗号文の位置のそれぞれの部分暗号文の候補に確率を与える。この確率は部分暗号文の候補の出現頻度となる。例えば、ある暗号文の位置の部分暗号文の候補が一つであれば確率は「1」となる。また、ある暗号文の位置の部分暗号文の候補が5回に3回の割合で現れれば確率は「3/5」となる。なお、例外として、ヒント処理部62は今回受信したヒントの部分暗号文の候補の確率を「1」とする。   As shown in FIG. 10A, a plurality of partial ciphertext candidates may be included at each ciphertext position. Therefore, the hint processing unit 62 gives a probability to each partial ciphertext candidate at the ciphertext position as shown in FIG. This probability is the frequency of appearance of partial ciphertext candidates. For example, if there is only one partial ciphertext candidate at a certain ciphertext position, the probability is “1”. If a partial ciphertext candidate at a certain ciphertext position appears at a rate of 3 times in 5 times, the probability becomes “3/5”. As an exception, the hint processing unit 62 sets the probability of the candidate partial ciphertext received this time as “1”.

図11はトレンド監視装置が行う処理を説明する為の説明図(2/2)である。ヒント処理部62は図11(A)から全体暗号文の候補を構築し、その全体暗号文の確率も計算する。なお、全体暗号文の候補の確率は、部分暗号文の候補の確率を掛け合わせたものとなる。ヒント処理部62は全体暗号文の候補を確率でソートした図11(B)に示すような全体暗号文の候補リストを作る。   FIG. 11 is an explanatory diagram (2/2) for explaining processing performed by the trend monitoring apparatus. The hint processing unit 62 constructs a candidate for the entire ciphertext from FIG. 11A and calculates the probability of the entire ciphertext. The overall ciphertext candidate probability is obtained by multiplying the partial ciphertext candidate probabilities. The hint processing unit 62 creates an entire ciphertext candidate list as shown in FIG. 11B in which the entire ciphertext candidates are sorted by probability.

ヒント処理部62は全体暗号文の候補リストの要素(全体暗号文の候補)を確率の高いものから順番に復号していく。ヒント処理部62は復号に成功した全体暗号文の候補が正解の全体暗号文だと判断する。ヒント処理部62は正解の全体暗号文を復号することにより多数のユーザがアクセスしたURLを再現できる。   The hint processing unit 62 decodes the elements of the entire ciphertext candidate list (whole ciphertext candidates) in descending order of probability. The hint processing unit 62 determines that the candidate for the whole ciphertext that has been successfully decrypted is the correct whole ciphertext. The hint processing unit 62 can reproduce the URL accessed by many users by decrypting the correct whole ciphertext.

トレンド判断部63はヒント処理部62から供給されたURL及びタイムスタンプに基づき、所定時間(例えば1時間)ごとのアクセス数をURLごとに例えば図9に示すような履歴DB66へ記録する。アクセス数は、例えば部分暗号文の候補と正解の全体暗号文との対応関係、正解の全体暗号文と再現したURLとの対応関係からカウントすることができる。トレンド判断部63においてユーザ間のトレンドとして判断する基準は適宜決めればよいが、例えばカウント数の上昇数や上昇率、上限数などが考えられる。   Based on the URL and time stamp supplied from the hint processing unit 62, the trend judgment unit 63 records the number of accesses for each predetermined time (for example, one hour) in the history DB 66 as shown in FIG. 9 for each URL. The number of accesses can be counted from, for example, the correspondence between the partial ciphertext candidate and the correct whole ciphertext, and the correspondence between the correct whole ciphertext and the reproduced URL. A criterion for determining as a trend between users in the trend determination unit 63 may be determined as appropriate. For example, an increase number, an increase rate, an upper limit number, and the like of the count number are conceivable.

図12は複数のユーザ端末を操作するユーザへトレンド情報を公開する処理の一例のイメージ図である。トレンド表示部64はトレンド判断部63が判断したユーザ間のトレンドとして、ユーザ端末12を操作するユーザにURLを公開している。   FIG. 12 is an image diagram of an example of a process for disclosing trend information to users who operate a plurality of user terminals. The trend display unit 64 publishes the URL to the user who operates the user terminal 12 as the trend between users determined by the trend determination unit 63.

(処理フロー)
図13は本実施例のユーザ端末が行う処理の一例のフローチャートである。図13のフローチャートの処理は、閲覧処理部41におけるイベント発生時などに行う。
(Processing flow)
FIG. 13 is a flowchart illustrating an example of processing performed by the user terminal according to this embodiment. The process of the flowchart of FIG. 13 is performed when an event occurs in the browsing processing unit 41.

ステップS1に進み、閲覧監視部42は閲覧処理部41のイベント発生時、閲覧処理部41からイベントのURL「I」を取得する。ステップS2に進み、ヒント生成部43は取得したURL「I」がヒントキャッシュ45に記録されているか否かを判断する。   In step S <b> 1, the browsing monitoring unit 42 acquires the event URL “I” from the browsing processing unit 41 when an event occurs in the browsing processing unit 41. In step S 2, the hint generation unit 43 determines whether the acquired URL “I” is recorded in the hint cache 45.

取得したURL「I」がヒントキャッシュ45に記録されていれば、ヒント送信部44はステップS3、S6に進み、ヒントキャッシュ45に記録されているヒント(I)及びタイムスタンプをトレンド監視装置10に送信する。   If the acquired URL “I” is recorded in the hint cache 45, the hint transmission unit 44 proceeds to steps S 3 and S 6, and sends the hint (I) and time stamp recorded in the hint cache 45 to the trend monitoring device 10. Send.

取得したURL「I」がヒントキャッシュ45に記録されていなければ、ヒント生成部43はステップS4に進み、後述のヒント生成処理によりイベントのURL「I」からヒント(I)を計算する。   If the acquired URL “I” is not recorded in the hint cache 45, the hint generation unit 43 proceeds to step S4, and calculates the hint (I) from the event URL “I” by the hint generation process described later.

ステップS5に進み、ヒント生成部43はURL「I」と、ヒント(I)と、タイムスタンプとをヒントキャッシュ45に記録する。そして、ステップS6に進み、ヒント送信部44はステップS5でヒントキャッシュ45に記録したヒント(I)及びタイムスタンプをトレンド監視装置10に送信する。   In step S 5, the hint generation unit 43 records the URL “I”, hint (I), and time stamp in the hint cache 45. In step S6, the hint transmission unit 44 transmits the hint (I) and the time stamp recorded in the hint cache 45 in step S5 to the trend monitoring apparatus 10.

図14はステップS4のヒント生成処理の一例のフローチャートである。ステップS11に進み、ヒント生成部43は取得したURL「I」からHash(I)を計算し、Hash(I)の最初のN_hashビットを部分ハッシュ「ph」とする。   FIG. 14 is a flowchart of an example of the hint generation process in step S4. In step S11, the hint generation unit 43 calculates Hash (I) from the acquired URL “I”, and sets the first N_hash bit of Hash (I) as the partial hash “ph”.

ステップS12に進み、ヒント生成部43は共通鍵「Key」を用いて、取得したURL「I」の暗号文(I、Key)を計算する。ステップS13に進み、ヒント生成部43はN_cipherビットの長さの均等のブロックに暗号文(I、Key)を分ける。ヒント生成部43はランダムにブロックを選択し、ブロックの暗号文(I、Key)の最初からのオフセットビットを暗号文の位置「pos」とする。ステップS14に進み、ヒント生成部43は暗号文(I、Key)の最初からのオフセットビット「pos」の位置からN_cipherビットを部分暗号文「pc」とする。   In step S12, the hint generation unit 43 calculates the ciphertext (I, Key) of the acquired URL “I” using the common key “Key”. In step S13, the hint generation unit 43 divides the ciphertext (I, Key) into equal blocks having a length of N_cipher bits. The hint generation unit 43 selects a block at random and sets the offset bit from the beginning of the ciphertext (I, Key) of the block as the ciphertext position “pos”. In step S14, the hint generation unit 43 sets the N_cipher bit as the partial ciphertext “pc” from the position of the offset bit “pos” from the beginning of the ciphertext (I, Key).

図15は本実施例のトレンド監視装置が行う処理の一例のフローチャートである。図15のフローチャートの処理は、ヒント受信部61におけるヒント受信時などに行う。   FIG. 15 is a flowchart of an example of processing performed by the trend monitoring apparatus of this embodiment. The process of the flowchart of FIG. 15 is performed when the hint receiving unit 61 receives a hint.

ステップS21に進み、ヒント処理部62は後述の候補取得処理により全体暗号文の候補リストを得る。ステップS22に進み、ヒント処理部62は得た全体暗号文の候補リストを、出現頻度である確率によりソートする。ステップS23に進み、ヒント処理部62は全体暗号文の候補リストが空か否かを判定する。   In step S21, the hint processing unit 62 obtains an entire ciphertext candidate list by a candidate acquisition process described later. In step S22, the hint processing unit 62 sorts the obtained entire ciphertext candidate list according to the probability of appearance frequency. In step S23, the hint processing unit 62 determines whether the entire ciphertext candidate list is empty.

全体暗号文の候補リストが空でなければ、ステップS25に進み、ヒント処理部62は全体暗号文の候補リストから順番(確率が高い全体暗号文の候補が先になる順番)に全体暗号文の候補(レコード)を一つずつ取得する。ステップS26に進み、ヒント処理部62は共通鍵「Key」を用いて、取得した全体暗号文の候補の復号文(ct、Key)を計算する。   If the entire ciphertext candidate list is not empty, the process proceeds to step S25, and the hint processing unit 62 proceeds to the entire ciphertext candidate list in order from the entire ciphertext candidate list (in order of the highest probability of the entire ciphertext candidate first). Get candidates (records) one by one. In step S26, the hint processing unit 62 calculates a decrypted text (ct, Key) of the obtained candidate for the entire ciphertext using the common key “Key”.

ステップS27に進み、ヒント処理部62は計算した復号文(ct、Key)の部分Hash「pt」を計算し、ヒントDB65に記録されている部分ハッシュ「ph」と同じか否かを判断する。   In step S27, the hint processing unit 62 calculates the partial hash “pt” of the calculated decrypted text (ct, Key), and determines whether or not it is the same as the partial hash “ph” recorded in the hint DB 65.

部分Hash「pt」と部分ハッシュ「ph」とが同じであれば、ヒント処理部62はステップS25で取得した全体暗号文の候補が正解の全体暗号文だと判断する。ヒント処理部62は正解の全体暗号文を復号することによりURL「I」を再現できる。部分Hash「pt」と部分ハッシュ「ph」とが同じでなければ、ヒント処理部62はステップS25で取得した全体暗号文の候補が不正解の全体暗号文だと判断してステップS23に戻る。   If the partial hash “pt” and the partial hash “ph” are the same, the hint processing unit 62 determines that the entire ciphertext candidate acquired in step S25 is the correct ciphertext. The hint processing unit 62 can reproduce the URL “I” by decrypting the correct whole ciphertext. If the partial hash “pt” and the partial hash “ph” are not the same, the hint processing unit 62 determines that the entire ciphertext candidate obtained in step S25 is an incorrect whole ciphertext, and returns to step S23.

なお、ステップS23において全体暗号文の候補リストが空であれば、ヒント処理部62はステップS24に進み、正解の全体暗号文を見付けることができなかったため、失敗を返す。   If the entire ciphertext candidate list is empty in step S23, the hint processing unit 62 proceeds to step S24 and returns a failure because the correct entire ciphertext could not be found.

図16はステップS21の候補取得処理の一例のフローチャートである。ステップS31に進み、ヒント処理部62は候補取得処理を開始する。ステップS32に進み、ヒント処理部62はヒントDB65に含まれる同一の部分ハッシュ「ph」を有するヒント(レコード)を調べる。そして、ヒント処理部62は暗号文の位置「pos」の最大値「max_pos」をヒントから見付ける。ステップS33に進み、ヒント処理部62はN_cipherビットの倍数{0、…、max_pos}をブロック位置とする。   FIG. 16 is a flowchart of an example of the candidate acquisition process in step S21. In step S31, the hint processing unit 62 starts candidate acquisition processing. In step S32, the hint processing unit 62 examines a hint (record) having the same partial hash “ph” included in the hint DB 65. Then, the hint processing unit 62 finds the maximum value “max_pos” of the position “pos” of the ciphertext from the hint. In step S33, the hint processing unit 62 sets N_cipher bit multiple {0,..., Max_pos} as a block position.

ステップS34に進み、ヒント処理部62はブロック位置が空か否かを判断する。ヒント処理部62はブロック位置が空でないと判定するとステップS36に進み、ブロック位置の最初の要素を取り出す。ステップS37に進み、ヒント処理部62は後述のブロック候補取得処理によりブロック候補を得る。ステップS38に進み、ヒント処理部62はブロック候補が空か否かを判断する。   In step S34, the hint processing unit 62 determines whether the block position is empty. If the hint processing unit 62 determines that the block position is not empty, the process proceeds to step S36, and the first element at the block position is extracted. In step S37, the hint processing unit 62 obtains block candidates through block candidate acquisition processing described later. In step S38, the hint processing unit 62 determines whether the block candidate is empty.

ヒント処理部62はブロック候補が空でないと判定するとステップS40に進み、候補にブロック候補を適用して新たな候補とする後述の処理を行ったあと、ステップS34の処理に戻る。   If the hint processing unit 62 determines that the block candidate is not empty, the process proceeds to step S40. After the process described below is performed by applying the block candidate to the candidate to make a new candidate, the process returns to step S34.

なお、ステップS34において、ヒント処理部62はブロック位置が空である(暗号文の位置が足りている)と判定するとステップS35に進み、候補を返す。ステップS38においてブロック候補が空である(暗号文の位置が足りていない)と判定すると、ヒント処理部62はステップS39に進み、失敗を返す。   In step S34, if the hint processing unit 62 determines that the block position is empty (the position of the ciphertext is sufficient), the process proceeds to step S35 and returns a candidate. If it is determined in step S38 that the block candidate is empty (the position of the ciphertext is insufficient), the hint processing unit 62 proceeds to step S39 and returns a failure.

図17は、ステップS37のブロック候補取得処理の一例のフローチャートである。ステップS51に進み、ヒント処理部62は図15において受信したヒントの部分暗号文の位置「pos」と同じか判断する。同じならば、ヒント処理部62はステップS52に進み、図15において受信されたヒントの部分暗号文を、確率「1」のブロック候補として返す。   FIG. 17 is a flowchart of an example of the block candidate acquisition process in step S37. In step S51, the hint processing unit 62 determines whether the position is the same as the position “pos” of the partial ciphertext received in FIG. If they are the same, the hint processing unit 62 proceeds to step S52, and returns the partial ciphertext of the hint received in FIG. 15 as a block candidate with the probability “1”.

同じでなければ、ヒント処理部62はステップS53に進み、ヒントDB65に記録されている部分ハッシュ「ph」及び暗号文の位置「pos」が同じ複数のエントリ(レコード)をそれぞれヒントとする。   If not the same, the hint processing unit 62 proceeds to step S53, and uses a plurality of entries (records) having the same partial hash “ph” and ciphertext position “pos” recorded in the hint DB 65 as hints.

ステップS54に進み、ヒント処理部62はヒントが空か否かを判定する。ヒントが空であれば、ヒント処理部62はステップS55に進み、ブロック候補を返さない。ヒントが空でなければ、ヒント処理部62はステップS56に進み、複数のヒントのそれぞれに現れた暗号文の位置(pc_i)、部分暗号文、確率(freq(Pc_i))をブロック候補として返す。   In step S54, the hint processing unit 62 determines whether the hint is empty. If the hint is empty, the hint processing unit 62 proceeds to step S55 and does not return a block candidate. If the hint is not empty, the hint processing unit 62 proceeds to step S56, and returns the position (pc_i), the partial ciphertext, and the probability (freq (Pc_i)) of the ciphertext appearing in each of the hints as a block candidate.

図18は、ステップS40の候補にブロック候補を適用して新たな候補とする処理の一例のフローチャートである。ステップS61に進み、ヒント処理部62は候補が空か否かを判断する。候補が空であれば、ヒント処理部62はステップS62に進み、ブロック候補を候補として返す。   FIG. 18 is a flowchart of an example of a process of applying a block candidate to the candidate in step S40 to make a new candidate. In step S61, the hint processing unit 62 determines whether the candidate is empty. If the candidate is empty, the hint processing unit 62 proceeds to step S62 and returns the block candidate as a candidate.

候補が空でなければ、ステップS63に進み、ヒント処理部62は新たな候補の作成処理を開始する。ステップS64に進み、ヒント処理部62は候補が空になるまでステップS66及びステップS67の処理を繰り返す。候補が空になれば、ヒント処理部62はステップS65に進み、新たな候補を返す。   If the candidate is not empty, the process proceeds to step S63, and the hint processing unit 62 starts a process for creating a new candidate. Proceeding to step S64, the hint processing unit 62 repeats the processes of step S66 and step S67 until the candidate becomes empty. If the candidate becomes empty, the hint processing unit 62 proceeds to step S65 and returns a new candidate.

ステップS66に進み、ヒント処理部62は候補の部分暗号文「ct」と確率「p」とを取り出す。そして、ステップS67に進み、ヒント処理部62は候補の部分暗号文「ct」と確率「p」とに、ブロック候補の部分暗号文「chunk_ct」と確率「chunk_p」とを適用して新たな候補とする。   In step S66, the hint processing unit 62 extracts the candidate partial ciphertext “ct” and the probability “p”. In step S67, the hint processing unit 62 applies the block candidate partial ciphertext “chunk_ct” and the probability “chunk_p” to the candidate partial ciphertext “ct” and the probability “p” to create a new candidate. And

本実施例におけるトレンド監視サーバプログラム及びトレンド監視クライアントプログラムはパッケージソフトの他、WEBサービス等によっても提供可能である。   The trend monitoring server program and the trend monitoring client program in this embodiment can be provided not only by package software but also by a WEB service or the like.

本発明は、以下に記載する付記のような構成が考えられる。
(付記1)
ユーザが操作する複数のユーザ端末とデータ通信可能に接続されたトレンド監視装置によって実行されるトレンド監視方法であって、
前記複数のユーザ端末から、前記ユーザ端末がアクセスした情報の識別子を基に生成した、その情報の識別子の部分的なヒントをそれぞれ受信するヒント受信ステップと、
複数の前記ユーザ端末から受信した前記部分的なヒントを集めて前記情報の識別子を再現するヒント処理ステップと、
再現した前記情報の識別子に基づき、前記情報へのアクセス数を求め、求めたアクセス数から前記情報のトレンドを判断するトレンド判断ステップと
を実行するトレンド監視方法。
(付記2)
前記部分的なヒントは、前記ユーザ端末が、アクセスした情報の識別子の検索用文及び暗号文を計算し、
前記検索用文の少なくとも一部である部分検索用文、前記暗号文の位置、前記暗号文の位置に基づいた部分暗号文であることを特徴とする付記1記載のトレンド監視方法。
(付記3)
前記ヒント処理ステップは、複数の前記ユーザ端末から前記部分的なヒントとして受信した前記部分検索用文、前記暗号文の位置、前記部分暗号文から、同一の前記部分検索用文に対応する前記暗号文の位置及び前記部分暗号文を複数選択して、複数選択した前記暗号文の位置及び前記部分暗号文から前記暗号文を構築する構築ステップと、
構築した前記暗号文を復号して前記情報の識別子を再現する再現ステップと
を実行する付記2記載のトレンド監視方法。
(付記4)
前記構築ステップは、同一の前記部分検索用文に対応する前記暗号文の位置及び前記部分暗号文を複数選択するとき、前記暗号文の位置における前記部分暗号文の出現頻度を確率として付与し、前記暗号文を構築する前記部分暗号文の確率を掛け合わせて前記暗号文の確率を計算する付記3記載のトレンド監視方法。
(付記5)
前記トレンド監視装置が、判断した前記情報のトレンドを複数の前記ユーザ端末に表示させるトレンド表示ステップ
を更に実行する付記1乃至4何れか一項記載のトレンド監視方法。
(付記6)
コンピュータに、
ユーザが操作する複数のユーザ端末から、前記ユーザ端末がアクセスした情報の識別子を基に生成した、その情報の識別子の部分的なヒントをそれぞれ受信するヒント受信ステップと、
複数の前記ユーザ端末から受信した前記部分的なヒントを集めて前記情報の識別子を再現するヒント処理ステップと、
再現した前記情報の識別子に基づき、前記情報へのアクセス数を求め、求めたアクセス数から前記情報のトレンドを判断するトレンド判断ステップと
を実行させるためのトレンド監視サーバプログラム。
(付記7)
コンピュータに、
ユーザからの指示に基づきアクセスした情報の識別子の部分的なヒントを生成するヒント生成ステップと、
生成した前記ヒントをトレンド監視装置に送信するヒント送信ステップと
を実行させるためのトレンド監視クライアントプログラム。
(付記8)
ユーザが操作する複数のユーザ端末から、前記ユーザ端末がアクセスした情報の識別子を基に生成した、その情報の識別子の部分的なヒントをそれぞれ受信するヒント受信手段と、
複数の前記ユーザ端末から受信した前記部分的なヒントを集めて前記情報の識別子を再現するヒント処理手段と、
再現した前記情報の識別子に基づき、前記情報へのアクセス数を求め、求めたアクセス数から前記情報のトレンドを判断するトレンド判断手段と
を有するトレンド監視装置。
(付記9)
ユーザからの指示に基づきアクセスした情報の識別子の部分的なヒントを生成するヒント生成手段と、
生成した前記ヒントをトレンド監視装置に送信するヒント送信手段と
を有するユーザ端末。
The present invention may have the following configurations as described below.
(Appendix 1)
A trend monitoring method executed by a trend monitoring apparatus connected to a plurality of user terminals operated by a user so as to be capable of data communication,
A hint receiving step for receiving, from each of the plurality of user terminals, partial hints of the identifier of the information generated based on the identifier of the information accessed by the user terminal;
A hint processing step of collecting the partial hints received from a plurality of the user terminals and reproducing the identifier of the information;
A trend monitoring method that executes a trend determination step of determining the number of accesses to the information based on the reproduced identifier of the information and determining a trend of the information from the determined number of accesses.
(Appendix 2)
The partial hint is calculated by the user terminal calculating a search text and a ciphertext of an identifier of information accessed.
The trend monitoring method according to supplementary note 1, wherein the trend monitoring method is a partial ciphertext based on a partial search text that is at least a part of the search text, a position of the ciphertext, and a position of the ciphertext.
(Appendix 3)
In the hint processing step, the partial search sentence received from the user terminals as the partial hint, the position of the ciphertext, and the ciphertext corresponding to the same partial search sentence from the partial ciphertext A construction step of constructing a ciphertext from a plurality of selected ciphertext positions and partial ciphertexts by selecting a plurality of sentence positions and the partial ciphertexts;
The trend monitoring method according to supplementary note 2, wherein a reproduction step of decrypting the constructed ciphertext and reproducing the identifier of the information is executed.
(Appendix 4)
The construction step, when selecting a plurality of the ciphertext position and the partial ciphertext corresponding to the same partial search text, giving the appearance frequency of the partial ciphertext at the ciphertext position as a probability, The trend monitoring method according to appendix 3, wherein the probability of the ciphertext is calculated by multiplying the probabilities of the partial ciphertexts that construct the ciphertext.
(Appendix 5)
The trend monitoring method according to any one of appendices 1 to 4, wherein the trend monitoring device further executes a trend display step of displaying the determined trend of the information on the plurality of user terminals.
(Appendix 6)
On the computer,
A hint receiving step for receiving each partial hint of the identifier of the information generated based on the identifier of the information accessed by the user terminal from a plurality of user terminals operated by the user;
A hint processing step of collecting the partial hints received from a plurality of the user terminals and reproducing the identifier of the information;
A trend monitoring server program for obtaining a number of accesses to the information based on the reproduced identifier of the information and executing a trend judgment step for judging a trend of the information from the obtained number of accesses.
(Appendix 7)
On the computer,
A hint generation step for generating a partial hint of an identifier of information accessed based on an instruction from the user;
A trend monitoring client program for executing a hint transmission step of transmitting the generated hint to a trend monitoring device.
(Appendix 8)
Hint receiving means for receiving each partial hint of the identifier of the information generated based on the identifier of the information accessed by the user terminal from a plurality of user terminals operated by the user;
Hint processing means for collecting the partial hints received from a plurality of the user terminals and reproducing the identifier of the information;
A trend monitoring apparatus comprising: a trend determination unit that determines the number of accesses to the information based on the reproduced identifier of the information and determines a trend of the information from the determined number of accesses.
(Appendix 9)
Hint generating means for generating a partial hint of an identifier of information accessed based on an instruction from a user;
A user terminal having hint transmitting means for transmitting the generated hint to a trend monitoring device.

1 トレンド監視システム
10 トレンド監視装置
12、12a〜12m ユーザ端末
14、14a〜14n Webサーバ
16 ネットワーク
20 コンピュータ
21 入力装置
22 表示装置
23 コンピュータ本体
31 主記憶装置
32 演算処理装置
33 インターフェース装置
34 記録媒体読取装置
35 補助記憶装置
36 記録媒体
37 バス
41 閲覧処理部
42 閲覧監視部
43 ヒント生成部
44 ヒント送信部
45 ヒントキャッシュ
51 ブラウザ
52 拡張機能
53 Webサイト
61 ヒント受信部
62 ヒント処理部
63 トレンド判断部
64 トレンド表示部
65 ヒントデータベース(DB)
66 履歴DB
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Trend monitoring system 10 Trend monitoring apparatus 12, 12a-12m User terminal 14, 14a-14n Web server 16 Network 20 Computer 21 Input apparatus 22 Display apparatus 23 Computer main body 31 Main memory device 32 Processing unit 33 Interface apparatus 34 Recording medium reading Device 35 Auxiliary storage device 36 Recording medium 37 Bus 41 Browsing processing unit 42 Browsing monitoring unit 43 Hint generation unit 44 Hint transmission unit 45 Hint cache 51 Browser 52 Extended function 53 Web site 61 Hint reception unit 62 Hint processing unit 63 Trend judgment unit 64 Trend display area 65 Hint database (DB)
66 History DB

Claims (7)

ユーザが操作する複数のユーザ端末とデータ通信可能に接続されたトレンド監視装置によって実行されるトレンド監視方法であって、
前記複数のユーザ端末から、前記ユーザ端末がアクセスした情報の識別子を基に生成した、その情報の識別子の部分的なヒントをそれぞれ受信するヒント受信ステップと、
複数の前記ユーザ端末から受信した前記部分的なヒントを集めて前記情報の識別子を再現するヒント処理ステップと、
再現した前記情報の識別子に基づき、前記情報へのアクセス数を求め、求めたアクセス数から前記情報のトレンドを判断するトレンド判断ステップと
を実行するトレンド監視方法。
A trend monitoring method executed by a trend monitoring apparatus connected to a plurality of user terminals operated by a user so as to be capable of data communication,
A hint receiving step for receiving, from each of the plurality of user terminals, partial hints of the identifier of the information generated based on the identifier of the information accessed by the user terminal;
A hint processing step of collecting the partial hints received from a plurality of the user terminals and reproducing the identifier of the information;
A trend monitoring method that executes a trend determination step of determining the number of accesses to the information based on the reproduced identifier of the information and determining a trend of the information from the determined number of accesses.
前記部分的なヒントは、前記ユーザ端末が、アクセスした情報の識別子の検索用文及び暗号文を計算し、
前記検索用文の少なくとも一部である部分検索用文、前記暗号文の位置、前記暗号文の位置に基づいた部分暗号文であることを特徴とする請求項1記載のトレンド監視方法。
The partial hint is calculated by the user terminal calculating a search text and a ciphertext of an identifier of information accessed.
The trend monitoring method according to claim 1, wherein the trend monitoring method is a partial ciphertext based on a partial search text that is at least a part of the search text, a position of the ciphertext, and a position of the ciphertext.
前記ヒント処理ステップは、複数の前記ユーザ端末から前記部分的なヒントとして受信した前記部分検索用文、前記暗号文の位置、前記部分暗号文から、同一の前記部分検索用文に対応する前記暗号文の位置及び前記部分暗号文を複数選択して、複数選択した前記暗号文の位置及び前記部分暗号文から前記暗号文を構築する構築ステップと、
構築した前記暗号文を復号して前記情報の識別子を再現する再現ステップと
を実行する請求項2記載のトレンド監視方法。
In the hint processing step, the partial search sentence received from the user terminals as the partial hint, the position of the ciphertext, and the ciphertext corresponding to the same partial search sentence from the partial ciphertext A construction step of constructing a ciphertext from a plurality of selected ciphertext positions and partial ciphertexts by selecting a plurality of sentence positions and the partial ciphertexts;
The trend monitoring method according to claim 2, wherein a reproduction step of decrypting the constructed ciphertext and reproducing the identifier of the information is executed.
前記トレンド監視装置が、判断した前記情報のトレンドを複数の前記ユーザ端末に表示させるトレンド表示ステップ
を更に実行する請求項1乃至3何れか一項記載のトレンド監視方法。
The trend monitoring method according to any one of claims 1 to 3, wherein the trend monitoring device further executes a trend display step of displaying the determined trend of the information on the plurality of user terminals.
コンピュータに、
ユーザが操作する複数のユーザ端末から、前記ユーザ端末がアクセスした情報の識別子を基に生成した、その情報の識別子の部分的なヒントをそれぞれ受信するヒント受信ステップと、
複数の前記ユーザ端末から受信した前記部分的なヒントを集めて前記情報の識別子を再現するヒント処理ステップと、
再現した前記情報の識別子に基づき、前記情報へのアクセス数を求め、求めたアクセス数から前記情報のトレンドを判断するトレンド判断ステップと
を実行させるためのトレンド監視サーバプログラム。
On the computer,
A hint receiving step for receiving each partial hint of the identifier of the information generated based on the identifier of the information accessed by the user terminal from a plurality of user terminals operated by the user;
A hint processing step of collecting the partial hints received from a plurality of the user terminals and reproducing the identifier of the information;
A trend monitoring server program for obtaining a number of accesses to the information based on the reproduced identifier of the information and executing a trend judgment step for judging a trend of the information from the obtained number of accesses.
コンピュータに、
ユーザからの指示に基づきアクセスした情報の識別子の部分的なヒントを生成するヒント生成ステップと、
生成した前記ヒントをトレンド監視装置に送信するヒント送信ステップと
を実行させるためのトレンド監視クライアントプログラム。
On the computer,
A hint generation step for generating a partial hint of an identifier of information accessed based on an instruction from the user;
A trend monitoring client program for executing a hint transmission step of transmitting the generated hint to a trend monitoring device.
ユーザが操作する複数のユーザ端末から、前記ユーザ端末がアクセスした情報の識別子を基に生成した、その情報の識別子の部分的なヒントをそれぞれ受信するヒント受信手段と、
複数の前記ユーザ端末から受信した前記部分的なヒントを集めて前記情報の識別子を再現するヒント処理手段と、
再現した前記情報の識別子に基づき、前記情報へのアクセス数を求め、求めたアクセス数から前記情報のトレンドを判断するトレンド判断手段と
を有するトレンド監視装置。
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