JP2011128852A - 仮想ハードディスクの管理サーバおよび管理方法、管理プログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】仮想ハードディスクファイルに対応するファイルシステムを特定し、当該ファイルシステムの使用容量サイズから当該仮想ハードディスクファイルの最適化処理後のファイルサイズを算出し、最適化処理により確保できる容量サイズを算出する。具体的には、管理サーバにより実現され、その管理サーバは次のような構成を有する。管理サーバは、仮想ハードディスクを備える仮想サーバを仮想的に構成する物理サーバと接続している。管理サーバは、仮想ハードディスク上の第1のファイルシステムの使用容量を取得する使用容量取得部と、第1のファイルシステムに対応する仮想ハードディスクファイルのファイルサイズを取得するファイルサイズ取得部と、取得した使用容量とファイルサイズとの差に基づいて仮想ハードディスクファイルの最適化ファイルサイズを算出する算出部を備える。
【選択図】図1
Description
(1)対処決定部405は、管理端末114から最適化処理要求を受け付ける(ステップ1601)。
(2)対処決定部405は、最適化処理要求からインシデントを特定し、インシデントテーブル417のインシデント状態を対処中に変更する(ステップ1602)。
(3)対処決定部405は、ファイルシステム108またはファイルシステム113を特定する(ステップ1603)。ファイルシステム108またはファイルシステム113を、図16では、第1のファイルシステムと示す。
(4)対処決定部405は、ステップ1603で特定したファイルシステム108またはファイルシステム113に属する仮想ハードディスクファイル107群を特定する(ステップ1604)。
(5)対処決定部405は、ステップ1604で特定した仮想ハードディスクファイル107群に属するある仮想ハードディスクファイル107を特定する(ステップ1605)。
(7)対処決定部405は、ステップ1605やステップ1612で特定した仮想ハードディスクファイル107の最適化サイズを算出する(ステップ1607)。最適化サイズとは、最適化処理によって減らせるファイルサイズである。ステップ1607の処理については図20を用いて詳細に説明する。
(10)対処決定部405は、ステップ1605やステップ1612で特定した仮想ハードディスクファイル107の最適化サイズの持続度を算出する(ステップ1610)。ここで、持続度とは、最適化して確保したファイルサイズがどれだけもつかを示した指標である。図21を用いてステップ1610の処理の詳細を説明する。
(11)対処決定部405は、ステップ1604で特定した仮想ハードディスク群にステップ1605やステップ1612で特定していない仮想ハードディスク107があるかを判定する(ステップ1611)。判定の結果、あればステップ1612に進む。判定の結果、なければステップ1613に進む。
(12)対処決定部405は、ステップ1604で特定した仮想ハードディスクファイル107群に属する次の仮想ハードディスクファイル107を特定し(ステップ1612)、ステップ1606へ処理を移す。
(14)対処決定部405は、ステップ1613で列挙した対処案が複数あれば、それぞれの対処案に優先度付けを行い、優先度に基づいて対処方法を決定する(ステップ1614)。ステップ1614の処理の詳細は、図23A及び図23Bを用いて後ほど説明する。
(16)対処決定部405は、インシデントテーブル417のステップ1601で特定されたインシデントの状況1705を対処中に変更する(ステップ1616)。
(18)対処決定部405は、ステップ1617で検証した結果、効果があったと判定した場合、インシデントテーブル417のステップ1601で特定されたインシデントの状況を対処済に変更する(ステップ1618)。本処理フローを終了する。
(1)構成管理部401は、仮想ハードディスクファイル107に対応するファイルシステム105を取得する要求を受け付け、要求に含まれる仮想ハードディスクファイル107を特定する(ステップ1701)。
(4)構成管理部401は、仮想サーバ101上で稼動するゲストOS103を特定する(ステップ1704)。具体的には、ステップ1703で取得した仮想サーバ101の識別子をキーにして仮想サーバOS対応テーブル414の仮想サーバ欄1001を検索し、一致したレコードのホスト名欄1002の値を参照して、ゲストOS103を特定する。
(8)構成管理部401は、ステップ1707で特定したファイルシステム105を要求した処理部に応答し(ステップ1708)、処理を終了する。
(1)対処決定部405は、仮想ハードディスクファイル107の将来のファイルサイズを予測する要求を受け付ける(ステップ1801)。
(2)対処決定部405は、要求から仮想ハードディスクファイル107を特定する(ステップ1802)。
(3)対処決定部405は、仮想ハードディスクファイルサイズ予測リストを初期化する(ステップ1803)。ここで仮想ハードディスクファイル予測リストは、要求を受けた仮想ハードディスクファイル107のファイルサイズの予測値を格納するための一時的なリスト変数である。図示していないが、メインメモリ303上に格納される。一時的に記憶する領域であればリスト変数に限定せず、いずれの変数であってもよい。
(5)対処決定部405は、現在時刻の仮想ハードディスクファイル107のファイルサイズを取得する(ステップ1805)。ここでは、仮に仮想ハードディスクファイルサイズZとする。
(6)対処決定部405は、現在時刻を取得し、時刻変数Tに代入する(ステップ1806)。ここでは着目する時刻を時刻変数Tに格納しているが、これに限定しない。
(8)対処決定部405は、時刻変数Tと予測終了時刻Teを比較する。(ステップ1808)。時刻変数Tの方が後の時刻であれば、ステップ1814に進む。時刻変数Tの方が前の時刻であれば、ステップ1809に進む。
可変タイプであれば、ステップ1810に進む。固定タイプであれば、ステップ1815に進む。
(13)対処決定部405は、時刻変数Tの時刻における仮想ハードディスクファイル107のファイルサイズの予測値(Y)を仮想ハードディスクファイルサイズ予測リストに記憶し(ステップ1813)、ステップ1807に戻る。
(18)対処決定部405は、時刻変数Tにおける仮想ハードディスクファイル107のファイルサイズ(Y)をステップ1816で取得したファイルサイズ(Z)と同じ値(Y=Z)にする(ステップ1818)。この処理は、ファイルシステムの使用容量サイズが仮想ハードディスクファイルのファイルサイズよりも大きくならないため、時刻変数Tの時刻では拡張しないと予測していることを意味している。ステップ1818の処理終了後、ステップ1813に進む。
(1)対処決定部405は、最適化処理時間算出の要求を受け付ける(ステップ1901)。
(2)対処決定部405は、ステップ1901の要求から仮想ハードディスクファイル107を特定する(ステップ1902)。
(3)対処決定部405は、ステップ1902で特定した仮想ハードディスクファイル107の最適化サイズ(X)を取得する(ステップ1903)。ステップ1903の詳細な処理動作は、図20を用いて詳細に後ほど説明する。
(4)対処決定部405は、過去の仮想ハードディスクファイルの最適化処理時間(時間Y)とそのときの最適化サイズ(サイズY)を取得する(ステップ1904)。
(6)対処決定部405は、ステップ1906で算出した最適化処理時間を応答し(ステップ1906)、処理を終了する。
(1)対処決定部405は、仮想ハードディスクファイル107の最適化サイズ算出要求を受け付ける(ステップ2001)。
(2)対処決定部405は、ステップ2001の要求から算出対象の仮想ハードディスクファイル107を特定する(ステップ2002)。
(3)対処決定部405は、ステップ2002で特定した仮想ハードディスクファイル107が使用中か判定する(ステップ2003)。使用中か否かの判定は、構成管理部401を介して、仮想ハードディスク構成テーブル412の仮想ハードディスクファイル欄701を検索して、ステップ2002で特定した仮想ハードディスクファイルと一致するレコードの使用中フラグ欄705を取得し、「True」なら使用中、「False」なら使用していないと判定する。使用中と判定した場合は、ステップ2012に進む。使用していないと判定した場合は、ステップ2004に進む。
(6)対処決定部405は、仮想ハードディスクファイル107に対応するファイルシステム105を取得する(ステップ2006)。ステップ2006の詳細な処理は、図17の説明で既に説明したとおりである。
(8)対処決定部405は、ステップ2005で特定したファイルシステム105のステップ2006で特定した時刻における使用容量サイズ(X)を取得する(ステップ2008)。具体的には、性能管理部402を介して、ファイルシステム容量テーブル413のOS欄502にステップ2004で特定したホスト名が記憶され、ファイルシステム欄503にステップ2005で特定したファイルシステム105が記憶され、時刻欄501にステップ2006で特定した時刻が記憶されているレコードを検索し、当該レコードの使用容量サイズ欄505の内容を取得する。
(9)対処決定部405は、現在の仮想ハードディスクファイル107のファイルサイズ(Y)を取得する(ステップ2009)。具体的には、性能管理部402を介して、仮想ハードディスクファイルサイズテーブル408を検索し、時刻欄601に現在時刻(現在時刻に最も近い時刻でもよい)が記憶され、仮想ハードディスクファイル欄602にステップ2002で特定した仮想ハードディスクファイル107が記憶されているレコードのサイズ欄603を取得する。
(10)対処決定部405は、ステップ2008で取得したファイルサイズ(X)とステップ2009で取得した使用容量サイズ(Y)との差を算出し、ステップ2002で特定した仮想ハードディスクファイル107の最適化サイズ(Y−X)とする(ステップ2010)。
(11)対処決定部405は、ステップ2010で算出した最適化サイズを応答し(ステップ2011)、処理を終了する。
(13)対処決定部405は、ステップ2012で特定した仮想サーバ101上で稼動するゲストOS103を特定する(ステップ2013)。具体的には、構成管理部120を介して、仮想サーバOS対応テーブル414を検索して、仮想サーバ欄1001にステップ2012で特定した仮想サーバ101に一致するレコードのホスト名欄1002の内容を取得する。
(1)対処決定部405は、最適化サイズ持続度の算出要求を受信する(ステップ2101)。
(2)対処決定部405は、ステップ2102の要求から算出対象の仮想ハードディスクファイル107を特定する(ステップ2102)。
(3)対処決定部405は、ステップ2102で特定した仮想ハードディスクファイル107の最適化後のファイルサイズを算出する(ステップ2103)。具体的には、図20に示したステップ2001からステップ2008により取得したファイルシステム105の使用容量サイズが最適化後のファイルサイズである。または、ステップ2001からステップ2015により取得したファイルシステム105の現在時刻の使用容量サイズが最適化後のファイルサイズである。
(4)対処決定部405は、ステップ2102で特定した仮想ハードディスクファイル107の最適化処理の見積時間を取得する(ステップ2104)。具体的な処理は、図19を用いて既に説明済みなのでここでは省略する。
(5)対処決定部405は、ステップ2102で特定した仮想ハードディスクファイル107のファイルサイズの予測値を算出する(ステップ2105)。具体的な処理は、図18A及び図18Bを用いて既に説明済みなのでここでは省略する。
(7)対処決定部405は、ステップ2106で算出した最適化サイズ持続度を応答する(ステップ2107)。
(1)対処決定部405は、対処決定要求を受け付けると、対処案テーブル416を初期化する(ステップ2201)。
(2)対処決定部405は、仮想ハードディスクファイル107の組合せを列挙し、組合せ群を生成する(ステップ2202)。
(3)対処決定部405は、ステップ2202で生成した組合せ群からある組合せを特定する(ステップ2203)。
(5)対処決定部405は、合計最適化サイズ変数を初期化する(ステップ2205)。ここで、合計最適化サイズ変数は、仮想ハードディスク群を全て最適化することによって確保できるファイルシステム108やファイルシステム113の空き容量サイズを格納する変数である。変数には限定せず、当該空き容量サイズを格納すればいずれの形式であってもよい。
(6)対処決定部405は、仮想ハードディスクファイル群からある仮想ハードディスクファイル107を特定する(ステップ2206)。
(8)対処決定部405は、ステップ2207で算出した最適化サイズを合計最適化サイズ変数に加算する(ステップ2208)。
(9)対処決定部405は、ステップ2206で特定した仮想ハードディスクファイル群にステップ2206やステップ2212で特定していない仮想ハードディスクファイル107があるか判定する(ステップ2209)。判定の結果、あればステップ2212に進む。判定の結果、なければステップ2210に進む。
(15)対処決定部405は、最適化を実行する候補となる物理サーバ群を特定する(ステップ2215)。
(16)対処決定部405は、対処案テーブル416から対処案群を特定する(ステップ2216)。
(18)対処決定部405は、対処案に関連付けられた仮想ハードディスクファイル群を特定する(ステップ2218)。具体的には、ステップ2217や後述するステップ2228で特定したレコードグループに属する各レコードの仮想ハードディスク欄1302の内容をそれぞれ取得して仮想ハードディスクファイル群として特定する。
(19)対処決定部405は、ステップ2215で特定した物理サーバ群に属する物理サーバ100とステップ2218で特定した仮想ハードディスクファイル群の組合せを決定する(ステップ2219)。異なる仮想ハードディスクファイル107が同じ物理サーバ100と組になってもかまわない。また、全ての仮想ハードディスクファイル107はある物理サーバ100と組になる必要があるが、物理サーバ100は必ずしも仮想ハードディスクファイル107と組になる必要はない。
(20)対処決定部405は、ステップ2219で特定した組合せ群の各組合せからそれぞれ物理サーバを識別する情報を取り出し、物理サーバ群として特定する(ステップ2220)。
(22)対処決定部405は、ステップ2219で特定した組合せからステップ2220で特定した物理サーバ100と組になっている仮想ハードディスクファイル群を特定する(ステップ2222)。
(24)対処決定部405は、ステップ2222で特定した仮想ハードディスクファイル1017の最適化負荷を算出する(ステップ2224)。ここで最適化負荷とは、CPU負荷やメモリ負荷、ネットワーク帯域使用量、ディスク帯域使用量など最適化処理に伴い物理サーバに発生する負荷のことである。最適過負荷は、過去の最適化処理に有した負荷を性能情報管理部402から取得して見積もることにより算出する。最適化サイズや、仮想ハードディスクファイル107のファイルサイズ、最適化時間に応じてそれぞれ線形予測してもよい。
(25)対処決定部405は、ステップ2223で特定した仮想ハードディスクファイル107の最適化時間を算出する(ステップ2225)。算出方法は、図19を用いて既に説明済みなのでここでは説明を省略する。
(26)対処決定部405は、ステップ2222で特定した仮想ハードディスクファイル群にステップ2223で未特定の仮想ハードディスクファイル107があるか否かを判定する(ステップ2226)。判定の結果、あればステップ2223に進む。判定の結果、なければステップ2229に進む。
(29)対処決定部405は、ステップ2222で特定した仮想ハードディスクファイル群に属する全ての仮想ハードディスクの最適化開始時刻を決定する(ステップ2229)。現在から将来のある時刻であればいずれの時刻であってもよい。
(30)対処決定部405は、ステップ2228で算出した物理サーバ100の負荷にステップ2224で算出した負荷を加算する(ステップ2230)。具体的には、ステップ2229で算出した最適化開始時刻からステップ2225で算出した最適化時間の間だけステップ2224で算出した負荷を、ステップ2222で特定した仮想ハードディスクファイル群に属する全ての仮想ハードディスクファイルについて加算する処理を行い算出する。ステップ2230で算出した負荷が、物理サーバ100が最適化処理を実行したときに予測される負荷である。
(33)対処決定部405は、対処案テーブル416に物理サーバ群と最適化開始時刻を記憶する(ステップ2233)。具体的には、対処案ID欄1301にステップ2217で特定した対処案IDが記憶され、仮想ハードディスクファイル欄1302にステップ2219で特定した組の仮想ハードディスクファイル107が記憶されているレコードを特定し、当該レコードの物理サーバ欄1304に当該組の物理サーバ100を記憶し、最適化開始時刻欄1303に当該組に対してステップ2229で決定した最適化開始時刻を記憶する。また、当該レコードの対処可フラグ欄1306に「True」を記憶する。ステップ2233の処理によって、物理サーバ100の負荷を閾値以上にせずに最適化処理実行可能な対処案を決定し、仮想ハードディスクファイル107の最適化処理を実行する物理サーバと最適化開始時刻を決定したことになる。
(35)対処決定部405は、対処案テーブル416に記憶された対処案群を応答し(ステップ2235)、処理を終了する。
(37)対処決定部405は、ステップ2219の組合せに他の組合せがあるか判定する(ステップ2237)。判定の結果、あればステップ2227に進む。判定の結果、なければステップ2238に進む。判定の結果ない場合、対処案に挙げられた仮想ハードディスク群を最適化する物理サーバがないことを意味しており、他の物理サーバを他から調達してこない限り、対処案として実行可能性が低いことを意味している。
(38)対処決定部405は、対処案テーブル416の該当する対処案に実行不可フラグをたてる(ステップ2238)。具体的には、対処案テーブル416の対処案ID欄1301を検索し、ステップ2217で特定した対処案に相当するレコードの対処可フラグ欄1306に「False」を記憶する。ステップ2238の後、ステップ2234に進む。
(1)対処決定部405は、対処方法決定要求を受け付ける(ステップ2301)。
(2)対処決定部405は、対処案テーブルを参照し、対処案群を特定する(ステップ2302)。
(3)対処決定部405は、重みW1, W2, W3, W4, W5を取得する(ステップ2303)。ここで重みW1, W2, W3, W4は、仮想ハードディスクファイル107の最適化処理する優先度付けを行うための重みであって、それぞれW1とW2は仮想ハードディスクファイル107が使用中か否かで付与する重み、W3とW4は現在不使用の仮想ハードディスクファイル107について最適化終了時刻までの間に使用する可能性があるかないかの重みである。W5は、最適化サイズ持続度に対する重みである。これらの重みは、何を優先するかのポリシに基づき、管理者があらかじめ設定する。重みに基づいて対処決定部405が最適な対処方法を決定することができる。
(4)対処決定部405は、ステップ2302で特定した対処案群からある対処案を特定する(ステップ2304)。
(6)対処決定部405は、ステップ2305で特定した仮想ハードディスクファイル群に属するある仮想ハードディスク107を特定する(ステップ2306)。
(8)対処決定部405は、ステップ2304で特定した対処案に対してステップ2303で取得した重みW2を加算する(ステップ2308)。具体的には、対処案テーブル416の対処案ID欄1301にステップ2304で特定した対処案に相当する内容が記憶されたレコードを検索し、当該レコードの重み欄1305に重みW2を加算する。
(12)対処決定部405は、ステップ2304で特定した対処案にステップ2303で取得した重みW4を加算する(ステップ2312)。加算方法は、ステップ2308と同じである。ステップ2312の後、ステップ2317に進む。
(18)対処決定部405は、ステップ2305で特定した仮想ハードディスクファイル群にステップ2306やステップ2314で未特定の仮想ハードディスクファイル107があるか判定する(ステップ2318)。判定の結果、ある場合はステップ2314に進む。判定の結果、ない場合はステップ2319に進む。
(19)対処決定部405は、ステップ2302で特定した対処案群にステップ2304やステップ2313で未特定の対処案があるか否かを判定する(ステップ2319)。判定の結果、次の対処案がある場合は、ステップ2313に進む。判定の結果、次の対処案がなければ、ステップ2320に進む。
(21)対処決定部405は、対処案群から対処方法を決定する(ステップ2321)。具体的には、ステップ2220でソートして最上位のレコードグループを取得し、対処方法として決定する。
(22)対処決定部405は、ステップ2221で決定した対処方法を応答し(ステップ2322)、処理を終了する。
(2)対処決定部405は、ファイルシステムXの限界容量Xと使用容量Xを取得する(ステップ2502)。
(3)対処決定部405は、ファイルシステムXに属する全ての仮想ハードディスクファイルを特定する(ステップ2503)。ファイルシステム108やファイルシステム113上にある仮想ハードディスクファイル107を全て列挙する。
(4)対処決定部405は、ステップ2502で特定した全ての仮想ハードディスクファイルのファイルサイズを取得する(ステップ2504)。具体的には、性能管理部402を通して、仮想ハードディスクファイルサイズテーブル408を読み込み、ステップ2502で特定した仮想ハードディスクファイルをキーにして仮想ハードディスクファイル欄602を検索し、該当するレコードのサイズ欄603の値を取得するという処理を、ステップ2502で特定した全ての仮想ハードディスクファイルについて行う。
(6)対処決定部405は、使用容量Xからファイルサイズ合計を減算して使用容量サイズYを算出する(ステップ2506)。使用容量サイズYは、ファイルシステムXの使用容量のうち、仮想ハードディスクファイル以外のファイルによって使用されている使用容量サイズである。
(7)対処決定部405は、ステップ2503で特定した各仮想ハードディスクファイルに対応するファイルシステムを特定する(ステップ2507)。それぞれの仮想ハードディスクファイル107に対応する仮想ハードディスク106を特定し、当該仮想ハードディスク106上に構築されたファイルシステム105を特定する。
(8)対処決定部405は、ステップ2507で特定した各ファイルシステムの使用容量サイズを取得する(ステップ2508) 。ファイルシステム105の使用容量を取得する。具体的には、性能管理部402を通して、ファイルシステム容量テーブル413を読み込み、ステップ2507で特定したファイルシステムをキーにしてファイルシステム欄503を検索し、該当するレコードの使用容量サイズ欄505の値を取得するという処理を、ステップ2507で特定した全てのファイルシステムについて行う。
(10)対処決定部405は、(限界容量X−使用容量Y−使用容量サイズ合計Z)を元に危険度を算出する(ステップ2510) 。ここで算出した危険度により、仮想ハードディスクファイルが拡大し、ファイルシステムXの空き容量が不足する状況の発生可能性を評価できる。危険な状況になった場合、管理者が用意に気付けるように、あらかじめ設定した閾値と比較し危険度が閾値を下回ったら警告メッセージを監視画面に表示するようにしてもよい。
(2)対処決定部405は、ファイルシステムの使用容量の履歴からファイルシステムの使用容量の将来の予測値を算出する (ステップ2602)。ステップ2602でのファイルシステムは、ファイルシステム105である。性能管理部402を通して、ファイルシステム容量テーブル413を読み込み、ファイルシステム105をキーにファイルシステム欄503を検索し、該当したレコードの時刻欄501の値と使用容量サイズ欄505の値を取得する。そして、使用容量サイズ欄505の値を時刻欄501の値をもとに時系列に分析し、将来のファイルシステム105の使用容量サイズを算出する。
(3)対処決定部405は、 ファイルシステムの使用容量の予測値から仮想ハードディスクファイルのファイルサイズの予測値を算出する(ステップ2603)。全ての仮想ハードディスクファイルについて、ステップ2603の処理を実行する。図18A, Bに示したステップ1801からステップ1818の処理と同様のステップで算出する。
(4)対処決定部405は、 全ての仮想ハードディスクファイルのファイルサイズの予測値を合計した予測ファイルサイズ合計を算出する(ステップ2604)。
(1)入出力部404は、表示要求を受信し仮想ハードディスクファイルを特定する(ステップ2701)。
(2)入出力部404は、特定した仮想ハードディスクファイルの付加情報領域を読み込み、ファイルシステムの使用容量サイズを取得する(ステップ2702)。
(3)入出力部404は、特定した仮想ハードディスクファイルのファイルサイズを取得する(ステップ2703)。
(4)入出力部404は、ファイルシステムの使用容量サイズとファイルサイズを仮想ハードディスクファイルと関連付けて表示する(ステップ2704)。
(1)構成管理部401は、仮想ハードディスクファイルを特定する(ステップ2800)。
(2)構成管理部401は、ステップ2800で特定した仮想ハードディスクファイルが仮想サーバに使用中かを判定する(ステップ2801)。具体的には、仮想ハードディスク構成テーブル412を読み込み、特定した仮想ハードディスクファイルをキーに仮想ハードディスクファイル欄701を検索し、合致したレコードの使用中欄705を取得する。「False」であれば使用中でなく、「True」なら使用中と判定する。
(3)構成管理部401は、接続先の仮想サーバ101を特定する (ステップ2802)。具体的には、ステップ2801で仮想ハードディスクファイル欄701を検索して合致したレコードの仮想サーバ欄702を取得し仮想サーバ101を特定する。
(4)構成管理部401は、仮想サーバ101上で稼動するゲストOS 103を特定する (ステップ2804)。具体的には、仮想サーバOS対応テーブル414を読み込み、特定した仮想サーバ101をキーに仮想サーバ欄1001を検索し、合致したレコードのホスト名欄1002からゲストOS103を特定する。
(6)構成管理部401は、ファイルシステム107の使用容量サイズを取得する (ステップ2806)。具体的には、性能情報管理部402を通して、ファイルシステム容量テーブル413を読み込み、ファイルシステム107をキーにファイルシステム欄503を検索し、合致したレコードの使用容量サイズ欄505の値を取得する。
(7)構成管理部401は、仮想ハードディスクファイル107の付加情報領域に使用容量サイズを記憶する (ステップ2807)。使用容量サイズは、ファイルシステム容量テーブル413の時刻欄501の値とともに記憶し、時系列で履歴を記憶してもよい。
図29は、本発明の入出力部が出力する管理画面の一例である。
管理画面2901は、グラフ描画画面2902と性能一覧画面2912を備える。
グラフ画面2902には、縦軸2903にサイズ、横軸2904に時刻を示し、仮想ハードディスクファイル107のファイルサイズ2905の履歴と、仮想ハードディスクファイル107に関連するファイルシステム105の使用容量サイズ2906の履歴を表示する。
性能一覧画面2912は、仮想ハードディスク欄2907と、ファイルサイズ2908と、使用容量サイズ欄2909と、最適化サイズ欄2910を備える。
仮想ハードディスク欄2907には、仮想ハードディスクファイル107の識別情報を表示している。
ファイルサイズ2908には、仮想ハードディスクファイル107のファイルサイズを表示している。
使用容量サイズ欄2909には、仮想ハードディスクファイル107に対応するファイルシステムの使用容量サイズを表示している。複数のファイルシステムが対応する場合は、それぞれのファイルシステムの使用容量を合計した値を表示する。
最適化サイズ欄2910には、仮想ハードディスクファイル107を最適化して削減可能なファイルサイズを表示している。具体的には、図20に示した処理により算出された値を表示する。
性能一覧画面2909のハイライトされた行2911は選択中の行で、行2911の仮想ハードディスクに関するデータをグラフ描画画面に描画している。
本実施例は、仮想ハードディスクファイル107を複製した場合に、複製元の仮想ハードディスクファイル107に関連するファイルシステム105の使用容量サイズを複製先の仮想ハードディスク107にも活用する実施例である。
(1)構成管理部401は、仮想ハードディスクファイルの複製を検出する(ステップ3101)。
(2)構成管理部401は、複製元の仮想ハードディスクファイル107と複製元の仮想ハードディスクファイル107を記憶する (ステップ3102)。
(3)構成管理部401は、複製関係テーブル420に新たなレコードを追加し、複製先の仮想ハードディスクファイル107と複製元の仮想ハードディスクファイル107を記憶する (ステップ3103)。
(1)性能管理部402は、仮想ハードディスクファイルXに対応するファイルシステムXの使用容量サイズ取得要求を受け付ける(ステップ3201)。
(2)性能管理部402は、ファイルシステム容量テーブル413にファイルシステムXの使用容量サイズのデータがあるか判定する (ステップ3202)。具体的には、ファイルシステム容量テーブル413を読み込み、ファイルシステムXをキーにファイルシステム欄503を検索し、該当するレコードがあるか否かを判定する。判定の結果該当するレコードがなければ、ステップ3203に進む。判定の結果、該当するレコードがあれば、ステップ3206に進む。
(4)性能管理部402は、仮想ハードディスクファイルYに対応するファイルシステムYを特定するファイルシステムYを特定する(ステップ3204)。具体的には、構成管理部401を通して、仮想ハードディスクファイルYに対応するファイルシステムYを特定する。
(5)性能管理部402は、ファイルシステムYの使用容量サイズを取得し、ファイルシステムXの使用容量サイズとして応答する (ステップ3205)。具体的には、ファイルシステム容量テーブル413を読み込み、ファイルシステムYをキーにしてファイルシステム欄503を検索し、該当するレコードの使用容量サイズ欄505の値を取得する。取得した使用容量サイズをファイルシステムXの使用容量サイズとして応答する。
(6)性能管理部402は、ファイルシステムXの使用容量サイズを取得してファイルシステムXの使用容量サイズとして応答する (ステップ3206)。具体的には、ファイルシステム容量テーブル413を読み込み、ファイルシステムYをキーにしてファイルシステム欄503を検索し、該当するレコードの使用容量サイズ欄505の値を取得し、応答する。
401:構成管理部、402:性能管理部、403:スケジュール管理部、404:入出力部、405:対処決定部、406:記憶部、407:ファイルシステム構成テーブル、408:仮想ハードディスクファイルサイズテーブル、409:スケジュールテーブル、410:スケジュール実行結果テーブル、411:閾値テーブル、412:仮想ハードディスク構成テーブル、413:ファイルシステム容量テーブル、414:仮想サーバOS対応テーブル、415:仮想ハードディスクファイルシステム対応テーブル、416:対処案テーブル、417:インシデントテーブル、418:イベントテーブル、419:イベント管理部。
Claims (15)
- 仮想ハードディスクを備える仮想サーバを仮想的に構成する物理サーバと接続し、
前記仮想サーバが用いる、前記仮想ハードディスク上の第1のファイルシステムの使用容量を取得する使用容量取得部と、
前記第1のファイルシステムに対応する仮想ハードディスクファイルのファイルサイズを取得するファイルサイズ取得部と、
前記使用容量と前記ファイルサイズとの差に基づいて前記仮想ハードディスクファイルの最適化ファイルサイズを算出する算出部を備えることを特徴とする管理サーバ。 - 前記管理サーバは、さらに、前記最適化サイズに基づいて前記仮想ハードディスクを最適化するか否かを決定する最適化決定部を備えることを特徴とする請求項1記載の管理サーバ。
- 前記最適化決定部は、前記第1のファイルシステムの使用容量の履歴から見積もった将来の使用容量と、前記最適化サイズに基づいた前記ファイルサイズとから、前記仮想ハードディスクファイルを決定することを特徴とする請求項2記載の管理サーバ。
- 前記仮想ハードディスクファイルは、前記物理サーバ上の管理OSが管理する第2のファイルシステムに含まれ、前記算出部は、前記仮想ハードディスクファイル及び他の仮想ハードディスクファイルのファイルサイズを合算したファイルサイズと、前記仮想ハードディスクファイルに対応する前記第1のファイルシステム及び前記他の仮想ハードディスクファイルに対応する他のファイルシステムの使用容量を合算した使用容量との差に基づいて、前記最適化ファイルサイズを算出することを特徴とする請求項2記載の管理サーバ。
- 前記最適化決定部は、前記第1のファイルシステムの使用容量と前記ファイルサイズと、前記第2のファイルシステムの容量限界とから、前記第2のファイルシステムの容量限界に達する危険度を算出することを特徴とする請求項2記載の管理サーバ。
- 前記最適化決定部は、前記第1のファイルシステムの使用容量と前記ファイルサイズとから、前記第2のファイルシステムの容量限界に達する期日を見積もることを特徴とする請求項2記載の管理サーバ。
- 前記最適化決定部は、前記第1のファイルシステムの使用容量の履歴から、最適化後に前記仮想ハードディスクファイルが所定サイズ拡張するまでの時間を見積もることを特徴とする請求項2記載の管理サーバ。
- 前記最適化決定部は、見積もった前記拡張するまでの時間と前記最適化サイズとに基づいて前記仮想ハードディスクファイルを最適化するか否かを決定することを特徴とする請求項2記載の管理サーバ。
- 前記算出部は、前記仮想サーバが前記仮想ハードディスクを最後に使用した時刻の前記第1のファイルシステムの使用容量と、前記仮想ハードディスクファイルの現在の前記ファイルサイズとに基づいて前記最適化サイズを算出することを特徴とする請求項2記載の管理サーバ。
- 前記算出部は、第1の仮想ハードディスクファイルと、第1の仮想ハードディスクファイルから生成された第2の仮想ハードディスクファイルとを含み、前記算出部は、前記第1の仮想ハードディスクファイルに対応するファイルシステムの使用容量と、前記第2の仮想ハードディスクファイルのファイルサイズに基づいて前記第2の仮想ハードディスクの前記最適化サイズを算出することを特徴とする請求項2記載の管理サーバ。
- 前記管理サーバは、さらに、第2のファイルシステムの縮小目標サイズと前記第2のファイルシステムが備える一以上の前記仮想ハードディスクファイルの前記最適化サイズに基づいて、最適化すると決定した前記仮想ハードディスクファイルの合計が前記縮小目標サイズよりも大きくなるように前記仮想ハードディスクを最適化するか否かを決定する最適化決定部を備えることを特徴とする請求項1記載の管理サーバ。
- 仮想ハードディスクを備える仮想サーバを仮想的に構成する物理サーバと接続した管理サーバにおける管理方法であって、前記管理サーバは、
前記仮想サーバが用いる、前記仮想ハードディスク上の第1のファイルシステムの使用容量を取得し、
前記第1のファイルシステムに対応する仮想ハードディスクファイルのファイルサイズを取得し、
前記使用容量と前記ファイルサイズとの差に基づいて前記仮想ハードディスクファイルの最適化ファイルサイズを算出することを特徴とする管理方法。 - 物理サーバと、仮想サーバと、仮想ハードディスクファイルを管理する管理サーバにおける管理方法であって、
前記物理サーバは、前記仮想サーバと、前記仮想ハードディスクファイルを管理する第2のOSを備え、
前記仮想サーバは、第1のOSと、前記仮想ハードディスクファイルに対応する第1のファイルシステムを備え、
前記管理サーバは、
第1のOSより収集した第1のファイルシステムの使用容量と、第2のOSより収集した仮想ハードディスクファイルのファイルサイズとを備え、
前記管理サーバは、所定の仮想ハードディスクファイルに対応する前記第1のファイルシステムを特定し、
前記第1のファイルシステムの使用容量と、前記仮想ハードディスクファイルのファイルサイズを取得し、
前記使用容量と、前記ファイルサイズの差を算出し、
前記使用容量と前記ファイルサイズの差に基づいて前記仮想ハードディスクファイルの最適化ファイルサイズを算出する
ことを特徴とする管理方法。 - 仮想ハードディスクを備える仮想サーバを仮想的に構成する物理サーバと接続した管理サーバ上で実行する管理プログラムであって、
前記仮想サーバが用いる、前記仮想ハードディスク上の第1のファイルシステムの使用容量を取得するステップと、
前記第1のファイルシステムに対応する仮想ハードディスクファイルのファイルサイズを取得するステップと、
前記使用容量と前記ファイルサイズとの差に基づいて前記仮想ハードディスクファイルの最適化ファイルサイズを算出するステップと
を実行することを特徴とする管理プログラム。 - 物理サーバと、仮想サーバと、仮想ハードディスクファイルを管理する管理サーバで実行する管理プログラムであって、
前記物理サーバは、前記仮想サーバと、前記仮想ハードディスクファイルを管理する第2のOSを備え、
前記仮想サーバは、第1のOSと、前記仮想ハードディスクファイルに対応する第1のファイルシステムを備え、
前記管理サーバは、第1のOSより収集した第1のファイルシステムの使用容量と、第2のOSより収集した仮想ハードディスクファイルのファイルサイズとを備え、
管理プログラムは前記管理サーバ上で、
所定の仮想ハードディスクファイルに対応する前記第1のファイルシステムを特定するステップと、
前記第1のファイルシステムの使用容量と、前記仮想ハードディスクファイルのファイルサイズを取得するステップと、
前記使用容量と、前記ファイルサイズの差を算出するステップと、
前記使用容量と前記ファイルサイズの差に基づいて前記仮想ハードディスクファイルの最適化ファイルサイズを算出するステップと、
を実行することを特徴とする管理プログラム。
Priority Applications (5)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2009286268A JP5427011B2 (ja) | 2009-12-17 | 2009-12-17 | 仮想ハードディスクの管理サーバおよび管理方法、管理プログラム |
PCT/JP2010/004004 WO2011074152A1 (ja) | 2009-12-17 | 2010-06-16 | 仮想ハードディスクの管理サーバおよび管理方法、管理プログラム |
CN201080036541.XA CN102473134B (zh) | 2009-12-17 | 2010-06-16 | 虚拟硬盘的管理服务器及管理方法、管理程序 |
US13/390,949 US8825725B2 (en) | 2009-12-17 | 2010-06-16 | Management server, management method, and management program for execution on a management server |
EP10837190.7A EP2515236A4 (en) | 2009-12-17 | 2010-06-16 | MANAGEMENT SERVER, MANAGEMENT METHOD, AND MANAGEMENT PROGRAM FOR VIRTUAL HARD DISK |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2009286268A JP5427011B2 (ja) | 2009-12-17 | 2009-12-17 | 仮想ハードディスクの管理サーバおよび管理方法、管理プログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2011128852A true JP2011128852A (ja) | 2011-06-30 |
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Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2009286268A Expired - Fee Related JP5427011B2 (ja) | 2009-12-17 | 2009-12-17 | 仮想ハードディスクの管理サーバおよび管理方法、管理プログラム |
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Country | Link |
---|---|
US (1) | US8825725B2 (ja) |
EP (1) | EP2515236A4 (ja) |
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CN (1) | CN102473134B (ja) |
WO (1) | WO2011074152A1 (ja) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2013257789A (ja) * | 2012-06-13 | 2013-12-26 | Fujitsu Marketing Ltd | サーバ制御装置およびサーバ制御プログラム |
JP2014093072A (ja) * | 2012-10-31 | 2014-05-19 | Samsung Sds Co Ltd | ハイパーバイザベースのサーバ二重化システム、その方法およびサーバ二重化コンピュータプログラムが記録された記録媒体 |
WO2015029198A1 (ja) * | 2013-08-30 | 2015-03-05 | 株式会社日立製作所 | ストレージシステム |
WO2015097819A1 (ja) * | 2013-12-26 | 2015-07-02 | 株式会社 東芝 | 情報処理装置及び方法 |
US9578098B2 (en) | 2012-11-19 | 2017-02-21 | Hitachi, Ltd. | Management system and management method |
Families Citing this family (63)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8392684B2 (en) | 2005-08-12 | 2013-03-05 | Silver Peak Systems, Inc. | Data encryption in a network memory architecture for providing data based on local accessibility |
US8171238B1 (en) | 2007-07-05 | 2012-05-01 | Silver Peak Systems, Inc. | Identification of data stored in memory |
US8095774B1 (en) | 2007-07-05 | 2012-01-10 | Silver Peak Systems, Inc. | Pre-fetching data into a memory |
US8811431B2 (en) | 2008-11-20 | 2014-08-19 | Silver Peak Systems, Inc. | Systems and methods for compressing packet data |
US8489562B1 (en) | 2007-11-30 | 2013-07-16 | Silver Peak Systems, Inc. | Deferred data storage |
US8929402B1 (en) | 2005-09-29 | 2015-01-06 | Silver Peak Systems, Inc. | Systems and methods for compressing packet data by predicting subsequent data |
US8755381B2 (en) | 2006-08-02 | 2014-06-17 | Silver Peak Systems, Inc. | Data matching using flow based packet data storage |
US8885632B2 (en) * | 2006-08-02 | 2014-11-11 | Silver Peak Systems, Inc. | Communications scheduler |
US8307115B1 (en) | 2007-11-30 | 2012-11-06 | Silver Peak Systems, Inc. | Network memory mirroring |
US9717021B2 (en) | 2008-07-03 | 2017-07-25 | Silver Peak Systems, Inc. | Virtual network overlay |
US8743683B1 (en) | 2008-07-03 | 2014-06-03 | Silver Peak Systems, Inc. | Quality of service using multiple flows |
US10164861B2 (en) | 2015-12-28 | 2018-12-25 | Silver Peak Systems, Inc. | Dynamic monitoring and visualization for network health characteristics |
US10805840B2 (en) | 2008-07-03 | 2020-10-13 | Silver Peak Systems, Inc. | Data transmission via a virtual wide area network overlay |
JP5691062B2 (ja) * | 2011-04-04 | 2015-04-01 | 株式会社日立製作所 | 仮想計算機の制御方法及び管理計算機 |
US8706869B2 (en) * | 2011-06-14 | 2014-04-22 | International Business Machines Corporation | Distributed cloud placement software |
CN102929884B (zh) * | 2011-08-10 | 2016-05-04 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种收缩虚拟磁盘镜像文件的方法及装置 |
US9130991B2 (en) | 2011-10-14 | 2015-09-08 | Silver Peak Systems, Inc. | Processing data packets in performance enhancing proxy (PEP) environment |
US9626224B2 (en) * | 2011-11-03 | 2017-04-18 | Silver Peak Systems, Inc. | Optimizing available computing resources within a virtual environment |
US20130219069A1 (en) * | 2012-02-22 | 2013-08-22 | Computer Associates Think, Inc. | System and method for managing virtual hard disks in cloud environments |
CN103973728B (zh) * | 2013-01-25 | 2019-02-05 | 新华三技术有限公司 | 一种多数据中心环境下负载均衡的方法及装置 |
CN103268202B (zh) * | 2013-04-23 | 2017-02-08 | 华为技术有限公司 | 一种扩容方法和设备 |
US20150046646A1 (en) * | 2013-08-07 | 2015-02-12 | Ihab H. Elzind | Virtual Network Disk Architectures and Related Systems |
CN103617006A (zh) * | 2013-11-28 | 2014-03-05 | 曙光信息产业股份有限公司 | 存储资源的管理方法与装置 |
US10230796B2 (en) * | 2014-05-30 | 2019-03-12 | Apple Inc. | Intelligent disk space manager |
US9948496B1 (en) | 2014-07-30 | 2018-04-17 | Silver Peak Systems, Inc. | Determining a transit appliance for data traffic to a software service |
US9875344B1 (en) | 2014-09-05 | 2018-01-23 | Silver Peak Systems, Inc. | Dynamic monitoring and authorization of an optimization device |
US9053124B1 (en) * | 2014-09-30 | 2015-06-09 | Code 42 Software, Inc. | System for a distributed file system element collection |
US20180107535A1 (en) * | 2014-12-31 | 2018-04-19 | International Business Machines Corporation | Vault redundancy reduction within a dispersed storage network |
US20180107728A1 (en) * | 2014-12-31 | 2018-04-19 | International Business Machines Corporation | Using tombstone objects to synchronize deletes |
US20180101434A1 (en) * | 2014-12-31 | 2018-04-12 | International Business Machines Corporation | Listing types in a distributed storage system |
US10656866B2 (en) * | 2014-12-31 | 2020-05-19 | Pure Storage, Inc. | Unidirectional vault synchronization to support tiering |
US10078555B1 (en) * | 2015-04-14 | 2018-09-18 | EMC IP Holding Company LLC | Synthetic full backups for incremental file backups |
CN106155764A (zh) * | 2015-04-23 | 2016-11-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 调度虚拟机输入输出资源的方法及装置 |
CN106201839B (zh) | 2015-04-30 | 2020-02-14 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种业务对象的信息加载方法和装置 |
CN106209741B (zh) | 2015-05-06 | 2020-01-03 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种虚拟主机及隔离方法、资源访问请求处理方法及装置 |
US10089316B1 (en) * | 2015-06-29 | 2018-10-02 | EMC IP Holding Company LLC | Managing multiple file system expansions |
CN106708819A (zh) | 2015-07-17 | 2017-05-24 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据缓存的预热方法及其装置 |
CN106487708B (zh) | 2015-08-25 | 2020-03-13 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 网络访问请求控制方法和装置 |
US10097534B2 (en) * | 2015-08-28 | 2018-10-09 | Dell Products L.P. | System and method to redirect hardware secure USB storage devices in high latency VDI environments |
US10810163B2 (en) | 2016-01-27 | 2020-10-20 | Hitachi, Ltd. | Storage management computer, storage management method, and recording medium |
US10432484B2 (en) | 2016-06-13 | 2019-10-01 | Silver Peak Systems, Inc. | Aggregating select network traffic statistics |
US9967056B1 (en) | 2016-08-19 | 2018-05-08 | Silver Peak Systems, Inc. | Forward packet recovery with constrained overhead |
US10310949B1 (en) * | 2016-12-22 | 2019-06-04 | EMC IP Holding Company LLC | Disaster restore of big data application with near zero RTO |
US10257082B2 (en) | 2017-02-06 | 2019-04-09 | Silver Peak Systems, Inc. | Multi-level learning for classifying traffic flows |
US11044202B2 (en) | 2017-02-06 | 2021-06-22 | Silver Peak Systems, Inc. | Multi-level learning for predicting and classifying traffic flows from first packet data |
US10771394B2 (en) | 2017-02-06 | 2020-09-08 | Silver Peak Systems, Inc. | Multi-level learning for classifying traffic flows on a first packet from DNS data |
US10892978B2 (en) | 2017-02-06 | 2021-01-12 | Silver Peak Systems, Inc. | Multi-level learning for classifying traffic flows from first packet data |
US10394468B2 (en) * | 2017-02-23 | 2019-08-27 | International Business Machines Corporation | Handling data slice revisions in a dispersed storage network |
US11212210B2 (en) | 2017-09-21 | 2021-12-28 | Silver Peak Systems, Inc. | Selective route exporting using source type |
US10642757B2 (en) | 2017-11-14 | 2020-05-05 | International Business Machines Corporation | Single call to perform pin and unpin operations |
US10496437B2 (en) | 2017-11-14 | 2019-12-03 | International Business Machines Corporation | Context switch by changing memory pointers |
US10698686B2 (en) | 2017-11-14 | 2020-06-30 | International Business Machines Corporation | Configurable architectural placement control |
US10901738B2 (en) | 2017-11-14 | 2021-01-26 | International Business Machines Corporation | Bulk store and load operations of configuration state registers |
US10761751B2 (en) | 2017-11-14 | 2020-09-01 | International Business Machines Corporation | Configuration state registers grouped based on functional affinity |
US10558366B2 (en) | 2017-11-14 | 2020-02-11 | International Business Machines Corporation | Automatic pinning of units of memory |
US10592164B2 (en) | 2017-11-14 | 2020-03-17 | International Business Machines Corporation | Portions of configuration state registers in-memory |
US10635602B2 (en) | 2017-11-14 | 2020-04-28 | International Business Machines Corporation | Address translation prior to receiving a storage reference using the address to be translated |
US10761983B2 (en) * | 2017-11-14 | 2020-09-01 | International Business Machines Corporation | Memory based configuration state registers |
US10664181B2 (en) | 2017-11-14 | 2020-05-26 | International Business Machines Corporation | Protecting in-memory configuration state registers |
US10637721B2 (en) | 2018-03-12 | 2020-04-28 | Silver Peak Systems, Inc. | Detecting path break conditions while minimizing network overhead |
US11593026B2 (en) | 2020-03-06 | 2023-02-28 | International Business Machines Corporation | Zone storage optimization using predictive protocol patterns |
US11656773B2 (en) * | 2020-04-28 | 2023-05-23 | EMC IP Holding Company LLC | Automatic management of file system capacity using predictive analytics for a storage system |
CN117272502B (zh) * | 2023-08-16 | 2024-05-24 | 小米汽车科技有限公司 | 车身及其面板结构的优化方法、装置 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003303054A (ja) * | 2002-04-08 | 2003-10-24 | Hitachi Ltd | 計算機システム、記憶装置及び記憶装置運用監視方法 |
JP2005092308A (ja) * | 2003-09-12 | 2005-04-07 | Hitachi Ltd | ディスク管理方法およびコンピュータシステム |
JP2008112276A (ja) * | 2006-10-30 | 2008-05-15 | Hitachi Ltd | 再配置システムおよび再配置方法 |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4969740B2 (ja) * | 2001-07-18 | 2012-07-04 | 株式会社ブロードリーフ | 整備予約方法、整備予約プログラム及び整備予約システム |
US7136981B2 (en) * | 2001-09-13 | 2006-11-14 | Conocophillips Company | Method and apparatus for creating a virtual storage volume with a file size independent of a file size limitation |
US7130960B1 (en) | 2005-04-21 | 2006-10-31 | Hitachi, Ltd. | System and method for managing disk space in a thin-provisioned storage subsystem |
JP4699808B2 (ja) | 2005-06-02 | 2011-06-15 | 株式会社日立製作所 | ストレージシステム及び構成変更方法 |
JP4993928B2 (ja) | 2006-03-23 | 2012-08-08 | 株式会社日立製作所 | 記憶システム及び記憶領域解放方法並びにストレージシステム |
US7757034B1 (en) * | 2006-06-29 | 2010-07-13 | Parallels Software International, Inc. | Expansion of virtualized physical memory of virtual machine |
CN100530069C (zh) * | 2006-10-13 | 2009-08-19 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种非同质存储设备的虚拟化系统及方法 |
JP4815518B2 (ja) | 2009-09-11 | 2011-11-16 | 株式会社日立製作所 | ストレージシステムとサーバ計算機の両方でThin−Provisioning技術に従う容量仮想化が行われる計算機システム |
-
2009
- 2009-12-17 JP JP2009286268A patent/JP5427011B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
2010
- 2010-06-16 WO PCT/JP2010/004004 patent/WO2011074152A1/ja active Application Filing
- 2010-06-16 US US13/390,949 patent/US8825725B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2010-06-16 CN CN201080036541.XA patent/CN102473134B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2010-06-16 EP EP10837190.7A patent/EP2515236A4/en not_active Withdrawn
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003303054A (ja) * | 2002-04-08 | 2003-10-24 | Hitachi Ltd | 計算機システム、記憶装置及び記憶装置運用監視方法 |
JP2005092308A (ja) * | 2003-09-12 | 2005-04-07 | Hitachi Ltd | ディスク管理方法およびコンピュータシステム |
JP2008112276A (ja) * | 2006-10-30 | 2008-05-15 | Hitachi Ltd | 再配置システムおよび再配置方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
CSND200900493021; 田中 俊光: 'Boot Campを卒業するためのディープな活用術 仮想化ソフトのマニアック裏設定' Mac People Vol.15 No.8, 20090801, p.129-135, 株式会社アスキー・メディアワークス * |
JPN6013040818; 田中 俊光: 'Boot Campを卒業するためのディープな活用術 仮想化ソフトのマニアック裏設定' Mac People Vol.15 No.8, 20090801, p.129-135, 株式会社アスキー・メディアワークス * |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2013257789A (ja) * | 2012-06-13 | 2013-12-26 | Fujitsu Marketing Ltd | サーバ制御装置およびサーバ制御プログラム |
JP2014093072A (ja) * | 2012-10-31 | 2014-05-19 | Samsung Sds Co Ltd | ハイパーバイザベースのサーバ二重化システム、その方法およびサーバ二重化コンピュータプログラムが記録された記録媒体 |
US9578098B2 (en) | 2012-11-19 | 2017-02-21 | Hitachi, Ltd. | Management system and management method |
WO2015029198A1 (ja) * | 2013-08-30 | 2015-03-05 | 株式会社日立製作所 | ストレージシステム |
US9442659B2 (en) | 2013-08-30 | 2016-09-13 | Hitachi, Ltd. | Data backup storage system |
WO2015097819A1 (ja) * | 2013-12-26 | 2015-07-02 | 株式会社 東芝 | 情報処理装置及び方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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