JP2011125699A5 - - Google Patents

Claims (10)

1. 関心対象の運動を推定する方法であって、
   取得されるデータを用いて一組の１又は複数の初期画像を再構成するステップと、
   該一組の再構成された初期画像において１又は複数の関心領域を識別するステップと、
   フーリエ空間に制約され、フィルタ処理された画像の系列を生成するように、前記識別された関心領域に少なくとも一組の方向性フーリエフィルタを適用するステップであって、前記系列内の前記フィルタ処理された画像の各々が異なる参照点の近くで取得されたデータを含んでいる、適用するステップと、
   前記フィルタ処理された画像の系列における１又は複数の対応に基づいて各々の関心領域について運動経路を推定するステップと
   を備えた方法。
2. 前記１又は複数の関心領域を識別するステップは、前記関心対象の少なくとも一部について中心線経路の表現を生成することを含んでいる、請求項１に記載の方法。
3. 前記一組のフィルタを適用するステップは、特定の参照点の近くで取得されていない１又は複数の要素をフィルタ除去する一組のフィルタを設計することを含んでいる、請求項１に記載の方法。
4. 前記参照点は、特定の時間的瞬間、線源位置に対応するビュー角度、又はフーリエ領域での角度空間の一つを含んでいる、請求項１に記載の方法。
5. 運動経路を推定するステップは、滑らかな関数を含むモデル、対応するフィルタの１又は複数の方向特性に基づく少なくとも一つの関心領域の変位に関係する所定の情報、又はこれらの組み合わせを用いることを含んでいる、請求項１に記載の方法。
6. 運動経路を推定するステップは、ひも関数、正規化相関、又はこれらの組み合わせを用いることをさらに含んでいる、請求項５に記載の方法。
7. 前記一組のフィルタを適用するステップは、前記一組のフィルタを設計することを含んでおり、該一組のフィルタの各々のインパルス応答が、高い空間コンパクト性、高い角度コンパクト性、特定の参照点との対応、又はこれらの組み合わせを含んでいる、請求項１に記載の方法。
8. 前記関心対象の運動を補償するステップをさらに含んでいる請求項１に記載の方法。
9. 初期画像を取得するデータ取得システム（ＤＡＳ）（３２）と、
   画像プロセッサ（５０）と
   を備えたイメージング・システム（１０）であって、前記画像プロセッサ（５０）は、
   取得されるデータを用いて一組の１又は複数の初期画像を再構成し、
   該一組の再構成された初期画像において１又は複数の関心領域を識別し、
   異なる参照点の近くで取得されたデータを各々が含んでいるフィルタ処理された画像の系列を生成するように、前記識別された関心領域に少なくとも一組のフィルタを適用して、
   前記フィルタ処理された画像の系列における１又は複数の対応に基づいて各々の関心領域について運動経路を推定し、
   前記少なくとも一組のフィルタの各々は、フーリエ空間における対向区画の共役対に位置すると共に原点を中心としたフーリエ空間の帯域に位置するように制約されているフィルタを含む、イメージング・システム（１０）。
10. 前記参照点は、特定の時間的瞬間、線源位置に対応するビュー角度、又はフーリエ領域での角度空間の一つを含んでいる、請求項９に記載のイメージング・システム（１０）。