JP2010268314A

JP2010268314A - Image processing device, image forming device, image processing system, image processing method, program, and recording medium

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Publication number: JP2010268314A
Application number: JP2009119187A
Authority: JP
Inventors: Yoshiki Ishibashi; 由樹石橋
Original assignee: Ricoh Co Ltd
Current assignee: Ricoh Co Ltd
Priority date: 2009-05-15
Filing date: 2009-05-15
Publication date: 2010-11-25
Anticipated expiration: 2029-05-15
Also published as: JP5504691B2

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To perform distribution processing efficiently by appropriately combining a plurality of image data stored in a folder in an image processing system for distribution processing of image data stored in the folder. SOLUTION: An image processing device which obtains image data from an image data storing means and distributes the obtained image data includes: a setting means 322 for setting binding conditions for binding a plurality of image data; a monitoring means 324 for monitoring whether the image data is stored in the storing means; a binding means 326 for acquiring the image data when the monitoring means detects the storage of the image data and biding the image data according to the binding conditions; and a flow control means 306 for controlling application of one or more processes according to a processing flow defining a flow of one or more processes, using the image data bound by the biding means as one job. COPYRIGHT: (C)2011,JPO&INPIT

Description

本発明は、画像処理装置、画像形成装置、画像処理システム、画像処理方法、プログラム、及び記録媒体に関する。 The present invention relates to an image processing apparatus, an image forming apparatus, an image processing system, an image processing method, a program, and a recording medium.

近年、多くの企業において、多機能複合機などの画像入出力機器のネットワーク上への配置・接続が進んでいる。画像入出力機器は、業務の効率化を図る手段として大きな役割を担っている。特に、紙画像の電子化と配布を効率的に行う画像処理システムが重要になっている。画像処理システムを構成する大きな要素は、画像入出力機器（例えばスキャナ、ＭＦＰなど）と画像配信サーバ（画像処理サーバ）である。画像配信サーバには、あらかじめさまざまな業務・用途にあわせた複数の配信設定（処理フロー）メニューが登録されている。利用者は、画像入出力機器のオペレーションパネル（操作部）から、業務に適した処理フローを選択してスキャンを行う。 In recent years, in many companies, the arrangement and connection of image input / output devices such as multi-function multifunction devices on a network has been progressing. Image input / output devices play a major role as means for improving business efficiency. Particularly, an image processing system that efficiently digitizes and distributes paper images is important. Major elements constituting the image processing system are an image input / output device (for example, a scanner and an MFP) and an image distribution server (image processing server). In the image distribution server, a plurality of distribution setting (processing flow) menus are registered in advance for various businesses and applications. The user selects and scans a processing flow suitable for the job from the operation panel (operation unit) of the image input / output device.

例えば、特開２００８−９７５８６号公報（特許文献１）は、まず、配信サーバにおいてフロー定義データに基づいて、スキャン画像データに対して処理する際に、画面定義データを複合機に送信する。次に、配信サーバは、画面定義データに基づいて複合機に表示された書誌情報入力画面から入力された書誌情報を受信し、受信した書誌情報とフロー定義データを関連づけ、書誌情報が関連づけられたフロー定義データに基づいて、スキャン画像データに対して処理の実行を制御することが開示されている。 For example, Japanese Patent Laid-Open No. 2008-97586 (Patent Document 1) first transmits screen definition data to a multifunction peripheral when processing scan image data based on flow definition data in a distribution server. Next, the distribution server receives the bibliographic information input from the bibliographic information input screen displayed on the multifunction peripheral based on the screen definition data, associates the received bibliographic information with the flow definition data, and associates the bibliographic information. It is disclosed to control the execution of processing on scanned image data based on flow definition data.

一方、効率よくプリント処理を行うために、複数のデータを結合して１つのジョブを生成することが考えられる。例えば、特開２００８−１６２２０６号公報（特許文献２）には、プリントデータに対するジョブ生成処理を開始した後、先行するジョブ生成処理に結合可能かどうかをジョブ属性などに基づいて判断し、結合可能であれば１つのジョブを生成する技術が開示されている。 On the other hand, in order to efficiently perform print processing, it is conceivable to combine a plurality of data to generate one job. For example, in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2008-162206 (Patent Document 2), after starting job generation processing for print data, it is determined whether or not it can be combined with the preceding job generation processing based on job attributes and the like. Then, a technique for generating one job is disclosed.

また、近年、ＭＦＰはデジタル化され、入力された画像データをＷｉｎｄｏｗｓ（登録商標）の共有フォルダ（ＨｏｔＦｏｌｄｅｒ）に書き出す機能を備えることができる。前述した画像処理システムにおいて、共有フォルダにファイルが記憶されたことを検知して、ファイルに対してデータ処理を行うような機能（ＨｏｔＦｏｌｄｅｒ機能）を備えることで、規定のプラットフォームに未対応の機器でも当該画像処理システムの利用を間接的に行うことができる。 In recent years, MFPs have been digitized, and can have a function of writing input image data to a shared folder (HotFolder) of Windows (registered trademark). The above-described image processing system has a function (hotfolder function) that detects that a file is stored in the shared folder and performs data processing on the file, so that even a device that does not support the specified platform can be used. The image processing system can be used indirectly.

しかしながら、従来技術を適用して、フォルダに格納された画像データの配信処理を行う画像処理システムを考えた場合、フォルダに格納された複数のファイルを１つのジョブとして結合（バインド）して効率よく配信するシステムは存在しない。また、効率よく処理するために特許文献２の技術を適用しようとしても、フォルダに格納された複数のファイルのみでは、先行するジョブを判断することもできず、また、ジョブの属性により結合を判断することもできない。 However, when an image processing system that distributes image data stored in a folder by applying the conventional technology is considered, a plurality of files stored in the folder are combined (bound) as one job and efficiently. There is no system to distribute. Even if the technique of Patent Document 2 is applied for efficient processing, the preceding job cannot be determined only with a plurality of files stored in the folder, and the combination is determined based on the job attributes. I can't do that either.

そこで、フォルダに格納された画像データの配信処理を行う画像処理システムにおいて、フォルダに格納された複数の画像データを適切に結合して、効率よく配信処理を行う画像処理装置、画像形成装置、画像処理システム、画像処理方法、プログラム、及び記録媒体を提供することを目的とする。 Therefore, in an image processing system that performs distribution processing of image data stored in a folder, an image processing apparatus, an image forming apparatus, and an image that perform efficient distribution processing by appropriately combining a plurality of image data stored in the folder An object is to provide a processing system, an image processing method, a program, and a recording medium.

本発明における一局面の画像処理装置は、画像データを格納する格納手段から画像データを取得して、該画像データを配信する画像処理装置であって、複数の画像データをまとめるためのバインド条件を設定する設定手段と、前記格納手段に前記画像データが格納されたかを監視する監視手段と、前記監視手段により画像データが格納されたことを検知した場合に該画像データを取得し、該画像データを前記バインド条件に従ってバインドする結合手段と、前記結合手段によりバインドされた画像データを１つのジョブとし、１以上の処理の流れを定義する処理フローに従って、前記１以上の処理の適用を制御するフロー制御手段とを備える。 An image processing apparatus according to an aspect of the present invention is an image processing apparatus that acquires image data from a storage unit that stores image data and distributes the image data, and sets binding conditions for collecting a plurality of image data. A setting unit for setting, a monitoring unit for monitoring whether the image data is stored in the storage unit, and acquiring the image data when the monitoring unit detects that the image data is stored; And a flow for controlling application of the one or more processes in accordance with a processing flow that defines one or more processing flows. Control means.

また、本発明における他の局面の画像形成装置は、画像データを格納する格納手段から画像データを取得して、該画像データを配信する画像形成装置であって、複数の画像データをまとめるためのバインド条件を設定する設定手段と、前記格納手段に前記画像データが格納されたかを監視する監視手段と、前記監視手段により画像データが格納されたことを検知した場合に該画像データを取得し、該画像データを前記バインド条件に従ってバインドする結合手段と、前記結合手段によりバインドされた画像データを１つのジョブとし、１以上の処理の流れを定義する処理フローに従って、前記１以上の処理の適用を制御するフロー制御手段とを備える。 An image forming apparatus according to another aspect of the present invention is an image forming apparatus that acquires image data from a storage unit that stores image data and distributes the image data. A setting unit for setting a bind condition; a monitoring unit for monitoring whether the image data is stored in the storage unit; and acquiring the image data when the monitoring unit detects that the image data is stored; The combining means for binding the image data according to the binding condition, and the image data bound by the combining means as one job, and applying the one or more processes according to a processing flow that defines one or more processing flows. Flow control means for controlling.

また、本発明における他の局面の画像処理システムは、ネットワークに接続された画像形成装置と画像処理装置とを備える画像処理システムであって、前記画像形成装置は、画像を読み込み、画像データを取得する画像読込手段と、前記画像読込手段により取得された画像データを格納手段に送信する送信手段とを備え、前記画像処理装置は、複数の画像データをまとめるためのバインド条件を設定する設定手段と、前記格納手段に前記画像データが格納されたかを監視する監視手段と、前記監視手段により画像データが格納されたことを検知した場合に該画像データを取得し、該画像データを前記バインド条件に従ってバインドする結合手段と、前記結合手段によりバインドされた画像データを１つのジョブとし、１以上の処理の流れを定義する処理フローに従って、前記１以上の処理の適用を制御するフロー制御手段とを備える。 An image processing system according to another aspect of the present invention is an image processing system including an image forming apparatus and an image processing apparatus connected to a network, and the image forming apparatus reads an image and acquires image data. An image reading unit that transmits the image data acquired by the image reading unit to a storage unit, and the image processing apparatus includes a setting unit that sets a bind condition for collecting a plurality of image data. A monitoring unit that monitors whether the image data is stored in the storage unit; and when the monitoring unit detects that the image data is stored, the image data is acquired, and the image data is acquired according to the bind condition. The binding means for binding and the image data bound by the binding means are defined as one job, and the flow of one or more processes is defined. In accordance with the processing flow of, and a flow control means for controlling the application of said one or more processing.

また、本発明における他の局面の画像処理方法は、画像データを格納する格納手段から画像データを取得して、該画像データを配信する画像処理方法であって、複数の画像データをまとめるためのバインド条件を設定する設定ステップと、前記格納手段に前記画像データが格納されたかを監視する監視ステップと、前記監視ステップにより画像データが格納されたことを検知した場合に該画像データを取得し、該画像データを前記バインド条件に従ってバインドする結合ステップと、前記結合ステップによりバインドされた画像データを１つのジョブとし、１以上の処理の流れを定義する処理フローに従って、前記１以上の処理の適用を制御するフロー制御ステップとを有する。 An image processing method according to another aspect of the present invention is an image processing method for acquiring image data from a storage means for storing image data and distributing the image data, and for collecting a plurality of image data. A setting step for setting a bind condition; a monitoring step for monitoring whether the image data is stored in the storage means; and acquiring the image data when it is detected that the image data is stored by the monitoring step; The combining step of binding the image data according to the binding condition, and applying the one or more processes according to a processing flow that defines one or more processing flows with the image data bound by the combining step as one job. And a flow control step for controlling.

また、本発明の画像処理システム、画像処理装置、画像形成装置及び画像処理方法は、コンピュータにより実行可能なプログラムにより実現することができ、また、プログラムを記録した記録媒体をコンピュータに読み取らせて実現することも可能である。 The image processing system, image processing apparatus, image forming apparatus, and image processing method of the present invention can be realized by a program that can be executed by a computer, and can be realized by causing a computer to read a recording medium that records the program. It is also possible to do.

本発明によれば、フォルダに格納された画像データの配信処理を行う画像処理システムにおいて、フォルダに格納された複数の画像データを適切に結合して、効率よく配信処理を行うことができる。 According to the present invention, in an image processing system that performs distribution processing of image data stored in a folder, a plurality of image data stored in the folder can be appropriately combined to perform distribution processing efficiently.

実施例１に係る画像処理システムの一例を示す図。1 is a diagram illustrating an example of an image processing system according to Embodiment 1. FIG. 実施例１に係るＭＦＰのハードウェア構成の一例を示す図。FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of the MFP according to the first embodiment. 実施例１に係る画像処理サーバのハードウェア構成の一例を示す図。FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of an image processing server according to the first embodiment. 実施例１におけるシステムの機能構成の一例を示すブロック図。1 is a block diagram illustrating an example of a functional configuration of a system according to a first embodiment. プロジェクトの一例を示す図。The figure which shows an example of a project. 実施例１における監視・取得部の詳細な機能構成の一例を示すブロック図。FIG. 3 is a block diagram illustrating an example of a detailed functional configuration of a monitoring / acquiring unit according to the first embodiment. ファイルのバインド条件を設定する画面の一例を示す図。The figure which shows an example of the screen which sets the bind condition of a file. 実施例１における条件格納部に格納されるバインド条件リストの一例を示す図。FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a bind condition list stored in a condition storage unit according to the first embodiment. 実施例１におけるバインド部の詳細な機能構成の一例を示すブロック図。FIG. 3 is a block diagram illustrating an example of a detailed functional configuration of a binding unit according to the first embodiment. バインドリストの一例を示す図。The figure which shows an example of a binding list. 実施例１におけるバインド条件の設定処理の一例を示すフローチャート。5 is a flowchart illustrating an example of a bind condition setting process according to the first embodiment. 実施例１におけるファイル名類似性によるバインド処理の一例を示すフローチャート。9 is a flowchart illustrating an example of a bind process based on file name similarity according to the first embodiment. 実施例１における解像度によるバインド処理の一例を示すフローチャート。5 is a flowchart illustrating an example of a bind process based on resolution in the first embodiment. 実施例２におけるシステムの機能構成の一例を示すロック図。FIG. 10 is a lock diagram illustrating an example of a functional configuration of a system according to a second embodiment. 実施例２におけるバインドの概念図。The conceptual diagram of the binding in Example 2. FIG. 実施例２におけるバインド部の機能構成の一例を示す図。FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a functional configuration of a binding unit according to the second embodiment. 実施例２における白紙検出によるバインド処理の一例を示すフローチャート。9 is a flowchart illustrating an example of a bind process based on blank page detection according to the second exemplary embodiment. 実施例２におけるバーコード検出によるバインド処理の一例を示すフローチャート。9 is a flowchart illustrating an example of a binding process by barcode detection in the second embodiment. 実施例３における監視・取得部の詳細な機能構成の一例を示すブロック図。FIG. 10 is a block diagram illustrating an example of a detailed functional configuration of a monitoring / acquisition unit according to a third embodiment. 実施例３におけるバインド部の詳細な機能構成の一例を示す図。FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a detailed functional configuration of a binding unit according to the third embodiment. 実施例３における複数のバインド条件が設定された場合のバインド処理の一例を示すフローチャート。10 is a flowchart illustrating an example of a binding process when a plurality of binding conditions are set in the third embodiment.

以下に添付図面を参照して、本発明にかかる画像処理装置、画像形成装置、画像処理システム、画像処理方法、プログラム及び記録媒体の実施例を詳細に説明する。 Exemplary embodiments of an image processing apparatus, an image forming apparatus, an image processing system, an image processing method, a program, and a recording medium according to the present invention will be described below in detail with reference to the accompanying drawings.

また、以下に示す実施例では、画像データを入力する画像入力装置として、プリンタ機能、スキャナ機能、コピー機能、ファクシミリ機能を一つの筐体に搭載した複合機を例にあげて説明しているが、これに限定されるものではなく、画像データを入力可能であれば、スキャナ装置、ファクシミリ装置、コピー装置などいずれも適用することができる。 In the embodiments described below, an image input apparatus for inputting image data is described by taking a multifunction machine having a printer function, a scanner function, a copy function, and a facsimile function mounted in one housing as an example. However, the present invention is not limited to this, and any of a scanner device, a facsimile device, a copy device, and the like can be applied as long as image data can be input.

［実施例１］
＜システム構成とハードウェア構成＞
図１は、実施例１に係る画像処理システムの一例を示す図である。図１に示すように、画像処理システムは、ネットワークを介してＭＦＰ（Multifunction Peripheral）１０、ファイルサーバ２０、画像処理サーバ（画像処理装置）３０、画像管理サーバ４０が接続されている。なお、図１に示す例以外にも、情報処理端末（例えば、ＰＣ（Personal Computer）、ＰＤＡ（Personal Data Assistance）など）が接続されても良い。また、図１に示す例において、各サーバは別の装置として存在しているが、ＭＦＰ１０や画像処理サーバ３０など同一装置として存在しても良い。以下、画像形成装置はＭＦＰを例にして説明する。 [Example 1]
<System configuration and hardware configuration>
FIG. 1 is a diagram illustrating an example of an image processing system according to the first embodiment. As shown in FIG. 1, an MFP (Multifunction Peripheral) 10, a file server 20, an image processing server (image processing apparatus) 30, and an image management server 40 are connected to the image processing system via a network. In addition to the example shown in FIG. 1, an information processing terminal (for example, a PC (Personal Computer), a PDA (Personal Data Assistance), etc.) may be connected. In the example illustrated in FIG. 1, each server exists as a separate device, but may exist as the same device such as the MFP 10 or the image processing server 30. Hereinafter, the image forming apparatus will be described using an MFP as an example.

ＭＦＰ１０は、スキャン機能、コピー機能、プリンタ機能、ファクシミリ機能などを一つの筐体に搭載したものである。ＭＦＰ１０は、スキャナ機能により紙媒体等をスキャン処理して画像データを生成し、生成された画像データをファイルサーバ２０に送信する。また、ＭＦＰ１０には、画像処理サーバ３０が提供する画像配信機能を利用するための専用アプリケーションがインストールされているとする。ＭＦＰの詳細については後述する。また、画像データは、文書画像データを含む。 The MFP 10 has a scan function, a copy function, a printer function, a facsimile function, and the like mounted in a single housing. The MFP 10 scans a paper medium or the like with a scanner function to generate image data, and transmits the generated image data to the file server 20. Further, it is assumed that a dedicated application for using the image distribution function provided by the image processing server 30 is installed in the MFP 10. Details of the MFP will be described later. The image data includes document image data.

ファイルサーバ２０は、画像入力装置としてのＭＦＰ１０などから入力される画像データを格納する共有フォルダを有する。 The file server 20 has a shared folder for storing image data input from the MFP 10 as an image input device.

画像処理サーバ３０は、共有フォルダを監視することにより画像データを取得して、指定された処理フローに従って種々の処理や配信処理を実行するワークステーション等のコンピュータである。処理フローについては後述する。 The image processing server 30 is a computer such as a workstation that acquires image data by monitoring a shared folder and executes various processes and distribution processes according to a designated processing flow. The processing flow will be described later.

また、画像処理サーバ３０は、入力された画像データに基づいて処理フローを実行する配信サーバであり、ユーザによって構築された処理フローに従って画像の蓄積又は配信処理を実行する。即ち、画像を処理するという観点において、画像処理サーバ３０も画像処理装置として機能する。画像処理サーバ３０の詳細については後述する。なお、画像処理サーバ３０は、ＭＦＰ１０に組み込まれてもよい。 The image processing server 30 is a distribution server that executes a processing flow based on input image data, and executes image accumulation or distribution processing according to the processing flow constructed by the user. That is, from the viewpoint of processing an image, the image processing server 30 also functions as an image processing apparatus. Details of the image processing server 30 will be described later. Note that the image processing server 30 may be incorporated in the MFP 10.

画像管理サーバ４０は、画像処理サーバ３０から配信される画像を管理するサーバである。なお、画像管理サーバ４０は、画像処理サーバ３０と別構成である必要はなく、画像処理サーバ３０に組み込まれてもよい。 The image management server 40 is a server that manages images distributed from the image processing server 30. Note that the image management server 40 does not have to be configured separately from the image processing server 30 and may be incorporated in the image processing server 30.

また、図１に示す例では、ＭＦＰ１０は１つしか接続されていないが、１つに限定されず、複数のＭＦＰが接続されていても良い。また、画像処理サーバ３０の画像配信機能を利用するための専用アプリケーションがインストールされていないＭＦＰが接続されていても良い。また、電子メールを送信するためのＳＭＴＰサーバなどが接続されていても良い。 In the example shown in FIG. 1, only one MFP 10 is connected, but the number is not limited to one, and a plurality of MFPs may be connected. Further, an MFP in which a dedicated application for using the image distribution function of the image processing server 30 is not installed may be connected. In addition, an SMTP server or the like for transmitting electronic mail may be connected.

次に、実施例１に係るＭＦＰ１０と画像処理サーバ３０とのハードウェア構成について説明する。図２は、実施例１に係るＭＦＰ１０のハードウェア構成の一例を示す図である。 Next, the hardware configuration of the MFP 10 and the image processing server 30 according to the first embodiment will be described. FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of the MFP 10 according to the first embodiment.

図２に示すように、ＭＦＰ１０は、制御部１１、主記憶部１２、補助記憶部１３、外部記憶装置Ｉ／Ｆ部１４、ネットワークＩ／Ｆ部１６、操作部１７、表示部１８を含む。 As illustrated in FIG. 2, the MFP 10 includes a control unit 11, a main storage unit 12, an auxiliary storage unit 13, an external storage device I / F unit 14, a network I / F unit 16, an operation unit 17, and a display unit 18.

制御部１１は、コンピュータの中で、各装置の制御やデータの演算、加工を行うＣＰＵである。また、制御部１１は、主記憶部１２に記憶されたプログラムを実行する演算装置であり、入力装置や記憶装置からデータを受け取り、演算、加工した上で、出力装置や記憶装置に出力する。 The control unit 11 is a CPU that controls each device, calculates data, and processes in a computer. The control unit 11 is an arithmetic device that executes a program stored in the main storage unit 12, receives data from the input device or the storage device, calculates and processes the data, and outputs the data to the output device or the storage device.

主記憶部１２は、ＲＯＭ（Read Only Memory）やＲＡＭ（Random Access Memory）などであり、制御部１１が実行する基本ソフトウェアであるＯＳやアプリケーションソフトウェアなどのプログラムやデータを記憶又は一時保存する記憶装置である。 The main storage unit 12 is a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), or the like, and a storage device that stores or temporarily stores programs and data such as an OS and application software that are basic software executed by the control unit 11. It is.

補助記憶部１３は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）などであり、アプリケーションソフトウェアなどに関連するデータを記憶する記憶装置である。 The auxiliary storage unit 13 is an HDD (Hard Disk Drive) or the like, and is a storage device that stores data related to application software or the like.

外部記憶装置I／F部１４は、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）などのデータ伝送路を介して接続された記憶媒体１５（例えば、フラッシュメモリなど）と当該画像処理サーバとのインタフェースである。 The external storage device I / F unit 14 is an interface between a storage medium 15 (for example, a flash memory) connected via a data transmission path such as USB (Universal Serial Bus) and the image processing server.

また、記憶媒体１５に、所定のプログラムを格納し、記憶媒体１５に格納されたプログラムは外部記憶装置Ｉ／Ｆ部１４を介してＭＦＰ１０にインストールされ、インストールされた所定のプログラムはＭＦＰ１０により実行可能となる。 Further, a predetermined program is stored in the storage medium 15, the program stored in the storage medium 15 is installed in the MFP 10 via the external storage device I / F unit 14, and the installed predetermined program can be executed by the MFP 10. It becomes.

ネットワークＩ／Ｆ部１６は、有線及び／又は無線回線などのデータ伝送路により構築されたＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）などのネットワークを介して接続された通信機能を有する周辺機器と当該ＭＦＰ１０とのインタフェースである。 The network I / F unit 16 has a communication function connected via a network such as a LAN (Local Area Network) or a WAN (Wide Area Network) constructed by a data transmission path such as a wired and / or wireless line. This is an interface between the device and the MFP 10.

操作部１７や表示部１８は、キースイッチ（ハードキー）とタッチパネル機能（ＧＵＩのソフトウェアキーを含む：Graphical User Interface）を備えたＬＣＤ（Liquid Crystal Display）とから構成され、ＭＦＰ１０が有する機能を利用する際のＵＩ（User Interface）として機能する表示及び／又は入力装置である。 The operation unit 17 and the display unit 18 are composed of a key switch (hard key) and an LCD (Liquid Crystal Display) having a touch panel function (including GUI software key: Graphical User Interface), and use the functions of the MFP 10 It is a display and / or input device that functions as a UI (User Interface).

図３は、実施例１に係る画像処理サーバ３０のハードウェア構成の一例を示す図である。図３に示すように、画像処理サーバ３０は、制御部３１、主記憶部３２、補助記憶部３３、外部記憶装置Ｉ／Ｆ部３４、ネットワークＩ／Ｆ部３６を含む。 FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of the image processing server 30 according to the first embodiment. As illustrated in FIG. 3, the image processing server 30 includes a control unit 31, a main storage unit 32, an auxiliary storage unit 33, an external storage device I / F unit 34, and a network I / F unit 36.

制御部３１は、コンピュータの中で、各装置の制御やデータの演算、加工を行うＣＰＵである。また、制御部３１は、主記憶部３２に記憶されたプログラムを実行する演算装置であり、入力装置や記憶装置からデータを受け取り、演算、加工した上で、出力装置や記憶装置に出力する。 The control unit 31 is a CPU that controls each device, calculates data, and processes in a computer. The control unit 31 is an arithmetic device that executes a program stored in the main storage unit 32, receives data from the input device or the storage device, calculates and processes the data, and outputs the data to the output device or the storage device.

主記憶部３２は、ＲＯＭ（Read Only Memory）やＲＡＭ（Random Access Memory）などであり、制御部３１が実行する基本ソフトウェアであるＯＳやアプリケーションソフトウェアなどのプログラムやデータを記憶又は一時保存する記憶装置である。 The main storage unit 32 is a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), or the like, and a storage device that stores or temporarily stores programs and data such as an OS and application software that are basic software executed by the control unit 31. It is.

補助記憶部３３は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）などであり、アプリケーションソフトウェアなどに関連するデータを記憶する記憶装置である。 The auxiliary storage unit 33 is an HDD (Hard Disk Drive) or the like, and is a storage device that stores data related to application software and the like.

外部記憶装置I／F部３４は、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）などのデータ伝送路を介して接続された記憶媒体１５（例えば、フラッシュメモリなど）と当該画像処理サーバとのインタフェースである。 The external storage device I / F unit 34 is an interface between the storage medium 15 (for example, a flash memory) connected via a data transmission path such as USB (Universal Serial Bus) and the image processing server.

また、記憶媒体１５に、所定のプログラムを格納し、記憶媒体１５に格納されたプログラムは外部記憶装置Ｉ／Ｆ部３４を介して画像処理サーバ３０にインストールされ、インストールされた所定のプログラムは画像処理サーバ３０により実行可能となる。 Further, a predetermined program is stored in the storage medium 15, and the program stored in the storage medium 15 is installed in the image processing server 30 via the external storage device I / F unit 34, and the installed predetermined program is an image It can be executed by the processing server 30.

ネットワークＩ／Ｆ部３６は、有線及び／又は無線回線などのデータ伝送路により構築されたＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）などのネットワークを介して接続された通信機能を有する周辺機器と当該画像処理サーバとのインタフェースである。 The network I / F unit 36 has a communication function connected via a network such as a LAN (Local Area Network) or a WAN (Wide Area Network) constructed by a data transmission path such as a wired and / or wireless line. This is an interface between a device and the image processing server.

なお、図３に示す画像処理サーバ３０は、入力部及び出力部を備えていないが、かかる場合は、ネットワークを介して接続された情報処理端末を用いてデータを入力したり、表示したりする。また、画像処理サーバ３０自体に入力部や出力部を設ける構成にしても良い。 Note that the image processing server 30 shown in FIG. 3 does not include an input unit and an output unit. In such a case, data is input or displayed using an information processing terminal connected via a network. . The image processing server 30 itself may be provided with an input unit and an output unit.

＜機能構成＞
次に、実施例１に係る画像処理システムの機能構成について説明する。図４は、実施例１におけるシステムの機能構成の一例を示すブロック図である。図４に示すＭＦＰ１０は、データ出力部１０１、別解像度画像生成部１０２を含む。 <Functional configuration>
Next, a functional configuration of the image processing system according to the first embodiment will be described. FIG. 4 is a block diagram illustrating an example of a functional configuration of the system according to the first embodiment. The MFP 10 illustrated in FIG. 4 includes a data output unit 101 and another resolution image generation unit 102.

データ出力部１０１は、読み込んだ画像データをＳＭＢ(Server Message Block)プロトコルを利用して格納部２０１に出力する。別解像度画像生成部１０２は、スキャンデータの最後に、スキャンした画像データの解像度とは別の解像度の画像データを挿入する。また、別解像度画像生成部１０２は、ＦＡＸ受信した画像データに対しても、同様の機能を有する。 The data output unit 101 outputs the read image data to the storage unit 201 using an SMB (Server Message Block) protocol. The different resolution image generation unit 102 inserts image data having a resolution different from the resolution of the scanned image data at the end of the scan data. Further, the different resolution image generation unit 102 has the same function for image data received by FAX.

ファイルサーバ２０は、ＭＦＰ１０などから入力される画像データを格納する格納部２０１（格納手段）を有する。ＭＦＰ１０から入力される画像データとして、スキャンデータやＦＡＸ受信画像データなどがある。格納部２０１は、共有フォルダであるＨｏｔＦｏｌｄｅｒなどである。格納部２０１は１つに限られず、複数あっても良い。また、格納部２０１は、ファイル名の昇順又は降順、ファイルの生成日時などによりファイルを並べる機能を有する。 The file server 20 includes a storage unit 201 (storage unit) that stores image data input from the MFP 10 or the like. Examples of image data input from the MFP 10 include scan data and FAX reception image data. The storage unit 201 is a hot folder that is a shared folder. The storage unit 201 is not limited to one, and a plurality of storage units 201 may be provided. In addition, the storage unit 201 has a function of arranging files in ascending or descending order of file names, file creation date and time, and the like.

画像処理サーバ３０は、ＵＩ（ＵＩ：User Interface）制御部３０１、監視・取得部３０２、データ入力部３０３、データ処理部３０４、データ出力部３０５、フロー制御部３０６、別解像度生成制御部３０７を含む。ＵＩ制御部３０１は、後述するデータ入力部３０３、データ処理部３０４、データ出力部３０５に対する設定を行うためのＵＩを制御する機能を有する。 The image processing server 30 includes a UI (UI: User Interface) control unit 301, a monitoring / acquisition unit 302, a data input unit 303, a data processing unit 304, a data output unit 305, a flow control unit 306, and another resolution generation control unit 307. Including. The UI control unit 301 has a function of controlling a UI for performing settings for a data input unit 303, a data processing unit 304, and a data output unit 305, which will be described later.

監視・取得部３０２は、格納部２０１を監視し、格納部２０１に格納された画像データのファイルを取得する。また、監視・取得部３０２は、複数のファイルをまとめる条件を示すバインド条件（結合条件）に従って、複数のファイルをバインド（結合）する。次に、監視・取得部３０２は、バインドした複数のファイルを１つのジョブとしてデータ入力部３０３に出力する。このとき、監視・取得部３０２は、格納部２０１に対応付けられる処理フローの識別子をデータ入力部３０３に出力しても良い。 The monitoring / acquisition unit 302 monitors the storage unit 201 and acquires a file of image data stored in the storage unit 201. Further, the monitoring / acquiring unit 302 binds (combines) a plurality of files according to a bind condition (combination condition) indicating a condition for grouping the plurality of files. Next, the monitoring / acquisition unit 302 outputs the plurality of bound files to the data input unit 303 as one job. At this time, the monitoring / acquisition unit 302 may output a processing flow identifier associated with the storage unit 201 to the data input unit 303.

また、監視・取得部３０２は、格納部２０１の監視の方法としてモニタリング＆キャプチャ方式、またはイベントドリブン方式のいずれかを行う。モニタリング＆キャプチャ方式とは、一定時間毎に格納部２０１をモニタリングして、格納部２０１にファイルがあれば、ファイルを引き取る（取得する）方式である。イベントドリブン方式とは、格納部２０１にファイル生成のイベントが起きた場合に、イベントをキャッチしてファイルを引き取る方式である。以下では、モニタリング＆キャプチャ方式を用いて説明するが、どちらを用いても良いことは言うまでもない。 Further, the monitoring / acquisition unit 302 performs either the monitoring & capture method or the event driven method as the monitoring method of the storage unit 201. The monitoring & capture method is a method in which the storage unit 201 is monitored at regular intervals, and if there is a file in the storage unit 201, the file is taken (acquired). The event-driven system is a system that catches an event and takes a file when a file generation event occurs in the storage unit 201. In the following, a description will be given using the monitoring & capture method, but it goes without saying that either may be used.

データ入力部３０３は、監視・取得部３０２から取得した１又はバインドされた複数の画像データをフロー制御部３０６に出力する。このとき、データ入力部３０３は、監視・取得部３０２から取得した処理フローの識別子についてもフロー制御部３０６に出力する。なお、データ入力部３０３と監視・取得部３０２とは、１つの構成としてもよく、ＨｏｔＦｏｌｄｅｒ機能を備えるようにすれば良い。 The data input unit 303 outputs one or a plurality of bound image data acquired from the monitoring / acquisition unit 302 to the flow control unit 306. At this time, the data input unit 303 also outputs the processing flow identifier acquired from the monitoring / acquisition unit 302 to the flow control unit 306. The data input unit 303 and the monitoring / acquisition unit 302 may have a single configuration, and may be provided with a HotFolder function.

データ処理部３０４は、フロー制御部３０６から入力された画像データに対して画像変換を行ったり、加工を行ったりする。画像変換、加工された画像データは、再度フロー制御部３０６に出力される。データ処理部３０４は、具体的には、ＯＣＲ処理や、ＰＤＦ変換、画像変換、バーコード認識などの処理を行う。 The data processing unit 304 performs image conversion or processing on the image data input from the flow control unit 306. The image data that has been converted and processed is output to the flow control unit 306 again. Specifically, the data processing unit 304 performs processing such as OCR processing, PDF conversion, image conversion, and barcode recognition.

データ出力部３０５は、フロー制御部３０６から入力された画像データを画像管理サーバ４０などの外部装置に出力（配信）する。データ出力部３０５は、フォルダ配信（ＳＭＢを使ってフォルダへファイルを書き出す機能）、メール配信（ＳＭＴＰを使ってファイルを添付したメールを送信する機能）、ＦＴＰ配信（ＦＴＰを使ってフォルダへファイルを書き出す機能）、画像管理サーバ４０への登録などを行う。 The data output unit 305 outputs (distributes) the image data input from the flow control unit 306 to an external device such as the image management server 40. The data output unit 305 includes folder delivery (a function for writing a file to a folder using SMB), mail delivery (a function for sending an email with a file attached using SMTP), FTP delivery (a file is sent to a folder using FTP). And the like, and registration to the image management server 40.

また、データ出力部３０５が、画像管理サーバ４０にデータを出力する方式としては、画像管理サーバ４０が用意しているＩ／Ｆを用いる。たとえば、ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＯｆｆｉｃｅＳｈａｒｅＰｏｉｎｔＳｅｒｖｅｒではＷｅｂサービスが公開されており、ＳＯＡＰ（Simple Object Access Protocol）を用いることでデータをアップロードすることが可能となる。データ出力部３０５は、出力先に応じた処理が必要となるため、出力先により異なった設計が必要となる。 In addition, as a method in which the data output unit 305 outputs data to the image management server 40, an I / F prepared by the image management server 40 is used. For example, a web service is published in Microsoft Office SharePoint Server, and data can be uploaded by using SOAP (Simple Object Access Protocol). Since the data output unit 305 requires processing according to the output destination, different designs are required depending on the output destination.

フロー制御部３０６は、画像データ、画像データの書誌情報を管理し、ＵＩ制御部３０１、データ入力部３０３、データ処理部３０４、データ出力部３０５に対するデータ入出力の制御を行う。また、フロー制御部３０６は、データ入力部３０３から通知される処理フローにしたがって、データ入力部３０３、データ処理部３０４、データ出力部３０５の順にデータの入出力を行ってデータ配信処理の制御を行う。 The flow control unit 306 manages image data and bibliographic information of the image data, and controls data input / output with respect to the UI control unit 301, the data input unit 303, the data processing unit 304, and the data output unit 305. In addition, the flow control unit 306 performs data input / output in the order of the data input unit 303, the data processing unit 304, and the data output unit 305 in accordance with the processing flow notified from the data input unit 303 to control the data distribution processing. Do.

別解像度生成制御部３０７は、ＭＦＰ１０に対して、スキャンデータの最後に、スキャンした画像データの解像度とは別の解像度の画像データを挿入するよう指示を出す。 The different resolution generation control unit 307 instructs the MFP 10 to insert image data having a resolution different from the resolution of the scanned image data at the end of the scan data.

ここで、処理フローについて説明する。処理フローとは、データ処理部３０４、データ出力部３０５を任意に組み合わせることによって形成されるフローのことを言う。また、処理フローのことをプロジェクトとも呼ぶことにする。 Here, the processing flow will be described. The processing flow refers to a flow formed by arbitrarily combining the data processing unit 304 and the data output unit 305. The processing flow is also called a project.

図５は、プロジェクトの一例を示す図である。図５に示す例では、左端の起点はデータ入力部３０３を示し、ＨｏｔＦｏｌｄｅｒ機能を有する。図５に示す各矩形は、データ処理部３０４あるいはデータ出力部３０５を示し、起点や矩形を結ぶ線がフロー制御部３０６によって次にデータが渡されることを示す。 FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a project. In the example shown in FIG. 5, the starting point at the left end indicates the data input unit 303 and has a HotFolder function. Each rectangle shown in FIG. 5 indicates the data processing unit 304 or the data output unit 305, and a line connecting the starting point and the rectangle indicates that data is passed next by the flow control unit 306.

また、処理フローは分岐することも可能であり、分岐の両方のパスに同じデータが渡される。プロジェクトは、当該プロジェクトを一意に示す識別子が付与される。また、図５に示す点線Ａで囲った処理がデータ処理部３０４による処理で、点線Ｂで囲った処理がデータ出力部３０５による処理を示す。 The processing flow can also be branched, and the same data is passed to both paths of the branch. The project is given an identifier that uniquely indicates the project. Further, the process surrounded by the dotted line A shown in FIG. 5 is the process by the data processing unit 304, and the process surrounded by the dotted line B indicates the process by the data output unit 305.

次に、監視・取得部３０２の詳細な機能について説明する。図６は、実施例１における監視・取得部の詳細な機能構成の一例を示すブロック図である。図６に示すように、監視・取得部３０２は、ＵＩ制御部３２１、条件格納部３２３、フォルダ監視部３２４、ファイル取得部３２５、バインド部３２６、ファイル出力部３２７を含む。 Next, detailed functions of the monitoring / acquisition unit 302 will be described. FIG. 6 is a block diagram illustrating an example of a detailed functional configuration of the monitoring / acquiring unit according to the first embodiment. As shown in FIG. 6, the monitoring / acquisition unit 302 includes a UI control unit 321, a condition storage unit 323, a folder monitoring unit 324, a file acquisition unit 325, a binding unit 326, and a file output unit 327.

ＵＩ制御部３２１は、格納部２０１の監視設定を行うためのＵＩを制御する。また、ＵＩ制御部３２１は、条件設定部３２２を含む。条件設定部３２２は、どの格納部２０１から画像データを取得するかの設定や、どの格納部２０１にどの処理フロー（プロジェクト）を割り当てるかの設定を行うためのＵＩを制御する。また、条件設定部３２２は、どの格納部２０１にどういうバインド条件を設定するかを行うＵＩを制御する。 The UI control unit 321 controls a UI for performing monitoring setting of the storage unit 201. In addition, the UI control unit 321 includes a condition setting unit 322. The condition setting unit 322 controls a UI for setting which storage unit 201 the image data is acquired from and which processing flow (project) is assigned to which storage unit 201. In addition, the condition setting unit 322 controls a UI that determines what bind condition is set in which storage unit 201.

条件格納部３２３は、条件設定部３２２によって設定されたバインド条件などを格納する。条件格納部３２３に格納されるバインド条件や監視条件などは、バインド部３２６やフォルダ監視部３２４に読み出される。 The condition storage unit 323 stores the bind condition set by the condition setting unit 322 and the like. Binding conditions, monitoring conditions, and the like stored in the condition storage unit 323 are read out to the binding unit 326 and the folder monitoring unit 324.

図７は、ファイルのバインド条件を設定する画面の一例を示す図である。ＵＩ制御部３２１により図７に示すようなＵＩが表示される。図７に示すバインド条件設定画面の例では、「追加」ボタンが選択されると、監視フォルダ（格納部２０１）を１つ追加する。このとき、監視フォルダの表示名、監視フォルダのパス、監視フォルダに格納されるファイルをバインドする条件を設定できるようにする。 FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a screen for setting file binding conditions. A UI as shown in FIG. 7 is displayed by the UI control unit 321. In the example of the bind condition setting screen shown in FIG. 7, when the “add” button is selected, one monitoring folder (storage unit 201) is added. At this time, the display name of the monitoring folder, the monitoring folder path, and the conditions for binding the files stored in the monitoring folder can be set.

また、「編集」ボタンが選択されると、「追加」ボタン選択時の設定が編集可能となり、「削除」ボタンが選択されると、選択されていたリストの行（表示名、パス、バインド条件）が削除される。 When the “Edit” button is selected, the settings when the “Add” button is selected can be edited. When the “Delete” button is selected, the selected list row (display name, path, binding condition) ) Is deleted.

図８は、実施例１における条件格納部に格納されるバインド条件リストの一例を示す図である。図８に示すように、バインド条件リストは、ＩＤ、表示名、監視パス、バインド条件が関連付けられている。例えば、ＩＤ「０００１」の監視フォルダに格納されるファイルは、ファイル名が類似するファイルがバインドされ、制限時間としてタイムアウト値が「１８０」秒が設定されている。タイムアウト値は、設定された時間が過ぎてもバインドの区切りが検出できない場合に、強制的にバインドを行うための時間を示す。 FIG. 8 is a diagram illustrating an example of a bind condition list stored in the condition storage unit according to the first embodiment. As shown in FIG. 8, the bind condition list is associated with an ID, a display name, a monitoring path, and a bind condition. For example, for a file stored in the monitoring folder with ID “0001”, a file having a similar file name is bound, and the timeout value is set to “180” seconds as the time limit. The time-out value indicates a time for forcibly binding when a binding break cannot be detected after a set time.

図６に戻り、フォルダ監視部３２４は、バインド条件リストに格納される監視パスが示すフォルダ（格納部２０１）を監視し、所定時間毎に画像データのファイルが監視先のフォルダに格納されたかどうかをモニタリングする。モニタリングの結果、監視先のフォルダにファイルが新たに格納されている場合、ファイル取得部３２５にその旨通知する。 Returning to FIG. 6, the folder monitoring unit 324 monitors the folder (storage unit 201) indicated by the monitoring path stored in the bind condition list, and whether or not the image data file is stored in the monitoring destination folder every predetermined time. To monitor. As a result of monitoring, when a new file is stored in the monitoring destination folder, the file acquisition unit 325 is notified of the fact.

ファイル取得部３２５は、格納部２０１から画像データのファイルを取得し、取得したデータをバインド部３２６に出力する。 The file acquisition unit 325 acquires an image data file from the storage unit 201, and outputs the acquired data to the binding unit 326.

バインド部３２６は、ファイルの監視先（格納部２０１）に応じてバインド条件を条件格納部３２３から読み出し、読み出したバインド条件に基づいて複数のファイルをバインドする。また、バインド部３２６は、バインドした複数のファイル、又はバインドできなかったファイルをファイル出力部３２７に出力する。また、バインド部３２６は、ファイルを取得した格納部２０１に対応する処理フロー識別子を条件格納部３２３から取得し、ファイル出力部３２７に出力する。 The bind unit 326 reads the bind condition from the condition storage unit 323 according to the file monitoring destination (storage unit 201), and binds a plurality of files based on the read bind condition. Further, the binding unit 326 outputs a plurality of bound files or files that cannot be bound to the file output unit 327. Further, the binding unit 326 acquires the processing flow identifier corresponding to the storage unit 201 that has acquired the file from the condition storage unit 323 and outputs the processing flow identifier to the file output unit 327.

ここで、バインド部３２６の詳細な機能について説明する。図９は、実施例１におけるバインド部の詳細な機能構成の一例を示すブロック図である。図９に示すように、バインド部３２６は、ファイル名判定部３６１、解像度判定部３６２、バインドリスト格納部３６３を含む。 Here, a detailed function of the binding unit 326 will be described. FIG. 9 is a block diagram illustrating an example of a detailed functional configuration of the binding unit according to the first embodiment. As shown in FIG. 9, the binding unit 326 includes a file name determination unit 361, a resolution determination unit 362, and a bind list storage unit 363.

ファイル名判定部３６１は、バインド条件に基づいて、ファイル名が類似するか否かを判定する。ファイル名については、ファイルのメタデータから取得可能である。例えば、スキャナＡ（ＭＦＰなどでも良い）が出力するファイル名が「SCAN_Data_Time_Page.tif」であり、
・「SCAN」が固定値
・「Data」がYYYYMMDD形式
・「Time」がhhmmss方式
・「Page」が００１から始まる連続した数値
・２値画像の場合に「.tiff」、カラー画像の場合に「.jpg」
・区切り文字が「＿」
というファイル名の規則があるとする。このとき、ファイル名判定部３６１は、「SCAN_Data_Time」が一致すればファイル名は類似すると判断し、ファイル名が類似するファイルをバインドする。これは、ファイル名の日時が同じデータは同様のファイルであると判定できるため、１つのジョブとして処理したほうが効率的だからである。また、バインドの仕方として、ファイル名判定部３６１は、バインド対象（ジョブ）毎にバインドリストを生成し、各バインドリストをバインドリスト格納部３６３に格納していく。 The file name determination unit 361 determines whether the file names are similar based on the bind condition. The file name can be obtained from the file metadata. For example, the file name output by the scanner A (which may be an MFP or the like) is “SCAN_Data_Time_Page.tif”,
-"SCAN" is a fixed value-"Data" is in YYYYMMDD format-"Time" is hhmmss format-"Page" is a continuous number starting from 001-".tiff" for binary images, ".tiff" for color images .jpg "
・ Delimiter is “_”
Suppose there is a file name rule. At this time, the file name determination unit 361 determines that the file names are similar if “SCAN_Data_Time” matches, and binds the files having similar file names. This is because it is possible to determine that data having the same file name date and time is a similar file, and it is more efficient to process the data as one job. As a binding method, the file name determination unit 361 generates a bind list for each bind target (job) and stores each bind list in the bind list storage unit 363.

解像度判定部３６２は、バインド条件に基づいて、ファイルの解像度が所定の解像度と一致した場合、一致するまでのファイルをバインドする。ＭＦＰ１０側でスキャンデータやＦＡＸ受信データの最後に所定の解像度の画像データを挿入するようにしておけば、所定の解像度の画像データが検出されるまでは同様のデータとして判定することができるからである。 When the resolution of the file matches a predetermined resolution based on the bind condition, the resolution determination unit 362 binds the files until they match. If image data with a predetermined resolution is inserted at the end of scan data or FAX reception data on the MFP 10 side, it can be determined as similar data until image data with a predetermined resolution is detected. is there.

例えば、スキャナＢの読取設定条件が２００ｄｐｉ〜６００ｄｐｉで、かつ、連続スキャンの終了時に１００ｄｐｉの画像データを出力するという規則があるとする。このとき、解像度判定部３６２は、ファイルのメタデータに含まれる解像度が１００ｄｐｉの画像データを検知したとき、それまでの画像データをバインドする。また、バインドの仕方として、解像度判定部３６２は、バインド対象毎にバインドリストを生成し、各バインドリストをバインドリスト格納部３６３に格納していく。 For example, it is assumed that the reading setting condition of the scanner B is 200 dpi to 600 dpi, and there is a rule that 100 dpi image data is output at the end of continuous scanning. At this time, when the resolution determination unit 362 detects image data with a resolution of 100 dpi included in the metadata of the file, the resolution determination unit 362 binds the previous image data. As a binding method, the resolution determination unit 362 generates a bind list for each binding target, and stores each bind list in the bind list storage unit 363.

また、バインドの他の方法として、１つ前に取得したファイルの解像度と同じ解像度のファイルをバインドリストに追加し、違う解像度のファイルは違うジョブとして新たにバインドリストを生成することも可能である。 As another method of binding, it is also possible to add a file having the same resolution as the previous acquired file to the bind list and generate a new bind list as a different job for a file with a different resolution. .

バインドリスト格納部３６３は、ジョブ毎にバインドリストを格納する。図１０は、バインドリストの一例を示す図である。図１０に示す例では、「ＩＤ」１つに対し１つのジョブを示し、「ファイルパスリスト」にバインドされるファイルが記述されている。 The bind list storage unit 363 stores a bind list for each job. FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a bind list. In the example shown in FIG. 10, one job is shown for each “ID”, and a file to be bound to the “file path list” is described.

図６に戻り、ファイル出力部３２７は、バインドされたファイルをジョブ毎にバインド部３２６から取得し、取得したファイルをデータ入力部３０３に出力する。このとき、ジョブ毎にどの処理フローを用いるかを示す識別子もデータ入力部３０３に出力する。 Returning to FIG. 6, the file output unit 327 acquires the bound file from the binding unit 326 for each job, and outputs the acquired file to the data input unit 303. At this time, an identifier indicating which processing flow is used for each job is also output to the data input unit 303.

以上の機能構成により、フォルダに格納された画像データの配信処理を行う画像処理システムにおいて、フォルダに格納された複数の画像データを適切に結合（バインド）して、効率よく配信処理を行うことができる。また、ファイルをバインドする際、画像データの属性（ファイル名、解像度など）に基づいたバインド条件を用いるため、画像データの属性はメタデータから容易に取得可能であり、簡易な処理でバインド処理を行うことができる。 With the functional configuration described above, in an image processing system that distributes image data stored in a folder, a plurality of image data stored in the folder can be appropriately combined (bound) to efficiently perform distribution processing. it can. In addition, when binding files, bind conditions based on image data attributes (file name, resolution, etc.) are used, so image data attributes can be easily obtained from metadata, and bind processing can be performed with simple processing. It can be carried out.

＜動作＞
次に、実施例１における画像処理システムの動作について説明する。
（バインド条件設定）
まず、バインド条件の設定処理について説明する。図１１は、実施例１におけるバインド条件の設定処理の一例を示すフローチャートである。 <Operation>
Next, the operation of the image processing system in Embodiment 1 will be described.
(Binding condition setting)
First, bind condition setting processing will be described. FIG. 11 is a flowchart illustrating an example of a bind condition setting process according to the first embodiment.

図１１に示す処理は、図７に示す画面から「追加」ボタンが選択された後の処理である。ステップＳ１０１において、ＵＩ制御部３２１は、バインド条件設定ＵＩから監視先バスの設定を受け付ける。 The process shown in FIG. 11 is a process after the “add” button is selected from the screen shown in FIG. In step S101, the UI control unit 321 receives the setting of the monitoring destination bus from the bind condition setting UI.

ステップＳ１０２において、ＵＩ制御部３２１は、バインド条件設定ＵＩからバインド条件の設定を受け付ける。バインド条件としてはファイル名類似性や解像度による判定がある。ユーザはＵＩ画面からファイル名類似性判断か解像度判断かの何れかを選択する。 In step S 102, the UI control unit 321 receives a bind condition setting from the bind condition setting UI. Binding conditions include determination by file name similarity and resolution. The user selects either file name similarity determination or resolution determination from the UI screen.

ステップＳ１０３において、ＵＩ制御部３２１は、バインド条件設定ＵＩから表示名の設定を受け付ける。ユーザが表示名を設定しない場合は、装置内で自動的に表示名を設定する。 In step S103, the UI control unit 321 receives a display name setting from the bind condition setting UI. If the user does not set the display name, the display name is automatically set in the apparatus.

ステップＳ１０４において、ＵＩ制御部３２１は、バインド条件設定ＵＩからタイムアウト値の設定を受け付ける。全ての処理が終了した場合、ＵＩ制御部３２１は、各ステップで設定された値を条件格納部３２３に格納する。これにより、格納部毎にユーザ所望のバインド条件を設定することができる。なお、ステップＳ１０２〜Ｓ１０４の処理の順序は図１１に示す限りではなく、順序は特に問題としない。 In step S104, the UI control unit 321 accepts the setting of the timeout value from the bind condition setting UI. When all the processes are completed, the UI control unit 321 stores the value set in each step in the condition storage unit 323. Thereby, a user-desired bind condition can be set for each storage unit. Note that the order of processing in steps S102 to S104 is not limited to that shown in FIG. 11, and the order is not particularly problematic.

（ファイル名類似性によるバインド処理）
次に、ファイル名類似性によるバインド処理について説明する。図１２は、実施例１におけるファイル名類似性によるバインド処理の一例を示すフローチャートである。 (Bind process by file name similarity)
Next, a binding process based on file name similarity will be described. FIG. 12 is a flowchart illustrating an example of a bind process based on file name similarity according to the first embodiment.

図１２に示すように、ステップＳ２０１において、フォルダ監視部３２４は、一定時間毎に監視先のフォルダ（格納部２０１）にファイルが新たに格納されたかどうかを判定する。ステップＳ２０１の判定結果がＹＥＳ（ファイルあり）であればステップＳ２０３に進み、判定結果がＮＯ（ファイルなし）であればステップＳ２０２に進む。 As shown in FIG. 12, in step S201, the folder monitoring unit 324 determines whether a file is newly stored in the monitoring destination folder (storage unit 201) at regular time intervals. If the determination result in step S201 is YES (file exists), the process proceeds to step S203. If the determination result is NO (no file exists), the process proceeds to step S202.

ステップＳ２０２において、フォルダ監視部３２４は、バインド条件として設定されたタイムアウト値が経過したか否かを判定する。ステップＳ２０２の判定結果がＹＥＳ（経過）であればステップＳ２０８に進み、判定結果がＮＯ（未経過）であればステップＳ２０１に戻る。 In step S202, the folder monitoring unit 324 determines whether or not the timeout value set as the bind condition has elapsed. If the determination result in step S202 is YES (elapsed), the process proceeds to step S208. If the determination result is NO (not elapsed), the process returns to step S201.

ステップＳ２０３において、バインド部３２６は、バインド条件としてのファイル名類似性のルール（内容）を条件格納部３２３から読み出す。 In step S 203, the binding unit 326 reads a file name similarity rule (content) as a binding condition from the condition storage unit 323.

ステップＳ２０４において、バインド部３２６は、ファイル取得部３２５から取得するファイルに対して、取得したファイル名と、バインドリスト（図１０参照）に含まれるファイル名との解析を行う。 In step S204, the binding unit 326 analyzes the acquired file name and the file name included in the bind list (see FIG. 10) for the file acquired from the file acquisition unit 325.

ステップＳ２０５において、バインド部３２６は、解析の結果、類似すると判定されるファイル名があるか否か判定する。ステップＳ２０５における判定結果がＹＥＳ（類似する）であればステップＳ２０６に進み、判定結果がＮＯ（類似しない）であればステップＳ２０７に進む。 In step S205, the binding unit 326 determines whether there is a file name determined to be similar as a result of the analysis. If the determination result in step S205 is YES (similar), the process proceeds to step S206, and if the determination result is NO (not similar), the process proceeds to step S207.

ステップＳ２０６において、バインド部３２６は、取得したファイルを、バインドするバインドリストに追加する。 In step S206, the binding unit 326 adds the acquired file to the binding list to be bound.

ステップＳ２０７において、バインド部３２６は、取得したファイルを、バインドするバインドリストに新規ジョブとして新たにＩＤを振って格納する。 In step S207, the bind unit 326 stores the acquired file by assigning a new ID to the bind list to be bound as a new job.

ステップＳ２０８において、バインド部３２６は、ステップＳ２０７の後であればステップＳ２０７において新規に作成したＩＤの直前のＩＤのファイルを１ジョブとしてファイル出力部３２７へ出力する。また、バインド部３２６は、ステップＳ２０２の後であれば全てのファイルを、ＩＤ毎に１ジョブとしてファイル出力部３２７に出力する。 In step S208, after step S207, the binding unit 326 outputs the file having the ID immediately before the ID newly created in step S207 to the file output unit 327 as one job. In addition, the bind unit 326 outputs all files to the file output unit 327 as one job for each ID after step S202.

ステップＳ２０９において、バインド部３２６は、ステップＳ２０８により出力されたバインドリストを削除する。 In step S209, the binding unit 326 deletes the bind list output in step S208.

ステップＳ２１０において、フォルダ監視部３２４は、監視が終了したか否かを判定する。ステップＳ２１０の判定結果がＹＥＳ（終了）であればバインド処理を終了し、判定結果がＮＯ（未終了）であればステップＳ２１１に進む。 In step S210, the folder monitoring unit 324 determines whether the monitoring is finished. If the determination result in step S210 is YES (end), the bind process is terminated, and if the determination result is NO (unfinished), the process proceeds to step S211.

ステップＳ２１１において、フォルダ監視部３２４は、タイムアウトカウンタをリセットする。これにより、フォルダ監視部３２４において、ファイルを検出する度にタイムアウトカウンタをリセットするので、ファイルを検出できない時間がタイムアウト値を超えたときにバインドリストの全てのジョブを投入することができる。ステップＳ２１１の後はステップＳ２０１に戻る。これにより、ファイル名に基づいてファイルを適切にバインドすることができる。 In step S211, the folder monitoring unit 324 resets the timeout counter. As a result, the folder monitoring unit 324 resets the timeout counter each time a file is detected, so that all jobs in the bind list can be submitted when the time during which the file cannot be detected exceeds the timeout value. After step S211, the process returns to step S201. As a result, the file can be appropriately bound based on the file name.

（解像度によるバインド処理）
図１３は、実施例１における解像度によるバインド処理の一例を示すフローチャートである。図１３に示す処理において、図１２に示す処理と同様の処理を行うものは同じ符号を付し、その説明を省略する。 (Binding process by resolution)
FIG. 13 is a flowchart illustrating an example of the binding process based on the resolution according to the first embodiment. In the process shown in FIG. 13, the same reference numerals are given to the same processes as those shown in FIG. 12, and the description thereof is omitted.

ステップＳ３０１において、バインド部３２６は、バインド条件としての解像度のルール（内容：所定解像度）を条件格納部３２３から読み出す。 In step S 301, the binding unit 326 reads a resolution rule (content: predetermined resolution) as a binding condition from the condition storage unit 323.

ステップＳ３０２において、バインド部３２６は、ファイル取得部３２５から取得するファイルの解像度を、ファイルのメタデータ（プロパティ）から取得する。 In step S302, the binding unit 326 acquires the resolution of the file acquired from the file acquisition unit 325 from the metadata (property) of the file.

ステップＳ３０３において、バインド部３２６は、取得したファイルの解像度が所定解像度であるか否か判定する。ステップＳ３０３における判定結果がＹＥＳ（所定解像度である）であればステップＳ２０７に進み、判定結果がＮＯ（所定解像度ではない）であればステップＳ２０６に進む。 In step S303, the binding unit 326 determines whether or not the resolution of the acquired file is a predetermined resolution. If the determination result in step S303 is YES (is a predetermined resolution), the process proceeds to step S207, and if the determination result is NO (not the predetermined resolution), the process proceeds to step S206.

以降の処理は、図１２に示す処理と同様である。これにより、解像度に基づいてファイルを適切にバインドすることができる。 The subsequent processing is the same as the processing shown in FIG. As a result, the file can be appropriately bound based on the resolution.

以上、実施例１によれば、フォルダに格納された画像データの配信処理を行う画像処理システムにおいて、フォルダに格納された複数の画像データを適切に結合（バインド）して、効率よく配信処理を行うことができる。また、ファイルをバインドする際、画像データの属性（ファイル名、解像度など）に基づいたバインド条件を用いるため、画像データの属性はメタデータから容易に取得可能であり、簡易な処理でバインド処理を行うことができる。 As described above, according to the first embodiment, in an image processing system that performs distribution processing of image data stored in a folder, a plurality of image data stored in the folder is appropriately combined (bound) to efficiently perform distribution processing. It can be carried out. In addition, when binding files, bind conditions based on image data attributes (file name, resolution, etc.) are used, so image data attributes can be easily obtained from metadata, and bind processing can be performed with simple processing. It can be carried out.

［実施例２］
次に、実施例２に係る画像処理システムについて説明する。実施例２では、バインドする条件が、画像データのコンテンツ特性に基づく条件となっている。コンテンツ特性とは、例えば、白紙画像やバーコードを含む画像などである。 [Example 2]
Next, an image processing system according to the second embodiment will be described. In the second embodiment, the binding condition is a condition based on the content characteristics of the image data. The content characteristic is, for example, a blank image or an image including a barcode.

＜機能構成＞
次に、実施例２に係る画像処理システムの機能構成について説明する。図１４は、実施例２におけるシステムの機能構成の一例を示すロック図である。図１４に示す機能において、図４に示す機能と同様の機能のものは同じ符号を付し、その説明を省略する。 <Functional configuration>
Next, a functional configuration of the image processing system according to the second embodiment will be described. FIG. 14 is a lock diagram illustrating an example of a functional configuration of the system according to the second embodiment. In the functions shown in FIG. 14, the same functions as those shown in FIG. 4 are denoted by the same reference numerals, and the description thereof is omitted.

図１４に示すＭＦＰ５０は、データ出力部１０１、白紙／識別情報生成部５０１を含む。白紙／識別情報生成部５０１は、スキャンデータの最後に、白紙を出力したり、バーコードを含む画像を出力したりする。なお、白紙／識別情報生成部５０１は、バーコード以外にもスキャンデータの最後であることを識別できる識別情報（例えばＱＲコードなど）を画像に含むようにすればよい。また、白紙／識別情報生成部５０１は、ＦＡＸ受信した画像データに対しても、同様の機能を有する。 An MFP 50 illustrated in FIG. 14 includes a data output unit 101 and a blank page / identification information generation unit 501. The blank paper / identification information generation unit 501 outputs a blank paper or an image including a barcode at the end of the scan data. Note that the blank page / identification information generation unit 501 may include identification information (for example, a QR code) that can identify the end of the scan data in addition to the barcode. The blank paper / identification information generation unit 501 has the same function for image data received by FAX.

次に、画像処理サーバ６０に含まれる白紙／識別情報生成制御部６０１、監視・取得部６０２について説明する。白紙／識別情報生成制御部６０１は、ＭＦＰ５０に対して、スキャンデータやＦＡＸ受信データの最後に白紙を出力したり、識別情報を含む画像を出力したりするよう要求する。 Next, the blank paper / identification information generation control unit 601 and the monitoring / acquisition unit 602 included in the image processing server 60 will be described. The blank page / identification information generation control unit 601 requests the MFP 50 to output a blank page at the end of scan data or FAX reception data, or to output an image including identification information.

監視・取得部６０２は、画像データのコンテンツ特性に基づくバインド条件に従って、ファイルをバインドし、バインドしたファイルをデータ入力部３０３に出力する。バインドの詳細処理については後述する。 The monitoring / acquisition unit 602 binds the file according to the bind condition based on the content characteristic of the image data, and outputs the bound file to the data input unit 303. Detailed binding processing will be described later.

図１５は、実施例２におけるバインドの概念図である。図１５（Ａ）は、白紙検出によりバインドを行う概念図である。図１５（Ａ）に示すように、実施例２では、白紙が検出されるまでの画像データをバインドする。つまり、白紙画像をバインドの区切りとする。図１５（Ｂ）は、バーコード検出によりバインドを行う概念図である。図１５（Ｂ）に示すように、実施例２では、バーコードが検出されるまでの画像データをバインドする。つまり、バーコードを含む画像をバインドの区切りとする。 FIG. 15 is a conceptual diagram of binding in the second embodiment. FIG. 15A is a conceptual diagram in which binding is performed by detecting a blank page. As shown in FIG. 15A, in the second embodiment, image data until a blank sheet is detected is bound. That is, a blank image is used as a binding break. FIG. 15B is a conceptual diagram in which binding is performed by barcode detection. As shown in FIG. 15B, in the second embodiment, image data until a barcode is detected is bound. That is, an image including a barcode is used as a binding break.

ここで、実施例２における監視・取得部６０２について詳しく説明する。監視・取得部６０２は、バインド部６０３以外は実施例１と同様であるため、バインド部６０３について図１６を用いて説明する。 Here, the monitoring / acquisition unit 602 according to the second embodiment will be described in detail. Since the monitoring / acquiring unit 602 is the same as that of the first embodiment except for the binding unit 603, the binding unit 603 will be described with reference to FIG.

図１６は、実施例２におけるバインド部の機能構成の一例を示す図である。バインド部６０３は、白紙検出部６３１、識別情報検出部６３２、バインドリスト格納部３６３を含む。 FIG. 16 is a diagram illustrating an example of a functional configuration of the binding unit according to the second embodiment. The binding unit 603 includes a blank sheet detection unit 631, an identification information detection unit 632, and a bind list storage unit 363.

白紙検出部６３１は、格納部２０１から取得した画像データに対して白紙判定処理を行い、白紙画像データを検出する。白紙判定処理については従来の方法を用いれば実現可能であるため、その説明を省略する。また、白紙検出部６３１は、白紙をバインドの区切りとし、それまでのファイルをバインドリストの１つのＩＤに対応付けて格納する。 The blank page detection unit 631 performs blank page determination processing on the image data acquired from the storage unit 201 and detects blank page image data. Since the blank page determination process can be realized by using a conventional method, the description thereof is omitted. Also, the blank page detection unit 631 uses blank pages as binding breaks, and stores the files up to that point in association with one ID in the bind list.

識別情報検出部６３２は、格納部２０１から取得した画像データに対して識別情報検出処理を行い、識別情報を含む画像データを検出する。識別情報とは、例えばバーコード、ＱＲコードなどである。識別情報検出処理については従来の方法を用いれば実現可能であるため、その説明を省略する。また、識別情報検出部６３２は、識別情報を含む画像データをバインドの区切りとし、それまでのファイルをバインドリストの１つのＩＤに対応付けて格納する。 The identification information detection unit 632 performs identification information detection processing on the image data acquired from the storage unit 201, and detects image data including identification information. The identification information is, for example, a barcode or a QR code. Since the identification information detection process can be realized by using a conventional method, the description thereof is omitted. Further, the identification information detection unit 632 stores image data including the identification information as a binding break, and associates the previous files with one ID in the bind list.

以上の機能構成により、フォルダに格納された画像データの配信処理を行う画像処理システムにおいて、フォルダに格納された複数の画像データを適切に結合（バインド）して、効率よく配信処理を行うことができる。また、ファイルをバインドする際、画像データのコンテンツ特性に基づいたバインド条件を用いるため、より正確にバインド処理を行うことができる。 With the functional configuration described above, in an image processing system that distributes image data stored in a folder, a plurality of image data stored in the folder can be appropriately combined (bound) to efficiently perform distribution processing. it can. Further, since the bind condition based on the content characteristics of the image data is used when the file is bound, the bind process can be performed more accurately.

＜動作＞
次に、実施例２におけるバインド処理について説明する。
（白紙検出によるバインド処理）
図１７は、実施例２における白紙検出によるバインド処理の一例を示すフローチャートである。図１７に示す処理において、図１２に示す処理と同様の処理を行うものは同じ符号を付し、その説明を省略する。 <Operation>
Next, the binding process in the second embodiment will be described.
(Binding process by detecting blank page)
FIG. 17 is a flowchart illustrating an example of a bind process based on blank page detection according to the second embodiment. In the processing shown in FIG. 17, the same reference numerals are given to the same processing as the processing shown in FIG. 12, and description thereof is omitted.

ステップＳ４０１において、バインド部６０３は、バインド条件としての白紙検出のルール（内容：例えば孤立点＝Ｎ個まで）を条件格納部３２３から読み出す。 In step S 401, the binding unit 603 reads blank rule detection rules (contents: for example, up to N isolated points = N) from the condition storage unit 323 as binding conditions.

ステップＳ４０２において、バインド部６０３は、ファイル取得部３２５から取得するファイルに対して、白紙検出処理を行う。 In step S 402, the binding unit 603 performs blank page detection processing on the file acquired from the file acquisition unit 325.

ステップＳ４０３において、バインド部６０３は、取得したファイルの画像データが白紙であるか否か判定する。ステップＳ４０３における判定結果がＹＥＳ（白紙）であればステップＳ２０７に進み、判定結果がＮＯ（白紙ではない）であればステップＳ２０６に進む。 In step S403, the binding unit 603 determines whether the image data of the acquired file is blank. If the determination result in step S403 is YES (blank), the process proceeds to step S207, and if the determination result is NO (not blank), the process proceeds to step S206.

以降の処理は、図１２に示す処理と同様である。これにより、白紙検出した場合にファイルを適切にバインドすることができる。 The subsequent processing is the same as the processing shown in FIG. As a result, the file can be appropriately bound when a blank page is detected.

（バーコード検出によるバインド処理）
図１８は、実施例２におけるバーコード検出によるバインド処理の一例を示すフローチャートである。図１８に示す処理において、図１２に示す処理と同様の処理を行うものは同じ符号を付し、その説明を省略する。 (Binding process by barcode detection)
FIG. 18 is a flowchart illustrating an example of a binding process based on barcode detection in the second embodiment. In the process shown in FIG. 18, the same reference numerals are given to the same processes as those shown in FIG. 12, and the description thereof is omitted.

ステップＳ５０１において、バインド部６０３は、バインド条件としてのルール（内容：バーコード検出でバインド）を条件格納部３２３から読み出す。 In step S 501, the binding unit 603 reads a rule (content: binding by bar code detection) as a binding condition from the condition storage unit 323.

ステップＳ５０２において、バインド部６０３は、ファイル取得部３２５から取得するファイルに対して、バーコード検出処理を行う。 In step S 502, the binding unit 603 performs barcode detection processing on the file acquired from the file acquisition unit 325.

ステップＳ５０３において、バインド部６０３は、取得したファイルの画像データがバーコードを含む画像であるか否か判定する。ステップＳ５０３における判定結果がＹＥＳ（バーコードを含む画像である）であればステップＳ２０７に進み、判定結果がＮＯ（バーコードを含む画像ではない）であればステップＳ２０６に進む。 In step S503, the binding unit 603 determines whether the acquired image data of the file is an image including a barcode. If the determination result in step S503 is YES (is an image including a barcode), the process proceeds to step S207, and if the determination result is NO (not an image including a barcode), the process proceeds to step S206.

以降の処理は、図１２に示す処理と同様である。これにより、バーコード検出した場合にファイルを適切にバインドすることができる。 The subsequent processing is the same as the processing shown in FIG. As a result, the file can be appropriately bound when the barcode is detected.

以上、実施例２によれば、フォルダに格納された画像データの配信処理を行う画像処理システムにおいて、フォルダに格納された複数の画像データを適切に結合（バインド）して、効率よく配信処理を行うことができる。また、ファイルをバインドする際、画像データのコンテンツ特性に基づいたバインド条件を用いるため、より正確にバインド処理を行うことができる。 As described above, according to the second embodiment, in an image processing system that performs distribution processing of image data stored in a folder, a plurality of image data stored in the folder is appropriately combined (bound) to efficiently perform distribution processing. It can be carried out. Further, since the bind condition based on the content characteristics of the image data is used when the file is bound, the bind process can be performed more accurately.

また、バインド部６０３は、バインドの区切りとして検出された画像データを、バインドリストに格納せず、データ入力部３０３に出力しないようにしても良い。これにより、ジョブには関係ない画像データが配信されることを防ぐことができる。また、バインドの区切りとなる画像データをバインドリストに格納せず削除することによってリソースを軽減することもできる。 Further, the binding unit 603 may not store the image data detected as the binding delimiter in the binding list and output the image data to the data input unit 303. Thereby, it is possible to prevent image data not related to the job from being distributed. Further, it is possible to reduce resources by deleting image data that becomes a binding delimiter without storing it in the binding list.

［実施例３］
次に、実施例３に係る画像処理システムについて説明する。実施例３では、１つの監視フォルダに複数のバインド条件を設定することができ、さらに、バインド条件に優先順位を設定することができる。 [Example 3]
Next, an image processing system according to the third embodiment will be described. In the third embodiment, a plurality of bind conditions can be set for one monitoring folder, and further, a priority order can be set for the bind conditions.

＜機能構成＞
図１９は、実施例３における監視・取得部の詳細な機能構成の一例を示すブロック図である。図１９に示す機能において、図６に示す機能と同様の機能のものは同じ符号を付し、その説明を省略する。 <Functional configuration>
FIG. 19 is a block diagram illustrating an example of a detailed functional configuration of the monitoring / acquiring unit according to the third embodiment. In the functions shown in FIG. 19, the same functions as those shown in FIG. 6 are denoted by the same reference numerals, and the description thereof is omitted.

条件設定部７０２は、１つの監視フォルダに対して、複数のバインド条件を設定することができる。このとき、優先順設定手段７０３によりバインド条件に優先順位を設定する。優先順位の設定は、ＵＩ画面を用いてユーザにより設定される。 The condition setting unit 702 can set a plurality of bind conditions for one monitoring folder. At this time, the priority order is set in the bind condition by the priority order setting means 703. The priority order is set by the user using the UI screen.

優先順設定手段７０３は、１つの監視フォルダに複数のバインド条件が設定される場合、バインド条件に優先順位の設定を受付け、設定された優先順を条件格納部３２３に格納する。 When a plurality of bind conditions are set for one monitoring folder, the priority order setting unit 703 accepts the priority order setting for the bind condition and stores the set priority order in the condition storage unit 323.

バインド部７０４は、１つの監視フォルダに複数のバインド条件が設定されている場合、優先順に基づいてバインド処理を行う。バインド部７０４は、バインドの区切りが検出されなかった場合、次の優先順のバインド処理を行う。 The binding unit 704 performs the binding process based on the priority order when a plurality of binding conditions are set for one monitoring folder. The binding unit 704 performs binding processing in the next priority order when a binding break is not detected.

図２０は、実施例３におけるバインド部の詳細な機能構成の一例を示す図である。図２０に示す機能において、図９及び図１６に示す機能と同様の機能のものは同じ符号を付し、その説明を省略する。図２０に示すバインド部７０４は、ファイル名判定部３６１、解像度判定部３６２、白紙検出部６３１、識別情報検出部６３２、バインドリスト格納部３６３、優先順制御部７４１を含む。 FIG. 20 is a diagram illustrating an example of a detailed functional configuration of the binding unit according to the third embodiment. In the function shown in FIG. 20, the same function as the function shown in FIG. 9 and FIG. The binding unit 704 illustrated in FIG. 20 includes a file name determination unit 361, a resolution determination unit 362, a blank page detection unit 631, an identification information detection unit 632, a bind list storage unit 363, and a priority order control unit 741.

優先順制御部７４１は、１つの監視フォルダに複数のバインド条件が設定されている場合、優先順の高い順にバインドの区切りが検出されるまでバインド処理を行うよう制御する。例えば、ファイル名類似性判定、白紙検出の順にバインド条件が設定されていた場合、まず、ファイル名類似性判定によりバインドできるかバインド処理し、バインドできずにタイムアウトした場合、白紙検出によりバインド処理を行うことになる。 When a plurality of binding conditions are set for one monitoring folder, the priority order control unit 741 performs control so that the binding process is performed until a binding break is detected in descending order of priority. For example, if the bind conditions are set in the order of file name similarity determination and blank page detection, first, bind processing is performed based on whether the file name similarity determination can be performed. Will do.

＜動作＞
次に、実施例３における画像処理システムの動作について説明する。図２１は、実施例３における複数のバインド条件が設定された場合のバインド処理の一例を示すフローチャートである。図２１に示すステップＳ６０１において、バインド部７０４は、条件格納部３２３から複数のバインド条件と優先順を取得する。 <Operation>
Next, the operation of the image processing system in the third embodiment will be described. FIG. 21 is a flowchart illustrating an example of the bind process when a plurality of bind conditions are set in the third embodiment. In step S 601 illustrated in FIG. 21, the binding unit 704 acquires a plurality of binding conditions and priority order from the condition storage unit 323.

ステップＳ６０２において、バインド部７０４は、優先順の一番高いバインド条件を設定する。ステップＳ６０３において、バインド部７０４は、設定されたバインド条件に基づいてバインド処理を行う。 In step S602, the binding unit 704 sets a binding condition with the highest priority. In step S603, the bind unit 704 performs a bind process based on the set bind condition.

ステップＳ６０４において、バインド部７０４は、バインドされずにタイムアウトされたか否かを判定する。ステップＳ６０４の判定結果がＹＥＳ（バインドできた）であれば
処理を終了し、判定結果がＮＯ（バインドできなかった）であればステップＳ６０５に進む。 In step S604, the binding unit 704 determines whether a timeout has occurred without being bound. If the determination result in step S604 is YES (bindable), the process ends. If the determination result is NO (bindable), the process proceeds to step S605.

ステップＳ６０５において、バインド部７０４は、次の優先順のバインド条件を設定し、ステップＳ６０３に戻る。全てのバインド条件でもバインドできなかった場合は、タイムアウトにより強制的にバインドするようにすれば良い。 In step S605, the binding unit 704 sets the next priority binding condition, and the process returns to step S603. If you cannot bind even with all the binding conditions, you can force binding by timeout.

以上、実施例３によれば、１つの監視フォルダに複数のバインド条件を設定することができ、優先順位に基づいてバインド処理を行うことができる。 As described above, according to the third embodiment, a plurality of binding conditions can be set for one monitoring folder, and the binding process can be performed based on the priority order.

［変形例］
次に前述した各実施例の変形例について説明する。変形例では、前述した画像処理サーバが組み込まれた画像形成装置について説明する。画像処理サーバが組み込まれた画像形成装置の各機能は、一般的な画像形成装置の機能と画像処理サーバの機能とを組み合わせた機能を有する。これより、変形例に係る画像形成装置によれば、ＭＦＰ単体で、各実施例に示した処理を行なうことができる。 [Modification]
Next, modified examples of the above-described embodiments will be described. In the modification, an image forming apparatus incorporating the above-described image processing server will be described. Each function of the image forming apparatus in which the image processing server is incorporated has a function combining a function of a general image forming apparatus and a function of the image processing server. Thus, according to the image forming apparatus according to the modification, the processing shown in each embodiment can be performed by the MFP alone.

なお、各実施例の画像処理サーバは、ＣＰＵなどの制御装置と、ＲＯＭ（Read Only Memory）やＲＡＭなどの記憶装置と、ＨＤＤ、ＣＤドライブ装置などの外部記憶装置などの装置を備えており、ワークステーションや通常のコンピュータを利用したハードウェア構成となっている。 The image processing server of each embodiment includes a control device such as a CPU, a storage device such as a ROM (Read Only Memory) and a RAM, and an external storage device such as an HDD and a CD drive device. It has a hardware configuration that uses workstations and ordinary computers.

各実施例の画像処理サーバや変形例のＭＦＰで実行されるプログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供される。 The program executed by the image processing server of each embodiment or the MFP of the modification is a file in an installable or executable format, and is a CD-ROM, flexible disk (FD), CD-R, DVD (Digital Versatile Disk). And the like recorded on a computer-readable recording medium.

また、各実施例の画像処理サーバや変形例のＭＦＰで実行されるプログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。また、各実施例の画像処理サーバや変形例のＭＦＰで実行されるプログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成しても良い。 Further, the program executed by the image processing server of each embodiment or the MFP of the modification may be stored on a computer connected to a network such as the Internet and provided by being downloaded via the network. good. The program executed by the image processing server of each embodiment or the MFP of the modification may be provided or distributed via a network such as the Internet.

また、各実施例の画像処理サーバや変形例のＭＦＰで実行されるプログラムを、ＲＯＭ等に予め組み込んで提供するように構成してもよい。 Further, the program executed by the image processing server of each embodiment or the MFP of the modification may be provided by being incorporated in advance in a ROM or the like.

各実施例の画像処理サーバや変形例のＭＦＰで実行されるプログラムは、前述した各手段を含むモジュール構成となっており、実際のハードウェアとしてはＣＰＵ（プロセッサ）が上記記憶媒体からプログラムを読み出して実行することにより上記各手段が主記憶装置上にロードされ、上記各手段が主記憶装置上に生成されるようになっている。 The program executed by the image processing server of each embodiment and the MFP of the modified example has a module configuration including the above-described units, and as actual hardware, a CPU (processor) reads the program from the storage medium. By executing the above, each means is loaded onto the main storage device, and each means is generated on the main storage device.

なお、本発明は、上記実施例そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化することができる。また、上記実施例に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成することができる。例えば、実施例に示される全構成要素からいくつかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施例にわたる構成要素を適宜組み合わせても良い。 In addition, this invention is not limited to the said Example as it is, A component can be deform | transformed and embodied in the implementation stage in the range which does not deviate from the summary. Further, various inventions can be formed by appropriately combining a plurality of constituent elements disclosed in the above embodiments. For example, some components may be deleted from all the components shown in the embodiments. Furthermore, constituent elements over different embodiments may be appropriately combined.

１０ＭＦＰ
２０ファイルサーバ
３０画像処理サーバ
４０画像管理サーバ
１０１データ出力部
１０２別解像度画像生成部
２０１格納部
３０１ＵＩ制御部
３０２監視・取得部
３０３データ入力部
３０４データ処理部
３０５データ出力部
３０６フロー制御部
３２１ＵＩ制御部
３２２条件設定部
３２３条件格納部
３２４フォルダ監視部
３２５ファイル取得部
３２６バインド部
３２７ファイル出力部
３６１ファイル名判定部
３６２解像度判定部
３６３バンドリスト格納部
５０１白紙／識別情報生成部
６０１白紙／識別情報生成制御部
６３１白紙検出部
６３２識別情報検出部
７０３優先順設定部
７４１優先順制御部 10 MFP
20 File server 30 Image processing server 40 Image management server 101 Data output unit 102 Different resolution image generation unit 201 Storage unit 301 UI control unit 302 Monitoring / acquisition unit 303 Data input unit 304 Data processing unit 305 Data output unit 306 Flow control unit 321 UI control unit 322 Condition setting unit 323 Condition storage unit 324 Folder monitoring unit 325 File acquisition unit 326 Binding unit 327 File output unit 361 File name determination unit 362 Resolution determination unit 363 Band list storage unit 501 Blank sheet / identification information generation unit 601 Blank sheet / Identification information generation control unit 631 Blank paper detection unit 632 Identification information detection unit 703 Priority order setting unit 741 Priority order control unit

特開２００６−０１８６４０号公報JP 2006-018640 A 特開２００５−３５２９０２号公報JP-A-2005-352902

Claims

An image processing apparatus that acquires image data from storage means for storing image data and distributes the image data,
A setting means for setting a binding condition for collecting a plurality of image data;
Monitoring means for monitoring whether the image data is stored in the storage means;
A binding unit that acquires the image data when the monitoring unit detects that the image data is stored, and binds the image data according to the binding condition;
An image processing apparatus comprising: flow control means for controlling application of the one or more processes according to a process flow that defines the image data bound by the combining means as one job and defines one or more process flows.

The image processing apparatus according to claim 1, wherein the binding condition is a condition based on an attribute of the image data.

The condition based on the attribute of the image data is that the file name of the image data is similar,
The coupling means includes
File name determination means for determining the similarity of the file names of the image data;
The image processing apparatus according to claim 2, wherein image data having a file name determined to be similar by the file name determination unit is bound.

The condition based on the attribute of the image data is to make a binding break when the resolution of the image data matches a predetermined resolution,
The coupling means includes
Resolution determination means for determining whether or not the resolution of the image data matches the predetermined resolution;
The image processing apparatus according to claim 2, wherein the image data is bound until it is determined by the resolution determination means that they match.

The image processing apparatus according to claim 1, wherein the binding condition is a condition based on a content characteristic of the image data.

The condition based on the content characteristics of the image data is that the detection of a blank image is a binding break,
The coupling means includes
A blank sheet detecting means for detecting the blank sheet image;
The image processing apparatus according to claim 5, wherein the image data is bound until the blank image is detected by the blank sheet detecting unit.

The condition based on the content characteristics of the image data is that the detection of the image including the identification information is a binding break,
The coupling means includes
Having identification information detecting means for detecting an image including the identification information;
The image processing apparatus according to claim 5, wherein the image data is bound until an image including the identification information is detected by the identification information detection unit.

The binding condition includes a predetermined time,
The coupling means includes
The image processing apparatus according to any one of claims 1 to 7, wherein if the binding break is not detected after the predetermined time has elapsed, the image data acquired within the predetermined time is bound.

The setting means includes
When a plurality of the binding conditions are set, a priority order setting unit that sets the priority order of the binding conditions is provided.
The coupling means includes
The image processing apparatus according to any one of claims 1 to 8, wherein the binding condition having the highest priority is applied, and the binding condition having the next highest priority is applied when a binding break is not detected.

The image processing apparatus according to any one of claims 4, 6, and 7, wherein the image data set as the delimiter of binding is deleted without being output to the flow control means.

An image forming apparatus that acquires image data from a storage unit that stores image data and distributes the image data,
A setting means for setting a binding condition for collecting a plurality of image data;
Monitoring means for monitoring whether the image data is stored in the storage means;
A binding unit that acquires the image data when the monitoring unit detects that the image data is stored, and binds the image data according to the binding condition;
An image forming apparatus comprising: flow control means for controlling application of the one or more processes in accordance with a process flow that defines the image data bound by the combining means as one job and defines one or more process flows.

An image processing system comprising an image forming apparatus and an image processing apparatus connected to a network,
The image forming apparatus includes:
Image reading means for reading images and acquiring image data;
Transmission means for transmitting the image data acquired by the image reading means to the storage means,
The image processing apparatus includes:
A setting means for setting a binding condition for collecting a plurality of image data;
Monitoring means for monitoring whether the image data is stored in the storage means;
A binding unit that acquires the image data when the monitoring unit detects that the image data is stored, and binds the image data according to the binding condition;
An image processing system comprising: flow control means for controlling application of the one or more processes according to a process flow that defines the image data bound by the combining means as one job and defines one or more process flows.

An image processing method for acquiring image data from storage means for storing image data and delivering the image data,
A setting step for setting a binding condition for collecting a plurality of image data;
A monitoring step of monitoring whether the image data is stored in the storage means;
A binding step of acquiring the image data when it is detected that the image data is stored by the monitoring step, and binding the image data according to the binding condition;
An image processing method comprising: a flow control step of controlling application of the one or more processes in accordance with a process flow that defines the image data bound in the combining step as one job and defines the flow of the one or more processes.

A program for acquiring image data from storage means for storing image data and controlling an image processing apparatus that distributes the image data,
A setting step for setting storage means to be monitored by the monitoring means for acquiring the image data;
A monitoring setting step for setting the storage means as a monitoring target if the number of storage means set by the setting step is within a predetermined value;
An acquisition step of acquiring the image data from the storage means set by the monitoring setting step;
A program for causing a computer to execute a flow control step for controlling application of the one or more processes in accordance with a process flow defining one or more process flows for the image data acquired in the acquisition step.

The computer-readable recording medium which recorded the program of Claim 14.