JP2010262630A - 工業プロセスを監視する装置および方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】前記装置は、工業プロセスが正常状態下で運転している場合、前記変数のデータ値を有し得る正常状態データセットを定義するとともに、工業プロセスが異常状態下で運転している場合、前記変数のデータ値を有し得る異常状態データセットを定義するように構成された定義モジュールと、正常状態データセットから正常状態モデルをモデリングするとともに、異常状態データセットから異常状態モデルをモデリングするように構成されたモデリングモジュールと、正常状態モデルから正常状態プロットをプロットするとともに、異常状態モデルから異常状態プロットをプロットするように構成されたプロットモジュールと、正常状態プロットおよび異常状態プロットとの同時表示のために、前記変数のライブデータ値を分析するように構成された分析モジュールとを具備している。
【選択図】図2
Description
12 定義モジュール
14 モデリングモジュール
16 プロットモジュール
18 分析モジュール
20 表示モジュール
22 データベース
24 ユーザコンソール
80 工業プロセス
Claims (17)
- 工業プロセスを監視する装置であって、
前記工業プロセスは、複数の変数を有し、
前記装置は、
前記工業プロセスが正常状態下で運転している場合に、前記変数のデータ値を有する正常状態データセットを定義するとともに、前記工業プロセスが異常状態下で運転している場合に、前記変数のデータ値を有する異常状態データセットを定義するように構成された定義モジュールと、
前記正常状態データセットから正常状態モデルをモデリングするとともに、前記異常状態データセットから異常状態モデルをモデリングするように構成されたモデリングモジュールと、
前記正常状態モデルから正常状態プロットをプロットするともに、前記異常状態モデルから異常状態プロットをプロットするように構成されたプロットモジュールと、
前記正常状態プロットおよび前記異常状態プロットとの同時表示のために、前記変数のライブデータ値を分析するように構成された分析モジュールと
を具備することを特徴とする装置。 - 前記モデリングされた正常領域、前記モデリングされた異常領域、および前記分析されたライブデータ値を同時に表示するように構成された表示モジュールをさらに具備することを特徴とする請求項1に記載の装置。
- データセット、モデリングされた領域、および分析されたデータ値を格納するとともに、読み出すためのデータベースをさらに具備することを特徴とする請求項1または2に記載の装置。
- 前記定義モジュールは、前記変数のデータ値を前処理するようにさらに構成されることを特徴とする請求項1〜3のいずれか1項に記載の装置。
- 前記モデリングモジュールは、主成分分析を使用することを特徴とする請求項1〜4のいずれか1項に記載の装置。
- 前記プロットモジュールは、高度領域監視を使用することを特徴とする請求項1〜5のいずれか1項に記載の装置。
- 前記定義モジュールおよび前記表示モジュールへのアクセスを提供する少なくとも1つのユーザインタフェースをさらに具備することを特徴とする請求項1〜6のいずれか1項に記載の装置。
- 工業プロセスを監視する方法であって、
前記工業プロセスは、複数の変数を有し、
前記方法は、
前記工業プロセスが正常状態下で運転している場合、前記変数のデータ値を有する正常状態データセットを定義するステップと、
前記工業プロセスが異常状態下で運転している場合、前記変数のデータ値を有する異常状態データセットを定義するステップと、
前記正常状態データセットから正常状態モデルをモデリングするステップと、
前記異常状態データセットから異常状態モデルをモデリングするステップと、
前記正常状態モデルから正常状態プロットをプロットするステップと、
前記異常状態モデルから異常状態プロットをプロットするステップと、
前記正常状態プロットおよび前記異常状態プロットとの同時表示のために、前記変数のライブデータ値を分析するステップと
を具備することを特徴とする方法。 - 前記正常状態プロット、前記異常状態プロット、および分析されたライブデータ値を同時に表示するステップをさらに具備することを特徴とする請求項8に記載の方法。
- データセット、モデル、プロット、および分析されたデータ値をデータベースに格納するステップと、前記データベースから読み出すステップとをさらに具備することを特徴とする請求項8または9に記載の方法。
- 前記正常状態モデルおよび前記異常状態モデルをモデリングする前に、前記変数のデータ値を前処理するステップをさらに具備することを特徴とする請求項8〜10のいずれか1項に記載の方法。
- 前記正常状態モデルをモデリングするステップは、前記正常状態データセットから主成分分析モデルを構築するステップを具備することを特徴とする請求項8〜11のいずれか1項に記載の方法。
- 前記異常状態モデルをモデリングするステップは、前記異常状態データセットを前記正常状態データセットから構築された主成分分析モデルに投射するステップと、前記異常状態データセットに対する主成分分析モデルを生成するステップとを具備することを特徴とする請求項8〜12のいずれか1項に記載の方法。
- 前記正常状態プロットをプロットするステップは、前記正常状態モデルからエクスポートされたモデル形状から、正常状態の高度領域監視プロットを生成するステップを具備することを特徴とする請求項8〜13のいずれか1項に記載の方法。
- 前記異常状態プロットをプロットするステップは、前記異常状態モデルからエクスポートされたモデル形状から、異常状態の高度領域監視プロットを生成するステップを具備することを特徴とする請求項8〜14のいずれか1項に記載の方法。
- 前記変数のライブデータ値を分析するステップは、ライブスコア情報を得るために、前記ライブデータ値に関して主成分分析を行うステップを具備することを特徴とする請求項8〜15のいずれか1項に記載の方法。
- 前記ライブデータ値を分析するステップは、前記ライブスコア情報を前記正常状態プロットおよび前記異常状態プロットの表示上に投射するステップをさらに具備することを特徴とする請求項16に記載の方法。
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