JP2010175550A - Method and device for detecting shape of three-dimensional object - Google Patents

Method and device for detecting shape of three-dimensional object Download PDF

Info

Publication number
JP2010175550A
JP2010175550A JP2010048273A JP2010048273A JP2010175550A JP 2010175550 A JP2010175550 A JP 2010175550A JP 2010048273 A JP2010048273 A JP 2010048273A JP 2010048273 A JP2010048273 A JP 2010048273A JP 2010175550 A JP2010175550 A JP 2010175550A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
light
measurement
dimensional object
light intensity
shape detection
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2010048273A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Ralf Menzel
ラルフ メンツェル
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Trimble Germany GmbH
Original Assignee
Trimble Germany GmbH
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Trimble Germany GmbH filed Critical Trimble Germany GmbH
Publication of JP2010175550A publication Critical patent/JP2010175550A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S17/00Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
    • G01S17/88Lidar systems specially adapted for specific applications
    • G01S17/89Lidar systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • G01B11/24Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring contours or curvatures
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S17/00Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a method (a measuring method of the shape of a three-dimensional object) and a device which can detect the shape of a three-dimensional object in an extremely short measuring time. <P>SOLUTION: The propagation times of the light scattered and/or reflected and/or emitted by an object to be measured are encoded as light intensity modulations and light intensity or light intensity distribution is measured. The shape of the three-dimensional object is determined on the basis of measured values for the light intensity distribution. <P>COPYRIGHT: (C)2010,JPO&INPIT

Description

本発明は、立体物の形状検出(立体物形状測定)方法及びその装置に関するものである。 The present invention relates to a method for detecting a shape of a three-dimensional object (measuring a three-dimensional object shape) and an apparatus therefor.

多くの工業生産の分野、特に品質管理の分野において、物体の形状検出方法が用いられている。その物体の幾何学的データは、適切な測定装置の補助によりコンピュータの数値データに変換される。それから、プログラムにより寸法やその他のパラメータが制御される。 Object shape detection methods are used in many industrial production fields, particularly in the field of quality control. The geometric data of the object is converted into numerical computer data with the aid of a suitable measuring device. The program then controls the dimensions and other parameters.

物体の形状を検出する場合、種々の機械的・光学的方法が知られている。まず、機械的方法の場合は、通常、一点毎に測定対象物のデータが収集され、その一連の一点毎の測定結果により測定物の立体的形状が求められる。しかし一方で、測定物への機械的接触が必要であることが不利な点である。また他方、高精度測定の場合は測定時間がかなり長くなることも不利な点である。光学的方法の場合は、接触なしに測定できるので、物体に機械的な作用を与えずに実行できることが大きな利点である。このため、物体測定による当該物体の機械的な変形は排除されることになる。特にこの光学的形状検出方法は、弾性体のように物体の表面が変形しうる場合に有利である。 Various mechanical and optical methods are known for detecting the shape of an object. First, in the case of a mechanical method, data of a measurement object is usually collected for each point, and the three-dimensional shape of the measurement object is obtained from a series of measurement results for each point. On the other hand, however, it is disadvantageous that mechanical contact with the object to be measured is necessary. On the other hand, in the case of high-accuracy measurement, it is a disadvantage that the measurement time becomes considerably long. In the case of an optical method, since it can be measured without contact, it is a great advantage that it can be carried out without giving mechanical action to the object. For this reason, mechanical deformation of the object due to object measurement is eliminated. In particular, this optical shape detection method is advantageous when the surface of an object can be deformed like an elastic body.

さらに、非接触形状検出方法の利点は、かなり多数の物体ポイント(よって小さな表面要素)を同時に検出できることにある。これにより、測定時間は機械的測定方法と比較してかなり短くなる。さらに、高さを含む構造を測定できるが、これは機械的測定方法ではかなり困難なものである。 Furthermore, an advantage of the non-contact shape detection method is that a large number of object points (and thus small surface elements) can be detected simultaneously. As a result, the measuring time is considerably shortened compared to the mechanical measuring method. In addition, structures including height can be measured, which is quite difficult with mechanical measurement methods.

よく知られた光学的形状検出方法は、概して三角測量法や干渉法に基づくものである。 Well-known optical shape detection methods are generally based on triangulation or interferometry.

三角測量法の場合、測定物の表面に光ポイントを投射するとともに、それを照光方向より離間した方向から観察する。投射ポイントの座標は、離間した光線投射方向と観察ポイント方向とから計算される。この方法は、かなり正確で明確なものである。しかし、測定物の表面を一点毎に測定しなければならないので、完全な物体形状を検出するにはかなりの時間が必要となる。また、この方法では動いている物体や変化する物体を検出することができないので、不利である。三角測量法をさらに発展させた方法には、ライトセクション法(light section technique)やストリップ投射法(strip projection)がある。 In the triangulation method, a light point is projected on the surface of the object to be measured and observed from a direction away from the illumination direction. The coordinates of the projection point are calculated from the separated light beam projection direction and the observation point direction. This method is fairly accurate and clear. However, since the surface of the object to be measured must be measured point by point, considerable time is required to detect a complete object shape. Also, this method is disadvantageous because it cannot detect moving or changing objects. As a further development of the triangulation method, there are a light section method and a strip projection method.

ライトセクション法は、一点ではなく、光のラインを測定物の表面に投射するものである。このラインを照光方法から離間した方向からカメラで観察し、座標を決定する。上記の三角測量法と同様の方法で、照射ポイントの空間座標が得られる。このライトセクション方法は、一点毎の三角測量法よりも高速であるが、より広い面積を同時に検出できるその他の方法よりは低速である。 In the light section method, a line of light is projected on the surface of an object to be measured instead of a single point. This line is observed with a camera from a direction away from the illumination method, and coordinates are determined. The spatial coordinates of the irradiation point can be obtained in the same manner as the above triangulation method. This light section method is faster than point-by-point triangulation, but slower than other methods that can detect a larger area simultaneously.

ストリップ投射法は、ライトセクション法をさらに発展させた方法であり、測定物の表面に同時に複数のラインを投射するものである。これらラインの強度は横方向において周期的に変化し、それぞれのラインは観察カメラで識別可能である。この方法は、同時により広い面積で検出できるので、ライトセクション法よりも高速である。しかし、強度が同じラインは識別できない。したがって、明確な測定特性の少なくとも一部は失われることになる。より正確な測定方法のためには、例えば白色光干渉分析法等の干渉法がよく用いられる。 The strip projection method is a further development of the light section method, and projects a plurality of lines simultaneously onto the surface of an object to be measured. The intensity of these lines changes periodically in the lateral direction, and each line can be identified with an observation camera. This method is faster than the light section method because it can detect over a larger area at the same time. However, lines with the same intensity cannot be identified. Thus, at least some of the distinct measurement characteristics will be lost. For a more accurate measurement method, for example, an interference method such as white light interference analysis is often used.

しかし、上記のすべての方法では、測定時間が通常何秒もかかり、より高精度測定の場合は何分もかかることが不利である。可能な最短測定時間は、評価アルゴリズムの速度により限定されるのではなく、むしろ必要な複数の光学的測定方法により限定されるものである。 However, all the above methods are disadvantageous in that the measurement time usually takes seconds, and more accurate measurement takes minutes. The shortest possible measurement time is not limited by the speed of the evaluation algorithm, but rather by the required multiple optical measurement methods.

そこで、本発明の目的は、かなり短い測定時間、特に従来技術よりも明らかに短い測定時間を可能とする光学的立体形状検出(測定)装置および光学的立体形状検出(測定)方法を提供することにある。これにより、素早く動く立体物や変化する立体物の形状検出が可能になる。 Accordingly, an object of the present invention is to provide an optical three-dimensional shape detection (measurement) device and an optical three-dimensional shape detection (measurement) method that enable a considerably short measurement time, particularly a measurement time that is clearly shorter than that of the prior art. It is in. Accordingly, it is possible to detect the shape of a three-dimensional object that moves quickly or a three-dimensional object that changes.

この目的は、請求項の前提事項とともに、本発明の請求項1(方法クレーム)に記載の特徴事項や、請求項18(装置クレーム)に記載の特徴事項により実現される。この目的に応じた発展形態は、従属請求項に含まれている。 This object is realized by the features described in claim 1 (method claim) of the present invention and the features described in claim 18 (device claim) together with the premise of the claims. Developments adapted to this purpose are contained in the dependent claims.

本発明に特有の利点は、本発明の立体形状検出方法・装置において、数ミリ秒あるいはサブピコ秒というかなり短時間の測定時間を実現できるところにある。このためには、測定対象物により散乱および/または反射および/または放射される光の伝達時間を光強度変調としてコード化し、光強度または光強度分布を測定する。この光強度分布の測定値から、立体物の形状が求められる。その際、光の伝達時間を光強度変調としてコード化するとともに光強度または光強度分布を測定する前に、測定対象物は適切な光源により照射される点が有利である。その光源としては、パルスレーザが好適である。光強度変調としての光伝達時間のコード化は、光の吸収・反射・伝達および/または偏光状態を時間に応じて変化させる少なくとも一つのコンバータによってなされる。それにより、その後コンバータを通過する光経路の光はその吸収・反射・伝達および/または偏光状態が変化し、その分だけ異なった光強度変調となる。この光強度分布から、光の伝達時間を推測できる。そしてこの光の伝達時間から、立体物の形状を推測できる。例えば測定物表面にて種々異なった反射角度で照射光を反射する場合、この反射光分布は、光線ディバイダによる第2光線経路を通じて検出される。コンバータを経由した測定光強度とコンバータ経由なしの光線経路の光強度分布とに適切な数学的演算(除算等)をなし、これから物体の三次元的高さあるいは物体の表面輪郭が(無次元)分布として得られる。この分布から光の伝達時間が決定され、よって物体の三次元的形状が決定される。 The unique advantage of the present invention is that the solid shape detection method / apparatus of the present invention can realize a measurement time as short as several milliseconds or sub-picoseconds. For this purpose, the transmission time of light scattered and / or reflected and / or emitted by the measurement object is encoded as light intensity modulation, and the light intensity or light intensity distribution is measured. The shape of the three-dimensional object is obtained from the measured value of the light intensity distribution. In this case, it is advantageous that the measurement object is irradiated with an appropriate light source before the light transmission time is encoded as light intensity modulation and the light intensity or light intensity distribution is measured. A pulse laser is suitable as the light source. The encoding of the light transmission time as the light intensity modulation is performed by at least one converter that changes the light absorption / reflection / transmission and / or polarization state according to time. As a result, the light in the optical path that subsequently passes through the converter changes its absorption, reflection, transmission, and / or polarization state, resulting in a different light intensity modulation. From this light intensity distribution, the light transmission time can be estimated. The shape of the three-dimensional object can be estimated from this light transmission time. For example, when the irradiation light is reflected at various reflection angles on the surface of the measurement object, the reflected light distribution is detected through the second light path by the light divider. Appropriate mathematical calculation (division, etc.) is performed on the measured light intensity via the converter and the light intensity distribution on the light path without the converter, and the three-dimensional height of the object or the surface contour of the object (no dimension) Obtained as a distribution. From this distribution, the light transmission time is determined, and thus the three-dimensional shape of the object is determined.

コンバータは、色素、色素溶液、光学フィルタおよび/または半導体スイッチで構成される非線形吸収体である。好適な実施例の変形例として、トリフェニルメタン色素が色素として用いられる。半導体スイッチは、GaAs構造が好ましい。さらに、コンバータは、例えばカーセルやポッケルスセル等の光学ゲートでもよい。光強度を計測するには、好ましい実施例の変形例として、CCDカメラやCMOSカメラを用いてもよい。さらに、本発明による装置は、鏡ならびに/もしくは一部透明な鏡、光学結像システムおよび/または光学ゲートで構成することもできる。 The converter is a non-linear absorber composed of dyes, dye solutions, optical filters and / or semiconductor switches. As a variant of the preferred embodiment, triphenylmethane dye is used as the dye. The semiconductor switch preferably has a GaAs structure. Further, the converter may be an optical gate such as a car cell or a Pockels cell. In order to measure the light intensity, a CCD camera or a CMOS camera may be used as a modification of the preferred embodiment. Furthermore, the device according to the invention can also consist of mirrors and / or partially transparent mirrors, optical imaging systems and / or optical gates.

以下、少なくとも一部が図面に示された実施例に基づき本発明をより詳細に説明する。 In the following, the invention will be described in more detail on the basis of an embodiment at least partly shown in the drawings.

図1は、本発明による二つの測定チャンネルを備えた光学的形状検出装置の概略図である。測定対象物10は、フェムト秒レーザ14で照射される。その際、レーザ14の光は光線ディバイダ16で分けられ、測定物10に導かれる。別の照射部分は、この光線ディバイダ16を通過して、高反射鏡20を経て適当に遅延しつつ向きを変え、強度コード化用のコンバータ12に導かれる。このコンバータ12は、非線形で高速切替の光学フィルタである。かかるフィルタは、例えばRGシリーズ(ドイツのショット(Schott)社)から入手可能である。測定物で散乱する光は、レンズシステム18の援助により、励起して体積が白色化した非線形吸収体(コンバータ12)に導かれる。このコンバータ12を通過した後、測定物10の散乱光は、CCDカメラ26の表面に設けたレンズシステム22で撮像される。その結果、測定物10で散乱する光は、CCDカメラ26で観察されることになる。この散乱光は、光の伝達時間の関数としての非線形吸収体(コンバータ12)の非線形特性曲線で光強度変調される。コンバータ12(RGフィルタ)を用いた場合、吸収回復時間は、遅延時間の関数(したがって測定物形状の関数)としての対数関数的スケールで強度がコード化されるような結果となる。非線形吸収体(コンバータ12)で光強度がコード化されるが、この光の強度分布の結果、画像がCCDカメラ26に生じる。第1測定物は、照射光を立体物表面にて種々の方向に(種々の反射角度で)反射するので、この反射光は、光線ディバイダ32・高反射鏡30・レンズシステム24の背後にある第2CCDカメラ28に記録され、あるいは第2照射による反射光がコンバータなしの(例えばコンバータ12を取り外すか、光線を適当に導き直す)カメラ26に記録される。測定物10の高さ輪郭は、CCDカメラ26で測定されたコンバータ12背後の光強度を、CCDカメラ26で測定されたコンバータ12除去後の第2光強度分布で除算することにより得られる。あるいは、第2光強度分布(コンバータ12を通る光経路を経由しない)は、第2CCDカメラ28で測定することもできる。高さ輪郭の均等化は、非線形吸収体(コンバータ12)の白色化持続時間の関数としての強度コード化の対数補正後になされる。 FIG. 1 is a schematic view of an optical shape detection apparatus having two measurement channels according to the present invention. The measurement object 10 is irradiated with a femtosecond laser 14. At this time, the light of the laser 14 is divided by the beam divider 16 and guided to the measurement object 10. The other irradiated part passes through the light beam divider 16, passes through the high reflection mirror 20, changes its direction while being appropriately delayed, and is guided to the converter 12 for intensity coding. The converter 12 is a non-linear, high-speed switching optical filter. Such filters are available, for example, from the RG series (Schott, Germany). The light scattered by the measurement object is guided to a nonlinear absorber (converter 12) whose volume is whitened by excitation with the aid of the lens system 18. After passing through the converter 12, the scattered light of the measurement object 10 is imaged by a lens system 22 provided on the surface of the CCD camera 26. As a result, the light scattered by the measurement object 10 is observed by the CCD camera 26. The scattered light is light intensity modulated by a nonlinear characteristic curve of the nonlinear absorber (converter 12) as a function of the light transmission time. When using the converter 12 (RG filter), the absorption recovery time results in the intensity being coded on a logarithmic scale as a function of delay time (and thus a function of the measured object shape). The light intensity is encoded by the non-linear absorber (converter 12), and as a result of the light intensity distribution, an image is generated in the CCD camera 26. Since the first measurement object reflects the irradiation light in various directions (at various reflection angles) on the surface of the three-dimensional object, the reflected light is behind the light beam divider 32, the high reflection mirror 30, and the lens system 24. Recorded in the second CCD camera 28 or the reflected light from the second illumination is recorded in the camera 26 without the converter (eg, removing the converter 12 or redirecting the light appropriately). The height profile of the measurement object 10 is obtained by dividing the light intensity behind the converter 12 measured by the CCD camera 26 by the second light intensity distribution after removal of the converter 12 measured by the CCD camera 26. Alternatively, the second light intensity distribution (not through the light path through the converter 12) can be measured by the second CCD camera 28. Equalization of the height profile is done after logarithmic correction of the intensity coding as a function of the whitening duration of the nonlinear absorber (converter 12).

図2は、第1測定物の写真画像である。これは、キュベット容器に用いるテフロンストッパである。このストッパの長さは、約10mmである。 FIG. 2 is a photographic image of the first measurement object. This is a Teflon stopper used for cuvette containers. The length of this stopper is about 10 mm.

図3は、本発明の方法で測定後に計算した第1測定物の高さ輪郭を示す図である。高さ輪郭の縮尺は、実際の値とは異なる。すなわち、実際のX方向の全長は約10mmであり、Y方向は約7.5mmである。図2に示す視点からの単一照射のみを使用した場合は、本発明の方法によりストッパの直径のみが測定される。ストッパの背景は、CCDカメラのノイズによって生じたものである。 FIG. 3 is a diagram showing a height profile of the first measurement object calculated after measurement by the method of the present invention. The scale of the height contour is different from the actual value. That is, the actual total length in the X direction is about 10 mm, and the Y direction is about 7.5 mm. When only a single irradiation from the viewpoint shown in FIG. 2 is used, only the diameter of the stopper is measured by the method of the present invention. The background of the stopper is caused by the noise of the CCD camera.

図4は、グレーイメージでコード化した第2測定物の測定光強度分布図である。 FIG. 4 is a measurement light intensity distribution diagram of the second measurement object encoded with a gray image.

本発明の方法に特有の特徴は、特にサブナノ秒レンジの時間分解、キロヘルツレンジの反復率、相対精度1/1000以上の高速移動の対象物を測定できるところにある。 The characteristic feature of the method of the present invention is that it can measure an object moving at high speed with a time resolution in the sub-nanosecond range, a repetition rate in the kilohertz range, and a relative accuracy of 1/1000 or more.

測定する場合には、複数の使用コンバータを電子的に起動し、より高精度測定の場合には光学的に起動する。正確さのための必要条件は、あまり高度なものは要求されない。なぜなら、測定は、伝達変化効果(transmission change effect)(あるいは反射/偏光変化効果)のエッジにあるので、測定のために所定の時間間隔を常に得られるからである。その際、伝達変化効果(あるいは反射/偏光変化効果)の立ち下がりエッジ(falling edge)のみならず、立ち上がりエッジ(rising edge)を使用することも原則として可能である。図2〜図7の実施例においては、立ち下がりエッジを用いている。 In the case of measurement, a plurality of converters used are electronically activated, and in the case of higher accuracy measurement, it is optically activated. The requirements for accuracy are not required to be very sophisticated. This is because the measurement is at the edge of the transmission change effect (or reflection / polarization change effect), so that a predetermined time interval can always be obtained for the measurement. In this case, not only the falling edge of the transmission change effect (or reflection / polarization change effect) but also the rising edge can be used in principle. In the embodiment of FIGS. 2-7, a falling edge is used.

最も簡単なケースにおいては、非線形吸収体を周知の吸収回復時間で用いる。この吸収体は、対応する励起光、好ましくはパルスレーザにより白色化される。励起光は、測定の光と同期する。これにより、測定物で散乱および/または反射および/または放射する光の時間依存伝達減衰が生じる。 In the simplest case, a non-linear absorber is used with a known absorption recovery time. This absorber is whitened by corresponding excitation light, preferably a pulsed laser. The excitation light is synchronized with the measurement light. This causes a time-dependent transmission attenuation of the light scattered and / or reflected and / or emitted from the measurement object.

そのような非線形吸収体は、例えばRGシリーズ(ドイツのショット社)から入手可能な高速切換光学フィルタを基に、適切な色素(例えばトリフェニルメタン色素)あるいは適切な半導体スイッチにより実現される。本発明による処理方法は一連の構成部品を使用可能なので、経済的である。CCDカメラにより光強度分布の評価するにあたっては、CMOSカメラの対数特性曲線が提示される。このCMOSカメラにより、非線形吸収体の特性曲線を利用することが可能となる。測定の正確さは、照射又はコンバータ伝達輪郭が不均一であるために限定されてしまうが、参照チャンネルや参照測定によりかなり高めることができる。さらに、種々のコンバータを同時にあるいは順に異なった測定チャンネルで使用すると、測定精度を高めることになる。適切な装置(レゾネータ等)により、低速なコンバータをそれぞれ作動させた後に、より高速なコンバータを複合的に起動させることもできる。それにより、より広い測定範囲にわたり高精度な測定が可能となる。 Such a non-linear absorber is realized by means of a suitable dye (for example triphenylmethane dye) or a suitable semiconductor switch, for example on the basis of a fast-switching optical filter available from the RG series (Schott AG, Germany). The treatment method according to the invention is economical because a series of components can be used. In evaluating the light intensity distribution by the CCD camera, a logarithmic characteristic curve of the CMOS camera is presented. This CMOS camera makes it possible to use the characteristic curve of the nonlinear absorber. The accuracy of the measurement is limited by the non-uniform illumination or converter transmission profile, but can be significantly enhanced by reference channels and reference measurements. Furthermore, the use of various converters simultaneously or sequentially on different measurement channels will increase the measurement accuracy. With a suitable device (such as a resonator), each of the low speed converters can be activated and then the higher speed converters can be activated in a complex manner. Thereby, highly accurate measurement is possible over a wider measurement range.

異なった視点での測定方法による測定結果は統合され、立体的に測定された対象物の数学的記述は、例えばCAD形式に変換される。本発明によると、所定の深さ範囲のみで立体形状検出がなされるように、ゲートを測定装置に配置することもできる。この方法により、例えば散乱する測定物内の形状検出を実行できる。これは、特に生物学的および/または医学的に適用する場合に有利である。 The measurement results obtained by the measurement methods from different viewpoints are integrated, and the mathematical description of the three-dimensionally measured object is converted into, for example, a CAD format. According to the present invention, the gate can be arranged in the measuring device so that the solid shape can be detected only in a predetermined depth range. By this method, for example, shape detection in a scattered measurement object can be performed. This is particularly advantageous for biological and / or medical applications.

また、本発明による立体形状検出は、二次元的形状検出のためにも実施することができる。二次元形状検出の場合、カメラは、例えば光強度測定結合モードで作動させることができるし、あるいは線形ラインもしくはピンダイオードで置き換えることもできる。一点のみの評価では、除去測定を実施できる。 The three-dimensional shape detection according to the present invention can also be performed for two-dimensional shape detection. In the case of two-dimensional shape detection, the camera can be operated, for example, in a light intensity measurement combined mode, or it can be replaced by a linear line or pin diode. For single point evaluations, removal measurements can be performed.

図5は、第2測定物の写真画像である。これはCDを保持するCDケースの内側中心部およびその背後にあるチューブクリップである。 FIG. 5 is a photographic image of the second measurement object. This is the inner center of the CD case that holds the CD and the tube clip behind it.

図6は、本発明の方法で測定後に計算した第2測定物の高さ輪郭を示す図である。この図において、第2測定物の種々の高さレベルの違いを明白に見て取れる。図6に相当する単一の測定照射を用いて留め具を測定したが、正面のみから照射したので、深さにわたっていない。したがって、図6のCDケースの留め具は、Z方向(深さ)に延伸して示されている。さらに別の影響としては、クリップ留め具の尖端の影によりこの領域が測定不能となっている。したがって、CDケースの背後にあるクリップの部分は、立体的輪郭になって現れている。ただし、この部分は実際の状況とは一致するものではない。この影響は、照射を適切にすることで克服できる。とはいえ、この例でも本発明の処理を示せたことになるといえる。また、図3・図4・図7と同様に、図6においても最終的なスケーリング処理はなされていない。にもかかわらず、第2測定物の立体構造が明らかに見て取れる。 FIG. 6 is a diagram showing the height profile of the second measurement object calculated after measurement by the method of the present invention. In this figure, the difference in the various height levels of the second object can be clearly seen. The fastener was measured using a single measurement irradiation corresponding to FIG. 6, but not from the depth because it was irradiated from the front only. Therefore, the fastener of the CD case of FIG. 6 is shown extending in the Z direction (depth). Yet another effect is that this area is not measurable due to the shadow of the clip fastener tip. Therefore, the portion of the clip behind the CD case appears as a three-dimensional outline. However, this part is not consistent with the actual situation. This effect can be overcome by appropriate irradiation. Nevertheless, it can be said that the processing of the present invention can also be shown in this example. Similar to FIGS. 3, 4, and 7, the final scaling process is not performed in FIG. 6. Nevertheless, the three-dimensional structure of the second measurement object can be clearly seen.

図7は、グレーイメージでコード化した第2測定物の測定光強度分布図である。
測定処理の品質は、高品質な構成部品を使用することにより高められる。可能な測定方法により、センチ単位の物体の場合でも深度測定につき10μm未満の正確さで算定できる。
FIG. 7 is a measurement light intensity distribution diagram of the second measurement object encoded with a gray image.
The quality of the measurement process is enhanced by using high quality components. With possible measurement methods, even objects in centimeters can be calculated with an accuracy of less than 10 μm per depth measurement.

一連の測定速度は、データ評価速度により定まることになる。高速で変化する立体物のリアルタイム測定は、高速なコンピュータで実現できる。 A series of measurement speeds is determined by the data evaluation speed. Real-time measurement of a three-dimensional object that changes at high speed can be realized by a high-speed computer.

上記の本発明の方法は、多数の分野に適用可能である。例えば、タービンのような高速移動部品の測定や、チップやDVDやCD等のマイクロエレクトロニクスの分野における厳格な品質管理に適用可能である。さらに、光学ガラスの品質管理、液体やガスの流出量測定といった透過材の測定も可能である。また本発明による方法は、対象物断面に分布する一連の光強度を測定できる。したがって、例えばレーザの放射断面輪郭の品質管理もなしうる。 The method of the present invention described above can be applied to many fields. For example, it can be applied to the measurement of high-speed moving parts such as turbines and strict quality control in the field of microelectronics such as chips, DVDs and CDs. Furthermore, it is possible to measure the transmission material such as quality control of the optical glass and measurement of the outflow amount of liquid and gas. Also, the method according to the present invention can measure a series of light intensities distributed across the object cross section. Therefore, for example, quality control of the laser emission cross-sectional contour can be performed.

本発明は、本明細書の実施例に限定されるものではない。前記方法および要素の組合せおよび修正することで、本発明の範囲を超えずに実施例を変形しうる。 The present invention is not limited to the examples of the present specification. Combinations and modifications of the methods and elements described above may vary the embodiments without exceeding the scope of the invention.

本発明による光学的形状検出装置の概略図である。It is the schematic of the optical shape detection apparatus by this invention. 第1測定物の写真画像図である。It is a photograph image figure of the 1st measurement object. 本発明の処理方法で測定し計算した第1測定物の高さ輪郭を示す図である。It is a figure which shows the height profile of the 1st measurement object measured and calculated with the processing method of this invention. グレーイメージでコード化した第1測定物の測定光強度分布図である。It is a measurement light intensity distribution map of the 1st measurement object coded with the gray image. 第2測定物の写真画像図である。It is a photograph image figure of the 2nd measurement object. 本発明の処理方法で測定し計算した第2測定物の高さ輪郭を示す図である。It is a figure which shows the height profile of the 2nd measurement object measured and calculated with the processing method of this invention. グレーイメージでコード化した第2測定物の測定光強度分布図である。It is a measurement light intensity distribution map of the 2nd measurement object coded with the gray image.

10 測定対象物
12 コンバータ
14 パルスレーザ
16 光線ディバイダ
18 レンズシステム
20 高反射鏡
22 レンズシステム
24 レンズシステム
26 CCDカメラ
28 CCDカメラ
30 高反射鏡
32 光線ディバイダ
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Measurement object 12 Converter 14 Pulse laser 16 Light beam divider 18 Lens system 20 High reflection mirror 22 Lens system 24 Lens system 26 CCD camera 28 CCD camera 30 High reflection mirror 32 Light beam divider

Claims (17)

a)測定対象物により散乱および/または反射および/または放射される光の伝達時間を光強度変調としてコード化するステップと、b)光強度または光強度分布を測定するステップと、c)測定データを評価し、立体物の形状を決定するステップとで構成され、
測定対象物は、光の伝達時間を光強度変調としてコード化するとともに光強度または光強度分布を測定する前に、適切な光源により照射され、
光強度変調としての光伝達時間のコード化は、光の吸収・反射・伝達および/または偏光状態を時間に応じて変化させる少なくとも一つのコンバータによってなされ、前記コンバータは、色素、色素溶液、光学フィルタおよび/または半導体スイッチで構成される非線形吸収体によりなされ、
前記光源からの光が分割されて前記測定対象物と前記コンバータの両方に照射されることを特徴とする立体物形状検出方法。
a) encoding the transmission time of light scattered and / or reflected and / or emitted by the measurement object as light intensity modulation; b) measuring light intensity or light intensity distribution; c) measurement data. And determining the shape of the three-dimensional object,
The measurement object is illuminated by an appropriate light source before encoding the light transmission time as light intensity modulation and measuring the light intensity or light intensity distribution,
The encoding of the light transmission time as the light intensity modulation is performed by at least one converter that changes the light absorption / reflection / transmission and / or polarization state according to time, and the converter includes a dye, a dye solution, and an optical filter. And / or by a non-linear absorber composed of semiconductor switches,
A three-dimensional object shape detection method, wherein light from the light source is divided and applied to both the measurement object and the converter.
前記色素は、トリフェニルメタン色素であることを特徴とする請求項1に記載の立体物形状検出方法。   The three-dimensional object shape detection method according to claim 1, wherein the dye is a triphenylmethane dye. 前記半導体スイッチは、GaAs構造を有することを特徴とする請求項1に記載の立体物形状検出方法。   The three-dimensional object shape detection method according to claim 1, wherein the semiconductor switch has a GaAs structure. 前記光源は、パルスレーザ光源であることを特徴とする請求項1に記載の立体物形状検出方法。   The three-dimensional object shape detection method according to claim 1, wherein the light source is a pulse laser light source. 前記コンバータがパルスレーザ光源により照射され、その伝達あるいは吸収状態が変化することを特徴とする請求項1〜請求項3に記載の立体物形状検出方法。   The three-dimensional object shape detection method according to claim 1, wherein the converter is irradiated with a pulse laser light source, and its transmission or absorption state changes. 前記光強度測定は、CCDカメラ、CMOSカメラ、CCDラインカメラ、又はCMOSラインカメラのフィルムによってなされることを特徴とする請求項1〜請求項5に記載の立体物形状検出方法。   6. The three-dimensional object shape detection method according to claim 1, wherein the light intensity measurement is performed by a CCD camera, a CMOS camera, a CCD line camera, or a film of a CMOS line camera. さらに、前記測定物で散乱および/または反射および/または放射する光の一つ以上の測定は、前記コンバータを通る光経路を経由せずになされることを特徴とする請求項1〜請求項6に記載の立体物形状検出方法。   Furthermore, one or more measurements of light scattered and / or reflected and / or emitted by the measurement object are made without going through an optical path through the converter. The solid-object shape detection method as described in any one of. 前記測定データの評価は、光強度変調としての光伝達時間の複数のコード化情報、光強度変調としての光伝達時間のずれ(オフセット)、および光強度測定値に基づきなされ、さらに/または光強度変調としての光伝達時間の複数のコード化情報、および複数の測定チャンネルによる光強度測定値に基づきなされることを特徴とする請求項1〜請求項7に記載の立体物形状検出方法。   The measurement data is evaluated based on a plurality of pieces of coded information of light transmission time as light intensity modulation, a shift (offset) of light transmission time as light intensity modulation, and / or light intensity measurement values. 8. The three-dimensional object shape detection method according to claim 1, wherein the three-dimensional object shape detection method is performed based on a plurality of pieces of coded information of light transmission time as modulation and light intensity measurement values obtained by a plurality of measurement channels. 前記測定物で散乱および/または反射および/または放射する光の作用は、測定装置の一つ以上の光学ゲートにより制限されることを特徴とする請求項1〜請求項8に記載の立体物形状検出方法。   The three-dimensional object shape according to claim 1, wherein an action of light scattered and / or reflected and / or emitted from the measurement object is limited by one or more optical gates of the measurement apparatus. Detection method. 前記評価および/または測定は、一次元または二次元でなされることを特徴とする請求項1〜請求項9に記載の立体物形状検出方法。   The three-dimensional object shape detection method according to claim 1, wherein the evaluation and / or measurement is performed in one or two dimensions. 前記測定データの評価は、光強度変調としての光伝達時間の複数のコード化情報および光強度測定値に基づきなされ、複数のコンバータを同時にまたは順に異なったチャンネルにて使用することを特徴とする請求項1〜請求項10に記載の立体物形状検出方法。   The evaluation of the measurement data is performed based on a plurality of coded information of light transmission time as light intensity modulation and light intensity measurement values, and a plurality of converters are used simultaneously or sequentially in different channels. The three-dimensional object shape detection method according to claim 1. 測定物により放射される光の光強度測定ユニットを一つ以上設け、測定データの評価ユニットを一つ以上設けた立体物形状検出装置において、光の吸収・反射・伝達および/または偏光状態のうちの少なくとも一つの経時的変化によって、光の伝達時間を光強度変調としてコード化するためのコンバータを一つ以上設け、
前記コンバータは、色素、色素溶液、光学フィルタおよび/または半導体スイッチで構成される非線形吸収体であり、
光源と、前記光源からの光が前記測定物と前記コンバータの両方に光を照射されるように前記光を分割する光線ディバイダを備えることを特徴とする立体物形状検出装置。
In a three-dimensional object shape detection apparatus provided with one or more light intensity measurement units of light emitted from a measurement object and one or more measurement data evaluation units, the light absorption / reflection / transmission and / or polarization state One or more converters for encoding the light transmission time as light intensity modulation by at least one change of
The converter is a non-linear absorber composed of a dye, a dye solution, an optical filter and / or a semiconductor switch,
A three-dimensional object shape detection apparatus comprising: a light source; and a light beam divider that divides the light so that light from the light source is irradiated to both the measurement object and the converter.
前記色素はトリフェニルメタン色素であるとともに、前記半導体スイッチは、GaAs
構造を有することを特徴とする請求項12に記載の立体物形状検出装置。
The dye is a triphenylmethane dye, and the semiconductor switch is GaAs
The three-dimensional object shape detection apparatus according to claim 12, having a structure.
前記光源はパルスレーザであることを特徴とする請求項12に記載の立体物形状検出装置。   The three-dimensional object shape detection apparatus according to claim 12, wherein the light source is a pulse laser. 前記光強度測定ユニットは、CCDカメラ、CMOSカメラ、CCDラインカメラ、又はCMOSラインカメラであることを特徴とする請求項12〜請求項14に記載の立体物形状検出装置。   15. The three-dimensional object shape detection apparatus according to claim 12, wherein the light intensity measurement unit is a CCD camera, a CMOS camera, a CCD line camera, or a CMOS line camera. 複数の測定チャンネルを設けたことを特徴とする請求項12〜請求項15に記載の立体物形状検出装置。   The three-dimensional object shape detection apparatus according to claim 12, wherein a plurality of measurement channels are provided. さらに、鏡、一部透明な鏡、光学結像システムおよび/または光学ゲートを設けたことを特徴とする請求項12〜請求項16に記載の立体物形状検出装置。   The three-dimensional object shape detection device according to claim 12, further comprising a mirror, a partially transparent mirror, an optical imaging system, and / or an optical gate.
JP2010048273A 2001-11-27 2010-03-04 Method and device for detecting shape of three-dimensional object Pending JP2010175550A (en)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE10157810A DE10157810A1 (en) 2001-11-27 2001-11-27 Three-dimensional optical shape acquisition through intensity coding of the pulse duration

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2003547870A Division JP2005510697A (en) 2001-11-27 2002-11-26 Solid object shape detection method and apparatus

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2010175550A true JP2010175550A (en) 2010-08-12

Family

ID=7706932

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2003547870A Ceased JP2005510697A (en) 2001-11-27 2002-11-26 Solid object shape detection method and apparatus
JP2010048273A Pending JP2010175550A (en) 2001-11-27 2010-03-04 Method and device for detecting shape of three-dimensional object

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2003547870A Ceased JP2005510697A (en) 2001-11-27 2002-11-26 Solid object shape detection method and apparatus

Country Status (7)

Country Link
EP (1) EP1451526A2 (en)
JP (2) JP2005510697A (en)
KR (1) KR100952254B1 (en)
CN (1) CN100549616C (en)
AU (1) AU2002358562A1 (en)
DE (1) DE10157810A1 (en)
WO (1) WO2003046472A2 (en)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE10157810A1 (en) * 2001-11-27 2003-06-05 Up Transfer Ges Fuer Wissens U Three-dimensional optical shape acquisition through intensity coding of the pulse duration
US7643025B2 (en) 2003-09-30 2010-01-05 Eric Belk Lange Method and apparatus for applying stereoscopic imagery to three-dimensionally defined substrates
JP4673674B2 (en) * 2005-06-06 2011-04-20 株式会社リコー Shape measuring device
JP2008190883A (en) * 2007-02-01 2008-08-21 Nikon Corp Measuring device
CN102292980B (en) * 2008-11-25 2015-04-01 泰特拉维公司 Systems and methods of high resolution three-dimensional imaging
CN101566465B (en) * 2009-05-18 2011-04-06 西安交通大学 Method for measuring object deformation in real time
KR102496479B1 (en) * 2015-10-22 2023-02-06 삼성전자주식회사 3D camera and method for measuring transmittance

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0192993A1 (en) * 1985-01-31 1986-09-03 Helmut A. Kappner Process and arrangement for the three-dimensional optical recognition of objects
JPH04244904A (en) * 1991-01-31 1992-09-01 Olympus Optical Co Ltd Interference measuring device
DE4426515A1 (en) * 1994-07-27 1996-02-01 Erwin Dr Rer Nat Rojewski Intensity coded three=dimensional image recognition method
JPH11337988A (en) * 1998-05-25 1999-12-10 Asahi Glass Co Ltd Optical switch
JP2001108420A (en) * 1999-10-07 2001-04-20 Fuji Xerox Co Ltd Device and method for shape measurement
JP2001280927A (en) * 2000-03-30 2001-10-10 Fuji Xerox Co Ltd Method and instrument for measuring three-dimensional shape

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE10157810A1 (en) * 2001-11-27 2003-06-05 Up Transfer Ges Fuer Wissens U Three-dimensional optical shape acquisition through intensity coding of the pulse duration
KR20060011163A (en) * 2004-07-29 2006-02-03 엘지전자 주식회사 Test apparatus using optical module

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0192993A1 (en) * 1985-01-31 1986-09-03 Helmut A. Kappner Process and arrangement for the three-dimensional optical recognition of objects
JPH04244904A (en) * 1991-01-31 1992-09-01 Olympus Optical Co Ltd Interference measuring device
DE4426515A1 (en) * 1994-07-27 1996-02-01 Erwin Dr Rer Nat Rojewski Intensity coded three=dimensional image recognition method
JPH11337988A (en) * 1998-05-25 1999-12-10 Asahi Glass Co Ltd Optical switch
JP2001108420A (en) * 1999-10-07 2001-04-20 Fuji Xerox Co Ltd Device and method for shape measurement
JP2001280927A (en) * 2000-03-30 2001-10-10 Fuji Xerox Co Ltd Method and instrument for measuring three-dimensional shape

Also Published As

Publication number Publication date
JP2005510697A (en) 2005-04-21
CN100549616C (en) 2009-10-14
WO2003046472A2 (en) 2003-06-05
WO2003046472A3 (en) 2003-12-31
DE10157810A1 (en) 2003-06-05
AU2002358562A8 (en) 2003-06-10
KR100952254B1 (en) 2010-04-09
KR20040076251A (en) 2004-08-31
AU2002358562A1 (en) 2003-06-10
EP1451526A2 (en) 2004-09-01
CN1613001A (en) 2005-05-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2010175550A (en) Method and device for detecting shape of three-dimensional object
JP3206843B2 (en) 3D image measurement device
JP2009509131A (en) Method for dynamically detecting the surface shape of a solid without contact
US5526118A (en) Apparatus for obtaining refractive index distribution information of light scattering media
JP2002139304A (en) Distance measuring device and distance measuring method
US10724892B2 (en) Measurement system, measurement method, and measurement program
KR100995287B1 (en) Method and apparatus to measure amount of movement using granular speck pattern generated by reflecting laser beam
CN110243729A (en) Corpuscular counter
JP2018087703A (en) Control device, measurement device, and computer pogram
KR101875467B1 (en) 3-dimensional shape measurment apparatus and method thereof
JP2001504592A (en) Distance measuring method and distance measuring device
JP2018098785A (en) Imaging apparatus
JP2003207308A (en) Interferometer, microscope for surgical operation, and interferometric measuring method for moving speed of object
JPH01240863A (en) Method and apparatus for generating speckle pattern
CN103211588B (en) Blood flow velocity imaging method based on transverse velocity model
CN109974591B (en) Method for measuring displacement generated by fine particles by using particle fine displacement measuring device
JP3635267B2 (en) Particle feature imaging and measurement device
JP2002340533A (en) Method for measuring three-dimensional surface shape
WO2021065138A1 (en) Distance measurement device and control method
JPH0643893B2 (en) Distance measuring device
WO2023062831A1 (en) Flow cytometer, position calculating method, and program
JPS62291511A (en) Distance measuring apparatus
JPS63309804A (en) Laser interference measuring method
JPS63263401A (en) Displacement measuring method
CN117109444A (en) Laser displacement sensor and control method thereof

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20100615

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20100622

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20110818

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20120515