JP2010170349A - 解析結果表示装置 - Google Patents

解析結果表示装置 Download PDF

Info

Publication number
JP2010170349A
JP2010170349A JP2009012465A JP2009012465A JP2010170349A JP 2010170349 A JP2010170349 A JP 2010170349A JP 2009012465 A JP2009012465 A JP 2009012465A JP 2009012465 A JP2009012465 A JP 2009012465A JP 2010170349 A JP2010170349 A JP 2010170349A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
analysis
mesh
analysis result
display device
screen
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2009012465A
Other languages
English (en)
Other versions
JP5244632B2 (ja
Inventor
Takashi Yokohari
孝志 横張
Ichiro Nishigaki
一朗 西垣
Kei Takahira
敬 高平
Masayuki Harigai
昌幸 針谷
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Ltd filed Critical Hitachi Ltd
Priority to JP2009012465A priority Critical patent/JP5244632B2/ja
Publication of JP2010170349A publication Critical patent/JP2010170349A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP5244632B2 publication Critical patent/JP5244632B2/ja
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Abstract

【課題】解析規模が大規模な解析結果を表示するためのポストプロセッサにおいて、解析結果の精度を落とさず、高速に解析結果を表示することができる解析結果表示装置を提供する。
【解決手段】入力された形状モデルから解析用メッシュを生成し、生成された前記解析用メッシュを用いて解析し、この解析結果を画面に表示させる解析結果表示装置であって、前記解析された解析結果に基づいて、解析用メッシュの数を削減して画面に表示する。
【選択図】 図1

Description

本発明は、計算機を用いて製品の設計開発支援を行うCAE技術に属し、特に、大規模解析メッシュを高速に表示するための解析結果表示装置に関する。
計算機性能の飛躍的な向上、3次元CADの普及による製品丸ごと解析のニーズ、また、複雑現象の解明などのため、解析規模が益々大規模化している。以前は、数万要素程度で解析していたが、現在では数十万から数百万要素で解析しており、さらに1億規模要素の解析も現実化してきている。そのような解析結果を表示するためのポストプロセッサであるが、特に大規模な非構造メッシュを対象とした場合、従来の表示方法においては非常に動きが鈍く、操作者に多大なストレスが掛かっている。そこで、大規模解析結果を扱うポストプロセッサにおいて、解析結果の精度を落とさず、高速に解析結果を表示することが課題となっている。
特開平9−305651号公報には、大規模な解析シミュレーションの解析結果であっても端末画面に高速に表示可能な対話性や応答性に優れた解析シミュレーション装置が記載されている。解析用ポストプロセッサは、解析結果の表示に用いるため、解析に用いたメッシュとは異なるより粗い表示用メッシュデータを生成するための表示用メッシュ生成部を備える。さらに、表示用解析結果生成部は、この表示用メッシュに基づいて、解析用メッシュのデータ量に依存せず、より少量の解析結果表示用データで解析結果の表示を行って、高速で安定した解析結果の表示を可能にするものである。
また、特開平11−232471号公報には、背景データと物理量分布の数値解析結果を可視化表示する際に、表示範囲に応じて詳細の程度を増減し、かつ、性能の劣る表示装置でも高速に表示する手段を提供する方法が記載されている。表示範囲に応じて可視化用物理量分布データの詳細の程度や背景データ情報の詳細の程度を変更するために、対象領域全範囲の高精度数値解析を実施する数値解析部と、数値解析結果の物理量分布データベースと表示範囲に応じた情報量を持つ背景データベースを有するデータ格納部と、表示範囲に応じたデータを可視化表示する表示用処理部を内蔵し、表示用処理部で表示範囲と物理量分布に応じてデータベースから、極大値又は極小値等の重要な物理量が漏れないよう、かつ表示範囲のデータ量がほぼ一定となるよう、適切な物理量データ点を選定することによって、表示範囲の縮小に伴う情報量の低下をさけると同時に、解析結果の可視化精度向上を図り、高速に表示するものである。
特開平9−305651号公報 特開平11−232471号公報
上記、特開平9−305651号公報の方法は、解析用メッシュの他に、粗い表示用のメッシュを設け、解析結果を高速に表示する方法である。しかし、表示用メッシュを作成する際に、解析結果を用いるものではない。
また、特開平11−232471号公報の方法は、地図情報に物質の濃度や温度,風向等の物理量を重ね合わせて表示する際に、極大値又は極小値等の重要な物理量が漏れないよう、かつ表示範囲のデータ量がほぼ一定となるよう、適切なデータ点を選定する方法である。縦横に等分割した直交格子を想定して、より広い範囲を表示する場合には、ある規定の間隔毎に縦横ラインを間引くが、物理量の最大・最小値付近を含む縦横ラインは間引かないことで重要な物理量が漏れないようにしている。二次元の直交格子状に詳細な物理量が配置されていることが前提である。また、物理量の最大・最小値近傍の値が多数点在する場合には、直交格子のため全体的に細かくなる可能性がある。
本発明は、上記課題を鑑みてなされたものであり、解析結果の精度を落とさず、高速に解析結果を表示する解析結果表示装置を提供することを目的とする。
上記した課題を解決するために、入力された形状モデルから解析用メッシュを生成し、生成された解析用メッシュを用いて解析し、この解析結果を画面に表示させる解析結果表示装置であって、解析された解析結果に基づいて、解析用メッシュの数を削減して画面に表示する。
また、入力された形状モデルから解析用メッシュを生成し、生成された解析用メッシュを用いて解析し、この解析結果を画面に表示させる解析結果表示装置であって、解析された解析結果に基づいて、解析用メッシュの数を削減して、画面に表示し、この画面に表示された解析用メッシュの指定された部分のメッシュの数を復元して画面に表示する。
これらに加えて、解析された解析結果の物理量の上限閾値又は上限範囲比率を入力する画面を表示し、入力された値に基づいて解析用メッシュの数を削減する。
また、解析された解析結果の物理量の下限閾値又は下限範囲比率を入力する画面を表示し、入力された値に基づいて解析用メッシュの数を削減する。
また、少なくとも、目標標要素数,目標最大形状トレランス,目標要素品質,目標最大節点価数,目標最大要素サイズ及び単位長さあたりの物理量の変化閾値の何れかを入力する画面を表示し、入力された値に基づいて解析メッシュの数を削減する。
本発明によれば、解析結果の精度を落とさず、高速に解析結果を表示する解析結果表示装置を提供することが可能となる。
実施例1の解析結果表示装置の模式図である。 解析対象の形状モデルの一例である。 解析用の四面体メッシュの一例である。 解析結果の一例である。 メッシュ低減パラメータ入力画面の一例である。 EC手法を示した図である。 メッシュ低減した結果の一例である。 メッシュ低減時における物理量の変換方法の一例である。 本発明の処理フローの一例である。 メッシュ低減プロセスを示した一例である。 節点統合履歴ツリーの一例である。 メッシュを復元する例である。 局所的にメッシュを復元する例である。 局所的にメッシュを復元する別の例である。
以下、実施例1について、図面を用いて説明する。図1は、実施例1の解析結果表示装置の模式図である。実施例1の解析結果表示装置は、計算機101とプログラムで構成されている。計算機101は演算装置,記憶装置,キーボードやディスプレイ等の入出力装置,外部記憶装置107等から成っており、プログラムは、メッシュ低減パラメータ入力部102,メッシュ低減部103,メッシュ復元領域入力部104,メッシュ復元部105,メッシュ表示部106から成る。
実施例1は、解析結果を表示するポストプロセッサにおいて、解析結果の物理量に応じて四面体メッシュを粗くして、表示応答性を改善する方法とその装置であり、さらに、ユーザの要求に応じて、粗くしたメッシュから局所的に任意の粗さに戻せることを特徴としている。
そこで、メッシュ低減パラメータ入力部102では、メッシュを低減する際に参照する物理量と、その物理量におけるメッシュ低減の除外とする上限・下限の閾値と、メッシュ低減の制約条件を入力する。メッシュ低減部103はメッシュ低減パラメータ入力部102で入力された物理量の閾値と制約条件に基づき、大規模な解析メッシュの解析結果からメッシュ数を低減した解析結果を生成する部分である。メッシュ復元領域入力部104は、一旦粗くしたメッシュから局所的に細かくしたい部位を指定するものである。メッシュ復元部105は、メッシュ復元領域入力部104で指定された領域に存在するメッシュの節点を、削減する前の状態に復元するものである。メッシュ表示部106は、上記の各操作時における解析結果メッシュを表示するものである。
具体的なメッシュモデルの例を用いて説明する。図2は、解析対象の形状モデル、図3は、解析用の四面体メッシュの一例である。高精度に解析を行うため、細密なメッシュを使用する。このメッシュによる解析結果の一例が図4である。図4は、応力分布の等高線であり、図2の形状モデルにおける、円柱状部分の両根元に高い応力が発生している状態を表している。
ここで、図5に示した画面により、メッシュ低減パラメータを入力する。図5の501は利用時の画面イメージであり、502は入力部分を拡大して表示したものである。メッシュ低減パラメータ入力部102では、メッシュを低減する際に参照する物理量と、その物理量におけるメッシュ低減の除外とする上限・下限の閾値を入力する。しかし、これらの閾値だけでは、メッシュ低減対象部分における解析メッシュとしての品質や形状との近似性が保たれないので、メッシュ低減する際の制約条件として、目標要素数,目標最大形状トレランス,目標要素品質,目標最大節点価数,目標最大要素サイズ,単位長さあたりの物理量の変化閾値を入力できるようにしている。ここで、メッシュ低減非対象範囲を入力できるが(図5の503と504)、これは、閾値の絶対値を指定するのではなくて、解析結果の最大値から下に何パーセント、最小値から上に何パーセントといったように割合で入力するためのものである。物理量の変化閾値505とメッシュ低減タイプ506については後で述べる。
メッシュ低減部103は、メッシュ低減パラメータ入力部102で入力された物理量の閾値と制約条件に基づき、大規模な解析メッシュの解析結果からメッシュ数を低減した解析結果を生成する部分である。メッシュ数低減の手法、即ち、どこからどのように要素を削減するかであるが、元の形状との近似誤差や視覚的変化を最小化、あるいはそれらを保証することを目的としたものとして、エネルギ評価に基づく手法,頂点−面分間自乗距離評価(Quadric Error Metric:QEM)に基づく手法,近似誤差を保証空間を利用する方法,ウェーブレット変換に基づく手法,曲率・面分面積に基づく手法等が、主にCG(コンピューター・グラフィックス)の分野で用いられている。
また、解析メッシュの品質に基づく方法として、特開2006−72490号公報に、物品の表面に生成された三角形メッシュデータをコンピュータに取り込み、表面三角形メッシュに基づいて四面体メッシュを逐次生成した後、一旦メッシュを細分化してメッシュ操作の自由度を上げ、そこからメッシュ品質を改善しながら四面体メッシュの数を減らして簡略化する方法が記載されている。簡略化処理は、各四面体メッシュを構成する稜線の両端の頂点を1つの新頂点に統合することにより簡略化する処理であり、いわゆるEC(Edge Collapse)として知られている手法を用いている。ECの原理を図6に示す。但し、四面体メッシュで示すと図が煩雑になるため、同じ原理でECが行える三角形メッシュで示している。三角形は3個の節点から成るが、図6の601で示した8個の三角形は、節点iまたは節点jの少なくとも一方が三角形の節点となっている。節点iと節点jを両端点とする三角形の1辺eを、図6の602で示した1つの新頂点kに統合することにより、2個の三角形が消滅して、6個の三角形になる。図6の603は、四面体メッシュの場合であり、節点iと節点jを端点とする稜線eに対してECを行うことで、ここに示した5個全ての四面体が削減できる。大規模四面体メッシュに対してEC処理を行う順番であるが、EC処理の前後で変化する要素の品質改善量の大きい部分から優先的にメッシュを低減することが一例である。尚、四面体要素形状の品質評価指標としては、例えば、有限要素解析の分野でよく用いられるストレッチを用いる。これは、√6×要素内接球の直径/要素の最長辺長さとして定義されるものである。
実施例1は、解析結果における、指定された物理量の最大値,最小値の部分と、その近傍部分、および、任意の着目領域のメッシュには触れず、それ以外のメッシュを削減するものである。削減された後のメッシュは、詳細メッシュの解析結果がマッピングできて、ある程度の形状の確認ができれば十分であるが、解析結果の表示という特殊性において、次の工夫をしている。
ある稜線を含む四面体群における解析結果の最大値をpostValue_MAX、上記の四面体群における解析結果の最小値をpostValue_MINとして、解析結果の変化量varValue=postValue_MAX−postValue_MINと定義する。これは、ある稜線を共有する四面体群における解析結果の最大値と最小値の差である。そして、解析結果の変化閾値をPostThreshold(図5の505で入力したもの)また、ECを行う優先度をec_priorityとして、PostThreshold<varValueならec_priority=負数varValue=0ならec_priority=正数の最大値varValue<=PostThresholdならec_priority=1.0/varValueと判定する。但し、ec_priorityが負数ならECは行わず、ec_priorityが正数で値が大きいほどECを行う優先順位が大きくなるものとする。
これによって、ある稜線を共有する四面体群において、解析結果の最大値と最小値の差が小さいほど積極的にECが行われてメッシュが削減され、また逆に最大値と最小値の差が大きければ、解析結果を評価する上で、変化がある部分は重要なのでECの実行をなるべく抑制するように動作させる。
図7は、メッシュ低減した結果の一例である。図7の701は拡大図であり、図4において解析結果の応力分布の等高線を示したが、円柱の根元付近の高い応力が発生している部分は元の細密なメッシュのままであり、それ以外は粗いメッシュになっていることが確認できる。
図8は、メッシュ低減時における物理量の変換方法の一例である。図8の801と802は、物理量が各節点に割り当てられている場合である。EC対象線分の端点の物理量をそれぞれσ1,σ2とした時、統合した節点の物理量は元の2個の節点の平均(σ1+σ2)/2とする。また、図8の803と804は、物理量が要素に割り当てられている場合である。各要素の物理量をσ1〜σ8とした時、統合した後の各要素の物理量をσ1〜σ8の平均とする。どちらで変換するかは図5の506のメッシュ低減タイプに依る。物理量が各節点に割り当てられている場合には、元の節点と統合した節点の距離に応じて物理量の配分に重み付けを行っても良い。
図9は、実施例1の処理フローの一例である。解析結果の全ての要素を検索して、指定された物理量において、最大・最小値を求める(901)。メッシュ低減の対象とする上限(あるいは下限)の範囲比率が指定されている場合には、実際の上限閾値(あるいは下限閾値)を、先のステップで算出した物理量の最大・最小値から求める(902)。物理量が閾値内、かつ、ユーザが除外した以外の要素をピックアップする(903)。そして、その要素を削除した場合、メッシュ低減制約条件(目標要素数,目標最大形状トレランス,目標要素品質,目標最大節点価数,目標最大要素サイズ,物理量の変化閾値)を満足するかを調べる(904)。その結果が可の場合には、図8の803と804で示した方法で新頂点の物理量を算出(905)する。その後、ECを行って要素を削除する(906)。それらを対象要素が残っている限り繰返す(907)ものである。
図10から図14は、一旦粗くしたメッシュから任意の箇所を細密メッシュに戻す方法を説明するものである。図10の1001のメッシュは(1)〜(8)までの8個の節点から成る。先ず節点(5)と節点(6)を統合して節点(9)とする(1002)。次に、節点(7)と節点(8)を統合して節点(10)とする(1003)。さらに、節点(9)と節点(10)を統合して節点(11)を作成する(1004)。この時、節点統合の履歴を図11で示した節点統合履歴ツリーの形態で記憶しておく。上方向に辿れる節点統合履歴ツリーを設けておくことで、任意の節点を復元できる。図12は、メッシュを復元する一例である。メッシュを低減するプロセスにおいては、先に節点(9)が生成され、次に節点(10)が生成されたが、節点統合履歴ツリーの情報を用いて、その順序に依らずに復元できる。図12の1201で示したメッシュまで復元された状態において、図11の節点統合履歴ツリーの1101の節点統合関係を参照して、節点(9)から節点(5)と節点(6)を戻せば1202のメッシュが再生できる。また、節点統合履歴ツリーの1102の節点統合関係を参照すれば、節点(10)から節点(7)と節点(8)が戻って1202のメッシュが再生できる。節点が復元した際に物理量も元に戻るように、各節点に物理量を対応付けて記憶しておくことにより、元の詳細なメッシュにおける解析結果が復元できる。図13と図14は、粗くしたメッシュから局所的に詳細なメッシュを復元した例である。図13においては、解析結果の物理量の最大・最小値に基づき粗密の付いたメッシュに対して、1301で示した部分を元の詳細な解析結果に戻す入力を対話的に行って、1302で示したようなメッシュが復元される。また、図14は、解析結果の物理量の最大・最小値を使わずに、要素数や要素品質などの制約条件に基づいて生成されたメッシュ(物理量の閾値として解析結果の最大・最小値を超える値を入力することで生成できる)を用いて、粗いメッシュで軽快に解析結果を確認しつつ、必要に応じて着目する部位を指定して(1401)、その部位のメッシュを復元して(1402)、解析結果を詳細に表示するものである。尚、最終的な詳細メッシュまでは復元せず、適当なメッシュサイズや総要素数などを閾値として使うことにより、途中の任意のメッシュまでを復元して表示することもできる。
現状はポストプロセッサでの大規模メッシュの表示の遅さを我慢しているか、あるいは、大規模メッシュを分割して部分的に表示する手間が掛かっているが、実施例1の方法では、注目する部分のメッシュはそのままで、それ以外のメッシュを削減するので、解析精度を落とすことなく、より少ない表示用のメッシュを使って応答良くポスト操作が行える。
実施例1では、入力された形状モデルから解析用の四面体メッシュを生成し、生成された解析用メッシュを用いて解析し、この解析結果を画面に表示させる解析結果表示装置において、解析結果に基づいてメッシュの数を削減して画面に表示する解析結果表示装置であり、四面体メッシュと、メッシュ削減方法を組み合わせることによって、メッシュを必要以上に細かくせずに、解析結果の重要な箇所を局所的に残せる。また、削除した節点を復元するための機構を設けて、任意部分の詳細解析結果を復元して表示することができる。
101 計算機
102 メッシュ低減パラメータ入力部
103 メッシュ低減部
104 メッシュ復元領域入力部
105 メッシュ復元部
106 メッシュ表示部
107 外部記憶装置
502 メッシュ低減パラメータ入力画面
701 メッシュ低減結果

Claims (5)

  1. 入力された形状モデルから解析用メッシュを生成し、生成された前記解析用メッシュを用いて解析し、この解析結果を画面に表示させる解析結果表示装置であって、
    前記解析された解析結果に基づいて、前記解析用メッシュの数を削減して画面に表示する解析結果表示装置。
  2. 入力された形状モデルから解析用メッシュを生成し、生成された前記解析用メッシュを用いて解析し、この解析結果を画面に表示させる解析結果表示装置であって、
    前記解析された解析結果に基づいて、前記解析用メッシュの数を削減して、画面に表示し、この画面に表示された解析用メッシュの指定された部分のメッシュの数を復元して画面に表示する解析結果表示装置。
  3. 請求項1又は2に記載の解析結果表示装置において、
    前記解析された解析結果の物理量の上限閾値又は上限範囲比率を入力する画面を表示し、入力された値に基づいて前記解析用メッシュの数を削減する解析結果表示装置。
  4. 請求項1又は2に記載の解析結果表示装置において、
    前記解析された解析結果の物理量の下限閾値又は下限範囲比率を入力する画面を表示し、入力された値に基づいて前記解析用メッシュの数を削減する解析結果表示装置。
  5. 請求項1又は2に記載の解析結果表示装置において、
    少なくとも、目標標要素数,目標最大形状トレランス,目標要素品質,目標最大節点価数,目標最大要素サイズ及び単位長さあたりの物理量の変化閾値の何れかを入力する画面を表示し、入力された値に基づいて前記解析メッシュの数を削減する解析結果表示装置。
JP2009012465A 2009-01-23 2009-01-23 解析結果表示装置 Expired - Fee Related JP5244632B2 (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2009012465A JP5244632B2 (ja) 2009-01-23 2009-01-23 解析結果表示装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2009012465A JP5244632B2 (ja) 2009-01-23 2009-01-23 解析結果表示装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2010170349A true JP2010170349A (ja) 2010-08-05
JP5244632B2 JP5244632B2 (ja) 2013-07-24

Family

ID=42702443

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2009012465A Expired - Fee Related JP5244632B2 (ja) 2009-01-23 2009-01-23 解析結果表示装置

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP5244632B2 (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016103132A (ja) * 2014-11-28 2016-06-02 富士通株式会社 有限要素演算プログラム、有限要素演算装置および有限要素演算方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05282407A (ja) * 1992-04-02 1993-10-29 Babcock Hitachi Kk 数値解析用表示方法
JPH06259404A (ja) * 1993-03-05 1994-09-16 Hitachi Ltd 計算機を利用した解析方法
JPH09305651A (ja) * 1996-05-17 1997-11-28 Hitachi Ltd 解析シミュレーション装置とその高速表示方法
JPH11259684A (ja) * 1998-03-09 1999-09-24 Hitachi Ltd 解析用メッシュ粗密制御装置
JP2006272928A (ja) * 2005-03-30 2006-10-12 Fujitsu Ltd 射出成型品の形状予測方法、形状予測装置、形状予測プログラム及び記憶媒体
JP2007286841A (ja) * 2006-04-14 2007-11-01 Advanced Simulation Technology Of Mechanics R & D Co Ltd 金型の見込みモデル生成装置および方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05282407A (ja) * 1992-04-02 1993-10-29 Babcock Hitachi Kk 数値解析用表示方法
JPH06259404A (ja) * 1993-03-05 1994-09-16 Hitachi Ltd 計算機を利用した解析方法
JPH09305651A (ja) * 1996-05-17 1997-11-28 Hitachi Ltd 解析シミュレーション装置とその高速表示方法
JPH11259684A (ja) * 1998-03-09 1999-09-24 Hitachi Ltd 解析用メッシュ粗密制御装置
JP2006272928A (ja) * 2005-03-30 2006-10-12 Fujitsu Ltd 射出成型品の形状予測方法、形状予測装置、形状予測プログラム及び記憶媒体
JP2007286841A (ja) * 2006-04-14 2007-11-01 Advanced Simulation Technology Of Mechanics R & D Co Ltd 金型の見込みモデル生成装置および方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016103132A (ja) * 2014-11-28 2016-06-02 富士通株式会社 有限要素演算プログラム、有限要素演算装置および有限要素演算方法

Also Published As

Publication number Publication date
JP5244632B2 (ja) 2013-07-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9953460B2 (en) Garment simulation using thread and data level parallelism
JP5371221B2 (ja) 粒子法シミュレーションのためのスライスデータ構造、およびスライスデータ構造を利用した粒子法シミュレーションのgpuへの実装方法
Frishman et al. Multi-level graph layout on the GPU
JP6787661B2 (ja) 工作物の機械加工のシミュレート
JP6721332B2 (ja) 3dモデル化されたアセンブリ上で境界ボックスを生成すること
CN105261066B (zh) 一种三维地理信息系统实时绘制多线程分配与控制方法
CN102385744B (zh) 3d建模对象的水印添加
EP1978487A2 (en) Numerical analysis mesh generating method and apparatus
US11436800B2 (en) Interactive system and method providing real-time virtual reality visualization of simulation data
KR100935886B1 (ko) 그래픽스 처리 유닛을 이용한 사진트리 기반의 지형 렌더링 방법
US8819016B2 (en) Apparatus, method, and program for structuring visualization object data; and apparatus, method, and program for visualizing visualization object data
JP2013114694A (ja) 複数の3d曲線からの表面の生成
KR100959349B1 (ko) 그래픽스 처리 유닛을 이용한 사진트리 기반의 지형 렌더링 방법을 가속화하는 방법
JP2008040921A (ja) 形状簡略化装置及びそれに用いられるプログラム
CN110503718B (zh) 三维工程模型轻量化显示方法
US8587586B2 (en) Electronic device and method for meshing curved surface
CN111145356A (zh) 一种基于Unity3D模型的切割方法
JP2008090498A (ja) 画像処理方法、画像処理装置
US9141380B2 (en) Method and system for visualization of large codebases
US10943037B2 (en) Generating a CAD model from a finite element mesh
Yu et al. Scalable parallel distance field construction for large-scale applications
JP5244632B2 (ja) 解析結果表示装置
CN116109767A (zh) 三维场景的渲染方法、图像处理器、电子设备及存储介质
Mateo et al. Hierarchical, Dense and Dynamic 3D Reconstruction Based on VDB Data Structure for Robotic Manipulation Tasks
CN114820968A (zh) 三维可视化方法和装置、机器人、电子设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20110214

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20120507

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20120515

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20120717

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20121225

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20130225

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20130312

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20130408

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20160412

Year of fee payment: 3

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20160412

Year of fee payment: 3

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees