JP2010152588A

JP2010152588A - ガイド情報提供システム、その方法、及びコンピュータプログラム

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Publication number: JP2010152588A
Application number: JP2008329194A
Authority: JP
Inventors: Hiroki Sato; 宏喜佐藤; Hideto Watanabe; 秀人渡邉
Original assignee: LOGIC DESIGN KK
Current assignee: LOGIC DESIGN KK
Priority date: 2008-12-25
Filing date: 2008-12-25
Publication date: 2010-07-08

Abstract

【課題】観光地の観光ポイントや展示物の説明ポイント等において、ユーザに適合度の高いガイド情報を提供するシステム、方法、及びコンピュータプログラムを提供する。
【解決手段】ユーザ１が、エリアサーバ１５範囲内を携帯端末１１及び発信機１２を持ちながら散策した際、ガイド対象物の近傍に設置された受信機１３に接近すると、自動的に検知してエリアサーバ１５に通知する。ガイドサーバ１６は、エリアサーバ通信制御部１６１によりユーザ１のガイド対象物との接近状態を受信して、アプリケーションマネージャ１６２に処理の制御を渡す。アプリケーションマネージャ１６２は、ユーザ情報処理部１６３によりユーザ１のユーザ情報を検索し、環境情報処理部１６８により現在の時間帯等の情報を作成する。さらに、取得・作成したユーザ情報及び環境情報を基に、ユーザに適したガイド情報を推測する推論処理部１６６による確率推論を行う。
【選択図】図１

Description

本発明は、観光地の観光ポイントや展示物の説明ポイント等において、ガイド対象物に関連するユーザに適合度の高いガイド情報を提供するシステム、方法、及びコンピュータプログラムに関する。

従来、ユーザがガイド対象物に接近したことを検知し、接近したユーザが携帯する携帯電話、ＰＤＡ端末又は専用端末等にガイド対象物のガイド情報を提供するシステムが提案されている（例えば、特許文献１参照）。特許文献１の内容によれば、ユーザが専用端末を所持してガイド対象物に接近し、システムが展示物ＩＤ及びユーザＩＤを検知した時に、ユーザ情報、ユーザによる展示物の評価情報及び観点情報に基づいてユーザの関心度を評価して展示物に関する推薦ガイド情報を生成して専用端末に提供する。

特開２００５−３１６８５１号公報

このような従来技術では、ガイド情報はユーザの趣味嗜好や説明を受けた履歴情報を用いてユーザの個人用に編集されて提供される。しかしながらそのような方法では、趣味嗜好を判定する方法がフィルタリングによる完全一致の情報を採用するか、又は判定構造がツリー構造を採用しているのが一般的であるため、提供されるガイド情報の内容及び順番等にユーザが本来期待している内容とのギャップが発生する問題があった。さらに、ユーザが特定のガイド対象物に接近した際に提供されるガイド情報は、システム管理者が変更しない限り毎回同じ内容で提供される場合や、一度提供されたガイド情報を再度聞きたくても聞けない場合がある。それにより集客性及び訴求効果の低下を招くという問題が発生していた。本発明は、係る問題を解決したガイド情報提供システム、その方法、及びコンピュータプログラムを提供することを目的とする。

上記の目的を達成するために、請求項１の発明は、ユーザが携帯する発信機及び携帯端末と、ガイド対象物に設置する受信機と、ユーザのガイド対象物への接近を判定するエリアサーバと、ガイド情報を処理するガイドサーバと、これらを接続するための通信ネットワーク網と、を備えたガイド情報提供システムにおいて、前記ガイドサーバに、少なくともユーザ属性情報に基づいて、ユーザに適合するガイドコンテンツ属性情報をベイジアンネットワークモデルを使用して推論する推論処理部と、データベースに格納されたガイド情報のガイドコンテンツ属性情報と、前記推論処理部で得られた前記ガイドコンテンツ属性情報とを比較し、適合度の高いガイドコンテンツを取得するコンテンツ一覧検索処理部と、ユーザのガイド情報提供システム利用履歴に基づいて、ガイドコンテンツの提供順位を決定する学習最適化処理部と、を備えることを特徴とする。

また、請求項２の発明は、ユーザが携帯する発信機及び携帯端末と、ガイド対象物に設置する受信機と、ユーザのガイド対象物への接近を判定するエリアサーバと、ガイド情報を処理するコンピュータを用いて構築されたガイドサーバと、これらを接続するための通信ネットワーク網と、を備えたシステムにおいて、ユーザ属性情報に基づくガイド情報提供方法であって、前記コンピュータが備える推論処理部が、少なくともユーザ属性情報に基づいて、ユーザに適合するガイドコンテンツ属性情報をベイジアンネットワークモデルを使用して推論するステップを実行し、前記コンピュータが備えるコンテンツ一覧検索処理部が、データベースに格納されたガイド情報のガイドコンテンツ属性情報と、前記推論処理部で得られた前記ガイドコンテンツ属性情報とを比較し、適合度の高いガイドコンテンツを取得するステップを実行し、前記コンピュータが備える学習最適化処理部が、ユーザのガイド情報提供システム利用履歴に基づいて、ガイドコンテンツの提供順位を決定するステップを実行することを特徴とする。

また、請求項３の発明は、ユーザが携帯する発信機及び携帯端末と、ガイド対象物に設置する受信機と、ユーザのガイド対象物への接近を判定するエリアサーバと、ガイド情報を処理するコンピュータを用いて構築されたガイドサーバと、これらを接続するための通信ネットワーク網と、を備えたシステムにおいて、前記コンピュータを、ユーザ属性情報に基づくガイド情報提供手段として機能させるためのコンピュータプログラムであって、前記コンピュータを、少なくともユーザ属性情報に基づいて、ユーザに適合するガイドコンテンツ属性情報をベイジアンネットワークモデルを使用して推論する推論処理手段として機能させ、次いで、データベースに格納されたガイド情報のガイドコンテンツ属性情報と、前記推論処理手段で得られた前記ガイドコンテンツ属性情報とを比較し、適合度の高いガイドコンテンツを取得するコンテンツ一覧検索処理手段として機能させ、次いで、ユーザのガイド情報提供システム利用履歴に基づいて、ガイドコンテンツの提供順位を決定する学習最適化処理手段として機能させることを特徴とする。

本発明によれば、ユーザに提供するガイド情報（音声データ、テキストデータ、写真、図表等）の判定部に確率的な因果関係をモデル化するベイジアンネットワークの技術を適用することにより、ユーザの年齢及び性別等のユーザ属性情報、天候及び季節等のユーザを取り巻く環境情報、趣味嗜好、提供したガイド情報の履歴情報等に対して、それら個々の間での相関関係を条件付き確率表として表せるので、各情報間の関係性を曖昧に表現することが可能となる。それにより、単一的なフィルタリング構成やツリー構造ではできない、曖昧な関係性によるガイドデータの選定が可能となる。また、曖昧な関係性を用いることで、趣味嗜好、年齢及び興味等のユーザが登録すべき情報の全てを必要とせず、その一部があるだけでも目的のガイド情報の特徴を得るための判定基準にすることが可能となり、与えられた判定基準の範囲でユーザが期待する内容に適合度の高いガイド情報の選定及び説明順位の特定が可能となる。さらに、複数の確率条件の中で任意の変数に対する他の変数からの相互作用の影響により、ユーザ情報の違いや環境情報の違いを受けて、より個人のその場に適したガイド情報を選定することが可能となる。ユーザがガイド対象物に接近した際に提供されるガイド情報について、ユーザ毎にガイド情報の提供履歴が管理され、再提供を要求するような特別な操作が無い限り又はシステム設定値で決められた一定期間において、特定のガイド対象物に関する同じガイド情報は提供されないため常に新鮮なガイド情報が提供される。逆にシステム設定値で決められた一定期間を経過した場合やユーザによる携帯端末の操作によりガイド情報の再提供を要求した場合は、その要求に応じて初期状態からガイド情報を提供することが可能となる。さらに、ガイド情報が提供された際に、現在提供されているガイド情報のリピート、ストップ及びスキップ等のユーザの操作履歴が管理され、ガイド対象物に対するガイド情報を提供する際の優先順位を最適化する。これらの理由から、ユーザに毎回同じ内容のガイドが送信されるという問題及びユーザが本来期待している内容とのギャップが発生するという問題が解決でき、さらにシステム構成の単純化を実現することで、システム開発費の削減が可能となる効果もある。このように、簡易な属性情報及びアルゴリズムによって構成されたシステムにより、ユーザの特徴、趣味嗜好、提供したガイド情報の履歴及びユーザを取り巻く環境情報の因果関係を表すモデルを用いて、曖昧な条件指定を基にその時のユーザに適合度の高いガイド情報を提供するシステムを構築することができ、その効果としてユーザに感動と思い出を与えることにより、集客性及び訴求効果の向上が期待できるヒューマンなガイドシステムを実現することが可能となる。

以下に本発明の実施形態に関わるガイド情報提供システム及びその方法について図面に示して説明する。図１は、本発明の実施形態に係わるガイド情報提供システムの概略構成図を示している。ユーザ１が所持する携帯端末１１は携帯電話又はＰＤＡ端末等のモバイル端末である。携帯端末１１はＧＰＳ（Global Positioning System）機能を有する場合がある。ユーザ１が所持する発信機１２及びガイド対象物の近傍に設置された受信機１３の装置は、ZigBee、ＩＣタグ、Bluetooth及びＵＷＢのいずれかの通信技術による通信装置である。通信ネットワーク網１４は、通信方式にアドホック方式等を採用した無線又は有線によるＬＡＮ（Local Area Network）通信網を示している。通信ネットワーク網１７は、携帯端末１１が携帯電話の場合は携帯電話回線網を示し、携帯端末１１がＰＤＡ及びモバイルＰＣ等のモバイル端末の場合はＷＡＮ（Wide Area Network）又はＬＡＮによる通信網を示している。このシステムの構成は、ユーザ１が所持するガイド情報を受信するための携帯端末１１、ユーザ１の居場所をエリアサーバ１５に通知するための発信機１２、ガイド対象物の近傍に設置された接近を検知するための受信機１３、受信機１３から通信ネットワーク網１４を経由してユーザ１の所在を管理するためのエリアサーバ１５、さらには、エリアサーバ１５から通信ネットワーク網１７を経由して、ユーザ１がガイド対象物に接近したことの通知を受信し、携帯端末１１にガイド情報を提供するガイドサーバ１６よりなる。

図２はユーザ１がガイド対象物に接近した際の処理の流れを示している。ユーザが持つ送信機がガイド対象物に接近すると、ガイド対象物に設置された受信機がユーザの接近を検知し、接近情報をエリアサーバに通知する。エリアサーバは、接近度合を判定して、十分な接近を検知した場合にガイドサーバに対してガイド対象物ＩＤとガイド端末ＩＤを送信する。ガイドサーバは受信した情報をもとに、内部に保有するユーザ情報や環境情報からベイジアンネットワークモデルを利用して現在のユーザに最適なガイド情報を表現する属性情報（以降、ガイドコンテンツ属性）を推論する。その後に、推論した結果のガイドコンテンツ属性に適合するガイド情報の実態（以降、ガイドコンテンツ）を検索して、携帯端末１１に対して送信を行う。携帯端末１１は受信したガイドコンテンツを音声再生、文字又は画像を表示する事でユーザに対してガイド情報の提供を行う。

図１に戻り、詳しい説明を行う。ガイドサーバ１６には、ユーザ１のニックネーム、性別、年齢、趣味嗜好及び興味等のユーザ情報と、対象物に関するガイドコンテンツのデータファイル名（以降、ガイドコンテンツ名）とガイドコンテンツ属性の一覧及びガイドコンテンツが登録されている。また、ユーザ１に適合度の高いガイド情報の選定及び説明順位を特定するための方法であるベイジアンネットワーク機能が搭載されている。ユーザ１が、観光施設、ミュージアム、商店街又はイベント会場等に位置して、エリアサーバ１５が管理する範囲内を携帯端末１１及び発信機１２を持ちながら散策した際、観光スポットや展示物等のガイド対象物の近傍に設置された受信機１３に接近すると、ユーザ１の接近を受信機１３が自動的に検知し、通信ネットワーク網１４を経由して受信機１３からエリアサーバ１５に対して、ユーザ１がガイド対象物に接近したことを自動的に通知する。エリアサーバ１５は、受信機通信制御部１５１により受信した情報から、ユーザ１がガイド対象物に対して接近又は離脱したことをガイド領域入出判定処理部１５２で判断し、その結果をガイドサーバ通信制御部１５３から通信ネットワーク網１７を経由してガイドサーバ１６に通知する。ガイドサーバ１６は、エリアサーバ通信制御部１６１によりユーザ１のガイド対象物との接近状態を受信して、アプリケーションマネージャ１６２に処理の制御を渡す。アプリケーションマネージャ１６２は、ユーザ情報処理部１６３によりユーザ１のユーザ情報をユーザ情報ＤＢ１６３１から検索し、環境情報処理部１６８により現在の時間帯、季節及び天気等の情報を作成する。さらに、取得・作成したユーザ情報及び環境情報を基にして、ユーザ個人及び現在の同伴者や環境等の状態に適したガイドコンテンツ属性を推測する推論処理部１６６（ベイジアンネットワーク）による確率推論を行う。

ベイジアンネットワークモデルは、性別、年齢、趣味嗜好及び興味等のユーザ情報や、季節、時間及び天気等の環境情報、並びに、ガイド情報の特徴を表す歴史性及び説明難易度等のガイドコンテンツ属性等の関係を表現したモデルである。ガイドサーバ１６の推論処理部１６６は、ユーザ情報及び環境情報を入力として、それに適合するガイドコンテンツ属性を推論する。これによって、ユーザの趣味嗜好に適し、またユーザが置かれている状況に適したガイドコンテンツ属性はどのようなものかを推測することが可能となる。

推論処理部１６６で得られたガイドコンテンツ属性値によって、格納されているコンテンツ一覧ＤＢ１６４１から適合度の高いガイドコンテンツ属性を持つガイド情報を検索する。適合度が高いガイド情報の名前をひとつ又は複数取得して、適合度の高い順を送信優先順として並べる。その後、ユーザの操作履歴（ガイドのスキップ等）、ガイドコンテンツの送信履歴情報をユーザ情報ＤＢ１６３１から取得して学習最適化処理部１６７により送信優先順の再構築を行う。これにより、ユーザのシステム利用状況に応じた最適な順序でガイド情報の提供を行う事が可能となる。

アプリケーションマネージャ１６２が実コンテンツ検索処理部１６５により、優先順に従ってコンテンツＤＢ１６５１からガイドコンテンツを読み込む。コンテンツＤＢ１６５１から読み込まれたガイドコンテンツは、携帯端末通信制御部１６９により一件毎にユーザ１の所持する携帯端末１１に送信される。携帯端末１１では、ユーザ１の要求によりテキストでの表示又は音声での再生が実行され、必要に応じて携帯端末１１の表示部に画像及び図表等を表示する。ユーザ１の所持する携帯端末１１に送信されたガイド情報を音声で再生する場合は、ユーザ１によりリピート、ストップ及びスキップ操作が可能であり、ユーザ１がそれらの操作をした場合は、ユーザ情報処理部１６３により操作履歴が保存され、自動的にガイド情報を選定する際の優先順位が改訂されることによりガイド情報の最適化を実行する。以上の方式により、ユーザ１に適合度の高いガイド情報の提供が可能となる。なお、ユーザ情報処理部１６３は、提供したガイドコンテンツの履歴情報をユーザ毎に管理する。提供したガイドコンテンツの履歴情報はユーザ情報ＤＢ１６３１内に保管し、システムが指定する一定の期間、又はユーザのガイド内容に対する反応（ガイドのスキップ等）により保管期間が変更されて、その履歴情報は学習最適化処理部１６７で利用される。

図３はエリアサーバ１５内の処理を示している。エリアサーバ１５は、ステップＳ１５１において、受信機からガイド対象物ＩＤ（受信機ＩＤ）、ガイド端末ＩＤ（送信機ＩＤ）と電波の強度を表すＲＳＳＩ値を受信する。ガイド対象物ＩＤ、ガイド端末ＩＤに関しては、エリアサーバ内に登録されている情報であることを、ステップＳ１５２とステップＳ１５３にて確認する。ＲＳＳＩ値は、ステップＳ１５４にて内部に持った接近判定閾値と比較を行い、ステップＳ１５５にてガイド対象物への接近又は離脱を判定してガイド領域入出判定情報を作成する。確認及び作成のできたガイド対象物ＩＤ、ガイド端末ＩＤ、ガイド領域入出判定情報をステップＳ１５６にてガイドサーバへの送信情報に変換を行い、ステップＳ１５７にて送信を行う。

図４はガイドサーバ１６内の処理を示している。ガイドサーバ１６はＳ１６０１にてエリアサーバ１５からのガイド対象物ＩＤ、ガイド端末ＩＤ、ガイド領域入出判定情報を受信する。ステップＳ１６０２にてガイド領域入出判定情報を判定して、ガイド対象物への接近を示している場合は、次のステップＳ１６０４を実行する。ステップＳ１６０４にて現在対象としているガイド対象物ＩＤ、ガイド端末ＩＤ（対象ユーザ）に関して、既に前回図４の処理を実行して送信するひとつ又は複数のガイドコンテンツ名のリストデータ（以降、コンテンツ名リスト）が作成されているか否かを判定する。ステップＳ１６０４の判定の結果、まだコンテンツ名リストが作成されていない場合は、ステップＳ１６０５以降を実行する。

ステップＳ１６０５にて受信したガイド端末ＩＤを基にして、ユーザ情報ＤＢ１６３１から対象ユーザ情報を取得する。この処理が図１のユーザ情報処理部１６３に当たる。また、ユーザ情報処理部１６３は、提供したガイド情報の履歴をユーザ毎に管理することも行う。提供したガイド情報の履歴情報はユーザ情報ＤＢ１６３１内に保管し、システムが指定する一定の期間、又は、ユーザのガイド内容に対する反応（ガイドのスキップ等）により保管期間が変更される。

ステップＳ１６０６にて一般ＷＥＢサイトからＲＳＳ（Rich Site Summary）文書としてガイド対象地域の現在の天気情報を取得する。対象ＷＥＢサイトについては、事前に任意のＷＥＢサイトＵＲＬを設定しておく。この処理が図１の環境情報処理部１６８に当たる。ステップＳ１６０７にてガイドサーバマシンの時計情報を取得して、ステップＳ１６０８にて時間帯情報、季節情報に変換を行う。時間帯範囲の設定、季節範囲の設定は事前に行っておく。この処理が図１の環境情報処理部１６８に当たる。ステップＳ１６０９にて、取得・作成したユーザ情報及び環境情報を入力としてベイジアンネットワークによるガイドコンテンツ属性の推論を行う。ベイジアンネットワークでの確率推論では、個々のガイドコンテンツ属性の各状態値に対して発生確率を取得することが可能であり、そこにユーザ情報や環境情報をベイジアンネットワークモデルの証拠状態（入力値）としてセットすることで、その入力情報によってベイジアンネットワーク内の各変数の状態値が、確率変動の影響を受ける。それによりガイドコンテンツ属性を表す変数の各状態値が持つ確率が変動する。ガイドコンテンツ属性を表す変数の各状態値の中で、確率の高い状態値がそのユーザとその状況に依存するガイドコンテンツ属性の状態値（確率最適値）となる。全てのガイドコンテンツ属性に対して確率最適値を取得すると、その時のそのユーザに対して最適なガイドコンテンツ属性を推論することが可能となる。

図５は推論から送信するコンテンツデータの準備までの処理の流れを示している。ベイジアンネットワークモデルＭ１６０１は、概ね図のような形状で作られており、ユーザ属性情報（年齢、性別、同伴者等）と、そのユーザの趣味嗜好情報、環境情報（天気、時間帯等）からの影響を受けて、ガイドコンテンツ属性が持つ状態値の確率が変化するようになっている。ある任意のユーザを想定した場合に、ユーザ属性データＤ１６０１、趣味嗜好データＤ１６０２が固定され、その時の天気等により環境情報データＤ１６０３が固定される。その値を証拠状態（入力値）としてベイジアンネットワークモデルＭ１６０１に設定して推論を行うと、各変数の状態値発生確率が変動し、証拠状態（入力値）による各ガイドコンテンツ属性のそれぞれの状態値の確率（例えば、歴史度が５段階の数値で表せている場合は、５段階数値それぞれの発生確率）を取得することが可能となる。推論結果の状態値発生確率の高いものの組み合わせ（例えば、歴史度＝５、植物度＝１、文学度＝２のような組み合わせ）が、その時のそのユーザに対して最適なガイドコンテンツ属性の状態値となる。そのベイジアンネットワークで推論した最適なガイドコンテンツ属性（以降、推薦ガイドコンテンツ属性）データＤ１６０４を作成するのが推論処理部１６６になる。

次の処理として、図４のステップＳ１６１０において推薦ガイドコンテンツ属性データＤ１６０４に適合度の高いコンテンツを検索する。この処理が図１、図５のコンテンツ一覧検索処理部１６４に当たる。サーバ１６は、ひとつのガイド対象物に対して複数のガイドコンテンツを持っており、それらのガイドコンテンツにはそれぞれを表現するガイドコンテンツ属性が複数付与されている。そのガイドコンテンツ名、ガイドコンテンツ属性の状態値の組み合わせを持つのがコンテンツ一覧ＤＢ１６４１となる。この処理では、推薦ガイドコンテンツ属性データＤ１６０４とコンテンツ一覧ＤＢ１６４１から取り出したデータＤ１６０５のガイドコンテンツ属性値とを比較して、最も推薦ガイドコンテンツ属性に近い（適合度の高い）ガイドコンテンツ属性を検出する。適合度の判定方法の一例として、ガイドコンテンツ属性の組み合わせを線形ベクトルとして扱い、比較対照のベクトルとの距離を計算することで判定する方法がある。コンテンツ一覧ＤＢ１６４１内の判定対象となるデータは複数あるので、適合度の高いものから順番に並べることで、その時のそのユーザに、より適したガイド情報から順番に送信することが可能となる。これがユーザの求めるガイドを優先的に提供する方法となり、ガイド内容はユーザ情報によって変化し、ユーザが置かれている状況によってさらに変化する。そして提供されるガイドの順番も、その時そのユーザに適した順番とすることが可能となる。ここで検出されたガイドコンテンツ属性を持つガイドコンテンツ名をリストにまとめたものを送信コンテンツ名リストデータＤ１６０６とする。

図４の次のステップＳ１６１１において、過去の送信状況等から送信コンテンツ名リストデータＤ１６０６の優先順位を変更する。この処理が図１、図５の学習最適化処理部１６７になる。学習最適化処理部１６７では、過去に該当ユーザに対して送信したガイドコンテンツ又は複数回スキップされたガイドコンテンツは優先度を下げて送信、若しくは送信コンテンツ名リストデータＤ１６０６から削除するように、リスト内の順番及び内容を変更する作業を行う。送信ガイドコンテンツの履歴情報は送信されてからの期間、ユーザのガイド内容に対する反応（ガイドのスキップ等）によって保存期間が決められる。一度送信されたガイドコンテンツやユーザにスキップされたようなガイドコンテンツはなるべくそのユーザには送信しないようにする。送信ガイドコンテンツの履歴情報は保存期間終了後に破棄されるので、時間をおいてユーザがシステムを利用する際には、優先度を下げていたガイドコンテンツも通常の送信対象として扱われる。これにより、時間経過によるユーザ自身も認識していない趣味嗜好の変化に対応することが可能となる。これらの処理により最適化済送信コンテンツ名リストデータＤ１６０７が作成される。

図４の次のステップＳ１６１２において、最適化済送信コンテンツ名リストデータＤ１６０７の内容に従って、コンテンツＤＢ１６５１から実際のガイドコンテンツを取得する処理を行う。この処理が図１、図５の実コンテンツ検索処理部１６５になる。実コンテンツ検索処理部１６５では、最適化済送信コンテンツ名リストデータＤ１６０７の各ガイドコンテンツ名に該当するデータを取得する。この処理により送信コンテンツデータＤ１６０８が作成される。送信コンテンツリストデータＤ１６０８のデータを携帯端末１１に送信することによりユーザにガイド情報の提供が可能となる。なお、送信コンテンツリストデータＤ１６０８はユーザとガイド対象物の組み合わせで管理を行い、各ユーザ個別に対してサービスの提供が可能となるようにしている。

図４のステップＳ１６０２に戻り、エリアサーバ１５からのガイド領域入出判定情報がガイド領域からの離脱を示している場合、該当ユーザ・該当ガイド対象物に対して保持している最適化済送信コンテンツ名リストデータを削除する。また、図４のステップＳ１６０４において、エリアサーバ１５からのガイド対象物ＩＤ、ガイド端末ＩＤが、該当ユーザ、該当ガイド対象物に対して保持している最適化済送信コンテンツ名リストデータＤ１６０７に該当する場合は、最適化済送信コンテンツ名リストデータＤ１６０７から次に送信するガイドコンテンツ名を取得し、コンテンツＤＢ１６５１からガイドコンテンツを取得して携帯端末１１に送信する。

上述したシステム構成、処理機能を観光ガイドシステムとして用いた場合を次に示す。ユーザ情報データベースとしては、図６のようなユーザの識別名、パスワード等のシステム管理用データ、職業及び性別等のユーザの特徴データ、歴史好き、文学好き等のユーザの趣味嗜好を表すデータを有する。また、図７のように、ガイドを行う対象物やその対象物に対するガイド情報（ガイドコンテンツ）を識別するためのＩＤ情報、そのガイドコンテンツ情報の特徴を表現するガイドコンテンツ属性情報（歴史度合、文学度合等）を持つコンテンツ一覧ＤＢを有する。このシステムを史跡や公園等の観光地で使用し、観光地設備及びガイド対象物等に対する説明を行う観光ガイドシステムとする。ユーザが本システムの発信機、携帯端末を所持して史跡や公園内のガイド対象物に接近した時に、その場所やガイド対象物に対してユーザが期待するガイド内容に適合度の高いガイド情報が提供されるため、スムーズな散策や観光が可能となる。また、季節、時間及び天候等の状況からガイド情報の選定内容が変化するため、飽きのこない散策や観光が可能となることから、再来の集客性を高めることが可能となる。各ユーザによる携帯端末の操作履歴やユーザに提供したガイド情報の送信履歴による学習機能を有しているため、利用を繰り返すことにより提供するガイド情報がユーザの期待するガイド情報に収束し、さらに再来の集客性を高めることが可能となる。

本ガイド情報提供システムを美術館、博物館及び展示館等で使用し、展示物等の説明を行うガイドシステムとする場合を次に示す。ユーザ情報データベースは、ユーザの識別名、パスワード等のシステム管理用データ、職業、性別等のユーザの特徴データ、歴史好き、文学好き等のユーザの趣味嗜好を表すデータを持つ。また、ガイドを行う対象物やその対象物に対するガイド情報（ガイドコンテンツ）を識別するためのＩＤ情報、そのガイド情報の特徴を表現するガイドコンテンツ属性情報（歴史度合、文学度合等）を持つコンテンツ一覧ＤＢを有する。かようなシステムにより、ユーザが本システムの発信機、携帯端末を所持して展示物に接近した時に、ユーザが期待するガイド内容に適合度の高いガイド情報が提供されるためスムーズな展示物の鑑賞が可能となる。また、各ユーザによる携帯端末の操作履歴やユーザに提供したガイド情報の送信履歴による学習機能を有しているため、利用を繰り返すことにより提供するガイド情報がユーザの期待するガイド情報に収束し、再来の集客性を高めることが可能となる。

本ガイド情報提供システムをショッピングガイドシステムとして用いた場合を次に示す。ユーザ情報データベースとしては、ユーザの識別名、パスワード等のシステム管理用データ、職業及び性別等のユーザの特徴データ、ファッション好き、骨董好き等のユーザの趣味嗜好を表すデータを持つ。また、ガイドを行う対象物（店舗、施設等）やその対象物に対するガイド情報（ガイドコンテンツ）を識別するためのＩＤ情報、そのガイド情報の特徴を表現するガイドコンテンツ属性情報（ファッション度合、骨董度合等）を持つコンテンツ一覧ＤＢを有する。本システムを商店街やショッピングセンターで使用し、バーゲンセールやタイムセール、ユーザに適したお店等を紹介するショッピングガイドシステムとする。ユーザが本システムの発信機、携帯端末を所持して商店街を歩くことで、ユーザの期待する適合度の高い商品が置かれている店舗や施設をガイドすることが可能となる。また、バーゲンセールやタイムセールを好むユーザには、ユーザが嗜好する適合度の高い商品のセール開催に関する情報をリアルタイムに提供することが可能となることから、ユーザの訴求効果を高め集客性や売上の向上を図ることが可能となる。

本ガイド情報提供システムのさらなる実施例を次に示す。ユーザ情報データベースとして、ユーザの識別名、パスワード等のシステム管理用データ、職業及び性別等のユーザの特徴データ、食品に対する衛生意識度合い及び店目的等のユーザの趣味嗜好や行動目標を表すデータを持つ。また、ガイドを行う対象物（商品等）やその対象物に対するガイド情報（ガイドコンテンツ）を識別するためのＩＤ情報、そのガイド情報の特徴を表現するガイドコンテンツ属性情報（衛生意識度合、献立素材情報等）を持つコンテンツ一覧ＤＢを有する。本システムの発信機、携帯端末を所持したユーザがスーパーマーケット等の店舗内を移動することで、各ユーザが購入者の知識として期待する商品のトレーサビリティ情報、レシピ情報及び病人食情報等に関する適合度の高い商品情報の提供が可能となることからユーザの訴求効果を高め集客性や売上の向上を図ることが可能となる。

本ガイド情報提供システムを教育システムとして用いた場合を次に示す。図１のガイドサーバ１６の機能のみを活用する教育システムで、ユーザ情報データベースとして、ユーザの識別名、パスワード等のシステム管理用データ、職業及び性別等のユーザの特徴データ、学力レベルや得意科目、目標レベル等のユーザの状況、行動目標を表すデータを持つ。また、ユーザに提供する学習課題（テキスト、設問等）やその学習課題を識別するためのＩＤ情報、その提供課題の特徴を表現する課題コンテンツ属性情報（課題分野、難易度等）を持つコンテンツ一覧ＤＢを有する。ユーザが本システムを利用すると、事前に登録されたユーザの特徴情報やユーザの状況などを入力として、ベイジアンネットワークによる推論を行う。その結果として、そのユーザに対する最適な課題コンテンツ属性を得る事ができる。システムはその課題コンテンツ属性をもとにして、コンテンツ一覧ＤＢから推論結果に適合度の高い課題コンテンツを取得して、ユーザに課題を提供する事が可能となる。これにより、ユーザが現在の自分に適した課題を実施する事で、学習レベルの向上を図ることが可能となる。

本ガイド情報提供システムをダイエット支援システムとして用いた場合を次に示す。ユーザ情報データベースとしては、ユーザの識別名、パスワード等のシステム管理用データ、職業、性別、現在の身長及び体重等のユーザの特徴データ、ファッション好き、映画好き等のユーザの趣味嗜好を表すデータを持つ。また、ウォーキングコースやランニングコースの情報、コース中にある中継地点等に関するコース情報を識別するためのＩＤ情報、そのコース情報の特徴を表現するコースコンテンツ属性情報（距離、坂道の勾配等）やウォーキング、ランニング中に配信する気分転換情報データを持つコンテンツ一覧ＤＢを有する。本システムをウォーキング、ランニング中に使用し、ユーザに適したコースの推薦、ウォーキング、ランニング中に気分転換となる趣味嗜好に適した一般情報の提供を行うダイエット支援システムとする。ユーザがウォーキング、ランニングを行う際に、本システムを利用して周回するコースを選択し、発信機、携帯端末を所持してコースを回ることで、受信機を配置した中継点に接近すると、そこまでの移動距離、経過時間による消費カロリーや残目標距離等を通知することが可能となる。また、コースを周回中に趣味嗜好に適した一般情報（映画好きのユーザであれば、映画に関する情報など）を音声やテキスト、画像などで配信する事で、気分転換を図ることができる。これにより、ユーザがウォーキング、ランニングを飽きずに目標を持って実施する事が可能となる。

ガイド情報提供システムの概略図である。ガイド送信の流れを説明する図である。エリアサーバのアクティビティ図である。ガイドサーバのガイド送信アクティビティ図である。ベイジアンネットワークによる推薦ガイド情報の提供方法である。ユーザ情報データベースの構造図である。コンテンツ一覧データベースの構造図である。

符号の説明

１ユーザ
１１携帯端末
１２送信機
１３受信機
１４通信ネットワーク網
１５エリアサーバ
１６ガイドサーバ
１７通信ネットワーク網

Claims

ユーザが携帯する発信機及び携帯端末と、ガイド対象物に設置する受信機と、ユーザのガイド対象物への接近を判定するエリアサーバと、ガイド情報を処理するガイドサーバと、これらを接続するための通信ネットワーク網と、を備えたガイド情報提供システムにおいて、
前記ガイドサーバに、
少なくともユーザ属性情報に基づいて、ユーザに適合するガイドコンテンツ属性情報をベイジアンネットワークモデルを使用して推論する推論処理部と、
データベースに格納されたガイド情報のガイドコンテンツ属性情報と、前記推論処理部で得られた前記ガイドコンテンツ属性情報とを比較し、適合度の高いガイドコンテンツを取得するコンテンツ一覧検索処理部と、
ユーザのガイド情報提供システム利用履歴に基づいて、ガイドコンテンツの提供順位を決定する学習最適化処理部と、
を備えることを特徴とするガイド情報提供システム。
ユーザが携帯する発信機及び携帯端末と、ガイド対象物に設置する受信機と、ユーザのガイド対象物への接近を判定するエリアサーバと、ガイド情報を処理するコンピュータを用いて構築されたガイドサーバと、これらを接続するための通信ネットワーク網と、を備えたシステムにおいて、ユーザ属性情報に基づくガイド情報提供方法であって、
前記コンピュータが備える推論処理部が、少なくともユーザ属性情報に基づいて、ユーザに適合するガイドコンテンツ属性情報をベイジアンネットワークモデルを使用して推論するステップを実行し、
前記コンピュータが備えるコンテンツ一覧検索処理部が、データベースに格納されたガイド情報のガイドコンテンツ属性情報と、前記推論処理部で得られた前記ガイドコンテンツ属性情報とを比較し、適合度の高いガイドコンテンツを取得するステップを実行し、
前記コンピュータが備える学習最適化処理部が、ユーザのガイド情報提供システム利用履歴に基づいて、ガイドコンテンツの提供順位を決定するステップを実行することを特徴とするガイド情報提供方法。
ユーザが携帯する発信機及び携帯端末と、ガイド対象物に設置する受信機と、ユーザのガイド対象物への接近を判定するエリアサーバと、ガイド情報を処理するコンピュータを用いて構築されたガイドサーバと、これらを接続するための通信ネットワーク網と、を備えたシステムにおいて、前記コンピュータを、ユーザ属性情報に基づくガイド情報提供手段として機能させるためのプログラムであって、
前記コンピュータを、
少なくともユーザ属性情報に基づいて、ユーザに適合するガイドコンテンツ属性情報をベイジアンネットワークモデルを使用して推論する推論処理手段として機能させ、
次いで、データベースに格納されたガイド情報のガイドコンテンツ属性情報と、前記推論処理手段で得られた前記ガイドコンテンツ属性情報とを比較し、適合度の高いガイドコンテンツを取得するコンテンツ一覧検索処理手段として機能させ、
次いで、ユーザのガイド情報提供システム利用履歴に基づいて、ガイドコンテンツの提供順位を決定する学習最適化処理手段として機能させることを特徴とするコンピュータプログラム。