JP2010099348A - 医用画像処理装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】医用画像処理装置10において、芯線始点決定部31が、初回検査の医用画像から抽出された血管の芯線情報を用いて、所定回検査の医用画像から血管の芯線情報を抽出する。また、狭窄率計測範囲決定部33が、芯線抽出部32によって抽出された芯線情報及び初回検査の医用画像に撮影された血管について決定された狭窄率計測範囲を用いて、所定回検査の医用画像に撮影された血管について狭窄率計測範囲を決定する。
【選択図】 図2
Description
まず、図1を用いて、実施例1に係る医用画像処理装置の概要を説明する。図1は、実施例1に係る医用画像処理装置の概要を説明するための図である。
次に、図2を用いて、実施例1に係る医用画像処理装置の構成を説明する。図2は、実施例1に係る医用画像処理装置の構成を示すブロック図である。
次に、図8を用いて、実施例1に係る医用画像処理装置の処理手順を説明する。図8は、実施例1に係る医用画像処理装置の処理手順を示すフローチャートである。
上記してきたように、実施例1に係る医用画像処理装置10においては、芯線始点決定部31が、初回検査の医用画像から抽出された血管の芯線情報を用いて、所定回検査の医用画像から血管の芯線情報を抽出する。また、狭窄率計測範囲決定部33が、芯線抽出部32によって抽出された芯線情報及び初回検査の医用画像に撮影された血管について決定された狭窄率計測範囲を用いて、所定回検査の医用画像に撮影された血管について狭窄率計測範囲を決定する。
さて、これまで本発明の実施例1について説明してきたが、本発明は上記した実施例1以外にも、種々の異なる形態にて実施されてよいものである。
上記の実施例1では、結果表示部による表示として図7を例示したが、結果表示部による表示はこれに限られるものではない。例えば、図10や図11のように表示してもよい。図10及び図11は、結果表示部による表示を説明するための図である。
また、上記の実施例1では、複数の医用画像として、初回の検査で撮影された医用画像と所定回検査で撮影された医用画像とを用いる事例を説明したが、本発明はこれに限られるものではない。例えば、基準となる医用画像は初回の検査で撮影されたものでなくてもよい。
また、上記の実施例1では、管状構造体として下肢の動脈を例に挙げて説明したが、本発明はこれに限られるものではない。例えば、管状構造体として気管支や大腸などであってもよい。この場合には、関心領域として、例えば、腫瘍の存在する位置を決定することが考えられる。
また、上記の実施例1では、医用画像として3次元画像を例に挙げて説明したが、本発明はこれに限られるものではなく、2次元画像であってもよい。なお、医用画像の撮影手法も、非造影MRA、造影MRA、造影CTA、X線アンギオ等、いずれでもよい。
また、上記の実施例1では、医用画像処理装置10が、狭窄率算出部34や結果表示部35を備え、狭窄率を算出する処理まで実行し、算出結果を表示部に表示する事例を説明したが、本発明はこれに限られるものではない。例えば、狭窄率計測範囲決定部33によって決定された狭窄率計測範囲データが他の装置に送信され、他の装置における処理に利用されるなどしてもよい。
11 医用画像入力部
12 入力部
13 出力部
20 記憶部
21 基準情報記憶部
22 時系列情報記憶部
30 制御部
31 芯線始点決定部
32 芯線抽出部
33 狭窄率計測範囲決定部
34 狭窄率算出部
35 結果表示部
Claims (5)
- 被検体の管状構造体が撮影された第一の医用画像から抽出された当該管状構造体の芯線を示す芯線情報を用いて、当該被検体の同一管状構造体が撮影された第二の医用画像から当該管状構造体の芯線情報を抽出する芯線情報抽出手段と、
前記芯線情報抽出手段によって抽出された芯線情報及び前記第一の医用画像に撮影された管状構造体について決定された関心領域の位置を示す位置情報を用いて、前記第二の医用画像に撮影された管状構造体について関心領域の位置を決定する関心領域決定手段と、
を備えたことを特徴とする医用画像処理装置。 - 前記芯線情報抽出手段は、前記芯線情報であって芯線の始点を示す始点情報を用いて、前記第二の医用画像から芯線情報を抽出する際の始点を決定し、
前記関心領域決定手段は、前記位置情報であって芯線の分岐点と関心領域との相対的な位置関係を示す相対情報を用いて、前記関心領域の位置を決定することを特徴とする請求項1に記載の医用画像処理装置。 - 前記芯線情報抽出手段は、前記第一の医用画像及び前記第二の医用画像の輝度情報を用いて両医用画像の位置ずれを補正してから始点を決定することを特徴とする請求項2に記載の医用画像処理装置。
- 前記関心領域決定手段によって位置が決定された関心領域の狭窄率を算出する狭窄率算出手段をさらに備えたことを特徴とする請求項3に記載の医用画像処理装置。
- 前記狭窄率算出手段は、複数の第二の医用画像に時系列で撮影された管状構造体各々について狭窄率を算出し、
前記狭窄率算出手段によって算出された狭窄率を用いて、狭窄率の推移および/または変化の度合いを表示する表示手段をさらに備えたことを特徴とする請求項4に記載の医用画像処理装置。
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