JP2010026779A - 広告配信装置、広告配信システムおよび広告配信方法 - Google Patents

Abstract

【課題】ウェブページのコンテンツに適合するとともに、閲覧者が購入しやすい分野の商品を広告として表示することによって、高い広告効果を得ることができる広告配信装置、広告配信システムおよび広告配信方法を提供すること。
【解決手段】広告配信サーバ２００は、ウェブサーバ１００からのＡＰＩ呼出を受信する送受信手段２５０と、ＡＰＩとして動作し、広告効果の高い広告を選択する広告選択手段２６０と、アフィリエイト処理手段２７０を備えている。広告選択手段２６０は、パラメータを解析するパラメータ解析部２６１と、購入履歴データベース２２０に基づいて適当な辞書を選択する辞書選択部２６２と、ウェブページのコンテンツを解析するコンテンツ解析部２６３と、商品情報を抽出する商品情報抽出部２６４と、を備えている。
【選択図】図１

Description

本発明は、ネットワーク上で広告情報を配信する広告配信装置、広告配信システムおよび広告配信方法に関する。

従来、インターネットなどのネットワーク上のウェブページには、そのウェブページと明確に区別された情報表示領域が設けられ、この情報表示領域に広告などを表示している。このような広告は、宣伝する商品等のウェブページにリンクされており、新聞広告などと並ぶ有力な宣伝広告の方法として広く利用されている。
このような広告の配信方法としてあらゆる方法が考案されている。例えば、性別や地域などのユーザの属性に合わせた配信、またはユーザが閲覧しようとしているウェブページのコンテンツに合わせた配信などである。

そこで、コンテンツに合わせた配信として、ページ内の文字列に適合する商品を広告として表示する方法が提案されている（例えば、特許文献１）。
特許文献１に記載の適合判定方法は、カテゴリ辞書と反対語辞書とを用いてページ内の評価表現（文字列）に対する適合商品または不適合商品を判定することによって、ページ内容に適合した商品の広告を表示している。

特開２００７−１７９２７６号公報

しかしながら、特許文献１では、ページ内の評価表現に適合する商品の判定を行っているのみであり、それを閲覧するユーザの興味を引くものであるとは限らない。すなわち、広告効果が不十分となる。
また、ウェブページ内のコンテンツに関連する商品は多方面に亘っている。例えば、ウェブページ内に「サッカー」という文字列があった場合に、サッカーに関連する商品としては、サッカーボールなどの道具に関連する商品、サッカー選手のグッズなどの人物に関連する商品などがある。したがって、サッカー選手に興味のあるユーザに対してサッカーボールの広告を表示しても購買につながりにくい。すなわち、ユーザの興味のない関連商品を広告として表示しても広告効果は低い。

本発明の目的は、ウェブページのコンテンツに適合するとともに、閲覧者が購入しやすい分野の商品を広告として表示することによって、高い広告効果を得ることができる広告配信装置、広告配信システムおよび広告配信方法を提供することである。

本発明の広告配信装置は、ネットワークを介して接続されたウェブサーバに対してウェブページに掲載する広告の広告情報を提供する広告配信装置であって、ユーザが購入した商品の属性情報が前記ユーザのユーザ特定情報と関連付けられた購入履歴データを記憶する購入履歴記憶手段と、各種分野に関連する特徴語とこの特徴語に関連付けられた商品の商品特定情報を記憶する各種分野の複数の辞書を含む辞書記憶手段と、前記ウェブページに広告として掲載するための広告情報を含んだ商品情報を記憶する商品情報記憶手段と、前記ウェブサーバから前記ウェブページのコンテンツおよび前記ユーザのユーザ情報を取得するページ情報取得手段と、前記ユーザ情報と前記購入履歴記憶手段の前記ユーザ特定情報とを関連付けて取得される前記商品の属性情報に関連付けられた分野の前記辞書を前記辞書記憶手段の複数の辞書の中から選択する辞書選択手段と、前記ウェブページのコンテンツを特徴づけるキーワードを前記選択された辞書に記憶された特徴語から抽出し、前記抽出された各キーワードを重み付けし、重みの高いキーワードと前記選択された辞書に記憶された前記特徴語とを関連付けて前記商品特定情報を取得するコンテンツ解析手段と、前記商品特定情報と前記商品情報記憶手段の前記商品情報とを関連付けて取得される広告情報を前記ウェブサーバに送信する広告情報送信手段と、を具備したことを特徴とする。

この本発明では、購入履歴記憶手段、辞書記憶手段、商品情報記憶手段、ページ情報取得手段、辞書選択手段、コンテンツ解析手段および広告情報送信手段が協働して、ネットワークを介して接続されたウェブサーバに、ウェブページのコンテンツに適合するとともにユーザに最適な商品の広告情報を送信する。ここで、ユーザに最適な広告とは、ユーザの嗜好に合った広告であり、最も購入に結びつきやすいという意味である。

購入履歴記憶手段には、ユーザのユーザ特定情報とユーザが購入した商品の属性情報が関連付けられて記憶されている。ユーザ特定情報とは、ユーザを特定できるものであれば特に限定されず、例えば、ユーザＩＤ、ユーザ名などが挙げられる。商品の属性情報は、商品の分野に関する情報である。例えば、ブランド属性、人物属性等が挙げられる。
辞書記憶手段は、複数の辞書で構成され、それぞれの辞書は各種分野に応じた辞書となっている。例えば、人物名に関する辞書、言葉に関する辞書、ブランドに関する辞書、カテゴリに関する辞書などが挙げられるがこれらに限定されない。また、それぞれの辞書は、各分野に関連する特徴語とこの特徴語に関連付けられた商品の商品特定情報を記憶している。ここで、商品特定情報とは、商品を特定できるものであれば特に限定されず、例えば、商品ＩＤ、商品名等が挙げられる。
商品情報記憶手段は、商品特定情報で特定される商品の商品情報を記憶している。商品情報には、ウェブページに広告として掲載するための広告情報が含まれている。

ページ取得手段は、ウェブサーバからウェブページのコンテンツとユーザ情報とを取得する。ユーザ情報は、ユーザが特定されるものであればよく、ユーザＩＤやユーザ名などが挙げられる。
辞書選択手段は、ページ取得手段で取得したユーザ情報と購入履歴記憶手段のユーザ特定情報とを関連付けて購入履歴データを取得し、購入履歴データに含まれる商品の属性情報に関連付けられた分野の辞書を辞書選択手段の複数の辞書の中から選択する。
コンテンツ解析手段は、ウェブページのコンテンツを解析してコンテンツを特徴付けるキーワードのうち、選択した辞書の特徴語に含まれるキーワードを抽出し、これらのキーワードに重み付けをする。重み付けの方法としては、例えば、ＴＦ・ＩＤＦ等のドキュメント内の各語の重み付け計算手法を利用することができる（「自然言語処理」天野、石崎、宇津呂、成田、福本著、オーム社出版 参照）。そして、重みの高いキーワードを、選択した辞書の特徴語と関連付けて取得されるデータに含まれる商品特定情報を抽出する。
広告情報送信手段は、この商品特定情報によって特定される商品の広告情報を取得してウェブサーバに送信する。

このように、辞書選択手段が、購入履歴記憶手段の該当ユーザの購入履歴データに基づいて辞書を選択するので、ユーザが興味のある分野またはユーザの嗜好に合った分野の辞書を適確に選択することができる。
そして、コンテンツ解析手段が、ウェブページのコンテンツを特徴付けるキーワードのうち選択された辞書の特徴語に含まれるキーワードを抽出するので、ウェブページのコンテンツに合った商品を抽出することができるとともに、ユーザが興味のある分野またはユーザの嗜好に合った分野の辞書を適確に選択することができる。
このようにして抽出された商品の広告は、広告が表示されるウェブページの内容に関連するとともに、ユーザの興味のある分野の商品であるので、ユーザの注目を引きやすく、商品の購入につながりやすい。すなわち、高い広告効果を得ることができる。

また、購入履歴記憶手段に記憶された購入履歴データには、商品の属性情報が含まれているため、この商品の属性情報と辞書の分野とを関連付けることができる。
したがって、辞書選択手段が辞書を選択する際は、購入履歴記憶手段から購入履歴データを取得するだけで簡単に辞書を選択することができる。すなわち、簡単な処理で実行することができる。

本発明の広告配信装置において、ユーザの特徴に関する属性情報を記憶するユーザ情報記憶手段を備え、前記辞書選択手段は、前記購入履歴記憶手段に前記ユーザの前記購入履歴データがない場合に、前記ユーザ情報記憶手段に記憶された前記ユーザの特徴に関する属性情報に基づいて、前記ユーザの嗜好の対象となる分野の前記辞書を前記辞書記憶手段の複数の辞書の中から選択することが好ましい。

ユーザ情報記憶手段は、ユーザの特徴に関する属性情報を記憶している。
辞書選択手段は、購入履歴記憶手段から該当ユーザの購入履歴データを検索するが、購入履歴データがない場合に、以下の処理を行う。
すなわち、ユーザ情報記憶手段から取得した該当ユーザの特徴に関する属性情報に基づいて、ユーザの嗜好の対象となる辞書（ユーザに最適な辞書）を辞書記憶手段の複数の辞書の中から選択する。
したがって、ユーザの興味のある分野またはユーザの嗜好に合った分野の辞書を適確に選択することができ、このような辞書から選択された商品は広告効果が高い。

本発明の広告配信装置において、前記ユーザの特徴に関する属性情報は、前記ユーザの年齢、性別および趣味のうち少なくともいずれか１つの情報を含むことが好ましい。

この発明では、ユーザ情報記憶手段に記憶されているユーザの特徴に関する属性情報が、ユーザの年齢、性別および趣味のうち少なくともいずれか１つの情報を含んでいる。すなわち、辞書選択手段は、ユーザの年齢、性別および趣味のうち少なくともいずれか１つの情報に基づいて辞書を選択する。
この場合は、辞書記憶手段にあらゆる分野の辞書を用意することが好ましい。例えば、ユーザの年齢が２０代であれば２０代に適した分野の辞書を選択し、性別が女性であれば女性に適した分野のブランドや化粧品に関する辞書を選択し、趣味が「音楽鑑賞」であれば音楽分野の辞書を用意する。
このように、ユーザの特徴に関する属性に適した辞書を選択し、これらの中からウェブページのコンテンツを特徴付けるキーワードを検索するので、これによって抽出された商品は、ユーザが興味を持ちやすく、商品の購入につながりやすい。すなわち、広告効果が非常に高い。

本発明の広告配信装置において、前記辞書選択手段と前記コンテンツ解析手段と前記広告情報送信手段とは、前記ウェブページによって呼び出されるＡＰＩ（Application Program Interface）により制御されることが好ましい。

この発明では、広告配信装置が、辞書選択手段、コンテンツ解析手段および広告情報送信手段を１つのＡＰＩとして提供する。
したがって、ウェブサーバが広告情報を取得する場合に、広告配信装置のＡＰＩを呼び出すだけで、ウェブページのコンテンツに適合するとともにユーザに最適な商品の広告情報を簡単に取得することができる。すなわち、有用性が高い。

本発明の広告配信装置は、ネットワークを介して接続されたウェブサーバに対してウェブページに掲載する広告の広告情報を提供する広告配信装置であって、ユーザの特徴に関する属性情報を記憶するユーザ情報記憶手段と、各種分野に関連する特徴語とこの特徴語に関連付けられた商品の商品特定情報を記憶する各種分野の複数の辞書を含む辞書記憶手段と、前記ウェブページに広告として掲載するための広告情報を含んだ商品情報を記憶する商品情報記憶手段と、前記ウェブサーバから前記ウェブページのコンテンツおよび前記ユーザのユーザ情報を取得するページ情報取得手段と、前記ユーザ情報記憶手段に記憶された前記ユーザの特徴に関する属性情報に基づいて、前記ユーザの嗜好の対象となる分野の前記辞書を前記辞書記憶手段の複数の辞書の中から選択する辞書選択手段と、前記ウェブページのコンテンツを特徴づけるキーワードを前記選択された辞書に記憶された特徴語から抽出し、前記抽出された各キーワードを重み付けし、重みの高いキーワードと前記選択された辞書に記憶された前記特徴語とを関連付けて前記商品特定情報を取得するコンテンツ解析手段と、前記商品特定情報と前記商品情報記憶手段の前記商品情報とを関連付けて取得される広告情報を前記ウェブサーバに送信する広告情報送信手段と、を具備したことを特徴とする。

この本発明では、ユーザ情報記憶手段、辞書記憶手段、商品情報記憶手段、ページ情報取得手段、辞書選択手段、コンテンツ解析手段および広告情報送信手段が協働して、ネットワークを介して接続されたウェブサーバに広告情報を送信する。
ユーザ情報記憶手段は、ユーザの特徴に関する属性情報を記憶している。
辞書選択手段は、ユーザ情報記憶手段から取得した該当ユーザの特徴に関する属性情報に基づいて、ユーザの嗜好の対象となる辞書（ユーザに最適な辞書）を辞書記憶手段の複数の辞書の中から選択する。
商品情報記憶手段、ページ情報取得手段、コンテンツ解析手段および広告情報送信手段については前述と同様に機能する。

したがって、ユーザの興味のある分野またはユーザの嗜好に合った分野の辞書を適確に選択することができ、このような辞書から選択された商品は広告効果が高い。
また、コンテンツ解析手段が、ウェブページのコンテンツを解析してコンテンツを特徴付けるキーワードのうち、選択した辞書の特徴語に含まれるキーワードを抽出し、これらのキーワードに重み付けをする。そして、重みの高いキーワードを、選択した辞書の特徴語と関連付けて取得されるデータに含まれる商品特定情報を抽出するので、ウェブページのコンテンツに合った商品を抽出することができるとともに、ユーザが興味のある分野またはユーザの嗜好に合った分野の辞書を適確に選択することができる。
このようにして抽出された商品の広告は、広告が表示されるウェブページの内容に関連するとともに、ユーザの興味のある分野の商品であるので、ユーザの注目を引きやすく、商品の購入につながりやすい。すなわち、高い広告効果を得ることができる。

本発明の広告配信装置は、前記ユーザの属性情報は、前記ユーザの年齢、性別および趣味のうち少なくともいずれか１つの情報を含むことが好ましい。

この発明では、ユーザ情報記憶手段に記憶されているユーザの特徴に関する属性情報が、ユーザの年齢、性別および趣味のうち少なくともいずれか１つの情報を含んでいる。すなわち、辞書選択手段は、ユーザの年齢、性別および趣味のうち少なくともいずれか１つの情報に基づいて辞書を選択する。
このように選択された辞書からウェブページのコンテンツを特徴付けるキーワードを検索するので、これによって抽出された商品は、ユーザが興味を持ちやすく、商品の購入につながりやすい。すなわち、広告効果が非常に高い。

本発明の広告配信システムは、ウェブページが表示されるクライアント端末と、このクライアント端末にネットワークを介して接続され、前記クライアント端末に前記ウェブページを配信するウェブサーバと、前記ウェブサーバに広告情報を提供する前述の広告配信装置と、を具備したことを特徴とする。

この発明では、クライアント端末とウェブサーバと前述の広告配信装置とがネットワークを介してそれぞれ接続されている。
クライアント端末がウェブサーバに対して閲覧したいウェブページを要求し、ウェブサーバが要求されたウェブページを作成してクライアント端末に送信する。ウェブサーバは、ウェブページを作成する際に、ウェブページに掲載する広告を広告配信装置に要求する。このとき、ウェブページのコンテンツ等の情報が広告配信装置に送信される。そして、広告配信装置は、前述の処理によってウェブページのコンテンツに適合するとともにユーザに最適な商品の広告情報をウェブサーバに送信する。ウェブサーバは、この広告情報をウェブページに組み込んだ状態でクライアント端末に送信する。
このように、クライアント端末で閲覧できるウェブページは、ウェブページのコンテンツに適合するとともにユーザに最適な商品の広告が掲載されているため、閲覧者はこの広告に注目しやすく、商品の購入につながりやすい。すなわち、ユーザに対して非常に広告効果の高い広告を配信することができる。

本発明の広告配信方法は、ネットワークを介して接続されたウェブサーバに対してウェブページに掲載する広告の広告情報を提供する前述の広告配信装置で実施される広告配信方法であって、前記ウェブサーバから前記ウェブページのコンテンツおよび前記ユーザのユーザ情報を取得するページ情報取得ステップと、前記ユーザ情報と前記購入履歴記憶手段の前記ユーザ特定情報とを関連付けて取得される前記商品の属性情報に関連付けられた分野の前記辞書を前記辞書記憶手段の複数の辞書の中から選択する辞書選択ステップと、前記ウェブページのコンテンツを特徴づけるキーワードを前記選択された辞書に記憶された特徴語から抽出し、前記抽出された各キーワードを重み付けし、重みの高いキーワードと前記選択された辞書に記憶された前記特徴語とを関連付けて前記商品特定情報を取得するコンテンツ解析ステップと、前記商品特定情報と前記商品情報記憶手段の前記商品情報とを関連付けて取得される広告情報を前記ウェブサーバに送信する広告情報送信ステップと、を実施することを特徴とする。

この発明では、辞書選択ステップにより、購入履歴記憶手段の該当ユーザの購入履歴データに含まれる商品の属性情報と関連付けられた分野の辞書を選択するので、ユーザが興味のある分野またはユーザの嗜好に合った分野の辞書を適確に選択することができる。
そして、コンテンツ解析ステップにより、ウェブページのコンテンツを解析してコンテンツを特徴付けるキーワードのうち、選択した辞書の特徴語に含まれるキーワードを抽出し、これらのキーワードに重み付けをする。そして、重みの高いキーワードを、選択した辞書の特徴語と関連付けて取得されるデータに含まれる商品特定情報を抽出するので、ウェブページのコンテンツに合った商品を抽出することができるとともに、ユーザが興味のある分野またはユーザの嗜好に合った分野の辞書を適確に選択することができる。
このようにして抽出された商品の広告は、広告が表示されるウェブページの内容に関連するとともに、ユーザの興味のある分野の商品であるので、ユーザの注目を引きやすく、商品の購入につながりやすい。すなわち、高い広告効果を得ることができる。

以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。

［広告配信システムの構成］
図１は、本発明の実施形態にかかる広告配信サーバを含む広告配信システムの構成を示すブロック図である。
図１に示すように、広告配信システム１０は、ウェブページを提供するウェブサーバ１００と、ウェブサーバ１００にインターネット２０を介して接続され、ウェブサーバ１００に広告情報を配信する広告配信装置としての広告配信サーバ２００と、インターネット２０を介してウェブサーバ１００にアクセスしてウェブページを閲覧するクライアント端末３００と、を備えている。
本実施形態において、ウェブサーバ１００がクライアント端末３００に提供するウェブページは、あるユーザがサッカーに関する内容を記載したブログが表示されたページである。

インターネット２０はＴＣＰ／ＩＰなどの汎用のプロトコルに基づくインターネットであるが、これに限られない。例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）などのイントラネット、無線媒体により情報が送受信可能な複数の基地局がネットワークを構成する通信回線網や放送網などのネットワーク、さらには、データを直接受信するための媒体となる無線媒体自体など、データを送受信させるいずれの構成が利用できる。

ウェブサーバ１００は、ＩＳＰ（インターネットサービスプロバイダ）事業者に管理されたサイトを管理する装置である。このサイトの一部に明確に区別された情報表示領域が確保され、この情報表示領域に、広告配信サーバ２００からインターネット２０を介して配信された広告を表示する。
ウェブサーバ１００は、演算処理手段および記憶手段を備えた端末装置であり、広告配信サーバ２００およびクライアント端末３００にネットワーク接続されている。ウェブサーバ１００は、定期的または必要に応じて、広告配信サーバ２００またはクライアント端末３００にアクセスし、これらからネットワークを介して送出する各種データを送受信する。

演算処理手段としては、図１に示すように、クライアント端末３００からのウェブページの要求を受信し、クライアント端末３００から要求されたウェブページをクライアント端末３００に送信するウェブサーバ送受信手段１１０と、クライアント端末３００から要求されたウェブページを作成するウェブページ作成手段１２０と、を備えている。
ウェブサーバ送受信手段１１０は、クライアント端末３００からのウェブページの要求を受信し、要求されたウェブページをクライアント端末３００に送信するとともに、広告配信サーバ２００へ広告の要求を送信し、要求した広告情報を受信する。

ウェブページ作成手段１２０は、ウェブページを作成するページ作成部１２１と、ウェブページに掲載する広告情報を取得するために、広告配信サーバ２００のＡＰＩ（Application Program Interface）を呼び出して広告情報を取得するＡＰＩ呼出部１２２と、ＡＰＩ呼出部１２２により取得された広告情報をウェブページに組み込む広告情報組込部１２３と、を有している。

ページ作成部１２１は、図示しない記憶手段等から取得したウェブページ情報に基づいてウェブページを作成する。
ＡＰＩ呼出部１２２は、ウェブサーバ送受信手段１１０を介して、広告配信サーバ２００が備えているＡＰＩを呼び出す。
ＡＰＩとは、一般的に、アプリケーションから利用できる命令や関数の集合のことであり、コンピュータープログラム間で通信を可能にする。なお、ＡＰＩを呼び出す際には、パラメータとして様々な情報を付加することができる。
本実施形態では、広告配信サーバ２００に用意されたＡＰＩをウェブサーバ１００が呼び出すことで広告情報を取得できるものである。具体的には、ＡＰＩを呼び出す際には、ＡＰＩ呼出部１２２がウェブサーバ送受信手段１１０を介してウェブページの情報およびユーザの情報をパラメータとして送信し、広告配信サーバ２００のＡＰＩの処理の結果、ここでは広告情報をウェブサーバ送受信手段１１０で受信することにより、ウェブサーバ１００は広告情報を取得する。
広告情報組込部１２３は、ＡＰＩ呼出部１２２で取得した広告情報に基づいて、ウェブページ上の区画された情報表示領域に広告を掲載する。

一方、記憶手段としては、広告配信サーバ２００およびクライアント端末３００から送信出力されるデータを記憶するものであり、例えば、ユーザ情報を記憶するデータベースや、各種フォームにかかわるフォームデータを記憶するデータベースなどを備えている。
また、図示しないが、ウェブサーバ１００は、例えば、ウェブページを画面表示として出力させる表示手段と、キーボードなどの入力手段と、などを備えている。

広告配信サーバ２００は、ＡＰＩを有しており、本実施形態では、ウェブサーバ１００から提供されたウェブページの情報に基づいて、ユーザに対して広告効果の高い広告を提供する装置である。
広告配信サーバ２００は、記憶手段および演算処理手段を備えた端末装置であり、ウェブサーバ１００およびクライアント端末３００にネットワーク接続されている。広告配信サーバ２００は、定期的または必要に応じて、ウェブサーバ１００またはクライアント端末３００にアクセスし、これらからネットワークを介して送出する各種データを送受信する。

記憶手段としては、ユーザＩＤなどのユーザ情報を蓄積したユーザ情報記憶手段としてのユーザ情報データベース２１０と、各ユーザが過去に購入した商品の情報を蓄積した購入履歴記憶手段としての購入履歴データベース２２０と、複数の辞書を有する辞書記憶手段２３０と、商品の広告情報等を蓄積した商品情報記憶手段としての商品情報データベース２４０と、を備えている。

ユーザ情報データベース２１０は、例えば、以下の表１に示すように、ユーザのユーザＩＤごとの名前、性別、年齢、住所、趣味、職業、役職、勤務年数、勤務地などの属性が１つのレコードとして記憶されるテーブル構造となっている。なお、これらの属性の中でも好ましいのは、性別、年齢、趣味である。また、ユーザ情報データベース２１０に格納される情報はこれらに限られない。

購入履歴データベース２２０は、例えば、以下の表２に示すように、ユーザと商品ＩＤごとの商品名、ブランド属性、商品ジャンル、人物属性、推薦辞書などが１つのレコードとして記憶されるテーブル構造となっている。なお、購入履歴データベース２２０に格納される情報はこれらに限られない。

辞書記憶手段２３０は、人物名辞書データベース２３１と、言葉辞書データベース２３２と、ブランド辞書データベース２３３と、カテゴリ辞書データベース２３４と、の複数の辞書で構成されている。
人物名辞書データベース２３１は、例えば、以下の表３に示すように、人物名ごとに、その特徴語、商品名が１つのレコードとして記憶されたテーブル構造となっている。特徴語には、人物名で示される人物の特徴を表す言葉が格納され、商品名にはその人物に関連する複数の商品の商品名が列挙される。

言葉辞書データベース２３２は、例えば、以下の表４に示すように、特徴語ごとに、その特徴語に関連する複数の商品の商品名が１つのレコードとして記憶されたテーブル構造となっている。

ブランド辞書データベース２３３は、例えば、以下の表５に示すように、ブランド名ごとに、特徴語とそのブランドに関連する複数の商品の商品名が１つのレコードとして記憶されたテーブル構造となっている。特徴語には、国名、デザイナー名、コラボレーション先等の言葉が含まれる。

カテゴリ辞書データベース２３４は、例えば、以下の表６に示すように、カテゴリごとに、そのカテゴリに関連する複数の商品の商品名が１つのレコードとして記憶されたテーブル構造となっている。

商品情報データベース２４０は、例えば、以下の表７に示すように、各商品の商品ＩＤごとの商品名、ジャンル、単価、販売元、広告情報などが１つのレコードとして記憶されるテーブル構造となっている。なお、広告情報は音声や画像等のメディアである。なお、商品情報データベース２４０に格納される情報はこれらに限られない。

演算処理手段としては、図１に示すように、ウェブサーバ１００からのＡＰＩ呼出を受信する送受信手段２５０と、ＡＰＩとして動作し、広告効果の高い広告を選択する広告選択手段２６０と、アフィリエイト処理手段２７０を備えている。
送受信手段２５０は、ウェブサーバ１００からのＡＰＩ呼出を受信し、ＡＰＩによって選択された広告情報をウェブサーバに送信する。また、クライアント端末３００で表示されたウェブページ上で、広告がクリック等により選択されると、その通知を受信する。

広告選択手段２６０は、広告配信サーバ２００に用意されたＡＰＩの動作を実施する。具体的には、ウェブサーバ１００がＡＰＩを呼び出す際に設定されたパラメータを解析するパラメータ解析部２６１と、ユーザ情報データベース２１０および購入履歴データベース２２０の内容に基づいて辞書記憶手段２３０より適当な辞書を選択する辞書選択部２６２と、選択された辞書を用いてウェブページのコンテンツを解析するコンテンツ解析部２６３と、コンテンツ解析部２６３によって得られた商品の商品情報を商品情報データベース２４０から抽出する商品情報抽出部２６４と、を備えている。
ここで、パラメータ解析部２６１は本発明のページ情報取得手段として機能する。また、辞書選択部２６２が本発明の辞書選択手段として機能し、コンテンツ解析部２６３は本発明のコンテンツ解析手段として機能する。そして、商品情報抽出部２６４は送受信手段２５０とともに本発明の広告情報送信手段として機能する。

パラメータ解析部２６１は、ウェブサーバから送信されたウェブページの情報を含むパラメータを解析する。パラメータとしては、ウェブページの情報およびユーザ情報を受信する。ここで、ウェブページの情報とは、本実施形態ではブログコンテンツである。

辞書選択部２６２は、ユーザ情報データベース２１０または購入履歴データベース２２０に蓄積されたユーザ情報または購入履歴に基づいて、辞書記憶手段２３０の複数の辞書（人物名辞書データベース２３１、言葉辞書データベース２３２、ブランド辞書データベース２３３、カテゴリ辞書データベース２３４）から適当な辞書を選択する。選択する辞書は１つでも複数であってもよい。
ここでいう適当な辞書とは、該当ユーザの嗜好に適合するものである。該当ユーザの嗜好に対する適合性は、購入履歴データベース２２０に蓄積された過去の購入履歴に基づいて判断される。購入履歴データベース２２０には、購入した商品に対応する辞書が推薦辞書として記憶されており、推薦辞書に基づいて、使用する辞書を選択する。この推薦辞書は、ユーザが商品を購入するタイミングで、その商品に対する属性、例えば、ブランド属性、人物属性などから推薦する辞書を判断し、購入履歴の一項目として購入履歴データベース２２０に登録する。具体的には、購入履歴データベース２２０において、該当ユーザが過去に購入した商品がブランド時計である場合、推薦辞書としてブランド辞書が設定される。したがって、ブランド辞書データベース２３３が選択される。

また、購入履歴データベース２２０に、該当ユーザのデータがない場合は、ユーザ情報データベース２１０からユーザ情報を取得し、取得したユーザ情報に基づいて辞書を選択する。ユーザ情報としては、年齢、性別、住所、趣味、職業、役職、勤務年数、勤務地などがある。例えば、ブランド辞書は富裕層が多い居住地域で、職業年齢等を考慮し、ある程度余裕のあるユーザを選択する。人物名辞書、カテゴリ辞書は職業、趣味を考慮し、傾向が明確なユーザを選択する。これらの傾向にあてはまらないユーザは一般の言葉辞書を選択する。

コンテンツ解析部２６３は、ウェブページに表示されたブログのコンテンツに適合する商品を選択する。
すなわち、辞書選択部２６２で選択された辞書を利用し、ブログコンテンツの中からキーワードとなる言葉を抽出する。キーワードはコンテンツに含まれている語句で、選択された辞書に特徴語として登録されているものを選択する。そして、選択された語句をそれぞれ重み付けし、重みの高いキーワードを選択する。重み付けの計算方法としては、ＴＦ・ＩＤＦ等のドキュメント内の各語の重み付け計算手法を利用することができる。ここで、ＴＦ・ＩＤＦとは、文章中の特徴的な単語を抽出するためのアルゴリズムである（「自然言語処理」天野、石崎、宇津呂、成田、福本著、オーム社出版 参照）。
各種辞書には、各特徴語に関連する商品の商品名がデータとして記憶されており、コンテンツのキーワードと辞書の特徴語とを関連付けて商品名を取得することができる。１つの特徴語に対して複数の商品名が設定されている場合は、商品名の中からランダムに選択する。
なお、ユーザが登録されていない場合は、ユーザ情報データベース２１０および購入履歴データベース２２０にデータが蓄積されていないので、辞書が選択されず、辞書記憶手段２３０が有する全ての辞書を対象に検索が行われる。

商品情報抽出部２６４は、各種辞書から取得した商品名から、商品情報データベース２４０を検索して該当する商品の商品情報を抽出する。

アフィリエイト処理手段２７０は、クライアント端末３００の出力手段等に表示されたウェブページに掲載された広告がクリック等により選択され、商品が購入されると、広告主に対して課金処理を行う。具体的には、図示しない課金情報データベース等に広告主と課金額を登録して請求を行う。
なお、課金方法としては様々なタイプがあり、例えば、広告が１０００回表示されるごとに課金されるＣＰＭ（Ｃｏｓｔ ｐｅｒ １０００）、広告がワンクリックされるごとに課金されるＣＰＣ（Ｃｏｓｔ ｐｅｒ Ｃｌｉｃｋ）、１予約ごとに課金されるＣＰＡ（Ｃｏｓｔ ｐｅｒ Ａｃｔｉｏｎ）などがある。それぞれの契約形態に応じて課金処理を行う。

また、図示しないが、広告配信サーバ２００は、例えば、ウェブページを画面表示として出力させる表示手段と、キーボードなどの入力手段と、などを備えている。

クライアント端末３００は、ウェブサーバ１００および広告配信サーバ２００にネットワーク接続され、ウェブサーバ１００から配信されるウェブページを表示させる端末装置である。演算処理手段および記憶手段を備え、ウェブサーバ１００は、定期的または必要に応じて、ウェブサーバ１００または広告配信サーバ２００にアクセスし、これらからネットワークを介して送出する各種データを送受信する。

演算処理手段としては、図１に示すように、ウェブサーバ１００に対してウェブページの要求を送信し、要求したウェブページをウェブサーバ１００から受信する端末送受信手段３１０と、ウェブページを画面表示として出力させる出力手段３２０と、マウスやキーボードなどの入力手段３３０と、を備えている。
端末送受信手段３１０は、ウェブサーバ１００に対してウェブページを要求したり、要求したウェブページをウェブサーバ１００から受信したりする。ウェブページを要求する際には、ユーザＩＤなどのユーザ関連情報をウェブサーバ１００に対して送信する。ユーザ関連情報を記憶するものとしては、例えば、Ｃｏｏｋｉｅが挙げられる。

一方、記憶手段としては、図示しないが、各種フォームにかかわるフォームデータを記憶するデータベースなどを備えている。

クライアント端末３００としては、インターネットを介してウェブサーバ１００に接続可能な機器であればよく、特に限定されないが、例えば、携帯電話やノートパソコンなどが挙げられる。なお、図１においては、説明のため、１つのクライアント端末３００と１つのウェブサーバ１００とが接続された構成を例示したが、実際には、ウェブサーバ１００は、多数のクライアント端末３００に対してサービスを提供することができる。

［広告配信システムの動作］
図２は、本発明の実施形態にかかる広告選択手段のフローチャートである。
以下、図１を適宜参照しつつ、図２に沿って広告配信システム１０の動作を説明する。

まず、ユーザは、クライアント端末３００の入力手段３３０を入力操作し、ウェブサーバ１００にアクセスするために、例えば、ウェブブラウザを起動させてアドレスを入力する。このアドレスの入力により、クライアント端末３００は端末送受信手段３１０からウェブサーバ１００に対してページ要求を送信する。
ここで要求するページは、例えば「今日のサッカー楽しみだね。晴れるかな。」と記載されたブログページである。

このとき、ＣｏｏｋｉｅによりユーザＩＤを同時に送信して要求したウェブサイトにログインしてもよいし、ログイン画面をウィンドウ表示してユーザＩＤおよびパスワードを入力することでログインしてもよい。また、ユーザがユーザＩＤを有していない場合には、ウェブサーバ１００が新規登録用のウェブページを表示させ、希望するユーザＩＤなどの所定事項を入力してウェブサーバ１００に送信することで図示しないユーザ情報データベースへの登録を受けることができる。この場合、広告配信サーバ２００のユーザ情報データベース２１０と同期させるのが好ましい。ユーザＩＤの新規登録に際して記入する所定事項としては、希望するユーザＩＤ、パスワード、メールアドレス、氏名、性別、年齢などが挙げられるが、これに限定されず、必要に応じて任意に設定することができる（表１参照）。

ウェブサーバ１００は、このページ要求をウェブサーバ送受信手段１１０で受信すると、ウェブページ作成手段１２０により前述のブログページを作成する。
まず、ページ作成部１２１は、図示しない記憶手段から該当するブログページのフォーム等の情報を取得し、この情報に基づいてブログページを作成する。ブログページには、他とは区画された情報表示領域が形成されており、ＡＰＩ呼出部１２２は、ステップＳ１において、この情報表示領域に表示する広告情報を取得するために、広告配信サーバ２００に対してＡＰＩを呼び出す。
ＡＰＩを呼び出すときは、ブログページのコンテンツやユーザ情報がパラメータとして送信される。

広告配信サーバ２００は、ステップＳ２において、送受信手段２５０がＡＰＩ呼出を受信すると、該当するＡＰＩ、ここでは広告選択手段２６０が動作を開始する。
ステップＳ３では、パラメータ解析部２６１が、ＡＰＩ呼出と同時に受信したパラメータを解析する。そして、ステップＳ４へ進む。
ステップＳ４では、辞書選択部２６２が、パラメータとして受信したユーザ情報に基づいて、購入履歴データベース２２０に該当するユーザのデータがあるかどうかを判断する。データがある場合はＹＥＳとなりステップＳ５へ進む。データがない場合はＮＯとなりステップＳ６へ進む。
本実施形態では、パラメータとして受信したユーザ情報はユーザＩＤ「0512479」であり（表１および表２参照）、購入履歴データベース２２０にデータが存在するのでＹＥＳとなりステップＳ５へ進む。
ステップＳ５では、辞書選択部２６２が購入履歴データベース２２０から該当するユーザのデータを取得してステップＳ７へ進む。
ステップＳ６では、辞書選択部２６２がユーザ情報データベース２１０からユーザの属性情報を取得してステップＳ７へ進む。

ステップＳ７では、辞書選択部２６２が、辞書記憶手段２３０の人物名辞書データベース２３１、言葉辞書データベース２３２、ブランド辞書データベース２３３およびカテゴリ辞書データベース２３４の中からユーザの興味のある分野またはユーザの嗜好に合った辞書を選択する。選択の基準は、購入履歴のデータがある場合とない場合とで異なる。

購入履歴のデータがある場合は、購入履歴データベース２２０から取得したデータの中に設定された推薦辞書を選択する。なお、データが複数ある場合は、該当データに設定された推薦辞書を全て選択する。選択後は、ステップＳ８へ進む。

購入履歴のデータがない場合は、ユーザ情報データベース２１０から取得したユーザの属性情報に基づいて辞書を選択する。例えば、ユーザの属性情報として、趣味が「○○のライブ鑑賞」である場合、人物名辞書データベース２３１を選択する。

本実施形態では、購入履歴のデータがあるので、前者の動作を行う。具体的には、ユーザＩＤ「0512479」のユーザは、表２に示すように「○○○の写真集」を購入しており、推薦辞書は「人物」である。したがって、人物名辞書データベース２３１を選択する。これ以外にも、このユーザは「中村選手のタオル」や「××の時計」を購入している。これらの推薦辞書は、それぞれ「人物名」「ブランド」であるので、さらにブランド辞書データベース２３３を選択する。すなわち、このユーザに適した分野は、「人物名」「ブランド」である。

ステップＳ８では、コンテンツ解析部２６３が、ウェブページのコンテンツに適合する商品を抽出する。まず、受信したウェブページのコンテンツを解析し、特徴となるキーワードを抽出する。そして、このキーワードをステップＳ７で選択された辞書の特徴語の中から検索し、該当するデータを取得する。取得したデータには、表３〜６に示されるように、特徴語ごとに商品名が指定されている。なお、ウェブページのコンテンツから複数のキーワードが抽出される場合は、各キーワードの重み付けし、重みの高いキーワードを選択する。
本実施形態では、ブログページのコンテンツは「今日のサッカー楽しみだね。晴れるかな。」であり、特徴となるキーワードは「サッカー」および「晴れ」である。「サッカー」および「晴れ」に重み付けをすると、「サッカー」のほうが重みが高い。人物名辞書データベース２３１とブランド辞書データベース２３３が選択されたので、これら２つの辞書に登録されている特徴語から重みの高いキーワードである「サッカー」を検索し、人物名辞書データベース２３１から「中村太郎」というデータを取得する（表３および表５参照）。
ステップＳ９では、取得したデータの商品名と商品情報データベース２４０のデータとを関連付け、商品情報データベース２４０から商品情報を取得して、ステップＳ１０へ進む。商品情報には、該当商品の広告情報、例えば、画像、音声、動画等のバナー広告やテキストによる広告、また、販売元の情報などが含まれる。
本実施形態では、商品名は「中村選手のＴシャツ」であるので、商品情報データベース２４０から、商品名が「中村選手のＴシャツ」の商品情報を取得する。
ステップＳ１０では、送受信手段２５０が、商品情報のうち広告情報をウェブサーバ１００に対して送信する。

ウェブサーバ１００は、ステップＳ１１において、ウェブサーバ送受信手段１１０が広告情報を受信すると、ステップＳ１２へ進む。
ステップＳ１２では、広告情報組込部１２３が、ウェブページ（ブログページ）の情報表示領域に受信した広告情報を組み込んでウェブページ（ブログページ）を作成し、ステップＳ１３へ進む。
ステップＳ１３では、ウェブサーバ送受信手段１１０が、クライアント端末３００に対して作成したウェブページ（ブログページ）を送信する。

なお、ステップＳ２は本発明のページ情報取得ステップであり、ステップＳ４〜ステップＳ７は本発明の辞書選択ステップである。また、本実施形態では、ステップＳ３をステップＳ８の直前に実行してもよく、ステップＳ３およびステップＳ８は本発明のコンテンツ解析ステップである。ステップＳ９およびステップＳ１０は本発明の広告情報送信ステップである。

そして、クライアント端末３００は、端末送受信手段３１０でブログページを受信し、出力手段３２０により画面等に画像表示させる。
本実施形態では、上記のようにして、閲覧者は「中村選手のＴシャツ」という商品が広告として表示されたブログページを閲覧することができる。

閲覧者は、ブログページに掲載された広告に興味をもった場合、入力手段３３０によってその広告を選択する。
この広告選択は端末送受信手段３１０からウェブサーバ１００に対して送信され、ウェブサーバ１００のリダイレクト処理によって、図示しない広告主（商品の販売元）のサーバに通知される。そして、広告主サーバはクライアント端末３００に対して該当広告の商品の購入ページを送信する。
クライアント端末３００は、端末送受信手段３１０で購入ページを受信すると、出力手段３２０によって画面等に画像表示する。

閲覧者は、表示された購入ページから商品を購入することができる。購入手続きは、クライアント端末３００と広告主サーバとの間で行われるが、広告主サーバで購入手続きが行われると、購入通知が広告主サーバから広告配信サーバ２００に送信される、
広告配信サーバ２００は、送受信手段２５０で購入通知を受信し、アフィリエイト処理手段２７０によって課金処理が行われる。この場合は、１契約ごとに課金されるＣＰＡ（Ｃｏｓｔ ｐｅｒ Ａｃｔｉｏｎ）が適用され、広告主との契約形態によって課金額は決められている。具体的には、図示しない課金データベースに広告主と課金額を記憶させ、記憶されたデータに基づいて、広告主に対して請求が行われる。また、該当ユーザの購入情報を購入履歴データベース２２０に記憶させる。

［実施形態の作用効果］
上述した実施形態では、以下に示す作用効果を奏することができる。

広告配信サーバ２００は、広告選択手段２６０を備え、辞書選択部２６２によってユーザの過去の購入履歴または属性に基づいて選択された辞書を選択し、コンテンツ解析部２６３によって、ウェブページのコンテンツを解析してキーワードを選択した辞書に記憶されている特徴語から検索して、その特徴語に関連付けられた商品名を取得し、商品情報抽出部２６４によって商品名と関連付けられた商品情報を取得している。
すなわち、辞書選択部２６２では、コンテンツ解析部２６３でコンテンツ解析を行う分野の辞書を選択する。これにより、ユーザが興味をもっている分野またはユーザの嗜好に合った最適な分野の辞書が選択されることとなる。したがって、このような分野から抽出された商品はユーザが興味を持ちやすく、商品の購入につながりやすい。

また、コンテンツ解析部２６３では、ウェブページのコンテンツを解析し、そのコンテンツに関する特徴的なキーワードを抽出し、そのキーワードに関連する商品を取得している。これにより、ウェブページのコンテンツに合った商品を抽出することができる。したがって、閲覧者がウェブページを閲覧する際、そのコンテンツと合った商品が広告として表示されるので、閲覧者は広告に興味を持ちやすく、商品の購入につながりやすい。

以上のように、ユーザの興味のある分野またはユーザの嗜好に合った最適な分野に適合する辞書から、ウェブページのコンテンツを特徴付けるキーワードに関連付けられた商品情報を取得するので、ウェブページのコンテンツに特徴付けられたキーワードに関連する商品の中でも、ユーザが興味を持ちやすい分野の商品を選択することができる。すなわち、あるキーワードから関連する商品を抽出する際に、商品の分野の方向性を決めることができる。この方向性は、ユーザの興味のある分野またはユーザの嗜好に合った最適な分野に絞られるので、このような商品の広告には閲覧者が注目しやすく、商品の購入につながりやすい。したがって、非常に高い広告効果を得ることができる。

上述した実施形態では、購入履歴データベース２２０に記憶された事実に基づくデータからユーザに最適な分野の辞書を選択するので、選択した辞書がユーザの嗜好および興味のある分野であることは当然である。したがって、ユーザは、選択された辞書から抽出された商品の広告により興味を持ちやすい。
また、ユーザ情報データベース２１０に記憶されたユーザの属性情報に基づいてユーザに最適な分野の辞書を選択するので、ユーザの属性や嗜好等に合った分野の商品が抽出される。したがって、ユーザは、その商品の広告に注目しやすい。

上述した実施形態では、広告配信サーバ２００は、広告選択手段２６０をＡＰＩとした。したがって、ウェブサーバ１００は、該当するＡＰＩを呼び出すだけでよいので、簡単に最適な広告情報を取得することができる。

［変形例］
なお、本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲で、例えば、以下に示される変形をも含むものである。

上述の実施形態において、購入履歴データベース２２０に該当ユーザのデータがない場合のみユーザ情報データベース２１０からデータを取得したが、これに限られない。例えば、購入履歴データベース２２０とユーザ情報データベース２１０の両方からデータを取得してもよい。また、ユーザ情報データベース２１０のみからデータを取得してもよい。

上述の実施形態では、辞書記憶手段２３０には人物名辞書データベース２３１、言葉辞書データベース２３２、ブランド辞書データベース２３３およびカテゴリ辞書データベース２３４の４つの辞書を設けたが、辞書はこれらに限られず、各種分野の辞書を追加することができる。これにより、分野の選択肢が増えるので、よりユーザに最適な辞書を選択することができる。
この場合、商品情報データベース２４０の項目は、前述したものに限られない。辞書記憶手段２３０である各種辞書の種類に応じた属性の有無を記憶させる項目を新たに設けてもよい。これに応じて、購入履歴データベース２２０の項目も増やすことができる。

上述の実施形態では、ユーザ情報データベース２１０または購入履歴データベース２２０に記憶されたユーザであったが、これらに記憶されていないユーザであっても、辞書記憶手段２３０の全辞書からキーワードを検索することによって、ウェブページの内容に適合する商品情報を抽出することができる。

本発明は、ネットワーク上で広告配信を提供する広告配信装置、広告配信システムとして利用できる。

本発明の実施形態にかかる広告配信サーバを含む広告配信システムの構成を示すブロック図。 本発明の実施形態にかかる広告選択手段のフローチャート。

符号の説明

１０ 広告配信システム
２０ インターネット
１００ ウェブサーバ
２００ 広告配信サーバ
２１０ ユーザ情報データベース
２２０ 購入履歴データベース
２３０ 辞書記憶手段
２３１ 人物名辞書データベース
２３２ 言葉辞書データベース
２３３ ブランド辞書データベース
２３４ カテゴリ辞書データベース
２４０ 商品情報データベース
２５０ 送受信手段
２６０ 広告選択手段
２７０ アフィリエイト処理手段
３００ クライアント端末

Claims (8)

1. ネットワークを介して接続されたウェブサーバに対してウェブページに掲載する広告の広告情報を提供する広告配信装置であって、
   ユーザが購入した商品の属性情報が前記ユーザのユーザ特定情報と関連付けられた購入履歴データを記憶する購入履歴記憶手段と、
   各種分野に関連する特徴語とこの特徴語に関連付けられた商品の商品特定情報を記憶する各種分野の複数の辞書を含む辞書記憶手段と、
   前記ウェブページに広告として掲載するための広告情報を含んだ商品情報を記憶する商品情報記憶手段と、
   前記ウェブサーバから前記ウェブページのコンテンツおよび前記ユーザのユーザ情報を取得するページ情報取得手段と、
   前記ユーザ情報と前記購入履歴記憶手段の前記ユーザ特定情報とを関連付けて取得される前記商品の属性情報に関連付けられた分野の前記辞書を前記辞書記憶手段の複数の辞書の中から選択する辞書選択手段と、
   前記ウェブページのコンテンツを特徴づけるキーワードを前記選択された辞書に記憶された特徴語から抽出し、前記抽出された各キーワードを重み付けし、重みの高いキーワードと前記選択された辞書に記憶された前記特徴語とを関連付けて前記商品特定情報を取得するコンテンツ解析手段と、
   前記商品特定情報と前記商品情報記憶手段の前記商品情報とを関連付けて取得される広告情報を前記ウェブサーバに送信する広告情報送信手段と、
   を具備したことを特徴とする広告配信装置。
2. 請求項１に記載の広告配信装置において、
   ユーザの特徴に関する属性情報を記憶するユーザ情報記憶手段を備え、
   前記辞書選択手段は、
   前記購入履歴記憶手段に前記ユーザの前記購入履歴データがない場合に、前記ユーザ情報記憶手段に記憶された前記ユーザの特徴に関する属性情報に基づいて、前記ユーザの嗜好の対象となる分野の前記辞書を前記辞書記憶手段の複数の辞書の中から選択する
   ことを特徴とする広告配信装置。
3. 請求項２に記載の広告配信装置において、
   前記ユーザの特徴に関する属性情報は、前記ユーザの年齢、性別および趣味のうち少なくともいずれか１つの情報を含む
   ことを特徴とする広告配信装置。
4. 請求項１から請求項３のいずれかに記載の広告配信装置において、
   前記辞書選択手段と前記コンテンツ解析手段と前記広告情報送信手段とは、前記ウェブページによって呼び出されるＡＰＩ（Application Program Interface）により制御されることを特徴とする広告配信装置。
5. ネットワークを介して接続されたウェブサーバに対してウェブページに掲載する広告の広告情報を提供する広告配信装置であって、
   ユーザの特徴に関する属性情報を記憶するユーザ情報記憶手段と、
   各種分野に関連する特徴語とこの特徴語に関連付けられた商品の商品特定情報を記憶する各種分野の複数の辞書を含む辞書記憶手段と、
   前記ウェブページに広告として掲載するための広告情報を含んだ商品情報を記憶する商品情報記憶手段と、
   前記ウェブサーバから前記ウェブページのコンテンツおよび前記ユーザのユーザ情報を取得するページ情報取得手段と、
   前記ユーザ情報記憶手段に記憶された前記ユーザの特徴に関する属性情報に基づいて、前記ユーザの嗜好の対象となる分野の前記辞書を前記辞書記憶手段の複数の辞書の中から選択する辞書選択手段と、
   前記ウェブページのコンテンツを特徴づけるキーワードを前記選択された辞書に記憶された特徴語から抽出し、前記抽出された各キーワードを重み付けし、重みの高いキーワードと前記選択された辞書に記憶された前記特徴語とを関連付けて前記商品特定情報を取得するコンテンツ解析手段と、
   前記商品特定情報と前記商品情報記憶手段の前記商品情報とを関連付けて取得される広告情報を前記ウェブサーバに送信する広告情報送信手段と、
   を具備したことを特徴とする広告配信装置。
6. 請求項５に記載の広告配信装置において、
   前記ユーザの属性情報は、前記ユーザの年齢、性別および趣味のうち少なくともいずれか１つの情報を含む
   ことを特徴とする広告配信装置。
7. ウェブページが表示されるクライアント端末と、
   このクライアント端末にネットワークを介して接続され、前記クライアント端末に前記ウェブページを配信するウェブサーバと、
   前記ウェブサーバに広告情報を提供する請求項１から請求項６のいずれかに記載の広告配信装置と、を具備したことを特徴とする広告配信システム。
8. ネットワークを介して接続されたウェブサーバに対してウェブページに掲載する広告の広告情報を提供する請求項１から請求項４のいずれかに記載の広告配信装置で実施される広告配信方法であって、
   前記ウェブサーバから前記ウェブページのコンテンツおよび前記ユーザのユーザ情報を取得するページ情報取得ステップと、
   前記ユーザ情報と前記購入履歴記憶手段の前記ユーザ特定情報とを関連付けて取得される前記商品の属性情報に関連付けられた分野の前記辞書を前記辞書記憶手段の複数の辞書の中から選択する辞書選択ステップと、
   前記ウェブページのコンテンツを特徴づけるキーワードを前記選択された辞書に記憶された特徴語から抽出し、前記抽出された各キーワードを重み付けし、重みの高いキーワードと前記選択された辞書に記憶された前記特徴語とを関連付けて前記商品特定情報を取得するコンテンツ解析ステップと、
   前記商品特定情報と前記商品情報記憶手段の前記商品情報とを関連付けて取得される広告情報を前記ウェブサーバに送信する広告情報送信ステップと、
   を実施することを特徴とする広告配信方法。

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