JP2009509413A - 不規則な動きベクトルのサンプルに対する時間予測フィルタのための適応動き推定 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】目標画像に関する不規則パターンの動きベクトルを受信する段階、動きベクトルの各々に対して初期値を推定する段階、動きベクトルを用いて適応時間予測フィルタのためのタップ構造を発生させる段階、及びタップ構造を用いて各動きベクトルの値を再推定する段階を含む、動きベクトルの値を判断する方法。
【選択図】図2
Description
220 画像を複数のセルに分割する段階
230 動きベクトルに関する初期値を判断する段階
Claims (30)
- 電子データプロセッサによって実施される方法であって、
目標画像に対する不規則パターンの動きベクトルを受信する段階と、
前記動きベクトルの各々に対して初期値を推定する段階と、
前記動きベクトルを用いて適応時間予測フィルタのためのタップ構造を発生させる段階と、
前記タップ構造を用いて各動きベクトルの前記値を再推定する段階と、
を含むことを特徴とする方法。 - 前記動きベクトルの前記再推定された値を用いて、前記目標画像の予測を発生させる段階、
を更に含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記動きベクトルの前記値を再推定する段階は、
前記予測フィルタに対して前記動きベクトルの影響のエリアを判断する段階と、
前記影響エリア内のピクセルの予測誤差を判断する段階と、
前記動きベクトルに対して検索窓を判断する段階と、
前記検索窓内で前記動きベクトルの前記値を変更し、前記予測誤差を低減する段階と、
を更に含む、
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記予測フィルタに対して前記動きベクトルの前記影響のエリアを判断する段階は、
前記動きベクトルに対してゼロよりも大きいフィルタ係数を有する各ピクセルを選択することによって全影響エリアを判断する段階、
を含む、
ことを特徴とする請求項3に記載の方法。 - 前記動きベクトルの前記影響エリアを判断する段階は、
前記動きベクトルの全影響エリアを判断する段階と、
前記全影響エリア内の各ピクセルに対するフィルタ係数マグニチュード及び予測誤差マグニチュードを閾値と比較する段階と、
前記フィルタ係数と予測誤差マグニチュードの積が前記閾値よりも大きい場合に前記影響エリアを縮小する段階と、
を含む、
ことを特徴とする請求項3に記載の方法。 - 前記検索窓を判断する段階は、
前記検索窓の初期範囲を前記影響エリアの範囲に設定する段階と、
前記予測誤差を閾値と比較する段階と、
前記予測誤差が前記閾値よりも小さい場合に前記検索窓の前記範囲を縮小する段階と、
を含む、
ことを特徴とする請求項3に記載の方法。 - 前記検索窓を判断する段階は、
前記検索窓の初期範囲を前記影響エリアの範囲に設定する段階と、
前記動きベクトルの前記初期値のマグニチュードを閾値と比較する段階と、
前記マグニチュードが前記閾値よりも小さい場合に前記検索窓の前記範囲を縮小する段階と、
を含む、
ことを特徴とする請求項3に記載の方法。 - 前記値を変更する段階は、
前記影響エリアのサイズを閾値と比較する段階と、
前記影響エリアの前記サイズが前記閾値よりも大きい場合に、前記検索窓内で前記動きベクトルの前記値を大まかに変更し、該値の第1の再推定値を生成する段階と、
前記動きベクトルの前記値の前記第1の再推定値を細かく変更し、第2の再推定値を生成する段階と、
を含む、
ことを特徴とする請求項3に記載の方法。 - 再推定する段階が、
複数の参照画像を用いる段階、
を含む、
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 各参照画像に対して、該参照画像に関連付けられた動きベクトルの値を変更し、かつモードマップを変更する段階、
を更に含むことを特徴とする請求項9に記載の方法。 - 目標画像に対する不規則パターンの動きベクトルを受信する動きベクトル受信器と、
前記動きベクトルの各々に対して初期値を推定する推定器と、
前記動きベクトルを用いて適応時間予測フィルタのためのタップ構造を発生させるタップ構造発生器と、
前記タップ構造を用いて各動きベクトルの前記値を再推定する再推定器と、
を含むことを特徴とする装置。 - 前記動きベクトルの前記再推定された値を用いて前記目標画像の予測を発生させる予測器、
を更に含むことを特徴とする請求項11に記載の装置。 - 前記再推定器は、
前記動きベクトルの影響エリアを判断する影響エリアデバイスと、
前記影響エリア内のピクセルの予測誤差を判断する誤差デバイスと、
前記動きベクトルに対して検索窓を判断する検索窓デバイス段階と、
前記検索窓内で前記動きベクトルの前記値を変更して前記予測誤差を低減する誤差低減デバイスと、
を更に含む、
ことを特徴とする請求項11に記載の装置。 - 前記影響エリアデバイスは、
前記動きベクトルに対してゼロよりも大きいフィルタ係数を有する各ピクセルを選択することによって該動きベクトルの全影響エリアを判断する判断論理回路、
を含む、
ことを特徴とする請求項13に記載の装置。 - 前記影響エリアデバイスは、
前記動きベクトルの全影響エリアを判断する判断論理回路と、
前記全影響エリア内の各ピクセルに対するフィルタ係数マグニチュード及び予測誤差マグニチュードを閾値と比較する比較器と、
前記フィルタ係数と予測誤差マグニチュードの積が前記閾値よりも大きい場合に前記影響エリアを縮小する縮小論理回路と、
を含む、
ことを特徴とする請求項13に記載の装置。 - 前記検索窓デバイスは、
前記検索窓の初期範囲を前記影響エリアの範囲に設定する論理回路と、
前記予測誤差を閾値と比較する論理回路と、
前記予測誤差が前記閾値よりも小さい場合に前記検索窓の前記範囲を縮小する論理回路と、
を含む、
ことを特徴とする請求項13に記載の装置。 - 前記検索窓デバイスは、
前記検索窓の初期範囲を前記影響エリアの範囲に設定する論理回路と、
前記動きベクトルの前記初期値のマグニチュードを閾値と比較する論理回路と、
前記マグニチュードが前記閾値よりも小さい場合に前記検索窓の前記範囲を縮小する論理回路と、
を含む、
ことを特徴とする請求項13に記載の装置。 - 前記誤差低減デバイスは、
前記影響エリアのサイズを閾値と比較する論理回路と、
前記サイズが前記閾値よりも大きい場合に、前記検索窓内で前記動きベクトルの前記値を大まかに変更して該値の第1の再推定値を生成し、かつ該動きベクトルの該値の該第1の再推定値を細かく変更して第2の再推定値を生成する論理回路と、
を含む、
ことを特徴とする請求項13に記載の装置。 - 前記再推定器は、
複数の参照画像を用いる論理回路、
を含む、
ことを特徴とする請求項11に記載の装置。 - 前記複数の参照画像の各々に対して前記参照画像に関連付けられた動きベクトルの値を変更し、かつモードマップを変更する論理回路、
を更に含むことを特徴とする請求項19に記載の装置。 - 処理システムによって実行された時に該システムに、
目標画像に対する不規則パターンの動きベクトルを受信する段階と、
前記動きベクトルの各々に対して初期値を推定する段階と、
前記動きベクトルを用いて適応時間予測フィルタのためのタップ構造を発生させる段階と、
前記タップ構造を用いて各動きベクトルの前記値を再推定する段階と、
を含む方法を実施させる命令のプログラムを記憶するコンピュータ可読媒体。 - 前記動きベクトルの前記再推定された値を用いて、前記目標画像の予測を発生させる段階、
を更に含むことを特徴とする請求項21に記載のコンピュータ可読媒体。 - 前記動きベクトルの前記値を再推定する段階は、
前記動きベクトルの影響エリアを判断する段階と、
前記影響エリア内のピクセルの予測誤差を判断する段階と、
前記動きベクトルに対して検索窓を判断する段階と、
前記検索窓内で前記動きベクトルの前記値を変更し、前記予測誤差を低減する段階と、
を更に含む、
ことを特徴とする請求項21に記載のコンピュータ可読媒体。 - 前記予測フィルタに対して前記動きベクトルの前記影響のエリアを判断する段階は、
前記動きベクトルに対してゼロよりも大きいフィルタ係数を有する各ピクセルを選択することによって全影響エリアを判断する段階、
を含む、
ことを特徴とする請求項23に記載のコンピュータ可読媒体。 - 前記動きベクトルの前記影響エリアを判断する段階は、
前記動きベクトルの全影響エリアを判断する段階と、
前記全影響エリア内の各ピクセルに対するフィルタ係数マグニチュード及び予測誤差マグニチュードを閾値と比較する段階と、
前記フィルタ係数と予測誤差マグニチュードの積が前記閾値よりも大きい場合に前記影響エリアを縮小する段階と、
を含む、
ことを特徴とする請求項23に記載のコンピュータ可読媒体。 - 前記検索窓を判断する段階は、
前記検索窓の初期範囲を前記影響エリアの範囲に設定する段階と、
前記予測誤差を閾値と比較する段階と、
前記予測誤差が前記閾値よりも小さい場合に前記検索窓の前記範囲を縮小する段階と、
を含む、
ことを特徴とする請求項23に記載のコンピュータ可読媒体。 - 前記検索窓を判断する段階は、
前記検索窓の初期範囲を前記影響エリアの範囲に設定する段階と、
前記動きベクトルの前記初期値のマグニチュードを閾値と比較する段階と、
前記マグニチュードが前記閾値よりも小さい場合に前記検索窓の前記範囲を縮小する段階と、
を含む、
ことを特徴とする請求項23に記載のコンピュータ可読媒体。 - 前記値を変更する段階は、
前記影響エリアのサイズを閾値と比較する段階と、
前記影響エリアの前記サイズが前記閾値よりも大きい場合に、前記検索窓内で前記動きベクトルの前記値を大まかに変更し、該値の第1の再推定値を生成する段階と、
前記動きベクトルの前記値の前記第1の再推定値を細かく変更し、第2の再推定値を生成する段階と、
を含む、
ことを特徴とする請求項23に記載のコンピュータ可読媒体。 - 再推定する段階が、
複数の参照画像を用いる段階、
を含む、
ことを特徴とする請求項21に記載のコンピュータ可読媒体。 - 各参照画像に対して、該参照画像に関連付けられた動きベクトルの値を変更し、かつモードマップを変更する段階、
を更に含むことを特徴とする請求項29に記載のコンピュータ可読媒体。
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