JP2009509411A - ビデオ圧縮における適応的動きベクトルサンプリングのための多段リンク方法 - Google Patents
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Abstract
【選択図】図1
Description
予測値=I1*f1+I2*f2+I3*f3+I4*f4+I5*f5
ここで、430でフィルタが生成されると、局所的な動きベクトルにより定義されるフィルタ・タップと、フィルタ係数{fi}とが求められる。
Ci-1<|en spatial−en spatial_temporal|<Ci
ここで、Ci-1とCiは、動きベクトルのサンプリングパターンにおける複雑さの程度を制御するのに用いられる予め設定された限界値である。例えば、i=1、C0=0、及び、
|en spatial−en spatial_temporal|<Ci
である場合、予測誤差は時間成分の追加に伴って実質的に低減されることはない。従って、規則的なパターンMV1の代わりに、動きベクトルの不規則なパターンを使用する必要はない。830で条件が満たされると、840で、候補パターンが使用され、本処理は845で終了する。条件が満たされない場合には、850でiが1だけ増分されて、候補パターンとして動きベクトルの次のパターンが選択され、この処理は820に戻る。
120 動きベクトルの第1のパターンを生成する
130 ターゲット画像の第1の時間予測値を生成する
140 ターゲット画像の時空間変換の第1段階を適用する
150 動きベクトルの第2のパターンを生成する
160 ターゲット画像の第2の時間予測値を生成する
170 ターゲット画像の時空間変換の第2段階を適用する
180 動きベクトルの第3のパターンを生成する
190 第3の時間予測値を生成する
195 ターゲット画像の時空間変換の第3段階を適用する
197 残留データを符号化し、これをデコーダに送る
Claims (18)
- 電子データプロセッサにより実行される方法であって、
ターゲット画像データを受け取るステップと、
各々がフィルタ処理を含む多段階フィルタリングを前記ターゲット画像データに適用するステップと、
を含み、前記フィルタ処理が、
動きベクトルのサンプリングパターンを生成するステップと、
前記ターゲット画像データと前記動きベクトルのサンプリングパターンとを利用して、前記ターゲット画像データの時間予測値を生成するステップと、
前記ターゲット画像データの時間予測値を用いて、前記ターゲット画像データの時空間変換値を生成するステップと、
を含む方法。 - 前記ターゲット画像データに前記多段階フィルタリングを適用するステップが、
第1段階で、前記ターゲット画像に前記フィルタ処理を適用するステップと、
次の段階で、前記ターゲット画像のフィルタ処理された低域通過データに前記フィルタ処理を適用するステップと、
を含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記動きベクトルのサンプリングパターンを生成するステップが、
第1段階で、動きベクトルの規則的なサンプリングパターンを生成するステップと、
次の段階で、動きベクトルの不規則なサンプリングパターンを生成するステップと、
を含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 各段階における前記動きベクトルのサンプリングパターンが、当該段階で前記ターゲット画像データの空間相関に適応される、
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 各段階において前記動きベクトルのサンプリングパターンを生成するステップが、
前記ターゲット画像を空間フィルタ処理して、前記ターゲット画像の第1の予測値を生成するステップと、
前記第1の予測値を用いて第1の予測誤差を求めるステップと、
前記ターゲット画像に動きベクトルの候補パターンと時空間フィルタとを適用して、前記ターゲット画像の第2の予測値を生成するステップと、
前記第2の予測値を用いて、第2の予測誤差を求めるステップと、
前記第1の予測誤差と第2の予測誤差との間の差が予め設定された限界値の範囲内である場合、前記動きベクトルの候補パターンを前記動きベクトルのサンプリングパターンとして用いるステップと、
を含むことを特徴とする請求項4に記載の方法。 - 前記多段階フィルタ処理の第1段階の後の段階で、前記動きベクトルのサンプリングパターンを用いて前記ターゲット画像の時間予測値を生成するステップが、
前記前の段階からの前記動きベクトルのサンプリングパターン、参照画像、及び前記時間予測を用いて予測フィルタを適用するステップを含む、
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 処理システムにより実行されたときに、前記システムに対して、
ターゲット画像データを受け取るステップと、
各々がフィルタ処理を含む多段階フィルタリングを前記ターゲット画像データに適用するステップと、
を含み、前記フィルタ処理が、
動きベクトルのサンプリングパターンを生成するステップと、
前記ターゲット画像データと前記動きベクトルのサンプリングパターンとを利用して、前記ターゲット画像データの時間予測値を生成するステップと、
前記ターゲット画像データの時間予測値を用いて、前記ターゲット画像データの時空間変換値を生成するステップと、
を含む方法を実施させる命令のコンピュータプログラムを格納するコンピュータ可読媒体。 - 前記ターゲット画像データに前記多段階フィルタリングを適用するステップが、
第1段階で、前記ターゲット画像に前記フィルタ処理を適用するステップと、
次の段階で、前記ターゲット画像のフィルタ処理された低域通過データに前記フィルタ処理を適用するステップと、
を含むことを特徴とする請求項9に記載のコンピュータ可読媒体。 - 前記動きベクトルのサンプリングパターンを生成するステップが、
第1段階で、動きベクトルの規則的なサンプリングパターンを生成するステップと、
次の段階で、動きベクトルの不規則なサンプリングパターンを生成するステップと、
を含むことを特徴とする請求項9に記載のコンピュータ可読媒体。 - 各段階における前記動きベクトルのサンプリングパターンが、当該段階で前記ターゲット画像データの空間相関に適応される、
ことを特徴とする請求項9に記載のコンピュータ可読媒体。 - 各段階において前記動きベクトルのサンプリングパターンを生成するステップが、
前記ターゲット画像を空間フィルタ処理して、前記ターゲット画像の第1の予測値を生成するステップと、
前記第1の予測値を用いて第1の予測誤差を求めるステップと、
前記ターゲット画像に動きベクトルの候補パターンと時空間フィルタとを適用して、前記ターゲット画像の第2の予測値を生成するステップと、
前記第2の予測値を用いて、第2の予測誤差を求めるステップと、
前記第1の予測誤差と第2の予測誤差との間の差が予め設定された限界値の範囲内である場合、前記動きベクトルの候補パターンを前記動きベクトルのサンプリングパターンとして用いるステップと、
を含むことを特徴とする請求項12に記載のコンピュータ可読媒体。 - ターゲット画像データを受信し、前記ターゲット画像データに多段階フィルタリングを適用するマイクロプロセッサを備えた装置であって、
前記各段階が、
動きベクトルのサンプリングパターンを生成するステップと、
前記ターゲット画像データと前記動きベクトルのサンプリングパターンとを利用して、前記ターゲット画像データの時間予測値を生成するステップと、
前記ターゲット画像データの時間予測値を用いて、前記ターゲット画像データの時空間変換値を生成するステップと、
を有するフィルタ処理を含む、
ことを特徴とする装置。 - 前記マイクロプロセッサが、
第1段階で、前記ターゲット画像に前記フィルタ処理を適用するステップと、
次の段階で、前記ターゲット画像のフィルタ処理された低域通過データに前記フィルタ処理を適用するステップと、
によって前記ターゲット画像データに前記多段階フィルタリングを適用する、
ことを特徴とする請求項14に記載の装置。 - 前記マイクロプロセッサが、
第1段階で、動きベクトルの規則的なサンプリングパターンを生成するステップと、
次の段階で、動きベクトルの不規則なサンプリングパターンを生成するステップと、
によって前記動きベクトルのサンプリングパターンを生成する、
ことを特徴とする請求項14に記載の装置。 - 各段階における前記動きベクトルのサンプリングパターンが、当該段階で前記ターゲット画像データの空間相関に適応される、
ことを特徴とする請求項14に記載の装置。 - 前記マイクロプロセッサが、
前記ターゲット画像を空間フィルタ処理して、前記ターゲット画像の第1の予測値を生成するステップと、
前記第1の予測値を用いて第1の予測誤差を求めるステップと、
前記ターゲット画像に動きベクトルの候補パターンと時空間フィルタとを適用して、前記ターゲット画像の第2の予測値を生成するステップと、
前記第2の予測値を用いて、第2の予測誤差を求めるステップと、
前記第1の予測誤差と第2の予測誤差との間の差が予め設定された限界値の範囲内である場合、前記動きベクトルの候補パターンを前記動きベクトルのサンプリングパターンとして用いるステップと、
によって各段階において前記動きベクトルのサンプリングパターンを生成する、
ことを特徴とする請求項17に記載の装置。
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