JP2009282977A - 入力ガンマディザリングシステム及び方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】、ディスプレイシステムによってレンダリングされた、入力されたイメージデータを入力し、第1媒介イメージデータを生成するために、入力されたイメージデータにガンマテーブルを適用し、ディスプレイのサブピクセルレイアウトに依存するチェッカーボードパターンを含むディザリングパターンを適用する。また、ディスプレイシステムは、それぞれの入力色チャンネルに対する別個のガンマテーブルを含み、ディスプレイシステムの白色点調整を行うように、この別個のガンマテーブルを適用する。
【選択図】図1
Description
多くの新たなディスプレイパネルシステムは、ある形態のダイナミックバックライト制御(DBLC)機能を用いる。この機能は、電力使用及びイメージ品質を調整する。バックライトレベルを変更する性能によって、イメージ品質に煩わしいアーチファクトが発生するのを避けるために、知能的にバックライトレベル及び他のディスプレイパラメーターを調節する必要がある。
従来のディスプレイシステムに対する改良(refinement)は、イメージパイプラインにおける早い段階−早ければ入力ガンマ処理で生じてもよい。ディスプレイシステム100の一例は、入力ガンマ104を用いて入力されたイメージデータの処理を始めてもよい。周知のように、入力ガンマ処理は、入力ガンマLUTをしばしば用いて入力されたイメージデータ202を線形化するために使用されてもよい。しかし、ディスプレイシステムは、パイプラインを通じて流れるデータに計算を行うときに量子化エラーをしばしば引き起こす。パイプラインの入力側にディザリングが導入すると、量子化エラーを減少させることができる。(特に、612出願に開示されているリサンプリング領域における)SPRを用いるシステムにおいて、パターン化された入力ディザリングは、実質的にフィルタリングアウト(filtered out)され、悪影響なしに量子化ノイズを減少させることができる。
ダイナミックバックライト制御(DBLC)をイメージデータに機能させる方法として、従来のディスプレイに他の改良が行われてもよい。RGBWシステムの一例において、GMAを有するシステムは、白色及び不飽和の色を有効範囲(0%乃至100%)内にあるRGBW値に変換するRGB to RGBW色域マッピングアルゴリズムを一般的に有する。RGBWシステム(又は、他の多原色ディスプレイ)の透過率がRGBストライプ参照システムの透過率の2倍であると仮定すると、多くの例において、この不飽和な色を示すために50%バックライト電力だけが要求されてもよい。
本発明の一実施形態において、イメージデータ統計は、1フレーム毎に行われる。このようなイメージデータ統計は、イメージ処理システム内のあらゆるところで得られてもよいことは明らかである。このように、入力イメージデータのイメージデータ統計を獲得することができる(前記入力イメージデータがレガシー集中RGBデータ(legacy converged RGB data)であるか、ある他の形態のデータであるか)。さらに、本システムは、ある任意のポスト−GMAイメージデータ(例えば、RGBからRGBWにマッピングされているイメージデータ)の統計を獲得してもよい。又、前記統計は、ディスプレイへのレンダリングのために(任意で)SPRフィルタリングされたイメージデータから獲得されてもよい。本発明の範囲は、統計及び/または検査処理ブロックの正確な配置に制限されてはいけない。
BL_req = max(R,G,B,W)/2
backlight bin i=(BL_req/maximum backlight value) * (total number of bins)
hist[i] = hist[i] + 1
となる。
R = R * (RWT + (YWT-RWT))*G (ここで YWT >= RWT)
G = G * GWT
B = B * GWT
W = W * WWT
BL_req = max(R,G,B,W)/2
ヒストグラム(又は、他の適切なデータ構造)が現在イメージフレームに対して一旦完了されると、DBLCシステムは、ユーザーが少なくとも容認することができるイメージレンダリングエラーの量を最小化しながら、バックライト電力消費を最小化する目的を追求するバックライト照明を知能的に設定する構造及びデータを使用してもよい。一実施形態において、バックライト電力がイメージフレームにおける大多数のピクセルのバックライトニーズを重大に危うくすることなく、最大より低いレベルに減少されることができると、一番大きいバックライト電力条件を示すビンは、最初に分析され決定されてもよい。勿論、ビン又はデータ構造を処理する順序は、本発明の範囲を外れることなしに変更されてもよい。
E_sum[hist_size]=0
For i = hist_size-1 down to 0 (hist_sizeはビンの総数)
E_sum[i] = (compound_factor * E_sum[i+1])+hist[i]
(compound factorは1以上であってもよい)
If E_sum[i] >= TH1 then
Backlight = i / (hist size) * maximum backlight value + fine_adjust_offset
fine_adjust_offset = ((E_sum[i] - TH1) / (E_sum[i]-E_sum[i+1])) * (max backlight value/number of bins)
fine_adjust_offset=((E_sum[i]-TH1)/TH2*(max backlight value / number of bins)
Backlight = max (Backlight, MNBL, 25%)又は0% if the image is completely black(イメージが完全な黒色である場合)
Backlight = min (Backlight, MXBL, 100%)
ここに図示されたブロックを処理する幾つかの可能な実施形態が説明される。例えば、図7は、検査モジュール108の一実施形態を説明する。イメージデータは、例えば、RGBW(又は、他の形態)がブロック502に入力されることができる。RGBW入力値は、上部(例えば、8)ビットにトランケイティド(truncated)506されることができる。この上部ビットはOOG(Out Of Gamut)を含むことができ、色域を外れた値でも表示されることができる。全体的な可変スケーリングを所望すると、トランケイティドされたRGBW値の最大はそれぞれのピクセルに対して計算され(508)、全体的な最大値は全体イメージに対して8ビットのgpeakvalレジスタ514に蓄積される(512)。
function dohisto(x,y)-- scan one pixel and accumulate statistics
local r,g,b,w=spr.fetch(pipeline,x,y)--fetch the post GMA data
--OR all the bits in all the primaries in all the pixels
black_detect = spr.bor(black_detect,r,g,b,w)
r = math.floor(r/(2^(GAMBITS+1-SBITS))) --hack out the upper 8 bits only
g = math.floor(g/(2^(GAMBITS+1-SBITS)))
b = math.floor(b/(2^(GAMBITS+1-SBITS)))
w = math.floor(w/(2^(GAMBITS+1-SBITS)))
local peak = math.max(r,g,b,w)
gpeakval = math.max(gpeakval,peak) --record global maximum
if weighted_color==1 then -- weighting formula:
--Rweight increases to affect yellow
local Xweight = Rweight + ((Yweight-Rweight)*g/(2^SBITS))
r = math.floor(r*Xweight/256)
g = math.floor(g*Gweight/256)
b = math.floor(b*Bweight/256)
w = math.floor(w*Wweight/256)
end
local maxp = math.max(r,g,b,w)
wpeakval = math.max(wpeakval,maxp)--record weighted maximum
--build a histogram of maxp values
--upper hist_bits of maxp is index
local i = math.floor(maxp/(2^(SBITS-hist_bits)))
hist[i] = math.min(cutoff,hist[i] +1)--count them but clamp
end--function dohisto
一例示的な実施形態において、図8に示すような、Calc LED及び利得モジュール110は、フレーム間の検査モジュールによって収集された統計を取り、垂直リトレース(retrace)時間の間計算を行う。
function docalc()--Calculate LEDy and gain during vertical retrace
function docalc()--Calculate LEDy and gain during vertical retrace
local hpeakval=wpeakval --default if hist_ena==0
if hist_ena==1 then--Use the histogram to decrease power farther
local sum=0
local hist_thresh1,hist_thresh2 = THH1*1024+63,2^(THH2+4)
for i=HISTSIZE-1,0,-1 do
--sum up the bins, compounding the previous ones
sum=sum+math.floor(sum*(CMP+8)/8)+hist[i]
if sum>=hist_thresh1 then --if it crosses the threshold
--new peakval is index plus lower bits
hpeakval = i*2^(SBITS-HISTBITS) --index is upper bits
--lower bits are built from the sum excess
local lower = math.floor((sum-hist_thresh1)/hist_thresh2)
lower = math.min((2^(SBITS-HISTBITS))-1,lower)
hpeakval = hpeakval + lower
break
end --if the sum exceeds the threshold
if i==(2^(HISTBITS-1)) then --switch to the lower threshold values
hist_thresh1,hist_thresh2 = THL1*1024+63,2^(THL2+4)
end
end --for all histogram bins, top to bottom
end --end hist_ena
--convert peak value into LED power level
LEDy = hpeakval --the LED value is just the hpeakval
LEDy = math.max(MNBL,LEDy)--clamp at 25% (default) power level
LEDy = math.min(MXBL,LEDy)--and at maximum level
if (black_detect==0) then --use special black detector
LEDy = 1 --almost zero if the image is black
end
if DBLC==0 then --allow forcing power to a fixed level
LEDy = FXBL
end
end -docalc
時間的なアーチファクトは、バックライト輝度及び補償LCD値において大きな変化が発生するときに目立つ。イメージが与えられた部分が1つのフレームから他のフレームに、明るさ又は飽和を変更する際、バックライトの明るさをより明るく、又は、より低く変更することが好ましく、イメージの他の部分は変更されない。従って、バックライトの明るさの変化は、LCD値における反対の変化(opposite change)によって達成されることができる。しかし、LCDが直ちに変更することが要求されても、液晶物質反応は、実際には応答が遅い。これは、視覚的に明るいフラッシュ及び暗いフラッシュを生成することができる光学遅延状態を発生させる。例えば、バックライトの明るさが低い値から高くなるとき、LCD透過率命令は高い値から低くなって、ビューアー(viewer)に同じ色/明るさを維持する。しかし、一般的に、新しいLCD透過率命令値に隣接した対数漸近性接近(logarithmic asymptotic approach)を示しながら、LCD透過率実際反応は遅くなる。LCD透過率実際反応とバックライトの明るさの差とは、目立つ一時的な色/明るさエラーを生成する。
previous=(previous*(WMUL-weight)+next*weight+round)/WMUL
(where weight is a value from 1 to WMUL. Weight=WMUL/2 is the binary decay case.)
if next > previous then
round = WMUL-1
else
round = 0
end
previous=(previous * (WMUL - weight) + next * XMUL * weight + round) / WMUL
Previous >> XBITS
weight=math.floor(math.abs(next-previous/XMUL)/(2^(LEDBITS-WBITS)))+1
INVy = math.floor(LEDMAX*INVMUL/((LEDquart+1)*2))
OverXL[LEDy] = math.floor(LEDMAX*INVMUL/(LEDy*2))
var_gmin = 256-math.floor(128*(vpeakval-SMAX-1)/(SMAX+1))
var_gmin = math.floor(255*(SMAX+1)/vpeakval)
ある実施形態において、値を他の量(amount)でスケーリングすることを含むモジュールを統合することができる。例えば、飽和に基づいたプレ−スケーラーは、飽和された色を色域に維持するためにスケーリングダウンすることができる。DBLC設計において、X/XLモジュールは、ピクセル値をバックライト強度(intensity)に関連された値でスケーリングアップ又はダウンする。GMAは、OOG色をスケーリングダウンする色域クランパーモジュールをしばしば統合する。このモジュールのそれぞれは、3又は4ピクセル原色値をスケールファクターに掛けることができる。ピクセル値は、一般的にずいぶん大きい11又は12ビットの広さである。スケールファクターは、一般的に少し小さい8又は9ビットである。別個のプレ−スケーラー(pre-scaler)、X/XLモジュール及び色域クランパーを有するディスプレイにおいて、このそれぞれの段階は、乗算器(multiplier)を実行するための多くのゲートを有することができる。
272PCT出願で論議されているように、プレ−リダクション(pre-reduction)の一実施形態において、入力RGB値は固定量によって減少されないことがあるが、飽和の関数である量によって代わられることができる。例えば、飽和がゼロに近いとき、1.0に近い値を有する関数が入力RGB白色値を出力RGBW白色値に殆どマッピングする効果を有する、飽和関数のいくつの他の実施形態が適当である。これは、可能な最大白色値が達成されないプレ−リダクションアルゴリズムに対して効果的である。他の実施形態において、最大値は、同時に輝度対比エラーを減少させるために1.0より少なくてもよい。飽和関数は、飽和が最大であるとき、あるパーセンテージ(Pmax)に減少することができる。Pmax値がM2(ディスプレイでR+G+Bサブピクセルの明るさの合計に対するWの明るさの比率)より大きいと、OOG色があるはずである。従って、前述したように、色域クランピングモジュール(gamut clamping module)が好ましい。
Saturation=(max(r,g,b)-min(r,g,b))/max(r,g,b)
である。
R=R* Pre_reduce
G=G* Pre_reduce
B=B* Pre_reduce
プレ−スケーリングモジュールの前の配置に対するポスト−スケーリングモジュールの1つの長所は、他のモジュールで計算された値を使用することができることである。プレ−スケーラーは、レジスタに保存された、固定されたGMINスケーリングパラメーターを有する。この固定された値は、イメージで明るく飽和された色をスケーリングダウンするのに使用されることができるが、イメージが明るく飽和された色を有さないとき、これを変更しなくてもよい。本実施形態において、図7での検査モジュール108は、一番明るく飽和された色がどのくらい明るいかを記録するGPEAKVAL154を計算する。図8において、CALC VAR−GMINモジュール612は、固定されたGMIN値より少ない値のイメージを修正することができる。VAR−GMIN値は、固定されたGMIN値の位置において、図13のCALC SAT GAINモジュール1106に使用されることができる。あるいは、レジスタ構成におけるビットは、いくつかの適用のための固定されたGMINとVAR−GMIN値との間でスイッチングするようにする。
function dopost(x,y)
local sat_gain=256--I start by calculating saturation gain
local scale_sat = 0--flag indicating what scaling was done
local scale_clamp = 0
--Perform saturation-scale gain calc
if sat_scale==1 then
local gmin=GMIN+1--default to fixed GMIN
if VGE==1 then--perform variable post-scaling
gmin = var_gmin--if requested, use calculated gmin
end
--satuation calculated from RGB just after input gamma
local r,g,b = spr.fetch(ingam,x,y)
local max_rgb = math.max(1,r,g,b)
local min_rgb = math.min(r,g,b)
--inv_max_rgb is aLUT in hardware versions
local inv_max_rgb_lut = math.floor (( plus4bit / max _rgb)+ 0.5)
local sinv = math.floor(inv_max_rgb_lut*min_rgb)
sat_gain = math.floor(REG_SLOPE*sinv/plus4bit+gmin)
sat_gain = math.min(256,sat_gain,GMAX+1)
--turn saturation into an 4bit number for thresholding
sinv = math.floor(16*sinv/plus4bit)
--if this is a saturated pixel
if sinv<(STH+1) and not (math.max(r,g,b)==0) then
sinv=1 --set the threshold bit
else
sinv=0
end
spr.store("sinv",x,y,sinv)--save this for the SPR module
nl_gain = sat_gain
--Tony's non-linear gain term
if INVy<256 then--does not work on dark images
local nl_off = math.floor((N*16+16)*(MAXCOL-
math.max(r,g,b))/(MAXCOL+1))
nl_gain=math.min(256,sat_gain+nl_off)
end
if sat_gain<256 then
scale_sat = 1 --record that sat gain was dominant
end
end--END OF saturation-SCALING
--combine the X/Xl scaling with the saturation based scaling
XS_gain = math.floor(nl_gain*INVy/256)
--fetch the values after GMA
local Rw,Gw,Bw,Ww,Lw,Ow=spr.fetch(pipeline,x,y)
--always calculte the Gamut Clamp gain and
-- use that if other algorithms leave a color OOG
local maxp = math.max(Rw,Gw,Bw,Ww)--find the maximum primary
--predict how far OOG after sat and X/XL
maxp = math.floor(maxp*XS_gain/256)
local clamp_gain=256 --default to 1.0, no clamping
if maxp>MAXCOL then --if this color would go OOG
local Ow = spr.band(maxp,MAXCOL) --calc distance OOG
--results of the INV LUT for gamma claming
clamp_gain = math.floor((256*(MAXCOL+1))/(maxp+1
rd = OutGamma((256-clamp_gain)*MAXCOL*2/256) ))
if clamp_gain<256 then
scale_clamp=1 --if gain is still needed, set flag bit
end
end -- out of gamut color
--combine X/XL, sat and clamping to one constant
XSC_gain = math.floor(XS_gain*clamp_gain/256)
--the INVy X/Xl scaling value can be >1.0 so
--the scale value is 9bits now
--with one bit above the binary point and 8 below.
Rw = math.floor((Rw * XSC_gain+ 128)/256)--12*9=12bit
Gw = math.floor((Gw * XSC_gain+ 128)/256)
Bw = math.floor((Bw * XSC_gain+ 128)/256)
Ww = math.floor((Ww * XSC_gain+ 128)/256)--clamp to black value for W
Lw = math.floor((Lw * INVy + 128)/256)--X/Xl processing alone for L
Rw=math.min(Rw,MAXCOL)--hard clamp
Gw=math.min(Gw,MAXCOL)-- (happens if WR>1.0)
Bw=math.min(Bw,MAXCOL)-- and from quantization error in LUTs.
Ww=math.min(Ww,MAXCOL)
Lw=math.min(Lw,MAXCOL)
spr.store("flags",x,y,bd,gd,rd)--diagnostic image
--********************************
--CLAMP diagonal options
if CLE==1 and (scale_clamp or (scale_sat and sat_diag)) then
local Wl --calculate the W that produces the correct luminance
Wl = math.floor((Lw*M1_inv-math. Floor ((2*Rw +5*Gw+Bw) *M2_inv/8))/32)
Wl = math.min(Wl,MAXCOL) --do not exceed the max!
--mix the two together
Ww = math.floor((Wl*(2^(DIAG+4))+Ww*(128-(2^ ( DIAG + 4 )))) / 128)
end --camp diag
spr.store("post",x,y,Rw,Gw,Bw,Ww,Lw,0)--store them in output
end--function dopost
擬似コードが1つのGMIN及びGMAX値を実行し、RG及びBに対する別個の3つGMIN及びGMAX値を有することができる。このようなシステムを実行するための多くの実施形態がある。一実施形態は、3値の飽和スケーラーを形成することができるが、var_scaleが可能であるとき、GMINレジスタ値の3つ全部をシングルvar_gmin値に代替することができる。又、色域クランピングは、3つ全ての利得値を代替することができる。他の実施形態は、RG及びBに対する検査モジュールで3つの別個のピーク値を算出する。Cale led及び利得モジュールは、3つの他のvar_gmin値を算出することができ、遅延デケイモジュール(Delay Decay module)は、3つの値を処理することができる。この3つの値は、ポストスケーラーにおいて別個の利得計算に使用することができる。最小色調変化をしながら黒色に向かってスケーリングすることが好ましい場合、色域クランピングは、3つ全ての利得値をトランピング(trumping)する。
クランピング後に、ここに参照として包含された多くの出願に開示されているように、SPRで選択的に処理が行なわれることができる。一実施形態において、メタマー(metamer)−輝度シャープニング(sharpening)を使用することができる。他の実施形態において、ディスプレイシステムで混合された−飽和−シャープニングを使用することができる。混合された−飽和シャープニングにおいて、2つのシャープニングフィルターが使用されることができる。ピクセルが飽和された値に近いとき、セルフ−色−シャープニングが使用されることができる。ピクセルが飽和されたピクセルに近くないとき、メタマー−輝度シャープニングが使用されることができる。Calc Satモジュールで計算された飽和スレッショルドビットは、ピクセルが飽和されると決定することに使用することができる。ピクセルが飽和の近くにあることを決定するために、satスレッショルドビットは、SPRラインバッファに保存されて、周辺直交飽和値(surrounding orthogonal saturation value)がピクセルの飽和ビットにORされることができる。この5ビットのORが1であれば、ピクセルは飽和された色に近い。ゲートを保存するために、SPRラインバッファの青色値の下位ビットにsatスレッショルドビットを保存することができる。
出力ガンマモジュールが非常に簡素化するように、1.0のガンマを有するLCDを使用することが好ましい。出力ガンマテーブル又はガンマ発生器の代わりに、出力値の下位ビットがトランケイティド(truncated)されるか、最終ディザリングに使用されることができる。11ビットのパイプラインの例において、10ビットを残して1ビットをトランケイティドし、8ビット結果をディザリングするために、次の2つのビットを使用することができる。これは、ディスプレイを含む特定の反復サブピクセルグルーピングによくマッチングされるディザリングパターンを使用することができる。このような新しいサブピクセルグルーピングは、ここに参照として包含された出願に開示されている。又、3つのビットディザリングパターンを開発して、ディザリングのための3つ全ての下位ビットを使用することができる。
104 入力ガンマ
106 GMA
114 ポストスケール
116 SPR
118 出力ガンマ
120 ディスプレイ
122 バックライト
Claims (12)
- ディスプレイシステムによってレンダリングされる入力イメージデータを入力し、
ガンマテーブルを前記入力イメージデータに適用して第1媒介イメージデータを生成し、
ディスプレイのサブピクセルレイアウトに依存するチェッカーボードパターンを含むディザリングパターンを適用すること、
を含むディスプレイシステムで量子化エラーを減少させる入力イメージデータのディザリング方法。 - 前記ディザリングパターンの適用は、
第2媒介イメージデータを生成し、
前記第2媒介イメージデータは、サブピクセルレンダリングモジュールを用いて更に処理されることを特徴とする請求項1に記載の入力イメージデータをディザリングする方法。 - 前記ガンマテーブルは、前記ディスプレイシステムの後続イメージ処理パイプラインに使用されたものより深いビット深度を使用することを特徴とする請求項1に記載の入力イメージデータをディザリングする方法。
- 前記ディスプレイシステムは、各入力色チャネルに対して別個のガンマテーブルを含むことを特徴とする請求項3に記載の入力イメージデータをディザリングする方法。
- 前記別個のガンマテーブルを適用し、前記ディスプレイシステムに対して白色点調節を行うことを更に含むことを特徴とする請求項4に記載の入力イメージデータをディザリングする方法。
- 前記ディスプレイシステムは、前記入力イメージデータに対する少なくとも2つの他の色チャネルに対する少なくとも2つの他のチェッカーボードパターンを含むことを特徴とする請求項1に記載の入力イメージデータをディザリングする方法。
- ディスプレイと、
前記ディスプレイ上に媒介イメージデータをレンダリングするコントローラーと、
ガンマテーブルを入力イメージデータに適用し、ディザリングパターンを前記入力イメージデータに適用して、前記媒介イメージデータを生成する入力ガンマユニットと、
を含むことを特徴とするディスプレイシステム。 - 前記ディザリングパターンは、チェッカーボードパターンを含むことを特徴とする請求項7に記載のディスプレイシステム。
- 前記チェッカーボードパターンは、前記ディスプレイを構成するサブピクセルレイアウトに関連することを特徴とする請求項8に記載のディスプレイシステム。
- 各入力色チャンネルに対して別個のガンマテーブルを含むことを特徴とする請求項9に記載のディスプレイシステム。
- 前記別個のガンマテーブルを適用して白色点調節を行うことを特徴とする請求項10に記載のディスプレイシステム。
- 前記入力イメージデータに対する少なくとも2つの他の色チャネルに対する少なくとも2つの他のチェッカーボードパターンを含むことを特徴とする請求項11に記載のディスプレイシステム。
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