JP2009190701A - Vehicle overturn determination device and vehicle overturn protection system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、車両横転判定装置及び車両横転保護システムに関する。 The present invention relates to a vehicle rollover judging device and a vehicle rollover protection system.
従来から、車両のロール角速度を検出する角速度センサと、車両の横方向(以下Y軸とする)の加速度を検出するY軸加速度センサと、車両の上下方向(以下Z軸とする)の加速度を検出するZ軸加速度センサとを車両の所定箇所に設置し、各センサの出力信号を基に車両の横転を検知して、カーテンエアバッグやシートベルトプリテンショナ等の乗員保護装置を起動することにより、乗員が車外へ放出されることを防止するSRS(Supplemental Restraint System)エアバッグシステムが知られている(例えば、下記特許文献1及び2参照)。
上述したSRSエアバッグシステムでは、角速度センサ、Y軸加速度センサ及びZ軸加速度センサの出力信号に区間積分処理を施して得られる積分値(ロール角度、Y軸方向の速度変化、Z軸方向の速度変化)を基に、車両に横転が発生したか否かを判定することが一般的である。このような横転は、正面衝突や側面衝突等の他の事故と比較して事象の継続時間が長いため、上記の区間積分処理における積分時間を長く設定した方がより安定的に横転の発生を判定することができる。しかしながら、積分時間を長く設定すると区間積分処理のために膨大なメモリ空間が必要であるという問題があった。 In the SRS airbag system described above, an integral value (roll angle, speed change in the Y-axis direction, speed in the Z-axis direction) obtained by subjecting the output signals of the angular velocity sensor, the Y-axis acceleration sensor, and the Z-axis acceleration sensor to the interval integration process. It is common to determine whether or not a rollover has occurred in a vehicle based on (change). Such a rollover has a longer event duration compared to other accidents such as a frontal collision and a side collision, so the longer the integration time in the above-mentioned interval integration process, the more stable the rollover occurs. Can be determined. However, when the integration time is set long, there is a problem that a huge memory space is required for the interval integration processing.
本発明は、上述した事情に鑑みてなされたものであり、センサの出力信号に施す信号処理に必要なメモリ空間の増大を防止しつつ、事象継続時間の長い横転事故の発生を安定的に判定することが可能な車両横転判定装置、及び当該車両横転判定装置を備える車両横転保護システムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above-described circumstances, and stably determines the occurrence of a rollover accident with a long event duration while preventing an increase in memory space required for signal processing applied to the output signal of the sensor. It is an object of the present invention to provide a vehicle rollover judging device that can be used, and a vehicle rollover protection system including the vehicle rollover judging device.
上記目的を達成するために、本発明は、車両横転判定装置に係る第1の解決手段として、車両の所定箇所に設置された加速度を検出する加速度センサの出力信号に所定の信号処理を施して得られる値を基に車両横転の発生を判定する車両横転判定装置であって、前記加速度センサの出力信号を入力とし、時系列データの平滑化手法を用いて前記加速度センサの出力信号に信号処理を施して得られる値を出力する信号処理手段を備えることを特徴とする。 In order to achieve the above object, the present invention provides, as a first solution means according to a vehicle rollover judging device, subjecting an output signal of an acceleration sensor installed at a predetermined location of a vehicle to predetermined signal processing. A vehicle rollover determination device for determining occurrence of vehicle rollover based on an obtained value, wherein the output signal of the acceleration sensor is input and signal processing is performed on the output signal of the acceleration sensor using a time-series data smoothing technique And a signal processing means for outputting a value obtained by applying.
また、車両横転判定装置に係る第2の解決手段として、上記第1の解決手段において、前記信号処理手段は、前記時系列データの平滑化手法として、指数平滑化平均を用いることを特徴とする。 Further, as a second solving means relating to the vehicle rollover judging device, in the first solving means, the signal processing means uses an exponential smoothing average as a smoothing technique of the time series data. .
また、車両横転判定装置に係る第3の解決手段として、上記第2の解決手段において、前記信号処理手段は、入力信号X(n)、積分時定数α、サンプリング周波数fs、積分時間t、出力値Y(n)から成る下記(1)式に基づいて、前記指数平滑化平均による信号処理を行うことを特徴とする。
Y(n)= α・X(n)+(1−α)・Y(n−1) ・・・・(1)
但し、α=2/(1+fs・t)
Further, as a third solving means relating to the vehicle rollover judging device, in the second solving means, the signal processing means includes an input signal X (n), an integration time constant α, a sampling frequency fs, an integration time t, and an output. Signal processing based on the exponential smoothing average is performed on the basis of the following equation (1) consisting of a value Y (n).
Y (n) = α · X (n) + (1−α) · Y (n−1) (1)
However, α = 2 / (1 + fs · t)
さらに、車両横転保護システムに係る解決手段として、車両の所定箇所に設置された加速度を検出する加速度センサと、車両横転の発生時に当該車両横転の当事者を保護するための保護装置と、前記加速度センサの出力信号を基に車両横転の発生を判定する、上記第1〜第3のいずれかの解決手段を有する車両横転判定装置と、前記車両横転判定装置による車両横転の発生の判定結果に応じて前記保護装置を起動する保護起動装置とを備えることを特徴とする。 Further, as means for solving the vehicle rollover protection system, an acceleration sensor for detecting acceleration installed at a predetermined location of the vehicle, a protection device for protecting a party of the vehicle rollover when the vehicle rollover occurs, and the acceleration sensor The vehicle rollover judging device having any one of the first to third solving means for judging the occurrence of vehicle rollover based on the output signal of the vehicle, and according to the judgment result of the occurrence of vehicle rollover by the vehicle rollover judging device And a protection activation device that activates the protection device.
本発明に係る車両横転判定装置によれば、時系列データの平滑化手法を用いて前記センサの出力信号に信号処理を施すため、従来の区間積分処理を行う手法と比べて、当該信号処理に必要なメモリ空間は低容量で良く、その結果、メモリ空間の増大を防止しつつ、事象継続時間の長い事故の発生を安定的に判定することが可能となる。 According to the vehicle rollover judging device according to the present invention, signal processing is performed on the output signal of the sensor using a time series data smoothing technique, so that the signal processing is compared with the conventional technique of performing the interval integration process. The necessary memory space may be low in capacity, and as a result, it is possible to stably determine the occurrence of an accident with a long event duration while preventing an increase in memory space.
以下、図面を参照して、本発明の一実施形態について説明する。
図1は、本実施形態に係る車両横転判定装置を備える車両横転保護システムの構成概略図である。なお、本実施形態では、車両横転保護システムとして、車両の横転を検知して、乗員保護装置であるカーテンエアバッグを展開(起動)することにより、乗員が車外へ放出されることを防止するSRS(Supplemental Restraint System)エアバッグシステムを例示して説明する。
Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is a schematic configuration diagram of a vehicle rollover protection system including a vehicle rollover judging device according to the present embodiment. In the present embodiment, the vehicle rollover protection system detects the rollover of the vehicle and deploys (starts up) the curtain airbag as the occupant protection device to prevent the occupant from being released outside the vehicle. (Supplemental Restraint System) An airbag system will be described as an example.
図1に示すように、本実施形態に係るSRSエアバッグシステムは、車両100内部の中央付近に設置されたSRSユニット10と、このSRSユニット10内部に設けられた角速度センサ20、Y軸加速度センサ30、Z軸加速度センサ40、横転判定装置(車両横転判定装置)50、点火装置60R及び60Lと、車両100内部の右側サイドウインドウ近傍に設置されたカーテンエアバッグ70Rと、左側サイドウインドウ近傍に設置されたカーテンエアバッグ70Lとから概略構成されている。
As shown in FIG. 1, the SRS airbag system according to the present embodiment includes an
SRSユニット10は、SRSエアバッグシステムを統合的に制御するものであり、角速度センサ20、Y軸加速度センサ30及びZ軸加速度センサ40の出力信号を基に車両100の横転を検知して、カーテンエアバッグ70R及び70Lを展開する。なお、このSRSユニット10は、横転の他に、図示していない車両100のフロント部の左右に設置されたフロントクラッシュセンサや、車両100の両サイドに設置されたサイドインパクトセンサ等の出力信号を基に、正面衝突または側面衝突が発生したことを検知して、運転席エアバッグや助手席エアバッグ、サイドエアバッグ(図示省略)を展開する機能を有しているが、本実施形態では説明を省略する。
The
角速度センサ20は、車両100のロール角速度を検出し、当該ロール角速度に応じた信号を横転判定装置50に出力する。Y軸加速度センサ30は、車両100の横方向(Y軸)の加速度を検出し、当該Y軸方向の加速度に応じた信号を横転判定装置50に出力する。Z軸加速度センサ40は、車両100の上下方向(Z軸)の加速度を検出し、当該Z軸方向の加速度に応じた信号を横転判定装置50に出力する。
なお、これら角速度センサ20、Y軸加速度センサ30及びZ軸加速度センサ40は、必ずしもSRSユニット10の内部に設ける必要はなく、メンテナンス性を考慮して外部に設けても良い。
The
The
横転判定装置50は、角速度センサ20、Y軸加速度センサ30及びZ軸加速度センサ40の出力信号を入力とし、これら各センサの出力信号を基に車両100に横転が発生したか否かを判定し、その判定結果に応じてカーテンエアバッグ70R及び70Lの展開を指示するための展開指示信号を点火装置60R及び60Lに出力する。以下、図2を参照して、横転判定装置50の詳細な構成について説明する。
The
図2は、横転判定装置50のブロック構成図である。この図2に示すように、横転判定装置50は、区間積分回路51、横転メイン判定回路52、セーフィング回路53、AND回路54及び55から構成されている。また、セーフィング回路53は、第1の指数平滑化平均回路(信号処理手段)53a、第2の指数平滑化平均回路(信号処理手段)53b、第1の比較回路53c、第2の比較回路53d及びOR回路53eから構成されている。
FIG. 2 is a block configuration diagram of the
区間積分回路51は、角速度センサ20の出力信号を入力とし、この出力信号の区間積分処理を行い、当該区間積分処理によって得られる積分値(ロール角度dAng)を横転メイン判定回路52に出力する。横転判定回路52は、角速度センサ20の出力信号と、Y軸加速度センサ30の出力信号と、区間積分回路51から出力されるロール角度dAngとを入力とし、これらの各信号を基に車両100に横転が発生したか否かを判定し、その判定結果に応じてカーテンエアバッグ70R及び70Lの展開を指示するための展開指示信号をAND回路54及び55に出力する。具体的には、この横転メイン判定回路52は、カーテンエアバッグ70Rを展開する場合、展開指示信号としてハイレベル信号をAND回路54に出力し、カーテンエアバッグ70Lを展開する場合、展開指示信号としてハイレベル信号をAND回路55に出力する。
The
セーフィング回路53は、角速度センサ20が故障した場合などでも2つ以上の回路で確認することにより、確実に展開制御を行うことができるように設けられた補助回路である。このようなセーフィング回路53における第1の指数平滑化平均回路53aは、Y軸加速度センサ30の出力信号を入力とし、この出力信号に指数平滑化平均処理を施して得られる値dVyを第1の比較回路53cの非反転入力端子に出力する。第2の指数平滑化平均回路53bは、Z軸加速度センサ40の出力信号を入力とし、この出力信号に指数平滑化平均処理を施して得られる値dVzを第2の比較回路53dの非反転入力端子に出力する。
The
第1の比較回路53cは、例えばコンパレータであり、非反転入力端子に入力されるdVyと、反転入力端子に入力される閾値dVy−thとを比較し、比較結果に応じた信号をOR回路53eに出力する。具体的には、第1の比較回路53cは、dVy≧dVy−thの場合にハイレベル信号を出力する。第2の比較回路53dは、例えばコンパレータであり、非反転入力端子に入力されるdVzと、反転入力端子に入力される閾値dVz−thとを比較し、比較結果に応じた信号をOR回路53eに出力する。具体的には、第2の比較回路53dは、dVz≧dVz−thの場合にハイレベル信号を出力する。OR回路53eは、第1の比較回路53cの出力信号と第2の比較回路53dの出力信号との論理和信号をAND回路54及び55に出力する。
The first comparison circuit 53c is, for example, a comparator, compares dVy input to the non-inverting input terminal with a threshold value dVy-th input to the inverting input terminal, and outputs a signal corresponding to the comparison result to the
AND回路54は、横転メイン判定回路52の出力信号とOR回路53eの出力信号との論理積信号を点火装置60Rに出力する。AND回路55は、横転メイン判定回路52の出力信号とOR回路53eの出力信号との論理積信号を点火装置60Lに出力する。
The
以上が、横転判定装置50の詳細な説明であり、以下図1に戻って説明を続ける。
点火装置60Rは、AND回路54の出力信号を入力とし、この出力信号がハイレベル信号の場合に、カーテンエアバッグ70R用のスクイブに電流を流して点火することによりカーテンエアバッグ70Rを展開する。点火装置60Lは、AND回路55の出力信号を入力とし、この出力信号がハイレベル信号の場合に、カーテンエアバッグ70L用のスクイブに電流を流して点火することによりカーテンエアバッグ70Lを展開する。カーテンエアバッグ70R及び70Lは、乗員保護デバイスとして設けられたエアバッグであり、SRSユニット30による制御の下、横転発生時に展開して乗員を保護するものである。
The above is the detailed description of the
The
次に、上記のように構成されたSRSエアバッグシステムの動作(特に横転判定装置50による横転判定動作)について、図3のフローチャートを参照して説明する。 Next, the operation of the SRS airbag system configured as described above (particularly, the rollover determination operation by the rollover determination device 50) will be described with reference to the flowchart of FIG.
図3に示すように、電源投入(イグニッションON)時以降、横転判定装置50には、角速度センサ20、Y軸加速度センサ30及びZ軸加速度センサ40の出力信号が継続的に入力されており、区間積分回路51は、角速度センサ20の出力信号の区間積分処理を行って得られる積分値(ロール角度dAng)を横転メイン判定回路52に出力する(ステップS1)。
As shown in FIG. 3, the output signals of the
一方、第1の指数平滑化平均回路53aは、Y軸加速度センサ30の出力信号に指数平滑化平均処理を施して得られる値dVyを第1の比較回路53cの非反転入力端子に出力する(ステップS2)。ここで、入力信号(つまりY軸加速度センサ30の出力信号)をG(n)、積分時定数をα、サンプリング周波数をfs、積分時間をtとした場合、入力信号G(n)に指数平滑化平均処理を施して得られる出力値dVy(n)は、下記(2)式で表すことができる。
dVy(n)= α・G(n)+(1−α)・dVy(n−1) ・・・・(2)
但し、α=2/(1+fs・t)
On the other hand, the first exponential
dVy (n) = α · G (n) + (1−α) · dVy (n−1) (2)
However, α = 2 / (1 + fs · t)
このように、指数平滑化平均処理の出力値(今回値)であるdVy(n)は、入力信号の今回値であるG(n)に積分時定数αを乗算した値と、指数平滑化平均処理の出力値(前回値)であるdVy(n−1)に(1−α)を乗算した値との加算値として得られる。つまり、第1の指数平滑化平均回路53aは、指数平滑化平均処理を実行するために、入力信号の今回値であるG(n)と、出力値の前回値であるdVy(n−1)と、定数である積分時定数αとを必要とするのみであり、従来の区間積分処理と比べて積分時間tを長くした場合であっても、指数平滑化平均処理に必要なメモリ空間は一定且つ低容量で良い。
In this way, the output value (current value) of the exponential smoothing average process, dVy (n), is obtained by multiplying the current value G (n) of the input signal by the integration time constant α and the exponential smoothing average. It is obtained as an addition value with a value obtained by multiplying dVy (n−1), which is an output value (previous value) of processing, by (1−α). That is, the first exponential smoothing
図4(a)は、図4(b)に示すSin波を入力信号とし、サンプリング周波数を1kHz、積分時間を20、100、200、400msecと設定した場合の、指数平滑化平均の出力値と区間積分の出力値の比較を表したものである。なお、図4(a)では、区間積分は区間の和が出力値、指数平滑化平均は平均値が出力値であるため、両者を比較しやすくするように、指数平滑化平均の出力値を積分時間倍して区間積分と等価な表示となるようにしている。 FIG. 4A shows the output value of the exponential smoothing average when the sine wave shown in FIG. 4B is used as an input signal, the sampling frequency is set to 1 kHz, and the integration time is set to 20, 100, 200, and 400 msec. This is a comparison of output values of interval integration. In FIG. 4 (a), since the sum of the intervals is the output value for the interval integration and the average value is the output value for the exponential smoothing average, the output value of the exponential smoothing average is set to facilitate comparison between the two. The integration time is multiplied so that the display is equivalent to the interval integration.
この図4(a)に示すように、積分時間を長く設定した場合であっても、指数平滑化平均の出力値は区間積分の出力値とほぼ同程度となっていることがわかる。つまり、指数平滑化平均を用いることにより、積分時間を長く設定しても、信号処理に必要なメモリ容量を抑えつつ、区間積分と同程度の出力値を得ることができる。 As shown in FIG. 4A, it can be seen that even when the integration time is set to be long, the output value of the exponential smoothing average is almost the same as the output value of the interval integration. In other words, by using exponential smoothing averaging, even if the integration time is set to be long, it is possible to obtain an output value similar to that of interval integration while suppressing the memory capacity required for signal processing.
図5は、実際の事象を想定した入力信号を用いた場合の、指数平滑化平均の出力値と区間積分の出力値の比較を表したものである。図5(a)は悪路走行時を想定した場合であり、図5(b)は、横転発生時を想定した場合である。これらの図に示すように、悪路走行時及び横転発生時において、指数平滑化平均の出力値と区間積分の出力値とは同様な変化傾向を有しており、指数平滑化平均を用いても区間積分を用いた場合と同様に問題なく横転の発生を判定可能であることがわかる。 FIG. 5 shows a comparison between the output value of the exponential smoothing average and the output value of the interval integral when the input signal assuming an actual event is used. FIG. 5A shows a case where a rough road is assumed, and FIG. 5B shows a case where a rollover is assumed. As shown in these figures, the output value of the exponential smoothing average and the output value of the interval integral have the same changing tendency when traveling on rough roads and rollovers occur. It can be seen that the occurrence of rollover can be determined without any problem as in the case of using interval integration.
以下、図3に戻って説明を続ける。第2の指数平滑化平均回路53bは、Z軸加速度センサ40の出力信号に指数平滑化平均処理を施して得られる値dVzを第2の比較回路53dの非反転入力端子に出力する(ステップS3)。
Hereinafter, returning to FIG. 3, the description will be continued. The second exponential
横転メイン判定回路52は、角速度センサ20の出力信号と、Y軸加速度センサ30の出力信号と、区間積分回路51から出力されるロール角度dAngとを基に、車両100に横転が発生したか否かを判定し、その判定結果に応じてカーテンエアバッグ70Rを展開する場合はハイレベル信号をAND回路54に出力し、カーテンエアバッグ70Lを展開する場合はハイレベル信号をAND回路55に出力する(ステップS4)。
The rollover
一方、第1の比較回路53cは、第1の指数平滑化平均回路53aの出力値dVyと閾値dVy−thとを比較し(ステップS5)、dVy≧dVy−thの場合(「Yes」)、ハイレベル信号をOR回路53eに出力し(ステップS6)、dVy<dVy−thの場合(「No」)、ローレベル信号をOR回路53eに出力する(ステップS7)。
On the other hand, the first comparison circuit 53c compares the output value dVy of the first exponential
また、第2の比較回路53dは、第2の指数平滑化平均回路53bの出力値dVzと閾値dVz−thとを比較し(ステップS8)、dVz≧dVz−thの場合(「Yes」)、ハイレベル信号をOR回路53eに出力し(ステップS9)、dVz<dVz−thの場合(「No」)、ローレベル信号をOR回路53eに出力する(ステップS10)。
Further, the second comparison circuit 53d compares the output value dVz of the second exponential
OR回路53eは、第1の比較回路53cの出力信号と第2の比較回路53dの出力信号との論理和処理を行い(ステップS11)、少なくとも第1の比較回路53cと第2の比較回路53dとのいずれか一方の出力信号がハイレベル信号であった場合(「Yes」)、ハイレベル信号をAND回路54及び55に出力し(ステップS12)、第1の比較回路53cと第2の比較回路53dとの両方の出力信号がローレベル信号であった場合(「No」)、ローレベル信号をAND回路54及び55に出力する(ステップS13)。
The OR
AND回路54は、横転メイン判定回路52とOR回路53eとの出力信号の論理積処理を行い(ステップS14)、横転メイン判定回路52とOR回路53eと両方の出力信号がハイレベル信号であった場合(「Yes」)、ハイレベル信号(カーテンエアバッグ70Rの展開を指示するための信号)を点火装置60Rに出力し(ステップS15)、横転メイン判定回路52とOR回路53eと一方の出力信号がローレベル信号であった場合(「No」)、ローレベル信号を点火装置60Rに出力する(ステップS16)。
The AND
また、AND回路55は、横転メイン判定回路52とOR回路53eとの出力信号の論理積処理を行い(ステップS17)、横転メイン判定回路52とOR回路53eと両方の出力信号がハイレベル信号であった場合(「Yes」)、ハイレベル信号(カーテンエアバッグ70Lの展開を指示するための信号)を点火装置60Lに出力し(ステップS18)、横転メイン判定回路52とOR回路53eと一方の出力信号がローレベル信号であった場合(「No」)、ローレベル信号を点火装置60Lに出力する(ステップS19)。
The AND
以上のように、本実施形態に係る横転判定装置50によれば、Y軸加速度センサ30及びZ軸加速度センサ40の出力信号に施す信号処理として指数平滑化平均処理を用いることにより、当該信号処理に必要なメモリ空間の増大を防止しつつ、事象継続時間の長い事故(横転)の発生を安定的に判定することが可能である。従って、このような横転判定装置50を備えるSRSエアバッグシステムによれば、事象継続時間の長い事故(横転)の発生を安定的に判定し、横転発生時には確実にカーテンエアバッグ70R及び70Lを展開して乗員の保護を図ることができる。
As described above, according to the
なお、本発明は上記実施形態に限定されず、以下のような変形例が考えられる。
(1)上記実施形態では、セーフィング回路53におけるY軸加速度センサ30及びZ軸加速度センサ40の出力信号に施す信号処理に指数平滑化平均を使用したが、これに限らず、角速度センサ20の出力信号の信号処理にも指数平滑化平均を用いても良い。
In addition, this invention is not limited to the said embodiment, The following modifications can be considered.
(1) In the above embodiment, exponential smoothing average is used for signal processing applied to the output signals of the Y-
(2)上記実施形態では、車両の横転を検知して、カーテンエアバッグを展開することにより、乗員が車外へ放出されることを防止するSRSエアバッグシステムを例示して説明したが、このSRSエアバッグシステムは、横転の他に、フロントクラッシュセンサや、サイドインパクトセンサ等の出力信号を基に、正面衝突または側面衝突が発生したことを検知して、運転席エアバッグや助手席エアバッグ、サイドエアバッグを展開する機能を有していることが多く、このようなフロントクラッシュセンサや、サイドインパクトセンサの出力信号の信号処理として指数平滑化平均処理を用いても良い。
さらに、車両が歩行者と衝突した場合に、エンジンフードを持ち上げて歩行者の負う障害を軽減するポップアップフードシステムにおいても、歩行者との衝突発生を判定するために加速度センサを用いているため、このような加速度センサの出力信号の信号処理として指数平滑化平均処理を用いても良い。
(2) In the above embodiment, the SRS airbag system that prevents the passenger from being released to the outside by detecting the rollover of the vehicle and deploying the curtain airbag has been described as an example. In addition to rollover, the airbag system detects that a frontal collision or side collision has occurred based on output signals from the front crash sensor, side impact sensor, etc. It often has a function of deploying a side airbag, and exponential smoothing averaging processing may be used as signal processing of the output signal of such a front crash sensor or side impact sensor.
Furthermore, when the vehicle collides with a pedestrian, even in a pop-up hood system that lifts the engine hood and reduces the obstacles to the pedestrian, the acceleration sensor is used to determine the occurrence of a collision with the pedestrian. Exponential smoothing averaging processing may be used as signal processing of the output signal of such an acceleration sensor.
(3)上記実施形態では、Y軸加速度センサ30及びZ軸加速度センサ40の出力信号に施す信号処理として指数平滑化平均を使用したが、この他、移動平均、指数移動平均などの時系列データの平滑化手法を用いても良い。
(3) In the above embodiment, exponential smoothing average is used as signal processing applied to the output signals of the Y-
100…車両、10…SRSユニット、20…角速度センサ、30…Y軸加速度センサ、40…Z軸加速度センサ、50…横転判定装置、60R、60L…点火装置、70R、70L…カーテンエアバッグ、51…区間積分回路、52…横転メイン判定回路、53…セーフィング回路、54、55…AND回路、53a…第1の指数平滑化平均回路、53b…第2の指数平滑化平均回路、53c…第1の比較回路、53d…第2の比較回路、53e…OR回路
DESCRIPTION OF
Claims (4)
前記加速度センサの出力信号を入力とし、時系列データの平滑化手法を用いて前記加速度センサの出力信号に信号処理を施して得られる値を出力する信号処理手段を備えることを特徴とする車両横転判定装置。 A vehicle rollover determination device that determines the occurrence of vehicle rollover based on a value obtained by performing predetermined signal processing on an output signal of an acceleration sensor that detects acceleration installed at a predetermined location of a vehicle,
A vehicle rollover comprising: an output signal of the acceleration sensor as input, and a signal processing means for outputting a value obtained by performing signal processing on the output signal of the acceleration sensor using a time-series data smoothing technique. Judgment device.
Y(n)= α・X(n)+(1−α)・Y(n−1) ・・・・(1)
但し、α=2/(1+fs・t) The signal processing means is a signal based on the exponential smoothing average based on the following equation (1) consisting of an input signal X (n), an integration time constant α, a sampling frequency fs, an integration time t, and an output value Y (n). The vehicle rollover judging device according to claim 2, wherein processing is performed.
Y (n) = α · X (n) + (1−α) · Y (n−1) (1)
However, α = 2 / (1 + fs · t)
車両横転の発生時に当該車両横転の当事者を保護するための保護装置と、
前記加速度センサの出力信号を基に車両横転の発生を判定する請求項1〜3のいずれか一項に記載の車両横転判定装置と、
前記車両横転判定装置による車両横転の発生の判定結果に応じて前記保護装置を起動する保護起動装置と、
を備えることを特徴とする車両横転保護システム。
An acceleration sensor for detecting acceleration installed at a predetermined location of the vehicle;
A protection device for protecting a party of the vehicle rollover when the vehicle rollover occurs;
The vehicle rollover determination device according to any one of claims 1 to 3, wherein occurrence of vehicle rollover is determined based on an output signal of the acceleration sensor.
A protection activation device that activates the protection device according to a determination result of occurrence of vehicle rollover by the vehicle rollover determination device;
A vehicle rollover protection system comprising:
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JP2008036738A JP2009190701A (en) | 2008-02-18 | 2008-02-18 | Vehicle overturn determination device and vehicle overturn protection system |
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Cited By (2)
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---|---|---|---|---|
JP2016512328A (en) * | 2013-03-15 | 2016-04-25 | オートリブ エー・エス・ピー・インク | Inertial sensor offset correction method and system |
WO2022100174A1 (en) * | 2020-11-11 | 2022-05-19 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | Detection method and apparatus for detecting accident of vehicle being stuck in ditch, server, and storage medium |
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2008
- 2008-02-18 JP JP2008036738A patent/JP2009190701A/en active Pending
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WO2022100174A1 (en) * | 2020-11-11 | 2022-05-19 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | Detection method and apparatus for detecting accident of vehicle being stuck in ditch, server, and storage medium |
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