JP2009088602A - 電子機器および表示処理方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】インデキシング情報表示処理部301は、映像コンテンツデータ内に含まれる、人物がトークしているトーク区間それぞれを検出し且つこれら検出されたトーク区間を互いに話者が異なる複数のグループに分類する。そして、インデキシング情報表示処理部301は、映像コンテンツデータのシーケンスを表すタイムバー上に、検出されたトーク区間それぞれの位置を示す複数のバー領域をグループ毎に異なる表示形態で表示する。例えば、“話者1”に対応する各トーク区間の位置を示すバー領域は色1で表示され、“話者2”に対応する各トーク区間の位置を示すバー領域は色2で表示される。
【選択図】 図5
Description
まず、図1および図2を参照して、本発明の一実施形態に係る電子機器の構成を説明する。本実施形態の電子機器は、例えば、情報処理装置として機能するノートブック型の携帯型パーソナルコンピュータ10から実現されている。
(2)“中”の場合; 6行×16列
(3)“小”の場合: 10行×24列
“大”の場合においては、各顔画像は、例えば、180×180ピクセルのサイズで表示される。“中”の場合においては、各顔画像は、例えば、90×90ピクセルのサイズで表示される。“小”の場合においては、各顔画像は、例えば、60×60ピクセルのサイズで表示される。デフォルトの顔画像サイズは、例えば、“中”に設定されている。
Claims (9)
- 映像コンテンツデータ内のオーディオデータを分析することによって、前記オーディオデータの音響特徴を示す音響特徴情報を出力する音響特徴出力手段と、
前記音響特徴情報に基づいて、前記映像コンテンツデータ内に含まれる、人物がトークしているトーク区間それぞれを検出し且つこれら検出されたトーク区間を互いに話者が異なる複数のグループに分類するトーク区間検出処理を実行するトーク区間検出処理手段と、
前記トーク区間検出処理の結果に基づいて、前記映像コンテンツデータのシーケンスを表すタイムバー上に、前記映像コンテンツデータのシーケンス内における前記検出されたトーク区間それぞれの位置を示す複数のバー領域を前記グループ毎に異なる表示形態で表示する表示処理手段とを具備することを特徴とする電子機器。 - 前記表示処理手段は、前記複数のバー領域を前記グループ毎に異なる色で表示することを特徴とする請求項1記載の電子機器。
- 前記トーク区間検出処理は、前記音響特徴情報に基づいて前記映像コンテンツデータ内に登場する話者それぞれの音響特徴を示す複数の音響特徴モデルを生成する処理と、前記オーディオデータの音響特徴と前記複数の音響特徴モデルそれぞれとの間の一致度を所定時間単位で算出する処理とを含み、
前記表示処理手段は、前記トーク区間毎に、当該トーク区間の中で前記一致度が閾値を超える位置を検出し、当該検出された位置が最も色が濃く且つ前記一致度が低い位置ほど色が薄くなるように、当該トーク区間に対応するバー領域に適用する色の濃さを調整するように構成されていることを特徴とする請求項2記載の電子機器。 - 前記映像コンテンツデータから複数の顔画像を抽出すると共に、抽出された複数の顔画像それぞれが前記映像コンテンツデータ内に出現する時点を示すタイムスタンプ情報を出力する顔画像抽出手段をさらに具備し、
前記表示処理手段は、前記複数の顔画像それぞれに対応するタイムスタンプ情報に基づいて、前記グループ毎に当該グループに属するトーク区間に対応する時間帯に出現する顔画像を特定し、この特定した顔画像を、当該グループの話者を識別するための代表顔画像として表示することを特徴とする請求項1記載の電子機器。 - 前記映像コンテンツデータから複数の顔画像を抽出すると共に、抽出された複数の顔画像それぞれが前記映像コンテンツデータ内に出現する時点を示すタイムスタンプ情報を出力する顔画像抽出手段と、
前記顔画像抽出手段によって抽出された顔画像それぞれが配置される2次元の表示エリアを前記タイムバーの上側または下側の一方に表示する顔画像一覧表示手段とをさらに具備し、
前記2次元の表示エリアは、複数の行および複数の列を含むマトリクス状に配置された複数の顔画像表示エリアを含み、前記複数の列それぞれには、前記映像コンテンツデータの総時間長を構成する複数の時間帯がそれぞれ割り当てられており、前記顔画像一覧表示処理手段は、前記抽出された顔画像それぞれに対応するタイムスタンプ情報に基づき、前記各列の顔画像表示エリア上に、当該各列に割り当てられた時間帯に属する顔画像それぞれを配置するように構成されていることを特徴とする請求項1記載の電子機器。 - 映像コンテンツデータの概要を表示するための表示処理方法であって、
前記映像コンテンツデータ内のオーディオデータを分析することによって、前記オーディオデータの音響特徴を示す音響特徴情報を出力するステップと、
前記音響特徴情報に基づいて、前記映像コンテンツデータ内に含まれる、人物がトークしているトーク区間それぞれを検出し且つこれら検出されたトーク区間を互いに話者が異なる複数のグループに分類するトーク区間検出処理を実行するステップと、
前記トーク区間検出処理の結果に基づいて、前記映像コンテンツデータのシーケンスを表すタイムバー上に、前記映像コンテンツデータのシーケンス内における前記検出されたトーク区間それぞれの位置を示す複数のバー領域を前記グループ毎に異なる表示形態で表示する表示処理ステップとを具備することを特徴とする表示処理方法。 - 前記表示処理ステップは、前記複数のバー領域を前記グループ毎に異なる色で表示することを特徴とする請求項6記載の表示処理方法。
- 前記トーク区間検出処理は、前記音響特徴情報に基づいて前記映像コンテンツデータ内に登場する話者それぞれの音響特徴を示す複数の音響特徴モデルを生成する処理と、前記オーディオデータの音響特徴と前記複数の音響特徴モデルそれぞれとの間の一致度を所定時間単位で算出する処理とを含み、
前記表示処理ステップは、前記トーク区間毎に、当該トーク区間の中で前記一致度が閾値を超える位置を検出し、当該検出された位置が最も色が濃く且つ前記一致度が低い位置ほど色が薄くなるように、当該トーク区間に対応するバー領域に適用する色の濃さを調整するステップを含むことを特徴とする請求項7記載の表示処理方法。 - 前記映像コンテンツデータから複数の顔画像を抽出すると共に、抽出された複数の顔画像それぞれが前記映像コンテンツデータ内に出現する時点を示すタイムスタンプ情報を出力するステップをさらに具備し、
前記表示処理ステップは、前記複数の顔画像それぞれに対応するタイムスタンプ情報に基づいて、前記グループ毎に当該グループに属するトーク区間に対応する時間帯に出現する顔画像を特定し、この特定した顔画像を、当該グループの話者を識別するための代表顔画像として表示するステップを含むことを特徴とする請求項6記載の表示処理方法。
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