JP2008530863A - 適応型色彩補間 - Google Patents

適応型色彩補間 Download PDF

Info

Publication number
JP2008530863A
JP2008530863A JP2007554319A JP2007554319A JP2008530863A JP 2008530863 A JP2008530863 A JP 2008530863A JP 2007554319 A JP2007554319 A JP 2007554319A JP 2007554319 A JP2007554319 A JP 2007554319A JP 2008530863 A JP2008530863 A JP 2008530863A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
pixel
color
value
missing
subpixel
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
JP2007554319A
Other languages
English (en)
Inventor
ホワン、ハウ
ライ、キン−チュン
カンドハダイ、アナンサパドマナブハン
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qualcomm Inc
Original Assignee
Qualcomm Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qualcomm Inc filed Critical Qualcomm Inc
Publication of JP2008530863A publication Critical patent/JP2008530863A/ja
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/80Camera processing pipelines; Components thereof
    • H04N23/84Camera processing pipelines; Components thereof for processing colour signals
    • H04N23/843Demosaicing, e.g. interpolating colour pixel values
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/10Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof for generating image signals from different wavelengths
    • H04N23/12Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof for generating image signals from different wavelengths with one sensor only
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/10Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof for transforming different wavelengths into image signals
    • H04N25/11Arrangement of colour filter arrays [CFA]; Filter mosaics
    • H04N25/13Arrangement of colour filter arrays [CFA]; Filter mosaics characterised by the spectral characteristics of the filter elements
    • H04N25/134Arrangement of colour filter arrays [CFA]; Filter mosaics characterised by the spectral characteristics of the filter elements based on three different wavelength filter elements
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N2209/00Details of colour television systems
    • H04N2209/04Picture signal generators
    • H04N2209/041Picture signal generators using solid-state devices
    • H04N2209/042Picture signal generators using solid-state devices having a single pick-up sensor
    • H04N2209/045Picture signal generators using solid-state devices having a single pick-up sensor using mosaic colour filter
    • H04N2209/046Colour interpolation to calculate the missing colour values

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Color Television Image Signal Generators (AREA)
  • Processing Of Color Television Signals (AREA)

Abstract

色彩補間方法は、色彩補間の対象とする画素に関する第1の欠落した色彩サブピクセル値を取得するために第1の補間関数(F1)を用い、色彩補間の対象とする画素に関する第2の欠落した色彩サブピクセル値を取得するために第2の補間関数(F2)を用いる。第1の方向(D1)において拡張するエッジを表す第1のメトリック(V)が取得される。第2の方向(D2)において拡張するエッジを表す第2のメトリック(H)が取得される。該二つのメトリックは、第1と第2の重み付け係数(k1、k2)を生成するために用いられる。該複数の重み付け係数の決定において、一のメトリックについて他のメトリックと比較してより多くの強調を置くために確信係数値が用いられ得る。一実施例においては、補完されるサブピクセル値は、該第1の欠落した色彩サブピクセル値を乗じた該第1の重み付け係数と該第2の欠落した色彩サブピクセル値を乗じた該第2の重み付け係数とを加算した重み付けられた合計である。

Description

開示された実施例は、一般に色彩補間に関する。
デジタル画像をキャプチャーする能力を持つデジタルカメラやセル電話のようなデジタル画像キャプチャー装置は画像センサーを含む。画像センサーは複数のセンサーの2次元配列を含む。各センサーは一の「画素位置(pixel location)」に位置付けられていると言われる。各センサーは、光の一の色彩の強度を検出する。典型的には、緑色に関するセンサー、赤色に関するセンサー、青色に関するセンサーが存在する。
図1(先行技術)は、その複数のセンサーがベイヤー・パターンと呼ばれるポピュラーなパターンで配置された画像センサーのブロック図である。人間が色彩と影像を視覚化する方法に起因して、緑色の標本化に関連して赤色と青色をサブサンプルすることは該画像センサーにとってしばしば有利である。複数のセンサーの一番上の行は緑色と赤色のセンサーを交互に含むことに注意されたい。センサーの次の行は緑色と青色のセンサーを交互に含む。該画像センサーの複数の行を垂直に下る方向に向かって、複数のセンサーのこの配列は一行毎に生起する。従って、図1の該画像センサーは、赤色センサーと青色センサーを有するよりも多くの緑色センサーを有する。従って、赤色と青色はサブサンプルされると言われる。該画像センサー上の各々の画素位置において一つだけの色彩の標本値が取られる。例えば、色彩の標本値の各々は8ビット値であることが可能である。
図2は、図1の画像センサーを用いてキャプチャされた画像を描画するのに利用可能なディスプレイの簡略化されたブロック図である。図1の各々のセンサーについて、図2のディスプレイ上に表示される三つのサブピクセル値が存在する。緑色のサブピクセル値と赤色のサブピクセル値と青色のサブピクセル値がある。各々のサブピクセルの色彩値は、例えば8ビット値であることが可能である。ベイヤー・パターンの画像センサー内の各々の画素位置においては一つだけの色彩が標本化されるので、各々の画素位置において三つのサブピクセル値の全てを持つために、二つの追加的なサブピクセルの色彩値が各々の画素位置に関して決定される必要がある。決定される必要のあるサブピクセル値は「欠落した」サブピクセル値であると言われる。欠落した色彩のサブピクセル値を再生する処理は「デモザイキング」または「色彩補間」と呼ばれる。
図3(先行技術)はある簡単な陳腐な色彩補間の方法を図解している。現在の画素位置は位置R33であると仮定する。位置R33において、ベイヤー・パターンの画像センサーは赤色の標本値をキャプチャするのみであるので、緑色に関するサブピクセル値がR33に関して決定されることになっていると仮定する。画素位置R33のすぐ上、位置R33のすぐ下、R33のすぐ左、及びR33のすぐ右は、緑色のサブピクセルの標本値を有する画素位置である。画素位置R33に関する緑色のサブピクセル値を決定するために、隣接する緑色のサブピクセルの標本値G23、G32、G34、およびG43が平均される。その結果は、赤色の画素位置R33において該緑色のサブピクセル値が何であるべきかの推定である。
図4(先行技術)は、画素位置R33に関する青色のサブピクセル値がどのように決定されるかを図解している。図1から、隣接する対角の画素位置B22、B24、B42、B44において、ベイヤー・パターンの画像センサーは青色のサブピクセルの標本値を生成する。赤色の画素位置R33において該青色のサブピクセル値が何であるべきかの推定を得るために、これらの隣接する対角の青色のサブピクセル標本値は平均される。
図5(先行技術)は、図3および図4の色彩補間の方法についての問題を図解している。表示される画像は1個の赤一色の物体1を含む。物体1は青一色の背景の上に配置されている。従って物体1は、画素位置R33の領域を横切って走る対角エッジ2を生成する。エッジ2の上と左には青一色が存在する。エッジ2の下と右には赤一色が存在する。もしも、位置R33における欠落した青色のサブピクセル値を補間するために、図4において上述したように最も近い隣接する四つの対角の青色ピクセル値が単純に平均されるならば、エッジ2のどちらの側の色彩値も平均されるであろう。このことは、該エッジの一方の側の大きな青色の値を該エッジの他の側の小さい青色の値と混合するという結果をもたらすであろう。この混合を用いた色彩補間を実行することはエッジの鋭さを減少させるだろう。
この問題を改善するために、一の画素位置に存在する垂直エッジの量と一の画素位置に存在する水平エッジの量に関するメトリックを取得することが一般的である。一のエッジが存在すると判定された場合、該エッジの方向を推定するために該メトリックは使われる。該エッジの方向の推定が一旦行われたならば、該エッジを横切る望ましくない混合という結果にならないような適切な補間関数が選択される。
例えば、垂直の次元においてどれだけのエッジが存在するかについて一のメトリックが取得され、水平の次元においてどれだけのエッジが存在するかについてもう一つ別のメトリックが取得されると仮定する。水平エッジよりも多くの垂直エッジが存在することを該複数のメトリックが表すならば、水平の次元においては画素の値を平均しない一の補間関数が適用される。従って、垂直に延びるエッジを横切って平均することは、小さくなる傾向にある。同様に、垂直エッジよりも多くの水平エッジが存在することを該複数のメトリックが表すならば、垂直の次元においては画素の値を平均しない一の補間関数が適用される。従って、水平に延びるエッジを横切って平均することは小さくなる傾向にある。適切な補間関数を選択するために該複数のメトリックを使用することにより、最終的な画像におけるエッジの鋭さが維持される。
異なるタイプのメトリックが利用されることが可能である。一のメトリックの一つの実例は1次のグラジエントである。1次の水平グラジエントの一つの実例は、隣接する右側の画素の画素値から左の画素値を減算することを含むことが可能であろう。この差異値がゼロであった場合、該二つの画素位置の間では、水平の次元において、水平グラジエントは全く検出されない。該値が大きい場合、大きな水平グラジエントが検出される。そのような1次のグラジエントは、一の方向に延びる画素値の列の中における画素値の変化を検出する。従って、エッジを検出するためのメトリックとして1次のグラジエントは利用可能である。垂直の次元に関する1次のグラジエントが得られることが可能であり、水平の次元に関する1次のグラジエントが得られることが可能である。エッジが存在するか否か、そして存在するなら該エッジの方向はどちらであるかの決定を行うために、これらの二つの1次のグラジエントは、その後用いられる。
一のメトリックのもう一つ別の実例は2次のグラジエントである。2次のグラジエントは、一の方向における画素値の変化を検出することではなく、むしろ、画素値の変化がどのように変化しているかを検出することを含む。一の方向に延びながら連続する複数の画素の間の差異が取られる。これらの連続する複数の差異値の大きさが変化しないならば、該方向における2次のグラジエントはゼロである。他方でもしも、該複数の差異値の大きさが変化するならば、該方向において2次のグラジエントが存在する。2次のグラジエントは、例えば、エッジが存在するか否かの決定から一定の変化を除去するために用いられることが可能である。
上記の1次と2次のグラジエントに加えて、他の垂直メトリックと水平メトリックも陳腐な色彩補間において用いられる。しかし、メトリックのタイプに関わらず、メトリックは一般的に単一の最良の補間関数を選択するために用いられる。この事はある状況においては望ましくない。何故なら、他の補間関数は選択された補間関数と殆ど同じくらい良いかも知れないからである。例えば、垂直の次元において一のメトリック10が得られ、水平の次元において一のメトリック9が得られるような状況を考える。該二つのメトリックはお互いに近いが、しかし垂直補間関数は水平補間関数よりも良いと判定されるので、垂直補間関数のみが用いられる。
他の技法は、補間されるべき一の画素を囲む一の領域における指向性エネルギーの支配的な一の方向を決定することを伴う。米国特許番号6,404,918は画素の近隣が考慮されるような方法を記載している。補間される画素の値は重み付けられた合計であり、ここで近隣の各々の画素が、それ自身の重み付け係数によって乗算される。一の近隣の画素に対するベクトルと該支配的な方向ベクトルとのベクトルの内積を取ることによって各々の重み付け係数は決定される。ベクトルの内積の計算を実行することは、一般に乗算を実行することを伴う。単に一つの補間される画素の値を計算するために、多くの乗算の演算が必要とされる。従って、あるアプリケーションにおいては、支配的な方向ベクトルの方法は望ましくない。計算の複雑性は、例えば、必要な全ての計算が利用可能な量の時間内で実行されるために追加のハードウェアを必要とする。更に、多くの計算を実行することは、些細でない量のエネルギーを消費する可能性がある。セル電話のような電池駆動のコンシューマー装置においては、電池の寿命を延ばし、複雑性とコストを低減することはしばしば主要な関心事である。一つの解決法が望まれる。
[発明の概要]
一の色彩補間方法は、色彩補間の対象とする画素に関する第1の欠落した色彩サブピクセル値を得るための第1の色彩補間関数F1を用いることを伴う。この第1の色彩補間関数は、例えば、色彩補間の対象とする画素を通って第1の方向D1に延びる第1の線L1に沿って配置された複数の画素の情報を利用する垂直補間関数であることが可能である。第1の方向D1は垂直方向であることができる。第1の色彩補間関数F1は、該第1の線に沿って配置された複数の画素について実質的に一定の色彩の差分が存在するような第1の欠落した色彩のサブピクセル値を決定する色彩差分関数であることができる。
第2の色彩補間関数F2は、色彩補間の対象とする画素の第2の欠落した色彩サブピクセル値を得るために利用される。この第2の色彩補間関数は、例えば、色彩補間の対象とする画素を通って第2の方向D2に延びる第2の線L2に沿って配置された複数の画素の情報を用いる水平補間関数であることが可能である。第2の方向D2は水平方向であることができる。第2の色彩補間関数F2は、該第2の線に沿って配置された複数の画素について実質的に一定の色彩差分が存在するような第2の欠落した色彩サブピクセル値を決定する色彩差分関数であることができる。
第1の方向D1に延びる一のエッジの(色彩補間の対象とする画素における)存在を表す第1のメトリックVが取得される。
第2の方向D2に延びる一のエッジの(色彩補間の対象とする画素における)存在を表す第2のメトリックHが取得される。
最初の観点において、該二つのメトリックVとHは第1と第2の重み付け係数k1とk2を生成するために用いられる。他のメトリックと比較して、一のメトリックにより多くの強調が置かれるような重み付け係数の決定において、確信係数の値が用いられることが可能である。補間される欠落した色彩サブピクセル値は、第1の欠落した色彩サブピクセル値により乗算された第1の重み付け係数k1に第2の欠落した色彩サブピクセル値により乗算された第2の重み付け係数k2を加えた重み付けられた合計である。従って、色彩補完関数を実行し、欠落した色彩サブピクセル値を生成するために、およそ2個か3個くらいの比較的少ない数の完全な(full)乗算演算だけが必要とされる。
第2の観点においては、二つの重み付け係数は計算されないが、それでもなお、全く同一の欠落した色彩サブピクセル値が決定される。例えば、第1の欠落した色彩サブピクセル値と第2の欠落した色彩サブピクセル値の差分がある値によって乗算される。その値は第1と第2のメトリックの関数である。この乗算の結果は第1の積である。第1の欠落した色彩サブピクセル値と第2の欠落した色彩サブピクセル値の合計値が取得される。半個の演算により簡単な乗算を実行するために、この合計値に単純なシフトが実行される。該シフト演算の結果は第2の積である。そして、欠落した色彩サブピクセル値を得るために第1と第2の積は合計される。この第2の側面に基づいて色彩補間関数を実行するために、1個だけの完全な(full)乗算演算が必要とされる。シフト演算は完全な(full)乗算であるとはみなされない。何故なら、それは2の累乗で乗算又は除算することができるだけだからである。しかしながら、完全な(full)ハードウェア乗算器を伴う完全な(full)乗算と比較して、シフト演算は、ビット列をシフトすることにより、ハードウェアで簡単に実装されることが可能である。
欠落した色彩サブピクセル値の計算が二つの異なる重み付け係数を決定することを伴うか否かに関わらず、該計算は重み付けられた合計値と実質的に等しい値を生成することを伴う。ここで、該重み付けられた合計値は第1の欠落した色彩サブピクセル値の成分と第2の欠落した色彩サブピクセル値の成分を有し、そして第2の欠落した色彩サブピクセル値の成分に対する第1の欠落した色彩サブピクセル値の成分の相対的な比率は、第1と第2のメトリックの関数である。例えば、第1のメトリックが第2のメトリックに対して優位である場合、第1の欠落した色彩サブピクセル値の成分は第2の欠落した色彩サブピクセル値の成分に対して(補間された欠落した色彩サブピクセル値において)優位である。
欠落した色彩サブピクセル値を決定する上述した補間方法は画素位置のベイヤー形式配列の全ての赤色及び全ての青色の画素位置に対して適用される。その結果、ベイヤー形式配列の各々の画素位置について緑色のサブピクセル値が決定される。緑色の画素位置においては、緑色のサブピクセル値は既に既知である。何故なら、それはベイヤー配列データからの緑色のサブピクセル値であるからである。赤色と青色の画素位置においては、緑色のサブピクセル値を計算するために補間方法が用いられる。全ての画素位置について緑色のサブピクセル値が一旦既知となったならば、補間されるべき他の赤色と青色の欠落した色彩サブピクセル値は、該既知の緑色のサブピクセル値を用いて計算されることができる。
他の観点においては、欠落した赤色と欠落した青色のサブピクセル値の計算が開始する前には、該配列の各々の画素位置について緑色のサブピクセル値は計算されない。赤色又は青色の欠落した色彩サブピクセル値の計算は、色彩補間の対象とする画素位置に直接隣接する領域における緑色のサブピクセル値だけを要求する。従って、緑色のサブピクセル値の計算は、(緑色のサブピクセル値を計算する目的のための)色彩補間の対象とする画素が、画素位置の該配列を通過するように発生する。赤色と青色のサブピクセル値の計算は、画素位置の該配列を通って移動する(赤色と青色のサブピクセル値を計算する目的のための)色彩補間の対象とする画素と同様の態様で発生する。しかしながら、赤色と青色のサブピクセル値を計算する目的のための色彩補間の対象とする画素は、緑色のサブピクセル値を計算する目的のための色彩補間の対象とする画素よりも遅れる。結果として、先に生成された緑色のサブピクセル値はバッファーされ、後続する赤色と青色のサブピクセル値の計算における使用のために利用可能にされる。
以下の詳細な説明ではソフトウェアとハードウェアの両方の実施例が記載される。この発明の概要は該発明を定義するとは主張しない。該発明は請求項によって定義される。
[発明の詳細な説明]
図6は、その複数のセンサーがベイヤー・パターンで配置された画像センサーの簡単化されたブロック図である。該画像センサーは、行と列に配置された色センサーの2次元配列を伴う。各々の色センサーは一の画素位置において一の色彩を検出する。本実例においては、各々の色センサーは8ビットの色彩サブピクセル値を生成する。図6において一つの色彩サブピクセル値を指定するために、Gnm表記が用いられる。該表記において、先頭の大文字の字は感知されている色を表す。該文字が“R”ならば、感知されている色は赤である。該文字が“G”ならば、感知されている色は緑である。該文字が“B”ならば、感知されている色は青である。該表記において二つの数字“nm”がこの最初の文字に続いている。該表記における最初の数字“n”はサブピクセル値の行を指定する。該表記における第2の数字“m”はサブピクセル値の列を指定する。
図7は、記載された新しい色彩補間方法によって生成されるべきサブピクセル値を図解する簡単化されたブロック図である。各々の画素位置に関して、三つの色彩サブピクセル値が必要とされる。即ち、赤色のサブピクセル値、緑色のサブピクセル値、青色のサブピクセル値である。各々の画素位置において、図6に図解された画像センサーによって色彩サブピクセル値の一つが出力される。他の二つの色彩サブピクセル値は該新しい方法に基づいて決定されることになる。決定されることになる色彩サブピクセル値は「欠落した色彩サブピクセル値」と呼ばれる。図7における三つの色彩サブピクセル値と図6における対応する画素位置との関係を明らかにするために、赤色、緑色、および青色のサブピクセル値は図7においては特定の方法で配置されているけれども、該複数の色彩サブピクセル値は、異なる方法で共にパックされることが可能であることが理解される。典型的なディスプレイ装置においては、図7のサブピクセル値に対応する色彩サブピクセルは、典型的には、該ディスプレイの解像度を増大させるため、可能な限り共にパックされる。
図6の複数の画素のベイヤー・パターンにおいては、四つの異なる画素位置のタイプが存在する。第1に、赤色が感知される画素位置が存在する。画素位置R33はそのような画素位置の実例である。第2に、青色が感知される画素位置が存在する。画素位置B44はそのような画素位置の実例である。第3に、緑色が感知されるが、右と左に隣接する画素位置においては赤色が感知される画素位置が存在する。画素位置G34はそのような画素位置の実例である。第4に、緑色が感知されるが、右と左の画素位置において青色が感知される画素位置が存在する。画素位置G43はそのような画素位置の実例である。画素位置の該四つのタイプの各々について三つの色彩サブピクセル値の全て(赤色、緑色、および青色)がどのように決定されるかは以下に述べられる。
[赤色の画素位置]
赤色の色彩補間の対象とする画素位置においては、赤色のサブピクセル値は、該色彩補間の対象とする画素位置において画像センサーにより出力された赤色のサブピクセル値である。説明の目的のために、赤色の色彩補間の対象とする画素位置は画素位置R33である。該色彩補間の対象とする画素位置に関する緑色のサブピクセル値G33は以下のように決定される。
第1のステップにおいて、該色彩補間の対象とする画素位置に関する第1の欠落した色彩サブピクセル値G33を得るために、第1の方向の色彩補間関数F1が適用される。主として第1の線L1に沿って配置されている画素情報を用いて、該第1の方向の色彩補間関数は該第1の欠落した色彩サブピクセル値を取得する。第1の線L1は該色彩補間の対象とする画素位置を通って第1の方向D1に延びる。
図8は、第1の線L1を一の太線の双方向矢印として図解している。本実例においては該第1の方向D1は垂直の方向である。従って、該矢印は、色彩補間の対象とする画素位置G33を通って垂直の方向に延びる。該第1の方向の色彩補間関数F1は式(1)において以下のように説明される。
Figure 2008530863
第2のステップにおいて、該色彩補間の対象とする画素位置に関して第2の欠落した色彩サブピクセル値G33を得るために第2の方向の色彩補間関数F2が適用される。主として第2の線L2に沿って配置されている画素情報を用いて、該第2の方向の色彩補間関数F2は該第2の欠落した色彩サブピクセル値を取得する。第2の線L2は、該色彩補間の対象とする画素位置を通って第2の方向D2に延びる。
図9は、第2の線L2を一の太線の双方向矢印として図解している。本実例においては該第2の方向D2は水平の方向である。従って、該矢印は、色彩補間の対象とする画素位置G33を通って水平の方向に延びる。該第2の方向の色彩補間関数F2は式(2)において以下のように説明される。
Figure 2008530863
第3のステップにおいては、第1の方向D1に延びている一のエッジの存在を表す第1のメトリックVが取得される。該メトリックの大きさは、エッジが存在するのか存在しないのかをその大きさが表すという意味での二値的な区別を表すのではなく、むしろ、エッジが存在するということの尤度(likelihood)の測定値または確信の度合いを該メトリックの大きさは表す。本実例においては、第1の方向D1は垂直の方向である。本実例においては、該第1のメトリックVは式(3)によって与えられる。和のG23−G43の部分は1次のグラジエントの成分である。何故ならそれは、該色彩補間の対象とする画素位置の一方の側のサブピクセル値と該色彩補間の対象とする画素位置の他方の側のサブピクセル値との差分だからである。和の2・R33−R13−R53の部分は2次のグラジエントの成分である。それは複数の1次のグラジエントの差分である。それは、(R13−R33)と(R33−R53)の間の差分である。
Figure 2008530863
第4のステップにおいて、第2の方向D2に延びているエッジの存在を表す第2のメトリックHが取得される。本実例においては、第2の方向D2は水平の方向である。本実例においては該第2のメトリックHは式(4)により与えられる。
Figure 2008530863
第5のステップにおいて、第1の重み付け係数k1と第2の重み付け係数k2を生成するために該第1のメトリックVと該第2のメトリックHが用いられる。本実例においては該第1の重み付け係数k1は、式(5)に基づいて得られる。
Figure 2008530863
式(5)において、αは定数である。最初に、ゼロと(α・(H−V)+0.5)の内の最大値が取られる。最小のこの値はゼロである。次に、この値と1の内の最小値が取られる。最大のこの結果は1である。従って、式(5)は該第1の重み付け係数k1に最小値として0、最大値として1を持つように強制するものであることが理解される。もしも、(α・(H−V)+0.5)が0と1の間であれば、k1はその値に等しい。
図10は、式(5)の演算を図解している。図10において、水平の次元は入力の値(H−V)を表す。図10において、垂直の次元は(α・(H−V)+0.5)の値を表す。出力値min(max(0,(α・(H−V)+0.5)),1)の最大値は1で終端され、該出力値の最小値はゼロで終端されていることに注意されたい。定数αは、ゼロである最小終端値と1である最大終端値の間の線の傾斜を決定する。
0.5の値は(α・(H−V))に加算される確信係数の値である。該確信係数の値が0.5よりも小さければ、k1のミッドレンジの値は減少される。該確信係数の値が0.5よりも大きければ、k1のミッドレンジの値は増加される。0.5の確信係数値は中立的である。もしもHがVと等しいならば、該第1の重み付け係数k1は0.5のミッドレンジの値である。従って、該確信係数の値はバイアスとして振舞う。式(2)からの水平の補間推定と比較して、式(1)からの垂直の補間推定の方が理想的な補間された値により近い旨のより大きな確信が存在する場合には、該確信係数の値は中立的な値である0.5よりも大きくされるべきである。
該第2の重み付け係数k2は、該第1の重み付け係数k1から式(6)に基づいて得られる。
Figure 2008530863
そして、最終的な欠落した色彩サブピクセル値G33は式(7)に基づいて決定される。
Figure 2008530863
該第1と第2の欠落した色彩サブピクセル値の決定、および該第1と第2のメトリックの決定は上記において特定の順序で説明されたが、これらの決定は他の順序で実行されることが可能である。
該色彩補間の対象とする画素位置における欠落した青色の色彩サブピクセル値B33は以下の式(8)によって与えられる。
Figure 2008530863
従って、該三つの色彩サブピクセル値R33、G33、およびB33を取得することに伴う完全な(full)乗算演算の数は比較的小さいことが理解される。該第1の重み付け係数k1の決定において、αと(H−V)の完全な(full)乗算が実行される。G33の決定においては、k1はG33によって乗算され、k2はG33によって乗算される。除算と他の乗算は2の因数による単純な除算と乗算である。2の因数により除算すること及び乗算することは比較的単純なシフト演算を必要とし、従って、完全な乗算演算であるとはみなされない。
[青色の画素位置]
次に、色彩補間の対象とする画素位置が青色の画素位置であるような状況を考える。この色彩補間の対象とする画素位置に関する青色の色彩サブピクセル値は単に、該画素位置に関して画像センサーにより出力された青色のサブピクセル値である。説明の目的のために、興味ある青色の画素位置は画素位置B44である。該色彩補間の対象とする画素位置に関する緑色の色彩サブピクセル値G44は以下のように決定される。
第1のステップにおいて、該色彩補間の対象とする画素位置に関する第1の欠落した色彩サブピクセル値を得るために、第1の方向の色彩補間関数F1が適用される。主として第1の線L1に沿って配置されている画素情報を用いて、該第1の方向の色彩補間関数は該第1の欠落した色彩サブピクセル値を取得する。第1の線L1は該色彩補間の対象とする画素位置を通って第1の方向D1に延びる。本実例においては、該第1の方向の色彩補間関数F1は式(9)において以下のように説明される。
Figure 2008530863
第2のステップにおいて、該色彩補間の対象とする画素位置に関して第2の欠落した色彩サブピクセル値を得るために第2の方向の色彩補間関数F2が適用される。主として第2の線L2に沿って配置されている画素情報を用いて、該第2の方向の色彩補間関数F2は該第2の欠落した色彩サブピクセル値を取得する。第2の線L2は、該色彩補間の対象とする画素位置を通って第2の方向D2に延びる。本実例においては、該第2の方向の色彩補間関数F2は式(10)において以下のように説明される。
Figure 2008530863
第3のステップにおいては、第1の方向に延びている一のエッジの存在を表す第1のメトリックVが取得される。本実例においては、第1の方向D1は垂直の方向である。本実例においては、該第1のメトリックVは式(11)によって与えられる。
Figure 2008530863
第4のステップにおいて、第2の方向D2に延びているエッジの存在を表す第2のメトリックHが取得される。本実例においては、第2の方向D2は水平の方向である。本実例においては該第2のメトリックHは式(12)により与えられる。
Figure 2008530863
第5のステップにおいて、第1の重み付け係数k1と第2の重み付け係数k2を生成するために該第1と第2のメトリックが用いられる。本実例においては該第1の重み付け係数k1は、式(13)に基づいて得られる。
Figure 2008530863
式(13)において、αは定数である。最初に、ゼロと(α・(H−V)+0.5)の内の最大値が取られる。最小のこの値はゼロである。次に、この値と1の内の最小値が取られる。最大のこの結果は1である。従って、式(13)は該第1の重み付け係数k1に最小値として0、最大値として1を持つように強制するものであることが理解される。もしも、(α・(H−V)+0.5)が0と1の間であれば、k1はその値に等しい。図10は式(13)の演算を図解している。
該第2の重み付け係数k2は、該第1の重み付け係数k1から式(14)に基づいて得られる。
Figure 2008530863
そして、最終的な欠落した色彩サブピクセル値G44は式(15)に基づいて決定される。
Figure 2008530863
該色彩補間の対象とする画素位置における欠落した赤色の色彩サブピクセル値R44は以下の式(16)により与えられる。
Figure 2008530863
[赤色の画素位置の間にある緑色の画素位置]
次に、該色彩補間の対象とする画素位置が、該色彩補間の対象とする画素位置の右と左に赤色の画素位置が存在する緑色の画素位置であるような状況を考える。例示の目的のために、該色彩補間の対象とする画素位置がG34である実例を考える。欠落した赤色の色彩サブピクセル値R34は以下の式(17)に基づいて赤色と緑色の画素値を用いて決定される。
Figure 2008530863
該色彩補間の対象とする画素位置における欠落した青色の色彩サブピクセル値B34は以下の式(18)によって与えられる。
Figure 2008530863
[青色の画素位置の間の緑色の画素位置]
次に、該色彩補間の対象とする画素位置が、該色彩補間の対象とする画素位置の右と左に青色の画素位置が存在する緑色の画素位置であるような状況を考える。例示の目的のために、該色彩補間の対象とする画素位置がG43である実例を考える。欠落した赤色の色彩サブピクセル値R43は以下の式(19)に基づいて赤色と緑色の画素値を用いて決定される。
Figure 2008530863
該色彩補間の対象とする画素位置における欠落した青色の色彩サブピクセル値B34は以下の式(20)により与えられる。
Figure 2008530863
上述した赤色、緑色および青色のサブピクセル値を決定する方法において、指向性の色彩補間関数は指向性の色彩差分関数である。例えば、以下の式(21)の関数を考える。
Figure 2008530863
分子の左側の項は画素位置G23における緑色と赤色の間の色彩の差分の測定値である。画素位置G23における緑色の色彩サブピクセル値はG23である。しかし、画素位置G23には、赤色のサブピクセル値は存在しない。結果的に、隣接する赤色の色彩サブピクセル値R13とR33の平均が用いられる。
分子の右側の項は画素位置G43における緑色と赤色の間の色彩の差分の測定値である。画素位置G43における緑色の色彩サブピクセル値はG43である。しかし、画素位置G43には、赤色のサブピクセル値は存在しない。結果的に、隣接する赤色の色彩サブピクセル値R33とR53の平均が用いられる。
画素位置G23とG43は色彩補間の対象とする画素G33の上と下に位置付けられている。分子の中の二つの項(色彩の差分)は平均される。その結果は、色彩補間の対象とする画素G33の上と下の色彩の差分の平均である。該色彩の差分の平均は色彩補間の対象とする画素位置G33における緑色と赤色の間の色彩の差分G33−R33に等しくあるべきである。式(21)においてR33の項は該式の左側から該式の右側へと移動されている。従って、式(21)は画素位置G23、R33、及びG43における緑色と赤色の間の色彩の差分が同一であるようなG33を選択する。該三つの画素位置G23、R33、及びG43は垂直方向の線に沿って延び、色彩補間の対象とする画素位置G33を通って延びる。
色彩サブピクセルB33の決定において用いられる式(8)は緑色のサブピクセル値G22、G24、G42、及びG44を使用する。しかしながら、対応する四つの画素位置B22、B24、B42及びB44は、ベイヤー形式データが緑色のサブピクセル値を全く含まない青色の画素位置である。同様に、色彩サブピクセルR44の決定において用いられる式(16)は緑色のサブピクセル値G33、G35、G53、及びG55を使用する。しかしながら、対応する四つの画素位置R33、R35、R53、及びR55は、ベイヤー形式データが緑色のサブピクセル値を全く含まない赤色の画素位置である。色彩サブピクセルR34の決定において用いられる式(17)は、緑色のサブピクセル値G33とG35を使用する。しかしながら、対応する二つの画素位置R33とR35は、ベイヤー形式データが緑色のサブピクセル値を全く含まない赤色の画素位置である。色彩サブピクセルB34の決定において用いられる式(18)は、緑色のサブピクセル値G24とG44を使用する。しかしながら、対応する二つの画素位置B24とB44は、ベイヤー形式データが緑色のサブピクセル値を全く含まない青色の画素位置である。色彩サブピクセルR43の決定において用いられる式(19)は、緑色のサブピクセル値G33とG53を使用する。しかしながら、対応する二つの画素位置R33とR53は、ベイヤー形式データが緑色のサブピクセル値を全く含まない赤色の画素位置である。色彩サブピクセルB43の決定において用いられる式(20)は、緑色のサブピクセル値G42とG44を使用する。しかしながら、対応する二つの画素位置B42とB44は、ベイヤー形式データが緑色のサブピクセル値を全く含まない青色の画素位置である。
従って第1のステップにおいて図6の全体の配列における全ての青色と赤色の画素位置に関して緑色のサブピクセル値が計算されることが可能である。そして、各々の画素位置に関して緑色のサブピクセル値が一旦既知となったならば、上記の式(8)、(16)、(17)、(18)、(19)及び(20)を用いて他の欠落した赤色と青色のサブピクセル値を決定するために、それらの緑色のサブピクセル値が使用される。
代替的に、欠落した赤色と欠落した青色のサブピクセル値の計算が始まる前には、該全体の配列の全ての青色と赤色の画素位置に関して緑色のサブピクセル値は計算されない。赤色又は青色の欠落した色彩サブピクセル値の計算は、計算されるべき該欠落した色彩サブピクセルに隣接している近傍の領域における緑色のサブピクセル値だけを必要とする。従って、緑色のサブピクセル値の計算は、(緑色のサブピクセル値の計算の目的のための)色彩補間の対象とする画素が画素位置の配列を通過するように発生する。画素位置の配列を通って移動する(赤色と青色のサブピクセル値を計算する目的のための)色彩補間の対象とする画素と同様の態様で、赤色と青色のサブピクセル値の計算は発生する。しかしながら、赤色と青色のサブピクセル値を計算する目的のための色彩補間の対象とする画素は、緑色のサブピクセル値を計算する目的のための色彩補間の対象とする画素よりも遅れる。結果として、先に生成された緑色のサブピクセル値はバッファーされ、後続する赤色と青色のサブピクセル値の計算における使用のために利用可能にされる。
図11は欠落した緑色のサブピクセル値G_cを出力するハードウェア装置10のブロック図である。この実例における欠落した緑色のサブピクセル値は図12のベイヤー・パターンの第3行と第3列の交差点における画素位置に関する欠落した緑色のサブピクセル値である。
図12は一のベイヤー・パターンの中に組織された2次元配列の複数のセンサーのブロック図である。各センサーは一の画素位置に位置付けられている。“_c”、“_l”、“_r”、“_u”、“_d”、“_ul”、“_ur”、“_ll”、及び“_lr”の表記は各々、中央、左、右、上、下、左上、右上、左下、右下を表す。これらの相対的な位置は、色彩補間の対象とする画素、すなわち第3行と第3列におけるR_cに対して相対的な位置である。該ベイヤー形式画像センサーは、画像をキャプチャーし、画素値をバッファメモリーに出力する。該センサーは、図12の画素位置の各々に関して一つのサブピクセル値を出力する。バッファメモリーは今度は、図11の左端に沿ったラベルによって表されるサブピクセル値を図11のハードウェア装置に供給する。図11の左端のサブピクセル値の各々は図11のハードウェア装置に対して同時に並列の形で供給される。
図11の左端にはサブピクセル値ではない二つの値がある。これらの値は、第1のメトリック値Hと第2のメトリック値Vである。第1のメトリックHは水平の次元において延びるエッジの存在を表す値である。第2のメトリックVは、垂直の次元において延びるエッジの存在を表す値である。
ハードウェア装置10は第1の回路11、第2の回路12、第3の回路13を含む。第1の回路11は式(1)を実装し、垂直の補間を実行し、そして第1の欠落した色彩サブピクセル値G33を生成する。第2の回路12は式(2)を実装し、水平の補間を実行し、そして第2の欠落した色彩サブピクセル値G33を生成する。第3の回路13は、G33、G33、第1のメトリックH、及び第2のメトリックVを受け取り、色彩補間の対象とする画素位置に関する欠落した緑色の色彩サブピクセル値G_cを生成する。
図13は、第3の回路を更に詳細に図解している。図13において、プラス符号を含む円形シンボルはハードウェア加算器に関するシンボルである。幾つかの箇所では、矢印の先端が加算器シンボルに延びているようなバスの矢印の先端の傍に負符号が現れる。この負符号は、入って来るバス上の値の負のバージョンを表す。従って、該加算器は負の値を加算しており、従って減算の演算を行っている。図13において“X”を含む円形シンボルはハードウェア乗算器に関するシンボルである。図13において、“>>1”とラベル付けされたブロックは一ビット位置の右へのシフトを表す。これは、入って来る値を運ぶバスのビット列を一ビット位置シフトすることにより達成される。このような右シフトの効果は2による除算の演算である。図13において、“<<(slope_shift)”とラベル付けされたブロックは左シフトの演算を実行し、ここで、実行されるシフトの数は所定の変数“slope_shift”によって決定される。この変数は例えば、図11および13の回路の中のレジスター(図示なし)に書き込むことによって設定される。値αは2を“slope_shift”乗したものに等しい。図13において、“クリップ”とラベル付けされたブロック14は“H_GRAD”と呼ばれる出力値の大きさを−0.5と0.5の間にクリップする演算を行う。値“H_GRAD”は差分(k1−0.5)に等しく、ここでk1は第1の重み付け係数である。
図13において、円形の乗算器シンボルは一つだけしかないことに注意されたい。それは値H_GRADを(G33−G33)で乗算する完全な(full)乗算器回路15である。第1の重み付け係数をG33で乗算し、更に第2の重み付け係数をG33で乗算し、そしてG33を得るために該二つの積を加算するよりもむしろ、図11と13の回路は、(簡単なビットシフトを行う回路の他に)一個だけの完全な(full)乗算器回路でG33を有利に計算する。G33を得るために実行される計算は、下記の式(22)により与えられる。
Figure 2008530863
式(22)は下記の式のフローにより導出される。
Figure 2008530863
k2に(1−k1)を代入すると下記の式(24)をもたらす。
Figure 2008530863
式(24)を再整理すると下記の式(25)をもたらす。
Figure 2008530863
k1に(H_GRAD+0.5)を代入すると下記の式(26)をもたらす。
Figure 2008530863
式(26)を再整理すると上記で言及した式(22)をもたらす。図13の最上部の左から右へのフローにおいて、ブロック16は値(G33+G33)を1ビット分右へシフトする演算を行う。これは、式(22)の右側の0.5による乗算の演算を実行する。図13の中央部の左から右へのフローにおいて、(15とラベル付けされた円形シンボルにより表わされた完全な(full)ハードウェア乗算器を用いて)値(G33−G33)は値H_GRADにより乗算される。完全な(full)ハードウェア乗算器15は、式(22)の左側の乗算演算を実行する。図13の上部と中央部のフローの出力は、式(22)の合計演算を実行する加算器17により共に合計される。
図13の左に現れる値H1とV1は中間的な値である。H1は第2の回路12の中で生成される。V1は第1の回路11の中で生成される。
H1は合計を生成するための第1の加算器回路にR_rとR_lを供給することにより生成される。該合計の反対側は第2の加算器の第1の入力に供給される。値2*R_cは第2の加算器の第2の入力に供給される。第2の加算器の出力は値H1である。値H1は図13の回路に供給される。値2*R_cは2で乗算された画素値R_cを表す。値2*R_cは値R_cを運ぶバスのビット列を一箇所分左へシフトすることにより得られる。
V1は合計を生成するための第1の加算器回路にR_uとR_dを供給することにより生成される。該合計の反対側は第2の加算器の第1の入力に供給される。値2*R_cは第2の加算器の第2の入力に供給される。第2の加算器の出力は値V1である。値V1は図13の回路に供給される。
図13の回路に供給される水平のメトリックHは以下のようにバッファメモリーから受信される画素値から生成される。G_rの反対側は第1の加算器の第1の入力に供給される。G_lは第1の加算器の第2の入力に供給される。第1の加算器の出力は第1の絶対値回路に供給される。第1の絶対値回路の出力は第2の加算器の第1の入力に供給される。値H1は第2の絶対値回路に供給される。第2の絶対値回路の出力は第2の加算器の第2の入力に供給される。第2の加算器の出力は水平のメトリックHである。
図13の回路に供給される垂直のメトリックVは以下のようにバッファメモリーから受信される画素値から生成される。G_dの反対側は第1の加算器の第1の入力に供給される。G_uは第1の加算器の第2の入力に供給される。第1の加算器の出力は第1の絶対値回路に供給される。第1の絶対値回路の出力は第2の加算器の第1の入力に供給される。値V1は第2の絶対値回路に供給される。第2の絶対値回路の出力は第2の加算器の第2の入力に供給される。第2の加算器の出力は垂直のメトリックVである。
ハードウェア装置10の一つの実例では、生成された緑色のサブピクセル値G_cはフレーム・メモリー(図示なし)に書き込まれる。該フレーム・メモリーはSDRAM集積回路の一部である。該バッファ・メモリーと図11、13の回路はベースバンド・プロセッサ集積回路のデジタル画像パイプライン(DIP)部分の一部である。該画像センサー、該ベースバンド・プロセッサ集積回路、及び該SDRAMフレーム・メモリーは一のセルラー電話の中に組み込まれる。該画像センサーから出力された画素値は、該画像センサーから、該ベースバンド・プロセッサ集積回路の中の該バッファ・メモリーへと通ってゆく。図11と13の回路は該バッファ・メモリー内の画素値について演算し、結果として生じる色彩補間されたサブピクセル値を該SDRAMフレーム・メモリーに書き込む。
第3行と第3列における色彩補間の対象とする画素に関する三番目と最後のサブピクセル値は青色のサブピクセル値である。この青色のサブピクセル値B33は、式(8)を実装するハードウェア回路によって生成される。式(8)によって示されるように、青色のサブピクセル値B33の補間は、補間された緑色の画素値を入力として必要とする。従って、必要とされる補間された緑色のサブピクセル値は、図11と13の回路が該フレーム・メモリーに該緑色のサブピクセル値を書き込んだ後に該フレーム・メモリーから読み戻される。該フレーム・メモリーから読み戻された補間された緑色のサブピクセル値は、その後、色彩補間の対象とする画素に関する欠落した青色のサブピクセル値B33の生成に用いられる。
ハードウェア装置10の他の実例では、図11と13の回路から出力された該補間された緑色のサブピクセル値は、該ベースバンド・プロセッサ集積回路内のライン・バッファ(図示なし)内にバッファーされる。該ライン・バッファ内の該補間された緑色のサブピクセル値は、その後、欠落した青色のサブピクセル値を生成するために用いられる。該欠落した青色のサブピクセル値の計算において、該青色のサブピクセル値の1行先または数行先の緑色のサブピクセル値が決定されることが必要とされる。全体の画像フレームの緑色のサブピクセルの全てが必要とされるのではない。従って、緑色のサブピクセル値の1行または数行のみがライン・バッファ内で該ベースバンド・プロセッサ上に格納される。該ライン・バッファ内の緑色のサブピクセルが欠落したサブピクセル値の計算において使われた後に、それらの緑色のサブピクセル値は該ベースバンド・プロセッサ集積回路から外部のSDRAMフレーム・メモリーに転送される。従って、該ライン・バッファを通る緑色のサブピクセルのフローは、ファースト−イン−ファースト−アウト(FIFO)メモリーを通ってデータが流れるやり方と同じである。新たに補間された緑色のサブピクセル値は該ライン・バッファの中にプッシュされ、それにより、これ以上もはや必要とされない緑色のサブピクセル値が該ライン・バッファから出力され、外部のSDRAMフレーム・メモリーに転送される原因となる。
色彩補間の対象とする画素位置が該実例におけるような赤色の画素位置ではなく、むしろ青色の画素位置であった場合、欠落した赤色のサブピクセル値は式(16)の演算を実装するハードウェアによって生成されるだろう。式(16)によって表されるように、補間された緑色のサブピクセル値は入力として要求される。必要とされる補間された緑色のサブピクセル値は、図11と13の回路が該補間された緑色のサブピクセル値を該フレーム・メモリーに書き込んだ後に、該フレーム・メモリーから引き出されるだろう。
必要とされる先に決定された緑色のサブピクセル値の何れかを用いて欠落した青色及び赤色のサブピクセル値が生成されるような図12の2次元配列を通って、色彩補間の対象とする画素位置は移動する。そのように生成された青色と赤色の欠落したサブピクセル値は外部のSDRAMフレーム・メモリーに書き込まれる。キャプチャーされた画像に関する入って来るベイヤー画素値の全ての色彩補間が実行された後に、該外部のSDRAMフレーム・メモリーは各々の画素位置に関して三つの色彩サブピクセル値を含む。該処理は、命令のシーケンスを実行しているプロセッサによってではなく専用のハードウェア・ロジックによって実行される。図11と13のハードウェア装置は、色彩補間されたサブピクセル値の対応する実質的に一定なストリームが該ハードウェア装置から出力されるような回路によって、ベイヤー・パターン画素情報の実質的に一定なストリームが処理されているようなパイプラインの態様(fashion)で動作する。
パイプライン化されたハードウェア装置は、例示の目的のために上述されたが、新しい色彩補間方法はソフトウェアにおいて命令を実行しているプロセッサによって実行されることも可能である。一実施例においては、該プロセッサは、パーソナルコンピュータの中央処理装置(CPU)である。画像センサーからの生の画素データはパーソナルコンピュータに供給される。該パーソナルコンピュータ上で実行しているアプリケーション層ソフトウェアは新しい色彩補間方法を実行し、それにより、色彩補間された画像データを生成する。該色彩補間された画像データは、例えばその後、該パーソナルコンピュータ上で走っているソフトウェア(同一のアプリケーション又は他のアプリケーション)による更なる画像処理を受ける。新しい色彩補間方法を実行するソフトウェア命令は、例えば、Adobe Photoshop(登録商標)のような画像処理ソフトウェア・パッケージの中に編入されることができる。
ある特定の実施例は、教示的な目的で上述されているけれども、本願発明はこれに限定されない。幾つかの実施例では、最終的な欠落した色彩サブピクセル値は二つの補間された欠落した色彩サブピクセル値の重み付けられた合計であるが、該最終的な欠落した色彩サブピクセル値は、二つよりも多い補間された欠落した色彩サブピクセル値の重み付けられた合計であることが可能である。例えば、三つの異なる欠落した色彩サブピクセル値が一の色彩補間の対象とする画素位置に関して決定されることが可能である。三つの欠落した色彩サブピクセル値の各々は、積を得るために、それ自身の重み付け係数により乗算されることが可能である。そのような三つの積は取得され、そしてこれらの三つの積は最終的な欠落した色彩サブピクセル値を得るために合計される。より多くの確信係数の中の一つが該三つの重み付け係数の決定において適用されることが可能である。最終的な欠落した色彩サブピクセル値は、実際に重み付け係数を決定し、その上で、色彩補間の対象とする画素位置に関する対応する欠落した色彩サブピクセル値によりそれらを乗算することによっても決定され得るけれども、実際に重み付け係数を決定することなく全く同一の最終的な欠落した色彩サブピクセル値が決定されることが時には可能である。全く同一の最終的な欠落した色彩サブピクセル値は取得されるが、最終的な欠落した色彩サブピクセル値を計算するのに必要とされるステップは、重み付け係数の全てが明示的に存在することを必要とはしない。特定の実施例は、ベイヤー・パターン内に存在する入って来る画素値との関係で上述されているが、入ってくる画素は色彩補間を必要とする他のパターンの中に存在することも可能である。
一の特定の実施例は特定の第1の方向の色彩補間関数と特定の第2の方向の色彩補間関数に関連して上述されているけれども、他の第1と第2の方向の色彩補間関数が採用されることが可能である。例えば、該第1の方向の色彩補間関数が垂直の補間関数である場合、一の特定の色に関する欠落した色彩サブピクセル値は、色彩補間の対象とする画素位置のすぐ上と色彩補間の対象とする画素位置のすぐ下の画素位置におけるその特定の色に関するサブピクセル値の平均であることが可能である。該第2の方向の色彩補間関数が水平の補間関数である場合、一の特定の色に関する欠落した色彩サブピクセル値は、色彩補間の対象とする画素位置のすぐ左と色彩補間の対象とする画素位置のすぐ右の画素位置におけるその特定の色に関するサブピクセル値の平均であることが可能である。従って、上記の記載で言及した方向の色彩補間関数の実例は例示の目的にために提示される。他の第1と第2の方向の補間関数が採用されることが可能である。
一の特定の実施例は第1の方法によって決定される第1のメトリックとの関係で、および第2の方法によって決定される第2のメトリックとの関係で上述されているけれども、該第1と第2のメトリックを決定する他の方法が採用されうる。例えば、垂直の方向に延びる一のエッジの存在を表す第1のメトリックは、色彩補間の対象とする画素位置の左側で、かつ隣接する特定の色のサブピクセル値と、色彩補間の対象とする画素位置の右側で、かつ隣接する該特定の色のサブピクセル値の間の差分の絶対値であることが可能である。同様に、水平の方向に延びる一のエッジの存在を表す第2のメトリックは、色彩補間の対象とする画素位置の上側で、かつ隣接する該特定の色のサブピクセル値と、色彩補間の対象とする画素位置の下側で、かつ隣接する特定の色のサブピクセル値の間の差分の絶対値であることが可能である。従って、上記の記載で言及したメトリック関数の実例は例示的な目的のために提示される。第1と第2のメトリックを生成する他の関数が採用されることが可能である。
重み付け係数を決定するための関数は、その出力が図10に図解されるように第1と第2のメトリックの間の差分について(0〜1の間の関数の出力範囲にわたって)線形に変化する関数との関係で上述されているけれども、重み付け係数を決定するための他の関数が採用されうる。例えば、その出力が第1と第2のメトリックの間の差分について非線形に変化する第1と第2のメトリックの関数が採用されうる。該関数の最小と最大の出力は、各々が0と1以外の値においてクリップされることが可能である。
記載された特定の実施例の様々な特徴の様々な変形、適応、および組み合わせが、請求項で述べた発明の範囲から逸脱することなく実施されることが可能である。
図1(先行技術)は、ベイヤー・パターンと呼ばれるポピュラーなパターンで複数のセンサーが配列された画像センサーのブロック図である。 図2(先行技術)は、図1の画像センサーを用いてキャプチャーされた画像を描画するために利用可能なディスプレイの簡単化されたブロック図である。 図3(先行技術)は、一つの簡単な陳腐な色彩補間方法を図解している。 図4(先行技術)は、図3の陳腐な色彩補間方法において、画素位置R33に関する青色のサブピクセルの値がどのように決定されるかを図解している。 図5(先行技術)は、図3および4の色彩補間方法についての問題を図解している。 図6は、新しい色彩補間方法に基づいて、複数のセンサーがベイヤー・パターンで配列された画像センサーの簡単化されたブロック図である。 図7は、新しい色彩補間方法によって生成されるべきサブピクセルの値を図解する簡単化されたブロック図である。 図8は、第1の色彩補間関数の第1の線を示すブロック図である。 図9は、第2の色彩補間関数の第2の線を示すブロック図である。 図10は、第1の重み付け係数k1を決定するために利用可能な式の演算を図解している。 図11は、新しい色彩補間方法を実行するためのハードウェア装置10のブロック図である。該ハードウェア装置は、セル電話のような電池駆動の電子的コンシューマー装置の中に具現化されることが可能である。該ハードウェア装置は、1個だけの完全な(full)乗算回路を有利に含む。 図12は、図11のハードウェア装置10との関連で理解するためにラベル付けされたベイヤー画素位置のブロック図である。 図13は、図11のハードウェア装置10の第3の回路13の詳細なブロック図である。
符号の説明
11…第一の回路、12…第2の回路、13…第3の回路、14…クリップ、15…ハードウェア乗算器回路、16…値をシフトするブロック、17…加算器

Claims (20)

  1. 下記を備える、最終的な欠落した色彩サブピクセル値を色彩補間する方法、
    ここにおいて、該最終的な欠落した色彩サブピクセル値は色彩補間の対象とする画素位置に関するサブピクセル値である:
    該色彩補間の対象とする画素位置に関する第1の欠落した色彩サブピクセル値を取得するために第1の方向の色彩補間関数を用いること、ここにおいて、該第1の方向の色彩補間関数は基本的に第1の線に沿って配置された画素情報を用いて該第1の欠落した色彩サブピクセル値を取得し、該第1の線は該色彩補間の対象とする画素位置を通って第1の方向に延びている;
    該色彩補間の対象とする画素位置に関する第2の欠落した色彩サブピクセル値を取得するために第2の方向の色彩補間関数を用いること、ここにおいて、該第2の方向の色彩補間関数は基本的に第2の線に沿って配置された画素情報を用いて該第2の欠落した色彩サブピクセル値を取得し、該第2の線は該色彩補間の対象とする画素位置を通って第2の方向に延びている;
    第1の方向に延びている一のエッジの存在を表す第1のメトリックを取得すること;
    第2の方向に延びている一のエッジの存在を表す第2のメトリックを取得すること;および、
    該最終的な欠落した色彩サブピクセル値を生成するために該第1と該第2のメトリックを用いること、該最終的な欠落した色彩サブピクセル値は、該第1の欠落した色彩サブピクセル値と該第2の欠落した色彩サブピクセル値の重み付けられた合計と実質的に等しく、該重み付けられた合計は第1の欠落した色彩サブピクセル値の成分と第2の欠落した色彩サブピクセル値の成分を有し、ここにおいて、該第1の欠落した色彩サブピクセル値の成分と該第2の欠落した色彩サブピクセル値の成分の相対比率は該第1と該第2のメトリックの関数である。
  2. 請求項1記載の方法、ここにおいて、該最終的な欠落した色彩サブピクセル値を生成するために該第1と該第2のメトリックを用いることは下記を備える:
    第1の重み付け係数と第2の重み付け係数を生成するために該第1と該第2のメトリックを用いること;
    第1の積を得るために該第1の重み付け係数で該第1の欠落した色彩サブピクセル値を乗算すること;
    第2の積を得るために該第2の重み付け係数で該第2の欠落した色彩サブピクセル値を乗算すること;および、
    該最終的な欠落した色彩サブピクセル値を得るために、該第1と該第2の積を一緒に合計すること。
  3. 該第1の重み付け係数と該第2の重み付け係数は一緒に合計すると1になる請求項2記載の方法。
  4. 請求項3記載の方法、ここにおいて、第1の重み付け係数と第2の重み付け係数を生成するために該第1と該第2のメトリックを用いることは、該第1の重み付け係数k1を決定することを必要とし、ここで、該第1の重み付け係数は以下の式を充足する;
    Figure 2008530863
    ここで、αは定数であり、更にここで、該第2の重み付け係数k2は以下の式を充足する;
    Figure 2008530863
  5. 請求項1記載の方法、
    ここにおいて、該色彩補間の対象とする画素位置に関する第1の色のサブピクセル値を画像センサーは出力し、
    更にここにおいて、該第2と該第3の欠落した色彩サブピクセル値は第2の色のものであり、
    更にここにおいて、該最終的な欠落した色彩サブピクセル値は第2の色のものである。
  6. 請求項1記載の方法、
    ここにおいて、該第1の方向の色彩補間関数は色彩差分関数であり、
    更にここにおいて、該第2の方向の色彩補間関数は色彩補間関数である。
  7. 請求項1記載の方法、
    ここにおいて、該第1の色彩サブピクセル値は第1の色のサブピクセル値であり、
    ここにおいて、画像センサーは該色彩補間の対象とする画素位置に関する第2の色のサブピクセル値を出力し、
    更にここにおいて、該第1の色の該第1の欠落した色彩サブピクセル値と該画像センサーによって出力される第2の色のサブピクセル値との間の色彩の差分が、該第1の線に沿って配置された画素位置に関する該第1と該第2のサブピクセル値の間の色彩の差分の平均に実質的に整合するような該第1の欠落した色彩サブピクセル値を決定することを該第1の方向の色彩補間関数は伴う。
  8. 請求項1記載の方法、
    ここにおいて、該第1の欠落した色彩サブピクセル値は緑色のサブピクセル値Gnmであり、
    ここにおいて、画像センサーは該色彩補間の対象とする画素位置に関して赤色のサブピクセル値Rnmを出力し、
    ここにおいて、表記Gnm内の最初の文字は、Gが緑色を表し、Rが赤色を表すような該サブピクセルの色彩を表し、表記Gnm内の最初の文字に続く1番目の数字は該サブピクセルが位置付けられている画素位置の行を表し、表記Gnm内の2番目の数字は該サブピクセル値が位置付けられている画素位置の列を表し、
    更にここにおいて、該第1の方向の色彩補間関数はGnmで表記され、以下の式を充足する;
    Figure 2008530863
    更にここにおいて、該第2の方向の色彩補間関数はGnmで表記され、以下の式を充足する;
    Figure 2008530863
  9. 請求項1記載の方法、
    ここにおいて、該第1の欠落した色彩サブピクセル値は緑色のサブピクセル値Gnmであり、
    ここにおいて、画像センサーは該色彩補間の対象とする画素位置に関して赤色のサブピクセル値Rnmを出力し、
    ここにおいて、表記Gnm内の最初の文字は、Gが緑色を表し、Rが赤色を表すような該サブピクセルの色彩を表し、表記Gnm内の最初の文字に続く1番目の数字は該サブピクセルが位置付けられている画素位置の行を表し、表記Gnm内の2番目の数字は該サブピクセル値が位置付けられている画素位置の列を表し、
    更にここにおいて、該第1のメトリックVは以下の式を充足する;
    Figure 2008530863
    更にここにおいて、該第2のメトリックHは以下の式を充足する;
    Figure 2008530863
  10. 請求項1記載の方法、
    ここにおいて、該第1の方向の色彩補間関数は、全体的に該第1の線に沿って配置された情報を用いて該第1の欠落した色彩サブピクセル値を取得し、
    更にここにおいて、該第2の方向の色彩補間関数は、全体的に該第2の線に沿って配置された情報を用いて該第2の欠落した色彩サブピクセル値を取得する。
  11. コンピュータ実行可能な命令の集合を格納するコンピュータ読み取り可能媒体、
    該コンピュータ実行可能命令の集合は、最終的な欠落した色彩サブピクセル値を色彩補間することに関し、該最終的な欠落した色彩サブピクセル値は色彩補間の対象とする画素位置であり、
    該コンピュータ実行可能命令の集合は下記に関する:
    該色彩補間の対象とする画素位置に関する第1の欠落した色彩サブピクセル値を生成するために第1の方向の色彩補間関数を用いること、ここで、該第1の方向の色彩補間関数は基本的に第1の線に沿って配置された画素情報を用いて該第1の欠落した色彩サブピクセル値を生成し、該第1の線は該色彩補間の対象とする画素位置を通って第1の方向に延びている;
    該色彩補間の対象とする画素位置に関する第2の欠落した色彩サブピクセル値を生成するために第2の方向の色彩補間関数を用いること、ここで、該第2の方向の色彩補間関数は基本的に第2の線に沿って配置された画素情報を用いて該第2の欠落した色彩サブピクセル値を生成し、該第2の線は該色彩補間の対象とする画素位置を通って第2の方向に延びている;
    第1の方向に延びている一のエッジの存在を表す第1のメトリックを生成すること;
    第2の方向に延びている一のエッジの存在を表す第2のメトリックを生成すること;および、
    該最終的な欠落した色彩サブピクセル値を生成するために該第1と該第2のメトリックを用いること、該最終的な欠落した色彩サブピクセル値は、該第1の欠落した色彩サブピクセル値と該第2の欠落した色彩サブピクセル値の重み付けられた合計と実質的に等しく、該重み付けられた合計は第1の欠落した色彩サブピクセル値の成分と第2の欠落した色彩サブピクセル値の成分を有し、ここにおいて、該第1の欠落した色彩サブピクセル値の成分と該第2の欠落した色彩サブピクセル値の成分の相対比率は該第1と該第2のメトリックの関数である。
  12. 複数のセンサー画素値を受け取る装置、
    センサー画素値の各々は複数の画素位置の2次元配列の中の一の画素位置に対応し、該複数の画素位置の中の一つは色彩補間の対象とする画素位置であり、該装置は該色彩補間の対象とする画素位置に関する最終的な欠落した色彩サブピクセル値を生成し、該装置は下記を備える:
    第1の複数のセンサー画素値を受け取る第1の回路、該第1の複数のセンサー画素値は基本的に第1の線に沿って配置された画素位置に関するセンサー画素値であり、該第1の線は該色彩補間の対象とする画素位置を通って第1の方向に延びており、該第1の回路は該色彩補間の対象とする画素に関する第1の欠落した色彩サブピクセル値を出力する;
    第2の複数のセンサー画素値を受け取る第2の回路、該第2の複数のセンサー画素値は基本的に第2の線に沿って配置された画素位置に関するセンサー画素値であり、該第2の線は該色彩補間の対象とする画素位置を通って第2の方向に延びており、該第2の回路は該色彩補間の対象とする画素に関する第2の欠落した色彩サブピクセル値を出力する;
    第1のメトリックを受け取り、第2のメトリックを受け取り、該第1の回路から該第1の欠落した色彩サブピクセル値を受け取り、該第2の回路から該第2の欠落した色彩サブピクセル値を受け取る第3の回路、該第3の回路は該最終的な欠落した色彩サブピクセル値を出力し、該最終的な欠落した色彩サブピクセル値は該第1の欠落した色彩サブピクセル値と該第2の欠落した色彩サブピクセル値の重み付けられた合計に実質的に等しく、該重み付けられた合計は第1の欠落した色彩サブピクセル値の成分と第2の欠落した色彩サブピクセル値の成分を有し、ここにおいて、該第1の欠落した色彩サブピクセル値の成分と該第2の欠落した色彩サブピクセル値の成分の相対比率は該第1と該第2のメトリックの関数である。
  13. 請求項12の回路、
    ここにおいて、該第1のメトリックは該第1の方向に延びる一のエッジの存在を表し、更にここにおいて、該第2のメトリックは該第2の方向に延びる一のエッジの存在を表す。
  14. 請求項12の回路、
    ここにおいて、該第3の回路は第1の加算器と第2の加算器を備える、該第1の加算器は該第1の欠落した色彩サブピクセル値と該第2の欠落した色彩サブピクセル値の合計に等しい値を出力し、該第2の加算器は該第1の欠落した色彩サブピクセル値と該第2の欠落した色彩サブピクセル値の間の差分に等しい値を出力する。
  15. 請求項12の回路、
    ここにおいて、該第3の回路は、該第1のメトリックと該第2のメトリックの間の差分に等しい値を出力する加算器を備える。
  16. 請求項12の回路、
    ここにおいて、該第1の回路、該第2の回路、及び該第3の回路は、該第3の回路が補間された欠落した色彩サブピクセル値のストリームを出力するようなパイプラインの態様で動作する。
  17. 請求項12の回路、
    ここにおいて、該第3の回路は、該第1のメトリックと該第2のメトリックの間の差分に等しい値を生成し、更にここにおいて、該第3の回路は所定の変数で該値を乗算する。
  18. 複数のセンサー画素値を受け取る装置、
    センサー画素値の各々は複数の画素位置の2次元配列の中の一の画素位置に対応し、該複数の画素位置の中の一つは色彩補間の対象とする画素位置であり、該装置は該色彩補間の対象とする画素位置に関する最終的な欠落した色彩サブピクセル値を生成し、該装置は下記を備える:
    第1の複数のセンサー画素値を受け取る第1の回路、該第1の複数のセンサー画素値は基本的に第1の線に沿って配置された画素位置に関するセンサー画素値であり、該第1の線は該色彩補間の対象とする画素位置を通って第1の方向に延びており、該第1の回路は該色彩補間の対象とする画素に関する第1の欠落した色彩サブピクセル値を出力する;
    第2の複数のセンサー画素値を受け取る第2の回路、該第2の複数のセンサー画素値は基本的に第2の線に沿って配置された画素位置に関するセンサー画素値であり、該第2の線は該色彩補間の対象とする画素位置を通って第2の方向に延びており、該第2の回路は該色彩補間の対象とする画素に関する第2の欠落した色彩サブピクセル値を出力する;および、
    第1のメトリック、第2のメトリック、該第1の欠落した色彩サブピクセル値、及び該第2の欠落した色彩サブピクセル値を受け取り、該最終的な欠落した色彩サブピクセル値を出力する手段、該最終的な欠落した色彩サブピクセル値は該第1の欠落した色彩サブピクセル値と該第2の欠落した色彩サブピクセル値の重み付けられた合計に実質的に等しく、該重み付けられた合計は第1の欠落した色彩サブピクセル値の成分と第2の欠落した色彩サブピクセル値の成分を有し、ここにおいて、該第1の欠落した色彩サブピクセル値の成分と該第2の欠落した色彩サブピクセル値の成分の相対比率は該第1と該第2のメトリックの関数である。
  19. 該手段は一個だけの完全な乗算器回路を含む請求項18記載の装置。
  20. 請求項18記載の装置、
    ここにおいて、該手段は該第1のメトリックと該第2のメトリックの間の差分に等しい値を生成し、更にここにおいて、該手段は所定の変数で該値を乗算し、更にここにおいて、該所定の変数は該手段の中のレジスターに書き込むことにより変更されることが可能である。
JP2007554319A 2005-02-04 2006-02-06 適応型色彩補間 Withdrawn JP2008530863A (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US11/051,159 US7576783B2 (en) 2005-02-04 2005-02-04 Confidence based weighting for color interpolation
PCT/US2006/004247 WO2006084266A1 (en) 2005-02-04 2006-02-06 Adaptive color interpolation

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2011243659A Division JP5642653B2 (ja) 2005-02-04 2011-11-07 適応型色彩補間

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2008530863A true JP2008530863A (ja) 2008-08-07

Family

ID=36570294

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2007554319A Withdrawn JP2008530863A (ja) 2005-02-04 2006-02-06 適応型色彩補間
JP2011243659A Active JP5642653B2 (ja) 2005-02-04 2011-11-07 適応型色彩補間

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2011243659A Active JP5642653B2 (ja) 2005-02-04 2011-11-07 適応型色彩補間

Country Status (6)

Country Link
US (1) US7576783B2 (ja)
EP (1) EP1851971B1 (ja)
JP (2) JP2008530863A (ja)
KR (1) KR100885820B1 (ja)
CN (1) CN101151907B (ja)
WO (1) WO2006084266A1 (ja)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013509093A (ja) * 2009-10-20 2013-03-07 アップル インコーポレイテッド 重み付け勾配を利用した画像データのデモザイク処理のためのシステム及び方法
KR101269344B1 (ko) 2009-10-20 2013-05-31 애플 인크. 이미지 신호 처리를 위한 시간 필터링 기술들

Families Citing this family (57)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8471852B1 (en) 2003-05-30 2013-06-25 Nvidia Corporation Method and system for tessellation of subdivision surfaces
US8165389B2 (en) * 2004-03-15 2012-04-24 Microsoft Corp. Adaptive interpolation with artifact reduction of images
JP4516855B2 (ja) * 2005-02-23 2010-08-04 富士フイルム株式会社 液晶パネル評価支援方法及び液晶パネル評価支援プログラム
GB2426881B (en) * 2005-06-01 2010-12-29 Snell & Wilcox Ltd Method and apparatus for spatial interpolation of colour images
US8571346B2 (en) 2005-10-26 2013-10-29 Nvidia Corporation Methods and devices for defective pixel detection
US7885458B1 (en) 2005-10-27 2011-02-08 Nvidia Corporation Illuminant estimation using gamut mapping and scene classification
US7750956B2 (en) 2005-11-09 2010-07-06 Nvidia Corporation Using a graphics processing unit to correct video and audio data
US8588542B1 (en) 2005-12-13 2013-11-19 Nvidia Corporation Configurable and compact pixel processing apparatus
CN100546335C (zh) * 2005-12-21 2009-09-30 比亚迪股份有限公司 一种实现异常点数值校正的色彩插值方法
KR100772390B1 (ko) * 2006-01-23 2007-11-01 삼성전자주식회사 방향 보간 방법 및 그 장치와, 그 보간 방법이 적용된부호화 및 복호화 방법과 그 장치 및 복호화 장치
US8737832B1 (en) 2006-02-10 2014-05-27 Nvidia Corporation Flicker band automated detection system and method
US8594441B1 (en) 2006-09-12 2013-11-26 Nvidia Corporation Compressing image-based data using luminance
US8723969B2 (en) 2007-03-20 2014-05-13 Nvidia Corporation Compensating for undesirable camera shakes during video capture
US8564687B2 (en) * 2007-05-07 2013-10-22 Nvidia Corporation Efficient determination of an illuminant of a scene
US8698917B2 (en) * 2007-06-04 2014-04-15 Nvidia Corporation Reducing computational complexity in determining an illuminant of a scene
US8724895B2 (en) * 2007-07-23 2014-05-13 Nvidia Corporation Techniques for reducing color artifacts in digital images
JP4940086B2 (ja) * 2007-10-03 2012-05-30 キヤノン株式会社 色処理装置およびその方法
US8570634B2 (en) * 2007-10-11 2013-10-29 Nvidia Corporation Image processing of an incoming light field using a spatial light modulator
US8780128B2 (en) 2007-12-17 2014-07-15 Nvidia Corporation Contiguously packed data
US9177368B2 (en) 2007-12-17 2015-11-03 Nvidia Corporation Image distortion correction
US8698908B2 (en) 2008-02-11 2014-04-15 Nvidia Corporation Efficient method for reducing noise and blur in a composite still image from a rolling shutter camera
US8229212B2 (en) * 2008-04-08 2012-07-24 Qualcomm Incorporated Interpolation system and method
US9379156B2 (en) 2008-04-10 2016-06-28 Nvidia Corporation Per-channel image intensity correction
US8131067B2 (en) * 2008-09-11 2012-03-06 Seiko Epson Corporation Image processing apparatus, image processing method, and computer-readable media for attaining image processing
US8373718B2 (en) 2008-12-10 2013-02-12 Nvidia Corporation Method and system for color enhancement with color volume adjustment and variable shift along luminance axis
DE102008063970B4 (de) * 2008-12-19 2012-07-12 Lfk-Lenkflugkörpersysteme Gmbh Verfahren zur Interpolation von Farbwerten an Bildpunkten eines Bildsensors
US8749662B2 (en) 2009-04-16 2014-06-10 Nvidia Corporation System and method for lens shading image correction
AU2009212881B2 (en) * 2009-08-31 2012-06-14 Canon Kabushiki Kaisha Efficient radial gradient fills
US8259198B2 (en) 2009-10-20 2012-09-04 Apple Inc. System and method for detecting and correcting defective pixels in an image sensor
US8472712B2 (en) 2009-10-20 2013-06-25 Apple Inc. System and method for applying lens shading correction during image processing
US8294781B2 (en) 2009-10-20 2012-10-23 Apple Inc. System and method for sharpening image data
US8698918B2 (en) 2009-10-27 2014-04-15 Nvidia Corporation Automatic white balancing for photography
US8416453B2 (en) * 2009-11-30 2013-04-09 Xerox Corporation Selecting blended regions of color space
US8471932B2 (en) 2010-09-30 2013-06-25 Apple Inc. Spatial filtering for image signal processing
US8508612B2 (en) 2010-09-30 2013-08-13 Apple Inc. Image signal processor line buffer configuration for processing ram image data
US8526714B2 (en) * 2011-01-13 2013-09-03 Himax Media Solutions, Inc. Method and system for reconstructing a stereoscopic image stream from quincunx sampled frames
JP5639024B2 (ja) * 2011-09-27 2014-12-10 富士重工業株式会社 画像処理装置
US8817120B2 (en) 2012-05-31 2014-08-26 Apple Inc. Systems and methods for collecting fixed pattern noise statistics of image data
US8917336B2 (en) 2012-05-31 2014-12-23 Apple Inc. Image signal processing involving geometric distortion correction
US9025867B2 (en) 2012-05-31 2015-05-05 Apple Inc. Systems and methods for YCC image processing
US8953882B2 (en) 2012-05-31 2015-02-10 Apple Inc. Systems and methods for determining noise statistics of image data
US9105078B2 (en) 2012-05-31 2015-08-11 Apple Inc. Systems and methods for local tone mapping
US9332239B2 (en) 2012-05-31 2016-05-03 Apple Inc. Systems and methods for RGB image processing
US11089247B2 (en) 2012-05-31 2021-08-10 Apple Inc. Systems and method for reducing fixed pattern noise in image data
US9077943B2 (en) 2012-05-31 2015-07-07 Apple Inc. Local image statistics collection
US8872946B2 (en) 2012-05-31 2014-10-28 Apple Inc. Systems and methods for raw image processing
US9014504B2 (en) 2012-05-31 2015-04-21 Apple Inc. Systems and methods for highlight recovery in an image signal processor
US9142012B2 (en) 2012-05-31 2015-09-22 Apple Inc. Systems and methods for chroma noise reduction
US9031319B2 (en) 2012-05-31 2015-05-12 Apple Inc. Systems and methods for luma sharpening
US9743057B2 (en) 2012-05-31 2017-08-22 Apple Inc. Systems and methods for lens shading correction
US9798698B2 (en) 2012-08-13 2017-10-24 Nvidia Corporation System and method for multi-color dilu preconditioner
US9508318B2 (en) 2012-09-13 2016-11-29 Nvidia Corporation Dynamic color profile management for electronic devices
US9307213B2 (en) 2012-11-05 2016-04-05 Nvidia Corporation Robust selection and weighting for gray patch automatic white balancing
US9756222B2 (en) 2013-06-26 2017-09-05 Nvidia Corporation Method and system for performing white balancing operations on captured images
US9826208B2 (en) 2013-06-26 2017-11-21 Nvidia Corporation Method and system for generating weights for use in white balancing an image
US10366674B1 (en) 2016-12-27 2019-07-30 Facebook Technologies, Llc Display calibration in electronic displays
CN107517367B (zh) * 2017-07-28 2019-11-01 建荣半导体(深圳)有限公司 拜尔域图像插值方法、装置、图像处理芯片及存储装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11275373A (ja) * 1998-03-19 1999-10-08 Nikon Corp 補間処理方法
JP2000175208A (ja) * 1998-06-01 2000-06-23 Nikon Corp 補間処理装置および補間処理プログラムを記録した記録媒体
JP2002010279A (ja) * 2000-06-21 2002-01-11 Nikon Corp 補間処理装置および補間処理プログラムを記録した記録媒体
JP2003163939A (ja) * 2001-08-27 2003-06-06 Agilent Technol Inc 適応モザイク減少法を実装するディジタル画像処理方法

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5652621A (en) * 1996-02-23 1997-07-29 Eastman Kodak Company Adaptive color plane interpolation in single sensor color electronic camera
JP3503372B2 (ja) * 1996-11-26 2004-03-02 ミノルタ株式会社 画素補間装置及びその画素補間方法
US6563538B1 (en) * 1997-09-26 2003-05-13 Nikon Corporation Interpolation device, process and recording medium on which interpolation processing program is recorded
US6836572B2 (en) * 1998-06-01 2004-12-28 Nikon Corporation Interpolation processing apparatus and recording medium having interpolation processing program recorded therein
JP4361991B2 (ja) * 1999-08-20 2009-11-11 メディア・テック・ユーエスエイ・インコーポレーテッド 画像処理装置
JP4043197B2 (ja) * 2000-03-24 2008-02-06 三洋電機株式会社 単板式カラーカメラの色分離回路
JP2002064831A (ja) * 2000-08-15 2002-02-28 Sanyo Electric Co Ltd 単板式カラーカメラの色分離回路
JP2004032583A (ja) * 2002-06-28 2004-01-29 Victor Co Of Japan Ltd 撮像装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11275373A (ja) * 1998-03-19 1999-10-08 Nikon Corp 補間処理方法
JP2000175208A (ja) * 1998-06-01 2000-06-23 Nikon Corp 補間処理装置および補間処理プログラムを記録した記録媒体
JP2002010279A (ja) * 2000-06-21 2002-01-11 Nikon Corp 補間処理装置および補間処理プログラムを記録した記録媒体
JP2003163939A (ja) * 2001-08-27 2003-06-06 Agilent Technol Inc 適応モザイク減少法を実装するディジタル画像処理方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013509093A (ja) * 2009-10-20 2013-03-07 アップル インコーポレイテッド 重み付け勾配を利用した画像データのデモザイク処理のためのシステム及び方法
KR101269344B1 (ko) 2009-10-20 2013-05-31 애플 인크. 이미지 신호 처리를 위한 시간 필터링 기술들

Also Published As

Publication number Publication date
JP5642653B2 (ja) 2014-12-17
KR20070108221A (ko) 2007-11-08
KR100885820B1 (ko) 2009-02-26
US7576783B2 (en) 2009-08-18
EP1851971A1 (en) 2007-11-07
EP1851971B1 (en) 2015-09-23
JP2012075138A (ja) 2012-04-12
CN101151907A (zh) 2008-03-26
WO2006084266A1 (en) 2006-08-10
CN101151907B (zh) 2013-02-13
US20060176375A1 (en) 2006-08-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5642653B2 (ja) 適応型色彩補間
USRE43357E1 (en) Color interpolator and horizontal/vertical edge enhancer using two line buffer and alternating even/odd filters for digital camera
JP4127638B2 (ja) イメージセンサ出力データ処理装置及び処理方法
US7551214B2 (en) Pixel interpolation method
US8792746B2 (en) Image processing apparatus, image processing method, and program
JP5918915B2 (ja) カラーフィルタを有するセンサを用いて、改善されたカラー画像を作成するための方法およびデバイス
JP2007293431A (ja) 画像処理装置
US20060262196A1 (en) Image processor
CN110852953B (zh) 图像插值方法及装置、存储介质、图像信号处理器、终端
JP2005056374A (ja) 映像処理におけるエッジ強調のための装置および方法
CN106296614B (zh) 图像处理装置及图像处理方法
US20060017745A1 (en) Apparatus and method for rendering image, and computer-readable recording media for storing computer program controlling the apparatus
JP2009194721A (ja) 画像信号処理装置、画像信号処理方法、及び撮像装置
JP2013232829A (ja) 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム
JP4446818B2 (ja) 画素補間方法
CN113793249A (zh) 一种Pentile图像转换为RGB图像的方法、装置及存储介质
JP2006238188A (ja) 補間フィルタおよび映像信号処理装置
WO2014034242A1 (ja) 画像処理装置、および画像処理方法、並びにプログラム
JP2015106318A (ja) 画像処理装置および画像処理方法
JP2010028373A (ja) 画像処理装置および画像信号の補間処理方法
US8144219B2 (en) Pixel processing method and image processing system thereof
WO2010129548A1 (en) Content adaptive scaler based on a farrow structure
WO2021053735A1 (ja) アップスケーリング装置、アップスケーリング方法、及び、アップスケーリングプログラム
KR100602249B1 (ko) 영상 처리 장치 및 그 처리 방법
KR20080078198A (ko) 저연산량의 갖는 영상 보간 방법 및 장치

Legal Events

Date Code Title Description
A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20100625

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20100720

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20101020

A602 Written permission of extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A602

Effective date: 20101027

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20101122

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20110705

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20111107

A911 Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911

Effective date: 20111115

A761 Written withdrawal of application

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A761

Effective date: 20111219