JP2008516141A - 改良された排気ガスの温度推定方法及び装置並びに排気ガスの温度推定装置が装備された内燃エンジン - Google Patents
改良された排気ガスの温度推定方法及び装置並びに排気ガスの温度推定装置が装備された内燃エンジン Download PDFInfo
- Publication number
- JP2008516141A JP2008516141A JP2007535215A JP2007535215A JP2008516141A JP 2008516141 A JP2008516141 A JP 2008516141A JP 2007535215 A JP2007535215 A JP 2007535215A JP 2007535215 A JP2007535215 A JP 2007535215A JP 2008516141 A JP2008516141 A JP 2008516141A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- exhaust gas
- engine
- gas temperature
- neural network
- estimator
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 title claims abstract description 10
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims abstract description 56
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 claims description 17
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 claims description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 6
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 5
- 238000012958 reprocessing Methods 0.000 claims 1
- 239000007789 gas Substances 0.000 abstract description 38
- MWUXSHHQAYIFBG-UHFFFAOYSA-N nitrogen oxide Inorganic materials O=[N] MWUXSHHQAYIFBG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 12
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 11
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 8
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 7
- 239000000356 contaminant Substances 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 5
- 230000008929 regeneration Effects 0.000 description 5
- 238000011069 regeneration method Methods 0.000 description 5
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 4
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 239000013618 particulate matter Substances 0.000 description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 2
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 description 2
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 2
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 2
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N Carbon monoxide Chemical compound [O+]#[C-] UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 229910002091 carbon monoxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 1
- 238000011109 contamination Methods 0.000 description 1
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 description 1
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 description 1
- 210000002364 input neuron Anatomy 0.000 description 1
- 238000012804 iterative process Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F02—COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
- F02B—INTERNAL-COMBUSTION PISTON ENGINES; COMBUSTION ENGINES IN GENERAL
- F02B77/00—Component parts, details or accessories, not otherwise provided for
- F02B77/08—Safety, indicating, or supervising devices
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F02—COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
- F02B—INTERNAL-COMBUSTION PISTON ENGINES; COMBUSTION ENGINES IN GENERAL
- F02B37/00—Engines characterised by provision of pumps driven at least for part of the time by exhaust
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F02—COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
- F02D—CONTROLLING COMBUSTION ENGINES
- F02D41/00—Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents
- F02D41/02—Circuit arrangements for generating control signals
- F02D41/14—Introducing closed-loop corrections
- F02D41/1438—Introducing closed-loop corrections using means for determining characteristics of the combustion gases; Sensors therefor
- F02D41/1444—Introducing closed-loop corrections using means for determining characteristics of the combustion gases; Sensors therefor characterised by the characteristics of the combustion gases
- F02D41/1446—Introducing closed-loop corrections using means for determining characteristics of the combustion gases; Sensors therefor characterised by the characteristics of the combustion gases the characteristics being exhaust temperatures
- F02D41/1447—Introducing closed-loop corrections using means for determining characteristics of the combustion gases; Sensors therefor characterised by the characteristics of the combustion gases the characteristics being exhaust temperatures with determination means using an estimation
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B13/00—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
- G05B13/02—Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F02—COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
- F02D—CONTROLLING COMBUSTION ENGINES
- F02D41/00—Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents
- F02D41/0002—Controlling intake air
- F02D41/0007—Controlling intake air for control of turbo-charged or super-charged engines
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F02—COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
- F02D—CONTROLLING COMBUSTION ENGINES
- F02D41/00—Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents
- F02D41/02—Circuit arrangements for generating control signals
- F02D41/14—Introducing closed-loop corrections
- F02D41/1401—Introducing closed-loop corrections characterised by the control or regulation method
- F02D41/1405—Neural network control
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F02—COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
- F02D—CONTROLLING COMBUSTION ENGINES
- F02D41/00—Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents
- F02D41/02—Circuit arrangements for generating control signals
- F02D41/14—Introducing closed-loop corrections
- F02D41/1438—Introducing closed-loop corrections using means for determining characteristics of the combustion gases; Sensors therefor
- F02D41/1444—Introducing closed-loop corrections using means for determining characteristics of the combustion gases; Sensors therefor characterised by the characteristics of the combustion gases
- F02D41/1446—Introducing closed-loop corrections using means for determining characteristics of the combustion gases; Sensors therefor characterised by the characteristics of the combustion gases the characteristics being exhaust temperatures
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
- Y02T10/10—Internal combustion engine [ICE] based vehicles
- Y02T10/12—Improving ICE efficiencies
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Combined Controls Of Internal Combustion Engines (AREA)
- Electrical Control Of Air Or Fuel Supplied To Internal-Combustion Engine (AREA)
- Exhaust Gas After Treatment (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)
Abstract
Description
−上記推定機の入力に、上記エンジンの排気ラインに配置されたタービンの上流における排気ガスの温度に関するデータが供給され、上記推定機は、上記タービンの下流における上記排気ガスの温度の推定値を出力として供給し;
−上記方法は、上記ニューラル ネットワークによって作られた上記排気ガスの温度の上記推定値に後処理を施し;
−上記方法は、後処理モジュールの出力において使用可能な上記温度の上記推定値のフィードバックを行い;
−上記方法は、既知の物理方程式に基づく計算を実行することによって、上記推定機の1または複数の入力変数の処理を実行することができ;
−上記方法は、上記ニューラル ネットワークの上記入力へフィードバックされる前に、上記ニューラル ネットワークの上記出力における、間接的にフィードバックする幾つかの量の再処理を実行することができ;
−上記方法は、関係する動作領域を表すデータベースを使用する、上記推定機の先行する学習ステップを含むことができる。
−図1は、本発明の1特徴による内燃エンジンの模式図であり;
−図2は、本発明の1特徴による排気ガスの温度の推定機の模式図であり;
−図3は、本発明の1特徴による排気ガスの温度の推定方法のステップを示す流れ図である。
−排気ガスの流量、
−タービンの上流の排気ガスの圧力、
−タービンの下流の排気ガスの背圧、
−過給機のフィンの位置、
−自動車の速度、
−外気温度、
−排気ガスリサイクルバルブの位置、
−コンプレッサ、熱交換器および吸気弁の下流に配置された圧力センサによって測定される過給圧力、
−吸気回路内の空気の温度。
s=F(e1・w1+e2・w2+…+en・wn+b)
(ここに、Fはニューロン活性化関数、w1,w2,…wnは重み、bはバイアスである。)によって、ニューロンの入力(e1,e2,…en)へ接続される。
Claims (14)
- エンジン(1)の排気ガスの温度推定方法において、ニューラル ネットワーク(17)を有する推定機(15)が使用され、上記ニューラル ネットワーク(17)に、上記ニューラル ネットワーク(17)の出力において利用可能な1または複数の値を、上記ニューラル ネットワーク(17)の入力へ直接または間接的に戻すフィードバックループが設けられたことを特徴とする、エンジンの排気ガスの温度推定方法。
- 上記推定機(15)の入力に、上記エンジンの排気ライン(5)に配置されたタービン(7)の上流における排気ガスの温度に関するデータが供給され、上記推定機(15)は、上記タービンの下流における上記排気ガスの温度の推定値を出力として供給することを特徴とする、請求項1に記載のエンジンの排気ガスの温度推定方法。
- 上記ニューラル ネットワーク(17)によって作られた上記排気ガスの温度の上記推定値に後処理を施すことを特徴とする、請求項1または2に記載のエンジンの排気ガスの温度推定方法。
- 後処理モジュールの出力において使用可能な上記温度の上記推定値のフィードバックを行うことを特徴とする、請求項3に記載のエンジンの排気ガスの温度推定方法。
- 既知の物理方程式に基づく計算を実行することによって、上記推定機(15)の1または複数の入力変数の処理を実行することを特徴とする、請求項1〜4のいずれか1つに記載のエンジンの排気ガスの温度推定方法。
- 上記ニューラル ネットワークの上記入力へフィードバックされる前に、上記ニューラル ネットワークの上記出力における、間接的にフィードバックする幾つかの量の再処理を実行することを特徴とする、請求項1〜5のいずれか1つに記載のエンジンの排気ガスの温度推定方法。
- 関係する動作領域を表すデータベース(19)を使用する、上記推定機の先行する学習ステップを含むことを特徴とする、請求項1〜6のいずれか1つに記載のエンジンの排気ガスの温度推定方法。
- エンジン(1)の排気ガスの温度推定装置において、ニューラル ネットワーク(17)を有する推定機(15)を含み、上記ニューラル ネットワーク(17)に、上記ニューラル ネットワーク(17)の出力において利用可能な1または複数の値を、上記ニューラル ネットワーク(17)の入力へ直接または間接的に戻すフィードバックループが設けられたことを特徴とする、エンジンの排気ガスの温度推定装置。
- 上記推定機(15)は、上記エンジンの排気ライン(5)に配置されたタービン(7)の上流における排気ガスの温度に関するデータを受けるための入力を有し、上記推定機(15)は、上記タービンの下流における上記排気ガスの温度の推定値を出力として供給することを特徴とする、請求項8に記載のエンジンの排気ガスの温度推定装置。
- 上記推定機(15)は、上記ニューラル ネットワーク(17)の下流に配置され、上記ニューラル ネットワーク(17)によって作られた上記排気ガスの温度の上記推定値を処理することが可能な、後処理モジュール(18)を含むことを特徴とする、請求項8または9に記載のエンジンの排気ガスの温度推定装置。
- 上記後処理モジュールの出力において使用可能な、上記温度の上記推定値(S)のフィードバックループを含むことを特徴とする、請求項10に記載のエンジンの排気ガスの温度推定装置。
- 上記推定機(15)は、上記ニューラル ネットワーク(17)の上流に配置され、既知の物理方程式に基づく計算を実行することによって、上記推定機(15)の1または複数の入力変数の処理を実行することが可能な、前処理モジュール(16)を含むことを特徴とする、請求項8〜11のいずれか1つに記載のエンジンの排気ガスの温度推定装置。
- 請求項8〜12のいずれか1つに記載のエンジンの排気ガスの温度推定装置を含むことを特徴とする内燃エンジン(1)。
- 請求項8〜12のいずれか1つに記載のエンジンの排気ガスの温度推定装置を含むことを特徴とする自動車。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
FR0410523A FR2876152B1 (fr) | 2004-10-06 | 2004-10-06 | Procede et systeme ameliores d'estimation d'une temperature des gaz d'echappement et moteur a combustion interne equipe d'un tel systeme |
PCT/FR2005/050811 WO2006037926A1 (fr) | 2004-10-06 | 2005-10-05 | Procede et systeme ameliores d'estimation d'une temperature des gaz d'echappement et moteur a combustion interne equipe d'un tel systeme |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2008516141A true JP2008516141A (ja) | 2008-05-15 |
Family
ID=34949911
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2007535215A Withdrawn JP2008516141A (ja) | 2004-10-06 | 2005-10-05 | 改良された排気ガスの温度推定方法及び装置並びに排気ガスの温度推定装置が装備された内燃エンジン |
Country Status (8)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US7664593B2 (ja) |
EP (1) | EP1799983B1 (ja) |
JP (1) | JP2008516141A (ja) |
KR (1) | KR20070061568A (ja) |
AT (1) | ATE390545T1 (ja) |
DE (1) | DE602005005708T2 (ja) |
FR (1) | FR2876152B1 (ja) |
WO (1) | WO2006037926A1 (ja) |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8855894B2 (en) * | 2008-11-04 | 2014-10-07 | GM Global Technology Operations LLC | Exhaust temperature and pressure modeling systems and methods |
EP2246755A1 (de) * | 2009-04-22 | 2010-11-03 | Powitec Intelligent Technologies GmbH | Regelkreis |
US8727744B2 (en) | 2010-02-26 | 2014-05-20 | Entegris, Inc. | Method and system for optimizing operation of a pump |
US20120078567A1 (en) * | 2010-09-24 | 2012-03-29 | General Electric Company | Combustion reference temperature estimation |
US8857157B2 (en) | 2010-08-30 | 2014-10-14 | GM Global Technology Operations LLC | Temperature estimation systems and methods |
US9416741B2 (en) | 2014-11-24 | 2016-08-16 | GM Global Technology Operations LLC | Exhaust system component input pressure estimation systems and methods |
WO2018094929A1 (zh) * | 2016-11-24 | 2018-05-31 | 华为技术有限公司 | 一种估算温度的方法及装置 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0828358A (ja) * | 1994-07-19 | 1996-01-30 | Yamaha Motor Co Ltd | 内燃機関用気化器の空燃比推定装置および空燃比制御装置 |
JPH0874627A (ja) * | 1994-09-01 | 1996-03-19 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 空燃比制御装置 |
JPH0874626A (ja) * | 1994-09-01 | 1996-03-19 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 空燃比制御装置 |
JPH0874635A (ja) * | 1994-09-01 | 1996-03-19 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 空燃比制御装置 |
JP2003328837A (ja) * | 2002-05-15 | 2003-11-19 | Caterpillar Inc | カスケード式ニューラルネットワークを用いたエンジン制御システム |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CA2031765C (en) * | 1989-12-08 | 1996-02-20 | Masahide Nomura | Method and system for performing control conforming with characteristics of controlled system |
SE509805C2 (sv) * | 1994-08-11 | 1999-03-08 | Mecel Ab | Metod och system för reglering av förbränningsmotorer |
US5832421A (en) * | 1996-12-13 | 1998-11-03 | Siemens Corporate Research, Inc. | Method for blade temperature estimation in a steam turbine |
US6405122B1 (en) * | 1997-10-14 | 2002-06-11 | Yamaha Hatsudoki Kabushiki Kaisha | Method and apparatus for estimating data for engine control |
US6067800A (en) * | 1999-01-26 | 2000-05-30 | Ford Global Technologies, Inc. | Control method for a variable geometry turbocharger in a diesel engine having exhaust gas recirculation |
DE19914910A1 (de) * | 1999-04-01 | 2000-10-26 | Bayerische Motoren Werke Ag | Hybridmodell zur Modellierung eines Gesamtprozesses in einem Fahrzeug |
US6401457B1 (en) * | 2001-01-31 | 2002-06-11 | Cummins, Inc. | System for estimating turbocharger compressor outlet temperature |
DE10203920A1 (de) * | 2002-01-31 | 2003-09-04 | Bayerische Motoren Werke Ag | Verfahren zur Bestimmung der Abgastemperatur einer Brennkraftmaschine mit neuronalen Netzen |
US6687597B2 (en) * | 2002-03-28 | 2004-02-03 | Saskatchewan Research Council | Neural control system and method for alternatively fueled engines |
US7216071B2 (en) * | 2002-04-23 | 2007-05-08 | United Technologies Corporation | Hybrid gas turbine engine state variable model |
US6882929B2 (en) * | 2002-05-15 | 2005-04-19 | Caterpillar Inc | NOx emission-control system using a virtual sensor |
-
2004
- 2004-10-06 FR FR0410523A patent/FR2876152B1/fr active Active
-
2005
- 2005-10-05 JP JP2007535215A patent/JP2008516141A/ja not_active Withdrawn
- 2005-10-05 KR KR1020077009793A patent/KR20070061568A/ko active IP Right Grant
- 2005-10-05 US US11/576,695 patent/US7664593B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2005-10-05 EP EP05810701A patent/EP1799983B1/fr not_active Not-in-force
- 2005-10-05 WO PCT/FR2005/050811 patent/WO2006037926A1/fr active IP Right Grant
- 2005-10-05 DE DE602005005708T patent/DE602005005708T2/de active Active
- 2005-10-05 AT AT05810701T patent/ATE390545T1/de not_active IP Right Cessation
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0828358A (ja) * | 1994-07-19 | 1996-01-30 | Yamaha Motor Co Ltd | 内燃機関用気化器の空燃比推定装置および空燃比制御装置 |
JPH0874627A (ja) * | 1994-09-01 | 1996-03-19 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 空燃比制御装置 |
JPH0874626A (ja) * | 1994-09-01 | 1996-03-19 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 空燃比制御装置 |
JPH0874635A (ja) * | 1994-09-01 | 1996-03-19 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 空燃比制御装置 |
JP2003328837A (ja) * | 2002-05-15 | 2003-11-19 | Caterpillar Inc | カスケード式ニューラルネットワークを用いたエンジン制御システム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
DE602005005708D1 (de) | 2008-05-08 |
EP1799983A1 (fr) | 2007-06-27 |
US7664593B2 (en) | 2010-02-16 |
ATE390545T1 (de) | 2008-04-15 |
US20080082289A1 (en) | 2008-04-03 |
FR2876152B1 (fr) | 2006-12-15 |
FR2876152A1 (fr) | 2006-04-07 |
WO2006037926A1 (fr) | 2006-04-13 |
DE602005005708T2 (de) | 2009-04-16 |
EP1799983B1 (fr) | 2008-03-26 |
KR20070061568A (ko) | 2007-06-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10635976B2 (en) | Machine learning system for estimating a temperature of an exhaust purification catalyst | |
CN111120059B (zh) | 用于监控颗粒过滤器的功能的方法和控制装置 | |
EP1705353B1 (en) | Method and device for estimating the inlet air flow in a combustion chamber of a cylinder of an internal combustion engine | |
US10991174B2 (en) | Machine learning device of amount of unburned fuel, machine learning method, learned model, electronic control unit, method of production of electronic control unit, and machine learning system | |
US7188512B1 (en) | Apparatus, system, and method for calibrating a particulate production estimate | |
JP2008516141A (ja) | 改良された排気ガスの温度推定方法及び装置並びに排気ガスの温度推定装置が装備された内燃エンジン | |
US20100018186A1 (en) | Fault detection system for pm trapper | |
CN111016920A (zh) | 车辆用驱动装置的控制装置及控制方法、车载电子控制单元、已学习模型和机器学习系统 | |
US20140109570A1 (en) | Control device and method for air system of diesel engine | |
CN111022206A (zh) | 车辆用驱动装置的控制装置及控制方法、车载电子控制单元、已学习模型、机器学习系统 | |
CN101292081A (zh) | 用于内燃机的排气净化设备 | |
Fischer | Transient NOx estimation using artificial neural networks | |
Sediako et al. | Heavy duty diesel engine modeling with layered artificial neural network structures | |
Ekinci et al. | Model based diagnosis of oxygen sensors | |
Betta et al. | ANN-based sensor fault accommodation techniques | |
FR2898936A1 (fr) | Procede d'estimation de la richesse d'un melange air/carburant | |
US11840974B2 (en) | Intelligent mass air flow (MAF) prediction system with neural network | |
Pachner et al. | Comparison of Sensor Sets for Real-Time EGR Flow Estimation | |
Antory | Fault diagnosis application in an automotive diesel engine using auto-associative neural networks | |
FR2901840A1 (fr) | Procede et systeme de controle d'un dispositif de post-traitement des gaz d'echappement | |
US20220351022A1 (en) | Method and Arrangement for Predicting Engine Out Nitrogen Oxides (EONOx) using a Neural Network | |
US20240044275A1 (en) | Verfahren zur diagnose eines partikelfilters für einen verbrennungsmotor | |
JP2005337040A (ja) | 内燃機関の排気浄化装置 | |
FR2893983A1 (fr) | Procede et systeme d'estimation d'une temperature des gaz d'echappement et moteur a combustion interne equipe d'un tel systeme | |
FR2893982A1 (fr) | Procede et systeme d'estimation d'une temperature des gaz d'echappement en interne d'un systeme de post traitement |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20081003 |
|
RD03 | Notification of appointment of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7423 Effective date: 20101006 |
|
RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20101104 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20101130 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20110223 |
|
A602 | Written permission of extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A602 Effective date: 20110302 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20111122 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20120301 |
|
A911 | Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20120308 |
|
A912 | Re-examination (zenchi) completed and case transferred to appeal board |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A912 Effective date: 20120518 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20121009 |
|
A602 | Written permission of extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A602 Effective date: 20121012 |
|
A761 | Written withdrawal of application |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A761 Effective date: 20130204 |