JP2008513887A - 推奨リンクを自動生成するための方法および装置 - Google Patents
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Abstract
【選択図】 図2
Description
Claims (46)
- 推奨リンクをユーザに提供する方法において、
複数の推奨リンクエージェントを実行し、推奨リンクエージェントのそれぞれは、推奨の関係するクラスにおける推奨リンクとしてユーザに提供されるかもしれないリンクのリストを識別するように適合されていることと、
複数の推奨リンクをユーザに提供し、推奨リンクは、複数の異なるクラスの推奨で構成され、異なるクラスのうちの少なくとも1つは複数の関係する推奨リンクを持つこととを含む方法。 - 推奨リンクエージェントのうちの選択されたものは、以前にユーザが訪れた少なくとも1つのウェブサイトに類似していると思われるウェブサイトへのリンクを推奨するように構成されている請求項1記載の方法。
- 推奨リンクエージェントのうちの選択されたものは、カテゴリページへのリンクを推奨するように構成され、それぞれのカテゴリページは、以前にユーザが訪れた少なくとも1つのウェブサイトを含む、カテゴリに分類されているウェブサイトを識別するように構成されている請求項1記載の方法。
- 推奨リンクエージェントのうちの選択されたものは、指定された期間内にユーザが訪れた1組のウェブサイトから選択されたウェブへのリンクを推奨するように構成されている請求項1記載の方法。
- 推奨のクラスは、
以前にユーザが訪れたウェブサイトに類似していると思われる推奨リンクを含む関連リンククラスと、
カテゴリページへの推奨リンクを含み、それぞれのカテゴリページは、以前にユーザが訪れた少なくとも1つのウェブサイトを含む、カテゴリに分類されているウェブサイトを識別するように構成されている関連カテゴリクラスと、
ユーザが頻繁に訪れたサイトを含む頻繁に訪れたサイトとを含む請求項1記載の方法。 - 推奨リンクは、
ユーザによってアクセスされるウェブページと、eメールメッセージとのうちの一方によって、
ユーザに関係するブックマークのリストの一部分としてユーザに提供される請求項1記載の方法。 - 推奨リンクをユーザに提供する方法において、
指定された期間中にユーザによって訪れられた1つ以上のリンクのリストを獲得することと、
ユーザまたは第2の個人に対して推奨されるべき1つ以上のリンクのリストのサブセットを識別することと、
1つ以上のリンクのリストのサブセットを推奨リンクとしてユーザまたは第2の個人に提供し、推奨リンクのそれぞれはURLに対応していることとを含む方法。 - 指定された期間中にユーザによって訪れられた1つ以上のリンクのリストを獲得することを容易にするために、ユーザのブラウジング履歴を追跡することをさらに含み、
ブラウジング履歴は、ユーザがブラウジングしている間に、少なくともいくつかのページ移動情報を履歴サーバに送ることによって追跡され、ユーザは、ツールバー識別子、ユーザ識別子およびIPアドレスのうちの少なくとも1つによって識別される請求項7記載の方法。 - 推奨リンクは第2の個人に提供され、第2の個人は、1組の特徴をユーザと共有する請求項7記載の方法。
- 1組の特徴は、性別、年齢、人種、地理的位置、雇用主、学校、組織加入、関心事、
eメールプロバイダおよび出生地のうちの少なくとも1つを含む請求項9記載の方法。 - ユーザに推奨されるべき1つ以上のリンクのリストのサブセットを識別することは、
指定された回数より多く、ユーザによって訪れられているURLのみが識別されるように、1つ以上のリンクのリストのサブセットを識別することを含む請求項7記載の方法。 - ユーザに推奨されるべき1つ以上のリンクのリストのサブセットを識別することは、
指定された期間中にユーザによって訪れられているURLを識別する1つ以上のリンクのリストと1つ以上のリンクの第2のリストとの間の共通部分を識別することを含む請求項7記載の方法。 - 選択された推奨リンクエージェントは、
ユーザに関係するブラウジング履歴中のそれぞれリンクに対して、類似しているサイトを決定し、
サイトが類似していると決定されたブラウジング履歴中のリンクの数に少なくとも部分的に基づいて、類似しているサイトのうちの少なくともいくつかをランク付けするように構成され、
選択された推奨リンクエージェントによって推奨された推奨リンクは、類似しているサイトのランク付けに少なくとも部分的に基づいている請求項2記載の方法。 - 推奨リンクをユーザに提供する方法において、
複数の基準のそれぞれに対する1つ以上の推奨リンクのリストを生成し、推奨リンクのそれぞれはURLに対応していることと、
複数の基準のそれぞれに対する1つ以上の推奨リンクのそれぞれのリストをユーザに提供することとを含む方法。 - リストのうちの少なくとも1つを生成させるために使用される基準を規定するために使用される少なくともいくつかのパラメータの選択をユーザから獲得することをさらに含む請求項14記載の方法。
- 推奨リンクは、ユーザに関係するブックマークのリストの一部分として示される請求項14記載の方法。
- 推奨リンクをユーザに提供する方法において、
ユーザによる1以上のエージェントの選択を獲得し、エージェントのそれぞれは、1つ以上のリンクのリストを推奨リンクとしてユーザに提供するように適合され、推奨リンクのそれぞれはURLに対応していることと、
1つ以上の推奨リンクのリストがエージェントのそれぞれに関連して生成されるように、1つ以上のエージェントを実行することと、
推奨リンクの複数のリストがユーザに提供されるように、エージェントのそれぞれに関連して生成された1つ以上の推奨リンクのリストを提供することとを含む方法。 - 第1のユーザを含むユーザグループの一部分である他のユーザによってアクセスされるサイトに基づいて、推奨リンクを第1のユーザに提供する方法において、
ユーザグループ中の別のユーザによってアクセスおよびブックマークされていることによって、ユーザグループ中の他のユーザに関係する1つ以上のリンクのリストを獲得することと、
リンクに関係する他のユーザの数に少なくとも部分的に基づいて、リンクのリストから少なくとも1つの推奨リンクを選択することと、
1つ以上のリンクのリストを推奨リンクとしてユーザに提供することとを含む方法。 - ユーザのグループは、ユーザの家族、ユーザの友人のグループ、ユーザの友人のグループの友人のグループ、ユーザに関係する企業、ユーザが所属するクラブ、またはユーザが所属する団体からなるグループから選択される請求項18記載の方法。
- リンクのそれぞれは、指定された期間中にブックマークとして訪れられ、または選択されたものである請求項18記載の方法。
- 推奨リンクをユーザに提供する方法において、
1つ以上のリンクのリストを獲得し、1つ以上のリンクのそれぞれは、指定された期間中に、少なくとも一人のユーザによってブックマークとして選択され、または、少なくとも一人のユーザの購入履歴に対応していることと、
ユーザに推奨されるべき1つ以上のリンクのリストのサブセットを識別することと、
1つ以上のリンクのリストのサブセットを推奨リンクとしてユーザに提供し、推奨リンクのそれぞれはURLに対応していることとを含む方法。 - ウェブサイトを通して推奨リンクをユーザに提供する方法において、
ユーザの1組の特徴を識別することと、
1組の特徴をユーザと共有する1組の個人を識別することと、
1つ以上のリンクのリストを獲得し、リンクのリストのそれぞれは、指定された期間中にウェブサイトを通して、1組の特徴をユーザと共有する1組の個人のうちの少なくとも一人によってブックマークとして選択され、または1組の特徴をユーザと共有する1組の個人のうちの少なくとも一人によって訪問されたURLに対応していることと、
1つ以上のリンクのリストを推奨リンクとしてユーザに提供し、推奨リンクのそれぞれはURLに対応していることとを含む方法。 - 1組の特徴は予め規定されている請求項22記載の方法。
- 1組の特徴はユーザによって選択可能である請求項22記載の方法。
- 1組の特徴は、性別、年齢、人種、地理的位置、雇用主、学校、組織加入、関心事および居住地のうちの少なくとも1つを含む請求項22記載の方法。
- 1組の特徴は、ユーザおよび1組の個人のそれぞれによって購入されている1つ以上のアイテムを含む請求項22記載の方法。
- 1組の特徴は、ユーザおよび1組の個人のそれぞれによって訪れられている1組のURLを含む請求項22記載の方法。
- 1組の特徴は、ユーザおよび1組の個人のそれぞれによって選択されている1組のブックマークを含む請求項22記載の方法。
- ウェブサイトを通してユーザに推奨リンクを提供する方法において、
ユーザの1組の特徴を識別することと、
1組の特徴をユーザと共有する1組の個人を識別することと、
ウェブサイトを通して1組の特徴をユーザと共有する1組の個人のうちの少なくとも一人によって訪れられたURLに対応している1つ以上のリンクのリストを獲得することと、
ユーザに推奨されるべき1つ以上のリンクのリストのサブセットを識別することと、
1つ以上のリンクのリストのサブセットを推奨リンクとしてユーザに提供し、推奨リンクのそれぞれはURLに対応していることとを含む方法。 - 1組の特徴は、ユーザおよび1組の個人のそれぞれによって購入されている1つ以上のアイテムを含む請求項29記載の方法。
- 1組の特徴は、ユーザおよび1組の個人のそれぞれによって訪れられている1組のURLを含む請求項29記載の方法。
- ユーザに推奨されるべき1つ以上のリンクのリストのサブセットを識別することは、
指定された期間中に指定された頻度より多い頻度で、1組の個人のうちの少なくとも一人によって訪れられている1つ以上のリンクのリストのサブセットを識別することを含む請求項29記載の方法。 - ユーザに推奨されるべき1つ以上のリンクのリストのサブセットを識別することは、
指定された期間中に指定された頻度より多い頻度で、1組の個人の大多数によって訪れられているURLに対応している1つ以上のリンクのリストのサブセットを識別することを含む請求項29記載の方法。 - ユーザに推奨されるべき1つ以上のリンクのリストのサブセットを識別することは、
1組の個人の大多数によって訪れられているURLに対応している1つ以上のリンクのリストのサブセットを識別することを含む請求項29記載の方法。 - ユーザに推奨されるべき1つ以上のリンクのリストのサブセットを識別することは、
ウェブサイトを通して、1組の特徴をユーザと共有する1組の個人のうちの少なくとも一人によって訪れられているURLに対応している1つ以上のリンクのリストと、1つ以上のリンクの第2のリストとの共通部分を識別することを含む請求項29記載の方法。 - 1つ以上のリンクの第2のリストは、ウェブサイトを通してユーザによって訪れられたURLに対応している1つ以上のリンクのリストである請求項35記載の方法。
- 1つ以上のリンクの第2のリストは、ウェブサイトを通して指定された期間中にユーザによって訪れられたURLに対応している1つ以上のリンクのリストである請求項35記載の方法。
- 推奨リンクのリストをユーザに提供する方法において、
1つ以上の推奨リンクのリストを生成させ、推奨リンクのそれぞれはURLに対応していることと、
1つ以上の推奨リンクのリストをユーザに提供することと、
推奨リンクの中から1つ以上の選択されたものを受け取ることと、
推奨リンクの中から1つ以上の選択されたものをユーザに関係するブックマークのリストに移動させることとを含む方法。 - 受け取ることと移動されることは、ドラッグアンドドロップ動作を使用して実現される請求項38記載の方法。
- 推奨リンクのリストを生成する際に使用するための1つ以上の基準のユーザによる選択を獲得することをさらに含む請求項38記載の方法。
- 選択された推奨リンクエージェントは、
ユーザに関係するブラウジング履歴におけるそれぞれのリンクに対して、リンクが関係している少なくとも1つのカテゴリを決定し、
カテゴリがユーザに関係すると決定されたブラウジング履歴におけるリンクの数に少なくとも部分的に基づいて、カテゴリのうちの少なくともいくつかをランク付けするように構成され、
選択された推奨リンクエージェントによって推奨された推奨リンクはカテゴリのランク付けに少なくとも部分的に基づいている請求項1記載の方法。 - ユーザのブラウジング履歴に少なくとも部分的に基づいて、推奨リンクをユーザに提供する方法において、
指定された期間中にユーザによって訪れられたURLに対応している1つ以上のリンクのリストを獲得することと、
ユーザに推奨されるべき1つ以上のリンクのリストのサブセットを識別することと、
1つ以上のリンクのリストのサブセットを推奨リンクとしてユーザに提供し、推奨リンクのそれぞれはURLに対応していることとを含む方法。 - 指定された期間は、長期間にわたって生成する繰り返されるイベントである請求項42記載の方法。
- 繰り返されるイベントは、午前、午後、夕方、深夜、平日、週末、例年の祝日およびこれらの一部分からなるグループから選択される請求項42記載の方法。
- 繰り返されるイベントは、スポーツタイプのイベントである請求項42記載の方法。
- 指定された期間は、24時間、1週間、1ヶ月、3ヶ月または1年からなるグループから選択される連続ブロックの時間である請求項42記載の方法。
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