KR20020017863A - 인터넷 이용자의 접속 통계 자료를 이용한 키워드 검색 방법 - Google Patents

인터넷 이용자의 접속 통계 자료를 이용한 키워드 검색 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 인터넷 이용자의 접속 통계 자료를 이용한 키워드 검색 방법에 관한 것으로, 이용자에 의해 로그 온(log on)되면서 이용자 자신이 찾기를 원하는 검색어가 요청될 경우, 통합 정보 서버에서 통합 정보 DB를 검색하여 접속 통계 자료 중 이용자의 개인 프로필 정보에 의거, 제공되는 결과물은 사용자 속성 및 교차분석이 이루어진 통계를 바탕으로 가장 선호하는 웹사이트 순서로 결과물이 출력된다. 이후, 검색 엔진 시스템에서 제공되는 웹사이트 내 임의의 위치에 있는 구분별 목록 중 이용자에 의해 자신이 원하는 구분이 선택되면, 통합 정보 서버는 통합 정보 DB를 검색하여 선택된 구분에 대하여 선호하는 사이트 순위를 통계 처리한 후, 개인 프로필 정보에 해당되는 검색 결과물을 선호 사이트 순위에 맞게 변경하여 검색 엔진 시스템에서 제공하는 웹사이트에 출력한다. 통합 정보 서버는 변경된 검색 결과물 중 이용자 자신이 원하는 결과물을 클릭하여 해당 웹사이트로 이동한 검색 내역 정보를 제공받아 통합 정보 DB에 저장한다. 따라서, 이용자 자신에게 가장 적합한 정보 검색 결과물을 효율적으로 검색할 수 있는 효과가 있다.

Description

인터넷 이용자의 접속 통계 자료를 이용한 키워드 검색 방법{METHOD FOR SEARCHING KEYWORD BY USING CONNECTION STATISTICS MATERIALS IN INTERNET USER}
본 발명은 인터넷 이용자의 접속 통계 자료를 이용한 키워드 검색 방법에 관한 것으로, 특히 인터넷 이용자가 키워드(keyword) 입력을 통해 검색한 내역을 인구학적 속성에 의한 구분별로 통계를 내어 관리하면서, 이용자로부터의 키워드 검색 요청 및 구분별 통계 자료 요청이 있으면, 키워드 검색 결과물을 구분별 통계 자료 순위에 맞게 제공할 수 있도록 하는 방법에 관한 것이다.
통상적으로, 인터넷이 보편화되면서 많은 수의 사람들이 인터넷을 통해서 정보를 얻는다. 그러므로, 인터넷 이용자들은 자신이 원하는 정보를 빠른 시간 내에 획득할 수 있는 방법을 모색하였고, 이를 가능하게 하는 것이 검색 엔진인 것이다.
이러한 검색 엔진은 인터넷 이용자를 대신하여 인터넷을 빠른 속도로 돌아다니면서 이용자의 요구에 맞는 정보를 찾아준다. 즉, 이용자는 검색 엔진에서 제공하는 질의어 형식에 맞게 자신이 원하는 정보가 무엇인지 알려주고 정보를 찾는 일은 검색 엔진이 수행한다.
인터넷을 통한 정보 검색은, 검색 프로그램에서 처리하는 데이터를 조작하여 관리하는 방법에 관한 검색 엔진을 사용하는데, 현재 상용화된 검색엔진들은 많은 웹사이트를 대상으로 검색하면서 원하는 주제어를 포함하는 웹사이트의 주소를 그 주제어로 색인화하여 데이터베이스에 저장하여 서비스하는 방식을 사용한다.
그리고, 인터넷 이용자가 검색 엔진을 이용하여 주요 단어를 입력하여 관련 정보들을 검색하는 방법을 사용하거나, 또는 원하는 정보가 있는 사이트를 미리 알고 있는 경우에는 곧바로 해당 사이트로 들어가서 직접 정보를 찾는 것이다.
이러한 종래의 인터넷 정보 검색은 키워드형 정보 검색과, 디렉토리형 인터넷 정보 검색과, 메타형 인터넷 정보 검색 등으로 분류된다.
즉, 키워드형 정보 검색은 인터넷망에 분포된 웹사이트들의 특정 문구를 데이터베이스로 구축해놓고, 이용자가 입력한 해당 정보를 검색하는 정보 검색을 말하며, 이러한 검색 방식을 이용한 상용화된 인터넷 정보 검색으로는 알타비스타(altavista), 라이코스(lycos), 네이버(naver), 심마니(simmany) 등을 들 수 있다.
디렉토리형 인터넷 정보 검색은 인터넷망에 분포된 웹사이트들을 사전에 설정해 놓은 몇 가지 디렉토리로 분류해놓고, 이용자가 입력한 해당 정보를 검색하는 정보 검색을 말하며, 이러한 방식을 이용한 상용화된 인터넷 정보 검색으로는 야후(yahoo), 갤럭시(galaxy) 등을 들 수 있다.
메타태그(metatag)형 인터넷 정보 검색은 자체적으로 정보를 수집하여 관리하지 않고 이용자의 요구를 입력받아 다른 검색 엔진들에게 넘겨주고 받은 검색 결과를 종합하여 보여주는 인터넷 검색으로는 새비서치(savvysearch), 메타서치(matasearch), 미스다찾니(mochanni) 등을 들 수 있다.
따라서, 키워드형, 디렉토리형, 메타태그형 인터넷 정보 검색 등의 검색도구를 이용하여 이용자가 실질적으로 원하는 특정 정보를 정확하게 획득하기 위해 검색엔진을 통하여 선호하는 웹사이트를 수시로 찾아다녀야 하는 번거로움이 있고, 이용자가 즐겨 찾기를 사용하는데 있어서 참고할 만한 자료가 없어서 별도의 검색엔진을 통한 선호 사이트를 개별적으로 이용해야만 하는 문제가 있다. 그리고, 최근에는 지능형 검색엔진이라고 해서 접속 순위에 의한 검색결과를 제공하고 있는데, 이 또한 인터넷 이용자의 검색 욕구를 만족하지 못하고 있다는 문제가 있다.
따라서, 본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 의하여 안출한 것으로서, 그 목적은 인터넷 이용자가 키워드(keyword) 입력을 통해 검색한 내역을 인구학적 속성에 의한 구분별로 통계를 내어 관리하면서, 이용자로부터의 키워드 검색 요청 및 구분별 통계 자료 요청이 있으면, 키워드 검색 결과물을 구분별 통계 자료 순위에 맞게 제공하여 이용자 자신에게 가장 적합한 정보 검색 결과물을 이용할 수 있도록 하는 인터넷 이용자의 접속 통계 자료를 이용한 키워드 검색 방법을 제공함에 있다.
상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명에서 인터넷 이용자의 접속 통계 자료를 이용한 키워드 검색 방법은 통합 정보 서버에서 개인 정보 데이터베이스(DB) 및 분류별 DB에 저장된 개인 프로필 정보와 정보 검색 변경 자료를 읽어와서 각각의 개인별 교차분석을 하면서 통계를 낸 접속 통계 자료를 통합 정보 DB에 저장하는 단계; 이용자에 의해 로그 온(log on)되면서 이용자 자신이 찾기를 원하는 검색어가 요청될 경우, 통합 정보 서버에서 통합 정보 DB를 검색하여 접속 통계 자료 중 이용자의 개인 프로필 정보에 해당되는 검색 결과물을 읽어와서 검색 엔진 시스템에서 제공되는 웹사이트에 출력하는 단계; 검색 엔진 시스템에서 제공되는 웹사이트 내 임의의 위치에 있는 구분별 목록 중 이용자에 의해 자신이 원하는 구분이 선택되면, 통합 정보 서버에서 통합 정보 DB를 검색하여 선택된 구분에 대하여 선호하는 사이트 순위를 통계 처리한 후, 개인 프로필 정보에 해당되는 검색 결과물을 선호 사이트 순위에 맞게 변경하여 검색 엔진 시스템에서 제공하는 웹사이트에 출력하는 단계; 통합 정보 서버에서 변경된 검색 결과물 중 이용자 자신이 원하는 결과물을 클릭하여 해당 웹사이트로 이동한 검색 내역 정보를 제공받아 통합 정보 DB에 저장하는 단계를 포함한다.
도 1은 본 발명에 따른 인터넷 이용자의 접속 통계 자료를 이용한 키워드 검색 방법을 수행하기 위한 블록 구성도이며,
도 2는 본 발명에 따른 인터넷 이용자의 접속 통계 자료를 이용한 키워드 검색 방법에 대한 상세 흐름도이다.
<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명>
10 : 이용자 20 : 검색 엔진 시스템
21 : 개인 정보 서버 22 : 통합 정보 서버
23 : 개인 정보 DB 24 : 분류별 DB
25 : 통합 정보 DB
A : 인터넷
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 대하여 상세하게 설명하기로 한다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 인터넷 이용자의 접속 통계 자료를 이용한 키워드 검색 방법을 수행하기 위한 블록 구성도로서, 이용자(10)와, 검색 엔진 시스템(20)을 포함한다.
이용자(10)는 자신의 컴퓨터를 통해 검색 엔진 시스템(20)에 접속하여 회원 가입과 동시에 개인 프로필 정보를 입력한다. 이후 이용자(10)는 검색 엔진 시스템(20)에 접속하여 로그 온(log on)한 후, 자신이 원하는 정보를 찾기 위해 정보 검색을 수행한다. 이때, 이용자(10)에 의해 검색되는 정보 검색 변경 자료는 검색 엔진 시스템(20)내 개인 정보 서버(21)에 자동적으로 제공된다.
또한, 이용자(10)는 검색 엔진 시스템(20)으로부터 제공되는 웹사이트의 키워드(keyword) 입력란을 이용하여 자신이 찾기를 원하는 검색어를 입력하고 찾기 버튼을 클릭하면, 검색어 요청 메시지가 인터넷(A)을 통해 통합 정보 서버(22)에 제공된다.
또한, 이용자(10)는 검색 엔진 시스템(20)으로부터 검색어 요청 메시지에 대응하는 검색 결과물을 제공받은 후, 웹사이트 내 임의의 위치에 있는 구분별 목록, 즉 직업별, 연령별, 성별, 주제별, 시간대별, 혈액형별, 별자리별, 이슈기간별 중 자신이 원하는 구분을 선택하면, 이 구분 선택 신호가 인터넷(A)을 통해 통합 정보서버(22)에 제공된다.
이후, 이용자(10)는 검색 엔진 시스템(20)으로부터 구분 선택에 맞게 변경된 검색 결과물 중 원하는 결과물을 클릭하여 해당 웹사이트로 이동하게 된다. 이와 같이 이용자(10)의 검색 내역 정보는 인터넷(A)을 통해 통합 정보 서버(22)에 제공된다.
검색 엔진 시스템(20)은 개인 정보 서버(21)와, 통합 정보 서버(22)와, 개인 정보 데이터베이스(DataBase : 이하, DB라 칭함)(23)와, 분류별 DB(24)와, 통합 정보 DB(25)를 구비한다.
개인 정보 서버(21)는 이용자(10)에 의해 입력되는 개인 프로필 정보를 개인 정보 DB(30)에 제공하며, 이용자(10)에 의해 검색되는 정보 검색 변경 자료를 수집하여 분류별 DB(24)에 제공한다. 그러면, 개인 정보 DB(23)는 개인 정보 서버(21)로부터 제공되는 개인 프로필 정보를 저장하고, 분류별 DB(24)는 개인 정보 서버(21)에 의해 수집된 정보 검색 변경 자료를 저장한다.
통합 정보 서버(22)는 개인 정보 서버(21)를 통해 개인 정보 DB(23) 및 분류별 DB(24)에 저장된 개인 프로필 정보와 정보 검색 변경 자료를 읽어와서 각각의 개인별 교차분석을 하면서 통계를 낸 접속 통계 자료를 통합 정보 DB(25)에 제공한다. 또한, 통합 정보 서버(22)는 이용자(10)로부터 자신이 찾기를 원하는 검색어가 요청되면, 이용자(10)의 개인 프로필 정보에 해당되는 검색 결과물을 통합 정보 DB(25)에서 읽어와서 인터넷(A)을 통해 검색 엔진 시스템(22)에서 제공하는 웹사이트에 출력하여 이용자(10)가 확인하도록 한다.
또한, 통합 정보 서버(22)는 이용자(10)로부터 구분별 목록, 즉 직업별, 연령별, 성별, 주제별, 시간대별, 혈액형별, 별자리별, 이슈기간별 중 이용자(10) 자신이 원하는 구분(예로, 성별-남성)을 선택함에 따른 구분 선택 신호를 제공받은 후, 통합 정보 DB(25)를 검색하여 여러 회원 검색 내역중 성별-남성이 선호하는 사이트 순위를 통계 처리해서 저장된 순위를 이전에 출력된 개인 프로필 정보에 해당되는 검색 결과물을 변경해서 남성이 선호하는 순위대로 변경된 검색 결과물을 인터넷(A)을 통해 검색 엔진 시스템(22)에서 제공하는 웹사이트에 출력하여 이용자(10)가 확인하도록 한다.
또한, 통합 정보 서버(22)는 이용자(10)에 의해 상기 변경된 검색 결과물 중 자신이 원하는 결과물을 클릭하여 해당 웹사이트로 이동한 검색 내역 정보를 제공받아 통합 정보 DB(25)에 제공한다.
통합 정보 DB(25)는 통합 정보 서버(22)에 의해 제공되는 접속 통계 자료를 저장하며, 통합 정보 서버(22)로부터 제공되는 검색 내역 정보를 저장한다.
도 2의 흐름도를 참조하여, 본 발명에 따른 인터넷 이용자의 접속 통계 자료를 이용한 키워드 검색 방법에 대하여 상세하게 설명한다.
이용자(10)는 자신의 컴퓨터(도시되지 않음)와 인터넷(A)을 통해 검색 엔진 시스템(20)에서 제공하는 키워드 검색 엔진 웹사이트에 접속하여 회원 가입과 동시에 개인 프로필 정보를 검색 엔진 시스템(20)에 입력한다(단계 200). 그러면, 상술한 개인 프로필 정보는 인터넷(A)을 통해 개인 정보 서버(21)에 제공되며, 개인 정보 서버(21)는 이용자(10)에 의해 입력되는 개인 프로필 정보를 개인 정보 DB(30)에 저장한다(단계 201).
이후, 통합 정보 서버(22)는 개인 정보 서버(21)를 통해 개인 정보 DB(23) 및 분류별 DB(24)에 저장된 개인 프로필 정보와 정보 검색 변경 자료를 읽어와서 각각의 개인별 교차분석을 하면서 통계를 낸 접속 통계 자료를 통합 정보 DB(25)에 저장한다(단계 202).
이때, 이용자(10)는 검색 엔진 시스템(20)으로부터 제공되는 웹사이트의 키워드(keyword) 입력란을 이용하여 자신이 찾기를 원하는 검색어를 입력하고 찾기 버튼을 클릭하면, 검색어 요청 메시지가 인터넷(A)을 통해 통합 정보 서버(22)에 제공한다(단계 203).
통합 정보 서버(22)는 이용자(10)로부터 자신이 찾기를 원하는 검색어가 요청되면, 통합 정보 DB(25)를 검색하여 이용자(10)의 개인 프로필 정보에 해당되는 검색 결과물을 읽어와서 인터넷(A)을 통해 검색 엔진 시스템(22)에서 제공하는 웹사이트에 출력한다(단계 204).
이용자(10)는 검색 엔진 시스템(20)으로부터 검색어 요청 메시지에 대응하는 검색 결과물을 제공받은 후, 웹사이트 내 임의의 위치에 있는 구분별 목록, 즉 직업별, 연령별, 성별, 주제별, 시간대별, 혈액형별, 별자리별, 이슈기간별 중 자신이 원하는 구분을 선택하면, 이 구분 선택 신호가 인터넷(A)을 통해 통합 정보 서버(22)에 제공한다(단계 205).
통합 정보 서버(22)는 이용자(10)로부터 구분별 목록 중 이용자(10) 자신이 원하는 구분(예로, 성별-남성)을 선택함에 따른 구분 선택 신호를 제공받은 후, 통합 정보 DB(25)를 검색하여 여러 회원 검색 내역중 성별-남성이 선호하는 사이트 순위를 통계 처리해서 저장된 순위를 이전에 출력된 개인 프로필 정보에 해당되는 검색 결과물을 변경해서 남성이 선호하는 순위대로 변경된 검색 결과물을 인터넷(A)을 통해 검색 엔진 시스템(22)에서 제공하는 웹사이트에 출력한다(단계 206).
이용자(10)는 검색 엔진 시스템(20)으로부터 제공되는 변경된 검색 결과물 중 이용자(10) 자신이 원하는 결과물을 클릭하여 해당 웹사이트로 이동하게 되며, 이러한 이용자(10)의 검색 내역 정보는 인터넷(A)을 통해 통합 정보 서버(22)에 제공된다(단계 207).
통합 정보 서버(22)는 이용자(10)에 의해 변경된 검색 결과물 중 자신이 원하는 결과물을 클릭하여 해당 웹사이트로 이동한 검색 내역 정보를 제공받아 통합 정보 DB(25)에 제공하며, 통합 정보 DB(25)는 통합 정보 서버(22)로부터 제공되는 검색 내역 정보를 저장한다(단계 208).
따라서, 검색 엔진 웹사이트의 임의의 위치에 있는 구분별 목록 중 이용자(10) 자신이 원하는 구분을 선택하면, 통합 정보 서버(22)에서 선택된 구분에 대하여 선호하는 순위대로 변경된 검색 결과물을 검색 엔진 시스템(22)에서 제공하는 웹사이트에 출력하여 이용자(10) 자신이 원하는 결과물을 클릭하여 해당 웹사이트로 이동하여 원하는 정보를 효율적으로 검색할 수 있는 것이다.
그러므로, 본 발명은 인터넷 이용자가 키워드(keyword) 입력을 통해 검색한내역을 인구학적 속성에 의한 구분별로 통계를 내어 관리하면서, 이용자로부터의 키워드 검색 요청 및 구분별 통계 자료 요청이 있으면, 키워드 검색 결과물을 구분별 통계 자료 순위에 맞게 제공함으로써, 이용자 자신에게 가장 적합한 정보 검색 결과물을 효율적으로 검색할 수 있는 효과가 있다.

Claims (2)

  1. 개인 정보 서버 및 통합 정보 서버를 구비하는 검색 엔진 시스템에서 이용자의 접속 통계 자료를 이용한 키워드 검색 방법에 있어서,
    상기 통합 정보 서버에서 개인 정보 데이터베이스(DB) 및 분류별 DB에 저장된 개인 프로필 정보와 정보 검색 변경 자료를 읽어와서 각각의 개인별 교차분석을 하면서 통계를 낸 접속 통계 자료를 통합 정보 DB에 저장하는 단계;
    상기 이용자에 의해 로그 온(log on)되면서 상기 이용자 자신이 찾기를 원하는 검색어가 요청될 경우, 상기 통합 정보 서버에서 통합 정보 DB를 검색하여 접속 통계 자료 중 상기 이용자의 개인 프로필 정보에 해당되는 검색 결과물을 읽어와서 상기 검색 엔진 시스템에서 제공되는 웹사이트에 출력하는 단계;
    상기 검색 엔진 시스템에서 제공되는 웹사이트 내 임의의 위치에 있는 구분별 목록 중 상기 이용자에 의해 자신이 원하는 구분이 선택되면, 상기 통합 정보 서버에서 상기 통합 정보 DB를 검색하여 상기 선택된 구분에 대하여 선호하는 사이트 순위를 통계 처리한 후, 상기 개인 프로필 정보에 해당되는 검색 결과물을 상기 선호 사이트 순위에 맞게 변경하여 검색 엔진 시스템에서 제공하는 웹사이트에 출력하는 단계;
    상기 통합 정보 서버에서 상기 변경된 검색 결과물 중 상기 이용자 자신이 원하는 결과물을 클릭하여 해당 웹사이트로 이동한 검색 내역 정보를 제공받아 통합 정보 DB에 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷 이용자의 접속통계 자료를 이용한 키워드 검색 방법.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 구분별 목록은
    직업별, 연령별, 성별, 주제별, 시간대별, 혈액형별, 별자리별, 이슈기간별 목록인 것을 특징으로 하는 인터넷 이용자의 접속 통계 자료를 이용한 키워드 검색 방법.
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030079095A (ko) * 2002-04-01 2003-10-10 (주)메타웨이브 개인 및 그룹별 웹페이지 방문이력정보를 이용한검색시스템 및 그 방법
KR20030082232A (ko) * 2002-04-17 2003-10-22 (주)메타웨이브 분야별 지식네트워크 형성정보를 제공하는 검색시스템 및그 방법
WO2005114511A1 (en) * 2004-04-23 2005-12-01 Nhn Corporation Method and system for detecting search terms whose popularity increase rapidly
KR100839619B1 (ko) * 2007-08-21 2008-06-25 드림아이 커뮤니케이션즈(주) 인터넷 검색 이력 관리방법

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030079095A (ko) * 2002-04-01 2003-10-10 (주)메타웨이브 개인 및 그룹별 웹페이지 방문이력정보를 이용한검색시스템 및 그 방법
KR20030082232A (ko) * 2002-04-17 2003-10-22 (주)메타웨이브 분야별 지식네트워크 형성정보를 제공하는 검색시스템 및그 방법
WO2005114511A1 (en) * 2004-04-23 2005-12-01 Nhn Corporation Method and system for detecting search terms whose popularity increase rapidly
US8015185B2 (en) 2004-04-23 2011-09-06 Nhn Corporation Method and system for detecting search terms whose popularity increase rapidly
KR100839619B1 (ko) * 2007-08-21 2008-06-25 드림아이 커뮤니케이션즈(주) 인터넷 검색 이력 관리방법

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