JP2008178390A - Method of evaluating skin condition and application of the same - Google Patents

Method of evaluating skin condition and application of the same Download PDF

Info

Publication number
JP2008178390A
JP2008178390A JP2007300505A JP2007300505A JP2008178390A JP 2008178390 A JP2008178390 A JP 2008178390A JP 2007300505 A JP2007300505 A JP 2007300505A JP 2007300505 A JP2007300505 A JP 2007300505A JP 2008178390 A JP2008178390 A JP 2008178390A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
skin
gene
keratin
skin condition
genes
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2007300505A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP5311439B2 (en
Inventor
Hiroyuki Yamaha
宏行 山羽
Takumi Tochio
巧 栃尾
Koki Yamaguchi
弘毅 山口
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nippon Menard Cosmetic Co Ltd
Original Assignee
Nippon Menard Cosmetic Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nippon Menard Cosmetic Co Ltd filed Critical Nippon Menard Cosmetic Co Ltd
Priority to JP2007300505A priority Critical patent/JP5311439B2/en
Publication of JP2008178390A publication Critical patent/JP2008178390A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP5311439B2 publication Critical patent/JP5311439B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a method for evaluating skin condition which is low in invasiveness and imparting an evaluation result with high objectivity. <P>SOLUTION: The method evaluates the skin condition on the results obtained by carrying out a gene expression analysis using keratin collected from the skin of test subjects. The mRNA extracted from the keratin is used as the sample in a preferable embodiment. <P>COPYRIGHT: (C)2008,JPO&INPIT

Description

本発明は皮膚の状態を評価する方法及び用途に関する。   The present invention relates to a method and application for evaluating skin condition.

肌の状態を的確に把握することは、健康的な皮膚を維持するためのスキンケアをする上で重要である。化粧品によるスキンケアを実施するに際しては、例えば目視的な問診などを通じて、化粧品使用者の肌質が評価されてきた。最近では、皮膚の状態または機能をより客観的に評価するために、各種の計測機器を利用して肌質を機器固有のパラーメーターで表記する方法や、肌質に関与するタンパク質の発現レベルあるいは酵素の活性を測定する生化学的・分子生物学的方法なども取り入れられている。また、遺伝学的な検討も行われている。一例として、皮膚に関与する遺伝子の遺伝学的検査をすることによって顧客の皮膚の状態・特徴を評価し、顧客に適した化粧品を提供する方法が提案されている(特許文献1、2)。これらの方法では、皮膚関連遺伝子(又は皮膚関連遺伝子群)に注目し、その情報(DNA配列情報)を基に皮膚の状態等を評価する。確かに皮膚関連遺伝子の遺伝子情報は皮膚の性状を特徴付ける重要な一因となる。しかしながら、DNA配列情報が皮膚機能に貢献又は影響するためには遺伝子の発現が必要であること、及び遺伝子によっては個人の生活習慣などの内的要因や気候などの外的要因のために生涯発現しない可能性も考えられること等を考慮すれば、皮膚関連遺伝子のDNA配列情報だけでは、様々な要因が絡み合った結果として形成される、皮膚の状態を的確に捉えることはできず、特に外的な要因による皮膚の状態変化を理解することは不可能である。   Accurately grasping the skin condition is important for skin care for maintaining healthy skin. When performing skin care with cosmetics, the skin quality of cosmetic users has been evaluated, for example, through visual interviews. Recently, in order to more objectively evaluate the skin condition or function, various types of measuring devices are used to indicate the skin quality with device-specific parameters, the expression level of proteins involved in the skin quality, Biochemical and molecular biological methods for measuring enzyme activity are also incorporated. Genetic studies are also being conducted. As an example, there has been proposed a method for evaluating a customer's skin condition / feature by conducting a genetic test for genes involved in the skin and providing cosmetics suitable for the customer (Patent Documents 1 and 2). In these methods, attention is paid to skin-related genes (or skin-related gene groups), and skin conditions and the like are evaluated based on the information (DNA sequence information). Certainly, the genetic information of skin-related genes is an important factor that characterizes skin properties. However, the expression of genes is necessary for DNA sequence information to contribute to or affect skin function, and some genes are expressed for lifetime due to internal factors such as individual lifestyle and external factors such as climate. In consideration of the possibility of failure, the skin condition formed as a result of entanglement of various factors cannot be accurately grasped only by the DNA sequence information of skin-related genes. It is impossible to understand skin condition changes due to various factors.

ところで、皮膚の上皮組織(即ち、表皮)は数層の細胞層からなる。表皮の中で最外層に位置するのが角質細胞層である。角質細胞は、基底部にある基底細胞が細胞分裂を繰り返し、その一部が基底細胞層を去って上層へ移行する過程で形成される。この過程を角化と呼び、角化を通して細胞は核などの細胞成分を失い主にケラチン繊維の塊へと変化していく。一般に、基底細胞の分裂から角質細胞への分化までに4週間程度を要する。また、役割を終えた角質が角質層の表面から剥がれたものを「体の垢」と呼ぶが、角質細胞が形成されてから剥がれ落ちるまでに約2週間かかる。   By the way, the epithelial tissue of the skin (ie, the epidermis) consists of several cell layers. The stratum corneum cell layer is located in the outermost layer in the epidermis. A keratinocyte is formed in the process in which a basal cell in the basal part repeats cell division and a part thereof leaves the basal cell layer and moves to the upper layer. This process is called keratinization. Through keratinization, cells lose cellular components such as nuclei and change mainly into keratin fiber masses. In general, it takes about 4 weeks from division of basal cells to differentiation into keratinocytes. In addition, when the stratum corneum that has finished its role is peeled off from the surface of the stratum corneum, it is called “body stain”, but it takes about two weeks for the stratum corneum to form and peel off.

皮膚の表皮に注目した検討として、表皮の機能解析や、表皮の機能に関与する遺伝子マーカーの同定などの目的で表皮の構成細胞に関する遺伝子発現解析が行われている(例えば特許文献3、非特許文献1)。特許文献3や非特許文献1に開示された方法では、角質層の下に存在する生細胞から抽出したRNAを利用する。従って、その実施に際しては皮膚組織を比較的深層まで採取する必要があり、被験者の苦痛を伴い、しかも傷が残る危険性がある。   As an examination focusing on the epidermis of the skin, gene expression analysis on epidermis constituent cells has been performed for the purpose of analyzing the function of the epidermis and identifying genetic markers involved in the function of the epidermis (for example, Patent Document 3, non-patent document). Reference 1). In the methods disclosed in Patent Document 3 and Non-Patent Document 1, RNA extracted from living cells existing under the stratum corneum is used. Therefore, it is necessary to extract the skin tissue to a relatively deep layer in the implementation, and there is a risk that the test subject suffers and the wound remains.

一方、表皮の最外層を構成する角質に注目した検討も行われている。即ち、皮膚の状態を評価する方法として、皮膚より剥離した角質中のインボルクリンタンパク質の発現を測定することで皮膚のバリア機能を評価する方法(特許文献4)や、デスモソームの分解酵素の活性を測定することにより肌荒れの程度を評価する方法(特許文献5)などが考案されている。このような特定のタンパク質を指標にして皮膚の状態を評価する方法は、皮膚の表現形質からアプローチしたものであるため、皮膚の状態変化の根本的な原因を調べ、その原因に応じた皮膚のトリートメント方法や薬剤などを見つけることには必ずしも有効でない。
特開2003−260031号公報 特開2003−271728号公報 特表2002−523145号公報 国際公開第WO2002/025272号パンフレット 特開平8−68791号公報 Kirsten Paludan and Kristian Thestrup-Pedersen: Use of the Polymerase Chain Reaction in Quantification of Interleukin 8 mRNA in Minute Epidermal Samples. The Journal of Investigative Dermatology Vol.99, No. 6 December: 830-835, 1992
On the other hand, studies focusing on the stratum corneum constituting the outermost layer of the epidermis have also been conducted. That is, as a method for evaluating the state of the skin, a method for evaluating the barrier function of the skin by measuring the expression of involucrin protein in the keratin exfoliated from the skin (Patent Document 4), and the activity of the desmosome degrading enzyme are measured. Thus, a method for evaluating the degree of rough skin (Patent Document 5) has been devised. Since the method for evaluating the skin condition using such a specific protein as an index is an approach based on the phenotype of the skin, the root cause of the skin condition change is investigated, and the skin condition according to the cause is examined. It is not always effective to find treatment methods and drugs.
JP 2003-260031 A JP 2003-271728 A Special Table 2002-523145 International Publication No. WO2002 / 025272 Pamphlet JP-A-8-68791 Kirsten Paludan and Kristian Thestrup-Pedersen: Use of the Polymerase Chain Reaction in Quantification of Interleukin 8 mRNA in Minute Epidermal Samples.The Journal of Investigative Dermatology Vol.99, No. 6 December: 830-835, 1992

皮膚の角質層に存在する細胞は脱核していることから、そこでは新生mRNAの合成は行われず、mRNAは存在しないと考えられていた。実際、角質層に存在するmRNAを利用した遺伝子発現解析の報告はない。一方、角質以外の有核細胞組織についてはその遺伝子発現解析が行われている(特許文献3、非特許文献1など)。しかしながら、上記の通り、角質以外の有核細胞組織を利用した遺伝子発現解析には侵襲性の問題や美容上の問題が伴う。また、組織の切除は医師が施術せねばならないことを考慮すれば、角質以外の有核細胞組織を利用した遺伝子発現解析は、スキンケアないし美容の目的で皮膚の状態を評価する方法としては適切といえない。尚、上記の通りいくつかの研究報告はあるものの、遺伝子レベル又は遺伝子発現レベルでのアプローチから皮膚の状態変化の解明を図る研究は十分にはなされていなかった。
本発明は以上の背景に鑑み、低侵襲的であり、且つ客観性の高い評価結果が得られる、皮膚の状態を評価する方法を提供することを主たる課題とする。
Since cells in the stratum corneum of the skin are enucleated, nascent mRNA was not synthesized there, and it was thought that mRNA was not present. In fact, there is no report of gene expression analysis using mRNA present in the stratum corneum. On the other hand, gene expression analysis of nucleated cell tissues other than keratin has been performed (Patent Document 3, Non-Patent Document 1, etc.). However, as described above, gene expression analysis using nucleated cell tissues other than keratin is accompanied by invasive problems and cosmetic problems. In addition, considering that doctors must perform tissue resection, gene expression analysis using nucleated cell tissue other than stratum corneum is an appropriate method for evaluating skin conditions for skin care or cosmetic purposes. I can't say that. In addition, although there are some research reports as described above, the research for elucidating the skin state change from the approach at the gene level or gene expression level has not been sufficiently performed.
In view of the above background, it is a main object of the present invention to provide a method for evaluating the state of the skin, which is minimally invasive and obtains highly objective evaluation results.

以上の課題の下、本発明者らは角質に注目して鋭意検討した。その結果、角質中から十分な量のmRNAを抽出できることが判明した。一方、抽出したmRNAを用いた遺伝子発現解析の結果、皮膚の状態と関連する複数の遺伝子が見出された。このように、角質から抽出されるmRNAを用いた遺伝子発現解析が皮膚の状態を評価する方法として有効であるとの知見が得られるとともに、遺伝子発現解析において注目すべき具体的な遺伝子を同定することにも成功した。本発明は主として当該知見及び成果に基づくものであり、以下に列挙する、皮膚の状態を評価する方法等を提供する。
[1]被験対象の皮膚より採取した角質を用いて遺伝子発現解析を行い、その結果によって皮膚の状態を評価することを特徴とする、皮膚の状態を評価する方法。
[2]前記遺伝子発現解析が、前記角質から抽出したmRNAを試料とした遺伝子発現解析である、[1]に記載の方法。
[3](1)被験対象の特定部位の皮膚より採取した角質を用意するステップ、
(2)前記角質から抽出したmRNAを試料として遺伝子発現解析を行い、皮膚の状態に関連する遺伝子の発現量を算出するステップ、及び
(3)ステップ(2)で算出した発現量を用いて皮膚の状態を評価するステップ、
を含む、[2]に記載の方法。
[4]ステップ(3)において、ステップ(2)で算出した発現量を基準発現量に照合して皮膚の状態を評価する、[3]に記載の方法。
[5]前記特定部位が顔面部である、[3]又は[4]に記載の方法。
[6]前記遺伝子発現解析がマイクロアレイ法又はPCR法によって行われる、[3]〜[5]のいずれかに記載の方法。
[7]前記遺伝子が、UNC5CL、KIAA0251、ECOP、PTGES2、ZNF135、SYT3、C12orf25、FOXA3、TMEM14C、PHF13、CLNS1A、RHOT2、FLG、NUP155、SLC7A6、CYHR1、ZNF304、FGFR4、RNF6、EIF3S7、RPS15、MRPS2、SERGEF、HVCN1、FGFR1、GRK7、TP53I3、RPUSD4、F7、MFHAS1、BOLL、RNF20、及びCYP2S1からなる群より選択される1種又は2種以上の遺伝子である、[3]〜[6]のいずれかに記載の方法。
[8]前記遺伝子が、TMEM47、SCAND2、SCML2、RFX4、GM2A、ZNF10、ABCD3、C13orf7、MICB、MPP1LC3C、PARP14、TMEM163、KIAA1467、SLC25A16、YARS2、FAM60A、CGNL1、CLN3、HSFY1、PLSCR3、LRRC37A3、C18orf4、ARSD、PITX2、TUBGCP5、RPL36、SMYD4、C3orf39、KBTBD6、MGC4655、PLK1、APOLD1、DDX47、DENND1C、ABTB1、GORASP1、TRERF1、PKMYT1、AKAP9、FZD7、DENND1B、HEL308、PIGO、DCAKD、SEPW1、RTCD1、FBXO21、MLZE、FUT4、MR1、NBPF11、RPL36AL、DFFB、MFAP3L、RDH16、NSF、HLA−DMA、ARHGEF6、RNF38、U2AF1L4、CTBP2、CDK6、GNG10、WDR73、MTMR11、C16orf51、IL6、C21orf58、REEP4、TMEM107、FCHO2、NCAPG2、BAG3、MAP6、AFF3、EBP、ATM、AQP4、CRNKL1、ZFP91、SARDH、TMEM16H、UNKL、TXNDC1、AKT2、BAG1、GATAD2A、及びUSP54からなる群より選択される1種又は2種以上の遺伝子である、[3]〜[6]のいずれかに記載の方法。
[9]前記遺伝子が、ADAMTLS4、ADFP、ATP5A1、ATP5C1、ATP5D、ATP5E、ATP5G1、ATP5G2、ATP5H、ATP5I、ATP5J、CKS1B、COX7C、CRCT1、CRTC2、CST6、DAP3、DCTD、DUSP1、DUT、ECM1、ENTPD1、HIST2H2AA3、NHNRNPA1、JMJD1A、LCE1C、LCE2A、LCE3A、LCE3E、LCE5A、LMNA、NDUFA1、NDUFA13、NDUFB1、NDUFB10、NDUFB7、NDUFB9、NDUFC1、NDUFC2、NDUFS2、NDUFS3、NDUFS4、NDUFS5、NDUFS6、NDUFV2、NIT1、NOL7、NOTCH2NL、NR4A2、NT5E、PDGFB、POLG、POLR2B、POLR2C、POLR2F、PSMB7、RPL37A、RPS23、S100A13、S100A2、SHC1、TPM3、TUFT1、UPP1、及びVEGFからなる群より選択される1種又は2種以上の遺伝子である、請求項3〜6のいずれかに記載の方法。
[10]前記角質が、粘着性のテープを用いて被験対象の皮膚より採取した角質である、[1]〜[9]のいずれかに記載の方法。
[11]前記皮膚の状態が、老化、しわ、たるみ、弾力性、炎症、色素沈着、乾燥状態、バリア機能、皮脂量、皮膚の新陳代謝、きめの粗さ、透明感、くすみ、血行、日焼け、毛穴の目立ち、知覚過敏、及びニキビからなる群より選択される1種又は2種以上の指標に関する状態である、[1]〜[10]のいずれかに記載の方法。
[12]前記皮膚の状態が、老化の程度である、[1]〜[11]のいずれかに記載の方法。
[13]被験対象に対してトリートメント手段を施す前及び後にそれぞれ、[1]〜[12]のいずれかに記載の方法を実施し、得られた評価結果を比較することによって該トリートメント手段の有効性を評価することを特徴とする、皮膚に対するトリートメント手段を評価する方法。
Under the above problems, the present inventors have intensively studied paying attention to the keratin. As a result, it has been found that a sufficient amount of mRNA can be extracted from the stratum corneum. On the other hand, as a result of gene expression analysis using the extracted mRNA, a plurality of genes related to the skin condition were found. In this way, knowledge that gene expression analysis using mRNA extracted from keratin is effective as a method for evaluating skin condition is obtained, and specific genes to be noted in gene expression analysis are identified. It was also successful. The present invention is mainly based on the findings and results, and provides a method for evaluating the skin condition and the like listed below.
[1] A method for evaluating a skin condition, characterized in that gene expression analysis is performed using keratin collected from the skin of a test subject and the skin condition is evaluated based on the result.
[2] The method according to [1], wherein the gene expression analysis is a gene expression analysis using mRNA extracted from the keratin as a sample.
[3] (1) A step of preparing keratin collected from the skin of a specific site of a test subject,
(2) performing gene expression analysis using mRNA extracted from the stratum corneum as a sample, and calculating the expression level of a gene related to the skin condition; and (3) skin using the expression level calculated in step (2). Evaluating the condition of the
The method according to [2], comprising:
[4] The method according to [3], wherein in step (3), the expression level calculated in step (2) is collated with a reference expression level to evaluate the skin condition.
[5] The method according to [3] or [4], wherein the specific part is a face part.
[6] The method according to any one of [3] to [5], wherein the gene expression analysis is performed by a microarray method or a PCR method.
[7] The gene is UNC5CL, KIAA0251, ECOP, PTGES2, ZNF135, SYT3, C12orf25, FOXA3, TMEM14C, PHF13, CLNS1A, RHOT2, FLG, NUP155, SLC7A6, CYHR1, SRP4R4 Any one of [3] to [6], which is one or more genes selected from the group consisting of SERGEF, HVCN1, FGFR1, GRK7, TP53I3, RPUSD4, F7, MFHAS1, BOLL, RNF20, and CYP2S1 The method of crab.
[8] The gene is TMEM47, SCAND2, SCML2, RFX4, GM2A, ZNF10, ABCD3, C13orf7, MICB, MPP1LC3C, PARP14, TMEM163, KIAA1467, SLC25A16, YARS2, FAM60A, CGNL1, SGN3S4 , ARSD, PITX2, TUBGCP5, RPL36, SMYD4, C3orf39, KBBTBD6, MGC4655, PLK1, APOLD1, DDX47, DENND1C, ABTB1, GORASP1, TRERF1, PKMYT1, ACAP9, AKAP9, FZ , MLZE, FUT , MR1, NBPF11, RPL36AL, DFFB, MFAP3L, RDH16, NSF, HLA-DMA, ARHGEF6, RNF38, U2AF1L4, CTBP2, CDK6, GNG10, WDR73, MTMR11, C16orf51, IL6, C21orf58, EP3, C21orf58 , MAP6, AFF3, EBP, ATM, AQP4, CRNKL1, ZFP91, SARDH, TMEM16H, UNKL, TXNDC1, AKT2, BAG1, GATAD2A, and USP54, and one or more genes selected from [ 3]-The method in any one of [6].
[9] The gene is ADAMTLS4, ADFP, ATP5A1, ATP5C1, ATP5D, ATP5E, ATP5G1, ATP5G2, ATP5H, ATP5I, ATP5J, CKS1B, COX7C, CRCT1, DCTD, TST, DST3, PST, TST , HIST2H2AA3, NHNRNPA1, JMJD1A, LCE1C, LCE2A, LCE3A, LCE3E, LCE5A, LMNA, NDUFA1, NDUFA13, NDUFB1, NDUFB10, NDUFB7, NDUFB9, NDUFC1, NDUFC2, NDUFS2, NDUFS3, NDUFS4, NDUFS5, NDUFS6, NDUFV2, NIT1, NOL7 , NOTCH2NL, NR4A2, NT5 One or more genes selected from the group consisting of PDGFB, POLG, POLR2B, POLR2C, POLR2F, PSMB7, RPL37A, RPS23, S100A13, S100A2, SHC1, TPM3, TUFT1, UPP1, and VEGF Item 7. The method according to any one of Items 3 to 6.
[10] The method according to any one of [1] to [9], wherein the keratin is keratin collected from the skin of a test subject using an adhesive tape.
[11] The skin condition is aging, wrinkle, sagging, elasticity, inflammation, pigmentation, dryness, barrier function, sebum amount, skin metabolism, roughness, transparency, dullness, blood circulation, sunburn, The method according to any one of [1] to [10], wherein the state is related to one or more indicators selected from the group consisting of conspicuous pores, hypersensitivity, and acne.
[12] The method according to any one of [1] to [11], wherein the skin condition is a degree of aging.
[13] Before and after the treatment means is applied to the test subject, the method according to any one of [1] to [12] is performed, and the evaluation results obtained are compared to determine the effectiveness of the treatment means. A method for evaluating a treatment means for skin, characterized by evaluating sex.

本発明の第1の局面は皮膚の状態を評価する方法(以下、「皮膚状態評価法」ともいう)を提供する。本発明の皮膚状態評価法では、被験対象の皮膚より採取した角質を用いて遺伝子発現解析を行い、その結果によって皮膚の状態を評価する。皮膚の中で最外層に存在する角質を遺伝子発現解析の試料として用いることから、本発明の皮膚状態評価法は低侵襲的であり且つ容易に実施可能なものとなる。
被験対象は典型的にはヒトである。但し、イヌやネコなどのペット動物のようにスキンケアや皮膚のトリートメントの対象となる動物を被験対象としてもよい。つまり、スキンケア等の対象となる限り、角質層をもつヒト又はヒト以外の動物に対して本発明の皮膚状態評価法を適用することが可能である。ヒト以外の動物の具体例として、サル、イヌ、ネコ、マウス、ラット、モルモット、ウサギ等を挙げることができる。
The first aspect of the present invention provides a method for evaluating skin conditions (hereinafter also referred to as “skin condition evaluation method”). In the skin condition evaluation method of the present invention, gene expression analysis is performed using keratin collected from the skin of a test subject, and the skin condition is evaluated based on the result. Since the stratum corneum existing in the outermost layer in the skin is used as a sample for gene expression analysis, the skin condition evaluation method of the present invention is minimally invasive and can be easily performed.
The test subject is typically a human. However, an animal that is a subject of skin care or skin treatment, such as a pet animal such as a dog or a cat, may be a test subject. That is, the skin condition evaluation method of the present invention can be applied to a human or non-human animal having a stratum corneum as long as it is a target for skin care or the like. Specific examples of animals other than humans include monkeys, dogs, cats, mice, rats, guinea pigs, rabbits and the like.

皮膚からの角質の採取方法は特に限定されないが、可能な限り非侵襲的な採取方法を採用することが好ましい。つまり、角質の採取の際、顆粒層や有棘細胞層などの角質層以外の部分をできる限り傷つけないことが望まれる。例えば、粘着性のテープや接着剤などを皮膚へ付着させた後に剥がす方法や、粗面の材料(例えば不織布)で皮膚表面を擦る方法によって角質を採取することができる。非常に簡便に実施できる点において前者の方法は特に好ましい。尚、以降に実施される遺伝子発現解析に影響しないものである限り、粘着性のテープや接着剤に用いられる材料(接着成分)は特に限定されない。   The method for collecting keratin from the skin is not particularly limited, but it is preferable to adopt a non-invasive collection method as much as possible. In other words, it is desired that the portions other than the stratum corneum such as the granule layer and the spinous cell layer are not damaged as much as possible when collecting the stratum corneum. For example, the stratum corneum can be collected by a method in which an adhesive tape, an adhesive, or the like is attached to the skin and then peeled off, or a method in which the skin surface is rubbed with a rough surface material (for example, a nonwoven fabric). The former method is particularly preferable in that it can be carried out very simply. In addition, as long as it does not affect the gene expression analysis implemented after that, the material (adhesive component) used for an adhesive tape or an adhesive agent is not specifically limited.

角質を採取する部位は特に限定されない。例えば、顔面、首、手の甲、及び指など、日常的に露出している部位(本明細書において「露出部位」ともいう)、上腕内側部、前腕内側部、背部、臀部、及び上腿内側部など、日常的に衣服に覆われている部位(本明細書において「被覆部位」ともいう)から角質を採取することができる。原則的には、そこでの皮膚の状態を評価したい部位より角質を採取する。例えば、顔面の皮膚の状態を評価するためには顔面より角質を採取するとよい。但し、ある部位の皮膚の状態を評価する場合に、他の部位から採取した角質を用いることを妨げるものではない。
様々な部位の中でも顔面はスキンケアの対象として最も重要であることから、本発明の好ましい一態様では顔面より角質の採取を行う。
The site | part which extract | collects keratin is not specifically limited. For example, daily exposed parts such as face, neck, back of hand, and fingers (also referred to as “exposed part” in this specification), upper arm inner part, forearm inner part, back part, buttocks part, and upper thigh inner part For example, keratin can be collected from a site that is routinely covered with clothes (also referred to herein as a “coating site”). In principle, the skin is taken from the site where the skin condition is to be evaluated. For example, in order to evaluate the condition of the skin on the face, it is preferable to collect the horny substance from the face. However, it does not preclude the use of keratin collected from another part when evaluating the skin condition of a certain part.
Since the face is the most important skin care target among various parts, the keratin is collected from the face in a preferred embodiment of the present invention.

一般に、「遺伝子発現解析」とは遺伝子の発現状態を調べることをいう。本発明における「遺伝子発現解析」では、遺伝子の転写産物であるmRNA量、又は遺伝子の発現産物であるタンパク質の量が測定される。このように、タンパク質量の解析を行うようにしてもよい。   In general, “gene expression analysis” refers to examining the expression state of a gene. In the “gene expression analysis” in the present invention, the amount of mRNA that is a transcription product of a gene or the amount of protein that is an expression product of a gene is measured. In this way, the amount of protein may be analyzed.

mRNA量の測定には、マイクロアレイ解析や、逆転写反応を行った後にポリメラーゼ連鎖反応法(PCR法)を行う方法などを用いることができる。これらの方法は常法に従って実施すればよい。各方法について様々なプロトコールが報告されており、当業者であれば公知のプロトコールに従い、又は公知のプロトコールを適宜修正・変更したプロトコールによって、適切な測定系を構築し、そして実施することができる。尚、mRNA量の測定による遺伝子発現解析の詳細については後述する。   For the measurement of the amount of mRNA, microarray analysis, a method of performing a polymerase chain reaction method (PCR method) after performing a reverse transcription reaction, or the like can be used. These methods may be carried out according to conventional methods. Various protocols have been reported for each method, and those skilled in the art can construct and implement an appropriate measurement system according to a known protocol or according to a protocol obtained by appropriately modifying or changing a known protocol. Details of the gene expression analysis by measuring the amount of mRNA will be described later.

一方、タンパク質量の測定であれば、例えば蛍光物質、色素、酵素などを利用する免疫染色法、ウエスタンブロット法、免疫測定法(例えばELISA法、EIA法)などを用いることができる。これらの方法についても常法に従って実施すればよい。各方法について様々なプロトコールが報告されており、当業者であれば公知のプロトコールに従い、又は公知のプロトコールを適宜修正・変更したプロトコールによって、適切な測定系を構築し、そして実施することができる。   On the other hand, when measuring the amount of protein, for example, an immunostaining method using a fluorescent substance, a dye, an enzyme or the like, a Western blot method, an immunoassay method (for example, ELISA method, EIA method) or the like can be used. These methods may be carried out according to a conventional method. Various protocols have been reported for each method, and those skilled in the art can construct and implement an appropriate measurement system according to a known protocol or according to a protocol obtained by appropriately modifying or changing a known protocol.

本発明において「皮膚の状態」とは、老化、しわ、たるみ、弾力性、炎症、色素沈着、乾燥状態、バリア機能、皮脂量、皮膚の新陳代謝、きめの粗さ、透明感、くすみ、血行、日焼け、毛穴の目立ち、知覚過敏、及びニキビ等、皮膚機能に関わる指標の程度をいう。本発明の皮膚状態評価法では、これらの中の1種又は2種以上について評価する。好ましくは、老化、しわ、弾力性、炎症、色素沈着、乾燥状態、バリア機能、及び皮脂量からなる群より選択される1種又は2種以上の指標に関して評価する。最も好ましくは、皮膚の状態として老化の程度が評価されることになる。   In the present invention, `` skin condition '' refers to aging, wrinkles, sagging, elasticity, inflammation, pigmentation, dryness, barrier function, sebum amount, skin metabolism, roughness, transparency, dullness, blood circulation, The degree of indicators related to skin function, such as sunburn, pore conspicuity, hypersensitivity, and acne. In the skin condition evaluation method of the present invention, one or more of these are evaluated. Preferably, the evaluation is performed with respect to one or more indicators selected from the group consisting of aging, wrinkles, elasticity, inflammation, pigmentation, dryness, barrier function, and sebum amount. Most preferably, the degree of aging will be evaluated as the skin condition.

本発明の皮膚評価法は好ましくは以下の一連のステップ(1)〜(3)によって実施される。
(1)被験対象の特定部位の皮膚より採取した角質を用意するステップ、
(2)前記角質から抽出したmRNAを試料として遺伝子発現解析を行い、皮膚の状態に関連する遺伝子の発現量を算出するステップ、及び
(3)ステップ(2)で算出した発現量を用いて皮膚の状態を評価するステップ。
The skin evaluation method of the present invention is preferably carried out by the following series of steps (1) to (3).
(1) a step of preparing keratin collected from the skin of a specific site of a test subject;
(2) performing gene expression analysis using mRNA extracted from the stratum corneum as a sample, and calculating an expression level of a gene related to the skin condition; and (3) skin using the expression level calculated in step (2). Evaluating the state of the.

ステップ(1)では、被験対象の特定部位より採取した角質を用意する。上記の通り、角質の採取部位は特に限定されない。好ましくは顔面より角質を採取する。以下に、角質の採取法及びRNAの抽出法の具体例を示す。
(a)顆粒層や有棘細胞層などを傷つけないように最外層の角質層の一部を剥離する。例えば、粘着性のテープを皮膚へ付着させた後に剥がし(必要に応じて数回繰り返す)、角質を採取する。
(b)採取した角質を、SDSやβ−メルカプトエタノール、グアニジンイソチオシアネートなどを含む溶解性緩衝液に浸した後、タンパク質分解酵素を加え反応させる。
(c)反応終了後、例えば超音波破砕機等の物理的な力によって角質を破砕する。
(d)上清にエタノール溶液を加え、周知の核酸抽出法に準じた方法や市販されたキットを用いた方法によりRNAを抽出する。例えばグアニジンイソチオシアネート、フェノールおよびクロロホルムを用いたRNA抽出法やニッポンジーン社のISOGEN、インビトロジェン社のTRISOL Reagent、あるいはQIAGEN社のRNeasy KitやAmbion社のRNAqueous Kitなどを用いる方法などでRNAを抽出する。
(e)必要に応じて、DNA分解酵素等の核酸分解酵素を用いることで混在するDNAを除去する。
(f)エタノール沈殿等の核酸濃縮法を用いてRNAを濃縮する。
In step (1), the keratin collected from the specific site of the test subject is prepared. As described above, the keratin collection site is not particularly limited. Preferably, the keratin is collected from the face. Hereinafter, specific examples of the corneum collection method and RNA extraction method are shown.
(A) A part of the outermost stratum corneum is peeled off so as not to damage the granule layer or the spinous cell layer. For example, an adhesive tape is attached to the skin and then peeled off (repeated several times as necessary), and the keratin is collected.
(B) The collected stratum corneum is immersed in a soluble buffer solution containing SDS, β-mercaptoethanol, guanidine isothiocyanate, etc., and then reacted with a proteolytic enzyme.
(C) After completion of the reaction, the keratin is crushed by physical force such as an ultrasonic crusher.
(D) An ethanol solution is added to the supernatant, and RNA is extracted by a method according to a known nucleic acid extraction method or a method using a commercially available kit. For example, RNA is extracted by an RNA extraction method using guanidine isothiocyanate, phenol and chloroform, a method using ISOGEN of Nippon Gene, TRISOL Reagent of Invitrogen, RNeasy Kit of QIAGEN, or RNAqueous Kit of Ambion.
(E) If necessary, mixed DNA is removed by using a nucleolytic enzyme such as a DNA degrading enzyme.
(F) Concentrate RNA using a nucleic acid concentration method such as ethanol precipitation.

ステップ(1)に続くステップ(2)では、採取した角質から抽出したmRNAを試料として遺伝子発現解析を行う。そして、当該遺伝子発現解析により特定の遺伝子の発現量を算出する。このように本発明の一態様では、角質中に残存するmRNAの量を指標とした遺伝子発現解析を行う。ところで、皮膚の最外層には、表皮の基底層にある細胞が核などの細胞成分を失い、主にケラチン繊維の塊へと変化した角質がある。最外層の角質は、死細胞の塊であり通常新生RNAは生成されない。分解されずに皮膚の最外層(即ち角質)に残存したRNAを用いる点が本発明の最大の特徴の一つである。尚、遺伝子発現解析では、「遺伝子の発現量」は絶対値又は相対値(比較対象又は標準の発現量との比率や差など)として算出される。   In step (2) following step (1), gene expression analysis is performed using mRNA extracted from the collected corneum as a sample. Then, the expression level of a specific gene is calculated by the gene expression analysis. Thus, in one embodiment of the present invention, gene expression analysis is performed using the amount of mRNA remaining in the keratin as an index. By the way, in the outermost layer of the skin, there are keratins in which cells in the basal layer of the epidermis have lost cellular components such as nuclei and changed mainly into keratin fiber masses. The outermost stratum corneum is a cluster of dead cells and normally no nascent RNA is produced. One of the greatest features of the present invention is the use of RNA that remains in the outermost skin layer (ie, the stratum corneum) without being degraded. In gene expression analysis, the “gene expression level” is calculated as an absolute value or a relative value (such as a ratio or difference from the comparison target or standard expression level).

遺伝子発現解析でその発現量が調べられることになる「特定の遺伝子」とは、皮膚の状態に関連する遺伝子である。皮膚の状態に関連する遺伝子である限り、任意の遺伝子(例えば、角質細胞やメラノサイト、ランゲルハンス細胞、メルケル細胞などの皮膚を構成する細胞や、炎症の際などに血液から浸潤してくる免疫系の細胞などが発現する遺伝子)を解析対象とすることができる。皮膚の状態に関連する遺伝子は、後述の実施例に示すように、マクロアレイなどを用いた実験によって同定することが可能である。本発明者らは、老化の程度の評価において特に有効な複数の遺伝子、即ち、UNC5CL、KIAA0251、ECOP、PTGES2、ZNF135、SYT3、C12orf25、FOXA3、TMEM14C、PHF13、CLNS1A、RHOT2、FLG、NUP155、SLC7A6、CYHR1、ZNF304、FGFR4、RNF6、EIF3S7、RPS15、MRPS2、SERGEF、HVCN1、FGFR1、GRK7、TP53I3、RPUSD4、F7、MFHAS1、BOLL、RNF20、及びCYP2S1(以上、上腕内側部に対する顔面部の遺伝子発現比率と加齢との間に正の相関が認められた遺伝子群。「第1遺伝子群」とも呼ぶ)、並びにTMEM47、SCAND2、SCML2、RFX4、GM2A、ZNF10、ABCD3、C13orf7、MICB、MPP1LC3C、PARP14、TMEM163、KIAA1467、SLC25A16、YARS2、FAM60A、CGNL1、CLN3、HSFY1、PLSCR3、LRRC37A3、C18orf4、ARSD、PITX2、TUBGCP5、RPL36、SMYD4、C3orf39、KBTBD6、MGC4655、PLK1、APOLD1、DDX47、DENND1C、ABTB1、GORASP1、TRERF1、PKMYT1、AKAP9、FZD7、DENND1B、HEL308、PIGO、DCAKD、SEPW1、RTCD1、FBXO21、MLZE、FUT4、MR1、NBPF11、RPL36AL、DFFB、MFAP3L、RDH16、NSF、HLA−DMA、ARHGEF6、RNF38、U2AF1L4、CTBP2、CDK6、GNG10、WDR73、MTMR11、C16orf51、IL6、C21orf58、REEP4、TMEM107、FCHO2、NCAPG2、BAG3、MAP6、AFF3、EBP、ATM、AQP4、CRNKL1、ZFP91、SARDH、TMEM16H、UNKL、TXNDC1、AKT2、BAG1、GATAD2A、及びUSP54(以上、上腕内側部に対する顔面部の遺伝子発現比率と加齢との間に負の相関が認められた遺伝子群。「第2遺伝子群」とも呼ぶ)を同定することに成功した(実施例の欄を参照)。さらに、ADAMTLS4、ADFP、ATP5A1、ATP5C1、ATP5D、ATP5E、ATP5G1、ATP5G2、ATP5H、ATP5I、ATP5J、CKS1B、COX7C、CRCT1、CRTC2、CST6、DAP3、DCTD、DUSP1、DUT、ECM1、ENTPD1、HIST2H2AA3、NHNRNPA1、JMJD1A、LCE1C、LCE2A、LCE3A、LCE3E、LCE5A、LMNA、NDUFA1、NDUFA13、NDUFB1、NDUFB10、NDUFB7、NDUFB9、NDUFC1、NDUFC2、NDUFS2、NDUFS3、NDUFS4、NDUFS5、NDUFS6、NDUFV2、NIT1、NOL7、NOTCH2NL、NR4A2、NT5E、PDGFB、POLG、POLR2B、POLR2C、POLR2F、PSMB7、RPL37A、RPS23、S100A13、S100A2、SHC1、TPM3、TUFT1、UPP1、及びVEGF(遺伝子の発現量と年齢との間に負の相関が認められた遺伝子群「第3遺伝子群」とも呼ぶ)を同定することに成功した。
本発明では、好ましくは、第1遺伝子群より選択される1種又は2種以上の遺伝子のmRNA量、第2遺伝子群より選択される1種又は2種以上の遺伝子のmRNA量、又は第3遺伝子群より選択される1種又は2種以上の遺伝子のmRNA量を測定する。更に好ましくは、第3遺伝子群より選択されるケラチノサイト分化に関わる遺伝子群(ADAMTSL4、CKS1B、CRCT1、CRTC2、DAP3、ECM1、HIST2H2AA3、LCE1C、LCE2A、LCE3A、LCE3E、LCE5A、LMNA、NIT1、NOTCH2NL、S100A13、S100A2、SHC1、TPM3、TUFT1及びPSMB4)、低酸素状態において発現が上昇する遺伝子群(ADFP、DUSP1、HNRPA1、JMJD1A、PDGFB及びVEGF)、NADHデヒドロゲナーゼ遺伝子群(NDUFA1、NDUFA13、NDUFB1、NDUFB10、NDUFB7、NDUFB9、NDUFC1、NDUFC2、NDUFS2、NDUFS3、NDUFS4、NDUFS5、NDUFS6及びNDUFV2)、ピリミジン代謝に関与する遺伝子群(DCTD、DUT、ENTPD1、NT5E、POLG、POLR2B、POLR2C、POLR2F及びUPP1)、PMLシグナル伝達系遺伝子群(ATP5I、COX7C、CST6、NOL7、NR4A2、RPL37A、RPS23及びNDUFA1)、F−TYPE ATPase遺伝子群(ATP5A1、ATP5C1、ATP5D、ATP5E、ATP5G1、ATP5G2、ATP5H及びATP5J)より選択される1種又は2種以上の遺伝子群のmRNA量を測定する。
一般に、解析する遺伝子の数が増加するほど信頼性の高い評価を得ることができるといえる。その一方で、解析する遺伝子の数の増加はデータ処理を複雑にし、簡便性及び迅速性を損ないかねない。また、解析に要する費用の増大をも引き起こす。そこで、解析する遺伝子の数は好ましくは1〜30個、更に好ましくは3〜20個、更に更に好ましくは5〜10個である。
尚、上記の各遺伝子のRefSeq(http://www.ncbi.nlm.nih.gov/RefSeq/)での番号及び説明と、GenBank(http://www.ncbi.nlm.nih.gov/Genbank/index.html)でのアクセッション番号(Accession number)を図1〜5に示す。また、ケラチノサイト分化に関わる遺伝子群はMarenholz I,et al,Genomics,37,295,1996にEpidermal differentiation complexとして定義されており、低酸素状態において発現が上昇する遺伝子群はLeonard MO,et al,J Biol Chem,2003,278(41),40296に、NADHデヒドロゲナーゼ遺伝子群はHatefi Y,et al,The Enzymes of Biological Membranes,2nd ed,vol.4,Plenum Press,New York,1985,p.1−70に、ピリミジン代謝に関与する遺伝子群はJeremy Berg,et al,In Biochemistry 5th ed,W. H. Freeman and Company,USA,2002に、PMLシグナル伝達系遺伝子群はAppella E,et al,Eur. J. Biochem,2001,268,2764、F−TYPE ATPase遺伝子群はSachs G,et al,Biochim. Biophys. Acta.,162,1968,210に定義されている。
The “specific gene” whose expression level is examined by gene expression analysis is a gene related to the skin condition. As long as it is a gene related to the skin condition, any gene (for example, cells constituting the skin such as keratinocytes, melanocytes, Langerhans cells, Merkel cells, and the immune system that infiltrates from the blood during inflammation, etc.) Genes expressed by cells and the like) can be analyzed. Genes related to the skin condition can be identified by experiments using a macroarray or the like, as shown in Examples described later. The inventors have found that genes that are particularly effective in assessing the degree of aging, namely UNC5CL, KIAA0251, ECOP, PTGES2, ZNF135, SYT3, C12orf25, FOXA3, TMEM14C, PHF13, CLNS1A, RHOT2, FLG, NUP155, SLC7A6 , CYHR1, ZNF304, FGFR4, RNF6, EIF3S7, RPS15, MRPS2, SERGEF, HVCN1, FGFR1, GRK7, TP53I3, RPUSD4, F7, MFHAS1, BOLL, RNF20, and the upper part of the CYP2S1 gene Gene group in which a positive correlation was found between age and age (also referred to as “first gene group”), and TMEM47, SCAND2, SCML2, RFX4, G 2A, ZNF10, ABCD3, C13orf7, MICB, MPP1LC3C, PARP14, TMEM163, KIAA1467, SLC25A16, YARS2, FAM60A, CGNL1, CLN3, HSFY1, PLSCR3, LRRC37A3, C18orF4AR3, C18orT4 MGC4655, PLK1, APOLD1, DDX47, DENND1C, ABTB1, GORASP1, TRERF1, PKMYT1, AKAP9, FZD7, DENND1B, HEL308, PIGO, DCAKD, SEPW1, RTCD1, FBXO21F RDH 6, NSF, HLA-DMA, ARHGEF6, RNF38, U2AF1L4, CTBP2, CDK6, GNG10, WDR73, MTMR11, C16orf51, IL6, C21orf58, REP4, TMEM107, FCHO2, NCAPG2, BAG3, MAP6, P3 CRNKL1, ZFP91, SARDH, TMEM16H, UNKL, TXNDC1, AKT2, BAG1, GATAD2A, and USP54 (a gene group in which a negative correlation was observed between the gene expression ratio of the facial part relative to the inner part of the upper arm and aging. Succeeded in identifying (also referred to as "second gene group") (see Example section). Furthermore, ADAMTLS4, ADFP, ATP5A1, ATP5C1, ATP5D, ATP5E, ATP5G1, ATP5G2, ATP5H, ATP5I, ATP5J, CKS1B, COX7C, CRCT1, CRTC1, NHTP1, DST3, DCTD, TDSP, DCTD, TDSP JMJD1A, LCE1C, LCE2A, LCE3A, LCE3E, LCE5A, LMNA, NDUFA1, NDUFA13, NDUFB1, NDUFB10, NDUFB7, NDUFB9, NDUFC1, NDUFC2, NDUFS2, NDUFS3, NDUFS4, NDUFS5, NDUFS6, NDUFV2, NIT1, NOL7, NOTCH2NL, NR4A2, NT5E, PDGF , POLG, POLR2B, POLR2C, POLR2F, PSMB7, RPL37A, RPS23, S100A13, S100A2, SHC1, TPM3, TUFT1, UPP1, and VEGF (a gene group in which a negative correlation was observed between gene expression level and age Succeeded in identifying the “third gene group”.
In the present invention, preferably, the amount of mRNA of one or more genes selected from the first gene group, the amount of mRNA of one or more genes selected from the second gene group, or the third The amount of mRNA of one or more genes selected from the gene group is measured. More preferably, a gene group (ADAMTSL4, CKS1B, CRCT1, CRTC2, DAP3, ECM1, HIST2H2AA3, LCE1C, LCE2A, LCE3A, LCE3E, LCE5A, LMNA, NIT100N, NSCH2N, NSCH2N, NSCH2 , S100A2, SHC1, TPM3, TUFT1, and PSMB4), genes that increase in hypoxia (ADFP, DUSP1, HNRPA1, JMJD1A, PDGFB, and VEGF), NADH dehydrogenase genes (NDUFA1, NDUFB10, NUFFB1, NUFFB1, NUFFB1, NUFFB1, , NDUFB9, NDUFC1, NDUFC2, NDUFS2, NDUFS3, NDUFS4, NDU S5, NDUFS6 and NDUVV2), genes related to pyrimidine metabolism (DCTD, DUT, ENTPD1, NT5E, POLG, POLR2B, POLR2C, POLR2F and UPP1), PML signal transduction gene groups (ATP5I, COX7C, CST6, CST6, NOL7) , RPL37A, RPS23 and NDUFA1), F-TYPE ATPase gene group (ATP5A1, ATP5C1, ATP5D, ATP5E, ATP5G1, ATP5G2, ATP5H and ATP5J) are measured for the amount of mRNA in one or more gene groups .
In general, it can be said that a more reliable evaluation can be obtained as the number of genes to be analyzed increases. On the other hand, an increase in the number of genes to be analyzed complicates data processing and may impair convenience and speed. It also causes an increase in the cost required for analysis. Therefore, the number of genes to be analyzed is preferably 1-30, more preferably 3-20, and still more preferably 5-10.
The number and description of each of the above genes in RefSeq (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/RefSeq/) and GenBank (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/Genbank) An accession number (Accession number) at /index.html is shown in FIGS. Further, a gene group involved in keratinocyte differentiation is defined as an epidermal differentiation complex in Marenholz I, et al, Genomics, 37, 295, 1996, and a gene group whose expression increases in hypoxia is Leonard MO, et al, J Biol Chem, 2003, 278 (41), 40296, the NADH dehydrogenase gene group is described in Hatefi Y, et al, The Enzymes of Biological Members, 2nd ed, vol. 4, Plenum Press, New York, 1985, p. 1-70, gene groups involved in pyrimidine metabolism are described in Jeremy Berg, et al, In Biochemistry 5th ed, W. et al. H. Freeman and Company, USA, 2002, PML signal transduction gene groups are described in Appella E, et al, Eur. J. et al. Biochem, 2001, 268, 2764, F-TYPE ATPase gene group is described in Sachs G, et al, Biochim. Biophys. Acta. , 162, 1968, 210.

ここで、角質から抽出したmRNAを用いた遺伝子発現解析法の具体例を以下に示す。1.マイクロアレイを用いた方法
(a)角質の微量RNAからマイクロアレイ用ターゲットあるいはサンプルプローブを調製するために、PCR法あるいはT7 リニア増幅法に基づいた方法でRNAを増幅する。例えば、T7 リニア増幅法を利用したExpress Art Aminoallyl mRNA amplification kit (Artus社、Germany)を用いて行うことができる。参照RNA(リファレンスRNA)や比較対照とする角質の微量RNAの増幅反応も並行して行う。参照RNAは、市販されているマイクロアレイリファレンス用RNAを用いることができる。
(b)目的の皮膚部位から得られた増幅したRNAと、参照RNAまたは比較対照RNAを2種類の蛍光色素でラベル化した後にアルカリ条件下で断片化する。蛍光色素は、2種類のターゲットを識別できる蛍光波長を発するものならばどのような組み合わせでも使用可能であるが、Cy3とCy5、Alexa555とAlexa647などの組み合わせが好ましい。
(c)断片化した蛍光標識RNAを、マイクロアレイにハイブリダイゼーションする。
(d)マイクロアレイを洗浄したのち、スキャニングを行い、各スポットの発現量を測定する。
Here, a specific example of a gene expression analysis method using mRNA extracted from keratin is shown below. 1. Method using microarray (a) In order to prepare a microarray target or sample probe from a minute amount of keratin RNA, RNA is amplified by a method based on the PCR method or the T7 linear amplification method. For example, it can be carried out using an Express Art Aminoally mRNA amplification kit (Artus, Germany) using a T7 linear amplification method. Amplification reaction of reference RNA (reference RNA) and horny trace RNA as a comparative control is also performed in parallel. As the reference RNA, commercially available RNA for microarray reference can be used.
(B) The amplified RNA obtained from the target skin site and the reference RNA or comparative control RNA are labeled with two fluorescent dyes and then fragmented under alkaline conditions. The fluorescent dye can be used in any combination as long as it emits a fluorescence wavelength capable of discriminating two types of targets, but a combination such as Cy3 and Cy5, Alexa555 and Alexa647 is preferable.
(C) The fragmented fluorescently labeled RNA is hybridized to the microarray.
(D) After washing the microarray, scanning is performed and the expression level of each spot is measured.

2.RT−PCRを用いた方法
(a)抽出したRNAから逆転写酵素を用いてcDNAを作製する。
(b)cDNAを鋳型に、ターゲットとなる遺伝子に対応するプライマーを用いてPCR(polymerase chain reaction)反応を行い、目的の遺伝子に対応するDNA断片を得る。
(c)内部標準となるような遺伝子(GAPDHやβ−アクチンなど)の反応も並行して行う。
(d)得られたDNA断片の電気泳動を行った後、エチジウムブロマイドなどで染色し、バンドの強度を測定し、その遺伝子の発現量とする。
(e)必要に応じて、Syber greenなどの蛍光色素やTaqman probeなどの蛍光プローブを用いて定量PCR反応を行い、発現量を定量する。
(f)内部標準となる遺伝子の発現量に対する目的の遺伝子の発現量の比率を算出する。
2. Method using RT-PCR (a) cDNA is prepared from extracted RNA using reverse transcriptase.
(B) A PCR (polymerase chain reaction) reaction is performed using cDNA as a template and a primer corresponding to the target gene to obtain a DNA fragment corresponding to the target gene.
(C) The reaction of a gene (GAPDH, β-actin, etc.) as an internal standard is also performed in parallel.
(D) After electrophoresis of the obtained DNA fragment, it is stained with ethidium bromide and the intensity of the band is measured to obtain the expression level of the gene.
(E) If necessary, quantitative PCR reaction is performed using a fluorescent dye such as Syber green or a fluorescent probe such as Taqman probe to quantify the expression level.
(F) The ratio of the expression level of the target gene to the expression level of the gene serving as an internal standard is calculated.

ステップ(3)では、ステップ(2)で算出した発現量を用いて皮膚の状態を評価する。例えば、算出した発現量を、予め設定した基準発現量に照合して皮膚の状態を評価する。具体的には例えば、皮膚の状態に関する評価と、当該評価に対応する発現量の範囲とが関連付けられた複数の区分を設定しておき、算出した発現量がいずれの区分に該当するのかを調べる。区分の設定に関する具体例(皮膚の状態の指標として「老化の程度」を評価する場合の例)を以下に示す。
(例1:遺伝子発現量の増加が老化の進行と相関する遺伝子を利用した場合の例)
老化度1(低度):発現量<a、老化度2(中程度):a≦発現量<b、老化度3(高度):b≦発現量
(例2:遺伝子発現量の減少が老化の進行と相関する遺伝子を利用した場合の例)
老化度1(20代相当):a<発現量、老化度2(30代相当)b<発現量≦a、老化度3(40代相当):c<発現量≦b、老化度4(50代相当):d<発現量≦c、老化度5(60代相当):発現量≦d
In step (3), the skin condition is evaluated using the expression level calculated in step (2). For example, the calculated expression level is compared with a preset reference expression level to evaluate the skin state. Specifically, for example, a plurality of categories are set in which an evaluation relating to the state of the skin and an expression level range corresponding to the evaluation are associated, and the calculated expression level corresponds to which category. . Specific examples regarding the setting of categories (examples in the case of evaluating “degree of aging” as an index of skin condition) are shown below.
(Example 1: Example of using a gene whose increase in gene expression correlates with the progress of aging)
Aging degree 1 (low): expression level <a, aging degree 2 (moderate): a ≦ expression level <b, aging level 3 (high): b ≦ expression level (Example 2: decrease in gene expression level is aging) Example of using a gene that correlates with progression
Aging degree 1 (equivalent to 20s): a <expression level, aging degree 2 (equivalent to 30s) b <expression level ≦ a, aging degree 3 (equivalent to 40s): c <expression level ≦ b, aging degree 4 (50 Equivalent): d <expression level ≦ c, aging degree 5 (equivalent to 60s): expression level ≦ d

本発明の一態様では二つの部位から角質を採取することにし、各角質の遺伝子発現解析を行う。そして、各角質に関して算出された発現量を比較し、比較結果に基づき皮膚の状態を評価する。即ち、この態様の皮膚状態評価法では、以下の一連のステップ(i)〜(iii)が実施されることになる。
(i)被験対象の第1部位から採取した角質と、該被験対象の第2部位から採取した角質とを用意するステップ
(ii)前記各角質について、そこから抽出したmRNAを試料とした遺伝子発現解析を行い、皮膚の状態に関連する遺伝子の発現量を算出するステップ、及び
(iii)ステップ(ii)で算出した二つの発現量を比較し、第1部位の皮膚の状態を評価するステップ。
In one embodiment of the present invention, keratin is collected from two sites, and gene expression analysis of each keratin is performed. And the expression level calculated regarding each keratin is compared, and the state of skin is evaluated based on a comparison result. That is, in the skin condition evaluation method of this aspect, the following series of steps (i) to (iii) are performed.
(I) Step of preparing keratin collected from the first site of the test subject and keratin collected from the second site of the test subject (ii) Gene expression using the mRNA extracted from each keratin as a sample Analyzing, calculating an expression level of a gene related to the skin condition, and (iii) comparing the two expression levels calculated in step (ii) to evaluate the skin condition of the first site.

ステップ(iii)では算出した二つの発現量が比較される。例えば、第2発現量に対する第1発現量の比率、又は第1発現量と第2発現量の差(第1発現量−第2発現量)を計算する。そして、計算値が、皮膚の状態に関する評価が関連付けられた複数の区分の中のいずれに該当するのかを調べる。区分の設定に関する具体例(第2発現量に対する第1発現量の比率を用い、皮膚の状態の指標として「老化の程度」を評価する場合の例)を以下に示す。
(例3:発現量の比率の増加が老化の進行と相関する遺伝子を利用した場合の例)
老化度1(低度):比率<a、老化度2(中程度):a≦比率<b、老化度3(高度):b≦比率
(例4:発現量の比率の減少が老化の進行と相関する遺伝子を利用した場合の例)
老化度1(20代相当):a<比率、老化度2(30代相当)b<比率≦a、老化度3(40代相当):c<比率≦b、老化度4(50代相当):d<比率≦c、老化度5(60代相当):比率≦d
In step (iii), the two calculated expression levels are compared. For example, the ratio of the first expression level to the second expression level or the difference between the first expression level and the second expression level (first expression level−second expression level) is calculated. Then, it is checked which of the plurality of categories the evaluation value relating to the skin condition is associated with. A specific example regarding the setting of the category (an example in which “the degree of aging” is evaluated as an index of the skin condition using the ratio of the first expression level to the second expression level) is shown below.
(Example 3: Example of using a gene whose increase in expression ratio correlates with the progress of aging)
Aging degree 1 (low): Ratio <a, Aging degree 2 (medium): a ≦ Ratio <b, Aging degree 3 (high): b ≦ Ratio (Example 4: The decrease in the ratio of the expression level is the progress of aging) Example of using a gene that correlates with
Aging degree 1 (equivalent to 20s): a <ratio, aging degree 2 (equivalent to 30s) b <ratio ≦ a, aging degree 3 (equivalent to 40s): c <ratio ≦ b, aging degree 4 (equivalent to 50s) : D <ratio ≦ c, degree of aging 5 (equivalent to 60s): ratio ≦ d

以上の例1〜4では区分の数を3(例1、3)又は5(例2、4)としているが、区分の数は特に限定されるものではない。例えば、区分数を2〜10のいずれかにすることができる。区分の数、及び各区分に関連付けられる基準値の範囲は、予備実験の結果を基に任意に設定可能である。   In Examples 1 to 4 above, the number of divisions is 3 (Examples 1 and 3) or 5 (Examples 2 and 4), but the number of divisions is not particularly limited. For example, the number of sections can be any of 2-10. The number of sections and the range of reference values associated with each section can be arbitrarily set based on the results of preliminary experiments.

ところで、皮膚の被覆部位は外界に曝されることが少なく、露出部に比較すればその状態(老化の程度、しわの量など)の加齢に伴う変化及び個人間の相違は格段に小さい。従って、被覆部位を基準(コントロール)とした比較によって露出部位を評価すれば、露出部位の状態をより適切かつ正確に把握することが可能である。そこで本発明では、露出部位を第1部位とし、被覆部位を第2部位として用いることが好ましい。さらに好ましくは、露出部位の中でも顔面部を第1部位として採用する一方で、被覆部の中でも上腕内側部や前腕内側部など、角質の採取が比較的容易で且つ加齢に伴う変化及び個人間の相違が比較的小さい部位を第2部位として採用する。これによって操作の簡便化、及び評価の確度の向上などが達成される。   By the way, the skin covering portion is rarely exposed to the outside world, and compared with the exposed portion, the change in the state (the degree of aging, the amount of wrinkles, etc.) with aging and the difference between individuals are remarkably small. Therefore, if the exposed part is evaluated by comparison using the covered part as a reference (control), the state of the exposed part can be grasped more appropriately and accurately. Therefore, in the present invention, it is preferable to use the exposed part as the first part and the covering part as the second part. More preferably, the facial part is adopted as the first part in the exposed part, while the horny substance such as the inner part of the upper arm or the inner part of the forearm is relatively easy to collect in the covering part and changes with age and between individuals. A part having a relatively small difference is adopted as the second part. This simplifies the operation and improves the accuracy of evaluation.

外部環境の影響や日常の生活習慣の違いにより、皮膚の状態には個人差が存在する。したがって、皮膚の状態の特徴となる、しわ、たるみ、弾力性、炎症、色素沈着、乾燥状態、バリア機能、皮脂量、皮膚の新陳代謝、きめの粗さ、透明感、くすみ、血行、日焼け、毛穴の目立ち、知覚過敏、及びニキビなどの指標となる遺伝子発現量を測定することにより、被験者の肌の特徴を評価することができる。それらの特徴をもとに、顧客の皮膚に適合した化粧品/皮膚外用剤の選択やその使用法など、スキンケアないしトリートメント方法の選択が可能となる。   There are individual differences in skin condition due to the influence of the external environment and daily lifestyle habits. Therefore, wrinkles, sagging, elasticity, inflammation, pigmentation, dryness, barrier function, amount of sebum, skin metabolism, roughness, transparency, dullness, blood circulation, sunburn, pores By measuring the gene expression level, which is an index of the conspicuousness, hypersensitivity, and acne, the skin characteristics of the subject can be evaluated. Based on these characteristics, it is possible to select skin care or treatment methods such as selection of cosmetics / skin preparations suitable for the customer's skin and usage thereof.

本発明は第2の局面として、皮膚に対するトリートメント手段を評価する方法(以下、「トリートメント手段評価法」ともいう)を提供する。
本発明のトリートメント手段評価法では、本発明の皮膚状態評価法を利用する。具体的には、被験対象に対してトリートメント手段を施す前と後にそれぞれ、本発明の皮膚状態評価法を実施し、得られた評価結果を比較することによって、当該トリートメント手段の有効性を評価する。本発明のトリートメント手段評価法は、皮膚の状態に関連する遺伝子の発現量という科学的根拠に基づいた評価を行うことから、その客観性及び信頼性が高い。
「トリートメント手段」とは、皮膚の状態の改善又は回復を目的として皮膚に施される手段をいい、その代表例は化粧品の使用である。用語「トリートメント手段」が表す概念の中にスキンケア方法、トリートメント方法が含まれる。
As a second aspect, the present invention provides a method for evaluating treatment means for skin (hereinafter also referred to as “treatment means evaluation method”).
In the treatment means evaluation method of the present invention, the skin condition evaluation method of the present invention is used. Specifically, the effectiveness of the treatment means is evaluated by performing the skin condition evaluation method of the present invention before and after the treatment means is applied to the test subject, and comparing the obtained evaluation results. . The treatment means evaluation method of the present invention is highly objective and reliable because it evaluates based on the scientific basis of the expression level of genes related to the skin condition.
“Treatment means” refers to means applied to the skin for the purpose of improving or restoring the skin condition, and a typical example thereof is the use of cosmetics. The concept represented by the term “treatment means” includes skin care methods and treatment methods.

1.角質に含まれるRNAの抽出
被験者の頬部皮膚に半径1cmの円状のテープ(3M、Blenderm)を一枚貼付し、十分に接着していることを確認した後、テープを剥がし取り、角質を含むテープを得た。得られた角質に含まれるRNAをRNA抽出キット(Ambion社製、RNAqueous−4PCR Kit)を用いて抽出した。すなわち、角質の付着したテープをテープごと350μLのLysis/Binding Solutionに入れ、proteinase K(Invitrogen社製)を添加し、56℃で1時間インキュベートした。その後、超音波破砕機を用いて、分散させた後、350μLの64%エタノールを加えて攪拌し、テープを取り除き、角質抽出液を得た。付属のFilter CartrigeにRNAを吸着させた後に、100μLの溶出液でRNAを溶出した。得られた溶出液にDNaseIを加え、残存しているDNAを完全に除去した後、エタノールを用いてRNAを沈殿させてRNAを濃縮した。得られたRNAのペレットを必要量の水に溶解して、角質に含まれる残存RNAを得た。
1. Extraction of RNA contained in the stratum corneum A circular tape (3M, Blenderm) with a radius of 1 cm was applied to the skin of the subject's cheeks, and after confirming that the tape was sufficiently adhered, the tape was peeled off to remove the stratum corneum. A tape containing was obtained. RNA contained in the obtained keratin was extracted using an RNA extraction kit (manufactured by Ambion, RNAqueous-4PCR Kit). Specifically, the keratin-attached tape was placed in 350 μL of Lysis / Binding Solution together with proteinase K (manufactured by Invitrogen), and incubated at 56 ° C. for 1 hour. Then, after making it disperse | distribute using an ultrasonic crusher, 350 microliters 64% ethanol was added and stirred, the tape was removed, and the keratin extract was obtained. After adsorbing RNA to the attached Filter Cartridge, RNA was eluted with 100 μL of eluate. DNase I was added to the obtained eluate to completely remove the remaining DNA, and then RNA was precipitated using ethanol to concentrate the RNA. The obtained RNA pellet was dissolved in a necessary amount of water to obtain residual RNA contained in the stratum corneum.

2.角質に含まれるRNAのマイクロアレイ解析
(1)材料及び方法
年齢20代被験者3名および50代被験者3名の頬部および上腕内側部皮膚の角質より上記1.の方法で残存RNAを得た。当該各RNAをExpress Art Aminoallyl mRNA amplification kit (Artus社、 Germany)により増幅し、Cy3とCy5の蛍光色素でラベル化した後にアルカリ条件下で断片化した。次に、断片化したターゲットをヒトオリゴヌクレオチドマイクロアレイHuman 35K (フィルジェン社、名古屋)に42℃で一晩ハイブリダイゼーションした後、洗浄し、マイクロアレイスキャナースキャンアレイGx(パーキンエルマー)で画像データを読み取った。画像データから、各スポットのシグナル強度をマイクロアレイ解析ソフトウエアであるスキャンアレイエクスプレスで数値化した。顔面部と上腕内側部のテープストリップサンプル6人分のマイクロアレイデータを解析し、上腕内側部に対する顔面部の遺伝子発現比率(log(顔面部の発現値)/(上腕内側部の発現値))を算出した。そして、t検定で20歳代と50歳代で発現差のある遺伝子を検定した。t検定を通過した遺伝子からデータベースでアノテーション情報が得られる遺伝子をさらに選択した。選択した遺伝子を発現様式に応じてk−meanクラスタリング法で分類した。
2. Microarray analysis of RNA contained in keratin (1) Material and method From the horny skin of cheek and inner skin of upper arm of three subjects in their 20s and 3 subjects in their 50s. Thus, residual RNA was obtained. Each RNA was amplified with Express Art Aminoally mRNA amplification kit (Artus, Germany), labeled with Cy3 and Cy5 fluorescent dyes, and then fragmented under alkaline conditions. Next, the fragmented target was hybridized with human oligonucleotide microarray Human 35K (Filgen, Nagoya) at 42 ° C. overnight, washed, and image data was read with a microarray scanner scan array Gx (Perkin Elmer). . From the image data, the signal intensity of each spot was digitized by Scan Array Express, which is microarray analysis software. Analyzing microarray data for 6 tape strip samples of the face and inner arm, and the gene expression ratio of the face to the inner arm (log (expression value of the face) / (expression value of the inner part of the upper arm)) Calculated. Then, genes with differential expression between the 20s and 50s were tested by t test. From the genes that passed the t-test, genes for which annotation information was obtained in the database were further selected. Selected genes were classified by the k-mean clustering method according to the expression pattern.

(2)解析結果
クラスタリングの結果、上腕内側部に対する顔面部の遺伝子発現比率が20歳代で低く、50歳代で高い遺伝子(即ち、上腕内側部に対する顔面部の遺伝子発現比率と加齢との間に正の相関が認められた遺伝子)を33個、上腕内側部に対する顔面部の遺伝子発現比率が20歳代で高く、50歳代で低い遺伝子(即ち、上腕内側部に対する顔面部の遺伝子発現比率と加齢との間に負の相関が認められた遺伝子)を88個、同定することができた(図6〜8)。このように、皮膚の老化の程度(老化度、老化の進行)を評価するために有用な遺伝子を見出すことに成功した。これらの遺伝子の発現量に注目すれば皮膚の老化の程度を評価できるといえる。また、これらの遺伝子の発現量の増減に注目すれば、老化の進行を評価できるといえる。
(2) Analysis results As a result of clustering, the gene expression ratio of the facial part to the inner part of the upper arm is low in the 20s and high in the 50s (that is, the gene expression ratio of the facial part to the inner part of the upper arm and aging 33 genes with a positive correlation between them, the gene expression ratio of the facial part to the inner part of the upper arm is high in the 20s and low in the 50s (ie, the gene expression of the facial part to the inner part of the upper arm) 88 genes) in which a negative correlation was observed between the ratio and aging could be identified (FIGS. 6 to 8). As described above, the inventors have succeeded in finding a gene useful for evaluating the degree of aging of the skin (degree of aging, progression of aging). It can be said that the degree of skin aging can be evaluated by paying attention to the expression levels of these genes. Moreover, it can be said that the progress of aging can be evaluated by paying attention to the increase and decrease of the expression levels of these genes.

上腕内側部に対する顔面部の遺伝子発現比率が20歳代で低く、50歳代で高い遺伝子群(第1遺伝子群)の中には、UNC5CL、KIAA0251、ECOP、PTGES2、ZNF135、SYT3、C12orf25、FOXA3、TMEM14C、PHF13、CLNS1A、RHOT2、FLG、NUP155、SLC7A6、CYHR1、ZNF304、FGFR4、RNF6、EIF3S7、RPS15、MRPS2、SERGEF、HVCN1、FGFR1、GRK7、TP53I3、RPUSD4、F7、MFHAS1、BOLL、RNF20、CYP2S1が含まれていた(図1を参照)。また、上腕内側部に対する顔面部の遺伝子発現比率が20歳代で高く、50歳代で低い遺伝子群(第2遺伝子群)の中には、TMEM47、SCAND2、SCML2、RFX4、GM2A、ZNF10、ABCD3、C13orf7、MICB、MPP1LC3C、PARP14、TMEM163、KIAA1467、SLC25A16、YARS2、FAM60A、CGNL1、CLN3、HSFY1、PLSCR3、LRRC37A3、C18orf4、ARSD、PITX2、TUBGCP5、RPL36、SMYD4、C3orf39、KBTBD6、MGC4655、PLK1、APOLD1、DDX47、DENND1C、ABTB1、GORASP1、TRERF1、PKMYT1、AKAP9、FZD7、DENND1B、HEL308、PIGO、DCAKD、SEPW1、RTCD1、FBXO21、MLZE、FUT4、MR1、NBPF11、RPL36AL、DFFB、MFAP3L、RDH16、NSF、HLA−DMA、ARHGEF6、RNF38、U2AF1L4、CTBP2、CDK6、GNG10、WDR73、MTMR11、C16orf51、IL6、C21orf58、REEP4、TMEM107、FCHO2、NCAPG2、BAG3、MAP6、AFF3、EBP、ATM、AQP4、CRNKL1、ZFP91、SARDH、TMEM16H、UNKL、TXNDC1、AKT2、BAG1、GATAD2A、USP54が含まれていた(図2〜4を参照)。   The gene expression ratio of the facial part to the medial part of the upper arm is low in the 20s and high in the 50s (first gene group) include UNC5CL, KIAA0251, ECOP, PTGES2, ZNF135, SYT3, C12orf25, FOXA3 , TMEM14C, PHF13, CLNS1A, RHOT2, FLG, NUP155, SLC7A6, CYHR1, ZNF304, FGFR4, RNF6, EIF3S7, RPS15, MRPS2, SERGEF, HVCN1, FGFR1, GRK7, TP533, GRK7, TP533 (See FIG. 1). In addition, the gene expression ratio of the facial part to the medial part of the upper arm is high in the 20s and low in the 50s (second gene group) includes TMEM47, SCAND2, SCML2, RFX4, GM2A, ZNF10, ABCD3. , C13orf7, MICB, MPP1LC3C, PARP14, TMEM163, KIAA1467, SLC25A16, YARS2, FAM60A, CGNL1, CLN3, HSFY1, PLSCR3, LRRC37A3, C18orf4, ARSD, PITX2, TBT36T , DDX47, DENND1C, ABTB1, GORASP1, TRERF1, PKMYT1, AKAP9, FZD7, DENND1B HEL308, PIGO, DCAKD, SEPW1, RTCD1, FBXO21, MLZE, FUT4, MR1, NBPF11, RPL36AL, DFFB, MFAP3L, RDH16, NSF, HLA-DMA, ARHGEF6, RNF38, U6DR2CD, U2AF1L4 C16orf51, IL6, C21orf58, REP4, TMEM107, FCHO2, NCAPG2, BAG3, MAP6, AFF3, EBP, ATM, AQP4, CRNKL1, ZFP91, SARDH, TMEM16H, UNKL, TXNDC1, AGT2, GAT (See Figures 2-4).

一般に、加齢に伴いしわ、たるみ、色素沈着等の量は増え、弾力性、水分量、保湿力等は低下する。このように皮膚の状態を表す指標のいくつかは加齢と相関関係にある。この事実に基づけば、20代被験者と50代被験者との比較によって同定された以上の各遺伝子は、老化の程度を評価する指標としてのみならず、加齢と相関関係にある様々な指標の評価にも有用と考えられる。
また、皮膚は生体の最外層にある臓器であり、外部環境の影響や日常の生活習慣の違いにより、皮膚の状態には個人差や時期的な変化が存在する。したがって、皮膚の状態の特徴となる、しわ、たるみ、弾力性、炎症、色素沈着、乾燥状態、バリア機能、皮脂量、皮膚の新陳代謝、きめの粗さ、透明感、くすみ、血行、日焼け、毛穴の目立ち、知覚過敏、及びニキビなどの指標となる遺伝子発現量を測定することにより、被験者の肌の特徴を評価することができる。
In general, the amount of wrinkles, sagging, pigmentation, etc. increases with age, and elasticity, moisture content, moisturizing power, etc. decrease. As described above, some of the indices representing the skin condition are correlated with aging. Based on this fact, each of the genes identified by comparison between subjects in their 20s and those in their 50s is not only used as an index for evaluating the degree of aging, but also various indexes correlated with aging. Also considered useful.
Skin is an organ in the outermost layer of the living body, and there are individual differences and temporal changes in the skin state due to the influence of the external environment and daily lifestyle habits. Therefore, wrinkles, sagging, elasticity, inflammation, pigmentation, dryness, barrier function, amount of sebum, skin metabolism, roughness, transparency, dullness, blood circulation, sunburn, pores By measuring the gene expression level, which is an index of the conspicuousness, hypersensitivity, and acne, the skin characteristics of the subject can be evaluated.

3.角質に含まれるRNAのPCR解析1
20歳代被験者3名と50歳代被験者3名の頬部および上腕内側部の皮膚角質より上記1.の方法で残存RNAを得た。各RNAをRT−PCRキット(Invitrogen社製、 SuperScript III Platinum SYBR Green Two−step qRT−PCR kit)を用いた定量PCR反応に供し、FLG、FGFR1およびZNF10の発現量を定量した。すべての遺伝子の発現量はβ−アクチンの発現量で規格化(ノーマライズ)した。尚、各遺伝子の発現の測定に使用したプライマーは次の通りである。
3. PCR analysis of RNA contained in keratin 1
From the skin keratin of cheek and inner arm of 3 subjects in 20s and 3 subjects in 50s, the above 1. Thus, residual RNA was obtained. Each RNA was subjected to a quantitative PCR reaction using RT-PCR kit (Superscript III Platinum SYBR Green Two-step qRT-PCR kit manufactured by Invitrogen), and the expression levels of FLG, FGFR1 and ZNF10 were quantified. The expression levels of all genes were normalized (normalized) with the expression levels of β-actin. The primers used for measuring the expression of each gene are as follows.

FLG用のプライマーセット
AGCCTGGCCAACTTAGTGAAAC(配列番号1)
GTGCCACCATGCCTGGATA(配列番号2)
FGFR1用のプライマーセット
GGAGTCCCGGAAGTGTATCCA(配列番号3)
CCAGCCCAAAGTCAGCAATC(配列番号4)
ZNF10用のプライマーセット
ACACCATGCCCACATACAACA(配列番号5)
GAGCCCCAGTTAAGTGACTATTCTACTC(配列番号6)
β−アクチン用のプライマーセット
CACTCTTCCAGCCTTCCTTCC(配列番号7)
GTGTTGGCGTACAGGTCTTTG(配列番号8)
Primer set for FLG
AGCCTGGCCAACTTAGTGAAAC (SEQ ID NO: 1)
GTGCCACCATGCCTGGATA (SEQ ID NO: 2)
Primer set for FGFR1
GGAGTCCCGGAAGTGTATCCA (SEQ ID NO: 3)
CCAGCCCAAAGTCAGCAATC (SEQ ID NO: 4)
Primer set for ZNF10
ACACCATGCCCACATACAACA (SEQ ID NO: 5)
GAGCCCCAGTTAAGTGACTATTCTACTC (SEQ ID NO: 6)
Primer set for β-actin
CACTCTTCCAGCCTTCCTTCC (SEQ ID NO: 7)
GTGTTGGCGTACAGGTCTTTG (SEQ ID NO: 8)

定量化はΔΔCt法にて行い、腕の角質の遺伝子発現量に対する顔の角質の遺伝子発現量を算出した。その結果を図9に示す。図示の通り、FLG及びFGFR1は、上腕内側部に対する顔面部の遺伝子発現比率が20歳代で低く、50歳代で高い。また、ZNF10については上腕内側部に対する顔面部の遺伝子発現比率が20歳代で高く、50歳代で低い。このように、FLG、FGFR1、及びZNF10の遺伝子発現量が老化の程度の評価・予測に有用であることが示された。
以上のようにPCR解析の結果はマイクロアレイ解析の結果と同様の傾向を示した。これによって、マイクロアレイ解析によって見出された遺伝子群の有用性が裏付けられると同時に、マイクロアレイ解析での知見は解析法の種類に依存したものではないことが証明された。
Quantification was performed by the ΔΔCt method, and the gene expression level of facial keratin relative to the expression level of arm keratin was calculated. The result is shown in FIG. As shown, FLG and FGFR1 have a low gene expression ratio of the facial part to the medial part of the upper arm in the 20s and high in the 50s. Moreover, about ZNF10, the gene expression ratio of the face part with respect to a medial part of the upper arm is high in the 20s and low in the 50s. Thus, it was shown that the gene expression levels of FLG, FGFR1, and ZNF10 are useful for evaluating and predicting the degree of aging.
As described above, the results of PCR analysis showed the same tendency as the results of microarray analysis. This confirms the usefulness of the genes found by microarray analysis, and at the same time proves that the knowledge of microarray analysis does not depend on the type of analysis method.

4.角質に含まれるRNAのPCR解析2
20歳代被験者7名と50歳代被験者4名の頬部の皮膚角質より上記1.の方法で残存RNAを得た。また、リファレンスとしてHuman skin RNA(Cat.No.R1234218−P,コスモバイオ)を用いた。角質の採取の際に、被験者の頬部のキメをレプリカによる6段階評価により、明度をL値としてSpectrophotometer(コニカミノルタ、CM−2600d)により、弾力性を皮膚粘弾性計(Courage+Khazaka社、CW−E&S−001)により測定した。キメの評価点は、少ないほどキメが粗く、多いほどキメが細かいことを示す。また、明度は、少ないほど色素沈着の程度が高く、多いほど色素沈着の程度が低いことを示す。弾力性は、少ないほど皮膚の弾力がなく、色素沈着の程度が皮膚の弾力があることを示す。
当該各RNAをExpress Art mRNA amplification kit (Artus社、 Germany)により増幅し、RT−PCRキット(Invitrogen社製、 SuperScript III Platinum SYBR Green Two−step qRT−PCR kit)を用いた定量PCR反応に供し、ADAMTLS4、ADFP、ATP5A1、ATP5C1、ATP5D、ATP5E、ATP5G1、ATP5G2、ATP5H、ATP5I、ATP5J、CKS1B、COX7C、CRCT1、CRTC2、CST6、DAP3、DCTD、DUSP1、DUT、ECM1、ENTPD1、HIST2H2AA3、NHNRNPA1、JMJD1A、LCE1C、LCE2A、LCE3A、LCE3E、LCE5A、LMNA、NDUFA1、NDUFA13、NDUFB1、NDUFB10、NDUFB7、NDUFB9、NDUFC1、NDUFC2、NDUFS2、NDUFS3、NDUFS4、NDUFS5、NDUFS6、NDUFV2、NIT1、NOL7、NOTCH2NL、NR4A2、NT5E、PDGFB、POLG、POLR2B、POLR2C、POLR2F、PSMB7、RPL37A、RPS23、S100A13、S100A2、SHC1、TPM3、TUFT1、UPP1、及びVEGFの発現量を定量した。すべての遺伝子の発現量はリファレンスのKRT6B遺伝子の発現量で規格化(ノーマライズ)した。尚、各遺伝子の発現の測定に使用したプライマーを図10に示す。
4). PCR analysis of RNA contained in keratin 2
From the skin stratum corneum of the cheeks of 7 subjects in the 20s and 4 subjects in the 50s, the above 1. Thus, residual RNA was obtained. In addition, Human skin RNA (Cat. No. R1234218-P, Cosmo Bio) was used as a reference. When collecting stratum corneum, the texture of the subject's cheeks was evaluated by a replica using a six-step evaluation, and the lightness was set to L value using Spectrophotometer (Konica Minolta, CM-2600d), and the elasticity was measured using a skin viscoelasticity meter (Courage + Khazaka, CW- E & S-001). The evaluation score of the texture indicates that the smaller the texture, the rougher the texture, and the greater the texture, the finer the texture. Further, the lightness indicates that the lower the degree of pigmentation, the higher the brightness, and the lower the degree of pigmentation. The less elastic, the less elastic the skin, and the degree of pigmentation indicates that the skin is elastic.
Each RNA was amplified using an Express Art mRNA amplification kit (Artus, Germany), and subjected to RT-PCR kit (Invitrogen, SuperScript III Platinum SYBR Two-step qRT-PCR). ADAMTLS4, ADFP, ATP5A1, ATP5C1, ATP5D, ATP5E, ATP5G1, ATP5G2, ATP5H, ATP5I, ATP5J, CKS1B, COX7C, CRCT1, CRTC2, CST6, DAP3, DCTD, TDSP3D, DCTD, DUSP3 LCE1C, LCE2A, LCE3A, LC 3E, LCE5A, LMNA, NDUFA1, NDUFA13, NDUFB1, NDUFB10, NDUFB7, NDUFB9, NDUFC1, NDUFC2, NDUFS2, NDUFS3, NDUFS4, NDUFS5, NDUFS5 The expression levels of POLR2C, POLR2F, PSMB7, RPL37A, RPS23, S100A13, S100A2, SHC1, TPM3, TUFT1, UPP1, and VEGF were quantified. The expression levels of all genes were normalized (normalized) with the expression levels of the reference KRT6B gene. In addition, the primer used for the measurement of the expression of each gene is shown in FIG.

定量化はΔΔCt法にて行い、遺伝子発現量をリファレンスの遺伝子発現量に対する顔の角質の遺伝子発現量の比率として算出した。
ΔΔCt=(サンプルのターゲット遺伝子のCt値―リファレンスのターゲット遺伝子のCt値)―(サンプルのKRT6B遺伝子のCt値―リファレンスのKRT6B遺伝子のCt値)
遺伝子発現量=2−ΔΔCt
その結果を図11に示す。図示の通り、ADAMTLS4、ADFP、ATP5A1、ATP5C1、ATP5D、ATP5E、ATP5G1、ATP5G2、ATP5H、ATP5I、ATP5J、CKS1B、COX7C、CRCT1、CRTC2、CST6、DAP3、DCTD、DUSP1、DUT、ECM1、ENTPD1、HIST2H2AA3、NHNRNPA1、JMJD1A、LCE1C、LCE2A、LCE3A、LCE3E、LCE5A、LMNA、NDUFA1、NDUFA13、NDUFB1、NDUFB10、NDUFB7、NDUFB9、NDUFC1、NDUFC2、NDUFS2、NDUFS3、NDUFS4、NDUFS5、NDUFS6、NDUFV2、NIT1、NOL7、NOTCH2NL、NR4A2、NT5E、PDGFB、POLG、POLR2B、POLR2C、POLR2F、PSMB7、RPL37A、RPS23、S100A13、S100A2、SHC1、TPM3、TUFT1、UPP1、及びVEGFは、顔面部の遺伝子発現量が20歳代で高く、50歳代で低い。このように、これらの遺伝子発現量が老化の程度の評価・予測に有用であることが示された。
Quantification was performed by the ΔΔCt method, and the gene expression level was calculated as the ratio of the gene expression level of the facial keratin to the reference gene expression level.
ΔΔCt = (sample target gene Ct value−reference target gene Ct value) − (sample KRT6B gene Ct value−reference KRT6B gene Ct value)
Gene expression level = 2− ΔΔCt
The result is shown in FIG. As shown, ADAMTLS4, ADFP, ATP5A1, ATP5C1, ATP5D, ATP5E, ATP5G1, ATP5G2, ATP5H, ATP5I, ATP5J, CKS1B, COX7C, CRCT1, CRTC2, CST6, DST3, DCTD, TUS, DCTD, TUS NHNRNPA1, JMJD1A, LCE1C, LCE2A, LCE3A, LCE3E, LCE5A, LMNA, NDUFA1, NDUFA13, NDUFB1, NDUFB10, NDUFB7, NDUFB9, NDUFC1, NDUFC2, NDUFS2, NDUFS3, NDUFS4, NDUFS5, NDUFS6, NDUFV2, NIT1, NOL7, NOTCH2NL, NR4A2, NT5E, PD FB, POLG, POLR2B, POLR2C, POLR2F, PSMB7, RPL37A, RPS23, S100A13, S100A2, SHC1, TPM3, TUFT1, UPP1, and VEGF are high in the 20s and low in the 50s . Thus, it was shown that these gene expression levels are useful for evaluating and predicting the degree of aging.

5.角質に含まれるRNAのPCR解析による皮膚性状の評価
上記4.の方法で測定した20歳代被験者7名と50歳代被験者4名の頬部の皮膚角質より残存RNAのPCR解析結果から得られたΔΔCt値を、ケラチノサイト分化に関わる遺伝子群(ADAMTSL4、CKS1B、CRCT1、CRTC2、DAP3、ECM1、HIST2H2AA3、LCE1C、LCE2A、LCE3A、LCE3E、LCE5A、LMNA、NIT1、NOTCH2NL、S100A13、S100A2、SHC1、TPM3、TUFT1、PSMB4)、低酸素状態において発現が上昇する遺伝子群(ADFP、DUSP1、HNRPA1、JMJD1A、PDGFB、VEGF)、NADHデヒドロゲナーゼ遺伝子群(NDUFA1、NDUFA13、NDUFB1、NDUFB10、NDUFB7、NDUFB9、NDUFC1、NDUFC2、NDUFS2、NDUFS3、NDUFS4、NDUFS5、NDUFS6、NDUFV2)、ピリミジン代謝に関与する遺伝子群(DCTD、DUT、ENTPD1、NT5E、POLG、POLR2B、POLR2C、POLR2F、UPP1)、PMLシグナル伝達系遺伝子群(ATP5I、COX7C、CST6、NOL7、NR4A2、RPL37A、RPS23、NDUFA1)、F−TYPE ATPase遺伝子群(ATP5A1、ATP5C1、ATP5D、ATP5E、ATP5G1、ATP5G2、ATP5H、ATP5J)ごとに標準化(平均=0、標準偏差=1)した。ケラチノサイト分化に関わる遺伝子群のΔΔCt値と被験者の皮膚明度およびキメの程度は負の相関関係が認められた。同様に、低酸素状態において発現が上昇する遺伝子群のΔΔCt値と皮膚の弾力性、NADHデヒドロゲナーゼ遺伝子群のΔΔCt値と皮膚の弾力性、ピリミジン代謝に関与する遺伝子群のΔΔCt値と皮膚の明度、PMLシグナル伝達系遺伝子群のΔΔCt値と皮膚のキメの程度、F−TYPE ATPase遺伝子群のΔΔCt値と皮膚のキメの程度に負の相関が認められた(図12〜17)。ΔΔCtが低いほど遺伝子の発現量が大きいことを示しており、キメの評価点が大きいほどキメが細かい、明度が高いほど色素沈着の程度が低い、弾力性の数値が高いほど皮膚に弾力性があることを示している。すなわち、いずれの遺伝子群もキメが細かい、色素沈着が少ない、弾力性があるほど遺伝子発現が高くなることがわかった。したがって、被験者の角質RNAに含まれるケラチノサイト分化に関わる遺伝子群(ADAMTSL4、CKS1B、CRCT1、CRTC2、DAP3、ECM1、HIST2H2AA3、LCE1C、LCE2A、LCE3A、LCE3E、LCE5A、LMNA、NIT1、NOTCH2NL、S100A13、S100A2、SHC1、TPM3、TUFT1、PSMB4)、PMLシグナル伝達系遺伝子群(ATP5I、COX7C、CST6、NOL7、NR4A2、RPL37A、RPS23、NDUFA1)、F−TYPE ATPase遺伝子群(ATP5A1、ATP5C1、ATP5D、ATP5E、ATP5G1、ATP5G2、ATP5H、ATP5J)の発現を測定することにより、被験者のキメの状態を評価・予測することが可能となる。さらに、ケラチノサイト分化に関わる遺伝子群(ADAMTSL4、CKS1B、CRCT1、CRTC2、DAP3、ECM1、HIST2H2AA3、LCE1C、LCE2A、LCE3A、LCE3E、LCE5A、LMNA、NIT1、NOTCH2NL、S100A13、S100A2、SHC1、TPM3、TUFT1、PSMB4)、ピリミジン代謝に関与する遺伝子群(DCTD、DUT、ENTPD1、NT5E、POLG、POLR2B、POLR2C、POLR2F、UPP1)の発現を測定することにより被験者の色素沈着の程度を、低酸素状態において発現が上昇する遺伝子群(ADFP、DUSP1、HNRPA1、JMJD1A、PDGFB、VEGF)、NADHデヒドロゲナーゼ遺伝子群(NDUFA1、NDUFA13、NDUFB1、NDUFB10、NDUFB7、NDUFB9、NDUFC1、NDUFC2、NDUFS2、NDUFS3、NDUFS4、NDUFS5、NDUFS6、NDUFV2)の遺伝子の発現を測定することにより、被験者の弾力性を評価・予測することが可能となる。また、その結果から、被験者の皮膚の性状にあったスキンケアないしトリートメント方法の選択を選択することが可能である。
5. Evaluation of skin properties by PCR analysis of RNA contained in keratin. The ΔΔCt value obtained from the PCR analysis results of the residual RNA from the skin tissue of the cheeks of seven 20-year-old subjects and 4 50-year-old subjects measured by the above method was used to determine the gene group (ADAMTSL4, CKS1B, CRCT1, CRTC2, DAP3, ECM1, HIST2H2AA3, LCE1C, LCE2A, LCE3A, LCE3E, LCE5A, LMNA, NIT1, NOTCH2NL, S100A13, S100A2, SHC1, TPM3, TUFT1, and oxygen are increased in PSMB4. ADFP, DUSP1, HNRPA1, JMJD1A, PDGFB, VEGF), NADH dehydrogenase gene group (NDUFA1, NDUFA13, NDUFB1, NDUFB10, NDUFB7, NDUFB9) , NDUFC1, NDUFC2, NDUFS2, NDUFS3, NDUFS4, NDUFS5, NDUFS6, NDUVV2), gene groups involved in pyrimidine metabolism (DCTD, DUT, ENTPD1, NT5E, POLG, POLR2B, POLR2B, POLPM2) Group (ATP5I, COX7C, CST6, NOL7, NR4A2, RPL37A, RPS23, NDUFA1), F-TYPE ATPase gene group (ATP5A1, ATP5C1, ATP5D, ATP5E, ATP5G1, ATP5G2, ATP5H, ATP5J, ATP5H, ATP5J, standard 0) Standard deviation = 1). There was a negative correlation between the ΔΔCt value of the gene group involved in keratinocyte differentiation and the skin brightness and texture of the subject. Similarly, ΔΔCt value and skin elasticity of the gene group whose expression increases in hypoxia, ΔΔCt value and skin elasticity of the NADH dehydrogenase gene group, ΔΔCt value and skin lightness of the gene group involved in pyrimidine metabolism, A negative correlation was observed between the ΔΔCt value of the PML signal transduction gene group and the degree of skin texture, and the ΔΔCt value of the F-TYPE ATPase gene group and the degree of skin texture (FIGS. 12 to 17). The lower ΔΔCt, the larger the gene expression level. The larger the texture evaluation score, the finer the texture. The higher the lightness, the lower the degree of pigmentation. The higher the elasticity, the more elastic the skin. It shows that there is. That is, it was found that the gene expression of each gene group is higher as the texture is finer, the pigmentation is less, and the elasticity is higher. Therefore, genes related to keratinocyte differentiation contained in the horny RNA of subjects (ADAMTSL4, CKS1B, CRCT1, CRTC2, DAP3, ECM1, HIST2H2AA3, LCE1C, LCE2A, LCE3A, LCE3E, LCE5A, LMNA, NIT1, NOTCH2L, NOTA13S SHC1, TPM3, TUFT1, PSMB4), PML signaling system gene group (ATP5I, COX7C, CST6, NOL7, NR4A2, RPL37A, RPS23, NDUFA1), F-TYPE ATPase gene group (ATP5A1, ATP5C1, ATP5DA, TP5DA, TP5D ATP5G2, ATP5H, ATP5J) are measured to evaluate the texture of the subject. It becomes possible to predict. Furthermore, genes related to keratinocyte differentiation (ADAMTSL4, CKS1B, CRCT1, CRTC2, DAP3, ECM1, HIST2H2AA3, LCE1C, LCE2A, LCE3A, LCE3E, LCE5A, LMNA, NIT1, NOTCH2NL, TP100T13T, A100M13 ), By measuring the expression of genes involved in pyrimidine metabolism (DCTD, DUT, ENTPD1, NT5E, POLG, POLR2B, POLR2C, POLR2F, UPP1), the degree of pigmentation in the subject increased in hypoxia Gene groups (ADFP, DUSP1, HNRPA1, JMJD1A, PDGFB, VEGF), NADH dehydrogenase gene group (NDUFA1) NDUFA13, NDUFB1, NDUFB10, NDUFB7, NDUFB9, NDUFC1, NDUFC2, NDUFS2, NDUFS3, NDUFS4, NDUFS5, NDUFS6, NDUV2) . From the result, it is possible to select a skin care or treatment method suitable for the skin characteristics of the subject.

本発明の皮膚状態評価法によれば、低侵襲的に皮膚の状態を評価することができる。また、客観性の高い評価結果を得ることができる。本発明は、顧客の皮膚に適合した化粧品/皮膚外用剤の選択やその使用法など、スキンケアないしトリートメント方法の選択を可能とする。   According to the skin condition evaluation method of the present invention, the skin condition can be evaluated minimally invasively. In addition, highly objective evaluation results can be obtained. The present invention makes it possible to select a skin care or treatment method, such as selection of cosmetics / external skin preparations suitable for the skin of the customer and usage thereof.

この発明は、上記発明の実施の形態及び実施例の説明に何ら限定されるものではない。特許請求の範囲の記載を逸脱せず、当業者が容易に想到できる範囲で種々の変形態様もこの発明に含まれる。
本明細書の中で明示した論文、公開特許公報、及び特許公報などの内容は、その全ての内容を援用によって引用することとする。
The present invention is not limited to the description of the embodiments and examples of the invention described above. Various modifications may be included in the present invention as long as those skilled in the art can easily conceive without departing from the description of the scope of claims.
The contents of papers, published patent gazettes, patent gazettes, and the like specified in this specification are incorporated by reference in their entirety.

マイクロアレイ解析で同定された、上腕内側部に対する顔面部の遺伝子発現比率が20歳代で低く、50歳代で高い遺伝子群。A gene group identified by microarray analysis, the gene expression ratio of the facial part to the inner side of the upper arm is low in the 20s and high in the 50s. マイクロアレイ解析で同定された、上腕内側部に対する顔面部の遺伝子発現比率が20歳代で高く、50歳代で低い遺伝子群。A gene group identified by microarray analysis, wherein the gene expression ratio of the facial part to the inner side of the upper arm is high in the 20s and low in the 50s. 図2の続き。Continuation of FIG. 図3の続き。Continuation of FIG. PCR解析で同定された遺伝子の発現量と年齢との間に負の相関が認められた遺伝子群Genes with a negative correlation between the expression level of genes identified by PCR analysis and age 上腕内側部に対する顔面部の遺伝子発現比率が20歳代で低く、50歳代で高い遺伝子群についてのマイクロアレイ解析の結果。The result of the microarray analysis about the gene group whose gene expression ratio of the face part with respect to the inner part of the upper arm is low in the 20s and high in the 50s. 上腕内側部に対する顔面部の遺伝子発現比率が20歳代で高く、50歳代で低い遺伝子群についてのマイクロアレイ解析の結果。The result of the microarray analysis about the gene group whose gene expression ratio of the face part with respect to the medial part of the upper arm is high in the 20s and low in the 50s. 図7の続き。Continuation of FIG. マイクロアレイ解析で同定された3種の遺伝子を用いたPCR解析の結果。Results of PCR analysis using three genes identified by microarray analysis. PCR解析に用いたプライマー配列Primer sequences used for PCR analysis 遺伝子の発現量と年齢との間に負の相関が認められた遺伝子群のPCR解析結果Results of PCR analysis of genes in which a negative correlation was found between gene expression level and age ケラチノサイト分化に関わる遺伝子群の発現と皮膚明度およびキメの状態の関係Relationship between expression of genes involved in keratinocyte differentiation, skin brightness and texture state 酸素状態において発現が上昇する遺伝子群の発現と皮膚弾力性の関係Relationship between the expression of genes whose expression increases in the oxygen state and skin elasticity NADHデヒドロゲナーゼ遺伝子群の発現と皮膚弾力性の関係Relationship between NADH dehydrogenase gene group expression and skin elasticity ピリミジン代謝に関与する遺伝子群の発現と皮膚明度の関係Relationship between expression of genes involved in pyrimidine metabolism and skin brightness PMLシグナル伝達系遺伝子群の発現と皮膚のキメの状態の関係Relationship between expression of PML signal transduction system genes and skin texture F−TYPE ATPase遺伝子群の発現と皮膚のキメの状態の関係Relationship between expression of F-TYPE ATPase genes and skin texture

Claims (13)

被験対象の皮膚より採取した角質を用いて遺伝子発現解析を行い、その結果によって皮膚の状態を評価することを特徴とする、皮膚の状態を評価する方法。   A method for evaluating skin condition, characterized in that gene expression analysis is performed using keratin collected from the skin of a test subject, and the skin condition is evaluated based on the result. 前記遺伝子発現解析が、前記角質から抽出したmRNAを試料とした遺伝子発現解析である、請求項1に記載の方法。   The method according to claim 1, wherein the gene expression analysis is gene expression analysis using mRNA extracted from the keratin as a sample. (1)被験対象の特定部位の皮膚より採取した角質を用意するステップ、
(2)前記角質から抽出したmRNAを試料として遺伝子発現解析を行い、皮膚の状態に関連する遺伝子の発現量を算出するステップ、及び
(3)ステップ(2)で算出した発現量を用いて皮膚の状態を評価するステップ、
を含む、請求項2に記載の方法。
(1) a step of preparing keratin collected from the skin of a specific site of a test subject;
(2) performing gene expression analysis using mRNA extracted from the stratum corneum as a sample, and calculating an expression level of a gene related to the skin condition; and (3) skin using the expression level calculated in step (2). Evaluating the condition of the
The method of claim 2 comprising:
ステップ(3)において、ステップ(2)で算出した発現量を基準発現量に照合して皮膚の状態を評価する、請求項3に記載の方法。   The method according to claim 3, wherein in step (3), the expression level calculated in step (2) is collated with a reference expression level to evaluate the skin condition. 前記特定部位が顔面部である、請求項3又は4に記載の方法。   The method according to claim 3 or 4, wherein the specific part is a face part. 前記遺伝子発現解析がマイクロアレイ法又はPCR法によって行われる、請求項3〜5のいずれかに記載の方法。   The method according to claim 3, wherein the gene expression analysis is performed by a microarray method or a PCR method. 前記遺伝子が、UNC5CL、KIAA0251、ECOP、PTGES2、ZNF135、SYT3、C12orf25、FOXA3、TMEM14C、PHF13、CLNS1A、RHOT2、FLG、NUP155、SLC7A6、CYHR1、ZNF304、FGFR4、RNF6、EIF3S7、RPS15、MRPS2、SERGEF、HVCN1、FGFR1、GRK7、TP53I3、RPUSD4、F7、MFHAS1、BOLL、RNF20、及びCYP2S1からなる群より選択される1種又は2種以上の遺伝子である、請求項3〜6のいずれかに記載の方法。   The genes are UNC5CL, KIAA0251, ECOP, PTGES2, ZNF135, SYT3, C12orf25, FOXA3, TMEM14C, PHF13, CLNS1A, RHOT2, FLG, NUP155, SLC7A6, CYHR1, NFFR4R, ZNF3, FGFR4 The method according to any one of claims 3 to 6, which is one or more genes selected from the group consisting of HVCN1, FGFR1, GRK7, TP53I3, RPUSD4, F7, MFHAS1, BOLL, RNF20, and CYP2S1. . 前記遺伝子が、TMEM47、SCAND2、SCML2、RFX4、GM2A、ZNF10、ABCD3、C13orf7、MICB、MPP1LC3C、PARP14、TMEM163、KIAA1467、SLC25A16、YARS2、FAM60A、CGNL1、CLN3、HSFY1、PLSCR3、LRRC37A3、C18orf4、ARSD、PITX2、TUBGCP5、RPL36、SMYD4、C3orf39、KBTBD6、MGC4655、PLK1、APOLD1、DDX47、DENND1C、ABTB1、GORASP1、TRERF1、PKMYT1、AKAP9、FZD7、DENND1B、HEL308、PIGO、DCAKD、SEPW1、RTCD1、FBXO21、MLZE、FUT4、MR1、NBPF11、RPL36AL、DFFB、MFAP3L、RDH16、NSF、HLA−DMA、ARHGEF6、RNF38、U2AF1L4、CTBP2、CDK6、GNG10、WDR73、MTMR11、C16orf51、IL6、C21orf58、REEP4、TMEM107、FCHO2、NCAPG2、BAG3、MAP6、AFF3、EBP、ATM、AQP4、CRNKL1、ZFP91、SARDH、TMEM16H、UNKL、TXNDC1、AKT2、BAG1、GATAD2A、及びUSP54からなる群より選択される1種又は2種以上の遺伝子である、請求項3〜6のいずれかに記載の方法。   The genes are TMEM47, SCAND2, SCML2, RFX4, GM2A, ZNF10, ABCD3, C13orf7, MICB, MPP1LC3C, PARP14, TMEM163, KIAA1467, SLC25A16, YARS2, FAM60A, CGNL3, CLN3, HS4 PITX2, TUBGCP5, RPL36, SMYD4, C3orf39, KBBTBD6, MGC4655, PLK1, APOLD1, DDX47, DENND1C, ABTB1, GORASP1, TRERF1, PKMYT1, AKAP9, FZD7, FZD7 FUT4, M 1, NBPF11, RPL36AL, DFFB, MFAP3L, RDH16, NSF, HLA-DMA, ARHGEF6, RNF38, U2AF1L4, CTBP2, CDK6, GNG10, WDR73, MTMR11, C16orf51, IL6, C21orTM58, REP4PG The gene is one or more genes selected from the group consisting of MAP6, AFF3, EBP, ATM, AQP4, CRNKL1, ZFP91, SARDH, TMEM16H, UNKL, TXNDC1, AKT2, BAG1, GATAD2A, and USP54. The method in any one of 3-6. 前記遺伝子が、ADAMTLS4、ADFP、ATP5A1、ATP5C1、ATP5D、ATP5E、ATP5G1、ATP5G2、ATP5H、ATP5I、ATP5J、CKS1B、COX7C、CRCT1、CRTC2、CST6、DAP3、DCTD、DUSP1、DUT、ECM1、ENTPD1、HIST2H2AA3、NHNRNPA1、JMJD1A、LCE1C、LCE2A、LCE3A、LCE3E、LCE5A、LMNA、NDUFA1、NDUFA13、NDUFB1、NDUFB10、NDUFB7、NDUFB9、NDUFC1、NDUFC2、NDUFS2、NDUFS3、NDUFS4、NDUFS5、NDUFS6、NDUFV2、NIT1、NOL7、NOTCH2NL、NR4A2、NT5E、PDGFB、POLG、POLR2B、POLR2C、POLR2F、PSMB7、RPL37A、RPS23、S100A13、S100A2、SHC1、TPM3、TUFT1、UPP1、及びVEGFからなる群より選択される1種又は2種以上の遺伝子である、請求項3〜6のいずれかに記載の方法。   The gene is ADAMTLS4, ADFP, ATP5A1, ATP5C1, ATP5D, ATP5E, ATP5G1, ATP5G2, ATP5H, ATP5I, ATP5J, CKS1B, COX7C, CRCT1, CRTC2, CST6, DST3, DCTD3, DCTD3 NHNRNPA1, JMJD1A, LCE1C, LCE2A, LCE3A, LCE3E, LCE5A, LMNA, NDUFA1, NDUFA13, NDUFB1, NDUFB10, NDUFB7, NDUFB9, NDUFC1, NDUFC2, NDUFS2, NDUFS3, NDUFS4, NDUFS5, NDUFS6, NDUFV2, NIT1, NOL7, NOTCH2NL, NR4A2, NT5E, P The gene is one or more genes selected from the group consisting of GFB, POLG, POLR2B, POLR2C, POLR2F, PSMB7, RPL37A, RPS23, S100A13, S100A2, SHC1, TPM3, TUFT1, UPP1, and VEGF. The method in any one of 3-6. 前記角質が、粘着性のテープを用いて被験対象の皮膚より採取した角質である、請求項1〜9のいずれかに記載の方法。   The method according to claim 1, wherein the keratin is keratin collected from the skin of a test subject using an adhesive tape. 前記皮膚の状態が、老化、しわ、たるみ、弾力性、炎症、色素沈着、乾燥状態、バリア機能、皮脂量、皮膚の新陳代謝、きめの粗さ、透明感、くすみ、血行、日焼け、毛穴の目立ち、知覚過敏、及びニキビからなる群より選択される1種又は2種以上の指標に関する状態である、請求項1〜10のいずれかに記載の方法。   The skin condition is aging, wrinkles, sagging, elasticity, inflammation, pigmentation, dryness, barrier function, sebum amount, skin metabolism, texture, transparency, dullness, blood circulation, sunburn, conspicuous pores The method according to any one of claims 1 to 10, wherein the state is related to one or more indicators selected from the group consisting of: perception, hypersensitivity, and acne. 前記皮膚の状態が、老化の程度である、請求項1〜11のいずれかに記載の方法。   The method according to claim 1, wherein the skin condition is a degree of aging. 被験対象に対してトリートメント手段を施す前及び後にそれぞれ、請求項1〜12のいずれかに記載の方法を実施し、得られた評価結果を比較することによって該トリートメント手段の有効性を評価することを特徴とする、皮膚に対するトリートメント手段を評価する方法。   The method according to any one of claims 1 to 12 is performed before and after the treatment means is applied to the test subject, and the effectiveness of the treatment means is evaluated by comparing the obtained evaluation results. A method for evaluating a means of treatment for skin, characterized by:
JP2007300505A 2006-12-27 2007-11-20 Method for evaluating skin condition and use thereof Active JP5311439B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2007300505A JP5311439B2 (en) 2006-12-27 2007-11-20 Method for evaluating skin condition and use thereof

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2006351643 2006-12-27
JP2006351643 2006-12-27
JP2007300505A JP5311439B2 (en) 2006-12-27 2007-11-20 Method for evaluating skin condition and use thereof

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2008178390A true JP2008178390A (en) 2008-08-07
JP5311439B2 JP5311439B2 (en) 2013-10-09

Family

ID=39722786

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2007300505A Active JP5311439B2 (en) 2006-12-27 2007-11-20 Method for evaluating skin condition and use thereof

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP5311439B2 (en)

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009276336A (en) * 2008-04-14 2009-11-26 Kao Corp Pore conspicuousness preventing or ameliorating agent evaluating method
JP2010115178A (en) * 2008-11-14 2010-05-27 Nippon Menaade Keshohin Kk Method of forecasting skin inflammation and application of the same
JP2012024027A (en) * 2010-07-23 2012-02-09 Nippon Menaade Keshohin Kk Method for evaluating cutaneous blood vessel function
JP2012039970A (en) * 2010-08-21 2012-03-01 Nippon Menaade Keshohin Kk Method for examining degree of skin damage
JP2012161273A (en) * 2011-02-07 2012-08-30 Nippon Menaade Keshohin Kk Method for evaluating capability of skin in retaining moisture under epidermis
WO2012156419A3 (en) * 2011-05-17 2013-03-28 Chanel Parfums Beaute Lmna, fnta and face-1 activators for preventing and/or attenuating skin ageing and/or hydrating skin
EP2617835A1 (en) * 2010-09-17 2013-07-24 Shiseido Company, Ltd. Skin activation by means of pdgf-bb activity enhancement
CN104634972A (en) * 2008-11-11 2015-05-20 密执安大学评议会 Anti-CXCR1 compositions and methods
EP2914746A2 (en) * 2012-11-01 2015-09-09 Makrantonaki, Eugenia Method for determining age independently of sex
JP7437732B2 (en) 2019-12-16 2024-02-26 日本メナード化粧品株式会社 How to determine genetic predisposition to delayed epidermal turnover
WO2024053826A1 (en) * 2022-09-08 2024-03-14 아주대학교산학협력단 Biomarker composition for diagnosing aging containing mitoribosome protein, and use thereof
JP7451229B2 (en) 2020-02-28 2024-03-18 株式会社マンダム Method for observing sebum secretion in sebaceous gland cells, method for screening sebum secretion regulating substances, and kit used therefor

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001161697A (en) * 1999-12-03 2001-06-19 Sony Cp Laboratories Inc Adhesive tape for collecting skin epidermis
JP2003199727A (en) * 2001-10-29 2003-07-15 Pola Chem Ind Inc Skin analysis system
JP2003245097A (en) * 2001-11-08 2003-09-02 Unilever Nv Gene expression for analyzing light injury
JP2004527218A (en) * 2000-09-08 2004-09-09 ニューヨーク・ユニバーシティ Genetic markers useful for detecting UV-responsive skin damage
US20050053637A1 (en) * 2003-09-07 2005-03-10 Ma'or Ze'ev Personalized cosmetics
WO2005100603A2 (en) * 2004-03-31 2005-10-27 Dermtech International Tape stripping methods for analysis of skin disease and pathological skin state
WO2007023808A1 (en) * 2005-08-23 2007-03-01 Fancl Corporation Skin aging marker and technique for use thereof

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001161697A (en) * 1999-12-03 2001-06-19 Sony Cp Laboratories Inc Adhesive tape for collecting skin epidermis
JP2004527218A (en) * 2000-09-08 2004-09-09 ニューヨーク・ユニバーシティ Genetic markers useful for detecting UV-responsive skin damage
JP2003199727A (en) * 2001-10-29 2003-07-15 Pola Chem Ind Inc Skin analysis system
JP2003245097A (en) * 2001-11-08 2003-09-02 Unilever Nv Gene expression for analyzing light injury
US20050053637A1 (en) * 2003-09-07 2005-03-10 Ma'or Ze'ev Personalized cosmetics
WO2005100603A2 (en) * 2004-03-31 2005-10-27 Dermtech International Tape stripping methods for analysis of skin disease and pathological skin state
WO2007023808A1 (en) * 2005-08-23 2007-03-01 Fancl Corporation Skin aging marker and technique for use thereof

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
JPN6012056249; Experimental Gerontology Vol.41, 200603, pp.387-397 *

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009276336A (en) * 2008-04-14 2009-11-26 Kao Corp Pore conspicuousness preventing or ameliorating agent evaluating method
CN104634972A (en) * 2008-11-11 2015-05-20 密执安大学评议会 Anti-CXCR1 compositions and methods
JP2010115178A (en) * 2008-11-14 2010-05-27 Nippon Menaade Keshohin Kk Method of forecasting skin inflammation and application of the same
JP2012024027A (en) * 2010-07-23 2012-02-09 Nippon Menaade Keshohin Kk Method for evaluating cutaneous blood vessel function
JP2012039970A (en) * 2010-08-21 2012-03-01 Nippon Menaade Keshohin Kk Method for examining degree of skin damage
EP2617835A1 (en) * 2010-09-17 2013-07-24 Shiseido Company, Ltd. Skin activation by means of pdgf-bb activity enhancement
EP2617835A4 (en) * 2010-09-17 2014-03-19 Shiseido Co Ltd Skin activation by means of pdgf-bb activity enhancement
US10017817B2 (en) 2010-09-17 2018-07-10 Shiseido Company, Ltd. Skin activation by acceleration of PDGF-BB activity
JP2012161273A (en) * 2011-02-07 2012-08-30 Nippon Menaade Keshohin Kk Method for evaluating capability of skin in retaining moisture under epidermis
WO2012156419A3 (en) * 2011-05-17 2013-03-28 Chanel Parfums Beaute Lmna, fnta and face-1 activators for preventing and/or attenuating skin ageing and/or hydrating skin
EP2914746A2 (en) * 2012-11-01 2015-09-09 Makrantonaki, Eugenia Method for determining age independently of sex
JP7437732B2 (en) 2019-12-16 2024-02-26 日本メナード化粧品株式会社 How to determine genetic predisposition to delayed epidermal turnover
JP7451229B2 (en) 2020-02-28 2024-03-18 株式会社マンダム Method for observing sebum secretion in sebaceous gland cells, method for screening sebum secretion regulating substances, and kit used therefor
WO2024053826A1 (en) * 2022-09-08 2024-03-14 아주대학교산학협력단 Biomarker composition for diagnosing aging containing mitoribosome protein, and use thereof

Also Published As

Publication number Publication date
JP5311439B2 (en) 2013-10-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5311439B2 (en) Method for evaluating skin condition and use thereof
CN108699589B (en) Method for preparing nucleic acid sample
US7183057B2 (en) Tape stripping methods for analysis of skin disease and pathological skin state
Pedrotty et al. Transcriptomic biomarkers of cardiovascular disease
Uitto et al. Elastic fibers in human skin: quantitation of elastic fibers by computerized digital image analyses and determination of elastin by radioimmunoassay of desmosine.
JP2016019531A (en) Methods of determining age ranges of skin samples
JP2020074769A (en) Method for preparing nucleic acid derived from skin cells of subject
CN108828204A (en) For measuring the noninvasive method of skin health metabolin
JP4373066B2 (en) Determining skin condition, selecting appropriate treatment products or predicting product effects
JP5501570B2 (en) Method for evaluating hair condition and use thereof
JP5653783B2 (en) Evaluation method of water retention ability in skin epidermis
JP4469762B2 (en) Sensitive skin evaluation method and evaluation kit
Blank Breaking down bone strength: a perspective on the future of skeletal genetics
Tam et al. Skin tape stripping identifies gene transcript signature associated with allergic contact dermatitis
JP2011092100A (en) Gene marker estimating physiological state change and effect of factor giving change in physiological state, estimation method, estimation system and computer program
JP5535571B2 (en) Method for evaluating skin turnover and its use
JP2010115178A (en) Method of forecasting skin inflammation and application of the same
CN113481294B (en) Method for preparing nucleic acid sample
JP7082354B2 (en) Method for preparing polynucleotide sample from body hair sample, method for RNA expression analysis method, method for DNA analysis, storage reagent for body hair sample and collection kit for body hair sample
JP2022097303A (en) Fatigue marker and method for detecting fatigue by using the same
JP2022097301A (en) Stress marker, and method for detecting chronic stress level by using the same
JP2011004743A (en) Method for deciding efficacy of infliximab medicinal effect in patient with rheumatoid arthritis
Hoppe et al. Staging and prognosis of mycosis fungoides and Sézary syndrome
WO2024077282A2 (en) Biomarkers for the diagnosis of amyotrophic lateral sclerosis
CN108603870A (en) Marker of coronary artery disease and application thereof

Legal Events

Date Code Title Description
RD04 Notification of resignation of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424

Effective date: 20090123

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20100910

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20121026

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20121219

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20130507

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20130611

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20130626

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20130627

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

Ref document number: 5311439

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250