JP2008117127A - 業務プロセスにおける業務効率低下の原因侯補を抽出する方法、その装置およびプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】履歴データベースから一の案件に関する処理の実行履歴データを読み出し、当該案件に対する業務効率指標を算出する(s2)とともに、処理の進め方を表す複数の特徴についてそれぞれの分類先である各カテゴリに対する当該案件の分類割合を決定し(s2)、これらを全ての案件について行い、全ての案件に関する業務効率指標と特徴毎の各カテゴリに対する分類割合とから、特徴毎の分類前および分類後の業務効率指標分布を算出し(s3)、全ての案件に関する特徴毎の各カテゴリに対する分類割合と特徴毎の分類前および分類後の業務効率指標分布とから、各特徴毎の分類前後の業務効率指標のばらつきの変化量を算出する(s4)。
【選択図】図8
Description
従来より、現状把握や問題点の分析にかかる労力と時間の削減を目的として、業務システム上に残される業務実行時の履歴から、現状把握や問題点の分析を支援する製品や手法が提案されている。業務システムの実行履歴は、実際に行われた処理の実態に即した情報であり、定量的かつ明確に実際の業務の状況を把握することができる。また、業務システムの実行履歴は処理の実行時に自動的に蓄積され、人の稼動を必要としない。
M.Sayal,F.Casati,M.C.Shan,and U.Dayal,"Business Process Cockpit",Proc.of the 28th Intl.Conf.on Very Large Data Bases,pp.880−883,2002 J.J.Jeng,J.Schiefer and H.Chang,"An Agent−Based Architecture for Analyzing Business Processes of Real−Time Enterprises",Proc.of the 7th IEEE Intl.Conf.on Enterprise Dsitributed Object Computing Conference,pp.86−97,2003
本発明では、業務効率低下の原因侯補となる処理の進め方の違いを特定するため、業務効率指標との関連性の強い処理の進め方の違いを抽出する。
[処理の進め方の表現方法]
業務効率指標と業務の進め方との間の関連性を評価するためには、処理の進め方が同じ複数の案件に対する業務について業務効率指標を調べる必要がある。しかし、どのような順序でどのような処理を実行したかの詳細は、各案件に対する業務で千差万別である。処理の進め方を詳細に区別して業務効率指標を調べてもサンプル数が少なく、一般的に成り立つ規則性を見つけることは難しい。
(1)各処理の実行直前にどの処理が行われたか、あるいは各処理の実行直後にどの処理が行われたか。
(2)各処理の実行前にどのような状態にあったか、あるいは各状態でどの処理が行われたか。
処理の進め方を表す複数の特徴F1,F2,…FNの中から、業務効率指標と関連性が強い特徴を求めるためには、各特徴Fnと業務効率指標の関連性を定量的に評価する必要がある。ここで、図2に示したように特徴Fn、つまり(1)の場合にはどの分岐に従って遷移したか、によって案件をカテゴリに分類した場合に、うまく分類されている、つまり分類後の各カテゴリ内では業務効率指標の分布の幅が狭く、また異なるカテゴリ間では分布の形が大きく異なるほど、その特徴と業務効率指標との関連性は強いといえる。従って案件を特徴Fnに応じてカテゴリfに分類し、分類された案件の業務効率指標に基づいて各カテゴリ毎の業務効率指標に関する分布を求めた後、カテゴリへの分類の良さを評価する。これを全ての特徴F1,F2,…FNについて行い、カテゴリへの分類の良い順に業務効率指標との関連性の強い特徴として提示する。
業務効率指標となるリードタイム、作業時間、待ち時間、費用などは0より大きい連続的な数値である。またこれらの業務効率指標が大きな値となる(業務効率が悪い)場合には、業務効率指標が小さな値となる(業務効率が高い)場合に比べて、そのばらつきは大きくなる。このような特徴を有し、また、計算処理をする上で扱い易いという観点から、特徴Fnにより分類する前の案件の業務効率指標τの確率密度分布pn(τ)と、カテゴリfに分類された案件の業務効率指標τの条件付確率密度分布pn(τ|f)は対数正規分布に従うとする。
特徴Fnによるカテゴリへの分類の良さの評価方法として、本発明では、分類前後の業務効率指標のばらつきの変化を情報理論に基づいて定量化する相互情報量を用いる。特徴Fnによって分類する前の案件の業務効率指標τのばらつきを表す情報エントロピをHn(τ)、特徴Fnによって分類したときにカテゴリfに分類された案件の業務効率指標τのばらつきを表す情報エントロピをHn(τ|f)とすると、相互情報量は以下の式で算出される。
図5は本発明の、業務システムの履歴から業務プロセスにおける業務効率低下の原因となる処理の進め方の違いを自動的に抽出する装置、ここでは周知のコンピュータ上に実現された装置を示すもので、図中、1は履歴データベース、2は事前知識記憶手段、3は業務効率指標記憶手段、4は案件分類結果記憶手段、5は業務効率指標分布記憶手段、6は関連性評価結果記憶手段、7は事前知識設定部(手段)、8は案件分類部(手段)、9は業務効率指標分布算出部(手段)、10は関連性評価部(手段)、11は結果提示部(手段)である。
以下、本発明装置のうち、案件分類部8、業務効率指標分布算出部9、関連性評価部10の詳細な動作を、コンピュータ上でこれらの手段を実現するプログラムに対応する図8のフローチャートとともに説明する。
Claims (7)
- 案件毎に当該案件に対して行われる2以上の処理の進め方を表した業務プロセスにおける業務効率低下の原因侯補を抽出する方法において、
前記業務プロセスに合わせて個々の処理の実行を支援する業務システムによって得られた各処理の実行履歴データを当該処理が属する案件を識別可能な形式で保持するデータベースを備えたコンピュータを用い、
当該コンピュータは、
履歴データベースから一の案件に関する処理の実行履歴データを読み出し、当該一の案件に対する業務効率を表す指標である業務効率指標を算出するとともに、処理の進め方を表す複数の特徴についてそれぞれの分類先である各カテゴリに対する当該一の案件の分類割合を決定し、これらを全ての案件について行う工程と、
前記求めた全ての案件に関する業務効率指標と処理の進め方を表す特徴毎の各カテゴリに対する分類割合とから、処理の進め方を表す特徴毎の分類前の業務効率指標分布および分類後の業務効率指標分布を算出する工程と、
前記求めた全ての案件に関する処理の進め方を表す特徴毎の各カテゴリに対する分類割合と処理の進め方を表す特徴毎の分類前の業務効率指標分布および分類後の業務効率指標分布とから、処理の進め方を表す各特徴毎の分類前後の業務効率指標のばらつきの変化量を算出する工程とを実行する
ことを特徴とする業務プロセスにおける業務効率低下の原因侯補抽出方法。 - 処理の進め方を表す一の特徴が業務プロセスに含まれる一の処理の実行直前あるいは一の処理の実行直後にどの処理が行われたかで表される場合、カテゴリは一の処理の実行直前あるいは一の処理の実行直後に行われた処理の種類を表し、一の案件における一のカテゴリに対する分類割合は当該案件において当該カテゴリに対応する種類の処理が前記一の処理の実行直前あるいは一の処理の実行直後に実行された回数から決定される
ことを特徴とする請求項1に記載の業務プロセスにおける業務効率低下の原因侯補抽出方法。 - 処理の進め方を表す一の特徴が業務プロセスに含まれる一の処理の実行前にどのような状態であったかあるいは一の状態でどの処理が行われたかで表される場合、カテゴリは一の処理の実行前の状態の種類あるいは一の状態で行われた処理の種類を表し、一の案件における一のカテゴリに対する分類割合は当該案件において当該カテゴリに対応する種類の状態が前記一の処理の実行前にあった回数あるいは当該カテゴリに対応する種類の処理が前記一の状態で実行された回数から決定される
ことを特徴とする請求項1に記載の業務プロセスにおける業務効率低下の原因侯補抽出方法。 - 案件毎に当該案件に対して行われる2以上の処理の進め方を表した業務プロセスにおける業務効率低下の原因侯補を抽出する装置において、
前記業務プロセスに合わせて個々の処理の実行を支援する業務システムによって得られた各処理の実行履歴データを当該処理が属する案件を識別可能な形式で保持するデータベースと、
履歴データベースから一の案件に関する処理の実行履歴データを読み出し、当該一の案件に対する業務効率を表す指標である業務効率指標を算出するとともに、処理の進め方を表す複数の特徴についてそれぞれの分類先である各カテゴリに対する当該一の案件の分類割合を決定し、これらを全ての案件について行う案件分類手段と、
前記求めた全ての案件に関する業務効率指標と処理の進め方を表す特徴毎の各カテゴリに対する分類割合とから、処理の進め方を表す特徴毎の分類前の業務効率指標分布および分類後の業務効率指標分布を算出する業務効率指標分布算出手段と、
前記求めた全ての案件に関する処理の進め方を表す特徴毎の各カテゴリに対する分類割合と処理の進め方を表す特徴毎の分類前の業務効率指標分布および分類後の業務効率指標分布とから、処理の進め方を表す各特徴毎の分類前後の業務効率指標のばらつきの変化量を算出する関連性評価手段とを備えた
ことを特徴とする業務プロセスにおける業務効率低下の原因侯補抽出装置。 - 処理の進め方を表す一の特徴が業務プロセスに含まれる一の処理の実行直前あるいは一の処理の実行直後にどの処理が行われたかで表される場合、カテゴリは一の処理の実行直前あるいは一の処理の実行直後に行われた処理の種類を表し、一の案件における一のカテゴリに対する分類割合は当該案件において当該カテゴリに対応する種類の処理が前記一の処理の実行直前あるいは一の処理の実行直後に実行された回数から決定される
ことを特徴とする請求項4に記載の業務プロセスにおける業務効率低下の原因侯補抽出装置。 - 処理の進め方を表す一の特徴が業務プロセスに含まれる一の処理の実行前にどのような状態であったかあるいは一の状態でどの処理が行われたかで表される場合、カテゴリは一の処理の実行前の状態の種類あるいは一の状態で行われた処理の種類を表し、一の案件における一のカテゴリに対する分類割合は当該案件において当該カテゴリに対応する種類の状態が前記一の処理の実行前にあった回数あるいは当該カテゴリに対応する種類の処理が前記一の状態で実行された回数から決定される
ことを特徴とする請求項4に記載の業務プロセスにおける業務効率低下の原因侯補抽出装置。 - コンピュータを、請求項4乃至6いずれか記載の業務プロセスにおける業務効率低下の原因侯補抽出装置の各手段として機能させるためのプログラム。
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