JP2008108085A - スポット価格予測システム,スポット取引支援システム及びスポット価格予測・取引支援システム - Google Patents
スポット価格予測システム,スポット取引支援システム及びスポット価格予測・取引支援システム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2008108085A JP2008108085A JP2006290615A JP2006290615A JP2008108085A JP 2008108085 A JP2008108085 A JP 2008108085A JP 2006290615 A JP2006290615 A JP 2006290615A JP 2006290615 A JP2006290615 A JP 2006290615A JP 2008108085 A JP2008108085 A JP 2008108085A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- spot
- power generation
- power
- spot price
- prediction
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims abstract description 202
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 60
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 20
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 19
- 238000002620 method output Methods 0.000 claims description 14
- AWGTVRDHKJQFAX-UHFFFAOYSA-M chloro(phenyl)mercury Chemical compound Cl[Hg]C1=CC=CC=C1 AWGTVRDHKJQFAX-UHFFFAOYSA-M 0.000 claims description 3
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 59
- 239000000295 fuel oil Substances 0.000 description 11
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 10
- 239000003245 coal Substances 0.000 description 8
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000009472 formulation Methods 0.000 description 3
- 239000010763 heavy fuel oil Substances 0.000 description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 2
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- NUHSROFQTUXZQQ-UHFFFAOYSA-N isopentenyl diphosphate Chemical compound CC(=C)CCO[P@](O)(=O)OP(O)(O)=O NUHSROFQTUXZQQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- GOLXNESZZPUPJE-UHFFFAOYSA-N spiromesifen Chemical compound CC1=CC(C)=CC(C)=C1C(C(O1)=O)=C(OC(=O)CC(C)(C)C)C11CCCC1 GOLXNESZZPUPJE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S50/00—Market activities related to the operation of systems integrating technologies related to power network operation or related to communication or information technologies
- Y04S50/10—Energy trading, including energy flowing from end-user application to grid
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S50/00—Market activities related to the operation of systems integrating technologies related to power network operation or related to communication or information technologies
- Y04S50/12—Billing, invoicing, buying or selling transactions or other related activities, e.g. cost or usage evaluation
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S50/00—Market activities related to the operation of systems integrating technologies related to power network operation or related to communication or information technologies
- Y04S50/14—Marketing, i.e. market research and analysis, surveying, promotions, advertising, buyer profiling, customer management or rewards
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
大型発電所の「計画外停止」が起こった際には、スポット価格が「通常時」とは異なる傾向である点を考慮して、精度良いスポット価格の予測を行う。スポット市場から電力を購入する際のコストは、スポット価格(約定価格)だけでは決まらず、実際には(トータルコストとして)、「スポット約定価格+(約定した相手のエリアにより異なる)電力会社間の託送料金」が必要となることを考慮し、取引所での入札支援を行う。
【解決手段】
(1−1)発電設備計画外停止情報入力手段、(1−2)スポット価格予測切り替え手段、(1−3)通常時スポット価格予測手段、(1−4)計画外停止時スポット価格予測手段、(1−5)スポット価格予測結果出力手段。
【選択図】図1
Description
260088号)が公開されている。特許文献2、および、特許文献3では、シミュレーションにより、スポット市場の約定結果を予測し、入札計画の支援を行う技術である。
(JEPX)開設以来のスポット価格動向を調査すると、例えば、「原子力発電所の計画外停止」が発生したような時には、スポット価格が高騰し、取引量も増加している傾向がある。「計画外停止」が起こった場合には、計画的に決めた「定期点検」時などとは異なり、例えば、他の電力会社から予め相対で、必要となる電力をリーズナブルな価格で譲り受けるようなことが難しい。そのため、「計画外停止」が起こった事業者は、高額であっても、「スポット市場」から購入せざるを得ない事情があるものと思われる。また、豊富な予備力がある事業者も、他社で「計画外停止」が起こっているとの情報を得た場合には、通常時よりも高い値段でも約定すると見込んで、通常時よりも大きな利益を上乗せして、スポット市場へ「入札(売り)」をすることが考えられる。
50Hzである。従って、周波数変換所(FC)(903)は通らずに、電力を送ることができる。また、互いに隣接したエリアのため、送電距離は短くて済む。周波数変換所
(FC)を経由せず、距離も短いので、託送コストは低い金額となる。一方で、例えば、図9の例で、東京電力エリアの電力会社が、例えば、九州電力の供給エリア(60Hz)で発電した電力を購入すると仮定する。このケースでは、九州電力エリア(60Hz)→中国電力エリア(60Hz)→関西電力エリア(60Hz)→中部電力エリア(60Hz)→周波数変換所(FC)→東京電力エリア(50Hz)と、周波数変換所(FC)を経由して電力を送ってもらうことになる。周波数変換所(FC)を経由する場合、そのための(高額な)料金が必要となる。また、長い距離に渡って送電する場合、送電中に送電ロスが発生するためこれを補償するためのコストがかかる。そのため、託送コストは高い金額となってしまう。
(1−1)発電設備計画外停止情報入力手段
(1−2)スポット価格予測切り替え手段
(1−3)通常時スポット価格予測手段
(1−4)計画外停止時スポット価格予測手段
(1−5)スポット価格予測結果出力手段
本発明の第2の目的を達成するには、次の手段が必要となる。
(2−1)スポット価格予測手段(上記(1−1)〜(1−4)でもよい)
(2−2)スポット市場売り手予測手段
(2−3)需要予測手段
(2−4)発電コスト算出手段
(2−5)電力間託送コスト算出手段
(2−6)(コスト)最適化手段
(2−7)入札方法出力手段
103でスポット価格の予測を行うか、計画外停止時スポット価格予測手段104でスポット価格の予測を行うかを決定(切り替え)する以外にも、例えば、供給エリアが「東日本」であるか、あるいは、「西日本」であるか。供給エリアが、どの一般電気事業者の供給区域であるか、などの情報により、複数用意された価格予測手段の切り替えを行ってもよい。
104を実現しても良い(図18)。
(206)。次に、約定した(売り手)により異なる、電力会社間の託送コストを算出する(207)。そして、自社の需要を満たすには、自社の発電設備のいずれを使用するのが良いか、また、スポット市場からどのくらいの量を購入するのが良いか、約定相手により異なる託送コストを考慮しても、スポット市場から購入するのが良いか。例えば、発電+電力購入にかかるコストが最小となるように、前記情報の最適化を行う(208)。そして、最適化により求められた、発電+電力購入にかかるコストを小さくするような入札方法を出力する(209)。
111,入札方法出力手段112からなる。
104を実現しても良い。
(401−1)。予測手法2(Case2)の場合、燃料価格の情報と、他社の保有する発電設備の情報(発電設備の容量(発電利用量)や使用する燃料などの情報)を利用して売り手を予測する(401−2)。予測手法3(Case3)の場合、スポット価格の予測結果、他社の需要予測結果、他社の発電にかかるなどの情報を利用して、売り手を予測する(401−3)。そして、自社の需要を予測する(402)。また、自社の発電設備による発電コストを算出する(403)。次に、約定した(売り手)により異なる、電力会社間の託送コストを算出する(207)。そして、自社の需要を満たすには、自社の発電設備のいずれを使用するのが良いか、また、スポット市場からどのくらいの量を購入するのが良いか、約定相手により異なる託送コストを考慮しても、スポット市場から購入するのが良いか。例えば、発電+電力購入にかかるコストが最小となるように、前記情報の最適化を行う(208)。そして、最適化により求められた、発電+電力購入にかかるコストを小さくするような入札方法を出力する(209)。
(Kcal/kWh)が大きい。そして、出力が大きい(G1(MW))時には、kWhあたりの発電にかかる燃料消費量(Kcal/kWh)は小さくなる。一般的には、このように、発電設備の出力により、発電にかかる燃料消費量は変化する。
G4(MW)であるとする。すると、これらの設備を組合せた発電出力は、発電コストの安い方から原子力のみ発電した場合A1(MW),原子力+水力ではTH1=A1+H1(MW),原子力+水力+火力1(燃料:石炭)=TG1=A1+H1+G1(MW)・・・となる。ここで、図7を用いて、スポット価格予測値(CF(円/kWH))、および、需要予測値(TDF(MW))が与えられた時に、このような発電コストステップグラフとなる電力会社の売り量(SA)の求め方を説明する。図7のケースでは、需要予測値(TDF)を満たすためには、自社の発電設備を火力2(燃料:LNG)まで稼動させる必要がある(原子力+水力+火力1+火力2)。このケースでは、スポット価格予測値(CF(円/kWh))が、火力2にかかる発電コスト(C4(円/kWh))よりも高いので、火力2まで発電した時の発電出力(TG2(MW))から、自社で必要な需要量(TDF)を差し引いた残り(TG2−TDF(MW))については、スポット市場で販売すれば(約定すれば)、スポット市場で約定した価格−C4(円/kWh)の利益を得ることができる。従って、この会社は、TG2−TDF(MW)分の売りを行うと予測することができる。但し、需要予測値(TDF)の決め方は、需要予測値そのものを用いる以外にも、需要の変動を考慮し、例えば、数%の需要変動(増大)を見越して設定した値と考えることもできる。この場合、需要が予測値から外れて増大した場合に、火力2までの稼動を検討していたのに、自社の需要と売る約束量を満たすために、急遽、火力3を稼動しなければならない、といった事態を回避することができる。
(出力)は絞ることにする。最大で、TDF(MW)−TG2(MW)の分をスポット市場で購入すると予測される。但し、当日、需要が予測値よりも減少する可能性もあるため、購入分は、TDF(MW)−TG2(MW)よりも数%少ない値と予測するという方法も考えられる。
(C4)よりも、スポット価格の予測値(CF)が高い。さらに、スポット価格の予測値(CF)は、火力3の発電コスト(C5)よりも高い。従って、(TG3−TDF)
(MW)については、スポット市場で売れれば利益が出るため、スポット市場で売ると予測される。
102 スポット価格予測切り替え手段
103 通常時スポット価格予測
104 計画外停止時スポット価格予測手段
105 スポット価格予測結果出力手段
106 入札方法策定手段
107 スポット市場売り手予測手段
108 需要予測手段
109 発電コスト算出手段
110 電力間託送コスト算出手段
111 最適化手段
112 入札方法出力手段
Claims (3)
- スポット市場取引参加者の発電設備に計画外の停止があるか否か、あるいは、計画外停止の出力のいずれか、または両方を入力する、発電設備計画外停止情報入力手段と、前記発電設備計画外停止情報入力手段から入力された情報に基づきスポット価格予測手段を切り替える、スポット価格予測切り替え手段と、スポット市場取引参加者の発電設備に計画外の停止が起こっていない、もしくは、計画外停止の出力が基準値よりも少ない場合にスポット価格を予測する、通常時スポット価格予測手段と、スポット市場取引参加者の発電設備に計画外の停止が起こっている、もしくは、計画外停止の出力が基準値よりも大きい場合にスポット価格を予測する、計画外停止時スポット価格予測手段と、前記スポット価格予測手段(通常時スポット価格予測手段,計画外停止時スポット価格予測手段のいずれか、もしくは両方)により予測されたスポット価格予測結果を出力する、スポット価格予測結果出力手段を備えたことを特徴とする、スポット価格予測システム。
- スポット価格を予測するスポット価格予測手段と、スポット市場の売り手を予測するスポット市場売り手予測手段と、需要を予測する需要予測手段と、発電コストを算出する発電コスト算出手段と、電力会社間の託送コスト算出する電力間託送コスト算出手段と、発電設備を稼動することにより生成される電力と、スポット市場取引により得られる電力の組合せ、および、量で、コスト最小、もしくは、CO2 排出量最小など、最適な組合せ、および、量で電力を得るための最適化手段と、前記最適化手段で求めた結果に基づき入札方法を出力する入札方法出力手段を備えたことを特徴とする、スポット取引支援システム。
- スポット市場取引参加者の発電設備に計画外の停止があるか否か、あるいは、計画外停止の出力のいずれか、または両方を入力する、発電設備計画外停止情報入力手段と、前記発電設備計画外停止情報入力手段から入力された情報に基づきスポット価格予測手段を切り替える、スポット価格予測切り替え手段と、スポット市場取引参加者の発電設備に計画外の停止が起こっていない、もしくは、計画外停止の出力が基準値よりも少ない場合にスポット価格を予測する、通常時スポット価格予測手段と、スポット市場取引参加者の発電設備に計画外の停止が起こっている、もしくは、計画外停止の出力が基準値よりも大きい場合にスポット価格を予測する、計画外停止時スポット価格予測手段と、スポット市場の売り手を予測するスポット市場売り手予測手段と、需要を予測する需要予測手段と、発電コストを算出する発電コスト算出手段と、電力会社間の託送コスト算出する電力間託送コスト算出手段と、発電設備を稼動することにより生成される電力と、スポット市場取引により得られる電力の組合せ、および、量で、コスト最小、もしくは、CO2 排出量最小など、最適な組合せ、および、量で電力を得るための最適化手段と、前記最適化手段で求めた結果に基づき入札方法を出力する入札方法出力手段を備えたことを特徴とする、スポット価格予測・取引支援システム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2006290615A JP2008108085A (ja) | 2006-10-26 | 2006-10-26 | スポット価格予測システム,スポット取引支援システム及びスポット価格予測・取引支援システム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2006290615A JP2008108085A (ja) | 2006-10-26 | 2006-10-26 | スポット価格予測システム,スポット取引支援システム及びスポット価格予測・取引支援システム |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2008108085A true JP2008108085A (ja) | 2008-05-08 |
Family
ID=39441381
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2006290615A Pending JP2008108085A (ja) | 2006-10-26 | 2006-10-26 | スポット価格予測システム,スポット取引支援システム及びスポット価格予測・取引支援システム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2008108085A (ja) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6177410B1 (ja) * | 2016-11-07 | 2017-08-09 | 株式会社オプティマイザー | 電力需要調達支援システム、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム |
JP2018110016A (ja) * | 2018-02-21 | 2018-07-12 | 株式会社日立製作所 | 卸電力価格予測システムおよび卸電力価格予測方法 |
WO2019135330A1 (ja) * | 2018-01-05 | 2019-07-11 | 本田技研工業株式会社 | エネルギー需給システム |
CN113917978A (zh) * | 2021-10-19 | 2022-01-11 | 华能浙江能源销售有限责任公司 | 一种电力现货市场辅助报价系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001331691A (ja) * | 2000-05-24 | 2001-11-30 | Mitsubishi Electric Corp | インターネットを利用した入札システム、市場価格予測システム、最適入札量・価格策定システム、戦略策定システム及びリスク管理付き入札システム |
JP2004192473A (ja) * | 2002-12-12 | 2004-07-08 | Tokyo Electric Power Co Inc:The | 電力資源取引システム及び電力資源取引サーバ |
JP2005051866A (ja) * | 2003-07-31 | 2005-02-24 | Hitachi Ltd | 電力売買計画作成方法および装置 |
JP2005301909A (ja) * | 2004-04-15 | 2005-10-27 | Toshiba Corp | 発電設備運用管理支援システム、その運用管理支援方法およびその運用管理支援方法をコンピュータに実行させるプログラム |
JP2006119760A (ja) * | 2004-10-19 | 2006-05-11 | Toshiba Corp | 電力取引システム、その動作方法、及び動作プログラム |
-
2006
- 2006-10-26 JP JP2006290615A patent/JP2008108085A/ja active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001331691A (ja) * | 2000-05-24 | 2001-11-30 | Mitsubishi Electric Corp | インターネットを利用した入札システム、市場価格予測システム、最適入札量・価格策定システム、戦略策定システム及びリスク管理付き入札システム |
JP2004192473A (ja) * | 2002-12-12 | 2004-07-08 | Tokyo Electric Power Co Inc:The | 電力資源取引システム及び電力資源取引サーバ |
JP2005051866A (ja) * | 2003-07-31 | 2005-02-24 | Hitachi Ltd | 電力売買計画作成方法および装置 |
JP2005301909A (ja) * | 2004-04-15 | 2005-10-27 | Toshiba Corp | 発電設備運用管理支援システム、その運用管理支援方法およびその運用管理支援方法をコンピュータに実行させるプログラム |
JP2006119760A (ja) * | 2004-10-19 | 2006-05-11 | Toshiba Corp | 電力取引システム、その動作方法、及び動作プログラム |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
"電力自由化を巡る海外の現状と今後の日本での展開", オペレーションズ リサーチ, vol. 46, no. 8, JPN6010069168, 1 August 2001 (2001-08-01), pages 389 - 394, ISSN: 0001792537 * |
渡邊 勇 ISAMU WATANABE: "電力市場シミュレーションモデルの構築と取引価格形成の分析 Development of Electric Power Simulation M", 電子情報通信学会技術研究報告 VOL.102 NO.613 IEICE TECHNICAL REPORT, vol. 第102巻, JPN6010069165, 22 January 2003 (2003-01-22), JP, pages 47 - 52, ISSN: 0001792536 * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6177410B1 (ja) * | 2016-11-07 | 2017-08-09 | 株式会社オプティマイザー | 電力需要調達支援システム、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム |
JP2018077572A (ja) * | 2016-11-07 | 2018-05-17 | 株式会社オプティマイザー | 電力需要調達支援システム、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム |
WO2019135330A1 (ja) * | 2018-01-05 | 2019-07-11 | 本田技研工業株式会社 | エネルギー需給システム |
JP2018110016A (ja) * | 2018-02-21 | 2018-07-12 | 株式会社日立製作所 | 卸電力価格予測システムおよび卸電力価格予測方法 |
CN113917978A (zh) * | 2021-10-19 | 2022-01-11 | 华能浙江能源销售有限责任公司 | 一种电力现货市场辅助报价系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Mendicino et al. | Corporate power purchase agreement: Formulation of the related levelized cost of energy and its application to a real life case study | |
Nguyen et al. | A bidding strategy for virtual power plants with the intraday demand response exchange market using the stochastic programming | |
US8463450B2 (en) | Aggregated management system | |
US20160072287A1 (en) | Comfort-driven optimization of electric grid utilization | |
US20100217550A1 (en) | System and method for electric grid utilization and optimization | |
US20100332373A1 (en) | System and method for participation in energy-related markets | |
US20100218108A1 (en) | System and method for trading complex energy securities | |
US20110040666A1 (en) | Dynamic pricing system and method for complex energy securities | |
US20100217642A1 (en) | System and method for single-action energy resource scheduling and participation in energy-related securities | |
US20100057480A1 (en) | Energy Services | |
Bendato et al. | Design criteria for the optimal sizing of integrated photovoltaic-storage systems | |
Delarue et al. | Effect of the accuracy of price forecasting on profit in a price based unit commitment | |
US20090234685A1 (en) | Renewable energy system maintenance business model | |
CA2390448A1 (en) | A method for optimizing energy consumption and cost | |
JP6763193B2 (ja) | 需給計画装置、需給計画方法及びプログラム | |
JP2015158750A (ja) | 電源運用計画策定装置、方法及びプログラム | |
Emarati et al. | A two‐stage stochastic programming framework for risk‐based day‐ahead operation of a virtual power plant | |
Zangeneh et al. | Fuzzy multiobjective model for distributed generation expansion planning in uncertain environment | |
JP2008108085A (ja) | スポット価格予測システム,スポット取引支援システム及びスポット価格予測・取引支援システム | |
Huneke et al. | Power purchase agreements: financial model for renewable energies | |
Vahid-Ghavidel et al. | Energy storage system impact on the operation of a demand response aggregator | |
JP2020129345A (ja) | 電力需給計画作成装置および電力需給計画作成方法 | |
Viñán et al. | Review of Electricity Markets for Smart Nano-Grids | |
Bezerra et al. | Energy call options auctions for generation adequacy in Brazil | |
Prakash et al. | Quantifying reserve capabilities for designing flexible electricity markets: An Australian case study with increasing penetrations of renewables |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20081104 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20101125 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20101207 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20110202 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20110308 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20110816 |