JP2008067904A - Brain function data controller - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、光生体計測法を用いた脳機能データ制御装置に関し、さらに詳細には、出力信号を外部装置へ出力することにより、外部装置の種々の制御を行う脳機能データ制御装置に関する。詳しくは、キーボード、マウス、ハンドル等を用いずに外部装置を制御する脳機能データ制御装置に関する。 The present invention relates to a brain function data control device using an optical biometric method, and more particularly to a brain function data control device that performs various controls of an external device by outputting an output signal to the external device. Specifically, the present invention relates to a brain function data control device that controls an external device without using a keyboard, a mouse, a handle, or the like.
ヘモグロビンは、酸素と結合してオキシヘモグロビンとなり、一方、酸素と離れてデオキシヘモグロビンとなることにより、血液中で酸素を運搬する役割を果たしている。血液中に含まれるヘモグロビンの量は、血管の拡張・収縮に応じて増減するため、ヘモグロビンの量を測定することによって、血管の拡張・収縮を検出することが知られている。
そこで、ヘモグロビン濃度が生体内部の酸素代謝機能に対応することを利用することにより、光を用いて生体内部を簡便に無侵襲で測定する生体計測方法が知られている。ヘモグロビン濃度は、可視光から近赤外領域までの波長の光を生体(被検体)に照射することにより、生体を透過して得られる光の量から求められる。
Hemoglobin plays a role of transporting oxygen in the blood by binding to oxygen to become oxyhemoglobin, while separating from oxygen to deoxyhemoglobin. Since the amount of hemoglobin contained in blood increases or decreases according to the expansion / contraction of blood vessels, it is known to detect the expansion / contraction of blood vessels by measuring the amount of hemoglobin.
In view of this, there has been known a living body measuring method that uses light to measure the inside of a living body simply and non-invasively by utilizing the fact that the hemoglobin concentration corresponds to the oxygen metabolism function inside the living body. The hemoglobin concentration is determined from the amount of light obtained by transmitting through a living body by irradiating the living body (subject) with light having a wavelength from visible light to the near infrared region.
また、脳内では、血流再配分作用によって活性化している部位には必要量以上の酸素供給が行われ、酸素と結合したオキシヘモグロビンの量が増加している。つまり、オキシヘモグロビン及びデオキシヘモグロビンの量を測定することにより、脳活動の観察に応用することができることになる。オキシヘモグロビンとデオキシヘモグロビンとは、可視光から近赤外領域にかけて異なる分光吸収スペクトル特性を有しているので、例えば、近赤外光を用いてオキシヘモグロビン濃度及びデオキシヘモグロビン濃度を求めることができる。 In the brain, more oxygen than necessary is supplied to the site activated by blood flow redistribution, and the amount of oxyhemoglobin combined with oxygen increases. That is, by measuring the amount of oxyhemoglobin and deoxyhemoglobin, it can be applied to the observation of brain activity. Since oxyhemoglobin and deoxyhemoglobin have different spectral absorption spectrum characteristics from visible light to the near infrared region, for example, oxyhemoglobin concentration and deoxyhemoglobin concentration can be obtained using near infrared light.
そこで、近年、非侵襲で脳活動を測定することができるものとして、例えば、近赤外分光分析計(以下、NIRSと略す)等が利用されている(例えば、特許文献1参照)。
NIRSは、被検体の頭蓋表面上に配置した送光プローブにより、脳に近赤外光を照射するとともに、頭蓋表面上に配置した受光プローブにより、脳から放出された近赤外光の光量を検出するものである。近赤外光は、皮膚組織や骨組織を透過し、かつ、血液中のオキシヘモグロビン、デオキシヘモグロビンにより吸収される。よって、NIRSを用いることにより、脳の測定部位のオキシヘモグロビン濃度、デオキシヘモグロビン濃度、さらにはこれらから算出される全ヘモグロビン濃度を求めることができる。また、NIRSで全ヘモグロビン濃度の時間的な変化から脳活動を測定することにより、得られた脳活動データ(賦活データともいう)に平均化処理等の画像処理、マッピングを実行させて画像化することも行われている。
Therefore, in recent years, for example, a near-infrared spectrometer (hereinafter abbreviated as NIRS) or the like has been used as a non-invasive measure of brain activity (see, for example, Patent Document 1).
NIRS irradiates the brain with near-infrared light using a light-transmitting probe placed on the surface of the subject's skull, and measures the amount of near-infrared light emitted from the brain with a light-receiving probe placed on the surface of the skull. It is to detect. Near-infrared light passes through skin tissue and bone tissue and is absorbed by oxyhemoglobin and deoxyhemoglobin in blood. Therefore, by using NIRS, the oxyhemoglobin concentration and deoxyhemoglobin concentration at the measurement site of the brain, and the total hemoglobin concentration calculated from these can be obtained. Further, by measuring brain activity from temporal changes in total hemoglobin concentration with NIRS, the obtained brain activity data (also called activation data) is imaged by executing image processing such as averaging processing and mapping. Things are also done.
一方、ゲーム機等の外部装置を動作させるために、キーボードやマウスやハンドル等の種々の入力装置を用いて外部装置を制御することが行われている。しかし、このようなヒトが手足で操作するような入力装置は、ゲーム機における臨場感を低減させたり、身体障害者等が操作するには困難であったりした。そこで、脳活動を測定することにより、ヒトと外部装置とのインターフェースに用いられるブレインコンピュータインターフェース(以下、「BCI」ともいう)の研究がなされている。例えば、脳活動データを測定しながら、予めパターン認識されて記憶された設定データと当該脳活動データとを照合することで、外部装置を制御する脳機能データ制御装置が提案されている。このような脳機能データ制御装置を用いることにより、身体障害者が手足を用いることなく外部装置を制御することも可能であり、身体障害者の社会参加への貢献も期待されている。
しかしながら、測定部位が脳であるが、脳の外側には頭蓋が存在するので、脳の位置を確認しながら、送光プローブ及び受光プローブの取付位置を決めることはできない。そのため、脳の位置を基準にして送光プローブ及び受光プローブの位置を決めるのではなく、頭蓋表面に設定した基準点を基にして送光プローブ及び受光プローブの取付位置を決めている。頭蓋表面に設定された基準点としては、例えば、国際10−20法が発表されている。 However, although the measurement site is the brain, since the skull exists outside the brain, it is not possible to determine the mounting positions of the light transmitting probe and the light receiving probe while confirming the position of the brain. Therefore, the positions of the light transmitting probe and the light receiving probe are determined based on the reference point set on the surface of the skull, instead of determining the positions of the light transmitting probe and the light receiving probe based on the position of the brain. As a reference point set on the surface of the skull, for example, International 10-20 method has been announced.
ここで、国際10−20法について説明する。図11は、国際10−20法での取付位置を示す図である。国際10−20法では、まず、鼻根(NASION)と後頭極(INION)とを結ぶ矢状中央線を引き、矢状中央線を10等分する。なお、矢状中央線の中点を頭頂(vetex)とする。また、鼻根から左の耳介前点を通り後頭極まで頭蓋周線を引くとともに、鼻根から右の耳介前点を通り後頭極まで頭蓋周線を引き、それぞれ両側の頭蓋周線を10等分する。続いて、頭頂を中心とし、半径が矢状中央線の1/10ずつ小さくなる同心円を4個描く。さらに、頭蓋周線を10等分した各点と頭頂とを結ぶ線分を引くことにより、国際10−20法に係る座標を作成する。 Here, the international 10-20 law will be described. FIG. 11 is a diagram showing the mounting position in the international 10-20 method. In the international 10-20 method, first, a sagittal center line connecting the nasal root (NASION) and the occipital pole (INION) is drawn, and the sagittal center line is divided into ten equal parts. Note that the midpoint of the sagittal center line is the vertex. In addition, draw the skull circumference from the nasal root through the left anterior pinna to the occipital pole, and draw the skull circumference from the nasal root through the right anterior pinna to the occipital pole. Divide into 10 equal parts. Subsequently, four concentric circles having a radius smaller by 1/10 of the sagittal center line with the head at the center are drawn. Furthermore, the coordinate which concerns on the international 10-20 method is created by drawing the line segment which connects each point which divided the skull circumference into 10 equal parts, and the top of the head.
次に、脳の各部位と脳機能とについて説明する。図12は、ヒトの脳の大脳皮質の一例を示す図である。便宜上、脳は、前頭葉71と、頭頂葉72と、後頭葉73と、側頭葉74との4つの部分に分けられる。なお、シルビウス溝77が、側頭葉74と他の部位とを分けている。また、中心溝78が、前頭葉71と頭頂葉72とを分離している。さらに、頭頂葉72と後頭葉73とは、図示していない角回と呼ばれる部分によって分けられる。 Next, each part of the brain and the brain function will be described. FIG. 12 is a diagram showing an example of the cerebral cortex of the human brain. For convenience, the brain is divided into four parts: frontal lobe 71, parietal lobe 72, occipital lobe 73, and temporal lobe 74. A Sylvian groove 77 separates the temporal lobe 74 from other parts. A central groove 78 separates the frontal lobe 71 and the parietal lobe 72. Further, the parietal lobe 72 and the occipital lobe 73 are divided by a portion called angular turn (not shown).
運動の指令を体の各部へ発信する運動野75は、中心溝78の前にあり、かつ、前頭葉71の一部分を占める。また、触覚、痛覚、圧覚等の体性感覚を認識する体性感覚野16は、中心溝78の後ろにあり、かつ、頭頂葉72の一部分を占める。そして、視覚野80は、後頭葉73の後ろの一部分にある。聴覚野79は、側頭葉74の一部分を占める。さらに、運動性言語中枢81は、前頭葉71の一部分を占める。 A motor area 75 that transmits a command of movement to each part of the body is in front of the central groove 78 and occupies a part of the frontal lobe 71. The somatosensory area 16 that recognizes somatic sensations such as touch, pain, and pressure is behind the central groove 78 and occupies a part of the parietal lobe 72. The visual cortex 80 is in a part behind the occipital lobe 73. The auditory area 79 occupies a part of the temporal lobe 74. Furthermore, the motorized language center 81 occupies a part of the frontal lobe 71.
しかしながら、送光プローブ及び受光プローブの取付位置を国際10−20法に基づく位置に配置して脳活動を測定しても、脳の部位のうちのどの部位の脳活動が測定されているかわからないまま、上述したような脳機能データ制御装置で予めパターン認識されて記憶された設定データ(トレンドグラフ、平面マップ等)と脳活動データとを照合しているので、精度に問題があり、身体障害者が外部装置を制御するためのインターフェースにするには至っていない。
また、脳の解剖学的構造には個人差があり、脳の形状が各人で違っているにもかかわらず、送光プローブ及び受光プローブの取付位置を国際10−20法に基づく位置に配置して脳活動を測定すると、測定したい脳の部位の脳活動が測定されていないという問題も生じていた。
However, even if the brain activity is measured by arranging the mounting positions of the light transmitting probe and the light receiving probe at positions based on the International 10-20 method, it remains unclear which part of the brain is being measured. Since the brain activity data is collated with the setting data (trend graph, plane map, etc.) previously recognized and stored in the brain function data control device as described above, there is a problem in accuracy and the disabled Has not yet become an interface for controlling external devices.
In addition, there are individual differences in the anatomical structure of the brain, and the mounting positions of the light transmitting probe and the light receiving probe are arranged at positions based on the international 10-20 method, even though the shape of the brain is different for each person. When the brain activity was measured, there was a problem that the brain activity of the part of the brain to be measured was not measured.
そこで、本発明は、脳活動(測定データ)と脳の測定部位との関係を用いることにより、精度を向上させる脳機能データ制御装置を提供することを目的とする。 Therefore, an object of the present invention is to provide a brain function data control device that improves the accuracy by using the relationship between brain activity (measurement data) and a brain measurement site.
上記課題を解決するためになされた本発明の脳機能データ制御装置は、被検体の頭蓋表面に配置される少なくとも一つの送光プローブと、当該頭蓋表面に配置される少なくとも一つの受光プローブとを有する送受光部と、前記送光プローブは前記頭蓋表面に光を照射するとともに、前記受光プローブは前記頭蓋表面から放出される光を検出するように制御することで、脳活動に関する測定データを得る送受光部制御手段とを備える光計測装置を具備する脳機能データ制御装置であって、出力信号の種類を決定するための設定データを記憶する設定データ記憶部と、画像表示が行われる表示装置と、入力装置と、頭蓋表面と脳表面とを含む被検体を示す形態画像データを取得する形態画像データ取得手段と、前記形態画像データにより、頭蓋表面と脳表面との位置関係を示す3次元形態画像の画像表示を行う形態画像表示手段と、前記3次元形態画像で、前記被検体の頭蓋表面に配置された送光プローブの位置と受光プローブの位置とに対応する位置が入力装置で指定されることにより、前記3次元形態画像に基づいて、前記測定データが得られる脳座標位置を算出する脳座標位置算出手段と、前記測定データと、前記設定データと、前記脳座標位置とに基づいて、出力信号の種類を決定する演算手段とを具備するようにしている。 The brain function data control device of the present invention made to solve the above-described problems includes at least one light transmitting probe disposed on the skull surface of a subject and at least one light receiving probe disposed on the skull surface. The light transmission / reception unit and the light transmission probe irradiate light on the skull surface, and the light reception probe is controlled to detect light emitted from the skull surface, thereby obtaining measurement data relating to brain activity A brain function data control device comprising an optical measurement device comprising a light transmission / reception unit control means, a setting data storage unit for storing setting data for determining the type of output signal, and a display device for performing image display A morphological image data acquisition means for acquiring morphological image data indicating a subject including a skull surface and a brain surface, and an input device; Morphological image display means for displaying an image of a three-dimensional morphological image showing the positional relationship between the brain surface and the position of the light-transmitting probe disposed on the skull surface of the subject and the light-receiving probe in the three-dimensional morphological image A position corresponding to the position is designated by the input device, and based on the three-dimensional morphological image, the brain coordinate position calculating means for calculating the brain coordinate position from which the measurement data is obtained, the measurement data, Calculation means for determining the type of output signal based on the setting data and the brain coordinate position is provided.
本発明の脳機能データ制御装置によれば、被検体の頭蓋表面と脳表面とを示す3次元形態画像により、頭蓋表面と脳表面との位置関係を正確に認識することができる。さらに、3次元形態画像で、被検体の頭蓋表面に配置された送光プローブの位置と受光プローブの位置とに対応する位置を指定することにより、測定データが得られる脳座標位置を、例えばタライニック座標やMNI(エムニ)座標で算出させるので、演算手段は、同じ脳座標位置での測定データと設定データとを比較して、出力信号の種類を決定することができ、その結果、決定する出力信号の種類の精度を向上させることができる。
また、頭蓋表面と脳表面との位置関係を示す3次元形態画像の画像表示を行うので、脳の解剖学的構造に個人差があるにもかかわらず、測定したい脳の部位の脳活動を測定することができるようにもなる。これによっても、出力信号の種類の精度を向上させることができる。
According to the brain function data control device of the present invention, it is possible to accurately recognize the positional relationship between the skull surface and the brain surface from the three-dimensional morphological image showing the skull surface and the brain surface of the subject. Furthermore, by specifying the position corresponding to the position of the light transmitting probe and the position of the light receiving probe arranged on the skull surface of the subject in the three-dimensional morphological image, the brain coordinate position from which the measurement data can be obtained can be determined, for example, Since calculation is performed using coordinates and MNI (Emni) coordinates, the calculation means can compare the measurement data and setting data at the same brain coordinate position to determine the type of output signal, and as a result, the output to be determined The accuracy of the signal type can be improved.
In addition, because it displays an image of a three-dimensional morphological image showing the positional relationship between the skull surface and the brain surface, it measures the brain activity of the part of the brain that you want to measure, even though there are individual differences in the anatomical structure of the brain You will be able to. This also improves the accuracy of the type of output signal.
(その他の課題を解決するための手段及び効果)
また、本発明の脳機能データ制御装置は、前記演算手段で決定された出力信号を外部装置に出力する出力手段と、前記出力信号が入力され、入力された出力信号の種類に応じて動作する外部装置とを具備するようにしてもよい。
本発明の脳機能データ制御装置によれば、ヒトが手足で操作するような入力装置を用いず、外部装置を動作できるので、ゲーム機等における臨場感を低減させることもない。また、身体障害者が外部装置を操作することができる。
(Means and effects for solving other problems)
Further, the brain function data control apparatus of the present invention operates according to the type of the output signal, the output means for outputting the output signal determined by the computing means to the external device, the output signal is inputted. An external device may be included.
According to the brain function data control device of the present invention, since an external device can be operated without using an input device that is operated by a human limb, there is no reduction in the sense of presence in a game machine or the like. Moreover, a physically disabled person can operate an external device.
以下、本発明の実施形態について図面を用いて説明する。なお、本発明は、以下の実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で種々の態様が含まれることはいうまでもない。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In addition, this invention is not limited to the following embodiment, It cannot be overemphasized that various aspects are included in the range which does not deviate from the meaning of this invention.
図1は、本発明の一実施形態である脳機能データ制御装置の構成を示すブロック図である。脳機能データ制御装置1は、送受光部11と、発光部2と、光検出部3と、脳機能データ制御装置1全体の制御を行う制御部(コンピュータ)20と、出力信号の種類に応じて動作する外部装置100とにより構成される。脳機能データ制御装置1においては、局在化している脳活動を光で計測し、計測された情報に基づいて外部装置100へ出力信号を送信するものとする。ここでは、出力信号の種類を決定するために、光で計測されるオキシヘモグロビン濃度、デオキシヘモグロビン濃度及び全ヘモグロビン濃度の値を利用する。
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a brain function data control apparatus according to an embodiment of the present invention. The brain function
また、図2は、脳機能データ制御装置1により画像表示されたモニタ画面23aの一例を示す図である。モニタ画面23aには、頭蓋表面画像24aと、脳表面画像24bと、36個の測定点M1〜M36との位置関係を示す3次元形態画像24dの画像表示が行われている。さらに、ポインタ24cの画像表示が行われている。なお、頭蓋表面画像24aは、半透明で画像表示されている。
さらに、図3は、送受光部11と測定点M1〜M36との関係を示す平面図である。ここで、後述するように、送光プローブ12及び受光プローブ13が配置される面(頭蓋表面)と、測定点M1〜M36を含む面(脳表面)とは異なる面となる。
FIG. 2 is a diagram showing an example of a
FIG. 3 is a plan view showing the relationship between the light transmitting / receiving
送受光部11は、図3に示すように、12個の送光プローブ12a〜12lと12個の受光プローブ13a〜13lとを有し、送光プローブ12a〜12lと受光プローブ13a〜13lとが行方向及び列方向に交互となるように正方格子状に配置された半球状のものである。なお、送光プローブ12と受光プローブ13との間の最短距離は、30mmである。また、12個の送光プローブ12a〜12lは、光を出射するものであり、一方、12個の受光プローブ13a〜13lは、光の量を検出するものである。
As shown in FIG. 3, the light transmitting / receiving
発光部2は、コンピュータ20から入力された駆動信号により12個の送光プローブ12a〜12lのうちから選択される1個の送光プローブに光を送光する。上記光としては、近赤外光(例えば、780nmと850nmとの2波長光)が用いられる。
光検出部3は、12個の受光プローブ13a〜13lで受光した近赤外光(例えば、780nmと850nmとの2波長光)を個別に検出することにより、12個の受光信号(測定データ)をコンピュータ20に出力する。
The light emitting unit 2 transmits light to one light transmitting probe selected from the twelve light transmitting probes 12a to 12l according to a drive signal input from the
The light detection unit 3 individually detects near-infrared light (for example, two-wavelength light of 780 nm and 850 nm) received by the twelve light-receiving
外部装置100は、コンピュータ20からの出力信号に基づいて制御されるものであれば、特に限定されないが、本実施形態では、手や指が本物と同様の動きをするヒトの腕の形状をした義手であり、出力信号の種類に基づいて、グー、チョキ、パーを示す動作をするものとする。
The
コンピュータ20においては、CPU21を備え、さらに、メモリ25と、モニタ画面23a等を有する表示装置23と、入力装置22であるキーボード22aやマウス22bとが連結されている。
また、CPU21が処理する機能をブロック化して説明すると、発光部2及び光検出部3を制御する送受光部制御手段4と、ポインタ表示制御手段36と、形態映像データ取得手段31と、形態画像データ取得手段32と、形態画像表示手段33と、脳座標位置算出手段35と、脳活動画像表示手段37と、設定データ登録手段40と、演算手段38と、出力手段39とを有する。
また、メモリ25は、受光信号(測定データ)を記憶する測定データ記憶部52と、送受光部11の制御形態を定める制御テーブルを記憶する制御テーブル記憶部51と、形態映像データ、頭蓋表面形態画像データ、脳表面形態画像データ、3次元形態画像データ等を記憶する画像データ記憶部53と、出力信号の種類を決定するための設定データを記憶する設定データ記憶部54とを有する。
The
Further, the functions processed by the
In addition, the
制御テーブル記憶部51は、送光プローブ12の位置と受光プローブ13の位置との組合せを定める複数の制御テーブルを記憶する。例えば、表1に示すように、第一制御テーブル(CH1)では、送光プローブ12aに光を送光させるとともに、検出した受光プローブ13a、13dのそれぞれの受光信号を個別に取得させる。このように、12個の送光プローブ12a〜12lのうちから選択される1個の送光プローブに対して、それぞれ1個の制御テーブルが割り当てられている。よって、制御テーブル記憶部51は、12個の制御テーブルを記憶する。
The control
設定データ記憶部54は、外部装置100への出力信号の種類を決定するための設定データを記憶する(表2参照)。例えば、後述するように、被検体が出力信号の種類に対応する動作を行ったときに、各脳座標位置における、オキシヘモグロビン濃度、デオキシヘモグロビン濃度及び全ヘモグロビン濃度の値を算出することにより、特徴がある脳座標位置(x、y、z)におけるオキシヘモグロビン濃度、デオキシヘモグロビン濃度及び全ヘモグロビン濃度の閾値と、出力信号の種類との対応付けを行い、出力信号の種類に対応する動作を行う設定データとして記憶させる。これにより、同じ脳座標位置(x、y、z)において、記憶されている設定データの閾値と、測定される測定データの値とを比較して、測定データの値が設定データの閾値より高くなった脳座標位置(x、y、z)が活性化していると判定させることにより、その脳座標位置(x、y、z)に対応する出力信号の種類を外部装置100へ送信するように決定させることができるようになる。なお、脳座標位置は、タライニック座標やMNI(エムニ)座標で示される値である。
The setting
送受光部制御手段4は、発光部2に駆動信号を出力する発光制御手段42と、光検出部3からの受光信号(測定データ)を受けることにより受光信号(測定データ)を測定データ記憶部52に記憶させる光検出制御手段43とを有する。
The light transmission / reception unit control unit 4 receives the light reception signal (measurement data) from the light
発光制御手段42は、制御テーブルに基づいて、送光プローブ12に光を送光する駆動信号を発光部2に出力する制御を行うものである。例えば、まず、第一制御テーブル(CH1)に基づいて、送光プローブ12aに光を0.15秒間送光させ、次に、第二制御テーブル(CH2)に基づいて、送光プローブ12bに光を0.15秒間送光させるように、第一制御テーブル(CH1)から第十二制御テーブル(CH12)まで順番に実行する駆動信号を発光部2に出力する。つまり、最終的には、12個全ての送光プローブ12a〜12lから光を送光することになる。
The light
光検出制御手段43は、光検出部3からの受光信号を受けることにより、12個の受光プローブ13a〜13lから検出された12個の測定データを測定データ記憶部52に記憶させる制御を行うものである。つまり、1個の送光プローブから光が送光されるごとに、12個の測定データが測定データ記憶部52に記憶されることになる。
The light
ポインタ表示制御手段36は、モニタ画面23aにポインタ24cの画像表示を行うとともに、マウス22bから出力された入力信号に基づいて、モニタ画面23aに画像表示されたポインタ24cを移動したり、ポインタ24cで位置を指定したりする制御を行うものである。
The pointer display control means 36 displays the image of the
形態映像データ取得手段31は、核磁気共鳴画像診断装置(以下、MRIと略す)により作成された形態映像データを取得するとともに、形態映像データを画像データ記憶部53に記憶させる制御を行うものである。なお、MRIは、図4に示すような3方向の2次元画像を示す形態映像データを作成するものである。ここで、形態映像データとは、頭蓋表面と脳表面とを含む被検体を示すものであり、MR信号の強度情報や位相情報等の数値を有する複数のピクセルから構成されるもののことをいう。
The morphological image data acquisition means 31 acquires morphological image data created by a nuclear magnetic resonance imaging apparatus (hereinafter abbreviated as MRI) and controls the morphological image data to be stored in the image
形態画像データ取得手段32は、画像データ記憶部53に記憶された形態映像データに基づいて、頭蓋表面を示す形態映像データを抽出することにより、頭蓋表面形態画像データを取得し、かつ、脳表面を示す形態映像データを抽出することにより、脳表面形態画像データを取得するとともに、頭蓋表面形態画像データと脳表面形態画像データとを画像データ記憶部53に記憶させる制御を行うものである(図5参照)。
上述した抽出する方法としては、例えば、MR信号の強度情報や位相情報等の数値を有する複数のピクセルを用いることにより、領域拡張法、領域併合法、ヒューリスティック法等の画像領域分割方法、境界要素を連結して領域を抽出する方法、閉曲線を変形させて領域を抽出する方法等を利用する方法等が挙げられる。このように形態映像データを抽出することにより、頭蓋表面形態画像データ及び脳表面形態画像データを取得するので、鮮明な画像データを取得することができる。
The morphological image data acquisition means 32 acquires cranium surface morphological image data by extracting morphological video data indicating the cranium surface based on the morphological video data stored in the image
As the extraction method described above, for example, by using a plurality of pixels having numerical values such as MR signal intensity information and phase information, an image region dividing method such as region expansion method, region merging method, heuristic method, boundary element, etc. And a method of extracting a region by connecting them, a method of using a method of extracting a region by deforming a closed curve, and the like. By extracting the morphological image data in this way, the skull surface morphological image data and the brain surface morphological image data are acquired, so that clear image data can be acquired.
形態画像表示手段33は、画像データ記憶部53に記憶された頭蓋表面形態画像データと脳表面形態画像データとを合成することにより、頭蓋表面画像24aと脳表面画像24bとの位置関係を示す3次元形態画像24dの画像表示をモニタ画面23aに行う制御を行うものである。なお、頭蓋表面画像24aは、半透明で画像表示される(図2参照)。このとき、画像表示された頭蓋表面形態画像データと脳表面形態画像データとに基づいて、脳座標系(例えば、タライニック座標やMNI(エムニ)座標等)を用いて、3次元形態画像24dを画像データ記憶部53に記憶させることになる。
The morphological image display means 33 combines the skull surface morphological image data and the brain surface morphological image data stored in the image
脳座標位置算出手段35は、モニタ画面23aに画像表示された頭蓋表面画像24bの所定の位置がポインタ24cで指定されることにより、頭蓋表面画像24bに送光プローブ及び受光プローブの配置位置と定めるとともに、算出される測定点M1〜M36の画像表示をモニタ画面23aに行う制御を行うものである(図2参照)。このとき、図6に示すように、送光プローブの位置Tと受光プローブの位置Rとを頭蓋表面画像に沿って最短距離で結んだ線の中点から、送光プローブの位置Tと受光プローブの位置Rを頭蓋表面画像に沿って最短距離で結んだ線の距離の半分の深さ(15mm)である位置を、測定点Mとする(一般的に、送光プローブ及び受光プローブを頭蓋表面に押し当てた場合には、送光点Tと受光点Rとを被検体の頭蓋表面に沿って最短距離で結んだ線の中点から、送光点Tと受光点Rとを被検体の頭蓋表面に沿って最短距離で結んだ線の距離の半分の深さである被検体の部位(測定部位)の測定情報が求まるとされている)。よって、被検体の頭蓋表面に配置された送光プローブの位置Tと受光プローブの位置Rとに対応する位置を、頭蓋表面画像24bで指定することにより、算出される測定点Mを、測定データが得られる測定部位とみなすことができる。
The brain coordinate position calculation means 35 determines the predetermined positions of the
脳活動画像表示手段37は、測定データ記憶部53に記憶された測定データと、制御テーブルとに基づいて、モニタ画面23aに測定データの画像表示を行う制御を行うものである。例えば、発光制御手段42が第一制御テーブル(CH1)を実行したときに測定データ記憶部52に記憶された測定データの中から、受光プローブ13a、13dで検出された受光信号の測定データを、測定点M1、M7における測定データとして取得する。また、発光制御手段42が第二制御テーブル(CH2)を実行したときに測定データ記憶部52に記憶された測定データの中から、受光プローブ13a、13b、13d、13eで検出された受光信号の測定データを、測定点M2、M3、M8、M9における測定データとして取得する。このように、第一制御テーブル(CH1)から第十二制御テーブル(CH12)までの全ての制御テーブルに基づいて、測定点M1〜M36における測定データを取得する。そして、例えば、各波長(オキシヘモグロビンの吸収波長及びデオキシヘモグロビンの吸収波長)の通過光強度から、オキシヘモグロビン濃度、デオキシヘモグロビン濃度及び全ヘモグロビン濃度を求めて、測定点M1〜M36を含む脳表面でのオキシヘモグロビン濃度、デオキシヘモグロビン濃度及び全ヘモグロビン濃度の等高線グラフを画像表示する。このとき、例えば、図2に示すような頭蓋表面画像24aと、脳表面画像24bとの位置関係を示す3次元形態画像24dの画像表示が行われている上に重ねるようにして、半透明な等高線グラフを画像表示する(図7参照)。
The brain activity image display means 37 controls the display of the measurement data image on the
設定データ登録手段40は、入力装置の指示に基づいて、例えば、各脳座標位置における、オキシヘモグロビン濃度、デオキシヘモグロビン濃度及び全ヘモグロビン濃度の閾値と、出力信号の種類とを対応させて、設定データを設定データ記憶部54に記憶させる制御を行うものである。例えば、被検体が出力信号の種類に対応する動作を行った場合に、脳活動画像表示手段34によって、画像表示された各脳座標位置におけるオキシヘモグロビン濃度、デオキシヘモグロビン濃度及び全ヘモグロビン濃度の等高線グラフを参考にして、例えば、被検体が手をグーにする動作を行った場合に、脳座標位置(a1、a2、a3)で等高線グラフに特徴があると判断したときには、脳座標位置(a1、a2、a3)におけるオキシヘモグロビン濃度、デオキシヘモグロビン濃度及び全ヘモグロビン濃度の閾値を決定して、手をグーにする動作を行う設定データとして設定データ記憶部54に記憶させる(表2参照)。
The setting data registration means 40 sets the setting data by associating, for example, the threshold values of oxyhemoglobin concentration, deoxyhemoglobin concentration and total hemoglobin concentration at each brain coordinate position with the type of output signal based on the instruction of the input device. Is stored in the setting
演算手段38は、測定データ記憶部52に記憶された測定データと、制御テーブルと、設定データとに基づいて、出力信号の種類を決定する制御を行うものである。例えば、発光制御手段42が第一制御テーブル(CH1)を実行したときにデータ記憶部52に記憶された測定データの中から、受光プローブ13a、13dで検出された受光信号の測定データを、測定点M1、M7における測定データとして取得する。また、発光制御手段42が第二制御テーブル(CH2)を実行したときにデータ記憶部52に記憶された測定データの中から、受光プローブ13a、13b、13d、13eで検出された受光信号の測定データを、測定点M2、M3、M8、M9における測定データとして取得する。このように、第一制御テーブル(CH1)から第十二制御テーブル(CH12)までの全ての制御テーブルに基づいて、測定点M1〜M36における測定データを取得する。そして、脳表面でのオキシヘモグロビン濃度、デオキシヘモグロビン濃度及び全ヘモグロビン濃度を求めて、同じ脳座標位置(x、y、z)で、記憶されている設定データの閾値と、測定される測定データの値とを比較して、測定データの値が設定データの閾値より高くなった脳座標位置(x、y、z)が活性化していると判定することにより、その脳座標位置(x、y、z)に対応する出力信号の種類を外部装置100へ送信するように決定する。
The calculation means 38 performs control for determining the type of the output signal based on the measurement data stored in the measurement
出力手段39は、演算手段38で決定された出力信号を外部装置100に出力する制御を行うものである。これにより、例えば、出力信号#aを外部装置100に出力した場合には、外部装置100は、出力信号#aに基づいて、グーを示す動作を行うことになる。
The
次に、脳機能データ制御装置1により、設定データ記憶部54に、外部装置2への出力信号の種類を決定するための設定データを記憶する設定方法について説明する。図8は、脳機能データ制御装置1による設定方法の一例について説明するためのフローチャートである。
まず、ステップS101の処理において、MRIから、頭蓋表面と脳表面とを含む一の被検体を示す形態映像データを取得するとともに、形態映像データを画像データ記憶部53に記憶させる(図4参照)。このとき、形態映像データは、別に設けられたMRIから記憶媒体等を用いて画像データ記憶部53に記憶されることになる。
Next, a setting method for storing setting data for determining the type of the output signal to the external device 2 in the setting
First, in the process of step S101, morphological video data indicating one subject including the skull surface and the brain surface is acquired from the MRI, and the morphological video data is stored in the image data storage unit 53 (see FIG. 4). . At this time, the morphological image data is stored in the image
次に、ステップS102の処理において、画像データ記憶部53に記憶された形態映像データに基づいて、頭蓋表面を示す形態映像データを抽出することにより、頭蓋表面形態画像データを取得するとともに、頭蓋表面形態画像データを画像データ記憶部53に記憶させる。このとき、例えば、サーフェースレンダリング法により頭蓋表面を示す形態映像データを抽出する(図5(a)参照)。
Next, in the process of step S102, the morphological image data indicating the skull surface is extracted based on the morphological image data stored in the image
次に、ステップS103の処理において、画像データ記憶部53に記憶された形態映像データに基づいて、脳表面を示す形態映像データを抽出することにより、脳表面形態画像データを取得するとともに、脳表面形態画像データを画像データ記憶部53に記憶させる。このとき、例えば、ボリュームレンダリング法により脳表面を示す形態映像データを抽出する(図5(b)参照)。
Next, in the process of step S103, the brain surface morphological image data is obtained by extracting the morphological video data indicating the brain surface based on the morphological video data stored in the image
次に、ステップS104の処理において、画像データ記憶部53に記憶された頭蓋表面形態画像データと脳表面形態画像データとを合成させることにより、頭蓋表面画像24aと脳表面画像24bとの位置関係を示す3次元形態画像24dの画像表示をモニタ画面23aに行わせる(図2参照)。
Next, in the process of step S104, the positional relationship between the
次に、ステップS105の処理において、披検体の頭蓋表面に送受光部11を配置する。
次に、ステップS106の処理において、脳座標位置算出手段35は、モニタ画面23aに画像表示された頭蓋表面画像24bの所定の位置がポインタ24cで指定されることにより、頭蓋表面画像24bにそれぞれ送光プローブ及び受光プローブの配置位置と定めるとともに、算出される測定点M1〜M36の画像表示をモニタ画面23aに行う(図2参照)。
Next, in the process of step S105, the light transmission /
Next, in the process of step S106, the brain coordinate position calculation means 35 sends the
次に、ステップS107の処理において、被検体に動作を行うことを促し、被検体が出力信号の種類に対応する動作を行ったときに、発光制御手段42及び光検出制御手段43は、発光部2に駆動信号を出力するとともに、光検出部3からの受光信号(測定データ)を受けることにより受光信号(測定データ)を測定データ記憶部52に記憶させる。
Next, in the process of step S107, when the subject is prompted to perform an operation and the subject performs an operation corresponding to the type of the output signal, the light
次に、ステップS108の処理において、脳活動画像表示手段34は、測定データ記憶部53に記憶された測定データと、制御テーブルとに基づいて、モニタ画面23aに測定データの画像表示を行う。このとき、例えば、各波長(オキシヘモグロビンの吸収波長及びデオキシヘモグロビンの吸収波長)の通過光強度から、オキシヘモグロビン濃度、デオキシヘモグロビン濃度及び全ヘモグロビン濃度を求めて、測定点M1〜M36を含む脳表面でのオキシヘモグロビン濃度、デオキシヘモグロビン濃度及び全ヘモグロビン濃度の等高線グラフを画像表示する(図7参照)。
Next, in the process of step S108, the brain activity image display means 34 displays an image of the measurement data on the
次に、ステップS109の処理において、各脳座標位置における、オキシヘモグロビン濃度、デオキシヘモグロビン濃度及び全ヘモグロビン濃度の値と、出力信号の種類とを対応させて、設定データとして設定データ記憶部54に記憶させる。このとき、画像表示された等高線グラフを参考にして、例えば、被検体が手をグーにする動作を行った場合に、脳座標位置(a1、a2、a3)で等高線グラフに特徴があると判断したときには、脳座標位置(a1、a2、a3)におけるオキシヘモグロビン濃度、デオキシヘモグロビン濃度及び全ヘモグロビン濃度の閾値を決定して、手をグーにする動作を行う設定データとして設定データ記憶部54に記憶させる。
Next, in the process of step S109, the values of oxyhemoglobin concentration, deoxyhemoglobin concentration, and total hemoglobin concentration at each brain coordinate position are associated with the type of output signal and stored as setting data in the setting
次に、ステップS110の処理において、異なる出力信号の種類に対応する設定データを記憶させるか否かを判断する。まだ設定データを記憶させると判断したときには、ステップS107の処理に戻らせる。つまり、これ以上は設定データを記憶させないと判断するまで、ステップS107〜ステップS110の処理は繰り返される。
一方、異なる出力信号の種類に対応する設定データをこれ以上は記憶させないと判断したときには、本フローチャートを終了させる。
Next, in the process of step S110, it is determined whether or not setting data corresponding to different output signal types is stored. When it is determined that the setting data is still stored, the process returns to step S107. That is, the processing from step S107 to step S110 is repeated until it is determined that setting data is not stored any more.
On the other hand, when it is determined that no more setting data corresponding to different output signal types is stored, this flowchart is terminated.
次に、脳機能データ制御装置1により、外部装置を制御する制御方法について説明する。図9は、脳機能データ制御装置1による制御方法の一例について説明するためのフローチャートである。
まず、ステップS201の処理において、MRIから、頭蓋表面と脳表面とを含む一の被検体を示す形態映像データを取得するとともに、形態映像データを画像データ記憶部53に記憶させる(図4参照)。このとき、形態映像データは、別に設けられたMRIから記憶媒体等を用いて画像データ記憶部53に記憶されることになる。
Next, a control method for controlling an external device by the brain function
First, in the process of step S201, morphological video data indicating one subject including the skull surface and the brain surface is acquired from the MRI, and the morphological video data is stored in the image data storage unit 53 (see FIG. 4). . At this time, the morphological image data is stored in the image
次に、ステップS202の処理において、画像データ記憶部53に記憶された形態映像データに基づいて、頭蓋表面を示す形態映像データを抽出することにより、頭蓋表面形態画像データを取得するとともに、頭蓋表面形態画像データを画像データ記憶部53に記憶させる。このとき、例えば、サーフェースレンダリング法により頭蓋表面を示す形態映像データを抽出する(図5(a)参照)。
Next, in the process of step S202, the morphological image data indicating the skull surface is extracted based on the morphological image data stored in the image
次に、ステップS203の処理において、画像データ記憶部53に記憶された形態映像データに基づいて、脳表面を示す形態映像データを抽出することにより、脳表面形態画像データを取得するとともに、脳表面形態画像データを画像データ記憶部53に記憶させる。このとき、例えば、ボリュームレンダリング法により脳表面を示す形態映像データを抽出する(図5(b)参照)。
Next, in the process of step S203, the brain surface morphological image data is obtained by extracting the morphological video data indicating the brain surface based on the morphological video data stored in the image
次に、ステップS204の処理において、画像データ記憶部53に記憶された頭蓋表面形態画像データと脳表面形態画像データとを合成させることにより、頭蓋表面画像24aと脳表面画像24bとの位置関係を示す3次元形態画像24dの画像表示をモニタ画面23aに行わせる(図2参照)。
Next, in the process of step S204, the positional relationship between the
次に、ステップS205の処理において、披検体の頭蓋表面に送受光部11を配置する。
次に、ステップS206の処理において、脳座標位置算出手段35は、モニタ画面23aに画像表示された頭蓋表面画像24bの所定の位置がポインタ24cで指定されることにより、頭蓋表面画像24bにそれぞれ送光プローブ及び受光プローブの配置位置と定めるとともに、算出される測定点M1〜M36の画像表示をモニタ画面23aに行う(図2参照)。
Next, in the process of step S205, the light transmitting / receiving
Next, in the process of step S206, the brain coordinate position calculation means 35 sends the
次に、ステップS207の処理において、発光制御手段42及び光検出制御手段43は、発光部2に駆動信号を出力するとともに、光検出部3からの受光信号(測定データ)を受けることにより受光信号(測定データ)を測定データ記憶部52に記憶させる。
Next, in step S207, the light
次に、ステップS208の処理において、演算手段38は、後述する決定ルーチンを実行することにより、測定データ記憶部52に記憶された測定データと、制御テーブルと、設定データとに基づいて、出力信号の種類を決定する。このとき、詳細は後述するが、オキシヘモグロビン濃度、デオキシヘモグロビン濃度及び全ヘモグロビン濃度を求めて、測定点M1〜M36を含む脳表面でのオキシヘモグロビン濃度、デオキシヘモグロビン濃度及び全ヘモグロビン濃度の値と、記憶されている設定データの閾値とを比較することにより、出力信号の種類を決定する。
Next, in the processing of step S208, the calculation means 38 executes an deciding routine described later, and based on the measurement data stored in the measurement
次に、ステップS209の処理において、出力手段39は、演算手段38で決定された出力信号を外部装置100に出力する。
次に、ステップS210の処理において、外部装置100は、出力信号の種類に基づいて、グー、チョキ、パーを示すように指部分等が動作する。
Next, in the process of step S <b> 209, the
Next, in the process of step S210, the
次に、ステップS211の処理において、本フローチャートを終了させるか否かを判断する。外部装置100をまだ操作すると判断したときには、ステップS207の処理に戻らせる。つまり、外部装置100をこれ以上は操作しないと判断するまで、ステップS207〜ステップS210の処理は繰り返される。
一方、外部装置100をこれ以上は操作しないと判断したときには、本フローチャートを終了させる。
Next, in the process of step S211, it is determined whether or not to end this flowchart. When it is determined that the
On the other hand, when it is determined that the
次に、演算手段38により、出力信号の種類を決定する方法(決定ルーチン)について説明する。図10は、演算手段38により、出力信号の種類を決定する方法(決定ルーチン)の一例について説明するためのフローチャートである。
まず、ステップS301の処理において、脳座標位置(a1、a2、a3)で、測定データから算出されたオキシヘモグロビン濃度、デオキシヘモグロビン濃度及び全ヘモグロビン濃度の値が、設定データの閾値αを越えているか否かを判定する。設定データの閾値αを越えていると判定したときには、ステップS302の処理において、出力信号#aと決定する。
Next, a method (determination routine) for determining the type of output signal by the calculation means 38 will be described. FIG. 10 is a flowchart for explaining an example of a method (determination routine) for determining the type of the output signal by the calculation means 38.
First, in the process of step S301, whether the values of oxyhemoglobin concentration, deoxyhemoglobin concentration, and total hemoglobin concentration calculated from the measurement data at the brain coordinate positions (a1, a2, a3) exceed the threshold value α of the setting data. Determine whether or not. If it is determined that the threshold value α of the setting data is exceeded, the output signal #a is determined in the process of step S302.
一方、設定データの閾値αを越えていないと判定したとき、又は、ステップS302の処理が終了したときには、ステップS303の処理において、脳座標位置(b1、b2、b3)で、測定データから算出されたオキシヘモグロビン濃度、デオキシヘモグロビン濃度及び全ヘモグロビン濃度の値が、設定データの閾値βを越えているか否かを判定する。設定データの閾値βを越えていると判定したときには、ステップS304の処理において、出力信号#bと決定する。 On the other hand, when it is determined that the threshold value α of the setting data is not exceeded, or when the process of step S302 is completed, it is calculated from the measurement data at the brain coordinate position (b1, b2, b3) in the process of step S303. It is determined whether the values of oxyhemoglobin concentration, deoxyhemoglobin concentration, and total hemoglobin concentration exceed the threshold value β of the setting data. If it is determined that the threshold value β of the setting data is exceeded, the output signal #b is determined in the process of step S304.
一方、設定データの閾値βを越えていないと判定したとき、又は、ステップS304の処理が終了したときには、ステップS305の処理において、脳座標位置(c1、c2、c3)で、測定データから算出されたオキシヘモグロビン濃度、デオキシヘモグロビン濃度及び全ヘモグロビン濃度の値が、設定データの閾値γを越えているか否かを判定する。
このような処理を繰り返して、設定データ記憶部54に記憶された設定データについて、全て実行したときには本フローチャートを終了させる。
On the other hand, when it is determined that the threshold value β of the setting data is not exceeded, or when the process of step S304 is completed, it is calculated from the measurement data at the brain coordinate position (c1, c2, c3) in the process of step S305. It is determined whether the values of oxyhemoglobin concentration, deoxyhemoglobin concentration, and total hemoglobin concentration exceed the threshold value γ of the setting data.
This process is repeated, and when all the setting data stored in the setting
脳機能データ制御装置1によれば、被検体の頭蓋表面と脳表面とを示す3次元形態画像により、頭蓋表面と脳表面との位置関係を正確に認識することができる。さらに、3次元形態画像で、被検体の頭蓋表面に配置された送光プローブ12の位置と受光プローブ13の位置とに対応する位置を指定することにより、測定データが得られる脳座標位置を、タライニック座標やMNI(エムニ)座標で算出させるので、演算手段38は、同じ脳座標位置での測定データと設定データとを比較して、出力信号の種類を決定することができ、その結果、決定する出力信号の種類の精度を向上させることができる。
According to the brain function
(他の実施形態)
(1)上述した脳機能データ制御装置1では、12個の送光プローブ12a〜12lと12個の受光プローブ13a〜13lとを有する送受光部11を示したが、異なる数、例えば9個の送光プローブと9個の受光プローブとを有する送受光部としてもよい。
(2)上述した脳機能データ制御装置1では、MRIにより作成された形態映像データを取得する構成を示したが、MRIの代わりに、CT画像等により作成された形態映像データを取得する構成としてもよい。
(Other embodiments)
(1) In the brain function
(2) In the brain function
本発明は、キーボード、マウス、ハンドル等を用いずに外部装置を制御する脳機能データ制御装置に利用することができる。 The present invention can be used for a brain function data control device that controls an external device without using a keyboard, a mouse, a handle, or the like.
1:脳機能データ制御装置
4:送受光部制御手段
11:送受光部
12:送光プローブ
13:受光プローブ
22:入力装置
23:表示装置
31:形態映像データ取得手段
32:形態画像データ取得手段
33:形態画像表示手段
35:脳座標位置算出手段
38:演算手段
54:設定データ記憶部
T:送光点
R:受光点
M:計測点
1: Brain function data control device 4: Transmitter / receiver control unit 11: Transmitter / receiver unit 12: Transmitter probe 13: Receiver probe 22: Input device 23: Display device 31: Morphological image data acquisition unit 32: Morphological image data acquisition unit 33: Morphological image display means 35: Brain coordinate position calculation means 38: Calculation means 54: Setting data storage unit T: Light transmission point R: Light reception point M: Measurement point
Claims (2)
前記送光プローブは前記頭蓋表面に光を照射するとともに、前記受光プローブは前記頭蓋表面から放出される光を検出するように制御することで、脳活動に関する測定データを得る送受光部制御手段とを備える光計測装置を具備する脳機能データ制御装置であって、
出力信号の種類を決定するための設定データを記憶する設定データ記憶部と、
画像表示が行われる表示装置と、
入力装置と、
頭蓋表面と脳表面とを含む被検体を示す形態画像データを取得する形態画像データ取得手段と、
前記形態画像データにより、頭蓋表面と脳表面との位置関係を示す3次元形態画像の画像表示を行う形態画像表示手段と、
前記3次元形態画像で、前記被検体の頭蓋表面に配置された送光プローブの位置と受光プローブの位置とに対応する位置が入力装置で指定されることにより、前記3次元形態画像に基づいて、前記測定データが得られる脳座標位置を算出する脳座標位置算出手段と、
前記測定データと、前記設定データと、前記脳座標位置とに基づいて、出力信号の種類を決定する演算手段とを具備することを特徴とする脳機能データ制御装置。 A light transmitting / receiving unit having at least one light transmitting probe disposed on the skull surface of the subject, and at least one light receiving probe disposed on the skull surface;
The light transmitting probe irradiates light on the skull surface, and the light receiving probe controls to detect light emitted from the skull surface, thereby obtaining measurement data relating to brain activity; A brain function data control device comprising an optical measurement device comprising:
A setting data storage unit for storing setting data for determining the type of output signal;
A display device for displaying images;
An input device;
Morphological image data acquisition means for acquiring morphological image data indicating a subject including a skull surface and a brain surface;
Morphological image display means for displaying an image of a three-dimensional morphological image indicating the positional relationship between the skull surface and the brain surface by the morphological image data;
Based on the three-dimensional morphological image, the position corresponding to the position of the light transmitting probe and the position of the light receiving probe arranged on the skull surface of the subject is designated by the input device in the three-dimensional morphological image. Brain coordinate position calculating means for calculating a brain coordinate position from which the measurement data is obtained;
A brain function data control apparatus comprising: an operation means for determining a type of an output signal based on the measurement data, the setting data, and the brain coordinate position.
前記出力信号が入力され、入力された出力信号の種類に応じて動作する外部装置とを具備することを特徴とする請求項1に記載の脳機能データ制御装置。
Output means for outputting an output signal determined by the computing means to an external device;
The brain function data control device according to claim 1, further comprising an external device that receives the output signal and operates according to a type of the input output signal.
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