JP2008042300A - 画像表示装置 - Google Patents

Abstract

【課題】リアルタイム性を維持し、かつ、画像信号より得られるコンテンツの特徴を正確に認識し、階調補正を行うことができる画像処理装置を得る。
【解決手段】 輝度情報検出部９は、画像信号Ｄｂに含まれる輝度信号Ｙから、各画素における輝度情報値Ｙｉを検出する。コンテンツ特徴検出部１０は、輝度情報値Ｙｉをもとに１フレーム分の映像コンテンツの特徴を判定し、コンテンツ特徴判定情報値Ｊｉを得る。複数コンテンツ特徴検出部１１はコンテンツ特徴判定情報値Ｊｉをもとに複数フレーム分の映像コンテンツの特徴を検出し、複数コンテンツ特徴判定情報値Ｆｉを階調補正部６内の補正制御部４に出力する。補正制御部４は、補正実行部５が画像信号Ｄｂに対する階調補正を行う際に使用する補正パラメータＰｉを複数コンテンツ特徴情報Ｆｉに基づいて算出し、補正実行部５に出力する。
【選択図】図１

Description

本発明は、デジタルテレビ放送受信機等の画像表示装置に関する。

従来の画像表示装置として例えば特許文献１に開示されているデジタルテレビ放送受信機がある。特許文献１に記載のデジタルテレビ放送受信機では、デジタル放送コンテンツとともに放送局から送られてくるジャンル情報を元に、出力映像特性および出力音声特性をジャンル別にユーザの好みに応じて設定している。

また、ビデオコンテンツを特徴付ける方法が例えば特許文献２に開示されている。特許文献２に記載のビデオコンテントのヒストグラム式特徴付け方法では、ビデオコンテント内のキーフレームを識別することにより、そのキーフレームからヒストグラムを作成し、そのヒストグラムを分類することで番組の境界線とビデオコンテントの検索をつけている。

特開平１０−３２２６２２号公報 特表２００２−５２０７４７号公報

特許文献１において、ジャンル情報は、ＣＳ放送のようなデジタル放送の場合に、コンテンツ情報と同時に送られてくるものである。すなわち、ジャンル情報を含むこれらのコンテンツ情報は、従来のアナログ放送や、ＤＶＤなどの録画された映像には含まれていない情報である。また、送られてくる映像のジャンルが必ずしも視聴者が分類するジャンルに正しく分かれているわけではない。例えば、そのコンテンツがアニメであるのか映画であるのかという判断は、放送局から送られてくる情報により判定されているため、視聴者の分類と異なる場合がある。

特許文献２において、ジャンルはキーフレームを識別し、これをもとにヒストグラムに分解し、そのヒストグラムの分類からジャンルを判定し、番組の境界線と番組の検索をするために、映像をリアルタイムにジャンル別に判定することはできないという問題点があった。

すなわち、キーフレームが所定数のフレームの一の限定された特殊なフレームである関係上、そのようなキーフレームからジャンルを判定すると、必然的に映像をリアルタイムにジャンル別に判定することはできないという問題点があった。

上記特許文献２の問題点を考慮した場合、例えば、入力された映像信号の輝度ヒストグラム等により映像の特徴量を１フレーム単位で抽出し、コンテンツの特徴に適応した画像処理を行うという一般的な手法が考えられるが、１フレーム分の画像信号から得られる特徴量は同一ジャンルであっても定まりにくく、画像処理を行った場合、不具合が生じることがあるという問題点があった。

この発明は上記問題点を解決するためになされたもので、リアルタイム性を維持し、かつ、画像信号より得られるコンテンツの特徴を正確に認識し、階調補正を行うことができる画像処理装置を得ることを目的とする。

この発明に係る請求項１記載の画像表示装置は、画像信号を受け、１フレーム分の前記画像信号から得られる輝度信号に関するヒストグラムを作成し、当該ヒストグラムから、輝度関連情報値を検出する輝度情報検出部と、前記輝度情報検出部から出力される前記輝度関連情報値に基づいて、１フレーム分の前記画像信号に対する映像コンテンツの特徴判定を行い特徴判定値を得る特徴判定部と、前記特徴判定部から出力される前記特徴判定値を、複数フレーム分相当量解析することにより、複数特徴判定値を求める複数特徴検出部と、前記複数特徴判定値に基づいて、新しく得られる１フレーム分の前記画像信号に対して階調補正を行う階調補正部とを備える。

この発明に係る請求項２記載の画像表示装置は、画像信号を受け、１フレーム分の前記画像信号から得られる輝度信号に関するヒストグラムを作成し、当該ヒストグラムから、輝度関連情報値を検出する輝度情報検出部と、前記輝度情報検出部から出力される前記輝度関連情報値に基づいて、複数フレーム分の前記画像信号に対する映像コンテンツの特徴判定を行い特徴判定値を得る特徴判定部と、前記特徴判定値に関連した特徴判定関連値に基づいて、新しく得られる１フレーム分の前記画像信号に対して階調補正を行う階調補正部とを備える。

この発明に係る請求項１記載の画像表示装置における複数特徴検出部は、特徴判定部から出力される前記特徴判定値を、複数フレーム分相当量解析することにより、複数特徴判定値を求めるため、画像信号より得られるコンテンツの特性を正確に判定することができる。

そして、階調補正部によって、前記複数特徴判定値に基づき、新しく得られる１フレーム分の画像信号に対して階調補正が行われるため、別途階調補正操作を行うことなく自動的に階調補正を行うことができる。

さらに、特徴判定部は１フレーム分の前記画像信号における前記輝度関連情報値に基づき特徴判定値を得ることにより、比較的高速に特徴判定値を得ることができる。

請求項２記載の画像表示装置の特徴判定部は、複数フレーム分の前記画像信号に対する映像コンテンツの特徴判定を行い特徴判定値を得るため、より精度の高い特徴判定値を得ることができる。

そして、階調補正部によって、特徴判定関連値に基づき、新しく得られる１フレーム分の画像信号に対して階調補正を行われることにより、別途階調補正操作を行うことなく自動的に階調補正を行うことができる。

＜実施の形態１＞
図１はこの発明の実施の形態１である画像表示装置の構成を示すブロック図である。同図に示すように、実施の形態１に係る画像表示装置は、入力端子１、受信部２、画像処理装置７、及び表示部８から構成される。

入力端子１には、テレビやコンピューター等で用いられている所定の形式の画像信号Ｄａが入力される。受信部２は、画像信号Ｄａを入力端子１を介して受信し、画像信号Ｄａを画像処理装置７で処理可能な形式に変換して画像信号Ｄｂとして出力する。例えば受信部２は、画像信号Ｄａを、輝度信号Ｙを含むいくつかのデジタル形式の画像信号に変換した後、画像信号Ｄｂとして出力する。上述した動作を行う受信部２は、画像信号Ｄａがアナログ形式の信号の場合にはＡ／Ｄ変換器などで構成され、画像信号Ｄａがデジタル形式の信号の場合にはその形式に適合した所定の復調器等などで構成される。

画像処理装置７は、輝度情報検出部９、コンテンツ特徴検出部１０（特徴判定部）、複数コンテンツ特徴検出部１１（複数特徴検出部）及び階調補正部６から構成され、階調補正部６は、補正制御部４及び補正実行部５を有している。受信部２より得られる画像信号Ｄｂは、画像処理装置７内の輝度情報検出部９及び補正実行部５にそれぞれ入力される。

輝度情報検出部９は、画像信号Ｄｂに含まれる輝度信号Ｙから、各画素における輝度関連情報値である輝度情報値Ｙｉを検出して、コンテンツ特徴検出部１０に出力する。コンテンツ特徴検出部１０は、輝度情報値Ｙｉをもとに１フレーム分の映像コンテンツの特徴を判定し、コンテンツ特徴判定情報値Ｊｉ（特徴判定値）を複数コンテンツ特徴検出部１１に出力する。

複数コンテンツ特徴検出部１１はコンテンツ特徴判定情報値Ｊｉをもとに複数フレーム分の映像コンテンツの特徴を検出し、複数コンテンツ特徴判定情報値Ｆｉを階調補正部６内の補正制御部４に出力する。

補正制御部４は、補正実行部５が画像信号Ｄｂに対する階調補正を行う際に使用する補正パラメータＰｉを複数コンテンツ特徴情報Ｆｉに基づいて算出し、補正実行部５に出力する。

一方、補正実行部５は、入力された補正パラメータＰｉを用いて画像信号Ｄｂに対して階調補正を行い、階調補正後の信号を画像信号Ｄｃとして表示部８に出力する。表示部８は、入力された画像信号Ｄｃに基づいて画像を表示する。表示部８は、例えば、液晶ディスプレイ、ＤＭＤ(Digital Micromirror Device)ディスプレイ、ＥＬ(Electro Luminescence)ディスプレイ、あるいはプラズマディスプレイ等が考えられ、反射型、透過型、あるいは自発光デバイスなどのあらゆる表示手段を適応できる。

図２は図１で示した輝度情報検出部９の一内部構成例を詳細に示すブロック図である。図２に示すように、実施の形態１の画像表示装置における輝度情報検出部９は、ヒストグラム生成部９１と、最大階調検出部９２、中間階調検出部９３、最小階調検出部９４、及び平均輝度階調検出部９５とを備えている。

図２で示した例では、受信部２から得られ、輝度信号Ｙを含む画像信号Ｄｂは、ヒストグラム生成部９１に入力される。ヒストグラム生成部９１は、１フレーム分の画像信号Ｄｂにおける輝度信号Ｙのヒストグラムを生成する。以下、ヒストグラム生成部９１により生成された画像信号Ｄｂにおける輝度信号Ｙのヒストグラムを規定した情報を輝度ヒストグラム情報Ｄｂｙと呼ぶ。

最大階調検出部９２は、ヒストグラム生成部９１で生成された輝度ヒストグラム情報Ｄｂｙから、１フレーム分の画像信号Ｄｂにおける輝度信号最大階調値を検出して、当該輝度信号最大階調値を規定した最大階調情報値Ｙｉmaxを出力する。

中間階調検出部９３は、ヒストグラム生成部９１で生成された輝度ヒストグラム情報Ｄｂｙから、１フレーム分の画像信号Ｄｂにおける輝度信号中間階調値を検出して、当該輝度信号中間階調値を規定した中間階調情報値Ｙｉmidを出力する。

最小階調検出部９４は、ヒストグラム生成部９１で生成された輝度ヒストグラム情報Ｄｂｙから、１フレーム分の画像信号Ｄｂにおける輝度信号最小階調値を検出して、当該輝度信号最小階調値を規定した最小階調情報値Ｙｉminを出力する。

平均輝度階調検出部９５は、ヒストグラム生成部９１で生成された輝度ヒストグラム情報Ｄｂｙから、１フレーム分の画像信号Ｄｂにおける輝度信号平均階調値を検出して、当該輝度信号平均階調値を規定した平均階調情報値Ｙｉaveを出力する。

図３は、ヒストグラム生成部９１が生成する輝度ヒストグラム情報Ｄｂｙの一例を示す図である。図中の横軸は階調値（階級）を示し、縦軸は度数、つまり１フレーム分の画像信号Ｄｂの輝度に対する画素数を示している。なお以下の説明では、画像信号Ｄｂの輝度信号Ｙは、例えば８ビットのデータで構成されており、その階調値が“０”から“２５５”までの値を採り、その階調数は“２５６”とする。

実施の形態１に係るヒストグラム生成部９１は、例えば２５６の階調数を８階調ごとに３２の領域に分割し、当該３２の領域をヒストグラムの階級としている。そして、各階級での中心値付近の値、本例では、当該中心値に最も近くそれよりも大きい整数値を当該階級の代表値としている。例えば、階調値“０”から“７”までで構成される階級では、中心値は“３．５”となるため、当該階級の代表値は“４”となる。図３の横軸の数字は各階級の代表値を示している。

なお、階級の中心値が整数であれば、当該中心値を当該階級の代表値としても良い。また、本例のように階級の中心値が整数でなく小数の場合であっても、階級の代表値として当該階級の中心値を採用しても良い。階級の中心値が小数の場合には、本例のように、階級の代表値として当該階級の中心値付近の整数を採用することによって、演算量を低減できる。

このように、実施の形態１の画像表示装置におけるヒストグラム生成部９１では、８つの連続する階調値からなる領域を一つの階級としているため、図３に示されるヒストグラムの各度数は、８階調分の信号の総和となる。例えば、横軸の数値４に示された度数は、１フレーム分の輝度信号Ｄｂに含まれる、階調値０から階調値７までの信号の総和に相当する。

なお、図３のヒストグラムとは異なり、各階調値ごとに度数を計数してヒストグラムを生成してもよい。つまり、各階級を一つの階調値で構成するようにしても良い。この場合には、各階級の代表値は当該階級を構成する階調値そのものとなる。また、階調数を分割する場合には、その分割数は３２以外でも良く、当該分割数を減らすことによって、ヒストグラム生成部９１での演算量を低減することができる。分割数は、処理可能な演算量と、階調補正部６で必要とされる階調補正精度とに基づいて予め決定される。

最大階調検出部９２は、以上のようにして生成されたヒストグラムにおいて、階級の最大から最小に向かって度数を累積し、それによって得られる累積度数ＨＹＷが所定の閾値ＹＡよりも初めて大きくなる階級の代表値を抽出する。そして最大階調検出部９２は、抽出した値を最大階調情報値Ｙｉmaxとして出力する。

一方、最小階調検出部９４は、ヒストグラム生成部９１で生成されたヒストグラムにおいて、階級の最小から最大に向かって度数を累積し、それによって得られる累積度数ＨＹＢが所定の閾値ＹＢよりも初めて大きくなる階級の代表値を抽出する。そして最小階調検出部９４は、抽出した代表値を最小階調情報値Ｙｉminとして出力する。

また、中間階調検出部９３は、以上のようにして生成されたヒストグラムにおいて、階級の最小から最大に向かって度数を累積し、それによって得られる累積度数ＨＹＢが所定の閾値ＹＣ（たとえば画素数全体の半分）よりも初めて大きくなる階級の代表値を抽出する。そして中間階調検出部９３は、抽出した代表値を中間輝度階調Ｙｉmidとして出力する。なお、中間階調の検出を累積度数ＨＹＷを用いて行ってもよい。

図３に示されるヒストグラム例では、累積度数ＨＹＷが閾値ＹＡよりも初めて大きくなる階級の代表値は“１８８”であるため、この“１８８”が最大階調情報値Ｙｉmaxとなる。この最大階調情報値Ｙｉmaxは、１フレーム分の画像信号Ｄｂにおける最大階調値ではなく、累積度数ＨＹＷ及び閾値ＹＡを用いて検出された最大階調値に準ずる値である。

また図３の例では、累積度数ＨＹＢが閾値ＹＢよりも初めて大きくなる階級の代表値が“２０”であるため、この“２０”が最小階調情報値Ｙｉminとなる。この最小階調情報値Ｙｉminは、１フレーム分の画像信号Ｄｂにおける最小階調値ではなく、累積度数ＨＹＢ及び閾値ＹＢを用いて検出された、最小階調値に準ずる値となる。

そして、累積度数ＨYＢが閾値ＹＣよりも初めて大きくなる階級の代表値は“７６”であるため、この“７６”が中間階調情報値Ｙｉmidとなる。通常、この中間階調情報値Ｙｉmidは、１フレーム分の画像信号Ｄｂにおける全体の画素数の半分（５０％）に達しうたときの階調値となる。

平均輝度階調検出部９５は、１フレーム分の画像信号Ｄｂから得られる輝度ヒストグラム情報Ｄｂｙから、１フレーム分の輝度信号Ｄｂｙにおける平均輝度階調情報値を演算してこれを輝度信号平均階調情報値Ｙｉaveとして出力する。具体的には、輝度信号階調数を"Yi"、その輝度信号階調の画素数を"ｎYi"として、以下の式(1)計算する。
輝度信号平均＝Σ（Y×ｎYi）／ΣｎYi…(1)
上記式(1)の輝度信号平均を含む平均輝度信号階調数を輝度信号平均階調情報値Ｙｉaveとして出力する。

なお、上記した例では、累積度数ＨＹＷ，ＨＹＢ等は、ヒストグラム生成部９１で生成していたが、最大階調検出部９２及び中間階調検出部９３、最小階調検出部９４、平均輝度階調検出部９５内でそれぞれ生成しても良い。

上記のように、輝度情報値Ｙｉ、輝度ヒストグラム情報Ｄｂｙより統計的に分類される最大階調情報値Ｙｉmax等の情報値を含むため、１フレーム毎に統計的に分類された精度の高い輝度情報値を得ることができる。

さらに、輝度情報値Ｙｉは、画像信号Ｄｂにおける輝度信号Ｙの平均階調値を示す平均平均階調情報値Ｙｉaveをさらに含むことにより、より精度の高い輝度情報値Ｙｉを得ることができる。

また、上記した例では、ヒストグラム生成部９１により、ヒストグラムを均等に分割しているが、ヒストグラムを不均等に分割し、度数を計数する対象となる階調値の範囲を自由に設定できるように構成してもよい。これにより、演算量を低減することと、最小輝度情報値と最大輝度情報値条件が細かく設定できることができる。

例えば、最小輝度情報値条件を１６階調、最大輝度情報値条件を１６０階調と設定した場合を想定する。均等分割をする場合には、最小輝度情報値条件に合致させるべく１６階調ごとに分割を行うことで１６個の領域に分割することが考えられる。一方、不均等に分割できるな場合、最低限０から１６、１６から１６０、１６０から２５５の３個の領域分割で上記した最小輝度情報値条件及び最大輝度情報値条件を満足させながら、分割数軽減に伴う大幅な演算量低減を図ることができる。

ここで作成されるヒストグラムの階調の範囲は、最小輝度情報値のみの階調の刻みを小さくしてもよいし、中間輝度情報値のみの階調の刻みを小さくしてもよいし、最大輝度情報値のみの階調の刻みを小さくしてもよい。刻み値の選定は、検出したいコンテンツの特徴に合わせて選択してもよい。

図２で示した構成は、輝度情報検出部９の一構成例であり、輝度情報検出部９は、画像信号Ｄｂに含まれる輝度信号Ｙを基にして、輝度情報値Ｙｉが出力可能な構成であればどのようなものでもよい。

図４はコンテンツ特徴検出部１０の一構成例を詳細に示すブロック図である。同図に示すように、実施の形態１の画像表示装置におけるコンテンツ特徴検出部１０は、最大輝度判定部１０１、中間輝度判定部１０２、最小輝度判定部１０３、及び平均輝度判定部１０４と、コンテンツ特徴判定部１０５とを備えている。

輝度情報検出部９から出力された最大階調情報値Ｙｉmax、中間階調情報値Ｙｉmid、最小階調情報値Ｙｉmin及び平均階調情報値Ｙｉaveに関し、最大階調情報値Ｙｉmaxは最大輝度判定部１０１に入力され、中間階調情報値Ｙｉmidは中間輝度判定部１０２に入力され、最小階調情報値Ｙｉminは最小輝度判定部１０３に入力され、平均階調情報値Ｙｉaveは平均輝度判定部１０４に入力される。

最大輝度判定部１０１は、最大階調情報値Ｙｉmaxから最大輝度の大きさを分類して、その分類情報を規定した最大輝度情報値Ｄ１０１（Ｙｉmax情報値）を生成する。中間輝度判定部１０２は、中間階調情報値Ｙｉmidから中間輝度の大きさを分類して、その分類情報を規定した中間輝度情報値Ｄ１０２（Ｙｉmid情報値）を生成する。最小輝度判定部１０３は、最小階調情報値Ｙｉminから最小輝度の大きさを分類して、その分類情報を規定した最小輝度情報値Ｄ１０３（Ｙｉmin情報値）を生成する。平均輝度判定部１０４は、平均階調情報値Ｙｉaveから平均輝度の大きさを分類して、その分類情報を規定した平均輝度情報値Ｄ１０４（Ｙｉave情報値）を生成する。

最大輝度判定部１０１は、最大階調情報値Ｙｉmaxの値が、所定の最大輝度判定閾値Ｙmaxａより小さい値であるか、所定の閾値Ｙmaxａ値より大きな所定の閾値であるＹmaxｂ値と閾値Ｙmaxａとの間の値であるか、最大輝度判定閾値Ｙmaxｂより大きい値であるかを判定し、３つの分類情報値であるＹｉmax低、Ｙｉmax中、及びＹｉmax高のうち、いずれか一を指示する最大輝度情報値Ｄ１０１をコンテンツ特徴判定部１０５に出力する。

図５は最大輝度判定部１０１による最大輝度情報値Ｄ１０１の生成例を示す説明図である。同図に示すように、最大階調情報値Ｙｉmaxは、所定の閾値Ｙmaxａ値と、閾値Ｙmaxａより大きな所定の閾値であるＹmaxｂ値との間の値であるため、「Ｙｉmax中」を指示する最大輝度情報値Ｄ１０１が出力され、コンテンツ特徴判定部１０５に入力される。

図４に戻って、中間輝度判定部１０２は、中間階調情報値Ｙｉmidの値が、所定の中間輝度判定閾値Ｙmidａより小さい値であるか、所定の閾値Ｙmidａ値とそれより大きな所定の閾値であるＹmidｂ値との間の値であるか、中間輝度判定閾値Ｙmidｂより大きい値であるかを判定し、３つの分類情報値（Ｙｉmid低、Ｙｉmid中、Ｙｉmid高）のいずれか一を規定した中間輝度情報値Ｄ１０２をコンテンツ特徴判定部１０５に出力する。

図６は中間輝度判定部１０２による中間輝度情報値Ｄ１０２の生成例を示す説明図である。同図に示すように、中間階調情報値Ｙｉmidは、所定の閾値Ｙmidａ値とそれより大きな所定の閾値であるＹmidｂ値との間の値であるため、「Ｙｉmid中」を指示する中間輝度情報値Ｄ１０２が、コンテンツ特徴判定部１０５に入力される。

図４に戻って、最小輝度判定部１０３は、最小階調情報値Ｙｉminの値が、所定の最小輝度判定閾値Ｙminａより小さい値であるか、所定の閾値Ｙminａ値とそれより大きな所定の閾値であるＹminｂ値との間の値であるか、最小輝度判定閾値Ｙminｂより大きい値であるかを判定し、３つの分類情報値（Ｙｉmin低、Ｙｉmin中、Ｙｉmin高）のいずれか一を指示する最小輝度情報値Ｄ１０３をコンテンツ特徴判定部１０５に出力する。

図７は最小輝度判定部１０３による最小輝度情報値Ｄ１０３の生成例を示す説明図である。同図に示すように、最小階調情報値Ｙｉminは、所定の閾値Ｙｉminａ値より小さい値であるため、「Ｙｉmin低」を指示する最小輝度情報値Ｄ１０３が出力され、コンテンツ特徴判定部１０５に入力される。

図４に戻って、平均輝度判定部１０４は、式(1)より計算された平均階調情報値Ｙｉaveの値が、所定の平均輝度判定閾値Ｙaveａより小さい値であるか、所定の閾値Ｙaveａ値とそれより大きな所定の閾値であるＹaveｂ値との間の値であるか、平均輝度判定閾値Ｙaveｂより大きい値であるかを判定し、３つの分類情報値（Ｙｉave低、Ｙｉave中、Ｙｉave高）のいずれか一を指示する平均輝度情報値Ｄ１０４をコンテンツ特徴判定部１０５に出力する。

コンテンツ特徴判定部１０５は、４つの輝度情報値Ｄ１０１〜Ｄ１０４の組み合わせ内容にも基づきコンテンツ特徴判定情報値Ｊｉを判定して、複数コンテンツ特徴検出部１１に出力する。

図８はコンテンツ特徴判定部１０５によるコンテンツ特徴判定情報値Ｊｉの判定内容を表形式で示す説明図である。同図に示すように、輝度情報値Ｄ１０１〜Ｄ１０４による８１通り（３×３×３×３）の組合せにより、８１種類のコンテンツ特徴判定情報値Ｊｉが判定される。

なお、コンテンツ特徴判定部１０５によるコンテンツ特徴判定の組み合わせ内容は、観視者の好みや映像データベースを元に任意に作成することが出来る。図８の例では、平均輝度判定値Ｙｉaveが「低」、最小階調情報値Ｙｉminが「低」、中間階調情報値Ｙｉmidの値が「低」、最大階調情報値Ｙｉmaxが「低」であれば、判定種別であるコンテンツ特徴Ｊ１を指示するコンテンツ特徴判定情報値Ｊｉが複数コンテンツ特徴検出部１１に出力される。

また、コンテンツ特徴判定部１０５は、４つの輝度情報値Ｄ１０１〜Ｄ１０４のうちの３つ以下の情報のみを使用して判定してもよい。例えば平均輝度情報値Ｄ１０４のみでコンテンツ特徴を分類する、平均輝度情報値Ｄ１０４と最大輝度情報値Ｄ１０１との２つの組合せで分類する、など情報値を選択できる。このように、輝度情報値Ｄ１０１〜Ｄ１０４内の情報量を減らすことによって、特徴検出の速度を速め、必要なメモリー容量を減らすことができる。

図４で示したコンテンツ特徴検出部１０は一例にすぎず、コンテンツ特徴検出部１０は、輝度情報値Ｙｉを基づき、コンテンツ特徴情報値Ｊｉを決定できる構成であればどのような構成でもよい。

輝度情報値Ｄ１０１〜Ｄ１０４を基にして、コンテンツ特徴情報値Ｊｉを出力する手法の一例として輝度情報値Ｄ１０１〜Ｄ１０４の尤度を計算し、統計上の処理からコンテンツ特徴情報値Ｊｉを出力する方法などが考えられる。

複数コンテンツ特徴検出部１１は、入力されたコンテンツ特徴情報値Ｊｉにもとにして算術演算を行い、後述する第１〜第３の判断基準等に基づき複数フレーム分のコンテンツ特徴情報値Ｊｉに対する解析処理を行い、複数のコンテンツ特徴判定情報値Ｊｉを反映した、複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉを求める。これにより、複数フレームのコンテンツ特徴情報値Ｊｉと比較して、より精度が高く、安定したコンテンツ判定を行うことができる。

複数コンテンツ特徴検出部１１における算術演算の手法のひとつとして、複数コンテンツ特徴検出部１１は、順次入力されるコンテンツ特徴判定情報値Ｊｉにもとに、１フレーム分の特徴判定値Ｊｉ（判定種別）を加算し、同一の特徴判定値（判定種別）が一定判断数Ｎ（所定の出現する）に達した場合に、複数特徴判定値Ｆｉとして判断する手法（第１の判断基準）が挙げられる。

具体的には、例えば一定判断数Ｎが“１０”である場合、図９に示すように１フレーム毎のコンテンツ特徴判定情報値Ｊｉを、複数フレーム分加算する。本例において、最も早く一定判断数“１０”に達したコンテンツ特徴判定値種別は、「Ｊ３」であるため、複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉは、「Ｊ３」であると検出され、特徴判定値Ｊ３を指示する複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉが階調補正部６内の補正制御部４に出力される。

このように、実施の形態１の複数コンテンツ特徴検出部１１は、順次得られるコンテンツ特徴判定情報値Ｊｉが指示する判定種別を計数し、計数結果が最も早く一定判断数Ｎに達した種別を認識し、当該種別を指示する複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉを得る第１の判断基準を有することにより、比較的精度の高い複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉを比較的早期に得ることができる。

また、他の手法として、複数コンテンツ特徴検出部１１は、順次入力されるコンテンツ特徴判定情報値Ｊｉにもとに、１フレーム分の特徴判定値Ｊｉを加算し、同一の特徴判定値が連続して一定判断数Ｍ（所定の連続出現数）に達した場合に、複数特徴判定値Ｆｉとして判断する手法（第２の判断基準）が挙げられる。

具体的には、例えば一定判断数Ｍが“１０”である場合、図１０に示すように１フレーム毎のコンテンツ特徴判定情報値Ｊｉを、複数フレーム分加算する。本例において、４フレーム目から１３フレーム目まで連続してコンテンツ特徴判定値は「Ｊ３」である。そのため、最も早く連続して一定判断数１０に達したコンテンツ特徴判定値種別は「Ｊ３」となる。複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉは、特徴判定値Ｊ３であると判定され、特徴判定値Ｊ３を指示する複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉが補正制御部４に出力される。

このように、実施の形態１の画像表示装置の複数コンテンツ特徴検出部１１は、順次得られるコンテンツ特徴判定情報値Ｊｉが指示する種別を計数し、計数結果が最も早く、連続して一定判断数Ｍに達した種別を認識し、当該種別を指示する複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉを得る第２の判断基準を有することにより、第１の基準以上に精度の高い複数特徴判定値を得ることができる。

また、他の手法として、複数コンテンツ特徴検出部１１は、入力されたコンテンツ特徴判定情報値Ｊｉにもとに、１フレーム分の特徴判定値Ｊｉを加算し、同一の特徴判定値が一定判断フレーム数Ｋ内（所定期間内）において最大の出現度を持つ場合に、複数特徴判定値Ｆiとして判断する手法（第３の判断基準）が挙げられる。

具体的には、例えば一定判断フレーム数Ｋが“１５”である場合、図１１に示すように１フレーム毎のコンテンツ特徴判定情報値Ｊｉを、一定判定フレーム数である１５フレーム分加算する。本例において、１５フレーム内における、各コンテンツ特徴判定情報値の出現度は、Ｊ１が０回、Ｊ２が７回、Ｊ３が６回、Ｊ４，Ｊ５が各１回となる。最大の出現度を持つ特徴判定値は、７回の判定が行われている特徴判定値種別は「Ｊ２」である。そのため、複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉは、特徴判定値Ｊ２を指示する複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉが補正制御部４に出力される。

このように、実施の形態１の画像表示装置の複数特徴判定部は、順次得られるコンテンツ特徴判定情報値Ｊｉが指示する種別を計数し、一定判断フレーム数内における計数値が最も多い種別を認識し、当該種別を指示する複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉを得る第３の判断基準を有する、比較的精度の高い複数特徴判定値を一定判断フレーム数内に必ず得ることができる。

実施の形態１に係る複数コンテンツ特徴検出部１１は、複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉとして、コンテンツ特徴判定情報値Ｊｉ自体を出力してもよい。すなわち、複数コンテンツ特徴検出部１１を省略してコンテンツ特徴検出部１０から出力されるコンテンツ特徴判定情報値Ｊｉがそのまま補正制御部４に取り込まれる構成を採用することもできる。

また、実施の形態１に係る複数コンテンツ特徴検出部１１は、上記３手法（第１〜第３の判断基準）に代表される算術演算の組み合わせにより、複数個組み合わせて実施してもよい。

たとえば、一定判断数Ｎａとして１フレーム分の特徴判定値Ｊｉを加算し、同一の特徴判定値が一定判断数Ｎａに達した後、一定判断数Ｎｂのとして１フレーム分の特徴判定値Ｊｉを加算し、同一の特徴判定値が連続して一定判断数Ｎｂに達した場合に、複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉとして判断するなどの組み合わせが考えられる。

また、他の組み合わせの手法として、一定判断数Ｎａとして１フレーム分の特徴判定値Ｊｉを加算し、複数コンテンツ特徴判定値Ｆａｉを求めた後、複数コンテンツ特徴判定値Ｆａｉを加算し、複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉを求めてもよい。本例では２回の組み合わせであるが、２回以上の組み合わせを行ってもよい。

具体的には、図１２のように一定判断数Ｎａを“１０”、Ｎｂを“３”とした場合、まず１フレーム分の特徴判定値Ｊｉを加算し、同一の特徴判定値が一定判断数１０回に達した、複数特徴判定値Ｆａｉを決定する。次に同様の方法で特徴判定値Ｊｉから複数コンテンツ特徴判定値Ｆａｉ、最も早く一定判断数３回に達するまで判定を行う。本例では、複数コンテンツ特徴判定値Ｆａｉは順に、Ｊ３・Ｊ３・Ｊ２・Ｊ３となる。そのため、最も早く複数コンテンツ特徴判定値Ｆａｉが３回に達するのはＪ３となり、複数コンテンツ特徴判定値Ｆｉは、特徴判定値Ｊ３であると判定され、特徴判定値Ｊ３を指示する複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉが補正制御部４に出力される。

このように、コンテンツ特徴判定情報値Ｊｉに基づく、上述した第１〜第３の判断基準に少なくとも一つの判断基準を含む複数種の組み合わせで複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉを求めることにより、複複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉを決定する際、決定するまでの速度や精度の調節が可能となり、階調補正部６による順応性に富んだ階調補正が可能となる。

実施の形態１に係る複数コンテンツ特徴検出部１１により、ある１フレームにおいてコンテンツの内容が大幅に変わった場合においても、当該フレームにおけるコンテンツ特徴情報値Ｊｉの判定種別は複数コンテンツ特徴検出部１１における解析処理により自動的に除去されるため、極端な階調補正が行われることを防ぐことができる。また。１フレーム毎に変化する可能性があるコンテンツ特徴判定情報値Ｊｉに基づき階調補正が行われるわけではないので、階調補正の頻度が少なくなり、処理速度が向上する。

また、コンテンツ特徴検出部１１は、輝度情報値から、映像コンテンツの特徴量をより正確に判定する手法として、画像表示装置に限らず映像に関わる他分野での利用も考えられる。

他の分野での利用として、例えば、ＨＤや種々の映像レコーダーを含む映像記憶装置が挙げられる。データ記録する際に、複数フレームのコンテンツ検出を利用することにより、ジャンルの判定を行い、その判定結果を記憶媒体に記憶する方法が考えられる。また、キーワードとして利用し、検索を行うなどの場合の目印にすることなどが考えられる。

補正制御部４は、入力された複数コンテンツ特徴判定情報値Ｆｉに基づいて、コンテンツ特徴に対応した補正パラメータＰｉを選択して、補正実行部５に出力する。図１３は、補正制御部４の動作を説明するための図である。図１３に示すように、補正制御部４は、ｘ軸は入力信号（画像信号Ｄｂ）の階調値を表し、ｙ軸は出力される階調値（画像信号Ｄｃ）を示すｘｙ座標系において、複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉで指示するコンテンツ特徴判定情報値Ｊｉに対応した変換式（補正パラメータＰｉ）を選択する。具体的には、複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉが、図８で示した輝度情報値Ｄ１０１〜Ｄ１０４の組み合わせによって特徴判定値Ｊ１を指示するときは、特徴判定値Ｊ１に対応する補正パラメータＰｉが選定される。なお、図１３の補正パラメータＰｉは例として示したに過ぎず、図８で示した特徴判定値Ｊ１〜Ｊ８１と、図１３で示した補正パラメータＰ１〜Ｐ８１とが対応関係になっているのではない。すなわち、図１３は８１通りのコンテンツ特徴判定情報値Ｊｉに１対１に対応すべく、８１通りの補正パラメータＰｉが設けられている例を示したにすぎない。

例えば、映画のような全体的に暗い画面の多いジャンルに関しては、特徴判定値Ｊ１のような、全体的に輝度の低い（暗い）画像になる。このため、特徴判定値Ｊ１に対応する補正パラメータＰｉとして、低階調部分の輝度を上げるような特性の補正パラメータＰｉを採用することにより処理を行うことで、暗くて見づらかった部分を見えるようにするという処理を可能とする。したがたって、特徴判定値Ｊ１に対応する補正パラメータＰｉとしては、図１３の補正パラメータＰ８１のように、原点付近が急勾配、ｘ軸が増加する従い緩やかになるような補正パラメータＰｉが望ましい。

このように、実施の形態１の画像表示装置の画像補正部６は、複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉが指示する種別に１対１に対応した補正パラメータＰｉを用いて階調補正を行うため、画像信号Ｄｂの特性に適応した精度の高い階調補正を行うことができる。

ここで、準備される補正パラメータＰｉは、輝度情報値による組み合わせの数だけ配備（この例の場合は８１通り）してもよいし、コンテンツ特徴の種類の数と同じ数であってもよい。

補正実行部５は、当該補正パラメータＰｉに基づいて階調補正を行う。この階調補正は、１フレームごとに行う。また、実施の形態１に係る補正制御部４は、入力された複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉに基づいて、コンテンツ特徴に対応したその他のパラメータを、補正実行部５に出力してもよい。その他のパラメータの例として、シャープネスや、色調整、ノイズ処理などのパラメータが考えられる。

以上のように、実施の形態１に係る画像表示装置では、輝度情報値Ｄ１０１〜Ｄ１０４から判定された１フレーム分のコンテンツ特徴判定情報値Ｊｉに基づいて、複数フレーム分の特徴量よりコンテンツの特徴を複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉとして判定しているため、コンテンツの特性をより正確に判定することができる。また上記判定結果に基づき、画像信号Ｄｂに対して階調補正を行っているため、階調補正を頻繁に行うことがなくなり、最適なコントラスト調整が可能になる。

一方、本実施の形態と同様なことを、上述の特許文献２に記載の技術を用いてコンテンツ特徴判定を行う場合、コンテンツを特徴付けるためのキーフレームを識別し、その情報を元にキーフレームと関連するフレーム番号を処理の間中に保持する必要がある。

しかしながら、実施の形態１に係る画像処理装置では、フレーム毎に特徴を抽出しコンテンツ特徴を判定し、画像信号Ｄｂに対して階調補正を行っているため、リアルタイムにコンテンツ特徴判定を行い、フレーム毎に最適なコントラスト調整が可能である。

上記のように、実施の形態１の画像表示装置における複数コンテンツ特徴検出部１１は、コンテンツ特徴検出部１０から出力されるコンテンツ特徴判定情報値Ｊｉを、複数フレーム分相当量解析することにより、複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉを求めるため、画像信号Ｄｂより得られるコンテンツの特性を正確に判定することができる。

そして、階調補正部６によって、複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉに基づき、新しく得られる１フレーム分の画像信号Ｄｂに対して階調補正を行われるため、別途階調補正操作を行うことなく自動的に階調補正を行うことができる。

さらに、コンテンツ特徴検出部１０は１フレーム分の画像信号Ｄｂにおける輝度情報値Ｙｉに基づきコンテンツ特徴判定情報値Ｊｉを得ることにより、比較的高速にコンテンツ特徴判定情報値Ｊｉを得ることができる。

＜実施の形態２＞
図１４は、この発明の実施の形態２である画像表示装置の構成を示すブロック図である。実施の形態２の画像表示装置は、上述の実施の形態１の画像処理装置における画像処理装置７の替わりに画像処理装置１７を備えて構成される。

実施の形態２の画像表示装置における画像処理装置１７は、輝度情報検出部９、複数輝度情報検出部１２、コンテンツ特徴検出部２０、複数コンテンツ特徴検出部１１、及び階調補正部６を備えている。

受信部２から出力された画像信号Ｄｂは、画像処理装置１７の輝度情報検出部９及び補正実行部５に入力される。輝度情報検出部９は、入力された画像信号Ｄｂに含まれる輝度信号Ｙから、各画素における輝度情報値Ｙｉを検出して、複数輝度情報検出部１２に出力する。

複数輝度情報検出部１２は、輝度情報値Ｙｉをもとに複数フレーム分の積算および平均を計算し、その計算結果を複数輝度情報値Ｙｉcalとしてコンテンツ特徴検出部２０に出力する。

コンテンツ特徴検出部２０は、複数輝度情報値Ｙｉcalをもとに映像コンテンツの特徴Ｊｉを判定し、コンテンツ特徴判定情報値ＪＭｉを複数コンテンツ特徴検出部１１に出力する。このように、複数輝度情報検出部１２及びコンテンツ特徴検出部２０によって複数フレーム分の画像信号Ｄｂに対する映像コンテンツの特徴判定を行いコンテンツ特徴判定情報値ＪＭｉを得る特徴判定部を構成する。

複数コンテンツ特徴検出部１１はコンテンツ特徴判定情報値ＪＭｉをもとに複数フレーム分の映像コンテンツの特徴を判定し、特徴判定関連値である複数コンテンツ特徴判定情報値Ｆｉを補正制御部４に出力する。

補正制御部４は、補正実行部５が画像信号Ｄｂに対する階調補正を行う際に使用する補正パラメータＰｉを複数コンテンツ特徴情報Ｆｉに基づいて算出し、補正実行部５に出力する。

実施の形態２の画像表示装置における輝度情報検出部９は、実施の形態１と同一構成であり、その動作も同様であるため、輝度情報検出部９に関する詳細な動作説明は省略する。

複数輝度情報検出部１２は、輝度情報値Ｙｉをもとにして、複数フレーム分の積算および平均を計算し、その計算結果を複数輝度情報値Ｙｉcalとしてコンテンツ特徴検出部２０に出力する。具体的な例として、輝度情報検出部９から出力された最大階調情報値Ｙｉmaxを、一定フレーム数ｍ個分演算し平均を求め、Ｙｉｃmaxとしてコンテンツ特徴検出部２０に出力する。また中間階調情報値Ｙｉmidを、一定フレーム数ｍ個分演算し平均を求め、Ｙｉｃmidとしてコンテンツ特徴検出部２０に出力する。さらに、最小階調情報値Ｙｉminを、一定フレーム数ｍ個分演算し平均を求め、Ｙｉｃminとしてコンテンツ特徴検出部２０に出力する。加えて、平均階調情報値Ｙｉaveを、一定フレーム数ｍ個分演算し平均を求め、Ｙｉｃaveとしてコンテンツ特徴検出部２０に出力する。

なお、一定フレーム数ｍの輝度情報値Ｙｉが入力後は、最新のｍフレーム分の輝度情報値Ｙｉを演算対象とすることにより、複数輝度情報検出部１２は複数輝度情報値Ｙｉcalを１フレーム毎に順次出力することができる。

なお、最大階調情報値Ｙｉmax、中間階調情報値Ｙｉmid、最小階調情報値Ｙｉmin、平均階調情報値Ｙｉave、すべての演算を行うことで平均値を求めるのではなく、一部の情報値に対する演算のみ行って平均値を求めてもよい。

また、実施の形態２の画像表示装置における複数輝度情報検出部１２では、平均値を求めることで最大階調情報値Ｙｉｃmax、中間階調情報値Ｙｉｃmid、最小階調情報値Ｙｉｃmin、平均階調情報値Ｙｉｃaveを求めているが、複数フレーム分を利用して算術演算を行い、結果をコンテンツ特徴検出部２０に出力するものであれば、平均値に限定されない。一例として、平均値の代わりに中間値を利用する方法などが考えられる。

図１５はコンテンツ特徴検出部２０の詳細な構成を示すブロック図の一例である。図１５に示されるように、実施の形態２におけるコンテンツ特徴検出部２０は、最大輝度判定部２０１、中間輝度判定部２０２、最小輝度判定部２０３、及び平均輝度判定部２０４と、コンテンツ特徴判定部２０５とを備えている。

複数輝度情報検出部１２から出力された最大輝度情報値Ｙｉｃmaxは最大輝度判定部２０１に入力され、中間輝度情報値Ｙｉｃmidは中間輝度判定部２０２に入力され、最小輝度情報値Ｙｉｃminは最小輝度判定部２０３に入力され、平均輝度情報値Ｙｉｃaveは平均輝度判定部２０４に入力される。

最大輝度判定２０１は、最大輝度情報値Ｙｉｃmaxから最大輝度の大きさを分類して、その分類情報を規定した最大輝度情報値Ｄ２０１（Ｙｉｃmax情報値）を生成する。中間輝度判定部２０２は、中間輝度情報値Ｙｉｃmidから中間輝度の大きさを分類して、その分類情報を規定した中間輝度情報値Ｄ２０２（Ｙｉｃmid情報値）を生成する。最小輝度判定部２０３は、最小輝度情報値Ｙｉｃminから最小輝度の大きさを分類して、その分類情報を規定した最小輝度情報値Ｄ２０３（Ｙｉｃmin情報値）を生成する。平均輝度判定部２０４は、平均輝度情報値Ｙｉｃaveから平均輝度の大きさを分類して、その分類情報を規定した平均輝度情報値Ｄ２０４（Ｙｉｃave情報値）を生成する。

最大輝度判定部２０１、中間輝度判定部２０２、最小輝度判定部２０３、及び平均輝度判定部２０４は、それぞれ実施の形態１における最大輝度判定部１０１、中間輝度判定部１０２、最小輝度判定部１０３、及び平均輝度判定部１０４と、同様な動作を行うため、各判定部２０１〜２０４の詳細な動作説明は省略する。

なお、図１５で示した構成は、コンテンツ特徴検出部２０は一構成例であり、コンテンツ特徴検出部２０は、複数輝度情報値Ｙｉcalを基にして、コンテンツ特徴情報値Ｊｉを出力する構成であれば多様な構成が考えられる。輝度情報値Ｙｉcalを基にして、コンテンツ特徴情報値Ｊｉを出力する手法の一例として、輝度情報値Ｙｉcalの尤度を計算し、統計上の処理からコンテンツ特徴情報値Ｊｉを出力する方法などが考えられる。

実施の形態２による複数コンテンツ特徴検出部１１は、実施の形態１の複数コンテンツ特徴検出部１１と同一構成であり、その動作も同様であるため、複数コンテンツ特徴検出部１１の詳細な動作説明は省略する。

なお、実施の形態１と同様、実施の形態２においても、複数コンテンツ特徴検出部１１を省略してコンテンツ特徴検出部２０から出力されるコンテンツ特徴判定情報値ＪＭｉがそのまま補正制御部４に取り込まれる構成を採用することができる。

複数コンテンツ特徴検出部１１を省略した場合、コンテンツ特徴検出部２０より得られるコンテンツ特徴判定情報値ＪＭｉ自体が特徴判定関連値として用いられ、階調補正部６はコンテンツ特徴判定情報値ＪＭｉに基づき画像信号Ｄｂに対して、階調補正を行うことができるため、複数コンテンツ特徴検出部１１を省略する分、比較的簡単な回路構成で画像表示装置を構成することができる。この際、コンテンツ特徴判定情報値ＪＭｉは複数輝度情報検出部１２及びコンテンツ特徴検出部２０によって複数フレーム分の統計処理によって得られた値となっているため、複数コンテンツ特徴検出部１１を省略することに伴う判定精度劣化を最小限に抑えることができる。

階調補正部６は、実施の形態１の階調補正部６と同様、補正制御部４及び補正実行部５を備えている。実施の形態２における補正制御部４は、実施の形態１の補正制御部４と同一であり、階調補正部６及び表示部８は、実施の形態１で説明した動作と同様な動作を行うため、それらの詳細な動作説明は省略する。ただし、図８で示したコンテンツ特徴判定情報値ＪＭｉの代わりにコンテンツ特徴判定情報値ＪＭｉが用いられる。

以上のように、実施の形態２の画像表示装置においては、輝度情報値から、複数フレーム分の積算を行い、平均を求めることにより、複数フレーム分の特徴量よりコンテンツの特徴を判定しているため、コンテンツ特徴判定情報値ＪＭｉ段階でコンテンツの特性をより正確に判定することができる。またコンテンツ特徴判定情報値ＪＭｉに基づく複数コンテンツ特徴検出部１１の検出結果（複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉ）に基づき、画像信号Ｄｂに対して階調補正を行っているため、階調補正を頻繁に行うことなくなり、最適なコントラスト調整が可能になる。

実施の形態２の画像表示装置に対応すべく、上述の特許文献２に記載の技術を用いてコンテンツ特徴判定を行うには、コンテンツを特徴付けるためのキーフレームを識別し、その情報を元にキーフレームと関連するフレーム番号を処理の間中に保持する必要がある。

しかしながら、実施の形態２の画像処理装置では、複数輝度情報検出部１２より一度、複数輝度情報値Ｙｉcalが求められた後は、１フレーム毎にコンテンツ特徴検出部２０よりコンテンツ特徴判定情報値ＪＭｉが出力可能になることから、コンテンツ特徴判定情報値ＪＭｉに基づく複数コンテンツ特徴検出部１１による複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉの検出時間は実施の形態１と大きな差異は生じない。したがって、実施の形態１と同様、階調補正部６の画像信号Ｄｂに対する階調補正を行うことにより、リアルタイム性を維持しつつコンテンツ特徴判定を行いながら、フレーム毎に最適なコントラスト調整が可能である。

すなわち、コンテンツ特徴検出部１０はコンテンツ特徴判定情報値ＪＭｉを最初に得た後は、１フレーム毎にコンテンツ特徴判定情報値ＪＭｉを取得可能であるため、階調補正部６が複数コンテンツ特徴検出部１１から出力される複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉに基づき階調補正を行っても、階調補正のリアルタイム性が失われることはない。

上記のように、実施の形態２の画像表示装置のおいて、複数輝度情報検出部１２及びコンテンツ特徴検出部１０よりなる特徴判定部によって、複数フレーム分の画像信号Ｄｂに対する映像コンテンツの特徴判定を行ったコンテンツ特徴判定情報値ＪＭｉを得るため、より精度の高い特徴判定値を得ることができる。

そして、階調補正部６によって、複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉに基づき、新しく得られる１フレーム分の画像信号に対して階調補正を行われることにより、別途階調補正操作を行うことなく自動的に階調補正を行うことができる。

さらに、実施の形態２の画像表示装置における複数コンテンツ特徴検出部１１は、コンテンツ特徴検出部２０から出力されるコンテンツ特徴判定情報値ＪＭｉを解析することにより、複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉを求めるため、画像信号Ｄｂより得られるコンテンツの特性をより正確に判定することができる。

なお、階調補正のリアルタイム性を少し失わすことになるが、複数輝度情報検出部１２は複数輝度情報値Ｙｉcalをｍフレーム毎に順次出力する対応も考えられる。

＜実施の形態３＞
図１６は、この発明の実施の形態３である画像表示装置の構成を示すブロック図である。実施の形態３に係る画像表示装置は、上述の実施の形態１の画像処理装置における画像処理装置７の替わりに画像処理装置２７を備えるものである。

実施の形態３の画像表示装置における画像処理装置２７は、輝度情報検出部１９、コンテンツ特徴検出部３０（特徴判定部）、複数コンテンツ特徴検出部２１（複数特徴検出部）、及び階調補正部６を備えて構成される。

輝度情報検出部１９は、受信部２から出力される画像信号Ｄｂに含まれる輝度信号が入力され、当該輝度信号から各画素における輝度情報を検出して、輝度ヒストグラム情報Ｄｂｙを作成し、輝度ヒストグラム情報Ｄｂｙから得られる輝度関連情報値である画素数情報値Ｎｉを出力する。

図１７は輝度情報検出部１９の一構成例を詳細にを示すブロック図である。同図に示すように、実施の形態３の画像表示装置における輝度情報検出部１９は、ヒストグラム生成部１９１と、最大輝度画素数検出部１９２ｎ、中間輝度画素数検出部１９３ｎ、最小輝度画素数検出部１９４ｎ、及び平均輝度画素数検出部１９５ｎとを備えている。

受信部２から出力され、輝度信号Ｙが含まれる画像信号Ｄｂがヒストグラム生成部１９１に入力される。

ヒストグラム生成部１９１は、１フレーム分の画像信号Ｄｂに基づき輝度信号のヒストグラムを生成して、輝度ヒストグラム情報Ｄｂｙを得る。最大輝度画素数検出部１９２は、ヒストグラム生成部１９１で生成された輝度ヒストグラム情報Ｄｂｙ、１フレーム分の画像信号Ｄｂにおける最大輝度信号画素数を検出して最大輝度画素数情報値Ｎｉmaxを出力する。中間輝度画素数検出部１９３ｎは、ヒストグラム生成部１９１で生成された輝度ヒストグラム情報Ｄｂｙから、１フレーム分の画像信号Ｄｂにおける中間輝度画素数を検出して、中間輝度画素数情報値Ｎｉmidを出力する。最小輝度画素数検出部１９４は、ヒストグラム生成部１９１で生成された輝度ヒストグラム情報Ｄｂｙから、１フレーム分の画像信号Ｄｂにおける最小輝度信号画素数を検出して最小輝度画素数情報値Ｎｉminを出力する。平均輝度検出部１９５は、ヒストグラム生成部１９１で生成された輝度ヒストグラム情報Ｄｂｙから、１フレーム分の画像信号Ｄｂにおける平均輝度画素数を検出して、平均輝度画素数情報値Ｙｉaveを出力する。

図１８は、ヒストグラム生成部１９１が生成するヒストグラムの一例を示す図である。図中の横軸は階調値（階級）を示し、縦軸は度数、つまり１フレーム分の画像信号Ｄｂの輝度に対する画素数を示している。なお以下の説明では、画像信号Ｄｂの輝度信号Ｙは、例えば８ビットのデータで構成されており、その階調値が“０”から“２５５”までの値を採り、その階調数は“２５６”とする。

実施の形態３におけるヒストグラム生成部１９１は、例えば２５６の階調数を５１階調ごとに５つの領域に分割し、当該５の領域をヒストグラムの階級としている。そして、各階級での中心値付近の値、本例では、当該中心値に最も近くそれよりも大きい整数値を当該階級の代表値としている。例えば、階調値“０”から“５０”までで構成される階級では、中心値は“２４．５”となるため、当該階級の代表値は“２５”となる。図１８の横軸の数字は各階級の代表値を示している。この例では階調を５段階に分けて、最小の階調２５を含む区域を最小輝度区域とし、中間の階調１２２を含む区域を中間輝度区域とし、最大の階調２２４を含む区域を最大輝度区域として予め設定している。

このように、実施の形態３の画像表示装置において、画素数情報値Ｎｉは、最大輝度区域等における輝度ヒストグラム情報Ｄｂｙの度数である最大輝度画素数情報値Ｎｉmax等を含むため、１フレーム毎に各区域における画素数に応じた精度の画素数情報値Ｎｉを得ることができる。

なお、図１８の例では階調を５段階に分けてヒストグラムを生成したが、これとは異なり、５以外の領域に分割してもよい。例えば３つや７つの領域に分割し、それぞれの数の領域を構成するようにしても良い。これによって、より高速演算が可能なる、あるいはより細かな特徴検出が可能になる。

最大輝度画素数検出部１９２は、以上のようにして生成された輝度ヒストグラム情報Ｄｂｙに基づき、階級の最大値の画素数、もしくは画素数に相当する画素数情報値を抽出する。そして最大輝度画素数検出部１９２は、抽出した画素数情報値を最大輝度画素数情報値Ｎｉmaxとして出力する。

中間輝度画素数検出部１９３は、以上のようにして生成された輝度ヒストグラム情報Ｄｂｙに基づき、階級の中間値の画素数、もしくは画素数に相当する画素数情報値を抽出する。そして中間輝度画素数検出部１９３は、抽出した画素数情報値を中間輝度画素数情報値Ｎｉmidとして出力する。

最小輝度画素数検出部１９４は、以上のようにして生成された輝度ヒストグラム情報Ｄｂｙに基づき、階級の最小値の画素数、もしくは画素数に相当する画素数情報値を抽出する。そして最小輝度画素数検出部１９４は、抽出した画素数情報値を最小輝度画素数情報値Ｎｉminとして出力する。

平均輝度検出部１９５は、１フレーム分の画像信号Ｄｂから得られる輝度信号Ｙから、１フレーム分の輝度信号Ｙにおける平均輝度階調情報値を演算してこれを輝度信号平均階調情報値Ｙｉaveとして出力する。この動作は、実施の形態１の平均輝度階調検出部９５と同じであるので、説明を省略する。

また、図１８で示したヒストグラム生成部１９１による輝度ヒストグラムの構成例では、ヒストグラムを均等に分割しているが、ヒストグラムを不均等に分割し、度数を計数する対象となる階調値の範囲を自由に設定できるように構成してもよい。

図１７で示した構成の輝度情報検出部１９は一例であり、輝度情報検出部１７は、画像信号Ｄｂに含まれる輝度信号Ｙを基にして、輝度画素数情報値に相当する値を出力可能な構成であればどのようなものでもよい。

図１９はコンテンツ特徴検出部３０の構成例を詳細に示すブロック図である。同図に示すように、実施の形態３による画像表示装置のコンテンツ特徴検出部３０は、最大輝度判定部３０１、中間輝度判定部３０２、最小輝度判定部３０３、及び平均輝度判定部３０４と、コンテンツ特徴判定部３０５とを備えている。

輝度情報検出部１９から出力された最大輝度画素数情報値Ｎｉmaxは最大輝度判定部３０１に入力され、中間輝度画素数情報値Ｎｉmidは中間輝度判定部３０２に入力され、最小輝度画素数情報値Ｎｉminは最小輝度判定部３０３に入力され、平均階調情報値Ｙｉaveは平均輝度判定部３０４に入力される。

最大輝度判定部３０１は、最大輝度画素数情報値Ｎｉmaxから最大輝度の画素数の大きさを分類して、その分類情報を規定した最大輝度数情報値Ｄ３０１（Ｎｉmax情報値）を生成する。中間輝度判定部３０２は、中間輝度情報値Ｎｉmidから中間輝度の大きさを分類して、その分類情報を規定した中間輝度数情報値Ｄ３０２（Ｎｉmid情報値）を生成する。最小輝度判定部３０３は、最小輝度情報値Ｎｉminから最小輝度の大きさを分類して、その分類情報を規定した最小輝度数情報値Ｄ３０３（Ｎｉmin情報値）を生成する。平均輝度判定部３０４は、平均階調情報値Ｙｉaveから平均輝度の大きさを分類して、その分類情報を規定した最小輝度数情報値Ｄ３０３（Ｙｉave情報値）を生成する。

図２０は最大輝度判定部３０１の動作説明用の輝度ヒストグラムを示す説明図である。最大輝度判定部３０１は、図２０に示すように、最大輝度情報値Ｎmaxの値が、所定の最大輝度画素数判定閾値Ｎmaxａより小さい値であるか、所定の閾値Ｎmaxａ値とそれより大きな所定の閾値であるＮmaxｂ値との間の値であるか、最大輝度判定閾値Ｎmaxｂより大きい値であるかを判定し、３つの分類情報値であるＮｉmax低、Ｎｉmax中、またはＮｉmax高のいずれかを指示する最大輝度数情報値Ｄ３０１を出力して、コンテンツ特徴判定部３０５に入力される。具体的には、図２０の例の場合は、所定の閾値Ｎmaxｂ値よりも大きいため、Ｎｉmax高を指示する最大輝度数情報値Ｄ３０１が出力され、コンテンツ特徴判定部３０５に入力される。

図２１は中間輝度判定部３０２の動作説明用の輝度ヒストグラムを示す説明図である。中間輝度判定部３０２は、図２１に示すように、中間輝度画素数情報値Ｎmidの値が、所定の中間輝度画素数判定閾値Ｎmidａより小さい値であるか、所定の閾値Ｎmidａ値とそれより大きな所定の閾値であるＮmidｂ値との間の値であるか、中間輝度判定閾値Ｎmidｂより大きい値であるかを判定し、３つの分類情報値であるＮｉmid低、Ｎｉmid中、Ｎｉmid高のいずれかを指示する中間輝度数情報値Ｄ３０２を出力して、コンテンツ特徴判定部３０５に入力される。具体的には、図２１の例の場合は、所定の閾値Ｎｉmidｂ値より大きな値であるため、Ｎｉmid高を指示する中間輝度数情報値Ｄ３０２が出力され、コンテンツ特徴判定部３０５に入力される。

図２２は最小輝度判定部３０３の動作説明用の輝度ヒストグラムを示す説明図である。最小輝度判定部３０３は、図２２に示すように、最小輝度情報値Ｎｉminの値が、所定の最小輝度画素数判定閾値Ｎminａより小さい値であるか、所定の閾値Ｎminａ値とそれより大きな所定の閾値であるＮminｂ値の間の値であるか、最小輝度判定閾値Ｎminｂより大きい値であるかを判定し、３つの分類情報値であるＮｉmin低、Ｎｉmin中、Ｎｉmin高のいずれかを指示する最小輝度数情報値Ｄ３０３を出力して、コンテンツ特徴判定部２０５に入力される。具体的には、図２２の例の場合は、所定の閾値Ｎminａ値とＮminｂの間であるため、Ｎｉmin中を指示する最小輝度数情報値Ｄ３０３が出力され、コンテンツ特徴判定部３０５に入力される。

また、平均輝度判定部３０４は、式(1)より計算された平均階調情報値Ｙｉaveの値が、所定の平均輝度判定閾値Ｙaveａより小さい値であるか、所定の閾値Ｙaveａ値とそれより大きな所定の閾値であるＹaveｂ値との間の値であるか、平均輝度判定閾値Ｙaveｂより大きい値であるかを判定し、３つの分類情報値Ｙｉave低、Ｙｉave中、Ｙｉave高のいずれかを指示する平均輝度数情報値Ｄ３０４を出力して、コンテンツ特徴判定部３０５に入力される。

コンテンツ特徴判定部３０５は、４つの輝度数情報値Ｄ３０１〜Ｄ３０４の組み合わせから、図２３に示すような組み合わせをもとにコンテンツ特徴判定を行う。コンテンツ特徴判定部３０５は、コンテンツ特徴判定情報値Ｊｉを出力し、複数コンテンツ特徴検出部２１に入力する。なお、コンテンツ特徴判定の組み合わせ表は、実施の形態１同様に、観視者の好みや映像データベースを元に任意に作成することができる。例えば、平均輝度判定値Ｙｉaveが「低」、最小輝度情報値Ｎｉminが「低」、中間輝度情報値Ｎｉmidの値が「低」、最大輝度情報値Ｎｉmaxが「低」であれば、特徴判定値Ｊ１と判断して複数コンテンツ特徴検出部２１へ出力する。

また、コンテンツ特徴判定部３０５は、４つの輝度情報値Ｄ３０１〜Ｄ３０４のうちの３つ以下の情報のみを使用して判定してもよい。例えば、平均輝度数情報値Ｄ３０４のみでコンテンツ特徴を分類する、平均輝度数情報値Ｄ３０４と最大輝度数情報値Ｄ３０１の２つで分類するなど情報を選択できる。このように、コンテンツ特徴判定情報値Ｊｉを求めるための情報量を減らすことによって、特徴検出の速度を速め、必要なメモリー容量を減らすことができる。

図１９で示したコンテンツ特徴検出部３０は構成例は一例であり、コンテンツ特徴検出部３０は、画素数情報値Ｎｉを基にして、コンテンツ特徴情報値Ｊｉを出力可能な構成であればどのようなものでもよい。

画素数情報値Ｎｉを基にして、コンテンツ特徴情報値Ｊｉを出力する手法の一例として画素数情報値Ｎｉの尤度を計算し、統計上の処理からコンテンツ特徴情報値Ｊｉを出力する方法などが考えられる。

実施の形態３における複数コンテンツ特徴検出部２１は、実施の形態１の複数コンテンツ特徴検出部１１と同一構成であり、実施の形態１で説明した動作と同じ動作を行うため、複数コンテンツ特徴検出部１１に関する詳細な動作説明は省略する。

階調補正部６内の補正制御部４及び補正実行部５は、上述した実施の形態１における補正制御部４及び補正実行部５と同一構成である。階調補正部６及び表示部８も、実施の形態１で説明した階調補正部６及び表示部８を同様な動作を行うため、それらの詳細な動作説明は省略する。

以上のように、実施の形態３による画像表示装置では、画素数情報値から判定された１フレーム分のコンテンツ特徴情報に基づいて、複数フレーム分の特徴量よりコンテンツの特徴を判定しているため、コンテンツの特性をより正確に判定することができる。また上記判定結果に基づき、画像信号Ｄｂに対して階調補正を行っているため、階調補正を頻繁に行うことなくなり、最適なコントラスト調整が可能になる。

実施の形態３の画像表示装置に相当するコンテンツ特徴判定を、上述の特許文献２に記載の技術を用いて行うには、コンテンツを特徴付けるためのキーフレームを識別し、その情報を元にキーフレームと関連するフレーム番号を処理の間中に保持する必要がある。

しかしながら、実施の形態３による画像処理装置では、フレーム毎に特徴（コンテンツ特徴判定情報値Ｊｉ）を抽出しコンテンツ特徴を判定し、最終的に複数コンテンツ特徴検出部２１によって得られた複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉに基づき階調補正部６により画像信号Ｄｂに対して階調補正を行っているため、リアルタイム性を維持したコンテンツ特徴判定を行いながら、フレーム毎に最適なコントラスト調整が可能である。

＜実施の形態４＞
図２４は、この発明の実施の形態４である画像表示装置の構成を示すブロック図である。実施の形態４による画像表示装置は、上述の実施の形態２による画像処理装置（図１４参照）において、画像処理装置１７の替わりに画像処理装置３７を備えるものである。

実施の形態４による画像処理装置３７は、輝度情報検出部１９、複数輝度情報検出部２２、コンテンツ特徴検出部４０、及び複数コンテンツ特徴検出部２１、階調補正部６とを備えている。階調補正部６は実施の形態１と同様、補正制御部４及び補正実行部５を内部に有している。

輝度情報検出部１９は、受信部２から出力される画像信号Ｄｂに含まれる輝度信号Ｙが入力され、当該輝度信号Ｙから各画素における輝度情報を検出して、ヒストグラムを作成し、ヒストグラムから得られる画素数情報値Ｎｉを出力する。

受信部２から出力された画像信号Ｄｂは、画像処理装置３７の輝度情報検出部１９及び補正実行部５に入力される。輝度情報検出部１９は、入力された画像信号Ｄｂに含まれる輝度信号Ｙから、各画素における画素数情報値Ｎｉを検出して、複数輝度情報検出部２２に出力する。

複数輝度情報検出部２２は、画素数情報値Ｎｉをもとに複数フレーム分の積算および平均を計算し、複数画素数情報値Ｎｉcalとしてコンテンツ特徴検出部４０に出力する。コンテンツ特徴検出部４０は、複数画素数情報値Ｎｉcalをもとに映像コンテンツの特徴Ｊｉを判定し、コンテンツ特徴判定情報値ＪＭｉを複数コンテンツ特徴検出部２１に出力する。複数輝度情報検出部２２及びコンテンツ特徴検出部４０によって特徴判定部を構成する。

複数コンテンツ特徴検出部２１はコンテンツ特徴判定情報値ＪＭｉをもとに複数フレーム分の映像コンテンツの特徴を判定し、複数コンテンツ特徴判定情報値Ｆｉを補正制御部４に出力する。補正制御部４は、補正実行部５が画像信号Ｄｂに対する階調補正を行う際に使用する補正パラメータＰｉを複数コンテンツ特徴情報Ｆｉに基づいて算出し、補正実行部５に出力する。

実施の形態４に係る輝度情報検出部１９は、実施の形態３の輝度情報検出部１９と同一構成であり（図１７参照）、実施の形態３で説明した動作と同様な動作を行うため、輝度情報検出部１９に関する詳細な動作説明は省略する。

複数輝度情報検出部２２は、画素数情報値Ｎｉをもとにして、複数フレーム分の積算および平均を計算し、複数画素数情報値Ｎｉcalとしてコンテンツ特徴検出部２０に出力する。具体的な例として、輝度情報検出部１９から出力された最大輝度画素数情報値Ｎｉmaxを、一定フレーム数ｍ個分演算し平均を求め、最大輝度画素数情報値Ｎｉｃmaxとしてコンテンツ特徴検出部４０に出力する。また中間輝度画素数情報値Ｎｉmidを、一定フレーム数ｍ個分演算し平均を求め、中間輝度画素数情報値Ｎｉｃmidとしてコンテンツ特徴検出部４０に出力する。また最小輝度画素数情報値Ｎｉminを、一定フレーム数ｍ個分演算し平均を求め、最小輝度画素数情報値Ｎｉｃminとしてコンテンツ特徴検出部４０に出力する。また平均階調情報値Ｙｉaveを、一定フレーム数ｍ個分演算し平均を求め、Ｙｉｃaveとしてコンテンツ特徴検出部４０に出力する。

なお、一定フレーム数ｍの輝度情報値Ｙｉが入力後は、最新のｍフレーム分の輝度情報値Ｙｉを演算対象とすることにより、複数輝度情報検出部２２は複数画素数情報値Ｎｉcalを１フレーム毎に順次出力することができる。

なお、最大輝度画素数情報値Ｎｉmax、中間輝度画素数情報値Ｎｉmid、最小輝度画素数情報値Ｎｉmin、及び平均階調情報値Ｙｉave、すべての演算を行うことで平均値を求めるのではなく、一部の情報値に対してのみ演算のみ行って平均値を求めてもよい。

図２５はコンテンツ特徴検出部４０の構成例を詳細に示すブロック図である。図２５に示すように、実施の形態４によるコンテンツ特徴検出部４０は、最大輝度判定部４０１、中間輝度判定部４０２、最小輝度判定部４０３、及び平均輝度判定部４０４と、コンテンツ特徴判定部４０５とを備えている。

複数輝度情報検出部２２から出力された最大輝度画素数情報値Ｎｉｃmaxは最大輝度判定部４０１に入力され、中間輝度画素数情報値Ｎｉｃmidは中間輝度判定部４０２に入力され、最小輝度画素数情報値Ｎｉｃminは最小輝度判定部４０３に入力され、平均輝度情報値Ｙｉｃaveは平均輝度判定部４０４に入力される。

最大輝度判定４０１は、最大輝度画素数情報値Ｎｉｃmaxから最大輝度の大きさを分類して、その分類情報を規定した最大輝度数情報値Ｄ４０１（Ｎｉｃmax情報値）を生成する。中間輝度判定部４０２は、中間輝度画素数情報値Ｎｉｃmidから中間輝度の大きさを分類して、その分類情報を規定した中間輝度数情報値Ｄ４０２（Ｎｉｃmid情報値）を生成する。最小輝度判定部４０３は、最小輝度画素数情報値Ｎｉｃminから最小輝度の大きさを分類して、その分類情報を規定した最小輝度数情報値Ｄ４０３（Ｎｉｃmin情報値）を生成する。平均輝度判定部４０４は、平均輝度情報値Ｙｉｃaveから平均輝度の大きさを分類して、その分類情報を規定した平均輝度数情報値Ｄ４０４（Ｙｉｃave情報値）を生成する。

最大輝度判定部４０１、中間輝度判定部４０２、最小輝度判定部４０３、及び平均輝度判定部４０４は、それぞれ実施の形態３における最大輝度判定部３０１、中間輝度判定部３０２、最小輝度判定部３０３及び平均輝度判定部３０４と同様な動作を行うため、これらの判定部４０１〜１０４に関する詳細な動作説明は省略する。

コンテンツ特徴判定部４０５は、実施の形態３のコンテンツ特徴判定部３０５と同様、４つの輝度数情報値Ｄ４０１〜Ｄ４０４の組み合わせから、図２３に示すような組み合わせをもとにコンテンツ特徴判定を行い、コンテンツ特徴判定情報値ＪＭｉを出力する。ただし、図２３におけるコンテンツ特徴判定情報値Ｊｉはコンテンツ特徴判定情報値ＪＭｉに置き換えられる。

図２５で示した構成のコンテンツ特徴検出部４０は一例であり、コンテンツ特徴検出部４０は、画素数情報値Ｎｉcalを基にして、コンテンツ特徴判定情報値ＪＭｉを出力可能な構成であればであればどのようなものでもよい。

画素数情報値Ｎｉcalを基にして、コンテンツ特徴判定情報値ＪＭｉを出力する手法の一例として画素数情報値Ｎｉcalの尤度を計算し、統計上の処理からコンテンツ特徴情報値Ｊｉを出力する方法などが考えられる。

実施の形態４に係る複数コンテンツ特徴検出部２１は、実施の形態１の複数コンテンツ特徴検出部１１と同一構成のであり、その動作も実施の形態１で説明した動作と同様であるため、複数コンテンツ特徴検出部２１に関する詳細な動作説明は省略する。

階調補正部６は、上述の実施の形態１による画像表示装置の階調補正部６と同様、同一構成の補正制御部４及び補正実行部５を備えている。実施の形態４による補正制御部４は、実施の形態１と同一構成であり、階調補正部６及び表示部８は、実施の形態１で説明した動作と同様な動作を行うため、これらに関する詳細な動作説明は省略する。

以上のように、実施の形態４に係る画像表示装置では、画素数情報値から、複数フレーム分の積算を行い平均を求めることにより、コンテンツ特徴判定情報値ＪＭｉ段階で複数フレーム分の特徴量よりコンテンツの特徴を判定しているため、コンテンツの特性をより正確に判定することができる。また、最終的にコンテンツ特徴判定情報値ＪＭｉを解析対象として検出された複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉに基づき、階調補正部６により画像信号Ｄｂに対して階調補正を行っているため、階調補正を頻繁に行うことなくなり、最適なコントラスト調整が可能になる。

実施の形態４の画像表示装置に相当するコンテンツ特徴判定を、上述の特許文献２に記載の技術を用いて行うには、コンテンツを特徴付けるためのキーフレームを識別し、その情報を元にキーフレームと関連するフレーム番号を処理の間中に保持する必要がある。

しかしながら、実施の形態４による画像処理装置では、一度、コンテンツ特徴判定情報値ＪＭｉが得られた後は、フレーム毎に特徴を抽出しコンテンツ特徴を判定することができるため、コンテンツ特徴判定情報値ＪＭｉより検出された複数コンテンツ特徴情報値Ｆｉに基づき、画像信号Ｄｂに対して階調補正を行うことにより、リアルタイム性を維持しながらコンテンツ特徴判定を行い、フレーム毎に最適なコントラスト調整が可能である。

なお、階調補正のリアルタイム性を少し失わすことになるが、複数輝度情報検出部２２は複数画素数情報値Ｎｉcalをｍフレーム毎に順次出力する対応も考えられる。

この発明の実施の形態１による画像表示装置の構成を示すブロック図である。 図１で示した輝度情報検出部の構成を示すブロック図である。 図２で示したヒストグラム生成部で生成される輝度ヒストグラムに基づく輝度情報値の検出条件を示す説明図である。 図１で示したコンテンツ特徴検出部の構成を示すブロック図である。 図４で示した最大輝度判定部による最大輝度情報の閾値条件を示す説明図である。 図４で示した中間輝度判定部による中間輝度情報の閾値条件を示す説明図である。 図４で示した最小輝度判定部による最小輝度情報の閾値条件を示す説明図である。 図１で示したコンテンツ特徴検出部によるコンテンツ特徴判定内容を表形式で示す説明図である。 図１で示した複数コンテンツ特徴検出部によるで判定される複数コンテンツ特徴情報値の例を表す説明図（その１）である。 図１で示した複数コンテンツ特徴検出部によるで判定される複数コンテンツ特徴情報値の例を表す説明図（その２）である。 図１で示した複数コンテンツ特徴検出部によるで判定される複数コンテンツ特徴情報値の例を表す説明図（その３）である。 図１で示した複数コンテンツ特徴検出部によるで判定される複数コンテンツ特徴情報値の例を表す説明図（その４）である。 図１で示した補正制御部の動作を説明するための説明図である。 この発明の実施の形態２による画像表示装置の構成を示すブロック図である。 図１４で示したコンテンツ特徴検出部の構成を示すブロック図である。 この発明の実施の形態３による画像表示装置の構成を示すブロック図である。 図１６で示した輝度情報検出部の構成を示すブロック図である。 図１７で示したヒストグラム生成部で生成されるヒストグラムを示す説明図である。 図１６で示したコンテンツ特徴検出部の構成を示すブロック図である。 図１９で示した最大輝度判定部による最大輝度画素数情報の閾値条件を示す説明図である。 図１９で示した中間輝度判定部による中間輝度画素数情報の閾値条件を示す説明図である。 図１９で示した最小輝度判定部による最小輝度画素数情報の閾値条件を示す説明図である。 図１９で示したコンテンツ特徴判定部によるコンテンツ特徴判定内容を表形式で示す説明図である。 この発明の実施の形態４による画像表示装置の構成を示すブロック図である。 図２４で示したコンテンツ特徴検出部の構成を示すブロック図である。

符号の説明

１ 入力端子、２ 受信部、４ 補正制御部、５ 補正実行部、６ 階調補正部、７，１７，２７，３７ 画像処理装置、８ 表示部、９，１９ 輝度情報検出部、１０，２０，３０，４０ コンテンツ特徴検出部、１１，２１ 複数コンテンツ特徴検出部、１２M２２ 複数輝度情報検出部、９１，１９１ ヒストグラム生成部、９２，１９２ 最大階調検出部、９３，１９３ 中間階調検出部、９４，１９４ 最小階調検出部、９５，１９５ 平均輝度階調検出部、１０１，２０１，３０１，４０１ 最大輝度判定部、１０２，２０２，３０２，４０２ 中間輝度判定部、１０３，２０３，３０３，４０３ 最小輝度判定部、１０４，２０４，３０４，４０４ 平均輝度判定部、１０５，２０５，３０５，４０５ コンテンツ特徴判定部、１９２ 最大輝度画素数検出部、１９３ 中間輝度画素数検出部、１９４ 最小輝度画素数検出部、１９５ 平均輝度検出部。

Claims (12)

1. 画像信号を受け、１フレーム分の前記画像信号から得られる輝度信号に関するヒストグラムを作成し、当該ヒストグラムから、輝度関連情報値を検出する輝度情報検出部と、
   前記輝度情報検出部から出力される前記輝度関連情報値に基づいて、１フレーム分の前記画像信号に対する映像コンテンツの特徴判定を行い特徴判定値を得る特徴判定部と、
   前記特徴判定部から出力される前記特徴判定値を、複数フレーム分相当量解析することにより、複数特徴判定値を求める複数特徴検出部と、
   前記複数特徴判定値に基づいて、新しく得られる１フレーム分の前記画像信号に対して階調補正を行う階調補正部と、
   を備える画像表示装置。
2. 画像信号を受け、１フレーム分の前記画像信号から得られる輝度信号に関するヒストグラムを作成し、当該ヒストグラムから、輝度関連情報値を検出する輝度情報検出部と、
   前記輝度情報検出部から出力される前記輝度関連情報値に基づいて、複数フレーム分の前記画像信号に対する映像コンテンツの特徴判定を行い特徴判定値を得る特徴判定部と、
   前記特徴判定値に関連した特徴判定関連値に基づいて、新しく得られる１フレーム分の前記画像信号に対して階調補正を行う階調補正部と、
   を備える画像表示装置。
3. 請求項２記載の画像表示装置であって、
   前記特徴判定関連値は前記特徴判定値を含む、
   画像表示装置。
4. 請求項２記載の画像表示装置であって、
   前記特徴判定部は前記特徴判定値を最初に得た後は、１フレーム毎に前記特徴判定値を取得可能であり、
   前記特徴判定部から出力される複数の前記特徴判定値を解析することにより、複数特徴判定値を求める複数特徴検出部をさらに備え、
   前記特徴判定関連値は前記複数特徴判定値を含む、
   画像表示装置。
5. 請求項１ないし請求項４のうち、いずれか１項に記載の画像表示装置であって、
   前記輝度関連情報値は、前記ヒストグラムより統計的に分類される最大階調情報値、中間階調情報値、及び最小階調情報値のうち少なくとも一つの情報値を有する輝度情報値を含む、
   画像表示装置。
6. 請求項１ないし請求項４のうち、いずれか１項に記載の画像表示装置であって、
   前記ヒストグラムは、最大輝度区域、中間輝度区域及び最小輝度区域が予め分類され、
   前記輝度関連情報値は、前記最大輝度区域、前記中間輝度区域及び前記最小輝度区域における前記ヒストグラムの度数である最大輝度画素数情報値、中間輝度画素数情報値、及び最小輝度画素数情報値のうち少なくとも一つの情報値を有する画素数情報値を含む、
   画像表示装置。
7. 請求項５あるいは請求項６記載の画像表示装置であって、
   前記輝度関連情報値は前記画像信号における輝度信号の平均階調値を示す平均階調情報値をさらに含む、
   画像表示装置。
8. 請求項１あるいは請求項４記載の画像表示装置であって、
   前記画像補正部は、
   前記複数特徴判定値が指示する種別に１対１に対応した補正パラメータを用いて前記階調補正を行う、
   画像表示装置。
9. 請求項１あるいは請求項４記載の画像表示装置であって、
   前記特徴判定値は複数種別の特徴を指示し、
   前記複数特徴検出部は、
   順次得られる前記特徴判定値が指示する種別を計数し、計数結果が最も早く所定の出現数に達した種別を認識し、当該種別を指示する前記複数特徴判定値を得る第１の判断基準を有する、
   画像表示装置。
10. 請求項１あるいは請求項４記載の画像表示装置であって、
    前記特徴判定値は複数種別の特徴を指示し、
    前記複数特徴検出部は、
    順次得られる前記特徴判定値が指示する種別を計数し、計数結果が最も早く、連続して所定の連続出現数に達した種別を認識し、当該種別を指示する前記複数特徴判定値を得る第２の判断基準を有する、
    画像表示装置。
11. 請求項１あるいは請求項４記載の画像表示装置であって、
    前記特徴判定値は複数種別の特徴を指示し、
    前記複数特徴検出部は、
    順次得られる前記特徴判定値が指示する種別を計数し、所定期間内における計数値が最も多い種別を認識し、当該種別を指示する前記複数特徴判定値を得る第３の判断基準を有する、
    画像表示装置。
12. 請求項１あるいは請求項４記載の画像表示装置であって、
    前記特徴判定値は複数種別の特徴を指示し、
    前記複数特徴検出部は、
    順次得られる前記特徴判定値が指示する種別を計数し、計数結果が最も早く所定の出現数に達した種別を認識し、当該種別を指示する前記複数特徴判定値を得る第１の判断基準、計数結果が最も早く、連続して所定の連続出現数に達した種別を認識し、当該種別を指示する前記複数特徴判定値を得る第２の判断基準、及び、所定期間内における計数値が最も多い種別を認識し、当該種別を指示する前記複数特徴判定値を得る第３の判断基準のうち、少なくとも１つの基準を含む複数種の組み合わせで判断する、
    画像表示装置。
    

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