JP2008030951A - Cargo delivery time predicting system - Google Patents

Cargo delivery time predicting system Download PDF

Info

Publication number
JP2008030951A
JP2008030951A JP2007174801A JP2007174801A JP2008030951A JP 2008030951 A JP2008030951 A JP 2008030951A JP 2007174801 A JP2007174801 A JP 2007174801A JP 2007174801 A JP2007174801 A JP 2007174801A JP 2008030951 A JP2008030951 A JP 2008030951A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
delivery
time
scheduled
destination
database
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2007174801A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Anhei Morimoto
あん平 森元
Hirokazu Yamana
洋和 山名
Nanao Kawase
七生 川瀬
Ushiyo Ri
雨燮 李
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Askul Corp
Original Assignee
Askul Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Askul Corp filed Critical Askul Corp
Priority to JP2007174801A priority Critical patent/JP2008030951A/en
Publication of JP2008030951A publication Critical patent/JP2008030951A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To accurately predict the delivery schedule time of a cargo in more details, in home delivery. <P>SOLUTION: This cargo delivery time predicting system is composed of a delivery schedule file of registering delivery schedule destination ID together with an address, a travel time database of registering travel time up to the first delivery destination from a delivery base and travel time between delivery destinations, a delivery cycle database of registering delivery order in association with the delivery schedule destination ID, a schedule time calculating part for calculating the delivery schedule time every delivery destination, and a terminal unit for outputting and displaying the delivery schedule time every delivery destination. The schedule time calculating part reads out the first delivery schedule destination ID, reads out the travel time up to the first delivery destination, adds the travel time to starting time of the delivery base, calculates the delivery schedule time of the first delivery schedule destination, reads out the next delivery schedule destination, adds the travel time between the delivery destinations to the delivery schedule time of the first delivery schedule destination, calculates the delivery schedule time of the next delivery schedule destination, repeats the above calculation, calculates the delivery schedule time of the whole delivery schedule destinations, and outputs and displays the delivery schedule time to and on the terminal unit. <P>COPYRIGHT: (C)2008,JPO&INPIT

Description

本発明は、配送拠点を出発した配達車両が何時にそれぞれの配達予定先に到着するか
を予測する荷物配達時刻予測技術に関する。
The present invention relates to a parcel delivery time prediction technique for predicting at what time a delivery vehicle that has departed from a delivery base will arrive at each planned delivery destination.

インターネットやカタログ等の通信販売市場の拡大に伴い、従来のユーザが自ら商
品を店舗に買い求めに行くといった行動パターンから、配送会社が注文された商品をユーザ(購入者)に届ける形での商品受け取りのニーズが高まってきている。
With the expansion of the online sales market such as the Internet and catalogs, receiving goods in the form that the delivery company delivers the ordered product to the user (purchaser) from the behavior pattern in which the conventional user goes to the store to purchase the product himself Needs are increasing.

一方、ユーザ(購入者)は欲しい商品を欲しい時に必要なだけ注文し、荷物が届くの
を期待を大にして待っている。
On the other hand, the user (purchaser) orders as much as he wants when he wants the desired product, and waits with high expectations for the delivery of the package.

最近では、商品(荷物)が荷主の物流拠点からいつ出荷され、その商品が今どこの物
流拠点を中継したかをユーザ(購入者)自身がインターネットや携帯電話を利用して照会/ 通知できる「荷物状況の追跡サービス」の利用が一般的になっており、まさに注文した商品(荷物)が「今どこにあるか?」をIT技術を用いて確認できるようになっている。
Recently, users (purchasers) can use the Internet or mobile phone to inquire / notify when goods (packages) are shipped from the shippers' logistics bases and where the goods have been relayed. The use of a “package status tracking service” has become commonplace, and it is now possible to confirm the exact location of the ordered product (package) using IT technology.

この点について、ユーザ自身がインターネットを用いて配達希望日を登録する技術が
開示されている(特許文献1)。
特開2004−269264号公報
In this regard, a technique is disclosed in which a user himself / herself registers a desired delivery date using the Internet (Patent Document 1).
JP 2004-269264 A

しかしながら、ユーザは配達希望日や時間帯を登録したとしても、さらに詳細に、自
分が依頼した(購入した)商品(荷物)をいつ受け取れるのかを一番知りたいのである。
However, even if the user registers the desired delivery date and time zone, the user wants to know in more detail when he can receive the product (package) he requested (purchased).

実際問題として、この種の配達システムでは、配達希望日や時間帯は確定しても、さ
らに詳細に何時に受領できるかの確認が事前に行なえないために、荷物の届け時の不在が多発化し、配送者が荷物の再配達を余儀なくされている場合が多かった。
As a matter of fact, with this type of delivery system, even when the desired delivery date and time zone are fixed, it is not possible to confirm in advance when it can be received. In many cases, the shipper was forced to redeliver the package.

本発明は、このような点に鑑みてなされたものであり、荷物の配達予定時刻をより詳
細にかつ正確に予測することを技術的課題とする。
The present invention has been made in view of such a point, and it is a technical problem to predict the scheduled delivery time of a package in more detail and accurately.

前記課題を解決するために、本発明では、以下の手段を採用した。    In order to solve the above problems, the present invention employs the following means.

本発明の第1は、配送拠点から出発した配送車両が、各配達先を巡回しながら荷物を
配達する際に、各配達先の配達時刻を予測するシステムであって、住所とともに配達予定先IDを登録した配達予定ファイルと、前記配送拠点から最初の配達先までの走行時間、および配達先間の走行時間を登録した走行時間データベースと、配達順番を前記配達予定先IDに関連付けて登録した配達サイクルデータベースと、配達先毎の配達予定時刻を算出する予定時刻算出部と、予定時刻算出部により算出された各配達先毎の配達予定時刻を出力・表示する端末装置とからなり、前記予定時刻算出部は、配達予定ファイルから最初の配達予定先IDを読み出して、走行時間データベースから前記配送拠点から最初の配達先までの走行時間を読み出して、配達拠点の出発時間に当該走行時間を加算して、最初の配達予定先の配達予定時刻を算出し、次に、配達サイクルデータベースから次の配達予定先を読み出して、最初の配達予定先の配達予定時刻に走行時間データベースから読み出し
た配達先間の走行時間を加算して、次の配達予定先の配達予定時刻を算出し、以上の算出を繰り返して、配達サイクルデータベースに登録された全ての配達予定先の配達予定時刻を算出して、前記端末装置に出力・表示させる荷物配達時刻予測システムである。
A first aspect of the present invention is a system for predicting the delivery time of each delivery destination when a delivery vehicle departing from the delivery base delivers a package while visiting each delivery destination. The delivery schedule file in which the delivery schedule is registered, the running time from the delivery base to the first delivery destination, the running time database in which the running time between delivery destinations is registered, and the delivery in which the delivery order is registered in association with the scheduled delivery destination ID A cycle database, a scheduled time calculation unit for calculating a scheduled delivery time for each delivery destination, and a terminal device for outputting and displaying the scheduled delivery time for each delivery destination calculated by the scheduled time calculation unit, the scheduled time The calculation unit reads the first scheduled delivery destination ID from the scheduled delivery file, reads the travel time from the delivery base to the first delivery destination from the travel time database, Calculate the estimated delivery time for the first scheduled delivery destination by adding the travel time to the departure time of the destination base, and then read the next scheduled delivery destination from the delivery cycle database and deliver the first scheduled delivery destination. Calculate the estimated delivery time of the next scheduled delivery destination by adding the scheduled delivery time to the delivery destination read from the transit time database, and repeat the above calculation for all deliveries registered in the delivery cycle database. This is a package delivery time prediction system that calculates a scheduled delivery time of a planned destination and outputs / displays it on the terminal device.

本発明の第2は、前記予定時刻算出部は、配送車両の配送者の所持する位置認識機能付
端末より配送者の位置情報を取得して、当該位置から次の配達予定先の配達予定時刻を再計算し、前記サイクルデータベースに登録された所定の配達予定先の配達予定時刻を算出する荷物配達時刻予測システムである。
本発明の第3は、前記配送車両の配送者の位置情報をユーザ端末に表示された地図上に所定のマークで表示する荷物配達時刻予測システムである。
本発明の第4は、前記地図上に表示する位置情報は、前記配送者の所持する位置認識機能付端末から得られた位置情報ではなく、前記配達予定時刻から現在時刻を減じた時間に単位時間あたりの走行距離を掛けて得られた距離を、地図上の配達予定先を起点として配置しその終点にマークで表示する請求項2記載の荷物配達時刻予測システムである。
本発明の第5は、配送拠点から出発した配送車両が、各配達先を巡回しながら荷物を
配達する際に、各配達先の配達時刻を予測する情報処理装置を用いた配達時刻予測方法であって、前記情報処理装置に設けられた、住所とともに配達予定先IDを登録した配達予定ファイルと、前記配送拠点から最初の配達先までの走行時間、および配達先間の走行時間を登録した走行時間データベースと、配達順番を前記配達予定先IDに関連付けて登録した配達サイクルデータベースと、同じく前記情報処理装置に設けられた、配達先毎の配達予定時刻を算出する予定時刻算出部と、予定時刻算出部により算出された各配達先毎の配達予定時刻を出力・表示する端末装置とからなり、前記情報処理装置の予定時刻算出部は、配達予定ファイルから最初の配達予定先IDを読み出して、走行時間データベースから前記配送拠点から最初の配達先までの走行時間を読み出して、配達拠点の出発時間に当該走行時間を加算して、最初の配達予定先の配達予定時刻を算出し、次に、配達サイクルデータベースから次の配達予定先を読み出して、最初の配達予定先の配達予定時刻に走行時間データベースから読み出した配達先間の走行時間を加算して、次の配達予定先の配達予定時刻を算出し、以上の算出を繰り返して、配達サイクルデータベースに登録された全ての配達予定先の配達予定時刻を算出して、前記端末装置に出力・表示させる、情報処理装置を用いた荷物の配達時刻予測方法である。
According to a second aspect of the present invention, the scheduled time calculation unit obtains the position information of the delivery person from the terminal with a position recognition function possessed by the delivery person of the delivery vehicle, and the scheduled delivery time of the next delivery destination from the position. This is a package delivery time prediction system that recalculates and calculates the scheduled delivery time of a predetermined delivery scheduled destination registered in the cycle database.
A third aspect of the present invention is a package delivery time prediction system that displays position information of a delivery person of the delivery vehicle on a map displayed on a user terminal with a predetermined mark.
According to a fourth aspect of the present invention, the position information displayed on the map is not the position information obtained from the terminal with the position recognition function possessed by the deliverer, but a unit obtained by subtracting the current time from the scheduled delivery time. 3. The package delivery time prediction system according to claim 2, wherein the distance obtained by multiplying the travel distance per hour is displayed with a mark at the end point of the planned delivery destination on the map.
A fifth aspect of the present invention is a delivery time prediction method using an information processing device that predicts the delivery time of each delivery destination when a delivery vehicle departing from the delivery base delivers a package while visiting each delivery destination. In the information processing apparatus, a delivery schedule file in which a delivery destination ID is registered together with an address, a running time from the delivery base to the first delivery destination, and a running time between delivery destinations are registered. A time database; a delivery cycle database in which the delivery order is registered in association with the scheduled delivery destination ID; a scheduled time calculation unit for calculating a scheduled delivery time for each delivery destination provided in the information processing apparatus; A terminal device that outputs and displays the scheduled delivery time for each delivery destination calculated by the calculation unit, and the scheduled time calculation unit of the information processing device receives the first The scheduled delivery destination ID is read, the running time from the delivery base to the first delivery destination is read from the running time database, the running time is added to the departure time of the delivery base, and the delivery schedule of the first delivery scheduled destination Calculate the time, then read the next scheduled delivery destination from the delivery cycle database, add the running time between the delivery destinations read from the running time database to the scheduled delivery time of the first scheduled delivery destination, and Information processing for calculating the scheduled delivery time of the scheduled delivery destination, repeating the above calculation, calculating the scheduled delivery times of all scheduled delivery destinations registered in the delivery cycle database, and outputting / displaying them on the terminal device This is a method for predicting the delivery time of a package using the apparatus.

このように、配送拠点から最初の配達先までの走行時間と、配達順番にしたがった配
達予定先間の走行時間をデータベース化することによって、配達先毎のより正確な配達予定時刻を算出することができる。
また、配送車両の配送者に位置認識機能付端末(たとえばGPS受信機能付携帯電話端末、GPS受信機能付PDA等)を所持させて、配送車両の位置情報をリアルタイムで予定時刻算出部に取得させることによって、配達途中であっても、配達予定先の配達予定時刻を逐次再計算することができ、交通事情等により走行時間に変動を生じた場合にも、より正確な配達予定時刻をユーザに知らせることができるようになる。
さらに、前記位置情報をユーザ端末に表示する地図上にマークとして表示させることにより、配送先のユーザに対してどの位置まで接近しているかが視覚的に把握できるようになる。
さらに、実際の配送者の位置情報を地図上で表示するのは盗難等の危険をともなうため、ユーザ端末の地図上に表示するマークは、実際の位置認識機能付端末から得られた位置情報ではなく、前記配達予定時刻から現在時刻を減じた時間に単位時間あたりの走行距離を掛けて得られた距離を、地図上の配達予定先を起点として配置しその終点にマークで表示した、いわゆる相対的な配送先との位置関係で示すようにしてもよい。このようにすれば、配送者の安全を確保しつつ、ユーザに対しては配送時刻のより正確な情報を視覚的に把握させることができる。
In this way, by calculating the travel time from the delivery base to the first delivery destination and the travel time between scheduled delivery destinations according to the delivery order, a more accurate estimated delivery time for each delivery destination can be calculated. Can do.
In addition, the delivery vehicle delivery person possesses a terminal with a position recognition function (for example, a mobile phone terminal with a GPS reception function, a PDA with a GPS reception function, etc.), and causes the scheduled time calculation unit to acquire the position information of the delivery vehicle in real time. Therefore, even during the delivery, the scheduled delivery time of the scheduled delivery destination can be sequentially recalculated, and even if the travel time fluctuates due to traffic conditions etc., a more accurate scheduled delivery time can be given to the user. You can be informed.
Furthermore, by displaying the position information as a mark on a map displayed on the user terminal, it is possible to visually grasp the position close to the delivery destination user.
Furthermore, since displaying the actual delivery person's position information on the map involves the risk of theft or the like, the mark displayed on the map of the user terminal is not the position information obtained from the terminal with the actual position recognition function. The distance obtained by multiplying the travel time per unit time by the time obtained by subtracting the current time from the scheduled delivery time is the so-called relative display in which the planned delivery destination on the map is set as the starting point and displayed at the end point with a mark. You may make it show by the positional relationship with a general delivery address. In this way, the user can be made to visually grasp more accurate information on the delivery time while ensuring the safety of the deliverer.

本発明によれば、配送拠点を出発した配達車両によって宅配される荷物の配達予定時
刻を配達先毎により詳細にかつ正確に予測することができる。
ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the delivery scheduled time of the package delivered by the delivery vehicle which departed from the delivery base can be estimated in detail and correctly for every delivery destination.

次に、本発明を実施するための最良の形態を図を用いて説明する。    Next, the best mode for carrying out the present invention will be described with reference to the drawings.

図1は、本発明の実施形態の概略を示した説明図である。    FIG. 1 is an explanatory diagram showing an outline of an embodiment of the present invention.

同図に示すように、本実施形態では、商品(荷物)を積載した配送車両が、物流拠点
(荷主物流センター)を出発して、各配送拠点(集荷担当営業所)を経てユーザ(購入者)に商品(荷物)を配達する状態(ステータス)を貨物状況追跡サービスサーバ(情報処理装置)が集中管理し、ユーザ(購入者)がパーソナルコンピュータ等の端末装置(PC端末)から荷物状況を閲覧できるようになっている。
As shown in the figure, in this embodiment, a delivery vehicle loaded with goods (luggage) departs from a distribution base (shipper distribution center), passes through each delivery base (collection sales office), and a user (purchaser). ) The cargo status tracking service server (information processing device) centrally manages the status (status) of delivering the product (package) to), and the user (purchaser) views the package status from a terminal device (PC terminal) such as a personal computer. It can be done.

図1に示したシステムにおいて、最も特徴的な点は、従来から行われている配送拠点
の通過情報とともに、各ユーザ(購入者:配達先)への配達予測時刻が貨物状況追跡サービスサーバより端末装置(PC端末)に出力表示される点である。
In the system shown in FIG. 1, the most characteristic point is that the delivery time of each delivery base that has been performed conventionally and the estimated delivery time to each user (purchaser: delivery destination) are terminals from the cargo status tracking service server. It is a point that is output and displayed on the apparatus (PC terminal).

図5は、本発明のシステム構成を示す図である。    FIG. 5 is a diagram showing a system configuration of the present invention.

同図に示すように、各荷物にはバーコードラベルが貼付されており、荷物毎に識別コ
ードが付与されている。このバーコードは物流拠点や配送拠点、さらには配送車両のドライバ毎にハンディ端末によって読み取られ、これらの情報は配達予定実績データまたは配達完了実績データとして貨物状況追跡サービスサーバ(情報処理装置)に送信されるようになっている。
As shown in the figure, a bar code label is affixed to each package, and an identification code is assigned to each package. This barcode is read by the handy terminal for each distribution base, delivery base, and driver of the delivery vehicle, and this information is sent to the cargo status tracking service server (information processing device) as delivery schedule record data or delivery completion record data. It has come to be.

貨物状況追跡サービスサーバ(情報処理装置)には、配達予定ファイル、配達完了フ
ァイル、配達完了履歴データベース、走行時間データベース、配達サイクルデータベース、出荷状況データベース、出荷明細データベース等が設けられている。
The cargo status tracking service server (information processing apparatus) is provided with a delivery schedule file, a delivery completion file, a delivery completion history database, a travel time database, a delivery cycle database, a shipping status database, a shipping details database, and the like.

この貨物状況追跡サービスサーバ(情報処理装置)は、汎用のサーバシステムであり
、図示は省略するが、中央処理装置(CPU)を中心にバス(BUS)を介して接続されたメインメモリ(MM)、ハードディスク装置(HD)、ディスプレイ装置やプリンタ装置等の出力装置、キーボードやマウス等の入力装置を有している。前記ハードディスク装置(HD)にはオペレーティングシステム(OS)の他にサーバアプリケーションプログラムがインストールされており、これによってサーバとしての機能が実現されている。
This cargo status tracking service server (information processing apparatus) is a general-purpose server system, and although not shown, a main memory (MM) connected to a central processing unit (CPU) via a bus (BUS). A hard disk device (HD), an output device such as a display device and a printer device, and an input device such as a keyboard and a mouse. In addition to an operating system (OS), a server application program is installed in the hard disk device (HD), thereby realizing a server function.

なお、図5の貨物状況追跡サービスサーバ中の予定時刻算出部、地域別走行時間算出
部、配達効率算出部等は前記中央処理装置(CPU)がハードディスク装置(HD)からプログラムを読み込んで実現される機能部である。
The scheduled time calculation unit, the regional travel time calculation unit, the delivery efficiency calculation unit, and the like in the cargo status tracking service server in FIG. 5 are realized by the central processing unit (CPU) reading a program from the hard disk device (HD). Functional part.

また、各種データベースは、当該貨物状況追跡サービスサーバ中のハードディスク装
置(HD)内に構築されていてもよいし、ネットワークで接続された他のデータベースサーバに構築されていてもよい。
Various databases may be constructed in a hard disk device (HD) in the cargo status tracking service server, or may be constructed in another database server connected via a network.

配達予定ファイルは、配達予定のユーザID(たとえば「1111」)とその住所(
たとえば「港区芝浦1丁目○−○」)が関連付けられて登録されている。また、配達完了ファイルには、これらとともにステータス(STATUS)として配達完了時間も登録されている。
The delivery schedule file contains a user ID (eg, “1111”) scheduled for delivery and its address (
For example, “Minato-ku Shibaura 1-chome ○-○”) is associated and registered. In addition, the delivery completion time is also registered in the delivery completion file as a status (STATUS).

走行時間データベースには、配送拠点から最初の配達先までの走行時間(ΔT01)
と、配達先間の走行時間(CT)が登録されている。ここで、配達先間の走行時間は本来一定ではないが、地域別走行時間算出部で算出された平均化された時間(たとえば10分)が登録されている。
In the travel time database, the travel time from the delivery base to the first delivery destination (ΔT01)
The travel time (CT) between delivery destinations is registered. Here, the travel time between delivery destinations is not essentially constant, but the averaged time (for example, 10 minutes) calculated by the regional travel time calculation unit is registered.

配達サイクルデータベースには、配達効率算出部で算出された配達順番i(iは整数
)が登録されている。具体的には図2に示すような形式で登録されている。
In the delivery cycle database, the delivery order i (i is an integer) calculated by the delivery efficiency calculation unit is registered. Specifically, it is registered in a format as shown in FIG.

ここで、予定時刻算出部では、以下のような計算式に基づいて配達予定時刻を算出し
ている。
Here, the scheduled time calculation unit calculates the scheduled delivery time based on the following calculation formula.

[出庫前(m=0)における配達予定時刻の算出]
Tp(i)=Ta(m)+ΔT01+ (i-1)×CT WHERE N>=i>0
[Calculation of estimated delivery time before delivery (m = 0)]
Tp (i) = Ta (m) + ΔT01 + (i-1) × CT WHERE N> = i> 0

[配達途中(m>0)における配達予定時刻の算出]
Tp(k)=Ta(m)+k×CT WHERE N-m>=k>0
[Calculation of estimated delivery time during delivery (m> 0)]
Tp (k) = Ta (m) + k × CT WHERE Nm> = k> 0

ここで、各変数は以下の意味を有している。
N=お届先への配達予定件数の合計
m=お届先への配送完了件数=STATUSのうち「完了」の数
i=出庫前(配達前)に設定したお届先毎の配達順番、N>=i>0、
k=一部の配達が完了した時点の残りのお届け先の配達順番、N-m>=k>0
Here, each variable has the following meaning.
N = Total number of deliveries to recipients m = Number of deliveries to recipients = Number of "completed" items in STATUS i = Delivery order for each recipient set before delivery (before delivery), N> = i> 0,
k = Delivery order of the remaining recipients when partial delivery is completed, Nm> = k> 0

ただし、kは、当初設定された 「i」 のうち、STATUSが「完了」となって
いない分を小さい順に1から並べなおした値。
Ta(m)=最後に配達したお届け先の配送完了時刻
Ta(0)=配送拠点からの出庫時刻
ΔT01=走行時間=配送拠点から一番始めにお届けを予定されているお届け先ま
での平均配達時間
CT=配達サイクル=配達完了したお届け先から次のお届け先までの平均配達時間
、(地域内であれば一定とする)。
なお、配送車両の配送者は、GPS機能付端末装置を所持しており、配送者自身の位置情
報を常に貨物情報追跡サービスサーバに通知するようになっている。
この貨物情報追跡サービスサーバの中央処理装置(CPU)は、前記配送者のGPS機能付端末装置から位置情報を取得すると、当該位置情報を初期値として、配達予定時刻を再計算する。
このように、配送者の位置情報に基づいて配達予定時刻を順次再計算することによって、物流拠点を出発した後に配送車両が交通渋滞に巻き込まれ当初計算した配達予定時刻に配達できない事態となった場合でも、リアルタイムで再計算した配達予定時刻をユーザ端末に知らせることができる。
そしてさらに、配送者の位置情報をユーザ端末に表示された地図上にマークとして表示することによって、ユーザは配送者の配達先への接近状態を視覚的に把握することができるため、ユーザへの安心感を与えることが可能となる。
さらに、このような配送者の実際の位置情報をユーザに知らせることがかえって配送者に危害を加えたり、配達商品を強奪したりするような犯罪の要因となってしまう懸念もある。
そこで、本実施形態では、ユーザ端末の地図上に表示するマークは、実際の位置認識機能付端末から得られた位置情報ではなく、前記配達予定時刻から現在時刻を減じた時間に単位時間あたりの走行距離を掛けて得られた距離を、地図上の配達予定先を起点として配
置しその終点にマークで表示した、いわゆる相対的な配送先との位置関係で示すようにしてもよい。つまり自宅を中心として半径何キロメートルに配送者が近づいてきているというようにマークを地図上に表示してもよい。
このようにすれば、配送者の安全を確保しつつ、ユーザに対しては配送時刻のより正確な情報を視覚的に把握させることができる。
However, k is a value obtained by re-arranging “i”, which is initially set, from 1 in ascending order for which STATUS is not “complete”.
Ta (m) = Delivery completion time of the last delivery destination Ta (0) = Delivery time from the delivery base ΔT01 = Running time = Average to delivery destination scheduled to be delivered first from the delivery base Delivery time CT = delivery cycle = average delivery time from the delivery destination to the next delivery destination (assumed constant within the region).
In addition, the deliverer of the delivery vehicle has a terminal device with a GPS function, and always notifies the location information of the deliverer himself / herself to the cargo information tracking service server.
When the central processing unit (CPU) of the cargo information tracking service server acquires the position information from the terminal device with GPS function of the delivery person, it recalculates the scheduled delivery time using the position information as an initial value.
In this way, by sequentially recalculating the estimated delivery time based on the location information of the delivery person, after leaving the logistics base, the delivery vehicle was involved in a traffic jam and could not be delivered at the initially calculated estimated delivery time. Even in this case, the user terminal can be notified of the estimated delivery time recalculated in real time.
Further, by displaying the location information of the delivery person as a mark on the map displayed on the user terminal, the user can visually grasp the approaching state of the delivery person to the delivery destination. It is possible to give a sense of security.
Furthermore, there is a concern that notifying the user of the actual location information of such a delivery person may cause a crime such as harming the delivery person or snatching the delivery product.
Therefore, in the present embodiment, the mark displayed on the map of the user terminal is not the position information obtained from the actual terminal with the position recognition function, but the time per unit time in the time obtained by subtracting the current time from the scheduled delivery time. The distance obtained by multiplying the travel distance may be indicated by a positional relationship with a so-called relative delivery destination, which is arranged with a scheduled delivery destination on the map as a starting point and displayed with a mark at the end point. In other words, the mark may be displayed on the map so that the delivery person is approaching the radius how many kilometers from the home.
In this way, the user can be made to visually grasp more accurate information on the delivery time while ensuring the safety of the deliverer.

図4は、本実施形態の処理フロー図である。
同図に示すように物流拠点では、荷物の積み込みが行われるが、このとき配達順番に
バーコードリーダ等の入力デバイスで「積み込み」を登録する。このとき、荷物毎の配達順番「i」が設定される。
FIG. 4 is a processing flow diagram of this embodiment.
As shown in the figure, at the physical distribution base, packages are loaded. At this time, “loading” is registered with an input device such as a barcode reader in the order of delivery. At this time, the delivery order “i” for each package is set.

配達拠点から出庫される際には、バーコードリーダ等の入力デバイスで「出庫」を登
録する。このとき、出庫時刻Ta(0)が登録される。
When leaving from the delivery base, “leave” is registered with an input device such as a barcode reader. At this time, the shipping time Ta (0) is registered.

最初の配達先への配達が完了すると、配送車両のドライバが所持するバーコードリー
ダで「配完」が登録される。この配完時刻はTa(i)として登録される。またこのときに配達順番に変更を生じた場合には配達順番kが設定される。
When delivery to the first delivery destination is completed, “delivery” is registered by a bar code reader possessed by the driver of the delivery vehicle. This distribution completion time is registered as Ta (i). If the delivery order is changed at this time, the delivery order k is set.

次の配達先への配達が完了すると、配送車両のドライバが所持するバーコードリーダ
で「配完」が登録される。このときに当該配達先への配完時刻がTa(i)として登録される。さらに完了件数m、配達順番kが設定される。
When the delivery to the next delivery destination is completed, “Distribution” is registered by the bar code reader possessed by the driver of the delivery vehicle. At this time, the delivery completion time to the delivery destination is registered as Ta (i). Further, the number m of completions and the delivery order k are set.

このようなデータと走行時間データと配達サイクルデータとが入力されることにより
、当該配達地域への配達予定時刻が算出される。
By inputting such data, travel time data, and delivery cycle data, a scheduled delivery time to the delivery area is calculated.

このように、本実施形態によれば、配送拠点を出発した配達車両によって宅配される
荷物の配達予定時刻を配達先毎により詳細にかつ正確に予測することができる。
As described above, according to the present embodiment, it is possible to predict the scheduled delivery time of the package delivered by the delivery vehicle that has departed from the delivery base in more detail and accurately for each delivery destination.

本発明は、宅配業界における配送時間の通知サービスに利用できる。    The present invention can be used for a delivery time notification service in the home delivery industry.

実施形態の概略を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the outline of embodiment. 実施形態の配達時刻の一覧を示す説明図(1)である。It is explanatory drawing (1) which shows the list of the delivery time of embodiment. 実施形態の配達時刻の一覧を示す説明図(2)である。It is explanatory drawing (2) which shows the list of the delivery time of embodiment. 実施形態の処理フロー図である。It is a processing flow figure of an embodiment. 実施形態のシステム構成図である。It is a system configuration figure of an embodiment.

Claims (5)

配送拠点から出発した配送車両が、各配達先を巡回しながら荷物を配達する際に、各
配達先の配達時刻を予測するシステムであって、
住所とともに配達予定先IDを登録した配達予定ファイルと、
前記配送拠点から最初の配達先までの走行時間、および配達先間の走行時間を登録し
た走行時間データベースと、
配達順番を前記配達予定先IDに関連付けて登録した配達サイクルデータベースと、
配達先毎の配達予定時刻を算出する予定時刻算出部と、
予定時刻算出部により算出された各配達先毎の配達予定時刻を出力・表示する端末装
置とからなり、
前記予定時刻算出部は、配達予定ファイルから最初の配達予定先IDを読み出して、
走行時間データベースから前記配送拠点から最初の配達先までの走行時間を読み出して、配達拠点の出発時間に当該走行時間を加算して、最初の配達予定先の配達予定時刻を算出し、
次に、配達サイクルデータベースから次の配達予定先を読み出して、最初の配達予定
先の配達予定時刻に走行時間データベースから読み出した配達先間の走行時間を加算して、次の配達予定先の配達予定時刻を算出し、
以上の算出を繰り返して、配達サイクルデータベースに登録された全ての配達予定先
の配達予定時刻を算出して、前記端末装置に出力・表示させる荷物配達時刻予測システム。
A system for predicting the delivery time of each delivery destination when a delivery vehicle departing from the delivery base delivers packages while traveling around each delivery destination,
A delivery schedule file in which a delivery destination ID is registered together with an address;
A travel time database in which travel time from the delivery base to the first delivery destination, and travel time between delivery destinations are registered;
A delivery cycle database in which a delivery order is registered in association with the scheduled delivery destination ID;
A scheduled time calculation unit for calculating a scheduled delivery time for each delivery destination;
It consists of a terminal device that outputs and displays the scheduled delivery time for each delivery destination calculated by the scheduled time calculation unit,
The scheduled time calculation unit reads the first scheduled delivery destination ID from the scheduled delivery file,
Read the travel time from the delivery base to the first delivery destination from the travel time database, add the travel time to the departure time of the delivery base, to calculate the scheduled delivery time of the first delivery destination,
Next, the next scheduled delivery destination is read from the delivery cycle database, and the delivery time of the next scheduled delivery destination is added to the scheduled delivery time of the first scheduled delivery destination by adding the running time between delivery destinations read from the running time database. Calculate the scheduled time,
A package delivery time prediction system that repeats the above calculation, calculates the scheduled delivery times of all delivery destinations registered in the delivery cycle database, and outputs / displays them on the terminal device.
前記予定時刻算出部は、配送車両の配送者の所持する位置認識機能付端末より配送者の位置情報を取得して、当該位置から次の配達予定先の配達予定時刻を再計算し、前記サイクルデータベースに登録された所定の配達予定先の配達予定時刻を算出する請求項1記載の荷物配達時刻予測システム。   The scheduled time calculation unit obtains the position information of the delivery person from the terminal with a position recognition function possessed by the delivery person of the delivery vehicle, recalculates the scheduled delivery time of the next delivery destination from the position, and the cycle The package delivery time prediction system according to claim 1, wherein the delivery scheduled time of a predetermined delivery scheduled destination registered in the database is calculated. 前記配送車両の配送者の位置情報をユーザ端末に表示された地図上に所定のマークで表示する請求項2記載の荷物配達時刻予測システム。   3. The package delivery time prediction system according to claim 2, wherein position information of a delivery person of the delivery vehicle is displayed with a predetermined mark on a map displayed on a user terminal. 前記地図上に表示する位置情報は、前記配送者の所持する位置認識機能付端末から得られた位置情報ではなく、前記配達予定時刻から現在時刻を減じた時間に単位時間あたりの走行距離を掛けて得られた距離を、地図上の配達予定先を起点として配置しその終点にマークで表示する請求項2記載の荷物配達時刻予測システム。   The position information displayed on the map is not the position information obtained from the terminal with the position recognition function possessed by the deliverer, but the time obtained by subtracting the current time from the scheduled delivery time is multiplied by the travel distance per unit time. The package delivery time prediction system according to claim 2, wherein the distance obtained in this way is arranged with a planned delivery destination on the map as a starting point and displayed with a mark at the end point. 配送拠点から出発した配送車両が、各配達先を巡回しながら荷物を配達する際に、各
配達先の配達時刻を予測する情報処理装置を用いた配達時刻予測方法であって、
前記情報処理装置に設けられた、住所とともに配達予定先IDを登録した配達予定フ
ァイルと、
前記配送拠点から最初の配達先までの走行時間、および配達先間の走行時間を登録し
た走行時間データベースと、
配達順番を前記配達予定先IDに関連付けて登録した配達サイクルデータベースと、
同じく前記情報処理装置に設けられた、配達先毎の配達予定時刻を算出する予定時刻
算出部と、
予定時刻算出部により算出された各配達先毎の配達予定時刻を出力・表示する端末装
置とからなり、
前記情報処理装置の予定時刻算出部は、配達予定ファイルから最初の配達予定先ID
を読み出して、走行時間データベースから前記配送拠点から最初の配達先までの走行時間を読み出して、配達拠点の出発時間に当該走行時間を加算して、最初の配達予定先の配達予定時刻を算出し、
次に、配達サイクルデータベースから次の配達予定先を読み出して、最初の配達予定
先の配達予定時刻に走行時間データベースから読み出した配達先間の走行時間を加算して、次の配達予定先の配達予定時刻を算出し、
以上の算出を繰り返して、配達サイクルデータベースに登録された全ての配達予定先
の配達予定時刻を算出して、前記端末装置に出力・表示させる、情報処理装置を用いた荷物の配達時刻予測方法。
A delivery time prediction method using an information processing device that predicts a delivery time of each delivery destination when a delivery vehicle departing from the delivery base delivers a package while traveling around each delivery destination,
A delivery schedule file provided in the information processing apparatus, in which a delivery schedule destination ID is registered together with an address;
A travel time database in which travel time from the delivery base to the first delivery destination, and travel time between delivery destinations are registered;
A delivery cycle database in which a delivery order is registered in association with the scheduled delivery destination ID;
A scheduled time calculation unit for calculating a scheduled delivery time for each delivery destination, also provided in the information processing apparatus,
It consists of a terminal device that outputs and displays the scheduled delivery time for each delivery destination calculated by the scheduled time calculation unit,
The scheduled time calculation unit of the information processing apparatus calculates the first scheduled delivery destination ID from the scheduled delivery file.
, Read the travel time from the delivery base to the first delivery destination from the travel time database, add the travel time to the departure time of the delivery base, and calculate the scheduled delivery time of the first scheduled delivery destination ,
Next, the next scheduled delivery destination is read from the delivery cycle database, and the delivery time of the next scheduled delivery destination is added to the scheduled delivery time of the first scheduled delivery destination by adding the running time between delivery destinations read from the running time database. Calculate the scheduled time,
A method for predicting a delivery time of a package using an information processing apparatus, wherein the above calculation is repeated to calculate the scheduled delivery times of all scheduled delivery destinations registered in the delivery cycle database, and to output and display them on the terminal device.
JP2007174801A 2006-07-03 2007-07-03 Cargo delivery time predicting system Pending JP2008030951A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2007174801A JP2008030951A (en) 2006-07-03 2007-07-03 Cargo delivery time predicting system

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2006183741 2006-07-03
JP2007174801A JP2008030951A (en) 2006-07-03 2007-07-03 Cargo delivery time predicting system

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2008030951A true JP2008030951A (en) 2008-02-14

Family

ID=39120785

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2007174801A Pending JP2008030951A (en) 2006-07-03 2007-07-03 Cargo delivery time predicting system

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2008030951A (en)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010267302A (en) * 2010-08-31 2010-11-25 Seikou Trans Network Co Ltd System, server, method and program for managing physical distribution
JP2011126665A (en) * 2009-12-18 2011-06-30 Kddi Corp Delivery system, delivery method, and program
US9990940B1 (en) 2014-12-30 2018-06-05 WD Media, LLC Seed structure for perpendicular magnetic recording media
JP2019519854A (en) * 2016-06-15 2019-07-11 ドミノズ ピザ エンタープライゼズ リミテッドDomino’S Pizza Enterprises Limited System and method of estimated delivery time calculation based on real time location
JP2021009501A (en) * 2019-06-28 2021-01-28 ソフトバンクロボティクス株式会社 Management server, management method and management program
US11704620B2 (en) 2019-06-06 2023-07-18 Rakuten Group, Inc. Estimating system, estimating method, and information storage medium
US11829931B2 (en) 2019-10-08 2023-11-28 Rakuten Group, Inc. Estimating system, estimating method, and information storage medium

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06290185A (en) * 1993-02-05 1994-10-18 Tadashi Yamamoto Dynamic type automatic car allocation device
JP2002133318A (en) * 2000-10-05 2002-05-10 Fujitsu Ltd System and method regarding continuous delivery schedule including automated client notification

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06290185A (en) * 1993-02-05 1994-10-18 Tadashi Yamamoto Dynamic type automatic car allocation device
JP2002133318A (en) * 2000-10-05 2002-05-10 Fujitsu Ltd System and method regarding continuous delivery schedule including automated client notification

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011126665A (en) * 2009-12-18 2011-06-30 Kddi Corp Delivery system, delivery method, and program
JP2010267302A (en) * 2010-08-31 2010-11-25 Seikou Trans Network Co Ltd System, server, method and program for managing physical distribution
US9990940B1 (en) 2014-12-30 2018-06-05 WD Media, LLC Seed structure for perpendicular magnetic recording media
JP2019519854A (en) * 2016-06-15 2019-07-11 ドミノズ ピザ エンタープライゼズ リミテッドDomino’S Pizza Enterprises Limited System and method of estimated delivery time calculation based on real time location
US11704620B2 (en) 2019-06-06 2023-07-18 Rakuten Group, Inc. Estimating system, estimating method, and information storage medium
JP2021009501A (en) * 2019-06-28 2021-01-28 ソフトバンクロボティクス株式会社 Management server, management method and management program
JP7132183B2 (en) 2019-06-28 2022-09-06 ソフトバンクロボティクス株式会社 Management server, management method and management program
US11829931B2 (en) 2019-10-08 2023-11-28 Rakuten Group, Inc. Estimating system, estimating method, and information storage medium

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6580647B2 (en) System and method for managing the collection of goods at a manned collection and delivery site
JP2008030951A (en) Cargo delivery time predicting system
JP5693216B2 (en) Method and system for easily transmitting delivery information
JP2021168202A (en) Delivery management apparatus, delivery management method, and delivery management program
JP6259546B2 (en) Management device, management method, non-transitory recording medium, and program
JP2009282875A (en) Unified system of order, payment and delivery of product by two dimensional code
WO2005109268A1 (en) Information terminal, electronic value utilizing method and program
JP6479108B2 (en) CHANGE DEVICE, CHANGE METHOD, AND CHANGE PROGRAM
JP6981932B2 (en) Delivery management device, delivery management method and delivery management program
CN114641789A (en) Commodity exchange system, commodity exchange method, and commodity exchange program
JP6708844B2 (en) Information processing equipment
JP2022110063A (en) Coupon issuing system, coupon issuing method and program
JP2004234377A (en) Agency purchase delivery terminal, bulk purchase delivery system, bulk purchase delivery method and bulk purchase delivery program
JP2022019793A (en) Delivery management device, delivery management method, and delivery management program
JP2009172274A (en) Electronic bin tag system
US7451101B2 (en) Method of and apparatus for commodity selling intermediation, and computer product
JP6845954B1 (en) Information processing system, information processing device, information processing method and program
JP2005122581A (en) Delivery time management system
JP5113585B2 (en) Prepaid card settlement system, prepaid card settlement method, management apparatus, and management program
JP2010224993A (en) Management system for inter-store movement of book
JP2005263367A (en) Select method and select apparatus for customer candidate
CN116777315A (en) Information processing apparatus and information processing method
KR20170047817A (en) Apparatus and method for providing common usage ticket
JP2004259268A (en) Sales promotion system and method
JP2020013508A (en) Delivery management device, delivery management method, and delivery management program

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20100611

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20120724

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20121002

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20130219