JP2007158855A - 動きベクトル検出装置および動きベクトル検出方法 - Google Patents
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Abstract
【課題】処理量を削減しつつ、精度の高い動きベクトルを検出することができる動きベクトル検出装置および動きベクトル検出方法を提供する。
【解決手段】動画像符号化装置100は、縮小符号化対象画像および縮小参照画像を生成する画像縮小部1、縮小符号化対象画像を複数個の領域に分割する領域分割部3、領域ごとに縮小参照画像に対する領域動きベクトルをそれぞれ検出する領域動きベクトル検出部4、領域動きベクトルの相関度を領域ごとに算出する相関度算出部5、領域動きベクトルと相関度とに基づいて動きベクトル探索範囲に関する情報を決定する探索範囲決定部6、動きベクトル探索範囲に関する情報を用いて動きベクトルを検出する動き検出部を有する符号化部7、および、実際に検出された動きベクトルと、既に検出済みの領域動きベクトルおよび相関度とに基づいて、次の縮小符号化対象画像の領域分割数を決定する解析部8を備える。
【選択図】図1
【解決手段】動画像符号化装置100は、縮小符号化対象画像および縮小参照画像を生成する画像縮小部1、縮小符号化対象画像を複数個の領域に分割する領域分割部3、領域ごとに縮小参照画像に対する領域動きベクトルをそれぞれ検出する領域動きベクトル検出部4、領域動きベクトルの相関度を領域ごとに算出する相関度算出部5、領域動きベクトルと相関度とに基づいて動きベクトル探索範囲に関する情報を決定する探索範囲決定部6、動きベクトル探索範囲に関する情報を用いて動きベクトルを検出する動き検出部を有する符号化部7、および、実際に検出された動きベクトルと、既に検出済みの領域動きベクトルおよび相関度とに基づいて、次の縮小符号化対象画像の領域分割数を決定する解析部8を備える。
【選択図】図1
Description
本発明は、動画像をピクチャ間予測によって符号化する画像符号化装置で使用される動きベクトル検出装置および動きベクトル検出方法に関するものである。
MPEG方式(Moving Picture image coding Exparts Group)のような動画像のピクチャ間相関を利用した画像圧縮方式では、動き補償を行うブロック単位で動きベクトルの検出が必要である。精度の高い動きベクトルを検出するには、探索範囲を広げることで動きベクトルの検出精度を高める方法が一般的である。しかしながら、処理量は処理ブロック数×探索範囲であるため、探索範囲を広げると処理量が増加し、かつメモリ量の増大につながる。そこで、探索範囲を広げずに動きベクトルを精度よく検出する必要がある。
このような探索範囲を広げずに動きベクトルを精度よく検出する方法として、過去に検出した動きベクトルの大きさとマクロブロックのタイプとから探索範囲を決定する動画像符号化装置が提案されている(例えば、特許文献1参照。)。
特開平11−112993号公報
しかしながら、上記のような過去に検出した動きベクトルの大きさとマクロブロックのタイプとから探索範囲を決定する場合、過去に検出した動きベクトルを記憶しておく必要があり、メモリ量が増大するという問題がある。
ところで、近年普及しつつある高画質ハイビジョン(HD:High Definition)画像は、標準画質(SD:standard Definition)画像に対して画素数が約6倍であるため、SD画像と同等の動きベクトル検出精度を実現するには、約6倍の処理量が必要になる。また、H.264規格では、動き補償サイズが7種類と多く、MPEG2規格の約3倍の処理量が必要となる。よって、HD画像をH.264規格で画像圧縮するためには、SD画像をMPEG2規格で画像圧縮する倍に比べ約18倍の処理量が必要となる。
そこで、本発明は上記の事情に鑑みてなされたものであり、処理量を削減しつつ、精度の高い動きベクトルを検出することができる動きベクトル検出装置および動きベクトル検出方法を提供することを目的とする。
上記目的を達成するため、本発明に係る動きベクトル検出装置は、符号化対象画像に含まれる符号化対象ブロックの参照画像に対する動きベクトルを検出する動きベクトル検出装置であって、前記符号化対象画像および前記参照画像からそれぞれ画素数を低減した縮小符号化対象画像および縮小参照画像を生成する画像縮小手段と、前記縮小符号化対象画像を複数の領域に分割する領域分割手段と、前記領域分割手段によって分割された分割領域の前記縮小参照画像に対する動きベクトルである領域動きベクトルを検出する領域動きベクトル検出手段と、前記領域動きベクトルおよび前記縮小参照画像から生成される分割領域予測画像と、前記分割領域画像との相関度を算出する相関度算出手段と、前記分割領域に対応する領域に含まれる前記符号化対象ブロックの動きベクトルを検出する際の条件を、前記相関度および前記領域動きベクトルの少なくとも1つに基づいて決定する条件決定手段と、前記条件決定手段によって決定された前記条件で、前記符号化対象ブロックの動きベクトルを検出する動き検出手段と、前記領域動きベクトル、および前記条件で実際に検出された動きベクトルに基づいて、以降の前記縮小符号化対象画像の領域分割数を決定する解析手段とを備えることを特徴とする。これによって、実際に検出された各符号化対象ブロックの動きベクトルをフィードバックし、各符号化対象ブロックの動きベクトルと、対応する領域の領域動きベクトルおよび相関度とに基づいて、次の縮小符号化対象画像の領域分割数を決定した上で、符号化対象ブロックの動きベクトルを検出する際の条件を相関度および領域動きベクトルの少なくとも1つに基づいて決定いるので、符号化対象ブロックの動きベクトルを精度よく検出することができる。
また、前記解析手段は、前記領域動きベクトル、前記相関度、および前記条件で実際に検出された動きベクトルに基づいて、以降の前記縮小符号化対象画像の領域分割数を決定してもよい。これによって、領域動きベクトル、相関度、および実際に検出された動きベクトルに基づいて、次の縮小符号化対象画像の領域分割数を決定しているので、さらに符号化対象ブロックの動きベクトルを精度よく検出することができる。
また、前記条件決定手段は、前記条件として、前記符号化対象ブロックの動きベクトル探索範囲に関する情報を前記領域動きベクトルに基づいて決定する探索範囲決定部を備え、前記動き検出手段は、前記探索範囲決定部によって決定された前記動きベクトル探索範囲に関する情報に基づいて、前記符号化対象ブロックの動きベクトル探索範囲を決定し、決定した前記動きベクトル探索範囲内を探索することによって、前記符号化対象ブロックの動きベクトルを検出してもよい。これによって、領域動きベクトルに基づいて、符号化対象ブロックの動きベクトル探索範囲の広さ、動きベクトル探索範囲のずらし量、動きベクトル探索時の位置間引き量、評価値計算の間引き量等の動きベクトル探索範囲に関する情報を決定しているので、動きベクトル探索範囲を効率よく決定することができる。このため、符号化対象ブロックの動きベクトルを高い精度で検出することができる。
また、前記探索範囲決定部は、前記条件として、前記符号化対象ブロックの動きベクトル探索範囲に関する情報を前記領域動きベクトルおよび前記相関度に基づいて決定してもよい。これによって、領域動きベクトルと領域動きベクトルの相関度に基づいて、動きベクトル探索範囲に関する情報を決定しているので、さらに動きベクトル探索範囲を効率よく決定することができる。このため、さらに符号化対象ブロックの動きベクトルを高い精度で検出することができる。
なお、本発明は、このような動きベクトル検出装置として実現することができるだけでなく、このような動きベクトル検出装置が備える特徴的な手段をステップとする動きベクトル検出方法として実現したり、それらのステップをコンピュータに実行させるプログラムとして実現したりすることもできる。そして、そのようなプログラムは、CD−ROM等の記録媒体やインターネット等の伝送媒体を介して配信することができるのは言うまでもない。
本発明に係る動きベクトル検出装置および動きベクトル検出方法によれば、実際に検出された各符号化対象ブロックの動きベクトルをフィードバックし、次の縮小符号化対象画像の領域分割数を決定した上で、符号化対象ブロックの動きベクトルを検出する際の条件を相関度および領域動きベクトルの少なくとも1つに基づいて決定いるので、符号化対象ブロックの動きベクトルを精度よく検出することができる。これにより、動画像の符号化効率を改善することが可能となる。
以下、本発明の各実施の形態について、それぞれ図面を参照しながら説明する。
(実施の形態1)
図1は、本発明の実施の形態1に係る動きベクトル検出装置を備えた動画像符号化装置の構成を示すブロック図である。
図1は、本発明の実施の形態1に係る動きベクトル検出装置を備えた動画像符号化装置の構成を示すブロック図である。
動画像符号化装置100は、入力される動画像をブロック単位で符号化するための装置であり、図1に示すように画像縮小部1、ピクチャメモリ2、領域分割部3、領域動きベクトル検出部4、相関度算出部5、探索範囲決定部6、符号化部7、および解析部8を備えている。なお、本実施の形態では、符号化部7ではMPEG2規格に従って符号化することを前提とする。また、符号化部7で実際に行われるマクロブロック単位の動きベクトル検出は、一つの矩形領域を探索することを前提とする。
画像縮小部1は、符号化すべきマクロブロック(符号化対象ブロック)を含む符号化対象画像(入力画像)と、符号化対象ブロックを符号化するための動きベクトルを検出するために参照する参照画像とを受け取り、それぞれ周辺の画素を演算して画素数を低減した縮小符号化対象画像および縮小参照画像を生成する。ここでは、画像縮小部1は、それぞれ周辺の画素を演算して縮小符号化対象画像および縮小参照画像を生成しているが、これに限られるものではなく、例えば、単に画素を間引くだけでもよい。ピクチャメモリ2には、画像縮小部1によって生成された縮小参照画像が格納される。
領域分割部3は、画像縮小部1によって生成された縮小符号化対象画像を複数個の領域(分割領域)に分割する。領域分割部3は、最初の縮小符号化対象画像についてはあらかじめ設定された領域分割数で分割し、2つ目以降の縮小符号化対象画像については解析部8によって決定された領域分割数で分割する。領域動きベクトル検出部4は、領域分割部3によって分割された領域ごとに、画像縮小部1によって生成された縮小参照画像に対する領域動きベクトルをそれぞれ検出する。すなわち、領域動きベクトル検出部4は、領域ごとに、その領域に最も近い、縮小参照画像に含まれる画像領域の位置を求め、この位置を示す動きベクトルを領域動きベクトルとして検出する。
相関度算出部5は、領域動きベクトル検出部4によって検出された領域動きベクトルの確からしさを示す指数である相関度を領域ごとに算出する。すなわち、相関度算出部5は、領域ごとに、その領域およびその領域の領域動きベクトルで示される縮小参照画像に含まれる画像値の共分散を用いて、領域動きベクトルの相関度を算出する。
探索範囲決定部6は、領域動きベクトル検出部4によって検出された領域動きベクトルと、相関度算出部5によって算出された領域動きベクトルの相関度に基づいて、動きベクトル探索範囲の広さ、動きベクトル探索範囲のずらし量、動きベクトル探索時の位置間引き量、評価値計算の間引き量等の動きベクトル探索範囲に関する情報を決定する。
解析部8は、後述する符号化部7で実際に検出された各マクロブロックの動きベクトルをフィードバックし、各マクロブロックの動きベクトルと、対応する領域に対して既に検出済みの領域動きベクトルおよび領域動きベクトルの相関度とに基づいて、次の縮小符号化対象画像の領域分割数を決定する。
図2は、動画像符号化装置100の符号化部7の構成を示すブロック図である。
符号化部7は、動き検出部702、動き補償部703、差分演算部704、直交変換部705、量子化部706、逆量子化部707、逆直交変換部708、加算部709、ピクチャメモリ710、および可変長符号化部712を備えている。
符号化部7は、動き検出部702、動き補償部703、差分演算部704、直交変換部705、量子化部706、逆量子化部707、逆直交変換部708、加算部709、ピクチャメモリ710、および可変長符号化部712を備えている。
入力画像は、動き検出部702、および差分演算部704に入力される。
動き検出部702は、探索範囲決定部6によって決定された動きベクトル探索範囲に関する情報を用いて、符号化対象ブロックの動きベクトル探索範囲を決定し、決定した動きベクトル探索範囲でピクチャメモリ710に格納されている参照画像を探索することによって、最も符号化対象ブロックに近い画像領域を検出してその位置を示す動きベクトルを検出する。ここで、最も符号化対象ブロックに近い画像領域は、例えば、参照画像に含まれる探索領域に存在する画素データと、符号化対象ブロックの画素データとの間の差分絶対値和を求め、差分絶対値和が最小となる画像領域である。
動き検出部702は、探索範囲決定部6によって決定された動きベクトル探索範囲に関する情報を用いて、符号化対象ブロックの動きベクトル探索範囲を決定し、決定した動きベクトル探索範囲でピクチャメモリ710に格納されている参照画像を探索することによって、最も符号化対象ブロックに近い画像領域を検出してその位置を示す動きベクトルを検出する。ここで、最も符号化対象ブロックに近い画像領域は、例えば、参照画像に含まれる探索領域に存在する画素データと、符号化対象ブロックの画素データとの間の差分絶対値和を求め、差分絶対値和が最小となる画像領域である。
動き補償部703は、動き検出部702によって検出された動きベクトルを用いて、ピクチャメモリ710に格納されている復号化画像から予測画像に最適な画像領域を取り出し、予測画像を生成する。
一方、入力画像が入力された差分演算部704は、入力画像と予測画像の差分値を計算し、直交変換部705に出力する。直交変換部705は、差分値を周波数係数に変換し、量子化部706に出力する。量子化部706は、入力された周波数係数を量子化し、量子化値を可変長符号化部712に出力する。
逆量子化部707は、入力された量子化値を逆量子化して周波数係数に復元し、逆直交変換部708に出力する。逆直交変換部708は、周波数係数から画素差分値に逆周波数変換し、加算部709に出力する。加算部709は、画素差分値と、動き補償部703から出力される予測画像とを加算して復号化画像とする。可変長符号化部111は、量子化値および動きベクトル等を可変長符号化してストリームを出力する。
次に、このように構成された動きベクトル検出装置を備えた動画像符号化装置100の動作について説明する。図3は動画像符号化装置での動作の流れを示すフローチャートである。
まず、画像縮小部1は符号化対象画像を受け取る。符号化対象画像は、例えば1920画素×1080画素によって構成され、符号化すべき符号化対象ブロックを含んでいる。本実施の形態ではMPEG2規格に従って符号化することを前提としているので、符号化対象ブロックは、16画素×16画素によって構成されるマクロブロックである。画像縮小部1は、符号化対象画像を縮小し、縮小符号化対象画像を生成する。
また、画像縮小部1は、符号化部によってローカルデコードされた参照画像を受け取る。ローカルデコードされた参照画像は、符号化対象画像と同様に例えば1920画素×1080画素によって構成されている。画像縮小部1は、参照画像を縮小し、縮小参照画像を生成する(ステップS101)。そして、画像縮小部1によって生成された縮小参照画像は、ピクチャメモリ2に格納される。
次に、領域分割部3は、画像縮小部1によって生成された縮小符号化対象画像を複数個の領域に分割する(ステップS102)。ここでは、最初の縮小符号化対象画像についてはあらかじめ領域分割数として4が設定され、例えば図4(a)に示すように縮小符号化対象画像を水平垂直それぞれ2分割し、領域A、領域B、領域C、および領域Dの4個の領域に分割するものとする。また、2つ目以降の縮小符号化対象画像については解析部8によって決定された領域分割数で分割する。
次に、領域動きベクトル検出部4は、領域分割部3によって分割された領域ごとに、画像縮小部1によって生成された縮小参照画像に対する領域動きベクトルをそれぞれ検出する(ステップS103)。例えば、図4(b)に示すように領域Bの領域動きベクトルAMVを検出する時、縮小参照画像と重なっている部分のみでマッチングを行って評価値を算出する。このとき、重なっている部分が狭くなると評価値が小さくなるので、これを重なっている部分の大きさで補正した値を算出する。そして、領域動きベクトル検出部4は、補正した評価値が最も小さくなる位置を求め、この位置を示す動きベクトルを領域動きベクトルAMVとして検出する。なお、縮小参照画像と重なっている部分のみでマッチングを行うのではなく、例えば縮小参照画像の外の領域の画素データを補完した上で、領域全体でマッチングを行っても構わない。
次に、相関度算出部5は、領域動きベクトル検出部4によって検出された領域動きベクトルAMVの確からしさを示す指数である相関度を領域毎に算出する(ステップS104)。すなわち、相関度算出部5は、図4(b)に示すように領域動きベクトルAMVの確からしさに相当する重なり部分の相関度合いを、重なり部分の共分散を求め、図4(c)に示す式を用いて相関度を算出する。なお、ここでは、重なり部分の共分散を求めているが、その他の指数、例えば重なり部分の画素の差分絶対値の総和などを用いても良い。
次に、探索範囲決定部6は、後述するように動きベクトル探索範囲に関する情報を決定する(ステップS105)。探索範囲決定部6は、すべての領域に対して動きベクトル探索範囲に関する情報を決定したか否かを判定する(ステップS106)。この結果、すべての領域に対して動きベクトル探索範囲に関する情報を決定していない場合(ステップS106でNo)、領域動きベクトルの検出処理(ステップS103)から動きベクトル探索範囲に関する情報の決定処理(ステップS105)までの動作を繰り返す。一方、すべての領域に対して動きベクトル探索範囲に関する情報を決定した場合(ステップS106でYes)、符号化部7の動き検出部702は、探索範囲決定部6によって決定された動きベクトル探索範囲に関する情報を用いて、符号化対象ブロック(マクロブロック)の動きベクトル探索範囲を決定し、決定した動きベクトル探索範囲でピクチャメモリ710に格納されている参照画像を探索することによって、動きベクトルを検出する(ステップS107)。次に、すべての符号化対象画像が終了したか否かを判定する(ステップS108)。この結果、すべての符号化対象画像が終了した場合(ステップS108でYes)、処理を終了する。
一方、すべての符号化対象画像が終了していない場合(ステップS108でNo)、解析部8は、符号化部7の動き検出部702で実際に検出された各マクロブロックの動きベクトルを領域ごとに取得する(ステップS109)。そして、解析部8は、各マクロブロックの動きベクトルと、対応する領域に対して既に領域動きベクトル検出部4によって検出されている領域動きベクトルとを比較し、領域動きベクトルに対する各マクロブロックの動きベクトルのばらつき度合いを求める(ステップS110)。例えば、解析部8は、領域動きベクトルに対する各マクロブロックの動きベクトルの差分の分散を評価値として算出する。なお、解析部8は、領域動きベクトルに対する各マクロブロックの動きベクトルの差分の2乗総和を評価値として算出しても構わない。また、解析部8は、領域動きベクトルを中心に所定のエリアを設定し、このエリアに入る各マクロブロックの動きベクトルを計数し、この係数値を評価値として算出しても構わない。
解析部8は、算出した評価値と、相関度算出部5によって算出されている領域動きベクトルの相関度とに基づいて、次の縮小符号化対象画像の領域分割数を決定する(ステップS111)。ここでは、解析部8は、領域分割数として、例えば領域分割を行わない領域分割数「1」、水平垂直それぞれ2分割して4個の領域に分割する領域分割数「4」、水平垂直それぞれ4分割して16個の領域に分割する領域分割数「16」のいずれかに決定するものとする。図5は領域分割数を決定する際の動作の流れを示すフローチャートである。
まず、解析部8は、領域動きベクトルに対する各マクロブロックの動きベクトルのばらつきが大きいか否か、すなわち、算出した評価値が所定の閾値以上であるか否かを判定する(ステップS201)。この結果、評価値が所定の閾値以上である場合(ステップS201でYes)、解析部8は、領域分割数を増やすことを決定する(ステップS202)。一方、評価値が所定の閾値未満である場合(ステップS201でNo)、解析部8は、領域動きベクトルの相関度が所定の閾値以上であるか否かを判定する(ステップS203)。この結果、相関度が所定の閾値未満である場合(ステップS203でNo)、解析部8は、領域分割数を増やすことを決定する(ステップS202)。一方、相関度が所定の閾値以上である場合(ステップS203でYes)、解析部8は、周辺領域の領域動きベクトルに対する各マクロブロックの動きベクトルの評価値、および領域動きベクトルの相関度を取得する(ステップS204)。そして、解析部8は、周辺領域の評価値が所定の閾値未満、かつ相関度が所定の閾値以上であるか否かを判定する(ステップS205)。この結果、評価値が所定の閾値未満、かつ相関度が所定の閾値以上である場合(ステップS205でYes)、解析部8は、領域分割数を減らすことを決定する(ステップS206)。一方、評価値が所定の閾値以上、または相関度が所定の閾値未満である場合(ステップS205でNo)、解析部8は、領域分割数をそのままにすることを決定する(ステップS207)。
例えば、参照画像(領域分割数「4」)が、図6(a)に示すように右側の飛行機が動いている画像であり、飛行機以外は動きがほとんど無い画像であるとする。この場合、前の参照画像から参照画像の間で、飛行機の位置が右上の領域から右下の領域に移ったとき、右下の領域にある各マクロブロックの動きベクトルがばらつくことになる。具体的には、右下の領域は、飛行機以外の部分の動きベクトルが0となり、飛行機の部分のみ動きベクトルが発生する事になる。このため、右下の領域の領域動きベクトル(矢印)に対する各マクロブロックのばらつき度合いは、飛行機の部分に関しては小さいが、その周辺部分に関しては大きくなる。この場合、解析部8は、上記のような動作により、符号化の対象となっている符号化対象画像の領域分割数を、図6(b)に示すように参照画像よりも増やして領域分割数「16」とし、細かく分割することで、高い精度の領域動きベクトルを求めることができるようになる。
次に、探索範囲決定部6が動きベクトル探索範囲に関する情報を決定する際の動作について説明する。図7はこの動きベクトル探索範囲に関する情報を決定する際の動作の流れを示すフローチャートである。
まず、探索範囲決定部201は、選択された参照画像に対する領域動きベクトルの相関度が所定の閾値より高いか否かを判定する(ステップS301)。この結果、領域動きベクトルの相関度が所定の閾値より高い場合(ステップS301でYes)、探索範囲決定部201は、選択された参照画像に対する領域動きベクトルが所定の閾値より大きいか否かを判定する(ステップS302)。この結果、領域動きベクトルが所定の閾値より大きい場合(ステップS302でYes)には、探索範囲決定部201は、動きベクトル探索範囲のずらし量を大きく、間引き量を小さく、探索範囲を中にするように決定する(ステップS303)。一方、領域動きベクトルが所定の閾値より大きくない場合(ステップS302でNo)には、探索範囲決定部201は、動きベクトル探索範囲のずらし量を小さく、間引き量を小さく、探索範囲を狭くするように決定する(ステップS304)。
また、領域動きベクトルの相関度が所定の閾値より高くない場合(ステップS301でNo)、探索範囲決定部201は、選択された参照画像に対する領域動きベクトルが所定の閾値より大きいか否かを判定する(ステップS305)。この結果、領域動きベクトルが所定の閾値より大きい場合(ステップS305でYes)には、探索範囲決定部201は、動きベクトル探索範囲のずらし量を中に、間引き量を大きく、探索範囲を広くするように決定する(ステップS306)。一方、領域動きベクトルが所定の閾値より大きくない場合(ステップS305でNo)には、探索範囲決定部201は、動きベクトル探索範囲のずらし量を小さく、間引き量を大きく、探索範囲を中にするように決定する(ステップS307)。
相関度が高ければ、画像の一致度合いが高く、領域動きベクトルの精度が高いと判断できる。そして、領域動きベクトルの精度が高いと符号化対象ブロックの動きベクトルにばらつきが少ないと判断できるため、上記のように、相関度が高い場合には、相関度が低い場合に比べて探索範囲を狭めに決定している。また、この場合には、間引き量を小さく決定している。一方、相関度が低ければ、画像の一致度合いが低く、領域動きベクトルの精度が低いと判断できる。そして、領域動きベクトルの精度が低いと符号化対象ブロックの動きベクトルにばらつきが多いと判断できるため、上記のように、相関度が低い場合には、相関度が高い場合に比べて探索範囲を広めに決定している。また、探索範囲を広めにした場合には処理量が増加するので、間引き量を大きく決定している。
次に、上記のように決定された動きベクトル探索範囲に関する情報を用いて、決定符号化部7の動き検出部702が行う動きベクトル探索範囲の決定、および動きベクトル探索について説明する。
まず、探索範囲のずらし方について説明する。図8は動きベクトル探索範囲のずらし方について説明するための図である。
縮小符号化対象画像と同様に符号化対象画像を水平垂直それぞれ2分割し、4個の領域に分割する。それぞれの領域が縮小符号化対象画像の各領域Aから領域Dに相当する。基準位置の探索範囲は、符号化対象ブロックを中心とした図8に示す点線で囲まれた範囲である。動き検出部702は、探索範囲決定部6で決定された各領域での探索範囲のずらし量Rの分だけ、基準位置の探索範囲からずらし、図8に示す実線で囲まれた範囲で動きベクトルを探索する。例えば、ずらし量Rがある場合は図8に示す領域A、領域B、領域Cのようにそれぞれずらし量Rの分だけ探索範囲をずらし、ずらし量Rが0の場合は図8に示す領域Dのように基準位置の探索範囲と同じ探索範囲になる。
次に、動きベクトル探索範囲の広さについて説明する。図9は動きベクトル探索範囲の広さおよびずらし方について説明するための図である。
上記と同様、基準位置の探索範囲は、符号化対象ブロックを中心とした図9に示す点線で囲まれた範囲である。動き検出部702は、探索範囲決定部6で決定された各領域での動きベクトル探索範囲の広さで、基準位置の探索範囲を所定量拡大、そのまま、または所定量縮小した上で、探索範囲のずらし量R’の分だけずらし、図9に示す実線で囲まれた範囲で動きベクトルを探索する。例えば、探索範囲が広く、ずらし量R’がある場合は図9に示す領域Aのように基準位置の探索範囲を所定量拡大し、拡大した探索範囲をずらし量R’の分だけずらす。また、探索範囲が中で、ずらし量R’がある場合は図9に示す領域Bのように基準位置の探索範囲をそのままの広さで、ずらし量R’の分だけ探索範囲をずらす。探索範囲が狭く、ずらし量R’がある場合は図9に示す領域Cのように基準位置の探索範囲を所定量縮小し、縮小した探索範囲をずらし量R’の分だけずらす。また、探索範囲が狭く、ずらし量R’が0の場合は図9に示す領域Dのように基準位置の探索範囲を縮小した探索範囲になる。なお、ここでは、基準位置の探索範囲を拡大縮小するとしているが、これに限られるものではなく、あらかじめ決められた探索範囲の広さにした上で、探索範囲のずらし量の分だけずらしても構わない。
次に、探索位置の間引き量について説明する。図10は動きベクトル探索位置の間引き量について説明するための図である。
探索範囲決定部6で探索範囲を広げた場合、全ての位置で評価値を算出し、動きベクトルを探索すると、探索範囲の広さに比例して処理量が増加する。処理量を抑えつつ探索範囲を広げる方法の一つとして、探索位置の間引きを行う。例えば、水平1/2間引きを行う場合、動き検出部702は、図10に示すように水平方向に1画素とばした位置ごとに、最初の探索位置、2番目の探索位置、3番目の探索位置、…と順に探索する。
次に、評価値算出の間引き量について説明する。図11は動きベクトル探索時の評価値算出の間引き量について説明するための図である。
動きベクトル探索時の評価値算出の間引き量も、探索位置の間引き量と目的は同じで、処理量を抑えつつ探索範囲を広げる方法の一つである。例えば、水平1/2間引きの場合、動き検出部702は、図11に示すように水平方向に1画素とばした位置ごとの画素データを用いて評価値を算出する。一般的には、符号化対象ブロックと探索位置とのそれぞれの画素の差分絶対値和を算出するが、図11に斜線で示す画素位置のみで差分絶対値和を算出する。
以上のように、本実施の形態では、実際に検出された各マクロブロックの動きベクトルをフィードバックし、各マクロブロックの動きベクトルと、対応する領域の領域動きベクトルおよび相関度とに基づいて、次の縮小符号化対象画像の領域分割数を決定している。さらに、領域動きベクトルおよび相関度に基づいて、動きベクトル探索範囲の広さ、動きベクトル探索範囲のずらし量、動きベクトル探索時の位置間引き量、評価値計算の間引き量等の動きベクトル探索範囲に関する情報を決定している。よって、動きベクトル探索範囲を効率よく決定し、動きベクトルを精度よく検出することができる。
なお、本実施の形態では、領域動きベクトルの大きさおよび領域動きベクトルの相関度について、それぞれ所定のしきい値より大きいか否かにより条件を2つに分け、合計4つの場合に分けて動きベクトル探索範囲に関する情報を決定しているが、これに限られるものではない。例えば、しきい値を複数設けて条件を3つ以上に分けて場合分けをさらに詳細に行っても構わない。
また、本実施の形態では、解析部8は、領域動きベクトルに対する各マクロブロックの動きベクトルのばらつき度合いを求めているが、これに限られるものではない。例えば、解析部8は、動きベクトル探索範囲のずらし量に対する各マクロブロックの動きベクトルのばらつき度合いを算出しても構わない。
また、本実施の形態では、画面全体を同じ大きさの領域に分割しているが、これに限られるものではない。例えば、4分割された4個の領域の中の1つの領域だけさらに4分割するものとしても構わない。
(実施の形態2)
上記実施の形態1では、実際に検出された各マクロブロックの動きベクトルをフィードバックして、次の縮小符号化対象画像の領域分割数を決定しているが、本実施の形態では、さらに分割された領域を統合する場合について説明する。なお、構成は、実施の形態1と同様であるので、説明を省略する。
上記実施の形態1では、実際に検出された各マクロブロックの動きベクトルをフィードバックして、次の縮小符号化対象画像の領域分割数を決定しているが、本実施の形態では、さらに分割された領域を統合する場合について説明する。なお、構成は、実施の形態1と同様であるので、説明を省略する。
本実施の形態では、探索範囲決定部6の動作が相違する。探索範囲決定部6は、周辺の分割領域のそれぞれの領域動きベクトルおよび相関度に応じて、周辺の分割領域を統合して一つの領域とみなして、動きベクトル探索範囲の広さ、動きベクトル探索範囲のずらし量、動きベクトル探索時の位置間引き量、評価値計算の間引き量等の動きベクトル探索範囲に関する情報を決定する。
図12は、動画像符号化装置で領域統合を行う場合の動作の流れを示すフローチャートである。
縮小符号化対象画像および各縮小参照候補画像の生成処理(ステップS101)から相関度の算出処理(ステップS104)までの動作については実施の形態1と同様である。なお、縮小符号化対象画像の分割処理(ステップS102)では、最大領域分割数で領域分割を行うものし、ここでは水平垂直それぞれ4分割し、16個の領域に分割するものとする。
相関度が算出されると、探索範囲決定部6は、周辺の分割領域を統合して一つの領域とみなすかどうかの決定を行う(ステップS401)。図13は、領域統合について決定する際の動作の流れを示すフローチャートである。
探索範囲決定部6は、所定の周辺の分割領域のそれぞれの領域動きベクトルおよび相関度を取得する(ステップS501)。例えば、図14(a)に示すように水平垂直それぞれ4分割している場合、左上の4個の領域51から領域54の領域動きベクトルと相関度を取得する。次に、探索範囲決定部6は、取得した周辺の分割領域のそれぞれの領域動きベクトルのばらつき度合いを求め、ばらつきが所定の閾値以上であるか否かを判定する(ステップS502)。この結果、領域動きベクトルのばらつきが所定の閾値以上である場合(ステップS502でYes)、探索範囲決定部6は、領域をそのままとして扱う(ステップS503)。一方、領域動きベクトルのばらつきが所定の閾値未満である場合(ステップS502でNo)、探索範囲決定部6は、周辺の分割領域の相関度が所定の閾値以上であるか否かを判定する(ステップS504)。この結果、相関度が所定の閾値未満である場合(ステップS504でNo)、探索範囲決定部6は、領域をそのままとして扱う(ステップS503)。一方、相関度が所定の閾値以上である場合(ステップS504でYes)、探索範囲決定部6は、相関度のばらつき度合いを求め、ばらつきが所定の閾値未満であるか否かを判定する(ステップS505)。この結果、相関度のばらつきが所定の閾値以上である場合(ステップS505でNo)、探索範囲決定部6は、領域をそのままとして扱う(ステップS503)。一方、相関度のばらつきが所定の閾値未満である場合(ステップS505でYes)、探索範囲決定部6は、領域を統合して扱う(ステップS506)。この場合、図14(a)に示す4個の領域51から領域54を、例えば図14(b)に示すように1個の領域61に統合して扱う。そして、統合後の領域動きベクトルについては、統合前のそれぞれの領域動きベクトルの平均とする。また、統合後の相関度については、統合前のそれぞれ相関度を平均した値とする。
そして、探索範囲決定部6は、統合後の領域に対して、動きベクトル探索範囲の広さ、動きベクトル探索範囲のずらし量、動きベクトル探索時の位置間引き量、評価値計算の間引き量等の動きベクトル探索範囲に関する情報を決定することになる(ステップS105)。以降の処理(ステップS106)から領域分割数の決定処理(ステップS111)までの動作については実施の形態1と同様である。
以上のように、周辺の分割領域の領域動きベクトルおよび相関度に応じて、周辺の分割領域を統合して一つの領域とみなして、動きベクトル探索範囲に関する情報を決定しているので、動きベクトル探索範囲を効率よく決定し、動きベクトルを精度よく検出することができる。
なお、本実施の形態では、探索範囲決定部6は、相関度のばらつき度合いを求め、ばらつきが所定の閾値未満であるか否かを判定しているが、この判定処理を行わなくても構わない。この場合、周辺の分割領域の相関度が所定の閾値以上である場合(ステップS504でYes)、探索範囲決定部6は、領域を統合して扱えばよい(ステップS506)。
(実施の形態3)
上記実施の形態1では、動き検出部702において動きベクトルを検出する際の動きベクトル探索領域が1つの場合について説明したが、本実施の形態では、動きベクトル探索領域を複数の有する場合について説明する。
上記実施の形態1では、動き検出部702において動きベクトルを検出する際の動きベクトル探索領域が1つの場合について説明したが、本実施の形態では、動きベクトル探索領域を複数の有する場合について説明する。
図15は、本発明の実施の形態3に係る動きベクトル検出装置における探索範囲の設定方法について説明するための図である。なお、構成は、実施の形態1と同様であるので、説明を省略する。
動き検出部702は、図15に示すように、符号化対象ブロック(マクロブロック)を中心とした所定の広さの矩形領域の探索範囲91と、領域動きベクトルAMVの指す位置を中心とする矩形領域の探索範囲92とを探索する。この探索範囲92は、実施の形態1と同様に、相関度や領域動きベクトルの大きさから探索位置の間引き量、評価値算出の間引き量、探索範囲の広さを変えることも可能である。
なお、ここでは、2つの探索範囲を探索する事を前提としているが、MPEG2規格で定められている予測ベクトルが指す位置を中心とする矩形領域を探索する事も可能である。この場合、動き検出部702は、図16に示すように、符号化対象ブロック(マクロブロック)を中心とした所定の広さの矩形領域の探索範囲91と、領域動きベクトルAMVの指す位置を中心とする矩形領域の探索範囲92とに加えて、予測ベクトルPMVが指す位置を中心とする矩形領域の探索範囲93を探索する。
以上のように、符号化対象ブロックを中心とした探索範囲91と、領域動きベクトルAMVに基づく探索範囲92という複数の探索範囲を探索することによって、例えば、1つずつの探索範囲を狭く設定しても、動きベクトルを精度よく検出することができる。
(実施の形態4)
本実施の形態では、領域の境界部分に存在するマクロブロック(符号化対象ブロック)に対する動きベクトル探索範囲に関する情報を補正する場合について説明する。
本実施の形態では、領域の境界部分に存在するマクロブロック(符号化対象ブロック)に対する動きベクトル探索範囲に関する情報を補正する場合について説明する。
図17は、本発明の実施の形態4に係る動きベクトル検出装置における動きベクトル探索範囲に関する情報の補正方法について説明するための図である。なお、構成は、実施の形態1と同様であるので、説明を省略する。
探索範囲決定部6は、隣接する領域のそれぞれの相関度に応じて、領域の境界付近に位置するマクロブロックに対する動きベクトル探索範囲に関する情報を補正する。ここで、符号化対象画像の各領域A〜Dについて、相関度の高さが図17に示すように領域B、領域D、領域A、領域Cの順であったとする。この場合、探索範囲決定部6は、相関度の低い側の領域にある領域の境界に存在するマクロブロックの領域動きベクトルまたは探索範囲ずらし量を相関度の高い領域の値を用いるように補正を行う。例えば、領域D、領域A、および領域Cに含まれ、領域Bに隣接する領域111については、領域Bの領域動きベクトルまたは探索範囲ずらし量を用いるように補正される。また、領域Cに含まれ、領域Aに隣接する領域112については、領域Aの領域動きベクトルまたは探索範囲ずらし量を用いるように補正される。また、領域Cに含まれ、領域Dに隣接する領域113については、領域Dの領域動きベクトルまたは探索範囲ずらし量を用いるように補正される。
以上のように、領域の境界部分に存在するマクロブロックに対する動きベクトル探索範囲に関する情報を隣接する領域のそれぞれの相関度に応じて補正しているので、動きベクトル探索範囲を効率よく決定し、動きベクトルを精度よく検出することができる。
なお、ここでは、境界に存在する一列のマクロブロックを対象としているが、複数列のマクロブロックを対象とすることも可能である。また、相関度の差に基づいて補正するマクロブロックの数を変えても構わない。例えば、相関度が0〜1の間で設定されている場合、相関度の差が0.5以上の場合は2マクロブロック分、0.25以上0.5未満の場合は1マクロブロック分の領域動きベクトルまたは探索範囲のずらし量を補正する。または、領域の境界近傍にあるマクロブロックの領域動きベクトルまたは探索範囲のずらし量を相関度により線形補間することで置き換えることも可能である。
また、図1、図2に示したブロック図の各機能ブロックは典型的には集積回路であるLSIとして実現される。このLSIは1チップ化されても良いし、複数チップ化されても良い。(例えばメモリ以外の機能ブロックが1チップ化されていても良い。)ここでは、LSIとしたが、集積度の違いにより、IC、システムLSI、スーパーLSI、ウルトラLSIと呼称されることもある。
また、集積回路化の手法はLSIに限るものではなく、専用回路又は汎用プロセサで実現してもよい。LSI製造後に、プログラムすることが可能なFPGA(Field Programmable Gate Array)や、LSI内部の回路セルの接続や設定を再構成可能なリコンフィギュラブル・プロセッサーを利用しても良い。
さらには、半導体技術の進歩又は派生する別技術によりLSIに置き換わる集積回路化の技術が登場すれば、当然、その技術を用いて機能ブロックの集積化を行ってもよい。バイオ技術の適応等が可能性としてありえる。
また、各機能ブロックのうち、データを格納するユニットだけ1チップ化せずに、別構成としても良い。
本発明に係る動きベクトル検出装置および動きベクトル検出方法は、ピクチャ間予測を行って画像圧縮を行い、TV放送の録画やムービー等の撮影を行う用途として有用であり、例えば、パーソナルコンピュータ、HDDレコーダ、DVDレコーダ、ビデオカメラ、およびカメラ付き携帯電話機等に適用できる。
1 画像縮小部
2 ピクチャメモリ
3 領域分割部
4 領域動きベクトル検出部
5 相関度算出部
6 探索範囲決定部
7 符号化部
8 解析部
100 動画像符号化装置
702 動き検出部
703 動き補償部
704 差分演算部
705 直交変換部
706 量子化部
707 逆量子化部
708 逆直交変換部
709 加算部
710 ピクチャメモリ
712 可変長符号化部
2 ピクチャメモリ
3 領域分割部
4 領域動きベクトル検出部
5 相関度算出部
6 探索範囲決定部
7 符号化部
8 解析部
100 動画像符号化装置
702 動き検出部
703 動き補償部
704 差分演算部
705 直交変換部
706 量子化部
707 逆量子化部
708 逆直交変換部
709 加算部
710 ピクチャメモリ
712 可変長符号化部
Claims (13)
- 符号化対象画像に含まれる符号化対象ブロックの参照画像に対する動きベクトルを検出する動きベクトル検出装置であって、
前記符号化対象画像および前記参照画像からそれぞれ画素数を低減した縮小符号化対象画像および縮小参照画像を生成する画像縮小手段と、
前記縮小符号化対象画像を複数の領域に分割する領域分割手段と、
前記領域分割手段によって分割された分割領域の前記縮小参照画像に対する動きベクトルである領域動きベクトルを検出する領域動きベクトル検出手段と、
前記領域動きベクトルおよび前記縮小参照画像から生成される分割領域予測画像と、前記分割領域画像との相関度を算出する相関度算出手段と、
前記分割領域に対応する領域に含まれる前記符号化対象ブロックの動きベクトルを検出する際の条件を、前記相関度および前記領域動きベクトルの少なくとも1つに基づいて決定する条件決定手段と、
前記条件決定手段によって決定された前記条件で、前記符号化対象ブロックの動きベクトルを検出する動き検出手段と、
前記領域動きベクトル、および前記条件で実際に検出された動きベクトルに基づいて、以降の前記縮小符号化対象画像の領域分割数を決定する解析手段と
を備えることを特徴とする動きベクトル検出装置。 - 前記解析手段は、前記領域動きベクトルおよび前記動きベクトルを比較し、前記領域動きベクトルに対する前記動きベクトルのバラツキを示す評価値を算出し、前記評価値が所定の閾値以上である場合に、前記領域分割数を増加させるように決定する
ことを特徴とする請求項1記載の動きベクトル検出装置。 - 前記解析手段は、前記領域動きベクトル、前記相関度、および前記条件で実際に検出された動きベクトルに基づいて、以降の前記縮小符号化対象画像の領域分割数を決定する
ことを特徴とする請求項1記載の動きベクトル検出装置。 - 前記解析手段は、前記領域動きベクトルおよび前記動きベクトルを比較し、前記領域動きベクトルに対する前記動きベクトルのバラツキを示す評価値を算出し、前記評価値が所定の閾値未満であり、かつ前記相関度が所定の閾値未満である場合に、前記領域分割数を増加させるように決定する
ことを特徴とする請求項3記載の動きベクトル検出装置。 - 前記解析手段は、前記領域動きベクトルおよび前記動きベクトルを比較し、前記領域動きベクトルに対する前記動きベクトルのバラツキを示す評価値を算出し、前記評価値が所定の閾値未満であり、かつ前記相関度所定の閾値以上である場合に、周辺の分割領域の領域動きベクトルおよび相関度と、当該領域動きベクトルおよび当該相関度の少なくとも1つに基づいて決定された条件で実際に検出された動きベクトルと取得する
ことを特徴とする請求項3記載の動きベクトル検出装置。 - 前記解析手段は、周辺の前記分割領域の前記領域動きベクトルに対する前記動きベクトルのバラツキを示す評価値を算出し、前記評価値が所定の閾値未満であり、かつ前記相関度が所定の閾値以上である場合に、前記領域分割数を減少させるように決定する
ことを特徴とする請求項5記載の動きベクトル検出装置。 - 前記解析手段は、周辺の前記分割領域の前記領域動きベクトルに対する前記動きベクトルのバラツキを示す評価値を算出し、前記評価値が所定の閾値以上であるか、または前記相関度が所定の閾値未満である場合に、前記領域分割数を増減させないように決定する
ことを特徴とする請求項5記載の動きベクトル検出装置。 - 前記条件決定手段は、
前記条件として、前記符号化対象ブロックの動きベクトル探索範囲に関する情報を前記領域動きベクトルに基づいて決定する探索範囲決定部を備え、
前記動き検出手段は、前記探索範囲決定部によって決定された前記動きベクトル探索範囲に関する情報に基づいて、前記符号化対象ブロックの動きベクトル探索範囲を決定し、決定した前記動きベクトル探索範囲内を探索することによって、前記符号化対象ブロックの動きベクトルを検出する
ことを特徴とする請求項1記載の動きベクトル検出装置。 - 前記探索範囲決定部は、前記条件として、前記符号化対象ブロックの動きベクトル探索範囲に関する情報を前記領域動きベクトルおよび前記相関度に基づいて決定する
ことを特徴とする請求項8記載の動きベクトル検出装置。 - 前記条件決定手段は、隣接する前記分割領域のそれぞれの前記領域動きベクトルおよび前記相関度に応じて、隣接する前記分割領域を統合して一つの領域とみなして、前記条件を決定する
ことを特徴とする請求項1記載の動きベクトル検出装置。 - 前記条件決定手段は、隣接する前記分割領域のそれぞれの前記領域動きベクトルのバラツキを示す評価値を算出し、前記評価値が所定の閾値未満であり、かつ前記分割領域のそれぞれの前記相関度が所定の閾値以上である場合に、前記領域分割数を統合して一つの領域とみなす
ことを特徴とする請求項10記載の動きベクトル検出装置。 - 符号化対象画像に含まれる符号化対象ブロックの参照画像に対する動きベクトルを検出する動きベクトル検出方法であって、
前記符号化対象画像および前記参照画像からそれぞれ画素数を低減した縮小符号化対象画像および縮小参照画像を生成する画像縮小ステップと、
前記縮小符号化対象画像を複数の領域に分割する領域分割ステップと、
前記領域分割ステップによって分割された分割領域の前記縮小参照画像に対する動きベクトルである領域動きベクトルを検出する領域動きベクトル検出ステップと、
前記領域動きベクトルおよび前記縮小参照画像から生成される分割領域予測画像と、前記分割領域画像との相関度を算出する相関度算出ステップと、
前記分割領域に対応する領域に含まれる前記符号化対象ブロックの動きベクトルを検出する際の条件を、前記相関度および前記領域動きベクトルの少なくとも1つに基づいて決定する条件決定ステップと、
前記条件決定ステップによって決定された前記条件で、前記符号化対象ブロックの動きベクトルを検出する動き検出ステップと、
前記領域動きベクトル、および前記条件で実際に検出された動きベクトルに基づいて、以降の前記縮小符号化対象画像の領域分割数を決定する解析ステップと
を含むことを特徴とする動きベクトル検出方法。 - 符号化対象画像に含まれる符号化対象ブロックの参照画像に対する動きベクトルを検出するための集積回路であって、
前記符号化対象画像および前記参照画像からそれぞれ画素数を低減した縮小符号化対象画像および縮小参照画像を生成する画像縮小手段と、
前記縮小符号化対象画像を複数の領域に分割する領域分割手段と、
前記領域分割手段において分割された分割領域の前記縮小参照画像に対する動きベクトルである領域動きベクトルを検出する領域動きベクトル検出手段と、
前記領域動きベクトルおよび前記縮小参照画像から生成される分割領域予測画像と、前記分割領域画像との相関度を算出する相関度算出手段と、
前記分割領域に対応する領域に含まれる前記符号化対象ブロックの動きベクトルを検出する際の条件を、前記相関度および前記領域動きベクトルの少なくとも1つに基づいて決定する条件決定手段と、
前記条件決定手段において決定された前記条件で、前記符号化対象ブロックの動きベクトルを検出する動き検出手段と、
前記領域動きベクトル、および前記条件で実際に検出された動きベクトルに基づいて、以降の前記縮小符号化対象画像の領域分割数を決定する解析手段と
を備えることを特徴とする集積回路。
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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2005
- 2005-12-06 JP JP2005352691A patent/JP2007158855A/ja active Pending
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